feat: initial commit of concept note v2 and simulation

Concept note "Den dynamiske rettsstaten" version 2: PDFs, LaTeX source,
simulation (sim.py) and figure data. Working documents are kept out of
the repository.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-11-10 10:10:20 +01:00
commit 85bc99b257
Signed by: ktg
SSH key fingerprint: SHA256:JakMjO6FTBBzN0Bhfj9saOoEjaFxlSdYuZQQpM/lF9Q
41 changed files with 11771 additions and 0 deletions

30
.gitignore vendored Normal file
View file

@ -0,0 +1,30 @@
.env
.env.*
!.env.template
*.local.md
.DS_Store
# Operator's private files: never committed
/STATE.md
/REMEMBER.md
/MEMORY.md
/PLAN.md
/.session-state.local.json
/.claude/settings.local.json
/private/
# Python
.venv/
__pycache__/
# LaTeX build output (published PDFs live in pdf/)
*.aux
*.log
*.out
*.toc
*.bbl
*.blg
*.fls
*.fdb_latexmk
*.synctex.gz
/paper/*.pdf

8
CHANGELOG.md Normal file
View file

@ -0,0 +1,8 @@
# Changelog
All notable changes to this project will be documented in this file.
## 2026-11-10 — konseptnotat versjon 2
- Første publiserte versjon i repoet: konseptnotatet (49 sider), sammendraget og lysarkene som PDF, LaTeX-kilden og simuleringen `sim.py` med figurdata.
- Versjon 2 kaller arbeidet et konseptnotat, presiserer at straffebud og strafferammer ligger fast, gjør domstolen til et gjennomregnet eksempel, legger til en avdempet styringsregel (regime E) og har et nytt avsnitt 10 om begrensninger og en veiplan.

24
CLAUDE.md Normal file
View file

@ -0,0 +1,24 @@
# den-dynamiske-rettsstaten
## Context
Concept note (Norwegian, LaTeX) and its simulation code. The principle: enforcement effort should track how much, and how seriously, laws are actually broken. Published as open, non-commercial material. Readers are Norwegian, so README and paper are in Norwegian (bokmål); CLAUDE.md and code comments may stay as they are.
## Stack
- `paper/sim.py`: Python 3, numpy + scipy (pinned in `requirements.txt`). Writes `paper/data/*.dat`, which pgfplots in the LaTeX source reads.
- `paper/*.tex`: LaTeX for pdflatex. `main.tex` = the note (inputs `part1`-`part4`, `refs`), `notat.tex` = 2-page summary, `karusell.tex` = slides. Shared `preamble.tex`. Bibliography is a hand-written `thebibliography` in `refs.tex`.
- `pdf/`: the published PDFs. They are build output committed on purpose; rebuild and replace them together with source changes.
## Conventions
- The core sentence must be quoted verbatim everywhere: «Innsatsen for å håndheve lover og regler bør løpende stå i forhold til hvor mye, og hvor alvorlig, de faktisk brytes.» Short form of the clarification: «Straffebud og strafferammer ligger fast.»
- Any change to `sim.py` must keep `paper/data/` byte-identical unless the change is meant to alter results; then text, figures and PDFs change in the same commit.
- Never commit anything under `private/` (working documents: peer review, change list, social-media drafts, original source zip).
## Commands
- Setup: `python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt`
- Run simulation (about 2 min, from `paper/`): `../.venv/bin/python sim.py`
- Reproduction check after a run: `git status paper/data` shows no changes (verified 2026-11-10: 22/22 files identical with Python 3.14.0, numpy 2.5.4, scipy 1.18.1)
- LaTeX build: not verified; no TeX installation on this machine.
## Workflow
- Repository starts private under `ktg/`; moving it to `open/` is the operator's decision.
- Run the repo-standard skill before publishing.

21
LICENSE Normal file
View file

@ -0,0 +1,21 @@
MIT License
Copyright (c) 2026 Kjell Tore Guttormsen
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.

78
README.md Normal file
View file

@ -0,0 +1,78 @@
# den-dynamiske-rettsstaten
Konseptnotat og simuleringskode: innsatsen for å håndheve lovene bør stå i forhold til hvor mye, og hvor alvorlig, de faktisk brytes.
Notatet gir prinsippet et presist innhold og undersøker hva som skal til for å gjennomføre det stabilt, legitimt og i hele straffesakskjeden: politi, påtalemyndighet, domstoler, kriminalomsorg og lovgiver. Det er skrevet for forskere, for dem som arbeider i straffesakskjeden, og for alle som vil prøve ideen mot data. Straffebud og strafferammer ligger fast.
## Les notatet
| Dokument | Omfang |
|---|---|
| [Den dynamiske rettsstaten](pdf/Den_dynamiske_rettsstaten.pdf), konseptnotat, versjon 2 | 49 sider |
| [Sammendrag for beslutningstakere](pdf/Den_dynamiske_rettsstaten_sammendrag.pdf) | 2 sider |
| [Hovedfunn i lysark](pdf/Den_dynamiske_rettsstaten_karusell.pdf) | 15 lysark |
## Install
Simuleringen trenger Python 3 med numpy og scipy. Den er prøvd med Python 3.14, numpy 2.5.4 og scipy 1.18.1.
```bash
git clone https://git.fromaitochitta.com/open/den-dynamiske-rettsstaten.git
cd den-dynamiske-rettsstaten
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
```
## Kjør simuleringen
```bash
cd paper
../.venv/bin/python sim.py
```
Skriptet bruker om lag to minutter. Det skriver ut nøkkeltallene som brukes i teksten, og skriver figurdataene til `paper/data/`. Med versjonene over blir alle 22 datafilene byte for byte like dem som ligger i repoet. Det kan du sjekke selv: `git status paper/data` skal ikke vise noen endringer etter kjøringen. Ingenting kjører denne sjekken automatisk.
## Hva notatet gjør
- Formulerer prinsippet som én beslutningsregel fra det observerte kriminalitetsbildet til en samlet tiltaksvektor: innsats, reaksjonsformer, kapasitet, prosessuell kvalitet og lovbestemt handlingsrom.
- Viser analytisk at stabiliteten avhenger av politisk reaktivitet, tidsforsinkelse og samfunnets egen demping, og utleder en tommelfingerregel for hvor kraftig en respons kan være ved en gitt forsinkelse.
- Simulerer hvordan en kraftig reaksjon på forsinkede tall gir svingninger mellom under- og overhåndhevelse, og hvordan en avdempet regel og prognosebasert styring fjerner dem.
- Modellerer straffesakskjeden som et kønettverk, med domstolen som gjennomregnet eksempel på et ledd som binder.
- Foreslår en syklisk beslutningsmetode: observer, sammenlign med målene, finn skranken som binder, velg tiltak etter den, dimensjoner avdempet og med prognose, og kontroller de rettsstatlige skrankene.
## Status og begrensninger
Dette er et konseptnotat og en invitasjon til videre forskning, ikke et ferdig verktøy.
- Modellen er teoretisk og ikke kalibrert på norske data. Parameterne er stiliserte, og simuleringene illustrerer mekanismer. De er ikke prognoser.
- Hvilket ledd i kjeden som faktisk binder, er et empirisk spørsmål. Domstolen er et gjennomregnet eksempel. Dagens tall peker mot politi, påtale og straffegjennomføring.
- Kostnader og gevinster er ikke regnet i kroner.
- Avsnitt 10 i notatet beskriver begrensningene og har en veiplan i åtte punkter for det som gjenstår.
## Non-goals
- Notatet foreslår ikke å endre straffebud eller strafferammer. Det som tilpasses, er prioriteringer, innsats, organisering, prosess og valg av reaksjon innenfor lovens rammer, etter kriterier som er fastsatt på forhånd.
- Simuleringen er ikke et beslutningsverktøy og gir ingen anbefaling for konkrete budsjetter eller saker.
- Repoet inneholder ingen persondata og ingen data fra enkeltsaker.
## Innhold
| Mappe | Innhold |
|---|---|
| `pdf/` | Ferdige PDF-er av notatet, sammendraget og lysarkene |
| `paper/` | LaTeX-kilden (`main.tex` er notatet, `notat.tex` sammendraget, `karusell.tex` lysarkene) og simuleringen `sim.py` |
| `paper/data/` | Figurdataene som `sim.py` skriver og LaTeX-kilden leser |
LaTeX-kilden er skrevet for pdflatex. Byggingen er ikke prøvd fra dette repoet ennå.
## Slik er arbeidet gjort
Idéen, problemstillingen og konseptet er forfatterens, og forfatteren har styrt arbeidet og tatt de faglige valgene. Teksten, den matematiske formaliseringen, simuleringene og figurene er laget med omfattende bruk av kunstig intelligens (Claude, Anthropic). Forfatteren har ansvaret for innholdet.
Innspill og kritikk er velkomne, særlig fra dem som arbeider i straffesakskjeden og fra forskere som vil prøve modellen mot data. Opprett en sak i repoet.
## Lisens
MIT, se [LICENSE](LICENSE).
## Changelog
See [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md).

362
paper/data/endo_des.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,362 @@
t K L T Z xi tauD q
0.00000 1.00000 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00000 0.00000
0.50000 1.00072 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00015 0.00000
1.00000 1.00141 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00064 0.00000
1.50000 1.00208 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00143 0.00000
2.00000 1.00272 0.79999 1.00000 1.00000 1.00000 3.00252 0.00000
2.50000 1.00335 0.79999 1.00000 1.00000 1.00000 3.00389 0.00000
3.00000 1.00395 0.79998 1.00000 1.00000 1.00000 3.00551 0.00000
3.50000 1.00451 0.79996 1.00215 1.00000 1.00000 3.00784 0.00000
4.00000 1.00500 0.79995 1.00423 1.00000 1.00000 3.01137 0.00000
4.50000 1.00542 0.79992 1.00623 1.00000 1.00000 3.01602 0.00000
5.00000 1.00579 0.79990 1.00817 1.00000 1.00000 3.02169 0.00000
5.50000 1.00609 0.79987 1.01004 1.00000 1.00000 3.02830 0.00000
6.00000 1.00634 0.79983 1.01185 1.00000 1.00000 3.03579 0.00000
6.50000 1.00655 0.79978 1.01353 1.00000 1.00000 3.04407 0.00000
7.00000 1.00671 0.79973 1.01500 1.00000 1.00000 3.05301 0.00000
7.50000 1.00684 0.79968 1.01627 1.00000 1.00000 3.06249 0.00000
8.00000 1.00693 0.79962 1.01736 1.00000 1.00000 3.07239 0.00000
8.50000 1.00701 0.79955 1.01827 1.00000 1.00000 3.08260 0.00000
9.00000 1.00707 0.79948 1.01903 1.00000 1.00000 3.09303 0.00000
9.50000 1.00711 0.79940 1.01964 1.00000 1.00000 3.10358 0.00000
10.00000 1.00714 0.79932 1.02013 1.00000 1.00000 3.11419 0.00000
10.50000 1.00717 0.79924 1.02051 1.00000 1.00000 3.12479 0.00000
11.00000 1.00720 0.79915 1.02080 1.00000 1.00000 3.13534 0.00000
11.50000 1.00722 0.79905 1.02103 1.00000 1.00000 3.14578 0.00000
12.00000 1.00725 0.79896 1.02120 1.00000 1.00000 3.15611 0.00000
12.50000 1.02504 0.79886 1.02133 1.00000 1.00000 3.17017 0.00000
13.00000 1.04222 0.79874 1.02143 1.00000 1.00000 3.19241 0.00000
13.50000 1.05882 0.79858 1.02152 1.00000 1.00000 3.22238 0.00000
14.00000 1.07486 0.79836 1.02160 1.00000 1.00000 3.25965 0.00000
14.50000 1.09038 0.79809 1.02167 1.00000 1.00000 3.30381 0.00000
15.00000 1.10539 0.79774 1.02175 1.00000 1.00000 3.35447 0.00000
15.50000 1.11926 0.79732 1.07512 1.00000 1.00000 3.42386 0.00000
16.00000 1.13127 0.79679 1.12666 1.00000 1.00000 3.52607 0.00000
16.50000 1.14152 0.79616 1.17645 1.00000 1.00000 3.65927 0.00000
17.00000 1.15013 0.79540 1.22459 1.00000 1.00000 3.82164 0.00000
17.50000 1.15722 0.79452 1.27113 1.00000 1.00000 4.01136 0.00000
18.00000 1.16291 0.79350 1.31617 1.00000 1.00000 4.22667 0.00000
18.50000 1.16731 0.79235 1.35779 1.00000 1.00000 4.46556 0.00000
19.00000 1.17064 0.79108 1.39380 1.00000 1.00000 4.72456 0.00000
19.50000 1.17311 0.78970 1.42455 1.00000 1.00000 4.99994 0.00000
20.00000 1.17490 0.78820 1.45039 1.00000 1.00000 5.28827 0.00000
20.50000 1.17620 0.78661 1.47167 1.00000 1.00000 5.58648 0.00000
21.00000 1.17715 0.78493 1.48873 1.00000 1.00000 5.89178 0.00000
21.50000 1.17789 0.78318 1.50194 1.00000 1.00000 6.20169 0.00000
22.00000 1.17852 0.78137 1.51193 1.00000 1.00000 6.51413 0.00000
22.50000 1.17915 0.77952 1.51933 1.00000 1.00000 6.82743 0.00000
23.00000 1.17982 0.77762 1.52471 1.00000 1.00000 7.14035 0.00000
23.50000 1.18058 0.77569 1.52860 1.00000 1.00000 7.45200 0.00000
24.00000 1.18147 0.77375 1.53145 1.00000 1.00000 7.76179 0.00000
24.50000 1.18249 0.77179 1.53366 1.00000 1.00000 8.06937 0.00000
25.00000 1.18364 0.76983 1.53557 1.00000 1.00000 8.37463 0.00000
25.50000 1.18493 0.76787 1.53744 1.00000 0.99989 8.67756 0.00000
26.00000 1.18632 0.76591 1.53945 1.00000 0.99978 8.97828 0.00000
26.50000 1.18781 0.76396 1.54175 1.00000 0.99943 9.27693 0.00000
27.00000 1.18937 0.76202 1.54440 1.00000 0.99911 9.57366 0.00000
27.50000 1.19097 0.76010 1.54746 1.00000 0.99842 9.86866 0.00000
28.00000 1.19259 0.75819 1.55093 1.00000 0.99778 10.16206 0.00000
28.50000 1.19421 0.75631 1.55478 1.00000 0.99667 10.45395 0.00000
29.00000 1.19579 0.75444 1.55897 1.00000 0.99564 10.74437 0.00000
29.50000 1.19733 0.75260 1.56344 1.00000 0.99404 11.03332 0.00000
30.00000 1.19879 0.75078 1.56811 1.00000 0.99256 11.32071 0.00000
30.50000 1.20007 0.74899 1.57291 1.00749 0.99041 11.52028 0.00000
31.00000 1.20104 0.74725 1.57778 1.01497 0.98842 11.71137 0.00000
31.50000 1.20169 0.74555 1.58262 1.02246 0.98567 11.89383 0.00000
32.00000 1.20203 0.74388 1.58737 1.02995 0.98314 12.06743 0.00000
32.50000 1.20205 0.74227 1.59198 1.03744 0.97976 12.23193 0.00000
33.00000 1.20174 0.74069 1.59637 1.04492 0.97664 12.38704 0.00000
33.50000 1.20113 0.73917 1.60022 1.05241 0.97259 12.53245 0.00000
34.00000 1.20021 0.73768 1.60312 1.05990 0.96887 12.66759 0.00000
34.50000 1.19903 0.73625 1.60508 1.06739 0.96417 12.79193 0.00000
35.00000 1.19758 0.73487 1.60609 1.07487 0.95985 12.90492 0.00000
35.50000 1.19590 0.73353 1.60614 1.08236 0.95452 13.00612 0.00000
36.00000 1.19401 0.73225 1.60523 1.08985 0.94962 13.09505 0.00000
36.50000 1.19192 0.73102 1.60338 1.09733 0.94369 13.17141 0.00000
37.00000 1.18966 0.72984 1.60064 1.10482 0.93823 13.23481 0.00000
37.50000 1.18723 0.72872 1.59708 1.11231 0.93173 13.28507 0.00000
38.00000 1.18465 0.72765 1.59275 1.11980 0.92575 13.32196 0.00000
38.50000 1.18194 0.72664 1.58771 1.12728 0.91871 13.34540 0.00000
39.00000 1.17911 0.72568 1.58203 1.13477 0.91223 13.35529 0.00000
39.50000 1.17616 0.72478 1.57577 1.14226 0.90469 13.35168 0.00000
40.00000 1.17310 0.72394 1.56897 1.14975 0.89776 13.33454 0.00000
40.50000 1.16995 0.72316 1.56169 1.15723 0.88991 13.30407 0.00000
41.00000 1.16670 0.72243 1.55396 1.16472 0.88269 13.26037 0.00000
41.50000 1.16341 0.72176 1.54583 1.17221 0.87605 13.20415 0.00000
42.00000 1.16009 0.72115 1.53732 1.17969 0.86995 13.13607 0.00000
42.50000 1.15661 0.72061 1.52847 1.20043 0.86433 12.91286 0.00000
43.00000 1.15281 0.72014 1.51930 1.22116 0.85917 12.68051 0.00000
43.50000 1.14870 0.71975 1.50984 1.24189 0.85442 12.43977 0.00000
44.00000 1.14433 0.71944 1.50011 1.26262 0.85005 12.19128 0.00000
44.50000 1.13972 0.71921 1.49022 1.28336 0.84603 11.93569 0.00000
45.00000 1.13490 0.71906 1.48027 1.30409 0.84234 11.67362 0.00000
45.50000 1.12987 0.71898 1.46984 1.32482 0.83894 11.40562 0.00000
46.00000 1.12468 0.71898 1.45842 1.34555 0.83581 11.13202 0.00000
46.50000 1.11936 0.71905 1.44611 1.36629 0.83294 10.85307 0.00000
47.00000 1.11395 0.71921 1.43300 1.38702 0.83029 10.56907 0.00000
47.50000 1.10847 0.71944 1.41917 1.40775 0.82786 10.28030 0.00000
48.00000 1.10293 0.71975 1.40469 1.42848 0.82563 9.98707 0.00000
48.50000 1.09746 0.72013 1.38961 1.44173 0.82357 9.73989 0.00000
49.00000 1.09217 0.72058 1.37404 1.45497 0.82168 9.48732 0.00000
49.50000 1.08707 0.72110 1.35809 1.46822 0.81994 9.22969 0.00000
50.00000 1.08214 0.72168 1.34185 1.48146 0.81834 8.96733 0.00000
50.50000 1.07739 0.72234 1.32540 1.49471 0.81686 8.70057 0.00000
51.00000 1.07281 0.72306 1.30880 1.50795 0.81551 8.42976 0.00000
51.50000 1.06839 0.72385 1.29238 1.52120 0.81426 8.15523 0.00000
52.00000 1.06410 0.72471 1.27651 1.53444 0.81312 7.87741 0.00000
52.50000 1.05992 0.72564 1.26120 1.54769 0.81207 7.59675 0.00000
53.00000 1.05582 0.72664 1.24642 1.56094 0.81110 7.31366 0.00000
53.50000 1.05178 0.72770 1.23218 1.57418 0.81021 7.02851 0.00000
54.00000 1.04777 0.72884 1.21844 1.58743 0.80939 6.74166 0.00000
54.50000 1.04378 0.73004 1.20517 1.60067 0.80863 6.45347 0.00000
55.00000 1.03980 0.73132 1.19230 1.61392 0.80794 6.16422 0.00000
55.50000 1.03579 0.73267 1.17975 1.62716 0.80730 5.87422 0.00000
56.00000 1.03176 0.73409 1.16745 1.64041 0.80672 5.58373 0.00000
56.50000 1.02770 0.73559 1.15533 1.65365 0.80618 5.29299 0.00000
57.00000 1.02359 0.73716 1.14332 1.66690 0.80568 5.00226 0.00000
57.50000 1.01945 0.73882 1.13135 1.68014 0.80523 4.71177 0.00000
58.00000 1.01526 0.74056 1.11939 1.69339 0.80481 4.42177 0.00000
58.50000 1.01104 0.74239 1.10738 1.70663 0.80442 4.13251 0.00000
59.00000 1.00680 0.74430 1.09529 1.71988 0.80407 3.84431 0.00000
59.50000 1.00254 0.74631 1.08309 1.73312 0.80374 3.55748 0.00000
60.00000 0.99829 0.74842 1.07078 1.74637 0.80344 3.27243 0.00000
60.50000 0.99432 0.75062 1.05834 1.73673 0.80316 3.02849 0.00000
61.00000 0.99106 0.75284 1.04579 1.72723 0.80291 2.78579 0.00000
61.50000 0.98873 0.75498 1.03313 1.71786 0.80268 2.54499 0.00000
62.00000 0.98736 0.75705 1.02039 1.70862 0.80246 2.30693 0.00000
62.50000 0.98697 0.75905 1.00761 1.69951 0.80226 2.07264 0.00000
63.00000 0.98763 0.76097 0.99486 1.69052 0.80208 1.84341 0.00000
63.50000 0.98942 0.76282 0.98296 1.68166 0.80191 1.62095 0.00000
64.00000 0.99242 0.76459 0.97319 1.67292 0.80176 1.40770 0.00000
64.50000 0.99671 0.76629 0.96620 1.66430 0.80171 1.20695 0.00000
65.00000 1.00244 0.76791 0.96207 1.65580 0.80167 1.02279 0.00000
65.50000 1.00981 0.76945 0.96091 1.64742 0.80194 0.86013 0.00000
66.00000 1.01899 0.77092 0.96290 1.63915 0.80219 0.72421 0.00000
66.50000 1.03009 0.77230 0.96827 1.63099 0.80294 0.61938 0.00000
67.00000 1.04291 0.77359 0.97725 1.62295 0.80362 0.54705 0.00000
67.50000 1.05688 0.77479 0.99012 1.61502 0.80496 0.50416 0.00000
68.00000 1.07117 0.77589 1.00732 1.60720 0.80619 0.48424 0.00000
68.50000 1.08491 0.77690 1.02942 1.59949 0.80821 0.48037 0.00000
69.00000 1.09742 0.77780 1.05698 1.59188 0.81006 0.48737 0.00000
69.50000 1.10818 0.77860 1.09027 1.58438 0.81278 0.50218 0.00000
70.00000 1.11687 0.77931 1.12873 1.57698 0.81528 0.52327 0.00000
70.50000 1.12326 0.77992 1.17065 1.56969 0.81868 0.54983 0.00000
71.00000 1.12732 0.78044 1.21351 1.56249 0.82180 0.58123 0.00000
71.50000 1.12912 0.78088 1.25473 1.55540 0.82579 0.61674 0.00000
72.00000 1.12889 0.78124 1.29225 1.54840 0.82947 0.65548 0.00000
72.50000 1.12695 0.78155 1.32455 1.53800 0.83396 0.69768 0.00000
73.00000 1.12367 0.78180 1.35060 1.52774 0.83810 0.74167 0.00000
73.50000 1.11941 0.78201 1.36979 1.51762 0.84301 0.78628 0.00000
74.00000 1.11454 0.78219 1.38195 1.50765 0.84753 0.83042 0.00000
74.50000 1.10940 0.78234 1.38736 1.49781 0.85276 0.87305 0.00000
75.00000 1.10430 0.78247 1.38668 1.48810 0.85757 0.91331 0.00000
75.50000 1.09948 0.78259 1.38086 1.47853 0.86304 0.95051 0.00000
76.00000 1.09514 0.78271 1.37101 1.46910 0.86807 0.98429 0.00000
76.50000 1.09141 0.78282 1.35823 1.45979 0.87371 1.01448 0.00000
77.00000 1.08838 0.78294 1.34362 1.45061 0.87889 1.04120 0.00000
77.50000 1.08610 0.78306 1.32821 1.44156 0.88463 1.06475 0.00000
78.00000 1.08456 0.78318 1.31290 1.43263 0.88990 1.08568 0.00000
78.50000 1.08374 0.78331 1.29844 1.42383 0.89568 1.10461 0.00000
79.00000 1.08359 0.78344 1.28542 1.41514 0.90100 1.12234 0.00000
79.50000 1.08402 0.78357 1.27423 1.40658 0.90679 1.13966 0.00000
80.00000 1.08497 0.78371 1.26515 1.39814 0.91211 1.15745 0.00000
80.50000 1.08635 0.78384 1.25830 1.38981 0.91788 1.17650 0.00000
81.00000 1.08805 0.78397 1.25368 1.38160 0.92319 1.19760 0.00000
81.50000 1.09000 0.78409 1.25122 1.37350 0.92893 1.22146 0.00000
82.00000 1.09212 0.78421 1.25076 1.36551 0.93420 1.24871 0.00000
82.50000 1.09432 0.78432 1.25207 1.35763 0.93948 1.27982 0.00000
83.00000 1.09653 0.78442 1.25492 1.34986 0.94434 1.31515 0.00000
83.50000 1.09870 0.78452 1.25904 1.34220 0.94881 1.35491 0.00000
84.00000 1.10076 0.78460 1.26416 1.33465 0.95292 1.39923 0.00000
84.50000 1.10269 0.78467 1.27001 1.32719 0.95670 1.44817 0.00000
85.00000 1.10445 0.78473 1.27636 1.31985 0.96017 1.50174 0.00000
85.50000 1.10604 0.78477 1.28296 1.31260 0.96337 1.55989 0.00000
86.00000 1.10744 0.78481 1.28960 1.30545 0.96631 1.62253 0.00000
86.50000 1.10866 0.78483 1.29609 1.29840 0.96902 1.68950 0.00000
87.00000 1.10970 0.78485 1.30229 1.29145 0.97150 1.76063 0.00000
87.50000 1.11060 0.78485 1.30807 1.28460 0.97379 1.83571 0.00000
88.00000 1.11135 0.78485 1.31336 1.27784 0.97590 1.91452 0.00000
88.50000 1.11200 0.78484 1.31811 1.27117 0.97783 1.99684 0.00000
89.00000 1.11254 0.78482 1.32231 1.26459 0.97961 2.08244 0.00000
89.50000 1.11302 0.78479 1.32597 1.25811 0.98125 2.17111 0.00000
90.00000 1.11344 0.78476 1.32911 1.25171 0.98275 2.26266 0.00000
90.50000 1.11383 0.78472 1.33179 1.24541 0.98414 2.35691 0.00000
91.00000 1.11420 0.78468 1.33406 1.23919 0.98541 2.45374 0.00000
91.50000 1.11456 0.78463 1.33599 1.23305 0.98658 2.55301 0.00000
92.00000 1.11493 0.78458 1.33763 1.22700 0.98766 2.65464 0.00000
92.50000 1.11532 0.78453 1.33905 1.22104 0.98865 2.75857 0.00000
93.00000 1.11573 0.78448 1.34032 1.21515 0.98956 2.86477 0.00000
93.50000 1.11616 0.78442 1.34148 1.20935 0.99040 2.97322 0.00000
94.00000 1.11666 0.78435 1.34259 1.20363 0.99117 3.08394 0.00000
94.50000 1.11733 0.78420 1.34368 1.19799 0.99188 3.19696 0.00000
95.00000 1.11816 0.78399 1.34479 1.19242 0.99253 3.31235 0.00000
95.50000 1.11916 0.78371 1.34595 1.18693 0.99313 3.43017 0.00000
96.00000 1.12031 0.78337 1.34718 1.18152 0.99368 3.55051 0.00000
96.50000 1.12155 0.78298 1.34848 1.18152 0.99419 3.65701 0.00000
97.00000 1.12280 0.78254 1.34998 1.18152 0.99466 3.76328 0.00000
97.50000 1.12406 0.78205 1.35198 1.18152 0.99508 3.86948 0.00000
98.00000 1.12530 0.78152 1.35448 1.18152 0.99548 3.97582 0.00000
98.50000 1.12651 0.78096 1.35747 1.18152 0.99584 4.08250 0.00000
99.00000 1.12769 0.78036 1.36093 1.18152 0.99618 4.18970 0.00000
99.50000 1.12883 0.77973 1.36466 1.18152 0.99648 4.29759 0.00000
100.00000 1.12992 0.77907 1.36841 1.18152 0.99676 4.40618 0.00000
100.50000 1.13097 0.77838 1.37217 1.18152 0.99702 4.51544 0.00000
101.00000 1.13198 0.77766 1.37589 1.18152 0.99726 4.62533 0.00000
101.50000 1.13295 0.77692 1.37953 1.18152 0.99748 4.73581 0.00000
102.00000 1.13390 0.77616 1.38307 1.18152 0.99769 4.84680 0.00000
102.50000 1.13475 0.77538 1.38648 1.18654 0.99787 4.93738 0.00000
103.00000 1.13546 0.77460 1.38976 1.19156 0.99804 5.02560 0.00000
103.50000 1.13601 0.77380 1.39291 1.19657 0.99820 5.11137 0.00000
104.00000 1.13643 0.77301 1.39594 1.20159 0.99834 5.19460 0.00000
104.50000 1.13671 0.77221 1.39886 1.20661 0.99848 5.27523 0.00000
105.00000 1.13687 0.77141 1.40169 1.21163 0.99860 5.35320 0.00000
105.50000 1.13691 0.77061 1.40426 1.21665 0.99871 5.42843 0.00000
106.00000 1.13684 0.76982 1.40637 1.22166 0.99881 5.50075 0.00000
106.50000 1.13668 0.76903 1.40803 1.22668 0.99891 5.56999 0.00000
107.00000 1.13644 0.76825 1.40928 1.23170 0.99900 5.63599 0.00000
107.50000 1.13614 0.76749 1.41013 1.23672 0.99908 5.69860 0.00000
108.00000 1.13578 0.76673 1.41061 1.24173 0.99915 5.75771 0.00000
108.50000 1.13537 0.76599 1.41072 1.24675 0.99922 5.81322 0.00000
109.00000 1.13492 0.76526 1.41052 1.25177 0.99928 5.86504 0.00000
109.50000 1.13444 0.76455 1.41005 1.25679 0.99934 5.91312 0.00000
110.00000 1.13393 0.76385 1.40933 1.26181 0.99939 5.95742 0.00000
110.50000 1.13340 0.76318 1.40842 1.26682 0.99944 5.99793 0.00000
111.00000 1.13285 0.76252 1.40734 1.27184 0.99949 6.03465 0.00000
111.50000 1.13227 0.76189 1.40611 1.27686 0.99953 6.06759 0.00000
112.00000 1.13168 0.76127 1.40477 1.28188 0.99957 6.09679 0.00000
112.50000 1.13107 0.76068 1.40332 1.28689 0.99960 6.12227 0.00000
113.00000 1.13044 0.76011 1.40180 1.29191 0.99963 6.14409 0.00000
113.50000 1.12979 0.75956 1.40020 1.29693 0.99966 6.16228 0.00000
114.00000 1.12913 0.75904 1.39854 1.30195 0.99969 6.17691 0.00000
114.50000 1.12840 0.75854 1.39682 1.31059 0.99971 6.17096 0.00000
115.00000 1.12755 0.75808 1.39504 1.31924 0.99972 6.16042 0.00000
115.50000 1.12659 0.75764 1.39321 1.32789 0.99972 6.14536 0.00000
116.00000 1.12551 0.75724 1.39132 1.33653 0.99971 6.12586 0.00000
116.50000 1.12432 0.75687 1.38938 1.34518 0.99967 6.10198 0.00000
117.00000 1.12302 0.75653 1.38739 1.35382 0.99964 6.07378 0.00000
117.50000 1.12161 0.75622 1.38519 1.36247 0.99956 6.04132 0.00000
118.00000 1.12010 0.75595 1.38265 1.37112 0.99950 6.00458 0.00000
118.50000 1.11850 0.75571 1.37976 1.37976 0.99940 5.96353 0.00000
119.00000 1.11682 0.75550 1.37652 1.38841 0.99931 5.91816 0.00000
119.50000 1.11507 0.75533 1.37295 1.39705 0.99920 5.86844 0.00000
120.00000 1.11325 0.75520 1.36905 1.40570 0.99910 5.81439 0.00000
120.50000 1.11143 0.75510 1.36483 1.40933 0.99899 5.77642 0.00000
121.00000 1.10968 0.75503 1.36031 1.41296 0.99889 5.73525 0.00000
121.50000 1.10802 0.75499 1.35551 1.41658 0.99880 5.69092 0.00000
122.00000 1.10644 0.75498 1.35047 1.42021 0.99871 5.64344 0.00000
122.50000 1.10494 0.75500 1.34521 1.42384 0.99864 5.59285 0.00000
123.00000 1.10352 0.75505 1.33974 1.42747 0.99856 5.53919 0.00000
123.50000 1.10217 0.75513 1.33428 1.43110 0.99850 5.48253 0.00000
124.00000 1.10089 0.75524 1.32905 1.43473 0.99843 5.42304 0.00000
124.50000 1.09967 0.75537 1.32407 1.43835 0.99838 5.36088 0.00000
125.00000 1.09849 0.75554 1.31932 1.44198 0.99833 5.29625 0.00000
125.50000 1.09734 0.75574 1.31482 1.44561 0.99828 5.22931 0.00000
126.00000 1.09622 0.75596 1.31055 1.44924 0.99823 5.16022 0.00000
126.50000 1.09511 0.75622 1.30651 1.45287 0.99819 5.08914 0.00000
127.00000 1.09401 0.75650 1.30267 1.45649 0.99816 5.01621 0.00000
127.50000 1.09291 0.75681 1.29900 1.46012 0.99812 4.94156 0.00000
128.00000 1.09180 0.75714 1.29547 1.46375 0.99809 4.86529 0.00000
128.50000 1.09068 0.75750 1.29203 1.46738 0.99806 4.78751 0.00000
129.00000 1.08955 0.75789 1.28866 1.47101 0.99804 4.70830 0.00000
129.50000 1.08840 0.75831 1.28534 1.47464 0.99801 4.62772 0.00000
130.00000 1.08723 0.75875 1.28204 1.47826 0.99799 4.54585 0.00000
130.50000 1.08604 0.75922 1.27873 1.48189 0.99797 4.46273 0.00000
131.00000 1.08483 0.75972 1.27541 1.48552 0.99795 4.37842 0.00000
131.50000 1.08359 0.76024 1.27205 1.48915 0.99793 4.29295 0.00000
132.00000 1.08234 0.76078 1.26865 1.49278 0.99791 4.20638 0.00000
132.50000 1.08112 0.76136 1.26519 1.49278 0.99790 4.12867 0.00000
133.00000 1.07996 0.76195 1.26168 1.49278 0.99789 4.05060 0.00000
133.50000 1.07888 0.76256 1.25811 1.49278 0.99787 3.97221 0.00000
134.00000 1.07787 0.76319 1.25448 1.49278 0.99786 3.89355 0.00000
134.50000 1.07693 0.76385 1.25078 1.49278 0.99785 3.81466 0.00000
135.00000 1.07606 0.76452 1.24703 1.49278 0.99784 3.73559 0.00000
135.50000 1.07525 0.76521 1.24335 1.49278 0.99783 3.65639 0.00000
136.00000 1.07450 0.76592 1.23989 1.49278 0.99782 3.57717 0.00000
136.50000 1.07380 0.76665 1.23665 1.49278 0.99782 3.49808 0.00000
137.00000 1.07314 0.76740 1.23362 1.49278 0.99781 3.41923 0.00000
137.50000 1.07252 0.76817 1.23079 1.49278 0.99780 3.34076 0.00000
138.00000 1.07194 0.76895 1.22817 1.49278 0.99780 3.26277 0.00000
138.50000 1.07138 0.76974 1.22574 1.49278 0.99779 3.18538 0.00000
139.00000 1.07084 0.77056 1.22349 1.49278 0.99779 3.10871 0.00000
139.50000 1.07032 0.77139 1.22139 1.49278 0.99778 3.03285 0.00000
140.00000 1.06983 0.77222 1.21942 1.49278 0.99778 2.95789 0.00000
140.50000 1.06944 0.77303 1.21756 1.49278 0.99777 2.88393 0.00000
141.00000 1.06916 0.77380 1.21581 1.49278 0.99777 2.81104 0.00000
141.50000 1.06899 0.77453 1.21413 1.49278 0.99777 2.73932 0.00000
142.00000 1.06892 0.77524 1.21252 1.49278 0.99776 2.66883 0.00000
142.50000 1.06895 0.77592 1.21096 1.49278 0.99776 2.59967 0.00000
143.00000 1.06909 0.77656 1.20949 1.49278 0.99776 2.53189 0.00000
143.50000 1.06932 0.77718 1.20833 1.49278 0.99778 2.46561 0.00000
144.00000 1.06965 0.77777 1.20748 1.49278 0.99779 2.40100 0.00000
144.50000 1.07008 0.77833 1.20696 1.48989 0.99789 2.34265 0.00000
145.00000 1.07065 0.77887 1.20675 1.48704 0.99798 2.28678 0.00000
145.50000 1.07134 0.77938 1.20685 1.48424 0.99814 2.23355 0.00000
146.00000 1.07214 0.77987 1.20726 1.48147 0.99829 2.18309 0.00000
146.50000 1.07304 0.78033 1.20797 1.47874 0.99843 2.13548 0.00000
147.00000 1.07402 0.78076 1.20894 1.47605 0.99855 2.09083 0.00000
147.50000 1.07506 0.78118 1.21024 1.47339 0.99867 2.04918 0.00000
148.00000 1.07617 0.78157 1.21195 1.47078 0.99878 2.01065 0.00000
148.50000 1.07731 0.78194 1.21402 1.46819 0.99888 1.97529 0.00000
149.00000 1.07847 0.78228 1.21642 1.46565 0.99897 1.94317 0.00000
149.50000 1.07963 0.78261 1.21911 1.46314 0.99905 1.91430 0.00000
150.00000 1.08080 0.78291 1.22205 1.46066 0.99913 1.88869 0.00000
150.50000 1.08194 0.78320 1.22519 1.45822 0.99920 1.86629 0.00000
151.00000 1.08305 0.78346 1.22850 1.45581 0.99926 1.84706 0.00000
151.50000 1.08412 0.78371 1.23192 1.45343 0.99932 1.83092 0.00000
152.00000 1.08515 0.78393 1.23540 1.45109 0.99937 1.81778 0.00000
152.50000 1.08612 0.78414 1.23890 1.44878 0.99942 1.80750 0.00000
153.00000 1.08702 0.78434 1.24239 1.44650 0.99947 1.79995 0.00000
153.50000 1.08787 0.78451 1.24582 1.44425 0.99951 1.79499 0.00000
154.00000 1.08864 0.78467 1.24915 1.44204 0.99955 1.79246 0.00000
154.50000 1.08935 0.78482 1.25237 1.43985 0.99959 1.79219 0.00000
155.00000 1.08999 0.78496 1.25544 1.43770 0.99962 1.79400 0.00000
155.50000 1.09056 0.78508 1.25835 1.43557 0.99965 1.79774 0.00000
156.00000 1.09106 0.78519 1.26107 1.43348 0.99968 1.80322 0.00000
156.50000 1.09150 0.78528 1.26360 1.43127 0.99971 1.81044 0.00000
157.00000 1.09189 0.78537 1.26593 1.42910 0.99973 1.81912 0.00000
157.50000 1.09222 0.78545 1.26805 1.42696 0.99975 1.82909 0.00000
158.00000 1.09251 0.78552 1.26996 1.42485 0.99977 1.84020 0.00000
158.50000 1.09275 0.78559 1.27167 1.42277 0.99979 1.85233 0.00000
159.00000 1.09295 0.78564 1.27318 1.42072 0.99981 1.86534 0.00000
159.50000 1.09312 0.78569 1.27451 1.41869 0.99982 1.87910 0.00000
160.00000 1.09326 0.78573 1.27567 1.41669 0.99984 1.89352 0.00000
160.50000 1.09337 0.78577 1.27667 1.41472 0.99985 1.90850 0.00000
161.00000 1.09346 0.78580 1.27753 1.41278 0.99986 1.92395 0.00000
161.50000 1.09354 0.78583 1.27825 1.41087 0.99987 1.93980 0.00000
162.00000 1.09360 0.78586 1.27886 1.40898 0.99988 1.95598 0.00000
162.50000 1.09365 0.78588 1.27936 1.40711 0.99989 1.97244 0.00000
163.00000 1.09369 0.78590 1.27978 1.40528 0.99990 1.98912 0.00000
163.50000 1.09372 0.78591 1.28012 1.40347 0.99991 2.00599 0.00000
164.00000 1.09375 0.78593 1.28039 1.40168 0.99992 2.02301 0.00000
164.50000 1.09377 0.78594 1.28062 1.39992 0.99992 2.04016 0.00000
165.00000 1.09380 0.78595 1.28079 1.39818 0.99993 2.05741 0.00000
165.50000 1.09382 0.78595 1.28094 1.39646 0.99993 2.07474 0.00000
166.00000 1.09385 0.78596 1.28106 1.39477 0.99994 2.09215 0.00000
166.50000 1.09387 0.78597 1.28116 1.39311 0.99994 2.10962 0.00000
167.00000 1.09390 0.78597 1.28124 1.39146 0.99995 2.12715 0.00000
167.50000 1.09393 0.78597 1.28132 1.38984 0.99995 2.14472 0.00000
168.00000 1.09396 0.78598 1.28140 1.38824 0.99996 2.16234 0.00000
168.50000 1.09400 0.78598 1.28147 1.38667 0.99996 2.18002 0.00000
169.00000 1.09403 0.78598 1.28155 1.38511 0.99996 2.19773 0.00000
169.50000 1.09407 0.78598 1.28162 1.38358 0.99997 2.21550 0.00000
170.00000 1.09411 0.78598 1.28171 1.38206 0.99997 2.23331 0.00000
170.50000 1.09414 0.78598 1.28179 1.38057 0.99997 2.25117 0.00000
171.00000 1.09419 0.78598 1.28189 1.37910 0.99997 2.26908 0.00000
171.50000 1.09423 0.78597 1.28199 1.37765 0.99998 2.28705 0.00000
172.00000 1.09427 0.78597 1.28209 1.37622 0.99998 2.30506 0.00000
172.50000 1.09431 0.78597 1.28220 1.37481 0.99998 2.32314 0.00000
173.00000 1.09435 0.78597 1.28232 1.37342 0.99998 2.34126 0.00000
173.50000 1.09440 0.78596 1.28243 1.37205 0.99998 2.35944 0.00000
174.00000 1.09444 0.78596 1.28256 1.37069 0.99998 2.37768 0.00000
174.50000 1.09448 0.78596 1.28268 1.36936 0.99999 2.39597 0.00000
175.00000 1.09453 0.78595 1.28281 1.36804 0.99999 2.41432 0.00000
175.50000 1.09457 0.78595 1.28293 1.36674 0.99999 2.43272 0.00000
176.00000 1.09461 0.78595 1.28306 1.36546 0.99999 2.45117 0.00000
176.50000 1.09465 0.78594 1.28319 1.36420 0.99999 2.46967 0.00000
177.00000 1.09469 0.78594 1.28332 1.36296 0.99999 2.48822 0.00000
177.50000 1.09473 0.78593 1.28345 1.36173 0.99999 2.50682 0.00000
178.00000 1.09477 0.78593 1.28358 1.36052 0.99999 2.52547 0.00000
178.50000 1.09481 0.78592 1.28370 1.35932 0.99999 2.54416 0.00000
179.00000 1.09485 0.78592 1.28383 1.35815 0.99999 2.56289 0.00000
179.50000 1.09489 0.78591 1.28395 1.35698 0.99999 2.58167 0.00000
180.00000 1.09493 0.78591 1.28406 1.35584 0.99999 2.59860 0.00000

362
paper/data/endo_desp.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,362 @@
t K L T Z xi tauD q
0.00000 1.00000 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00000 0.00000
0.50000 1.00072 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00015 0.00000
1.00000 1.00141 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00064 0.00000
1.50000 1.00208 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00143 0.00000
2.00000 1.00272 0.79999 1.00000 1.00000 1.00000 3.00252 0.00000
2.50000 1.00335 0.79999 1.00000 1.00000 1.00000 3.00389 0.00000
3.00000 1.00395 0.79998 1.00000 1.00000 1.00000 3.00551 0.00000
3.50000 1.00451 0.79996 1.00215 1.00000 1.00000 3.00784 0.00000
4.00000 1.00500 0.79995 1.00423 1.00000 1.00000 3.01137 0.00000
4.50000 1.00542 0.79992 1.00623 1.00000 1.00000 3.01602 0.00000
5.00000 1.00579 0.79990 1.00817 1.00000 1.00000 3.02169 0.00000
5.50000 1.00609 0.79987 1.01004 1.00000 1.00000 3.02830 0.00000
6.00000 1.00634 0.79983 1.01185 1.00000 1.00000 3.03579 0.00000
6.50000 1.00655 0.79978 1.01353 1.00000 1.00000 3.04407 0.00000
7.00000 1.00671 0.79973 1.01500 1.00000 1.00000 3.05301 0.00000
7.50000 1.00684 0.79968 1.01627 1.00000 1.00000 3.06249 0.00000
8.00000 1.00693 0.79962 1.01736 1.00000 1.00000 3.07239 0.00000
8.50000 1.00701 0.79955 1.01827 1.00000 1.00000 3.08260 0.00000
9.00000 1.00707 0.79948 1.01903 1.00000 1.00000 3.09303 0.00000
9.50000 1.00711 0.79940 1.01964 1.00000 1.00000 3.10358 0.00000
10.00000 1.00714 0.79932 1.02013 1.00000 1.00000 3.11419 0.00000
10.50000 1.00717 0.79924 1.02051 1.00000 1.00000 3.12479 0.00000
11.00000 1.00720 0.79915 1.02080 1.00000 1.00000 3.13534 0.00000
11.50000 1.00722 0.79905 1.02103 1.00000 1.00000 3.14578 0.00000
12.00000 1.00725 0.79896 1.02120 1.00000 1.00000 3.15611 0.00000
12.50000 1.02504 0.79886 1.02133 1.00000 1.00000 3.17017 0.00000
13.00000 1.04222 0.79874 1.02143 1.00000 1.00000 3.19241 0.00000
13.50000 1.05882 0.79858 1.02152 1.00000 1.00000 3.22238 0.00000
14.00000 1.07486 0.79836 1.02160 1.00000 1.00000 3.25965 0.00000
14.50000 1.09038 0.79809 1.02167 1.00000 1.00000 3.30381 0.00000
15.00000 1.10539 0.79774 1.02175 1.00000 1.00000 3.35447 0.00000
15.50000 1.11926 0.79732 1.07512 1.00000 1.00000 3.42386 0.00000
16.00000 1.13127 0.79679 1.12666 1.00000 1.00000 3.52607 0.00000
16.50000 1.14152 0.79616 1.17645 1.00000 1.00000 3.65927 0.00000
17.00000 1.15013 0.79540 1.22459 1.00000 1.00000 3.82164 0.00000
17.50000 1.15722 0.79452 1.27113 1.00000 1.00000 4.01136 0.00000
18.00000 1.16291 0.79350 1.31617 1.00000 1.00000 4.22667 0.00000
18.50000 1.16731 0.79235 1.35779 1.00000 1.00000 4.46556 0.00000
19.00000 1.17064 0.79108 1.39380 1.00000 1.00000 4.72456 0.00000
19.50000 1.17311 0.78970 1.42455 1.00000 1.00000 4.99994 0.00000
20.00000 1.17490 0.78820 1.45039 1.00000 1.00000 5.28827 0.00000
20.50000 1.17620 0.78661 1.47167 1.00000 1.00000 5.58648 0.00000
21.00000 1.17715 0.78493 1.48873 1.00000 1.00000 5.89178 0.00000
21.50000 1.17789 0.78318 1.50194 1.00000 1.00000 6.20169 0.00000
22.00000 1.17852 0.78137 1.51193 1.00000 1.00000 6.51413 0.00000
22.50000 1.17915 0.77952 1.51933 1.00000 1.00000 6.82743 0.00000
23.00000 1.17982 0.77762 1.52471 1.00000 1.00000 7.14035 0.00000
23.50000 1.18058 0.77569 1.52860 1.00000 1.00000 7.45200 0.00000
24.00000 1.18147 0.77375 1.53145 1.00000 1.00000 7.76179 0.00000
24.50000 1.18249 0.77179 1.53366 1.00000 1.00000 8.06937 0.00000
25.00000 1.18364 0.76983 1.53557 1.00000 1.00000 8.37463 0.00000
25.50000 1.18493 0.76787 1.53744 1.00000 0.99989 8.67756 0.00000
26.00000 1.18632 0.76591 1.53945 1.00000 0.99978 8.97828 0.00000
26.50000 1.18781 0.76396 1.54175 1.00000 0.99943 9.27693 0.00000
27.00000 1.18937 0.76202 1.54440 1.00000 0.99911 9.57366 0.00000
27.50000 1.19097 0.76010 1.54746 1.00000 0.99842 9.86866 0.00000
28.00000 1.19259 0.75819 1.55093 1.00000 0.99778 10.16206 0.00000
28.50000 1.19421 0.75631 1.55478 1.00000 0.99667 10.45395 0.00000
29.00000 1.19579 0.75444 1.55897 1.00000 0.99564 10.74437 0.00000
29.50000 1.19733 0.75260 1.56344 1.00000 0.99404 11.03332 0.00000
30.00000 1.19879 0.75078 1.56811 1.00000 0.99256 11.32071 0.00000
30.50000 1.20000 0.74900 1.57291 1.01306 0.99041 11.45702 0.00000
31.00000 1.20074 0.74727 1.57778 1.02611 0.98842 11.58171 0.00000
31.50000 1.20102 0.74559 1.58262 1.03917 0.98567 11.69481 0.00000
32.00000 1.20083 0.74397 1.58737 1.05223 0.98314 11.79626 0.00000
32.50000 1.20018 0.74240 1.59198 1.06529 0.97976 11.88602 0.00000
33.00000 1.19909 0.74088 1.59637 1.07834 0.97664 11.96397 0.00000
33.50000 1.19755 0.73942 1.60000 1.09140 0.97259 12.02997 0.00000
34.00000 1.19561 0.73802 1.60222 1.10446 0.96887 12.08348 0.00000
34.50000 1.19330 0.73668 1.60305 1.11752 0.96420 12.12401 0.00000
35.00000 1.19067 0.73540 1.60248 1.13057 0.95990 12.15106 0.00000
35.50000 1.18773 0.73418 1.60055 1.14363 0.95466 12.16433 0.00000
36.00000 1.18454 0.73302 1.59726 1.15669 0.94984 12.16346 0.00000
36.50000 1.18112 0.73193 1.59266 1.16974 0.94407 12.14831 0.00000
37.00000 1.17750 0.73090 1.58684 1.18280 0.93877 12.11869 0.00000
37.50000 1.17371 0.72995 1.57991 1.19586 0.93254 12.07465 0.00000
38.00000 1.16978 0.72905 1.57200 1.20892 0.92680 12.01618 0.00000
38.50000 1.16571 0.72823 1.56320 1.22197 0.92016 11.94350 0.00000
39.00000 1.16153 0.72748 1.55362 1.23503 0.91405 11.85676 0.00000
39.50000 1.15725 0.72680 1.54336 1.24809 0.90705 11.75629 0.00000
40.00000 1.15289 0.72619 1.53251 1.26114 0.90062 11.64236 0.00000
40.50000 1.14844 0.72565 1.52114 1.27420 0.89334 11.51541 0.00000
41.00000 1.14393 0.72519 1.50933 1.28726 0.88664 11.37577 0.00000
41.50000 1.13936 0.72479 1.49713 1.30032 0.87969 11.22406 0.00000
42.00000 1.13474 0.72447 1.48459 1.31337 0.87329 11.06084 0.00000
42.50000 1.13001 0.72422 1.47176 1.33443 0.86741 10.82175 0.00000
43.00000 1.12507 0.72406 1.45866 1.35548 0.86200 10.57398 0.00000
43.50000 1.11995 0.72399 1.44533 1.37653 0.85702 10.31829 0.00000
44.00000 1.11466 0.72399 1.43178 1.39759 0.85244 10.05537 0.00000
44.50000 1.10923 0.72409 1.41807 1.41864 0.84823 9.78588 0.00000
45.00000 1.10368 0.72426 1.40423 1.43970 0.84436 9.51041 0.00000
45.50000 1.09801 0.72453 1.39004 1.46075 0.84080 9.22953 0.00000
46.00000 1.09225 0.72487 1.37522 1.48180 0.83752 8.94365 0.00000
46.50000 1.08642 0.72531 1.35984 1.50286 0.83451 8.65315 0.00000
47.00000 1.08053 0.72582 1.34398 1.52391 0.83174 8.35840 0.00000
47.50000 1.07461 0.72643 1.32770 1.54496 0.82919 8.05976 0.00000
48.00000 1.06866 0.72712 1.31103 1.56602 0.82685 7.75758 0.00000
48.50000 1.06285 0.72790 1.29402 1.57401 0.82469 7.51386 0.00000
49.00000 1.05737 0.72874 1.27674 1.58201 0.82271 7.26551 0.00000
49.50000 1.05221 0.72966 1.25925 1.59001 0.82089 7.01285 0.00000
50.00000 1.04736 0.73065 1.24160 1.59800 0.81921 6.75623 0.00000
50.50000 1.04280 0.73172 1.22384 1.60600 0.81767 6.49597 0.00000
51.00000 1.03852 0.73286 1.20599 1.61400 0.81625 6.23240 0.00000
51.50000 1.03450 0.73407 1.18856 1.62199 0.81495 5.96584 0.00000
52.00000 1.03071 0.73536 1.17212 1.62999 0.81375 5.69681 0.00000
52.50000 1.02710 0.73673 1.15664 1.63799 0.81264 5.42581 0.00000
53.00000 1.02365 0.73817 1.14208 1.64598 0.81163 5.15333 0.00000
53.50000 1.02031 0.73969 1.12839 1.65398 0.81069 4.87985 0.00000
54.00000 1.01707 0.74129 1.11555 1.66197 0.80984 4.60583 0.00000
54.50000 1.01389 0.74297 1.10349 1.66997 0.80905 4.33172 0.00000
55.00000 1.01076 0.74474 1.09212 1.67797 0.80832 4.05798 0.00000
55.50000 1.00766 0.74659 1.08130 1.68596 0.80765 3.78504 0.00000
56.00000 1.00459 0.74853 1.07094 1.69396 0.80704 3.51337 0.00000
56.50000 1.00154 0.75056 1.06094 1.70196 0.80647 3.24344 0.00000
57.00000 0.99854 0.75268 1.05121 1.70995 0.80595 2.97579 0.00000
57.50000 0.99579 0.75480 1.04167 1.71795 0.80548 2.71105 0.00000
58.00000 0.99350 0.75685 1.03228 1.72595 0.80504 2.44997 0.00000
58.50000 0.99172 0.75882 1.02298 1.73394 0.80463 2.19350 0.00000
59.00000 0.99055 0.76072 1.01376 1.74194 0.80426 1.94283 0.00000
59.50000 0.99011 0.76254 1.00463 1.74994 0.80392 1.69954 0.00000
60.00000 0.99055 0.76430 0.99562 1.75793 0.80360 1.46573 0.00000
60.50000 0.99220 0.76599 0.98737 1.75220 0.80332 1.25336 0.00000
61.00000 0.99543 0.76761 0.98049 1.74656 0.80307 1.05638 0.00000
61.50000 1.00052 0.76916 0.97517 1.74099 0.80308 0.87973 0.00000
62.00000 1.00781 0.77063 0.97166 1.73549 0.80309 0.72922 0.00000
62.50000 1.01758 0.77204 0.97033 1.73007 0.80357 0.61049 0.00000
63.00000 1.02983 0.77336 0.97165 1.72473 0.80401 0.52657 0.00000
63.50000 1.04408 0.77460 0.97660 1.71946 0.80510 0.47528 0.00000
64.00000 1.05936 0.77575 0.98629 1.71426 0.80610 0.44957 0.00000
64.50000 1.07463 0.77680 1.00156 1.70914 0.80789 0.44111 0.00000
65.00000 1.08898 0.77775 1.02343 1.70409 0.80954 0.44353 0.00000
65.50000 1.10177 0.77861 1.05273 1.69910 0.81206 0.45318 0.00000
66.00000 1.11251 0.77936 1.08948 1.69419 0.81438 0.46837 0.00000
66.50000 1.12087 0.78001 1.13223 1.68934 0.81762 0.48837 0.00000
67.00000 1.12667 0.78057 1.17809 1.68456 0.82060 0.51265 0.00000
67.50000 1.12990 0.78104 1.22388 1.67984 0.82448 0.54055 0.00000
68.00000 1.13073 0.78143 1.26693 1.67519 0.82805 0.57122 0.00000
68.50000 1.12943 0.78176 1.30530 1.67061 0.83247 0.60370 0.00000
69.00000 1.12635 0.78202 1.33753 1.66608 0.83653 0.63698 0.00000
69.50000 1.12191 0.78224 1.36262 1.66162 0.84140 0.66995 0.00000
70.00000 1.11651 0.78242 1.38002 1.65723 0.84588 0.70153 0.00000
70.50000 1.11056 0.78257 1.38971 1.65289 0.85111 0.73069 0.00000
71.00000 1.10444 0.78270 1.39219 1.64861 0.85592 0.75657 0.00000
71.50000 1.09847 0.78281 1.38828 1.64439 0.86142 0.77849 0.00000
72.00000 1.09291 0.78293 1.37905 1.64023 0.86648 0.79610 0.00000
72.50000 1.08796 0.78304 1.36572 1.63613 0.87219 0.80925 0.00000
73.00000 1.08378 0.78315 1.34952 1.63208 0.87745 0.81811 0.00000
73.50000 1.08044 0.78327 1.33169 1.62809 0.88330 0.82307 0.00000
74.00000 1.07799 0.78340 1.31333 1.62416 0.88869 0.82474 0.00000
74.50000 1.07643 0.78354 1.29541 1.62028 0.89464 0.82384 0.00000
75.00000 1.07571 0.78368 1.27873 1.61645 0.90012 0.82124 0.00000
75.50000 1.07578 0.78383 1.26389 1.61268 0.90613 0.81778 0.00000
76.00000 1.07654 0.78398 1.25133 1.60896 0.91167 0.81434 0.00000
76.50000 1.07788 0.78413 1.24132 1.60529 0.91774 0.81168 0.00000
77.00000 1.07968 0.78429 1.23397 1.60167 0.92331 0.81051 0.00000
77.50000 1.08184 0.78444 1.22928 1.59810 0.92941 0.81137 0.00000
78.00000 1.08422 0.78458 1.22714 1.59458 0.93502 0.81474 0.00000
78.50000 1.08670 0.78472 1.22734 1.59110 0.94024 0.82076 0.00000
79.00000 1.08916 0.78485 1.22961 1.58768 0.94504 0.82950 0.00000
79.50000 1.09151 0.78497 1.23363 1.58430 0.94945 0.84093 0.00000
80.00000 1.09365 0.78508 1.23905 1.58097 0.95351 0.85497 0.00000
80.50000 1.09553 0.78517 1.24552 1.57769 0.95724 0.87147 0.00000
81.00000 1.09710 0.78525 1.25267 1.57445 0.96067 0.89023 0.00000
81.50000 1.09834 0.78533 1.26010 1.57125 0.96383 0.91098 0.00000
82.00000 1.09923 0.78538 1.26749 1.56810 0.96673 0.93343 0.00000
82.50000 1.09980 0.78543 1.27452 1.56500 0.96940 0.95724 0.00000
83.00000 1.10004 0.78547 1.28095 1.56193 0.97186 0.98207 0.00000
83.50000 1.10001 0.78550 1.28658 1.55891 0.97412 1.00756 0.00000
84.00000 1.09973 0.78552 1.29130 1.55593 0.97620 1.03334 0.00000
84.50000 1.09925 0.78554 1.29501 1.55299 0.97811 1.05909 0.00000
85.00000 1.09860 0.78555 1.29770 1.55009 0.97986 1.08448 0.00000
85.50000 1.09784 0.78555 1.29939 1.54723 0.98148 1.10925 0.00000
86.00000 1.09700 0.78556 1.30013 1.54441 0.98297 1.13316 0.00000
86.50000 1.09613 0.78556 1.30003 1.54163 0.98434 1.15601 0.00000
87.00000 1.09525 0.78556 1.29919 1.53889 0.98559 1.17766 0.00000
87.50000 1.09439 0.78557 1.29774 1.53618 0.98675 1.19801 0.00000
88.00000 1.09358 0.78557 1.29581 1.53352 0.98781 1.21703 0.00000
88.50000 1.09284 0.78557 1.29352 1.53089 0.98879 1.23470 0.00000
89.00000 1.09217 0.78558 1.29101 1.52829 0.98969 1.25105 0.00000
89.50000 1.09159 0.78559 1.28838 1.52573 0.99052 1.26616 0.00000
90.00000 1.09110 0.78560 1.28574 1.52321 0.99128 1.28011 0.00000
90.50000 1.09070 0.78562 1.28317 1.52072 0.99198 1.29301 0.00000
91.00000 1.09039 0.78563 1.28074 1.51827 0.99262 1.30500 0.00000
91.50000 1.09016 0.78565 1.27851 1.51585 0.99322 1.31620 0.00000
92.00000 1.09001 0.78567 1.27651 1.51346 0.99376 1.32676 0.00000
92.50000 1.08993 0.78569 1.27476 1.51110 0.99426 1.33681 0.00000
93.00000 1.08992 0.78572 1.27329 1.50878 0.99472 1.34647 0.00000
93.50000 1.08995 0.78574 1.27210 1.50649 0.99515 1.35588 0.00000
94.00000 1.09003 0.78577 1.27116 1.50424 0.99554 1.36513 0.00000
94.50000 1.09014 0.78579 1.27049 1.50201 0.99589 1.37432 0.00000
95.00000 1.09027 0.78581 1.27004 1.49981 0.99622 1.38354 0.00000
95.50000 1.09042 0.78584 1.26980 1.49765 0.99653 1.39286 0.00000
96.00000 1.09058 0.78586 1.26975 1.49551 0.99681 1.40232 0.00000
96.50000 1.09074 0.78589 1.26985 1.49341 0.99706 1.41198 0.00000
97.00000 1.09090 0.78591 1.27008 1.49133 0.99730 1.42185 0.00000
97.50000 1.09105 0.78593 1.27041 1.48928 0.99751 1.43195 0.00000
98.00000 1.09120 0.78595 1.27081 1.48726 0.99771 1.44230 0.00000
98.50000 1.09133 0.78597 1.27126 1.48527 0.99790 1.45288 0.00000
99.00000 1.09144 0.78599 1.27174 1.48330 0.99807 1.46368 0.00000
99.50000 1.09154 0.78600 1.27222 1.48136 0.99822 1.47469 0.00000
100.00000 1.09162 0.78602 1.27270 1.47945 0.99836 1.48590 0.00000
100.50000 1.09169 0.78603 1.27316 1.47757 0.99850 1.49727 0.00000
101.00000 1.09174 0.78605 1.27359 1.47571 0.99862 1.50877 0.00000
101.50000 1.09178 0.78606 1.27398 1.47388 0.99873 1.52039 0.00000
102.00000 1.09180 0.78607 1.27433 1.47207 0.99883 1.53210 0.00000
102.50000 1.09182 0.78608 1.27462 1.47029 0.99892 1.54386 0.00000
103.00000 1.09182 0.78609 1.27487 1.46853 0.99901 1.55566 0.00000
103.50000 1.09181 0.78610 1.27507 1.46680 0.99909 1.56747 0.00000
104.00000 1.09180 0.78611 1.27523 1.46509 0.99916 1.57928 0.00000
104.50000 1.09178 0.78612 1.27534 1.46340 0.99923 1.59105 0.00000
105.00000 1.09176 0.78612 1.27541 1.46174 0.99929 1.60279 0.00000
105.50000 1.09174 0.78613 1.27545 1.46010 0.99935 1.61447 0.00000
106.00000 1.09171 0.78614 1.27546 1.45848 0.99940 1.62609 0.00000
106.50000 1.09168 0.78614 1.27544 1.45688 0.99945 1.63764 0.00000
107.00000 1.09166 0.78615 1.27540 1.45531 0.99949 1.64911 0.00000
107.50000 1.09163 0.78615 1.27535 1.45376 0.99953 1.66050 0.00000
108.00000 1.09161 0.78616 1.27528 1.45223 0.99957 1.67181 0.00000
108.50000 1.09159 0.78616 1.27521 1.45072 0.99961 1.68304 0.00000
109.00000 1.09157 0.78617 1.27513 1.44923 0.99964 1.69419 0.00000
109.50000 1.09156 0.78617 1.27505 1.44776 0.99967 1.70526 0.00000
110.00000 1.09155 0.78618 1.27497 1.44632 0.99969 1.71626 0.00000
110.50000 1.09154 0.78618 1.27490 1.44489 0.99972 1.72720 0.00000
111.00000 1.09153 0.78618 1.27483 1.44348 0.99974 1.73807 0.00000
111.50000 1.09153 0.78619 1.27477 1.44209 0.99976 1.74888 0.00000
112.00000 1.09152 0.78619 1.27472 1.44073 0.99978 1.75964 0.00000
112.50000 1.09152 0.78619 1.27467 1.43938 0.99980 1.77035 0.00000
113.00000 1.09153 0.78620 1.27464 1.43804 0.99981 1.78102 0.00000
113.50000 1.09153 0.78620 1.27461 1.43673 0.99983 1.79165 0.00000
114.00000 1.09154 0.78620 1.27459 1.43544 0.99984 1.80224 0.00000
114.50000 1.09155 0.78621 1.27458 1.43416 0.99986 1.81280 0.00000
115.00000 1.09155 0.78621 1.27457 1.43290 0.99987 1.82334 0.00000
115.50000 1.09156 0.78621 1.27457 1.43166 0.99988 1.83385 0.00000
116.00000 1.09157 0.78622 1.27458 1.43043 0.99989 1.84434 0.00000
116.50000 1.09158 0.78622 1.27460 1.42922 0.99990 1.85480 0.00000
117.00000 1.09159 0.78622 1.27461 1.42803 0.99990 1.86525 0.00000
117.50000 1.09160 0.78622 1.27464 1.42686 0.99991 1.87568 0.00000
118.00000 1.09161 0.78622 1.27466 1.42570 0.99992 1.88610 0.00000
118.50000 1.09163 0.78623 1.27469 1.42456 0.99993 1.89649 0.00000
119.00000 1.09164 0.78623 1.27472 1.42343 0.99993 1.90688 0.00000
119.50000 1.09165 0.78623 1.27475 1.42232 0.99994 1.91724 0.00000
120.00000 1.09166 0.78623 1.27478 1.42122 0.99994 1.92759 0.00000
120.50000 1.09167 0.78623 1.27481 1.42014 0.99995 1.93793 0.00000
121.00000 1.09168 0.78623 1.27484 1.41908 0.99995 1.94824 0.00000
121.50000 1.09169 0.78623 1.27488 1.41802 0.99996 1.95854 0.00000
122.00000 1.09170 0.78624 1.27491 1.41699 0.99996 1.96882 0.00000
122.50000 1.09170 0.78624 1.27494 1.41597 0.99996 1.97909 0.00000
123.00000 1.09171 0.78624 1.27497 1.41496 0.99997 1.98933 0.00000
123.50000 1.09172 0.78624 1.27500 1.41396 0.99997 1.99955 0.00000
124.00000 1.09173 0.78624 1.27503 1.41298 0.99997 2.00976 0.00000
124.50000 1.09174 0.78624 1.27506 1.41201 0.99997 2.01994 0.00000
125.00000 1.09174 0.78624 1.27509 1.41106 0.99998 2.03009 0.00000
125.50000 1.09175 0.78624 1.27511 1.41012 0.99998 2.04023 0.00000
126.00000 1.09176 0.78624 1.27514 1.40919 0.99998 2.05034 0.00000
126.50000 1.09177 0.78624 1.27516 1.40828 0.99998 2.06042 0.00000
127.00000 1.09177 0.78624 1.27519 1.40738 0.99998 2.07048 0.00000
127.50000 1.09178 0.78624 1.27521 1.40649 0.99998 2.08052 0.00000
128.00000 1.09179 0.78624 1.27523 1.40561 0.99998 2.09052 0.00000
128.50000 1.09179 0.78624 1.27526 1.40474 0.99999 2.10050 0.00000
129.00000 1.09180 0.78624 1.27528 1.40389 0.99999 2.11045 0.00000
129.50000 1.09180 0.78624 1.27530 1.40305 0.99999 2.12038 0.00000
130.00000 1.09181 0.78624 1.27532 1.40222 0.99999 2.13027 0.00000
130.50000 1.09182 0.78624 1.27534 1.40140 0.99999 2.14014 0.00000
131.00000 1.09182 0.78624 1.27536 1.40059 0.99999 2.14997 0.00000
131.50000 1.09183 0.78624 1.27538 1.39980 0.99999 2.15977 0.00000
132.00000 1.09183 0.78624 1.27540 1.39901 0.99999 2.16955 0.00000
132.50000 1.09184 0.78624 1.27541 1.39824 0.99999 2.17929 0.00000
133.00000 1.09184 0.78624 1.27543 1.39747 0.99999 2.18900 0.00000
133.50000 1.09185 0.78624 1.27545 1.39672 0.99999 2.19868 0.00000
134.00000 1.09185 0.78624 1.27547 1.39598 0.99999 2.20832 0.00000
134.50000 1.09186 0.78624 1.27548 1.39524 0.99999 2.21794 0.00000
135.00000 1.09186 0.78624 1.27550 1.39452 1.00000 2.22752 0.00000
135.50000 1.09187 0.78624 1.27551 1.39381 1.00000 2.23706 0.00000
136.00000 1.09187 0.78624 1.27553 1.39311 1.00000 2.24657 0.00000
136.50000 1.09187 0.78624 1.27554 1.39241 1.00000 2.25605 0.00000
137.00000 1.09188 0.78624 1.27556 1.39173 1.00000 2.26549 0.00000
137.50000 1.09188 0.78623 1.27557 1.39106 1.00000 2.27490 0.00000
138.00000 1.09189 0.78623 1.27558 1.39039 1.00000 2.28427 0.00000
138.50000 1.09189 0.78623 1.27560 1.38974 1.00000 2.29360 0.00000
139.00000 1.09189 0.78623 1.27561 1.38909 1.00000 2.30290 0.00000
139.50000 1.09189 0.78623 1.27562 1.38845 1.00000 2.31216 0.00000
140.00000 1.09190 0.78623 1.27563 1.38782 1.00000 2.32139 0.00000
140.50000 1.09190 0.78623 1.27564 1.38720 1.00000 2.33057 0.00000
141.00000 1.09190 0.78623 1.27566 1.38659 1.00000 2.33972 0.00000
141.50000 1.09191 0.78623 1.27567 1.38599 1.00000 2.34883 0.00000
142.00000 1.09191 0.78623 1.27568 1.38540 1.00000 2.35790 0.00000
142.50000 1.09191 0.78623 1.27568 1.38481 1.00000 2.36693 0.00000
143.00000 1.09191 0.78623 1.27569 1.38423 1.00000 2.37593 0.00000
143.50000 1.09191 0.78623 1.27570 1.38366 1.00000 2.38488 0.00000
144.00000 1.09192 0.78623 1.27571 1.38310 1.00000 2.39379 0.00000
144.50000 1.09192 0.78623 1.27572 1.38254 1.00000 2.40266 0.00000
145.00000 1.09192 0.78623 1.27572 1.38200 1.00000 2.41150 0.00000
145.50000 1.09192 0.78623 1.27573 1.38146 1.00000 2.42029 0.00000
146.00000 1.09192 0.78622 1.27574 1.38093 1.00000 2.42904 0.00000
146.50000 1.09192 0.78622 1.27574 1.38040 1.00000 2.43775 0.00000
147.00000 1.09192 0.78622 1.27575 1.37988 1.00000 2.44642 0.00000
147.50000 1.09192 0.78622 1.27575 1.37937 1.00000 2.45504 0.00000
148.00000 1.09193 0.78622 1.27576 1.37887 1.00000 2.46362 0.00000
148.50000 1.09193 0.78622 1.27576 1.37837 1.00000 2.47216 0.00000
149.00000 1.09193 0.78622 1.27577 1.37788 1.00000 2.48066 0.00000
149.50000 1.09193 0.78622 1.27577 1.37740 1.00000 2.48912 0.00000
150.00000 1.09193 0.78622 1.27577 1.37693 1.00000 2.49753 0.00000
150.50000 1.09193 0.78622 1.27577 1.37646 1.00000 2.50590 0.00000
151.00000 1.09193 0.78622 1.27578 1.37599 1.00000 2.51422 0.00000
151.50000 1.09193 0.78622 1.27578 1.37554 1.00000 2.52250 0.00000
152.00000 1.09193 0.78622 1.27578 1.37509 1.00000 2.53074 0.00000
152.50000 1.09193 0.78622 1.27578 1.37464 1.00000 2.53893 0.00000
153.00000 1.09192 0.78622 1.27578 1.37420 1.00000 2.54708 0.00000
153.50000 1.09192 0.78622 1.27578 1.37377 1.00000 2.55518 0.00000
154.00000 1.09192 0.78622 1.27578 1.37335 1.00000 2.56324 0.00000
154.50000 1.09192 0.78622 1.27578 1.37293 1.00000 2.57125 0.00000
155.00000 1.09192 0.78622 1.27578 1.37251 1.00000 2.57922 0.00000
155.50000 1.09192 0.78622 1.27578 1.37210 1.00000 2.58714 0.00000
156.00000 1.09192 0.78622 1.27577 1.37170 1.00000 2.59502 0.00000
156.50000 1.09192 0.78622 1.27577 1.37130 1.00000 2.60286 0.00000
157.00000 1.09192 0.78622 1.27577 1.37091 1.00000 2.61064 0.00000
157.50000 1.09191 0.78622 1.27577 1.37052 1.00000 2.61838 0.00000
158.00000 1.09191 0.78622 1.27576 1.37014 1.00000 2.62608 0.00000
158.50000 1.09191 0.78622 1.27576 1.36977 1.00000 2.63373 0.00000
159.00000 1.09191 0.78622 1.27576 1.36940 1.00000 2.64133 0.00000
159.50000 1.09191 0.78622 1.27575 1.36903 1.00000 2.64889 0.00000
160.00000 1.09190 0.78622 1.27575 1.36867 1.00000 2.65640 0.00000
160.50000 1.09190 0.78622 1.27574 1.36831 1.00000 2.66387 0.00000
161.00000 1.09190 0.78622 1.27574 1.36796 1.00000 2.67129 0.00000
161.50000 1.09190 0.78622 1.27573 1.36762 1.00000 2.67866 0.00000
162.00000 1.09190 0.78621 1.27573 1.36728 1.00000 2.68599 0.00000
162.50000 1.09189 0.78621 1.27572 1.36694 1.00000 2.69327 0.00000
163.00000 1.09189 0.78621 1.27571 1.36661 1.00000 2.70050 0.00000
163.50000 1.09189 0.78621 1.27571 1.36628 1.00000 2.70769 0.00000
164.00000 1.09188 0.78621 1.27570 1.36596 1.00000 2.71483 0.00000
164.50000 1.09188 0.78621 1.27569 1.36564 1.00000 2.72192 0.00000
165.00000 1.09188 0.78621 1.27569 1.36533 1.00000 2.72897 0.00000
165.50000 1.09188 0.78621 1.27568 1.36502 1.00000 2.73597 0.00000
166.00000 1.09187 0.78621 1.27567 1.36471 1.00000 2.74292 0.00000
166.50000 1.09187 0.78622 1.27566 1.36441 1.00000 2.74983 0.00000
167.00000 1.09187 0.78622 1.27565 1.36412 1.00000 2.75669 0.00000
167.50000 1.09186 0.78622 1.27565 1.36382 1.00000 2.76351 0.00000
168.00000 1.09186 0.78622 1.27564 1.36353 1.00000 2.77027 0.00000
168.50000 1.09186 0.78622 1.27563 1.36325 1.00000 2.77700 0.00000
169.00000 1.09185 0.78622 1.27562 1.36297 1.00000 2.78367 0.00000
169.50000 1.09185 0.78622 1.27561 1.36269 1.00000 2.79030 0.00000
170.00000 1.09185 0.78622 1.27560 1.36242 1.00000 2.79688 0.00000
170.50000 1.09184 0.78622 1.27559 1.36215 1.00000 2.80342 0.00000
171.00000 1.09184 0.78622 1.27558 1.36188 1.00000 2.80991 0.00000
171.50000 1.09183 0.78622 1.27557 1.36162 1.00000 2.81635 0.00000
172.00000 1.09183 0.78622 1.27556 1.36136 1.00000 2.82275 0.00000
172.50000 1.09183 0.78622 1.27555 1.36111 1.00000 2.82910 0.00000
173.00000 1.09182 0.78622 1.27554 1.36086 1.00000 2.83540 0.00000
173.50000 1.09182 0.78622 1.27553 1.36061 1.00000 2.84166 0.00000
174.00000 1.09181 0.78622 1.27551 1.36037 1.00000 2.84788 0.00000
174.50000 1.09181 0.78622 1.27550 1.36013 1.00000 2.85404 0.00000
175.00000 1.09181 0.78622 1.27549 1.35989 1.00000 2.86017 0.00000
175.50000 1.09180 0.78622 1.27548 1.35965 1.00000 2.86624 0.00000
176.00000 1.09180 0.78622 1.27547 1.35942 1.00000 2.87227 0.00000
176.50000 1.09179 0.78622 1.27546 1.35919 1.00000 2.87826 0.00000
177.00000 1.09179 0.78622 1.27544 1.35897 1.00000 2.88420 0.00000
177.50000 1.09179 0.78622 1.27543 1.35875 1.00000 2.89009 0.00000
178.00000 1.09178 0.78622 1.27542 1.35853 1.00000 2.89594 0.00000
178.50000 1.09178 0.78622 1.27541 1.35831 1.00000 2.90175 0.00000
179.00000 1.09177 0.78622 1.27539 1.35810 1.00000 2.90751 0.00000
179.50000 1.09177 0.78622 1.27538 1.35789 1.00000 2.91322 0.00000
180.00000 1.09176 0.78622 1.27537 1.35768 1.00000 2.91833 0.00000

362
paper/data/endo_e5.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,362 @@
t K L T Z xi tauD q
0.00000 1.00000 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00000 0.00000
0.50000 1.00072 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00015 0.00000
1.00000 1.00141 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00064 0.00000
1.50000 1.00208 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00143 0.00000
2.00000 1.00272 0.79999 1.00000 1.00000 1.00000 3.00252 0.00000
2.50000 1.00335 0.79999 1.00000 1.00000 1.00000 3.00389 0.00000
3.00000 1.00395 0.79998 1.00000 1.00000 1.00000 3.00551 0.00000
3.50000 1.00451 0.79996 1.00215 1.00000 1.00000 3.00784 0.00000
4.00000 1.00500 0.79995 1.00423 1.00000 1.00000 3.01137 0.00000
4.50000 1.00542 0.79992 1.00623 1.00000 1.00000 3.01602 0.00000
5.00000 1.00579 0.79990 1.00817 1.00000 1.00000 3.02169 0.00000
5.50000 1.00609 0.79987 1.01004 1.00000 1.00000 3.02830 0.00000
6.00000 1.00634 0.79983 1.01185 1.00000 1.00000 3.03579 0.00000
6.50000 1.00655 0.79978 1.01353 1.00000 1.00000 3.04407 0.00000
7.00000 1.00671 0.79973 1.01500 1.00000 1.00000 3.05301 0.00000
7.50000 1.00684 0.79968 1.01627 1.00000 1.00000 3.06249 0.00000
8.00000 1.00693 0.79962 1.01736 1.00000 1.00000 3.07239 0.00000
8.50000 1.00701 0.79955 1.01827 1.00000 1.00000 3.08260 0.00000
9.00000 1.00707 0.79948 1.01903 1.00000 1.00000 3.09303 0.00000
9.50000 1.00711 0.79940 1.01964 1.00000 1.00000 3.10358 0.00000
10.00000 1.00714 0.79932 1.02013 1.00000 1.00000 3.11419 0.00000
10.50000 1.00717 0.79924 1.02051 1.00000 1.00000 3.12479 0.00000
11.00000 1.00720 0.79915 1.02080 1.00000 1.00000 3.13534 0.00000
11.50000 1.00722 0.79905 1.02103 1.00000 1.00000 3.14578 0.00000
12.00000 1.00725 0.79896 1.02120 1.00000 1.00000 3.15611 0.00000
12.50000 1.02504 0.79886 1.02133 1.00000 1.00000 3.17017 0.00000
13.00000 1.04222 0.79874 1.02143 1.00000 1.00000 3.19241 0.00000
13.50000 1.05882 0.79858 1.02152 1.00000 1.00000 3.22238 0.00000
14.00000 1.07486 0.79836 1.02160 1.00000 1.00000 3.25965 0.00000
14.50000 1.09038 0.79809 1.02167 1.00000 1.00000 3.30381 0.00000
15.00000 1.10539 0.79774 1.02175 1.00000 1.00000 3.35447 0.00000
15.50000 1.11926 0.79732 1.07512 1.00000 1.00000 3.42386 0.00000
16.00000 1.13127 0.79679 1.12666 1.00000 1.00000 3.52607 0.00000
16.50000 1.14152 0.79616 1.17645 1.00000 1.00000 3.65927 0.00000
17.00000 1.15013 0.79540 1.22459 1.00000 1.00000 3.82164 0.00000
17.50000 1.15722 0.79452 1.27113 1.00000 1.00000 4.01136 0.00000
18.00000 1.16291 0.79350 1.31617 1.00000 1.00000 4.22667 0.00000
18.50000 1.16731 0.79235 1.35779 1.00000 1.00000 4.46556 0.00000
19.00000 1.17064 0.79108 1.39380 1.00000 1.00000 4.72456 0.00000
19.50000 1.17311 0.78970 1.42455 1.00000 1.00000 4.99994 0.00000
20.00000 1.17490 0.78820 1.45039 1.00000 1.00000 5.28827 0.00000
20.50000 1.17620 0.78661 1.47167 1.00000 1.00000 5.58648 0.00000
21.00000 1.17715 0.78493 1.48873 1.00000 1.00000 5.89178 0.00000
21.50000 1.17789 0.78318 1.50194 1.00000 1.00000 6.20169 0.00000
22.00000 1.17852 0.78137 1.51193 1.00000 1.00000 6.51413 0.00000
22.50000 1.17915 0.77952 1.51933 1.00000 1.00000 6.82743 0.00000
23.00000 1.17982 0.77762 1.52471 1.00000 1.00000 7.14035 0.00000
23.50000 1.18058 0.77569 1.52860 1.00000 1.00000 7.45200 0.00000
24.00000 1.18147 0.77375 1.53145 1.00000 0.80000 7.76179 0.00000
24.50000 1.17383 0.77182 1.53366 1.00708 0.80000 7.84603 0.00000
25.00000 1.16650 0.76995 1.53557 1.01417 0.80000 7.92001 0.00000
25.50000 1.15948 0.76815 1.53744 1.02125 0.80000 7.98416 0.00000
26.00000 1.15274 0.76642 1.53945 1.02833 0.80000 8.03898 0.00000
26.50000 1.14623 0.76477 1.54175 1.03542 0.80000 8.08502 0.00000
27.00000 1.13994 0.76320 1.54440 1.04250 0.80000 8.12281 0.00000
27.50000 1.13420 0.76172 1.52148 1.04958 0.80000 8.14837 0.00000
28.00000 1.12940 0.76032 1.49951 1.05667 0.80000 8.15731 0.00000
28.50000 1.12542 0.75902 1.47845 1.06375 0.80000 8.15107 0.00000
29.00000 1.12220 0.75780 1.45821 1.07083 0.80000 8.13094 0.00000
29.50000 1.11964 0.75667 1.43870 1.07792 0.80000 8.09806 0.00000
30.00000 1.11767 0.75563 1.41982 1.08500 0.80000 8.05345 0.00000
30.50000 1.11623 0.75467 1.40260 1.09208 0.80000 7.99811 0.00000
31.00000 1.11520 0.75380 1.38819 1.09917 0.80000 7.93353 0.00000
31.50000 1.11447 0.75300 1.37627 1.10625 0.80000 7.86113 0.00000
32.00000 1.11395 0.75229 1.36659 1.11333 0.80000 7.78217 0.00000
32.50000 1.11354 0.75164 1.35891 1.12042 0.80000 7.69771 0.00000
33.00000 1.11319 0.75107 1.35301 1.12750 0.80000 7.60865 0.00000
33.50000 1.11282 0.75056 1.34869 1.13458 0.80000 7.51578 0.00000
34.00000 1.11239 0.75012 1.34561 1.14167 0.80000 7.41972 0.00000
34.50000 1.11187 0.74973 1.34342 1.14875 0.80000 7.32096 0.00000
35.00000 1.11122 0.74941 1.34185 1.15583 0.80000 7.21984 0.00000
35.50000 1.11045 0.74914 1.34063 1.16292 0.80000 7.11657 0.00000
36.00000 1.10953 0.74892 1.33956 1.17000 0.80000 7.01130 0.00000
36.50000 1.10847 0.74876 1.33846 1.17708 0.80000 6.90409 0.00000
37.00000 1.10728 0.74865 1.33718 1.18417 0.80000 6.79495 0.00000
37.50000 1.10596 0.74858 1.33561 1.19125 0.80000 6.68384 0.00000
38.00000 1.10452 0.74857 1.33367 1.19833 0.80000 6.57072 0.00000
38.50000 1.10299 0.74860 1.33134 1.20542 0.80000 6.45551 0.00000
39.00000 1.10137 0.74868 1.32858 1.21250 0.80000 6.33815 0.00000
39.50000 1.09967 0.74881 1.32541 1.21958 0.80000 6.21857 0.00000
40.00000 1.09791 0.74898 1.32183 1.22667 0.80000 6.09674 0.00000
40.50000 1.09610 0.74920 1.31787 1.23375 0.80000 5.97260 0.00000
41.00000 1.09424 0.74946 1.31357 1.24083 0.80000 5.84615 0.00000
41.50000 1.09234 0.74977 1.30898 1.24792 0.80000 5.71738 0.00000
42.00000 1.09042 0.75013 1.30411 1.25500 0.80000 5.58631 0.00000
42.50000 1.08846 0.75053 1.29902 1.26208 0.80000 5.45298 0.00000
43.00000 1.08648 0.75098 1.29374 1.26917 0.80000 5.31743 0.00000
43.50000 1.08449 0.75147 1.28829 1.27625 0.80000 5.17973 0.00000
44.00000 1.08247 0.75202 1.28272 1.28333 0.80000 5.03995 0.00000
44.50000 1.08043 0.75260 1.27703 1.29042 0.80000 4.89818 0.00000
45.00000 1.07837 0.75324 1.27125 1.29750 0.80000 4.75450 0.00000
45.50000 1.07629 0.75393 1.26539 1.30458 0.80000 4.60902 0.00000
46.00000 1.07419 0.75466 1.25945 1.31167 0.80000 4.46185 0.00000
46.50000 1.07208 0.75544 1.25346 1.31875 0.80000 4.31310 0.00000
47.00000 1.06994 0.75627 1.24740 1.32583 0.80000 4.16289 0.00000
47.50000 1.06778 0.75715 1.24128 1.33292 0.80000 4.01136 0.00000
48.00000 1.06561 0.75809 1.23511 1.34000 0.80000 3.85862 0.00000
48.50000 1.06349 0.75907 1.22888 1.34000 0.80000 3.72423 0.00000
49.00000 1.06154 0.76009 1.22258 1.34000 0.80000 3.58964 0.00000
49.50000 1.05975 0.76116 1.21623 1.34000 0.80000 3.45499 0.00000
50.00000 1.05811 0.76226 1.20982 1.34000 0.80000 3.32043 0.00000
50.50000 1.05662 0.76341 1.20334 1.34000 0.80000 3.18611 0.00000
51.00000 1.05527 0.76460 1.19682 1.34000 0.80000 3.05220 0.00000
51.50000 1.05409 0.76582 1.19048 1.34000 0.80000 2.91889 0.00000
52.00000 1.05320 0.76699 1.18463 1.34000 0.80000 2.78650 0.00000
52.50000 1.05259 0.76813 1.17925 1.34000 0.80000 2.65540 0.00000
53.00000 1.05227 0.76922 1.17433 1.34000 0.80000 2.52594 0.00000
53.50000 1.05221 0.77026 1.16985 1.34000 0.80000 2.39852 0.00000
54.00000 1.05241 0.77126 1.16580 1.34000 0.80000 2.27351 0.00000
54.50000 1.05286 0.77223 1.16227 1.34000 0.80000 2.15132 0.00000
55.00000 1.05356 0.77315 1.15959 1.34000 0.80000 2.03244 0.00000
55.50000 1.05448 0.77403 1.15778 1.34000 0.80000 1.91741 0.00000
56.00000 1.05562 0.77487 1.15680 1.34000 0.80000 1.80680 0.00000
56.50000 1.05695 0.77568 1.15662 1.34000 0.80000 1.70115 0.00000
57.00000 1.05847 0.77644 1.15723 1.34000 0.80000 1.60099 0.00000
57.50000 1.06017 0.77717 1.15859 1.34000 0.80000 1.50683 0.00000
58.00000 1.06203 0.77786 1.16068 1.34000 0.80000 1.41916 0.00000
58.50000 1.06405 0.77851 1.16345 1.34000 0.80000 1.33838 0.00000
59.00000 1.06620 0.77913 1.16685 1.34000 0.80000 1.26484 0.00000
59.50000 1.06847 0.77971 1.17085 1.34000 0.80000 1.19879 0.00000
60.00000 1.07084 0.78025 1.17541 1.34000 0.80000 1.14035 0.00000
60.50000 1.07327 0.78076 1.18050 1.34000 0.80000 1.08952 0.00000
61.00000 1.07572 0.78124 1.18609 1.34000 0.80000 1.04615 0.00000
61.50000 1.07816 0.78168 1.19214 1.34000 0.80000 1.00996 0.00000
62.00000 1.08054 0.78209 1.19860 1.34000 0.80000 0.98055 0.00000
62.50000 1.08281 0.78247 1.20541 1.34000 0.80000 0.95741 0.00000
63.00000 1.08492 0.78281 1.21251 1.34000 0.80000 0.93997 0.00000
63.50000 1.08684 0.78313 1.21980 1.34000 0.80000 0.92758 0.00000
64.00000 1.08852 0.78341 1.22716 1.34000 0.80000 0.91961 0.00000
64.50000 1.08995 0.78367 1.23448 1.34000 0.80000 0.91542 0.00000
65.00000 1.09109 0.78391 1.24162 1.34000 0.80000 0.91437 0.00000
65.50000 1.09195 0.78412 1.24843 1.34000 0.80000 0.91588 0.00000
66.00000 1.09253 0.78431 1.25477 1.34000 0.80000 0.91940 0.00000
66.50000 1.09284 0.78448 1.26053 1.34000 0.80000 0.92441 0.00000
67.00000 1.09291 0.78463 1.26557 1.34000 0.80000 0.93044 0.00000
67.50000 1.09276 0.78476 1.26984 1.34000 0.80000 0.93708 0.00000
68.00000 1.09242 0.78489 1.27327 1.34000 0.80000 0.94394 0.00000
68.50000 1.09194 0.78499 1.27585 1.34000 0.80000 0.95072 0.00000
69.00000 1.09134 0.78509 1.27759 1.34000 0.80000 0.95713 0.00000
69.50000 1.09067 0.78518 1.27852 1.34000 0.80000 0.96297 0.00000
70.00000 1.08997 0.78526 1.27872 1.34000 0.80000 0.96807 0.00000
70.50000 1.08925 0.78534 1.27827 1.34000 0.80000 0.97230 0.00000
71.00000 1.08855 0.78541 1.27726 1.34000 0.80000 0.97562 0.00000
71.50000 1.08790 0.78548 1.27581 1.34000 0.80000 0.97799 0.00000
72.00000 1.08731 0.78554 1.27403 1.34000 0.80000 0.97943 0.00000
72.50000 1.08679 0.78560 1.27202 1.34000 0.80000 0.98001 0.00000
73.00000 1.08635 0.78566 1.26990 1.34000 0.80000 0.97978 0.00000
73.50000 1.08601 0.78572 1.26775 1.34000 0.80000 0.97887 0.00000
74.00000 1.08575 0.78577 1.26566 1.34000 0.80000 0.97739 0.00000
74.50000 1.08558 0.78583 1.26369 1.34000 0.80000 0.97545 0.00000
75.00000 1.08550 0.78588 1.26192 1.34000 0.80000 0.97319 0.00000
75.50000 1.08549 0.78594 1.26036 1.34000 0.80000 0.97073 0.00000
76.00000 1.08554 0.78599 1.25906 1.34000 0.80000 0.96819 0.00000
76.50000 1.08564 0.78604 1.25802 1.34000 0.80000 0.96567 0.00000
77.00000 1.08579 0.78609 1.25726 1.34000 0.80000 0.96327 0.00000
77.50000 1.08597 0.78613 1.25675 1.34000 0.80000 0.96105 0.00000
78.00000 1.08617 0.78618 1.25650 1.34000 0.80000 0.95908 0.00000
78.50000 1.08638 0.78622 1.25646 1.34000 0.80000 0.95740 0.00000
79.00000 1.08659 0.78626 1.25661 1.34000 0.80000 0.95603 0.00000
79.50000 1.08679 0.78630 1.25693 1.34000 0.80000 0.95498 0.00000
80.00000 1.08698 0.78634 1.25738 1.34000 0.80000 0.95426 0.00000
80.50000 1.08714 0.78637 1.25792 1.34000 0.80000 0.95384 0.00000
81.00000 1.08728 0.78640 1.25852 1.34000 0.80000 0.95370 0.00000
81.50000 1.08740 0.78643 1.25914 1.34000 0.80000 0.95381 0.00000
82.00000 1.08748 0.78646 1.25977 1.34000 0.80000 0.95414 0.00000
82.50000 1.08754 0.78648 1.26038 1.34000 0.80000 0.95463 0.00000
83.00000 1.08757 0.78651 1.26093 1.34000 0.80000 0.95526 0.00000
83.50000 1.08758 0.78653 1.26143 1.34000 0.80000 0.95598 0.00000
84.00000 1.08756 0.78655 1.26185 1.34000 0.80000 0.95674 0.00000
84.50000 1.08752 0.78657 1.26220 1.34000 0.80000 0.95753 0.00000
85.00000 1.08747 0.78658 1.26245 1.34000 0.80000 0.95829 0.00000
85.50000 1.08741 0.78660 1.26262 1.34000 0.80000 0.95901 0.00000
86.00000 1.08733 0.78662 1.26271 1.34000 0.80000 0.95967 0.00000
86.50000 1.08726 0.78663 1.26273 1.34000 0.80000 0.96024 0.00000
87.00000 1.08718 0.78665 1.26268 1.34000 0.80000 0.96071 0.00000
87.50000 1.08710 0.78666 1.26257 1.34000 0.80000 0.96109 0.00000
88.00000 1.08703 0.78667 1.26241 1.34000 0.80000 0.96136 0.00000
88.50000 1.08696 0.78668 1.26222 1.34000 0.80000 0.96153 0.00000
89.00000 1.08691 0.78670 1.26200 1.34000 0.80000 0.96161 0.00000
89.50000 1.08686 0.78671 1.26177 1.34000 0.80000 0.96160 0.00000
90.00000 1.08682 0.78672 1.26154 1.34000 0.80000 0.96151 0.00000
90.50000 1.08679 0.78673 1.26131 1.34000 0.80000 0.96137 0.00000
91.00000 1.08677 0.78674 1.26109 1.34000 0.80000 0.96117 0.00000
91.50000 1.08675 0.78675 1.26089 1.34000 0.80000 0.96094 0.00000
92.00000 1.08675 0.78676 1.26072 1.34000 0.80000 0.96068 0.00000
92.50000 1.08675 0.78677 1.26057 1.34000 0.80000 0.96041 0.00000
93.00000 1.08676 0.78678 1.26045 1.34000 0.80000 0.96015 0.00000
93.50000 1.08678 0.78679 1.26036 1.34000 0.80000 0.95989 0.00000
94.00000 1.08679 0.78680 1.26030 1.34000 0.80000 0.95966 0.00000
94.50000 1.08681 0.78680 1.26026 1.34000 0.80000 0.95944 0.00000
95.00000 1.08683 0.78681 1.26025 1.34000 0.80000 0.95926 0.00000
95.50000 1.08685 0.78682 1.26026 1.34000 0.80000 0.95911 0.00000
96.00000 1.08687 0.78683 1.26028 1.34000 0.80000 0.95900 0.00000
96.50000 1.08689 0.78683 1.26033 1.34000 0.80000 0.95891 0.00000
97.00000 1.08691 0.78684 1.26038 1.34000 0.80000 0.95886 0.00000
97.50000 1.08692 0.78685 1.26044 1.34000 0.80000 0.95885 0.00000
98.00000 1.08694 0.78685 1.26050 1.34000 0.80000 0.95885 0.00000
98.50000 1.08694 0.78686 1.26056 1.34000 0.80000 0.95888 0.00000
99.00000 1.08695 0.78686 1.26062 1.34000 0.80000 0.95893 0.00000
99.50000 1.08695 0.78687 1.26068 1.34000 0.80000 0.95900 0.00000
100.00000 1.08695 0.78687 1.26073 1.34000 0.80000 0.95907 0.00000
100.50000 1.08695 0.78688 1.26077 1.34000 0.80000 0.95915 0.00000
101.00000 1.08695 0.78688 1.26081 1.34000 0.80000 0.95923 0.00000
101.50000 1.08694 0.78689 1.26083 1.34000 0.80000 0.95931 0.00000
102.00000 1.08693 0.78689 1.26085 1.34000 0.80000 0.95939 0.00000
102.50000 1.08692 0.78689 1.26086 1.34000 0.80000 0.95946 0.00000
103.00000 1.08691 0.78690 1.26086 1.34000 0.80000 0.95952 0.00000
103.50000 1.08691 0.78690 1.26085 1.34000 0.80000 0.95957 0.00000
104.00000 1.08690 0.78690 1.26084 1.34000 0.80000 0.95961 0.00000
104.50000 1.08689 0.78691 1.26082 1.34000 0.80000 0.95964 0.00000
105.00000 1.08688 0.78691 1.26079 1.34000 0.80000 0.95965 0.00000
105.50000 1.08687 0.78691 1.26077 1.34000 0.80000 0.95966 0.00000
106.00000 1.08687 0.78691 1.26074 1.34000 0.80000 0.95966 0.00000
106.50000 1.08686 0.78692 1.26072 1.34000 0.80000 0.95965 0.00000
107.00000 1.08686 0.78692 1.26069 1.34000 0.80000 0.95964 0.00000
107.50000 1.08686 0.78692 1.26067 1.34000 0.80000 0.95962 0.00000
108.00000 1.08686 0.78692 1.26064 1.34000 0.80000 0.95959 0.00000
108.50000 1.08685 0.78693 1.26062 1.34000 0.80000 0.95956 0.00000
109.00000 1.08685 0.78693 1.26061 1.34000 0.80000 0.95954 0.00000
109.50000 1.08685 0.78693 1.26059 1.34000 0.80000 0.95951 0.00000
110.00000 1.08686 0.78693 1.26058 1.34000 0.80000 0.95948 0.00000
110.50000 1.08686 0.78693 1.26057 1.34000 0.80000 0.95945 0.00000
111.00000 1.08686 0.78694 1.26057 1.34000 0.80000 0.95943 0.00000
111.50000 1.08686 0.78694 1.26056 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
112.00000 1.08686 0.78694 1.26056 1.34000 0.80000 0.95939 0.00000
112.50000 1.08687 0.78694 1.26056 1.34000 0.80000 0.95938 0.00000
113.00000 1.08687 0.78694 1.26057 1.34000 0.80000 0.95937 0.00000
113.50000 1.08687 0.78694 1.26057 1.34000 0.80000 0.95936 0.00000
114.00000 1.08687 0.78694 1.26058 1.34000 0.80000 0.95936 0.00000
114.50000 1.08687 0.78695 1.26058 1.34000 0.80000 0.95936 0.00000
115.00000 1.08687 0.78695 1.26059 1.34000 0.80000 0.95936 0.00000
115.50000 1.08687 0.78695 1.26060 1.34000 0.80000 0.95937 0.00000
116.00000 1.08687 0.78695 1.26060 1.34000 0.80000 0.95937 0.00000
116.50000 1.08687 0.78695 1.26060 1.34000 0.80000 0.95938 0.00000
117.00000 1.08687 0.78695 1.26061 1.34000 0.80000 0.95939 0.00000
117.50000 1.08687 0.78695 1.26061 1.34000 0.80000 0.95940 0.00000
118.00000 1.08687 0.78695 1.26061 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
118.50000 1.08687 0.78695 1.26062 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
119.00000 1.08687 0.78695 1.26062 1.34000 0.80000 0.95942 0.00000
119.50000 1.08687 0.78695 1.26062 1.34000 0.80000 0.95943 0.00000
120.00000 1.08687 0.78696 1.26061 1.34000 0.80000 0.95943 0.00000
120.50000 1.08686 0.78696 1.26061 1.34000 0.80000 0.95944 0.00000
121.00000 1.08686 0.78696 1.26061 1.34000 0.80000 0.95944 0.00000
121.50000 1.08686 0.78696 1.26061 1.34000 0.80000 0.95944 0.00000
122.00000 1.08686 0.78696 1.26060 1.34000 0.80000 0.95944 0.00000
122.50000 1.08686 0.78696 1.26060 1.34000 0.80000 0.95944 0.00000
123.00000 1.08686 0.78696 1.26060 1.34000 0.80000 0.95944 0.00000
123.50000 1.08686 0.78696 1.26059 1.34000 0.80000 0.95944 0.00000
124.00000 1.08686 0.78696 1.26059 1.34000 0.80000 0.95944 0.00000
124.50000 1.08686 0.78696 1.26059 1.34000 0.80000 0.95943 0.00000
125.00000 1.08686 0.78696 1.26059 1.34000 0.80000 0.95943 0.00000
125.50000 1.08686 0.78696 1.26058 1.34000 0.80000 0.95943 0.00000
126.00000 1.08686 0.78696 1.26058 1.34000 0.80000 0.95942 0.00000
126.50000 1.08686 0.78696 1.26058 1.34000 0.80000 0.95942 0.00000
127.00000 1.08686 0.78696 1.26058 1.34000 0.80000 0.95942 0.00000
127.50000 1.08686 0.78696 1.26058 1.34000 0.80000 0.95942 0.00000
128.00000 1.08686 0.78696 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
128.50000 1.08686 0.78696 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
129.00000 1.08686 0.78696 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
129.50000 1.08686 0.78696 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
130.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
130.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
131.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
131.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
132.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
132.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
133.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
133.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
134.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
134.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
135.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
135.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
136.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
136.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
137.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
137.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
138.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
138.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
139.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
139.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
140.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
140.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
141.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
141.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
142.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
142.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
143.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
143.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
144.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
144.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
145.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
145.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
146.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
146.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
147.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
147.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
148.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
148.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
149.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
149.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
150.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
150.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
151.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
151.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
152.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
152.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
153.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
153.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
154.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
154.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
155.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
155.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
156.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
156.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
157.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
157.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
158.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
158.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
159.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
159.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
160.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
160.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
161.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
161.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
162.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
162.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
163.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
163.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
164.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
164.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
165.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
165.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
166.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
166.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
167.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
167.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
168.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
168.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
169.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
169.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
170.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
170.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
171.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
171.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
172.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
172.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
173.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
173.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
174.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
174.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
175.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
175.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
176.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
176.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
177.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
177.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
178.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
178.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
179.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
179.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
180.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000

362
paper/data/endo_ko.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,362 @@
t K L T Z xi tauD q
0.00000 1.00000 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00000 0.00000
0.50000 1.00072 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00015 0.00000
1.00000 1.00141 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00064 0.00000
1.50000 1.00208 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00143 0.00000
2.00000 1.00272 0.79999 1.00000 1.00000 1.00000 3.00252 0.00000
2.50000 1.00335 0.79999 1.00000 1.00000 1.00000 3.00389 0.00000
3.00000 1.00395 0.79998 1.00000 1.00000 1.00000 3.00551 0.00000
3.50000 1.00451 0.79996 1.00215 1.00000 1.00000 3.00784 0.00000
4.00000 1.00500 0.79995 1.00423 1.00000 1.00000 3.01137 0.00000
4.50000 1.00542 0.79992 1.00623 1.00000 1.00000 3.01602 0.00000
5.00000 1.00579 0.79990 1.00817 1.00000 1.00000 3.02169 0.00000
5.50000 1.00609 0.79987 1.01004 1.00000 1.00000 3.02830 0.00000
6.00000 1.00634 0.79983 1.01185 1.00000 1.00000 3.03579 0.00000
6.50000 1.00655 0.79978 1.01353 1.00000 1.00000 3.04407 0.00000
7.00000 1.00671 0.79973 1.01500 1.00000 1.00000 3.05301 0.00000
7.50000 1.00684 0.79968 1.01627 1.00000 1.00000 3.06249 0.00000
8.00000 1.00693 0.79962 1.01736 1.00000 1.00000 3.07239 0.00000
8.50000 1.00701 0.79955 1.01827 1.00000 1.00000 3.08260 0.00000
9.00000 1.00707 0.79948 1.01903 1.00000 1.00000 3.09303 0.00000
9.50000 1.00711 0.79940 1.01964 1.00000 1.00000 3.10358 0.00000
10.00000 1.00714 0.79932 1.02013 1.00000 1.00000 3.11419 0.00000
10.50000 1.00717 0.79924 1.02051 1.00000 1.00000 3.12479 0.00000
11.00000 1.00720 0.79915 1.02080 1.00000 1.00000 3.13534 0.00000
11.50000 1.00722 0.79905 1.02103 1.00000 1.00000 3.14578 0.00000
12.00000 1.00725 0.79896 1.02120 1.00000 1.00000 3.15611 0.00000
12.50000 1.02504 0.79886 1.02133 1.00000 1.00000 3.17017 0.00000
13.00000 1.04222 0.79874 1.02143 1.00000 1.00000 3.19241 0.00000
13.50000 1.05882 0.79858 1.02152 1.00000 1.00000 3.22238 0.00000
14.00000 1.07486 0.79836 1.02160 1.00000 1.00000 3.25965 0.00000
14.50000 1.09038 0.79809 1.02167 1.00000 1.00000 3.30381 0.00000
15.00000 1.10539 0.79774 1.02175 1.00000 1.00000 3.35447 0.00000
15.50000 1.11926 0.79732 1.07512 1.00000 1.00000 3.42386 0.00000
16.00000 1.13127 0.79679 1.12666 1.00000 1.00000 3.52607 0.00000
16.50000 1.14144 0.79616 1.17645 1.00000 0.99461 3.65773 0.00000
17.00000 1.14979 0.79540 1.22459 1.00000 0.98966 3.81507 0.00000
17.50000 1.15642 0.79453 1.27113 1.00000 0.98264 3.99541 0.00000
18.00000 1.16138 0.79352 1.31617 1.00000 0.97618 4.19597 0.00000
18.50000 1.16478 0.79240 1.35779 1.00000 0.96798 4.41392 0.00000
19.00000 1.16679 0.79116 1.39380 1.00000 0.96044 4.64491 0.00000
19.50000 1.16755 0.78982 1.42431 1.00000 0.94756 4.88321 0.00000
20.00000 1.16717 0.78838 1.44938 1.00000 0.93572 5.12288 0.00000
20.50000 1.16589 0.78688 1.46925 1.00000 0.92482 5.36100 0.00000
21.00000 1.16394 0.78531 1.48413 1.00000 0.91480 5.59500 0.00000
21.50000 1.16151 0.78370 1.49434 1.00000 0.90559 5.82268 0.00000
22.00000 1.15881 0.78206 1.50038 1.00000 0.89711 6.04222 0.00000
22.50000 1.15598 0.78040 1.50266 1.00000 0.88932 6.25225 0.00000
23.00000 1.15317 0.77873 1.50152 1.00000 0.88215 6.45164 0.00000
23.50000 1.15049 0.77707 1.49768 1.00000 0.87555 6.63964 0.00000
24.00000 1.14802 0.77542 1.49181 1.00000 0.86949 6.81590 0.00000
24.50000 1.14582 0.77380 1.48454 1.00000 0.86391 6.98040 0.00000
25.00000 1.14392 0.77220 1.47643 1.00000 0.85878 7.13340 0.00000
25.50000 1.14234 0.77063 1.46794 1.00000 0.85406 7.27535 0.00000
26.00000 1.14107 0.76910 1.45951 1.00000 0.84972 7.40688 0.00000
26.50000 1.14011 0.76762 1.45146 1.00000 0.84573 7.52875 0.00000
27.00000 1.13942 0.76617 1.44405 1.00000 0.84206 7.64177 0.00000
27.50000 1.13899 0.76477 1.43745 1.00000 0.83868 7.74681 0.00000
28.00000 1.13876 0.76341 1.43175 1.00000 0.83558 7.84471 0.00000
28.50000 1.13872 0.76209 1.42701 1.00000 0.83272 7.93632 0.00000
29.00000 1.13882 0.76082 1.42322 1.00000 0.83009 8.02241 0.00000
29.50000 1.13903 0.75958 1.42033 1.00000 0.82768 8.10371 0.00000
30.00000 1.13933 0.75839 1.41827 1.00000 0.82546 8.18088 0.00000
30.50000 1.13962 0.75725 1.41696 1.00523 0.82341 8.21163 0.00000
31.00000 1.13980 0.75615 1.41629 1.01046 0.82153 8.23657 0.00000
31.50000 1.13986 0.75510 1.41616 1.01570 0.81980 8.25615 0.00000
32.00000 1.13978 0.75410 1.41646 1.02093 0.81821 8.27078 0.00000
32.50000 1.13957 0.75315 1.41710 1.02616 0.81675 8.28079 0.00000
33.00000 1.13922 0.75224 1.41800 1.03139 0.81541 8.28645 0.00000
33.50000 1.13874 0.75138 1.41887 1.03662 0.81417 8.28797 0.00000
34.00000 1.13813 0.75056 1.41940 1.04186 0.81303 8.28539 0.00000
34.50000 1.13741 0.74978 1.41958 1.04709 0.81199 8.27871 0.00000
35.00000 1.13660 0.74904 1.41935 1.05232 0.81102 8.26791 0.00000
35.50000 1.13571 0.74835 1.41872 1.05755 0.81014 8.25298 0.00000
36.00000 1.13476 0.74770 1.41767 1.06279 0.80933 8.23389 0.00000
36.50000 1.13376 0.74708 1.41621 1.06802 0.80858 8.21064 0.00000
37.00000 1.13273 0.74651 1.41438 1.07325 0.80789 8.18322 0.00000
37.50000 1.13168 0.74598 1.41222 1.07848 0.80726 8.15165 0.00000
38.00000 1.13060 0.74549 1.40979 1.08371 0.80667 8.11595 0.00000
38.50000 1.12952 0.74504 1.40712 1.08895 0.80614 8.07619 0.00000
39.00000 1.12844 0.74462 1.40427 1.09418 0.80564 8.03245 0.00000
39.50000 1.12735 0.74425 1.40128 1.09941 0.80519 7.98479 0.00000
40.00000 1.12626 0.74391 1.39819 1.10464 0.80477 7.93332 0.00000
40.50000 1.12517 0.74361 1.39503 1.10987 0.80439 7.87814 0.00000
41.00000 1.12408 0.74334 1.39181 1.11511 0.80404 7.81936 0.00000
41.50000 1.12298 0.74311 1.38857 1.12034 0.80371 7.75710 0.00000
42.00000 1.12187 0.74292 1.38531 1.12557 0.80342 7.69146 0.00000
42.50000 1.12072 0.74277 1.38205 1.13418 0.80314 7.59993 0.00000
43.00000 1.11946 0.74265 1.37878 1.14279 0.80289 7.50460 0.00000
43.50000 1.11810 0.74258 1.37551 1.15140 0.80266 7.40559 0.00000
44.00000 1.11664 0.74255 1.37223 1.16001 0.80244 7.30304 0.00000
44.50000 1.11508 0.74256 1.36893 1.16862 0.80225 7.19705 0.00000
45.00000 1.11343 0.74261 1.36562 1.17723 0.80207 7.08774 0.00000
45.50000 1.11167 0.74270 1.36216 1.18584 0.80190 6.97519 0.00000
46.00000 1.10983 0.74283 1.35839 1.19445 0.80175 6.85944 0.00000
46.50000 1.10791 0.74300 1.35431 1.20306 0.80161 6.74050 0.00000
47.00000 1.10592 0.74322 1.34993 1.21166 0.80148 6.61840 0.00000
47.50000 1.10387 0.74347 1.34525 1.22027 0.80136 6.49317 0.00000
48.00000 1.10176 0.74377 1.34028 1.22888 0.80125 6.36483 0.00000
48.50000 1.09968 0.74410 1.33502 1.23226 0.80115 6.25979 0.00000
49.00000 1.09769 0.74447 1.32949 1.23564 0.80106 6.15244 0.00000
49.50000 1.09580 0.74487 1.32373 1.23902 0.80097 6.04281 0.00000
50.00000 1.09401 0.74530 1.31776 1.24239 0.80090 5.93097 0.00000
50.50000 1.09231 0.74577 1.31161 1.24577 0.80082 5.81695 0.00000
51.00000 1.09071 0.74627 1.30529 1.24915 0.80076 5.70082 0.00000
51.50000 1.08920 0.74680 1.29903 1.25252 0.80070 5.58267 0.00000
52.00000 1.08776 0.74737 1.29307 1.25590 0.80064 5.46266 0.00000
52.50000 1.08638 0.74797 1.28740 1.25928 0.80065 5.34101 0.00000
53.00000 1.08505 0.74860 1.28203 1.26266 0.80066 5.21791 0.00000
53.50000 1.08378 0.74926 1.27694 1.26603 0.80246 5.09394 0.00000
54.00000 1.08258 0.74996 1.27214 1.26941 0.80411 4.96971 0.00000
54.50000 1.08147 0.75069 1.26759 1.27279 0.80750 4.84571 0.00000
55.00000 1.08045 0.75145 1.26328 1.27617 0.81061 4.72248 0.00000
55.50000 1.07954 0.75224 1.25914 1.27954 0.81536 4.60043 0.00000
56.00000 1.07873 0.75305 1.25515 1.28292 0.81973 4.48001 0.00000
56.50000 1.07805 0.75390 1.25134 1.28630 0.82563 4.36155 0.00000
57.00000 1.07750 0.75477 1.24775 1.28968 0.83104 4.24544 0.00000
57.50000 1.07707 0.75566 1.24441 1.29305 0.83785 4.13198 0.00000
58.00000 1.07676 0.75658 1.24135 1.29643 0.84412 4.02151 0.00000
58.50000 1.07658 0.75751 1.23861 1.29981 0.85165 3.91431 0.00000
59.00000 1.07653 0.75846 1.23620 1.30318 0.85857 3.81068 0.00000
59.50000 1.07659 0.75943 1.23416 1.30656 0.86664 3.71085 0.00000
60.00000 1.07676 0.76041 1.23249 1.30994 0.87406 3.61509 0.00000
60.50000 1.07708 0.76140 1.23120 1.30994 0.88250 3.53258 0.00000
61.00000 1.07758 0.76238 1.23029 1.30994 0.89025 3.45525 0.00000
61.50000 1.07825 0.76337 1.22975 1.30994 0.89839 3.38315 0.00000
62.00000 1.07906 0.76436 1.22959 1.30994 0.90588 3.31640 0.00000
62.50000 1.08000 0.76533 1.22977 1.30994 0.91343 3.25497 0.00000
63.00000 1.08105 0.76629 1.23029 1.30994 0.92038 3.19888 0.00000
63.50000 1.08217 0.76724 1.23125 1.30994 0.92677 3.14795 0.00000
64.00000 1.08335 0.76817 1.23275 1.30994 0.93265 3.10209 0.00000
64.50000 1.08456 0.76908 1.23474 1.30994 0.93806 3.06121 0.00000
65.00000 1.08576 0.76997 1.23718 1.30994 0.94303 3.02522 0.00000
65.50000 1.08694 0.77084 1.24000 1.30994 0.94760 2.99400 0.00000
66.00000 1.08811 0.77166 1.24314 1.30994 0.95181 2.96741 0.00000
66.50000 1.08927 0.77244 1.24652 1.30994 0.95568 2.94532 0.00000
67.00000 1.09038 0.77317 1.25006 1.30994 0.95924 2.92754 0.00000
67.50000 1.09145 0.77386 1.25367 1.30994 0.96251 2.91390 0.00000
68.00000 1.09246 0.77451 1.25728 1.30994 0.96552 2.90416 0.00000
68.50000 1.09341 0.77513 1.26083 1.30994 0.96829 2.89811 0.00000
69.00000 1.09429 0.77571 1.26434 1.30994 0.97083 2.89549 0.00000
69.50000 1.09510 0.77625 1.26780 1.30994 0.97317 2.89610 0.00000
70.00000 1.09584 0.77676 1.27115 1.30994 0.97533 2.89972 0.00000
70.50000 1.09649 0.77724 1.27435 1.30994 0.97686 2.90601 0.00000
71.00000 1.09705 0.77769 1.27739 1.30994 0.97826 2.91462 0.00000
71.50000 1.09752 0.77811 1.28024 1.30994 0.97881 2.92517 0.00000
72.00000 1.09788 0.77851 1.28288 1.30994 0.97932 2.93727 0.00000
72.50000 1.09814 0.77888 1.28531 1.30994 0.97908 2.95055 0.00000
73.00000 1.09829 0.77923 1.28751 1.30994 0.97887 2.96468 0.00000
73.50000 1.09833 0.77956 1.28947 1.30994 0.97804 2.97935 0.00000
74.00000 1.09827 0.77987 1.29116 1.30994 0.97728 2.99424 0.00000
74.50000 1.09811 0.78015 1.29256 1.30994 0.97602 3.00910 0.00000
75.00000 1.09787 0.78042 1.29365 1.30994 0.97486 3.02366 0.00000
75.50000 1.09757 0.78065 1.29442 1.30994 0.97332 3.03768 0.00000
76.00000 1.09720 0.78087 1.29486 1.30994 0.97191 3.05096 0.00000
76.50000 1.09679 0.78106 1.29499 1.30994 0.97024 3.06331 0.00000
77.00000 1.09634 0.78124 1.29480 1.30994 0.96870 3.07455 0.00000
77.50000 1.09586 0.78140 1.29432 1.30994 0.96701 3.08459 0.00000
78.00000 1.09536 0.78155 1.29361 1.30994 0.96545 3.09329 0.00000
78.50000 1.09484 0.78168 1.29270 1.30994 0.96377 3.10061 0.00000
79.00000 1.09431 0.78181 1.29161 1.30994 0.96222 3.10649 0.00000
79.50000 1.09378 0.78193 1.29038 1.30994 0.96064 3.11090 0.00000
80.00000 1.09325 0.78204 1.28903 1.30994 0.95918 3.11384 0.00000
80.50000 1.09273 0.78215 1.28758 1.30994 0.95779 3.11535 0.00000
81.00000 1.09222 0.78225 1.28607 1.30994 0.95651 3.11546 0.00000
81.50000 1.09173 0.78235 1.28451 1.30994 0.95538 3.11426 0.00000
82.00000 1.09126 0.78245 1.28293 1.30994 0.95434 3.11181 0.00000
82.50000 1.09082 0.78255 1.28134 1.30994 0.95350 3.10822 0.00000
83.00000 1.09041 0.78264 1.27975 1.30994 0.95273 3.10359 0.00000
83.50000 1.09003 0.78274 1.27819 1.30994 0.95220 3.09802 0.00000
84.00000 1.08968 0.78285 1.27667 1.30994 0.95172 3.09163 0.00000
84.50000 1.08937 0.78295 1.27520 1.30994 0.95149 3.08455 0.00000
85.00000 1.08909 0.78306 1.27379 1.30994 0.95128 3.07689 0.00000
85.50000 1.08886 0.78316 1.27247 1.30994 0.95134 3.06877 0.00000
86.00000 1.08866 0.78327 1.27122 1.30994 0.95139 3.06032 0.00000
86.50000 1.08850 0.78339 1.27008 1.30994 0.95169 3.05165 0.00000
87.00000 1.08838 0.78350 1.26904 1.30994 0.95197 3.04287 0.00000
87.50000 1.08829 0.78362 1.26810 1.30994 0.95249 3.03411 0.00000
88.00000 1.08824 0.78374 1.26728 1.30994 0.95296 3.02545 0.00000
88.50000 1.08823 0.78386 1.26657 1.30994 0.95364 3.01699 0.00000
89.00000 1.08824 0.78398 1.26598 1.30994 0.95426 3.00884 0.00000
89.50000 1.08829 0.78411 1.26550 1.30994 0.95506 3.00106 0.00000
90.00000 1.08836 0.78423 1.26514 1.30994 0.95579 2.99373 0.00000
90.50000 1.08847 0.78434 1.26488 1.30994 0.95666 2.98690 0.00000
91.00000 1.08860 0.78445 1.26473 1.30994 0.95745 2.98065 0.00000
91.50000 1.08877 0.78456 1.26469 1.30994 0.95834 2.97500 0.00000
92.00000 1.08895 0.78466 1.26473 1.30994 0.95915 2.97001 0.00000
92.50000 1.08915 0.78476 1.26486 1.30994 0.96001 2.96568 0.00000
93.00000 1.08936 0.78485 1.26508 1.30994 0.96080 2.96204 0.00000
93.50000 1.08959 0.78494 1.26540 1.30994 0.96158 2.95909 0.00000
94.00000 1.08982 0.78502 1.26581 1.30994 0.96229 2.95684 0.00000
94.50000 1.09004 0.78510 1.26630 1.30994 0.96294 2.95528 0.00000
95.00000 1.09027 0.78517 1.26685 1.30994 0.96353 2.95437 0.00000
95.50000 1.09048 0.78524 1.26745 1.30994 0.96403 2.95410 0.00000
96.00000 1.09068 0.78530 1.26809 1.30994 0.96448 2.95443 0.00000
96.50000 1.09086 0.78537 1.26876 1.30994 0.96484 2.95532 0.00000
97.00000 1.09103 0.78542 1.26945 1.30994 0.96516 2.95673 0.00000
97.50000 1.09118 0.78548 1.27013 1.30994 0.96536 2.95859 0.00000
98.00000 1.09130 0.78552 1.27080 1.30994 0.96555 2.96086 0.00000
98.50000 1.09140 0.78557 1.27144 1.30994 0.96561 2.96347 0.00000
99.00000 1.09148 0.78561 1.27204 1.30994 0.96567 2.96636 0.00000
99.50000 1.09153 0.78565 1.27259 1.30994 0.96560 2.96947 0.00000
100.00000 1.09156 0.78569 1.27309 1.30994 0.96554 2.97273 0.00000
100.50000 1.09157 0.78572 1.27353 1.30994 0.96537 2.97608 0.00000
101.00000 1.09156 0.78576 1.27390 1.30994 0.96520 2.97946 0.00000
101.50000 1.09152 0.78578 1.27420 1.30994 0.96494 2.98281 0.00000
102.00000 1.09147 0.78581 1.27443 1.30994 0.96471 2.98608 0.00000
102.50000 1.09140 0.78584 1.27459 1.30994 0.96439 2.98922 0.00000
103.00000 1.09132 0.78586 1.27468 1.30994 0.96410 2.99219 0.00000
103.50000 1.09122 0.78589 1.27471 1.30994 0.96375 2.99494 0.00000
104.00000 1.09112 0.78591 1.27467 1.30994 0.96344 2.99745 0.00000
104.50000 1.09100 0.78593 1.27457 1.30994 0.96309 2.99970 0.00000
105.00000 1.09088 0.78595 1.27441 1.30994 0.96277 3.00165 0.00000
105.50000 1.09077 0.78596 1.27421 1.30994 0.96245 3.00331 0.00000
106.00000 1.09065 0.78598 1.27396 1.30994 0.96215 3.00465 0.00000
106.50000 1.09053 0.78600 1.27367 1.30994 0.96186 3.00569 0.00000
107.00000 1.09042 0.78601 1.27335 1.30994 0.96160 3.00642 0.00000
107.50000 1.09031 0.78602 1.27301 1.30994 0.96137 3.00686 0.00000
108.00000 1.09021 0.78604 1.27265 1.30994 0.96116 3.00701 0.00000
108.50000 1.09011 0.78605 1.27230 1.30994 0.96099 3.00690 0.00000
109.00000 1.09002 0.78606 1.27194 1.30994 0.96083 3.00654 0.00000
109.50000 1.08994 0.78607 1.27159 1.30994 0.96072 3.00597 0.00000
110.00000 1.08987 0.78609 1.27125 1.30994 0.96061 3.00519 0.00000
110.50000 1.08981 0.78610 1.27092 1.30994 0.96056 3.00425 0.00000
111.00000 1.08976 0.78611 1.27062 1.30994 0.96051 3.00316 0.00000
111.50000 1.08971 0.78613 1.27033 1.30994 0.96052 3.00196 0.00000
112.00000 1.08967 0.78615 1.27007 1.30994 0.96053 3.00067 0.00000
112.50000 1.08964 0.78616 1.26983 1.30994 0.96059 2.99933 0.00000
113.00000 1.08962 0.78618 1.26962 1.30994 0.96065 2.99795 0.00000
113.50000 1.08961 0.78619 1.26943 1.30994 0.96075 2.99656 0.00000
114.00000 1.08961 0.78621 1.26927 1.30994 0.96085 2.99519 0.00000
114.50000 1.08962 0.78622 1.26913 1.30994 0.96099 2.99386 0.00000
115.00000 1.08964 0.78624 1.26902 1.30994 0.96112 2.99258 0.00000
115.50000 1.08966 0.78625 1.26893 1.30994 0.96129 2.99138 0.00000
116.00000 1.08969 0.78626 1.26887 1.30994 0.96144 2.99027 0.00000
116.50000 1.08973 0.78628 1.26884 1.30994 0.96161 2.98926 0.00000
117.00000 1.08977 0.78629 1.26884 1.30994 0.96176 2.98837 0.00000
117.50000 1.08981 0.78630 1.26887 1.30994 0.96192 2.98760 0.00000
118.00000 1.08986 0.78631 1.26892 1.30994 0.96207 2.98696 0.00000
118.50000 1.08991 0.78632 1.26899 1.30994 0.96222 2.98645 0.00000
119.00000 1.08996 0.78633 1.26908 1.30994 0.96236 2.98608 0.00000
119.50000 1.09001 0.78634 1.26919 1.30994 0.96248 2.98584 0.00000
120.00000 1.09005 0.78635 1.26931 1.30994 0.96260 2.98574 0.00000
120.50000 1.09010 0.78636 1.26944 1.30994 0.96270 2.98576 0.00000
121.00000 1.09014 0.78637 1.26958 1.30994 0.96280 2.98591 0.00000
121.50000 1.09018 0.78637 1.26973 1.30994 0.96287 2.98617 0.00000
122.00000 1.09021 0.78638 1.26987 1.30994 0.96294 2.98653 0.00000
122.50000 1.09024 0.78639 1.27002 1.30994 0.96298 2.98699 0.00000
123.00000 1.09027 0.78639 1.27016 1.30994 0.96302 2.98752 0.00000
123.50000 1.09029 0.78640 1.27029 1.30994 0.96303 2.98813 0.00000
124.00000 1.09031 0.78640 1.27042 1.30994 0.96304 2.98879 0.00000
124.50000 1.09032 0.78640 1.27053 1.30994 0.96303 2.98949 0.00000
125.00000 1.09033 0.78641 1.27064 1.30994 0.96302 2.99022 0.00000
125.50000 1.09033 0.78641 1.27073 1.30994 0.96298 2.99097 0.00000
126.00000 1.09033 0.78641 1.27081 1.30994 0.96295 2.99173 0.00000
126.50000 1.09032 0.78642 1.27087 1.30994 0.96290 2.99247 0.00000
127.00000 1.09031 0.78642 1.27093 1.30994 0.96285 2.99320 0.00000
127.50000 1.09030 0.78642 1.27096 1.30994 0.96279 2.99390 0.00000
128.00000 1.09028 0.78642 1.27098 1.30994 0.96273 2.99457 0.00000
128.50000 1.09027 0.78643 1.27099 1.30994 0.96266 2.99519 0.00000
129.00000 1.09025 0.78643 1.27099 1.30994 0.96260 2.99576 0.00000
129.50000 1.09022 0.78643 1.27097 1.30994 0.96253 2.99628 0.00000
130.00000 1.09020 0.78643 1.27094 1.30994 0.96246 2.99674 0.00000
130.50000 1.09018 0.78643 1.27090 1.30994 0.96240 2.99713 0.00000
131.00000 1.09015 0.78643 1.27085 1.30994 0.96234 2.99746 0.00000
131.50000 1.09013 0.78644 1.27080 1.30994 0.96228 2.99773 0.00000
132.00000 1.09010 0.78644 1.27074 1.30994 0.96223 2.99794 0.00000
132.50000 1.09008 0.78644 1.27067 1.30994 0.96218 2.99808 0.00000
133.00000 1.09006 0.78644 1.27060 1.30994 0.96214 2.99817 0.00000
133.50000 1.09004 0.78644 1.27053 1.30994 0.96210 2.99820 0.00000
134.00000 1.09002 0.78644 1.27045 1.30994 0.96207 2.99818 0.00000
134.50000 1.09000 0.78645 1.27038 1.30994 0.96205 2.99812 0.00000
135.00000 1.08999 0.78645 1.27031 1.30994 0.96204 2.99801 0.00000
135.50000 1.08997 0.78645 1.27024 1.30994 0.96203 2.99787 0.00000
136.00000 1.08996 0.78645 1.27017 1.30994 0.96202 2.99769 0.00000
136.50000 1.08996 0.78645 1.27011 1.30994 0.96203 2.99750 0.00000
137.00000 1.08995 0.78646 1.27006 1.30994 0.96203 2.99728 0.00000
137.50000 1.08995 0.78646 1.27000 1.30994 0.96205 2.99706 0.00000
138.00000 1.08994 0.78646 1.26996 1.30994 0.96206 2.99682 0.00000
138.50000 1.08994 0.78646 1.26992 1.30994 0.96209 2.99659 0.00000
139.00000 1.08995 0.78646 1.26989 1.30994 0.96211 2.99636 0.00000
139.50000 1.08995 0.78646 1.26987 1.30994 0.96214 2.99614 0.00000
140.00000 1.08996 0.78647 1.26985 1.30994 0.96217 2.99593 0.00000
140.50000 1.08996 0.78647 1.26984 1.30994 0.96220 2.99574 0.00000
141.00000 1.08997 0.78647 1.26983 1.30994 0.96223 2.99557 0.00000
141.50000 1.08998 0.78647 1.26983 1.30994 0.96227 2.99542 0.00000
142.00000 1.08999 0.78647 1.26984 1.30994 0.96230 2.99530 0.00000
142.50000 1.09000 0.78647 1.26985 1.30994 0.96233 2.99520 0.00000
143.00000 1.09001 0.78648 1.26987 1.30994 0.96236 2.99513 0.00000
143.50000 1.09002 0.78648 1.26989 1.30994 0.96239 2.99509 0.00000
144.00000 1.09003 0.78648 1.26991 1.30994 0.96242 2.99507 0.00000
144.50000 1.09004 0.78648 1.26993 1.30994 0.96244 2.99508 0.00000
145.00000 1.09005 0.78648 1.26996 1.30994 0.96246 2.99512 0.00000
145.50000 1.09006 0.78648 1.26999 1.30994 0.96248 2.99518 0.00000
146.00000 1.09006 0.78648 1.27002 1.30994 0.96250 2.99526 0.00000
146.50000 1.09007 0.78648 1.27005 1.30994 0.96251 2.99537 0.00000
147.00000 1.09008 0.78648 1.27008 1.30994 0.96252 2.99549 0.00000
147.50000 1.09008 0.78648 1.27011 1.30994 0.96253 2.99563 0.00000
148.00000 1.09009 0.78648 1.27014 1.30994 0.96253 2.99579 0.00000
148.50000 1.09009 0.78648 1.27017 1.30994 0.96253 2.99595 0.00000
149.00000 1.09009 0.78649 1.27019 1.30994 0.96253 2.99612 0.00000
149.50000 1.09009 0.78649 1.27021 1.30994 0.96253 2.99630 0.00000
150.00000 1.09010 0.78649 1.27023 1.30994 0.96252 2.99648 0.00000
150.50000 1.09010 0.78649 1.27025 1.30994 0.96252 2.99666 0.00000
151.00000 1.09009 0.78649 1.27026 1.30994 0.96251 2.99684 0.00000
151.50000 1.09009 0.78649 1.27027 1.30994 0.96250 2.99702 0.00000
152.00000 1.09009 0.78649 1.27028 1.30994 0.96249 2.99719 0.00000
152.50000 1.09009 0.78649 1.27028 1.30994 0.96247 2.99735 0.00000
153.00000 1.09008 0.78649 1.27029 1.30994 0.96246 2.99750 0.00000
153.50000 1.09008 0.78649 1.27029 1.30994 0.96245 2.99764 0.00000
154.00000 1.09007 0.78649 1.27028 1.30994 0.96243 2.99777 0.00000
154.50000 1.09007 0.78649 1.27028 1.30994 0.96242 2.99789 0.00000
155.00000 1.09006 0.78649 1.27027 1.30994 0.96241 2.99800 0.00000
155.50000 1.09006 0.78649 1.27026 1.30994 0.96239 2.99809 0.00000
156.00000 1.09005 0.78649 1.27025 1.30994 0.96238 2.99817 0.00000
156.50000 1.09005 0.78649 1.27023 1.30994 0.96237 2.99823 0.00000
157.00000 1.09004 0.78649 1.27022 1.30994 0.96236 2.99828 0.00000
157.50000 1.09004 0.78649 1.27021 1.30994 0.96235 2.99832 0.00000
158.00000 1.09004 0.78649 1.27019 1.30994 0.96235 2.99835 0.00000
158.50000 1.09003 0.78649 1.27018 1.30994 0.96234 2.99837 0.00000
159.00000 1.09003 0.78649 1.27016 1.30994 0.96234 2.99837 0.00000
159.50000 1.09003 0.78649 1.27015 1.30994 0.96233 2.99837 0.00000
160.00000 1.09002 0.78649 1.27013 1.30994 0.96233 2.99836 0.00000
160.50000 1.09002 0.78649 1.27012 1.30994 0.96233 2.99835 0.00000
161.00000 1.09002 0.78649 1.27011 1.30994 0.96233 2.99832 0.00000
161.50000 1.09002 0.78649 1.27009 1.30994 0.96233 2.99830 0.00000
162.00000 1.09002 0.78649 1.27008 1.30994 0.96234 2.99827 0.00000
162.50000 1.09002 0.78649 1.27008 1.30994 0.96234 2.99824 0.00000
163.00000 1.09002 0.78649 1.27007 1.30994 0.96235 2.99821 0.00000
163.50000 1.09002 0.78649 1.27006 1.30994 0.96235 2.99818 0.00000
164.00000 1.09002 0.78649 1.27006 1.30994 0.96236 2.99815 0.00000
164.50000 1.09002 0.78649 1.27005 1.30994 0.96236 2.99813 0.00000
165.00000 1.09002 0.78649 1.27005 1.30994 0.96237 2.99810 0.00000
165.50000 1.09002 0.78649 1.27005 1.30994 0.96238 2.99809 0.00000
166.00000 1.09002 0.78649 1.27005 1.30994 0.96238 2.99807 0.00000
166.50000 1.09002 0.78649 1.27005 1.30994 0.96239 2.99806 0.00000
167.00000 1.09003 0.78649 1.27005 1.30994 0.96240 2.99806 0.00000
167.50000 1.09003 0.78649 1.27006 1.30994 0.96240 2.99806 0.00000
168.00000 1.09003 0.78649 1.27006 1.30994 0.96241 2.99806 0.00000
168.50000 1.09003 0.78649 1.27006 1.30994 0.96242 2.99807 0.00000
169.00000 1.09003 0.78649 1.27007 1.30994 0.96242 2.99809 0.00000
169.50000 1.09004 0.78649 1.27007 1.30994 0.96243 2.99811 0.00000
170.00000 1.09004 0.78649 1.27008 1.30994 0.96243 2.99814 0.00000
170.50000 1.09004 0.78649 1.27009 1.30994 0.96243 2.99817 0.00000
171.00000 1.09004 0.78649 1.27009 1.30994 0.96244 2.99821 0.00000
171.50000 1.09004 0.78649 1.27010 1.30994 0.96244 2.99824 0.00000
172.00000 1.09004 0.78649 1.27010 1.30994 0.96244 2.99829 0.00000
172.50000 1.09005 0.78649 1.27011 1.30994 0.96244 2.99833 0.00000
173.00000 1.09005 0.78649 1.27012 1.30994 0.96244 2.99838 0.00000
173.50000 1.09005 0.78649 1.27012 1.30994 0.96244 2.99842 0.00000
174.00000 1.09005 0.78649 1.27013 1.30994 0.96244 2.99847 0.00000
174.50000 1.09005 0.78649 1.27013 1.30994 0.96244 2.99852 0.00000
175.00000 1.09005 0.78649 1.27013 1.30994 0.96244 2.99857 0.00000
175.50000 1.09005 0.78649 1.27014 1.30994 0.96244 2.99862 0.00000
176.00000 1.09005 0.78649 1.27014 1.30994 0.96244 2.99867 0.00000
176.50000 1.09005 0.78649 1.27014 1.30994 0.96243 2.99871 0.00000
177.00000 1.09004 0.78649 1.27014 1.30994 0.96243 2.99876 0.00000
177.50000 1.09004 0.78649 1.27014 1.30994 0.96243 2.99880 0.00000
178.00000 1.09004 0.78649 1.27014 1.30994 0.96243 2.99884 0.00000
178.50000 1.09004 0.78649 1.27014 1.30994 0.96242 2.99888 0.00000
179.00000 1.09004 0.78649 1.27014 1.30994 0.96242 2.99891 0.00000
179.50000 1.09004 0.78649 1.27014 1.30994 0.96242 2.99895 0.00000
180.00000 1.09004 0.78649 1.27013 1.30994 0.96242 2.99897 0.00000

242
paper/data/kjede_s1.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,242 @@
t K U L T Q tauD
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
0.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
1.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
1.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
2.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
2.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
3.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
3.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
4.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
4.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
5.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
5.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
6.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
6.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
7.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
7.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
8.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
8.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
9.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
9.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
10.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
10.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
11.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
11.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
12.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
12.50000 1.01752 0.79971 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
13.00000 1.03402 0.79885 0.79998 1.00000 0.00000 0.00000
13.50000 1.04956 0.79752 0.79994 1.00000 0.00000 0.00000
14.00000 1.06419 0.79582 0.79987 1.00000 0.00000 0.00000
14.50000 1.07798 0.79381 0.79975 1.00000 0.00000 0.00000
15.00000 1.09096 0.79156 0.79958 1.00000 0.00000 0.00000
15.50000 1.10192 0.78914 0.79937 1.05257 0.00000 0.00000
16.00000 1.10948 0.78668 0.79911 1.10206 0.00000 0.00000
16.50000 1.11400 0.78429 0.79880 1.14867 0.00000 0.00000
17.00000 1.11581 0.78207 0.79845 1.19257 0.00000 0.00000
17.50000 1.11522 0.78008 0.79807 1.23393 0.00000 0.00000
18.00000 1.11254 0.77839 0.79765 1.27289 0.00000 0.00000
18.50000 1.10810 0.77702 0.79722 1.30575 0.00000 0.00000
19.00000 1.10252 0.77599 0.79679 1.32845 0.00000 0.00000
19.50000 1.09641 0.77529 0.79635 1.34201 0.00000 0.00000
20.00000 1.09028 0.77490 0.79592 1.34743 0.00000 0.00000
20.50000 1.08453 0.77476 0.79550 1.34566 0.00000 0.00000
21.00000 1.07949 0.77483 0.79510 1.33761 0.00000 0.00000
21.50000 1.07540 0.77506 0.79473 1.32430 0.00000 0.00000
22.00000 1.07242 0.77538 0.79438 1.30756 0.00000 0.00000
22.50000 1.07059 0.77576 0.79406 1.28923 0.00000 0.00000
23.00000 1.06987 0.77613 0.79376 1.27083 0.00000 0.00000
23.50000 1.07015 0.77648 0.79349 1.25358 0.00000 0.00000
24.00000 1.07127 0.77675 0.79323 1.23846 0.00000 0.00000
24.50000 1.07304 0.77695 0.79300 1.22620 0.00000 0.00000
25.00000 1.07527 0.77705 0.79278 1.21727 0.00000 0.00000
25.50000 1.07774 0.77705 0.79257 1.21178 0.00000 0.00000
26.00000 1.08026 0.77696 0.79237 1.20962 0.00000 0.00000
26.50000 1.08267 0.77680 0.79218 1.21045 0.00000 0.00000
27.00000 1.08482 0.77658 0.79199 1.21380 0.00000 0.00000
27.50000 1.08662 0.77631 0.79181 1.21913 0.00000 0.00000
28.00000 1.08800 0.77601 0.79163 1.22580 0.00000 0.00000
28.50000 1.08893 0.77571 0.79145 1.23322 0.00000 0.00000
29.00000 1.08942 0.77542 0.79127 1.24079 0.00000 0.00000
29.50000 1.08950 0.77515 0.79109 1.24801 0.00000 0.00000
30.00000 1.08923 0.77492 0.79092 1.25447 0.00000 0.00000
30.50000 1.08868 0.77473 0.79075 1.25987 0.00000 0.00000
31.00000 1.08793 0.77458 0.79058 1.26401 0.00000 0.00000
31.50000 1.08707 0.77448 0.79042 1.26680 0.00000 0.00000
32.00000 1.08616 0.77442 0.79026 1.26827 0.00000 0.00000
32.50000 1.08528 0.77441 0.79011 1.26851 0.00000 0.00000
33.00000 1.08449 0.77442 0.78997 1.26770 0.00000 0.00000
33.50000 1.08384 0.77446 0.78983 1.26604 0.00000 0.00000
34.00000 1.08333 0.77451 0.78971 1.26380 0.00000 0.00000
34.50000 1.08300 0.77458 0.78959 1.26120 0.00000 0.00000
35.00000 1.08284 0.77464 0.78948 1.25848 0.00000 0.00000
35.50000 1.08284 0.77470 0.78937 1.25585 0.00000 0.00000
36.00000 1.08298 0.77475 0.78927 1.25348 0.00000 0.00000
36.50000 1.08323 0.77479 0.78918 1.25151 0.00000 0.00000
37.00000 1.08357 0.77481 0.78909 1.25000 0.00000 0.00000
37.50000 1.08395 0.77482 0.78901 1.24901 0.00000 0.00000
38.00000 1.08435 0.77481 0.78893 1.24853 0.00000 0.00000
38.50000 1.08474 0.77479 0.78886 1.24853 0.00000 0.00000
39.00000 1.08510 0.77476 0.78879 1.24895 0.00000 0.00000
39.50000 1.08541 0.77472 0.78872 1.24970 0.00000 0.00000
40.00000 1.08567 0.77468 0.78865 1.25070 0.00000 0.00000
40.50000 1.08585 0.77463 0.78859 1.25184 0.00000 0.00000
41.00000 1.08596 0.77458 0.78852 1.25305 0.00000 0.00000
41.50000 1.08601 0.77454 0.78846 1.25422 0.00000 0.00000
42.00000 1.08601 0.77450 0.78840 1.25531 0.00000 0.00000
42.50000 1.08595 0.77446 0.78835 1.25624 0.00000 0.00000
43.00000 1.08586 0.77443 0.78829 1.25700 0.00000 0.00000
43.50000 1.08575 0.77441 0.78824 1.25755 0.00000 0.00000
44.00000 1.08562 0.77440 0.78819 1.25789 0.00000 0.00000
44.50000 1.08549 0.77439 0.78814 1.25804 0.00000 0.00000
45.00000 1.08538 0.77439 0.78809 1.25802 0.00000 0.00000
45.50000 1.08528 0.77439 0.78805 1.25785 0.00000 0.00000
46.00000 1.08520 0.77439 0.78801 1.25758 0.00000 0.00000
46.50000 1.08514 0.77440 0.78797 1.25724 0.00000 0.00000
47.00000 1.08512 0.77441 0.78793 1.25686 0.00000 0.00000
47.50000 1.08511 0.77442 0.78790 1.25648 0.00000 0.00000
48.00000 1.08513 0.77442 0.78786 1.25613 0.00000 0.00000
48.50000 1.08517 0.77443 0.78783 1.25583 0.00000 0.00000
49.00000 1.08522 0.77443 0.78780 1.25559 0.00000 0.00000
49.50000 1.08528 0.77443 0.78777 1.25543 0.00000 0.00000
50.00000 1.08534 0.77442 0.78774 1.25535 0.00000 0.00000
50.50000 1.08541 0.77442 0.78772 1.25534 0.00000 0.00000
51.00000 1.08547 0.77441 0.78769 1.25539 0.00000 0.00000
51.50000 1.08553 0.77441 0.78767 1.25550 0.00000 0.00000
52.00000 1.08557 0.77440 0.78765 1.25566 0.00000 0.00000
52.50000 1.08561 0.77439 0.78762 1.25584 0.00000 0.00000
53.00000 1.08564 0.77438 0.78760 1.25603 0.00000 0.00000
53.50000 1.08565 0.77437 0.78758 1.25623 0.00000 0.00000
54.00000 1.08566 0.77436 0.78756 1.25642 0.00000 0.00000
54.50000 1.08566 0.77436 0.78754 1.25658 0.00000 0.00000
55.00000 1.08565 0.77435 0.78753 1.25672 0.00000 0.00000
55.50000 1.08564 0.77434 0.78751 1.25683 0.00000 0.00000
56.00000 1.08562 0.77434 0.78749 1.25691 0.00000 0.00000
56.50000 1.08561 0.77434 0.78748 1.25696 0.00000 0.00000
57.00000 1.08559 0.77434 0.78746 1.25698 0.00000 0.00000
57.50000 1.08558 0.77433 0.78745 1.25697 0.00000 0.00000
58.00000 1.08557 0.77433 0.78743 1.25695 0.00000 0.00000
58.50000 1.08556 0.77433 0.78742 1.25691 0.00000 0.00000
59.00000 1.08555 0.77433 0.78741 1.25686 0.00000 0.00000
59.50000 1.08555 0.77433 0.78740 1.25682 0.00000 0.00000
60.00000 1.08556 0.77433 0.78739 1.25677 0.00000 0.00000
60.50000 1.08556 0.77433 0.78737 1.25673 0.00000 0.00000
61.00000 1.08557 0.77433 0.78736 1.25670 0.00000 0.00000
61.50000 1.08558 0.77433 0.78735 1.25667 0.00000 0.00000
62.00000 1.08560 0.77433 0.78735 1.25666 0.00000 0.00000
62.50000 1.08561 0.77433 0.78734 1.25666 0.00000 0.00000
63.00000 1.08562 0.77433 0.78733 1.25667 0.00000 0.00000
63.50000 1.08563 0.77433 0.78732 1.25669 0.00000 0.00000
64.00000 1.08564 0.77432 0.78731 1.25672 0.00000 0.00000
64.50000 1.08565 0.77432 0.78731 1.25675 0.00000 0.00000
65.00000 1.08565 0.77432 0.78730 1.25679 0.00000 0.00000
65.50000 1.08566 0.77432 0.78729 1.25682 0.00000 0.00000
66.00000 1.08566 0.77432 0.78728 1.25685 0.00000 0.00000
66.50000 1.08566 0.77431 0.78728 1.25689 0.00000 0.00000
67.00000 1.08566 0.77431 0.78727 1.25691 0.00000 0.00000
67.50000 1.08566 0.77431 0.78727 1.25694 0.00000 0.00000
68.00000 1.08566 0.77431 0.78726 1.25695 0.00000 0.00000
68.50000 1.08566 0.77431 0.78726 1.25697 0.00000 0.00000
69.00000 1.08566 0.77431 0.78725 1.25698 0.00000 0.00000
69.50000 1.08565 0.77431 0.78725 1.25698 0.00000 0.00000
70.00000 1.08565 0.77431 0.78724 1.25698 0.00000 0.00000
70.50000 1.08565 0.77431 0.78724 1.25698 0.00000 0.00000
71.00000 1.08565 0.77431 0.78723 1.25698 0.00000 0.00000
71.50000 1.08565 0.77431 0.78723 1.25697 0.00000 0.00000
72.00000 1.08565 0.77431 0.78723 1.25697 0.00000 0.00000
72.50000 1.08566 0.77431 0.78722 1.25696 0.00000 0.00000
73.00000 1.08566 0.77431 0.78722 1.25696 0.00000 0.00000
73.50000 1.08566 0.77431 0.78722 1.25696 0.00000 0.00000
74.00000 1.08566 0.77430 0.78721 1.25696 0.00000 0.00000
74.50000 1.08566 0.77430 0.78721 1.25696 0.00000 0.00000
75.00000 1.08567 0.77430 0.78721 1.25696 0.00000 0.00000
75.50000 1.08567 0.77430 0.78720 1.25697 0.00000 0.00000
76.00000 1.08567 0.77430 0.78720 1.25697 0.00000 0.00000
76.50000 1.08567 0.77430 0.78720 1.25698 0.00000 0.00000
77.00000 1.08567 0.77430 0.78720 1.25699 0.00000 0.00000
77.50000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25699 0.00000 0.00000
78.00000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25700 0.00000 0.00000
78.50000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25701 0.00000 0.00000
79.00000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25701 0.00000 0.00000
79.50000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25702 0.00000 0.00000
80.00000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25702 0.00000 0.00000
80.50000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703 0.00000 0.00000
81.00000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703 0.00000 0.00000
81.50000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703 0.00000 0.00000
82.00000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703 0.00000 0.00000
82.50000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703 0.00000 0.00000
83.00000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703 0.00000 0.00000
83.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704 0.00000 0.00000
84.00000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704 0.00000 0.00000
84.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704 0.00000 0.00000
85.00000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704 0.00000 0.00000
85.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704 0.00000 0.00000
86.00000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704 0.00000 0.00000
86.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704 0.00000 0.00000
87.00000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704 0.00000 0.00000
87.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704 0.00000 0.00000
88.00000 1.08568 0.77430 0.78716 1.25704 0.00000 0.00000
88.50000 1.08568 0.77430 0.78716 1.25704 0.00000 0.00000
89.00000 1.08568 0.77430 0.78716 1.25705 0.00000 0.00000
89.50000 1.08568 0.77430 0.78716 1.25705 0.00000 0.00000
90.00000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705 0.00000 0.00000
90.50000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705 0.00000 0.00000
91.00000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705 0.00000 0.00000
91.50000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705 0.00000 0.00000
92.00000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705 0.00000 0.00000
92.50000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25705 0.00000 0.00000
93.00000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706 0.00000 0.00000
93.50000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706 0.00000 0.00000
94.00000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706 0.00000 0.00000
94.50000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706 0.00000 0.00000
95.00000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706 0.00000 0.00000
95.50000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706 0.00000 0.00000
96.00000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706 0.00000 0.00000
96.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
97.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
97.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
98.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
98.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
99.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
99.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
100.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
100.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
101.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
101.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
102.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
102.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
103.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
103.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
104.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
104.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
105.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
105.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
106.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
106.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
107.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
107.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
108.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
108.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
109.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
109.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
110.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
110.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
111.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
111.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
112.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
112.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
113.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
113.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
114.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
114.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
115.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
115.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
116.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
116.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
117.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
117.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
118.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
118.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
119.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
119.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
120.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000

242
paper/data/kjede_s2.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,242 @@
t K U L T Q tauD
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.29126 3.00000
0.50000 1.00072 0.79999 0.80000 1.00000 0.29128 3.00015
1.00000 1.00141 0.79995 0.80000 1.00000 0.29133 3.00064
1.50000 1.00208 0.79990 0.80000 1.00000 0.29141 3.00143
2.00000 1.00272 0.79983 0.79999 1.00000 0.29153 3.00252
2.50000 1.00335 0.79974 0.79999 1.00000 0.29167 3.00389
3.00000 1.00395 0.79964 0.79998 1.00000 0.29184 3.00551
3.50000 1.00451 0.79953 0.79996 1.00215 0.29209 3.00784
4.00000 1.00500 0.79942 0.79995 1.00423 0.29246 3.01137
4.50000 1.00542 0.79931 0.79992 1.00623 0.29295 3.01602
5.00000 1.00579 0.79919 0.79990 1.00817 0.29354 3.02169
5.50000 1.00609 0.79907 0.79987 1.01004 0.29424 3.02830
6.00000 1.00634 0.79896 0.79983 1.01185 0.29503 3.03579
6.50000 1.00655 0.79886 0.79978 1.01353 0.29590 3.04407
7.00000 1.00671 0.79876 0.79973 1.01500 0.29684 3.05301
7.50000 1.00684 0.79866 0.79968 1.01627 0.29784 3.06249
8.00000 1.00693 0.79858 0.79962 1.01736 0.29888 3.07239
8.50000 1.00701 0.79850 0.79955 1.01827 0.29996 3.08260
9.00000 1.00707 0.79843 0.79948 1.01903 0.30105 3.09303
9.50000 1.00711 0.79836 0.79940 1.01964 0.30217 3.10358
10.00000 1.00714 0.79830 0.79932 1.02013 0.30328 3.11419
10.50000 1.00717 0.79825 0.79924 1.02051 0.30440 3.12479
11.00000 1.00720 0.79820 0.79915 1.02080 0.30551 3.13534
11.50000 1.00722 0.79816 0.79905 1.02103 0.30661 3.14578
12.00000 1.00725 0.79812 0.79896 1.02120 0.30769 3.15611
12.50000 1.02504 0.79779 0.79886 1.02133 0.30917 3.17017
13.00000 1.04222 0.79688 0.79874 1.02143 0.31152 3.19241
13.50000 1.05882 0.79548 0.79858 1.02152 0.31467 3.22238
14.00000 1.07486 0.79367 0.79836 1.02160 0.31859 3.25965
14.50000 1.09038 0.79151 0.79809 1.02167 0.32324 3.30381
15.00000 1.10539 0.78906 0.79774 1.02175 0.32858 3.35447
15.50000 1.11926 0.78638 0.79732 1.07512 0.33588 3.42386
16.00000 1.13127 0.78356 0.79679 1.12666 0.34664 3.52607
16.50000 1.14152 0.78068 0.79616 1.17645 0.36066 3.65927
17.00000 1.15013 0.77780 0.79540 1.22459 0.37775 3.82164
17.50000 1.15722 0.77498 0.79452 1.27113 0.39772 4.01136
18.00000 1.16291 0.77226 0.79350 1.31617 0.42039 4.22667
18.50000 1.16731 0.76969 0.79235 1.35779 0.44553 4.46556
19.00000 1.17064 0.76728 0.79108 1.39380 0.47279 4.72456
19.50000 1.17311 0.76506 0.78970 1.42455 0.50178 4.99994
20.00000 1.17490 0.76302 0.78820 1.45039 0.53213 5.28827
20.50000 1.17620 0.76116 0.78661 1.47167 0.56352 5.58648
21.00000 1.17715 0.75949 0.78493 1.48873 0.59566 5.89178
21.50000 1.17789 0.75798 0.78318 1.50194 0.62828 6.20169
22.00000 1.17852 0.75663 0.78137 1.51193 0.66117 6.51413
22.50000 1.17915 0.75542 0.77952 1.51933 0.69415 6.82743
23.00000 1.17982 0.75432 0.77762 1.52471 0.72709 7.14035
23.50000 1.18058 0.75333 0.77569 1.52860 0.75989 7.45200
24.00000 1.18147 0.75243 0.77375 1.53145 0.79250 7.76179
24.50000 1.18249 0.75160 0.77179 1.53366 0.82488 8.06937
25.00000 1.18364 0.75084 0.76983 1.53557 0.85701 8.37463
25.50000 1.18493 0.75011 0.76787 1.53744 0.88891 8.67761
26.00000 1.18633 0.74943 0.76591 1.53945 0.92057 8.97846
26.50000 1.18784 0.74878 0.76396 1.54175 0.95204 9.27743
27.00000 1.18943 0.74814 0.76202 1.54440 0.98335 9.57479
27.50000 1.19108 0.74753 0.76010 1.54746 1.01451 9.87084
28.00000 1.19277 0.74693 0.75819 1.55093 1.04556 10.16587
28.50000 1.19450 0.74634 0.75630 1.55479 1.07654 10.46016
29.00000 1.19624 0.74576 0.75444 1.55900 1.10747 10.75396
29.50000 1.19797 0.74518 0.75259 1.56351 1.13837 11.04749
30.00000 1.19970 0.74461 0.75077 1.56828 1.16925 11.34092
30.50000 1.20140 0.74405 0.74897 1.57323 1.20014 11.63438
31.00000 1.20307 0.74349 0.74720 1.57832 1.23105 11.92799
31.50000 1.20471 0.74294 0.74545 1.58350 1.26198 12.22179
32.00000 1.20632 0.74240 0.74372 1.58871 1.29293 12.51584
32.50000 1.20788 0.74187 0.74203 1.59392 1.32391 12.81015
33.00000 1.20941 0.74134 0.74035 1.59909 1.35491 13.10469
33.50000 1.21089 0.74083 0.73871 1.60420 1.38594 13.39945
34.00000 1.21234 0.74032 0.73709 1.60922 1.41699 13.69439
34.50000 1.21374 0.73982 0.73550 1.61414 1.44805 13.98945
35.00000 1.21512 0.73933 0.73393 1.61895 1.47911 14.28459
35.50000 1.21645 0.73885 0.73239 1.62365 1.51018 14.57974
36.00000 1.21776 0.73838 0.73088 1.62822 1.54125 14.87485
36.50000 1.21903 0.73792 0.72939 1.63267 1.57230 15.16987
37.00000 1.22028 0.73747 0.72794 1.63701 1.60334 15.46473
37.50000 1.22150 0.73703 0.72650 1.64123 1.63436 15.75940
38.00000 1.22269 0.73660 0.72510 1.64535 1.66535 16.05382
38.50000 1.22386 0.73618 0.72372 1.64936 1.69631 16.34794
39.00000 1.22501 0.73577 0.72236 1.65327 1.72723 16.64174
39.50000 1.22613 0.73536 0.72104 1.65710 1.75812 16.93517
40.00000 1.22723 0.73497 0.71974 1.66083 1.78897 17.22821
40.50000 1.22831 0.73458 0.71846 1.66449 1.81977 17.52083
41.00000 1.22938 0.73420 0.71721 1.66807 1.85052 17.81299
41.50000 1.23042 0.73382 0.71598 1.67158 1.88123 18.10468
42.00000 1.23144 0.73346 0.71478 1.67502 1.91188 18.39588
42.50000 1.23245 0.73310 0.71360 1.67839 1.94248 18.68657
43.00000 1.23343 0.73275 0.71245 1.68170 1.97302 18.97673
43.50000 1.23440 0.73241 0.71131 1.68494 2.00351 19.26635
44.00000 1.23535 0.73207 0.71021 1.68813 2.03394 19.55540
44.50000 1.23628 0.73174 0.70912 1.69126 2.06430 19.84388
45.00000 1.23720 0.73141 0.70806 1.69433 2.09461 20.13177
45.50000 1.23809 0.73109 0.70702 1.69734 2.12485 20.41906
46.00000 1.23897 0.73078 0.70600 1.70030 2.15502 20.70573
46.50000 1.23984 0.73047 0.70500 1.70320 2.18513 20.99177
47.00000 1.24068 0.73017 0.70402 1.70605 2.21518 21.27718
47.50000 1.24151 0.72988 0.70306 1.70885 2.24515 21.56193
48.00000 1.24233 0.72959 0.70212 1.71159 2.27505 21.84601
48.50000 1.24312 0.72931 0.70121 1.71428 2.30489 22.12942
49.00000 1.24391 0.72903 0.70031 1.71692 2.33464 22.41214
49.50000 1.24467 0.72876 0.69943 1.71951 2.36433 22.69416
50.00000 1.24543 0.72849 0.69856 1.72205 2.39394 22.97546
50.50000 1.24616 0.72823 0.69772 1.72454 2.42348 23.25605
51.00000 1.24689 0.72797 0.69689 1.72698 2.45294 23.53590
51.50000 1.24760 0.72772 0.69608 1.72937 2.48232 23.81501
52.00000 1.24829 0.72747 0.69529 1.73172 2.51162 24.09337
52.50000 1.24897 0.72723 0.69451 1.73402 2.54084 24.37097
53.00000 1.24964 0.72699 0.69375 1.73628 2.56998 24.64779
53.50000 1.25030 0.72676 0.69301 1.73849 2.59903 24.92384
54.00000 1.25094 0.72653 0.69228 1.74066 2.62801 25.19910
54.50000 1.25157 0.72630 0.69157 1.74279 2.65690 25.47356
55.00000 1.25219 0.72608 0.69087 1.74487 2.68571 25.74722
55.50000 1.25280 0.72587 0.69019 1.74692 2.71443 26.02007
56.00000 1.25339 0.72566 0.68952 1.74893 2.74306 26.29210
56.50000 1.25398 0.72545 0.68886 1.75089 2.77161 26.56330
57.00000 1.25455 0.72525 0.68822 1.75282 2.80007 26.83368
57.50000 1.25511 0.72505 0.68759 1.75471 2.82844 27.10321
58.00000 1.25566 0.72485 0.68697 1.75657 2.85673 27.37191
58.50000 1.25620 0.72466 0.68637 1.75839 2.88492 27.63975
59.00000 1.25673 0.72447 0.68578 1.76018 2.91302 27.90674
59.50000 1.25725 0.72429 0.68520 1.76193 2.94104 28.17287
60.00000 1.25776 0.72410 0.68463 1.76364 2.96896 28.43814
60.50000 1.25827 0.72393 0.68408 1.76533 2.99679 28.70253
61.00000 1.25876 0.72375 0.68353 1.76698 3.02453 28.96606
61.50000 1.25924 0.72358 0.68300 1.76861 3.05218 29.22871
62.00000 1.25972 0.72341 0.68247 1.77020 3.07973 29.49047
62.50000 1.26018 0.72325 0.68196 1.77176 3.10719 29.75136
63.00000 1.26064 0.72309 0.68146 1.77329 3.13456 30.01135
63.50000 1.26109 0.72293 0.68097 1.77480 3.16184 30.27045
64.00000 1.26153 0.72277 0.68049 1.77627 3.18902 30.52866
64.50000 1.26196 0.72262 0.68001 1.77772 3.21610 30.78597
65.00000 1.26238 0.72247 0.67955 1.77915 3.24309 31.04238
65.50000 1.26280 0.72232 0.67910 1.78054 3.26999 31.29789
66.00000 1.26321 0.72218 0.67865 1.78191 3.29679 31.55249
66.50000 1.26361 0.72204 0.67822 1.78326 3.32349 31.80619
67.00000 1.26400 0.72190 0.67779 1.78458 3.35010 32.05898
67.50000 1.26439 0.72176 0.67737 1.78587 3.37661 32.31085
68.00000 1.26477 0.72163 0.67696 1.78715 3.40303 32.56181
68.50000 1.26515 0.72150 0.67655 1.78840 3.42935 32.81186
69.00000 1.26551 0.72137 0.67616 1.78962 3.45558 33.06100
69.50000 1.26587 0.72124 0.67577 1.79083 3.48171 33.30921
70.00000 1.26623 0.72112 0.67539 1.79201 3.50774 33.55651
70.50000 1.26658 0.72099 0.67502 1.79317 3.53367 33.80289
71.00000 1.26692 0.72087 0.67465 1.79432 3.55951 34.04835
71.50000 1.26726 0.72076 0.67429 1.79544 3.58525 34.29289
72.00000 1.26759 0.72064 0.67394 1.79654 3.61089 34.53650
72.50000 1.26791 0.72053 0.67359 1.79762 3.63644 34.77920
73.00000 1.26823 0.72042 0.67325 1.79869 3.66189 35.02097
73.50000 1.26855 0.72031 0.67292 1.79973 3.68724 35.26182
74.00000 1.26885 0.72020 0.67259 1.80076 3.71250 35.50175
74.50000 1.26916 0.72009 0.67227 1.80177 3.73766 35.74075
75.00000 1.26946 0.71999 0.67196 1.80276 3.76272 35.97883
75.50000 1.26975 0.71989 0.67165 1.80374 3.78768 36.21599
76.00000 1.27004 0.71979 0.67135 1.80469 3.81255 36.45223
76.50000 1.27032 0.71969 0.67105 1.80564 3.83732 36.68754
77.00000 1.27060 0.71959 0.67075 1.80656 3.86199 36.92193
77.50000 1.27088 0.71949 0.67047 1.80747 3.88657 37.15540
78.00000 1.27115 0.71940 0.67018 1.80837 3.91105 37.38795
78.50000 1.27141 0.71931 0.66991 1.80925 3.93543 37.61958
79.00000 1.27167 0.71922 0.66963 1.81011 3.95971 37.85029
79.50000 1.27193 0.71913 0.66937 1.81096 3.98390 38.08009
80.00000 1.27218 0.71904 0.66910 1.81180 4.00799 38.30896
80.50000 1.27243 0.71895 0.66885 1.81263 4.03199 38.53692
81.00000 1.27268 0.71887 0.66859 1.81344 4.05589 38.76396
81.50000 1.27292 0.71879 0.66834 1.81423 4.07969 38.99009
82.00000 1.27315 0.71870 0.66810 1.81502 4.10340 39.21530
82.50000 1.27339 0.71862 0.66786 1.81579 4.12701 39.43960
83.00000 1.27362 0.71854 0.66762 1.81655 4.15052 39.66299
83.50000 1.27384 0.71847 0.66739 1.81729 4.17394 39.88547
84.00000 1.27407 0.71839 0.66716 1.81803 4.19727 40.10705
84.50000 1.27429 0.71831 0.66693 1.81875 4.22050 40.32771
85.00000 1.27450 0.71824 0.66671 1.81946 4.24363 40.54747
85.50000 1.27472 0.71817 0.66649 1.82017 4.26667 40.76633
86.00000 1.27493 0.71809 0.66628 1.82086 4.28961 40.98429
86.50000 1.27513 0.71802 0.66607 1.82153 4.31246 41.20134
87.00000 1.27534 0.71795 0.66586 1.82220 4.33521 41.41750
87.50000 1.27554 0.71788 0.66566 1.82286 4.35787 41.63276
88.00000 1.27573 0.71782 0.66546 1.82351 4.38043 41.84712
88.50000 1.27593 0.71775 0.66526 1.82415 4.40290 42.06060
89.00000 1.27612 0.71768 0.66506 1.82478 4.42528 42.27318
89.50000 1.27631 0.71762 0.66487 1.82540 4.44756 42.48487
90.00000 1.27649 0.71756 0.66468 1.82601 4.46975 42.69567
90.50000 1.27668 0.71749 0.66450 1.82661 4.49185 42.90559
91.00000 1.27686 0.71743 0.66432 1.82720 4.51385 43.11463
91.50000 1.27704 0.71737 0.66414 1.82778 4.53577 43.32278
92.00000 1.27721 0.71731 0.66396 1.82836 4.55758 43.53006
92.50000 1.27739 0.71725 0.66379 1.82893 4.57931 43.73645
93.00000 1.27756 0.71719 0.66362 1.82948 4.60094 43.94198
93.50000 1.27773 0.71714 0.66345 1.83003 4.62249 44.14663
94.00000 1.27789 0.71708 0.66328 1.83058 4.64394 44.35041
94.50000 1.27805 0.71702 0.66312 1.83111 4.66530 44.55332
95.00000 1.27822 0.71697 0.66296 1.83164 4.68656 44.75537
95.50000 1.27838 0.71692 0.66280 1.83216 4.70774 44.95655
96.00000 1.27853 0.71686 0.66264 1.83267 4.72883 45.15688
96.50000 1.27869 0.71681 0.66249 1.83318 4.74982 45.35634
97.00000 1.27884 0.71676 0.66234 1.83367 4.77073 45.55495
97.50000 1.27899 0.71671 0.66219 1.83416 4.79155 45.75271
98.00000 1.27914 0.71666 0.66204 1.83465 4.81227 45.94961
98.50000 1.27929 0.71661 0.66190 1.83513 4.83291 46.14566
99.00000 1.27943 0.71656 0.66175 1.83560 4.85346 46.34087
99.50000 1.27957 0.71651 0.66161 1.83606 4.87392 46.53523
100.00000 1.27971 0.71646 0.66147 1.83652 4.89429 46.72876
100.50000 1.27985 0.71642 0.66134 1.83697 4.91457 46.92144
101.00000 1.27999 0.71637 0.66120 1.83742 4.93477 47.11329
101.50000 1.28013 0.71632 0.66107 1.83786 4.95487 47.30430
102.00000 1.28026 0.71628 0.66094 1.83829 4.97489 47.49448
102.50000 1.28039 0.71624 0.66081 1.83872 4.99482 47.68384
103.00000 1.28052 0.71619 0.66068 1.83914 5.01467 47.87237
103.50000 1.28065 0.71615 0.66055 1.83956 5.03443 48.06007
104.00000 1.28078 0.71611 0.66043 1.83997 5.05410 48.24696
104.50000 1.28090 0.71606 0.66031 1.84038 5.07369 48.43302
105.00000 1.28103 0.71602 0.66018 1.84078 5.09319 48.61827
105.50000 1.28115 0.71598 0.66007 1.84117 5.11260 48.80271
106.00000 1.28127 0.71594 0.65995 1.84157 5.13193 48.98634
106.50000 1.28139 0.71590 0.65983 1.84195 5.15117 49.16916
107.00000 1.28151 0.71586 0.65972 1.84233 5.17033 49.35118
107.50000 1.28162 0.71582 0.65960 1.84271 5.18941 49.53239
108.00000 1.28174 0.71578 0.65949 1.84308 5.20840 49.71281
108.50000 1.28185 0.71575 0.65938 1.84345 5.22731 49.89243
109.00000 1.28196 0.71571 0.65927 1.84381 5.24613 50.07125
109.50000 1.28208 0.71567 0.65917 1.84417 5.26487 50.24929
110.00000 1.28218 0.71563 0.65906 1.84452 5.28353 50.42653
110.50000 1.28229 0.71560 0.65896 1.84487 5.30210 50.60300
111.00000 1.28240 0.71556 0.65885 1.84522 5.32060 50.77867
111.50000 1.28251 0.71553 0.65875 1.84556 5.33901 50.95357
112.00000 1.28261 0.71549 0.65865 1.84589 5.35734 51.12769
112.50000 1.28271 0.71546 0.65855 1.84623 5.37558 51.30104
113.00000 1.28282 0.71542 0.65845 1.84655 5.39375 51.47362
113.50000 1.28292 0.71539 0.65836 1.84688 5.41183 51.64542
114.00000 1.28302 0.71536 0.65826 1.84720 5.42984 51.81646
114.50000 1.28311 0.71533 0.65817 1.84752 5.44776 51.98674
115.00000 1.28321 0.71529 0.65807 1.84783 5.46561 52.15626
115.50000 1.28331 0.71526 0.65798 1.84814 5.48337 52.32502
116.00000 1.28340 0.71523 0.65789 1.84845 5.50105 52.49302
116.50000 1.28350 0.71520 0.65780 1.84875 5.51866 52.66028
117.00000 1.28359 0.71517 0.65771 1.84905 5.53619 52.82678
117.50000 1.28368 0.71514 0.65762 1.84934 5.55363 52.99254
118.00000 1.28377 0.71511 0.65754 1.84963 5.57100 53.15755
118.50000 1.28386 0.71508 0.65745 1.84992 5.58830 53.32182
119.00000 1.28395 0.71505 0.65736 1.85021 5.60551 53.48536
119.50000 1.28404 0.71502 0.65728 1.85049 5.62265 53.64816
120.00000 1.28413 0.71499 0.65720 1.85074 5.63971 53.79405

242
paper/data/kjede_s3.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,242 @@
t K U L T Q tauD
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.29126 3.00000
0.50000 1.00072 0.79999 0.80000 1.00000 0.29128 3.00015
1.00000 1.00141 0.79995 0.80000 1.00000 0.29133 3.00064
1.50000 1.00208 0.79990 0.80000 1.00000 0.29141 3.00143
2.00000 1.00272 0.79983 0.79999 1.00000 0.29153 3.00252
2.50000 1.00335 0.79974 0.79999 1.00000 0.29167 3.00389
3.00000 1.00395 0.79964 0.79998 1.00000 0.29184 3.00551
3.50000 1.00451 0.79953 0.79996 1.00215 0.29209 3.00784
4.00000 1.00500 0.79942 0.79995 1.00423 0.29246 3.01137
4.50000 1.00542 0.79931 0.79992 1.00623 0.29295 3.01602
5.00000 1.00579 0.79919 0.79990 1.00817 0.29354 3.02169
5.50000 1.00609 0.79907 0.79987 1.01004 0.29424 3.02830
6.00000 1.00634 0.79896 0.79983 1.01185 0.29503 3.03579
6.50000 1.00655 0.79886 0.79978 1.01353 0.29590 3.04407
7.00000 1.00671 0.79876 0.79973 1.01500 0.29684 3.05301
7.50000 1.00684 0.79866 0.79968 1.01627 0.29784 3.06249
8.00000 1.00693 0.79858 0.79962 1.01736 0.29888 3.07239
8.50000 1.00701 0.79850 0.79955 1.01827 0.29996 3.08260
9.00000 1.00707 0.79843 0.79948 1.01903 0.30105 3.09303
9.50000 1.00711 0.79836 0.79940 1.01964 0.30217 3.10358
10.00000 1.00714 0.79830 0.79932 1.02013 0.30328 3.11419
10.50000 1.00717 0.79825 0.79924 1.02051 0.30440 3.12479
11.00000 1.00720 0.79820 0.79915 1.02080 0.30551 3.13534
11.50000 1.00722 0.79816 0.79905 1.02103 0.30661 3.14578
12.00000 1.00725 0.79812 0.79896 1.02120 0.30769 3.15611
12.50000 1.02504 0.79779 0.79886 1.02133 0.30917 3.17017
13.00000 1.04222 0.79688 0.79874 1.02143 0.31152 3.19241
13.50000 1.05882 0.79548 0.79858 1.02152 0.31467 3.22238
14.00000 1.07486 0.79367 0.79836 1.02160 0.31859 3.25965
14.50000 1.09038 0.79151 0.79809 1.02167 0.32324 3.30381
15.00000 1.10539 0.78906 0.79774 1.02175 0.32858 3.35447
15.50000 1.11926 0.78638 0.79732 1.07512 0.33588 3.42386
16.00000 1.13127 0.78356 0.79679 1.12666 0.34664 3.52607
16.50000 1.14152 0.78068 0.79616 1.17645 0.36066 3.65927
17.00000 1.15013 0.77780 0.79540 1.22459 0.37775 3.82164
17.50000 1.15722 0.77498 0.79452 1.27113 0.39772 4.01136
18.00000 1.16291 0.77226 0.79350 1.31617 0.42039 4.22667
18.50000 1.16731 0.76969 0.79235 1.35779 0.44553 4.46556
19.00000 1.17064 0.76728 0.79108 1.39380 0.47279 4.72456
19.50000 1.17311 0.76506 0.78970 1.42455 0.50178 4.99994
20.00000 1.17490 0.76302 0.78820 1.45039 0.53213 5.28827
20.50000 1.17620 0.76116 0.78661 1.47167 0.56352 5.58648
21.00000 1.17715 0.75949 0.78493 1.48873 0.59566 5.89178
21.50000 1.17789 0.75798 0.78318 1.50194 0.62828 6.20169
22.00000 1.17852 0.75663 0.78137 1.51193 0.66117 6.51413
22.50000 1.17915 0.75542 0.77952 1.51933 0.69415 6.82743
23.00000 1.17982 0.75432 0.77762 1.52471 0.72709 7.14035
23.50000 1.18058 0.75333 0.77569 1.52860 0.75989 7.45200
24.00000 1.18147 0.75243 0.77375 1.53145 0.79250 7.76179
24.50000 1.17392 0.75175 0.77181 1.53366 0.80721 7.90147
25.00000 1.16688 0.75140 0.76992 1.53557 0.82130 8.03534
25.50000 1.16034 0.75133 0.76808 1.53744 0.83481 8.16370
26.00000 1.15425 0.75150 0.76630 1.53945 0.84778 8.28693
26.50000 1.14858 0.75186 0.76458 1.54175 0.86026 8.40547
27.00000 1.14329 0.75237 0.76293 1.54440 0.87229 8.51975
27.50000 1.13872 0.75299 0.76134 1.52175 0.88342 8.62548
28.00000 1.13521 0.75369 0.75982 1.50065 0.89315 8.71798
28.50000 1.13267 0.75441 0.75837 1.48102 0.90165 8.79866
29.00000 1.13096 0.75513 0.75700 1.46276 0.90903 8.86882
29.50000 1.13000 0.75581 0.75569 1.44575 0.91543 8.92957
30.00000 1.12971 0.75643 0.75444 1.42988 0.92094 8.98194
30.50000 1.12999 0.75697 0.75326 1.41615 0.92568 9.02693
31.00000 1.13073 0.75744 0.75215 1.40564 0.92980 9.06607
31.50000 1.13179 0.75782 0.75108 1.39800 0.93346 9.10088
32.00000 1.13308 0.75811 0.75007 1.39288 0.93681 9.13267
32.50000 1.13450 0.75832 0.74911 1.39001 0.93995 9.16254
33.00000 1.13598 0.75845 0.74820 1.38913 0.94299 9.19145
33.50000 1.13745 0.75852 0.74732 1.38998 0.94602 9.22020
34.00000 1.13887 0.75852 0.74648 1.39219 0.94910 9.24944
34.50000 1.14019 0.75848 0.74568 1.39538 0.95228 9.27963
35.00000 1.14140 0.75840 0.74490 1.39924 0.95559 9.31108
35.50000 1.14248 0.75828 0.74416 1.40350 0.95905 9.34396
36.00000 1.14343 0.75814 0.74344 1.40793 0.96267 9.37833
36.50000 1.14424 0.75799 0.74274 1.41235 0.96644 9.41418
37.00000 1.14494 0.75783 0.74206 1.41660 0.97036 9.45140
37.50000 1.14553 0.75767 0.74141 1.42057 0.97441 9.48986
38.00000 1.14602 0.75750 0.74078 1.42419 0.97857 9.52939
38.50000 1.14644 0.75734 0.74016 1.42743 0.98282 9.56981
39.00000 1.14678 0.75718 0.73956 1.43028 0.98715 9.61093
39.50000 1.14708 0.75703 0.73898 1.43273 0.99153 9.65256
40.00000 1.14735 0.75689 0.73841 1.43482 0.99595 9.69455
40.50000 1.14759 0.75676 0.73786 1.43659 1.00039 9.73674
41.00000 1.14781 0.75663 0.73733 1.43806 1.00484 9.77902
41.50000 1.14803 0.75651 0.73680 1.43931 1.00929 9.82128
42.00000 1.14825 0.75640 0.73630 1.44035 1.01373 9.86345
42.50000 1.14847 0.75629 0.73580 1.44125 1.01815 9.90546
43.00000 1.14870 0.75619 0.73532 1.44205 1.02256 9.94729
43.50000 1.14894 0.75609 0.73485 1.44276 1.02694 9.98890
44.00000 1.14919 0.75600 0.73439 1.44344 1.03129 10.03029
44.50000 1.14944 0.75590 0.73395 1.44409 1.03563 10.07147
45.00000 1.14971 0.75581 0.73351 1.44475 1.03994 10.11244
45.50000 1.14998 0.75572 0.73309 1.44542 1.04423 10.15321
46.00000 1.15026 0.75563 0.73267 1.44610 1.04851 10.19382
46.50000 1.15054 0.75555 0.73227 1.44682 1.05276 10.23427
47.00000 1.15082 0.75546 0.73188 1.44756 1.05701 10.27459
47.50000 1.15110 0.75537 0.73149 1.44833 1.06124 10.31481
48.00000 1.15138 0.75528 0.73111 1.44912 1.06546 10.35493
48.50000 1.15166 0.75520 0.73075 1.44994 1.06968 10.39497
49.00000 1.15193 0.75511 0.73039 1.45077 1.07389 10.43494
49.50000 1.15220 0.75502 0.73003 1.45161 1.07809 10.47486
50.00000 1.15247 0.75494 0.72969 1.45245 1.08229 10.51474
50.50000 1.15273 0.75485 0.72935 1.45330 1.08648 10.55457
51.00000 1.15298 0.75477 0.72902 1.45414 1.09067 10.59436
51.50000 1.15323 0.75469 0.72869 1.45497 1.09485 10.63411
52.00000 1.15348 0.75461 0.72838 1.45580 1.09903 10.67383
52.50000 1.15372 0.75452 0.72806 1.45661 1.10321 10.71350
53.00000 1.15395 0.75445 0.72776 1.45741 1.10738 10.75312
53.50000 1.15418 0.75437 0.72746 1.45819 1.11155 10.79270
54.00000 1.15441 0.75429 0.72716 1.45895 1.11571 10.83222
54.50000 1.15463 0.75421 0.72687 1.45970 1.11986 10.87169
55.00000 1.15485 0.75414 0.72658 1.46044 1.12401 10.91110
55.50000 1.15507 0.75406 0.72630 1.46116 1.12815 10.95045
56.00000 1.15528 0.75399 0.72603 1.46186 1.13229 10.98973
56.50000 1.15549 0.75392 0.72576 1.46255 1.13641 11.02894
57.00000 1.15569 0.75385 0.72549 1.46323 1.14053 11.06808
57.50000 1.15590 0.75378 0.72523 1.46390 1.14465 11.10715
58.00000 1.15610 0.75371 0.72497 1.46455 1.14875 11.14614
58.50000 1.15630 0.75365 0.72472 1.46520 1.15285 11.18505
59.00000 1.15650 0.75358 0.72446 1.46583 1.15693 11.22388
59.50000 1.15669 0.75351 0.72422 1.46646 1.16101 11.26264
60.00000 1.15689 0.75345 0.72397 1.46708 1.16508 11.30132
60.50000 1.15708 0.75338 0.72373 1.46770 1.16915 11.33991
61.00000 1.15727 0.75332 0.72350 1.46830 1.17320 11.37842
61.50000 1.15746 0.75326 0.72326 1.46890 1.17725 11.41686
62.00000 1.15765 0.75320 0.72303 1.46950 1.18128 11.45521
62.50000 1.15783 0.75314 0.72281 1.47008 1.18531 11.49348
63.00000 1.15801 0.75308 0.72258 1.47067 1.18933 11.53167
63.50000 1.15820 0.75302 0.72236 1.47124 1.19334 11.56978
64.00000 1.15837 0.75296 0.72215 1.47181 1.19735 11.60780
64.50000 1.15855 0.75290 0.72193 1.47238 1.20134 11.64574
65.00000 1.15873 0.75284 0.72172 1.47294 1.20533 11.68360
65.50000 1.15890 0.75278 0.72151 1.47349 1.20930 11.72138
66.00000 1.15908 0.75273 0.72130 1.47404 1.21327 11.75907
66.50000 1.15925 0.75267 0.72109 1.47459 1.21723 11.79668
67.00000 1.15942 0.75262 0.72089 1.47512 1.22118 11.83421
67.50000 1.15959 0.75256 0.72069 1.47566 1.22512 11.87165
68.00000 1.15975 0.75251 0.72049 1.47619 1.22905 11.90901
68.50000 1.15992 0.75245 0.72030 1.47671 1.23298 11.94629
69.00000 1.16008 0.75240 0.72010 1.47723 1.23689 11.98348
69.50000 1.16024 0.75235 0.71991 1.47774 1.24080 12.02058
70.00000 1.16040 0.75229 0.71972 1.47825 1.24469 12.05760
70.50000 1.16056 0.75224 0.71954 1.47876 1.24858 12.09453
71.00000 1.16072 0.75219 0.71935 1.47926 1.25246 12.13138
71.50000 1.16088 0.75214 0.71917 1.47975 1.25633 12.16814
72.00000 1.16103 0.75209 0.71899 1.48024 1.26019 12.20481
72.50000 1.16119 0.75204 0.71881 1.48073 1.26404 12.24139
73.00000 1.16134 0.75199 0.71863 1.48121 1.26788 12.27789
73.50000 1.16149 0.75194 0.71845 1.48169 1.27171 12.31430
74.00000 1.16164 0.75189 0.71828 1.48217 1.27554 12.35062
74.50000 1.16179 0.75185 0.71810 1.48264 1.27935 12.38686
75.00000 1.16194 0.75180 0.71793 1.48310 1.28316 12.42300
75.50000 1.16209 0.75175 0.71776 1.48357 1.28695 12.45906
76.00000 1.16224 0.75170 0.71759 1.48403 1.29074 12.49503
76.50000 1.16238 0.75166 0.71743 1.48448 1.29452 12.53091
77.00000 1.16253 0.75161 0.71726 1.48493 1.29828 12.56670
77.50000 1.16267 0.75156 0.71710 1.48538 1.30204 12.60240
78.00000 1.16281 0.75152 0.71694 1.48583 1.30579 12.63802
78.50000 1.16295 0.75147 0.71677 1.48627 1.30953 12.67354
79.00000 1.16309 0.75143 0.71662 1.48671 1.31326 12.70897
79.50000 1.16323 0.75138 0.71646 1.48714 1.31698 12.74432
80.00000 1.16337 0.75134 0.71630 1.48758 1.32069 12.77958
80.50000 1.16350 0.75130 0.71614 1.48800 1.32439 12.81474
81.00000 1.16364 0.75125 0.71599 1.48843 1.32808 12.84982
81.50000 1.16377 0.75121 0.71584 1.48885 1.33177 12.88480
82.00000 1.16391 0.75117 0.71569 1.48927 1.33544 12.91970
82.50000 1.16404 0.75113 0.71554 1.48969 1.33910 12.95450
83.00000 1.16417 0.75108 0.71539 1.49010 1.34276 12.98922
83.50000 1.16430 0.75104 0.71524 1.49051 1.34640 13.02385
84.00000 1.16443 0.75100 0.71509 1.49092 1.35004 13.05838
84.50000 1.16456 0.75096 0.71495 1.49132 1.35366 13.09283
85.00000 1.16469 0.75092 0.71480 1.49172 1.35728 13.12718
85.50000 1.16482 0.75088 0.71466 1.49212 1.36089 13.16145
86.00000 1.16495 0.75084 0.71452 1.49252 1.36449 13.19562
86.50000 1.16507 0.75080 0.71437 1.49291 1.36807 13.22970
87.00000 1.16520 0.75076 0.71423 1.49330 1.37165 13.26370
87.50000 1.16532 0.75072 0.71410 1.49369 1.37522 13.29760
88.00000 1.16545 0.75068 0.71396 1.49408 1.37878 13.33141
88.50000 1.16557 0.75064 0.71382 1.49446 1.38233 13.36513
89.00000 1.16569 0.75060 0.71368 1.49484 1.38587 13.39876
89.50000 1.16581 0.75056 0.71355 1.49522 1.38940 13.43230
90.00000 1.16593 0.75052 0.71342 1.49559 1.39292 13.46575
90.50000 1.16605 0.75049 0.71328 1.49597 1.39643 13.49911
91.00000 1.16617 0.75045 0.71315 1.49634 1.39993 13.53238
91.50000 1.16629 0.75041 0.71302 1.49670 1.40343 13.56556
92.00000 1.16640 0.75037 0.71289 1.49707 1.40691 13.59865
92.50000 1.16652 0.75034 0.71276 1.49743 1.41038 13.63164
93.00000 1.16664 0.75030 0.71263 1.49779 1.41385 13.66455
93.50000 1.16675 0.75026 0.71250 1.49815 1.41730 13.69737
94.00000 1.16687 0.75023 0.71238 1.49851 1.42075 13.73009
94.50000 1.16698 0.75019 0.71225 1.49886 1.42418 13.76273
95.00000 1.16709 0.75016 0.71213 1.49921 1.42761 13.79527
95.50000 1.16720 0.75012 0.71200 1.49956 1.43102 13.82772
96.00000 1.16732 0.75009 0.71188 1.49991 1.43443 13.86009
96.50000 1.16743 0.75005 0.71176 1.50026 1.43783 13.89236
97.00000 1.16754 0.75002 0.71163 1.50060 1.44121 13.92454
97.50000 1.16765 0.74998 0.71151 1.50094 1.44459 13.95664
98.00000 1.16776 0.74995 0.71139 1.50128 1.44796 13.98864
98.50000 1.16786 0.74991 0.71127 1.50161 1.45132 14.02055
99.00000 1.16797 0.74988 0.71116 1.50195 1.45467 14.05237
99.50000 1.16808 0.74985 0.71104 1.50228 1.45801 14.08411
100.00000 1.16818 0.74981 0.71092 1.50261 1.46134 14.11575
100.50000 1.16829 0.74978 0.71081 1.50294 1.46466 14.14730
101.00000 1.16839 0.74975 0.71069 1.50327 1.46797 14.17876
101.50000 1.16850 0.74971 0.71058 1.50359 1.47128 14.21014
102.00000 1.16860 0.74968 0.71046 1.50391 1.47457 14.24142
102.50000 1.16871 0.74965 0.71035 1.50423 1.47785 14.27261
103.00000 1.16881 0.74962 0.71024 1.50455 1.48113 14.30372
103.50000 1.16891 0.74958 0.71013 1.50487 1.48439 14.33473
104.00000 1.16901 0.74955 0.71001 1.50518 1.48765 14.36565
104.50000 1.16911 0.74952 0.70990 1.50550 1.49089 14.39649
105.00000 1.16921 0.74949 0.70980 1.50581 1.49413 14.42724
105.50000 1.16931 0.74946 0.70969 1.50612 1.49736 14.45789
106.00000 1.16941 0.74943 0.70958 1.50642 1.50057 14.48846
106.50000 1.16951 0.74939 0.70947 1.50673 1.50378 14.51894
107.00000 1.16960 0.74936 0.70936 1.50703 1.50698 14.54933
107.50000 1.16970 0.74933 0.70926 1.50733 1.51017 14.57963
108.00000 1.16980 0.74930 0.70915 1.50763 1.51335 14.60984
108.50000 1.16989 0.74927 0.70905 1.50793 1.51652 14.63997
109.00000 1.16999 0.74924 0.70894 1.50823 1.51968 14.67000
109.50000 1.17008 0.74921 0.70884 1.50852 1.52284 14.69995
110.00000 1.17018 0.74918 0.70874 1.50881 1.52598 14.72981
110.50000 1.17027 0.74915 0.70864 1.50911 1.52911 14.75958
111.00000 1.17037 0.74912 0.70853 1.50940 1.53224 14.78926
111.50000 1.17046 0.74910 0.70843 1.50968 1.53535 14.81886
112.00000 1.17055 0.74907 0.70833 1.50997 1.53846 14.84836
112.50000 1.17064 0.74904 0.70823 1.51025 1.54155 14.87778
113.00000 1.17073 0.74901 0.70814 1.51054 1.54464 14.90711
113.50000 1.17082 0.74898 0.70804 1.51082 1.54772 14.93636
114.00000 1.17091 0.74895 0.70794 1.51110 1.55079 14.96551
114.50000 1.17100 0.74892 0.70784 1.51137 1.55385 14.99458
115.00000 1.17109 0.74890 0.70774 1.51165 1.55690 15.02356
115.50000 1.17118 0.74887 0.70765 1.51193 1.55994 15.05246
116.00000 1.17127 0.74884 0.70755 1.51220 1.56297 15.08126
116.50000 1.17136 0.74881 0.70746 1.51247 1.56600 15.10999
117.00000 1.17144 0.74879 0.70736 1.51274 1.56901 15.13862
117.50000 1.17153 0.74876 0.70727 1.51301 1.57202 15.16717
118.00000 1.17162 0.74873 0.70718 1.51328 1.57501 15.19563
118.50000 1.17170 0.74870 0.70708 1.51354 1.57800 15.22400
119.00000 1.17179 0.74868 0.70699 1.51381 1.58098 15.25229
119.50000 1.17187 0.74865 0.70690 1.51407 1.58395 15.28049
120.00000 1.17195 0.74862 0.70681 1.51430 1.58691 15.30580

242
paper/data/kjede_s4.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,242 @@
t K U L T Q tauD
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.29126 3.00000
0.50000 1.00072 0.79999 0.80000 1.00000 0.29128 3.00015
1.00000 1.00141 0.79995 0.80000 1.00000 0.29133 3.00064
1.50000 1.00208 0.79990 0.80000 1.00000 0.29141 3.00143
2.00000 1.00272 0.79983 0.79999 1.00000 0.29153 3.00252
2.50000 1.00335 0.79974 0.79999 1.00000 0.29167 3.00389
3.00000 1.00395 0.79964 0.79998 1.00000 0.29184 3.00551
3.50000 1.00451 0.79953 0.79996 1.00215 0.29209 3.00784
4.00000 1.00500 0.79942 0.79995 1.00423 0.29246 3.01137
4.50000 1.00542 0.79931 0.79992 1.00623 0.29295 3.01602
5.00000 1.00579 0.79919 0.79990 1.00817 0.29354 3.02169
5.50000 1.00609 0.79907 0.79987 1.01004 0.29424 3.02830
6.00000 1.00634 0.79896 0.79983 1.01185 0.29503 3.03579
6.50000 1.00655 0.79886 0.79978 1.01353 0.29590 3.04407
7.00000 1.00671 0.79876 0.79973 1.01500 0.29684 3.05301
7.50000 1.00684 0.79866 0.79968 1.01627 0.29784 3.06249
8.00000 1.00693 0.79858 0.79962 1.01736 0.29888 3.07239
8.50000 1.00701 0.79850 0.79955 1.01827 0.29996 3.08260
9.00000 1.00707 0.79843 0.79948 1.01903 0.30105 3.09303
9.50000 1.00711 0.79836 0.79940 1.01964 0.30217 3.10358
10.00000 1.00714 0.79830 0.79932 1.02013 0.30328 3.11419
10.50000 1.00717 0.79825 0.79924 1.02051 0.30440 3.12479
11.00000 1.00720 0.79820 0.79915 1.02080 0.30551 3.13534
11.50000 1.00722 0.79816 0.79905 1.02103 0.30661 3.14578
12.00000 1.00725 0.79812 0.79896 1.02120 0.30769 3.15611
12.50000 1.02504 0.79779 0.79886 1.02133 0.30917 3.17017
13.00000 1.04222 0.79688 0.79874 1.02143 0.31152 3.19241
13.50000 1.05882 0.79548 0.79858 1.02152 0.31467 3.22238
14.00000 1.07486 0.79367 0.79836 1.02160 0.31859 3.25965
14.50000 1.09038 0.79151 0.79809 1.02167 0.32324 3.30381
15.00000 1.10539 0.78906 0.79774 1.02175 0.32858 3.35447
15.50000 1.11926 0.78638 0.79732 1.07512 0.33588 3.42386
16.00000 1.13127 0.78356 0.79679 1.12666 0.34664 3.52607
16.50000 1.14152 0.78068 0.79616 1.17645 0.36066 3.65927
17.00000 1.15013 0.77780 0.79540 1.22459 0.37775 3.82164
17.50000 1.15722 0.77498 0.79452 1.27113 0.39772 4.01136
18.00000 1.16291 0.77226 0.79350 1.31617 0.42039 4.22667
18.50000 1.16731 0.76969 0.79235 1.35779 0.44553 4.46556
19.00000 1.17064 0.76728 0.79108 1.39380 0.47279 4.72456
19.50000 1.17311 0.76506 0.78970 1.42455 0.50178 4.99994
20.00000 1.17490 0.76302 0.78820 1.45039 0.53213 5.28827
20.50000 1.17620 0.76116 0.78661 1.47167 0.56352 5.58648
21.00000 1.17715 0.75949 0.78493 1.48873 0.59566 5.89178
21.50000 1.17789 0.75798 0.78318 1.50194 0.62828 6.20169
22.00000 1.17852 0.75663 0.78137 1.51193 0.66117 6.51413
22.50000 1.17915 0.75542 0.77952 1.51933 0.69415 6.82743
23.00000 1.17982 0.75432 0.77762 1.52471 0.72709 7.14035
23.50000 1.18058 0.75333 0.77569 1.52860 0.75989 7.45200
24.00000 1.18147 0.75243 0.77375 1.53145 0.79250 7.76179
24.50000 1.18240 0.75161 0.77180 1.53366 0.82472 8.01275
25.00000 1.18326 0.75084 0.76986 1.53557 0.85633 8.25453
25.50000 1.18407 0.75014 0.76793 1.53744 0.88733 8.48724
26.00000 1.18480 0.74950 0.76603 1.53945 0.91772 8.71113
26.50000 1.18546 0.74890 0.76414 1.54175 0.94752 8.92652
27.00000 1.18603 0.74836 0.76229 1.54440 0.97674 9.13375
27.50000 1.18649 0.74786 0.76047 1.54719 1.00541 9.33316
28.00000 1.18686 0.74740 0.75868 1.54979 1.03352 9.52486
28.50000 1.18713 0.74699 0.75692 1.55220 1.06106 9.70894
29.00000 1.18731 0.74661 0.75521 1.55440 1.08802 9.88545
29.50000 1.18739 0.74628 0.75353 1.55638 1.11439 10.05445
30.00000 1.18740 0.74598 0.75189 1.55808 1.14016 10.21599
30.50000 1.18733 0.74573 0.75030 1.55948 1.16532 10.37009
31.00000 1.18718 0.74550 0.74874 1.56058 1.18985 10.51678
31.50000 1.18697 0.74531 0.74723 1.56139 1.21374 10.65610
32.00000 1.18670 0.74515 0.74576 1.56192 1.23698 10.78809
32.50000 1.18638 0.74501 0.74434 1.56218 1.25956 10.91280
33.00000 1.18600 0.74491 0.74296 1.56220 1.28147 11.03031
33.50000 1.18557 0.74483 0.74163 1.56198 1.30270 11.14067
34.00000 1.18510 0.74478 0.74034 1.56155 1.32325 11.24398
34.50000 1.18459 0.74475 0.73909 1.56092 1.34311 11.34032
35.00000 1.18404 0.74475 0.73789 1.56010 1.36228 11.42980
35.50000 1.18345 0.74476 0.73673 1.55913 1.38075 11.51250
36.00000 1.18282 0.74480 0.73562 1.55800 1.39852 11.58855
36.50000 1.18216 0.74485 0.73455 1.55672 1.41560 11.65806
37.00000 1.18146 0.74492 0.73352 1.55531 1.43198 11.72112
37.50000 1.18072 0.74501 0.73253 1.55378 1.44766 11.77787
38.00000 1.17995 0.74511 0.73158 1.55212 1.46265 11.82841
38.50000 1.17914 0.74523 0.73068 1.55035 1.47693 11.87285
39.00000 1.17830 0.74537 0.72982 1.54846 1.49052 11.91132
39.50000 1.17743 0.74552 0.72899 1.54647 1.50341 11.94391
40.00000 1.17652 0.74568 0.72821 1.54437 1.51561 11.97073
40.50000 1.17558 0.74586 0.72746 1.54216 1.52711 11.99190
41.00000 1.17461 0.74604 0.72675 1.53985 1.53792 12.00752
41.50000 1.17360 0.74625 0.72608 1.53743 1.54803 12.01769
42.00000 1.17257 0.74646 0.72545 1.53491 1.55746 12.02251
42.50000 1.17150 0.74669 0.72485 1.53229 1.56619 12.02208
43.00000 1.17039 0.74693 0.72429 1.52957 1.57423 12.01649
43.50000 1.16926 0.74718 0.72376 1.52675 1.58159 12.00584
44.00000 1.16810 0.74744 0.72326 1.52383 1.58825 11.99021
44.50000 1.16690 0.74771 0.72280 1.52081 1.59423 11.96971
45.00000 1.16568 0.74799 0.72237 1.51770 1.59953 11.94441
45.50000 1.16442 0.74828 0.72198 1.51449 1.60414 11.91440
46.00000 1.16314 0.74859 0.72162 1.51118 1.60807 11.87977
46.50000 1.16183 0.74890 0.72128 1.50778 1.61132 11.84060
47.00000 1.16049 0.74922 0.72098 1.50429 1.61388 11.79698
47.50000 1.15912 0.74956 0.72071 1.50070 1.61577 11.74897
48.00000 1.15773 0.74990 0.72047 1.49703 1.61698 11.69667
48.50000 1.15639 0.75025 0.72026 1.49327 1.61767 11.70160
49.00000 1.15523 0.75060 0.72006 1.48942 1.61806 11.70434
49.50000 1.15422 0.75096 0.71988 1.48549 1.61815 11.70497
50.00000 1.15337 0.75130 0.71972 1.48147 1.61795 11.70357
50.50000 1.15266 0.75163 0.71957 1.47737 1.61748 11.70020
51.00000 1.15209 0.75194 0.71944 1.47318 1.61673 11.69493
51.50000 1.15166 0.75224 0.71932 1.46918 1.61573 11.68783
52.00000 1.15134 0.75251 0.71922 1.46568 1.61451 11.67914
52.50000 1.15113 0.75276 0.71914 1.46266 1.61309 11.66911
53.00000 1.15100 0.75299 0.71906 1.46010 1.61152 11.65795
53.50000 1.15093 0.75319 0.71899 1.45797 1.60982 11.64590
54.00000 1.15091 0.75337 0.71894 1.45627 1.60802 11.63315
54.50000 1.15093 0.75353 0.71889 1.45498 1.60615 11.61988
55.00000 1.15098 0.75367 0.71885 1.45403 1.60423 11.60626
55.50000 1.15105 0.75379 0.71882 1.45339 1.60227 11.59242
56.00000 1.15112 0.75390 0.71880 1.45299 1.60031 11.57848
56.50000 1.15120 0.75399 0.71878 1.45278 1.59834 11.56453
57.00000 1.15127 0.75406 0.71877 1.45274 1.59638 11.55064
57.50000 1.15133 0.75413 0.71876 1.45280 1.59444 11.53685
58.00000 1.15139 0.75418 0.71876 1.45295 1.59251 11.52321
58.50000 1.15144 0.75423 0.71876 1.45314 1.59061 11.50973
59.00000 1.15147 0.75427 0.71876 1.45336 1.58874 11.49643
59.50000 1.15150 0.75430 0.71877 1.45359 1.58688 11.48331
60.00000 1.15151 0.75433 0.71878 1.45380 1.58506 11.47035
60.50000 1.15151 0.75436 0.71879 1.45400 1.58325 11.45757
61.00000 1.15151 0.75438 0.71880 1.45417 1.58147 11.44493
61.50000 1.15150 0.75440 0.71882 1.45431 1.57971 11.43243
62.00000 1.15148 0.75442 0.71883 1.45442 1.57796 11.42006
62.50000 1.15145 0.75443 0.71885 1.45449 1.57623 11.40779
63.00000 1.15142 0.75445 0.71887 1.45453 1.57452 11.39563
63.50000 1.15138 0.75447 0.71890 1.45454 1.57281 11.38354
64.00000 1.15135 0.75448 0.71892 1.45453 1.57112 11.37152
64.50000 1.15131 0.75449 0.71895 1.45449 1.56943 11.35957
65.00000 1.15126 0.75451 0.71897 1.45443 1.56775 11.34767
65.50000 1.15122 0.75452 0.71900 1.45435 1.56608 11.33581
66.00000 1.15118 0.75454 0.71903 1.45426 1.56441 11.32400
66.50000 1.15113 0.75455 0.71906 1.45415 1.56275 11.31222
67.00000 1.15109 0.75456 0.71909 1.45404 1.56109 11.30046
67.50000 1.15104 0.75458 0.71912 1.45392 1.55944 11.28874
68.00000 1.15100 0.75459 0.71915 1.45379 1.55779 11.27705
68.50000 1.15095 0.75460 0.71918 1.45366 1.55614 11.26538
69.00000 1.15091 0.75462 0.71922 1.45353 1.55450 11.25374
69.50000 1.15087 0.75463 0.71925 1.45340 1.55286 11.24212
70.00000 1.15082 0.75465 0.71929 1.45327 1.55123 11.23052
70.50000 1.15078 0.75466 0.71932 1.45313 1.54960 11.21896
71.00000 1.15073 0.75467 0.71936 1.45300 1.54797 11.20742
71.50000 1.15069 0.75469 0.71940 1.45286 1.54634 11.19590
72.00000 1.15065 0.75470 0.71944 1.45273 1.54472 11.18441
72.50000 1.15060 0.75471 0.71947 1.45260 1.54311 11.17295
73.00000 1.15056 0.75473 0.71951 1.45247 1.54149 11.16152
73.50000 1.15052 0.75474 0.71955 1.45234 1.53989 11.15011
74.00000 1.15047 0.75475 0.71959 1.45220 1.53828 11.13873
74.50000 1.15043 0.75477 0.71963 1.45207 1.53668 11.12738
75.00000 1.15038 0.75478 0.71967 1.45194 1.53508 11.11606
75.50000 1.15034 0.75479 0.71971 1.45181 1.53349 11.10477
76.00000 1.15029 0.75481 0.71976 1.45168 1.53190 11.09351
76.50000 1.15025 0.75482 0.71980 1.45155 1.53032 11.08227
77.00000 1.15020 0.75483 0.71984 1.45141 1.52874 11.07107
77.50000 1.15016 0.75485 0.71988 1.45128 1.52716 11.05989
78.00000 1.15011 0.75486 0.71992 1.45115 1.52559 11.04874
78.50000 1.15007 0.75487 0.71997 1.45102 1.52402 11.03762
79.00000 1.15002 0.75489 0.72001 1.45088 1.52245 11.02653
79.50000 1.14998 0.75490 0.72005 1.45075 1.52089 11.01546
80.00000 1.14993 0.75491 0.72010 1.45061 1.51934 11.00442
80.50000 1.14989 0.75493 0.72014 1.45048 1.51778 10.99341
81.00000 1.14984 0.75494 0.72018 1.45034 1.51623 10.98243
81.50000 1.14979 0.75495 0.72023 1.45021 1.51469 10.97147
82.00000 1.14975 0.75497 0.72027 1.45007 1.51315 10.96054
82.50000 1.14970 0.75498 0.72032 1.44993 1.51161 10.94964
83.00000 1.14966 0.75499 0.72036 1.44980 1.51007 10.93876
83.50000 1.14961 0.75501 0.72041 1.44966 1.50854 10.92791
84.00000 1.14956 0.75502 0.72045 1.44952 1.50702 10.91709
84.50000 1.14952 0.75503 0.72050 1.44938 1.50549 10.90629
85.00000 1.14947 0.75505 0.72054 1.44925 1.50397 10.89552
85.50000 1.14942 0.75506 0.72059 1.44911 1.50246 10.88477
86.00000 1.14938 0.75508 0.72063 1.44897 1.50095 10.87405
86.50000 1.14933 0.75509 0.72068 1.44883 1.49944 10.86335
87.00000 1.14929 0.75510 0.72072 1.44869 1.49793 10.85268
87.50000 1.14924 0.75512 0.72077 1.44855 1.49643 10.84203
88.00000 1.14919 0.75513 0.72081 1.44841 1.49493 10.83141
88.50000 1.14915 0.75515 0.72086 1.44827 1.49344 10.82082
89.00000 1.14910 0.75516 0.72091 1.44814 1.49195 10.81024
89.50000 1.14905 0.75517 0.72095 1.44800 1.49046 10.79970
90.00000 1.14901 0.75519 0.72100 1.44786 1.48897 10.78917
90.50000 1.14896 0.75520 0.72104 1.44772 1.48749 10.77868
91.00000 1.14891 0.75521 0.72109 1.44758 1.48602 10.76820
91.50000 1.14887 0.75523 0.72114 1.44744 1.48454 10.75775
92.00000 1.14882 0.75524 0.72118 1.44730 1.48307 10.74733
92.50000 1.14878 0.75526 0.72123 1.44716 1.48161 10.73693
93.00000 1.14873 0.75527 0.72128 1.44702 1.48014 10.72655
93.50000 1.14868 0.75528 0.72132 1.44688 1.47868 10.71620
94.00000 1.14864 0.75530 0.72137 1.44674 1.47722 10.70587
94.50000 1.14859 0.75531 0.72142 1.44660 1.47577 10.69556
95.00000 1.14854 0.75533 0.72146 1.44646 1.47432 10.68528
95.50000 1.14850 0.75534 0.72151 1.44633 1.47287 10.67502
96.00000 1.14845 0.75535 0.72155 1.44619 1.47143 10.66479
96.50000 1.14840 0.75537 0.72160 1.44605 1.46999 10.65457
97.00000 1.14836 0.75538 0.72165 1.44591 1.46855 10.64439
97.50000 1.14831 0.75540 0.72169 1.44577 1.46712 10.63422
98.00000 1.14827 0.75541 0.72174 1.44563 1.46569 10.62408
98.50000 1.14822 0.75542 0.72179 1.44549 1.46426 10.61396
99.00000 1.14817 0.75544 0.72183 1.44535 1.46284 10.60386
99.50000 1.14813 0.75545 0.72188 1.44521 1.46141 10.59379
100.00000 1.14808 0.75546 0.72193 1.44507 1.46000 10.58374
100.50000 1.14804 0.75548 0.72197 1.44494 1.45858 10.57371
101.00000 1.14799 0.75549 0.72202 1.44480 1.45717 10.56370
101.50000 1.14794 0.75551 0.72207 1.44466 1.45576 10.55372
102.00000 1.14790 0.75552 0.72211 1.44452 1.45436 10.54376
102.50000 1.14785 0.75553 0.72216 1.44438 1.45296 10.53382
103.00000 1.14781 0.75555 0.72221 1.44424 1.45156 10.52390
103.50000 1.14776 0.75556 0.72225 1.44411 1.45016 10.51401
104.00000 1.14771 0.75558 0.72230 1.44397 1.44877 10.50413
104.50000 1.14767 0.75559 0.72234 1.44383 1.44738 10.49428
105.00000 1.14762 0.75560 0.72239 1.44369 1.44599 10.48446
105.50000 1.14758 0.75562 0.72244 1.44356 1.44461 10.47465
106.00000 1.14753 0.75563 0.72248 1.44342 1.44323 10.46486
106.50000 1.14749 0.75564 0.72253 1.44328 1.44185 10.45510
107.00000 1.14744 0.75566 0.72258 1.44314 1.44048 10.44536
107.50000 1.14740 0.75567 0.72262 1.44301 1.43911 10.43564
108.00000 1.14735 0.75569 0.72267 1.44287 1.43774 10.42594
108.50000 1.14730 0.75570 0.72271 1.44273 1.43637 10.41626
109.00000 1.14726 0.75571 0.72276 1.44260 1.43501 10.40661
109.50000 1.14721 0.75573 0.72281 1.44246 1.43365 10.39697
110.00000 1.14717 0.75574 0.72285 1.44232 1.43230 10.38736
110.50000 1.14712 0.75575 0.72290 1.44219 1.43094 10.37777
111.00000 1.14708 0.75577 0.72295 1.44205 1.42959 10.36820
111.50000 1.14703 0.75578 0.72299 1.44191 1.42825 10.35865
112.00000 1.14699 0.75579 0.72304 1.44178 1.42690 10.34912
112.50000 1.14694 0.75581 0.72308 1.44164 1.42556 10.33961
113.00000 1.14690 0.75582 0.72313 1.44151 1.42422 10.33012
113.50000 1.14685 0.75584 0.72317 1.44137 1.42289 10.32066
114.00000 1.14681 0.75585 0.72322 1.44123 1.42156 10.31121
114.50000 1.14676 0.75586 0.72327 1.44110 1.42023 10.30178
115.00000 1.14672 0.75588 0.72331 1.44096 1.41890 10.29238
115.50000 1.14667 0.75589 0.72336 1.44083 1.41758 10.28300
116.00000 1.14663 0.75590 0.72340 1.44069 1.41626 10.27363
116.50000 1.14658 0.75592 0.72345 1.44056 1.41494 10.26429
117.00000 1.14654 0.75593 0.72349 1.44042 1.41362 10.25496
117.50000 1.14650 0.75594 0.72354 1.44029 1.41231 10.24566
118.00000 1.14645 0.75596 0.72359 1.44016 1.41100 10.23638
118.50000 1.14641 0.75597 0.72363 1.44002 1.40969 10.22712
119.00000 1.14636 0.75598 0.72368 1.43989 1.40839 10.21787
119.50000 1.14632 0.75600 0.72372 1.43975 1.40709 10.20865
120.00000 1.14627 0.75601 0.72377 1.43963 1.40579 10.20037

242
paper/data/kjede_s5.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,242 @@
t K U L T Q tauD
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.29126 3.00000
0.50000 1.00072 0.79999 0.80000 1.00000 0.29128 3.00015
1.00000 1.00141 0.79995 0.80000 1.00000 0.29133 3.00064
1.50000 1.00208 0.79990 0.80000 1.00000 0.29141 3.00143
2.00000 1.00272 0.79983 0.79999 1.00000 0.29153 3.00252
2.50000 1.00335 0.79974 0.79999 1.00000 0.29167 3.00389
3.00000 1.00395 0.79964 0.79998 1.00000 0.29184 3.00551
3.50000 1.00451 0.79953 0.79996 1.00215 0.29209 3.00784
4.00000 1.00500 0.79942 0.79995 1.00423 0.29246 3.01137
4.50000 1.00542 0.79931 0.79992 1.00623 0.29295 3.01602
5.00000 1.00579 0.79919 0.79990 1.00817 0.29354 3.02169
5.50000 1.00609 0.79907 0.79987 1.01004 0.29424 3.02830
6.00000 1.00634 0.79896 0.79983 1.01185 0.29503 3.03579
6.50000 1.00655 0.79886 0.79978 1.01353 0.29590 3.04407
7.00000 1.00671 0.79876 0.79973 1.01500 0.29684 3.05301
7.50000 1.00684 0.79866 0.79968 1.01627 0.29784 3.06249
8.00000 1.00693 0.79858 0.79962 1.01736 0.29888 3.07239
8.50000 1.00701 0.79850 0.79955 1.01827 0.29996 3.08260
9.00000 1.00707 0.79843 0.79948 1.01903 0.30105 3.09303
9.50000 1.00711 0.79836 0.79940 1.01964 0.30217 3.10358
10.00000 1.00714 0.79830 0.79932 1.02013 0.30328 3.11419
10.50000 1.00717 0.79825 0.79924 1.02051 0.30440 3.12479
11.00000 1.00720 0.79820 0.79915 1.02080 0.30551 3.13534
11.50000 1.00722 0.79816 0.79905 1.02103 0.30661 3.14578
12.00000 1.00725 0.79812 0.79896 1.02120 0.30769 3.15611
12.50000 1.02504 0.79779 0.79886 1.02133 0.30917 3.17017
13.00000 1.04222 0.79688 0.79874 1.02143 0.31152 3.19241
13.50000 1.05882 0.79548 0.79858 1.02152 0.31467 3.22238
14.00000 1.07486 0.79367 0.79836 1.02160 0.31859 3.25965
14.50000 1.09038 0.79151 0.79809 1.02167 0.32324 3.30381
15.00000 1.10539 0.78906 0.79774 1.02175 0.32858 3.35447
15.50000 1.11926 0.78638 0.79732 1.07512 0.33588 3.42386
16.00000 1.13127 0.78356 0.79679 1.12666 0.34664 3.52607
16.50000 1.14152 0.78068 0.79616 1.17645 0.36066 3.65927
17.00000 1.15013 0.77780 0.79540 1.22459 0.37775 3.82164
17.50000 1.15722 0.77498 0.79452 1.27113 0.39772 4.01136
18.00000 1.16291 0.77226 0.79350 1.31617 0.42039 4.22667
18.50000 1.16731 0.76969 0.79235 1.35779 0.44553 4.46556
19.00000 1.17064 0.76728 0.79108 1.39380 0.47279 4.72456
19.50000 1.17311 0.76506 0.78970 1.42455 0.50178 4.99994
20.00000 1.17490 0.76302 0.78820 1.45039 0.53213 5.28827
20.50000 1.17620 0.76116 0.78661 1.47167 0.56352 5.58648
21.00000 1.17715 0.75949 0.78493 1.48873 0.59566 5.89178
21.50000 1.17789 0.75798 0.78318 1.50194 0.62828 6.20169
22.00000 1.17852 0.75663 0.78137 1.51193 0.66117 6.51413
22.50000 1.17915 0.75542 0.77952 1.51933 0.69415 6.82743
23.00000 1.17982 0.75432 0.77762 1.52471 0.72709 7.14035
23.50000 1.18058 0.75333 0.77569 1.52860 0.75989 7.45200
24.00000 1.18147 0.75243 0.77375 1.53145 0.79250 7.76179
24.50000 1.17383 0.75175 0.77182 1.53366 0.80705 7.84603
25.00000 1.16650 0.75141 0.76995 1.53557 0.82062 7.92001
25.50000 1.15948 0.75136 0.76815 1.53744 0.83325 7.98416
26.00000 1.15274 0.75157 0.76642 1.53945 0.84496 8.03898
26.50000 1.14623 0.75198 0.76477 1.54175 0.85580 8.08502
27.00000 1.13994 0.75258 0.76320 1.54440 0.86580 8.12281
27.50000 1.13420 0.75332 0.76172 1.52148 0.87451 8.14837
28.00000 1.12940 0.75416 0.76032 1.49951 0.88140 8.15731
28.50000 1.12542 0.75505 0.75902 1.47845 0.88661 8.15107
29.00000 1.12220 0.75597 0.75780 1.45821 0.89025 8.13094
29.50000 1.11964 0.75689 0.75667 1.43870 0.89241 8.09806
30.00000 1.11767 0.75778 0.75563 1.41982 0.89318 8.05345
30.50000 1.11623 0.75862 0.75467 1.40260 0.89265 7.99811
31.00000 1.11520 0.75941 0.75380 1.38819 0.89096 7.93353
31.50000 1.11447 0.76013 0.75300 1.37627 0.88827 7.86113
32.00000 1.11395 0.76079 0.75229 1.36659 0.88471 7.78217
32.50000 1.11354 0.76139 0.75164 1.35891 0.88038 7.69771
33.00000 1.11319 0.76194 0.75107 1.35301 0.87537 7.60865
33.50000 1.11282 0.76243 0.75056 1.34869 0.86978 7.51578
34.00000 1.11239 0.76288 0.75012 1.34561 0.86367 7.41972
34.50000 1.11187 0.76329 0.74973 1.34342 0.85708 7.32096
35.00000 1.11122 0.76367 0.74941 1.34185 0.85006 7.21984
35.50000 1.11045 0.76403 0.74914 1.34063 0.84263 7.11657
36.00000 1.10953 0.76438 0.74892 1.33956 0.83480 7.01130
36.50000 1.10847 0.76472 0.74876 1.33846 0.82657 6.90409
37.00000 1.10728 0.76507 0.74865 1.33718 0.81794 6.79495
37.50000 1.10596 0.76541 0.74858 1.33561 0.80890 6.68384
38.00000 1.10452 0.76577 0.74857 1.33367 0.79944 6.57072
38.50000 1.10299 0.76613 0.74860 1.33134 0.78955 6.45551
39.00000 1.10137 0.76651 0.74868 1.32858 0.77921 6.33815
39.50000 1.09967 0.76690 0.74881 1.32541 0.76841 6.21857
40.00000 1.09791 0.76731 0.74898 1.32183 0.75714 6.09674
40.50000 1.09610 0.76773 0.74920 1.31787 0.74539 5.97260
41.00000 1.09424 0.76817 0.74946 1.31357 0.73315 5.84615
41.50000 1.09234 0.76862 0.74977 1.30898 0.72042 5.71738
42.00000 1.09042 0.76908 0.75013 1.30411 0.70720 5.58631
42.50000 1.08846 0.76956 0.75053 1.29902 0.69348 5.45298
43.00000 1.08648 0.77006 0.75098 1.29374 0.67926 5.31743
43.50000 1.08449 0.77056 0.75147 1.28829 0.66455 5.17973
44.00000 1.08247 0.77108 0.75202 1.28272 0.64936 5.03995
44.50000 1.08043 0.77161 0.75260 1.27703 0.63369 4.89818
45.00000 1.07837 0.77214 0.75324 1.27125 0.61754 4.75450
45.50000 1.07629 0.77269 0.75393 1.26539 0.60093 4.60902
46.00000 1.07419 0.77325 0.75466 1.25945 0.58388 4.46185
46.50000 1.07208 0.77381 0.75544 1.25346 0.56638 4.31310
47.00000 1.06994 0.77439 0.75627 1.24740 0.54846 4.16289
47.50000 1.06778 0.77497 0.75715 1.24128 0.53013 4.01136
48.00000 1.06561 0.77556 0.75809 1.23511 0.51140 3.85862
48.50000 1.06349 0.77616 0.75907 1.22888 0.49245 3.72423
49.00000 1.06154 0.77676 0.76009 1.22258 0.47346 3.58964
49.50000 1.05975 0.77735 0.76116 1.21623 0.45447 3.45499
50.00000 1.05811 0.77794 0.76226 1.20982 0.43549 3.32043
50.50000 1.05662 0.77851 0.76341 1.20334 0.41654 3.18611
51.00000 1.05527 0.77906 0.76460 1.19682 0.39765 3.05220
51.50000 1.05409 0.77960 0.76582 1.19048 0.37885 2.91889
52.00000 1.05320 0.78011 0.76699 1.18463 0.36018 2.78650
52.50000 1.05259 0.78058 0.76813 1.17925 0.34168 2.65540
53.00000 1.05227 0.78102 0.76922 1.17433 0.32342 2.52594
53.50000 1.05221 0.78141 0.77026 1.16985 0.30545 2.39852
54.00000 1.05241 0.78175 0.77126 1.16580 0.28782 2.27351
54.50000 1.05286 0.78205 0.77223 1.16227 0.27058 2.15132
55.00000 1.05356 0.78228 0.77315 1.15959 0.25381 2.03244
55.50000 1.05448 0.78246 0.77403 1.15778 0.23759 1.91741
56.00000 1.05562 0.78259 0.77487 1.15680 0.22199 1.80680
56.50000 1.05695 0.78265 0.77568 1.15662 0.20709 1.70115
57.00000 1.05847 0.78266 0.77644 1.15723 0.19296 1.60099
57.50000 1.06017 0.78261 0.77717 1.15859 0.17968 1.50683
58.00000 1.06203 0.78250 0.77786 1.16068 0.16731 1.41916
58.50000 1.06405 0.78234 0.77851 1.16345 0.15592 1.33838
59.00000 1.06620 0.78212 0.77913 1.16685 0.14554 1.26484
59.50000 1.06847 0.78185 0.77971 1.17085 0.13623 1.19879
60.00000 1.07084 0.78153 0.78025 1.17541 0.12798 1.14035
60.50000 1.07327 0.78116 0.78076 1.18050 0.12081 1.08952
61.00000 1.07572 0.78075 0.78124 1.18609 0.11469 1.04615
61.50000 1.07816 0.78030 0.78168 1.19214 0.10959 1.00996
62.00000 1.08054 0.77982 0.78209 1.19860 0.10544 0.98055
62.50000 1.08281 0.77931 0.78247 1.20541 0.10218 0.95741
63.00000 1.08492 0.77878 0.78281 1.21251 0.09972 0.93997
63.50000 1.08684 0.77825 0.78313 1.21980 0.09797 0.92758
64.00000 1.08852 0.77771 0.78341 1.22716 0.09685 0.91961
64.50000 1.08995 0.77718 0.78367 1.23448 0.09626 0.91542
65.00000 1.09109 0.77667 0.78391 1.24162 0.09611 0.91437
65.50000 1.09195 0.77618 0.78412 1.24843 0.09632 0.91588
66.00000 1.09253 0.77573 0.78431 1.25477 0.09682 0.91940
66.50000 1.09284 0.77531 0.78448 1.26053 0.09752 0.92441
67.00000 1.09291 0.77493 0.78463 1.26557 0.09837 0.93044
67.50000 1.09276 0.77460 0.78476 1.26984 0.09931 0.93708
68.00000 1.09242 0.77432 0.78489 1.27327 0.10028 0.94394
68.50000 1.09194 0.77409 0.78499 1.27585 0.10123 0.95072
69.00000 1.09134 0.77390 0.78509 1.27759 0.10214 0.95713
69.50000 1.09067 0.77376 0.78518 1.27852 0.10296 0.96297
70.00000 1.08997 0.77365 0.78526 1.27872 0.10368 0.96807
70.50000 1.08925 0.77359 0.78534 1.27827 0.10428 0.97230
71.00000 1.08855 0.77356 0.78541 1.27726 0.10475 0.97562
71.50000 1.08790 0.77355 0.78548 1.27581 0.10508 0.97799
72.00000 1.08731 0.77357 0.78554 1.27403 0.10529 0.97943
72.50000 1.08679 0.77361 0.78560 1.27202 0.10537 0.98001
73.00000 1.08635 0.77366 0.78566 1.26990 0.10533 0.97978
73.50000 1.08601 0.77372 0.78572 1.26775 0.10521 0.97887
74.00000 1.08575 0.77378 0.78577 1.26566 0.10500 0.97739
74.50000 1.08558 0.77384 0.78583 1.26369 0.10472 0.97545
75.00000 1.08550 0.77390 0.78588 1.26192 0.10440 0.97319
75.50000 1.08549 0.77395 0.78594 1.26036 0.10406 0.97073
76.00000 1.08554 0.77400 0.78599 1.25906 0.10370 0.96819
76.50000 1.08564 0.77404 0.78604 1.25802 0.10334 0.96567
77.00000 1.08579 0.77407 0.78609 1.25726 0.10300 0.96327
77.50000 1.08597 0.77409 0.78613 1.25675 0.10269 0.96105
78.00000 1.08617 0.77410 0.78618 1.25650 0.10241 0.95908
78.50000 1.08638 0.77410 0.78622 1.25646 0.10218 0.95740
79.00000 1.08659 0.77410 0.78626 1.25661 0.10198 0.95603
79.50000 1.08679 0.77408 0.78630 1.25693 0.10184 0.95498
80.00000 1.08698 0.77407 0.78634 1.25738 0.10173 0.95426
80.50000 1.08714 0.77404 0.78637 1.25792 0.10168 0.95384
81.00000 1.08728 0.77402 0.78640 1.25852 0.10166 0.95370
81.50000 1.08740 0.77399 0.78643 1.25914 0.10167 0.95381
82.00000 1.08748 0.77397 0.78646 1.25977 0.10172 0.95414
82.50000 1.08754 0.77394 0.78648 1.26038 0.10179 0.95463
83.00000 1.08757 0.77392 0.78651 1.26093 0.10188 0.95526
83.50000 1.08758 0.77389 0.78653 1.26143 0.10198 0.95598
84.00000 1.08756 0.77387 0.78655 1.26185 0.10208 0.95674
84.50000 1.08752 0.77386 0.78657 1.26220 0.10220 0.95753
85.00000 1.08747 0.77385 0.78658 1.26245 0.10230 0.95829
85.50000 1.08741 0.77384 0.78660 1.26262 0.10240 0.95901
86.00000 1.08733 0.77383 0.78662 1.26271 0.10250 0.95967
86.50000 1.08726 0.77383 0.78663 1.26273 0.10258 0.96024
87.00000 1.08718 0.77383 0.78665 1.26268 0.10264 0.96071
87.50000 1.08710 0.77383 0.78666 1.26257 0.10270 0.96109
88.00000 1.08703 0.77384 0.78667 1.26241 0.10274 0.96136
88.50000 1.08696 0.77385 0.78668 1.26222 0.10276 0.96153
89.00000 1.08691 0.77385 0.78670 1.26200 0.10277 0.96161
89.50000 1.08686 0.77386 0.78671 1.26177 0.10277 0.96160
90.00000 1.08682 0.77387 0.78672 1.26154 0.10276 0.96151
90.50000 1.08679 0.77388 0.78673 1.26131 0.10274 0.96137
91.00000 1.08677 0.77389 0.78674 1.26109 0.10271 0.96117
91.50000 1.08675 0.77390 0.78675 1.26089 0.10268 0.96094
92.00000 1.08675 0.77391 0.78676 1.26072 0.10264 0.96068
92.50000 1.08675 0.77392 0.78677 1.26057 0.10260 0.96041
93.00000 1.08676 0.77393 0.78678 1.26045 0.10256 0.96015
93.50000 1.08678 0.77393 0.78679 1.26036 0.10253 0.95989
94.00000 1.08679 0.77393 0.78680 1.26030 0.10250 0.95966
94.50000 1.08681 0.77394 0.78680 1.26026 0.10247 0.95944
95.00000 1.08683 0.77394 0.78681 1.26025 0.10244 0.95926
95.50000 1.08685 0.77394 0.78682 1.26026 0.10242 0.95911
96.00000 1.08687 0.77394 0.78683 1.26028 0.10240 0.95900
96.50000 1.08689 0.77394 0.78683 1.26033 0.10239 0.95891
97.00000 1.08691 0.77394 0.78684 1.26038 0.10238 0.95886
97.50000 1.08692 0.77394 0.78685 1.26044 0.10238 0.95885
98.00000 1.08694 0.77394 0.78685 1.26050 0.10238 0.95885
98.50000 1.08694 0.77393 0.78686 1.26056 0.10239 0.95888
99.00000 1.08695 0.77393 0.78686 1.26062 0.10239 0.95893
99.50000 1.08695 0.77393 0.78687 1.26068 0.10240 0.95900
100.00000 1.08695 0.77393 0.78687 1.26073 0.10241 0.95907
100.50000 1.08695 0.77393 0.78688 1.26077 0.10242 0.95915
101.00000 1.08695 0.77392 0.78688 1.26081 0.10244 0.95923
101.50000 1.08694 0.77392 0.78689 1.26083 0.10245 0.95931
102.00000 1.08693 0.77392 0.78689 1.26085 0.10246 0.95939
102.50000 1.08692 0.77392 0.78689 1.26086 0.10247 0.95946
103.00000 1.08691 0.77392 0.78690 1.26086 0.10248 0.95952
103.50000 1.08691 0.77392 0.78690 1.26085 0.10248 0.95957
104.00000 1.08690 0.77392 0.78690 1.26084 0.10249 0.95961
104.50000 1.08689 0.77393 0.78691 1.26082 0.10249 0.95964
105.00000 1.08688 0.77393 0.78691 1.26079 0.10250 0.95965
105.50000 1.08687 0.77393 0.78691 1.26077 0.10250 0.95966
106.00000 1.08687 0.77393 0.78691 1.26074 0.10250 0.95966
106.50000 1.08686 0.77393 0.78692 1.26072 0.10249 0.95965
107.00000 1.08686 0.77393 0.78692 1.26069 0.10249 0.95964
107.50000 1.08686 0.77393 0.78692 1.26067 0.10249 0.95962
108.00000 1.08686 0.77393 0.78692 1.26064 0.10249 0.95959
108.50000 1.08685 0.77394 0.78693 1.26062 0.10248 0.95956
109.00000 1.08685 0.77394 0.78693 1.26061 0.10248 0.95954
109.50000 1.08685 0.77394 0.78693 1.26059 0.10247 0.95951
110.00000 1.08686 0.77394 0.78693 1.26058 0.10247 0.95948
110.50000 1.08686 0.77394 0.78693 1.26057 0.10247 0.95945
111.00000 1.08686 0.77394 0.78694 1.26057 0.10246 0.95943
111.50000 1.08686 0.77394 0.78694 1.26056 0.10246 0.95941
112.00000 1.08686 0.77394 0.78694 1.26056 0.10246 0.95939
112.50000 1.08687 0.77394 0.78694 1.26056 0.10246 0.95938
113.00000 1.08687 0.77394 0.78694 1.26057 0.10245 0.95937
113.50000 1.08687 0.77394 0.78694 1.26057 0.10245 0.95936
114.00000 1.08687 0.77394 0.78694 1.26058 0.10245 0.95936
114.50000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26058 0.10245 0.95936
115.00000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26059 0.10245 0.95936
115.50000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26060 0.10245 0.95937
116.00000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26060 0.10246 0.95937
116.50000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26060 0.10246 0.95938
117.00000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26061 0.10246 0.95939
117.50000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26061 0.10246 0.95940
118.00000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26061 0.10246 0.95941
118.50000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26062 0.10246 0.95941
119.00000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26062 0.10246 0.95942
119.50000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26062 0.10246 0.95943
120.00000 1.08687 0.77394 0.78696 1.26061 0.10246 0.95943

242
paper/data/mpc11.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,242 @@
t K U L T
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 0.99998
0.50000 1.00000 0.80000 0.80000 0.99998
1.00000 1.00000 0.80000 0.80000 0.99998
1.50000 1.00000 0.80000 0.80000 0.99998
2.00000 1.00000 0.80000 0.80000 0.99998
2.50000 1.00000 0.80000 0.80000 0.99998
3.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
3.50000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
4.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
4.50000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
5.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
5.50000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
6.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
6.50000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
7.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
7.50000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
8.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
8.50000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
9.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
9.50000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
10.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
10.50000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
11.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
11.50000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
12.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
12.50000 1.01753 0.79971 0.80000 0.99998
13.00000 1.03403 0.79885 0.79998 0.99998
13.50000 1.04957 0.79752 0.79994 0.99998
14.00000 1.06420 0.79582 0.79986 0.99998
14.50000 1.07799 0.79381 0.79975 0.99998
15.00000 1.09098 0.79156 0.79958 0.99998
15.50000 1.10322 0.78913 0.79937 0.99998
16.00000 1.11476 0.78656 0.79911 0.99998
16.50000 1.12565 0.78390 0.79879 0.99998
17.00000 1.13593 0.78118 0.79843 0.99998
17.50000 1.14564 0.77842 0.79802 0.99998
18.00000 1.15481 0.77566 0.79755 0.99998
18.50000 1.16348 0.77290 0.79705 0.99998
19.00000 1.17168 0.77017 0.79650 0.99998
19.50000 1.17944 0.76748 0.79591 0.99998
20.00000 1.18680 0.76484 0.79529 0.99998
20.50000 1.19377 0.76226 0.79463 0.99998
21.00000 1.20039 0.75974 0.79394 0.99998
21.50000 1.20668 0.75729 0.79323 0.99998
22.00000 1.21265 0.75491 0.79249 0.99998
22.50000 1.21834 0.75261 0.79173 0.99998
23.00000 1.22375 0.75038 0.79095 1.38712
23.50000 1.20626 0.74860 0.79016 1.38712
24.00000 1.19018 0.74763 0.78937 1.37779
24.50000 1.17592 0.74731 0.78860 1.37779
25.00000 1.16281 0.74752 0.78787 1.37012
25.50000 1.15117 0.74814 0.78719 1.37012
26.00000 1.14047 0.74909 0.78656 1.36375
26.50000 1.13096 0.75028 0.78598 1.36375
27.00000 1.12222 0.75166 0.78547 1.35844
27.50000 1.11445 0.75317 0.78501 1.35844
28.00000 1.10729 0.75476 0.78462 1.35398
28.50000 1.10094 0.75641 0.78428 1.35398
29.00000 1.09507 0.75808 0.78400 1.35020
29.50000 1.08986 0.75975 0.78378 1.35020
30.00000 1.08506 0.76140 0.78361 1.34698
30.50000 1.08078 0.76302 0.78348 1.34698
31.00000 1.07682 0.76459 0.78340 1.34422
31.50000 1.07331 0.76611 0.78337 1.34422
32.00000 1.07005 0.76757 0.78337 1.34184
32.50000 1.06715 0.76897 0.78340 1.34184
33.00000 1.06446 0.77030 0.78347 1.33977
33.50000 1.06206 0.77156 0.78357 1.33977
34.00000 1.05982 0.77276 0.78369 1.33811
34.50000 1.05783 0.77389 0.78383 1.33811
35.00000 1.05596 0.77496 0.78400 1.33651
35.50000 1.05430 0.77596 0.78418 1.33651
36.00000 1.05274 0.77690 0.78438 1.33510
36.50000 1.05135 0.77779 0.78459 1.33510
37.00000 1.05004 0.77861 0.78481 1.33385
37.50000 1.04887 0.77939 0.78503 1.33385
38.00000 1.04777 0.78011 0.78527 1.33272
38.50000 1.04678 0.78078 0.78551 1.33272
39.00000 1.04585 0.78141 0.78576 1.33172
39.50000 1.04501 0.78199 0.78601 1.33172
40.00000 1.04421 0.78254 0.78626 1.33081
40.50000 1.04349 0.78305 0.78651 1.33081
41.00000 1.04281 0.78352 0.78676 1.33000
41.50000 1.04219 0.78396 0.78701 1.33000
42.00000 1.04160 0.78437 0.78725 1.32925
42.50000 1.04107 0.78475 0.78750 1.32925
43.00000 1.04056 0.78511 0.78774 1.32858
43.50000 1.04009 0.78544 0.78798 1.32858
44.00000 1.03964 0.78574 0.78822 1.32796
44.50000 1.03924 0.78603 0.78845 1.32796
45.00000 1.03884 0.78630 0.78867 1.32740
45.50000 1.03849 0.78654 0.78889 1.32740
46.00000 1.03814 0.78677 0.78911 1.32688
46.50000 1.03782 0.78699 0.78932 1.32688
47.00000 1.03751 0.78719 0.78953 1.32641
47.50000 1.03723 0.78738 0.78973 1.32641
48.00000 1.03695 0.78756 0.78993 1.32598
48.50000 1.03670 0.78772 0.79012 1.32598
49.00000 1.03645 0.78787 0.79030 1.32558
49.50000 1.03623 0.78802 0.79048 1.32558
50.00000 1.03600 0.78815 0.79065 1.32521
50.50000 1.03580 0.78828 0.79082 1.32521
51.00000 1.03560 0.78840 0.79099 1.32487
51.50000 1.03541 0.78851 0.79114 1.32487
52.00000 1.03523 0.78862 0.79130 1.32456
52.50000 1.03506 0.78872 0.79145 1.32456
53.00000 1.03489 0.78881 0.79159 1.32427
53.50000 1.03474 0.78890 0.79173 1.32427
54.00000 1.03459 0.78898 0.79186 1.32401
54.50000 1.03445 0.78906 0.79199 1.32401
55.00000 1.03431 0.78913 0.79212 1.32376
55.50000 1.03418 0.78920 0.79224 1.32376
56.00000 1.03405 0.78927 0.79235 1.32353
56.50000 1.03394 0.78933 0.79247 1.32353
57.00000 1.03382 0.78939 0.79257 1.32333
57.50000 1.03371 0.78945 0.79268 1.32333
58.00000 1.03360 0.78950 0.79278 1.32313
58.50000 1.03350 0.78955 0.79288 1.32313
59.00000 1.03340 0.78960 0.79297 1.32295
59.50000 1.03331 0.78965 0.79306 1.32295
60.00000 1.03322 0.78969 0.79315 1.32279
60.50000 1.03314 0.78973 0.79323 1.32279
61.00000 1.03305 0.78977 0.79331 1.32264
61.50000 1.03298 0.78981 0.79339 1.32264
62.00000 1.03290 0.78985 0.79346 1.32250
62.50000 1.03283 0.78988 0.79353 1.32250
63.00000 1.03275 0.78991 0.79360 1.32237
63.50000 1.03269 0.78995 0.79367 1.32237
64.00000 1.03262 0.78998 0.79373 1.32224
64.50000 1.03256 0.79001 0.79380 1.32224
65.00000 1.03250 0.79003 0.79385 1.32213
65.50000 1.03244 0.79006 0.79391 1.32213
66.00000 1.03239 0.79009 0.79397 1.32203
66.50000 1.03234 0.79011 0.79402 1.32203
67.00000 1.03228 0.79013 0.79407 1.32193
67.50000 1.03224 0.79016 0.79412 1.32193
68.00000 1.03219 0.79018 0.79417 1.32185
68.50000 1.03214 0.79020 0.79421 1.32185
69.00000 1.03210 0.79022 0.79426 1.32177
69.50000 1.03206 0.79024 0.79430 1.32177
70.00000 1.03202 0.79025 0.79434 1.32169
70.50000 1.03198 0.79027 0.79438 1.32169
71.00000 1.03194 0.79029 0.79441 1.32162
71.50000 1.03190 0.79030 0.79445 1.32162
72.00000 1.03187 0.79032 0.79448 1.32156
72.50000 1.03184 0.79033 0.79452 1.32156
73.00000 1.03180 0.79035 0.79455 1.32150
73.50000 1.03177 0.79036 0.79458 1.32150
74.00000 1.03174 0.79037 0.79461 1.32144
74.50000 1.03172 0.79039 0.79464 1.32144
75.00000 1.03169 0.79040 0.79467 1.32139
75.50000 1.03166 0.79041 0.79469 1.32139
76.00000 1.03164 0.79042 0.79472 1.32134
76.50000 1.03161 0.79043 0.79474 1.32134
77.00000 1.03159 0.79044 0.79476 1.32130
77.50000 1.03157 0.79045 0.79479 1.32130
78.00000 1.03154 0.79046 0.79481 1.32126
78.50000 1.03152 0.79047 0.79483 1.32126
79.00000 1.03150 0.79048 0.79485 1.32122
79.50000 1.03149 0.79049 0.79487 1.32122
80.00000 1.03147 0.79050 0.79489 1.32119
80.50000 1.03145 0.79050 0.79490 1.32119
81.00000 1.03143 0.79051 0.79492 1.32116
81.50000 1.03142 0.79052 0.79494 1.32116
82.00000 1.03140 0.79053 0.79495 1.32113
82.50000 1.03138 0.79053 0.79497 1.32113
83.00000 1.03137 0.79054 0.79498 1.32110
83.50000 1.03136 0.79055 0.79500 1.32110
84.00000 1.03134 0.79055 0.79501 1.32107
84.50000 1.03133 0.79056 0.79502 1.32107
85.00000 1.03132 0.79056 0.79504 1.32105
85.50000 1.03131 0.79057 0.79505 1.32105
86.00000 1.03129 0.79057 0.79506 1.32103
86.50000 1.03128 0.79058 0.79507 1.32103
87.00000 1.03127 0.79058 0.79508 1.32101
87.50000 1.03126 0.79059 0.79509 1.32101
88.00000 1.03125 0.79059 0.79510 1.32099
88.50000 1.03124 0.79059 0.79511 1.32099
89.00000 1.03123 0.79060 0.79512 1.32097
89.50000 1.03122 0.79060 0.79513 1.32097
90.00000 1.03122 0.79061 0.79514 1.32096
90.50000 1.03121 0.79061 0.79515 1.32096
91.00000 1.03120 0.79061 0.79515 1.32094
91.50000 1.03119 0.79062 0.79516 1.32094
92.00000 1.03119 0.79062 0.79517 1.32093
92.50000 1.03118 0.79062 0.79518 1.32093
93.00000 1.03117 0.79063 0.79518 1.32092
93.50000 1.03117 0.79063 0.79519 1.32092
94.00000 1.03116 0.79063 0.79519 1.32091
94.50000 1.03115 0.79063 0.79520 1.32091
95.00000 1.03115 0.79064 0.79521 1.32090
95.50000 1.03114 0.79064 0.79521 1.32090
96.00000 1.03114 0.79064 0.79522 1.32089
96.50000 1.03113 0.79064 0.79522 1.32089
97.00000 1.03113 0.79065 0.79523 1.32088
97.50000 1.03112 0.79065 0.79523 1.32088
98.00000 1.03112 0.79065 0.79524 1.32087
98.50000 1.03111 0.79065 0.79524 1.32087
99.00000 1.03111 0.79065 0.79524 1.32086
99.50000 1.03110 0.79065 0.79525 1.32086
100.00000 1.03110 0.79066 0.79525 1.32085
100.50000 1.03110 0.79066 0.79526 1.32085
101.00000 1.03109 0.79066 0.79526 1.32085
101.50000 1.03109 0.79066 0.79526 1.32085
102.00000 1.03109 0.79066 0.79527 1.32084
102.50000 1.03108 0.79066 0.79527 1.32084
103.00000 1.03108 0.79067 0.79527 1.32084
103.50000 1.03108 0.79067 0.79528 1.32084
104.00000 1.03108 0.79067 0.79528 1.32083
104.50000 1.03107 0.79067 0.79528 1.32083
105.00000 1.03107 0.79067 0.79528 1.32083
105.50000 1.03107 0.79067 0.79529 1.32083
106.00000 1.03106 0.79067 0.79529 1.32082
106.50000 1.03106 0.79067 0.79529 1.32082
107.00000 1.03106 0.79067 0.79529 1.32082
107.50000 1.03106 0.79068 0.79530 1.32082
108.00000 1.03106 0.79068 0.79530 1.32081
108.50000 1.03105 0.79068 0.79530 1.32081
109.00000 1.03105 0.79068 0.79530 1.32081
109.50000 1.03105 0.79068 0.79530 1.32081
110.00000 1.03105 0.79068 0.79531 1.32081
110.50000 1.03105 0.79068 0.79531 1.32081
111.00000 1.03105 0.79068 0.79531 1.32080
111.50000 1.03104 0.79068 0.79531 1.32080
112.00000 1.03104 0.79068 0.79531 1.32080
112.50000 1.03104 0.79068 0.79531 1.32080
113.00000 1.03104 0.79068 0.79531 1.32080
113.50000 1.03104 0.79068 0.79532 1.32080
114.00000 1.03104 0.79068 0.79532 1.32079
114.50000 1.03104 0.79069 0.79532 1.32079
115.00000 1.03103 0.79069 0.79532 1.32079
115.50000 1.03103 0.79069 0.79532 1.32079
116.00000 1.03103 0.79069 0.79532 1.32079
116.50000 1.03103 0.79069 0.79532 1.32079
117.00000 1.03103 0.79069 0.79532 1.32079
117.50000 1.03103 0.79069 0.79532 1.32079
118.00000 1.03103 0.79069 0.79533 1.32079
118.50000 1.03103 0.79069 0.79533 1.32079
119.00000 1.03103 0.79069 0.79533 1.32079
119.50000 1.03103 0.79069 0.79533 1.32079
120.00000 1.03102 0.79069 0.79533 1.32079

242
paper/data/p11.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,242 @@
t K U L T
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
0.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
1.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
1.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
2.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
2.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
3.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
3.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
4.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
4.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
5.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
5.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
6.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
6.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
7.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
7.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
8.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
8.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
9.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
9.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
10.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
10.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
11.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
11.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
12.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
12.50000 1.01752 0.79971 0.80000 1.00000
13.00000 1.03402 0.79885 0.79998 1.00000
13.50000 1.04956 0.79752 0.79994 1.00000
14.00000 1.06419 0.79582 0.79987 1.00000
14.50000 1.07798 0.79381 0.79975 1.00000
15.00000 1.09096 0.79156 0.79958 1.00000
15.50000 1.10321 0.78913 0.79937 1.00000
16.00000 1.11475 0.78657 0.79911 1.00000
16.50000 1.12564 0.78391 0.79879 1.00000
17.00000 1.13592 0.78118 0.79843 1.00000
17.50000 1.14562 0.77843 0.79802 1.00000
18.00000 1.15479 0.77566 0.79756 1.00000
18.50000 1.16346 0.77291 0.79705 1.00000
19.00000 1.17166 0.77018 0.79650 1.00000
19.50000 1.17943 0.76749 0.79591 1.00000
20.00000 1.18678 0.76485 0.79529 1.00000
20.50000 1.19376 0.76226 0.79463 1.00000
21.00000 1.20038 0.75974 0.79394 1.00000
21.50000 1.20666 0.75729 0.79323 1.00000
22.00000 1.21264 0.75491 0.79249 1.00000
22.50000 1.21832 0.75261 0.79173 1.00000
23.00000 1.22373 0.75038 0.79095 1.00000
23.50000 1.22746 0.74824 0.79015 1.05257
24.00000 1.22802 0.74628 0.78935 1.10206
24.50000 1.22577 0.74457 0.78854 1.14867
25.00000 1.22108 0.74319 0.78773 1.19257
25.50000 1.21428 0.74217 0.78692 1.23393
26.00000 1.20569 0.74154 0.78614 1.27289
26.50000 1.19559 0.74132 0.78539 1.30962
27.00000 1.18427 0.74150 0.78467 1.34425
27.50000 1.17194 0.74208 0.78399 1.37692
28.00000 1.15883 0.74304 0.78337 1.40775
28.50000 1.14514 0.74436 0.78280 1.43687
29.00000 1.13102 0.74602 0.78230 1.46438
29.50000 1.11663 0.74799 0.78187 1.49039
30.00000 1.10209 0.75024 0.78151 1.51499
30.50000 1.08752 0.75274 0.78122 1.53829
31.00000 1.07300 0.75546 0.78102 1.56035
31.50000 1.05861 0.75837 0.78089 1.58128
32.00000 1.04443 0.76144 0.78084 1.60114
32.50000 1.03049 0.76465 0.78087 1.61999
33.00000 1.01685 0.76797 0.78098 1.63791
33.50000 1.00355 0.77138 0.78105 1.65496
34.00000 0.99062 0.77485 0.78080 1.67120
34.50000 0.97819 0.77836 0.77998 1.68239
35.00000 0.96665 0.78188 0.77862 1.68405
35.50000 0.95639 0.78538 0.77694 1.67731
36.00000 0.94765 0.78880 0.77526 1.66324
36.50000 0.94056 0.79210 0.77389 1.64284
37.00000 0.93519 0.79524 0.77306 1.61706
37.50000 0.93154 0.79816 0.77291 1.58678
38.00000 0.92957 0.80084 0.77344 1.55280
38.50000 0.92922 0.80325 0.77449 1.51582
39.00000 0.93045 0.80536 0.77582 1.47650
39.50000 0.93322 0.80715 0.77715 1.43541
40.00000 0.93749 0.80861 0.77846 1.39306
40.50000 0.94323 0.80972 0.77974 1.34989
41.00000 0.95037 0.81047 0.78097 1.30627
41.50000 0.95887 0.81086 0.78216 1.26255
42.00000 0.96868 0.81088 0.78330 1.21900
42.50000 0.97974 0.81053 0.78438 1.17584
43.00000 0.99200 0.80980 0.78540 1.13328
43.50000 1.00540 0.80871 0.78634 1.09148
44.00000 1.01990 0.80726 0.78720 1.05056
44.50000 1.03545 0.80544 0.78799 1.01064
45.00000 1.05200 0.80328 0.78868 0.97185
45.50000 1.06950 0.80076 0.78929 0.93456
46.00000 1.08787 0.79791 0.78980 0.89996
46.50000 1.10696 0.79473 0.79021 0.86917
47.00000 1.12657 0.79124 0.79053 0.84294
47.50000 1.14648 0.78746 0.79073 0.82168
48.00000 1.16644 0.78343 0.79084 0.80558
48.50000 1.18620 0.77916 0.79083 0.79463
49.00000 1.20550 0.77470 0.79072 0.78871
49.50000 1.22410 0.77010 0.79051 0.78766
50.00000 1.24176 0.76540 0.79019 0.79135
50.50000 1.25825 0.76064 0.78977 0.79966
51.00000 1.27333 0.75589 0.78925 0.81248
51.50000 1.28681 0.75118 0.78865 0.82968
52.00000 1.29847 0.74659 0.78796 0.85111
52.50000 1.30813 0.74215 0.78719 0.87662
53.00000 1.31563 0.73793 0.78636 0.90604
53.50000 1.32084 0.73399 0.78546 0.93922
54.00000 1.32362 0.73036 0.78452 0.97599
54.50000 1.32390 0.72710 0.78354 1.01620
55.00000 1.32162 0.72426 0.78253 1.05970
55.50000 1.31673 0.72188 0.78150 1.10635
56.00000 1.30924 0.72000 0.78047 1.15600
56.50000 1.29917 0.71865 0.77946 1.20851
57.00000 1.28656 0.71785 0.77846 1.26361
57.50000 1.27152 0.71764 0.77750 1.32088
58.00000 1.25419 0.71802 0.77659 1.37971
58.50000 1.23474 0.71901 0.77574 1.43944
59.00000 1.21342 0.72060 0.77497 1.49932
59.50000 1.19049 0.72279 0.77427 1.55859
60.00000 1.16626 0.72555 0.77367 1.61650
60.50000 1.14105 0.72887 0.77318 1.67230
61.00000 1.11519 0.73269 0.77279 1.72528
61.50000 1.08903 0.73699 0.77251 1.77474
62.00000 1.06291 0.74171 0.77171 1.82000
62.50000 1.03729 0.74679 0.76888 1.86042
63.00000 1.01278 0.75216 0.76289 1.89540
63.50000 0.99001 0.75774 0.75318 1.92439
64.00000 0.96956 0.76343 0.73977 1.94690
64.50000 0.95192 0.76913 0.72324 1.96251
65.00000 0.93740 0.77473 0.70460 1.97087
65.50000 0.92614 0.78013 0.68514 1.97171
66.00000 0.91813 0.78524 0.66615 1.96486
66.50000 0.91318 0.78997 0.64884 1.95020
67.00000 0.91104 0.79428 0.63421 1.92772
67.50000 0.91137 0.79811 0.62294 1.89750
68.00000 0.91383 0.80144 0.61546 1.85968
68.50000 0.91807 0.80426 0.61189 1.81456
69.00000 0.92381 0.80658 0.61208 1.76256
69.50000 0.93083 0.80839 0.61564 1.70422
70.00000 0.93898 0.80972 0.62187 1.64025
70.50000 0.94822 0.81059 0.62985 1.57147
71.00000 0.95862 0.81101 0.63837 1.49878
71.50000 0.97033 0.81099 0.64654 1.42315
72.00000 0.98351 0.81053 0.65431 1.34558
72.50000 0.99830 0.80963 0.66168 1.26709
73.00000 1.01478 0.80829 0.66866 1.18872
73.50000 1.03301 0.80649 0.67527 1.11188
74.00000 1.05298 0.80423 0.68150 1.03835
74.50000 1.07460 0.80151 0.68737 0.97003
75.00000 1.09770 0.79831 0.69288 0.90869
75.50000 1.12204 0.79465 0.69803 0.85576
76.00000 1.14727 0.79055 0.70284 0.81220
76.50000 1.17304 0.78602 0.70731 0.77843
77.00000 1.19893 0.78112 0.71145 0.75438
77.50000 1.22452 0.77587 0.71526 0.73955
78.00000 1.24941 0.77036 0.71875 0.73312
78.50000 1.27323 0.76462 0.72193 0.73412
79.00000 1.29564 0.75875 0.72482 0.74148
79.50000 1.31636 0.75279 0.72742 0.75421
80.00000 1.33516 0.74684 0.72975 0.77144
80.50000 1.35186 0.74096 0.73182 0.79248
81.00000 1.36630 0.73522 0.73365 0.81693
81.50000 1.37837 0.72969 0.73524 0.84466
82.00000 1.38794 0.72442 0.73663 0.87586
82.50000 1.39489 0.71947 0.73783 0.91098
83.00000 1.39908 0.71491 0.73885 0.95053
83.50000 1.40033 0.71079 0.73971 0.99489
84.00000 1.39851 0.70716 0.74044 1.04433
84.50000 1.39346 0.70407 0.74104 1.09903
85.00000 1.38508 0.70159 0.74155 1.15894
85.50000 1.37330 0.69975 0.74198 1.22380
86.00000 1.35809 0.69860 0.74235 1.29311
86.50000 1.33954 0.69818 0.74269 1.36611
87.00000 1.31780 0.69852 0.74300 1.44182
87.50000 1.29311 0.69964 0.74332 1.51913
88.00000 1.26580 0.70155 0.74366 1.59679
88.50000 1.23627 0.70424 0.74403 1.67357
89.00000 1.20499 0.70768 0.74446 1.74824
89.50000 1.17243 0.71185 0.74497 1.81969
90.00000 1.13911 0.71670 0.74549 1.88692
90.50000 1.10559 0.72216 0.74455 1.94908
91.00000 1.07270 0.72816 0.73955 2.00549
91.50000 1.04146 0.73459 0.72860 2.05558
92.00000 1.01297 0.74132 0.71090 2.09891
92.50000 0.98818 0.74822 0.68676 2.13512
93.00000 0.96783 0.75510 0.65749 2.16383
93.50000 0.95230 0.76182 0.62513 2.18468
94.00000 0.94169 0.76821 0.59197 2.19723
94.50000 0.93578 0.77414 0.56020 2.20100
95.00000 0.93415 0.77952 0.53162 2.19553
95.50000 0.93623 0.78425 0.50756 2.18039
96.00000 0.94139 0.78830 0.48882 2.15525
96.50000 0.94898 0.79164 0.47581 2.11989
97.00000 0.95839 0.79429 0.46857 2.07428
97.50000 0.96908 0.79627 0.46688 2.01863
98.00000 0.98063 0.79762 0.47031 1.95341
98.50000 0.99273 0.79839 0.47817 1.87934
99.00000 1.00520 0.79864 0.48955 1.79741
99.50000 1.01805 0.79840 0.50320 1.70882
100.00000 1.03144 0.79774 0.51753 1.61496
100.50000 1.04569 0.79666 0.53128 1.51729
101.00000 1.06114 0.79519 0.54432 1.41733
101.50000 1.07807 0.79331 0.55668 1.31678
102.00000 1.09668 0.79104 0.56839 1.21810
102.50000 1.11706 0.78834 0.57946 1.12439
103.00000 1.13915 0.78521 0.58993 1.03891
103.50000 1.16276 0.78165 0.59980 0.96455
104.00000 1.18756 0.77764 0.60909 0.90348
104.50000 1.21308 0.77322 0.61783 0.85691
105.00000 1.23881 0.76841 0.62603 0.82507
105.50000 1.26417 0.76326 0.63371 0.80734
106.00000 1.28859 0.75783 0.64088 0.80245
106.50000 1.31154 0.75220 0.64757 0.80869
107.00000 1.33256 0.74646 0.65379 0.82417
107.50000 1.35126 0.74068 0.65956 0.84693
108.00000 1.36737 0.73496 0.66491 0.87516
108.50000 1.38069 0.72940 0.66987 0.90725
109.00000 1.39114 0.72407 0.67444 0.94190
109.50000 1.39869 0.71904 0.67867 0.97818
110.00000 1.40340 0.71439 0.68257 1.01560
110.50000 1.40532 0.71016 0.68617 1.05415
111.00000 1.40452 0.70641 0.68950 1.09433
111.50000 1.40103 0.70318 0.69257 1.13708
112.00000 1.39484 0.70050 0.69543 1.18343
112.50000 1.38590 0.69840 0.69808 1.23422
113.00000 1.37412 0.69690 0.70057 1.29004
113.50000 1.35945 0.69606 0.70290 1.35117
114.00000 1.34183 0.69587 0.70510 1.41745
114.50000 1.32129 0.69639 0.70720 1.48828
115.00000 1.29790 0.69762 0.70921 1.56267
115.50000 1.27187 0.69957 0.71117 1.63925
116.00000 1.24347 0.70226 0.71309 1.71643
116.50000 1.21309 0.70567 0.71498 1.79251
117.00000 1.18119 0.70978 0.71688 1.86577
117.50000 1.14827 0.71455 0.71856 1.93463
118.00000 1.11500 0.71994 0.71800 1.99768
118.50000 1.08236 0.72586 0.71272 2.05378
119.00000 1.05153 0.73221 0.70116 2.10210
119.50000 1.02367 0.73886 0.68291 2.14206
120.00000 0.99975 0.74565 0.65875 2.17066

242
paper/data/p11d.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,242 @@
t K U L T
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
0.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
1.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
1.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
2.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
2.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
3.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
3.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
4.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
4.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
5.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
5.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
6.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
6.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
7.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
7.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
8.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
8.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
9.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
9.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
10.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
10.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
11.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
11.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
12.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
12.50000 1.01752 0.79971 0.80000 1.00000
13.00000 1.03402 0.79885 0.79998 1.00000
13.50000 1.04956 0.79752 0.79994 1.00000
14.00000 1.06419 0.79582 0.79987 1.00000
14.50000 1.07798 0.79381 0.79975 1.00000
15.00000 1.09096 0.79156 0.79958 1.00000
15.50000 1.10321 0.78913 0.79937 1.00000
16.00000 1.11475 0.78657 0.79911 1.00000
16.50000 1.12564 0.78391 0.79879 1.00000
17.00000 1.13592 0.78118 0.79843 1.00000
17.50000 1.14562 0.77843 0.79802 1.00000
18.00000 1.15479 0.77566 0.79756 1.00000
18.50000 1.16346 0.77291 0.79705 1.00000
19.00000 1.17166 0.77018 0.79650 1.00000
19.50000 1.17943 0.76749 0.79591 1.00000
20.00000 1.18678 0.76485 0.79529 1.00000
20.50000 1.19376 0.76226 0.79463 1.00000
21.00000 1.20038 0.75974 0.79394 1.00000
21.50000 1.20666 0.75729 0.79323 1.00000
22.00000 1.21264 0.75491 0.79249 1.00000
22.50000 1.21832 0.75261 0.79173 1.00000
23.00000 1.22373 0.75038 0.79095 1.00000
23.50000 1.22832 0.74823 0.79015 1.02103
24.00000 1.23149 0.74620 0.78935 1.04082
24.50000 1.23339 0.74432 0.78853 1.05947
25.00000 1.23418 0.74261 0.78771 1.07703
25.50000 1.23397 0.74109 0.78689 1.09357
26.00000 1.23289 0.73977 0.78608 1.10916
26.50000 1.23105 0.73866 0.78527 1.12385
27.00000 1.22856 0.73775 0.78448 1.13770
27.50000 1.22551 0.73706 0.78371 1.15077
28.00000 1.22197 0.73656 0.78296 1.16310
28.50000 1.21803 0.73625 0.78224 1.17475
29.00000 1.21375 0.73612 0.78155 1.18575
29.50000 1.20920 0.73616 0.78089 1.19615
30.00000 1.20442 0.73637 0.78027 1.20600
30.50000 1.19947 0.73672 0.77968 1.21531
31.00000 1.19439 0.73721 0.77913 1.22414
31.50000 1.18921 0.73782 0.77862 1.23251
32.00000 1.18397 0.73855 0.77816 1.24045
32.50000 1.17869 0.73937 0.77773 1.24800
33.00000 1.17340 0.74029 0.77735 1.25517
33.50000 1.16811 0.74129 0.77701 1.26199
34.00000 1.16286 0.74235 0.77671 1.26848
34.50000 1.15766 0.74348 0.77645 1.27398
35.00000 1.15258 0.74465 0.77623 1.27779
35.50000 1.14771 0.74586 0.77605 1.28007
36.00000 1.14310 0.74710 0.77592 1.28101
36.50000 1.13880 0.74835 0.77581 1.28076
37.00000 1.13485 0.74960 0.77575 1.27947
37.50000 1.13128 0.75083 0.77571 1.27727
38.00000 1.12809 0.75204 0.77571 1.27427
38.50000 1.12529 0.75322 0.77574 1.27061
39.00000 1.12290 0.75434 0.77580 1.26636
39.50000 1.12090 0.75542 0.77588 1.26164
40.00000 1.11928 0.75643 0.77598 1.25650
40.50000 1.11805 0.75737 0.77610 1.25104
41.00000 1.11719 0.75824 0.77623 1.24531
41.50000 1.11668 0.75903 0.77638 1.23937
42.00000 1.11650 0.75974 0.77654 1.23327
42.50000 1.11665 0.76036 0.77671 1.22705
43.00000 1.11710 0.76090 0.77689 1.22076
43.50000 1.11784 0.76136 0.77707 1.21442
44.00000 1.11885 0.76173 0.77725 1.20808
44.50000 1.12011 0.76202 0.77743 1.20174
45.00000 1.12161 0.76223 0.77761 1.19543
45.50000 1.12333 0.76235 0.77778 1.18919
46.00000 1.12524 0.76240 0.77795 1.18310
46.50000 1.12734 0.76237 0.77811 1.17725
47.00000 1.12959 0.76227 0.77826 1.17172
47.50000 1.13197 0.76209 0.77839 1.16656
48.00000 1.13445 0.76185 0.77852 1.16183
48.50000 1.13700 0.76155 0.77864 1.15753
49.00000 1.13960 0.76120 0.77874 1.15370
49.50000 1.14221 0.76079 0.77882 1.15035
50.00000 1.14483 0.76034 0.77890 1.14747
50.50000 1.14741 0.75985 0.77895 1.14507
51.00000 1.14995 0.75933 0.77899 1.14314
51.50000 1.15241 0.75878 0.77902 1.14166
52.00000 1.15479 0.75821 0.77903 1.14063
52.50000 1.15705 0.75762 0.77903 1.14001
53.00000 1.15920 0.75702 0.77901 1.13981
53.50000 1.16122 0.75643 0.77898 1.13998
54.00000 1.16309 0.75583 0.77894 1.14053
54.50000 1.16481 0.75524 0.77888 1.14141
55.00000 1.16637 0.75466 0.77881 1.14262
55.50000 1.16776 0.75410 0.77873 1.14414
56.00000 1.16897 0.75355 0.77864 1.14593
56.50000 1.17001 0.75303 0.77855 1.14799
57.00000 1.17087 0.75254 0.77844 1.15029
57.50000 1.17156 0.75208 0.77833 1.15281
58.00000 1.17206 0.75165 0.77821 1.15551
58.50000 1.17239 0.75126 0.77809 1.15836
59.00000 1.17255 0.75090 0.77797 1.16133
59.50000 1.17254 0.75059 0.77784 1.16440
60.00000 1.17237 0.75031 0.77771 1.16751
60.50000 1.17204 0.75008 0.77759 1.17066
61.00000 1.17158 0.74989 0.77746 1.17379
61.50000 1.17098 0.74973 0.77734 1.17689
62.00000 1.17027 0.74962 0.77721 1.17994
62.50000 1.16944 0.74955 0.77710 1.18289
63.00000 1.16852 0.74952 0.77698 1.18574
63.50000 1.16752 0.74953 0.77687 1.18847
64.00000 1.16644 0.74957 0.77677 1.19104
64.50000 1.16530 0.74965 0.77667 1.19346
65.00000 1.16412 0.74976 0.77658 1.19571
65.50000 1.16291 0.74990 0.77650 1.19777
66.00000 1.16167 0.75006 0.77643 1.19964
66.50000 1.16043 0.75025 0.77636 1.20131
67.00000 1.15918 0.75046 0.77630 1.20277
67.50000 1.15795 0.75070 0.77625 1.20401
68.00000 1.15674 0.75094 0.77621 1.20505
68.50000 1.15557 0.75120 0.77618 1.20587
69.00000 1.15443 0.75147 0.77615 1.20647
69.50000 1.15335 0.75175 0.77614 1.20687
70.00000 1.15232 0.75203 0.77613 1.20706
70.50000 1.15136 0.75232 0.77612 1.20704
71.00000 1.15046 0.75260 0.77613 1.20684
71.50000 1.14964 0.75288 0.77614 1.20645
72.00000 1.14890 0.75316 0.77616 1.20590
72.50000 1.14824 0.75342 0.77618 1.20518
73.00000 1.14766 0.75368 0.77621 1.20432
73.50000 1.14717 0.75393 0.77624 1.20333
74.00000 1.14677 0.75416 0.77628 1.20223
74.50000 1.14645 0.75438 0.77632 1.20102
75.00000 1.14621 0.75459 0.77637 1.19973
75.50000 1.14606 0.75477 0.77642 1.19836
76.00000 1.14599 0.75494 0.77647 1.19695
76.50000 1.14600 0.75509 0.77652 1.19549
77.00000 1.14608 0.75522 0.77657 1.19401
77.50000 1.14624 0.75533 0.77662 1.19251
78.00000 1.14646 0.75542 0.77667 1.19102
78.50000 1.14674 0.75549 0.77672 1.18954
79.00000 1.14707 0.75554 0.77677 1.18809
79.50000 1.14746 0.75558 0.77682 1.18668
80.00000 1.14790 0.75559 0.77687 1.18532
80.50000 1.14837 0.75559 0.77692 1.18402
81.00000 1.14888 0.75557 0.77696 1.18279
81.50000 1.14941 0.75553 0.77700 1.18163
82.00000 1.14997 0.75548 0.77704 1.18056
82.50000 1.15055 0.75542 0.77707 1.17957
83.00000 1.15113 0.75534 0.77710 1.17868
83.50000 1.15172 0.75525 0.77713 1.17789
84.00000 1.15231 0.75515 0.77715 1.17720
84.50000 1.15290 0.75504 0.77717 1.17661
85.00000 1.15348 0.75492 0.77719 1.17612
85.50000 1.15404 0.75480 0.77720 1.17574
86.00000 1.15458 0.75467 0.77721 1.17546
86.50000 1.15510 0.75454 0.77721 1.17528
87.00000 1.15559 0.75440 0.77721 1.17519
87.50000 1.15605 0.75427 0.77721 1.17520
88.00000 1.15648 0.75413 0.77721 1.17530
88.50000 1.15688 0.75400 0.77720 1.17548
89.00000 1.15723 0.75387 0.77719 1.17575
89.50000 1.15755 0.75374 0.77717 1.17608
90.00000 1.15783 0.75362 0.77716 1.17649
90.50000 1.15807 0.75350 0.77714 1.17695
91.00000 1.15827 0.75339 0.77712 1.17747
91.50000 1.15843 0.75328 0.77710 1.17804
92.00000 1.15855 0.75318 0.77707 1.17865
92.50000 1.15862 0.75309 0.77705 1.17930
93.00000 1.15866 0.75301 0.77702 1.17997
93.50000 1.15866 0.75294 0.77700 1.18066
94.00000 1.15863 0.75288 0.77697 1.18136
94.50000 1.15856 0.75282 0.77694 1.18207
95.00000 1.15846 0.75278 0.77692 1.18278
95.50000 1.15833 0.75274 0.77689 1.18348
96.00000 1.15817 0.75272 0.77686 1.18417
96.50000 1.15799 0.75270 0.77684 1.18484
97.00000 1.15778 0.75269 0.77682 1.18549
97.50000 1.15756 0.75269 0.77679 1.18612
98.00000 1.15732 0.75270 0.77677 1.18671
98.50000 1.15706 0.75272 0.77675 1.18726
99.00000 1.15680 0.75274 0.77673 1.18778
99.50000 1.15652 0.75277 0.77671 1.18825
100.00000 1.15624 0.75281 0.77670 1.18868
100.50000 1.15596 0.75285 0.77668 1.18907
101.00000 1.15568 0.75290 0.77667 1.18940
101.50000 1.15540 0.75295 0.77666 1.18969
102.00000 1.15513 0.75300 0.77665 1.18993
102.50000 1.15486 0.75306 0.77665 1.19012
103.00000 1.15460 0.75312 0.77664 1.19026
103.50000 1.15435 0.75319 0.77664 1.19035
104.00000 1.15412 0.75325 0.77664 1.19040
104.50000 1.15389 0.75332 0.77664 1.19040
105.00000 1.15369 0.75338 0.77664 1.19035
105.50000 1.15350 0.75344 0.77664 1.19027
106.00000 1.15333 0.75351 0.77665 1.19015
106.50000 1.15317 0.75357 0.77665 1.18999
107.00000 1.15304 0.75363 0.77666 1.18980
107.50000 1.15293 0.75368 0.77667 1.18958
108.00000 1.15283 0.75374 0.77668 1.18934
108.50000 1.15275 0.75379 0.77669 1.18907
109.00000 1.15270 0.75383 0.77670 1.18878
109.50000 1.15266 0.75388 0.77671 1.18847
110.00000 1.15264 0.75392 0.77672 1.18816
110.50000 1.15264 0.75395 0.77673 1.18783
111.00000 1.15265 0.75398 0.77674 1.18749
111.50000 1.15269 0.75401 0.77676 1.18715
112.00000 1.15273 0.75403 0.77677 1.18682
112.50000 1.15279 0.75404 0.77678 1.18648
113.00000 1.15287 0.75406 0.77679 1.18615
113.50000 1.15295 0.75407 0.77680 1.18583
114.00000 1.15305 0.75407 0.77682 1.18552
114.50000 1.15316 0.75407 0.77683 1.18522
115.00000 1.15327 0.75407 0.77684 1.18494
115.50000 1.15339 0.75406 0.77685 1.18467
116.00000 1.15352 0.75405 0.77686 1.18443
116.50000 1.15365 0.75403 0.77686 1.18420
117.00000 1.15378 0.75402 0.77687 1.18399
117.50000 1.15391 0.75400 0.77688 1.18381
118.00000 1.15405 0.75397 0.77688 1.18365
118.50000 1.15418 0.75395 0.77689 1.18351
119.00000 1.15431 0.75392 0.77689 1.18340
119.50000 1.15444 0.75390 0.77689 1.18330
120.00000 1.15456 0.75387 0.77690 1.18324

242
paper/data/p3.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,242 @@
t K U L T
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
0.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
1.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
1.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
2.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
2.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
3.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
3.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
4.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
4.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
5.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
5.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
6.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
6.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
7.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
7.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
8.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
8.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
9.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
9.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
10.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
10.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
11.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
11.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
12.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
12.50000 1.01752 0.79971 0.80000 1.00000
13.00000 1.03402 0.79885 0.79998 1.00000
13.50000 1.04956 0.79752 0.79994 1.00000
14.00000 1.06419 0.79582 0.79987 1.00000
14.50000 1.07798 0.79381 0.79975 1.00000
15.00000 1.09096 0.79156 0.79958 1.00000
15.50000 1.10192 0.78914 0.79937 1.05257
16.00000 1.10948 0.78668 0.79911 1.10206
16.50000 1.11400 0.78429 0.79880 1.14867
17.00000 1.11581 0.78207 0.79845 1.19257
17.50000 1.11522 0.78008 0.79807 1.23393
18.00000 1.11254 0.77839 0.79765 1.27289
18.50000 1.10810 0.77702 0.79722 1.30575
19.00000 1.10252 0.77599 0.79679 1.32845
19.50000 1.09641 0.77529 0.79635 1.34201
20.00000 1.09028 0.77490 0.79592 1.34743
20.50000 1.08453 0.77476 0.79550 1.34566
21.00000 1.07949 0.77483 0.79510 1.33761
21.50000 1.07540 0.77506 0.79473 1.32430
22.00000 1.07242 0.77538 0.79438 1.30756
22.50000 1.07059 0.77576 0.79406 1.28923
23.00000 1.06987 0.77613 0.79376 1.27083
23.50000 1.07015 0.77648 0.79349 1.25358
24.00000 1.07127 0.77675 0.79323 1.23846
24.50000 1.07304 0.77695 0.79300 1.22620
25.00000 1.07527 0.77705 0.79278 1.21727
25.50000 1.07774 0.77705 0.79257 1.21178
26.00000 1.08026 0.77696 0.79237 1.20962
26.50000 1.08267 0.77680 0.79218 1.21045
27.00000 1.08482 0.77658 0.79199 1.21380
27.50000 1.08662 0.77631 0.79181 1.21913
28.00000 1.08800 0.77601 0.79163 1.22580
28.50000 1.08893 0.77571 0.79145 1.23322
29.00000 1.08942 0.77542 0.79127 1.24079
29.50000 1.08950 0.77515 0.79109 1.24801
30.00000 1.08923 0.77492 0.79092 1.25447
30.50000 1.08868 0.77473 0.79075 1.25987
31.00000 1.08793 0.77458 0.79058 1.26401
31.50000 1.08707 0.77448 0.79042 1.26680
32.00000 1.08616 0.77442 0.79026 1.26827
32.50000 1.08528 0.77441 0.79011 1.26851
33.00000 1.08449 0.77442 0.78997 1.26770
33.50000 1.08384 0.77446 0.78983 1.26604
34.00000 1.08333 0.77451 0.78971 1.26380
34.50000 1.08300 0.77458 0.78959 1.26120
35.00000 1.08284 0.77464 0.78948 1.25848
35.50000 1.08284 0.77470 0.78937 1.25585
36.00000 1.08298 0.77475 0.78927 1.25348
36.50000 1.08323 0.77479 0.78918 1.25151
37.00000 1.08357 0.77481 0.78909 1.25000
37.50000 1.08395 0.77482 0.78901 1.24901
38.00000 1.08435 0.77481 0.78893 1.24853
38.50000 1.08474 0.77479 0.78886 1.24853
39.00000 1.08510 0.77476 0.78879 1.24895
39.50000 1.08541 0.77472 0.78872 1.24970
40.00000 1.08567 0.77468 0.78865 1.25070
40.50000 1.08585 0.77463 0.78859 1.25184
41.00000 1.08596 0.77458 0.78852 1.25305
41.50000 1.08601 0.77454 0.78846 1.25422
42.00000 1.08601 0.77450 0.78840 1.25531
42.50000 1.08595 0.77446 0.78835 1.25624
43.00000 1.08586 0.77443 0.78829 1.25700
43.50000 1.08575 0.77441 0.78824 1.25755
44.00000 1.08562 0.77440 0.78819 1.25789
44.50000 1.08549 0.77439 0.78814 1.25804
45.00000 1.08538 0.77439 0.78809 1.25802
45.50000 1.08528 0.77439 0.78805 1.25785
46.00000 1.08520 0.77439 0.78801 1.25758
46.50000 1.08514 0.77440 0.78797 1.25724
47.00000 1.08512 0.77441 0.78793 1.25686
47.50000 1.08511 0.77442 0.78790 1.25648
48.00000 1.08513 0.77442 0.78786 1.25613
48.50000 1.08517 0.77443 0.78783 1.25583
49.00000 1.08522 0.77443 0.78780 1.25559
49.50000 1.08528 0.77443 0.78777 1.25543
50.00000 1.08534 0.77442 0.78774 1.25535
50.50000 1.08541 0.77442 0.78772 1.25534
51.00000 1.08547 0.77441 0.78769 1.25539
51.50000 1.08553 0.77441 0.78767 1.25550
52.00000 1.08557 0.77440 0.78765 1.25566
52.50000 1.08561 0.77439 0.78762 1.25584
53.00000 1.08564 0.77438 0.78760 1.25603
53.50000 1.08565 0.77437 0.78758 1.25623
54.00000 1.08566 0.77436 0.78756 1.25642
54.50000 1.08566 0.77436 0.78754 1.25658
55.00000 1.08565 0.77435 0.78753 1.25672
55.50000 1.08564 0.77434 0.78751 1.25683
56.00000 1.08562 0.77434 0.78749 1.25691
56.50000 1.08561 0.77434 0.78748 1.25696
57.00000 1.08559 0.77434 0.78746 1.25698
57.50000 1.08558 0.77433 0.78745 1.25697
58.00000 1.08557 0.77433 0.78743 1.25695
58.50000 1.08556 0.77433 0.78742 1.25691
59.00000 1.08555 0.77433 0.78741 1.25686
59.50000 1.08555 0.77433 0.78740 1.25682
60.00000 1.08556 0.77433 0.78739 1.25677
60.50000 1.08556 0.77433 0.78737 1.25673
61.00000 1.08557 0.77433 0.78736 1.25670
61.50000 1.08558 0.77433 0.78735 1.25667
62.00000 1.08560 0.77433 0.78735 1.25666
62.50000 1.08561 0.77433 0.78734 1.25666
63.00000 1.08562 0.77433 0.78733 1.25667
63.50000 1.08563 0.77433 0.78732 1.25669
64.00000 1.08564 0.77432 0.78731 1.25672
64.50000 1.08565 0.77432 0.78731 1.25675
65.00000 1.08565 0.77432 0.78730 1.25679
65.50000 1.08566 0.77432 0.78729 1.25682
66.00000 1.08566 0.77432 0.78728 1.25685
66.50000 1.08566 0.77431 0.78728 1.25689
67.00000 1.08566 0.77431 0.78727 1.25691
67.50000 1.08566 0.77431 0.78727 1.25694
68.00000 1.08566 0.77431 0.78726 1.25695
68.50000 1.08566 0.77431 0.78726 1.25697
69.00000 1.08566 0.77431 0.78725 1.25698
69.50000 1.08565 0.77431 0.78725 1.25698
70.00000 1.08565 0.77431 0.78724 1.25698
70.50000 1.08565 0.77431 0.78724 1.25698
71.00000 1.08565 0.77431 0.78723 1.25698
71.50000 1.08565 0.77431 0.78723 1.25697
72.00000 1.08565 0.77431 0.78723 1.25697
72.50000 1.08566 0.77431 0.78722 1.25696
73.00000 1.08566 0.77431 0.78722 1.25696
73.50000 1.08566 0.77431 0.78722 1.25696
74.00000 1.08566 0.77430 0.78721 1.25696
74.50000 1.08566 0.77430 0.78721 1.25696
75.00000 1.08567 0.77430 0.78721 1.25696
75.50000 1.08567 0.77430 0.78720 1.25697
76.00000 1.08567 0.77430 0.78720 1.25697
76.50000 1.08567 0.77430 0.78720 1.25698
77.00000 1.08567 0.77430 0.78720 1.25699
77.50000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25699
78.00000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25700
78.50000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25701
79.00000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25701
79.50000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25702
80.00000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25702
80.50000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703
81.00000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703
81.50000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703
82.00000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703
82.50000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703
83.00000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703
83.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704
84.00000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704
84.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704
85.00000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704
85.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704
86.00000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704
86.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704
87.00000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704
87.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704
88.00000 1.08568 0.77430 0.78716 1.25704
88.50000 1.08568 0.77430 0.78716 1.25704
89.00000 1.08568 0.77430 0.78716 1.25705
89.50000 1.08568 0.77430 0.78716 1.25705
90.00000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705
90.50000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705
91.00000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705
91.50000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705
92.00000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705
92.50000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25705
93.00000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706
93.50000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706
94.00000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706
94.50000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706
95.00000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706
95.50000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706
96.00000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706
96.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
97.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
97.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
98.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
98.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
99.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
99.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
100.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
100.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
101.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
101.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
102.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
102.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
103.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
103.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
104.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
104.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
105.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
105.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
106.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
106.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
107.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
107.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
108.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
108.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
109.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
109.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
110.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
110.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
111.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
111.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
112.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
112.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
113.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
113.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
114.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
114.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
115.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
115.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
116.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
116.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
117.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
117.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
118.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
118.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
119.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
119.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
120.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707

242
paper/data/p6.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,242 @@
t K U L T
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
0.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
1.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
1.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
2.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
2.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
3.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
3.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
4.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
4.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
5.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
5.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
6.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
6.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
7.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
7.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
8.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
8.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
9.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
9.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
10.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
10.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
11.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
11.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
12.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
12.50000 1.01752 0.79971 0.80000 1.00000
13.00000 1.03402 0.79885 0.79998 1.00000
13.50000 1.04956 0.79752 0.79994 1.00000
14.00000 1.06419 0.79582 0.79987 1.00000
14.50000 1.07798 0.79381 0.79975 1.00000
15.00000 1.09096 0.79156 0.79958 1.00000
15.50000 1.10321 0.78913 0.79937 1.00000
16.00000 1.11475 0.78657 0.79911 1.00000
16.50000 1.12564 0.78391 0.79879 1.00000
17.00000 1.13592 0.78118 0.79843 1.00000
17.50000 1.14562 0.77843 0.79802 1.00000
18.00000 1.15479 0.77566 0.79756 1.00000
18.50000 1.16210 0.77292 0.79705 1.05257
19.00000 1.16613 0.77030 0.79650 1.10206
19.50000 1.16724 0.76789 0.79592 1.14867
20.00000 1.16576 0.76577 0.79531 1.19257
20.50000 1.16204 0.76400 0.79468 1.23393
21.00000 1.15638 0.76259 0.79405 1.27289
21.50000 1.14907 0.76158 0.79341 1.30962
22.00000 1.14038 0.76098 0.79279 1.34425
22.50000 1.13054 0.76077 0.79218 1.37692
23.00000 1.11978 0.76095 0.79161 1.40775
23.50000 1.10829 0.76150 0.79107 1.43687
24.00000 1.09625 0.76241 0.79057 1.46438
24.50000 1.08387 0.76364 0.79013 1.48631
25.00000 1.07163 0.76517 0.78974 1.49839
25.50000 1.06000 0.76694 0.78941 1.50171
26.00000 1.04936 0.76889 0.78914 1.49729
26.50000 1.03998 0.77098 0.78893 1.48612
27.00000 1.03205 0.77312 0.78879 1.46914
27.50000 1.02572 0.77527 0.78870 1.44721
28.00000 1.02105 0.77736 0.78867 1.42113
28.50000 1.01808 0.77935 0.78870 1.39162
29.00000 1.01683 0.78117 0.78876 1.35934
29.50000 1.01729 0.78280 0.78887 1.32488
30.00000 1.01941 0.78419 0.78901 1.28876
30.50000 1.02315 0.78531 0.78918 1.25162
31.00000 1.02842 0.78615 0.78936 1.21489
31.50000 1.03510 0.78667 0.78954 1.18001
32.00000 1.04299 0.78688 0.78973 1.14809
32.50000 1.05186 0.78676 0.78991 1.11994
33.00000 1.06148 0.78633 0.79008 1.09616
33.50000 1.07158 0.78560 0.79022 1.07715
34.00000 1.08192 0.78460 0.79034 1.06314
34.50000 1.09223 0.78335 0.79042 1.05425
35.00000 1.10225 0.78188 0.79046 1.05050
35.50000 1.11175 0.78024 0.79047 1.05186
36.00000 1.12047 0.77847 0.79043 1.05822
36.50000 1.12821 0.77661 0.79035 1.06944
37.00000 1.13476 0.77472 0.79023 1.08527
37.50000 1.13995 0.77284 0.79007 1.10530
38.00000 1.14364 0.77102 0.78987 1.12896
38.50000 1.14574 0.76931 0.78964 1.15558
39.00000 1.14620 0.76776 0.78938 1.18443
39.50000 1.14503 0.76640 0.78909 1.21475
40.00000 1.14229 0.76527 0.78879 1.24576
40.50000 1.13807 0.76439 0.78848 1.27669
41.00000 1.13251 0.76379 0.78817 1.30676
41.50000 1.12579 0.76348 0.78786 1.33524
42.00000 1.11812 0.76346 0.78756 1.36142
42.50000 1.10973 0.76373 0.78727 1.38464
43.00000 1.10085 0.76427 0.78702 1.40429
43.50000 1.09173 0.76506 0.78679 1.41986
44.00000 1.08264 0.76609 0.78659 1.43092
44.50000 1.07381 0.76731 0.78643 1.43721
45.00000 1.06548 0.76870 0.78631 1.43860
45.50000 1.05784 0.77020 0.78623 1.43509
46.00000 1.05109 0.77179 0.78619 1.42686
46.50000 1.04537 0.77341 0.78619 1.41420
47.00000 1.04082 0.77502 0.78624 1.39753
47.50000 1.03750 0.77658 0.78632 1.37738
48.00000 1.03549 0.77806 0.78643 1.35437
48.50000 1.03480 0.77941 0.78657 1.32918
49.00000 1.03542 0.78060 0.78674 1.30254
49.50000 1.03731 0.78161 0.78692 1.27520
50.00000 1.04041 0.78241 0.78712 1.24792
50.50000 1.04461 0.78299 0.78733 1.22144
51.00000 1.04980 0.78334 0.78754 1.19643
51.50000 1.05584 0.78345 0.78774 1.17352
52.00000 1.06255 0.78332 0.78794 1.15327
52.50000 1.06978 0.78295 0.78811 1.13612
53.00000 1.07733 0.78237 0.78827 1.12245
53.50000 1.08501 0.78159 0.78841 1.11251
54.00000 1.09261 0.78062 0.78851 1.10647
54.50000 1.09996 0.77951 0.78859 1.10439
55.00000 1.10685 0.77827 0.78863 1.10626
55.50000 1.11312 0.77695 0.78864 1.11194
56.00000 1.11860 0.77557 0.78862 1.12123
56.50000 1.12316 0.77417 0.78856 1.13384
57.00000 1.12668 0.77280 0.78848 1.14941
57.50000 1.12908 0.77148 0.78836 1.16751
58.00000 1.13031 0.77025 0.78822 1.18766
58.50000 1.13033 0.76914 0.78805 1.20934
59.00000 1.12917 0.76818 0.78787 1.23199
59.50000 1.12688 0.76740 0.78768 1.25502
60.00000 1.12353 0.76680 0.78748 1.27784
60.50000 1.11922 0.76641 0.78727 1.29987
61.00000 1.11410 0.76624 0.78707 1.32056
61.50000 1.10831 0.76628 0.78688 1.33937
62.00000 1.10203 0.76652 0.78670 1.35581
62.50000 1.09543 0.76697 0.78653 1.36949
63.00000 1.08870 0.76760 0.78639 1.38005
63.50000 1.08202 0.76839 0.78627 1.38725
64.00000 1.07557 0.76933 0.78618 1.39092
64.50000 1.06951 0.77037 0.78612 1.39099
65.00000 1.06399 0.77150 0.78609 1.38752
65.50000 1.05914 0.77268 0.78608 1.38064
66.00000 1.05507 0.77388 0.78611 1.37058
66.50000 1.05188 0.77507 0.78616 1.35767
67.00000 1.04962 0.77622 0.78624 1.34230
67.50000 1.04833 0.77729 0.78635 1.32494
68.00000 1.04803 0.77827 0.78647 1.30610
68.50000 1.04870 0.77913 0.78661 1.28630
69.00000 1.05031 0.77985 0.78676 1.26611
69.50000 1.05280 0.78041 0.78692 1.24607
70.00000 1.05610 0.78080 0.78709 1.22671
70.50000 1.06011 0.78101 0.78725 1.20852
71.00000 1.06472 0.78105 0.78741 1.19196
71.50000 1.06981 0.78092 0.78756 1.17741
72.00000 1.07524 0.78061 0.78770 1.16522
72.50000 1.08088 0.78014 0.78782 1.15564
73.00000 1.08656 0.77953 0.78793 1.14885
73.50000 1.09216 0.77879 0.78801 1.14499
74.00000 1.09752 0.77794 0.78807 1.14408
74.50000 1.10251 0.77700 0.78810 1.14609
75.00000 1.10700 0.77601 0.78811 1.15092
75.50000 1.11088 0.77499 0.78809 1.15840
76.00000 1.11406 0.77396 0.78805 1.16830
76.50000 1.11645 0.77295 0.78799 1.18033
77.00000 1.11800 0.77199 0.78790 1.19417
77.50000 1.11868 0.77110 0.78780 1.20944
78.00000 1.11848 0.77031 0.78768 1.22573
78.50000 1.11742 0.76963 0.78755 1.24263
79.00000 1.11554 0.76909 0.78741 1.25969
79.50000 1.11290 0.76869 0.78727 1.27648
80.00000 1.10958 0.76844 0.78712 1.29256
80.50000 1.10569 0.76834 0.78698 1.30753
81.00000 1.10133 0.76841 0.78684 1.32101
81.50000 1.09664 0.76862 0.78671 1.33265
82.00000 1.09175 0.76899 0.78660 1.34217
82.50000 1.08678 0.76948 0.78650 1.34934
83.00000 1.08188 0.77009 0.78642 1.35400
83.50000 1.07717 0.77080 0.78636 1.35604
84.00000 1.07277 0.77159 0.78632 1.35544
84.50000 1.06878 0.77243 0.78631 1.35226
85.00000 1.06531 0.77331 0.78631 1.34661
85.50000 1.06244 0.77420 0.78634 1.33869
86.00000 1.06022 0.77507 0.78639 1.32874
86.50000 1.05870 0.77591 0.78645 1.31706
87.00000 1.05790 0.77669 0.78653 1.30400
87.50000 1.05784 0.77740 0.78663 1.28993
88.00000 1.05849 0.77801 0.78674 1.27525
88.50000 1.05984 0.77851 0.78686 1.26035
89.00000 1.06183 0.77890 0.78698 1.24564
89.50000 1.06441 0.77916 0.78710 1.23150
90.00000 1.06750 0.77929 0.78722 1.21830
90.50000 1.07101 0.77929 0.78734 1.20635
91.00000 1.07485 0.77916 0.78745 1.19594
91.50000 1.07892 0.77890 0.78756 1.18731
92.00000 1.08312 0.77853 0.78764 1.18065
92.50000 1.08732 0.77805 0.78772 1.17609
93.00000 1.09143 0.77748 0.78778 1.17370
93.50000 1.09534 0.77684 0.78782 1.17351
94.00000 1.09894 0.77613 0.78784 1.17548
94.50000 1.10215 0.77539 0.78784 1.17952
95.00000 1.10490 0.77463 0.78783 1.18549
95.50000 1.10710 0.77387 0.78779 1.19322
96.00000 1.10871 0.77314 0.78774 1.20249
96.50000 1.10970 0.77244 0.78768 1.21303
97.00000 1.11004 0.77180 0.78760 1.22456
97.50000 1.10974 0.77123 0.78751 1.23677
98.00000 1.10881 0.77076 0.78741 1.24935
98.50000 1.10729 0.77038 0.78731 1.26196
99.00000 1.10522 0.77011 0.78720 1.27429
99.50000 1.10267 0.76995 0.78709 1.28601
100.00000 1.09972 0.76991 0.78699 1.29682
100.50000 1.09645 0.76998 0.78689 1.30646
101.00000 1.09295 0.77017 0.78680 1.31469
101.50000 1.08932 0.77046 0.78672 1.32130
102.00000 1.08565 0.77084 0.78665 1.32614
102.50000 1.08206 0.77131 0.78659 1.32910
103.00000 1.07862 0.77185 0.78655 1.33013
103.50000 1.07543 0.77244 0.78653 1.32923
104.00000 1.07256 0.77307 0.78652 1.32644
104.50000 1.07009 0.77372 0.78653 1.32187
105.00000 1.06806 0.77438 0.78655 1.31566
105.50000 1.06653 0.77502 0.78659 1.30802
106.00000 1.06552 0.77563 0.78664 1.29916
106.50000 1.06505 0.77620 0.78671 1.28934
107.00000 1.06512 0.77670 0.78678 1.27884
107.50000 1.06573 0.77714 0.78686 1.26795
108.00000 1.06684 0.77749 0.78695 1.25696
108.50000 1.06842 0.77776 0.78704 1.24617
109.00000 1.07042 0.77793 0.78713 1.23586
109.50000 1.07279 0.77800 0.78722 1.22629
110.00000 1.07546 0.77798 0.78731 1.21768
110.50000 1.07836 0.77786 0.78739 1.21026
111.00000 1.08140 0.77765 0.78746 1.20419
111.50000 1.08451 0.77735 0.78753 1.19959
112.00000 1.08762 0.77698 0.78758 1.19656
112.50000 1.09063 0.77655 0.78762 1.19515
113.00000 1.09347 0.77606 0.78765 1.19537
113.50000 1.09607 0.77553 0.78766 1.19719
114.00000 1.09836 0.77498 0.78766 1.20052
114.50000 1.10029 0.77442 0.78764 1.20526
115.00000 1.10182 0.77386 0.78762 1.21127
115.50000 1.10290 0.77332 0.78758 1.21838
116.00000 1.10351 0.77281 0.78753 1.22639
116.50000 1.10365 0.77235 0.78747 1.23507
117.00000 1.10332 0.77195 0.78740 1.24420
117.50000 1.10252 0.77161 0.78733 1.25354
118.00000 1.10130 0.77135 0.78725 1.26285
118.50000 1.09969 0.77117 0.78717 1.27188
119.00000 1.09774 0.77107 0.78709 1.28040
119.50000 1.09550 0.77106 0.78701 1.28820
120.00000 1.09304 0.77114 0.78694 1.29444

242
paper/data/prio_s2.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,242 @@
t K KA KB tauA tauB tauF KF KAF
0.00000 1.00000 0.40000 0.60000 0.37496 2.26156 3.00000 1.00000 0.40000
0.50000 1.00025 0.40006 0.60020 0.37497 2.26168 3.00015 1.00072 0.40046
1.00000 1.00050 0.40012 0.60038 0.37500 2.26204 3.00064 1.00142 0.40091
1.50000 1.00073 0.40017 0.60056 0.37503 2.26258 3.00144 1.00209 0.40135
2.00000 1.00095 0.40022 0.60073 0.37505 2.26328 3.00254 1.00275 0.40178
2.50000 1.00117 0.40027 0.60090 0.37508 2.26411 3.00392 1.00339 0.40220
3.00000 1.00137 0.40031 0.60106 0.37511 2.26507 3.00556 1.00400 0.40261
3.50000 1.00156 0.40035 0.60120 0.37519 2.26660 3.00792 1.00458 0.40300
4.00000 1.00171 0.40038 0.60133 0.37533 2.26901 3.01149 1.00508 0.40337
4.50000 1.00184 0.40040 0.60144 0.37549 2.27205 3.01619 1.00552 0.40371
5.00000 1.00194 0.40040 0.60154 0.37565 2.27558 3.02193 1.00590 0.40404
5.50000 1.00201 0.40038 0.60162 0.37580 2.27952 3.02865 1.00622 0.40435
6.00000 1.00205 0.40036 0.60169 0.37593 2.28379 3.03625 1.00649 0.40464
6.50000 1.00208 0.40032 0.60175 0.37606 2.28835 3.04468 1.00671 0.40491
7.00000 1.00208 0.40028 0.60180 0.37616 2.29309 3.05379 1.00688 0.40517
7.50000 1.00207 0.40023 0.60184 0.37624 2.29790 3.06347 1.00702 0.40540
8.00000 1.00205 0.40017 0.60188 0.37630 2.30272 3.07358 1.00713 0.40562
8.50000 1.00202 0.40011 0.60191 0.37633 2.30747 3.08404 1.00722 0.40583
9.00000 1.00199 0.40005 0.60194 0.37635 2.31211 3.09473 1.00729 0.40602
9.50000 1.00196 0.39999 0.60197 0.37634 2.31658 3.10557 1.00734 0.40620
10.00000 1.00193 0.39993 0.60199 0.37632 2.32087 3.11648 1.00738 0.40636
10.50000 1.00190 0.39988 0.60202 0.37629 2.32494 3.12740 1.00742 0.40652
11.00000 1.00187 0.39983 0.60204 0.37625 2.32879 3.13828 1.00745 0.40666
11.50000 1.00185 0.39978 0.60207 0.37620 2.33243 3.14908 1.00748 0.40680
12.00000 1.00184 0.39974 0.60210 0.37615 2.33586 3.15977 1.00750 0.40693
12.50000 1.01954 0.40681 0.61273 0.37734 2.35012 3.17419 1.02530 0.41420
13.00000 1.03656 0.41361 0.62295 0.38014 2.38349 3.19681 1.04248 0.42132
13.50000 1.05287 0.42006 0.63281 0.38355 2.43117 3.22718 1.05909 0.42830
14.00000 1.06849 0.42616 0.64233 0.38712 2.49083 3.26485 1.07514 0.43514
14.50000 1.08344 0.43190 0.65154 0.39067 2.56121 3.30943 1.09068 0.44184
15.00000 1.09777 0.43731 0.66045 0.39411 2.64152 3.36052 1.10571 0.44840
15.50000 1.11080 0.44223 0.66856 0.40156 2.77128 3.43036 1.11962 0.45472
16.00000 1.12161 0.44621 0.67540 0.41459 2.98544 3.53305 1.13169 0.46068
16.50000 1.13025 0.44908 0.68116 0.43010 3.27270 3.66680 1.14203 0.46629
17.00000 1.13682 0.45085 0.68598 0.44666 3.62920 3.82978 1.15078 0.47156
17.50000 1.14152 0.45156 0.68995 0.46357 4.05352 4.02024 1.15805 0.47650
18.00000 1.14450 0.45132 0.69319 0.48042 4.54467 4.23646 1.16396 0.48112
18.50000 1.14597 0.45020 0.69576 0.49681 5.09972 4.47647 1.16865 0.48544
19.00000 1.14618 0.44834 0.69784 0.51189 5.70642 4.73687 1.17231 0.48948
19.50000 1.14545 0.44589 0.69956 0.52490 6.34799 5.01401 1.17516 0.49327
20.00000 1.14405 0.44299 0.70107 0.53536 7.00673 5.30457 1.17738 0.49685
20.50000 1.14223 0.43978 0.70245 0.54299 7.66514 5.60555 1.17915 0.50023
21.00000 1.14021 0.43641 0.70380 0.54770 8.30691 5.91427 1.18059 0.50344
21.50000 1.13817 0.43299 0.70518 0.54957 8.91786 6.22835 1.18185 0.50651
22.00000 1.13628 0.42964 0.70664 0.54882 9.48721 6.54579 1.18302 0.50945
22.50000 1.13463 0.42644 0.70820 0.54581 10.00884 6.86501 1.18418 0.51228
23.00000 1.13333 0.42346 0.70987 0.54103 10.48135 7.18483 1.18538 0.51501
23.50000 1.13243 0.42076 0.71166 0.53498 10.90747 7.50441 1.18666 0.51765
24.00000 1.13193 0.41838 0.71355 0.52819 11.29311 7.82317 1.18803 0.52021
24.50000 1.13186 0.41633 0.71553 0.52113 11.64629 8.14081 1.18952 0.52270
25.00000 1.13217 0.41461 0.71756 0.51419 11.97602 8.45719 1.19111 0.52512
25.50000 1.13285 0.41320 0.71964 0.50769 12.29134 8.77234 1.19281 0.52747
26.00000 1.13383 0.41209 0.72174 0.50186 12.60052 9.08637 1.19459 0.52976
26.50000 1.13507 0.41124 0.72383 0.49682 12.91055 9.39948 1.19644 0.53198
27.00000 1.13650 0.41060 0.72590 0.49264 13.22699 9.71187 1.19834 0.53414
27.50000 1.13807 0.41014 0.72793 0.48931 13.55387 10.02380 1.20028 0.53624
28.00000 1.13971 0.40982 0.72989 0.48679 13.89388 10.33547 1.20224 0.53827
28.50000 1.14138 0.40959 0.73179 0.48502 14.24852 10.64711 1.20421 0.54024
29.00000 1.14303 0.40943 0.73360 0.48388 14.61826 10.95888 1.20617 0.54215
29.50000 1.14463 0.40931 0.73532 0.48330 15.00277 11.27094 1.20811 0.54400
30.00000 1.14614 0.40920 0.73694 0.48316 15.40106 11.58339 1.21003 0.54579
30.50000 1.14755 0.40908 0.73847 0.48336 15.81165 11.89632 1.21191 0.54752
31.00000 1.14884 0.40894 0.73990 0.48381 16.23268 12.20977 1.21376 0.54920
31.50000 1.15001 0.40877 0.74124 0.48442 16.66208 12.52377 1.21556 0.55082
32.00000 1.15106 0.40857 0.74249 0.48512 17.09766 12.83830 1.21732 0.55238
32.50000 1.15199 0.40833 0.74366 0.48584 17.53722 13.15335 1.21904 0.55389
33.00000 1.15281 0.40806 0.74475 0.48652 17.97868 13.46888 1.22072 0.55535
33.50000 1.15354 0.40776 0.74578 0.48713 18.42009 13.78483 1.22235 0.55677
34.00000 1.15418 0.40743 0.74675 0.48764 18.85978 14.10114 1.22395 0.55813
34.50000 1.15476 0.40709 0.74767 0.48803 19.29636 14.41776 1.22550 0.55946
35.00000 1.15528 0.40674 0.74855 0.48829 19.72875 14.73461 1.22701 0.56073
35.50000 1.15577 0.40638 0.74939 0.48843 20.15621 15.05162 1.22849 0.56197
36.00000 1.15622 0.40603 0.75019 0.48843 20.57830 15.36874 1.22993 0.56317
36.50000 1.15666 0.40568 0.75098 0.48833 20.99489 15.68589 1.23134 0.56433
37.00000 1.15708 0.40534 0.75174 0.48813 21.40610 16.00302 1.23271 0.56545
37.50000 1.15751 0.40503 0.75248 0.48786 21.81225 16.32007 1.23406 0.56653
38.00000 1.15794 0.40473 0.75321 0.48753 22.21383 16.63698 1.23538 0.56759
38.50000 1.15837 0.40445 0.75392 0.48716 22.61144 16.95371 1.23667 0.56861
39.00000 1.15882 0.40420 0.75462 0.48677 23.00573 17.27021 1.23793 0.56960
39.50000 1.15927 0.40397 0.75530 0.48638 23.39736 17.58644 1.23917 0.57056
40.00000 1.15974 0.40376 0.75597 0.48599 23.78699 17.90236 1.24038 0.57149
40.50000 1.16021 0.40358 0.75663 0.48563 24.17519 18.21793 1.24156 0.57240
41.00000 1.16068 0.40341 0.75728 0.48529 24.56249 18.53313 1.24273 0.57327
41.50000 1.16116 0.40326 0.75791 0.48499 24.94932 18.84792 1.24387 0.57413
42.00000 1.16164 0.40312 0.75852 0.48472 25.33600 19.16228 1.24498 0.57495
42.50000 1.16212 0.40300 0.75912 0.48449 25.72277 19.47617 1.24608 0.57576
43.00000 1.16259 0.40289 0.75970 0.48431 26.10976 19.78957 1.24715 0.57654
43.50000 1.16305 0.40279 0.76027 0.48415 26.49701 20.10246 1.24820 0.57730
44.00000 1.16351 0.40269 0.76081 0.48403 26.88451 20.41481 1.24923 0.57803
44.50000 1.16395 0.40261 0.76135 0.48394 27.27217 20.72661 1.25024 0.57875
45.00000 1.16438 0.40252 0.76186 0.48388 27.65984 21.03784 1.25123 0.57945
45.50000 1.16480 0.40244 0.76236 0.48383 28.04736 21.34846 1.25219 0.58012
46.00000 1.16521 0.40237 0.76284 0.48380 28.43454 21.65847 1.25314 0.58078
46.50000 1.16560 0.40229 0.76331 0.48378 28.82116 21.96784 1.25407 0.58142
47.00000 1.16597 0.40221 0.76376 0.48377 29.20702 22.27656 1.25498 0.58205
47.50000 1.16633 0.40214 0.76419 0.48377 29.59194 22.58460 1.25587 0.58265
48.00000 1.16669 0.40207 0.76462 0.48376 29.97574 22.89196 1.25674 0.58324
48.50000 1.16702 0.40200 0.76503 0.48376 30.35826 23.19862 1.25760 0.58382
49.00000 1.16735 0.40193 0.76542 0.48375 30.73938 23.50455 1.25843 0.58438
49.50000 1.16767 0.40186 0.76581 0.48374 31.11899 23.80975 1.25925 0.58492
50.00000 1.16797 0.40179 0.76618 0.48373 31.49702 24.11420 1.26006 0.58545
50.50000 1.16827 0.40172 0.76655 0.48371 31.87342 24.41788 1.26084 0.58597
51.00000 1.16856 0.40166 0.76690 0.48369 32.24817 24.72079 1.26161 0.58647
51.50000 1.16884 0.40159 0.76725 0.48366 32.62126 25.02290 1.26237 0.58696
52.00000 1.16912 0.40153 0.76758 0.48363 32.99270 25.32421 1.26311 0.58744
52.50000 1.16939 0.40148 0.76791 0.48360 33.36252 25.62471 1.26383 0.58791
53.00000 1.16965 0.40142 0.76823 0.48357 33.73076 25.92438 1.26454 0.58836
53.50000 1.16991 0.40137 0.76854 0.48353 34.09745 26.22321 1.26524 0.58881
54.00000 1.17016 0.40132 0.76885 0.48350 34.46264 26.52119 1.26592 0.58924
54.50000 1.17041 0.40127 0.76915 0.48346 34.82637 26.81831 1.26658 0.58966
55.00000 1.17066 0.40122 0.76944 0.48343 35.18868 27.11456 1.26724 0.59008
55.50000 1.17090 0.40117 0.76972 0.48340 35.54962 27.40994 1.26788 0.59048
56.00000 1.17113 0.40113 0.77000 0.48337 35.90920 27.70443 1.26851 0.59087
56.50000 1.17136 0.40109 0.77027 0.48334 36.26747 27.99803 1.26912 0.59125
57.00000 1.17159 0.40105 0.77054 0.48331 36.62443 28.29072 1.26973 0.59163
57.50000 1.17181 0.40101 0.77079 0.48329 36.98010 28.58251 1.27032 0.59199
58.00000 1.17203 0.40098 0.77105 0.48327 37.33448 28.87337 1.27090 0.59235
58.50000 1.17224 0.40094 0.77129 0.48325 37.68759 29.16332 1.27147 0.59270
59.00000 1.17245 0.40091 0.77154 0.48324 38.03940 29.45233 1.27202 0.59304
59.50000 1.17265 0.40088 0.77177 0.48322 38.38993 29.74041 1.27257 0.59338
60.00000 1.17285 0.40085 0.77200 0.48321 38.73914 30.02754 1.27310 0.59370
60.50000 1.17304 0.40082 0.77223 0.48320 39.08705 30.31373 1.27363 0.59402
61.00000 1.17323 0.40079 0.77245 0.48319 39.43362 30.59897 1.27414 0.59433
61.50000 1.17342 0.40076 0.77266 0.48318 39.77884 30.88324 1.27465 0.59464
62.00000 1.17360 0.40073 0.77287 0.48317 40.12271 31.16656 1.27515 0.59494
62.50000 1.17378 0.40070 0.77307 0.48316 40.46521 31.44891 1.27563 0.59523
63.00000 1.17395 0.40067 0.77327 0.48316 40.80633 31.73029 1.27611 0.59551
63.50000 1.17412 0.40065 0.77347 0.48315 41.14605 32.01069 1.27658 0.59579
64.00000 1.17428 0.40062 0.77366 0.48314 41.48438 32.29012 1.27703 0.59607
64.50000 1.17445 0.40060 0.77385 0.48314 41.82130 32.56856 1.27748 0.59633
65.00000 1.17461 0.40057 0.77403 0.48313 42.15681 32.84602 1.27793 0.59660
65.50000 1.17476 0.40055 0.77421 0.48313 42.49091 33.12249 1.27836 0.59685
66.00000 1.17491 0.40053 0.77439 0.48312 42.82360 33.39798 1.27878 0.59711
66.50000 1.17506 0.40050 0.77456 0.48312 43.15489 33.67247 1.27920 0.59735
67.00000 1.17521 0.40048 0.77473 0.48311 43.48476 33.94596 1.27961 0.59759
67.50000 1.17535 0.40046 0.77489 0.48310 43.81323 34.21846 1.28001 0.59783
68.00000 1.17549 0.40044 0.77505 0.48310 44.14030 34.48996 1.28041 0.59806
68.50000 1.17563 0.40042 0.77521 0.48309 44.46597 34.76046 1.28079 0.59829
69.00000 1.17576 0.40040 0.77537 0.48309 44.79025 35.02996 1.28118 0.59851
69.50000 1.17590 0.40038 0.77552 0.48308 45.11315 35.29845 1.28155 0.59873
70.00000 1.17603 0.40036 0.77567 0.48308 45.43467 35.56594 1.28192 0.59895
70.50000 1.17615 0.40034 0.77582 0.48307 45.75481 35.83242 1.28228 0.59916
71.00000 1.17628 0.40032 0.77596 0.48307 46.07357 36.09790 1.28263 0.59936
71.50000 1.17640 0.40030 0.77610 0.48306 46.39097 36.36237 1.28298 0.59956
72.00000 1.17652 0.40028 0.77624 0.48306 46.70701 36.62583 1.28332 0.59976
72.50000 1.17664 0.40026 0.77637 0.48306 47.02169 36.88828 1.28365 0.59996
73.00000 1.17675 0.40025 0.77651 0.48305 47.33501 37.14972 1.28398 0.60015
73.50000 1.17687 0.40023 0.77664 0.48305 47.64698 37.41016 1.28431 0.60034
74.00000 1.17698 0.40021 0.77676 0.48305 47.95760 37.66958 1.28462 0.60052
74.50000 1.17709 0.40020 0.77689 0.48304 48.26687 37.92799 1.28494 0.60070
75.00000 1.17719 0.40018 0.77701 0.48304 48.57479 38.18540 1.28524 0.60088
75.50000 1.17730 0.40017 0.77713 0.48304 48.88137 38.44180 1.28554 0.60105
76.00000 1.17740 0.40015 0.77725 0.48304 49.18661 38.69718 1.28584 0.60122
76.50000 1.17750 0.40014 0.77737 0.48303 49.49052 38.95156 1.28613 0.60139
77.00000 1.17760 0.40012 0.77748 0.48303 49.79309 39.20494 1.28642 0.60156
77.50000 1.17770 0.40011 0.77759 0.48303 50.09433 39.45730 1.28670 0.60172
78.00000 1.17780 0.40009 0.77770 0.48303 50.39424 39.70866 1.28698 0.60188
78.50000 1.17789 0.40008 0.77781 0.48303 50.69282 39.95901 1.28725 0.60204
79.00000 1.17798 0.40007 0.77792 0.48302 50.99008 40.20836 1.28752 0.60219
79.50000 1.17807 0.40005 0.77802 0.48302 51.28602 40.45671 1.28778 0.60234
80.00000 1.17816 0.40004 0.77812 0.48302 51.58064 40.70405 1.28804 0.60249
80.50000 1.17825 0.40003 0.77823 0.48302 51.87395 40.95039 1.28829 0.60264
81.00000 1.17834 0.40001 0.77832 0.48302 52.16596 41.19573 1.28854 0.60278
81.50000 1.17842 0.40000 0.77842 0.48302 52.45665 41.44007 1.28879 0.60292
82.00000 1.17850 0.39999 0.77852 0.48301 52.74605 41.68342 1.28903 0.60306
82.50000 1.17859 0.39997 0.77861 0.48301 53.03415 41.92577 1.28927 0.60320
83.00000 1.17867 0.39996 0.77870 0.48301 53.32095 42.16712 1.28951 0.60333
83.50000 1.17875 0.39995 0.77880 0.48301 53.60647 42.40749 1.28974 0.60347
84.00000 1.17882 0.39994 0.77888 0.48301 53.89070 42.64686 1.28997 0.60360
84.50000 1.17890 0.39993 0.77897 0.48301 54.17366 42.88524 1.29019 0.60372
85.00000 1.17898 0.39992 0.77906 0.48301 54.45533 43.12264 1.29041 0.60385
85.50000 1.17905 0.39991 0.77914 0.48301 54.73574 43.35904 1.29063 0.60397
86.00000 1.17912 0.39989 0.77923 0.48300 55.01488 43.59447 1.29084 0.60410
86.50000 1.17919 0.39988 0.77931 0.48300 55.29275 43.82891 1.29105 0.60422
87.00000 1.17927 0.39987 0.77939 0.48300 55.56937 44.06238 1.29126 0.60434
87.50000 1.17933 0.39986 0.77947 0.48300 55.84473 44.29486 1.29146 0.60445
88.00000 1.17940 0.39985 0.77955 0.48300 56.11885 44.52637 1.29166 0.60457
88.50000 1.17947 0.39984 0.77963 0.48300 56.39172 44.75691 1.29186 0.60468
89.00000 1.17954 0.39983 0.77971 0.48300 56.66335 44.98647 1.29205 0.60479
89.50000 1.17960 0.39982 0.77978 0.48300 56.93374 45.21507 1.29225 0.60490
90.00000 1.17967 0.39981 0.77985 0.48300 57.20290 45.44270 1.29244 0.60501
90.50000 1.17973 0.39980 0.77993 0.48300 57.47083 45.66936 1.29262 0.60512
91.00000 1.17979 0.39979 0.78000 0.48300 57.73754 45.89506 1.29280 0.60522
91.50000 1.17985 0.39978 0.78007 0.48299 58.00302 46.11981 1.29299 0.60532
92.00000 1.17991 0.39977 0.78014 0.48299 58.26730 46.34359 1.29316 0.60543
92.50000 1.17997 0.39977 0.78021 0.48299 58.53036 46.56642 1.29334 0.60553
93.00000 1.18003 0.39976 0.78028 0.48299 58.79222 46.78830 1.29351 0.60562
93.50000 1.18009 0.39975 0.78034 0.48299 59.05288 47.00923 1.29368 0.60572
94.00000 1.18015 0.39974 0.78041 0.48299 59.31234 47.22921 1.29385 0.60582
94.50000 1.18020 0.39973 0.78047 0.48299 59.57061 47.44824 1.29402 0.60591
95.00000 1.18026 0.39972 0.78054 0.48299 59.82769 47.66633 1.29418 0.60601
95.50000 1.18031 0.39971 0.78060 0.48299 60.08359 47.88349 1.29434 0.60610
96.00000 1.18037 0.39970 0.78066 0.48299 60.33831 48.09970 1.29450 0.60619
96.50000 1.18042 0.39970 0.78072 0.48299 60.59185 48.31499 1.29466 0.60628
97.00000 1.18047 0.39969 0.78078 0.48299 60.84422 48.52934 1.29481 0.60637
97.50000 1.18052 0.39968 0.78084 0.48299 61.09543 48.74276 1.29496 0.60645
98.00000 1.18057 0.39967 0.78090 0.48299 61.34548 48.95525 1.29511 0.60654
98.50000 1.18062 0.39966 0.78096 0.48299 61.59438 49.16682 1.29526 0.60662
99.00000 1.18067 0.39966 0.78102 0.48299 61.84212 49.37748 1.29541 0.60671
99.50000 1.18072 0.39965 0.78107 0.48299 62.08871 49.58721 1.29555 0.60679
100.00000 1.18077 0.39964 0.78113 0.48299 62.33416 49.79603 1.29569 0.60687
100.50000 1.18082 0.39963 0.78118 0.48299 62.57848 50.00394 1.29583 0.60695
101.00000 1.18086 0.39963 0.78124 0.48299 62.82166 50.21093 1.29597 0.60703
101.50000 1.18091 0.39962 0.78129 0.48299 63.06371 50.41702 1.29611 0.60711
102.00000 1.18096 0.39961 0.78134 0.48298 63.30464 50.62221 1.29624 0.60718
102.50000 1.18100 0.39961 0.78139 0.48298 63.54445 50.82650 1.29638 0.60726
103.00000 1.18104 0.39960 0.78145 0.48298 63.78314 51.02989 1.29651 0.60733
103.50000 1.18109 0.39959 0.78150 0.48298 64.02072 51.23238 1.29664 0.60741
104.00000 1.18113 0.39959 0.78155 0.48298 64.25720 51.43399 1.29677 0.60748
104.50000 1.18117 0.39958 0.78160 0.48298 64.49257 51.63470 1.29689 0.60755
105.00000 1.18122 0.39957 0.78164 0.48298 64.72685 51.83453 1.29702 0.60763
105.50000 1.18126 0.39957 0.78169 0.48298 64.96004 52.03348 1.29714 0.60770
106.00000 1.18130 0.39956 0.78174 0.48298 65.19214 52.23154 1.29726 0.60776
106.50000 1.18134 0.39955 0.78179 0.48298 65.42315 52.42873 1.29738 0.60783
107.00000 1.18138 0.39955 0.78183 0.48298 65.65309 52.62505 1.29750 0.60790
107.50000 1.18142 0.39954 0.78188 0.48298 65.88195 52.82049 1.29762 0.60797
108.00000 1.18146 0.39953 0.78192 0.48298 66.10974 53.01507 1.29773 0.60803
108.50000 1.18150 0.39953 0.78197 0.48298 66.33646 53.20878 1.29785 0.60810
109.00000 1.18153 0.39952 0.78201 0.48298 66.56212 53.40163 1.29796 0.60816
109.50000 1.18157 0.39952 0.78206 0.48298 66.78673 53.59363 1.29807 0.60823
110.00000 1.18161 0.39951 0.78210 0.48298 67.01029 53.78476 1.29818 0.60829
110.50000 1.18164 0.39950 0.78214 0.48298 67.23279 53.97505 1.29829 0.60835
111.00000 1.18168 0.39950 0.78218 0.48298 67.45426 54.16448 1.29840 0.60841
111.50000 1.18172 0.39949 0.78222 0.48298 67.67468 54.35307 1.29850 0.60847
112.00000 1.18175 0.39949 0.78227 0.48298 67.89407 54.54081 1.29861 0.60853
112.50000 1.18179 0.39948 0.78231 0.48298 68.11244 54.72772 1.29871 0.60859
113.00000 1.18182 0.39948 0.78235 0.48298 68.32977 54.91378 1.29881 0.60865
113.50000 1.18186 0.39947 0.78239 0.48298 68.54608 55.09902 1.29892 0.60871
114.00000 1.18189 0.39946 0.78242 0.48298 68.76138 55.28342 1.29902 0.60877
114.50000 1.18192 0.39946 0.78246 0.48298 68.97567 55.46699 1.29911 0.60882
115.00000 1.18196 0.39945 0.78250 0.48298 69.18894 55.64974 1.29921 0.60888
115.50000 1.18199 0.39945 0.78254 0.48298 69.40121 55.83167 1.29931 0.60893
116.00000 1.18202 0.39944 0.78258 0.48298 69.61249 56.01278 1.29940 0.60899
116.50000 1.18205 0.39944 0.78261 0.48298 69.82276 56.19307 1.29950 0.60904
117.00000 1.18208 0.39943 0.78265 0.48298 70.03205 56.37255 1.29959 0.60909
117.50000 1.18211 0.39943 0.78269 0.48298 70.24035 56.55122 1.29968 0.60915
118.00000 1.18214 0.39942 0.78272 0.48298 70.44767 56.72909 1.29977 0.60920
118.50000 1.18218 0.39942 0.78276 0.48298 70.65401 56.90615 1.29986 0.60925
119.00000 1.18221 0.39941 0.78279 0.48298 70.85938 57.08241 1.29995 0.60930
119.50000 1.18223 0.39941 0.78283 0.48298 71.06377 57.25787 1.30004 0.60935
120.00000 1.18226 0.39940 0.78286 0.48298 71.24691 57.41511 1.30013 0.60940

242
paper/data/prio_s3.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,242 @@
t K KA KB tauA tauB tauF KF KAF
0.00000 1.00000 0.40000 0.60000 0.37496 2.26156 3.00000 1.00000 0.40000
0.50000 1.00025 0.40006 0.60020 0.37497 2.26168 3.00015 1.00072 0.40046
1.00000 1.00050 0.40012 0.60038 0.37500 2.26204 3.00064 1.00142 0.40091
1.50000 1.00073 0.40017 0.60056 0.37503 2.26258 3.00144 1.00209 0.40135
2.00000 1.00095 0.40022 0.60073 0.37505 2.26328 3.00254 1.00275 0.40178
2.50000 1.00117 0.40027 0.60090 0.37508 2.26411 3.00392 1.00339 0.40220
3.00000 1.00137 0.40031 0.60106 0.37511 2.26507 3.00556 1.00400 0.40261
3.50000 1.00156 0.40035 0.60120 0.37519 2.26660 3.00792 1.00458 0.40300
4.00000 1.00171 0.40038 0.60133 0.37533 2.26901 3.01149 1.00508 0.40337
4.50000 1.00184 0.40040 0.60144 0.37549 2.27205 3.01619 1.00552 0.40371
5.00000 1.00194 0.40040 0.60154 0.37565 2.27558 3.02193 1.00590 0.40404
5.50000 1.00201 0.40038 0.60162 0.37580 2.27952 3.02865 1.00622 0.40435
6.00000 1.00205 0.40036 0.60169 0.37593 2.28379 3.03625 1.00649 0.40464
6.50000 1.00208 0.40032 0.60175 0.37606 2.28835 3.04468 1.00671 0.40491
7.00000 1.00208 0.40028 0.60180 0.37616 2.29309 3.05379 1.00688 0.40517
7.50000 1.00207 0.40023 0.60184 0.37624 2.29790 3.06347 1.00702 0.40540
8.00000 1.00205 0.40017 0.60188 0.37630 2.30272 3.07358 1.00713 0.40562
8.50000 1.00202 0.40011 0.60191 0.37633 2.30747 3.08404 1.00722 0.40583
9.00000 1.00199 0.40005 0.60194 0.37635 2.31211 3.09473 1.00729 0.40602
9.50000 1.00196 0.39999 0.60197 0.37634 2.31658 3.10557 1.00734 0.40620
10.00000 1.00193 0.39993 0.60199 0.37632 2.32087 3.11648 1.00738 0.40636
10.50000 1.00190 0.39988 0.60202 0.37629 2.32494 3.12740 1.00742 0.40652
11.00000 1.00187 0.39983 0.60204 0.37625 2.32879 3.13828 1.00745 0.40666
11.50000 1.00185 0.39978 0.60207 0.37620 2.33243 3.14908 1.00748 0.40680
12.00000 1.00184 0.39974 0.60210 0.37615 2.33586 3.15977 1.00750 0.40693
12.50000 1.01954 0.40681 0.61273 0.37734 2.35012 3.17419 1.02530 0.41420
13.00000 1.03656 0.41361 0.62295 0.38014 2.38349 3.19681 1.04248 0.42132
13.50000 1.05287 0.42006 0.63281 0.38355 2.43117 3.22718 1.05909 0.42830
14.00000 1.06849 0.42616 0.64233 0.38712 2.49083 3.26485 1.07514 0.43514
14.50000 1.08344 0.43190 0.65154 0.39067 2.56121 3.30943 1.09068 0.44184
15.00000 1.09777 0.43731 0.66045 0.39411 2.64152 3.36052 1.10571 0.44840
15.50000 1.11080 0.44223 0.66856 0.40156 2.77128 3.43036 1.11962 0.45472
16.00000 1.12161 0.44621 0.67540 0.41459 2.98544 3.53305 1.13169 0.46068
16.50000 1.13025 0.44908 0.68116 0.43010 3.27270 3.66680 1.14203 0.46629
17.00000 1.13682 0.45085 0.68598 0.44666 3.62920 3.82978 1.15078 0.47156
17.50000 1.14152 0.45156 0.68995 0.46357 4.05352 4.02024 1.15805 0.47650
18.00000 1.14450 0.45132 0.69319 0.48042 4.54467 4.23646 1.16396 0.48112
18.50000 1.14597 0.45020 0.69576 0.49681 5.09972 4.47647 1.16865 0.48544
19.00000 1.14618 0.44834 0.69784 0.51189 5.70642 4.73687 1.17231 0.48948
19.50000 1.14545 0.44589 0.69956 0.52490 6.34799 5.01401 1.17516 0.49327
20.00000 1.14405 0.44299 0.70107 0.53536 7.00673 5.30457 1.17738 0.49685
20.50000 1.14223 0.43978 0.70245 0.54299 7.66514 5.60555 1.17915 0.50023
21.00000 1.14021 0.43641 0.70380 0.54770 8.30691 5.91427 1.18059 0.50344
21.50000 1.13817 0.43299 0.70518 0.54957 8.91786 6.22835 1.18185 0.50651
22.00000 1.13628 0.42964 0.70664 0.54882 9.48721 6.54579 1.18302 0.50945
22.50000 1.13463 0.42644 0.70820 0.54581 10.00884 6.86501 1.18418 0.51228
23.00000 1.13333 0.42346 0.70987 0.54103 10.48135 7.18483 1.18538 0.51501
23.50000 1.13243 0.42076 0.71166 0.53498 10.90747 7.50441 1.18666 0.51765
24.00000 1.13193 0.41838 0.71355 0.52819 11.29311 7.82317 1.18803 0.52021
24.50000 1.12706 0.41633 0.71073 0.52113 11.29746 7.98273 1.18457 0.52253
25.00000 1.12284 0.41461 0.70823 0.51420 11.28661 8.13997 1.18127 0.52444
25.50000 1.11921 0.41320 0.70600 0.50773 11.26903 8.29488 1.17813 0.52596
26.00000 1.11610 0.41209 0.70402 0.50194 11.25168 8.44751 1.17513 0.52715
26.50000 1.11345 0.41122 0.70223 0.49696 11.23980 8.59798 1.17225 0.52802
27.00000 1.11117 0.41058 0.70059 0.49286 11.23704 8.74645 1.16948 0.52861
27.50000 1.10939 0.41014 0.69926 0.48856 11.21839 8.89024 1.16699 0.52898
28.00000 1.10830 0.40996 0.69833 0.48347 11.16753 9.02625 1.16497 0.52920
28.50000 1.10779 0.41006 0.69773 0.47838 11.10347 9.15502 1.16338 0.52927
29.00000 1.10778 0.41040 0.69739 0.47374 11.03786 9.27702 1.16217 0.52922
29.50000 1.10821 0.41096 0.69725 0.46974 10.97714 9.39268 1.16130 0.52906
30.00000 1.10898 0.41170 0.69728 0.46644 10.92424 9.50238 1.16074 0.52881
30.50000 1.11003 0.41259 0.69745 0.46383 10.88054 9.60652 1.16045 0.52848
31.00000 1.11128 0.41358 0.69771 0.46197 10.84932 9.70582 1.16038 0.52808
31.50000 1.11264 0.41463 0.69802 0.46087 10.83258 9.80100 1.16048 0.52761
32.00000 1.11404 0.41569 0.69835 0.46048 10.83053 9.89270 1.16070 0.52709
32.50000 1.11541 0.41675 0.69867 0.46069 10.84240 9.98148 1.16100 0.52650
33.00000 1.11671 0.41775 0.69896 0.46141 10.86695 10.06783 1.16136 0.52587
33.50000 1.11790 0.41869 0.69921 0.46253 10.90277 10.15218 1.16174 0.52519
34.00000 1.11894 0.41953 0.69941 0.46397 10.94825 10.23488 1.16213 0.52447
34.50000 1.11983 0.42028 0.69955 0.46561 11.00153 10.31621 1.16250 0.52372
35.00000 1.12056 0.42092 0.69964 0.46737 11.06065 10.39639 1.16284 0.52293
35.50000 1.12114 0.42146 0.69968 0.46915 11.12367 10.47556 1.16315 0.52212
36.00000 1.12157 0.42190 0.69967 0.47089 11.18879 10.55382 1.16343 0.52129
36.50000 1.12187 0.42224 0.69963 0.47252 11.25437 10.63123 1.16368 0.52044
37.00000 1.12205 0.42249 0.69956 0.47399 11.31898 10.70782 1.16389 0.51958
37.50000 1.12215 0.42268 0.69947 0.47527 11.38142 10.78361 1.16407 0.51871
38.00000 1.12217 0.42280 0.69938 0.47635 11.44079 10.85857 1.16422 0.51784
38.50000 1.12215 0.42287 0.69928 0.47721 11.49646 10.93269 1.16435 0.51697
39.00000 1.12209 0.42290 0.69919 0.47786 11.54805 11.00595 1.16446 0.51611
39.50000 1.12202 0.42291 0.69911 0.47831 11.59546 11.07832 1.16456 0.51525
40.00000 1.12195 0.42291 0.69905 0.47858 11.63880 11.14978 1.16466 0.51441
40.50000 1.12190 0.42289 0.69901 0.47870 11.67833 11.22033 1.16475 0.51359
41.00000 1.12187 0.42288 0.69899 0.47869 11.71450 11.28994 1.16483 0.51278
41.50000 1.12186 0.42287 0.69899 0.47858 11.74780 11.35862 1.16493 0.51198
42.00000 1.12188 0.42287 0.69901 0.47841 11.77879 11.42637 1.16502 0.51121
42.50000 1.12194 0.42288 0.69906 0.47819 11.80806 11.49321 1.16512 0.51047
43.00000 1.12202 0.42290 0.69912 0.47796 11.83614 11.55914 1.16523 0.50974
43.50000 1.12213 0.42294 0.69920 0.47773 11.86354 11.62419 1.16534 0.50904
44.00000 1.12227 0.42298 0.69929 0.47751 11.89072 11.68839 1.16547 0.50837
44.50000 1.12243 0.42304 0.69939 0.47733 11.91803 11.75176 1.16560 0.50772
45.00000 1.12260 0.42310 0.69950 0.47718 11.94577 11.81434 1.16574 0.50710
45.50000 1.12279 0.42317 0.69961 0.47707 11.97415 11.87616 1.16589 0.50650
46.00000 1.12297 0.42325 0.69973 0.47701 12.00331 11.93726 1.16604 0.50593
46.50000 1.12316 0.42332 0.69985 0.47699 12.03329 11.99766 1.16620 0.50539
47.00000 1.12335 0.42339 0.69996 0.47701 12.06412 12.05740 1.16637 0.50487
47.50000 1.12353 0.42346 0.70008 0.47706 12.09575 12.11652 1.16655 0.50438
48.00000 1.12371 0.42352 0.70019 0.47713 12.12809 12.17505 1.16672 0.50391
48.50000 1.12387 0.42358 0.70029 0.47723 12.16104 12.23302 1.16691 0.50347
49.00000 1.12403 0.42363 0.70039 0.47734 12.19447 12.29046 1.16710 0.50306
49.50000 1.12417 0.42368 0.70049 0.47747 12.22824 12.34740 1.16729 0.50267
50.00000 1.12430 0.42372 0.70059 0.47759 12.26221 12.40386 1.16748 0.50231
50.50000 1.12442 0.42375 0.70068 0.47771 12.29627 12.45987 1.16768 0.50197
51.00000 1.12453 0.42377 0.70076 0.47783 12.33028 12.51546 1.16788 0.50165
51.50000 1.12464 0.42379 0.70085 0.47794 12.36416 12.57064 1.16809 0.50136
52.00000 1.12473 0.42380 0.70093 0.47803 12.39782 12.62545 1.16829 0.50108
52.50000 1.12482 0.42381 0.70101 0.47811 12.43120 12.67989 1.16850 0.50083
53.00000 1.12490 0.42381 0.70109 0.47818 12.46426 12.73399 1.16871 0.50060
53.50000 1.12498 0.42382 0.70116 0.47824 12.49696 12.78777 1.16892 0.50040
54.00000 1.12506 0.42382 0.70124 0.47828 12.52930 12.84124 1.16914 0.50021
54.50000 1.12513 0.42381 0.70132 0.47831 12.56128 12.89442 1.16935 0.50004
55.00000 1.12520 0.42381 0.70140 0.47833 12.59292 12.94732 1.16957 0.49989
55.50000 1.12528 0.42380 0.70147 0.47834 12.62425 12.99996 1.16979 0.49975
56.00000 1.12535 0.42380 0.70155 0.47835 12.65529 13.05236 1.17001 0.49964
56.50000 1.12542 0.42380 0.70163 0.47835 12.68609 13.10452 1.17023 0.49954
57.00000 1.12550 0.42379 0.70171 0.47834 12.71667 13.15647 1.17045 0.49946
57.50000 1.12557 0.42379 0.70178 0.47834 12.74707 13.20820 1.17067 0.49939
58.00000 1.12565 0.42378 0.70186 0.47833 12.77733 13.25973 1.17089 0.49933
58.50000 1.12572 0.42378 0.70194 0.47832 12.80747 13.31108 1.17111 0.49930
59.00000 1.12580 0.42378 0.70202 0.47831 12.83751 13.36225 1.17134 0.49927
59.50000 1.12587 0.42377 0.70210 0.47831 12.86749 13.41326 1.17156 0.49926
60.00000 1.12595 0.42377 0.70217 0.47831 12.89742 13.46410 1.17179 0.49926
60.50000 1.12602 0.42377 0.70225 0.47831 12.92729 13.51480 1.17201 0.49927
61.00000 1.12610 0.42377 0.70233 0.47831 12.95713 13.56535 1.17223 0.49929
61.50000 1.12617 0.42377 0.70240 0.47831 12.98694 13.61577 1.17246 0.49932
62.00000 1.12624 0.42376 0.70248 0.47832 13.01670 13.66607 1.17268 0.49936
62.50000 1.12631 0.42376 0.70255 0.47833 13.04643 13.71624 1.17291 0.49941
63.00000 1.12638 0.42376 0.70263 0.47833 13.07611 13.76629 1.17313 0.49947
63.50000 1.12645 0.42375 0.70270 0.47834 13.10573 13.81624 1.17335 0.49954
64.00000 1.12652 0.42375 0.70277 0.47835 13.13529 13.86609 1.17357 0.49962
64.50000 1.12658 0.42374 0.70284 0.47836 13.16477 13.91583 1.17379 0.49970
65.00000 1.12665 0.42374 0.70291 0.47837 13.19418 13.96548 1.17402 0.49979
65.50000 1.12671 0.42373 0.70298 0.47838 13.22350 14.01505 1.17423 0.49988
66.00000 1.12677 0.42373 0.70304 0.47839 13.25273 14.06452 1.17445 0.49999
66.50000 1.12683 0.42372 0.70311 0.47840 13.28186 14.11391 1.17467 0.50009
67.00000 1.12689 0.42371 0.70318 0.47841 13.31089 14.16322 1.17489 0.50021
67.50000 1.12695 0.42370 0.70324 0.47842 13.33980 14.21245 1.17510 0.50032
68.00000 1.12700 0.42370 0.70331 0.47842 13.36861 14.26161 1.17532 0.50044
68.50000 1.12706 0.42369 0.70337 0.47843 13.39731 14.31069 1.17553 0.50057
69.00000 1.12712 0.42368 0.70344 0.47843 13.42590 14.35971 1.17574 0.50070
69.50000 1.12717 0.42367 0.70350 0.47843 13.45438 14.40865 1.17595 0.50083
70.00000 1.12723 0.42367 0.70356 0.47844 13.48276 14.45752 1.17616 0.50097
70.50000 1.12728 0.42366 0.70362 0.47844 13.51102 14.50633 1.17637 0.50110
71.00000 1.12733 0.42365 0.70369 0.47844 13.53919 14.55507 1.17658 0.50124
71.50000 1.12739 0.42364 0.70375 0.47844 13.56725 14.60375 1.17678 0.50138
72.00000 1.12744 0.42363 0.70381 0.47845 13.59522 14.65236 1.17699 0.50153
72.50000 1.12749 0.42362 0.70387 0.47845 13.62308 14.70090 1.17719 0.50167
73.00000 1.12754 0.42362 0.70393 0.47845 13.65086 14.74938 1.17739 0.50182
73.50000 1.12759 0.42361 0.70399 0.47845 13.67854 14.79780 1.17759 0.50196
74.00000 1.12765 0.42360 0.70405 0.47845 13.70612 14.84615 1.17779 0.50211
74.50000 1.12770 0.42359 0.70410 0.47845 13.73362 14.89443 1.17798 0.50226
75.00000 1.12775 0.42358 0.70416 0.47845 13.76103 14.94266 1.17818 0.50241
75.50000 1.12780 0.42358 0.70422 0.47845 13.78835 14.99081 1.17837 0.50256
76.00000 1.12784 0.42357 0.70428 0.47846 13.81558 15.03890 1.17856 0.50271
76.50000 1.12789 0.42356 0.70433 0.47846 13.84273 15.08692 1.17875 0.50286
77.00000 1.12794 0.42355 0.70439 0.47846 13.86978 15.13488 1.17894 0.50301
77.50000 1.12799 0.42354 0.70445 0.47846 13.89675 15.18276 1.17913 0.50316
78.00000 1.12804 0.42353 0.70450 0.47846 13.92363 15.23058 1.17931 0.50330
78.50000 1.12808 0.42353 0.70456 0.47846 13.95043 15.27833 1.17949 0.50345
79.00000 1.12813 0.42352 0.70461 0.47847 13.97713 15.32600 1.17968 0.50360
79.50000 1.12817 0.42351 0.70466 0.47847 14.00374 15.37361 1.17986 0.50374
80.00000 1.12822 0.42350 0.70472 0.47847 14.03027 15.42114 1.18003 0.50389
80.50000 1.12826 0.42349 0.70477 0.47847 14.05670 15.46859 1.18021 0.50403
81.00000 1.12831 0.42349 0.70482 0.47847 14.08304 15.51597 1.18039 0.50418
81.50000 1.12835 0.42348 0.70488 0.47847 14.10930 15.56327 1.18056 0.50432
82.00000 1.12840 0.42347 0.70493 0.47847 14.13546 15.61049 1.18073 0.50446
82.50000 1.12844 0.42346 0.70498 0.47848 14.16153 15.65764 1.18090 0.50460
83.00000 1.12848 0.42345 0.70503 0.47848 14.18752 15.70470 1.18107 0.50473
83.50000 1.12853 0.42344 0.70508 0.47848 14.21341 15.75168 1.18124 0.50487
84.00000 1.12857 0.42344 0.70513 0.47848 14.23921 15.79858 1.18140 0.50501
84.50000 1.12861 0.42343 0.70518 0.47848 14.26493 15.84539 1.18157 0.50514
85.00000 1.12865 0.42342 0.70523 0.47848 14.29055 15.89212 1.18173 0.50527
85.50000 1.12869 0.42341 0.70528 0.47848 14.31609 15.93876 1.18189 0.50540
86.00000 1.12873 0.42340 0.70533 0.47848 14.34154 15.98531 1.18205 0.50553
86.50000 1.12877 0.42340 0.70538 0.47848 14.36690 16.03177 1.18221 0.50566
87.00000 1.12882 0.42339 0.70543 0.47849 14.39217 16.07814 1.18236 0.50578
87.50000 1.12886 0.42338 0.70547 0.47849 14.41735 16.12442 1.18252 0.50591
88.00000 1.12890 0.42337 0.70552 0.47849 14.44245 16.17060 1.18267 0.50603
88.50000 1.12893 0.42336 0.70557 0.47849 14.46746 16.21669 1.18283 0.50615
89.00000 1.12897 0.42336 0.70562 0.47849 14.49238 16.26268 1.18298 0.50627
89.50000 1.12901 0.42335 0.70566 0.47849 14.51721 16.30858 1.18313 0.50639
90.00000 1.12905 0.42334 0.70571 0.47849 14.54196 16.35438 1.18327 0.50651
90.50000 1.12909 0.42333 0.70576 0.47849 14.56663 16.40007 1.18342 0.50662
91.00000 1.12913 0.42333 0.70580 0.47849 14.59120 16.44567 1.18357 0.50673
91.50000 1.12917 0.42332 0.70585 0.47849 14.61570 16.49116 1.18371 0.50684
92.00000 1.12920 0.42331 0.70589 0.47849 14.64010 16.53656 1.18385 0.50695
92.50000 1.12924 0.42330 0.70594 0.47849 14.66442 16.58184 1.18400 0.50706
93.00000 1.12928 0.42330 0.70598 0.47850 14.68866 16.62702 1.18414 0.50717
93.50000 1.12932 0.42329 0.70603 0.47850 14.71281 16.67210 1.18427 0.50727
94.00000 1.12935 0.42328 0.70607 0.47850 14.73688 16.71707 1.18441 0.50738
94.50000 1.12939 0.42327 0.70612 0.47850 14.76086 16.76193 1.18455 0.50748
95.00000 1.12942 0.42327 0.70616 0.47850 14.78476 16.80668 1.18468 0.50758
95.50000 1.12946 0.42326 0.70620 0.47850 14.80858 16.85133 1.18482 0.50768
96.00000 1.12950 0.42325 0.70625 0.47850 14.83231 16.89586 1.18495 0.50778
96.50000 1.12953 0.42324 0.70629 0.47850 14.85595 16.94028 1.18508 0.50787
97.00000 1.12957 0.42324 0.70633 0.47850 14.87952 16.98459 1.18521 0.50797
97.50000 1.12960 0.42323 0.70637 0.47850 14.90300 17.02878 1.18534 0.50806
98.00000 1.12964 0.42322 0.70641 0.47850 14.92639 17.07286 1.18547 0.50815
98.50000 1.12967 0.42321 0.70646 0.47850 14.94971 17.11683 1.18560 0.50824
99.00000 1.12971 0.42321 0.70650 0.47850 14.97294 17.16068 1.18573 0.50833
99.50000 1.12974 0.42320 0.70654 0.47850 14.99609 17.20442 1.18585 0.50842
100.00000 1.12977 0.42319 0.70658 0.47851 15.01916 17.24804 1.18598 0.50851
100.50000 1.12981 0.42319 0.70662 0.47851 15.04214 17.29154 1.18610 0.50860
101.00000 1.12984 0.42318 0.70666 0.47851 15.06505 17.33492 1.18622 0.50868
101.50000 1.12987 0.42317 0.70670 0.47851 15.08787 17.37819 1.18634 0.50876
102.00000 1.12991 0.42317 0.70674 0.47851 15.11061 17.42134 1.18646 0.50885
102.50000 1.12994 0.42316 0.70678 0.47851 15.13327 17.46437 1.18658 0.50893
103.00000 1.12997 0.42315 0.70682 0.47851 15.15585 17.50728 1.18670 0.50901
103.50000 1.13000 0.42315 0.70686 0.47851 15.17835 17.55007 1.18682 0.50909
104.00000 1.13004 0.42314 0.70690 0.47851 15.20077 17.59274 1.18694 0.50917
104.50000 1.13007 0.42313 0.70694 0.47851 15.22311 17.63529 1.18705 0.50924
105.00000 1.13010 0.42313 0.70698 0.47851 15.24536 17.67772 1.18717 0.50932
105.50000 1.13013 0.42312 0.70701 0.47851 15.26754 17.72002 1.18728 0.50939
106.00000 1.13016 0.42311 0.70705 0.47851 15.28964 17.76221 1.18740 0.50947
106.50000 1.13020 0.42311 0.70709 0.47851 15.31166 17.80427 1.18751 0.50954
107.00000 1.13023 0.42310 0.70713 0.47851 15.33361 17.84621 1.18762 0.50961
107.50000 1.13026 0.42309 0.70717 0.47851 15.35547 17.88803 1.18773 0.50969
108.00000 1.13029 0.42309 0.70720 0.47851 15.37725 17.92972 1.18784 0.50976
108.50000 1.13032 0.42308 0.70724 0.47852 15.39896 17.97129 1.18795 0.50983
109.00000 1.13035 0.42307 0.70728 0.47852 15.42059 18.01274 1.18806 0.50990
109.50000 1.13038 0.42307 0.70731 0.47852 15.44214 18.05407 1.18816 0.50996
110.00000 1.13041 0.42306 0.70735 0.47852 15.46361 18.09527 1.18827 0.51003
110.50000 1.13044 0.42305 0.70739 0.47852 15.48501 18.13635 1.18838 0.51010
111.00000 1.13047 0.42305 0.70742 0.47852 15.50632 18.17731 1.18848 0.51016
111.50000 1.13050 0.42304 0.70746 0.47852 15.52757 18.21814 1.18859 0.51023
112.00000 1.13053 0.42304 0.70749 0.47852 15.54873 18.25885 1.18869 0.51030
112.50000 1.13056 0.42303 0.70753 0.47852 15.56982 18.29943 1.18879 0.51036
113.00000 1.13059 0.42302 0.70756 0.47852 15.59083 18.33989 1.18890 0.51042
113.50000 1.13061 0.42302 0.70760 0.47852 15.61177 18.38023 1.18900 0.51049
114.00000 1.13064 0.42301 0.70763 0.47852 15.63263 18.42044 1.18910 0.51055
114.50000 1.13067 0.42300 0.70767 0.47852 15.65341 18.46053 1.18920 0.51061
115.00000 1.13070 0.42300 0.70770 0.47852 15.67412 18.50049 1.18930 0.51067
115.50000 1.13073 0.42299 0.70774 0.47852 15.69475 18.54033 1.18940 0.51073
116.00000 1.13076 0.42299 0.70777 0.47852 15.71531 18.58005 1.18950 0.51079
116.50000 1.13078 0.42298 0.70780 0.47852 15.73580 18.61964 1.18959 0.51085
117.00000 1.13081 0.42297 0.70784 0.47852 15.75621 18.65911 1.18969 0.51091
117.50000 1.13084 0.42297 0.70787 0.47852 15.77655 18.69846 1.18979 0.51097
118.00000 1.13087 0.42296 0.70790 0.47853 15.79681 18.73768 1.18988 0.51103
118.50000 1.13089 0.42296 0.70794 0.47853 15.81700 18.77678 1.18998 0.51108
119.00000 1.13092 0.42295 0.70797 0.47853 15.83711 18.81575 1.19007 0.51114
119.50000 1.13095 0.42295 0.70800 0.47853 15.85715 18.85461 1.19017 0.51120
120.00000 1.13098 0.42294 0.70803 0.47853 15.87513 18.88947 1.19026 0.51125

242
paper/data/prio_s5.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,242 @@
t K KA KB tauA tauB tauF KF KAF
0.00000 1.00000 0.40000 0.60000 0.37496 2.26156 3.00000 1.00000 0.40000
0.50000 1.00025 0.40006 0.60020 0.37497 2.26168 3.00015 1.00072 0.40046
1.00000 1.00050 0.40012 0.60038 0.37500 2.26204 3.00064 1.00142 0.40091
1.50000 1.00073 0.40017 0.60056 0.37503 2.26258 3.00144 1.00209 0.40135
2.00000 1.00095 0.40022 0.60073 0.37505 2.26328 3.00254 1.00275 0.40178
2.50000 1.00117 0.40027 0.60090 0.37508 2.26411 3.00392 1.00339 0.40220
3.00000 1.00137 0.40031 0.60106 0.37511 2.26507 3.00556 1.00400 0.40261
3.50000 1.00156 0.40035 0.60120 0.37519 2.26660 3.00792 1.00458 0.40300
4.00000 1.00171 0.40038 0.60133 0.37533 2.26901 3.01149 1.00508 0.40337
4.50000 1.00184 0.40040 0.60144 0.37549 2.27205 3.01619 1.00552 0.40371
5.00000 1.00194 0.40040 0.60154 0.37565 2.27558 3.02193 1.00590 0.40404
5.50000 1.00201 0.40038 0.60162 0.37580 2.27952 3.02865 1.00622 0.40435
6.00000 1.00205 0.40036 0.60169 0.37593 2.28379 3.03625 1.00649 0.40464
6.50000 1.00208 0.40032 0.60175 0.37606 2.28835 3.04468 1.00671 0.40491
7.00000 1.00208 0.40028 0.60180 0.37616 2.29309 3.05379 1.00688 0.40517
7.50000 1.00207 0.40023 0.60184 0.37624 2.29790 3.06347 1.00702 0.40540
8.00000 1.00205 0.40017 0.60188 0.37630 2.30272 3.07358 1.00713 0.40562
8.50000 1.00202 0.40011 0.60191 0.37633 2.30747 3.08404 1.00722 0.40583
9.00000 1.00199 0.40005 0.60194 0.37635 2.31211 3.09473 1.00729 0.40602
9.50000 1.00196 0.39999 0.60197 0.37634 2.31658 3.10557 1.00734 0.40620
10.00000 1.00193 0.39993 0.60199 0.37632 2.32087 3.11648 1.00738 0.40636
10.50000 1.00190 0.39988 0.60202 0.37629 2.32494 3.12740 1.00742 0.40652
11.00000 1.00187 0.39983 0.60204 0.37625 2.32879 3.13828 1.00745 0.40666
11.50000 1.00185 0.39978 0.60207 0.37620 2.33243 3.14908 1.00748 0.40680
12.00000 1.00184 0.39974 0.60210 0.37615 2.33586 3.15977 1.00750 0.40693
12.50000 1.01954 0.40681 0.61273 0.37734 2.35012 3.17419 1.02530 0.41420
13.00000 1.03656 0.41361 0.62295 0.38014 2.38349 3.19681 1.04248 0.42132
13.50000 1.05287 0.42006 0.63281 0.38355 2.43117 3.22718 1.05909 0.42830
14.00000 1.06849 0.42616 0.64233 0.38712 2.49083 3.26485 1.07514 0.43514
14.50000 1.08344 0.43190 0.65154 0.39067 2.56121 3.30943 1.09068 0.44184
15.00000 1.09777 0.43731 0.66045 0.39411 2.64152 3.36052 1.10571 0.44840
15.50000 1.11080 0.44223 0.66856 0.40156 2.77128 3.43036 1.11962 0.45472
16.00000 1.12161 0.44621 0.67540 0.41459 2.98544 3.53305 1.13169 0.46068
16.50000 1.13025 0.44908 0.68116 0.43010 3.27270 3.66680 1.14203 0.46629
17.00000 1.13682 0.45085 0.68598 0.44666 3.62920 3.82978 1.15078 0.47156
17.50000 1.14152 0.45156 0.68995 0.46357 4.05352 4.02024 1.15805 0.47650
18.00000 1.14450 0.45132 0.69319 0.48042 4.54467 4.23646 1.16396 0.48112
18.50000 1.14597 0.45020 0.69576 0.49681 5.09972 4.47647 1.16865 0.48544
19.00000 1.14618 0.44834 0.69784 0.51189 5.70642 4.73687 1.17231 0.48948
19.50000 1.14545 0.44589 0.69956 0.52490 6.34799 5.01401 1.17516 0.49327
20.00000 1.14405 0.44299 0.70107 0.53536 7.00673 5.30457 1.17738 0.49685
20.50000 1.14223 0.43978 0.70245 0.54299 7.66514 5.60555 1.17915 0.50023
21.00000 1.14021 0.43641 0.70380 0.54770 8.30691 5.91427 1.18059 0.50344
21.50000 1.13817 0.43299 0.70518 0.54957 8.91786 6.22835 1.18185 0.50651
22.00000 1.13628 0.42964 0.70664 0.54882 9.48721 6.54579 1.18302 0.50945
22.50000 1.13463 0.42644 0.70820 0.54581 10.00884 6.86501 1.18418 0.51228
23.00000 1.13333 0.42346 0.70987 0.54103 10.48135 7.18483 1.18538 0.51501
23.50000 1.13243 0.42076 0.71166 0.53498 10.90747 7.50441 1.18666 0.51765
24.00000 1.13193 0.41838 0.71355 0.52819 11.29311 7.82317 1.18803 0.52021
24.50000 1.12698 0.41629 0.71068 0.51866 11.16518 7.92672 1.18448 0.52247
25.00000 1.12250 0.41448 0.70803 0.50868 11.00440 8.02316 1.18088 0.52418
25.50000 1.11848 0.41294 0.70554 0.49887 10.82591 8.11254 1.17723 0.52538
26.00000 1.11485 0.41169 0.70316 0.48969 10.64119 8.19494 1.17352 0.52610
26.50000 1.11156 0.41070 0.70086 0.48138 10.45822 8.27054 1.16974 0.52637
27.00000 1.10854 0.40993 0.69861 0.47407 10.28189 8.33956 1.16587 0.52621
27.50000 1.10592 0.40938 0.69654 0.46676 10.09026 8.39944 1.16209 0.52570
28.00000 1.10391 0.40911 0.69479 0.45888 9.86979 8.44721 1.15861 0.52489
28.50000 1.10242 0.40914 0.69328 0.45120 9.63821 8.48330 1.15541 0.52382
29.00000 1.10140 0.40944 0.69196 0.44410 9.40560 8.50811 1.15244 0.52249
29.50000 1.10078 0.41000 0.69079 0.43775 9.17685 8.52202 1.14970 0.52093
30.00000 1.10050 0.41077 0.68973 0.43215 8.95354 8.52534 1.14717 0.51917
30.50000 1.10048 0.41171 0.68877 0.42725 8.73599 8.51845 1.14481 0.51721
31.00000 1.10066 0.41280 0.68786 0.42307 8.52599 8.50198 1.14261 0.51507
31.50000 1.10095 0.41398 0.68697 0.41959 8.32428 8.47660 1.14050 0.51276
32.00000 1.10129 0.41522 0.68607 0.41673 8.13030 8.44293 1.13846 0.51029
32.50000 1.10160 0.41646 0.68514 0.41441 7.94293 8.40149 1.13646 0.50767
33.00000 1.10185 0.41770 0.68416 0.41251 7.76088 8.35279 1.13447 0.50491
33.50000 1.10199 0.41889 0.68311 0.41094 7.58293 8.29727 1.13247 0.50202
34.00000 1.10199 0.42002 0.68198 0.40963 7.40790 8.23531 1.13043 0.49900
34.50000 1.10184 0.42107 0.68077 0.40849 7.23457 8.16725 1.12836 0.49587
35.00000 1.10153 0.42205 0.67948 0.40745 7.06181 8.09336 1.12623 0.49263
35.50000 1.10105 0.42294 0.67811 0.40644 6.88864 8.01387 1.12404 0.48930
36.00000 1.10042 0.42375 0.67667 0.40542 6.71425 7.92897 1.12179 0.48588
36.50000 1.09964 0.42449 0.67515 0.40436 6.53800 7.83883 1.11948 0.48238
37.00000 1.09874 0.42516 0.67358 0.40321 6.35945 7.74358 1.11712 0.47881
37.50000 1.09774 0.42577 0.67196 0.40198 6.17830 7.64334 1.11469 0.47517
38.00000 1.09664 0.42634 0.67030 0.40064 5.99441 7.53823 1.11222 0.47148
38.50000 1.09548 0.42688 0.66860 0.39921 5.80777 7.42835 1.10970 0.46775
39.00000 1.09427 0.42739 0.66688 0.39769 5.61850 7.31380 1.10714 0.46397
39.50000 1.09303 0.42790 0.66514 0.39610 5.42678 7.19468 1.10454 0.46016
40.00000 1.09177 0.42840 0.66338 0.39445 5.23288 7.07110 1.10192 0.45633
40.50000 1.09051 0.42890 0.66161 0.39275 5.03708 6.94316 1.09927 0.45248
41.00000 1.08924 0.42942 0.65983 0.39103 4.83972 6.81099 1.09660 0.44862
41.50000 1.08799 0.42995 0.65804 0.38931 4.64110 6.67469 1.09391 0.44475
42.00000 1.08674 0.43050 0.65624 0.38759 4.44156 6.53439 1.09121 0.44088
42.50000 1.08551 0.43107 0.65444 0.38589 4.24139 6.39023 1.08849 0.43701
43.00000 1.08429 0.43165 0.65264 0.38423 4.04091 6.24233 1.08577 0.43315
43.50000 1.08309 0.43226 0.65082 0.38261 3.84038 6.09084 1.08305 0.42931
44.00000 1.08189 0.43289 0.64900 0.38103 3.64009 5.93590 1.08031 0.42550
44.50000 1.08070 0.43353 0.64717 0.37950 3.44031 5.77767 1.07758 0.42170
45.00000 1.07952 0.43419 0.64533 0.37802 3.24132 5.61629 1.07485 0.41794
45.50000 1.07834 0.43485 0.64348 0.37659 3.04340 5.45192 1.07211 0.41421
46.00000 1.07716 0.43553 0.64163 0.37521 2.84687 5.28473 1.06938 0.41051
46.50000 1.07599 0.43621 0.63978 0.37388 2.65209 5.11487 1.06666 0.40687
47.00000 1.07482 0.43689 0.63793 0.37259 2.45948 4.94253 1.06393 0.40327
47.50000 1.07367 0.43758 0.63609 0.37134 2.26951 4.76786 1.06122 0.39972
48.00000 1.07260 0.43826 0.63434 0.37012 2.08276 4.59107 1.05851 0.39624
48.50000 1.07175 0.43896 0.63279 0.36978 1.91388 4.43550 1.05591 0.39288
49.00000 1.07120 0.43968 0.63152 0.36961 1.75068 4.27867 1.05352 0.38973
49.50000 1.07093 0.44040 0.63053 0.36951 1.59355 4.12079 1.05134 0.38679
50.00000 1.07095 0.44113 0.62983 0.36944 1.44337 3.96204 1.04936 0.38405
50.50000 1.07128 0.44185 0.62943 0.36938 1.30126 3.80266 1.04759 0.38152
51.00000 1.07193 0.44258 0.62935 0.36932 1.16862 3.64284 1.04601 0.37920
51.50000 1.07291 0.44330 0.62961 0.36932 1.04712 3.48284 1.04463 0.37709
52.00000 1.07420 0.44401 0.63019 0.36941 0.93850 3.32303 1.04343 0.37518
52.50000 1.07579 0.44469 0.63110 0.36961 0.84429 3.16382 1.04238 0.37348
53.00000 1.07765 0.44533 0.63232 0.36995 0.76550 3.00563 1.04148 0.37197
53.50000 1.07973 0.44591 0.63381 0.37041 0.70242 2.84887 1.04080 0.37071
54.00000 1.08195 0.44643 0.63552 0.37099 0.65439 2.69401 1.04045 0.36972
54.50000 1.08422 0.44685 0.63737 0.37172 0.61987 2.54153 1.04042 0.36902
55.00000 1.08643 0.44718 0.63925 0.37256 0.59671 2.39190 1.04070 0.36860
55.50000 1.08847 0.44739 0.64108 0.37353 0.58254 2.24565 1.04130 0.36847
56.00000 1.09027 0.44748 0.64279 0.37461 0.57519 2.10328 1.04221 0.36863
56.50000 1.09174 0.44743 0.64431 0.37576 0.57282 1.96538 1.04344 0.36908
57.00000 1.09285 0.44725 0.64560 0.37697 0.57400 1.83262 1.04497 0.36981
57.50000 1.09357 0.44693 0.64664 0.37819 0.57762 1.70579 1.04680 0.37084
58.00000 1.09390 0.44647 0.64743 0.37938 0.58282 1.58564 1.04893 0.37215
58.50000 1.09387 0.44589 0.64798 0.38046 0.58889 1.47295 1.05133 0.37375
59.00000 1.09352 0.44521 0.64831 0.38141 0.59527 1.36848 1.05400 0.37564
59.50000 1.09290 0.44444 0.64846 0.38216 0.60150 1.27294 1.05694 0.37780
60.00000 1.09207 0.44361 0.64845 0.38269 0.60718 1.18694 1.06011 0.38023
60.50000 1.09109 0.44275 0.64834 0.38299 0.61202 1.11097 1.06349 0.38291
61.00000 1.09004 0.44189 0.64815 0.38305 0.61580 1.04529 1.06704 0.38582
61.50000 1.08897 0.44104 0.64793 0.38288 0.61839 0.98994 1.07071 0.38891
62.00000 1.08795 0.44024 0.64771 0.38252 0.61976 0.94470 1.07444 0.39216
62.50000 1.08701 0.43950 0.64751 0.38198 0.61994 0.90908 1.07814 0.39550
63.00000 1.08620 0.43883 0.64737 0.38132 0.61905 0.88239 1.08173 0.39888
63.50000 1.08555 0.43826 0.64729 0.38057 0.61723 0.86375 1.08512 0.40224
64.00000 1.08506 0.43778 0.64728 0.37978 0.61471 0.85221 1.08824 0.40552
64.50000 1.08474 0.43739 0.64735 0.37899 0.61169 0.84677 1.09099 0.40867
65.00000 1.08460 0.43709 0.64750 0.37824 0.60842 0.84648 1.09333 0.41165
65.50000 1.08461 0.43688 0.64773 0.37755 0.60509 0.85043 1.09522 0.41441
66.00000 1.08475 0.43675 0.64801 0.37694 0.60191 0.85775 1.09664 0.41694
66.50000 1.08501 0.43667 0.64834 0.37644 0.59902 0.86767 1.09758 0.41921
67.00000 1.08534 0.43664 0.64870 0.37606 0.59657 0.87946 1.09808 0.42123
67.50000 1.08573 0.43665 0.64908 0.37579 0.59461 0.89247 1.09815 0.42298
68.00000 1.08614 0.43668 0.64946 0.37562 0.59320 0.90609 1.09785 0.42449
68.50000 1.08655 0.43673 0.64982 0.37557 0.59235 0.91980 1.09724 0.42577
69.00000 1.08693 0.43677 0.65016 0.37560 0.59203 0.93311 1.09637 0.42682
69.50000 1.08727 0.43680 0.65047 0.37570 0.59220 0.94563 1.09531 0.42769
70.00000 1.08754 0.43681 0.65073 0.37586 0.59279 0.95701 1.09412 0.42838
70.50000 1.08775 0.43680 0.65094 0.37606 0.59372 0.96702 1.09286 0.42893
71.00000 1.08788 0.43677 0.65111 0.37628 0.59489 0.97545 1.09158 0.42935
71.50000 1.08794 0.43671 0.65122 0.37650 0.59623 0.98222 1.09032 0.42968
72.00000 1.08792 0.43663 0.65129 0.37671 0.59764 0.98727 1.08914 0.42993
72.50000 1.08785 0.43653 0.65132 0.37690 0.59904 0.99064 1.08805 0.43012
73.00000 1.08772 0.43641 0.65131 0.37705 0.60035 0.99242 1.08709 0.43027
73.50000 1.08755 0.43627 0.65127 0.37716 0.60152 0.99273 1.08627 0.43040
74.00000 1.08735 0.43613 0.65122 0.37722 0.60248 0.99175 1.08560 0.43052
74.50000 1.08714 0.43599 0.65115 0.37725 0.60322 0.98967 1.08508 0.43064
75.00000 1.08693 0.43585 0.65108 0.37722 0.60372 0.98672 1.08471 0.43077
75.50000 1.08672 0.43571 0.65101 0.37717 0.60398 0.98309 1.08448 0.43092
76.00000 1.08653 0.43559 0.65095 0.37708 0.60401 0.97903 1.08439 0.43110
76.50000 1.08637 0.43548 0.65089 0.37696 0.60383 0.97472 1.08442 0.43129
77.00000 1.08624 0.43538 0.65086 0.37683 0.60348 0.97037 1.08454 0.43151
77.50000 1.08614 0.43530 0.65084 0.37669 0.60299 0.96614 1.08476 0.43176
78.00000 1.08607 0.43524 0.65083 0.37654 0.60241 0.96217 1.08504 0.43202
78.50000 1.08604 0.43520 0.65085 0.37641 0.60178 0.95858 1.08537 0.43230
79.00000 1.08604 0.43517 0.65087 0.37628 0.60114 0.95546 1.08573 0.43260
79.50000 1.08607 0.43515 0.65091 0.37617 0.60052 0.95286 1.08611 0.43290
80.00000 1.08611 0.43515 0.65097 0.37608 0.59996 0.95083 1.08648 0.43320
80.50000 1.08618 0.43515 0.65102 0.37601 0.59948 0.94936 1.08684 0.43350
81.00000 1.08625 0.43516 0.65109 0.37597 0.59910 0.94844 1.08718 0.43380
81.50000 1.08633 0.43518 0.65115 0.37594 0.59882 0.94805 1.08748 0.43408
82.00000 1.08640 0.43519 0.65121 0.37593 0.59866 0.94814 1.08773 0.43434
82.50000 1.08647 0.43521 0.65127 0.37594 0.59859 0.94865 1.08794 0.43459
83.00000 1.08654 0.43522 0.65132 0.37597 0.59862 0.94952 1.08811 0.43481
83.50000 1.08659 0.43523 0.65136 0.37600 0.59874 0.95067 1.08822 0.43501
84.00000 1.08663 0.43523 0.65139 0.37605 0.59892 0.95205 1.08828 0.43519
84.50000 1.08665 0.43523 0.65142 0.37609 0.59915 0.95357 1.08830 0.43534
85.00000 1.08666 0.43522 0.65143 0.37614 0.59941 0.95518 1.08828 0.43547
85.50000 1.08665 0.43521 0.65144 0.37618 0.59969 0.95680 1.08823 0.43557
86.00000 1.08663 0.43519 0.65144 0.37622 0.59996 0.95838 1.08814 0.43565
86.50000 1.08661 0.43517 0.65143 0.37625 0.60022 0.95988 1.08803 0.43571
87.00000 1.08657 0.43515 0.65142 0.37627 0.60044 0.96126 1.08791 0.43576
87.50000 1.08653 0.43513 0.65140 0.37629 0.60063 0.96248 1.08777 0.43579
88.00000 1.08649 0.43510 0.65139 0.37629 0.60077 0.96352 1.08763 0.43580
88.50000 1.08644 0.43508 0.65137 0.37629 0.60086 0.96436 1.08748 0.43581
89.00000 1.08640 0.43505 0.65135 0.37628 0.60091 0.96501 1.08734 0.43581
89.50000 1.08636 0.43503 0.65133 0.37627 0.60091 0.96547 1.08722 0.43580
90.00000 1.08633 0.43501 0.65132 0.37624 0.60087 0.96574 1.08710 0.43579
90.50000 1.08630 0.43499 0.65131 0.37622 0.60080 0.96584 1.08699 0.43578
91.00000 1.08628 0.43498 0.65130 0.37619 0.60070 0.96578 1.08691 0.43576
91.50000 1.08627 0.43497 0.65130 0.37617 0.60058 0.96559 1.08684 0.43575
92.00000 1.08626 0.43496 0.65130 0.37614 0.60046 0.96528 1.08678 0.43575
92.50000 1.08626 0.43496 0.65130 0.37612 0.60033 0.96490 1.08675 0.43574
93.00000 1.08626 0.43496 0.65131 0.37610 0.60021 0.96445 1.08673 0.43574
93.50000 1.08627 0.43496 0.65132 0.37608 0.60010 0.96396 1.08672 0.43574
94.00000 1.08628 0.43496 0.65132 0.37607 0.60001 0.96345 1.08673 0.43575
94.50000 1.08630 0.43496 0.65134 0.37606 0.59993 0.96295 1.08674 0.43576
95.00000 1.08631 0.43497 0.65135 0.37605 0.59988 0.96247 1.08677 0.43578
95.50000 1.08633 0.43497 0.65136 0.37605 0.59984 0.96203 1.08680 0.43579
96.00000 1.08634 0.43497 0.65137 0.37606 0.59983 0.96163 1.08684 0.43582
96.50000 1.08635 0.43498 0.65137 0.37606 0.59984 0.96129 1.08688 0.43584
97.00000 1.08636 0.43498 0.65138 0.37607 0.59986 0.96101 1.08692 0.43586
97.50000 1.08637 0.43498 0.65139 0.37608 0.59989 0.96080 1.08696 0.43589
98.00000 1.08637 0.43498 0.65139 0.37609 0.59994 0.96064 1.08700 0.43591
98.50000 1.08637 0.43498 0.65139 0.37610 0.59999 0.96055 1.08704 0.43594
99.00000 1.08637 0.43498 0.65139 0.37611 0.60004 0.96052 1.08707 0.43596
99.50000 1.08636 0.43497 0.65139 0.37611 0.60010 0.96054 1.08710 0.43598
100.00000 1.08636 0.43497 0.65139 0.37612 0.60015 0.96061 1.08712 0.43600
100.50000 1.08635 0.43497 0.65138 0.37612 0.60019 0.96071 1.08713 0.43602
101.00000 1.08634 0.43496 0.65138 0.37613 0.60022 0.96085 1.08714 0.43604
101.50000 1.08633 0.43496 0.65138 0.37613 0.60025 0.96100 1.08715 0.43605
102.00000 1.08632 0.43495 0.65137 0.37613 0.60027 0.96118 1.08715 0.43606
102.50000 1.08632 0.43495 0.65137 0.37613 0.60028 0.96135 1.08714 0.43607
103.00000 1.08631 0.43494 0.65136 0.37612 0.60028 0.96153 1.08713 0.43608
103.50000 1.08630 0.43494 0.65136 0.37612 0.60027 0.96170 1.08712 0.43608
104.00000 1.08630 0.43494 0.65136 0.37611 0.60025 0.96186 1.08711 0.43609
104.50000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37611 0.60023 0.96201 1.08709 0.43609
105.00000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37610 0.60021 0.96213 1.08708 0.43609
105.50000 1.08629 0.43493 0.65135 0.37610 0.60018 0.96224 1.08706 0.43609
106.00000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37609 0.60016 0.96232 1.08704 0.43608
106.50000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37609 0.60014 0.96238 1.08703 0.43608
107.00000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37609 0.60011 0.96242 1.08701 0.43608
107.50000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37608 0.60010 0.96244 1.08700 0.43607
108.00000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37608 0.60008 0.96244 1.08699 0.43607
108.50000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37608 0.60007 0.96243 1.08698 0.43607
109.00000 1.08630 0.43493 0.65136 0.37608 0.60006 0.96240 1.08697 0.43607
109.50000 1.08630 0.43493 0.65137 0.37608 0.60006 0.96236 1.08697 0.43606
110.00000 1.08630 0.43493 0.65137 0.37608 0.60006 0.96231 1.08696 0.43606
110.50000 1.08630 0.43493 0.65137 0.37609 0.60007 0.96225 1.08696 0.43606
111.00000 1.08630 0.43494 0.65137 0.37609 0.60007 0.96220 1.08696 0.43606
111.50000 1.08630 0.43494 0.65137 0.37609 0.60008 0.96214 1.08696 0.43606
112.00000 1.08630 0.43494 0.65137 0.37609 0.60009 0.96208 1.08696 0.43606
112.50000 1.08630 0.43493 0.65137 0.37609 0.60010 0.96203 1.08696 0.43606
113.00000 1.08630 0.43493 0.65137 0.37609 0.60011 0.96198 1.08697 0.43606
113.50000 1.08630 0.43493 0.65137 0.37610 0.60012 0.96193 1.08697 0.43606
114.00000 1.08630 0.43493 0.65137 0.37610 0.60013 0.96189 1.08698 0.43607
114.50000 1.08630 0.43493 0.65137 0.37610 0.60014 0.96186 1.08698 0.43607
115.00000 1.08630 0.43493 0.65136 0.37610 0.60014 0.96184 1.08699 0.43607
115.50000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37610 0.60014 0.96183 1.08699 0.43607
116.00000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37610 0.60015 0.96182 1.08699 0.43607
116.50000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37610 0.60015 0.96182 1.08700 0.43608
117.00000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37610 0.60014 0.96182 1.08700 0.43608
117.50000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37609 0.60014 0.96183 1.08700 0.43608
118.00000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37609 0.60014 0.96184 1.08700 0.43608
118.50000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37609 0.60013 0.96185 1.08700 0.43608
119.00000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37609 0.60013 0.96187 1.08700 0.43608
119.50000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37609 0.60012 0.96189 1.08700 0.43609
120.00000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37609 0.60012 0.96191 1.08700 0.43609

242
paper/data/sat_B.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,242 @@
t K Ks3 Ks15
0.00000 1.00000 1.00000 1.00000
0.50000 1.00000 1.00000 1.00000
1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
1.50000 1.00000 1.00000 1.00000
2.00000 1.00000 1.00000 1.00000
2.50000 1.00000 1.00000 1.00000
3.00000 1.00000 1.00000 1.00000
3.50000 1.00000 1.00000 1.00000
4.00000 1.00000 1.00000 1.00000
4.50000 1.00000 1.00000 1.00000
5.00000 1.00000 1.00000 1.00000
5.50000 1.00000 1.00000 1.00000
6.00000 1.00000 1.00000 1.00000
6.50000 1.00000 1.00000 1.00000
7.00000 1.00000 1.00000 1.00000
7.50000 1.00000 1.00000 1.00000
8.00000 1.00000 1.00000 1.00000
8.50000 1.00000 1.00000 1.00000
9.00000 1.00000 1.00000 1.00000
9.50000 1.00000 1.00000 1.00000
10.00000 1.00000 1.00000 1.00000
10.50000 1.00000 1.00000 1.00000
11.00000 1.00000 1.00000 1.00000
11.50000 1.00000 1.00000 1.00000
12.00000 1.00000 1.00000 1.00000
12.50000 1.01752 1.01762 1.01768
13.00000 1.03402 1.03443 1.03467
13.50000 1.04956 1.05047 1.05101
14.00000 1.06419 1.06578 1.06673
14.50000 1.07798 1.08040 1.08187
15.00000 1.09096 1.09437 1.09644
15.50000 1.10321 1.10772 1.11048
16.00000 1.11475 1.12050 1.12403
16.50000 1.12564 1.13273 1.13709
17.00000 1.13592 1.14444 1.14971
17.50000 1.14562 1.15567 1.16190
18.00000 1.15479 1.16643 1.17368
18.50000 1.16210 1.17543 1.18378
19.00000 1.16613 1.18123 1.19073
19.50000 1.16724 1.18409 1.19476
20.00000 1.16576 1.18426 1.19608
20.50000 1.16204 1.18201 1.19489
21.00000 1.15638 1.17758 1.19141
21.50000 1.14907 1.17120 1.18582
22.00000 1.14038 1.16310 1.17832
22.50000 1.13054 1.15348 1.16910
23.00000 1.11978 1.14254 1.15831
23.50000 1.10829 1.13046 1.14614
24.00000 1.09625 1.11742 1.13273
24.50000 1.08387 1.10363 1.11830
25.00000 1.07163 1.08958 1.10332
25.50000 1.06000 1.07578 1.08830
26.00000 1.04936 1.06264 1.07369
26.50000 1.03998 1.05050 1.05987
27.00000 1.03205 1.03966 1.04714
27.50000 1.02572 1.03030 1.03578
28.00000 1.02105 1.02260 1.02598
28.50000 1.01808 1.01667 1.01793
29.00000 1.01683 1.01259 1.01174
29.50000 1.01729 1.01041 1.00753
30.00000 1.01941 1.01017 1.00537
30.50000 1.02315 1.01187 1.00531
31.00000 1.02842 1.01548 1.00736
31.50000 1.03510 1.02092 1.01148
32.00000 1.04299 1.02802 1.01755
32.50000 1.05186 1.03661 1.02541
33.00000 1.06148 1.04646 1.03488
33.50000 1.07158 1.05733 1.04572
34.00000 1.08192 1.06896 1.05768
34.50000 1.09223 1.08108 1.07051
35.00000 1.10225 1.09341 1.08391
35.50000 1.11175 1.10566 1.09760
36.00000 1.12047 1.11756 1.11127
36.50000 1.12821 1.12882 1.12461
37.00000 1.13476 1.13916 1.13733
37.50000 1.13995 1.14833 1.14911
38.00000 1.14364 1.15609 1.15967
38.50000 1.14574 1.16226 1.16876
39.00000 1.14620 1.16666 1.17615
39.50000 1.14503 1.16921 1.18166
40.00000 1.14229 1.16983 1.18517
40.50000 1.13807 1.16852 1.18659
41.00000 1.13251 1.16533 1.18588
41.50000 1.12579 1.16035 1.18306
42.00000 1.11812 1.15373 1.17822
42.50000 1.10973 1.14565 1.17147
43.00000 1.10085 1.13633 1.16299
43.50000 1.09173 1.12603 1.15300
44.00000 1.08264 1.11502 1.14175
44.50000 1.07381 1.10360 1.12954
45.00000 1.06548 1.09206 1.11668
45.50000 1.05784 1.08071 1.10348
46.00000 1.05109 1.06982 1.09028
46.50000 1.04537 1.05965 1.07739
47.00000 1.04082 1.05044 1.06512
47.50000 1.03750 1.04240 1.05374
48.00000 1.03549 1.03570 1.04352
48.50000 1.03480 1.03047 1.03468
49.00000 1.03542 1.02682 1.02739
49.50000 1.03731 1.02480 1.02181
50.00000 1.04041 1.02443 1.01803
50.50000 1.04461 1.02570 1.01613
51.00000 1.04980 1.02857 1.01611
51.50000 1.05584 1.03293 1.01797
52.00000 1.06255 1.03869 1.02163
52.50000 1.06978 1.04568 1.02701
53.00000 1.07733 1.05375 1.03398
53.50000 1.08501 1.06270 1.04237
54.00000 1.09261 1.07231 1.05198
54.50000 1.09996 1.08236 1.06261
55.00000 1.10685 1.09260 1.07402
55.50000 1.11312 1.10280 1.08594
56.00000 1.11860 1.11272 1.09810
56.50000 1.12316 1.12210 1.11024
57.00000 1.12668 1.13074 1.12208
57.50000 1.12908 1.13840 1.13333
58.00000 1.13031 1.14492 1.14374
58.50000 1.13033 1.15012 1.15306
59.00000 1.12917 1.15389 1.16107
59.50000 1.12688 1.15612 1.16757
60.00000 1.12353 1.15677 1.17242
60.50000 1.11922 1.15584 1.17549
61.00000 1.11410 1.15334 1.17671
61.50000 1.10831 1.14936 1.17604
62.00000 1.10203 1.14401 1.17352
62.50000 1.09543 1.13744 1.16920
63.00000 1.08870 1.12983 1.16320
63.50000 1.08202 1.12138 1.15567
64.00000 1.07557 1.11233 1.14682
64.50000 1.06951 1.10291 1.13685
65.00000 1.06399 1.09336 1.12604
65.50000 1.05914 1.08393 1.11464
66.00000 1.05507 1.07484 1.10295
66.50000 1.05188 1.06632 1.09124
67.00000 1.04962 1.05857 1.07981
67.50000 1.04833 1.05176 1.06892
68.00000 1.04803 1.04605 1.05882
68.50000 1.04870 1.04154 1.04973
69.00000 1.05031 1.03833 1.04187
69.50000 1.05280 1.03648 1.03538
70.00000 1.05610 1.03601 1.03040
70.50000 1.06011 1.03690 1.02703
71.00000 1.06472 1.03913 1.02532
71.50000 1.06981 1.04262 1.02529
72.00000 1.07524 1.04729 1.02692
72.50000 1.08088 1.05300 1.03017
73.00000 1.08656 1.05962 1.03495
73.50000 1.09216 1.06699 1.04114
74.00000 1.09752 1.07494 1.04859
74.50000 1.10251 1.08326 1.05714
75.00000 1.10700 1.09176 1.06659
75.50000 1.11088 1.10024 1.07672
76.00000 1.11406 1.10850 1.08731
76.50000 1.11645 1.11633 1.09811
77.00000 1.11800 1.12355 1.10888
77.50000 1.11868 1.12998 1.11937
78.00000 1.11848 1.13547 1.12934
78.50000 1.11742 1.13988 1.13856
79.00000 1.11554 1.14311 1.14681
79.50000 1.11290 1.14508 1.15389
80.00000 1.10958 1.14575 1.15964
80.50000 1.10569 1.14510 1.16391
81.00000 1.10133 1.14317 1.16661
81.50000 1.09664 1.14000 1.16768
82.00000 1.09175 1.13569 1.16707
82.50000 1.08678 1.13036 1.16483
83.00000 1.08188 1.12416 1.16100
83.50000 1.07717 1.11725 1.15568
84.00000 1.07277 1.10981 1.14902
84.50000 1.06878 1.10204 1.14118
85.00000 1.06531 1.09414 1.13236
85.50000 1.06244 1.08631 1.12279
86.00000 1.06022 1.07874 1.11270
86.50000 1.05870 1.07161 1.10235
87.00000 1.05790 1.06509 1.09198
87.50000 1.05784 1.05934 1.08184
88.00000 1.05849 1.05448 1.07218
88.50000 1.05984 1.05061 1.06322
89.00000 1.06183 1.04781 1.05515
89.50000 1.06441 1.04613 1.04815
90.00000 1.06750 1.04560 1.04238
90.50000 1.07101 1.04621 1.03795
91.00000 1.07485 1.04793 1.03494
91.50000 1.07892 1.05072 1.03340
92.00000 1.08312 1.05450 1.03337
92.50000 1.08732 1.05916 1.03481
93.00000 1.09143 1.06459 1.03769
93.50000 1.09534 1.07066 1.04193
94.00000 1.09894 1.07722 1.04743
94.50000 1.10215 1.08411 1.05406
95.00000 1.10490 1.09116 1.06165
95.50000 1.10710 1.09821 1.07005
96.00000 1.10871 1.10509 1.07905
96.50000 1.10970 1.11163 1.08846
97.00000 1.11004 1.11767 1.09805
97.50000 1.10974 1.12307 1.10761
98.00000 1.10881 1.12770 1.11692
98.50000 1.10729 1.13144 1.12576
99.00000 1.10522 1.13422 1.13393
99.50000 1.10267 1.13595 1.14123
100.00000 1.09972 1.13661 1.14750
100.50000 1.09645 1.13619 1.15258
101.00000 1.09295 1.13469 1.15636
101.50000 1.08932 1.13218 1.15874
102.00000 1.08565 1.12871 1.15967
102.50000 1.08206 1.12439 1.15912
103.00000 1.07862 1.11933 1.15713
103.50000 1.07543 1.11368 1.15373
104.00000 1.07256 1.10756 1.14902
104.50000 1.07009 1.10116 1.14312
105.00000 1.06806 1.09462 1.13618
105.50000 1.06653 1.08812 1.12838
106.00000 1.06552 1.08181 1.11990
106.50000 1.06505 1.07585 1.11097
107.00000 1.06512 1.07038 1.10180
107.50000 1.06573 1.06553 1.09261
108.00000 1.06684 1.06139 1.08362
108.50000 1.06842 1.05808 1.07505
109.00000 1.07042 1.05564 1.06709
109.50000 1.07279 1.05413 1.05993
110.00000 1.07546 1.05358 1.05371
110.50000 1.07836 1.05397 1.04857
111.00000 1.08140 1.05530 1.04462
111.50000 1.08451 1.05752 1.04194
112.00000 1.08762 1.06057 1.04057
112.50000 1.09063 1.06437 1.04053
113.00000 1.09347 1.06882 1.04180
113.50000 1.09607 1.07382 1.04436
114.00000 1.09836 1.07923 1.04812
114.50000 1.10029 1.08493 1.05301
115.00000 1.10182 1.09079 1.05890
115.50000 1.10290 1.09665 1.06565
116.00000 1.10351 1.10238 1.07311
116.50000 1.10365 1.10784 1.08111
117.00000 1.10332 1.11289 1.08947
117.50000 1.10252 1.11743 1.09799
118.00000 1.10130 1.12133 1.10647
118.50000 1.09969 1.12451 1.11473
119.00000 1.09774 1.12689 1.12258
119.50000 1.09550 1.12842 1.12982
120.00000 1.09304 1.12905 1.13629

242
paper/data/sat_C.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,242 @@
t K Ks3 Ks15
0.00000 1.00000 1.00000 1.00000
0.50000 1.00000 1.00000 1.00000
1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
1.50000 1.00000 1.00000 1.00000
2.00000 1.00000 1.00000 1.00000
2.50000 1.00000 1.00000 1.00000
3.00000 1.00000 1.00000 1.00000
3.50000 1.00000 1.00000 1.00000
4.00000 1.00000 1.00000 1.00000
4.50000 1.00000 1.00000 1.00000
5.00000 1.00000 1.00000 1.00000
5.50000 1.00000 1.00000 1.00000
6.00000 1.00000 1.00000 1.00000
6.50000 1.00000 1.00000 1.00000
7.00000 1.00000 1.00000 1.00000
7.50000 1.00000 1.00000 1.00000
8.00000 1.00000 1.00000 1.00000
8.50000 1.00000 1.00000 1.00000
9.00000 1.00000 1.00000 1.00000
9.50000 1.00000 1.00000 1.00000
10.00000 1.00000 1.00000 1.00000
10.50000 1.00000 1.00000 1.00000
11.00000 1.00000 1.00000 1.00000
11.50000 1.00000 1.00000 1.00000
12.00000 1.00000 1.00000 1.00000
12.50000 1.01752 1.01762 1.01768
13.00000 1.03402 1.03443 1.03467
13.50000 1.04956 1.05047 1.05101
14.00000 1.06419 1.06578 1.06673
14.50000 1.07798 1.08040 1.08187
15.00000 1.09096 1.09437 1.09644
15.50000 1.10321 1.10772 1.11048
16.00000 1.11475 1.12050 1.12403
16.50000 1.12564 1.13273 1.13709
17.00000 1.13592 1.14444 1.14971
17.50000 1.14562 1.15567 1.16190
18.00000 1.15479 1.16643 1.17368
18.50000 1.16346 1.17676 1.18508
19.00000 1.17166 1.18668 1.19612
19.50000 1.17943 1.19622 1.20681
20.00000 1.18678 1.20539 1.21718
20.50000 1.19376 1.21421 1.22723
21.00000 1.20038 1.22271 1.23700
21.50000 1.20666 1.23090 1.24648
22.00000 1.21264 1.23880 1.25570
22.50000 1.21832 1.24643 1.26467
23.00000 1.22373 1.25380 1.27340
23.50000 1.22746 1.25954 1.28055
24.00000 1.22802 1.26214 1.28461
24.50000 1.22577 1.26187 1.28581
25.00000 1.22108 1.25901 1.28436
25.50000 1.21428 1.25380 1.28048
26.00000 1.20569 1.24651 1.27435
26.50000 1.19559 1.23735 1.26619
27.00000 1.18427 1.22656 1.25617
27.50000 1.17194 1.21434 1.24448
28.00000 1.15883 1.20090 1.23130
28.50000 1.14514 1.18640 1.21678
29.00000 1.13102 1.17103 1.20109
29.50000 1.11663 1.15493 1.18436
30.00000 1.10209 1.13826 1.16674
30.50000 1.08752 1.12113 1.14835
31.00000 1.07300 1.10367 1.12933
31.50000 1.05861 1.08599 1.10978
32.00000 1.04443 1.06817 1.08981
32.50000 1.03049 1.05032 1.06952
33.00000 1.01685 1.03250 1.04901
33.50000 1.00355 1.01483 1.02846
34.00000 0.99062 0.99747 1.00810
34.50000 0.97819 0.98067 0.98828
35.00000 0.96665 0.96493 0.96962
35.50000 0.95639 0.95075 0.95271
36.00000 0.94765 0.93846 0.93798
36.50000 0.94056 0.92825 0.92568
37.00000 0.93519 0.92019 0.91591
37.50000 0.93154 0.91425 0.90863
38.00000 0.92957 0.91035 0.90374
38.50000 0.92922 0.90835 0.90104
39.00000 0.93045 0.90814 0.90035
39.50000 0.93322 0.90958 0.90147
40.00000 0.93749 0.91260 0.90422
40.50000 0.94323 0.91713 0.90850
41.00000 0.95037 0.92319 0.91424
41.50000 0.95887 0.93077 0.92144
42.00000 0.96868 0.93991 0.93016
42.50000 0.97974 0.95061 0.94048
43.00000 0.99200 0.96288 0.95246
43.50000 1.00540 0.97671 0.96615
44.00000 1.01990 0.99210 0.98162
44.50000 1.03545 1.00906 0.99891
45.00000 1.05200 1.02756 1.01803
45.50000 1.06950 1.04756 1.03899
46.00000 1.08787 1.06900 1.06170
46.50000 1.10696 1.09170 1.08602
47.00000 1.12657 1.11546 1.11171
47.50000 1.14648 1.14000 1.13849
48.00000 1.16644 1.16504 1.16603
48.50000 1.18620 1.19028 1.19400
49.00000 1.20550 1.21543 1.22207
49.50000 1.22410 1.24020 1.24991
50.00000 1.24176 1.26432 1.27724
50.50000 1.25825 1.28754 1.30378
51.00000 1.27333 1.30961 1.32928
51.50000 1.28681 1.33032 1.35351
52.00000 1.29847 1.34943 1.37626
52.50000 1.30813 1.36672 1.39732
53.00000 1.31563 1.38196 1.41648
53.50000 1.32084 1.39493 1.43351
54.00000 1.32362 1.40542 1.44819
54.50000 1.32390 1.41322 1.46027
55.00000 1.32162 1.41813 1.46952
55.50000 1.31673 1.41998 1.47569
56.00000 1.30924 1.41860 1.47857
56.50000 1.29917 1.41387 1.47794
57.00000 1.28656 1.40569 1.47360
57.50000 1.27152 1.39400 1.46540
58.00000 1.25419 1.37881 1.45326
58.50000 1.23474 1.36021 1.43715
59.00000 1.21342 1.33833 1.41711
59.50000 1.19049 1.31339 1.39330
60.00000 1.16626 1.28568 1.36590
60.50000 1.14105 1.25553 1.33520
61.00000 1.11519 1.22333 1.30154
61.50000 1.08903 1.18949 1.26531
62.00000 1.06291 1.15444 1.22694
62.50000 1.03729 1.11874 1.18692
63.00000 1.01278 1.08326 1.14608
63.50000 0.99001 1.04918 1.10575
64.00000 0.96956 1.01779 1.06760
64.50000 0.95192 0.99030 1.03338
65.00000 0.93740 0.96768 1.00465
65.50000 0.92614 0.95051 0.98249
66.00000 0.91813 0.93897 0.96740
66.50000 0.91318 0.93287 0.95933
67.00000 0.91104 0.93171 0.95773
67.50000 0.91137 0.93483 0.96177
68.00000 0.91383 0.94147 0.97043
68.50000 0.91807 0.95086 0.98269
69.00000 0.92381 0.96228 0.99756
69.50000 0.93083 0.97508 1.01415
70.00000 0.93898 0.98874 1.03170
70.50000 0.94822 1.00289 1.04962
71.00000 0.95862 1.01729 1.06746
71.50000 0.97033 1.03190 1.08498
72.00000 0.98351 1.04685 1.10212
72.50000 0.99830 1.06249 1.11909
73.00000 1.01478 1.07922 1.13629
73.50000 1.03301 1.09740 1.15429
74.00000 1.05298 1.11735 1.17357
74.50000 1.07460 1.13921 1.19453
75.00000 1.09770 1.16302 1.21739
75.50000 1.12204 1.18861 1.24215
76.00000 1.14727 1.21566 1.26859
76.50000 1.17304 1.24372 1.29629
77.00000 1.19893 1.27220 1.32466
77.50000 1.22452 1.30051 1.35301
78.00000 1.24941 1.32800 1.38062
78.50000 1.27323 1.35409 1.40679
79.00000 1.29564 1.37828 1.43091
79.50000 1.31636 1.40013 1.45247
80.00000 1.33516 1.41933 1.47106
80.50000 1.35186 1.43566 1.48643
81.00000 1.36630 1.44900 1.49842
81.50000 1.37837 1.45931 1.50700
82.00000 1.38794 1.46661 1.51220
82.50000 1.39489 1.47095 1.51413
83.00000 1.39908 1.47239 1.51293
83.50000 1.40033 1.47095 1.50874
84.00000 1.39851 1.46660 1.50166
84.50000 1.39346 1.45928 1.49172
85.00000 1.38508 1.44884 1.47889
85.50000 1.37330 1.43516 1.46306
86.00000 1.35809 1.41811 1.44411
86.50000 1.33954 1.39760 1.42191
87.00000 1.31780 1.37361 1.39638
87.50000 1.29311 1.34623 1.36751
88.00000 1.26580 1.31564 1.33539
88.50000 1.23627 1.28217 1.30023
89.00000 1.20499 1.24623 1.26237
89.50000 1.17243 1.20835 1.22249
90.00000 1.13911 1.16932 1.18188
90.50000 1.10559 1.13047 1.14237
91.00000 1.07270 1.09346 1.10602
91.50000 1.04146 1.06004 1.07475
92.00000 1.01297 1.03168 1.04995
92.50000 0.98818 1.00940 1.03235
93.00000 0.96783 0.99366 1.02199
93.50000 0.95230 0.98434 1.01834
94.00000 0.94169 0.98095 1.02049
94.50000 0.93578 0.98271 1.02739
95.00000 0.93415 0.98870 1.03795
95.50000 0.93623 0.99800 1.05114
96.00000 0.94139 1.00974 1.06607
96.50000 0.94898 1.02314 1.08195
97.00000 0.95839 1.03750 1.09816
97.50000 0.96908 1.05230 1.11421
98.00000 0.98063 1.06711 1.12978
98.50000 0.99273 1.08169 1.14470
99.00000 1.00520 1.09595 1.15900
99.50000 1.01805 1.11001 1.17290
100.00000 1.03144 1.12419 1.18687
100.50000 1.04569 1.13898 1.20148
101.00000 1.06114 1.15491 1.21728
101.50000 1.07807 1.17237 1.23461
102.00000 1.09668 1.19157 1.25363
102.50000 1.11706 1.21256 1.27422
103.00000 1.13915 1.23511 1.29604
103.50000 1.16276 1.25883 1.31856
104.00000 1.18756 1.28317 1.34112
104.50000 1.21308 1.30750 1.36304
105.00000 1.23881 1.33114 1.38365
105.50000 1.26417 1.35346 1.40236
106.00000 1.28859 1.37390 1.41870
106.50000 1.31154 1.39200 1.43230
107.00000 1.33256 1.40741 1.44292
107.50000 1.35126 1.41988 1.45044
108.00000 1.36737 1.42929 1.45484
108.50000 1.38069 1.43561 1.45618
109.00000 1.39114 1.43890 1.45459
109.50000 1.39869 1.43929 1.45025
110.00000 1.40340 1.43691 1.44335
110.50000 1.40532 1.43194 1.43407
111.00000 1.40452 1.42451 1.42254
111.50000 1.40103 1.41468 1.40882
112.00000 1.39484 1.40245 1.39289
112.50000 1.38590 1.38777 1.37467
113.00000 1.37412 1.37053 1.35407
113.50000 1.35945 1.35064 1.33099
114.00000 1.34183 1.32805 1.30540
114.50000 1.32129 1.30275 1.27733
115.00000 1.29790 1.27487 1.24693
115.50000 1.27187 1.24462 1.21449
116.00000 1.24347 1.21233 1.18062
116.50000 1.21309 1.17848 1.14638
117.00000 1.18119 1.14391 1.11313
117.50000 1.14827 1.10985 1.08235
118.00000 1.11500 1.07771 1.05539
118.50000 1.08236 1.04888 1.03325
119.00000 1.05153 1.02448 1.01649
119.50000 1.02367 1.00523 1.00522
120.00000 0.99975 0.99141 0.99915

401
paper/data/stab.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,401 @@
kp tauc
0.0500 60.0000
0.0799 60.0000
0.1099 60.0000
0.1398 60.0000
0.1698 60.0000
0.1997 60.0000
0.2297 60.0000
0.2596 60.0000
0.2896 60.0000
0.3195 60.0000
0.3495 60.0000
0.3794 60.0000
0.4094 60.0000
0.4393 60.0000
0.4693 60.0000
0.4992 60.0000
0.5292 60.0000
0.5591 60.0000
0.5891 60.0000
0.6190 60.0000
0.6490 60.0000
0.6789 60.0000
0.7089 60.0000
0.7388 60.0000
0.7688 60.0000
0.7987 60.0000
0.8287 60.0000
0.8586 60.0000
0.8886 60.0000
0.9185 60.0000
0.9485 60.0000
0.9784 60.0000
1.0084 60.0000
1.0383 60.0000
1.0683 60.0000
1.0982 60.0000
1.1282 60.0000
1.1581 60.0000
1.1881 60.0000
1.2180 60.0000
1.2480 60.0000
1.2779 60.0000
1.3079 52.5309
1.3378 45.3731
1.3678 40.2354
1.3977 36.3207
1.4277 33.2128
1.4576 30.6702
1.4876 28.5417
1.5175 26.7274
1.5475 25.1582
1.5774 23.7843
1.6074 22.5692
1.6373 21.4853
1.6673 20.5111
1.6972 19.6297
1.7272 18.8278
1.7571 18.0945
1.7871 17.4209
1.8170 16.7996
1.8470 16.2243
1.8769 15.6900
1.9069 15.1922
1.9368 14.7271
1.9668 14.2914
1.9967 13.8824
2.0267 13.4974
2.0566 13.1345
2.0866 12.7916
2.1165 12.4670
2.1465 12.1594
2.1764 11.8673
2.2064 11.5896
2.2363 11.3251
2.2663 11.0730
2.2962 10.8324
2.3262 10.6024
2.3561 10.3823
2.3861 10.1716
2.4160 9.9695
2.4460 9.7756
2.4759 9.5894
2.5059 9.4103
2.5358 9.2381
2.5658 9.0722
2.5957 8.9124
2.6257 8.7583
2.6556 8.6096
2.6856 8.4660
2.7155 8.3272
2.7455 8.1930
2.7754 8.0632
2.8054 7.9376
2.8353 7.8159
2.8653 7.6979
2.8952 7.5836
2.9252 7.4727
2.9551 7.3650
2.9851 7.2605
3.0150 7.1590
3.0450 7.0603
3.0749 6.9644
3.1049 6.8711
3.1348 6.7803
3.1648 6.6919
3.1947 6.6058
3.2247 6.5220
3.2546 6.4403
3.2846 6.3607
3.3145 6.2830
3.3445 6.2073
3.3744 6.1333
3.4044 6.0612
3.4343 5.9907
3.4643 5.9219
3.4942 5.8547
3.5242 5.7890
3.5541 5.7248
3.5841 5.6621
3.6140 5.6007
3.6440 5.5406
3.6739 5.4818
3.7039 5.4243
3.7338 5.3680
3.7638 5.3129
3.7937 5.2589
3.8237 5.2060
3.8536 5.1541
3.8836 5.1033
3.9135 5.0535
3.9435 5.0047
3.9734 4.9568
4.0034 4.9099
4.0333 4.8638
4.0633 4.8186
4.0932 4.7742
4.1232 4.7307
4.1531 4.6879
4.1831 4.6459
4.2130 4.6047
4.2430 4.5642
4.2729 4.5244
4.3029 4.4854
4.3328 4.4470
4.3628 4.4092
4.3927 4.3721
4.4227 4.3356
4.4526 4.2997
4.4826 4.2644
4.5125 4.2297
4.5425 4.1956
4.5724 4.1620
4.6024 4.1290
4.6323 4.0964
4.6623 4.0644
4.6922 4.0329
4.7222 4.0019
4.7521 3.9714
4.7821 3.9413
4.8120 3.9117
4.8420 3.8825
4.8719 3.8537
4.9019 3.8254
4.9318 3.7975
4.9618 3.7700
4.9917 3.7429
5.0217 3.7162
5.0516 3.6899
5.0816 3.6639
5.1115 3.6383
5.1415 3.6131
5.1714 3.5882
5.2014 3.5637
5.2313 3.5395
5.2613 3.5156
5.2912 3.4920
5.3212 3.4688
5.3511 3.4459
5.3811 3.4233
5.4110 3.4009
5.4410 3.3789
5.4709 3.3571
5.5009 3.3357
5.5308 3.3145
5.5608 3.2935
5.5907 3.2729
5.6207 3.2525
5.6506 3.2323
5.6806 3.2124
5.7105 3.1927
5.7405 3.1733
5.7704 3.1541
5.8004 3.1352
5.8303 3.1165
5.8603 3.0980
5.8902 3.0797
5.9202 3.0616
5.9501 3.0438
5.9801 3.0261
6.0100 3.0087
6.0400 2.9914
6.0699 2.9744
6.0999 2.9575
6.1298 2.9409
6.1598 2.9244
6.1897 2.9081
6.2197 2.8920
6.2496 2.8761
6.2796 2.8603
6.3095 2.8448
6.3395 2.8294
6.3694 2.8141
6.3994 2.7990
6.4293 2.7841
6.4593 2.7694
6.4892 2.7548
6.5192 2.7403
6.5491 2.7260
6.5791 2.7119
6.6090 2.6979
6.6390 2.6840
6.6689 2.6703
6.6989 2.6567
6.7288 2.6433
6.7588 2.6300
6.7887 2.6168
6.8187 2.6038
6.8486 2.5908
6.8786 2.5781
6.9085 2.5654
6.9385 2.5529
6.9684 2.5405
6.9984 2.5282
7.0283 2.5160
7.0583 2.5040
7.0882 2.4920
7.1182 2.4802
7.1481 2.4685
7.1781 2.4569
7.2080 2.4454
7.2380 2.4340
7.2679 2.4227
7.2979 2.4116
7.3278 2.4005
7.3578 2.3895
7.3877 2.3787
7.4177 2.3679
7.4476 2.3572
7.4776 2.3466
7.5075 2.3362
7.5375 2.3258
7.5674 2.3155
7.5974 2.3053
7.6273 2.2951
7.6573 2.2851
7.6872 2.2752
7.7172 2.2653
7.7471 2.2556
7.7771 2.2459
7.8070 2.2363
7.8370 2.2268
7.8669 2.2173
7.8969 2.2080
7.9268 2.1987
7.9568 2.1895
7.9867 2.1804
8.0167 2.1713
8.0466 2.1623
8.0766 2.1534
8.1065 2.1446
8.1365 2.1358
8.1664 2.1272
8.1964 2.1186
8.2263 2.1100
8.2563 2.1015
8.2862 2.0931
8.3162 2.0848
8.3461 2.0765
8.3761 2.0683
8.4060 2.0602
8.4360 2.0521
8.4659 2.0441
8.4959 2.0361
8.5258 2.0282
8.5558 2.0204
8.5857 2.0126
8.6157 2.0049
8.6456 1.9973
8.6756 1.9897
8.7055 1.9821
8.7355 1.9747
8.7654 1.9672
8.7954 1.9599
8.8253 1.9526
8.8553 1.9453
8.8852 1.9381
8.9152 1.9310
8.9451 1.9239
8.9751 1.9168
9.0050 1.9098
9.0350 1.9029
9.0649 1.8960
9.0949 1.8891
9.1248 1.8823
9.1548 1.8756
9.1847 1.8689
9.2147 1.8623
9.2446 1.8557
9.2746 1.8491
9.3045 1.8426
9.3345 1.8361
9.3644 1.8297
9.3944 1.8233
9.4243 1.8170
9.4543 1.8107
9.4842 1.8045
9.5142 1.7983
9.5441 1.7921
9.5741 1.7860
9.6040 1.7800
9.6340 1.7739
9.6639 1.7679
9.6939 1.7620
9.7238 1.7561
9.7538 1.7502
9.7837 1.7444
9.8137 1.7386
9.8436 1.7328
9.8736 1.7271
9.9035 1.7214
9.9335 1.7158
9.9634 1.7102
9.9934 1.7046
10.0233 1.6991
10.0533 1.6936
10.0832 1.6881
10.1132 1.6827
10.1431 1.6773
10.1731 1.6720
10.2030 1.6666
10.2330 1.6614
10.2629 1.6561
10.2929 1.6509
10.3228 1.6457
10.3528 1.6405
10.3827 1.6354
10.4127 1.6303
10.4426 1.6253
10.4726 1.6202
10.5025 1.6152
10.5325 1.6103
10.5624 1.6053
10.5924 1.6004
10.6223 1.5956
10.6523 1.5907
10.6822 1.5859
10.7122 1.5811
10.7421 1.5764
10.7721 1.5716
10.8020 1.5669
10.8320 1.5623
10.8619 1.5576
10.8919 1.5530
10.9218 1.5484
10.9518 1.5438
10.9817 1.5393
11.0117 1.5348
11.0416 1.5303
11.0716 1.5258
11.1015 1.5214
11.1315 1.5170
11.1614 1.5126
11.1914 1.5083
11.2213 1.5039
11.2513 1.4996
11.2812 1.4954
11.3112 1.4911
11.3411 1.4869
11.3711 1.4827
11.4010 1.4785
11.4310 1.4743
11.4609 1.4702
11.4909 1.4661
11.5208 1.4620
11.5508 1.4579
11.5807 1.4539
11.6107 1.4498
11.6406 1.4458
11.6706 1.4419
11.7005 1.4379
11.7305 1.4340
11.7604 1.4300
11.7904 1.4262
11.8203 1.4223
11.8503 1.4184
11.8802 1.4146
11.9102 1.4108
11.9401 1.4070
11.9701 1.4032
12.0000 1.3995

401
paper/data/thumb.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,401 @@
kp tauc
0.0500 60.0000
0.0799 60.0000
0.1099 60.0000
0.1398 60.0000
0.1698 60.0000
0.1997 60.0000
0.2297 60.0000
0.2596 60.0000
0.2896 54.2404
0.3195 49.1567
0.3495 44.9443
0.3794 41.3968
0.4094 38.3684
0.4393 35.7529
0.4693 33.4712
0.4992 31.4632
0.5292 29.6826
0.5591 28.0927
0.5891 26.6644
0.6190 25.3744
0.6490 24.2034
0.6789 23.1358
0.7089 22.1583
0.7388 21.2601
0.7688 20.4319
0.7987 19.6658
0.8287 18.9550
0.8586 18.2939
0.8886 17.6773
0.9185 17.1009
0.9485 16.5609
0.9784 16.0540
1.0084 15.5772
1.0383 15.1279
1.0683 14.7038
1.0982 14.3028
1.1282 13.9231
1.1581 13.5630
1.1881 13.2211
1.2180 12.8960
1.2480 12.5866
1.2779 12.2916
1.3079 12.0101
1.3378 11.7412
1.3678 11.4842
1.3977 11.2381
1.4277 11.0023
1.4576 10.7763
1.4876 10.5593
1.5175 10.3509
1.5475 10.1506
1.5774 9.9579
1.6074 9.7723
1.6373 9.5936
1.6673 9.4212
1.6972 9.2550
1.7272 9.0945
1.7571 8.9395
1.7871 8.7897
1.8170 8.6448
1.8470 8.5046
1.8769 8.3689
1.9069 8.2375
1.9368 8.1101
1.9668 7.9866
1.9967 7.8668
2.0267 7.7505
2.0566 7.6377
2.0866 7.5280
2.1165 7.4215
2.1465 7.3180
2.1764 7.2173
2.2064 7.1193
2.2363 7.0240
2.2663 6.9311
2.2962 6.8407
2.3262 6.7527
2.3561 6.6668
2.3861 6.5831
2.4160 6.5015
2.4460 6.4219
2.4759 6.3442
2.5059 6.2684
2.5358 6.1944
2.5658 6.1221
2.5957 6.0514
2.6257 5.9824
2.6556 5.9149
2.6856 5.8490
2.7155 5.7845
2.7455 5.7214
2.7754 5.6596
2.8054 5.5992
2.8353 5.5401
2.8653 5.4822
2.8952 5.4254
2.9252 5.3699
2.9551 5.3155
2.9851 5.2621
3.0150 5.2099
3.0450 5.1586
3.0749 5.1084
3.1049 5.0591
3.1348 5.0108
3.1648 4.9634
3.1947 4.9168
3.2247 4.8712
3.2546 4.8263
3.2846 4.7823
3.3145 4.7391
3.3445 4.6967
3.3744 4.6550
3.4044 4.6140
3.4343 4.5738
3.4643 4.5343
3.4942 4.4954
3.5242 4.4572
3.5541 4.4196
3.5841 4.3827
3.6140 4.3464
3.6440 4.3107
3.6739 4.2755
3.7039 4.2409
3.7338 4.2069
3.7638 4.1734
3.7937 4.1405
3.8237 4.1081
3.8536 4.0761
3.8836 4.0447
3.9135 4.0138
3.9435 3.9833
3.9734 3.9532
4.0034 3.9237
4.0333 3.8945
4.0633 3.8658
4.0932 3.8375
4.1232 3.8097
4.1531 3.7822
4.1831 3.7551
4.2130 3.7284
4.2430 3.7021
4.2729 3.6762
4.3029 3.6506
4.3328 3.6253
4.3628 3.6004
4.3927 3.5759
4.4227 3.5517
4.4526 3.5278
4.4826 3.5042
4.5125 3.4810
4.5425 3.4580
4.5724 3.4354
4.6024 3.4130
4.6323 3.3909
4.6623 3.3692
4.6922 3.3477
4.7222 3.3264
4.7521 3.3055
4.7821 3.2848
4.8120 3.2643
4.8420 3.2441
4.8719 3.2242
4.9019 3.2045
4.9318 3.1850
4.9618 3.1658
4.9917 3.1468
5.0217 3.1280
5.0516 3.1095
5.0816 3.0912
5.1115 3.0730
5.1415 3.0551
5.1714 3.0375
5.2014 3.0200
5.2313 3.0027
5.2613 2.9856
5.2912 2.9687
5.3212 2.9520
5.3511 2.9354
5.3811 2.9191
5.4110 2.9030
5.4410 2.8870
5.4709 2.8712
5.5009 2.8555
5.5308 2.8401
5.5608 2.8248
5.5907 2.8096
5.6207 2.7947
5.6506 2.7799
5.6806 2.7652
5.7105 2.7507
5.7405 2.7364
5.7704 2.7221
5.8004 2.7081
5.8303 2.6942
5.8603 2.6804
5.8902 2.6668
5.9202 2.6533
5.9501 2.6399
5.9801 2.6267
6.0100 2.6136
6.0400 2.6007
6.0699 2.5878
6.0999 2.5751
6.1298 2.5625
6.1598 2.5501
6.1897 2.5377
6.2197 2.5255
6.2496 2.5134
6.2796 2.5014
6.3095 2.4896
6.3395 2.4778
6.3694 2.4662
6.3994 2.4546
6.4293 2.4432
6.4593 2.4318
6.4892 2.4206
6.5192 2.4095
6.5491 2.3985
6.5791 2.3876
6.6090 2.3767
6.6390 2.3660
6.6689 2.3554
6.6989 2.3449
6.7288 2.3344
6.7588 2.3241
6.7887 2.3138
6.8187 2.3037
6.8486 2.2936
6.8786 2.2836
6.9085 2.2737
6.9385 2.2639
6.9684 2.2542
6.9984 2.2445
7.0283 2.2350
7.0583 2.2255
7.0882 2.2161
7.1182 2.2067
7.1481 2.1975
7.1781 2.1883
7.2080 2.1792
7.2380 2.1702
7.2679 2.1613
7.2979 2.1524
7.3278 2.1436
7.3578 2.1349
7.3877 2.1262
7.4177 2.1176
7.4476 2.1091
7.4776 2.1007
7.5075 2.0923
7.5375 2.0840
7.5674 2.0757
7.5974 2.0676
7.6273 2.0594
7.6573 2.0514
7.6872 2.0434
7.7172 2.0355
7.7471 2.0276
7.7771 2.0198
7.8070 2.0120
7.8370 2.0043
7.8669 1.9967
7.8969 1.9891
7.9268 1.9816
7.9568 1.9742
7.9867 1.9668
8.0167 1.9594
8.0466 1.9521
8.0766 1.9449
8.1065 1.9377
8.1365 1.9306
8.1664 1.9235
8.1964 1.9165
8.2263 1.9095
8.2563 1.9026
8.2862 1.8957
8.3162 1.8888
8.3461 1.8821
8.3761 1.8753
8.4060 1.8687
8.4360 1.8620
8.4659 1.8554
8.4959 1.8489
8.5258 1.8424
8.5558 1.8360
8.5857 1.8295
8.6157 1.8232
8.6456 1.8169
8.6756 1.8106
8.7055 1.8044
8.7355 1.7982
8.7654 1.7920
8.7954 1.7859
8.8253 1.7799
8.8553 1.7739
8.8852 1.7679
8.9152 1.7619
8.9451 1.7560
8.9751 1.7502
9.0050 1.7444
9.0350 1.7386
9.0649 1.7328
9.0949 1.7271
9.1248 1.7215
9.1548 1.7158
9.1847 1.7102
9.2147 1.7047
9.2446 1.6991
9.2746 1.6937
9.3045 1.6882
9.3345 1.6828
9.3644 1.6774
9.3944 1.6721
9.4243 1.6667
9.4543 1.6615
9.4842 1.6562
9.5142 1.6510
9.5441 1.6458
9.5741 1.6407
9.6040 1.6356
9.6340 1.6305
9.6639 1.6254
9.6939 1.6204
9.7238 1.6154
9.7538 1.6105
9.7837 1.6055
9.8137 1.6006
9.8436 1.5958
9.8736 1.5909
9.9035 1.5861
9.9335 1.5813
9.9634 1.5766
9.9934 1.5718
10.0233 1.5671
10.0533 1.5625
10.0832 1.5578
10.1132 1.5532
10.1431 1.5486
10.1731 1.5441
10.2030 1.5395
10.2330 1.5350
10.2629 1.5306
10.2929 1.5261
10.3228 1.5217
10.3528 1.5173
10.3827 1.5129
10.4127 1.5085
10.4426 1.5042
10.4726 1.4999
10.5025 1.4956
10.5325 1.4914
10.5624 1.4872
10.5924 1.4830
10.6223 1.4788
10.6523 1.4746
10.6822 1.4705
10.7122 1.4664
10.7421 1.4623
10.7721 1.4582
10.8020 1.4542
10.8320 1.4502
10.8619 1.4462
10.8919 1.4422
10.9218 1.4382
10.9518 1.4343
10.9817 1.4304
11.0117 1.4265
11.0416 1.4226
11.0716 1.4188
11.1015 1.4149
11.1315 1.4111
11.1614 1.4073
11.1914 1.4036
11.2213 1.3998
11.2513 1.3961
11.2812 1.3924
11.3112 1.3887
11.3411 1.3850
11.3711 1.3814
11.4010 1.3778
11.4310 1.3742
11.4609 1.3706
11.4909 1.3670
11.5208 1.3634
11.5508 1.3599
11.5807 1.3564
11.6107 1.3529
11.6406 1.3494
11.6706 1.3459
11.7005 1.3425
11.7305 1.3391
11.7604 1.3357
11.7904 1.3323
11.8203 1.3289
11.8503 1.3255
11.8802 1.3222
11.9102 1.3189
11.9401 1.3156
11.9701 1.3123
12.0000 1.3090

242
paper/data/vippe.dat Normal file
View file

@ -0,0 +1,242 @@
t fast p3 p6 p3cap p6cap
0.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
0.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
1.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
2.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
2.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
3.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
3.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
4.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
4.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
5.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
5.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
6.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
6.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
7.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
7.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
8.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
8.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
9.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
9.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
10.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
10.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
11.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
11.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
12.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
12.50000 1.03035 1.03035 1.03035 1.03063 1.03063
13.00000 1.05997 1.05997 1.05997 1.06114 1.06114
13.50000 1.08895 1.08895 1.08895 1.09165 1.09165
14.00000 1.11739 1.11739 1.11739 1.12227 1.12227
14.50000 1.14537 1.14537 1.14537 1.15309 1.15309
15.00000 1.17298 1.17298 1.17298 1.18423 1.18423
15.50000 1.20028 1.19785 1.20028 1.21351 1.21581
16.00000 1.22737 1.21707 1.22737 1.23808 1.24796
16.50000 1.25432 1.23073 1.25432 1.25788 1.28079
17.00000 1.28120 1.23895 1.28120 1.27278 1.31446
17.50000 1.30807 1.24189 1.30807 1.28267 1.34909
18.00000 1.33503 1.23975 1.33503 1.28814 1.38485
18.50000 1.36212 1.23289 1.35936 1.29313 1.41939
19.00000 1.38943 1.22235 1.37772 1.29831 1.44963
19.50000 1.41703 1.20933 1.39016 1.30367 1.47541
20.00000 1.44497 1.19499 1.39676 1.30923 1.49655
20.50000 1.47333 1.18038 1.39763 1.31500 1.51284
21.00000 1.50218 1.16642 1.39297 1.32100 1.52484
21.50000 1.53159 1.15395 1.38298 1.32722 1.53677
22.00000 1.56162 1.14358 1.36794 1.33368 1.54935
22.50000 1.59234 1.13572 1.34816 1.34040 1.56262
23.00000 1.62382 1.13054 1.32398 1.34738 1.57664
23.50000 1.65612 1.12802 1.29581 1.35463 1.59144
24.00000 1.68929 1.12802 1.26408 1.36217 1.60708
24.50000 1.72340 1.13025 1.22940 1.37000 1.62361
25.00000 1.75851 1.13433 1.19326 1.37815 1.64109
25.50000 1.79465 1.13984 1.15765 1.38662 1.65957
26.00000 1.83187 1.14629 1.12448 1.39544 1.67912
26.50000 1.87021 1.15324 1.09531 1.40461 1.69979
27.00000 1.90969 1.16022 1.07112 1.41415 1.72167
27.50000 1.95032 1.16686 1.05237 1.42409 1.74483
28.00000 1.99212 1.17280 1.03901 1.43445 1.76934
28.50000 2.03506 1.17779 1.03069 1.44524 1.79527
29.00000 2.07913 1.18164 1.02691 1.45650 1.82272
29.50000 2.12430 1.18426 1.02716 1.46824 1.85177
30.00000 2.17051 1.18563 1.03107 1.48050 1.88249
30.50000 2.21772 1.18582 1.03848 1.49330 1.91498
31.00000 2.26585 1.18495 1.04942 1.50668 1.94932
31.50000 2.31482 1.18321 1.06399 1.52068 1.98559
32.00000 2.36455 1.18080 1.08210 1.53533 2.02385
32.50000 2.41494 1.17795 1.10348 1.55067 2.06418
33.00000 2.46591 1.17489 1.12768 1.56676 2.10664
33.50000 2.51734 1.17184 1.15416 1.58363 2.15127
34.00000 2.56915 1.16898 1.18233 1.60133 2.19809
34.50000 2.62125 1.16648 1.21156 1.61993 2.24714
35.00000 2.67354 1.16444 1.24125 1.63949 2.29840
35.50000 2.72594 1.16295 1.27084 1.66006 2.35186
36.00000 2.77837 1.16203 1.29978 1.68171 2.40749
36.50000 2.80031 1.13148 1.29677 1.67321 2.43414
37.00000 2.82275 1.10260 1.29194 1.66454 2.46207
37.50000 2.84567 1.07533 1.28470 1.65569 2.49129
38.00000 2.86907 1.04957 1.27446 1.64666 2.52181
38.50000 2.89295 1.02521 1.26071 1.63744 2.55364
39.00000 2.91729 1.00215 1.24307 1.62802 2.58677
39.50000 2.94208 0.98221 1.22128 1.61840 2.62122
40.00000 2.96730 0.96734 1.19530 1.60854 2.65695
40.50000 2.99293 0.95698 1.16524 1.59846 2.69397
41.00000 3.01897 0.95065 1.13143 1.58811 2.73225
41.50000 3.04538 0.94795 1.09434 1.57751 2.77177
42.00000 3.07215 0.94855 1.05466 1.56662 2.81250
42.50000 3.09926 0.95211 1.01542 1.55543 2.85441
43.00000 3.12669 0.95795 0.97967 1.54393 2.89746
43.50000 3.15443 0.96539 0.94771 1.53210 2.94164
44.00000 3.18245 0.97382 0.91975 1.51993 2.98689
44.50000 3.21073 0.98270 0.89585 1.50739 3.03319
45.00000 3.23927 0.99154 0.87599 1.49449 3.08049
45.50000 3.26804 0.99988 0.86006 1.48121 3.12875
46.00000 3.29703 1.00735 0.84790 1.46752 3.17795
46.50000 3.32623 1.01367 0.83938 1.45344 3.22805
47.00000 3.35562 1.01865 0.83443 1.43894 3.27900
47.50000 3.38519 1.02220 0.83310 1.42402 3.33079
48.00000 3.41493 1.02432 0.83556 1.40868 3.38337
48.50000 3.44483 1.02506 0.84191 1.39292 3.43671
49.00000 3.47489 1.02456 0.85189 1.37673 3.49080
49.50000 3.50508 1.02299 0.86515 1.36013 3.54561
50.00000 3.53542 1.02059 0.88132 1.34311 3.60110
50.50000 3.56589 1.01758 0.90005 1.32569 3.65727
51.00000 3.59648 1.01419 0.92099 1.30788 3.71409
51.50000 3.62719 1.01066 0.94379 1.28970 3.77155
52.00000 3.65803 1.00719 0.96811 1.27117 3.82962
52.50000 3.68899 1.00394 0.99358 1.25231 3.88827
53.00000 3.72006 1.00106 1.01986 1.23316 3.94747
53.50000 3.75123 0.99864 1.04654 1.21373 4.00719
54.00000 3.78251 0.99674 1.07317 1.19407 4.06738
54.50000 3.81387 0.99539 1.09920 1.17420 4.12802
55.00000 3.84529 0.99457 1.12408 1.15418 4.18906
55.50000 3.87675 0.99426 1.14722 1.13404 4.25046
56.00000 3.90824 0.99438 1.16807 1.11381 4.31219
56.50000 3.93973 0.99488 1.18610 1.09356 4.37419
57.00000 3.97119 0.99567 1.20079 1.07331 4.43643
57.50000 4.00261 0.99667 1.21172 1.05312 4.49888
58.00000 4.03395 0.99779 1.21852 1.03349 4.56150
58.50000 4.06520 0.99895 1.22089 1.01655 4.62424
59.00000 4.09633 1.00009 1.21867 1.00252 4.68707
59.50000 4.12732 1.00114 1.21177 0.99136 4.74997
60.00000 4.15814 1.00206 1.20029 0.98302 4.81288
60.50000 4.18878 1.00281 1.18443 0.97744 4.87579
61.00000 4.21921 1.00338 1.16456 0.97457 4.93867
61.50000 4.24941 1.00375 1.14120 0.97417 5.00147
62.00000 4.27936 1.00393 1.11498 0.97582 5.06418
62.50000 4.30905 1.00393 1.08661 0.97911 5.12677
63.00000 4.33846 1.00377 1.05688 0.98365 5.18921
63.50000 4.36756 1.00349 1.02658 0.98905 5.25149
64.00000 4.39636 1.00311 0.99649 0.99495 5.31357
64.50000 4.42483 1.00266 0.96736 1.00097 5.37543
65.00000 4.45296 1.00217 0.93995 1.00681 5.43706
65.50000 4.48074 1.00168 0.91490 1.01218 5.49844
66.00000 4.50815 1.00120 0.89272 1.01689 5.55955
66.50000 4.53520 1.00076 0.87374 1.02079 5.62036
67.00000 4.56186 1.00038 0.85815 1.02376 5.68088
67.50000 4.58814 1.00006 0.84604 1.02577 5.74108
68.00000 4.61402 0.99982 0.83744 1.02682 5.80094
68.50000 4.63950 0.99965 0.83237 1.02696 5.86046
69.00000 4.66458 0.99955 0.83083 1.02628 5.91963
69.50000 4.68924 0.99951 0.83278 1.02489 5.97843
70.00000 4.71349 0.99954 0.83813 1.02293 6.03685
70.50000 4.73732 0.99961 0.84673 1.02053 6.09488
71.00000 4.76073 0.99972 0.85843 1.01786 6.15252
71.50000 4.78372 0.99985 0.87298 1.01505 6.20976
72.00000 4.80628 1.00000 0.89012 1.01225 6.26659
72.50000 4.82843 1.00015 0.90956 1.00955 6.32300
73.00000 4.85015 1.00029 0.93097 1.00707 6.37899
73.50000 4.87145 1.00041 0.95401 1.00488 6.43455
74.00000 4.89233 1.00052 0.97832 1.00302 6.48967
74.50000 4.91279 1.00060 1.00349 1.00154 6.54436
75.00000 4.93283 1.00066 1.02911 1.00044 6.59861
75.50000 4.95246 1.00069 1.05472 0.99972 6.65242
76.00000 4.97168 1.00070 1.07983 0.99934 6.70577
76.50000 4.99049 1.00068 1.10394 0.99927 6.75868
77.00000 5.00889 1.00065 1.12651 0.99946 6.81114
77.50000 5.02689 1.00059 1.14700 0.99987 6.86314
78.00000 5.04450 1.00053 1.16491 1.00044 6.91469
78.50000 5.06171 1.00046 1.17973 1.00110 6.96579
79.00000 5.07853 1.00039 1.19102 1.00182 7.01642
79.50000 5.09497 1.00032 1.19840 1.00253 7.06660
80.00000 5.11103 1.00025 1.20157 1.00321 7.11633
80.50000 5.12672 1.00019 1.20034 1.00381 7.16559
81.00000 5.14204 1.00013 1.19465 1.00431 7.21440
81.50000 5.15699 1.00009 1.18454 1.00469 7.26276
82.00000 5.17159 1.00006 1.17023 1.00494 7.31066
82.50000 5.18584 1.00003 1.15204 1.00506 7.35811
83.00000 5.19974 1.00002 1.13045 1.00505 7.40510
83.50000 5.21330 1.00001 1.10604 1.00493 7.45164
84.00000 5.22652 1.00002 1.07949 1.00471 7.49774
84.50000 5.23942 1.00003 1.05150 1.00440 7.54338
85.00000 5.25199 1.00004 1.02285 1.00403 7.58858
85.50000 5.26425 1.00005 0.99426 1.00362 7.63334
86.00000 5.27620 1.00007 0.96646 1.00319 7.67765
86.50000 5.28784 1.00009 0.94011 1.00275 7.72153
87.00000 5.29918 1.00011 0.91583 1.00233 7.76497
87.50000 5.31022 1.00012 0.89413 1.00193 7.80797
88.00000 5.32098 1.00013 0.87537 1.00157 7.85054
88.50000 5.33146 1.00014 0.85979 1.00127 7.89269
89.00000 5.34166 1.00014 0.84755 1.00101 7.93440
89.50000 5.35160 1.00014 0.83873 1.00081 7.97569
90.00000 5.36127 1.00014 0.83336 1.00066 8.01656
90.50000 5.37068 1.00013 0.83147 1.00057 8.05702
91.00000 5.37983 1.00013 0.83301 1.00052 8.09706
91.50000 5.38875 1.00012 0.83789 1.00052 8.13668
92.00000 5.39741 1.00011 0.84597 1.00054 8.17590
92.50000 5.40585 1.00009 0.85710 1.00059 8.21471
93.00000 5.41405 1.00008 0.87105 1.00066 8.25312
93.50000 5.42203 1.00007 0.88759 1.00074 8.29113
94.00000 5.42978 1.00006 0.90643 1.00082 8.32875
94.50000 5.43733 1.00005 0.92726 1.00090 8.36597
95.00000 5.44466 1.00004 0.94975 1.00097 8.40280
95.50000 5.45179 1.00004 0.97354 1.00102 8.43925
96.00000 5.45872 1.00003 0.99825 1.00106 8.47532
96.50000 5.46545 1.00003 1.02344 1.00108 8.51100
97.00000 5.47199 1.00003 1.04868 1.00108 8.54631
97.50000 5.47835 1.00002 1.07347 1.00107 8.58124
98.00000 5.48453 1.00002 1.09733 1.00104 8.61581
98.50000 5.49053 1.00002 1.11973 1.00099 8.65001
99.00000 5.49636 1.00003 1.14014 1.00094 8.68385
99.50000 5.50203 1.00003 1.15806 1.00087 8.71733
100.00000 5.50753 1.00003 1.17300 1.00080 8.75045
100.50000 5.51287 1.00003 1.18451 1.00073 8.78322
101.00000 5.51806 1.00003 1.19221 1.00065 8.81564
101.50000 5.52310 1.00003 1.19581 1.00058 8.84772
102.00000 5.52799 1.00003 1.19510 1.00051 8.87945
102.50000 5.53274 1.00003 1.18999 1.00045 8.91084
103.00000 5.53735 1.00003 1.18055 1.00039 8.94190
103.50000 5.54182 1.00003 1.16695 1.00035 8.97263
104.00000 5.54616 1.00003 1.14951 1.00031 9.00302
104.50000 5.55038 1.00003 1.12867 1.00028 9.03309
105.00000 5.55447 1.00003 1.10501 1.00026 9.06284
105.50000 5.55844 1.00003 1.07917 1.00024 9.09227
106.00000 5.56229 1.00002 1.05185 1.00023 9.12138
106.50000 5.56603 1.00002 1.02379 1.00023 9.15018
107.00000 5.56966 1.00002 0.99572 1.00023 9.17867
107.50000 5.57317 1.00002 0.96834 1.00023 9.20685
108.00000 5.57659 1.00002 0.94231 1.00024 9.23473
108.50000 5.57990 1.00001 0.91822 1.00024 9.26230
109.00000 5.58311 1.00001 0.89658 1.00025 9.28958
109.50000 5.58623 1.00001 0.87779 1.00025 9.31657
110.00000 5.58925 1.00001 0.86209 1.00026 9.34327
110.50000 5.59218 1.00001 0.84966 1.00026 9.36967
111.00000 5.59502 1.00001 0.84059 1.00026 9.39579
111.50000 5.59777 1.00001 0.83495 1.00025 9.42163
112.00000 5.60045 1.00001 0.83275 1.00025 9.44719
112.50000 5.60304 1.00001 0.83395 1.00024 9.47248
113.00000 5.60555 1.00001 0.83846 1.00023 9.49749
113.50000 5.60799 1.00001 0.84616 1.00022 9.52222
114.00000 5.61035 1.00001 0.85688 1.00020 9.54670
114.50000 5.61264 1.00001 0.87042 1.00019 9.57090
115.00000 5.61485 1.00001 0.88655 1.00018 9.59485
115.50000 5.61701 1.00001 0.90498 1.00016 9.61853
116.00000 5.61909 1.00001 0.92542 1.00015 9.64196
116.50000 5.62111 1.00001 0.94755 1.00014 9.66514
117.00000 5.62307 1.00001 0.97099 1.00012 9.68806
117.50000 5.62497 1.00001 0.99538 1.00011 9.71074
118.00000 5.62681 1.00001 1.02029 1.00010 9.73317
118.50000 5.62859 1.00001 1.04528 1.00010 9.75535
119.00000 5.63032 1.00001 1.06988 1.00009 9.77730
119.50000 5.63199 1.00001 1.09359 1.00008 9.79901
120.00000 5.63362 1.00001 1.11590 1.00008 9.82048

475
paper/karusell.tex Normal file
View file

@ -0,0 +1,475 @@
% LinkedIn-karusell (dokumentinnlegg), format 4:5
% Kompiler med: xelatex karusell.tex (to ganger)
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage[paperwidth=160mm,paperheight=200mm,margin=0mm]{geometry}
\usepackage{fontspec}
\setmainfont{Inter}[Path=/usr/share/fonts/opentype/inter/,Extension=.otf,UprightFont=*-Regular,BoldFont=*-Bold,ItalicFont=*-Italic,BoldItalicFont=*-BoldItalic,
FontFace={sb}{n}{*-SemiBold}, FontFace={l}{n}{*-Light}, RawFeature={-calt}]
\usepackage[norsk]{babel}
\usepackage{xcolor,tikz,pgfplots,enumitem,amsmath}
\pgfplotsset{compat=1.18}
\usepgfplotslibrary{fillbetween}
\usetikzlibrary{arrows.meta,positioning,calc}
\usepackage[hidelinks]{hyperref}
\hypersetup{pdftitle={Den dynamiske rettsstaten -- hovedfunn},pdfauthor={Kjell Tore Guttormsen}}
\definecolor{accent}{HTML}{1F4E79}
\definecolor{ink}{HTML}{1B2430}
\definecolor{muted}{HTML}{5B6573}
\definecolor{soft}{HTML}{F3F6FA}
\definecolor{cA}{HTML}{0072B2}
\definecolor{cB}{HTML}{E69F00}
\definecolor{cC}{HTML}{D55E00}
\definecolor{cD}{HTML}{009E73}
\pagestyle{empty}
\setlength{\parindent}{0pt}
\raggedright
\hyphenpenalty=10000
\newcommand{\sbf}{\fontseries{sb}\selectfont}
\newcommand{\ntot}{15}
% Kjernesetningen (KONSEPT.md) -- gjengis ordrett
\newcommand{\kjerne}{Innsatsen for å håndheve lover og regler bør løpende stå i forhold til hvor mye, og hvor alvorlig, de faktisk brytes.}
% ramme for hver side: bakgrunn, toppstripe, bunntekst
\newcommand{\slide}[3]{% #1 = nr, #2 = etikett, #3 = innhold
\begin{tikzpicture}[remember picture,overlay]
\fill[white] (current page.south west) rectangle (current page.north east);
\fill[accent] (current page.north west) rectangle ([yshift=-4mm]current page.north east);
\node[anchor=south west,font=\footnotesize,text=muted] at ([xshift=12mm,yshift=8mm]current page.south west)
{Den dynamiske rettsstaten \;·\; Kjell Tore Guttormsen};
\node[anchor=south east,font=\footnotesize\sbf,text=accent] at ([xshift=-12mm,yshift=8mm]current page.south east)
{#1/\ntot};
\draw[black!12] ([xshift=12mm,yshift=15mm]current page.south west) -- ([xshift=-12mm,yshift=15mm]current page.south east);
\end{tikzpicture}\par\nointerlineskip
\vspace*{12mm}%
\hspace*{12mm}\begin{minipage}[t][163mm][t]{136mm}
\raggedright\hyphenpenalty=10000
{\small\sbf\color{accent}\MakeUppercase{#2}}\par\vspace{3mm}
#3
\end{minipage}
\newpage}
\newcommand{\tittel}[1]{{\raggedright\hyphenpenalty=10000\exhyphenpenalty=10000\fontsize{24}{29}\selectfont\bfseries\color{ink}#1\par}\vspace{5mm}}
\newcommand{\brod}[1]{{\raggedright\hyphenpenalty=10000\fontsize{13.5}{19}\selectfont\color{ink}#1\par}}
\newcommand{\liten}[1]{{\raggedright\hyphenpenalty=10000\fontsize{10.5}{14}\selectfont\color{muted}#1\par}}
% sitatboks for kjernesetningen
\newcommand{\kjerneboks}[1]{%
\begin{tikzpicture}
\node[draw=accent,line width=1pt,rounded corners=4pt,fill=soft,text width=124mm,inner sep=6mm,align=left] {%
{\hyphenpenalty=10000\exhyphenpenalty=10000\fontsize{#1}{\dimexpr #1pt*13/10\relax}\selectfont\sbf\color{accent}\kjerne\par}};
\end{tikzpicture}\par}
\pgfplotsset{karusell/.style={
scale only axis, width=118mm, height=58mm, grid=major, grid style={black!8},
axis line style={black!30}, tick style={black!30},
tick label style={font=\footnotesize,text=muted}, label style={font=\small,text=muted},
every axis plot/.append style={line width=1.6pt},
legend style={font=\footnotesize,draw=none,fill=white,fill opacity=0.9,text opacity=1}, legend cell align=left,
/pgf/number format/use comma, /pgf/number format/assume math mode=true}}
\begin{document}
% ---------------------------------------------------------------- 1 FORSIDE
\begin{tikzpicture}[remember picture,overlay]
\fill[accent] (current page.south west) rectangle (current page.north east);
\fill[white,opacity=0.06] ([xshift=-20mm,yshift=-10mm]current page.north east) circle (55mm);
\fill[white,opacity=0.05] ([xshift=10mm,yshift=30mm]current page.south west) circle (40mm);
\node[anchor=north west,text width=136mm,align=left,text=white] at ([xshift=12mm,yshift=-28mm]current page.north west) {%
{\small\sbf KONSEPTNOTAT \;·\; NOVEMBER 2026}\par\vspace{12mm}
{\fontsize{36}{40}\selectfont\bfseries Den dynamiske\\rettsstaten\par}\vspace{7mm}
{\fontsize{15}{20}\selectfont\color{white!85!accent} Forsinkelse, tillit og stabilitet i styringen av rettshåndhevelsen\par}\vspace{12mm}
{\color{white!60!accent}\rule{22mm}{0.8pt}\par}\vspace{6mm}
{\small\sbf\color{white!85!accent} ÉN ENKEL TANKE}\par\vspace{3mm}
{\hyphenpenalty=10000\exhyphenpenalty=10000\fontsize{17}{23}\selectfont\sbf \kjerne\par}};
\node[anchor=south west,text=white,font=\normalsize\sbf] at ([xshift=12mm,yshift=14mm]current page.south west)
{Kjell Tore Guttormsen};
\node[anchor=south east,text=white!80!accent,font=\footnotesize] at ([xshift=-12mm,yshift=14mm]current page.south east)
{1/\ntot \;·\; Bla videre \textrightarrow};
\end{tikzpicture}
\newpage
% ---------------------------------------------------------------- 2 SITUASJONEN
\slide{2}{Situasjonen i dag}{%
{\raggedright\hyphenpenalty=10000\exhyphenpenalty=10000\fontsize{24}{29}\selectfont\bfseries\color{ink}Kjeden henger ikke med\par}\vspace{3mm}
\brod{Politi, påtalemyndighet, domstoler og kriminalomsorg gjør en stor innsats.
Likevel når mange saker ikke fram til en reaksjon.}
\vspace{2mm}
\begin{tikzpicture}[
t/.style={draw=accent,line width=0.8pt,rounded corners=4pt,fill=soft,text width=126mm,inner sep=2.5mm,align=left}]
\node[t] (a) {{\fontsize{26}{28}\selectfont\bfseries\color{accent} 30\,300}\par\vspace{0.8mm}
{\fontsize{11.5}{15}\selectfont\color{ink} lovbrudd ble henlagt på grunn av manglende
saksbehandlingskapasitet i 2025 -- mer enn dobbelt så mange som i 2021.}};
\node[t,below=3mm of a] (b) {{\fontsize{26}{28}\selectfont\bfseries\color{accent} 657}\par\vspace{0.8mm}
{\fontsize{11.5}{15}\selectfont\color{ink} dommer sto i soningskø ved utgangen av oktober 2026,
mot 284 ett år tidligere.}};
\node[t,below=3mm of b] (c) {{\fontsize{17}{20}\selectfont\bfseries\color{accent} Sammensatt i domstolene}\par\vspace{0.8mm}
{\fontsize{11.5}{15}\selectfont\color{ink} Tingrettene lå nær målet i 2025 (3,1 måneder mot 3).
Lagmannsrettene brukte 6,2 måneder på bevisanker, mot et mål på 3.}};
\end{tikzpicture}\par
\vspace{2.5mm}
\brod{\sbf Presset oppstår i flere ledd, og det flytter seg. Det krever en
helhetlig tilnærming.}
\vfill
\liten{Kilder: SSB, «Flere henleggelser og færre gjerningspersoner» (2.~november 2026);
Domstoladministrasjonen, årsrapport 2025; Kriminalomsorgen, nøkkeltall oktober 2026.}
}
% ---------------------------------------------------------------- 3 HELHETLIG TILNÆRMING
\slide{3}{En helhetlig tilnærming}{%
\tittel{Kjeden må styres som ett system}
\brod{Utfordringene kan ikke løses ved å styrke ett ledd om gangen. Mer
politiinnsats gir lengre køer når leddet etter er fullt, og flere dommer krever
kapasitet i gjennomføringen. Politi, påtalemyndighet, domstoler og kriminalomsorg
må derfor ses og styres samlet -- innenfor rammer som lovgiver setter på forhånd.}
\vspace{6mm}
\begin{center}
\begin{tikzpicture}[
b/.style={draw=accent,line width=0.9pt,rounded corners=3pt,fill=white,minimum width=25mm,minimum height=13mm,
align=center,text=ink,font=\footnotesize\sbf,inner xsep=2mm},
a/.style={-{Stealth[length=2.5mm]},line width=1pt,draw=accent}]
\node[b] (p) {Politi};
\node[b,right=3.5mm of p] (pm) {Påtalemyndighet};
\node[b,right=3.5mm of pm] (d) {Domstoler};
\node[b,right=3.5mm of d] (k) {Kriminalomsorg};
\draw[a] (p)--(pm); \draw[a] (pm)--(d); \draw[a] (d)--(k);
% lovgiver som ramme
\draw[accent,line width=0.8pt,rounded corners=4pt,dashed]
([xshift=-3mm,yshift=-5mm]p.south west) rectangle ([xshift=3mm,yshift=11mm]k.north east);
\node[anchor=south,font=\footnotesize\sbf,text=accent] at ($(pm.north)!0.5!(d.north)+(0,5mm)$)
{LOVGIVER: faste grenser og avgrenset handlingsrom};
% styres samlet
\draw[accent,line width=1pt] ([xshift=-3mm,yshift=-10mm]p.south west) -- ([xshift=3mm,yshift=-10mm]k.south east);
\draw[accent,line width=1pt] ([xshift=-3mm,yshift=-10mm]p.south west) -- ++(0,2mm);
\draw[accent,line width=1pt] ([xshift=3mm,yshift=-10mm]k.south east) -- ++(0,2mm);
\node[anchor=north,font=\footnotesize\sbf,text=accent] at ($(pm.south)!0.5!(d.south)+(0,-11mm)$)
{STYRES SAMLET: én kjede, felles prioriteringer, felles mål};
\end{tikzpicture}
\end{center}
\vspace{6mm}
\brod{{\sbf Det er dette som gjør det mulig at innsatsen kan følge bruddene.}
Konseptet er prinsippet. Den helhetlige tilnærmingen er forutsetningen for å
gjennomføre det.}
\vfill
\liten{Kapasiteten i hvert ledd påvirker de andre. Derfor behandler artikkelen
straffesakskjeden som ett sammenhengende system.}
}
% ---------------------------------------------------------------- 4 IDEEN
\slide{4}{Ideen}{%
{\raggedright\hyphenpenalty=10000\exhyphenpenalty=10000\fontsize{24}{29}\selectfont\bfseries\color{ink}Innsatsen bør følge bruddene\par}\vspace{2mm}
\kjerneboks{16}
\vspace{2.5mm}
\brod{Øker bruddene, bør innsatsen øke. Går de ned, kan ressursene flyttes dit
behovet er størst. {\sbf Straffebud og strafferammer ligger fast.} Det som
tilpasses, er prioriteringer, innsats, organisering, prosess og valget av reaksjon
innenfor lovens rammer, etter kriterier fastsatt på forhånd. {\sbf Regelverket må
gi fleksibiliteten som gjør det mulig.}}
\vspace{1.5mm}
\begin{center}
\begin{tikzpicture}[x=1mm,y=1mm]
% faste rammer
\draw[accent,line width=0.9pt,rounded corners=3pt,fill=soft] (0,0) rectangle (130,38);
\node[anchor=north west,font=\footnotesize\sbf,text=accent] at (3,37.5) {FASTE RAMMER};
\node[anchor=north west,font=\footnotesize,text=muted] at (41,37.5) {hva som er straffbart, straffenivå, rettssikkerhet};
% kurver
\begin{scope}
\clip (3,8) rectangle (127,32);
\draw[cC,line width=1.6pt] plot[domain=4:126,samples=80]
(\x,{20+6*sin((\x-4)*2.9)+2.5*sin((\x-4)*7.1)});
\draw[cA,line width=1.6pt] plot[domain=4:126,samples=80]
(\x,{20+5*sin((\x-12)*2.9)+1.5*sin((\x-12)*7.1)});
\end{scope}
\draw[black!35,-{Stealth[length=2mm]}] (3,8) -- (127,8);
\node[anchor=south east,font=\footnotesize,text=muted] at (127,8.5) {tid};
% forklaring
\draw[cC,line width=1.6pt] (3,4) -- (11,4);
\node[anchor=west,font=\footnotesize,text=ink] at (12,4) {Lovbrudd (omfang og alvor)};
\draw[cA,line width=1.6pt] (66,4) -- (74,4);
\node[anchor=west,font=\footnotesize,text=ink] at (75,4) {Innsats i håndhevelsen};
\end{tikzpicture}
\end{center}
\vspace{1mm}
\liten{Skjematisk illustrasjon, ikke data: innsatsen følger bruddene, avdempet og med
noe forsinkelse, innenfor rammer som ligger fast.}
}
% ---------------------------------------------------------------- 5 HVA DET KREVER
\slide{5}{Hva det krever}{%
\tittel{Fire forutsetninger}
\brod{Prinsippet er enkelt. Å gjennomføre det stabilt og legitimt er krevende.
Artikkelen peker på fire forutsetninger:}
\vspace{5mm}
\begin{tikzpicture}[
t/.style={draw=accent,line width=0.8pt,rounded corners=4pt,fill=soft,text width=112mm,inner sep=4mm,align=left,
execute at begin node={\hyphenpenalty=10000}},
n/.style={anchor=east,font=\fontsize{24}{24}\selectfont\bfseries,text=accent}]
\node[t] (a) {{\fontsize{12.5}{17}\selectfont\color{ink}{\sbf Vi må måle bruddene riktig} -- ikke bare det som blir anmeldt eller registrert.}};
\node[t,below=3.5mm of a] (b) {{\fontsize{12.5}{17}\selectfont\color{ink}{\sbf Vi må reagere avdempet nok} til å unngå overreaksjoner, fordi tallene kommer med forsinkelse.}};
\node[t,below=3.5mm of b] (c) {{\fontsize{12.5}{17}\selectfont\color{ink}{\sbf Hele straffesakskjeden} -- fra etterforskning til dom og gjennomføring -- må kunne følge med.}};
\node[t,below=3.5mm of c] (d) {{\fontsize{12.5}{17}\selectfont\color{ink}{\sbf Lovverket må gi et avgrenset handlingsrom på forhånd,} innenfor Grunnlovens og menneskerettighetenes faste grenser.}};
\node[n] at ([xshift=-3mm]a.west) {1};
\node[n] at ([xshift=-3mm]b.west) {2};
\node[n] at ([xshift=-3mm]c.west) {3};
\node[n] at ([xshift=-3mm]d.west) {4};
\end{tikzpicture}\par
\vfill
\liten{De neste sidene viser hva som går galt når innsatsen ikke klarer å følge
bruddene -- og hva som skal til.}
}
% ---------------------------------------------------------------- 6 PROBLEMET
\slide{6}{Problemet \;·\; Forutsetning 2}{%
\tittel{Justissektoren styres med forsinkelse}
\brod{Skal innsatsen følge bruddene, må vi vite hvor mye de brytes. Men fra et
lovbrudd skjer til statistikken foreligger, budsjettet er vedtatt og tiltakene
virker, kan det gå et år eller mer.}
\vspace{4mm}
\begin{center}
\begin{tikzpicture}[font=\small\sbf,
b/.style={draw=accent,line width=0.9pt,rounded corners=3pt,fill=soft,minimum width=29mm,minimum height=12mm,align=center,text=ink},
a/.style={-{Stealth[length=3mm]},line width=1pt,draw=accent}]
\node[b] (l) {Lovbrudd};
\node[b,right=8mm of l] (s) {Statistikk};
\node[b,right=8mm of s] (v) {Budsjett-\\vedtak};
\node[b,below=14mm of v] (t) {Tiltak\\iverksettes};
\node[b,left=8mm of t] (e) {Effekt på\\kriminalitet};
\draw[a] (l)--(s); \draw[a] (s)--(v); \draw[a] (v)--(t); \draw[a] (t)--(e);
\draw[a,dashed] (e.west) -| (l.south);
\node[font=\footnotesize,text=cC,anchor=north] at ($(s.south)!0.5!(v.south)+(0,-1.5mm)$) {forsinkelse};
\end{tikzpicture}
\end{center}
\vspace{4mm}
\brod{Når politikken reagerer kraftig på \emph{gårsdagens} tall, kan satsinger
og kutt avløse hverandre uten at noen har ønsket det -- selv om hver enkelt
beslutning er rimelig ut fra tallene som foreligger. Innsatsen følger da ikke
bruddene -- den svinger rundt dem.}
\vspace{4mm}
\brod{\sbf Artikkelen analyserer dette som et styringsproblem -- og viser hva som
skal til for å styre stabilt.}
}
% ---------------------------------------------------------------- 7 FUNN 1
\slide{7}{Funn 1 \;·\; Forutsetning 2}{%
\tittel{Lang forsinkelse og kraftig reaksjon gir svingninger}
\brod{Samme kraftige styringsregel er stabil når forsinkelsen er kort, men gir
vedvarende svingninger mellom under- og overhåndhevelse når den er lang. Dempes
reaksjonen, forsvinner svingningene.}
\vspace{6mm}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[karusell, xmin=0, xmax=120, ymin=0.85, ymax=1.5, xtick={0,24,48,72,96,120},
xlabel={Måneder etter et økonomisk sjokk}, ylabel={Kriminalitet (indeks)},
legend style={at={(0.5,-0.22)},anchor=north,legend columns=2}]
\addplot[cA] table[x=t,y=K] {data/p3.dat};
\addplot[cC] table[x=t,y=K] {data/p11.dat};
\addplot[ink, densely dashed] table[x=t,y=K] {data/p11d.dat};
\legend{Forsinkelse 3 mnd., Forsinkelse 11 mnd., {11 mnd., avdempet reaksjon}}
\end{axis}
\end{tikzpicture}\par
\vfill
\liten{Simulering med stiliserte parametere og høy reaksjonsstyrke. Illustrerer en
mekanisme. Om styringen i Norge ligger nær grensen, er ikke undersøkt.}
}
% ---------------------------------------------------------------- 8 FUNN 2
\slide{8}{Funn 2 \;·\; Forutsetning 2}{%
\tittel{Grensen kan beregnes -- og den kan flyttes}
\brod{Stabiliteten avhenger av hvor kraftig man reagerer, hvor lang forsinkelsen
er, og hvor raskt kriminaliteten ellers dempes.}
\vspace{6mm}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[karusell, height=56mm, xmin=0, xmax=12, ymin=0, ymax=30,
xlabel={Hvor kraftig politikken reagerer}, ylabel={Forsinkelse (måneder)},
xticklabels={}, every axis plot/.append style={line width=1.6pt}]
\addplot[name path=s, accent] table[x=kp,y=tauc] {data/stab.dat};
\path[name path=bunn] (axis cs:0,0) -- (axis cs:12,0);
\path[name path=topp] (axis cs:0,30) -- (axis cs:12,30);
\addplot[cD!18] fill between[of=s and bunn];
\addplot[cC!12] fill between[of=s and topp];
\node[font=\small\sbf,text=cD!65!black] at (axis cs:2.6,3.5) {stabil};
\node[font=\small\sbf,text=cC!80!black] at (axis cs:7,17) {svingninger};
\end{axis}
\end{tikzpicture}\par
\vspace{4mm}
\brod{\sbf Avdempet reaksjon er robust uansett forsinkelse.}
\brod{Kortere forsinkelse gir rom for kraftigere respons.}
\vspace{2mm}
\liten{Avdempet betyr ikke sen: der kriminalitet kan være selvforsterkende, må
responsen komme tidlig nok og være tilstrekkelig.}
}
% ---------------------------------------------------------------- 9 FUNN 3
\slide{9}{Funn 3 \;·\; Forholdsmessighet}{%
\tittel{Tillit svekkes av både for lite og for mye}
\brod{Derfor må innsatsen stå i forhold til bruddene: For lite håndhevelse svekker
tryggheten. Uforholdsmessig mye svekker legitimiteten. Lavere tillit gjør igjen
politiets arbeid mindre effektivt.}
\vspace{6mm}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[karusell, xmin=0, xmax=120, ymin=0.4, ymax=0.85, xtick={0,24,48,72,96,120},
xlabel={Måneder}, ylabel={Tillit (andel)},
legend style={at={(0.5,-0.22)},anchor=north,legend columns=1}]
\addplot[cC] table[x=t,y=L] {data/p11.dat};
\addplot[ink, densely dashed] table[x=t,y=L] {data/p11d.dat};
\legend{Kraftig reaksjon (forsinkelse 11 mnd.), Avdempet reaksjon (samme forsinkelse)}
\end{axis}
\end{tikzpicture}\par
\vfill
\liten{Avdempet reaksjon verner tilliten. Prognosebasert styring, som regner inn tiltak
som er vedtatt, men ennå ikke har virket, kommer i tillegg nærmere målet.}
}
% ---------------------------------------------------------------- 10 FUNN 4
\slide{10}{Funn 4 \;·\; Forutsetning 3}{%
\tittel{Et fullt ledd stopper hele kjeden}
\brod{Innsatsen må kunne følge bruddene i hele kjeden. Notatets eksempel er en
full domstol: da gir mer politiinnsats lengre køer -- ikke flere reaksjoner.
Saker faller fra, og tilliten svekkes.}
\vspace{4mm}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[karusell, height=46mm, xmin=0, xmax=120, ymin=0, ymax=60, xtick={0,24,48,72,96,120},
xlabel={Måneder}, ylabel={Saksbehandlingstid (mnd.)},
legend style={at={(0.5,-0.22)},anchor=north,legend columns=2}]
\addplot[cC] table[x=t,y=tauD] {data/kjede_s2.dat};
\addplot[cB] table[x=t,y=tauD] {data/kjede_s3.dat};
\addplot[cA] table[x=t,y=tauD] {data/kjede_s4.dat};
\addplot[ink, densely dashed] table[x=t,y=tauD] {data/kjede_s5.dat};
\legend{Ingen tiltak, Enklere saker til forenklede reaksjoner, Økt domstolskapasitet, Begge deler}
\end{axis}
\end{tikzpicture}\par
\vspace{3mm}
\brod{\sbf Forenklede reaksjoner virker raskt. Økt kapasitet virker varig. Begge trengs.}
\vspace{2mm}
\liten{Eksempel med stiliserte parametere. I dag peker tallene mot politi, påtale og
kriminalomsorg; mekanismen er den samme. Å holde igjen politiets innsats gir det
dårligste utfallet.}
}
% ---------------------------------------------------------------- 11 FUNN 5
\slide{11}{Funn 5 \;·\; Forutsetning 4}{%
\tittel{Lovverket må gi handlingsrom}
\brod{Lovgivningen er det langsomste leddet i styringen. Hastelover etter
enkeltsaker gir samme overreaksjonsrisiko som annen styring med lang forsinkelse.
Tilpasningsevnen bør derfor bygges inn \emph{på forhånd}:}
\vspace{6mm}
\begin{tikzpicture}[font=\normalsize,
k/.style={draw=accent,line width=0.8pt,rounded corners=3pt,fill=soft,text width=56mm,minimum height=22mm,align=left,inner sep=4mm,text=ink,execute at begin node={\hyphenpenalty=10000}}]
\node[k] (a) {{\sbf Rammelover}\\[1pt]{\small med klart avgrenset delegasjon}};
\node[k,right=4mm of a] (b) {{\sbf Forsøkshjemler}\\[1pt]{\small med evaluering}};
\node[k,below=4mm of a] (c) {{\sbf Solnedgangsklausuler}\\[1pt]{\small for inngripende tiltak}};
\node[k,below=4mm of b] (d) {{\sbf Innebygd evaluering}\\[1pt]{\small indikatorer og plikt til å revurdere}};
\end{tikzpicture}\par
\vspace{7mm}
\brod{Handlingsrommet skal ligge i prioritering, organisering, prosessformer og
reaksjonsformer -- \sbf ikke i hva som er straffbart.}
\vspace{3mm}
\liten{Faste grenser: Grunnloven §§ 95--98 og 113, EMK artikkel 6 og 7.
Rettssikkerhetsgarantiene er ikke forhandlingsbare.}
}
% ---------------------------------------------------------------- 12 METODEN
\slide{12}{Metoden}{%
\tittel{Fra observasjon til tiltak}
\brod{Alle tiltak -- politiets innsats, reaksjonsformer, kapasitet, kvalitet og
lovbestemt handlingsrom -- er bevisste svar på det vi observerer. Artikkelen
samler dem i én beslutningsregel og en metode i sju trinn:}
\vspace{3mm}
\begin{tikzpicture}[
t/.style={draw=accent,line width=0.7pt,rounded corners=3pt,fill=soft,text width=119mm,inner xsep=3.5mm,inner ysep=2.4mm,align=left,
execute at begin node={\hyphenpenalty=10000}},
n/.style={anchor=east,font=\fontsize{15}{15}\selectfont\bfseries,text=accent},
s/.style={draw=accent,line width=0.8pt,rounded corners=2pt,fill=white,font=\footnotesize\sbf,text=accent,inner sep=1.6mm},
a/.style={-{Stealth[length=2mm]},line width=0.8pt,draw=accent}]
\node[t] (a) {{\fontsize{11.5}{14.5}\selectfont\color{ink}{\sbf Observer og estimer} bruddene og tilstanden i kjeden.}};
\node[t,below=2.2mm of a] (b) {{\fontsize{11.5}{14.5}\selectfont\color{ink}{\sbf Sammenlign med målene,} vektet etter omfang og alvor.}};
\node[t,below=2.2mm of b] (c) {{\fontsize{11.5}{14.5}\selectfont\color{ink}{\sbf Finn skranken som binder:} høyest utnyttelse og restanse.}};
\node[t,below=2.2mm of c] (d) {{\fontsize{11.5}{14.5}\selectfont\color{ink}{\sbf Velg tiltak etter skranken;} tillitsfall møtes med kvalitet.}};
\node[t,below=2.2mm of d] (e) {{\fontsize{11.5}{14.5}\selectfont\color{ink}{\sbf Dimensjoner avdempet,} med prognose for vedtatte tiltak.}};
\node[t,below=2.2mm of e] (f) {{\fontsize{11.5}{14.5}\selectfont\color{ink}{\sbf Kontroller rettsstatens skranker:} likhet og rimelig tid.}};
\node[t,below=2.2mm of f] (g) {{\fontsize{11.5}{14.5}\selectfont\color{ink}{\sbf Iverksett, evaluer og gjenta:} skranken flytter seg.}};
\foreach \i/\k in {1/a,2/b,3/c,4/d,5/e,6/f,7/g} {\node[n] at ([xshift=-2.5mm]\k.west) {\i};}
% ToC-kjede under trinn 4
\node[s,anchor=north west] (t0) at ([xshift=-7.5mm,yshift=-4.5mm]g.south west) {Binder domstolen:};
\node[s,right=2.5mm of t0,fill=soft] (t1) {utnytt};
\node[s,right=2.5mm of t1,fill=soft] (t2) {underordne};
\node[s,right=2.5mm of t2,fill=soft] (t3) {utvid};
\draw[a] (t1)--(t2); \draw[a] (t2)--(t3);
\node[anchor=west,font=\footnotesize,text=muted] at ([xshift=2mm]t3.east) {i den rekkefølgen};
\end{tikzpicture}\par
\vfill
\liten{Metoden forener prinsippet med \emph{Theory of Constraints} og
reguleringsteorien. Samme trinn for politi, påtale, budsjett og lovgiver -- i ulik takt.}
}
% ---------------------------------------------------------------- 13 FUNN 6
\slide{13}{Funn 6 \;·\; Samordning}{%
\tittel{Rimelige beslutninger kan gi svingninger}
\brod{Når budsjett og påtalemyndighet svarer på hvert sitt signal, bestilles ny
domstolskapasitet etter en kø som flaskehalsen selv har blåst opp: 1,75 ganger
utgangsnivået mot et behov på om lag 1,34. Så bygges den ned -- og køen vokser
igjen.}
\vspace{2mm}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[karusell, height=38mm, xmin=0, xmax=180, ymin=0.9, ymax=1.9, xtick={0,36,72,108,144,180},
ytick={1.0,1.2,1.4,1.6,1.8},
xlabel={Måneder etter varig økt sakstilfang}, ylabel={Domstolskapasitet (indeks)},
legend style={at={(0.5,-0.28)},anchor=north,legend columns=2}]
\addplot[ink, densely dashed] table[x=t,y=Z] {data/endo_e5.dat};
\addplot[cC] table[x=t,y=Z] {data/endo_des.dat};
\addplot[cA] table[x=t,y=Z] {data/endo_ko.dat};
\legend{Vedtak med kjent behov, Hver svarer på sitt signal, Samordnet etter metoden}
\end{axis}
\end{tikzpicture}\par
\vspace{3mm}
\brod{\sbf Svingningen er ikke tilsiktet. Den oppstår når rimelige beslutninger
virker med forsinkelse og uten samordning.}
\vspace{2mm}
\liten{Samordnet etter metoden -- felles bilde av skranken og prognose for behovet --
er kapasiteten stabil, kriminaliteten om lag den samme og ressursbruken 14\,\% lavere
enn ved vedtak med kjent behov. Stiliserte parametere.}
}
% ---------------------------------------------------------------- 14 ANBEFALINGER
\slide{14}{Anbefalinger}{%
\tittel{Sju grep for en dynamisk rettsstat}
\begin{enumerate}[leftmargin=10mm,itemsep=3.2mm,label={\color{accent}\sbf\arabic*}]
\fontsize{13}{17.5}\selectfont\color{ink}\hyphenpenalty=10000
\item {\sbf Mål bruddene og forsinkelsene} -- faktisk omfang og alvor, tiden fra lovbrudd til effekt, og saksbehandlingstid i hvert ledd.
\item {\sbf Styr etter prognoser,} ikke etter gårsdagens tall.
\item {\sbf Korte ned beslutningssløyfen} med raskere statistikk og omprioritering i løpet av året.
\item {\sbf Styr straffesakskjeden samlet, som ett system:} finn flaskehalsen, led enklere saker utenom, utvid kapasiteten der den trengs -- og la alle svare på samme bilde av skranken.
\item {\sbf Bygg handlingsrom inn i lovverket} -- innenfor Grunnloven og EMK.
\item {\sbf Møt tillitssvikt med kvalitet,} ikke volum.
\item {\sbf Start med en diagnose:} finn flaskehalsen i hele kjeden på faktiske tall.
\end{enumerate}
}
% ---------------------------------------------------------------- 15 HUSK ÉN TING
\slide{15}{Husk én ting}{%
\tittel{Innsatsen bør følge bruddene}
\kjerneboks{16}
\vspace{3mm}
\brod{Straffebud og strafferammer ligger fast. Regelverket må gi fleksibiliteten
som gjør dynamisk håndhevelse mulig.}
\vspace{2.5mm}
\brod{Det krever en helhetlig tilnærming: Hele kjeden, fra politi til
kriminalomsorg, må styres som ett system -- og alle tiltak må være svar på det
samme bildet av hvor skranken binder.}
\vspace{4mm}
{\small\sbf\color{accent}OM NOTATET}\par\vspace{2mm}
\brod{Et konseptnotat og en invitasjon til videre forskning. Modellen er teoretisk
og ikke testet mot norske data. Begrensningene står åpent i notatet.}
\vspace{2.5mm}
\brod{{\sbf Hele notatet og et tosiders sammendrag ligger i kommentarfeltet.}
Koden kommer i et åpent repo. Innspill og kritikk er velkomne.}
\vfill
\vspace{3mm}
{\normalsize\sbf\color{ink}Kjell Tore Guttormsen}\par
\liten{November 2026. Utarbeidet med omfattende bruk av KI (Claude, Anthropic). Idé, konsept og ansvar for innholdet: forfatteren.}
\vspace{2mm}
\vspace{2mm}
}
\end{document}

124
paper/main.tex Normal file
View file

@ -0,0 +1,124 @@
\documentclass[11pt,a4paper]{article}
\input{preamble}
\usepackage{needspace}
\geometry{top=26mm,bottom=27mm,left=28mm,right=28mm}
\renewcommand{\topfraction}{0.9}
\renewcommand{\bottomfraction}{0.6}
\renewcommand{\floatpagefraction}{0.85}
\renewcommand{\textfraction}{0.08}
% Ubrytbar variant av praksisboksen (til korte bokser som ikke bør deles over sider)
\newtcolorbox{praksisboksfast}[1][]{enhanced,colback=boxbg,colframe=accent,
boxrule=0.6pt,arc=1.5pt,left=8pt,right=8pt,top=6pt,bottom=6pt,
fonttitle=\bfseries\small,coltitle=white,colbacktitle=accent,title={#1}}
\hypersetup{
pdftitle={Den dynamiske rettsstaten: Forsinkelse, tillit og stabilitet i styringen av rettshåndhevelsen},
pdfauthor={Kjell Tore Guttormsen},
pdfsubject={Systemteoretisk, spillteoretisk og algoritmisk modell for kriminalitetskontroll},
pdfkeywords={rettshåndhevelse, reguleringsteori, tidsforsinkelse, spillteori, tillit, MPC, straffesakskjeden, Theory of Constraints, lovgivning}
}
\pagestyle{fancy}
\fancyhf{}
\fancyhead[L]{\small\itshape Den dynamiske rettsstaten}
\fancyhead[R]{\small\itshape Guttormsen (2026)}
\fancyfoot[C]{\small\thepage}
\renewcommand{\headrulewidth}{0.4pt}
\fancypagestyle{plain}{\fancyhf{}\fancyfoot[C]{\small\thepage}\renewcommand{\headrulewidth}{0pt}}
\begin{document}
% ======================= TITTELSIDE =======================
\thispagestyle{plain}
\begin{center}
\vspace*{0.6em}
{\LARGE\bfseries Den dynamiske rettsstaten}\\[0.7em]
{\large Forsinkelse, tillit og stabilitet i styringen av rettshåndhevelsen}\\[1.0em]
{\small\itshape En systemteoretisk, spillteoretisk og algoritmisk modell for kriminalitetskontroll}\\[1.6em]
{\normalsize Kjell Tore Guttormsen\textsuperscript{*}}\\[0.3em]
{\small November 2026 \textperiodcentered{} versjon 2 \textperiodcentered{} konseptnotat}\\[1.4em]
\end{center}
{\let\thefootnote\relax\footnotetext{\textsuperscript{*}\,Idéen, problemstillingen og konseptet
«den dynamiske rettsstaten» er forfatterens, og forfatteren har styrt arbeidet og tatt de
faglige valgene. Teksten, den matematiske formaliseringen, simuleringene og figurene er
utarbeidet med omfattende bruk av kunstig intelligens (Claude, Anthropic), også til
fagfelle- og kvalitetsgjennomganger. Forfatteren har ansvaret for innholdet.}}
\begin{abstract}
\noindent
Tanken bak den dynamiske rettsstaten er enkel: Innsatsen for å håndheve lover og
regler bør løpende stå i forhold til hvor mye, og hvor alvorlig, de faktisk
brytes. Øker bruddene, bør innsatsen øke. Går de ned, kan ressursene flyttes dit
behovet er størst. Straffebud og strafferammer ligger fast, mens regelverket for
prioritering, prosess og valg av reaksjon innenfor lovens rammer må gi den
fleksibiliteten som gjør dynamisk håndhevelse mulig. Artikkelen gir
prinsippet et presist innhold og undersøker hva som skal til for å gjennomføre
det stabilt, legitimt og i hele straffesakskjeden. Flere henleggelser
av kapasitetsgrunner i politi og påtale, målbrudd på saksbehandlingstid i
ankeinstansen og en voksende soningskø tyder på at politi, påtalemyndighet,
domstoler, kriminalomsorg og lovgiver må ses og styres som ett system. Gjennomføringen er
et styringsproblem med tilbakekobling, der dagens tiltak påvirker morgendagens
kriminalitet og dermed framtidige prioriteringer. Alle tiltak --- innsats,
reaksjonsformer, kapasitet, prosessuell kvalitet og lovbestemt handlingsrom
--- forstås som bevisste responser på det observerte bildet, formulert som én
beslutningsregel, $T\leftarrow f(K,\mathcal O)$, fra kriminalitetsbildet og
observasjonene til en samlet tiltaksvektor. Rammeverket
forener rettsøkonomi, reguleringsteori, spillteori, teori om prosessuell
rettferdighet og skrankeoptimering: et alvorlighetsvektet mål på faktisk
kriminalitet, et makroøkonomisk drevet pådrag, en tidsforsinket styringsregel,
strategisk forskyvning mellom lovbruddskategorier og en tillitsdynamikk der
både for lite og uforholdsmessig mye håndhevelse svekker legitimiteten. Vi
viser analytisk at stabiliteten avhenger av forholdet mellom politisk
reaktivitet, tidsforsinkelse og samfunnets egen dempning, og utleder en
tommelfingerregel for hvor kraftig en proporsjonal respons kan være ved
en gitt forsinkelse. Simuleringer viser hvordan en kraftig reaksjon på
forsinkede tall gir vedvarende svingninger mellom under- og overhåndhevelse,
hvordan en avdempet regel fjerner dem og verner tilliten, og hvordan
prognosebasert styring i tillegg fjerner det varige avviket. Lovgivningen er
sløyfens langsomste ledd; handlingsrommet bør bygges inn på forhånd gjennom
rammelover, forsøkshjemler og solnedgangsklausuler innenfor Grunnlovens og
EMKs faste grenser. Med utgangspunkt i \emph{Theory of Constraints}
modelleres straffesakskjeden som et kønettverk koblet til dynamikken, med
domstolen som gjennomregnet eksempel på et ledd som binder:
økt politiinnsats ved en mettet domstol omsettes i restanser, frafall og
lavere tillit, underordning må kombineres med kapasitetsutvidelse, og en
mettet domstol kan maskere en ustabil sløyfe; resultatene står seg med
politimetning og prioriterte domstolskøer, mens selvforsterkende rekruttering
kan gi vippepunkter som krever tidlig og tilstrekkelig respons. Vi foreslår
en syklisk beslutningsmetode som forener responsprinsippet med \emph{Theory
of Constraints} og reguleringsteorien: observer og estimer, sammenlign
alvorlighetsvektet med målene, identifiser den bindende skranken, velg type
tiltak etter skranken, dimensjoner avdempet og med prognose, kontroller de
rettsstatlige skrankene, og gjenta. Når også underordning, kapasitet og
kvalitet gjøres til responser på observasjoner, gir desentraliserte regler
der hver aktør svarer på sitt eget signal, i den stiliserte simuleringen en
kapasitet om lag 30~prosent
over behovet og en dempet kapasitetssvingning over seks til sju år, fordi innstrømningen til
en overbelastet domstol er et signal flaskehalsen selv har blåst opp; en
koordinert regel med felles skrankebilde og prognose gir nesten samme utfall
som vedtak fattet med full kjennskap til likevekten, med mindre kapasitet og
uten svingninger. Til slutt beskrives kalibrering og bruk som
beslutningsstøtte i budsjett- og prioriteringssyklusen, og de styringsmessige
og etiske skrankene for slik bruk. Simuleringene bygger på stiliserte
parametere og illustrerer mekanismer; de er ikke prognoser for norske
forhold. Artikkelen er et konseptnotat og en invitasjon til videre forskning:
modellen er ikke kalibrert på norske data, hvilket ledd i kjeden som faktisk
binder, er et empirisk spørsmål, og de samfunnsøkonomiske størrelsene er ikke
tallfestet. Kjente begrensninger og en veiplan står i \cref{sec:diskusjon}.
\medskip
\noindent\textbf{Nøkkelord:} rettshåndhevelse; avskrekking; reguleringsteori;
tidsforsinkede differensialligninger; kriminalitetsforskyvning; legitimitet;
modellprediktiv styring; straffesakskjeden; \emph{Theory of Constraints};
lovgivningsmessig handlingsrom.
\noindent\textbf{JEL-koder:} K42, H50, D73, C61, C73.
\end{abstract}
\input{part1}
\input{part2}
\input{part3}
\input{refs}
\input{part4}
\end{document}

191
paper/notat.tex Normal file
View file

@ -0,0 +1,191 @@
\documentclass[11pt,a4paper]{article}
\input{preamble}
\geometry{top=16mm,bottom=16mm,left=20mm,right=20mm}
\hypersetup{pdftitle={Den dynamiske rettsstaten: sammendrag for beslutningstakere},pdfauthor={Kjell Tore Guttormsen}}
\pagestyle{fancy}
\fancyhf{}
\fancyhead[L]{\small\itshape Den dynamiske rettsstaten -- sammendrag for beslutningstakere}
\fancyhead[R]{\small\itshape November 2026}
\fancyfoot[C]{\small\thepage}
\renewcommand{\headrulewidth}{0.4pt}
\fancypagestyle{plain}{\fancyhf{}\fancyfoot[C]{\small\thepage}\renewcommand{\headrulewidth}{0pt}}
\setlist{itemsep=1.2pt,topsep=2pt}
\titlespacing*{\section}{0pt}{1.1ex plus .2ex}{0.5ex}
\begin{document}
\thispagestyle{plain}
\begin{center}
{\small\scshape Sammendrag for beslutningstakere}\\[0.35em]
{\LARGE\bfseries Den dynamiske rettsstaten}\\[0.25em]
{\large Forsinkelse, tillit og stabilitet i styringen av rettshåndhevelsen}\\[0.45em]
{\normalsize Kjell Tore Guttormsen \textperiodcentered{} November 2026}
\end{center}
\begin{tcolorbox}[enhanced,colback=boxbg,colframe=accent,boxrule=0.6pt,arc=1.5pt,left=7pt,right=7pt,top=4pt,bottom=4pt]
\small
\textbf{Kjernebudskap.} {\bfseries Innsatsen for å håndheve lover og regler bør
løpende stå i forhold til hvor mye, og hvor alvorlig, de faktisk brytes.} Øker
bruddene, bør innsatsen øke. Går de ned, kan ressursene flyttes dit behovet er
størst. Straffebud og strafferammer ligger fast. Det som tilpasses, er
prioriteringer, innsats, organisering, prosess og valget av reaksjon innenfor
lovens rammer, etter kriterier fastsatt på forhånd, og regelverket må gi den
fleksibiliteten som gjør dette mulig. Alle slike tiltak -- politiets innsats,
reaksjonsformer, kapasitet i domstolene, prosessuell kvalitet og lovbestemt
handlingsrom -- er bevisste svar på det vi observerer, og artikkelen samler dem i
én beslutningsregel fra observasjoner til tiltak. Den viser hvorfor prinsippet er
krevende å gjennomføre, og gir en metode for å lykkes.
\end{tcolorbox}
\section{Situasjonen i dag}
Politi, påtalemyndighet, domstoler og kriminalomsorg gjør mye godt arbeid under
press. Ifølge SSB ble 30~300 lovbrudd henlagt på grunn av manglende
saksbehandlingskapasitet i 2025, mer enn dobbelt så mange som i 2021.
Fallet i oppklaringsprosent (36,8 mot nær 50 på 2010-tallet) skyldes i stor
grad endret sammensetning av lovbruddene. Tingrettene lå nær målet (3,1~måneder mot~3), lagmannsrettene brukte
6,2~måneder på bevisanker mot et mål på~3, og soningskøen økte fra 284 til 657
dommer på ett år. Presset oppstår i flere ledd og flytter seg. Det krever at
hele kjeden og lovgiver ses som ett system.
\section{Hva det krever}
Artikkelen analyserer rettshåndhevelsen som et styringssystem med tilbakekobling
og utleder fire forutsetninger for stabil og legitim gjennomføring av prinsippet.
\begin{enumerate}[leftmargin=*,label=\textbf{\arabic*.}]
\item \textbf{Vi må måle bruddene riktig -- ikke bare det som blir anmeldt eller
registrert.} Styres innsatsen etter registrerte tall alene, følger den det som
fanges opp, ikke det som skjer. Modellen vekter lovbruddene etter antall og
alvorlighet; usikkerheten om faktisk omfang må inn i prognosene og tilsier
forsiktig reaksjon.
\item \textbf{Vi må reagere avdempet nok til å unngå overreaksjoner, fordi
tallene kommer med forsinkelse.} Fra et lovbrudd skjer til tiltakene virker,
kan det gå et år eller mer. Når forsinkelsen er lang og reaksjonen kraftig,
svinger innsatsen mellom under- og overhåndhevelse; grensen kan beregnes, og
under en viss reaksjonsstyrke er styringen stabil uansett forsinkelse. Tillit
svekkes av både for lite og uforholdsmessig mye håndhevelse, og lavere tillit
gjør politiets arbeid mindre effektivt. Avdempet betyr likevel
ikke sen: der kriminalitet kan være selvforsterkende, må responsen komme tidlig
nok og være tilstrekkelig.
\item \textbf{Hele straffesakskjeden -- fra etterforskning til dom og
gjennomføring -- må kunne følge med.} Når et ledd er fullt -- i artikkelens
eksempel domstolen -- omsettes økt politiinnsats i restanser, frafall og
lavere tillit, ikke i flere reaksjoner.
Å lede enklere saker til forenklede reaksjoner virker raskt; økt kapasitet
gjenoppretter balansen varig. Begge trengs. Å begrense politiets innsats for å
tilpasse den til domstolene gir det dårligste utfallet.
\item \textbf{Lovverket må gi et avgrenset handlingsrom på forhånd, innenfor
Grunnlovens og menneskerettighetenes faste grenser.} Lovgivningen er kjedens
langsomste ledd, og hendelsesdrevet hastelovgivning har samme overreaksjonsrisiko
som annen styring med lang forsinkelse. Tilpasningsevnen bør bygges inn på
forhånd og ligge i prioritering, organisering, prosessformer og
reaksjonsformer -- ikke i hva som er straffbart.
\end{enumerate}
\section{Metoden: fra observasjon til tiltak}
Artikkelen foreslår en syklisk beslutningsmetode som forener prinsippet med
\emph{Theory of Constraints} og reguleringsteorien, i sju trinn:
{\small\emph{(1)}~observer og estimer bruddene og tilstanden i kjeden;
\emph{(2)}~sammenlign alvorlighetsvektet med målene;
\emph{(3)}~finn skranken som binder -- leddet med høyest utnyttelse og raskest
voksende restanse;
\emph{(4)}~velg tiltakstype etter skranken: utnytt den først, led så saker utenom,
og utvid kapasiteten bare om det ikke rekker; møt tillitsfall med kvalitet; gi
lovgiver signal når handlingsrommet binder;
\emph{(5)}~dimensjoner mengde og tidspunkt avdempet, innenfor stabilitetsgrensen og
med prognose som regner inn tiltak som alt er vedtatt;
\emph{(6)}~kontroller de rettsstatlige skrankene; \emph{(7)}~iverksett, evaluer
og gjenta.\par}
\textbf{Hovedfunn: samordning avgjør.} Når også reaksjonsformer og kapasitet
gjøres til svar på observasjoner, blir samordningen mellom aktørene avgjørende.
Med desentraliserte regler, der hver aktør
svarer på sitt eget signal, bestilles ny domstolskapasitet før saker ledes utenom,
og budsjettet dimensjonerer etter en innstrømning som flaskehalsen selv har blåst
opp: kapasiteten bygges ut til 1,75 ganger utgangsnivået mot et behov på om lag
1,34, bygges ned igjen, og domstolen blir på ny overbelastet -- en dempet svingning
over seks til sju år (figuren, høyre). Svingningen er ikke tilsiktet; den oppstår
når rimelige beslutninger virker med forsinkelse og uten samordning. En koordinert
regel etter metoden, med felles bilde av skranken og prognose for den gjenopprettede
likevekten, er stabil, gir om lag samme kriminalitet og tillit som vedtak fattet
med kjent behov, og bruker 14 prosent færre kapasitetsår enn slike vedtak og
27 prosent færre enn de desentraliserte reglene.
\begin{figure}[h]
\centering
\begin{tikzpicture}
\begin{groupplot}[
group style={group size=2 by 1, horizontal sep=19mm},
width=0.45\linewidth, height=2.8cm, grid=major, grid style={black!8},
tick label style={font=\scriptsize}, label style={font=\footnotesize},
title style={font=\footnotesize\bfseries},
every axis plot/.append style={line width=1pt},
legend style={font=\scriptsize, draw=none, fill=none}, legend cell align=left,
/pgf/number format/use comma]
\nextgroupplot[title={Svingninger ved lang forsinkelse}, ylabel={Kriminalitet}, xmin=0, xmax=120,
xtick={0,24,48,72,96,120}, ymin=0.85, ymax=1.5, ytick={1.0,1.4},
legend style={at={(0.5,-0.36)},anchor=north,legend columns=3}]
\addplot[cA] table[x=t,y=K] {data/p3.dat};
\addplot[cC] table[x=t,y=K] {data/p11.dat};
\addplot[cD, densely dashed] table[x=t,y=K] {data/mpc11.dat};
\legend{Forsinkelse 3 mnd., 11 mnd., Prognosebasert}
\nextgroupplot[title={Domstolskapasitet: hvem svarer på hva}, ylabel={Kapasitet}, xmin=0, xmax=180,
xtick={0,36,72,108,144,180}, ymin=0.9, ymax=1.85, ytick={1.0,1.4},
legend style={at={(0.5,-0.36)},anchor=north,legend columns=3}]
\addplot[black, densely dashed] table[x=t,y=Z] {data/endo_e5.dat};
\addplot[cC] table[x=t,y=Z] {data/endo_des.dat};
\addplot[cA] table[x=t,y=Z] {data/endo_ko.dat};
\legend{Kjent behov, Desentralisert, Koordinert}
\end{groupplot}
\end{tikzpicture}
\caption{Illustrasjoner fra modellen (stiliserte parametere; x-akse: måneder).
Venstre: samme kraftige styringsregel er stabil ved kort forsinkelse og svinger ved
lang; avdempet reaksjon eller prognosebasert styring fjerner svingningene (forutsetning~2). Høyre:
domstolskapasitet etter varig økt sakstilfang når budsjett og påtalemyndighet
svarer hver for seg (desentralisert) eller etter metoden (koordinert).}
\end{figure}
\section{Anbefalinger}
\begin{enumerate}[leftmargin=*,label=\textbf{\arabic*.}]
\item \textbf{Mål bruddene og forsinkelsene.} Suppler registrert kriminalitet
med indikatorer for faktisk omfang og alvorlighet. Kartlegg tiden fra lovbrudd
til effekt, og restanser og saksbehandlingstid i hvert ledd. \emph{Ansvar:
Justis- og beredskapsdepartementet, Politidirektoratet, Domstoladministrasjonen.}
\item \textbf{Styr etter prognoser, ikke etter gårsdagens tall, og kort ned
beslutningssløyfen.} Demp reaksjonen på kortsiktige utslag, regn inn tiltak
som er vedtatt, men ennå ikke har virket, og unngå hendelsesdrevne hastetiltak.
Hyppigere statistikk og fullmakt til omprioritering i budsjettåret gir rom for
raskere tilpasning. \emph{Ansvar: departementet, Riksadvokaten,
Politidirektoratet.}
\item \textbf{Styr straffesakskjeden samlet og samordnet.} Identifiser
flaskehalsen på faktiske tall, utnytt den fullt ut, led enklere saker til
forenklede reaksjoner etter kriterier fastsatt på forhånd, og utvid
kapasiteten der den binder. La
alle som rår over et virkemiddel, svare på samme bilde av hvor skranken binder,
og dimensjoner kapasiteten etter behovet når balansen er gjenopprettet, ikke
etter dagens kø. \emph{Ansvar: påtalemyndigheten, domstolene, departementet.}
\item \textbf{Bygg handlingsrom inn i lovverket.} Bruk rammelover med avgrenset
delegasjon, forsøkshjemler, solnedgangsklausuler for inngripende tiltak og
innebygd evaluering. Handlingsrommet bør ligge i prioritering, organisering,
prosessformer og reaksjonsformer, innenfor de faste grensene i Grunnloven
§§~95--98 og 113 og EMK artikkel~6 og~7. \emph{Ansvar: departementet og
Stortinget.}
\item \textbf{Møt tillitssvikt med kvalitet, ikke volum.} Tillit fremmes best
gjennom prosessuell rettferdighet: respektfull behandling, nøytralitet og
begrunnelse. En innsats som varierer med bruddene, må aldri bli usaklig eller
uforholdsmessig forskjellsbehandling (Grunnloven §~98). Rettssikkerhetsgarantiene
er ikke forhandlingsbare.
\end{enumerate}
\section{Hva modellen er, og hva den ikke er}
Et konseptnotat og en invitasjon til videre forskning, ikke et ferdig verktøy.
Modellen er teoretisk og ikke testet mot norske data. Det er ikke undersøkt om
styringen i Norge faktisk svinger slik modellen kan, eksempelet er en full
domstol mens dagens tall peker mot politi, påtale og kriminalomsorg, og
kostnader og gevinster er ikke regnet i kroner. Modellen skal aldri brukes til å
forutsi enkeltpersoners atferd. Første steg er en flaskehalsdiagnose av hele
kjeden på faktiske tall.
\noindent{\small\textbf{Kilder:} Guttormsen, K.~T. (2026). \emph{Den dynamiske
rettsstaten}. SSB (2.~november 2026). \emph{Flere henleggelser og
færre gjerningspersoner}. Domstoladministrasjonen (2026). \emph{Årsrapport 2025}.
Kriminalomsorgen (2026). Nøkkeltall, oktober 2026. \textit{Utarbeidet med omfattende bruk av KI (Claude, Anthropic). Idé, konsept og ansvar for innholdet: forfatteren.}}
\end{document}

708
paper/part1.tex Normal file
View file

@ -0,0 +1,708 @@
% =================================================================
\section{Innledning og problemstilling}\label{sec:innledning}
% =================================================================
Tanken bak den dynamiske rettsstaten er enkel: Innsatsen for å håndheve lover
og regler bør løpende stå i forhold til hvor mye, og hvor alvorlig, de faktisk
brytes. Øker bruddene, bør innsatsen øke. Går de ned, kan ressursene flyttes dit
behovet er størst. Dette er artikkelens utgangspunkt og dens sentrale budskap.
Resten av artikkelen handler om hva som skal til for å gjennomføre prinsippet
stabilt, legitimt og i hele straffesakskjeden.
\begin{praksisboks}[Artikkelens utgangspunkt]
\begin{definisjon}[Den dynamiske rettsstaten]\label{def:konsept}
Innsatsen for å håndheve lover og regler bør løpende stå i forhold til hvor mye,
og hvor alvorlig, de faktisk brytes. Øker bruddene, bør innsatsen øke. Går de
ned, kan ressursene flyttes dit behovet er størst.
\end{definisjon}
\noindent\emph{Presisering.} Straffebudene og strafferammene ligger fast: hva som
er straffbart, og hvor strengt det kan straffes. Det som tilpasses, er
prioriteringer, innsats, organisering, prosess og valget av reaksjon innenfor
lovens rammer, etter kriterier som er fastsatt på forhånd, og regelverket må gi
den fleksibiliteten som gjør dette mulig.
\smallskip
\noindent\emph{Responsprinsipp.} Alle slike tilpasninger --- uansett type og
omfang, fra politiets daglige prioriteringer til kapasitet og lovbestemt
handlingsrom --- er bevisste svar på det \emph{observerte} bildet av bruddene
og av tilstanden i straffesakskjeden, ikke engangsvedtak løsrevet fra
utviklingen (\cref{sec:respons}).
\end{praksisboks}
I sin enkleste form kan prinsippet skrives som at myndighetenes tiltak er en
funksjon av kriminalitetsbildet, $T=f(K)$. Men tiltakene kan bare bygge på det
som faktisk observeres, og de settes og justeres løpende. Prinsippet uttrykkes
derfor mer presist som
\begin{equation}\label{eq:naiv}
T \leftarrow f(K,\mathcal O),
\end{equation}
der $K$ er kriminalitetsbelastningen, $\mathcal O$ er observasjonene som
foreligger --- registrerte lovbrudd, offer- og innbyggerundersøkelser, køer og
saksbehandlingstid i straffesakskjeden, tillit og makroindikatorer --- og pilen
markerer at tiltakene $T$ settes og oppdateres som et bevisst svar på dem. Her
står $T$ for alle tiltak, uansett type og omfang. Fordi $K$ selv ikke
observeres, inngår den i praksis gjennom estimatet $\hat K$ som dannes fra
$\mathcal O$ (\cref{sec:maling,sec:respons}). Artikkelen gir de tre leddene i \cref{def:konsept} et
presist innhold. \enquote{Hvor mye} måles ved aktivitetsnivået $N_i$, det
faktiske antallet lovbrudd i hver kategori $i$; \enquote{hvor alvorlig} ved
vektene $A_iS_i^{\theta}$ for alvorlighet og skadeomfang; sammen gir de den
vektede kriminalitetsbelastningen $\Kobj=\sum_i N_iA_iS_i^{\theta}$ i
\cref{eq:Kobj}. \enquote{Løpende stå i forhold til} betyr at innsatsen $T$
settes etter en styringsregel som svarer på avviket mellom det målte
kriminalitetspresset og et samfunnsmessig akseptabelt nivå (\cref{eq:pid}).
Politiets innsats er bare ett av virkemidlene: reaksjonsformer, kapasitet i
domstolene, prosessuell kvalitet og lovgivers handlingsrom er tiltak av
samme art med lengre ledetid, og hvert av dem er et svar på det som
observeres, ikke på det som skjer. Sammenhengen~\eqref{eq:naiv}
formaliseres i \cref{sec:respons} som en beslutningsregel fra
observasjoner til en samlet tiltaksvektor, og \cref{sec:metode} gir en
metode for å komme fram til tiltakene. Prinsippet er modellens
styringsprinsipp, ikke et tillegg til den.
\paragraph{Rettsstatlig avgrensning}
Prinsippet må avgrenses mot det som ligger fast i en rettsstat. Hva som er
straffbart, og hvilke strafferammer som gjelder, fastsettes av lovgiver og skal
være kjent på forhånd (Grunnloven §§ 96 og 97); disse størrelsene justeres ikke
etter kriminalitetsbildet. Likhet for loven (Grunnloven § 98: \enquote{Alle er
like for loven. Intet menneske må utsettes for usaklig eller
uforholdsmessig forskjellsbehandling}) og kravet om forutberegnelighet
innebærer at en dynamisk innsats må begrunnes i saklige forskjeller i omfang og
alvorlighet, ikke i hvem som rammes. Innenfor disse grensene er prioritering av
håndhevelsesinnsatsen ikke noe nytt: Riksadvokaten fastsetter allerede årlig
mål og prioriteringer for straffesaksbehandlingen. Det prinsippet tilfører, er
at prioriteringen gjøres systematisk, etterprøvbar og koblet til den faktiske
utviklingen i lovbruddene, med en målt størrelse å styre etter, en kjent
reaksjonsstyrke og en dokumentert begrunnelse for endringer. Spenningen mellom
dynamikk og forutberegnelighet drøftes nærmere i \cref{sec:lov,sec:diskusjon}.
\paragraph{Utviklingen i straffesakskjeden}
Spørsmålet er ikke bare teoretisk. Ifølge \citet{ssb2026} ble 36,8~prosent av
de etterforskede lovbruddene oppklart i 2025, mot nær 50~prosent på 2010-tallet.
Om lag 30\,300 lovbrudd ble henlagt på grunn av manglende
saksbehandlingskapasitet, mer enn dobbelt så mange som i 2021, og antallet
uoppklarte lovbrudd var 195\,000, en økning på 3,7~prosent.
Tallene må leses med varsomhet. Fallet i oppklaringsprosent er ikke i seg selv
et mål på kapasitetspress: SSB peker på at andelen avhenger sterkt av hvilke
lovbrudd som inngår, og at endringer i kriminalitetsbildet har bidratt
vesentlig. Antallet narkotikalovbrudd, som har svært høy oppklaringsandel, er
redusert med nesten 30\,000 på ti år, mens uoppklarte bedragerier, tyverier og
skadeverk har økt, og antallet forelegg og tiltaler er redusert med rundt
40~prosent i samme periode. Dette er måleproblemet i \cref{sec:maling} i
praksis: registrerte tall for kontrollavhengige lovbrudd følger innsatsen.
SSB tar også forbehold om at lovendringer fra 1.~juli 2022 og nye retningslinjer
ser ut til å ha påvirket henleggelsespraksisen. Det tydeligste tegnet på
kapasitetspress er kapasitetshenleggelsene, og de skjer i politi og påtale.
Bildet nedstrøms er sammensatt. Tingrettene lå i 2025 nær Stortingets mål:
3,1~måneder i gjennomsnitt for meddomsrettssaker mot et mål på 3, og
0,3~måneder for enedommersaker, men restansen i meddomsrettssaker økte med
15~prosent, og lagmannsrettene brukte 6,2~måneder på bevisanker mot et mål på 3
\citep{da2026}. Dommerforeningen melder at mange domstoler opplever økende
sakstilfang og saksbehandlingstid \citep{dommerforeningen2025}. I
straffegjennomføringen sto 657 ubetingede dommer i soningskø ved utgangen av
oktober 2026, mot 284 ett år tidligere \citep{kriminalomsorgen2026}.
Artikkelen tar ikke stilling til hvor mye hver forklaring betyr. Det tallene
viser samlet, er at presset oppstår i flere ledd, at det flytter seg, og at
leddene henger sammen: det som ikke blir etterforsket, når aldri domstolen, og
det som blir pådømt, må kunne gjennomføres. Hvilket ledd som til enhver tid er
den bindende skranken, er et empirisk spørsmål, og i dag peker tallene mot
politi og påtale og mot straffegjennomføringen snarere enn mot tingrettene.
Slike utfordringer lar seg derfor ikke løse ved å styrke
ett ledd om gangen. Politi, påtalemyndighet, domstoler, kriminalomsorg og
lovgiver må ses og styres som ett system, med en felles måling av bruddene og en
samordnet dimensjonering av kapasiteten. Denne helhetlige, systemiske
tilnærmingen er forutsetningen for at innsatsen skal kunne følge bruddene slik
\cref{def:konsept} krever, og den ligger til grunn for resten av artikkelen.
\paragraph{Hva prinsippet krever}
Prinsippet er lett å slutte seg til og vanskelig å gjennomføre, fordi
sammenhengen~\eqref{eq:naiv} i praksis verken er statisk, lineær eller isolert
fra resten av samfunnet. Politiet og rettsvesenet arbeider i en lukket
\emph{tilbakekoblingssløyfe}: dagens tiltak påvirker morgendagens kriminalitet,
som igjen styrer framtidige ressursprioriteringer. Når denne sløyfen utsettes
for institusjonelle \emph{tidsforsinkelser} --- fra et lovbrudd begås til
statistikken foreligger, budsjettet er vedtatt og patruljene er satt inn ---
oppstår et klassisk styringsproblem: \emph{pendelsvingninger} mellom under- og
overhåndhevelse, der satsinger avløses av kutt og kutt av nye satsinger uten at
dette er tilsiktet. Samtidig er verken lovbrytere eller lovlydige borgere
passive. Lovbrytere tilpasser seg strategisk, blant annet ved å forskyve
aktivitet til områder med lavere oppdagelsesrisiko. Befolkningens opplevde
trygghet og tillit til politiet og rettsstaten --- løpende målt i offentlige
spørreundersøkelser --- virker både som en normativ skranke og som en operativ
multiplikator for politiets effektivitet, fordi tillit påvirker viljen til å
anmelde og samarbeide. Videre drives grunnstrømmen av kriminalitet av
makroøkonomiske forhold som arbeidsledighet, ulikhet og kjøpekraft. Endelig
virker ikke politiets innsats i et tomrom: den må omsettes i reaksjoner gjennom
påtalemyndighet, domstoler og straffegjennomføring, innenfor et lovverk som
selv endres langsomt. Dersom lovverket ikke gir noe handlingsrom og et ledd
nedstrøms er en flaskehals, blir dynamisk styring av politiinnsatsen i beste fall virkningsløs
og i verste fall en kilde til restanser og lengre forsinkelser.
Av dette følger fire forutsetninger som må være oppfylt for at innsatsen skal
kunne følge bruddene slik \cref{def:konsept} krever, og som strukturerer
artikkelen:
\begin{enumerate}[leftmargin=*,itemsep=2pt,label=(\arabic*)]
\item \emph{Måle bruddene riktig} --- ikke bare det som blir anmeldt eller
registrert (\cref{sec:maling}).
\item \emph{Reagere avdempet nok} til å unngå overreaksjoner, fordi tallene
kommer med forsinkelse (\cref{sec:sloyfe,sec:skranker}).
\item \emph{La hele straffesakskjeden følge med} --- fra etterforskning til
dom og gjennomføring (\crefrange{sec:kjede}{sec:regneeks2}).
\item \emph{Gi lovverket et avgrenset handlingsrom på forhånd}, innenfor
Grunnlovens og menneskerettighetenes faste grenser (\cref{sec:lov}).
\end{enumerate}
For å analysere disse forutsetningene utvikler artikkelen et samlet matematisk
rammeverk som forener fem teoretiske tradisjoner:
\begin{enumerate}[leftmargin=*,itemsep=2pt,label=(\roman*)]
\item \textbf{Rettsøkonomi} (\emph{law and economics}): rasjonell avskrekking og
minimering av samlede samfunnskostnader \citep{becker1968,polinsky2000}.
\item \textbf{Regulerings- og systemteori} (\emph{control theory, system dynamics}):
tilbakekobling, PID-regulering og tidsforsinkede differensialligninger
\citep{minorsky1922,wiener1948,forrester1961,astrom2021}, som forklarer hvordan
treghet i rettsapparatet kan gi ustabile sykluser og overreaksjoner.
\item \textbf{Spillteori}: strategisk samspill mellom lovbrytere og
rettshåndhevere \citep{tsebelis1989}, inkludert forskyvning mellom
lovbruddskategorier \citep{guerette2009}.
\item \textbf{Prosessuell rettferdighet og legitimitet} (\emph{procedural justice}):
hvordan tillit og opplevd rettferdighet påvirker viljen til å anmelde,
samarbeide med politiet og etterleve loven \citep{tyler1990,sunshine2003}.
\item \textbf{Skrankeoptimering og algoritmisk styring}: rettshåndhevelse som et
dynamisk skrankeoppfyllelsesproblem (CSP) og som modellprediktiv styring (MPC)
under harde konstitusjonelle, budsjettmessige og kapasitetsmessige skranker
\citep{rossi2006,rawlings2017,altman1999}.
\end{enumerate}
\paragraph{Bidrag}
Artikkelens overordnede bidrag er å gi prinsippet i \cref{def:konsept} et
presist, etterprøvbart innhold og å vise hvilke betingelser som må være oppfylt
for at det skal kunne gjennomføres. Konkret gir artikkelen seks bidrag.
\emph{For det første} samler vi elementer som i litteraturen oftest
behandles hver for seg, i én konsistent tilstandsrommodell der prinsippet er
styringsregelen, formulert som en beslutningsregel fra observasjoner til en
samlet tiltaksvektor
(\cref{sec:dekomp,sec:makro,sec:sloyfe,sec:spill,sec:skranker}). \emph{For det andre}
utleder vi en eksakt stabilitetsbetingelse for den tidsforsinkede
styringssløyfen (\cref{prop:stabilitet}) og en tommelfingerregel for
hvor kraftig en proporsjonal respons kan være ved en gitt forsinkelse (\cref{kor:tommel}).
Betingelsen viser at det ikke er reaktiviteten eller forsinkelsen hver for seg
som avgjør, men forholdet mellom dem og samfunnets egen dempning; den angir
dermed hvor avdempet innsatsen må følge bruddene for at tilpasningen ikke selv
skal skape svingninger. \emph{For det
tredje} viser vi at måleproblemer --- registrert kriminalitet avhenger av både
tillit og håndhevelse --- kan skape selvforsterkende sløyfer som ikke er synlige
når registrerte tall behandles som faktisk kriminalitet (\cref{sec:maling}).
Innsatsen må følge de \emph{faktiske} bruddene, ikke registreringen av dem.
\emph{For det fjerde} utvider vi modellen med lovverket og straffesakskjeden
(\cref{sec:lovdomstol}): lovgivningen behandles som sløyfens langsomste ledd, og
vi argumenterer for at et lovbestemt handlingsrom må bygges inn på forhånd
innenfor konstitusjonelle grenser, mens domstolene analyseres som et
gjennomregnet eksempel på en flaskehals ved hjelp av køteori og \emph{Theory of
Constraints}. Domstolskøen
kobles til kriminalitets- og tillitsdynamikken, slik at virkningen av
flaskehalsen på styringen kan analyseres og simuleres (\cref{sec:simkjede}).
Robustheten undersøkes mot tre utvidelser: et politi med begrenset
kapasitet, en domstol som prioriterer alvorlige saker, og selvforsterkende
rekruttering som kan gi vippepunkter (\cref{sec:robust,sec:vippe}).
\emph{For det femte} formulerer vi en syklisk beslutningsmetode som forener
responsprinsippet med \emph{Theory of Constraints} og reguleringsteorien
(\cref{sec:metode}), og lar underordning, kapasitet og prosessuell kvalitet
bestemmes av regler som svarer på observasjoner med forsinkelse; faste
vedtak, desentraliserte regler og en koordinert regel etter metoden
sammenlignes i \cref{sec:endogen}.
\emph{For det sjette} skisserer vi hvordan modellen kan kalibreres og, etter
validering, brukes som beslutningsstøtte i en norsk budsjett- og
prioriteringssyklus, med metoden som arbeidsform (\cref{sec:bruk}).
\paragraph{Forholdet til tidligere arbeid}
Byggesteinene er ikke nye hver for seg. Straffesakskjeden ble modellert som ett
system allerede av \citet{blumstein1969}. At et overbelastet håndhevelsesapparat
kan gi selvforsterkende kriminalitet og vippepunkter, er kjent som
\emph{enforcement swamping} \citep{kleiman1993,kleiman2009}, og ligger nær
politimetningen og rekrutteringsleddet her (\cref{sec:dynamikk,sec:vippe}).
Alvorlighetsvektede kriminalitetsmål finnes i bruk, blant annet Cambridge Crime
Harm Index \citep{sherman2016}. Håndhevelse som trappes opp og ned etter
etterlevelsen, er kjernen i \emph{responsive regulation}
\citep{ayres1992}, og regulatorer med proporsjonale, integrerende og deriverte
ledd ble brukt på økonomisk stabiliseringspolitikk av \citet{phillips1954}.
Det artikkelen tilfører, er koblingen: tidsforsinkelse, måleproblem, tillit,
kø og rettsstatlige skranker i samme modell, og en metode som følger av den.
\paragraph{Status og avgrensning}
Artikkelen er et konseptnotat, skrevet for å inspirere til videre forskning og
til en samtale med dem som arbeider i kjeden. Modellen er teoretisk. Ingen
parametere er estimert på norske data, simuleringene illustrerer mekanismer
og rangerer tiltak under gitte forutsetninger, og de samfunnsøkonomiske
kostnadene og gevinstene er definert, men ikke tallfestet. \Cref{def:konsept}
gjelder lover og regler generelt; modellen dekker bare straffesakskjeden, ikke
tilsyn og administrative sanksjoner. \Cref{sec:diskusjon} samler de kjente
begrensningene og en veiplan for det som gjenstår.
\paragraph{Disposisjon}
Rekkefølgen følger i hovedsak de fire forutsetningene ovenfor.
\Cref{sec:dekomp} definerer kriminalitetsbelastning, trygghet, tillit og
måleligningen, \cref{sec:makro} de makroøkonomiske driverne.
\Cref{sec:sloyfe} formulerer responsprinsippet som en beslutningsregel og
analyserer sløyfen og stabiliteten. \Cref{sec:spill} modellerer strategisk
tilpasning og forskyvning, \cref{sec:skranker} tillitsdynamikken,
målfunksjonen og rettsstatens skranker. \Cref{sec:lovdomstol} utvider
modellen med lovverkets handlingsrom og straffesakskjedens flaskehalser og
munner ut i beslutningsmetoden. \Cref{sec:numerikk} gir den numeriske
illustrasjonen, \cref{sec:bruk} viser bruken i praksis,
\cref{sec:diskusjon} drøfter begrensninger, og \cref{sec:konklusjon}
konkluderer. \Cref{app:symboler} gir en symboloversikt og \cref{app:bevis}
bevisene.
% =================================================================
\section{Kriminalitetsbelastning, opplevd trygghet og tillit}\label{sec:dekomp}
% =================================================================
\subsection{Objektiv kriminalitetsbelastning}
Et rasjonelt håndhevelsesregime kan ikke styre etter det uvektede antallet
anmeldelser alene: ett drap og ett sykkeltyveri teller da likt. Vi definerer den
\emph{objektive kriminalitetsbelastningen}
$\Kobj(t)$ ved tidspunkt $t$ over $n$ lovbruddskategorier
$i\in\{1,\dots,n\}$ som
\begin{equation}\label{eq:Kobj}
\Kobj(t) \;=\; \sum_{i=1}^{n} N_i(t)\, A_i\, S_i^{\theta},
\end{equation}
der
\begin{itemize}[leftmargin=*,itemsep=1pt]
\item $N_i(t)\ge 0$ er \emph{aktivitetsnivået}: omfanget av den faktiske (ikke
bare registrerte) kriminelle virksomheten i kategori $i$, målt slik at
antallet lovbrudd som begås per tidsenhet, er proporsjonalt med $N_i$;
\item $A_i>0$ er \emph{alvorlighetsgraden}: en normativ, juridisk vekt utledet av
strafferammen og krenkelsens art;
\item $S_i>0$ er \emph{skadeomfanget}: den gjennomsnittlige økonomiske, fysiske og
sosiale skadekostnaden per hendelse, og eksponenten $\theta\ge 1$ uttrykker
samfunnets aversjon mot svært skadelige hendelsestyper.
\end{itemize}
Merk at $\theta$ virker på \emph{gjennomsnittlig} skade per kategori. Skal man
fange opp aversjon mot sjeldne, katastrofale enkelthendelser, må fordelingshalen
modelleres eksplisitt, for eksempel ved å skille ut slike hendelser som egne
kategorier.
To presiseringer hører med. For det første er $N_i$ i dynamikken
(\cref{sec:dynamikk}) en \emph{bestand} av pågående virksomhet, som fylles på
av tilstrømningen og tappes av håndhevelse og naturlig avgang. Lovbrudd som er
begått, kan ikke fjernes; det håndhevelsen fjerner, er virksomheten som ville
gitt nye lovbrudd. Statistikken måler derimot \emph{strømmer} av anmeldte og
oppklarte lovbrudd. Overgangen mellom de to er ikke modellert, og
effektparameterne kan derfor ikke leses direkte ut av oppklaringsstatistikk
(\cref{sec:diskusjon}). For det andre er $\Kobj$ en prioriteringsindeks i
slekt med etablerte alvorlighetsvektede mål som Cambridge Crime Harm Index
\citep{sherman2016}. Bare med $A_i=1$ og $\theta=1$ er den målt i kroner. Med
normative vekter og $\theta>1$ er den enhetsløs, og samfunnskostnadene i
\cref{sec:skranker} må da verdsettes for seg.
\subsection{Opplevd trygghet og institusjonell tillit}
Kriminalpolitikk styres ikke bare av objektive tall, men også av befolkningens
opplevelse. Gjennom regelmessige undersøkelser --- i Norge blant annet Politiets
innbyggerundersøkelse \citep{pod2024} og Nasjonal trygghetsundersøkelse
\citep{lovgren2023} --- kan to tilstandsvariabler, normalisert til intervallet $[0,1]$,
estimeres:
\begin{itemize}[leftmargin=*,itemsep=1pt]
\item $U(t)\in[0,1]$, \emph{opplevd trygghet}: andelen av befolkningen som føler
seg trygg i nærmiljøet og i samfunnet;
\item $\Lambda(t)\in[0,1]$, \emph{institusjonell tillit}: befolkningens tillit
til politiets og rettsstatens integritet, rettferdighet og kompetanse.
\end{itemize}
\subsection{Effektivt kriminalitetspress}
Vi definerer det \emph{effektive samfunnsmessige kriminalitetspresset} som en
konveks kombinasjon av normalisert objektiv skade og subjektiv utrygghet:
\begin{equation}\label{eq:Ktilde}
\Kt(t) \;=\; \omega\,\frac{\Kobj(t)}{\Kref}
\;+\; (1-\omega)\,\frac{\Phi\big(1-U(t),\,1-\Lambda(t)\big)}{\Phi_{\mathrm{ref}}},
\qquad \omega\in[0,1],
\end{equation}
der $\Phi:[0,1]^2\to[0,1]$ er en økende aggregator for utrygghet og tillitssvikt,
for eksempel $\Phi(x,y)=\alpha x+(1-\alpha)y$. Normaliseringen med
referanseverdiene $\Kref$ og $\Phi_{\mathrm{ref}}$ (for eksempel historiske
gjennomsnitt) er nødvendig fordi $\Kobj$ og $\Phi$ har ulike enheter; uten den
ville vekten $\omega$ ikke ha noen meningsfull tolkning. Med normaliseringen er
$\Kt=1$ i referansesituasjonen. Parameteren $\omega$ angir hvor stor vekt
myndighetene legger på harde kriminalitetsdata i forhold til befolkningens
utrygghet og tillitssvikt.
\begin{merknad}[Tillit som mål eller som skranke]\label{mrk:tillit}
Dersom $\Lambda$ inngår i $\Kt$ og styringsregelen svarer på et økt $\Kt$ med
\emph{mer} håndhevelse, oppstår en mulig selvforsterkende sløyfe: uforholdsmessig
håndhevelse svekker tilliten (\cref{sec:tillit}), som øker $\Kt$, som utløser
enda mer håndhevelse. Tillitssvikt bør derfor først og fremst møtes med tiltak
rettet mot \emph{kvaliteten} på håndhevelsen (prosessuell rettferdighet), ikke
mot volumet. I den operative styringen anbefaler vi å bruke $\Lambda$ som en
skranke (\cref{sec:csp}) heller enn som en del av målvariabelen, det vil si å
velge $\Phi$ uavhengig av $\Lambda$ ($\alpha=1$).
\end{merknad}
\subsection{Måleligningen: det vi ser, er ikke det som skjer}\label{sec:maling}
Myndighetene observerer ikke $N_i$ direkte, men registrerte lovbrudd. For
\emph{offerbaserte} lovbrudd (vinning, vold) avhenger registreringen av
befolkningens anmeldelsestilbøyelighet, som øker med tilliten. For
\emph{kontrollavhengige} lovbrudd (narkotika, trafikk, økonomisk kriminalitet)
avhenger registreringen i stor grad av politiets egen innsats. Vi skriver derfor
\begin{equation}\label{eq:maling}
N_i^{\mathrm{obs}}(t) \;=\; r_i\big(\Lambda(t),\,T_i(t)\big)\,N_i(t) + \varepsilon_i(t),
\qquad 0<r_i\le 1,
\end{equation}
der $r_i$ er registreringsgraden og $\varepsilon_i$ er målefeil. Offerundersøkelser
viser at mørketallene er betydelige \citep{lovgren2023}. Ligning~\eqref{eq:maling} har
to viktige konsekvenser:
\begin{enumerate}[leftmargin=*,itemsep=1pt,label=(\alph*)]
\item Økt tillit kan gi \emph{økt} registrert kriminalitet selv om den faktiske
kriminaliteten faller (et \enquote{tillitsparadoks}).
\item For kontrollavhengige lovbrudd gir økt innsats mer registrert
kriminalitet, som en naiv styringsregel tolker som behov for enda mer innsats.
Dette er samme mekanisme som gir løpske tilbakekoblingssløyfer i prediktiv
politivirksomhet \citep{ensign2018,lum2016}.
\end{enumerate}
Styringen bør derfor bygge på et \emph{estimat} av $N_i$ --- for eksempel fra et
Kalman-filter som kombinerer registerdata og offerundersøkelser \citep{kalman1960}
--- og ikke på rå registerstatistikk (\cref{sec:bruk}). Dette er den første
forutsetningen for prinsippet i \cref{def:konsept}: skal innsatsen stå i
forhold til hvor mye lovene \emph{faktisk} brytes, må det være de faktiske
bruddene, og ikke registreringen av dem, som styres etter.
\paragraph{Observerbarhet}
Estimatet er bare så godt som identifikasjonen tillater. Høyresiden
i~\eqref{eq:maling} er et produkt av to uobserverte størrelser; på
logaritmisk form, $\log N_i^{\mathrm{obs}}=\log r_i+\log N_i$, gir ett
registrert tall per periode én ligning med to ukjente. Ut fra registerdata
alene kan en økning i registrert kriminalitet ikke skilles fra en økning i
anmeldelsestilbøyeligheten; tilstanden $(\log N_i,\log r_i)$ er ikke
observerbar i Kalmans forstand. Offerundersøkelsene, som anslår $r_i$
direkte, foreligger årlig og med etterslep, mens styringen er månedlig.
Mellom målepunktene hviler identifikasjonen på antakelser som bør gjøres
eksplisitt i tilstandsrommodellen: (i)~$r_i$ varierer \emph{langsomt} (en
tilfeldig gang med liten varians) mens $N_i$ følger dynamikken
i~\eqref{eq:forskyvning}; da er paret observerbart fordi dynamikkene er
forskjellige, men svakt når $N_i$ selv er svært persistent, og bare for
endringer i $N_i$ som er raskere enn driften i $r_i$; (ii)~$r_i$ gis en
\emph{strukturell} form $r_i(\Lambda,T_i)$ med $\Lambda$ målt i
innbyggerundersøkelsene og $T_i$ kjent, slik at få parametere gjenstår;
(iii)~flere indikatorer med \emph{uavhengige} registreringsmekanismer
(forsikringskrav, skadedata fra helsevesenet, mørketallsspørsmål i løpende
undersøkelser) observerer samme $N_i$; (iv)~offerundersøkelsene brukes som
forsinkede ankerpunkter for nivået på $r_i$. Konsekvensen for styringen er
todelt. Usikkerheten i $\hat N_i$ skal inn i beslutningsgrunnlaget
(\cref{sec:bruk}), og den har en pris i stabilitet: et filter som glatter
registerstøy for å skille signal fra registreringsendringer, innfører en
fasetreghet som virker som en ekstra forsinkelse, slik at den effektive
$\tau_{\mathrm{info}}$ i~\eqref{eq:tau} øker med filterets tidskonstant.
Svak observerbarhet er dermed i seg selv et argument for lavere reaktivitet
etter \cref{kor:tommel}, og for å la raske omprioriteringer bygge på
kategorier der registreringsgraden er best kjent.
% =================================================================
\section{Makroøkonomiske indikatorer som strukturelle drivere}\label{sec:makro}
% =================================================================
Tilfanget av lovbrudd påvirkes av økonomiske rammebetingelser
\citep{freeman1999,chalfin2017}. Vi definerer en makroøkonomisk tilstandsvektor
\begin{equation}\label{eq:E}
\vE(t) = \begin{bmatrix} u(t) & G(t) & \varphi(t) & \Ygap(t) \end{bmatrix}^{\!\top},
\end{equation}
der $u$ er arbeidsledighetsraten (særlig blant unge i risikogrupper), $G$ er
inntektsulikhet målt ved Gini-koeffisienten, $\varphi$ er inflasjon og
levekostnadspress (fall i disponibel realinntekt), og $\Ygap$ er produksjonsgapet
(avviket fra potensielt BNP).
Det \emph{strukturelle kriminalitetspådraget} $\Omega$ --- tilstrømningen av lovbrudd
som er uavhengig av politiets innsats --- skrives i sin enkleste, lineære form som
\begin{equation}\label{eq:Omega}
\Omega\big(\vE(t)\big) = \beta_0 + \beta_1 u(t-\ell_1) + \beta_2 G(t-\ell_2)
+ \beta_3 \varphi(t-\ell_3) + \beta_4 \Ygap(t-\ell_4),
\end{equation}
med kategorispesifikke versjoner $\Omega_i$ i \cref{sec:spill}. Etterslepene
$\ell_k\ge 0$ fanger opp at makroøkonomiske endringer virker med forsinkelse.
Fortegnene bindes ikke på forhånd. Empirien gir gode holdepunkter for
$\beta_1>0$ for vinningskriminalitet \citep{raphael2001} og $\beta_2>0$ for
voldskriminalitet \citep{kelly2000,fajnzylber2002}. Virkningen av konjunkturer er
derimot tvetydig: høykonjunktur svekker motivet for vinningslovbrudd, men øker
samtidig mulighetene (flere verdier, mer aktivitet og alkohol), slik at $\beta_4$
kan ha ulikt fortegn i ulike kategorier \citep{cookzarkin1985}. Fortegn og
størrelse må derfor estimeres per kategori.
% =================================================================
\section{Tilbakekobling, tidsforsinkelse og pendelsvingninger}\label{sec:sloyfe}
% =================================================================
\subsection{Responsprinsippet som beslutningsregel}\label{sec:respons}
Sammenhengen~\eqref{eq:naiv}, $T\leftarrow f(K,\mathcal O)$, sier at tiltakene
er et bevisst svar på kriminaliteten slik den observeres.
To presiseringer gjør den til en modell. For det første er politiets innsats
bare én komponent i en \emph{tiltaksvektor} som også omfatter reaksjonsformer,
kapasitet, prosessuell kvalitet og lovbestemt handlingsrom,
\begin{equation}\label{eq:tiltak}
\bm v(t) = \big(T_1,\dots,T_n;\ \xi_k;\ Z_k;\ q;\ T_i^{\mathrm{lov}}\big)(t),
\end{equation}
der $\xi_k$ er andelen saker som føres videre til ledd $k$ i
straffesakskjeden, $Z_k$ kapasiteten i leddet og $q$ den prosessuelle
kvaliteten (\cref{sec:tillit,sec:kjede}). For det andre kan ingen av
komponentene bygge på kriminaliteten $K$ selv, som ikke observeres, men bare
på \emph{observasjonene}
\begin{equation}\label{eq:obs}
\mathcal O(t) = \big\{N_i^{\mathrm{obs}}(s),\ \text{undersøkelser},\
J_k(s),\,Q_k(s),\,\tau_k^{\text{kø}}(s),\,\upsilon_k(s),\ \vE(s)\ :\ s\le t-\tau_{\mathrm{info}}\big\},
\end{equation}
det vil si registrerte lovbrudd, offer- og innbyggerundersøkelser,
kjedestatistikk og makroindikatorer, som foreligger med hver sin
forsinkelse, og på tilstandsestimatet som dannes fra dem gjennom
måleligningen~\eqref{eq:maling}. Responsprinsippet i \cref{def:konsept} er
da en \emph{beslutningsregel}
\begin{equation}\label{eq:policy}
\bm v(t) = \Psi\big(\hat\vx(t),\,\mathcal O(t)\big),
\qquad
\hat\vx(t)=\E\big[\vx(t)\,\big|\,\mathcal O(t)\big],
\quad \vx=(N_i,U,\Lambda,Q_k,\dots),
\end{equation}
som avbilder det observerte bildet på et samlet sett av tiltak. Dette er den
formelle versjonen av kortformen~\eqref{eq:naiv}: $T$ blir tiltaksvektoren
$\bm v$, $K$ inngår gjennom estimatet $\hat\vx$, og $f$ blir regelen $\Psi$;
den enkle sammenhengen $T=f(K)$ er grensetilfellet med fullt observert $K$ uten
forsinkelse og med politiets innsats som eneste tiltak. Tre
egenskaper ved~\eqref{eq:policy} bærer resten av artikkelen. (i)~Regelen
ser aldri $K$; avviket $K-\hat K$ er en forstyrrelse i sløyfen, og
observerbarheten (\cref{sec:maling}) avgjør hvor stor den er og hvor mye
glatting, og dermed forsinkelse, estimatet krever. (ii)~Komponentene i
$\bm v$ har ulik beslutningstakt og ledetid, fra uker for innsatsen til
flere år for det lovbestemte handlingsrommet; i praksis er $\Psi$ derfor
satt sammen av regler i flere lag, hver med sin eier og tidsskala, slik
hierarkisk regulering legger raske sløyfer innenfor rammer satt av
langsomme \citep{scattolini2009} (\cref{sec:metode}).
(iii)~Styringsregelen~\eqref{eq:pid} nedenfor og den
modellprediktive regelen~\eqref{eq:mpc} er spesialtilfeller med
$\bm v=(T)$: den første avbilder det forsinkede, estimerte avviket lineært
på innsatsen, den andre velger innsatsen som første trinn i en optimal plan
gitt $\hat\vx$. Tiltak som settes inn på forhåndsbestemte tidspunkter
uavhengig av $\mathcal O$, er \emph{åpen sløyfe}; \cref{sec:endogen} viser
hva som skjer når også de gjøres til responser.
\subsection{Styringsregelen}
For å regulere kriminalitetspresset $\Kt$ mot et samfunnsmessig akseptabelt målnivå
$K^*$ setter staten inn håndhevelsesinnsatsen $T(t)=\sum_{i}T_i(t)$. Dette er
prinsippet i \cref{def:konsept} i operativ form: innsatsen følger avviket mellom
det målte, alvorlighetsvektede kriminalitetspresset og det akseptable nivået.
Mellom et
lovbrudd og det operative svaret ligger en samlet systemisk tidsforsinkelse
\begin{equation}\label{eq:tau}
\tau = \tau_{\mathrm{info}} + \tau_{\mathrm{pol}} + \tau_{\mathrm{oper}},
\end{equation}
sammensatt av tiden til statistikken foreligger ($\tau_{\mathrm{info}}$), til
politiske vedtak er fattet ($\tau_{\mathrm{pol}}$) og til tiltakene er iverksatt
($\tau_{\mathrm{oper}}$); \cref{fig:sloyfe} viser hvor i sløyfen de oppstår. Vi
modellerer myndighetenes atferd som en tidsforsinket PID-regulator \citep{minorsky1922,astrom2021} basert på det observerte
styringsavviket $e(t-\tau)=\hat{\Kt}(t-\tau)-K^*$, der $\hat{\Kt}$ er
estimatet av kriminalitetspresset dannet fra observasjonene (i simuleringene
antas estimatet feilfritt, slik at forsinkelsen er den eneste
måleimperfeksjonen):
\begin{equation}\label{eq:pid}
T(t) = \sat_{[0,\,T^{\max}]}\!\Big[\,T_0
+ \underbrace{k_p\, e(t-\tau)}_{\text{reaktivt ledd}}
+ \underbrace{k_i \int_{t-W}^{t} e(t'-\tau)\dd t'}_{\text{strukturelt ledd}}
+ \underbrace{k_d\, \dot e(t-\tau)}_{\text{trendledd}}\Big],
\end{equation}
der $\sat_{[0,T^{\max}]}$ avgrenser innsatsen til det fysisk og rettslig mulige
(innsatsen kan ikke være negativ, og kapasiteten er begrenset), og $W$ er
\enquote{budsjetthukommelsen} i det integrerende leddet. Det deriverte leddet
reagerer på \emph{trenden} i avviket og er foregripende i reguleringsteknisk
forstand. Det må ikke forveksles med kriminalitets\emph{forebygging}, som i denne
modellen virker gjennom $\Omega$.
\subsection{Kriminalitetsdynamikken}\label{sec:dynamikk}
Kobler vi styringsregelen til kriminalitetsutviklingen, får vi en tidsforsinket
differensialligning (\emph{delay differential equation}, DDE). På aggregert nivå
($n=1$) skriver vi
\begin{equation}\label{eq:dde}
\frac{\dd \Kobj(t)}{\dd t} \;=\; \Omega\big(\vE(t)\big)
\;-\; \gamma\,\Lambda(t)^{\eta}\,T(t)\,\Kobj(t) \;-\; \delta\,\Kobj(t),
\end{equation}
der $\gamma>0$ er effektiviteten per enhet innsats, $\eta\ge 0$ er
tillitselastisiteten (tillit multipliserer effektiviteten fordi den gir flere
anmeldelser, vitneutsagn og tips), og $\delta\ge 0$ er en \enquote{naturlig}
avgangsrate (aldring ut av kriminalitet, endrede muligheter). Uten $\delta$ kunne
kriminaliteten bare reduseres gjennom håndhevelse, noe som er empirisk urimelig
og gjør modellen ustabil når $T=0$. Med $\delta=0$ får man formuleringen uten
naturlig avgang som spesialtilfelle.
\paragraph{Politiets kapasitet}
Fjerningsleddet i~\eqref{eq:dde} er et masseaksjonsledd: ved fast innsats $T$
fjerner politiet dobbelt så mye når kriminaliteten dobles. Det forutsetter at
politiet aldri er mettet, en forutsetning som står i et spenningsforhold til
utviklingen i \cref{sec:innledning}, der henleggelser av kapasitetsgrunner
øker nettopp når sakstilfanget øker. Vi lar derfor fjerningen mettes i
kriminalitetsnivået etter samme form som Hollings type~II-respons for
predatorer med begrenset håndteringstid \citep{holling1959}:
\begin{equation}\label{eq:Fsat}\tag{\ref*{eq:dde}$'$}
F(K,T,\Lambda) \;=\; \frac{\gamma'\,\Lambda^{\eta}\,T\,K}{1+K/K_{\mathrm{sat}}}
\;=\; Z_{\mathrm{E}}(T,\Lambda)\,\frac{K}{K+K_{\mathrm{sat}}},
\qquad Z_{\mathrm{E}}\coloneqq\gamma'\Lambda^{\eta}TK_{\mathrm{sat}},
\end{equation}
der $K_{\mathrm{sat}}$ er \emph{halvmetningsnivået}: ved $K=K_{\mathrm{sat}}$
arbeider politiet med halvparten av den kapasiteten $Z_{\mathrm{E}}$ som
innsatsen gir. Den andre skrivemåten viser at~\eqref{eq:Fsat} har samme form
som kapasitetsfunksjonen for domstolsleddet i \cref{sec:kjededyn}
(\cref{eq:koD}): etterforskningsleddet har en kapasitet proporsjonal med
innsatsen, og fjerningen er den delen av kapasiteten som belastningen
utløser. Med $\gamma'=\gamma(1+\Kref/K_{\mathrm{sat}})$ er fjerningen i
referanselikevekten uavhengig av $K_{\mathrm{sat}}$, og grensetilfellet
$K_{\mathrm{sat}}\to\infty$ gir eksakt~\eqref{eq:dde}. Hovedanalysen i
\cref{sec:stabilitet,sec:numerikk} bruker dette grensetilfellet;
\cref{mrk:metning,sec:robust} viser hvordan endelig $K_{\mathrm{sat}}$
endrer stabiliteten og resultatene, og at metningen gir den fallende
oppklaringsintensiteten som kjennetegner et presset politi: ved fast innsats
er fjerningen per lovbrudd $F/K$ proporsjonal med $1/(1+K/K_{\mathrm{sat}})$,
som avtar når belastningen øker.
\subsection{Stabilitetsanalyse}\label{sec:stabilitet}
For å forstå når pendelsvingninger oppstår, ser vi på et rent proporsjonalt
styringsregime ($k_i=k_d=0$) med $\omega=1$ og $\Kref=1$, og holder tillit og
pådrag konstante på $\bar\Lambda$ og $\bar\Omega$ (de endrer seg langsomt
sammenlignet med $\Kobj$). La $c\coloneqq\gamma\bar\Lambda^{\eta}$ være den
tillitsjusterte effektiviteten, og la $(\bar K,\bar T)$ være likevekten der
$\bar\Omega=(c\bar T+\delta)\bar K$ og $\bar T = T_0+k_p(\bar K-K^*)$, med
$0<\bar T<T^{\max}$. Definer
\begin{equation}\label{eq:ab}
a \coloneqq c\,\bar T + \delta \ \text{(samfunnets egen dempning)},
\qquad
b \coloneqq c\,\bar K\,k_p \ \text{(effektiv politisk reaktivitet)}.
\end{equation}
\begin{proposisjon}[Stabilitet under forsinkelse]\label{prop:stabilitet}
Linearisert rundt $(\bar K,\bar T)$ følger avviket $x=\Kobj-\bar K$ ligningen
$\dot x(t)=-a\,x(t)-b\,x(t-\tau)$. Da gjelder:
\begin{enumerate}[leftmargin=*,itemsep=1pt,label=(\alph*)]
\item Hvis $b\le a$, er likevekten asymptotisk stabil for \emph{alle}
forsinkelser $\tau\ge 0$.
\item Hvis $b>a$, er likevekten asymptotisk stabil hvis og bare hvis
$\tau<\tau_c$, der
\begin{equation}\label{eq:tauc}
\tau_c \;=\; \frac{\arccos(-a/b)}{\sqrt{b^2-a^2}}.
\end{equation}
Ved $\tau=\tau_c$ krysser et par komplekskonjugerte egenverdier den imaginære
aksen med frekvens $\varpi=\sqrt{b^2-a^2}$ og periode $2\pi/\varpi$. I den
ikke-lineære modellen svarer dette generisk til en Hopf-bifurkasjon:
for $\tau>\tau_c$ vokser avvikene til en vedvarende svingning (grensesyklus), der
amplituden begrenses av modellens ikke-lineariteter (det bilineære leddet
$T\Kobj$ i~\eqref{eq:dde}, tillitsdynamikken og i siste instans metningen
i~\eqref{eq:pid}).
\end{enumerate}
\end{proposisjon}
\noindent Beviset, som bygger på \citet{hayes1950}, står i \cref{app:bevis}.
Proposisjonen presiserer en intuisjon som ofte uttrykkes løst: det er ikke
produktet $k_p\tau$ alene som avgjør stabiliteten, men forholdet mellom den
effektive reaktiviteten $b$ (som også avhenger av tillit og kriminalitetsnivå) og
samfunnets egen dempning $a$. For prinsippet i \cref{def:konsept} betyr dette
at innsatsen kan følge bruddene uten å skape svingninger bare dersom
reaksjonen er avdempet nok i forhold til forsinkelsen i målingen av dem.
Følgende tilstrekkelige betingelse er enkel nok til bruk i praksis:
\begin{korollar}[Tommelfingerregel]\label{kor:tommel}
Siden $\arccos(-a/b)\ge\pi/2$ og $\sqrt{b^2-a^2}\le b$, er $\tau_c\ge \pi/(2b)$.
Sløyfen er derfor stabil dersom
\begin{equation}\label{eq:tommel}
k_p\,\tau \;<\; \frac{\pi}{2\,\gamma\,\bar\Lambda^{\eta}\,\bar K}
\;=\;\frac{\pi}{2\,c\,\bar K}.
\end{equation}
\end{korollar}
\noindent Tre politikkimplikasjoner følger direkte:
\begin{enumerate}[leftmargin=*,itemsep=1pt,label=(\roman*)]
\item \emph{Moderat reaktivitet er robust.} Med $k_p\le a/(c\bar K)$ er sløyfen
stabil uansett hvor lang forsinkelsen er.
\item \emph{Kortere forsinkelse gir rom for kraftigere respons.} Når $b\gg a$,
er $\tau_c\approx\pi/(2b)$, så en halvering av $\tau$ --- for eksempel med
raskere statistikk eller hyppigere omprioritering --- omtrent dobler den
største stabile reaktiviteten.
\item \emph{Tillit gjør systemet mer følsomt.} Høyere $\bar\Lambda$ øker
effektiviteten, men øker --- alt annet likt --- også $c$ og dermed både $b$ og
svingningsfrekvensen, slik at $\tau_c$ blir kortere for en gitt $k_p$.
Effektive institusjoner bør derfor reagere \emph{mer} avdempet på kortsiktige
utslag, ikke mindre.
\end{enumerate}
\begin{merknad}[Politimetning og stabilitet]\label{mrk:metning}
Med fjerningsleddet~\eqref{eq:Fsat} i stedet for masseaksjonsleddet gjelder
\cref{prop:stabilitet} med
\begin{equation}\label{eq:absat}\tag{\ref*{eq:ab}$'$}
a_{\mathrm{sat}} = \bar r\,s(\bar K)+\delta,
\qquad
b_{\mathrm{sat}} = \bar r\,\bar K\,k_p,
\qquad
s(K)\coloneqq\frac{1}{1+K/K_{\mathrm{sat}}}\in(0,1],
\end{equation}
der $\bar r\coloneqq F(\bar K,\bar T,\bar\Lambda)/\bar K$ er fjerningen per
lovbrudd i likevekten (\cref{app:bevis}). Med $\gamma'$ kalibrert som
i~\eqref{eq:Fsat} er $\bar r=c\bar T$ uavhengig av $K_{\mathrm{sat}}$, så den
effektive reaktiviteten $b$ er \emph{uendret}, mens dempningen $a$ reduseres
med faktoren $s(\bar K)$: når belastningen øker, øker fjerningen mindre enn
proporsjonalt, og samfunnets egen dempning av et avvik blir svakere. Siden
$\tau_c$ i~\eqref{eq:tauc} er voksende i $a$ ved fast $b$, \emph{reduserer}
metningen den kritiske forsinkelsen og grensen $k_p\le a/(c\bar K)$ for
stabilitet uansett forsinkelse. Med parameterne i \cref{tab:param} faller
$\tau_c$ fra 7,2 til 6,7 måneder når $K_{\mathrm{sat}}=3$ og til 6,4 måneder
når $K_{\mathrm{sat}}=1{,}5$, mens grensen for stabilitet uansett forsinkelse
faller fra $k_p=1{,}2$ til $0{,}95$ og $0{,}8$. Et presset politi gjør altså
styringssløyfen mer følsom, ikke mindre, og tommelfingerregelen~\eqref{eq:tommel}
gjelder uendret fordi den ikke bruker $a$.
\end{merknad}
Det integrerende leddet fjerner varige avvik, men tilfører fasetap og senker
stabilitetsgrensen ytterligere. Det deriverte leddet kan i prinsippet kompensere
for noe av forsinkelsen, men forsterker målestøy, som er betydelig i
kriminalstatistikk. En prinsipielt bedre løsning er å \emph{predikere} virkningen
av allerede vedtatte tiltak, slik en Smith-prediktor \citep{smith1957} eller en
modellprediktiv regulator (\cref{sec:csp}) gjør.
Forbeholdet om det integrerende leddet har praktisk betydning. Offentlige
budsjetter er i hovedsak inkrementelle: neste års ramme er fjorårets pluss en
justering. Det er integrerende styring, ikke proporsjonal styring rundt en fast
grunninnsats $T_0$. For en slik prosess gjelder verken
tommelfingerregelen~\eqref{eq:tommel} eller resultatet om at moderat reaktivitet
er stabil uansett forsinkelse uten videre; \cref{prop:stabilitet} gir da en
øvre grense for hva sløyfen tåler, ikke en garanti. Stabilitetsgrensen for en
inkrementell regel er ikke utledet her og hører til det som gjenstår
(\cref{sec:diskusjon}).
% ------------------------------ figur: blokkdiagram ---------------
\begin{figure}[t]
\centering
\begin{tikzpicture}[
font=\small,
blk/.style={draw=accent,thick,rounded corners=2pt,fill=boxbg,align=center,
minimum height=11mm,inner sep=4pt},
dly/.style={draw=cC,thick,dashed,rounded corners=2pt,fill=white,align=center,
minimum height=9mm,inner sep=3pt},
arr/.style={-{Stealth[length=2.4mm]},thick,draw=black!75},
node distance=7mm and 9mm]
\node[blk,minimum width=40mm] (samf) {\textbf{Samfunnet}\\[1pt]
$N_i,\ \Kobj,\ U,\ \Lambda$\\[1pt]\footnotesize lign.~\eqref{eq:dde}, \eqref{eq:forskyvning}, \eqref{eq:lambda}};
\node[blk,left=12mm of samf,minimum width=24mm] (makro) {\textbf{Makroøkonomi}\\$\vE(t)\ \Rightarrow\ \Omega_i$};
\node[blk,above=9mm of samf,minimum width=44mm] (lovb) {\textbf{Lovbrytere}\\ nytte, deltakelse, forskyvning $\sigma_{ij}$};
\node[dly,right=11mm of samf] (mal) {\textbf{Måling}\\ $r_i(\Lambda,T_i)$, støy\\ $\tau_{\mathrm{info}}$};
\node[dly,below=10mm of mal] (pol) {\textbf{Politisk vedtak}\\ styringsregel / MPC\\ $\tau_{\mathrm{pol}}$};
\node[dly,below=10mm of samf] (oper) {\textbf{Operativ}\\ \textbf{iverksetting}\\ \footnotesize straffesakskjeden\\ $\tau_{\mathrm{oper}}$};
\node[blk,below=10mm of pol,minimum width=40mm,draw=cD,fill=cD!6] (skr) {\textbf{Lovverk og rettsstatens}\\ \textbf{skranker}\\ $\cD$, budsjett, $T_i^{\max}$, $\Lambda\ge\Lambda_{\mathrm{krit}}$};
\draw[arr] (makro) -- (samf);
\draw[arr] (lovb.south) -- (samf.north);
\draw[arr] (samf) -- node[above,font=\footnotesize]{$N_i$} (mal);
\draw[arr] (mal) -- node[right,font=\footnotesize]{$N_i^{\mathrm{obs}}$} (pol);
\draw[arr] (pol) -- node[below,font=\footnotesize]{$T_i$} (oper);
\draw[arr] (oper) -- node[left,font=\footnotesize]{$T_i$} (samf);
\draw[arr] (skr) -- (pol);
\coordinate (venstre) at ($(makro.west)+(-5mm,0)$);
\draw[arr,draw=black!45] (oper.west) -- (oper.west -| venstre) |- (lovb.west)
node[pos=0.06,above right,font=\footnotesize,align=left,text=black!70]{oppdagelses-\\risiko $p_i$};
\end{tikzpicture}
\caption{Styringssløyfen. Stiplede bokser markerer leddene som bidrar til den
samlede forsinkelsen $\tau=\tau_{\mathrm{info}}+\tau_{\mathrm{pol}}+\tau_{\mathrm{oper}}$.
Makroøkonomien virker som en ytre forstyrrelse, lovbryternes tilpasning som en
strategisk motkraft og lovverket og rettsstatens skranker som grenser for
beslutningsrommet. Den operative iverksettingen omfatter hele straffesakskjeden,
som analyseres nærmere i \cref{sec:lovdomstol}.}
\label{fig:sloyfe}
\end{figure}

1820
paper/part2.tex Normal file

File diff suppressed because it is too large Load diff

592
paper/part3.tex Normal file
View file

@ -0,0 +1,592 @@
% =================================================================
\section{Slik brukes modellen i praksis}\label{sec:bruk}
% =================================================================
Prinsippet i \cref{def:konsept} --- at innsatsen løpende skal stå i forhold til
hvor mye, og hvor alvorlig, lovene faktisk brytes --- kan ikke gjennomføres
uten et apparat som måler bruddene, beregner en avdempet respons og viser hva
responsen betyr for resten av kjeden. Modellen er en skisse til dette
apparatet. Avsnittet beskriver hvordan den er tenkt brukt når den er kalibrert
og validert, ikke et ferdig verktøy (\cref{sec:diskusjon}). Den er ment
som \emph{beslutningsstøtte}, ikke som autopilot: den skal gjøre
konsekvensene av valg synlige, tallfeste avveininger og avdekke dynamiske feller,
mens avgjørelsene fortsatt tas av ansvarlige politikere og ledere. Naturlige
brukere er Politidirektoratet og politidistriktene (prioritering og
ressursfordeling), Justis- og beredskapsdepartementet (budsjett og
styringsdialog) og Stortinget (vurdering av satsinger og kutt). Dette avsnittet
beskriver hva modellen kan brukes til, hvordan den settes i drift, og
hvordan metoden i \cref{sec:metode} blir en arbeidsform for aktørene i
kjeden.
\subsection{Fire bruksområder}
Modellen kan brukes på fire måter, med økende krav til data og kalibrering.
\Cref{tab:bruk} oppsummerer hvilke spørsmål hver av dem besvarer, og hva
beslutningstakeren får.
\begin{table}[!tb]
\centering\small
\caption{Bruksområder, spørsmål modellen besvarer, og hva den leverer.}
\label{tab:bruk}
\begin{tabularx}{\linewidth}{@{}P{3.5cm} L L@{}}
\toprule
Bruksområde & Spørsmål & Leveranse \\
\midrule
\textbf{1.\ Diagnose} & Er dagens styringspraksis stabil, eller skaper den
pendelsvingninger? Hvor i straffesakskjeden ligger flaskehalsen? & Estimert
implisitt reaktivitet $\hat k_p$, forsinkelse $\hat\tau$,
stabilitetsmargin $\tau_c-\tau$ (\cref{prop:stabilitet}); utnyttelsesgrad
$\upsilon_k$ og køtid $\tau_k^{\text{kø}}$ per ledd (\cref{sec:kjede}). \\
\textbf{2.\ Scenarioanalyse} & Hva skjer med kriminalitet, trygghet, tillit og
restanser ved et konjunkturfall, et budsjettkutt, en opptrapping av
politiinnsatsen eller en endring i domstolskapasiteten? & Prognosebaner med
usikkerhetsbånd for $N_i$, $U$, $\Lambda$, $Q_{\mathrm{D}}$ og
$\tau_{\mathrm{D}}^{\text{kø}}$ under alternative forløp av $\vE$, $\Bud$,
$\xi_{\mathrm{D}}$ og $Z_{\mathrm{D}}$ (\cref{sec:simkjede}). \\
\textbf{3.\ Beslutningsstøtte} & Hvordan bør innsatsen fordeles mellom kategorier
og over tid innenfor budsjett og rettsstatlige grenser, og hvilken type tiltak
svarer til den skranken som binder? & Anbefalt tiltaksplan fra metoden
(\cref{alg:metode}) med MPC for innsatsen, skyggepriser, varsel om forskyvning
og tillitsrisiko. \\
\textbf{4.\ Evaluering} & Virket tiltaket, eller skyldtes endringen makroforhold
eller registreringspraksis? & Dekomponering av observert endring i
makrobidrag, tiltaksbidrag og målebidrag (\cref{eq:Omega,eq:maling}). \\
\bottomrule
\end{tabularx}
\end{table}
\subsection{Trinn for trinn}\label{sec:trinn}
\begin{enumerate}[leftmargin=*,label=\textbf{Trinn \arabic*.},ref=\arabic*,itemsep=4pt]
\item \label{tr:avgrens}\textbf{Avgrens styringsnivået.} Velg nivå (nasjonalt eller
politidistrikt), tidsenhet (måned er et godt utgangspunkt) og et lite antall
lovbruddskategorier, typisk $n=4$--$8$, for eksempel vold, vinning, seksuallovbrudd,
narkotika, økonomisk kriminalitet og trafikk. Skill mellom offerbaserte og
kontrollavhengige kategorier, fordi de har ulik måleligning~\eqref{eq:maling}.
\item \label{tr:vekter}\textbf{Fastsett de normative vektene.} Alvorlighetsvektene
$A_i$ kan utledes av strafferammene, for eksempel som normalisert
maksimumsstraff. Skadekostnadene $S_i$ kan bygge på samfunnsøkonomiske
kostnadsanslag per lovbrudd. Start med $\theta=1$ og vis følsomheten for
$\theta=1{,}5$. Vektene $A_i$, $S_i$, $\theta$ og $\omega$ er politiske valg og
skal dokumenteres åpent.
\item \label{tr:data}\textbf{Bygg datagrunnlaget.} \Cref{tab:data} viser aktuelle
kilder. Datasett med ulik frekvens (måned, kvartal, år) kobles i en felles
tilstandsrommodell. Ta med innstrømning, restanse og saksbehandlingstid for
hvert ledd i straffesakskjeden, slik at $\upsilon_k$ og $\tau_k^{\text{kø}}$
i~\eqref{eq:ko} kan beregnes.
\item \label{tr:tilstand}\textbf{Estimer tilstanden.} Rå registerdata er ikke et mål
på $N_i$. Bruk et Kalman-filter eller en bayesiansk tilstandsrommodell
\citep{kalman1960} som kombinerer registrerte lovbrudd, offerundersøkelser
(som anslår registreringsgraden $r_i$) og innbyggerundersøkelser. Resultatet er
løpende estimater $\hat N_i(t)$, $\hat U(t)$, $\hat\Lambda(t)$ med usikkerhet.
Gjør identifikasjonsantakelsene fra \cref{sec:maling} eksplisitte: modeller
$\log r_i$ som en langsom tilfeldig gang eller strukturelt som
$r_i(\hat\Lambda,T_i)$, bruk offerundersøkelsene som forsinkede
ankerpunkter, og ta med uavhengige indikatorer der de finnes. Rapporter
usikkerheten i $\hat N_i$ sammen med estimatet, og la filterets
tidskonstant inngå i $\tau_{\mathrm{info}}$ når stabilitetsmarginen
beregnes i \cref{tr:bruk}: jo svakere observerbarheten er, desto mer må
registerstøyen glattes, og desto lavere reaktivitet tåler sløyfen.
\item \label{tr:kalibrer}\textbf{Kalibrer parameterne.} Den største metodiske
utfordringen er at politiinnsatsen selv svarer på kriminaliteten. En naiv
regresjon av kriminalitet på innsats gir derfor skjeve anslag på $\gamma_i$
\citep{levitt1997}; også instrumentbaserte anslag er sårbare, jf.\
\citet{mccrary2002}. Effektparametere bør hentes fra kvasieksperimenter og
randomiserte forsøk, for eksempel med \emph{hot spots}-patruljering
\citep{sherman1995,braga2019}. Forskyvningsmatrisen $\Sigma$ kan anslås fra
studier med kontrollområder \citep{guerette2009}. Makrokoeffisientene $\beta_k$
estimeres i paneldata over distrikter med etterslep, og tillitsparameterne
($\kappa_\Lambda$, $\mu_1$--$\mu_3$) fra gjentatte undersøkelser. Bayesiansk
estimering med forhåndsfordelinger fra litteraturen gir et realistisk bilde av
usikkerheten.
\item \label{tr:valider}\textbf{Valider.} Estimer modellen på en tidlig periode og
test prognosene på en senere periode som ikke er brukt i estimeringen. Sjekk om
modellen gjenskaper historiske sykluser i innsats og kriminalitet. Gjennomfør
følsomhetsanalyser for de normative vektene og de mest usikre parameterne.
\item \label{tr:bruk}\textbf{Ta modellen i bruk} for diagnose, scenarioer,
beslutningsstøtte og evaluering (\cref{tab:bruk}). En enkel stabilitetsdiagnose
(\cref{sec:regneeks}) og en flaskehalsdiagnose (\cref{sec:kjedebruk}) kan
gjøres allerede etter \cref{tr:data}. Den fulle beslutningssyklusen
(\cref{alg:metode}) krever at \cref{tr:tilstand,tr:kalibrer,tr:valider} er gjennomført.
\end{enumerate}
\subsection{Regneeksempel: stabilitetsdiagnose}\label{sec:regneeks}
\noindent
\begin{praksisboks}[Eksempel: Er budsjettsyklusen en kilde til svingninger?]
\small
Tallene er tenkte og viser framgangsmåten; de er ikke estimater for Norge, og
reaktiviteten i trinn~2 er trolig langt høyere enn i noen faktisk
budsjettprosess (\cref{sec:regimer}). Kriminalitet og innsats
måles i andeler av referansenivået, slik at $\bar K=\bar T=1$ (jf.\
\cref{tab:param}).
\smallskip
\textbf{1. Mål forsinkelsen.} Anta at statistikken foreligger etter 3 måneder, at
omprioritering skjer i den årlige budsjettprosessen (i gjennomsnitt 6 måneder
etter at tallene foreligger), og at iverksetting tar 2 måneder:
$\tau=3+6+2=11$ måneder.
\smallskip
\textbf{2. Estimer den implisitte reaktiviteten.} Anta at en regresjon av
innsatsendringer på tidligere avvik fra målnivået viser at et avvik på
10~prosent over målet har gitt om lag 30~prosent mer innsats, altså
$\hat k_p\approx 0{,}30/0{,}10=3$.
\smallskip
\textbf{3. Beregn $a$ og $b$.} Med fjerningsrate
$c\bar T=\gamma\bar\Lambda^{\eta}\bar T=0{,}10$ per måned og naturlig avgang
$\delta=0{,}02$ gir~\eqref{eq:ab} $a=0{,}10+0{,}02=0{,}12$ og
$b=c\bar K\hat k_p=0{,}10\cdot 3=0{,}30$.
\smallskip
\textbf{4. Sammenlign med stabilitetsgrensen.} Siden $b>a$, gir~\eqref{eq:tauc}
\[
\tau_c=\frac{\arccos(-0{,}4)}{\sqrt{0{,}30^2-0{,}12^2}}
=\frac{1{,}98}{0{,}275}\approx 7{,}2\ \text{måneder}\;<\;\tau=11 .
\]
\emph{Diagnose:} med disse forutsetningene er sløyfen ustabil. Ved
stabilitetsgrensen er svingeperioden $2\pi/\sqrt{b^2-a^2}\approx 23$ måneder,
altså om lag to år, det vil si et mønster der satsinger og kutt ville avløse
hverandre over budsjettårene.
\smallskip
\textbf{5. Vurder tiltak.}
(a)~\emph{Dempe reaksjonen:} Ved $\tau=11$ er største stabile reaktivitet
$k_p\approx 2{,}3$; den konservative regelen~\eqref{eq:tommel} gir $k_p<1{,}4$.
I praksis: la et avvik på 10~prosent utløse høyst 14--23~prosent endring i
innsatsen, ikke 30.
(b)~\emph{Korte ned forsinkelsen:} Månedlig statistikk ($\tau_{\mathrm{info}}=1$)
og fullmakt til omprioritering i løpet av året ($\tau_{\mathrm{pol}}=2$) gir
$\tau=1+2+2=5<7{,}2$, slik at dagens $k_p=3$ blir stabil.
(c)~\emph{Styre modellbasert:} MPC predikerer virkningen av vedtatte tiltak og
fjerner hovedårsaken til overreaksjon (\cref{fig:sim}, regime~D).
\end{praksisboks}
\begin{table}[!t]
\centering\small
\caption{Datagrunnlag og estimeringsmetode for modellens størrelser (norske forhold).}
\label{tab:data}
\begin{tabularx}{\linewidth}{@{}P{2.4cm} L P{1.7cm} L@{}}
\toprule
Størrelse & Kilde & Frekvens & Bruk / metode \\
\midrule
$N_i^{\mathrm{obs}}$ & Politiets straffesaksregister; SSBs kriminalstatistikk & måned & observasjoner i~\eqref{eq:maling} \\
$r_i$ & Nasjonal trygghetsundersøkelse (offerundersøkelse) \citep{lovgren2023} & årlig & anslag på mørketall per kategori \\
$U,\ \Lambda$ & Politiets innbyggerundersøkelse \citep{pod2024} & årlig, distrikt & målinger i tilstandsrommodellen \\
$u,\ \varphi$ & SSB/NAV (ledighet), SSB (KPI) & måned & $\vE$ i~\eqref{eq:Omega} \\
$G$ & SSBs inntektsstatistikk & årlig & $\vE$ i~\eqref{eq:Omega} \\
$\Ygap$ & Norges Banks anslag på produksjonsgapet & kvartal & $\vE$ i~\eqref{eq:Omega} \\
$T_i,\ w_i,\ \Bud$ & Ressursregnskap, tidsregistrering, statsbudsjettet & måned/år & innsats, enhetskostnader, budsjettskranke \\
$\tau_{\mathrm{info}},\tau_{\mathrm{pol}},\tau_{\mathrm{oper}}$ & Tidsstempler i saksbehandling; budsjettkalender & løpende & forsinkelsen $\tau$ i~\eqref{eq:tau} \\
$J_k,\ Z_k,\ Q_k$ & Politiets og påtalemyndighetens saksbehandlingsstatistikk; Domstoladministrasjonens statistikk over restanser og saksbehandlingstid per instans; kriminalomsorgens soningskø & måned, kvartal & kapasitetsskranker i~\eqref{eq:skranker2}; flaskehalsdiagnose (\cref{tab:toc}) \\
$T_i^{\mathrm{lov}},\ \cD$ & Gjeldende lov og forskrift; forsøkshjemler med utløpsdato & ved lovendring & lovbestemte grenser og domene i~\eqref{eq:Tlov} \\
$\gamma_i,\ \Sigma$ & Kvasieksperimenter, randomiserte forsøk, meta-analyser & --- & forhåndsfordelinger \\
\bottomrule
\end{tabularx}
\end{table}
\subsection{Beslutningssyklusen: metoden som algoritme}
\Cref{alg:metode} gjør metoden i \cref{sec:metode} operativ som en fast
beslutningssyklus. Syklusen kjøres i hvert lag av \cref{fig:lag} i lagets
takt: månedlig eller kvartalsvis for innsats og reaksjonsform, årlig for
kapasitet og kvalitet, og ved lovrevisjoner for handlingsrommet. Trinnene er
de samme i alle lag; det som skiller dem, er hvilke komponenter
av~\eqref{eq:tiltak} som kan endres, og med hvilken ledetid. MPC~\eqref{eq:mpc}
er trinn~(e) for innsatsen; for reaksjonsform og kapasitet kan reglene i
\cref{sec:endogen} brukes, så lenge de bygger på samme skrankebilde og
prognose.
\begin{algorithm}[!htb]
\small
\caption{Beslutningssyklus etter metoden (\cref{sec:metode}) for ett lag i \cref{fig:lag}}\label{alg:metode}
\KwIn{kalibrert modell $f$ med estimerte parametere; skranker~\eqref{eq:skranker} og~\eqref{eq:skranker2};
horisont $H$; vekter i målfunksjonen~\eqref{eq:J}; makroscenarier; lagets tiltakskomponenter i $\bm v$ og deres ledetider}
\KwOut{anbefalte tiltak, prognoser og beslutningsgrunnlag for hver periode}
\ForEach{beslutningsperiode $t$ i lagets takt}{
\textbf{(a) Observer og estimer:} hent $\mathcal O(t)$ (registrerte lovbrudd, undersøkelser, restanse og
saksbehandlingstid per ledd, utnyttelse, ressursbruk, makroindikatorer); oppdater
$\hat\vx(t)$ med Kalman-filter, korrigert for $r_i(\Lambda,T_i)$, med usikkerhet\;
\textbf{(b) Sammenlign med målene:} alvorlighetsvektede avvik per kategori, trygghet, tillit og
saksbehandlingstid mot $K^*$, $U^*$, $\Lambda_{\mathrm{krit}}$, $\tau_k^{\mathrm{ref}}$\;
\textbf{(c) Identifiser skranken:} beregn $\upsilon_k$, restansevekst og skyggepriser på kapasitets-,
budsjett-, tillits- og lovskranker; pek ut den som binder\;
\textbf{(d) Velg type tiltak} etter skranken: innsats og organisering, utnytte, underordne ($\xi$), utvide ($Z$),
kvalitet ($q$), eller signal til lovgiver ($T^{\mathrm{lov}}$)\;
\textbf{(e) Dimensjoner:} prediker tilstanden fram til nye tiltak kan virke, gitt allerede vedtatte tiltak
i alle lag\;
\ForEach{makroscenario $\hat\vE^{(s)}$ (basis, nedside, oppside)}{
løs~\eqref{eq:mpc} for innsatsen og kapasitetsbalansen~\eqref{eq:regelkoord} for reaksjonsform og kapasitet,
med prognosen for den gjenopprettede likevekten, ikke dagens strøm\;
\If{problemet er uten tillatt løsning}{
løs COP med slakk på myke skranker; rapporter hvilke mål som må vike, og hvor mye\;
}
}
kontroller at reaksjonen ligger innenfor stabilitetsgrensen for laget (\cref{prop:stabilitet,kor:tommel}),
og at den er tidlig nok der vippepunkter er plausible\;
\textbf{(f) Kontroller rettsstatlige skranker:} $T_i^{\mathrm{grl}}$, $T_i^{\mathrm{lov}}$, likhet for loven,
forholdsmessighet, rimelig tid\;
presenter beslutningsgrunnlaget: anbefalte tiltak, prognoser med usikkerhet, stabilitetsmargin,
skyggepriser, tillits- og forskyvningsrisiko\;
\textbf{Menneskelig beslutning:} ansvarlig myndighet vedtar tiltak; avvik fra anbefalingen begrunnes\;
\textbf{(g) Iverksett og evaluer:} iverksett første periode; logg prognosefeil; re-estimer parameterne
periodisk; gjenta fra (a) når skranken har flyttet seg\;
}
\end{algorithm}
\subsection{Diagnose av straffesakskjeden og lov- og prosessendringer}\label{sec:kjedebruk}
Flaskehalsanalysen i \cref{sec:kjede,sec:toc} kan gjennomføres uavhengig av
resten av modellen, fordi den bare krever data som allerede registreres:
innstrømning, restanse og saksbehandlingstid for hvert ledd. Utnyttelsesgraden
$\upsilon_k$ og køtiden $\tau_k^{\text{kø}}$ fra~\eqref{eq:ko} beregnes per
ledd og per sakstype, og leddet med høyest utnyttelse og raskest voksende restanse
identifiseres som skranken. Når kjedeskrankene er lagt inn i
optimeringen~\eqref{eq:skranker2}, gir skyggeprisene det samme svaret i
verdienheter. Tiltakene som følger, hører hjemme hos ulike aktører, og det er et
poeng i seg selv at modellen gjør arbeidsdelingen synlig:
\begin{itemize}[leftmargin=*,itemsep=1pt]
\item \emph{Politiet og påtalemyndigheten} styrer takten inn i flaskehalsen
(underordning): prioritering etter alvorlighet, ferdig forberedte saker og
bruk av forenklede reaksjoner der loven åpner for det.
\item \emph{Domstolene og Domstoladministrasjonen} utnytter og utvider
kapasiteten: beramming, færre utsettelser, digital saksavvikling og
dimensjonering av dommerressurser.
\item \emph{Justis- og beredskapsdepartementet og Stortinget} forvalter
regelskrankene: prosessuelle lovendringer, forsøkshjemler og
solnedgangsklausuler (\cref{sec:lov}), og fastsetter de lovbestemte grensene
$T_i^{\mathrm{lov}}$ innenfor de konstitusjonelle.
\end{itemize}
Arbeidsdelingen svarer til sløyfene i \cref{fig:lag}. Metoden krever ikke
at én instans fatter alle vedtak, men at sløyfene deler ett bilde av hvilken
skranke som binder, og at hver dimensjonerer med de andres tiltak og med
prognosen for den gjenopprettede likevekten; \cref{sec:endogen} viser at
det er denne delingen, ikke reglenes forsiktighet, som hindrer
overutbygging og svingninger i kapasitet og reaksjonsform.
Modellens bidrag er å vise \emph{hvor} i kjeden en endring gir størst virkning,
og å skille mellom tiltak som krever penger, tiltak som krever organisering, og
tiltak som krever lovendring. Med domstolskøen koblet til dynamikken
(\cref{sec:kjededyn}) kan tiltakene dessuten vurderes i sammenheng med styringen
av politiinnsatsen: hva en planlagt opptrapping betyr for restanse,
saksbehandlingstid, frafall og tillit, hvor stor andel av sakene som må ledes
til forenklede reaksjoner for at køen skal holdes stabil, og hvor stor og hvor
rask en kapasitetsutvidelse må være for at restansen skal avvikles
(\cref{sec:simkjede}). Rekkefølgen har betydning: underordning virker raskt,
men stabiliserer ikke kjeden alene; utvidelse gjenoppretter balansen, men først
når kapasiteten er på plass; og å begrense politiinnsatsen til det domstolen
kan ta unna, gir det dårligste utfallet for kriminaliteten.
\subsection{Hva beslutningstakeren får}
I tillegg til en anbefalt fordeling av innsatsen gir modellen fem typer
innsikt som sjelden er tilgjengelige i dag: \emph{stabilitetsmarginen},
hvor nær dagens praksis er grensen for pendelsvingninger, om det er
reaksjonsstyrken eller forsinkelsen som bør endres, og der selvforsterkende
mekanismer er plausible, avstanden til et mulig vippepunkt
(\cref{sec:vippe}); \emph{skyggeprisen på budsjettet},
$-\partial\cJ^{*}/\partial\Bud$, som direkte innspill til
budsjettforhandlinger; \emph{prisen på rettsstaten}, hvor mye høyere
kriminalitet eller utrygghet de konstitusjonelle skrankene innebærer i en
gitt situasjon, et tall som gjør avveiningen synlig uten å være et argument
for å flytte skrankene (\cref{sec:csp}); \emph{flaskehals og skyggepris per
ledd}, $-\partial\cJ^{*}/\partial Z_k$, verdien av det lovbestemte
handlingsrommet (\cref{sec:kapskranke}) og prognoser for restanse og
saksbehandlingstid ved planlagt innsats, som skiller tiltak som krever
bevilgning, fra tiltak som krever lovendring; og \emph{risikoen for
forskyvning og tillitstap}, hvilke kategorier som vil øke når innsatsen
flyttes, og når planlagt innsats nærmer seg grensen for det som oppleves som
forholdsmessig, $\Tprop$.
\subsection{Skranker for forsvarlig bruk}
\begin{praksisboks}[Sjekkliste for forsvarlig bruk]
\small
\begin{itemize}[leftmargin=*,itemsep=1pt]
\item[$\square$] \textbf{Aggregert nivå:} modellen brukes på kategorier og områder,
aldri til å forutsi enkeltpersoners atferd. EUs KI-forordning
\citep{eu2024ai} forbyr risikovurderinger av enkeltpersoner for å forutsi
lovbrudd når de bare bygger på profilering (artikkel~5), og klassifiserer
annen bruk i rettshåndhevelse som høyrisiko. Forordningen er per november 2026 ikke
gjennomført i norsk rett; personopplysningsloven og politiregisterloven
gjelder uansett.
\item[$\square$] \textbf{Menneskelig beslutning:} modellen anbefaler; ansvarlige
myndigheter beslutter og begrunner eventuelle avvik.
\item[$\square$] \textbf{Åpenhet:} vekter ($A_i$, $S_i$, $\theta$, $\omega$),
kostnadsfunksjoner, parametere og antakelser dokumenteres og kan etterprøves.
\item[$\square$] \textbf{Låste rettsstatsskranker:} $T_i^{\max}$ og
menneskerettighetene er absolutte i optimeringen og kan ikke byttes mot
måloppnåelse.
\item[$\square$] \textbf{Kontroll av tilbakekobling:} for kontrollavhengige lovbrudd
vurderes jevnlig om økt registrering skyldes økt innsats og ikke økt
kriminalitet \citep{ensign2018}.
\item[$\square$] \textbf{Flere indikatorer:} registrerte tall skal ikke bli mål i
seg selv \citep{campbell1979}. Offer- og innbyggerundersøkelser brukes
som korrektiv.
\item[$\square$] \textbf{Usikkerhet og robusthet:} anbefalinger skal tåle
rimelige feil i parameterne. Når usikkerheten er stor, bør man velge den
robuste løsningen framfor det beregnede optimum.
\item[$\square$] \textbf{Personvern:} bare aggregerte og anonymiserte data
brukes.
\end{itemize}
\end{praksisboks}
\subsection{Kom i gang}
Fullskala MPC er ikke nødvendig for å få nytte av modellen. Et realistisk
første prosjekt er en \emph{stabilitetsdiagnose} for ett politidistrikt med
tre til fire kategorier; den krever bare historiske serier for innsats og
registrert kriminalitet, et anslag på forsinkelsen og et anslag på
effektparameteren fra litteraturen, og simuleringskoden bak
\cref{fig:sim,fig:stab,fig:kjedesim,fig:endogen} kan brukes som
utgangspunkt. Neste steg er scenarioanalyse med makrodrivere; først når
modellen predikerer godt utenfor estimeringsperioden, bør den brukes som
løpende beslutningsstøtte. Tre tiltak kan iverksettes uavhengig av modellen:
korte ned forsinkelsen (hyppigere statistikk, fullmakt til omprioritering
innenfor budsjettåret) og dempe reaksjonen på enkeltårs utslag, som begge
følger av \cref{prop:stabilitet} alene, og en flaskehalsdiagnose av
straffesakskjeden (\cref{sec:kjedebruk}), som bare krever restanse- og
saksbehandlingsstatistikk som allerede finnes, og avdekker om økt
politiinnsats i dag omsettes i reaksjoner eller i kø. Den koblede
simuleringen bør i første omgang brukes til å rangere tiltak, ikke til å
tallfeste nivåer.
% =================================================================
\section{Diskusjon og begrensninger}\label{sec:diskusjon}
% =================================================================
\paragraph{Strukturell stabilitet}
Lovbrytere tilpasser seg ny politikk, og parametere som er estimert under ett
regime, gjelder ikke nødvendigvis under et annet \citep{lucas1976}. Dette taler for
jevnlig re-estimering, robuste styringsregler og forsiktighet med store
politikkskift som bare begrunnes med modellen.
\paragraph{Målstyring og indikatorpress}
Når en indikator brukes til styring, øker presset på den, og den kan miste
informasjonsverdien sin \citep{campbell1979}. Måleligningen~\eqref{eq:maling} og
bruken av flere uavhengige datakilder er modellens svar på dette, men løser ikke
problemet fullt ut. Observerbarheten er den dypere begrensningen
(\cref{sec:maling}): registertall alene kan ikke skille faktisk kriminalitet
fra registreringstilbøyelighet, og mellom offerundersøkelsene hviler
estimatet på antakelser om hvor langsomt $r_i$ endrer seg. Antakelsene kan
gjøres eksplisitte og testes, men ikke unngås, og usikkerheten de gir, bør
møtes med lavere reaktivitet og med at raske omprioriteringer bygger på de
kategoriene der registreringsgraden er best kjent.
\paragraph{Forenklinger}
Modellen er aggregert og ser bort fra romlig struktur, heterogenitet i
befolkningen og fordelingsvirkninger. To politikkløp med samme $\cJ$ kan
fordele byrdene svært ulikt mellom områder og grupper; totypemodellen i
\cref{sec:robust} viser at også kapasitetstapet i domstolene har en
fordelingsside, der prioritering verner de alvorlige sakene på de øvriges
bekostning. Hensynet til likebehandling kan legges inn som ekstra skranker,
for eksempel grenser for hvor mye innsatsen per innbygger kan variere mellom
områder. Nettverk mellom lovbrytere er bare representert gjennom det
aggregerte rekrutteringsleddet i \cref{sec:vippe}, som viser at
selvforsterkende mekanismer kan gi vippepunkter, men ikke hvor de ligger;
det krever en eksplisitt nettverks- eller markedsmodell og empirisk
identifikasjon av terskelen. Politiets kapasitet er modellert med én
metningsparameter, uten den sakstype- og distriktsvise strukturen som
avgjør hvor presset faktisk oppstår. Funksjonsformene for $p_i$,
$\Pi_i$, $\Lambda$, $F$ og $\mathcal H$ er valgt for å være enkle og
tolkbare. De må testes empirisk.
\paragraph{Beslutningsreglene}
Reglene i \cref{sec:endogen} er stiliserte representasjoner av hvordan
påtale- og budsjettmyndighet kan svare på det de observerer, ikke
beskrivelser av dagens praksis. Nivåene i \cref{tab:endogen} avhenger av
terskler, forsterkninger, dødsoner og ledetider; det som er robust, er
mekanismene: at innstrømningen til en overbelastet domstol er et oppblåst
signal, at to aktører som svarer fullt ut på samme signal
overdimensjonerer, og at et felles skrankebilde med prognose fjerner begge
deler. Den koordinerte regelen forutsetter at
prognosen for den gjenopprettede likevekten er omtrent riktig; med en
feilspesifisert intern modell arver den svakheten til MPC i
\cref{sec:simkjede}. Andelen saker som kan avgjøres forenklet, er i
praksis bestemt av sakenes art og av hjemlene i straffeprosessloven, og er
et rettspolitisk valg, ikke en styringsparameter. Kvalitetssløyfen bygger
på årlige målinger og virker derfor på nivået, ikke på raske fall.
Lovgivers sløyfe er ikke simulert; den inngår i metoden som et handlingsrom
gitt på forhånd (\cref{sec:lov}).
\paragraph{Normative valg}
Vektene i $\Kobj$ og $\Kt$, kostnadsfunksjonene og nivåene $K^*$, $U^*$ og
$\Lambda_{\mathrm{krit}}$ er verdivalg, ikke tekniske størrelser. Modellens fremste
styrke er at slike valg blir eksplisitte og etterprøvbare.
\paragraph{Dynamikk og forutberegnelighet}
Kravet om et lovbestemt handlingsrom (\cref{sec:lov}) står i et reelt spenningsforhold
til rettsstatens krav om forutberegnelighet, likebehandling og vern mot
tilbakevirkning. Spenningen løses ikke ved å velge det ene framfor det andre,
men ved å plassere dynamikken riktig: i prioritering, organisering,
prosessformer og reaksjonsformer, som kan justeres innenfor rammelover og
forsøkshjemler, og ikke i straffebudene og strafferammene, som må være kjent på
forhånd. Også innenfor dette rommet har dynamikken en pris. Hyppige endringer i
prosessregler øker opplæringsbehovet, svekker rettspraksisens veiledende verdi
og kan i seg selv bli en kilde til feil. Forsøksordninger reiser dessuten
spørsmål om likebehandling mellom dem som omfattes, og dem som ikke gjør det.
Kjedemodellen i \cref{sec:kjede,sec:kjededyn} er på sin side en
forenkling: grunnmodellen har én kø uten prioritering, mens domstolene
prioriterer blant annet varetektssaker og saker med unge lovbrytere, og
totypemodellen i \cref{sec:robust} viser at dette betyr mye for hvem som
rammes, men ikke for rangeringen av tiltakene. Ikke modellert er at
sakstyper har ulik behandlingstid, at ledd deler ressurser, og at
ankeadgangen gir tilbakeløp. Parameterne $\vartheta$, $\chi_{\mathrm{D}}$,
$\mu_4$ og $\vartheta_{\mathrm{A}},\vartheta_{\mathrm{B}}$ er stiliserte;
rangeringen av tiltakene er robust, men nivåene er det ikke. Frafallet
$\varsigma_{\mathrm{D}}$ begrenser køen, men skjuler at henleggelse og
foreldelse er beslutninger med egne rettssikkerhetsmessige kostnader, som
med prioritering konsentreres i de sakene som prioriteres ned.
\paragraph{Empirisk forankring}
Modellen er ikke kalibrert eller validert, og tre av premissene er ikke
påvist. Det er ikke dokumentert at norsk rettshåndhevelse pendler mellom over-
og underhåndhevelse; med realistisk reaktivitet kan sløyfen ligge trygt i det
stabile området (\cref{sec:regimer}). Det er ikke dokumentert at domstolen er
kjedens bindende ledd; dagens tall peker andre steder
(\cref{sec:innledning}), og etterforskning, påtale og straffegjennomføring
har verken kø, frafall eller kapasitet i simuleringene. Og måleproblemet, som
er den første forutsetningen, er ikke prøvd: alle simuleringene antar et
feilfritt estimat, og resultatene er enkeltbaner uten parameterusikkerhet.
Kriminalitetsmålet blander dessuten en bestand av pågående virksomhet med
strømmer av registrerte lovbrudd (\cref{sec:dekomp}), og de ytre driverne er
makrovariabler, mens utviklingen i norske tall i stor grad forklares av
praksis- og regelendringer, anmeldelsesmønstre og nye kriminalitetsformer.
\paragraph{Institusjonelle rammer}
Metoden forutsetter samordning mellom aktører som ikke kan instruere
hverandre. Påtalemyndigheten er uavhengig i den enkelte sak, domstolene og
dommerne er uavhengige, og leddene i kjeden har hver sine bevilgninger under
ettårsprinsippet. Artikkelen beskriver ikke hvem som kan beslutte hva, med
hvilken hjemmel, eller hvordan sløyfene i \cref{fig:lag} passer inn i
budsjettåret, tildelingsbrevene og den ordinære etatsstyringen. Modellens
størrelser er normaliserte og er ikke oversatt til årsverk, saker eller
kroner, og innsatsen behandles som fritt flyttbar, noe den ikke er. Prinsippet
har også en insentivside som ikke er behandlet: en regel som gir mer ressurser
der tallene er dårligst, krever måling som er uavhengig av dem som får
ressursene. Forebygging er ikke en beslutningsvariabel, slik at modellen bare
kan anbefale tiltak i straffesakskjeden, også der det mest virkningsfulle
tiltaket ligger utenfor den.
\paragraph{Samfunnsøkonomi}
Målfunksjonen~\eqref{eq:J} er stilt opp, men ikke brukt. Ingen kostnader eller
gevinster er tallfestet, regimene er ikke sammenlignet på samfunnstap, og
skyggeprisene er ikke beregnet. Gevinstene modellen peker på --- mindre
stopp-og-start, mindre overkapasitet, kortere køer --- er vist som forløp,
ikke som verdier, og kostnadssiden dekker bare politiets innsats. En
samfunnsøkonomisk analyse etter statens rammeverk, med nullalternativ,
enhetskostnader per ledd, kalkulasjonsrente, skattefinansieringskostnad,
usikkerhet og fordelingsvirkninger, gjenstår (\cref{sec:skranker}).
\paragraph{Veiplan for videre arbeid}
Artikkelen er ment som et utgangspunkt. Det som gjenstår, er i prioritert
rekkefølge:
\begin{enumerate}[leftmargin=*,itemsep=1pt,label=(\arabic*)]
\item en flaskehalsdiagnose av hele kjeden på norske tall, som avgjør hvilket
ledd modellen bør bygges rundt;
\item estimering av faktisk reaktivitet og forsinkelse i budsjett- og
prioriteringsprosessene, og av stabilitetsgrensen for en inkrementell
regel (\cref{sec:stabilitet});
\item en kjedemodell med kø og frafall i alle fire ledd, flere sakstyper,
ulike behandlingstider og tilbakeløp;
\item simuleringer med målestøy, skjevhet og parameterusikkerhet;
\item kalibrering på norske data, herunder av politiets metningsnivå
$K_{\mathrm{sat}}$ per sakstype, av virkningen av ulike reaksjonsformer og
av om rekrutteringsterskler finnes i bestemte kategorier;
\item kostnadsfunksjoner i kroner og en nytte-kostnadsvurdering av
tiltakene, med forebygging som alternativ;
\item en beskrivelse av beslutningsrettigheter, hjemler og budsjettmekanikk
for samordningen;
\item en romlig versjon med forskyvning mellom distrikter, og en
modellprediktiv styring som optimerer hele
tiltaksvektoren~\eqref{eq:tiltak} på hver komponents tidsskala.
\end{enumerate}
Simuleringskoden som gjenskaper tallene og figurene i artikkelen, gjøres åpent
tilgjengelig sammen med den, slik at andre kan etterprøve, kritisere og bygge
videre.
% =================================================================
\section{Konklusjon}\label{sec:konklusjon}
% =================================================================
Innsatsen for å håndheve lover og regler bør løpende stå i forhold til hvor
mye, og hvor alvorlig, de faktisk brytes. Artikkelen har gitt dette prinsippet
et presist innhold --- et alvorlighetsvektet mål på de faktiske bruddene og en
styringsregel som lar innsatsen følge avviket fra et akseptabelt nivå --- og
vist at gjennomføringen er et dynamisk styringsproblem med forsinkelser,
strategiske motspillere, målefeil og absolutte normative grenser. Prinsippet
gjelder alle tiltak, ikke bare politiets innsats: reaksjonsformer, kapasitet,
prosessuell kvalitet og lovbestemt handlingsrom er bevisste responser på det
observerte bildet, formulert som én beslutningsregel,
$T\leftarrow f(K,\mathcal O)$, fra kriminalitetsbildet og observasjonene til en
samlet tiltaksvektor. Analysen gir fem hovedinnsikter; de fire første svarer
til forutsetningene for å realisere prinsippet, den femte til hvordan
tiltakene bør velges.
\emph{For det første} må bruddene måles riktig. Registrert kriminalitet
avhenger av både tillit og innsats, og en innsats som følger registreringen i
stedet for de faktiske bruddene, kan skape selvforsterkende sløyfer; styringen
bør derfor bygge på estimater som kombinerer registerdata med offer- og
innbyggerundersøkelser. \emph{For det andre} må reaksjonen være avdempet nok.
En regel der man reagerer kraftig når kriminaliteten øker, kan gi vedvarende
pendelsvingninger når forsinkelsen er lang. Svingningene
er ikke tilsiktet: de oppstår selv når hver beslutning er bevisst og rimelig
ut fra de tallene som foreligger, fordi tallene beskriver en situasjon som
tiltak som ennå ikke har virket, allerede har endret. Stabilitetsgrensen kan beregnes, og moderat
reaktivitet er robust uansett forsinkelse når responsen er proporsjonal. I
simuleringene fjerner en avdempet regel svingningene og verner tilliten;
prognosebasert styring fjerner i tillegg det varige avviket. Om norsk
rettshåndhevelse faktisk ligger nær stabilitetsgrensen, er ikke undersøkt. \emph{For det tredje} må
tilpasningen skje innenfor legitimitetens grenser. Tillit er både et mål og et
virkemiddel, og den svekkes av både for lite og uforholdsmessig mye
håndhevelse. Tillit bør derfor behandles som en skranke og fremmes gjennom
prosessuell kvalitet, ikke gjennom volum. \emph{For det fjerde} kan styringen
av politiinnsatsen ikke være mer dynamisk enn det lovverket og
straffesakskjeden tillater. Lovgivningen er sløyfens langsomste ledd, og den
bør ikke gjøres raskere gjennom hendelsesdrevet hastelovgivning, men gis et
regelstyrt handlingsrom på forhånd --- rammelover, forsøkshjemler,
solnedgangsklausuler og innebygd evaluering --- innenfor Grunnlovens og EMKs
faste grenser. Et ledd nedstrøms kan være kjedens flaskehals; med domstolen
som gjennomregnet eksempel omsettes da økt politiinnsats i restanser og lengre forsinkelse, og \emph{Theory of Constraints}
gir en metode for å utnytte, underordne og utvide kapasiteten uten å svekke
rettssikkerhetsgarantiene. Simuleringene viser at opptrapping ved en mettet
domstol gir høyere kriminalitet og lavere tillit, at underordning virker
raskt mens bare utvidelse gjenoppretter balansen varig, og at en mettet
domstol kan maskere en ustabil styringssløyfe til kapasiteten utvides.
Resultatene står seg med politimetning, som gjør sløyfen mer følsom, og med
prioriterte domstolskøer, som verner de alvorlige sakene og flytter
kostnaden til de øvrige. Der kriminalitet avler kriminalitet, kan systemet
ha vippepunkter; da må den avdempede responsen også være tidlig og
tilstrekkelig, og stabilitetsmarginen må måles som avstand til vippepunktet,
ikke bare til svingningsgrensen. \emph{For det femte} må tiltakene velges etter en metode
som ser hele kjeden under ett: observer og estimer, sammenlign
alvorlighetsvektet med målene, identifiser den bindende skranken, velg type
tiltak etter skranken, dimensjoner avdempet og med prognose, kontroller de
rettsstatlige skrankene, og gjenta. Når underordning, kapasitet og kvalitet
gjøres til responser på observasjoner, gir desentraliserte regler, der hver
aktør svarer rimelig på sitt eget signal, en kapasitet om lag 30~prosent over
behovet og en dempet kapasitetssvingning over seks til sju år, fordi innstrømningen
til en overbelastet domstol er et signal flaskehalsen selv har blåst opp;
en koordinert regel med felles skrankebilde og prognose gir nesten samme
utfall som vedtak fattet med full kjennskap til likevekten, med mindre
kapasitet og uten svingninger.
Alt dette er resultater i en teoretisk modell med stiliserte parametere.
Hvilket ledd som binder i dag, hvor kraftig styringen faktisk reagerer, og hva
tiltakene koster og er verdt, er empiriske spørsmål som artikkelen stiller,
men ikke besvarer (\cref{sec:diskusjon}).
Den viktigste praktiske anbefalingen er derfor tredelt: \emph{mål forsinkelsen,
demp reaksjonen og styr etter prognoser, ikke etter gårsdagens tall;
dimensjoner lovverkets handlingsrom og straffesakskjedens kapasitet slik at
styringen har et rom å virke i; og la alle som rår over et virkemiddel,
svare på det samme bildet av hvor skranken binder.} Utviklingen i henleggelser, saksbehandlingstid og soningskø
(\cref{sec:innledning}) understreker at dette er en helhetlig, systemisk
oppgave: politi, påtalemyndighet, domstoler, kriminalomsorg og lovgiver må
ses og styres som ett system. Straffebud og strafferammer ligger fast;
regelverket må gi fleksibiliteten. Når disse forutsetningene er på plass, kan innsatsen for å
håndheve lover og regler løpende stå i forhold til hvor mye, og hvor
alvorlig, de faktisk brytes --- uten at tilpasningen selv blir en kilde til
ustabilitet, restanser eller svekket tillit.

175
paper/part4.tex Normal file
View file

@ -0,0 +1,175 @@
% =================================================================
\appendix
% =================================================================
\section{Symboloversikt}\label{app:symboler}
% =================================================================
{\footnotesize
\renewcommand{\arraystretch}{0.94}
\begin{xltabular}{\linewidth}{@{}P{2.5cm} L L P{2.5cm}@{}}
\caption{Modellens variabler, parametere og teoretiske forankring.}
\label{tab:symboler}\\
\toprule
Symbol & Begrep & Måleindikator / datakilde & Forankring \\
\midrule
\endfirsthead
\toprule
Symbol & Begrep & Måleindikator / datakilde & Forankring \\
\midrule
\endhead
\midrule
\multicolumn{4}{r@{}}{\itshape fortsetter på neste side}\\
\endfoot
\bottomrule
\endlastfoot
$N_i$ & Aktivitetsnivå i kategori $i$ & Estimert fra register og offerundersøkelser & --- \\
$A_i,\ S_i,\ \theta$ & Alvorlighet, skadekostnad, aversjon & Strafferammer, kostnadsanslag & \citet{becker1968} \\
$\Kobj,\ \Kref$ & Vektet objektiv kriminalitet; referansenivå & Avledet fra~\eqref{eq:Kobj} & \citet{becker1968} \\
$U,\ \Lambda$ & Opplevd trygghet, tillit & Innbygger- og trygghetsundersøkelser & \citet{tyler1990} \\
$\Kt,\ \omega,\ \Phi$ & Effektivt kriminalitetspress & Avledet fra~\eqref{eq:Ktilde} & --- \\
$r_i,\ \varepsilon_i$ & Registreringsgrad, målefeil & Offerundersøkelser & \citet{ensign2018} \\
$\vE,\ \Omega_i,\ \beta_k,\ \ell_k$ & Makrovektor, strukturelt pådrag, koeffisienter, etterslep & SSB, NAV, Norges Bank & \citet{freeman1999} \\
$\tau$ & Systemisk tidsforsinkelse & Tidsstempler, budsjettkalender & \citet{forrester1961} \\
$T_i,\ T_0,\ T^{\max}$; $K^*,\ e$ & Innsats, grunninnsats, kapasitetstak; målnivå, styringsavvik & Ressursregnskap; politisk vedtak & --- \\
$k_p,\ k_i,\ k_d,\ W$ & Styringsparametere (PID) & Estimert fra historisk praksis & \citet{astrom2021} \\
$\gamma_i,\ \eta,\ \delta_i$ & Effektivitet, tillitselastisitet, avgang & Kvasieksperimenter & \citet{chalfin2017} \\
$\mathcal U_i^{C},\ B_i,\ F_i$ & Forventet nytte, gevinst, sanksjon & Estimert & \citet{becker1968} \\
$p_i,\ h_i$ & Oppdagelsesrisiko og -intensitet & Kvasieksperimenter; ikke oppklaringsprosent alene & \citet{nagin2013} \\
$\Pi_i,\ M_i,\ s_i$ & Deltakelse, potensial, heterogenitet & Estimert & \citet{becker1968} \\
$\sigma_{ij}$ & Forskyvning (andel av fortrengt aktivitet) & Kontrollområdestudier & \citet{guerette2009} \\
$\kappa_U,\psi,\kappa_\Lambda,\mu_k$ & Trygghets- og tillitsdynamikk & Gjentatte undersøkelser & \citet{sunshine2003} \\
$q,\ \Tprop$ & Prosessuell kvalitet; forholdsmessighet & Undersøkelser, tilsyn & \citet{tyler1990} \\
$c,\ a,\ b,\ \tau_c$ & Tillitsjustert effektivitet; dempning, reaktivitet, kritisk forsinkelse & Avledet, \cref{eq:ab,eq:tauc} & \citet{hayes1950} \\
$\cJ,\ \rho,\ C_{(\cdot)}$ & Samfunnstap, diskonteringsrate, kostnadsfunksjoner & Valgt, \cref{eq:J} & \citet{polinsky2000} \\
$\langle\cX,\cD,\cC\rangle$ & Skrankeproblem & Budsjett $\Bud$, $w_i$, $T_i^{\max}$, $\Lambda_{\mathrm{krit}}$, $K^*$, $U^*$ & \citet{rossi2006} \\
$H,\ g,\ V_f,\ \vx$ & MPC-horisont, trinnkostnad, sluttkostnad, tilstand & Valgt & \citet{rawlings2017} \\
$T_i^{\mathrm{lov}},\ T_i^{\mathrm{grl}},\ \tau_{\mathrm{lov}}$ & Lovbestemt og konstitusjonell grense; lovgivningsforsinkelse & Lov og forskrift; Grunnloven, EMK & \citet{ranchordas2014} \\
$J_k,\ Z_k,\ Q_k$ & Innstrømning, kapasitet og kø i ledd $k$ av straffesakskjeden & Saksbehandlingsstatistikk, restanser & \citet{goldratt1984} \\
$\upsilon_k,\ \upsilon_k^{\max},\ \tau_k^{\text{kø}},\ \xi_{\mathrm{D}}$ & Utnyttelse, tillatt utnyttelse, køtid; andel saker til retten & Avledet fra~\eqref{eq:ko}; påtalestatistikk & \citet{kleinrock1975} \\
$R_{\mathrm{D}},\ m_{\mathrm{D}},\ \varsigma_{\mathrm{D}}$ & Avgjorte saker; ren behandlingstid; frafall fra køen & Domstolstatistikk, \cref{eq:koD} & \citet{little1961} \\
$\vartheta,\ \chi_{\mathrm{D}},\ \mu_4$,\newline $\tau_{\mathrm{h}},\ \tau_{\mathrm{D}}^{\mathrm{ref}}$ & Andel av virkning som krever dom; celerity; tillitsvirkning; halvmetnings- og referansetid & Stiliserte, \cref{eq:ddeD,eq:kjedefb} & \citet{nagin2013} \\
$F,\ K_{\mathrm{sat}},\ Z_{\mathrm{E}},\ s$ & Fjerning med metning; politiets halvmetningsnivå og kapasitet; metningsfaktor & Henleggelser av kapasitetsgrunner; \cref{eq:Fsat,eq:absat} & \citet{holling1959} \\
$\pi_{\mathrm{A}},\ \vartheta_{\mathrm{A}},\ \vartheta_{\mathrm{B}}$,\newline $Q_k,\ R_k,\ \tau_k^{\text{kø}},\ c_{\mathrm{D}}$ & Alvorlige sakers andel; domsavhengig virkning per sakstype; kø, avgjørelser og ventetid per type; antall spor & Domstolstatistikk per sakstype, \cref{eq:prio} & \citet{kleinrock1975,kingman1961} \\
$\epsilon,\ K_{\mathrm{h}},\ \varrho,\ \mathcal H$ & Rekruttering: styrke, halvmetning, terskelbratthet, metningsfunksjon & Ikke estimert, \cref{eq:soc} & \citet{scheffer2009} \\
$\bm v,\ \Psi,\ \mathcal O$ & Tiltaksvektor, beslutningsregel, mengden av observasjoner & Avledet, \cref{eq:tiltak,eq:obs,eq:policy} & \citet{astrom2021} \\
$\tau_{\mathrm{D}}^{\mathrm{obs}},\ \xi_{\min},\ \tau_{\mathrm{D}}^{\mathrm{gr}}$,\newline $k_\xi,\ \tau_\xi$; $\Lambda^{*},\ k_q,\ q_{\max}$ & Påtalemyndighetens regel: observasjonsforsinkelse, gulv for andel til domstol, terskel for saksbehandlingstid, forsterkning, tidskonstant; kvalitetssløyfen: tillitsmål, forsterkning, øvre grense & Påtale- og domstolstatistikk, innbyggerundersøkelse; \cref{eq:regelxi}, \cref{sec:endogen} & \citet{goldratt1990} \\
$\upsilon^{*},\ k_Z,\ \tau_Z,\ \tau_{\mathrm{ned}}$,\newline $Z^{\mathrm{bev}},\ H_Q,\ H_{\mathrm{p}}$,\newline $\hat F^{\mathrm{p}}$ & Budsjettregel: målutnyttelse, forsterkning, ledetid, nedbyggingstid, bevilget kapasitet; horisont for restanseavvikling, prognosehorisont, prognostisert fjerningsstrøm & Budsjett, restansestatistikk, \cref{eq:regelZ,eq:regelkoord} & \citet{sterman1989,sterman2000} \\
\end{xltabular}
}
% =================================================================
% =================================================================
\section{Bevis for proposisjon~\ref{prop:stabilitet}}\label{app:bevis}
% =================================================================
\paragraph{Linearisering}
Med $T(t)=T_0+k_p(\Kobj(t-\tau)-K^*)$ innenfor metningsgrensene og konstante
$\bar\Lambda$, $\bar\Omega$ gir~\eqref{eq:dde}
$\dot K(t)=\bar\Omega-cT(t)K(t)-\delta K(t)$ med $c=\gamma\bar\Lambda^{\eta}$.
Setter vi $K(t)=\bar K+x(t)$ og $T(t)=\bar T+k_p x(t-\tau)$, bruker
likevektsbetingelsen $\bar\Omega=(c\bar T+\delta)\bar K$ og ser bort fra
annenordensleddet $c\,k_p\,x(t)x(t-\tau)$, får vi
$\dot x(t)=-(c\bar T+\delta)\,x(t)-c\bar K k_p\,x(t-\tau)=-a\,x(t)-b\,x(t-\tau)$,
med $a>0$ og $b>0$.
\paragraph{Karakteristisk ligning}
Innsetting av $x=e^{\lambda t}$ gir
$\chi(\lambda)\coloneqq\lambda+a+b\,e^{-\lambda\tau}=0$. For $\tau=0$ er eneste rot
$\lambda=-(a+b)<0$. Røttene avhenger kontinuerlig av $\tau$, og bare endelig
mange ligger i ethvert halvplan $\operatorname{Re}\lambda>-\epsilon$, så
stabilitet kan bare tapes ved at en rot krysser den imaginære aksen
\citep{hale1993}. $\lambda=0$ er ikke en rot, siden $a+b>0$. Sett derfor
$\lambda=i\varpi$ med $\varpi>0$ (komplekskonjugerte røtter opptrer parvis).
Real- og imaginærdelen gir
\[
a+b\cos(\varpi\tau)=0,\qquad \varpi-b\sin(\varpi\tau)=0 .
\]
Kvadrering og addisjon gir $\varpi^2=b^2-a^2$.
\paragraph{Del (a)}
Hvis $b\le a$, finnes ingen $\varpi>0$ som oppfyller dette. Ingen rot kan da
krysse den imaginære aksen, og likevekten er asymptotisk stabil for alle
$\tau\ge 0$.
\paragraph{Del (b)}
Hvis $b>a$, er $\varpi=\sqrt{b^2-a^2}$, $\cos(\varpi\tau)=-a/b$ og
$\sin(\varpi\tau)=\varpi/b>0$. Kryssinger skjer dermed ved
$\tau_m=\big(\arccos(-a/b)+2\pi m\big)/\varpi$, $m=0,1,2,\dots$, og den minste er
$\tau_c=\tau_0=\arccos(-a/b)/\varpi$. For kryssingsretningen deriverer vi
$\chi(\lambda(\tau))=0$ implisitt og bruker $b e^{-\lambda\tau}=-(\lambda+a)$,
som gir $(\dd\lambda/\dd\tau)^{-1}=-1/\big(\lambda(\lambda+a)\big)-\tau/\lambda$.
For $\lambda=i\varpi$ er siste ledd rent imaginært, mens
$\operatorname{Re}\big[-1/(i\varpi(i\varpi+a))\big]=\varpi^2/(\varpi^4+a^2\varpi^2)>0$.
Siden et komplekst tall og dets inverse har realdel med samme fortegn, er
$\operatorname{Re}(\dd\lambda/\dd\tau)>0$ ved hver kryssing $\tau_m$: røttene
krysser alltid fra venstre mot høyre halvplan, og stabiliteten gjenvinnes ikke
for større $\tau$. Likevekten er altså asymptotisk stabil hvis og bare hvis
$\tau<\tau_c$, og ved $\tau=\tau_c$ har den kritiske roten frekvens $\varpi$ og
periode $2\pi/\varpi$.
\paragraph{Korollar~\ref{kor:tommel}}
For $0<a<b$ er $\arccos(-a/b)\in(\pi/2,\pi)$ og $\sqrt{b^2-a^2}<b$, så
$\tau_c>\pi/(2b)$. Betingelsen $\tau<\pi/(2b)=\pi/(2c\bar K k_p)$ er derfor
tilstrekkelig for stabilitet i del~(b), og i del~(a) er sløyfen stabil uansett.
\hfill$\square$
\paragraph{Merknad~\ref{mrk:metning}: linearisering med metning}
La $F(K,T)=c'T\varphi(K)$ med $\varphi(K)=K/(1+K/K_{\mathrm{sat}})$ og
$c'=\gamma'\bar\Lambda^{\eta}$. Da er
$\varphi'(K)=\varphi(K)\,s(K)/K$ med $s(K)=1/(1+K/K_{\mathrm{sat}})$.
Linearisering av $\dot K=\bar\Omega-c'T\varphi(K)-\delta K$ rundt
$(\bar K,\bar T)$ med $T=\bar T+k_p x(t-\tau)$ gir
$\dot x=-\big(c'\bar T\varphi'(\bar K)+\delta\big)x(t)-c'\varphi(\bar K)k_p\,x(t-\tau)$.
Med $\bar r\coloneqq c'\bar T\varphi(\bar K)/\bar K$ er
$c'\bar T\varphi'(\bar K)=\bar r\,s(\bar K)$ og
$c'\varphi(\bar K)k_p=\bar r\bar K k_p$, som er~\eqref{eq:absat}. Kalibreringen
$\gamma'=\gamma(1+\Kref/K_{\mathrm{sat}})$ gir $\varphi(\Kref)\gamma'=\gamma\Kref$,
så $\bar r=c\bar T$ i referanselikevekten uavhengig av $K_{\mathrm{sat}}$.
For retningen på $\tau_c$: ved fast $b$ er
$\partial\tau_c/\partial a
=\big[\,1+a\arccos(-a/b)/\sqrt{b^2-a^2}\,\big]/(b^2-a^2)>0$
(siden $\dd\arccos(-a/b)/\dd a=1/\sqrt{b^2-a^2}$),
så en lavere dempning gir en kortere kritisk forsinkelse. Grensen for
stabilitet uansett forsinkelse, $b\le a$, blir $k_p\le(\bar r s(\bar K)+\delta)/(\bar r\bar K)$.
\hfill$\square$
\paragraph{Merknad~\ref{mrk:kapasitet}: kapasitetssløyfen}
La innstrømningen $J$ være gitt, og la budsjettet hvert år av lengde
$\Delta$ korrigere andelen $k_Z$ av gapet mellom nødvendig kapasitet
$J/\upsilon^{*}$ og realisert kapasitet, med realisering $\tau_Z$ etter
vedtaket. Erstattes de årlige vedtakene med en kontinuerlig rate, er
$\dot Z(t)=(k_Z/\Delta)\big(J/\upsilon^{*}-Z(t-\tau_Z)\big)$, så
$z=Z-J/\upsilon^{*}$ følger $\dot z(t)=-b\,z(t-\tau_Z)$ med
$b=k_Z/\Delta$: \cref{prop:stabilitet} med $a=0$, der
$\tau_c=\arccos(0)/b=\pi/(2b)$, så sløyfen er stabil hvis og bare hvis
$k_Z\tau_Z/\Delta<\pi/2$. Regnes bevilget, men ikke realisert kapasitet
med, korrigeres gapet mot den bevilgede kapasiteten $C(t)$, som er realisert
når det nye vedtaket virker; da er
$\dot C(t)=(k_Z/\Delta)\big(J/\upsilon^{*}-C(t)\big)$ uten forsinkelse, $C$
går monotont mot behovet for alle $k_Z>0$, og $Z$ følger med ledetiden
$\tau_Z$. Nedbygging med tidskonstant $\tau_{\mathrm{ned}}$ gir
$a=1/\tau_{\mathrm{ned}}>0$ og øker $\tau_c$.
\hfill$\square$
\paragraph{Bistabilitet i~\eqref{eq:soc}}
Ved fast $T$ og $\Lambda$ er likevektene røttene i
$f(K)=\Omega+\epsilon\mathcal H(K)-aK$ med $a=c\bar T+\delta$. Siden
$f(0)=\Omega>0$ og $f(K)\to-\infty$, finnes minst én rot, og antallet er
odde. $\mathcal H$ er for $\varrho>1$ konveks på $[0,K^{\dagger}]$ og konkav
deretter, med $K^{\dagger}=K_{\mathrm{h}}\big((\varrho-1)/(\varrho+1)\big)^{1/\varrho}$
og største stigning $\mathcal H'(K^{\dagger})$. Er
$\epsilon\mathcal H'(K)\le a$ for alle $K$, er $f$ strengt avtagende og roten
entydig; tre røtter krever derfor $\epsilon\mathcal H'(K^{\dagger})>a$. De to
ytre røttene er stabile ($f'<0$), den midterste (separatrisen) ustabil;
røttene oppstår eller forsvinner parvis der $f=f'=0$ (tangering), som er
sadelnode-bifurkasjonen i teksten. Rundt den lave likevekten er den lokale
dempningen $-f'(\bar K)=a-\epsilon\mathcal H'(\bar K)$, som erstatter $a$ i
\cref{prop:stabilitet} og går mot null nær tangeringen.
Med proporsjonalregelen erstattes $aK$ av
$\big(c\,\sat_{[0,T^{\max}]}[T_0+k_p(K-K^*)]+\delta\big)K$, som vokser
raskere enn lineært inntil taket nås og lineært deretter; en høy likevekt
finnes da bare når $T^{\max}$ er lite, eller, med metning~\eqref{eq:Fsat},
når $Z_{\mathrm{E}}(T^{\max})$ ikke overstiger $\Omega+\epsilon$ med
tilstrekkelig margin.
\hfill$\square$

132
paper/preamble.tex Normal file
View file

@ -0,0 +1,132 @@
% ---------------------------------------------------------------
% Felles preambel for artikkel og fagfellevurdering
% ---------------------------------------------------------------
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[norsk]{babel}
\usepackage{lmodern}
\usepackage[babel=true]{microtype}
\usepackage[a4paper,top=28mm,bottom=30mm,left=30mm,right=30mm,headheight=14pt]{geometry}
\usepackage{csquotes}
\usepackage{amsmath,amssymb,amsthm,mathtools,bm}
\usepackage{booktabs,tabularx,array,multirow}
\usepackage{xltabular} % sidebrytbar tabularx (symboloversikten)
\newcolumntype{L}{>{\raggedright\arraybackslash}X}
\newcolumntype{P}[1]{>{\raggedright\arraybackslash}p{#1}}
\usepackage{enumitem}
\usepackage{xcolor}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{tikz}
\usetikzlibrary{arrows.meta,positioning,calc,fit,backgrounds,shapes.geometric}
\usepackage{pgfplots}
\pgfplotsset{compat=1.18}
\usepgfplotslibrary{groupplots,fillbetween}
\usepackage[ruled,vlined,linesnumbered]{algorithm2e}
\usepackage[most]{tcolorbox}
\usepackage[authoryear,round]{natbib}
\usepackage{fancyhdr}
\usepackage{titlesec}
\usepackage{caption}
\captionsetup{font=small,labelfont=bf,labelsep=period,format=hang}
\usepackage[colorlinks=true,linkcolor=accent,citecolor=accent,urlcolor=accent]{hyperref}
\usepackage{float}
\usepackage{cleveref}
\AtBeginDocument{%
\renewcommand{\crefpairconjunction}{ og }%
\renewcommand{\crefmiddleconjunction}{, }%
\renewcommand{\creflastconjunction}{ og }%
\renewcommand{\crefpairgroupconjunction}{ og }%
\renewcommand{\crefmiddlegroupconjunction}{, }%
\renewcommand{\creflastgroupconjunction}{ og }%
\renewcommand{\crefrangeconjunction}{--}}
% ---------- farger (fargeblind-vennlige) ----------
\definecolor{accent}{HTML}{1F4E79}
\definecolor{cA}{HTML}{0072B2}
\definecolor{cB}{HTML}{E69F00}
\definecolor{cC}{HTML}{D55E00}
\definecolor{cD}{HTML}{009E73}
\definecolor{boxbg}{HTML}{F3F6FA}
% ---------- overskrifter ----------
\titleformat{\section}{\normalfont\large\bfseries}{\thesection}{0.8em}{}
\titleformat{\subsection}{\normalfont\normalsize\bfseries}{\thesubsection}{0.8em}{}
\titleformat{\paragraph}[runin]{\normalfont\normalsize\itshape}{}{}{}[.]
\titlespacing*{\section}{0pt}{2.2ex plus .5ex}{1.1ex}
\titlespacing*{\subsection}{0pt}{1.8ex plus .4ex}{0.8ex}
% ---------- teoremer ----------
\theoremstyle{plain}
\newtheorem{proposisjon}{Proposisjon}
\newtheorem{korollar}{Korollar}
\theoremstyle{definition}
\newtheorem{definisjon}{Definisjon}
\theoremstyle{remark}
\newtheorem{merknad}{Merknad}
% ---------- cleveref på norsk ----------
\crefname{equation}{ligning}{ligningene}
\Crefname{equation}{Ligning}{Ligningene}
\creflabelformat{equation}{(#2#1#3)}
\crefname{section}{avsnitt}{avsnittene}
\Crefname{section}{Avsnitt}{Avsnittene}
\crefname{subsection}{avsnitt}{avsnittene}
\Crefname{subsection}{Avsnitt}{Avsnittene}
\crefname{appendix}{tillegg}{tilleggene}
\Crefname{appendix}{Tillegg}{Tilleggene}
\crefname{figure}{figur}{figurene}
\Crefname{figure}{Figur}{Figurene}
\crefname{table}{tabell}{tabellene}
\Crefname{table}{Tabell}{Tabellene}
\crefname{proposisjon}{proposisjon}{proposisjonene}
\Crefname{proposisjon}{Proposisjon}{Proposisjonene}
\crefname{korollar}{korollar}{korollarene}
\Crefname{korollar}{Korollar}{Korollarene}
\crefname{merknad}{merknad}{merknadene}
\Crefname{merknad}{Merknad}{Merknadene}
\crefname{definisjon}{definisjon}{definisjonene}
\Crefname{definisjon}{Definisjon}{Definisjonene}
\crefname{algocf}{algoritme}{algoritmene}
\crefname{algorithm}{algoritme}{algoritmene}
\Crefname{algorithm}{Algoritme}{Algoritmene}
\Crefname{algocf}{Algoritme}{Algoritmene}
\crefname{enumi}{trinn}{trinnene}
\Crefname{enumi}{Trinn}{Trinnene}
% ---------- algoritmer på norsk ----------
\renewcommand{\algorithmcfname}{Algoritme}
\SetKwInput{KwIn}{Inndata}
\SetKwInput{KwOut}{Utdata}
\SetKwFor{For}{for}{gjør}{slutt}
\SetKwFor{ForEach}{for hver}{gjør}{slutt}
\SetKwIF{If}{ElseIf}{Else}{hvis}{så}{ellers hvis}{ellers}{slutt}
\SetAlgoCaptionSeparator{.}
% ---------- makroer ----------
\newcommand{\E}{\mathbb{E}}
\newcommand{\Kobj}{K_{\mathrm{obj}}}
\newcommand{\Kt}{\tilde{K}}
\newcommand{\Kref}{K_{\mathrm{ref}}}
\newcommand{\Ygap}{Y_{\mathrm{gap}}}
\newcommand{\Tprop}{T_{\mathrm{prop}}}
\newcommand{\vE}{\mathbf{E}}
\newcommand{\Bud}{\mathcal{B}}
\newcommand{\vx}{\bm{x}}
\newcommand{\cX}{\mathcal{X}}
\newcommand{\cD}{\mathcal{D}}
\newcommand{\cC}{\mathcal{C}}
\newcommand{\cJ}{\mathcal{J}}
\newcommand{\dd}{\,\mathrm{d}}
\newcommand{\sat}{\operatorname{sat}}
\DeclareMathOperator*{\argmin}{arg\,min}
% ---------- orddelinger ----------
\hyphenation{straffe-saks-kjeden straffe-saks-kjede straffe-saks-kje-dens
retts-apparatet retts-apparat hendelses-drevet rettferdig-het
uskylds-presumsjonen modellen opp-klarings-prosent
saks-behandlings-kapasitet saks-behandlings-tid kriminal-omsorg
påtale-myndighet påtale-myndigheten}
\newtcolorbox{praksisboks}[1][]{enhanced,breakable,colback=boxbg,colframe=accent,
boxrule=0.6pt,arc=1.5pt,left=8pt,right=8pt,top=6pt,bottom=6pt,
fonttitle=\bfseries\small,coltitle=white,colbacktitle=accent,title={#1}}

192
paper/refs.tex Normal file
View file

@ -0,0 +1,192 @@
% =================================================================
\begin{thebibliography}{99}
\small
\setlength{\itemsep}{0pt}
\bibitem[Altman(1999)]{altman1999}
Altman, E. (1999). \emph{Constrained Markov Decision Processes}. Chapman \& Hall/CRC, Boca Raton.
\bibitem[Åström og Murray(2021)]{astrom2021}
Åström, K.~J. og Murray, R.~M. (2021). \emph{Feedback Systems: An Introduction for Scientists and Engineers} (2.~utg.). Princeton University Press, Princeton.
\bibitem[Ayres og Braithwaite(1992)]{ayres1992}
Ayres, I. og Braithwaite, J. (1992). \emph{Responsive Regulation: Transcending the Deregulation Debate}. Oxford University Press, New York.
\bibitem[Becker(1968)]{becker1968}
Becker, G.~S. (1968). Crime and punishment: An economic approach. \emph{Journal of Political Economy}, 76(2):169--217.
\bibitem[Bhuller mfl.(2020)Bhuller, Dahl, Løken og Mogstad]{bhuller2020}
Bhuller, M., Dahl, G.~B., Løken, K.~V. og Mogstad, M. (2020). Incarceration, recidivism, and employment. \emph{Journal of Political Economy}, 128(4):1269--1324.
\bibitem[Blumstein og Larson(1969)]{blumstein1969}
Blumstein, A. og Larson, R. (1969). Models of a total criminal justice system. \emph{Operations Research}, 17(2):199--232.
\bibitem[Braga mfl.(2019)Braga, Turchan, Papachristos og Hureau]{braga2019}
Braga, A.~A., Turchan, B.~S., Papachristos, A.~V. og Hureau, D.~M. (2019). Hot spots policing and crime reduction: An update of an ongoing systematic review and meta-analysis. \emph{Journal of Experimental Criminology}, 15(3):289--311.
\bibitem[Campbell(1979)]{campbell1979}
Campbell, D.~T. (1979). Assessing the impact of planned social change. \emph{Evaluation and Program Planning}, 2(1):67--90.
\bibitem[Chalfin og McCrary(2017)]{chalfin2017}
Chalfin, A. og McCrary, J. (2017). Criminal deterrence: A review of the literature. \emph{Journal of Economic Literature}, 55(1):5--48.
\bibitem[Conitzer og Sandholm(2006)]{conitzer2006}
Conitzer, V. og Sandholm, T. (2006). Computing the optimal strategy to commit to. I \emph{Proceedings of the 7th ACM Conference on Electronic Commerce (EC'06)}, s.~82--90.
\bibitem[Cook og Zarkin(1985)]{cookzarkin1985}
Cook, P.~J. og Zarkin, G.~A. (1985). Crime and the business cycle. \emph{Journal of Legal Studies}, 14(1):115--128.
\bibitem[Domstoladministrasjonen(2026)]{da2026}
Domstoladministrasjonen (2026). \emph{Årsrapport 2025}. Trondheim.
\bibitem[Den norske dommerforening(2025)]{dommerforeningen2025}
Den norske dommerforening (2025). \emph{Innspill til justiskomiteen om statsbudsjettet for 2026}. Oslo.
\bibitem[Ensign mfl.(2018)Ensign, Friedler, Neville, Scheidegger og Venkatasubramanian]{ensign2018}
Ensign, D., Friedler, S.~A., Neville, S., Scheidegger, C. og Venkatasubramanian, S. (2018). Runaway feedback loops in predictive policing. I \emph{Proceedings of the 1st Conference on Fairness, Accountability and Transparency}, PMLR 81:160--171.
\bibitem[Europaparlamentet og Rådet(2024)]{eu2024ai}
Europaparlamentet og Rådet (2024). Forordning (EU) 2024/1689 om harmoniserte regler for kunstig intelligens (KI-forordningen). \emph{Den europeiske unions tidende}, L, 12.7.2024.
\bibitem[Fajnzylber mfl.(2002)Fajnzylber, Lederman og Loayza]{fajnzylber2002}
Fajnzylber, P., Lederman, D. og Loayza, N. (2002). Inequality and violent crime. \emph{Journal of Law and Economics}, 45(1):1--40.
\bibitem[Forrester(1961)]{forrester1961}
Forrester, J.~W. (1961). \emph{Industrial Dynamics}. MIT Press, Cambridge, MA.
\bibitem[Freeman(1999)]{freeman1999}
Freeman, R.~B. (1999). The economics of crime. I Ashenfelter, O. og Card, D. (red.), \emph{Handbook of Labor Economics}, bd.~3C, s.~3529--3571. Elsevier, Amsterdam.
\bibitem[Goldratt(1990)]{goldratt1990}
Goldratt, E.~M. (1990). \emph{What Is This Thing Called Theory of Constraints and How Should It Be Implemented?} North River Press, Croton-on-Hudson, NY.
\bibitem[Goldratt og Cox(1984)]{goldratt1984}
Goldratt, E.~M. og Cox, J. (1984). \emph{The Goal: A Process of Ongoing Improvement}. North River Press, Croton-on-Hudson, NY.
\bibitem[Guerette og Bowers(2009)]{guerette2009}
Guerette, R.~T. og Bowers, K.~J. (2009). Assessing the extent of crime displacement and diffusion of benefits: A review of situational crime prevention evaluations. \emph{Criminology}, 47(4):1331--1368.
\bibitem[Hale og Verduyn~Lunel(1993)]{hale1993}
Hale, J.~K. og Verduyn Lunel, S.~M. (1993). \emph{Introduction to Functional Differential Equations}. Springer, New York.
\bibitem[Hayek(1945)]{hayek1945}
Hayek, F.~A. (1945). The use of knowledge in society. \emph{American Economic Review}, 35(4):519--530.
\bibitem[Hayes(1950)]{hayes1950}
Hayes, N.~D. (1950). Roots of the transcendental equation associated with a certain difference-differential equation. \emph{Journal of the London Mathematical Society}, s1-25(3):226--232.
\bibitem[Holling(1959)]{holling1959}
Holling, C.~S. (1959). Some characteristics of simple types of predation and parasitism. \emph{The Canadian Entomologist}, 91(7):385--398.
\bibitem[Kalman(1960)]{kalman1960}
Kalman, R.~E. (1960). A new approach to linear filtering and prediction problems. \emph{Journal of Basic Engineering}, 82(1):35--45.
\bibitem[Kelly(2000)]{kelly2000}
Kelly, M. (2000). Inequality and crime. \emph{Review of Economics and Statistics}, 82(4):530--539.
\bibitem[Kingman(1961)]{kingman1961}
Kingman, J.~F.~C. (1961). The single server queue in heavy traffic. \emph{Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society}, 57(4):902--904.
\bibitem[Kleiman(1993)]{kleiman1993}
Kleiman, M.~A.~R. (1993). Enforcement swamping: A positive-feedback mechanism in rates of illicit activity. \emph{Mathematical and Computer Modelling}, 17(2):65--75.
\bibitem[Kleiman og Kilmer(2009)]{kleiman2009}
Kleiman, M. og Kilmer, B. (2009). The dynamics of deterrence. \emph{Proceedings of the National Academy of Sciences}, 106(34):14230--14235.
\bibitem[Kleinrock(1975)]{kleinrock1975}
Kleinrock, L. (1975). \emph{Queueing Systems, Volume 1: Theory}. Wiley, New York.
\bibitem[Kriminalomsorgen(2026)]{kriminalomsorgen2026}
Kriminalomsorgen (2026). \emph{Nøkkeltall fra kriminalomsorgen for oktober 2026}. Pressemelding, november 2026.
\bibitem[Korzhyk mfl.(2010)Korzhyk, Conitzer og Parr]{korzhyk2010}
Korzhyk, D., Conitzer, V. og Parr, R. (2010). Complexity of computing optimal Stackelberg strategies in security resource allocation games. I \emph{Proceedings of the 24th AAAI Conference on Artificial Intelligence}, s.~805--810.
\bibitem[Levitt(1997)]{levitt1997}
Levitt, S.~D. (1997). Using electoral cycles in police hiring to estimate the effect of police on crime. \emph{American Economic Review}, 87(3):270--290.
\bibitem[Little(1961)]{little1961}
Little, J.~D.~C. (1961). A proof for the queuing formula: $L=\lambda W$. \emph{Operations Research}, 9(3):383--387.
\bibitem[Løvgren mfl.(2023)Løvgren, Skjervheim, Høgestøl, Kotsadam, Bjørnshagen, Hyggen og Lid]{lovgren2023}
Løvgren, M., Skjervheim, Ø., Høgestøl, A., Kotsadam, A., Bjørnshagen, V., Hyggen, C. og Lid, S. (2023). \emph{Nasjonal trygghetsundersøkelse 2022}. NOVA Rapport 14/23. NOVA, OsloMet, Oslo.
\bibitem[Lucas(1976)]{lucas1976}
Lucas, R.~E. (1976). Econometric policy evaluation: A critique. \emph{Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy}, 1:19--46.
\bibitem[Lum og Isaac(2016)]{lum2016}
Lum, K. og Isaac, W. (2016). To predict and serve? \emph{Significance}, 13(5):14--19.
\bibitem[McCrary(2002)]{mccrary2002}
McCrary, J. (2002). Using electoral cycles in police hiring to estimate the effect of police on crime: Comment. \emph{American Economic Review}, 92(4):1236--1243.
\bibitem[Minorsky(1922)]{minorsky1922}
Minorsky, N. (1922). Directional stability of automatically steered bodies. \emph{Journal of the American Society for Naval Engineers}, 34(2):280--309.
\bibitem[Nagin(2013)]{nagin2013}
Nagin, D.~S. (2013). Deterrence in the twenty-first century. \emph{Crime and Justice}, 42(1):199--263.
\bibitem[Nagin og Telep(2017)]{nagin2017}
Nagin, D.~S. og Telep, C.~W. (2017). Procedural justice and legal compliance. \emph{Annual Review of Law and Social Science}, 13:5--28.
\bibitem[Phillips(1954)]{phillips1954}
Phillips, A.~W. (1954). Stabilisation policy in a closed economy. \emph{Economic Journal}, 64(254):290--323.
\bibitem[Politidirektoratet(2024)]{pod2024}
Politidirektoratet (2024). \emph{Politiets innbyggerundersøkelse 2024: Hovedrapport}. Oslo.
\bibitem[Polinsky og Shavell(2000)]{polinsky2000}
Polinsky, A.~M. og Shavell, S. (2000). The economic theory of public enforcement of law. \emph{Journal of Economic Literature}, 38(1):45--76.
\bibitem[Ranchordás(2014)]{ranchordas2014}
Ranchordás, S. (2014). \emph{Constitutional Sunsets and Experimental Legislation: A Comparative Perspective}. Edward Elgar, Cheltenham.
\bibitem[Raphael og Winter-Ebmer(2001)]{raphael2001}
Raphael, S. og Winter-Ebmer, R. (2001). Identifying the effect of unemployment on crime. \emph{Journal of Law and Economics}, 44(1):259--283.
\bibitem[Rawlings mfl.(2017)Rawlings, Mayne og Diehl]{rawlings2017}
Rawlings, J.~B., Mayne, D.~Q. og Diehl, M.~M. (2017). \emph{Model Predictive Control: Theory, Computation, and Design} (2.~utg.). Nob Hill Publishing, Madison, WI.
\bibitem[Rossi mfl.(2006)Rossi, van Beek og Walsh]{rossi2006}
Rossi, F., van Beek, P. og Walsh, T. (red.) (2006). \emph{Handbook of Constraint Programming}. Elsevier, Amsterdam.
\bibitem[Scattolini(2009)]{scattolini2009}
Scattolini, R. (2009). Architectures for distributed and hierarchical Model Predictive Control -- A review. \emph{Journal of Process Control}, 19(5):723--731.
\bibitem[Scheffer mfl.(2009)Scheffer, Bascompte, Brock, Brovkin, Carpenter, Dakos, Held, van Nes, Rietkerk og Sugihara]{scheffer2009}
Scheffer, M., Bascompte, J., Brock, W.~A., Brovkin, V., Carpenter, S.~R., Dakos, V., Held, H., van Nes, E.~H., Rietkerk, M. og Sugihara, G. (2009). Early-warning signals for critical transitions. \emph{Nature}, 461:53--59.
\bibitem[Sherman mfl.(2016)Sherman, Neyroud og Neyroud]{sherman2016}
Sherman, L., Neyroud, P.~W. og Neyroud, E. (2016). The Cambridge Crime Harm Index: Measuring total harm from crime based on sentencing guidelines. \emph{Policing}, 10(3):171--183.
\bibitem[Sherman og Weisburd(1995)]{sherman1995}
Sherman, L.~W. og Weisburd, D. (1995). General deterrent effects of police patrol in crime \enquote{hot spots}: A randomized, controlled trial. \emph{Justice Quarterly}, 12(4):625--648.
\bibitem[Smith(1957)]{smith1957}
Smith, O.~J.~M. (1957). Closer control of loops with dead time. \emph{Chemical Engineering Progress}, 53(5):217--219.
\bibitem[Statistisk sentralbyrå(2026)]{ssb2026}
Statistisk sentralbyrå (2026). \emph{Flere henleggelser og færre gjerningspersoner}. Artikkel i statistikken Etterforskede lovbrudd, publisert 2.~november 2026. Statistisk sentralbyrå, Oslo.
\bibitem[Sterman(1989)]{sterman1989}
Sterman, J.~D. (1989). Modeling managerial behavior: Misperceptions of feedback in a dynamic decision making experiment. \emph{Management Science}, 35(3):321--339.
\bibitem[Sterman(2000)]{sterman2000}
Sterman, J.~D. (2000). \emph{Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World}. Irwin/McGraw-Hill, Boston.
\bibitem[Sunshine og Tyler(2003)]{sunshine2003}
Sunshine, J. og Tyler, T.~R. (2003). The role of procedural justice and legitimacy in shaping public support for policing. \emph{Law \& Society Review}, 37(3):513--548.
\bibitem[Tambe(2011)]{tambe2011}
Tambe, M. (2011). \emph{Security and Game Theory: Algorithms, Deployed Systems, Lessons Learned}. Cambridge University Press, Cambridge.
\bibitem[Tsebelis(1989)]{tsebelis1989}
Tsebelis, G. (1989). The abuse of probability in political analysis: The Robinson Crusoe fallacy. \emph{American Political Science Review}, 83(1):77--91.
\bibitem[Tyler(1990)]{tyler1990}
Tyler, T.~R. (1990). \emph{Why People Obey the Law}. Yale University Press, New Haven.
\bibitem[Wiener(1948)]{wiener1948}
Wiener, N. (1948). \emph{Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine}. Technology Press, Cambridge, MA, og Wiley, New York.
\end{thebibliography}

1077
paper/sim.py Normal file

File diff suppressed because it is too large Load diff

Binary file not shown.

Binary file not shown.

Binary file not shown.

2
requirements.txt Normal file
View file

@ -0,0 +1,2 @@
numpy==2.5.4
scipy==1.18.1