feat: model core, launcher, reproduction check and the first two skills
The core in modell/kjerne/ is an unmodified copy of sim.py, diagnose.py and forlop.py from den-dynamiske-rettsstaten @2badc25, pinned by sha256. kjor.py is the single entry point; kontroll.py reproduces the note's 22 data files and printed results. Skills: diagnose and forlop (Norwegian). Co-Authored-By: Claude Fable 5.2 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
commit
464ad38b49
SSH key fingerprint:
SHA256:JakMjO6FTBBzN0Bhfj9saOoEjaFxlSdYuZQQpM/lF9Q
51 changed files with 11207 additions and 0 deletions
21
.claude-plugin/plugin.json
Normal file
21
.claude-plugin/plugin.json
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,21 @@
|
|||
{
|
||||
"name": "dynamisk-rettsstat",
|
||||
"displayName": "Den dynamiske rettsstaten",
|
||||
"version": "0.1.0",
|
||||
"description": "Plugin for Claude som kjører modellen i Den dynamiske rettsstaten på egne tall: finn leddet som binder, følg tiltaket over tid, simuler egne scenarioer og endre modellen.",
|
||||
"author": {
|
||||
"name": "Kjell Tore Guttormsen"
|
||||
},
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"repository": "https://git.fromaitochitta.com/open/dynamisk-rettsstat",
|
||||
"keywords": [
|
||||
"straffesakskjeden",
|
||||
"flaskehals",
|
||||
"kømodell",
|
||||
"theory-of-constraints",
|
||||
"simulering",
|
||||
"criminal-justice",
|
||||
"queueing",
|
||||
"simulation"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
1
.claude/voyage-guards.json
Normal file
1
.claude/voyage-guards.json
Normal file
|
|
@ -0,0 +1 @@
|
|||
{ "post_edit_check": true }
|
||||
26
.gitignore
vendored
Normal file
26
.gitignore
vendored
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,26 @@
|
|||
.env
|
||||
.env.*
|
||||
!.env.template
|
||||
*.local.md
|
||||
.DS_Store
|
||||
|
||||
# Operator's private files: never committed
|
||||
/STATE.md
|
||||
/REMEMBER.md
|
||||
/MEMORY.md
|
||||
/PLAN.md
|
||||
/.session-state.local.json
|
||||
/.claude/settings.local.json
|
||||
/private/
|
||||
|
||||
# Python
|
||||
.venv/
|
||||
__pycache__/
|
||||
*.pyc
|
||||
.pytest_cache/
|
||||
.mypy_cache/
|
||||
.ruff_cache/
|
||||
|
||||
# Results written by the scenario runner and working copies made while testing
|
||||
/resultater/
|
||||
/rettsstat-modell/
|
||||
58
CLAUDE.md
Normal file
58
CLAUDE.md
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,58 @@
|
|||
# dynamisk-rettsstat
|
||||
|
||||
This file is for development sessions in this repo. It is not loaded as plugin context, and `claude plugin validate`
|
||||
warns about a `CLAUDE.md` in the plugin root; that warning is expected.
|
||||
|
||||
## Context
|
||||
A Claude plugin (Claude Code and Cowork) that runs the model behind the concept note *Den dynamiske rettsstaten* on the
|
||||
user's own numbers: find the binding link in the criminal justice chain (`diagnose`), follow the measure over time
|
||||
(`forlop`), run scenarios (`simuler`) and change the model (`forbedre`). Users are Norwegian: people working in the
|
||||
justice chain (mostly non-programmers) and researchers. The note and its code live in
|
||||
`~/repos/den-dynamiske-rettsstaten` (read-only from here). Open, non-commercial; nothing here is for sale.
|
||||
|
||||
## Stack
|
||||
- Skills only: `skills/<name>/SKILL.md`. No hooks, no MCP servers, no mod, no top-level `bin/` (Cowork refuses a plugin
|
||||
with one).
|
||||
- `modell/kjor.py`: the single entry point, Python 3.9+ standard library only. Finds a Python with numpy and scipy for
|
||||
the commands that need them; installs nothing unless `miljo --opprett` is run.
|
||||
- `modell/kjerne/`: `sim.py`, `diagnose.py`, `forlop.py`, unmodified copies from the note's repo, pinned by sha256 in
|
||||
`modell/kjerne/KILDE.json`. numpy and scipy pinned in `modell/requirements.txt` (as the note).
|
||||
- `fasit/`: reference output (22 data files, printouts) that `kontroll` compares against.
|
||||
- `docs/`: `inndata.md`, `modellkart.md`, `forbehold.md` (and later `scenarioformat.md`, `utvidelser.md`), Norwegian.
|
||||
- `eksempler/`: `eksempel_domstol.json` (stylized), `norge_2025.json` (public Norwegian figures).
|
||||
|
||||
## Conventions
|
||||
- **Never edit `modell/kjerne/`.** It is synced from the note's repo: copy the three files at a given commit, update
|
||||
the commit and sha256 values in `KILDE.json`, rebuild `fasit/` and run `kontroll`. A test fails if a file does not
|
||||
match its sha256. No lint on the core. Changes to the model go in `modell/utvidelser/` or in a user's working copy.
|
||||
- User-facing text (skills, docs, script messages) is Norwegian bokmål, plain and direct, with the note's terms (ledd,
|
||||
skranke, restanse, utnyttelse, saksbehandlingstid, ledet utenom, den koordinerte regelen). Code, comments and this
|
||||
file may be English.
|
||||
- Facts in docs and skills are read from the code or the note, never from memory. Where they differ, the code wins.
|
||||
- The note's core sentence is quoted verbatim: «Innsatsen for å håndheve lover og regler bør løpende stå i forhold til
|
||||
hvor mye, og hvor alvorlig, de faktisk brytes.» Short form: «Straffebud og strafferammer ligger fast.»
|
||||
- Skill frontmatter has only `name` and `description` (other keys make claude.ai reject an uploaded skill).
|
||||
- `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}` and `${CLAUDE_PLUGIN_DATA}` are substituted in skill text, but they are not environment
|
||||
variables in Bash. Skills write them literally into the command; `kjor.py` treats an empty `--data` or one containing
|
||||
`${` as not given and falls back to `~/.dynamisk-rettsstat`.
|
||||
- Skills never invent numbers, show the numbers as understood before computing, divide yearly figures by 12 and say
|
||||
so, relay script numbers verbatim, carry the caveats, and never install anything without asking.
|
||||
- Exit codes of `kjor.py`: 0 ok, 1 differences found by `kontroll`, 2 input or usage error (a core `sys.exit("...")`
|
||||
passes through as 2 with the message unchanged), 3 numpy/scipy missing.
|
||||
|
||||
## Commands
|
||||
- Development environment: `python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r modell/requirements.txt pytest ruff mypy`
|
||||
- Tests: `.venv/bin/python -m pytest tests/`
|
||||
- Lint and types (not the core): `.venv/bin/ruff check modell tests` and `.venv/bin/mypy modell`
|
||||
- Reproduction check against the note: `python3 modell/kjor.py kontroll` (full run, about 2 min) or
|
||||
`python3 modell/kjor.py kontroll --rask`
|
||||
- Try the skills' commands: `python3 modell/kjor.py diagnose eksempler/eksempel_domstol.json`,
|
||||
`python3 modell/kjor.py forlop eksempler/eksempel_domstol.json`
|
||||
- Validate the plugin: `claude plugin validate .`
|
||||
- Load the plugin locally: `claude --plugin-dir .`
|
||||
|
||||
## Workflow
|
||||
- Remote is Forgejo (`git.fromaitochitta.com`), never GitHub. Visibility, catalog entry and the move to `open/` are the
|
||||
operator's decisions.
|
||||
- `PLAN.md` and `STATE.md` are local working files (gitignored).
|
||||
- Conventional Commits. Do not commit working documents.
|
||||
21
LICENSE
Normal file
21
LICENSE
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,21 @@
|
|||
MIT License
|
||||
|
||||
Copyright (c) 2026 Kjell Tore Guttormsen
|
||||
|
||||
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
|
||||
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
|
||||
in the Software without restriction, including without limitation the rights
|
||||
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
|
||||
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
|
||||
furnished to do so, subject to the following conditions:
|
||||
|
||||
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
|
||||
copies or substantial portions of the Software.
|
||||
|
||||
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
|
||||
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
|
||||
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
|
||||
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
|
||||
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
|
||||
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
|
||||
SOFTWARE.
|
||||
126
docs/forbehold.md
Normal file
126
docs/forbehold.md
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,126 @@
|
|||
# Forbehold
|
||||
|
||||
Forbeholdene ved modellen, diagnosen, forløpet og de norske eksempeltallene. De er hentet fra notatet *Den dynamiske
|
||||
rettsstaten* (avsnitt 9.8 og 10, vedlegg C), README i notatets repo og koden i `modell/kjerne/` (commit 2badc25).
|
||||
Ferdighetene tar med de forbeholdene som gjelder for svaret de gir.
|
||||
|
||||
## Modellen som helhet
|
||||
|
||||
- **Ikke kalibrert på norske data.** Parameterne er stiliserte (tabell 3 i notatet). Simuleringene illustrerer
|
||||
mekanismer. De er ikke prognoser. Notatet sier at modellen verken er kalibrert eller validert, og at tre av premissene
|
||||
ikke er påvist: at norsk rettshåndhevelse pendler mellom over- og underhåndhevelse, at domstolen er kjedens bindende
|
||||
ledd, og at måleproblemet kan løses slik modellen forutsetter.
|
||||
- **Simuleringene regner på kjernen, ikke hele rammeverket.** Av notatets 39 nummererte ligninger er 18 implementert,
|
||||
12 forenklet og 9 ikke implementert (vedlegg C). Ikke implementert er blant annet forskyvning mellom kategorier,
|
||||
lovbryternes strategiske tilpasning, måleligningen, de makroøkonomiske driverne, målfunksjonen og lovgivers
|
||||
handlingsrom. Se `docs/modellkart.md`.
|
||||
- **Feilfrie observasjoner.** Alle simuleringer antar et feilfritt estimat; forsinkelsen er eneste
|
||||
måleimperfeksjon. Resultatene er enkeltbaner uten parameterusikkerhet.
|
||||
- **Bare ett ledd har kø.** I notatets simuleringer er det domstolen; i `forlop` er det leddet som binder i dine tall.
|
||||
Etterforskning, påtale og straffegjennomføring har ellers verken kø, frafall eller kapasitet i modellen.
|
||||
- **Kostnader er ikke regnet i kroner.** Målfunksjonen er stilt opp, men ikke brukt. Ingen kostnader eller gevinster
|
||||
er tallfestet, og modellens størrelser er normaliserte, ikke årsverk eller kroner.
|
||||
- **Beslutningsreglene er stiliserte.** Reglene for påtale og budsjett er representasjoner av hvordan myndighetene kan
|
||||
svare på det de ser, ikke beskrivelser av dagens praksis. Nivåene avhenger av terskler, forsterkninger og
|
||||
ledetider; det som er robust, er mekanismene.
|
||||
- **Andelen som kan ledes utenom** er i praksis bestemt av sakenes art og av hjemlene i straffeprosessloven. Den er
|
||||
et rettspolitisk valg, ikke en styringsparameter.
|
||||
|
||||
## Diagnosen (`diagnose`)
|
||||
|
||||
- **Saksbeh.tid** er restanse delt på kapasitet, ikke målt saksbehandlingstid. Kolonnen vises bare når målet er
|
||||
oppgitt som saksbehandlingstid (`maal_tid`).
|
||||
- **Bevilget kapasitet som ikke virker ennå, regnes ikke med.** Oppgi kapasiteten som virker nå, og trekk det som
|
||||
allerede er bevilget, fra behovet.
|
||||
- **Behovet er et grovt anslag.** Det dimensjoneres etter prognosen for strømmen (eller strømmen nå, når ingen prognose
|
||||
er oppgitt), med restansen over målet avviklet over 24 måneder og 95 % utnyttelse som mål. Tallene 24 og 0,95 er
|
||||
faste valg i notatets koordinerte regel, ikke noe som er målt.
|
||||
- **«Utnytt leddet»** (fjerne tapt tid i skranken) er første tiltak, men regnes ikke.
|
||||
- **Like ledd skilles ikke.** Har to ledd samme utnyttelse på to desimaler, velger verktøyet leddet der restansen vokser
|
||||
raskest i forhold til kapasiteten, og sier at forskjellen er for liten til å skille leddene.
|
||||
- **Leddene etter skranken** viser bare det som slipper gjennom den. Når skranken løses, kan innstrømningen dit øke.
|
||||
- **Saksenheter.** Hvert ledd har sine egne enheter; bare utnyttelsen kan sammenlignes på tvers av ledd.
|
||||
- **Verktøyet regner på tallene slik de er oppgitt.** Det vurderer ikke om de er riktige eller hvor usikre de er.
|
||||
|
||||
## Forløpet over tid (`forlop`)
|
||||
|
||||
- **Hva som er dine tall, og hva som er modellens.** Kapasitet, restanse og saksbehandlingstid følger tallene i fila.
|
||||
Kriminalitet, tillit og politiets innsats følger modellens stiliserte parametere, som ikke er kalibrert på norske
|
||||
data. Rekkefølgen og retningen er poenget, ikke tallene.
|
||||
- **Leddet regnes som domstolen i notatet.** Leddet som binder, legges inn som modellens ledd med kø, det som tar imot
|
||||
sakene politiets innsats gir. For leddene etter regner skriptet bare hva flere avgjorte saker betyr hvis de får
|
||||
sakene sine gjennom skranken. Hvor sakene som ledes utenom havner, er ikke regnet. Leddene foran vises som politiets
|
||||
innsats og andelen ledet utenom.
|
||||
- **Restansen legges inn direkte.** Forløpet starter i restansen i fila, også når den har vokst i årevis. Kriminalitet,
|
||||
tillit og politiets innsats starter likevel fra modellens egen forhistorie: et ledd i balanse, en varig økning og
|
||||
første budsjettvedtak høyst 15 måneder senere. For en restanse som har vokst lenger enn det, kommer virkningen av
|
||||
lang saksbehandlingstid først etter start i modellen. Skriptet sier fra når det gjelder. Er restansen i fila lavere
|
||||
enn det modellen kan ha med denne kapasiteten, starter forløpet i modellens minste restanse, og skriptet sier fra.
|
||||
- **Store restanser.** Modellen legger halvparten av virkningen av en sak til tidspunktet saken avgjøres. Når en stor
|
||||
restanse avvikles, faller kriminaliteten i modellen derfor under nivået før økningen, og skriptet skriver ut et
|
||||
forbehold. Med tallene i eksempelfila skjer det ved en restanse mellom 3 750 og 4 000 saker at forløpet ikke lenger
|
||||
regnes (se under).
|
||||
- **Sammenligningen uten tiltak** får samme tillegg eller fradrag i restansen som forløpet med tiltak. Den starter
|
||||
høyere når modellen har ledet saker utenom før første vedtak, og skriptet skriver ut hvor den starter.
|
||||
- **Stabilitetssjekken** gjelder likevekten før økningen og bruker modellens stiliserte tall for hvor fort innsatsen
|
||||
virker: innsatsen fjerner 10 % av kriminaliteten per måned, og 2 % faller fra av seg selv.
|
||||
- **«Nå»** er første budsjettvedtak etter økningen. Tallene det bygger på, er 3 måneder gamle, som tallene i fila.
|
||||
- **Innstrømningen før økningen** antas å være 95 % av kapasiteten når `innstromning_for_okning` ikke er oppgitt.
|
||||
- **Kapasitet som blir stående.** Kapasitet som ble bestilt for å avvikle restansen, kan bli stående etterpå, fordi
|
||||
regelen først bygger ned når utnyttelsen er under 0,85. Skriptet sier fra når det skjer.
|
||||
|
||||
### Når forløpet ikke regnes
|
||||
|
||||
Skriptet skriver «Forløp: ikke regnet» med grunnen, og stabilitetssjekken står fortsatt, når:
|
||||
- **styringen er ustabil**: forsinkelsen er lengre enn den kritiske. Da finnes det ingen ny balanse å dimensjonere
|
||||
etter. Styringen må rettes først;
|
||||
- **prognosen ikke faller til ro** innen 36 måneder (prognosen med dobbel horisont avviker mer enn 1 %): styringen er
|
||||
for nær grensen eller for treg;
|
||||
- **kriminaliteten i modellen faller under 0,80 eller politiets innsats under 0,50** av nivået før økningen mens
|
||||
restansen avvikles. Da gjelder diagnosen alene.
|
||||
|
||||
Skriptet skriver «Forløp: ingen ledd binder» når ingen ledd er over full utnyttelse og ingen restanse vokser.
|
||||
|
||||
Det stopper med en melding, uten forløp, når tallene ligger utenfor det modellen dekker: innstrømningen før økningen
|
||||
ligger utenfor 86–98 % av kapasiteten, prognosen er ikke høyere enn innstrømningen før økningen eller mer enn om lag 3
|
||||
ganger så høy, eller modellens regel ville gjort vedtak før økningen var observert. Se `docs/inndata.md`.
|
||||
|
||||
## De norske eksempeltallene (`eksempler/norge_2025.json`)
|
||||
|
||||
Fra README i notatets repo:
|
||||
- **Fengselstallene er anslag.** Kriminalomsorgen oppgir ikke direkte hvor mange dommer som ble iverksatt i fengsel.
|
||||
Avgangen er regnet fra at 5 180 iverksatte saker i samfunn var 58 % av alle iverksatte saker i 2025, altså om lag
|
||||
3 750 i fengsel. Innstrømningen er avgangen pluss køveksten fra oktober 2025 til oktober 2026. Utnyttelse over 1
|
||||
betyr derfor bare at dommer kom inn raskere enn de ble iverksatt. Den sier ikke hvor fulle fengslene er: belegget
|
||||
var 91 % ved utgangen av oktober 2026.
|
||||
- **Fengselstallet er følsomt for hva som regnes med.** Køen er uten dem som venter på soning med fotlenke. Med hele
|
||||
soningskøen (657 mot 284) blir utnyttelsen 1,10. Regnes fotlenke med både i køen og i avgangen, blir den 1,06, og da
|
||||
ligger politi og påtale høyest.
|
||||
- **Politiets tall og SSBs tall teller ikke det samme.** Politiets driftsstatistikk har 348 534 anmeldte lovbrudd og
|
||||
349 450 påtaleavgjorte saker. SSBs offisielle statistikk har 308 438 etterforskede lovbrudd og holder utenfor om lag
|
||||
35 300 anmeldelser som ble henlagt utenfor straffesak. Regnes kapasitetshenleggelsene som SSBs andel (9,8 % av de
|
||||
etterforskede lovbruddene) i stedet for som et antall, blir utnyttelsen for politi og påtale 1,11 i stedet for 1,09.
|
||||
- **Kapasitetshenleggelsene er en registrert begrunnelse.** Det meldes om forholdsvis store forskjeller mellom
|
||||
politidistriktene i bruken av henleggelseskoder. Riksadvokatens rundskriv om henleggelser (nr. 2/2025) gjelder fra
|
||||
1. januar 2026, så tall fra 2026 kan ikke uten videre sammenlignes med tidligere år.
|
||||
- **Politi og påtale og fengsel ligger likt (1,09).** Forskjellen mellom de to leddene er mindre enn usikkerheten i
|
||||
tallene, så diagnosen skiller dem ikke. Regnes kapasitetshenleggelsene ikke som saker som ikke ble behandlet, er
|
||||
utnyttelsen for politi og påtale 1,00.
|
||||
- **Kapasitetsbehovet for fengsel** (om lag 15 % mer, 358 mot 313 iverksettelser i måneden) er et grovt anslag. Om lag
|
||||
9 % skal til for å holde følge med strømmen; resten er margin, fordi verktøyet dimensjonerer til 95 % utnyttelse.
|
||||
- **Forløpet for fengsel** (15 % mer kapasitet nå og 7 % til året etter) er modellens stiliserte dynamikk lagt på norske
|
||||
størrelser, ikke en prognose. Det starter i køen på 596 dommer, som er under målet på to måneder (625).
|
||||
- **Ingen uavhengig bekreftelse.** Diagnosen bygger på de samme kildene som notatet.
|
||||
|
||||
## Hva pluginen ikke gjør
|
||||
|
||||
- Den erstatter ikke budsjettarbeidet. Den viser hvor kjeden binder, hvilken type tiltak som følger, og omtrent hvor
|
||||
stort tiltaket bør være.
|
||||
- Den sier ingenting om enkeltsaker eller enkeltpersoner. Modellen brukes på kategorier og aggregerte tall, aldri til å
|
||||
forutsi enkeltpersoners atferd (notatet, avsnitt 9.8). Bruk bare aggregerte tall, aldri persondata.
|
||||
- Den beslutter ikke. Modellen anbefaler; ansvarlige myndigheter beslutter og begrunner eventuelle avvik.
|
||||
- Den foreslår ikke å endre straffebud eller strafferammer. Straffebud og strafferammer ligger fast. Det som tilpasses,
|
||||
er prioriteringer, innsats, organisering, prosess og valg av reaksjon innenfor lovens rammer.
|
||||
- Den lager ikke prognoser og kalibrerer ikke modellen mot norske tidsserier.
|
||||
- Den regner ikke kostnader eller gevinster i kroner.
|
||||
- Forebygging er ikke en beslutningsvariabel i modellen, så den kan bare anbefale tiltak i straffesakskjeden.
|
||||
168
docs/inndata.md
Normal file
168
docs/inndata.md
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,168 @@
|
|||
# Inndata for `diagnose` og `forlop`
|
||||
|
||||
`diagnose` og `forlop` leser samme fil: en JSON-fil med ett objekt per ledd i straffesakskjeden. Denne siden
|
||||
beskriver hvert felt slik kjernens kode leser det (`modell/kjerne/diagnose.py`: `sjekk`, `analyser`, `TALLFELT`;
|
||||
`modell/kjerne/forlop.py`: `les_styring`, `modell`). Kjernen er en uendret kopi av koden i notatet *Den dynamiske
|
||||
rettsstaten* (commit 2badc25).
|
||||
|
||||
## Enheter
|
||||
|
||||
| Hva | Enhet |
|
||||
|---|---|
|
||||
| Strømmer (innstrømning, kapasitet, skjult avgang) | saker per **måned** |
|
||||
| Beholdninger (restanse, restansemål) | saker (et antall, ikke per måned) |
|
||||
| Tider (mål for saksbehandlingstid, forsinkelse) | måneder |
|
||||
| Andeler | desimaltall mellom 0 og 1 (0.2 betyr 20 %) |
|
||||
|
||||
Tall skrives med punktum som desimaltegn og uten tusenskille: `29044.5`, ikke `29 044,5`.
|
||||
|
||||
## Oppbygning
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"merknad": "fri tekst, valgfritt",
|
||||
"styring": {"forsinkelse": 3, "reaktivitet": 3},
|
||||
"ledd": [
|
||||
{"navn": "Politi", "innstromning": 150, "kapasitet": 175, "restanse": 300, "maal_tid": 2},
|
||||
{"navn": "Domstol", "innstromning": 134.32, "kapasitet": 105.263, "restanse": 588.95, "maal_tid": 3,
|
||||
"prognose_innstromning": 134.32, "maks_andel_utenom": 0.2}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
- `ledd` (påkrevd): en liste med minst ett ledd, **i kjedens rekkefølge**. Rekkefølgen brukes: leddene etter
|
||||
skranken omtales som leddene som får sakene sine gjennom den, og `forlop` regner hva flere avgjorte saker betyr
|
||||
for dem.
|
||||
- `styring` (valgfritt): brukes bare av `forlop`. Se under.
|
||||
- Andre felt på øverste nivå (for eksempel `merknad` og `kilder`) leses ikke av koden. Bruk dem til å skrive ned
|
||||
hvor tallene kommer fra.
|
||||
|
||||
## Feltene i hvert ledd
|
||||
|
||||
| Felt | Påkrevd | Enhet | Standard | Brukes til |
|
||||
|---|---|---|---|---|
|
||||
| `navn` | ja | tekst | – | navnet i utskriften; `forlop` kan velge leddet med dette navnet |
|
||||
| `innstromning` | ja | saker/mnd | – | utnyttelsen, og restanseveksten når `restanse_for_12_mnd` mangler |
|
||||
| `kapasitet` | ja | saker/mnd | – | det leddet kan avgjøre per måned **slik det virker nå** |
|
||||
| `restanse` | ja | saker | – | saker i kø nå |
|
||||
| `maal_tid` | ett av de to | mnd | – | mål for saksbehandlingstid; restansemålet blir `maal_tid` × `kapasitet` |
|
||||
| `restanse_maal` | ett av de to | saker | – | akseptabel restanse; brukes i stedet for `maal_tid` når begge er oppgitt |
|
||||
| `prognose_innstromning` | nei | saker/mnd | `innstromning` | strømmen når balansen er gjenopprettet; kapasiteten dimensjoneres etter den |
|
||||
| `maks_andel_utenom` | nei | andel, under 1 | 0 | hvor stor andel av sakene som kan ledes til forenklede reaksjoner |
|
||||
| `restanse_for_12_mnd` | nei | saker | – | restansen for tolv måneder siden; gir observert vekst i restansen |
|
||||
| `skjult_avgang` | nei | saker/mnd | 0 | saker som avsluttes uten behandling og som er regnet med i `kapasitet` |
|
||||
| `innstromning_for_okning` | nei | saker/mnd | 95 % av kapasiteten | bare `forlop`: strømmen før den begynte å øke |
|
||||
|
||||
Krav som kontrolleres før regningen (`sjekk`):
|
||||
- `navn`, `innstromning`, `kapasitet` og `restanse` må finnes, og `maal_tid` eller `restanse_maal`.
|
||||
- `navn` må være tekst.
|
||||
- Alle tallfeltene må være tall som er 0 eller større og endelige. `true`/`false` godtas ikke.
|
||||
- `kapasitet` minus `skjult_avgang` må være større enn 0.
|
||||
- `maks_andel_utenom` må være mindre enn 1.
|
||||
|
||||
Brudd på kravene gir en norsk melding som sier hvilket ledd og hvilket felt det gjelder, og ingen regning.
|
||||
|
||||
**Feltnavn med skrivefeil blir ikke oppdaget.** Koden leser bare feltene over og ser bort fra alt annet. Står det
|
||||
`prognose_innstrømning` (med ø) eller `maks_andel_utenfor`, regner verktøyet stille med standardverdien. Feltnavnene
|
||||
skrives uten æ, ø og å, nøyaktig som i tabellen.
|
||||
|
||||
## Hvordan feltene brukes i regningen
|
||||
|
||||
Med Z = `kapasitet` − `skjult_avgang` (avgangen med behandling):
|
||||
|
||||
| Størrelse | Regnes som |
|
||||
|---|---|
|
||||
| Utnyttelse | `innstromning` / Z |
|
||||
| Saksbeh.tid | `restanse` / `kapasitet`. Vises bare når målet er `maal_tid`; med `restanse_maal` står det «-». Det er ikke målt saksbehandlingstid |
|
||||
| Restansemål | `restanse_maal`, ellers `maal_tid` × `kapasitet` |
|
||||
| Restansevekst per måned | (`restanse` − `restanse_for_12_mnd`) / 12, ellers `innstromning` − `kapasitet` (minst 0) |
|
||||
| Restanse over målet | `restanse` − restansemålet (minst 0) |
|
||||
| Skranken som binder | høyest utnyttelse på to desimaler; er den lik, leddet der restanseveksten er størst i forhold til Z |
|
||||
| Leddet binder | utnyttelsen er over 1, eller restansen vokser |
|
||||
| Utnyttelse med saker ledet utenom | (1 − `maks_andel_utenom`) × `prognose_innstromning` / Z |
|
||||
| Kapasitetsbehov | ((1 − `maks_andel_utenom`) × `prognose_innstromning` + restanse over målet / 24) / 0,95 |
|
||||
|
||||
Kapasitet bestilles bare når (1 − `maks_andel_utenom`) × `prognose_innstromning` + restanse over målet / 24 er større
|
||||
enn Z. Faste verdier i regningen, som i notatets koordinerte regel (`ENDO` i `sim.py`): målutnyttelse 0,95, restansen
|
||||
avvikles over 24 måneder, og bestilt kapasitet virker gradvis fra 6 til 24 måneder etter vedtak.
|
||||
|
||||
## `styring` (bare `forlop`)
|
||||
|
||||
| Felt | Enhet | Standard | Tillatt | Betyr |
|
||||
|---|---|---|---|---|
|
||||
| `forsinkelse` | mnd | 3 | over 0, høyst 60 | tiden fra kriminalitetsbildet endrer seg til innsatsen er endret (statistikk, beslutning, iverksetting) |
|
||||
| `reaktivitet` | – | 3 | over 0, høyst 50 | prosent mer innsats per prosent avvik fra målet (3 betyr at 10 % over målet gir 30 % mer innsats) |
|
||||
|
||||
Uten `styring` brukes regime A i notatet (3 og 3), og `forlop` sier fra om det. Står `styring` i fila, men ett av
|
||||
feltene mangler, brukes standardverdien for det feltet uten merknad.
|
||||
|
||||
## Hva `forlop` krever i tillegg
|
||||
|
||||
`forlop` legger leddet som binder (eller leddet du velger med navn) inn som modellens ledd med kø. Det stopper med en
|
||||
melding når tallene ligger utenfor det modellen dekker:
|
||||
|
||||
- Innstrømningen før økningen (`innstromning_for_okning`, eller 95 % av Z når feltet mangler) må ligge mellom 86 og
|
||||
98 % av Z. Utenfor det ville modellens regel ha endret kapasiteten allerede før økningen.
|
||||
- `prognose_innstromning` (eller `innstromning`) må være høyere enn innstrømningen før økningen, og ikke mer enn om
|
||||
lag 3 ganger så høy.
|
||||
- Restansemålet må være større enn 0 (`maal_tid` eller `restanse_maal` over 0).
|
||||
|
||||
Leddet velges med navnet slik det står i fila, med samme store og små bokstaver, mellomrom og komma.
|
||||
|
||||
## Vanlige feil
|
||||
|
||||
**Årstall i stedet for månedstall.** Strømmene (`innstromning`, `kapasitet`, `skjult_avgang`, `prognose_innstromning`,
|
||||
`innstromning_for_okning`) er per måned. Årstall deles på 12. Beholdningene (`restanse`, `restanse_for_12_mnd`,
|
||||
`restanse_maal`) deles **ikke** på 12: de er antall saker på et tidspunkt. `maal_tid` er i måneder (60 dager er 2).
|
||||
|
||||
**Kapasitet som ikke virker ennå.** `kapasitet` er det leddet avgjør per måned nå. Kapasitet som er bevilget, men ikke
|
||||
virker ennå, skal ikke med. Trekk den fra behovet verktøyet regner ut.
|
||||
|
||||
**Kapasitet med skjult avgang.** Er tallet for kapasitet hentet fra avgjorte saker, og noen av dem ble avsluttet uten
|
||||
behandling (for eksempel henlagt på grunn av manglende kapasitet), oppgis de som `skjult_avgang`. Verktøyet trekker dem
|
||||
da fra kapasiteten. Trekk dem ikke fra selv i tillegg, og oppgi ikke `skjult_avgang` hvis `kapasitet` ikke inneholder
|
||||
dem.
|
||||
|
||||
**`maal_tid` eller `restanse_maal`.** `maal_tid` passer når restansen er hele køen og målet er en saksbehandlingstid.
|
||||
`restanse_maal` passer når målet er et antall saker, eller når restansen bare er en del av køen (for eksempel saker
|
||||
eldre enn tre måneder). Oppgis begge, brukes `restanse_maal`, og `maal_tid` blir stående ubrukt.
|
||||
|
||||
**Andel som prosent.** `maks_andel_utenom` er en andel: `0.2`, ikke `20`.
|
||||
|
||||
**Saksenheter.** Hvert ledd kan telle i sine egne enheter (anmeldelser, saker, dommer). Bare utnyttelsen sammenlignes
|
||||
på tvers av ledd.
|
||||
|
||||
## Eksempelfilene
|
||||
|
||||
### `eksempler/eksempel_domstol.json`: stiliserte tall
|
||||
|
||||
Tallene er ikke norske. Domstolen er modellens tall i måned 24 i avsnitt 9.5 i notatet (`sim.py`, koordinert regel),
|
||||
ganget med 1000: innstrømning og prognose 134,32 saker/mnd, kapasitet 105,263 (0,10/0,95 × 1000), og restanse 588,95,
|
||||
som er restansen over målet (273,16) pluss 3 × kapasiteten. De tre andre leddene er satt under full utnyttelse for å
|
||||
vise diagnosen. `styring` er regime A (forsinkelse 3, reaktivitet 3).
|
||||
|
||||
| Ledd | Innstrømning | Kapasitet | Restanse | Mål | Annet |
|
||||
|---|---|---|---|---|---|
|
||||
| Politi | 150 | 175 | 300 | 2 mnd | |
|
||||
| Påtale | 140 | 160 | 200 | 1,5 mnd | høyst 10 % utenom |
|
||||
| Domstol | 134,32 | 105,263 | 588,95 | 3 mnd | prognose 134,32; høyst 20 % utenom |
|
||||
| Kriminalomsorg | 90 | 100 | 150 | 2 mnd | |
|
||||
|
||||
`diagnose` gir utnyttelse 1,28 i domstolen og 19 % mer kapasitet, som i avsnitt 9.5. `forlop` gir kritisk forsinkelse
|
||||
7,2 måneder, 19 % mer kapasitet nå og 12 % til året etter.
|
||||
|
||||
### `eksempler/norge_2025.json`: offentlige norske tall
|
||||
|
||||
Årstall delt på 12. Kilden til hvert tall står i feltet `kilder` i fila, og tall merket «anslag» der er utledet, ikke
|
||||
oppgitt i kilden. Tallene for politi og domstoler gjelder 2025. For fengsel er avgangen fra 2025 og køen fra oktober
|
||||
2025 og oktober 2026.
|
||||
|
||||
| Ledd | Slik er feltene brukt |
|
||||
|---|---|
|
||||
| Politi og påtale | `restanse` er saker eldre enn tre måneder, så målet er `restanse_maal` (10 % av innkomne saker). `skjult_avgang` er lovbrudd henlagt på grunn av manglende saksbehandlingskapasitet (30 334 / 12). |
|
||||
| Tingrett, meddomsrett | innkomne og avgjorte saker per måned, `maal_tid` 3; `restanse_for_12_mnd` er et anslag |
|
||||
| Lagmannsrett, bevisanke | to kategorier lagt sammen; `restanse_for_12_mnd` er et anslag |
|
||||
| Fengsel | `kapasitet` (iverksettelser i fengsel) og `innstromning` (avgang pluss køvekst) er anslag; `maal_tid` 2 (60 dager) |
|
||||
|
||||
`diagnose` gir utnyttelse 1,09 for politi og påtale, 1,04 for tingretten, 0,88 for lagmannsretten og 1,09 for fengsel.
|
||||
Forbeholdene ved disse tallene står i `docs/forbehold.md`.
|
||||
269
docs/modellkart.md
Normal file
269
docs/modellkart.md
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,269 @@
|
|||
# Modellkart
|
||||
|
||||
Kartet beskriver modellen i notatet *Den dynamiske rettsstaten* slik koden i `modell/kjerne/` regner den, ved
|
||||
**commit 2badc25** i notatets repo (`2badc25e5134ee26309bd8c3bd008ac64afe55a4`). Filene i `modell/kjerne/` er
|
||||
byte-like kopier av `paper/sim.py`, `paper/diagnose.py` og `paper/forlop.py` ved den commiten, så linjenumrene i
|
||||
notatets vedlegg C gjelder `modell/kjerne/sim.py` direkte. Verdiene under er lest fra koden. Ligningsnumre, tabeller og
|
||||
avsnitt er notatets.
|
||||
|
||||
Kartet er for den som vil endre modellen: hva tilstanden er, hvor parameterne står, hvilke ligninger koden regner, og
|
||||
hvilke kontroller som skal holde etter en endring.
|
||||
|
||||
## (a) Tilstandsvariabler og avledede størrelser
|
||||
|
||||
Tidsenhet: måned. Nivåene er normalisert slik at referanselikevekten har K = 1, T = 1 og Λ = 0,80.
|
||||
|
||||
| I koden | Symbol | Betyr | Merknad |
|
||||
|---|---|---|---|
|
||||
| `t` | t | tid i måneder | Euler-steg `DT` = 0,05 |
|
||||
| `K` | K_obj | vektet objektiv kriminalitetsbelastning | 1 i referansen; i `simulate_chain2` er K = K_A + K_B |
|
||||
| `KA`, `KB` | K_A, K_B | belastning fra alvorlige (A) og øvrige (B) saker | bare `simulate_chain2`; startverdier 0,4 og 0,6 |
|
||||
| `U` | U | opplevd trygghet | start 0,80 |
|
||||
| `L` | Λ | tillit | start 0,80; holdes innenfor [10⁻⁴, 1 − 10⁻⁴] etter hvert steg |
|
||||
| `T` | T | innsats (politiets) | proporsjonal regel T = T₀ + k_p (K(t − τ) − K*), begrenset til [0, T_max]; eller MPC |
|
||||
| `Q` | Q_D | kø i domstolen (modellens ledd med kø) | normaliserte enheter; aldri negativ |
|
||||
| `QA`, `QB` | Q_A, Q_B | kø per sakstype | bare `simulate_chain2` |
|
||||
| `tauD` | τ_D | saksbehandlingstid = m_D + Q_D / Z_D | `tauA`, `tauB` per sakstype |
|
||||
| `JD` | J_D | innstrømning til domstolen = ξ_D F | lign. (27) |
|
||||
| `RD` | R_D | avgjorte saker = Z_D Q_D / (Q_D + m_D Z_D) | lign. (28) |
|
||||
| `Fa`, `F` | F | fjerningsstrøm = `removal(K, L, T)` | lign. (12) og (12′) |
|
||||
| `Z` | Z_D | kapasitet i domstolen | `ZD0` = 0,10 / 0,95 før sjokket; endogen i `simulate_endo` |
|
||||
| `xi` | ξ_D | andel saker til domstolen (1 − andel ledet utenom) | ≥ `xi_min` = 0,8 i reglene |
|
||||
| `q` | q | prosessuell kvalitet | bare kvalitetssløyfen i `simulate_endo` |
|
||||
| `g` | g | virkning av lang saksbehandlingstid = D / (D + τ_h), D = max(0, τ_D − τ_D^ref) | lign. (30) |
|
||||
| `Omega(t, p)` | Ω | strukturelt pådrag | Ω₀, ganget med `shock` fra `t_shock` |
|
||||
| `tau_ref` | τ_D^ref | saksbehandlingstid i utgangslikevekten | 3 måneder |
|
||||
| `tau` | τ | forsinkelse i politiets sløyfe | argument; et helt antall tidssteg |
|
||||
| `kp` | k_p | reaktivitet i den proporsjonale regelen | argument, standard 3,0 |
|
||||
|
||||
Ligningene slik koden regner dem (`deriv`, `deriv_chain`, `deriv_chain_xz`, `court`):
|
||||
|
||||
- K′ = Ω (1 + χ_D g) − (1 − ξ_D ϑ) F − ϑ R_D − δ K. Uten kjede (`deriv`): K′ = Ω − F − δ K.
|
||||
- F = γ′ Λ^η T K / (1 + K / K_sat), γ′ = γ (1 + 1 / K_sat). Med K_sat = ∞ er F = γ Λ^η T K.
|
||||
- U′ = κ_U (U_eq − U), U_eq = U₀ − ψ (K − 1), begrenset til [0, 1].
|
||||
- Λ′ = κ_Λ (Λ₀ + μ₁ (U − U₀) + μ₃ q − μ₄ g − Λ) − μ₂ Λ · max(0, T − T_prop K)², T_prop = 1,6.
|
||||
- Q_D′ = J_D − R_D − ς_D Q_D.
|
||||
|
||||
## (b) Parameterne
|
||||
|
||||
### `P`: grunnmodellen (`sim.py`, l. 27–40; tabell 3)
|
||||
|
||||
| Navn | Verdi | Enhet | Betyr | I notatet |
|
||||
|---|---|---|---|---|
|
||||
| `gamma` | 0,125 | per mnd | effektivitet per enhet tiltak; gir γΛT = 0,10 i likevekt | γ; lign. (12), avsnitt 4.3 |
|
||||
| `eta` | 1,0 | – | tillitselastisitet | η; lign. (12) |
|
||||
| `delta` | 0,02 | per mnd | naturlig avgang | δ; lign. (12) |
|
||||
| `Omega0` | 0,12 | per mnd | strukturelt pådrag ved referansen (gir K = 1 ved T = 1, Λ = 0,8) | Ω₀; lign. (6), avsnitt 3 |
|
||||
| `shock` | 1,30 | faktor | varig økning i Ω (0,12 → 0,156) | avsnitt 8.1 |
|
||||
| `t_shock` | 12,0 | mnd | når økningen begynner | avsnitt 8.1 |
|
||||
| `T0` | 1,0 | – | grunninnsats | T₀; lign. (11), avsnitt 4.2 |
|
||||
| `Tmax` | 3,0 | – | kapasitetstak for innsatsen | T^max; lign. (11), (23) |
|
||||
| `Kstar` | 1,0 | – | målnivå for K | K*; lign. (11) |
|
||||
| `kU` | 0,25 | per mnd | trygghetens tilpasningsrate | κ_U; lign. (20), avsnitt 6.1 |
|
||||
| `U0` | 0,80 | – | trygghet i referansen | U₀; lign. (20) |
|
||||
| `psiU` | 0,30 | – | hvor mye trygghet faller per enhet K over 1 | ψ; lign. (20) |
|
||||
| `kL` | 0,10 | per mnd | tillitens tilpasningsrate | κ_Λ; lign. (21), avsnitt 6.1 |
|
||||
| `mu1` | 0,50 | – | tillitens følsomhet for trygghet | μ₁; lign. (21) |
|
||||
| `mu2` | 0,30 | – | tillitstap ved uforholdsmessig innsats | μ₂; lign. (21) |
|
||||
| `Tprop` | 1,6 | – | grense for forholdsmessig innsats, T_prop(K) = 1,6 K | T_prop; lign. (21) |
|
||||
| `Lam0` | 0,80 | – | tillit i referansen | Λ₀; lign. (21) |
|
||||
| `ksat` | ∞ | – | politiets halvmetningsnivå (Holling type II); 3 og 1,5 i robusthetsanalysen | K_sat; lign. (12′), avsnitt 8.3, tabell 5 |
|
||||
|
||||
Andre konstanter i `sim.py`:
|
||||
|
||||
| Navn | Verdi | Betyr |
|
||||
|---|---|---|
|
||||
| `DT` | 0,05 mnd | tidssteg (eksplisitt Euler) |
|
||||
| `TEND` | 120,0 mnd | horisont for `simulate`, `simulate_chain`, `simulate_chain2`, `simulate_soc`; standard for `simulate_endo` |
|
||||
| `UPS0` | 0,95 | domstolens utnyttelse før sjokket |
|
||||
| `TAU_REF` | 3,0 mnd | saksbehandlingstid i utgangslikevekten |
|
||||
| `ZD0` | 0,10 / 0,95 ≈ 0,105 | domstolens kapasitet før sjokket |
|
||||
| `VARSIGMA` | 0,01 per mnd | frafall fra køen (henleggelse, foreldelse) |
|
||||
| `J0` | 0,10 | fjerningsstrømmen i referansen, γ Λ₀ T₀ |
|
||||
| `MD` | ≈ 0,233 mnd | ren behandlingstid m_D, kalibrert i lukket form slik at τ_D = 3 i utgangslikevekten (l. 155) |
|
||||
|
||||
MPC (`mpc_step`, `mpc_step_chain`; lign. (24), avsnitt 6.3 og 8.1): horisont `H` = 24 mnd, vekt på innsatsavvik
|
||||
`lamT` = 0,05, vekt på tillitsbrudd `lamL` = 20, myk tillitsgrense Λ₀ − 0,05 = 0,75. Beslutningen tas hver måned.
|
||||
|
||||
### `CH0`: domstolen som ledd med kø (l. 157–158; tabell 3, avsnitt 7.3 og 8.2)
|
||||
|
||||
| Navn | Verdi | Betyr | I notatet |
|
||||
|---|---|---|---|
|
||||
| `Z` | `ZD0` ≈ 0,105 | kapasitet | Z_D; lign. (28) |
|
||||
| `m` | `MD` ≈ 0,233 mnd | ren behandlingstid | m_D; lign. (28) |
|
||||
| `theta` | 0,5 | andel av virkningen som krever dom | ϑ; lign. (29) |
|
||||
| `chi` | 0,15 | største økning i Ω av lang saksbehandlingstid (celerity) | χ_D; lign. (30), tabell 4 |
|
||||
| `mu4` | 0,12 | største tillitstap av lang saksbehandlingstid | μ₄; lign. (30) |
|
||||
| `tauh` | 9,0 mnd | halvmetningstid for g | τ_h; lign. (30) |
|
||||
| `varsigma` | 0,01 per mnd | frafall fra køen | ς_D; lign. (28) |
|
||||
| `xi` | 1,0 | andel saker til domstolen | ξ_D; lign. (27) |
|
||||
| `Zfun`, `xifun` | `None` | tidsplan for kapasitet og andel (funksjoner av t) | scenario 3–5, avsnitt 8.2 |
|
||||
| `dbr` | `None` | trommel–buffer–tau: innsatsen begrenses slik at J_D ≤ `dbr` · Z_D (0,95 i scenario 6 og 7) | lign. (32) |
|
||||
|
||||
### `CH2`: domstol med to sakstyper (l. 352–354; avsnitt 8.3, tabell 6)
|
||||
|
||||
| Navn | Verdi | Betyr |
|
||||
|---|---|---|
|
||||
| `Z`, `m`, `chi`, `mu4`, `tauh`, `varsigma` | som `CH0` | |
|
||||
| `c` | 1 | antall parallelle spor (10 i robusthetsanalysen, med `m` kalibrert av `calibrate_m`) |
|
||||
| `prio` | `True` | A-saker har forrang; `False` gir felles kø (FIFO) |
|
||||
| `piA` | 0,4 | alvorlige sakers andel av K |
|
||||
| `thetaA`, `thetaB` | 0,8, 0,3 | andel av virkningen som krever dom, per sakstype (vektet 0,5) |
|
||||
| `xiA`, `xiB` | 1,0, 1,0 | andel saker til domstolen, per sakstype |
|
||||
| `Zfun`, `xiBfun` | `None` | tidsplaner |
|
||||
| `dbr` | ikke satt | leses med `ch2.get("dbr")`; trommel–buffer–tau via T |
|
||||
|
||||
Lign. (33). `c` = 1 gir R = Z Q / (Q + m Z) eksakt; `c` > 1 bruker Erlang C (`erlang_L`, `rho_of_L`).
|
||||
|
||||
### `SOC`: rekruttering og vippepunkt (l. 439; avsnitt 8.4, figur 8)
|
||||
|
||||
| Navn | Verdi | Betyr |
|
||||
|---|---|---|
|
||||
| `eps` | 0,30 | styrken i rekrutteringsleddet ε |
|
||||
| `Kh` | 2,0 | halvmetningsnivå K_h |
|
||||
| `pexp` | 4 | bratthet ϱ |
|
||||
|
||||
Lign. (34): Ω_soc = ε K^ϱ / (K_h^ϱ + K^ϱ). `simulate_soc` rekalibrerer Ω₀ slik at K = 1 fortsatt er likevekt, og har et
|
||||
forbigående sjokk: faktor `shock` = 1,6 i månedene `t_on` = 12 til `t_off` = 36.
|
||||
|
||||
### `ENDO`: beslutningsreglene (l. 515–530; tabell 3, avsnitt 8.5)
|
||||
|
||||
| Navn | Verdi | Betyr | I notatet |
|
||||
|---|---|---|---|
|
||||
| `lagD` | 3,0 mnd | observasjonsforsinkelse for kjedestatistikk | τ_D^obs |
|
||||
| `xi_min` | 0,8 | gulv: høyst 20 % av sakene til forenklede reaksjoner | ξ_min; lign. (35), (37) |
|
||||
| `tau_thr` | 6,0 mnd | terskel for observert saksbehandlingstid (desentral regel) | τ_D^gr; lign. (35) |
|
||||
| `k_xi` | 0,2 / 12 per mnd | forsterkning for påtalepraksis (0,2 per år) | k_ξ; lign. (35) |
|
||||
| `tau_xi` | 6,0 mnd | tidskonstant for endring av påtalepraksis | τ_ξ |
|
||||
| `ups_star` | 0,95 | målutnyttelse ved dimensjonering | υ*; lign. (36), (37) |
|
||||
| `ups_hi`, `ups_lo` | 1,0, 0,85 | dødsone: bestill over 1, bygg ned under 0,85 | tabell 3 |
|
||||
| `kZ` | 1,0 | budsjettforsterkning (1 = hele gapet bestilles) | k_Z; lign. (36) |
|
||||
| `L1`, `L2` | 6,0, 24,0 mnd | bestilt kapasitet virker lineært fra 6 til 24 mnd etter vedtak | τ_Z |
|
||||
| `tau_down` | 36,0 mnd | tidskonstant for nedbygging | τ_ned |
|
||||
| `T_clear` | 24,0 mnd | restansen avvikles over denne tiden (koordinert regel) | H_Q; lign. (37) |
|
||||
| `H_pred` | 36,0 mnd | prognosehorisont | H_p; lign. (37) |
|
||||
| `period` | 12,0 mnd | budsjettsyklus | |
|
||||
| `qloop` | `False` | kvalitetssløyfen av eller på | avsnitt 8.5 |
|
||||
| `mu3` | 0,5 | tillitsvirkning av q | μ₃; lign. (21) |
|
||||
| `Lam_star` | 0,78 | tillitsmål for kvalitetssløyfen | Λ* |
|
||||
| `k_q` | 1 / 12 per mnd | forsterkning (1 per år) | k_q |
|
||||
| `q_max` | 0,2 | øvre grense for q | q_max |
|
||||
| `lag_survey` | 3,0 mnd | publiseringsforsinkelse for den årlige tillitsmålingen | |
|
||||
|
||||
### Faste verdier i scenarioene (`if __name__ == "__main__"`)
|
||||
|
||||
`T_TILTAK` = 24 (vedtak i måned 24), `T_UTV` = 24 (utvidelsen realiseres over 24 mnd), `XI_UND` = 0,8, `ZD_UTV` = 1,34
|
||||
(+34 % kapasitet), `XI_B_UND` = 1 − 0,2 / 0,6 ≈ 0,67 (20 % av alle saker er 33 % av klasse B), `TEND4` = 180 mnd for
|
||||
reglene i avsnitt 8.5.
|
||||
|
||||
### Konstanter i `diagnose.py` og `forlop.py`
|
||||
|
||||
`diagnose.py` bruker ingenting fra `sim.py` og har **egne kopier** av regelverdiene: `UPS_STAR` = 0,95, `UPS_HI` = 1,0,
|
||||
`T_CLEAR` = 24,0, `L1`, `L2` = 6,0, 24,0. Endres `ENDO` i `sim.py`, må disse endres likt, ellers regner diagnosen og
|
||||
forløpet med ulike regler. `forlop.py` bruker `ENDO` direkte for regelen og `diagnose.T_CLEAR`/`diagnose.UPS_STAR` for
|
||||
behovet det sammenligner med.
|
||||
|
||||
`forlop.py`: `NAA` = 24 (modellmåneden for første budsjettvedtak), `OBS` = `NAA` − `lagD` = 21, `SLUTT` = 180 mnd,
|
||||
`LAM_MYK` = Λ₀ − 0,05 = 0,75, `K_GULV` = 0,80 og `T_GULV` = 0,50 (under dette regnes forløpet ikke), `UPS_FOR_MIN` =
|
||||
`ups_lo` + 0,01 = 0,86 og `UPS_FOR_MAKS` = 0,98 (tillatt utnyttelse før økningen), `RADER` (månedene i tabellen).
|
||||
`forlop.py` har en egen kopi av regnestegene i `simulate_endo` (`simuler`, bare `koord` og `sched`) og kontrollerer i
|
||||
hver kjøring at den gir bit for bit samme svar som `simulate_endo` når restansen ikke legges inn. Endres
|
||||
`simulate_endo`, må `simuler` endres likt.
|
||||
|
||||
## (c) Ligning → funksjon → status
|
||||
|
||||
Fra notatets vedlegg C (tabell 12). Av de 39 nummererte ligningene er 18 implementert, 12 forenklet og 9 ikke
|
||||
implementert. *Implementert*: koden regner ligningen slik den står, i aggregert form (n = 1). *Forenklet*: koden regner
|
||||
et spesialtilfelle eller en enklere form. *Ikke implementert*: ligningen hører til rammeverket, men ingen simulering
|
||||
bruker den.
|
||||
|
||||
| Ligning | Avsnitt | Hva | Kode (`sim.py`) | Status |
|
||||
|---|---|---|---|---|
|
||||
| (1) | 1 | naiv beslutningsregel T ← f(K, O) | `simulate`, l. 66–86; regelen l. 73–75 | forenklet: f er proporsjonalregelen (11), O er K forsinket med τ |
|
||||
| (2) | 2.1 | vektet objektiv kriminalitet K_obj | `simulate_chain2`, l. 369–428 (K = K_A + K_B, l. 395) | forenklet: to kategorier, allerede alvorlighetsvektet; ellers n = 1 |
|
||||
| (3) | 2.3 | effektivt kriminalitetspress K̃ | – | ikke implementert: reglene svarer på K_obj |
|
||||
| (4) | 2.4 | måleligningen | – | ikke implementert: feilfritt estimat |
|
||||
| (5) | 3 | makrovektor E | – | ikke implementert |
|
||||
| (6) | 3 | strukturelt pådrag Ω | `Omega`, l. 45–46; `simulate_soc`, l. 466 | forenklet: eksogent, Ω₀ = 0,12, +30 % fra måned 12 (+60 % i månedene 12–36 i figur 8) |
|
||||
| (7) | 4.1 | tiltaksvektoren v | `simulate_endo`, l. 564–653 | forenklet: (T, ξ_D, Z_D, q), én kategori, bare domstolsleddet |
|
||||
| (8) | 4.1 | observasjonene O | `simulate_endo`, l. 582–588 og 609–611 | forenklet: K forsinket med τ, kjedestatistikk med 3 mnd, tillit årlig med 3 mnd |
|
||||
| (9) | 4.1 | beslutningsregelen Ψ | `simulate_endo`, l. 590–641 | forenklet: reglene i 8.5; tilstanden er den sanne, forsinket |
|
||||
| (10) | 4.2 | forsinkelsen τ | `simulate`, l. 70, og tilsvarende | forenklet: én parameter (3, 6 eller 11 mnd) |
|
||||
| (11) | 4.2 | styringsregelen (PID) | `simulate`, l. 75; `simulate_chain`, l. 218; `simulate_chain2`, l. 397; `simulate_soc`, l. 463; `predict_F`, l. 557; `simulate_endo`, l. 583 | forenklet: bare det reaktive leddet og metningen (k_i = k_d = 0, T_max = 3) |
|
||||
| (12) | 4.3 | kriminalitetsdynamikken | `deriv`, l. 57–58, med `removal`, l. 49–54; Euler-steget l. 82 | implementert |
|
||||
| (12′) | 4.3 | fjerning med metning F_sat | `removal`, l. 49–54 | implementert (γ′ = γ(1 + 1/K_sat)); Z_E regnes ikke ut særskilt |
|
||||
| (13) | 4.4 | dempning a og reaktivitet b | l. 686–688; l. 827–831 | implementert: a = 0,12, b = 0,30 |
|
||||
| (14) | 4.4 | kritisk forsinkelse τ_c | `critical_delay`, l. 128–132; største stabile k_p, l. 694–695 | implementert: τ_c = 7,2 mnd; k_p ≈ 2,3 ved τ = 11 |
|
||||
| (15) | 4.4 | tommelfingerregelen | l. 696; l. 724–726 | implementert: k_p < 1,4 ved τ = 11 |
|
||||
| (13′) | 4.4 | a og b med metning | l. 839–848; l. 874–876 | implementert |
|
||||
| (16) | 5.1 | forventet nytte | – | ikke implementert |
|
||||
| (17) | 5.1 | oppdagelsesrisiko | – | ikke implementert (fjerningsraten svarer til intensiteten h, l. 399) |
|
||||
| (18) | 5.1 | deltakelse | – | ikke implementert: pådraget er eksogent |
|
||||
| (19) | 5.2 | forskyvning mellom kategorier | – | ikke implementert |
|
||||
| (20) | 6.1 | trygghet U | `deriv`, l. 59–60, og tilsvarende | implementert |
|
||||
| (21) | 6.1 | tillit Λ | `deriv`, l. 61–62; μ₃q i `deriv_chain_xz`, l. 543–544 | implementert; μ₃ = 0 utenom kvalitetssløyfen |
|
||||
| (22) | 6.2 | samfunnsøkonomisk målfunksjon | – | ikke implementert: MPC minimerer et udiskontert kvadratisk tap over 24 mnd (l. 119–120) |
|
||||
| (23) | 6.3 | skranker | metningen i regelen; MPC, l. 120 og 123 | forenklet: bare 0 ≤ T ≤ T_max og Λ ≥ 0,75 (myk) |
|
||||
| (24) | 6.3 | MPC | `mpc_step`, l. 89–125; `mpc_step_chain`, l. 240–265 | forenklet: ett konstant innsatsnivå over H = 24, ingen sluttkostnad |
|
||||
| (25) | 7.1 | lovgivers handlingsrom | – | ikke implementert: T_max er fast |
|
||||
| (26) | 7.2 | utnyttelse og køtid per ledd | `court`, l. 167–178; utskrift l. 732–738 og 783–786 | forenklet: bare domstolsleddet |
|
||||
| (27) | 7.2 | J_D = ξ_D F | `deriv_chain`, l. 182–184; `deriv_chain_xz`, l. 535–536; `simulate_chain2`, l. 407–408 | implementert |
|
||||
| (28) | 7.3 | domstolskøen R_D, τ_D | `court`, l. 167–178; `init_chain`, l. 195–203; m_D l. 154–155 | implementert: m_D = 0,233, τ_D^ref = 3 |
|
||||
| (29) | 7.3 | K med domstol | `deriv_chain`, l. 187 | implementert |
|
||||
| (30) | 7.3 | tilbakekoblingene g, Ω^eff, Λ₀ − μ₄g | `court`, l. 176–177; `deriv_chain`, l. 186 og 191 | implementert |
|
||||
| (31) | 7.3 | a og b med mettet domstol | l. 826–834 | implementert (sluttilstanden i scenario 2) |
|
||||
| (32) | 7.5 | kapasitetsskranker i kjeden | `simulate_chain`, l. 226–230; `simulate_chain2`, l. 400–406 | forenklet: bare J_D ≤ 0,95 Z_D, håndhevet ved å begrense T |
|
||||
| (33) | 8.3 | prioritert kø med to sakstyper | `court2`, l. 329–344; `capfun`, l. 320–326; `simulate_chain2` | implementert; i tillegg FIFO og c = 10 spor |
|
||||
| (34) | 8.4 | rekruttering | `hill`, l. 442–443; `simulate_soc`, l. 451–476; `soc_equilibria`, l. 479–491 | implementert |
|
||||
| (35) | 8.5 | påtalemyndighetens regel for ξ | `simulate_endo`, l. 598–604 og 640 | implementert |
|
||||
| (36) | 8.5 | budsjettregelen for Z | `simulate_endo`, l. 614–621 og 628–639 | implementert |
|
||||
| (37) | 8.5 | den koordinerte regelen | `simulate_endo`, l. 605–608 og 622–634; `predict_F`, l. 548–561 | implementert |
|
||||
| – | 8.5 | sløyfen for q | `simulate_endo`, l. 609–612 og 641 | implementert |
|
||||
|
||||
Merknadene i vedlegg C sier mer om hvert punkt, blant annet hvor koden avviker fra teksten i små ting (grensen på
|
||||
3 k_ξ per måned i (35), at nedbyggingsmålet i (36) står til ny kapasitet bestilles, og at q også justeres ned).
|
||||
|
||||
## (d) De fem simulatorene
|
||||
|
||||
Alle integreres med eksplisitt Euler, `DT` = 0,05. Alle tar parameterne som `p` (standard `P`), så en endring gjøres
|
||||
med `dict(P, navn=verdi)`. `simulate`, `simulate_chain`, `simulate_chain2` og `simulate_soc` bruker den globale `TEND`;
|
||||
`simulate_endo` har argumentet `tend`, med standardverdien `TEND` slik den var da `sim.py` ble lest inn.
|
||||
|
||||
| Funksjon | Dekker | Styring | Datafiler i notatets kjøring | Figur / tabell |
|
||||
|---|---|---|---|---|
|
||||
| `simulate(controller, tau, p, kp)` | grunnmodellen uten kjede: K, U, Λ, T | `"P"` eller `"MPC"` | `p3`, `p6`, `p11`, `mpc11`, `p11d`; `sat_B`, `sat_C` (med `ksat` 3 og 1,5) | figur 4 (regime A–E); figur 7 venstre (`sat_C`); tabell 5 |
|
||||
| `simulate_chain(controller, tau, ch, p, kp, mpc_knows_chain)` | domstolen som ledd med kø, med tidsplaner (`Zfun`, `xifun`) og trommel–buffer–tau (`dbr`) | `"P"` eller `"MPC"` | `kjede_s1`–`kjede_s5` | figur 6; tabell 4 |
|
||||
| `simulate_chain2(tau, ch2, p, kp)` | domstol med to sakstyper, forrang eller FIFO, c spor | proporsjonal regel | `prio_s2`, `prio_s3`, `prio_s5` | figur 7 høyre; tabell 6 |
|
||||
| `simulate_soc(controller, tau, p, s, kp, shock, t_on, t_off)` | rekruttering og vippepunkt, forbigående sjokk | `"P"`, ellers fast T = T₀ | `vippe` | figur 8 |
|
||||
| `simulate_endo(policy, tau, p, ch, e, kp, tend, xi_sched, Z_sched)` | endogene tiltak: ξ_D, Z_D og q bestemt av regler | politiet: proporsjonal regel; kjeden: `"sched"`, `"desentral"`, `"desentral_prog"`, `"koord"` | `endo_e5`, `endo_des`, `endo_desp`, `endo_ko` | figur 9; tabell 7 og 10 |
|
||||
|
||||
Regimene i figur 4: A = `p3` (k_p = 3, τ = 3), B = `p6` (τ = 6), C = `p11` (τ = 11), D = `mpc11` (MPC, τ = 11), E =
|
||||
`p11d` (k_p = 1,2, τ = 11). `stab.dat` og `thumb.dat` (figur 5) kommer fra `critical_delay` og tommelfingerregelen, ikke
|
||||
fra en simulering. `sat_B` og `prio_s5` skrives, men brukes ikke i figurene. Det er 22 datafiler i alt.
|
||||
|
||||
Kolonner: `p*`, `p11d`: `t K U L T`; `kjede_s*`: `t K U L T Q tauD`; `sat_*`: `t K Ks3 Ks15`; `prio_s*`: `t K KA KB tauA
|
||||
tauB tauF KF KAF`; `vippe`: `t fast p3 p6 p3cap p6cap`; `endo_*`: `t K L T Z xi tauD q` (Z relativt til `ZD0`);
|
||||
`stab`, `thumb`: `kp tauc`. Tidsseriene skrives med hver tiende rad (`write_csv`, hver halve måned).
|
||||
|
||||
I tillegg: `pure_capacity_loop` (ren kapasitetssløyfe, merknad 4; bare utskrift), `predict_F` (prognosen den
|
||||
koordinerte regelen bruker) og `soc_equilibria` (likevektene i avsnitt 8.4).
|
||||
|
||||
## (e) Grensetilfellene koden skriver ut
|
||||
|
||||
Regelen i notatet: hver utvidelse har et grensetilfelle som gjenskaper grunnmodellen. `sim.py` skriver ut avviket.
|
||||
Tallene under er fra en kjøring av `modell/kjerne/sim.py` med notatets låste versjoner (numpy 2.5.4, scipy 1.18.1), der
|
||||
alle 22 datafilene ble byte-like notatets.
|
||||
|
||||
| Kontroll | Utskrift | Største avvik |
|
||||
|---|---|---|
|
||||
| `simulate_chain` med Z_D = ∞ gjenskaper regime A–D (`p3`, `p6`, `p11`, `mpc11`) | Del 2, «grensetilfelle: reproduksjon av regime A-D» | 0 for `p3`; høyst 3,8·10⁻¹⁵ i K og 2,9·10⁻¹⁴ i T |
|
||||
| `simulate_chain` med endelig Z_D og ϑ = χ_D = μ₄ = 0 gjenskaper regime A (køen regnes, men virker ikke tilbake) | samme sted | 0 |
|
||||
| `simulate_chain` med stor, endelig Z_D (1 og 10) nærmer seg regime A | samme sted | 4,7·10⁻³ og 3,6·10⁻³ i K (ikke et eksakt grensetilfelle) |
|
||||
| `simulate` med K_sat = ∞ gjenskaper regime A–C; `simulate_chain` gjenskaper scenario 2 | Del 3 (a) | 0 |
|
||||
| `simulate_chain2` med FIFO, ϑ_A = ϑ_B = 0,5 og c = 1 gjenskaper scenario 2 | Del 3 (b), «kontrolltall» | 2,2·10⁻¹⁵ i K, 2,8·10⁻¹³ i τ |
|
||||
| `calibrate_m` med c = 1 gir `MD` | samme sted | 0,2330 mot 0,2330 |
|
||||
| `simulate_endo("sched")` gjenskaper scenario 2, og med tidsplanene scenario 5 | Del 4, «faste tidsplaner gjenskaper scenario 2 og 5» | 0 |
|
||||
|
||||
`simulate_soc` har ingen utskrevet grensetilfelle. `forlop.py` kontrollerer sin egen kopi mot `simulate_endo` i hver
|
||||
kjøring (bit for bit, se over). Den som endrer kjernen, kjører kontrollene på nytt og ser at avvikene fortsatt er 0
|
||||
eller på avrundingsnivå, og at de 22 datafilene er byte-like med mindre endringen skal endre resultatene.
|
||||
11
eksempler/eksempel_domstol.json
Normal file
11
eksempler/eksempel_domstol.json
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,11 @@
|
|||
{
|
||||
"merknad": "Stiliserte tall, ikke norske. Domstolen er modellens tall i måned 24 i avsnitt 9.5 (sim.py, koordinert regel) ganget med 1000: prognose for innstrømningen 0,13432, kapasitet 0,10/0,95, restanse over målet 0,27316. Restansen 588,95 er dette overskuddet pluss 3 x kapasiteten; modellens kø i samme måned er 564,4, fordi sim.py regner målet som (3 - m_D) x kapasiteten. De andre leddene er satt under full utnyttelse for å vise diagnosen. Styringen er regime A i notatet og brukes bare av forlop.py.",
|
||||
"styring": {"forsinkelse": 3, "reaktivitet": 3},
|
||||
"ledd": [
|
||||
{"navn": "Politi", "innstromning": 150, "kapasitet": 175, "restanse": 300, "maal_tid": 2},
|
||||
{"navn": "Påtale", "innstromning": 140, "kapasitet": 160, "restanse": 200, "maal_tid": 1.5, "maks_andel_utenom": 0.1},
|
||||
{"navn": "Domstol", "innstromning": 134.32, "kapasitet": 105.263, "restanse": 588.95, "maal_tid": 3,
|
||||
"prognose_innstromning": 134.32, "maks_andel_utenom": 0.2},
|
||||
{"navn": "Kriminalomsorg", "innstromning": 90, "kapasitet": 100, "restanse": 150, "maal_tid": 2}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
19
eksempler/norge_2025.json
Normal file
19
eksempler/norge_2025.json
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,19 @@
|
|||
{
|
||||
"merknad": "Offentlige norske tall, per måned (årstall delt på 12). Hvert ledd har sine egne saksenheter; verktøyet sammenligner bare utnyttelse og restanse innen hvert ledd. Tall merket anslag er utledet, ikke oppgitt i kilden. Tallene for politi og domstoler gjelder 2025; for fengsel er avgangen fra 2025 og køen fra oktober 2025 og oktober 2026.",
|
||||
"kilder": {
|
||||
"Politi og påtale": "POD-rapport 1/2026, Straffesaksbehandlingen i politiet 2025 (Politidirektoratet og riksadvokaten; vedlegg 1 til politiets årsrapport 2025), avsnitt 3.1-3.2: anmeldte lovbrudd 2025 348 534, påtaleavgjorte saker 349 450 (figur 3.1.1); ikke påtaleavgjorte saker eldre enn tre måneder (IPA 3) 31 908 ved utgangen av 2025 mot 30 295 ett år før (figur 3.2.1); målkrav: restansene skal ikke overstige 10 prosent av antallet innkomne saker (restansegraden var 9,1 prosent i 2025), restanse_maal = 10 prosent av 348 534. Henlagt på grunn av manglende saksbehandlingskapasitet: 30 334 lovbrudd i 2025 (SSB, statistikkbanken tabell 09407, Etterforskede lovbrudd, oppdatert 2. november 2026), skjult_avgang = 30 334 / 12. NB: tallene er ikke helt sammenlignbare. Politiets tall er driftsstatistikk; SSBs offisielle statistikk har 308 438 etterforskede lovbrudd og holder utenfor om lag 35 300 anmeldelser som ble henlagt utenfor straffesak. Brukes SSBs andel (9,8 prosent av de etterforskede lovbruddene) på politiets påtaleavgjorte saker i stedet for antallet, blir utnyttelsen 1,11.",
|
||||
"Tingrett, meddomsrettssaker": "Domstoladministrasjonen, Årsrapport 2025, s. 15: innkomne 13 885, avgjorte 13 403, restanse 3 777 (+15 prosent, restanse_for_12_mnd = 3 777 / 1,15, anslag), saksbehandlingstid 3,1 mnd, mål 3 mnd.",
|
||||
"Lagmannsrett, bevisanker": "Domstoladministrasjonen, Årsrapport 2025, s. 18: bevisanker med strafferamme 6 år og lavere og over 6 år lagt sammen: innkomne 378 + 220, avgjorte 427 + 253, restanse 160 (-23 prosent) + 130 (+3 prosent), restanse_for_12_mnd = 160 / 0,77 + 130 / 1,03 = 334 (anslag), saksbehandlingstid 6,2 mnd i begge kategorier, mål 3 mnd i 2025 (5 mnd fra 2026).",
|
||||
"Fengsel": "Kriminalomsorgen, Nøkkeltall oktober 2026 (pressemelding 6.11.2026): soningskø 657 ubetingede dommer, hvorav 61 venter på soning med fotlenke, mot 284 og 18 i oktober 2025; køen til fengsel er altså 596 mot 266. Belegg 91 prosent. Kriminalomsorgen, Årsrapport 2025, s. 70 og figur 24: 5 180 iverksatte saker i samfunn utgjorde 58 prosent av alle iverksatte saker, altså om lag 8 930 i alt og om lag 3 750 i fengsel (anslag). S. 72: mål om at straffegjennomføringen påbegynnes senest 60 dager etter at rettskraftig dom er mottatt (maal_tid = 2). Anslag: avgang = 3 750 / 12 = 313 per mnd; innstrømning = avgang + køvekst (596 - 266) / 12 = 340 per mnd. Avgangen gjelder 2025, køveksten oktober 2025 til oktober 2026. Følsomhet: med hele køen (657 mot 284) mot iverksettelser i fengsel blir utnyttelsen 1,10; regnes fotlenke med på begge sider (om lag 530 iverksettelser per mnd), blir den 1,06."
|
||||
},
|
||||
"ledd": [
|
||||
{"navn": "Politi og påtale", "innstromning": 29044.5, "kapasitet": 29120.8, "skjult_avgang": 2527.8,
|
||||
"restanse": 31908, "restanse_for_12_mnd": 30295, "restanse_maal": 34853},
|
||||
{"navn": "Tingrett, meddomsrett", "innstromning": 1157.1, "kapasitet": 1116.9,
|
||||
"restanse": 3777, "restanse_for_12_mnd": 3284, "maal_tid": 3},
|
||||
{"navn": "Lagmannsrett, bevisanke", "innstromning": 49.8, "kapasitet": 56.7,
|
||||
"restanse": 290, "restanse_for_12_mnd": 334, "maal_tid": 3},
|
||||
{"navn": "Fengsel", "innstromning": 340.1, "kapasitet": 312.6,
|
||||
"restanse": 596, "restanse_for_12_mnd": 266, "maal_tid": 2}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
362
fasit/data/endo_des.dat
Normal file
362
fasit/data/endo_des.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,362 @@
|
|||
t K L T Z xi tauD q
|
||||
0.00000 1.00000 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00000 0.00000
|
||||
0.50000 1.00072 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00015 0.00000
|
||||
1.00000 1.00141 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00064 0.00000
|
||||
1.50000 1.00208 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00143 0.00000
|
||||
2.00000 1.00272 0.79999 1.00000 1.00000 1.00000 3.00252 0.00000
|
||||
2.50000 1.00335 0.79999 1.00000 1.00000 1.00000 3.00389 0.00000
|
||||
3.00000 1.00395 0.79998 1.00000 1.00000 1.00000 3.00551 0.00000
|
||||
3.50000 1.00451 0.79996 1.00215 1.00000 1.00000 3.00784 0.00000
|
||||
4.00000 1.00500 0.79995 1.00423 1.00000 1.00000 3.01137 0.00000
|
||||
4.50000 1.00542 0.79992 1.00623 1.00000 1.00000 3.01602 0.00000
|
||||
5.00000 1.00579 0.79990 1.00817 1.00000 1.00000 3.02169 0.00000
|
||||
5.50000 1.00609 0.79987 1.01004 1.00000 1.00000 3.02830 0.00000
|
||||
6.00000 1.00634 0.79983 1.01185 1.00000 1.00000 3.03579 0.00000
|
||||
6.50000 1.00655 0.79978 1.01353 1.00000 1.00000 3.04407 0.00000
|
||||
7.00000 1.00671 0.79973 1.01500 1.00000 1.00000 3.05301 0.00000
|
||||
7.50000 1.00684 0.79968 1.01627 1.00000 1.00000 3.06249 0.00000
|
||||
8.00000 1.00693 0.79962 1.01736 1.00000 1.00000 3.07239 0.00000
|
||||
8.50000 1.00701 0.79955 1.01827 1.00000 1.00000 3.08260 0.00000
|
||||
9.00000 1.00707 0.79948 1.01903 1.00000 1.00000 3.09303 0.00000
|
||||
9.50000 1.00711 0.79940 1.01964 1.00000 1.00000 3.10358 0.00000
|
||||
10.00000 1.00714 0.79932 1.02013 1.00000 1.00000 3.11419 0.00000
|
||||
10.50000 1.00717 0.79924 1.02051 1.00000 1.00000 3.12479 0.00000
|
||||
11.00000 1.00720 0.79915 1.02080 1.00000 1.00000 3.13534 0.00000
|
||||
11.50000 1.00722 0.79905 1.02103 1.00000 1.00000 3.14578 0.00000
|
||||
12.00000 1.00725 0.79896 1.02120 1.00000 1.00000 3.15611 0.00000
|
||||
12.50000 1.02504 0.79886 1.02133 1.00000 1.00000 3.17017 0.00000
|
||||
13.00000 1.04222 0.79874 1.02143 1.00000 1.00000 3.19241 0.00000
|
||||
13.50000 1.05882 0.79858 1.02152 1.00000 1.00000 3.22238 0.00000
|
||||
14.00000 1.07486 0.79836 1.02160 1.00000 1.00000 3.25965 0.00000
|
||||
14.50000 1.09038 0.79809 1.02167 1.00000 1.00000 3.30381 0.00000
|
||||
15.00000 1.10539 0.79774 1.02175 1.00000 1.00000 3.35447 0.00000
|
||||
15.50000 1.11926 0.79732 1.07512 1.00000 1.00000 3.42386 0.00000
|
||||
16.00000 1.13127 0.79679 1.12666 1.00000 1.00000 3.52607 0.00000
|
||||
16.50000 1.14152 0.79616 1.17645 1.00000 1.00000 3.65927 0.00000
|
||||
17.00000 1.15013 0.79540 1.22459 1.00000 1.00000 3.82164 0.00000
|
||||
17.50000 1.15722 0.79452 1.27113 1.00000 1.00000 4.01136 0.00000
|
||||
18.00000 1.16291 0.79350 1.31617 1.00000 1.00000 4.22667 0.00000
|
||||
18.50000 1.16731 0.79235 1.35779 1.00000 1.00000 4.46556 0.00000
|
||||
19.00000 1.17064 0.79108 1.39380 1.00000 1.00000 4.72456 0.00000
|
||||
19.50000 1.17311 0.78970 1.42455 1.00000 1.00000 4.99994 0.00000
|
||||
20.00000 1.17490 0.78820 1.45039 1.00000 1.00000 5.28827 0.00000
|
||||
20.50000 1.17620 0.78661 1.47167 1.00000 1.00000 5.58648 0.00000
|
||||
21.00000 1.17715 0.78493 1.48873 1.00000 1.00000 5.89178 0.00000
|
||||
21.50000 1.17789 0.78318 1.50194 1.00000 1.00000 6.20169 0.00000
|
||||
22.00000 1.17852 0.78137 1.51193 1.00000 1.00000 6.51413 0.00000
|
||||
22.50000 1.17915 0.77952 1.51933 1.00000 1.00000 6.82743 0.00000
|
||||
23.00000 1.17982 0.77762 1.52471 1.00000 1.00000 7.14035 0.00000
|
||||
23.50000 1.18058 0.77569 1.52860 1.00000 1.00000 7.45200 0.00000
|
||||
24.00000 1.18147 0.77375 1.53145 1.00000 1.00000 7.76179 0.00000
|
||||
24.50000 1.18249 0.77179 1.53366 1.00000 1.00000 8.06937 0.00000
|
||||
25.00000 1.18364 0.76983 1.53557 1.00000 1.00000 8.37463 0.00000
|
||||
25.50000 1.18493 0.76787 1.53744 1.00000 0.99989 8.67756 0.00000
|
||||
26.00000 1.18632 0.76591 1.53945 1.00000 0.99978 8.97828 0.00000
|
||||
26.50000 1.18781 0.76396 1.54175 1.00000 0.99943 9.27693 0.00000
|
||||
27.00000 1.18937 0.76202 1.54440 1.00000 0.99911 9.57366 0.00000
|
||||
27.50000 1.19097 0.76010 1.54746 1.00000 0.99842 9.86866 0.00000
|
||||
28.00000 1.19259 0.75819 1.55093 1.00000 0.99778 10.16206 0.00000
|
||||
28.50000 1.19421 0.75631 1.55478 1.00000 0.99667 10.45395 0.00000
|
||||
29.00000 1.19579 0.75444 1.55897 1.00000 0.99564 10.74437 0.00000
|
||||
29.50000 1.19733 0.75260 1.56344 1.00000 0.99404 11.03332 0.00000
|
||||
30.00000 1.19879 0.75078 1.56811 1.00000 0.99256 11.32071 0.00000
|
||||
30.50000 1.20007 0.74899 1.57291 1.00749 0.99041 11.52028 0.00000
|
||||
31.00000 1.20104 0.74725 1.57778 1.01497 0.98842 11.71137 0.00000
|
||||
31.50000 1.20169 0.74555 1.58262 1.02246 0.98567 11.89383 0.00000
|
||||
32.00000 1.20203 0.74388 1.58737 1.02995 0.98314 12.06743 0.00000
|
||||
32.50000 1.20205 0.74227 1.59198 1.03744 0.97976 12.23193 0.00000
|
||||
33.00000 1.20174 0.74069 1.59637 1.04492 0.97664 12.38704 0.00000
|
||||
33.50000 1.20113 0.73917 1.60022 1.05241 0.97259 12.53245 0.00000
|
||||
34.00000 1.20021 0.73768 1.60312 1.05990 0.96887 12.66759 0.00000
|
||||
34.50000 1.19903 0.73625 1.60508 1.06739 0.96417 12.79193 0.00000
|
||||
35.00000 1.19758 0.73487 1.60609 1.07487 0.95985 12.90492 0.00000
|
||||
35.50000 1.19590 0.73353 1.60614 1.08236 0.95452 13.00612 0.00000
|
||||
36.00000 1.19401 0.73225 1.60523 1.08985 0.94962 13.09505 0.00000
|
||||
36.50000 1.19192 0.73102 1.60338 1.09733 0.94369 13.17141 0.00000
|
||||
37.00000 1.18966 0.72984 1.60064 1.10482 0.93823 13.23481 0.00000
|
||||
37.50000 1.18723 0.72872 1.59708 1.11231 0.93173 13.28507 0.00000
|
||||
38.00000 1.18465 0.72765 1.59275 1.11980 0.92575 13.32196 0.00000
|
||||
38.50000 1.18194 0.72664 1.58771 1.12728 0.91871 13.34540 0.00000
|
||||
39.00000 1.17911 0.72568 1.58203 1.13477 0.91223 13.35529 0.00000
|
||||
39.50000 1.17616 0.72478 1.57577 1.14226 0.90469 13.35168 0.00000
|
||||
40.00000 1.17310 0.72394 1.56897 1.14975 0.89776 13.33454 0.00000
|
||||
40.50000 1.16995 0.72316 1.56169 1.15723 0.88991 13.30407 0.00000
|
||||
41.00000 1.16670 0.72243 1.55396 1.16472 0.88269 13.26037 0.00000
|
||||
41.50000 1.16341 0.72176 1.54583 1.17221 0.87605 13.20415 0.00000
|
||||
42.00000 1.16009 0.72115 1.53732 1.17969 0.86995 13.13607 0.00000
|
||||
42.50000 1.15661 0.72061 1.52847 1.20043 0.86433 12.91286 0.00000
|
||||
43.00000 1.15281 0.72014 1.51930 1.22116 0.85917 12.68051 0.00000
|
||||
43.50000 1.14870 0.71975 1.50984 1.24189 0.85442 12.43977 0.00000
|
||||
44.00000 1.14433 0.71944 1.50011 1.26262 0.85005 12.19128 0.00000
|
||||
44.50000 1.13972 0.71921 1.49022 1.28336 0.84603 11.93569 0.00000
|
||||
45.00000 1.13490 0.71906 1.48027 1.30409 0.84234 11.67362 0.00000
|
||||
45.50000 1.12987 0.71898 1.46984 1.32482 0.83894 11.40562 0.00000
|
||||
46.00000 1.12468 0.71898 1.45842 1.34555 0.83581 11.13202 0.00000
|
||||
46.50000 1.11936 0.71905 1.44611 1.36629 0.83294 10.85307 0.00000
|
||||
47.00000 1.11395 0.71921 1.43300 1.38702 0.83029 10.56907 0.00000
|
||||
47.50000 1.10847 0.71944 1.41917 1.40775 0.82786 10.28030 0.00000
|
||||
48.00000 1.10293 0.71975 1.40469 1.42848 0.82563 9.98707 0.00000
|
||||
48.50000 1.09746 0.72013 1.38961 1.44173 0.82357 9.73989 0.00000
|
||||
49.00000 1.09217 0.72058 1.37404 1.45497 0.82168 9.48732 0.00000
|
||||
49.50000 1.08707 0.72110 1.35809 1.46822 0.81994 9.22969 0.00000
|
||||
50.00000 1.08214 0.72168 1.34185 1.48146 0.81834 8.96733 0.00000
|
||||
50.50000 1.07739 0.72234 1.32540 1.49471 0.81686 8.70057 0.00000
|
||||
51.00000 1.07281 0.72306 1.30880 1.50795 0.81551 8.42976 0.00000
|
||||
51.50000 1.06839 0.72385 1.29238 1.52120 0.81426 8.15523 0.00000
|
||||
52.00000 1.06410 0.72471 1.27651 1.53444 0.81312 7.87741 0.00000
|
||||
52.50000 1.05992 0.72564 1.26120 1.54769 0.81207 7.59675 0.00000
|
||||
53.00000 1.05582 0.72664 1.24642 1.56094 0.81110 7.31366 0.00000
|
||||
53.50000 1.05178 0.72770 1.23218 1.57418 0.81021 7.02851 0.00000
|
||||
54.00000 1.04777 0.72884 1.21844 1.58743 0.80939 6.74166 0.00000
|
||||
54.50000 1.04378 0.73004 1.20517 1.60067 0.80863 6.45347 0.00000
|
||||
55.00000 1.03980 0.73132 1.19230 1.61392 0.80794 6.16422 0.00000
|
||||
55.50000 1.03579 0.73267 1.17975 1.62716 0.80730 5.87422 0.00000
|
||||
56.00000 1.03176 0.73409 1.16745 1.64041 0.80672 5.58373 0.00000
|
||||
56.50000 1.02770 0.73559 1.15533 1.65365 0.80618 5.29299 0.00000
|
||||
57.00000 1.02359 0.73716 1.14332 1.66690 0.80568 5.00226 0.00000
|
||||
57.50000 1.01945 0.73882 1.13135 1.68014 0.80523 4.71177 0.00000
|
||||
58.00000 1.01526 0.74056 1.11939 1.69339 0.80481 4.42177 0.00000
|
||||
58.50000 1.01104 0.74239 1.10738 1.70663 0.80442 4.13251 0.00000
|
||||
59.00000 1.00680 0.74430 1.09529 1.71988 0.80407 3.84431 0.00000
|
||||
59.50000 1.00254 0.74631 1.08309 1.73312 0.80374 3.55748 0.00000
|
||||
60.00000 0.99829 0.74842 1.07078 1.74637 0.80344 3.27243 0.00000
|
||||
60.50000 0.99432 0.75062 1.05834 1.73673 0.80316 3.02849 0.00000
|
||||
61.00000 0.99106 0.75284 1.04579 1.72723 0.80291 2.78579 0.00000
|
||||
61.50000 0.98873 0.75498 1.03313 1.71786 0.80268 2.54499 0.00000
|
||||
62.00000 0.98736 0.75705 1.02039 1.70862 0.80246 2.30693 0.00000
|
||||
62.50000 0.98697 0.75905 1.00761 1.69951 0.80226 2.07264 0.00000
|
||||
63.00000 0.98763 0.76097 0.99486 1.69052 0.80208 1.84341 0.00000
|
||||
63.50000 0.98942 0.76282 0.98296 1.68166 0.80191 1.62095 0.00000
|
||||
64.00000 0.99242 0.76459 0.97319 1.67292 0.80176 1.40770 0.00000
|
||||
64.50000 0.99671 0.76629 0.96620 1.66430 0.80171 1.20695 0.00000
|
||||
65.00000 1.00244 0.76791 0.96207 1.65580 0.80167 1.02279 0.00000
|
||||
65.50000 1.00981 0.76945 0.96091 1.64742 0.80194 0.86013 0.00000
|
||||
66.00000 1.01899 0.77092 0.96290 1.63915 0.80219 0.72421 0.00000
|
||||
66.50000 1.03009 0.77230 0.96827 1.63099 0.80294 0.61938 0.00000
|
||||
67.00000 1.04291 0.77359 0.97725 1.62295 0.80362 0.54705 0.00000
|
||||
67.50000 1.05688 0.77479 0.99012 1.61502 0.80496 0.50416 0.00000
|
||||
68.00000 1.07117 0.77589 1.00732 1.60720 0.80619 0.48424 0.00000
|
||||
68.50000 1.08491 0.77690 1.02942 1.59949 0.80821 0.48037 0.00000
|
||||
69.00000 1.09742 0.77780 1.05698 1.59188 0.81006 0.48737 0.00000
|
||||
69.50000 1.10818 0.77860 1.09027 1.58438 0.81278 0.50218 0.00000
|
||||
70.00000 1.11687 0.77931 1.12873 1.57698 0.81528 0.52327 0.00000
|
||||
70.50000 1.12326 0.77992 1.17065 1.56969 0.81868 0.54983 0.00000
|
||||
71.00000 1.12732 0.78044 1.21351 1.56249 0.82180 0.58123 0.00000
|
||||
71.50000 1.12912 0.78088 1.25473 1.55540 0.82579 0.61674 0.00000
|
||||
72.00000 1.12889 0.78124 1.29225 1.54840 0.82947 0.65548 0.00000
|
||||
72.50000 1.12695 0.78155 1.32455 1.53800 0.83396 0.69768 0.00000
|
||||
73.00000 1.12367 0.78180 1.35060 1.52774 0.83810 0.74167 0.00000
|
||||
73.50000 1.11941 0.78201 1.36979 1.51762 0.84301 0.78628 0.00000
|
||||
74.00000 1.11454 0.78219 1.38195 1.50765 0.84753 0.83042 0.00000
|
||||
74.50000 1.10940 0.78234 1.38736 1.49781 0.85276 0.87305 0.00000
|
||||
75.00000 1.10430 0.78247 1.38668 1.48810 0.85757 0.91331 0.00000
|
||||
75.50000 1.09948 0.78259 1.38086 1.47853 0.86304 0.95051 0.00000
|
||||
76.00000 1.09514 0.78271 1.37101 1.46910 0.86807 0.98429 0.00000
|
||||
76.50000 1.09141 0.78282 1.35823 1.45979 0.87371 1.01448 0.00000
|
||||
77.00000 1.08838 0.78294 1.34362 1.45061 0.87889 1.04120 0.00000
|
||||
77.50000 1.08610 0.78306 1.32821 1.44156 0.88463 1.06475 0.00000
|
||||
78.00000 1.08456 0.78318 1.31290 1.43263 0.88990 1.08568 0.00000
|
||||
78.50000 1.08374 0.78331 1.29844 1.42383 0.89568 1.10461 0.00000
|
||||
79.00000 1.08359 0.78344 1.28542 1.41514 0.90100 1.12234 0.00000
|
||||
79.50000 1.08402 0.78357 1.27423 1.40658 0.90679 1.13966 0.00000
|
||||
80.00000 1.08497 0.78371 1.26515 1.39814 0.91211 1.15745 0.00000
|
||||
80.50000 1.08635 0.78384 1.25830 1.38981 0.91788 1.17650 0.00000
|
||||
81.00000 1.08805 0.78397 1.25368 1.38160 0.92319 1.19760 0.00000
|
||||
81.50000 1.09000 0.78409 1.25122 1.37350 0.92893 1.22146 0.00000
|
||||
82.00000 1.09212 0.78421 1.25076 1.36551 0.93420 1.24871 0.00000
|
||||
82.50000 1.09432 0.78432 1.25207 1.35763 0.93948 1.27982 0.00000
|
||||
83.00000 1.09653 0.78442 1.25492 1.34986 0.94434 1.31515 0.00000
|
||||
83.50000 1.09870 0.78452 1.25904 1.34220 0.94881 1.35491 0.00000
|
||||
84.00000 1.10076 0.78460 1.26416 1.33465 0.95292 1.39923 0.00000
|
||||
84.50000 1.10269 0.78467 1.27001 1.32719 0.95670 1.44817 0.00000
|
||||
85.00000 1.10445 0.78473 1.27636 1.31985 0.96017 1.50174 0.00000
|
||||
85.50000 1.10604 0.78477 1.28296 1.31260 0.96337 1.55989 0.00000
|
||||
86.00000 1.10744 0.78481 1.28960 1.30545 0.96631 1.62253 0.00000
|
||||
86.50000 1.10866 0.78483 1.29609 1.29840 0.96902 1.68950 0.00000
|
||||
87.00000 1.10970 0.78485 1.30229 1.29145 0.97150 1.76063 0.00000
|
||||
87.50000 1.11060 0.78485 1.30807 1.28460 0.97379 1.83571 0.00000
|
||||
88.00000 1.11135 0.78485 1.31336 1.27784 0.97590 1.91452 0.00000
|
||||
88.50000 1.11200 0.78484 1.31811 1.27117 0.97783 1.99684 0.00000
|
||||
89.00000 1.11254 0.78482 1.32231 1.26459 0.97961 2.08244 0.00000
|
||||
89.50000 1.11302 0.78479 1.32597 1.25811 0.98125 2.17111 0.00000
|
||||
90.00000 1.11344 0.78476 1.32911 1.25171 0.98275 2.26266 0.00000
|
||||
90.50000 1.11383 0.78472 1.33179 1.24541 0.98414 2.35691 0.00000
|
||||
91.00000 1.11420 0.78468 1.33406 1.23919 0.98541 2.45374 0.00000
|
||||
91.50000 1.11456 0.78463 1.33599 1.23305 0.98658 2.55301 0.00000
|
||||
92.00000 1.11493 0.78458 1.33763 1.22700 0.98766 2.65464 0.00000
|
||||
92.50000 1.11532 0.78453 1.33905 1.22104 0.98865 2.75857 0.00000
|
||||
93.00000 1.11573 0.78448 1.34032 1.21515 0.98956 2.86477 0.00000
|
||||
93.50000 1.11616 0.78442 1.34148 1.20935 0.99040 2.97322 0.00000
|
||||
94.00000 1.11666 0.78435 1.34259 1.20363 0.99117 3.08394 0.00000
|
||||
94.50000 1.11733 0.78420 1.34368 1.19799 0.99188 3.19696 0.00000
|
||||
95.00000 1.11816 0.78399 1.34479 1.19242 0.99253 3.31235 0.00000
|
||||
95.50000 1.11916 0.78371 1.34595 1.18693 0.99313 3.43017 0.00000
|
||||
96.00000 1.12031 0.78337 1.34718 1.18152 0.99368 3.55051 0.00000
|
||||
96.50000 1.12155 0.78298 1.34848 1.18152 0.99419 3.65701 0.00000
|
||||
97.00000 1.12280 0.78254 1.34998 1.18152 0.99466 3.76328 0.00000
|
||||
97.50000 1.12406 0.78205 1.35198 1.18152 0.99508 3.86948 0.00000
|
||||
98.00000 1.12530 0.78152 1.35448 1.18152 0.99548 3.97582 0.00000
|
||||
98.50000 1.12651 0.78096 1.35747 1.18152 0.99584 4.08250 0.00000
|
||||
99.00000 1.12769 0.78036 1.36093 1.18152 0.99618 4.18970 0.00000
|
||||
99.50000 1.12883 0.77973 1.36466 1.18152 0.99648 4.29759 0.00000
|
||||
100.00000 1.12992 0.77907 1.36841 1.18152 0.99676 4.40618 0.00000
|
||||
100.50000 1.13097 0.77838 1.37217 1.18152 0.99702 4.51544 0.00000
|
||||
101.00000 1.13198 0.77766 1.37589 1.18152 0.99726 4.62533 0.00000
|
||||
101.50000 1.13295 0.77692 1.37953 1.18152 0.99748 4.73581 0.00000
|
||||
102.00000 1.13390 0.77616 1.38307 1.18152 0.99769 4.84680 0.00000
|
||||
102.50000 1.13475 0.77538 1.38648 1.18654 0.99787 4.93738 0.00000
|
||||
103.00000 1.13546 0.77460 1.38976 1.19156 0.99804 5.02560 0.00000
|
||||
103.50000 1.13601 0.77380 1.39291 1.19657 0.99820 5.11137 0.00000
|
||||
104.00000 1.13643 0.77301 1.39594 1.20159 0.99834 5.19460 0.00000
|
||||
104.50000 1.13671 0.77221 1.39886 1.20661 0.99848 5.27523 0.00000
|
||||
105.00000 1.13687 0.77141 1.40169 1.21163 0.99860 5.35320 0.00000
|
||||
105.50000 1.13691 0.77061 1.40426 1.21665 0.99871 5.42843 0.00000
|
||||
106.00000 1.13684 0.76982 1.40637 1.22166 0.99881 5.50075 0.00000
|
||||
106.50000 1.13668 0.76903 1.40803 1.22668 0.99891 5.56999 0.00000
|
||||
107.00000 1.13644 0.76825 1.40928 1.23170 0.99900 5.63599 0.00000
|
||||
107.50000 1.13614 0.76749 1.41013 1.23672 0.99908 5.69860 0.00000
|
||||
108.00000 1.13578 0.76673 1.41061 1.24173 0.99915 5.75771 0.00000
|
||||
108.50000 1.13537 0.76599 1.41072 1.24675 0.99922 5.81322 0.00000
|
||||
109.00000 1.13492 0.76526 1.41052 1.25177 0.99928 5.86504 0.00000
|
||||
109.50000 1.13444 0.76455 1.41005 1.25679 0.99934 5.91312 0.00000
|
||||
110.00000 1.13393 0.76385 1.40933 1.26181 0.99939 5.95742 0.00000
|
||||
110.50000 1.13340 0.76318 1.40842 1.26682 0.99944 5.99793 0.00000
|
||||
111.00000 1.13285 0.76252 1.40734 1.27184 0.99949 6.03465 0.00000
|
||||
111.50000 1.13227 0.76189 1.40611 1.27686 0.99953 6.06759 0.00000
|
||||
112.00000 1.13168 0.76127 1.40477 1.28188 0.99957 6.09679 0.00000
|
||||
112.50000 1.13107 0.76068 1.40332 1.28689 0.99960 6.12227 0.00000
|
||||
113.00000 1.13044 0.76011 1.40180 1.29191 0.99963 6.14409 0.00000
|
||||
113.50000 1.12979 0.75956 1.40020 1.29693 0.99966 6.16228 0.00000
|
||||
114.00000 1.12913 0.75904 1.39854 1.30195 0.99969 6.17691 0.00000
|
||||
114.50000 1.12840 0.75854 1.39682 1.31059 0.99971 6.17096 0.00000
|
||||
115.00000 1.12755 0.75808 1.39504 1.31924 0.99972 6.16042 0.00000
|
||||
115.50000 1.12659 0.75764 1.39321 1.32789 0.99972 6.14536 0.00000
|
||||
116.00000 1.12551 0.75724 1.39132 1.33653 0.99971 6.12586 0.00000
|
||||
116.50000 1.12432 0.75687 1.38938 1.34518 0.99967 6.10198 0.00000
|
||||
117.00000 1.12302 0.75653 1.38739 1.35382 0.99964 6.07378 0.00000
|
||||
117.50000 1.12161 0.75622 1.38519 1.36247 0.99956 6.04132 0.00000
|
||||
118.00000 1.12010 0.75595 1.38265 1.37112 0.99950 6.00458 0.00000
|
||||
118.50000 1.11850 0.75571 1.37976 1.37976 0.99940 5.96353 0.00000
|
||||
119.00000 1.11682 0.75550 1.37652 1.38841 0.99931 5.91816 0.00000
|
||||
119.50000 1.11507 0.75533 1.37295 1.39705 0.99920 5.86844 0.00000
|
||||
120.00000 1.11325 0.75520 1.36905 1.40570 0.99910 5.81439 0.00000
|
||||
120.50000 1.11143 0.75510 1.36483 1.40933 0.99899 5.77642 0.00000
|
||||
121.00000 1.10968 0.75503 1.36031 1.41296 0.99889 5.73525 0.00000
|
||||
121.50000 1.10802 0.75499 1.35551 1.41658 0.99880 5.69092 0.00000
|
||||
122.00000 1.10644 0.75498 1.35047 1.42021 0.99871 5.64344 0.00000
|
||||
122.50000 1.10494 0.75500 1.34521 1.42384 0.99864 5.59285 0.00000
|
||||
123.00000 1.10352 0.75505 1.33974 1.42747 0.99856 5.53919 0.00000
|
||||
123.50000 1.10217 0.75513 1.33428 1.43110 0.99850 5.48253 0.00000
|
||||
124.00000 1.10089 0.75524 1.32905 1.43473 0.99843 5.42304 0.00000
|
||||
124.50000 1.09967 0.75537 1.32407 1.43835 0.99838 5.36088 0.00000
|
||||
125.00000 1.09849 0.75554 1.31932 1.44198 0.99833 5.29625 0.00000
|
||||
125.50000 1.09734 0.75574 1.31482 1.44561 0.99828 5.22931 0.00000
|
||||
126.00000 1.09622 0.75596 1.31055 1.44924 0.99823 5.16022 0.00000
|
||||
126.50000 1.09511 0.75622 1.30651 1.45287 0.99819 5.08914 0.00000
|
||||
127.00000 1.09401 0.75650 1.30267 1.45649 0.99816 5.01621 0.00000
|
||||
127.50000 1.09291 0.75681 1.29900 1.46012 0.99812 4.94156 0.00000
|
||||
128.00000 1.09180 0.75714 1.29547 1.46375 0.99809 4.86529 0.00000
|
||||
128.50000 1.09068 0.75750 1.29203 1.46738 0.99806 4.78751 0.00000
|
||||
129.00000 1.08955 0.75789 1.28866 1.47101 0.99804 4.70830 0.00000
|
||||
129.50000 1.08840 0.75831 1.28534 1.47464 0.99801 4.62772 0.00000
|
||||
130.00000 1.08723 0.75875 1.28204 1.47826 0.99799 4.54585 0.00000
|
||||
130.50000 1.08604 0.75922 1.27873 1.48189 0.99797 4.46273 0.00000
|
||||
131.00000 1.08483 0.75972 1.27541 1.48552 0.99795 4.37842 0.00000
|
||||
131.50000 1.08359 0.76024 1.27205 1.48915 0.99793 4.29295 0.00000
|
||||
132.00000 1.08234 0.76078 1.26865 1.49278 0.99791 4.20638 0.00000
|
||||
132.50000 1.08112 0.76136 1.26519 1.49278 0.99790 4.12867 0.00000
|
||||
133.00000 1.07996 0.76195 1.26168 1.49278 0.99789 4.05060 0.00000
|
||||
133.50000 1.07888 0.76256 1.25811 1.49278 0.99787 3.97221 0.00000
|
||||
134.00000 1.07787 0.76319 1.25448 1.49278 0.99786 3.89355 0.00000
|
||||
134.50000 1.07693 0.76385 1.25078 1.49278 0.99785 3.81466 0.00000
|
||||
135.00000 1.07606 0.76452 1.24703 1.49278 0.99784 3.73559 0.00000
|
||||
135.50000 1.07525 0.76521 1.24335 1.49278 0.99783 3.65639 0.00000
|
||||
136.00000 1.07450 0.76592 1.23989 1.49278 0.99782 3.57717 0.00000
|
||||
136.50000 1.07380 0.76665 1.23665 1.49278 0.99782 3.49808 0.00000
|
||||
137.00000 1.07314 0.76740 1.23362 1.49278 0.99781 3.41923 0.00000
|
||||
137.50000 1.07252 0.76817 1.23079 1.49278 0.99780 3.34076 0.00000
|
||||
138.00000 1.07194 0.76895 1.22817 1.49278 0.99780 3.26277 0.00000
|
||||
138.50000 1.07138 0.76974 1.22574 1.49278 0.99779 3.18538 0.00000
|
||||
139.00000 1.07084 0.77056 1.22349 1.49278 0.99779 3.10871 0.00000
|
||||
139.50000 1.07032 0.77139 1.22139 1.49278 0.99778 3.03285 0.00000
|
||||
140.00000 1.06983 0.77222 1.21942 1.49278 0.99778 2.95789 0.00000
|
||||
140.50000 1.06944 0.77303 1.21756 1.49278 0.99777 2.88393 0.00000
|
||||
141.00000 1.06916 0.77380 1.21581 1.49278 0.99777 2.81104 0.00000
|
||||
141.50000 1.06899 0.77453 1.21413 1.49278 0.99777 2.73932 0.00000
|
||||
142.00000 1.06892 0.77524 1.21252 1.49278 0.99776 2.66883 0.00000
|
||||
142.50000 1.06895 0.77592 1.21096 1.49278 0.99776 2.59967 0.00000
|
||||
143.00000 1.06909 0.77656 1.20949 1.49278 0.99776 2.53189 0.00000
|
||||
143.50000 1.06932 0.77718 1.20833 1.49278 0.99778 2.46561 0.00000
|
||||
144.00000 1.06965 0.77777 1.20748 1.49278 0.99779 2.40100 0.00000
|
||||
144.50000 1.07008 0.77833 1.20696 1.48989 0.99789 2.34265 0.00000
|
||||
145.00000 1.07065 0.77887 1.20675 1.48704 0.99798 2.28678 0.00000
|
||||
145.50000 1.07134 0.77938 1.20685 1.48424 0.99814 2.23355 0.00000
|
||||
146.00000 1.07214 0.77987 1.20726 1.48147 0.99829 2.18309 0.00000
|
||||
146.50000 1.07304 0.78033 1.20797 1.47874 0.99843 2.13548 0.00000
|
||||
147.00000 1.07402 0.78076 1.20894 1.47605 0.99855 2.09083 0.00000
|
||||
147.50000 1.07506 0.78118 1.21024 1.47339 0.99867 2.04918 0.00000
|
||||
148.00000 1.07617 0.78157 1.21195 1.47078 0.99878 2.01065 0.00000
|
||||
148.50000 1.07731 0.78194 1.21402 1.46819 0.99888 1.97529 0.00000
|
||||
149.00000 1.07847 0.78228 1.21642 1.46565 0.99897 1.94317 0.00000
|
||||
149.50000 1.07963 0.78261 1.21911 1.46314 0.99905 1.91430 0.00000
|
||||
150.00000 1.08080 0.78291 1.22205 1.46066 0.99913 1.88869 0.00000
|
||||
150.50000 1.08194 0.78320 1.22519 1.45822 0.99920 1.86629 0.00000
|
||||
151.00000 1.08305 0.78346 1.22850 1.45581 0.99926 1.84706 0.00000
|
||||
151.50000 1.08412 0.78371 1.23192 1.45343 0.99932 1.83092 0.00000
|
||||
152.00000 1.08515 0.78393 1.23540 1.45109 0.99937 1.81778 0.00000
|
||||
152.50000 1.08612 0.78414 1.23890 1.44878 0.99942 1.80750 0.00000
|
||||
153.00000 1.08702 0.78434 1.24239 1.44650 0.99947 1.79995 0.00000
|
||||
153.50000 1.08787 0.78451 1.24582 1.44425 0.99951 1.79499 0.00000
|
||||
154.00000 1.08864 0.78467 1.24915 1.44204 0.99955 1.79246 0.00000
|
||||
154.50000 1.08935 0.78482 1.25237 1.43985 0.99959 1.79219 0.00000
|
||||
155.00000 1.08999 0.78496 1.25544 1.43770 0.99962 1.79400 0.00000
|
||||
155.50000 1.09056 0.78508 1.25835 1.43557 0.99965 1.79774 0.00000
|
||||
156.00000 1.09106 0.78519 1.26107 1.43348 0.99968 1.80322 0.00000
|
||||
156.50000 1.09150 0.78528 1.26360 1.43127 0.99971 1.81044 0.00000
|
||||
157.00000 1.09189 0.78537 1.26593 1.42910 0.99973 1.81912 0.00000
|
||||
157.50000 1.09222 0.78545 1.26805 1.42696 0.99975 1.82909 0.00000
|
||||
158.00000 1.09251 0.78552 1.26996 1.42485 0.99977 1.84020 0.00000
|
||||
158.50000 1.09275 0.78559 1.27167 1.42277 0.99979 1.85233 0.00000
|
||||
159.00000 1.09295 0.78564 1.27318 1.42072 0.99981 1.86534 0.00000
|
||||
159.50000 1.09312 0.78569 1.27451 1.41869 0.99982 1.87910 0.00000
|
||||
160.00000 1.09326 0.78573 1.27567 1.41669 0.99984 1.89352 0.00000
|
||||
160.50000 1.09337 0.78577 1.27667 1.41472 0.99985 1.90850 0.00000
|
||||
161.00000 1.09346 0.78580 1.27753 1.41278 0.99986 1.92395 0.00000
|
||||
161.50000 1.09354 0.78583 1.27825 1.41087 0.99987 1.93980 0.00000
|
||||
162.00000 1.09360 0.78586 1.27886 1.40898 0.99988 1.95598 0.00000
|
||||
162.50000 1.09365 0.78588 1.27936 1.40711 0.99989 1.97244 0.00000
|
||||
163.00000 1.09369 0.78590 1.27978 1.40528 0.99990 1.98912 0.00000
|
||||
163.50000 1.09372 0.78591 1.28012 1.40347 0.99991 2.00599 0.00000
|
||||
164.00000 1.09375 0.78593 1.28039 1.40168 0.99992 2.02301 0.00000
|
||||
164.50000 1.09377 0.78594 1.28062 1.39992 0.99992 2.04016 0.00000
|
||||
165.00000 1.09380 0.78595 1.28079 1.39818 0.99993 2.05741 0.00000
|
||||
165.50000 1.09382 0.78595 1.28094 1.39646 0.99993 2.07474 0.00000
|
||||
166.00000 1.09385 0.78596 1.28106 1.39477 0.99994 2.09215 0.00000
|
||||
166.50000 1.09387 0.78597 1.28116 1.39311 0.99994 2.10962 0.00000
|
||||
167.00000 1.09390 0.78597 1.28124 1.39146 0.99995 2.12715 0.00000
|
||||
167.50000 1.09393 0.78597 1.28132 1.38984 0.99995 2.14472 0.00000
|
||||
168.00000 1.09396 0.78598 1.28140 1.38824 0.99996 2.16234 0.00000
|
||||
168.50000 1.09400 0.78598 1.28147 1.38667 0.99996 2.18002 0.00000
|
||||
169.00000 1.09403 0.78598 1.28155 1.38511 0.99996 2.19773 0.00000
|
||||
169.50000 1.09407 0.78598 1.28162 1.38358 0.99997 2.21550 0.00000
|
||||
170.00000 1.09411 0.78598 1.28171 1.38206 0.99997 2.23331 0.00000
|
||||
170.50000 1.09414 0.78598 1.28179 1.38057 0.99997 2.25117 0.00000
|
||||
171.00000 1.09419 0.78598 1.28189 1.37910 0.99997 2.26908 0.00000
|
||||
171.50000 1.09423 0.78597 1.28199 1.37765 0.99998 2.28705 0.00000
|
||||
172.00000 1.09427 0.78597 1.28209 1.37622 0.99998 2.30506 0.00000
|
||||
172.50000 1.09431 0.78597 1.28220 1.37481 0.99998 2.32314 0.00000
|
||||
173.00000 1.09435 0.78597 1.28232 1.37342 0.99998 2.34126 0.00000
|
||||
173.50000 1.09440 0.78596 1.28243 1.37205 0.99998 2.35944 0.00000
|
||||
174.00000 1.09444 0.78596 1.28256 1.37069 0.99998 2.37768 0.00000
|
||||
174.50000 1.09448 0.78596 1.28268 1.36936 0.99999 2.39597 0.00000
|
||||
175.00000 1.09453 0.78595 1.28281 1.36804 0.99999 2.41432 0.00000
|
||||
175.50000 1.09457 0.78595 1.28293 1.36674 0.99999 2.43272 0.00000
|
||||
176.00000 1.09461 0.78595 1.28306 1.36546 0.99999 2.45117 0.00000
|
||||
176.50000 1.09465 0.78594 1.28319 1.36420 0.99999 2.46967 0.00000
|
||||
177.00000 1.09469 0.78594 1.28332 1.36296 0.99999 2.48822 0.00000
|
||||
177.50000 1.09473 0.78593 1.28345 1.36173 0.99999 2.50682 0.00000
|
||||
178.00000 1.09477 0.78593 1.28358 1.36052 0.99999 2.52547 0.00000
|
||||
178.50000 1.09481 0.78592 1.28370 1.35932 0.99999 2.54416 0.00000
|
||||
179.00000 1.09485 0.78592 1.28383 1.35815 0.99999 2.56289 0.00000
|
||||
179.50000 1.09489 0.78591 1.28395 1.35698 0.99999 2.58167 0.00000
|
||||
180.00000 1.09493 0.78591 1.28406 1.35584 0.99999 2.59860 0.00000
|
||||
362
fasit/data/endo_desp.dat
Normal file
362
fasit/data/endo_desp.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,362 @@
|
|||
t K L T Z xi tauD q
|
||||
0.00000 1.00000 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00000 0.00000
|
||||
0.50000 1.00072 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00015 0.00000
|
||||
1.00000 1.00141 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00064 0.00000
|
||||
1.50000 1.00208 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00143 0.00000
|
||||
2.00000 1.00272 0.79999 1.00000 1.00000 1.00000 3.00252 0.00000
|
||||
2.50000 1.00335 0.79999 1.00000 1.00000 1.00000 3.00389 0.00000
|
||||
3.00000 1.00395 0.79998 1.00000 1.00000 1.00000 3.00551 0.00000
|
||||
3.50000 1.00451 0.79996 1.00215 1.00000 1.00000 3.00784 0.00000
|
||||
4.00000 1.00500 0.79995 1.00423 1.00000 1.00000 3.01137 0.00000
|
||||
4.50000 1.00542 0.79992 1.00623 1.00000 1.00000 3.01602 0.00000
|
||||
5.00000 1.00579 0.79990 1.00817 1.00000 1.00000 3.02169 0.00000
|
||||
5.50000 1.00609 0.79987 1.01004 1.00000 1.00000 3.02830 0.00000
|
||||
6.00000 1.00634 0.79983 1.01185 1.00000 1.00000 3.03579 0.00000
|
||||
6.50000 1.00655 0.79978 1.01353 1.00000 1.00000 3.04407 0.00000
|
||||
7.00000 1.00671 0.79973 1.01500 1.00000 1.00000 3.05301 0.00000
|
||||
7.50000 1.00684 0.79968 1.01627 1.00000 1.00000 3.06249 0.00000
|
||||
8.00000 1.00693 0.79962 1.01736 1.00000 1.00000 3.07239 0.00000
|
||||
8.50000 1.00701 0.79955 1.01827 1.00000 1.00000 3.08260 0.00000
|
||||
9.00000 1.00707 0.79948 1.01903 1.00000 1.00000 3.09303 0.00000
|
||||
9.50000 1.00711 0.79940 1.01964 1.00000 1.00000 3.10358 0.00000
|
||||
10.00000 1.00714 0.79932 1.02013 1.00000 1.00000 3.11419 0.00000
|
||||
10.50000 1.00717 0.79924 1.02051 1.00000 1.00000 3.12479 0.00000
|
||||
11.00000 1.00720 0.79915 1.02080 1.00000 1.00000 3.13534 0.00000
|
||||
11.50000 1.00722 0.79905 1.02103 1.00000 1.00000 3.14578 0.00000
|
||||
12.00000 1.00725 0.79896 1.02120 1.00000 1.00000 3.15611 0.00000
|
||||
12.50000 1.02504 0.79886 1.02133 1.00000 1.00000 3.17017 0.00000
|
||||
13.00000 1.04222 0.79874 1.02143 1.00000 1.00000 3.19241 0.00000
|
||||
13.50000 1.05882 0.79858 1.02152 1.00000 1.00000 3.22238 0.00000
|
||||
14.00000 1.07486 0.79836 1.02160 1.00000 1.00000 3.25965 0.00000
|
||||
14.50000 1.09038 0.79809 1.02167 1.00000 1.00000 3.30381 0.00000
|
||||
15.00000 1.10539 0.79774 1.02175 1.00000 1.00000 3.35447 0.00000
|
||||
15.50000 1.11926 0.79732 1.07512 1.00000 1.00000 3.42386 0.00000
|
||||
16.00000 1.13127 0.79679 1.12666 1.00000 1.00000 3.52607 0.00000
|
||||
16.50000 1.14152 0.79616 1.17645 1.00000 1.00000 3.65927 0.00000
|
||||
17.00000 1.15013 0.79540 1.22459 1.00000 1.00000 3.82164 0.00000
|
||||
17.50000 1.15722 0.79452 1.27113 1.00000 1.00000 4.01136 0.00000
|
||||
18.00000 1.16291 0.79350 1.31617 1.00000 1.00000 4.22667 0.00000
|
||||
18.50000 1.16731 0.79235 1.35779 1.00000 1.00000 4.46556 0.00000
|
||||
19.00000 1.17064 0.79108 1.39380 1.00000 1.00000 4.72456 0.00000
|
||||
19.50000 1.17311 0.78970 1.42455 1.00000 1.00000 4.99994 0.00000
|
||||
20.00000 1.17490 0.78820 1.45039 1.00000 1.00000 5.28827 0.00000
|
||||
20.50000 1.17620 0.78661 1.47167 1.00000 1.00000 5.58648 0.00000
|
||||
21.00000 1.17715 0.78493 1.48873 1.00000 1.00000 5.89178 0.00000
|
||||
21.50000 1.17789 0.78318 1.50194 1.00000 1.00000 6.20169 0.00000
|
||||
22.00000 1.17852 0.78137 1.51193 1.00000 1.00000 6.51413 0.00000
|
||||
22.50000 1.17915 0.77952 1.51933 1.00000 1.00000 6.82743 0.00000
|
||||
23.00000 1.17982 0.77762 1.52471 1.00000 1.00000 7.14035 0.00000
|
||||
23.50000 1.18058 0.77569 1.52860 1.00000 1.00000 7.45200 0.00000
|
||||
24.00000 1.18147 0.77375 1.53145 1.00000 1.00000 7.76179 0.00000
|
||||
24.50000 1.18249 0.77179 1.53366 1.00000 1.00000 8.06937 0.00000
|
||||
25.00000 1.18364 0.76983 1.53557 1.00000 1.00000 8.37463 0.00000
|
||||
25.50000 1.18493 0.76787 1.53744 1.00000 0.99989 8.67756 0.00000
|
||||
26.00000 1.18632 0.76591 1.53945 1.00000 0.99978 8.97828 0.00000
|
||||
26.50000 1.18781 0.76396 1.54175 1.00000 0.99943 9.27693 0.00000
|
||||
27.00000 1.18937 0.76202 1.54440 1.00000 0.99911 9.57366 0.00000
|
||||
27.50000 1.19097 0.76010 1.54746 1.00000 0.99842 9.86866 0.00000
|
||||
28.00000 1.19259 0.75819 1.55093 1.00000 0.99778 10.16206 0.00000
|
||||
28.50000 1.19421 0.75631 1.55478 1.00000 0.99667 10.45395 0.00000
|
||||
29.00000 1.19579 0.75444 1.55897 1.00000 0.99564 10.74437 0.00000
|
||||
29.50000 1.19733 0.75260 1.56344 1.00000 0.99404 11.03332 0.00000
|
||||
30.00000 1.19879 0.75078 1.56811 1.00000 0.99256 11.32071 0.00000
|
||||
30.50000 1.20000 0.74900 1.57291 1.01306 0.99041 11.45702 0.00000
|
||||
31.00000 1.20074 0.74727 1.57778 1.02611 0.98842 11.58171 0.00000
|
||||
31.50000 1.20102 0.74559 1.58262 1.03917 0.98567 11.69481 0.00000
|
||||
32.00000 1.20083 0.74397 1.58737 1.05223 0.98314 11.79626 0.00000
|
||||
32.50000 1.20018 0.74240 1.59198 1.06529 0.97976 11.88602 0.00000
|
||||
33.00000 1.19909 0.74088 1.59637 1.07834 0.97664 11.96397 0.00000
|
||||
33.50000 1.19755 0.73942 1.60000 1.09140 0.97259 12.02997 0.00000
|
||||
34.00000 1.19561 0.73802 1.60222 1.10446 0.96887 12.08348 0.00000
|
||||
34.50000 1.19330 0.73668 1.60305 1.11752 0.96420 12.12401 0.00000
|
||||
35.00000 1.19067 0.73540 1.60248 1.13057 0.95990 12.15106 0.00000
|
||||
35.50000 1.18773 0.73418 1.60055 1.14363 0.95466 12.16433 0.00000
|
||||
36.00000 1.18454 0.73302 1.59726 1.15669 0.94984 12.16346 0.00000
|
||||
36.50000 1.18112 0.73193 1.59266 1.16974 0.94407 12.14831 0.00000
|
||||
37.00000 1.17750 0.73090 1.58684 1.18280 0.93877 12.11869 0.00000
|
||||
37.50000 1.17371 0.72995 1.57991 1.19586 0.93254 12.07465 0.00000
|
||||
38.00000 1.16978 0.72905 1.57200 1.20892 0.92680 12.01618 0.00000
|
||||
38.50000 1.16571 0.72823 1.56320 1.22197 0.92016 11.94350 0.00000
|
||||
39.00000 1.16153 0.72748 1.55362 1.23503 0.91405 11.85676 0.00000
|
||||
39.50000 1.15725 0.72680 1.54336 1.24809 0.90705 11.75629 0.00000
|
||||
40.00000 1.15289 0.72619 1.53251 1.26114 0.90062 11.64236 0.00000
|
||||
40.50000 1.14844 0.72565 1.52114 1.27420 0.89334 11.51541 0.00000
|
||||
41.00000 1.14393 0.72519 1.50933 1.28726 0.88664 11.37577 0.00000
|
||||
41.50000 1.13936 0.72479 1.49713 1.30032 0.87969 11.22406 0.00000
|
||||
42.00000 1.13474 0.72447 1.48459 1.31337 0.87329 11.06084 0.00000
|
||||
42.50000 1.13001 0.72422 1.47176 1.33443 0.86741 10.82175 0.00000
|
||||
43.00000 1.12507 0.72406 1.45866 1.35548 0.86200 10.57398 0.00000
|
||||
43.50000 1.11995 0.72399 1.44533 1.37653 0.85702 10.31829 0.00000
|
||||
44.00000 1.11466 0.72399 1.43178 1.39759 0.85244 10.05537 0.00000
|
||||
44.50000 1.10923 0.72409 1.41807 1.41864 0.84823 9.78588 0.00000
|
||||
45.00000 1.10368 0.72426 1.40423 1.43970 0.84436 9.51041 0.00000
|
||||
45.50000 1.09801 0.72453 1.39004 1.46075 0.84080 9.22953 0.00000
|
||||
46.00000 1.09225 0.72487 1.37522 1.48180 0.83752 8.94365 0.00000
|
||||
46.50000 1.08642 0.72531 1.35984 1.50286 0.83451 8.65315 0.00000
|
||||
47.00000 1.08053 0.72582 1.34398 1.52391 0.83174 8.35840 0.00000
|
||||
47.50000 1.07461 0.72643 1.32770 1.54496 0.82919 8.05976 0.00000
|
||||
48.00000 1.06866 0.72712 1.31103 1.56602 0.82685 7.75758 0.00000
|
||||
48.50000 1.06285 0.72790 1.29402 1.57401 0.82469 7.51386 0.00000
|
||||
49.00000 1.05737 0.72874 1.27674 1.58201 0.82271 7.26551 0.00000
|
||||
49.50000 1.05221 0.72966 1.25925 1.59001 0.82089 7.01285 0.00000
|
||||
50.00000 1.04736 0.73065 1.24160 1.59800 0.81921 6.75623 0.00000
|
||||
50.50000 1.04280 0.73172 1.22384 1.60600 0.81767 6.49597 0.00000
|
||||
51.00000 1.03852 0.73286 1.20599 1.61400 0.81625 6.23240 0.00000
|
||||
51.50000 1.03450 0.73407 1.18856 1.62199 0.81495 5.96584 0.00000
|
||||
52.00000 1.03071 0.73536 1.17212 1.62999 0.81375 5.69681 0.00000
|
||||
52.50000 1.02710 0.73673 1.15664 1.63799 0.81264 5.42581 0.00000
|
||||
53.00000 1.02365 0.73817 1.14208 1.64598 0.81163 5.15333 0.00000
|
||||
53.50000 1.02031 0.73969 1.12839 1.65398 0.81069 4.87985 0.00000
|
||||
54.00000 1.01707 0.74129 1.11555 1.66197 0.80984 4.60583 0.00000
|
||||
54.50000 1.01389 0.74297 1.10349 1.66997 0.80905 4.33172 0.00000
|
||||
55.00000 1.01076 0.74474 1.09212 1.67797 0.80832 4.05798 0.00000
|
||||
55.50000 1.00766 0.74659 1.08130 1.68596 0.80765 3.78504 0.00000
|
||||
56.00000 1.00459 0.74853 1.07094 1.69396 0.80704 3.51337 0.00000
|
||||
56.50000 1.00154 0.75056 1.06094 1.70196 0.80647 3.24344 0.00000
|
||||
57.00000 0.99854 0.75268 1.05121 1.70995 0.80595 2.97579 0.00000
|
||||
57.50000 0.99579 0.75480 1.04167 1.71795 0.80548 2.71105 0.00000
|
||||
58.00000 0.99350 0.75685 1.03228 1.72595 0.80504 2.44997 0.00000
|
||||
58.50000 0.99172 0.75882 1.02298 1.73394 0.80463 2.19350 0.00000
|
||||
59.00000 0.99055 0.76072 1.01376 1.74194 0.80426 1.94283 0.00000
|
||||
59.50000 0.99011 0.76254 1.00463 1.74994 0.80392 1.69954 0.00000
|
||||
60.00000 0.99055 0.76430 0.99562 1.75793 0.80360 1.46573 0.00000
|
||||
60.50000 0.99220 0.76599 0.98737 1.75220 0.80332 1.25336 0.00000
|
||||
61.00000 0.99543 0.76761 0.98049 1.74656 0.80307 1.05638 0.00000
|
||||
61.50000 1.00052 0.76916 0.97517 1.74099 0.80308 0.87973 0.00000
|
||||
62.00000 1.00781 0.77063 0.97166 1.73549 0.80309 0.72922 0.00000
|
||||
62.50000 1.01758 0.77204 0.97033 1.73007 0.80357 0.61049 0.00000
|
||||
63.00000 1.02983 0.77336 0.97165 1.72473 0.80401 0.52657 0.00000
|
||||
63.50000 1.04408 0.77460 0.97660 1.71946 0.80510 0.47528 0.00000
|
||||
64.00000 1.05936 0.77575 0.98629 1.71426 0.80610 0.44957 0.00000
|
||||
64.50000 1.07463 0.77680 1.00156 1.70914 0.80789 0.44111 0.00000
|
||||
65.00000 1.08898 0.77775 1.02343 1.70409 0.80954 0.44353 0.00000
|
||||
65.50000 1.10177 0.77861 1.05273 1.69910 0.81206 0.45318 0.00000
|
||||
66.00000 1.11251 0.77936 1.08948 1.69419 0.81438 0.46837 0.00000
|
||||
66.50000 1.12087 0.78001 1.13223 1.68934 0.81762 0.48837 0.00000
|
||||
67.00000 1.12667 0.78057 1.17809 1.68456 0.82060 0.51265 0.00000
|
||||
67.50000 1.12990 0.78104 1.22388 1.67984 0.82448 0.54055 0.00000
|
||||
68.00000 1.13073 0.78143 1.26693 1.67519 0.82805 0.57122 0.00000
|
||||
68.50000 1.12943 0.78176 1.30530 1.67061 0.83247 0.60370 0.00000
|
||||
69.00000 1.12635 0.78202 1.33753 1.66608 0.83653 0.63698 0.00000
|
||||
69.50000 1.12191 0.78224 1.36262 1.66162 0.84140 0.66995 0.00000
|
||||
70.00000 1.11651 0.78242 1.38002 1.65723 0.84588 0.70153 0.00000
|
||||
70.50000 1.11056 0.78257 1.38971 1.65289 0.85111 0.73069 0.00000
|
||||
71.00000 1.10444 0.78270 1.39219 1.64861 0.85592 0.75657 0.00000
|
||||
71.50000 1.09847 0.78281 1.38828 1.64439 0.86142 0.77849 0.00000
|
||||
72.00000 1.09291 0.78293 1.37905 1.64023 0.86648 0.79610 0.00000
|
||||
72.50000 1.08796 0.78304 1.36572 1.63613 0.87219 0.80925 0.00000
|
||||
73.00000 1.08378 0.78315 1.34952 1.63208 0.87745 0.81811 0.00000
|
||||
73.50000 1.08044 0.78327 1.33169 1.62809 0.88330 0.82307 0.00000
|
||||
74.00000 1.07799 0.78340 1.31333 1.62416 0.88869 0.82474 0.00000
|
||||
74.50000 1.07643 0.78354 1.29541 1.62028 0.89464 0.82384 0.00000
|
||||
75.00000 1.07571 0.78368 1.27873 1.61645 0.90012 0.82124 0.00000
|
||||
75.50000 1.07578 0.78383 1.26389 1.61268 0.90613 0.81778 0.00000
|
||||
76.00000 1.07654 0.78398 1.25133 1.60896 0.91167 0.81434 0.00000
|
||||
76.50000 1.07788 0.78413 1.24132 1.60529 0.91774 0.81168 0.00000
|
||||
77.00000 1.07968 0.78429 1.23397 1.60167 0.92331 0.81051 0.00000
|
||||
77.50000 1.08184 0.78444 1.22928 1.59810 0.92941 0.81137 0.00000
|
||||
78.00000 1.08422 0.78458 1.22714 1.59458 0.93502 0.81474 0.00000
|
||||
78.50000 1.08670 0.78472 1.22734 1.59110 0.94024 0.82076 0.00000
|
||||
79.00000 1.08916 0.78485 1.22961 1.58768 0.94504 0.82950 0.00000
|
||||
79.50000 1.09151 0.78497 1.23363 1.58430 0.94945 0.84093 0.00000
|
||||
80.00000 1.09365 0.78508 1.23905 1.58097 0.95351 0.85497 0.00000
|
||||
80.50000 1.09553 0.78517 1.24552 1.57769 0.95724 0.87147 0.00000
|
||||
81.00000 1.09710 0.78525 1.25267 1.57445 0.96067 0.89023 0.00000
|
||||
81.50000 1.09834 0.78533 1.26010 1.57125 0.96383 0.91098 0.00000
|
||||
82.00000 1.09923 0.78538 1.26749 1.56810 0.96673 0.93343 0.00000
|
||||
82.50000 1.09980 0.78543 1.27452 1.56500 0.96940 0.95724 0.00000
|
||||
83.00000 1.10004 0.78547 1.28095 1.56193 0.97186 0.98207 0.00000
|
||||
83.50000 1.10001 0.78550 1.28658 1.55891 0.97412 1.00756 0.00000
|
||||
84.00000 1.09973 0.78552 1.29130 1.55593 0.97620 1.03334 0.00000
|
||||
84.50000 1.09925 0.78554 1.29501 1.55299 0.97811 1.05909 0.00000
|
||||
85.00000 1.09860 0.78555 1.29770 1.55009 0.97986 1.08448 0.00000
|
||||
85.50000 1.09784 0.78555 1.29939 1.54723 0.98148 1.10925 0.00000
|
||||
86.00000 1.09700 0.78556 1.30013 1.54441 0.98297 1.13316 0.00000
|
||||
86.50000 1.09613 0.78556 1.30003 1.54163 0.98434 1.15601 0.00000
|
||||
87.00000 1.09525 0.78556 1.29919 1.53889 0.98559 1.17766 0.00000
|
||||
87.50000 1.09439 0.78557 1.29774 1.53618 0.98675 1.19801 0.00000
|
||||
88.00000 1.09358 0.78557 1.29581 1.53352 0.98781 1.21703 0.00000
|
||||
88.50000 1.09284 0.78557 1.29352 1.53089 0.98879 1.23470 0.00000
|
||||
89.00000 1.09217 0.78558 1.29101 1.52829 0.98969 1.25105 0.00000
|
||||
89.50000 1.09159 0.78559 1.28838 1.52573 0.99052 1.26616 0.00000
|
||||
90.00000 1.09110 0.78560 1.28574 1.52321 0.99128 1.28011 0.00000
|
||||
90.50000 1.09070 0.78562 1.28317 1.52072 0.99198 1.29301 0.00000
|
||||
91.00000 1.09039 0.78563 1.28074 1.51827 0.99262 1.30500 0.00000
|
||||
91.50000 1.09016 0.78565 1.27851 1.51585 0.99322 1.31620 0.00000
|
||||
92.00000 1.09001 0.78567 1.27651 1.51346 0.99376 1.32676 0.00000
|
||||
92.50000 1.08993 0.78569 1.27476 1.51110 0.99426 1.33681 0.00000
|
||||
93.00000 1.08992 0.78572 1.27329 1.50878 0.99472 1.34647 0.00000
|
||||
93.50000 1.08995 0.78574 1.27210 1.50649 0.99515 1.35588 0.00000
|
||||
94.00000 1.09003 0.78577 1.27116 1.50424 0.99554 1.36513 0.00000
|
||||
94.50000 1.09014 0.78579 1.27049 1.50201 0.99589 1.37432 0.00000
|
||||
95.00000 1.09027 0.78581 1.27004 1.49981 0.99622 1.38354 0.00000
|
||||
95.50000 1.09042 0.78584 1.26980 1.49765 0.99653 1.39286 0.00000
|
||||
96.00000 1.09058 0.78586 1.26975 1.49551 0.99681 1.40232 0.00000
|
||||
96.50000 1.09074 0.78589 1.26985 1.49341 0.99706 1.41198 0.00000
|
||||
97.00000 1.09090 0.78591 1.27008 1.49133 0.99730 1.42185 0.00000
|
||||
97.50000 1.09105 0.78593 1.27041 1.48928 0.99751 1.43195 0.00000
|
||||
98.00000 1.09120 0.78595 1.27081 1.48726 0.99771 1.44230 0.00000
|
||||
98.50000 1.09133 0.78597 1.27126 1.48527 0.99790 1.45288 0.00000
|
||||
99.00000 1.09144 0.78599 1.27174 1.48330 0.99807 1.46368 0.00000
|
||||
99.50000 1.09154 0.78600 1.27222 1.48136 0.99822 1.47469 0.00000
|
||||
100.00000 1.09162 0.78602 1.27270 1.47945 0.99836 1.48590 0.00000
|
||||
100.50000 1.09169 0.78603 1.27316 1.47757 0.99850 1.49727 0.00000
|
||||
101.00000 1.09174 0.78605 1.27359 1.47571 0.99862 1.50877 0.00000
|
||||
101.50000 1.09178 0.78606 1.27398 1.47388 0.99873 1.52039 0.00000
|
||||
102.00000 1.09180 0.78607 1.27433 1.47207 0.99883 1.53210 0.00000
|
||||
102.50000 1.09182 0.78608 1.27462 1.47029 0.99892 1.54386 0.00000
|
||||
103.00000 1.09182 0.78609 1.27487 1.46853 0.99901 1.55566 0.00000
|
||||
103.50000 1.09181 0.78610 1.27507 1.46680 0.99909 1.56747 0.00000
|
||||
104.00000 1.09180 0.78611 1.27523 1.46509 0.99916 1.57928 0.00000
|
||||
104.50000 1.09178 0.78612 1.27534 1.46340 0.99923 1.59105 0.00000
|
||||
105.00000 1.09176 0.78612 1.27541 1.46174 0.99929 1.60279 0.00000
|
||||
105.50000 1.09174 0.78613 1.27545 1.46010 0.99935 1.61447 0.00000
|
||||
106.00000 1.09171 0.78614 1.27546 1.45848 0.99940 1.62609 0.00000
|
||||
106.50000 1.09168 0.78614 1.27544 1.45688 0.99945 1.63764 0.00000
|
||||
107.00000 1.09166 0.78615 1.27540 1.45531 0.99949 1.64911 0.00000
|
||||
107.50000 1.09163 0.78615 1.27535 1.45376 0.99953 1.66050 0.00000
|
||||
108.00000 1.09161 0.78616 1.27528 1.45223 0.99957 1.67181 0.00000
|
||||
108.50000 1.09159 0.78616 1.27521 1.45072 0.99961 1.68304 0.00000
|
||||
109.00000 1.09157 0.78617 1.27513 1.44923 0.99964 1.69419 0.00000
|
||||
109.50000 1.09156 0.78617 1.27505 1.44776 0.99967 1.70526 0.00000
|
||||
110.00000 1.09155 0.78618 1.27497 1.44632 0.99969 1.71626 0.00000
|
||||
110.50000 1.09154 0.78618 1.27490 1.44489 0.99972 1.72720 0.00000
|
||||
111.00000 1.09153 0.78618 1.27483 1.44348 0.99974 1.73807 0.00000
|
||||
111.50000 1.09153 0.78619 1.27477 1.44209 0.99976 1.74888 0.00000
|
||||
112.00000 1.09152 0.78619 1.27472 1.44073 0.99978 1.75964 0.00000
|
||||
112.50000 1.09152 0.78619 1.27467 1.43938 0.99980 1.77035 0.00000
|
||||
113.00000 1.09153 0.78620 1.27464 1.43804 0.99981 1.78102 0.00000
|
||||
113.50000 1.09153 0.78620 1.27461 1.43673 0.99983 1.79165 0.00000
|
||||
114.00000 1.09154 0.78620 1.27459 1.43544 0.99984 1.80224 0.00000
|
||||
114.50000 1.09155 0.78621 1.27458 1.43416 0.99986 1.81280 0.00000
|
||||
115.00000 1.09155 0.78621 1.27457 1.43290 0.99987 1.82334 0.00000
|
||||
115.50000 1.09156 0.78621 1.27457 1.43166 0.99988 1.83385 0.00000
|
||||
116.00000 1.09157 0.78622 1.27458 1.43043 0.99989 1.84434 0.00000
|
||||
116.50000 1.09158 0.78622 1.27460 1.42922 0.99990 1.85480 0.00000
|
||||
117.00000 1.09159 0.78622 1.27461 1.42803 0.99990 1.86525 0.00000
|
||||
117.50000 1.09160 0.78622 1.27464 1.42686 0.99991 1.87568 0.00000
|
||||
118.00000 1.09161 0.78622 1.27466 1.42570 0.99992 1.88610 0.00000
|
||||
118.50000 1.09163 0.78623 1.27469 1.42456 0.99993 1.89649 0.00000
|
||||
119.00000 1.09164 0.78623 1.27472 1.42343 0.99993 1.90688 0.00000
|
||||
119.50000 1.09165 0.78623 1.27475 1.42232 0.99994 1.91724 0.00000
|
||||
120.00000 1.09166 0.78623 1.27478 1.42122 0.99994 1.92759 0.00000
|
||||
120.50000 1.09167 0.78623 1.27481 1.42014 0.99995 1.93793 0.00000
|
||||
121.00000 1.09168 0.78623 1.27484 1.41908 0.99995 1.94824 0.00000
|
||||
121.50000 1.09169 0.78623 1.27488 1.41802 0.99996 1.95854 0.00000
|
||||
122.00000 1.09170 0.78624 1.27491 1.41699 0.99996 1.96882 0.00000
|
||||
122.50000 1.09170 0.78624 1.27494 1.41597 0.99996 1.97909 0.00000
|
||||
123.00000 1.09171 0.78624 1.27497 1.41496 0.99997 1.98933 0.00000
|
||||
123.50000 1.09172 0.78624 1.27500 1.41396 0.99997 1.99955 0.00000
|
||||
124.00000 1.09173 0.78624 1.27503 1.41298 0.99997 2.00976 0.00000
|
||||
124.50000 1.09174 0.78624 1.27506 1.41201 0.99997 2.01994 0.00000
|
||||
125.00000 1.09174 0.78624 1.27509 1.41106 0.99998 2.03009 0.00000
|
||||
125.50000 1.09175 0.78624 1.27511 1.41012 0.99998 2.04023 0.00000
|
||||
126.00000 1.09176 0.78624 1.27514 1.40919 0.99998 2.05034 0.00000
|
||||
126.50000 1.09177 0.78624 1.27516 1.40828 0.99998 2.06042 0.00000
|
||||
127.00000 1.09177 0.78624 1.27519 1.40738 0.99998 2.07048 0.00000
|
||||
127.50000 1.09178 0.78624 1.27521 1.40649 0.99998 2.08052 0.00000
|
||||
128.00000 1.09179 0.78624 1.27523 1.40561 0.99998 2.09052 0.00000
|
||||
128.50000 1.09179 0.78624 1.27526 1.40474 0.99999 2.10050 0.00000
|
||||
129.00000 1.09180 0.78624 1.27528 1.40389 0.99999 2.11045 0.00000
|
||||
129.50000 1.09180 0.78624 1.27530 1.40305 0.99999 2.12038 0.00000
|
||||
130.00000 1.09181 0.78624 1.27532 1.40222 0.99999 2.13027 0.00000
|
||||
130.50000 1.09182 0.78624 1.27534 1.40140 0.99999 2.14014 0.00000
|
||||
131.00000 1.09182 0.78624 1.27536 1.40059 0.99999 2.14997 0.00000
|
||||
131.50000 1.09183 0.78624 1.27538 1.39980 0.99999 2.15977 0.00000
|
||||
132.00000 1.09183 0.78624 1.27540 1.39901 0.99999 2.16955 0.00000
|
||||
132.50000 1.09184 0.78624 1.27541 1.39824 0.99999 2.17929 0.00000
|
||||
133.00000 1.09184 0.78624 1.27543 1.39747 0.99999 2.18900 0.00000
|
||||
133.50000 1.09185 0.78624 1.27545 1.39672 0.99999 2.19868 0.00000
|
||||
134.00000 1.09185 0.78624 1.27547 1.39598 0.99999 2.20832 0.00000
|
||||
134.50000 1.09186 0.78624 1.27548 1.39524 0.99999 2.21794 0.00000
|
||||
135.00000 1.09186 0.78624 1.27550 1.39452 1.00000 2.22752 0.00000
|
||||
135.50000 1.09187 0.78624 1.27551 1.39381 1.00000 2.23706 0.00000
|
||||
136.00000 1.09187 0.78624 1.27553 1.39311 1.00000 2.24657 0.00000
|
||||
136.50000 1.09187 0.78624 1.27554 1.39241 1.00000 2.25605 0.00000
|
||||
137.00000 1.09188 0.78624 1.27556 1.39173 1.00000 2.26549 0.00000
|
||||
137.50000 1.09188 0.78623 1.27557 1.39106 1.00000 2.27490 0.00000
|
||||
138.00000 1.09189 0.78623 1.27558 1.39039 1.00000 2.28427 0.00000
|
||||
138.50000 1.09189 0.78623 1.27560 1.38974 1.00000 2.29360 0.00000
|
||||
139.00000 1.09189 0.78623 1.27561 1.38909 1.00000 2.30290 0.00000
|
||||
139.50000 1.09189 0.78623 1.27562 1.38845 1.00000 2.31216 0.00000
|
||||
140.00000 1.09190 0.78623 1.27563 1.38782 1.00000 2.32139 0.00000
|
||||
140.50000 1.09190 0.78623 1.27564 1.38720 1.00000 2.33057 0.00000
|
||||
141.00000 1.09190 0.78623 1.27566 1.38659 1.00000 2.33972 0.00000
|
||||
141.50000 1.09191 0.78623 1.27567 1.38599 1.00000 2.34883 0.00000
|
||||
142.00000 1.09191 0.78623 1.27568 1.38540 1.00000 2.35790 0.00000
|
||||
142.50000 1.09191 0.78623 1.27568 1.38481 1.00000 2.36693 0.00000
|
||||
143.00000 1.09191 0.78623 1.27569 1.38423 1.00000 2.37593 0.00000
|
||||
143.50000 1.09191 0.78623 1.27570 1.38366 1.00000 2.38488 0.00000
|
||||
144.00000 1.09192 0.78623 1.27571 1.38310 1.00000 2.39379 0.00000
|
||||
144.50000 1.09192 0.78623 1.27572 1.38254 1.00000 2.40266 0.00000
|
||||
145.00000 1.09192 0.78623 1.27572 1.38200 1.00000 2.41150 0.00000
|
||||
145.50000 1.09192 0.78623 1.27573 1.38146 1.00000 2.42029 0.00000
|
||||
146.00000 1.09192 0.78622 1.27574 1.38093 1.00000 2.42904 0.00000
|
||||
146.50000 1.09192 0.78622 1.27574 1.38040 1.00000 2.43775 0.00000
|
||||
147.00000 1.09192 0.78622 1.27575 1.37988 1.00000 2.44642 0.00000
|
||||
147.50000 1.09192 0.78622 1.27575 1.37937 1.00000 2.45504 0.00000
|
||||
148.00000 1.09193 0.78622 1.27576 1.37887 1.00000 2.46362 0.00000
|
||||
148.50000 1.09193 0.78622 1.27576 1.37837 1.00000 2.47216 0.00000
|
||||
149.00000 1.09193 0.78622 1.27577 1.37788 1.00000 2.48066 0.00000
|
||||
149.50000 1.09193 0.78622 1.27577 1.37740 1.00000 2.48912 0.00000
|
||||
150.00000 1.09193 0.78622 1.27577 1.37693 1.00000 2.49753 0.00000
|
||||
150.50000 1.09193 0.78622 1.27577 1.37646 1.00000 2.50590 0.00000
|
||||
151.00000 1.09193 0.78622 1.27578 1.37599 1.00000 2.51422 0.00000
|
||||
151.50000 1.09193 0.78622 1.27578 1.37554 1.00000 2.52250 0.00000
|
||||
152.00000 1.09193 0.78622 1.27578 1.37509 1.00000 2.53074 0.00000
|
||||
152.50000 1.09193 0.78622 1.27578 1.37464 1.00000 2.53893 0.00000
|
||||
153.00000 1.09192 0.78622 1.27578 1.37420 1.00000 2.54708 0.00000
|
||||
153.50000 1.09192 0.78622 1.27578 1.37377 1.00000 2.55518 0.00000
|
||||
154.00000 1.09192 0.78622 1.27578 1.37335 1.00000 2.56324 0.00000
|
||||
154.50000 1.09192 0.78622 1.27578 1.37293 1.00000 2.57125 0.00000
|
||||
155.00000 1.09192 0.78622 1.27578 1.37251 1.00000 2.57922 0.00000
|
||||
155.50000 1.09192 0.78622 1.27578 1.37210 1.00000 2.58714 0.00000
|
||||
156.00000 1.09192 0.78622 1.27577 1.37170 1.00000 2.59502 0.00000
|
||||
156.50000 1.09192 0.78622 1.27577 1.37130 1.00000 2.60286 0.00000
|
||||
157.00000 1.09192 0.78622 1.27577 1.37091 1.00000 2.61064 0.00000
|
||||
157.50000 1.09191 0.78622 1.27577 1.37052 1.00000 2.61838 0.00000
|
||||
158.00000 1.09191 0.78622 1.27576 1.37014 1.00000 2.62608 0.00000
|
||||
158.50000 1.09191 0.78622 1.27576 1.36977 1.00000 2.63373 0.00000
|
||||
159.00000 1.09191 0.78622 1.27576 1.36940 1.00000 2.64133 0.00000
|
||||
159.50000 1.09191 0.78622 1.27575 1.36903 1.00000 2.64889 0.00000
|
||||
160.00000 1.09190 0.78622 1.27575 1.36867 1.00000 2.65640 0.00000
|
||||
160.50000 1.09190 0.78622 1.27574 1.36831 1.00000 2.66387 0.00000
|
||||
161.00000 1.09190 0.78622 1.27574 1.36796 1.00000 2.67129 0.00000
|
||||
161.50000 1.09190 0.78622 1.27573 1.36762 1.00000 2.67866 0.00000
|
||||
162.00000 1.09190 0.78621 1.27573 1.36728 1.00000 2.68599 0.00000
|
||||
162.50000 1.09189 0.78621 1.27572 1.36694 1.00000 2.69327 0.00000
|
||||
163.00000 1.09189 0.78621 1.27571 1.36661 1.00000 2.70050 0.00000
|
||||
163.50000 1.09189 0.78621 1.27571 1.36628 1.00000 2.70769 0.00000
|
||||
164.00000 1.09188 0.78621 1.27570 1.36596 1.00000 2.71483 0.00000
|
||||
164.50000 1.09188 0.78621 1.27569 1.36564 1.00000 2.72192 0.00000
|
||||
165.00000 1.09188 0.78621 1.27569 1.36533 1.00000 2.72897 0.00000
|
||||
165.50000 1.09188 0.78621 1.27568 1.36502 1.00000 2.73597 0.00000
|
||||
166.00000 1.09187 0.78621 1.27567 1.36471 1.00000 2.74292 0.00000
|
||||
166.50000 1.09187 0.78622 1.27566 1.36441 1.00000 2.74983 0.00000
|
||||
167.00000 1.09187 0.78622 1.27565 1.36412 1.00000 2.75669 0.00000
|
||||
167.50000 1.09186 0.78622 1.27565 1.36382 1.00000 2.76351 0.00000
|
||||
168.00000 1.09186 0.78622 1.27564 1.36353 1.00000 2.77027 0.00000
|
||||
168.50000 1.09186 0.78622 1.27563 1.36325 1.00000 2.77700 0.00000
|
||||
169.00000 1.09185 0.78622 1.27562 1.36297 1.00000 2.78367 0.00000
|
||||
169.50000 1.09185 0.78622 1.27561 1.36269 1.00000 2.79030 0.00000
|
||||
170.00000 1.09185 0.78622 1.27560 1.36242 1.00000 2.79688 0.00000
|
||||
170.50000 1.09184 0.78622 1.27559 1.36215 1.00000 2.80342 0.00000
|
||||
171.00000 1.09184 0.78622 1.27558 1.36188 1.00000 2.80991 0.00000
|
||||
171.50000 1.09183 0.78622 1.27557 1.36162 1.00000 2.81635 0.00000
|
||||
172.00000 1.09183 0.78622 1.27556 1.36136 1.00000 2.82275 0.00000
|
||||
172.50000 1.09183 0.78622 1.27555 1.36111 1.00000 2.82910 0.00000
|
||||
173.00000 1.09182 0.78622 1.27554 1.36086 1.00000 2.83540 0.00000
|
||||
173.50000 1.09182 0.78622 1.27553 1.36061 1.00000 2.84166 0.00000
|
||||
174.00000 1.09181 0.78622 1.27551 1.36037 1.00000 2.84788 0.00000
|
||||
174.50000 1.09181 0.78622 1.27550 1.36013 1.00000 2.85404 0.00000
|
||||
175.00000 1.09181 0.78622 1.27549 1.35989 1.00000 2.86017 0.00000
|
||||
175.50000 1.09180 0.78622 1.27548 1.35965 1.00000 2.86624 0.00000
|
||||
176.00000 1.09180 0.78622 1.27547 1.35942 1.00000 2.87227 0.00000
|
||||
176.50000 1.09179 0.78622 1.27546 1.35919 1.00000 2.87826 0.00000
|
||||
177.00000 1.09179 0.78622 1.27544 1.35897 1.00000 2.88420 0.00000
|
||||
177.50000 1.09179 0.78622 1.27543 1.35875 1.00000 2.89009 0.00000
|
||||
178.00000 1.09178 0.78622 1.27542 1.35853 1.00000 2.89594 0.00000
|
||||
178.50000 1.09178 0.78622 1.27541 1.35831 1.00000 2.90175 0.00000
|
||||
179.00000 1.09177 0.78622 1.27539 1.35810 1.00000 2.90751 0.00000
|
||||
179.50000 1.09177 0.78622 1.27538 1.35789 1.00000 2.91322 0.00000
|
||||
180.00000 1.09176 0.78622 1.27537 1.35768 1.00000 2.91833 0.00000
|
||||
362
fasit/data/endo_e5.dat
Normal file
362
fasit/data/endo_e5.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,362 @@
|
|||
t K L T Z xi tauD q
|
||||
0.00000 1.00000 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00000 0.00000
|
||||
0.50000 1.00072 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00015 0.00000
|
||||
1.00000 1.00141 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00064 0.00000
|
||||
1.50000 1.00208 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00143 0.00000
|
||||
2.00000 1.00272 0.79999 1.00000 1.00000 1.00000 3.00252 0.00000
|
||||
2.50000 1.00335 0.79999 1.00000 1.00000 1.00000 3.00389 0.00000
|
||||
3.00000 1.00395 0.79998 1.00000 1.00000 1.00000 3.00551 0.00000
|
||||
3.50000 1.00451 0.79996 1.00215 1.00000 1.00000 3.00784 0.00000
|
||||
4.00000 1.00500 0.79995 1.00423 1.00000 1.00000 3.01137 0.00000
|
||||
4.50000 1.00542 0.79992 1.00623 1.00000 1.00000 3.01602 0.00000
|
||||
5.00000 1.00579 0.79990 1.00817 1.00000 1.00000 3.02169 0.00000
|
||||
5.50000 1.00609 0.79987 1.01004 1.00000 1.00000 3.02830 0.00000
|
||||
6.00000 1.00634 0.79983 1.01185 1.00000 1.00000 3.03579 0.00000
|
||||
6.50000 1.00655 0.79978 1.01353 1.00000 1.00000 3.04407 0.00000
|
||||
7.00000 1.00671 0.79973 1.01500 1.00000 1.00000 3.05301 0.00000
|
||||
7.50000 1.00684 0.79968 1.01627 1.00000 1.00000 3.06249 0.00000
|
||||
8.00000 1.00693 0.79962 1.01736 1.00000 1.00000 3.07239 0.00000
|
||||
8.50000 1.00701 0.79955 1.01827 1.00000 1.00000 3.08260 0.00000
|
||||
9.00000 1.00707 0.79948 1.01903 1.00000 1.00000 3.09303 0.00000
|
||||
9.50000 1.00711 0.79940 1.01964 1.00000 1.00000 3.10358 0.00000
|
||||
10.00000 1.00714 0.79932 1.02013 1.00000 1.00000 3.11419 0.00000
|
||||
10.50000 1.00717 0.79924 1.02051 1.00000 1.00000 3.12479 0.00000
|
||||
11.00000 1.00720 0.79915 1.02080 1.00000 1.00000 3.13534 0.00000
|
||||
11.50000 1.00722 0.79905 1.02103 1.00000 1.00000 3.14578 0.00000
|
||||
12.00000 1.00725 0.79896 1.02120 1.00000 1.00000 3.15611 0.00000
|
||||
12.50000 1.02504 0.79886 1.02133 1.00000 1.00000 3.17017 0.00000
|
||||
13.00000 1.04222 0.79874 1.02143 1.00000 1.00000 3.19241 0.00000
|
||||
13.50000 1.05882 0.79858 1.02152 1.00000 1.00000 3.22238 0.00000
|
||||
14.00000 1.07486 0.79836 1.02160 1.00000 1.00000 3.25965 0.00000
|
||||
14.50000 1.09038 0.79809 1.02167 1.00000 1.00000 3.30381 0.00000
|
||||
15.00000 1.10539 0.79774 1.02175 1.00000 1.00000 3.35447 0.00000
|
||||
15.50000 1.11926 0.79732 1.07512 1.00000 1.00000 3.42386 0.00000
|
||||
16.00000 1.13127 0.79679 1.12666 1.00000 1.00000 3.52607 0.00000
|
||||
16.50000 1.14152 0.79616 1.17645 1.00000 1.00000 3.65927 0.00000
|
||||
17.00000 1.15013 0.79540 1.22459 1.00000 1.00000 3.82164 0.00000
|
||||
17.50000 1.15722 0.79452 1.27113 1.00000 1.00000 4.01136 0.00000
|
||||
18.00000 1.16291 0.79350 1.31617 1.00000 1.00000 4.22667 0.00000
|
||||
18.50000 1.16731 0.79235 1.35779 1.00000 1.00000 4.46556 0.00000
|
||||
19.00000 1.17064 0.79108 1.39380 1.00000 1.00000 4.72456 0.00000
|
||||
19.50000 1.17311 0.78970 1.42455 1.00000 1.00000 4.99994 0.00000
|
||||
20.00000 1.17490 0.78820 1.45039 1.00000 1.00000 5.28827 0.00000
|
||||
20.50000 1.17620 0.78661 1.47167 1.00000 1.00000 5.58648 0.00000
|
||||
21.00000 1.17715 0.78493 1.48873 1.00000 1.00000 5.89178 0.00000
|
||||
21.50000 1.17789 0.78318 1.50194 1.00000 1.00000 6.20169 0.00000
|
||||
22.00000 1.17852 0.78137 1.51193 1.00000 1.00000 6.51413 0.00000
|
||||
22.50000 1.17915 0.77952 1.51933 1.00000 1.00000 6.82743 0.00000
|
||||
23.00000 1.17982 0.77762 1.52471 1.00000 1.00000 7.14035 0.00000
|
||||
23.50000 1.18058 0.77569 1.52860 1.00000 1.00000 7.45200 0.00000
|
||||
24.00000 1.18147 0.77375 1.53145 1.00000 0.80000 7.76179 0.00000
|
||||
24.50000 1.17383 0.77182 1.53366 1.00708 0.80000 7.84603 0.00000
|
||||
25.00000 1.16650 0.76995 1.53557 1.01417 0.80000 7.92001 0.00000
|
||||
25.50000 1.15948 0.76815 1.53744 1.02125 0.80000 7.98416 0.00000
|
||||
26.00000 1.15274 0.76642 1.53945 1.02833 0.80000 8.03898 0.00000
|
||||
26.50000 1.14623 0.76477 1.54175 1.03542 0.80000 8.08502 0.00000
|
||||
27.00000 1.13994 0.76320 1.54440 1.04250 0.80000 8.12281 0.00000
|
||||
27.50000 1.13420 0.76172 1.52148 1.04958 0.80000 8.14837 0.00000
|
||||
28.00000 1.12940 0.76032 1.49951 1.05667 0.80000 8.15731 0.00000
|
||||
28.50000 1.12542 0.75902 1.47845 1.06375 0.80000 8.15107 0.00000
|
||||
29.00000 1.12220 0.75780 1.45821 1.07083 0.80000 8.13094 0.00000
|
||||
29.50000 1.11964 0.75667 1.43870 1.07792 0.80000 8.09806 0.00000
|
||||
30.00000 1.11767 0.75563 1.41982 1.08500 0.80000 8.05345 0.00000
|
||||
30.50000 1.11623 0.75467 1.40260 1.09208 0.80000 7.99811 0.00000
|
||||
31.00000 1.11520 0.75380 1.38819 1.09917 0.80000 7.93353 0.00000
|
||||
31.50000 1.11447 0.75300 1.37627 1.10625 0.80000 7.86113 0.00000
|
||||
32.00000 1.11395 0.75229 1.36659 1.11333 0.80000 7.78217 0.00000
|
||||
32.50000 1.11354 0.75164 1.35891 1.12042 0.80000 7.69771 0.00000
|
||||
33.00000 1.11319 0.75107 1.35301 1.12750 0.80000 7.60865 0.00000
|
||||
33.50000 1.11282 0.75056 1.34869 1.13458 0.80000 7.51578 0.00000
|
||||
34.00000 1.11239 0.75012 1.34561 1.14167 0.80000 7.41972 0.00000
|
||||
34.50000 1.11187 0.74973 1.34342 1.14875 0.80000 7.32096 0.00000
|
||||
35.00000 1.11122 0.74941 1.34185 1.15583 0.80000 7.21984 0.00000
|
||||
35.50000 1.11045 0.74914 1.34063 1.16292 0.80000 7.11657 0.00000
|
||||
36.00000 1.10953 0.74892 1.33956 1.17000 0.80000 7.01130 0.00000
|
||||
36.50000 1.10847 0.74876 1.33846 1.17708 0.80000 6.90409 0.00000
|
||||
37.00000 1.10728 0.74865 1.33718 1.18417 0.80000 6.79495 0.00000
|
||||
37.50000 1.10596 0.74858 1.33561 1.19125 0.80000 6.68384 0.00000
|
||||
38.00000 1.10452 0.74857 1.33367 1.19833 0.80000 6.57072 0.00000
|
||||
38.50000 1.10299 0.74860 1.33134 1.20542 0.80000 6.45551 0.00000
|
||||
39.00000 1.10137 0.74868 1.32858 1.21250 0.80000 6.33815 0.00000
|
||||
39.50000 1.09967 0.74881 1.32541 1.21958 0.80000 6.21857 0.00000
|
||||
40.00000 1.09791 0.74898 1.32183 1.22667 0.80000 6.09674 0.00000
|
||||
40.50000 1.09610 0.74920 1.31787 1.23375 0.80000 5.97260 0.00000
|
||||
41.00000 1.09424 0.74946 1.31357 1.24083 0.80000 5.84615 0.00000
|
||||
41.50000 1.09234 0.74977 1.30898 1.24792 0.80000 5.71738 0.00000
|
||||
42.00000 1.09042 0.75013 1.30411 1.25500 0.80000 5.58631 0.00000
|
||||
42.50000 1.08846 0.75053 1.29902 1.26208 0.80000 5.45298 0.00000
|
||||
43.00000 1.08648 0.75098 1.29374 1.26917 0.80000 5.31743 0.00000
|
||||
43.50000 1.08449 0.75147 1.28829 1.27625 0.80000 5.17973 0.00000
|
||||
44.00000 1.08247 0.75202 1.28272 1.28333 0.80000 5.03995 0.00000
|
||||
44.50000 1.08043 0.75260 1.27703 1.29042 0.80000 4.89818 0.00000
|
||||
45.00000 1.07837 0.75324 1.27125 1.29750 0.80000 4.75450 0.00000
|
||||
45.50000 1.07629 0.75393 1.26539 1.30458 0.80000 4.60902 0.00000
|
||||
46.00000 1.07419 0.75466 1.25945 1.31167 0.80000 4.46185 0.00000
|
||||
46.50000 1.07208 0.75544 1.25346 1.31875 0.80000 4.31310 0.00000
|
||||
47.00000 1.06994 0.75627 1.24740 1.32583 0.80000 4.16289 0.00000
|
||||
47.50000 1.06778 0.75715 1.24128 1.33292 0.80000 4.01136 0.00000
|
||||
48.00000 1.06561 0.75809 1.23511 1.34000 0.80000 3.85862 0.00000
|
||||
48.50000 1.06349 0.75907 1.22888 1.34000 0.80000 3.72423 0.00000
|
||||
49.00000 1.06154 0.76009 1.22258 1.34000 0.80000 3.58964 0.00000
|
||||
49.50000 1.05975 0.76116 1.21623 1.34000 0.80000 3.45499 0.00000
|
||||
50.00000 1.05811 0.76226 1.20982 1.34000 0.80000 3.32043 0.00000
|
||||
50.50000 1.05662 0.76341 1.20334 1.34000 0.80000 3.18611 0.00000
|
||||
51.00000 1.05527 0.76460 1.19682 1.34000 0.80000 3.05220 0.00000
|
||||
51.50000 1.05409 0.76582 1.19048 1.34000 0.80000 2.91889 0.00000
|
||||
52.00000 1.05320 0.76699 1.18463 1.34000 0.80000 2.78650 0.00000
|
||||
52.50000 1.05259 0.76813 1.17925 1.34000 0.80000 2.65540 0.00000
|
||||
53.00000 1.05227 0.76922 1.17433 1.34000 0.80000 2.52594 0.00000
|
||||
53.50000 1.05221 0.77026 1.16985 1.34000 0.80000 2.39852 0.00000
|
||||
54.00000 1.05241 0.77126 1.16580 1.34000 0.80000 2.27351 0.00000
|
||||
54.50000 1.05286 0.77223 1.16227 1.34000 0.80000 2.15132 0.00000
|
||||
55.00000 1.05356 0.77315 1.15959 1.34000 0.80000 2.03244 0.00000
|
||||
55.50000 1.05448 0.77403 1.15778 1.34000 0.80000 1.91741 0.00000
|
||||
56.00000 1.05562 0.77487 1.15680 1.34000 0.80000 1.80680 0.00000
|
||||
56.50000 1.05695 0.77568 1.15662 1.34000 0.80000 1.70115 0.00000
|
||||
57.00000 1.05847 0.77644 1.15723 1.34000 0.80000 1.60099 0.00000
|
||||
57.50000 1.06017 0.77717 1.15859 1.34000 0.80000 1.50683 0.00000
|
||||
58.00000 1.06203 0.77786 1.16068 1.34000 0.80000 1.41916 0.00000
|
||||
58.50000 1.06405 0.77851 1.16345 1.34000 0.80000 1.33838 0.00000
|
||||
59.00000 1.06620 0.77913 1.16685 1.34000 0.80000 1.26484 0.00000
|
||||
59.50000 1.06847 0.77971 1.17085 1.34000 0.80000 1.19879 0.00000
|
||||
60.00000 1.07084 0.78025 1.17541 1.34000 0.80000 1.14035 0.00000
|
||||
60.50000 1.07327 0.78076 1.18050 1.34000 0.80000 1.08952 0.00000
|
||||
61.00000 1.07572 0.78124 1.18609 1.34000 0.80000 1.04615 0.00000
|
||||
61.50000 1.07816 0.78168 1.19214 1.34000 0.80000 1.00996 0.00000
|
||||
62.00000 1.08054 0.78209 1.19860 1.34000 0.80000 0.98055 0.00000
|
||||
62.50000 1.08281 0.78247 1.20541 1.34000 0.80000 0.95741 0.00000
|
||||
63.00000 1.08492 0.78281 1.21251 1.34000 0.80000 0.93997 0.00000
|
||||
63.50000 1.08684 0.78313 1.21980 1.34000 0.80000 0.92758 0.00000
|
||||
64.00000 1.08852 0.78341 1.22716 1.34000 0.80000 0.91961 0.00000
|
||||
64.50000 1.08995 0.78367 1.23448 1.34000 0.80000 0.91542 0.00000
|
||||
65.00000 1.09109 0.78391 1.24162 1.34000 0.80000 0.91437 0.00000
|
||||
65.50000 1.09195 0.78412 1.24843 1.34000 0.80000 0.91588 0.00000
|
||||
66.00000 1.09253 0.78431 1.25477 1.34000 0.80000 0.91940 0.00000
|
||||
66.50000 1.09284 0.78448 1.26053 1.34000 0.80000 0.92441 0.00000
|
||||
67.00000 1.09291 0.78463 1.26557 1.34000 0.80000 0.93044 0.00000
|
||||
67.50000 1.09276 0.78476 1.26984 1.34000 0.80000 0.93708 0.00000
|
||||
68.00000 1.09242 0.78489 1.27327 1.34000 0.80000 0.94394 0.00000
|
||||
68.50000 1.09194 0.78499 1.27585 1.34000 0.80000 0.95072 0.00000
|
||||
69.00000 1.09134 0.78509 1.27759 1.34000 0.80000 0.95713 0.00000
|
||||
69.50000 1.09067 0.78518 1.27852 1.34000 0.80000 0.96297 0.00000
|
||||
70.00000 1.08997 0.78526 1.27872 1.34000 0.80000 0.96807 0.00000
|
||||
70.50000 1.08925 0.78534 1.27827 1.34000 0.80000 0.97230 0.00000
|
||||
71.00000 1.08855 0.78541 1.27726 1.34000 0.80000 0.97562 0.00000
|
||||
71.50000 1.08790 0.78548 1.27581 1.34000 0.80000 0.97799 0.00000
|
||||
72.00000 1.08731 0.78554 1.27403 1.34000 0.80000 0.97943 0.00000
|
||||
72.50000 1.08679 0.78560 1.27202 1.34000 0.80000 0.98001 0.00000
|
||||
73.00000 1.08635 0.78566 1.26990 1.34000 0.80000 0.97978 0.00000
|
||||
73.50000 1.08601 0.78572 1.26775 1.34000 0.80000 0.97887 0.00000
|
||||
74.00000 1.08575 0.78577 1.26566 1.34000 0.80000 0.97739 0.00000
|
||||
74.50000 1.08558 0.78583 1.26369 1.34000 0.80000 0.97545 0.00000
|
||||
75.00000 1.08550 0.78588 1.26192 1.34000 0.80000 0.97319 0.00000
|
||||
75.50000 1.08549 0.78594 1.26036 1.34000 0.80000 0.97073 0.00000
|
||||
76.00000 1.08554 0.78599 1.25906 1.34000 0.80000 0.96819 0.00000
|
||||
76.50000 1.08564 0.78604 1.25802 1.34000 0.80000 0.96567 0.00000
|
||||
77.00000 1.08579 0.78609 1.25726 1.34000 0.80000 0.96327 0.00000
|
||||
77.50000 1.08597 0.78613 1.25675 1.34000 0.80000 0.96105 0.00000
|
||||
78.00000 1.08617 0.78618 1.25650 1.34000 0.80000 0.95908 0.00000
|
||||
78.50000 1.08638 0.78622 1.25646 1.34000 0.80000 0.95740 0.00000
|
||||
79.00000 1.08659 0.78626 1.25661 1.34000 0.80000 0.95603 0.00000
|
||||
79.50000 1.08679 0.78630 1.25693 1.34000 0.80000 0.95498 0.00000
|
||||
80.00000 1.08698 0.78634 1.25738 1.34000 0.80000 0.95426 0.00000
|
||||
80.50000 1.08714 0.78637 1.25792 1.34000 0.80000 0.95384 0.00000
|
||||
81.00000 1.08728 0.78640 1.25852 1.34000 0.80000 0.95370 0.00000
|
||||
81.50000 1.08740 0.78643 1.25914 1.34000 0.80000 0.95381 0.00000
|
||||
82.00000 1.08748 0.78646 1.25977 1.34000 0.80000 0.95414 0.00000
|
||||
82.50000 1.08754 0.78648 1.26038 1.34000 0.80000 0.95463 0.00000
|
||||
83.00000 1.08757 0.78651 1.26093 1.34000 0.80000 0.95526 0.00000
|
||||
83.50000 1.08758 0.78653 1.26143 1.34000 0.80000 0.95598 0.00000
|
||||
84.00000 1.08756 0.78655 1.26185 1.34000 0.80000 0.95674 0.00000
|
||||
84.50000 1.08752 0.78657 1.26220 1.34000 0.80000 0.95753 0.00000
|
||||
85.00000 1.08747 0.78658 1.26245 1.34000 0.80000 0.95829 0.00000
|
||||
85.50000 1.08741 0.78660 1.26262 1.34000 0.80000 0.95901 0.00000
|
||||
86.00000 1.08733 0.78662 1.26271 1.34000 0.80000 0.95967 0.00000
|
||||
86.50000 1.08726 0.78663 1.26273 1.34000 0.80000 0.96024 0.00000
|
||||
87.00000 1.08718 0.78665 1.26268 1.34000 0.80000 0.96071 0.00000
|
||||
87.50000 1.08710 0.78666 1.26257 1.34000 0.80000 0.96109 0.00000
|
||||
88.00000 1.08703 0.78667 1.26241 1.34000 0.80000 0.96136 0.00000
|
||||
88.50000 1.08696 0.78668 1.26222 1.34000 0.80000 0.96153 0.00000
|
||||
89.00000 1.08691 0.78670 1.26200 1.34000 0.80000 0.96161 0.00000
|
||||
89.50000 1.08686 0.78671 1.26177 1.34000 0.80000 0.96160 0.00000
|
||||
90.00000 1.08682 0.78672 1.26154 1.34000 0.80000 0.96151 0.00000
|
||||
90.50000 1.08679 0.78673 1.26131 1.34000 0.80000 0.96137 0.00000
|
||||
91.00000 1.08677 0.78674 1.26109 1.34000 0.80000 0.96117 0.00000
|
||||
91.50000 1.08675 0.78675 1.26089 1.34000 0.80000 0.96094 0.00000
|
||||
92.00000 1.08675 0.78676 1.26072 1.34000 0.80000 0.96068 0.00000
|
||||
92.50000 1.08675 0.78677 1.26057 1.34000 0.80000 0.96041 0.00000
|
||||
93.00000 1.08676 0.78678 1.26045 1.34000 0.80000 0.96015 0.00000
|
||||
93.50000 1.08678 0.78679 1.26036 1.34000 0.80000 0.95989 0.00000
|
||||
94.00000 1.08679 0.78680 1.26030 1.34000 0.80000 0.95966 0.00000
|
||||
94.50000 1.08681 0.78680 1.26026 1.34000 0.80000 0.95944 0.00000
|
||||
95.00000 1.08683 0.78681 1.26025 1.34000 0.80000 0.95926 0.00000
|
||||
95.50000 1.08685 0.78682 1.26026 1.34000 0.80000 0.95911 0.00000
|
||||
96.00000 1.08687 0.78683 1.26028 1.34000 0.80000 0.95900 0.00000
|
||||
96.50000 1.08689 0.78683 1.26033 1.34000 0.80000 0.95891 0.00000
|
||||
97.00000 1.08691 0.78684 1.26038 1.34000 0.80000 0.95886 0.00000
|
||||
97.50000 1.08692 0.78685 1.26044 1.34000 0.80000 0.95885 0.00000
|
||||
98.00000 1.08694 0.78685 1.26050 1.34000 0.80000 0.95885 0.00000
|
||||
98.50000 1.08694 0.78686 1.26056 1.34000 0.80000 0.95888 0.00000
|
||||
99.00000 1.08695 0.78686 1.26062 1.34000 0.80000 0.95893 0.00000
|
||||
99.50000 1.08695 0.78687 1.26068 1.34000 0.80000 0.95900 0.00000
|
||||
100.00000 1.08695 0.78687 1.26073 1.34000 0.80000 0.95907 0.00000
|
||||
100.50000 1.08695 0.78688 1.26077 1.34000 0.80000 0.95915 0.00000
|
||||
101.00000 1.08695 0.78688 1.26081 1.34000 0.80000 0.95923 0.00000
|
||||
101.50000 1.08694 0.78689 1.26083 1.34000 0.80000 0.95931 0.00000
|
||||
102.00000 1.08693 0.78689 1.26085 1.34000 0.80000 0.95939 0.00000
|
||||
102.50000 1.08692 0.78689 1.26086 1.34000 0.80000 0.95946 0.00000
|
||||
103.00000 1.08691 0.78690 1.26086 1.34000 0.80000 0.95952 0.00000
|
||||
103.50000 1.08691 0.78690 1.26085 1.34000 0.80000 0.95957 0.00000
|
||||
104.00000 1.08690 0.78690 1.26084 1.34000 0.80000 0.95961 0.00000
|
||||
104.50000 1.08689 0.78691 1.26082 1.34000 0.80000 0.95964 0.00000
|
||||
105.00000 1.08688 0.78691 1.26079 1.34000 0.80000 0.95965 0.00000
|
||||
105.50000 1.08687 0.78691 1.26077 1.34000 0.80000 0.95966 0.00000
|
||||
106.00000 1.08687 0.78691 1.26074 1.34000 0.80000 0.95966 0.00000
|
||||
106.50000 1.08686 0.78692 1.26072 1.34000 0.80000 0.95965 0.00000
|
||||
107.00000 1.08686 0.78692 1.26069 1.34000 0.80000 0.95964 0.00000
|
||||
107.50000 1.08686 0.78692 1.26067 1.34000 0.80000 0.95962 0.00000
|
||||
108.00000 1.08686 0.78692 1.26064 1.34000 0.80000 0.95959 0.00000
|
||||
108.50000 1.08685 0.78693 1.26062 1.34000 0.80000 0.95956 0.00000
|
||||
109.00000 1.08685 0.78693 1.26061 1.34000 0.80000 0.95954 0.00000
|
||||
109.50000 1.08685 0.78693 1.26059 1.34000 0.80000 0.95951 0.00000
|
||||
110.00000 1.08686 0.78693 1.26058 1.34000 0.80000 0.95948 0.00000
|
||||
110.50000 1.08686 0.78693 1.26057 1.34000 0.80000 0.95945 0.00000
|
||||
111.00000 1.08686 0.78694 1.26057 1.34000 0.80000 0.95943 0.00000
|
||||
111.50000 1.08686 0.78694 1.26056 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
112.00000 1.08686 0.78694 1.26056 1.34000 0.80000 0.95939 0.00000
|
||||
112.50000 1.08687 0.78694 1.26056 1.34000 0.80000 0.95938 0.00000
|
||||
113.00000 1.08687 0.78694 1.26057 1.34000 0.80000 0.95937 0.00000
|
||||
113.50000 1.08687 0.78694 1.26057 1.34000 0.80000 0.95936 0.00000
|
||||
114.00000 1.08687 0.78694 1.26058 1.34000 0.80000 0.95936 0.00000
|
||||
114.50000 1.08687 0.78695 1.26058 1.34000 0.80000 0.95936 0.00000
|
||||
115.00000 1.08687 0.78695 1.26059 1.34000 0.80000 0.95936 0.00000
|
||||
115.50000 1.08687 0.78695 1.26060 1.34000 0.80000 0.95937 0.00000
|
||||
116.00000 1.08687 0.78695 1.26060 1.34000 0.80000 0.95937 0.00000
|
||||
116.50000 1.08687 0.78695 1.26060 1.34000 0.80000 0.95938 0.00000
|
||||
117.00000 1.08687 0.78695 1.26061 1.34000 0.80000 0.95939 0.00000
|
||||
117.50000 1.08687 0.78695 1.26061 1.34000 0.80000 0.95940 0.00000
|
||||
118.00000 1.08687 0.78695 1.26061 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
118.50000 1.08687 0.78695 1.26062 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
119.00000 1.08687 0.78695 1.26062 1.34000 0.80000 0.95942 0.00000
|
||||
119.50000 1.08687 0.78695 1.26062 1.34000 0.80000 0.95943 0.00000
|
||||
120.00000 1.08687 0.78696 1.26061 1.34000 0.80000 0.95943 0.00000
|
||||
120.50000 1.08686 0.78696 1.26061 1.34000 0.80000 0.95944 0.00000
|
||||
121.00000 1.08686 0.78696 1.26061 1.34000 0.80000 0.95944 0.00000
|
||||
121.50000 1.08686 0.78696 1.26061 1.34000 0.80000 0.95944 0.00000
|
||||
122.00000 1.08686 0.78696 1.26060 1.34000 0.80000 0.95944 0.00000
|
||||
122.50000 1.08686 0.78696 1.26060 1.34000 0.80000 0.95944 0.00000
|
||||
123.00000 1.08686 0.78696 1.26060 1.34000 0.80000 0.95944 0.00000
|
||||
123.50000 1.08686 0.78696 1.26059 1.34000 0.80000 0.95944 0.00000
|
||||
124.00000 1.08686 0.78696 1.26059 1.34000 0.80000 0.95944 0.00000
|
||||
124.50000 1.08686 0.78696 1.26059 1.34000 0.80000 0.95943 0.00000
|
||||
125.00000 1.08686 0.78696 1.26059 1.34000 0.80000 0.95943 0.00000
|
||||
125.50000 1.08686 0.78696 1.26058 1.34000 0.80000 0.95943 0.00000
|
||||
126.00000 1.08686 0.78696 1.26058 1.34000 0.80000 0.95942 0.00000
|
||||
126.50000 1.08686 0.78696 1.26058 1.34000 0.80000 0.95942 0.00000
|
||||
127.00000 1.08686 0.78696 1.26058 1.34000 0.80000 0.95942 0.00000
|
||||
127.50000 1.08686 0.78696 1.26058 1.34000 0.80000 0.95942 0.00000
|
||||
128.00000 1.08686 0.78696 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
128.50000 1.08686 0.78696 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
129.00000 1.08686 0.78696 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
129.50000 1.08686 0.78696 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
130.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
130.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
131.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
131.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
132.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
132.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
133.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
133.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
134.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
134.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
135.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
135.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
136.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
136.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
137.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
137.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
138.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
138.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
139.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
139.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
140.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
140.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
141.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
141.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
142.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
142.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
143.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
143.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
144.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
144.50000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
145.00000 1.08686 0.78697 1.26058 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
145.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
146.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
146.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
147.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
147.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
148.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
148.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
149.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
149.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
150.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
150.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
151.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
151.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
152.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
152.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
153.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
153.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
154.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
154.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
155.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
155.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
156.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
156.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
157.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
157.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
158.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
158.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
159.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
159.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
160.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
160.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
161.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
161.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
162.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
162.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
163.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
163.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
164.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
164.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
165.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
165.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
166.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
166.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
167.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
167.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
168.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
168.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
169.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
169.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
170.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
170.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
171.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
171.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
172.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
172.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
173.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
173.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
174.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
174.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
175.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
175.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
176.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
176.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
177.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
177.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
178.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
178.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
179.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
179.50000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
180.00000 1.08686 0.78697 1.26057 1.34000 0.80000 0.95941 0.00000
|
||||
362
fasit/data/endo_ko.dat
Normal file
362
fasit/data/endo_ko.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,362 @@
|
|||
t K L T Z xi tauD q
|
||||
0.00000 1.00000 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00000 0.00000
|
||||
0.50000 1.00072 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00015 0.00000
|
||||
1.00000 1.00141 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00064 0.00000
|
||||
1.50000 1.00208 0.80000 1.00000 1.00000 1.00000 3.00143 0.00000
|
||||
2.00000 1.00272 0.79999 1.00000 1.00000 1.00000 3.00252 0.00000
|
||||
2.50000 1.00335 0.79999 1.00000 1.00000 1.00000 3.00389 0.00000
|
||||
3.00000 1.00395 0.79998 1.00000 1.00000 1.00000 3.00551 0.00000
|
||||
3.50000 1.00451 0.79996 1.00215 1.00000 1.00000 3.00784 0.00000
|
||||
4.00000 1.00500 0.79995 1.00423 1.00000 1.00000 3.01137 0.00000
|
||||
4.50000 1.00542 0.79992 1.00623 1.00000 1.00000 3.01602 0.00000
|
||||
5.00000 1.00579 0.79990 1.00817 1.00000 1.00000 3.02169 0.00000
|
||||
5.50000 1.00609 0.79987 1.01004 1.00000 1.00000 3.02830 0.00000
|
||||
6.00000 1.00634 0.79983 1.01185 1.00000 1.00000 3.03579 0.00000
|
||||
6.50000 1.00655 0.79978 1.01353 1.00000 1.00000 3.04407 0.00000
|
||||
7.00000 1.00671 0.79973 1.01500 1.00000 1.00000 3.05301 0.00000
|
||||
7.50000 1.00684 0.79968 1.01627 1.00000 1.00000 3.06249 0.00000
|
||||
8.00000 1.00693 0.79962 1.01736 1.00000 1.00000 3.07239 0.00000
|
||||
8.50000 1.00701 0.79955 1.01827 1.00000 1.00000 3.08260 0.00000
|
||||
9.00000 1.00707 0.79948 1.01903 1.00000 1.00000 3.09303 0.00000
|
||||
9.50000 1.00711 0.79940 1.01964 1.00000 1.00000 3.10358 0.00000
|
||||
10.00000 1.00714 0.79932 1.02013 1.00000 1.00000 3.11419 0.00000
|
||||
10.50000 1.00717 0.79924 1.02051 1.00000 1.00000 3.12479 0.00000
|
||||
11.00000 1.00720 0.79915 1.02080 1.00000 1.00000 3.13534 0.00000
|
||||
11.50000 1.00722 0.79905 1.02103 1.00000 1.00000 3.14578 0.00000
|
||||
12.00000 1.00725 0.79896 1.02120 1.00000 1.00000 3.15611 0.00000
|
||||
12.50000 1.02504 0.79886 1.02133 1.00000 1.00000 3.17017 0.00000
|
||||
13.00000 1.04222 0.79874 1.02143 1.00000 1.00000 3.19241 0.00000
|
||||
13.50000 1.05882 0.79858 1.02152 1.00000 1.00000 3.22238 0.00000
|
||||
14.00000 1.07486 0.79836 1.02160 1.00000 1.00000 3.25965 0.00000
|
||||
14.50000 1.09038 0.79809 1.02167 1.00000 1.00000 3.30381 0.00000
|
||||
15.00000 1.10539 0.79774 1.02175 1.00000 1.00000 3.35447 0.00000
|
||||
15.50000 1.11926 0.79732 1.07512 1.00000 1.00000 3.42386 0.00000
|
||||
16.00000 1.13127 0.79679 1.12666 1.00000 1.00000 3.52607 0.00000
|
||||
16.50000 1.14144 0.79616 1.17645 1.00000 0.99461 3.65773 0.00000
|
||||
17.00000 1.14979 0.79540 1.22459 1.00000 0.98966 3.81507 0.00000
|
||||
17.50000 1.15642 0.79453 1.27113 1.00000 0.98264 3.99541 0.00000
|
||||
18.00000 1.16138 0.79352 1.31617 1.00000 0.97618 4.19597 0.00000
|
||||
18.50000 1.16478 0.79240 1.35779 1.00000 0.96798 4.41392 0.00000
|
||||
19.00000 1.16679 0.79116 1.39380 1.00000 0.96044 4.64491 0.00000
|
||||
19.50000 1.16755 0.78982 1.42431 1.00000 0.94756 4.88321 0.00000
|
||||
20.00000 1.16717 0.78838 1.44938 1.00000 0.93572 5.12288 0.00000
|
||||
20.50000 1.16589 0.78688 1.46925 1.00000 0.92482 5.36100 0.00000
|
||||
21.00000 1.16394 0.78531 1.48413 1.00000 0.91480 5.59500 0.00000
|
||||
21.50000 1.16151 0.78370 1.49434 1.00000 0.90559 5.82268 0.00000
|
||||
22.00000 1.15881 0.78206 1.50038 1.00000 0.89711 6.04222 0.00000
|
||||
22.50000 1.15598 0.78040 1.50266 1.00000 0.88932 6.25225 0.00000
|
||||
23.00000 1.15317 0.77873 1.50152 1.00000 0.88215 6.45164 0.00000
|
||||
23.50000 1.15049 0.77707 1.49768 1.00000 0.87555 6.63964 0.00000
|
||||
24.00000 1.14802 0.77542 1.49181 1.00000 0.86949 6.81590 0.00000
|
||||
24.50000 1.14582 0.77380 1.48454 1.00000 0.86391 6.98040 0.00000
|
||||
25.00000 1.14392 0.77220 1.47643 1.00000 0.85878 7.13340 0.00000
|
||||
25.50000 1.14234 0.77063 1.46794 1.00000 0.85406 7.27535 0.00000
|
||||
26.00000 1.14107 0.76910 1.45951 1.00000 0.84972 7.40688 0.00000
|
||||
26.50000 1.14011 0.76762 1.45146 1.00000 0.84573 7.52875 0.00000
|
||||
27.00000 1.13942 0.76617 1.44405 1.00000 0.84206 7.64177 0.00000
|
||||
27.50000 1.13899 0.76477 1.43745 1.00000 0.83868 7.74681 0.00000
|
||||
28.00000 1.13876 0.76341 1.43175 1.00000 0.83558 7.84471 0.00000
|
||||
28.50000 1.13872 0.76209 1.42701 1.00000 0.83272 7.93632 0.00000
|
||||
29.00000 1.13882 0.76082 1.42322 1.00000 0.83009 8.02241 0.00000
|
||||
29.50000 1.13903 0.75958 1.42033 1.00000 0.82768 8.10371 0.00000
|
||||
30.00000 1.13933 0.75839 1.41827 1.00000 0.82546 8.18088 0.00000
|
||||
30.50000 1.13962 0.75725 1.41696 1.00523 0.82341 8.21163 0.00000
|
||||
31.00000 1.13980 0.75615 1.41629 1.01046 0.82153 8.23657 0.00000
|
||||
31.50000 1.13986 0.75510 1.41616 1.01570 0.81980 8.25615 0.00000
|
||||
32.00000 1.13978 0.75410 1.41646 1.02093 0.81821 8.27078 0.00000
|
||||
32.50000 1.13957 0.75315 1.41710 1.02616 0.81675 8.28079 0.00000
|
||||
33.00000 1.13922 0.75224 1.41800 1.03139 0.81541 8.28645 0.00000
|
||||
33.50000 1.13874 0.75138 1.41887 1.03662 0.81417 8.28797 0.00000
|
||||
34.00000 1.13813 0.75056 1.41940 1.04186 0.81303 8.28539 0.00000
|
||||
34.50000 1.13741 0.74978 1.41958 1.04709 0.81199 8.27871 0.00000
|
||||
35.00000 1.13660 0.74904 1.41935 1.05232 0.81102 8.26791 0.00000
|
||||
35.50000 1.13571 0.74835 1.41872 1.05755 0.81014 8.25298 0.00000
|
||||
36.00000 1.13476 0.74770 1.41767 1.06279 0.80933 8.23389 0.00000
|
||||
36.50000 1.13376 0.74708 1.41621 1.06802 0.80858 8.21064 0.00000
|
||||
37.00000 1.13273 0.74651 1.41438 1.07325 0.80789 8.18322 0.00000
|
||||
37.50000 1.13168 0.74598 1.41222 1.07848 0.80726 8.15165 0.00000
|
||||
38.00000 1.13060 0.74549 1.40979 1.08371 0.80667 8.11595 0.00000
|
||||
38.50000 1.12952 0.74504 1.40712 1.08895 0.80614 8.07619 0.00000
|
||||
39.00000 1.12844 0.74462 1.40427 1.09418 0.80564 8.03245 0.00000
|
||||
39.50000 1.12735 0.74425 1.40128 1.09941 0.80519 7.98479 0.00000
|
||||
40.00000 1.12626 0.74391 1.39819 1.10464 0.80477 7.93332 0.00000
|
||||
40.50000 1.12517 0.74361 1.39503 1.10987 0.80439 7.87814 0.00000
|
||||
41.00000 1.12408 0.74334 1.39181 1.11511 0.80404 7.81936 0.00000
|
||||
41.50000 1.12298 0.74311 1.38857 1.12034 0.80371 7.75710 0.00000
|
||||
42.00000 1.12187 0.74292 1.38531 1.12557 0.80342 7.69146 0.00000
|
||||
42.50000 1.12072 0.74277 1.38205 1.13418 0.80314 7.59993 0.00000
|
||||
43.00000 1.11946 0.74265 1.37878 1.14279 0.80289 7.50460 0.00000
|
||||
43.50000 1.11810 0.74258 1.37551 1.15140 0.80266 7.40559 0.00000
|
||||
44.00000 1.11664 0.74255 1.37223 1.16001 0.80244 7.30304 0.00000
|
||||
44.50000 1.11508 0.74256 1.36893 1.16862 0.80225 7.19705 0.00000
|
||||
45.00000 1.11343 0.74261 1.36562 1.17723 0.80207 7.08774 0.00000
|
||||
45.50000 1.11167 0.74270 1.36216 1.18584 0.80190 6.97519 0.00000
|
||||
46.00000 1.10983 0.74283 1.35839 1.19445 0.80175 6.85944 0.00000
|
||||
46.50000 1.10791 0.74300 1.35431 1.20306 0.80161 6.74050 0.00000
|
||||
47.00000 1.10592 0.74322 1.34993 1.21166 0.80148 6.61840 0.00000
|
||||
47.50000 1.10387 0.74347 1.34525 1.22027 0.80136 6.49317 0.00000
|
||||
48.00000 1.10176 0.74377 1.34028 1.22888 0.80125 6.36483 0.00000
|
||||
48.50000 1.09968 0.74410 1.33502 1.23226 0.80115 6.25979 0.00000
|
||||
49.00000 1.09769 0.74447 1.32949 1.23564 0.80106 6.15244 0.00000
|
||||
49.50000 1.09580 0.74487 1.32373 1.23902 0.80097 6.04281 0.00000
|
||||
50.00000 1.09401 0.74530 1.31776 1.24239 0.80090 5.93097 0.00000
|
||||
50.50000 1.09231 0.74577 1.31161 1.24577 0.80082 5.81695 0.00000
|
||||
51.00000 1.09071 0.74627 1.30529 1.24915 0.80076 5.70082 0.00000
|
||||
51.50000 1.08920 0.74680 1.29903 1.25252 0.80070 5.58267 0.00000
|
||||
52.00000 1.08776 0.74737 1.29307 1.25590 0.80064 5.46266 0.00000
|
||||
52.50000 1.08638 0.74797 1.28740 1.25928 0.80065 5.34101 0.00000
|
||||
53.00000 1.08505 0.74860 1.28203 1.26266 0.80066 5.21791 0.00000
|
||||
53.50000 1.08378 0.74926 1.27694 1.26603 0.80246 5.09394 0.00000
|
||||
54.00000 1.08258 0.74996 1.27214 1.26941 0.80411 4.96971 0.00000
|
||||
54.50000 1.08147 0.75069 1.26759 1.27279 0.80750 4.84571 0.00000
|
||||
55.00000 1.08045 0.75145 1.26328 1.27617 0.81061 4.72248 0.00000
|
||||
55.50000 1.07954 0.75224 1.25914 1.27954 0.81536 4.60043 0.00000
|
||||
56.00000 1.07873 0.75305 1.25515 1.28292 0.81973 4.48001 0.00000
|
||||
56.50000 1.07805 0.75390 1.25134 1.28630 0.82563 4.36155 0.00000
|
||||
57.00000 1.07750 0.75477 1.24775 1.28968 0.83104 4.24544 0.00000
|
||||
57.50000 1.07707 0.75566 1.24441 1.29305 0.83785 4.13198 0.00000
|
||||
58.00000 1.07676 0.75658 1.24135 1.29643 0.84412 4.02151 0.00000
|
||||
58.50000 1.07658 0.75751 1.23861 1.29981 0.85165 3.91431 0.00000
|
||||
59.00000 1.07653 0.75846 1.23620 1.30318 0.85857 3.81068 0.00000
|
||||
59.50000 1.07659 0.75943 1.23416 1.30656 0.86664 3.71085 0.00000
|
||||
60.00000 1.07676 0.76041 1.23249 1.30994 0.87406 3.61509 0.00000
|
||||
60.50000 1.07708 0.76140 1.23120 1.30994 0.88250 3.53258 0.00000
|
||||
61.00000 1.07758 0.76238 1.23029 1.30994 0.89025 3.45525 0.00000
|
||||
61.50000 1.07825 0.76337 1.22975 1.30994 0.89839 3.38315 0.00000
|
||||
62.00000 1.07906 0.76436 1.22959 1.30994 0.90588 3.31640 0.00000
|
||||
62.50000 1.08000 0.76533 1.22977 1.30994 0.91343 3.25497 0.00000
|
||||
63.00000 1.08105 0.76629 1.23029 1.30994 0.92038 3.19888 0.00000
|
||||
63.50000 1.08217 0.76724 1.23125 1.30994 0.92677 3.14795 0.00000
|
||||
64.00000 1.08335 0.76817 1.23275 1.30994 0.93265 3.10209 0.00000
|
||||
64.50000 1.08456 0.76908 1.23474 1.30994 0.93806 3.06121 0.00000
|
||||
65.00000 1.08576 0.76997 1.23718 1.30994 0.94303 3.02522 0.00000
|
||||
65.50000 1.08694 0.77084 1.24000 1.30994 0.94760 2.99400 0.00000
|
||||
66.00000 1.08811 0.77166 1.24314 1.30994 0.95181 2.96741 0.00000
|
||||
66.50000 1.08927 0.77244 1.24652 1.30994 0.95568 2.94532 0.00000
|
||||
67.00000 1.09038 0.77317 1.25006 1.30994 0.95924 2.92754 0.00000
|
||||
67.50000 1.09145 0.77386 1.25367 1.30994 0.96251 2.91390 0.00000
|
||||
68.00000 1.09246 0.77451 1.25728 1.30994 0.96552 2.90416 0.00000
|
||||
68.50000 1.09341 0.77513 1.26083 1.30994 0.96829 2.89811 0.00000
|
||||
69.00000 1.09429 0.77571 1.26434 1.30994 0.97083 2.89549 0.00000
|
||||
69.50000 1.09510 0.77625 1.26780 1.30994 0.97317 2.89610 0.00000
|
||||
70.00000 1.09584 0.77676 1.27115 1.30994 0.97533 2.89972 0.00000
|
||||
70.50000 1.09649 0.77724 1.27435 1.30994 0.97686 2.90601 0.00000
|
||||
71.00000 1.09705 0.77769 1.27739 1.30994 0.97826 2.91462 0.00000
|
||||
71.50000 1.09752 0.77811 1.28024 1.30994 0.97881 2.92517 0.00000
|
||||
72.00000 1.09788 0.77851 1.28288 1.30994 0.97932 2.93727 0.00000
|
||||
72.50000 1.09814 0.77888 1.28531 1.30994 0.97908 2.95055 0.00000
|
||||
73.00000 1.09829 0.77923 1.28751 1.30994 0.97887 2.96468 0.00000
|
||||
73.50000 1.09833 0.77956 1.28947 1.30994 0.97804 2.97935 0.00000
|
||||
74.00000 1.09827 0.77987 1.29116 1.30994 0.97728 2.99424 0.00000
|
||||
74.50000 1.09811 0.78015 1.29256 1.30994 0.97602 3.00910 0.00000
|
||||
75.00000 1.09787 0.78042 1.29365 1.30994 0.97486 3.02366 0.00000
|
||||
75.50000 1.09757 0.78065 1.29442 1.30994 0.97332 3.03768 0.00000
|
||||
76.00000 1.09720 0.78087 1.29486 1.30994 0.97191 3.05096 0.00000
|
||||
76.50000 1.09679 0.78106 1.29499 1.30994 0.97024 3.06331 0.00000
|
||||
77.00000 1.09634 0.78124 1.29480 1.30994 0.96870 3.07455 0.00000
|
||||
77.50000 1.09586 0.78140 1.29432 1.30994 0.96701 3.08459 0.00000
|
||||
78.00000 1.09536 0.78155 1.29361 1.30994 0.96545 3.09329 0.00000
|
||||
78.50000 1.09484 0.78168 1.29270 1.30994 0.96377 3.10061 0.00000
|
||||
79.00000 1.09431 0.78181 1.29161 1.30994 0.96222 3.10649 0.00000
|
||||
79.50000 1.09378 0.78193 1.29038 1.30994 0.96064 3.11090 0.00000
|
||||
80.00000 1.09325 0.78204 1.28903 1.30994 0.95918 3.11384 0.00000
|
||||
80.50000 1.09273 0.78215 1.28758 1.30994 0.95779 3.11535 0.00000
|
||||
81.00000 1.09222 0.78225 1.28607 1.30994 0.95651 3.11546 0.00000
|
||||
81.50000 1.09173 0.78235 1.28451 1.30994 0.95538 3.11426 0.00000
|
||||
82.00000 1.09126 0.78245 1.28293 1.30994 0.95434 3.11181 0.00000
|
||||
82.50000 1.09082 0.78255 1.28134 1.30994 0.95350 3.10822 0.00000
|
||||
83.00000 1.09041 0.78264 1.27975 1.30994 0.95273 3.10359 0.00000
|
||||
83.50000 1.09003 0.78274 1.27819 1.30994 0.95220 3.09802 0.00000
|
||||
84.00000 1.08968 0.78285 1.27667 1.30994 0.95172 3.09163 0.00000
|
||||
84.50000 1.08937 0.78295 1.27520 1.30994 0.95149 3.08455 0.00000
|
||||
85.00000 1.08909 0.78306 1.27379 1.30994 0.95128 3.07689 0.00000
|
||||
85.50000 1.08886 0.78316 1.27247 1.30994 0.95134 3.06877 0.00000
|
||||
86.00000 1.08866 0.78327 1.27122 1.30994 0.95139 3.06032 0.00000
|
||||
86.50000 1.08850 0.78339 1.27008 1.30994 0.95169 3.05165 0.00000
|
||||
87.00000 1.08838 0.78350 1.26904 1.30994 0.95197 3.04287 0.00000
|
||||
87.50000 1.08829 0.78362 1.26810 1.30994 0.95249 3.03411 0.00000
|
||||
88.00000 1.08824 0.78374 1.26728 1.30994 0.95296 3.02545 0.00000
|
||||
88.50000 1.08823 0.78386 1.26657 1.30994 0.95364 3.01699 0.00000
|
||||
89.00000 1.08824 0.78398 1.26598 1.30994 0.95426 3.00884 0.00000
|
||||
89.50000 1.08829 0.78411 1.26550 1.30994 0.95506 3.00106 0.00000
|
||||
90.00000 1.08836 0.78423 1.26514 1.30994 0.95579 2.99373 0.00000
|
||||
90.50000 1.08847 0.78434 1.26488 1.30994 0.95666 2.98690 0.00000
|
||||
91.00000 1.08860 0.78445 1.26473 1.30994 0.95745 2.98065 0.00000
|
||||
91.50000 1.08877 0.78456 1.26469 1.30994 0.95834 2.97500 0.00000
|
||||
92.00000 1.08895 0.78466 1.26473 1.30994 0.95915 2.97001 0.00000
|
||||
92.50000 1.08915 0.78476 1.26486 1.30994 0.96001 2.96568 0.00000
|
||||
93.00000 1.08936 0.78485 1.26508 1.30994 0.96080 2.96204 0.00000
|
||||
93.50000 1.08959 0.78494 1.26540 1.30994 0.96158 2.95909 0.00000
|
||||
94.00000 1.08982 0.78502 1.26581 1.30994 0.96229 2.95684 0.00000
|
||||
94.50000 1.09004 0.78510 1.26630 1.30994 0.96294 2.95528 0.00000
|
||||
95.00000 1.09027 0.78517 1.26685 1.30994 0.96353 2.95437 0.00000
|
||||
95.50000 1.09048 0.78524 1.26745 1.30994 0.96403 2.95410 0.00000
|
||||
96.00000 1.09068 0.78530 1.26809 1.30994 0.96448 2.95443 0.00000
|
||||
96.50000 1.09086 0.78537 1.26876 1.30994 0.96484 2.95532 0.00000
|
||||
97.00000 1.09103 0.78542 1.26945 1.30994 0.96516 2.95673 0.00000
|
||||
97.50000 1.09118 0.78548 1.27013 1.30994 0.96536 2.95859 0.00000
|
||||
98.00000 1.09130 0.78552 1.27080 1.30994 0.96555 2.96086 0.00000
|
||||
98.50000 1.09140 0.78557 1.27144 1.30994 0.96561 2.96347 0.00000
|
||||
99.00000 1.09148 0.78561 1.27204 1.30994 0.96567 2.96636 0.00000
|
||||
99.50000 1.09153 0.78565 1.27259 1.30994 0.96560 2.96947 0.00000
|
||||
100.00000 1.09156 0.78569 1.27309 1.30994 0.96554 2.97273 0.00000
|
||||
100.50000 1.09157 0.78572 1.27353 1.30994 0.96537 2.97608 0.00000
|
||||
101.00000 1.09156 0.78576 1.27390 1.30994 0.96520 2.97946 0.00000
|
||||
101.50000 1.09152 0.78578 1.27420 1.30994 0.96494 2.98281 0.00000
|
||||
102.00000 1.09147 0.78581 1.27443 1.30994 0.96471 2.98608 0.00000
|
||||
102.50000 1.09140 0.78584 1.27459 1.30994 0.96439 2.98922 0.00000
|
||||
103.00000 1.09132 0.78586 1.27468 1.30994 0.96410 2.99219 0.00000
|
||||
103.50000 1.09122 0.78589 1.27471 1.30994 0.96375 2.99494 0.00000
|
||||
104.00000 1.09112 0.78591 1.27467 1.30994 0.96344 2.99745 0.00000
|
||||
104.50000 1.09100 0.78593 1.27457 1.30994 0.96309 2.99970 0.00000
|
||||
105.00000 1.09088 0.78595 1.27441 1.30994 0.96277 3.00165 0.00000
|
||||
105.50000 1.09077 0.78596 1.27421 1.30994 0.96245 3.00331 0.00000
|
||||
106.00000 1.09065 0.78598 1.27396 1.30994 0.96215 3.00465 0.00000
|
||||
106.50000 1.09053 0.78600 1.27367 1.30994 0.96186 3.00569 0.00000
|
||||
107.00000 1.09042 0.78601 1.27335 1.30994 0.96160 3.00642 0.00000
|
||||
107.50000 1.09031 0.78602 1.27301 1.30994 0.96137 3.00686 0.00000
|
||||
108.00000 1.09021 0.78604 1.27265 1.30994 0.96116 3.00701 0.00000
|
||||
108.50000 1.09011 0.78605 1.27230 1.30994 0.96099 3.00690 0.00000
|
||||
109.00000 1.09002 0.78606 1.27194 1.30994 0.96083 3.00654 0.00000
|
||||
109.50000 1.08994 0.78607 1.27159 1.30994 0.96072 3.00597 0.00000
|
||||
110.00000 1.08987 0.78609 1.27125 1.30994 0.96061 3.00519 0.00000
|
||||
110.50000 1.08981 0.78610 1.27092 1.30994 0.96056 3.00425 0.00000
|
||||
111.00000 1.08976 0.78611 1.27062 1.30994 0.96051 3.00316 0.00000
|
||||
111.50000 1.08971 0.78613 1.27033 1.30994 0.96052 3.00196 0.00000
|
||||
112.00000 1.08967 0.78615 1.27007 1.30994 0.96053 3.00067 0.00000
|
||||
112.50000 1.08964 0.78616 1.26983 1.30994 0.96059 2.99933 0.00000
|
||||
113.00000 1.08962 0.78618 1.26962 1.30994 0.96065 2.99795 0.00000
|
||||
113.50000 1.08961 0.78619 1.26943 1.30994 0.96075 2.99656 0.00000
|
||||
114.00000 1.08961 0.78621 1.26927 1.30994 0.96085 2.99519 0.00000
|
||||
114.50000 1.08962 0.78622 1.26913 1.30994 0.96099 2.99386 0.00000
|
||||
115.00000 1.08964 0.78624 1.26902 1.30994 0.96112 2.99258 0.00000
|
||||
115.50000 1.08966 0.78625 1.26893 1.30994 0.96129 2.99138 0.00000
|
||||
116.00000 1.08969 0.78626 1.26887 1.30994 0.96144 2.99027 0.00000
|
||||
116.50000 1.08973 0.78628 1.26884 1.30994 0.96161 2.98926 0.00000
|
||||
117.00000 1.08977 0.78629 1.26884 1.30994 0.96176 2.98837 0.00000
|
||||
117.50000 1.08981 0.78630 1.26887 1.30994 0.96192 2.98760 0.00000
|
||||
118.00000 1.08986 0.78631 1.26892 1.30994 0.96207 2.98696 0.00000
|
||||
118.50000 1.08991 0.78632 1.26899 1.30994 0.96222 2.98645 0.00000
|
||||
119.00000 1.08996 0.78633 1.26908 1.30994 0.96236 2.98608 0.00000
|
||||
119.50000 1.09001 0.78634 1.26919 1.30994 0.96248 2.98584 0.00000
|
||||
120.00000 1.09005 0.78635 1.26931 1.30994 0.96260 2.98574 0.00000
|
||||
120.50000 1.09010 0.78636 1.26944 1.30994 0.96270 2.98576 0.00000
|
||||
121.00000 1.09014 0.78637 1.26958 1.30994 0.96280 2.98591 0.00000
|
||||
121.50000 1.09018 0.78637 1.26973 1.30994 0.96287 2.98617 0.00000
|
||||
122.00000 1.09021 0.78638 1.26987 1.30994 0.96294 2.98653 0.00000
|
||||
122.50000 1.09024 0.78639 1.27002 1.30994 0.96298 2.98699 0.00000
|
||||
123.00000 1.09027 0.78639 1.27016 1.30994 0.96302 2.98752 0.00000
|
||||
123.50000 1.09029 0.78640 1.27029 1.30994 0.96303 2.98813 0.00000
|
||||
124.00000 1.09031 0.78640 1.27042 1.30994 0.96304 2.98879 0.00000
|
||||
124.50000 1.09032 0.78640 1.27053 1.30994 0.96303 2.98949 0.00000
|
||||
125.00000 1.09033 0.78641 1.27064 1.30994 0.96302 2.99022 0.00000
|
||||
125.50000 1.09033 0.78641 1.27073 1.30994 0.96298 2.99097 0.00000
|
||||
126.00000 1.09033 0.78641 1.27081 1.30994 0.96295 2.99173 0.00000
|
||||
126.50000 1.09032 0.78642 1.27087 1.30994 0.96290 2.99247 0.00000
|
||||
127.00000 1.09031 0.78642 1.27093 1.30994 0.96285 2.99320 0.00000
|
||||
127.50000 1.09030 0.78642 1.27096 1.30994 0.96279 2.99390 0.00000
|
||||
128.00000 1.09028 0.78642 1.27098 1.30994 0.96273 2.99457 0.00000
|
||||
128.50000 1.09027 0.78643 1.27099 1.30994 0.96266 2.99519 0.00000
|
||||
129.00000 1.09025 0.78643 1.27099 1.30994 0.96260 2.99576 0.00000
|
||||
129.50000 1.09022 0.78643 1.27097 1.30994 0.96253 2.99628 0.00000
|
||||
130.00000 1.09020 0.78643 1.27094 1.30994 0.96246 2.99674 0.00000
|
||||
130.50000 1.09018 0.78643 1.27090 1.30994 0.96240 2.99713 0.00000
|
||||
131.00000 1.09015 0.78643 1.27085 1.30994 0.96234 2.99746 0.00000
|
||||
131.50000 1.09013 0.78644 1.27080 1.30994 0.96228 2.99773 0.00000
|
||||
132.00000 1.09010 0.78644 1.27074 1.30994 0.96223 2.99794 0.00000
|
||||
132.50000 1.09008 0.78644 1.27067 1.30994 0.96218 2.99808 0.00000
|
||||
133.00000 1.09006 0.78644 1.27060 1.30994 0.96214 2.99817 0.00000
|
||||
133.50000 1.09004 0.78644 1.27053 1.30994 0.96210 2.99820 0.00000
|
||||
134.00000 1.09002 0.78644 1.27045 1.30994 0.96207 2.99818 0.00000
|
||||
134.50000 1.09000 0.78645 1.27038 1.30994 0.96205 2.99812 0.00000
|
||||
135.00000 1.08999 0.78645 1.27031 1.30994 0.96204 2.99801 0.00000
|
||||
135.50000 1.08997 0.78645 1.27024 1.30994 0.96203 2.99787 0.00000
|
||||
136.00000 1.08996 0.78645 1.27017 1.30994 0.96202 2.99769 0.00000
|
||||
136.50000 1.08996 0.78645 1.27011 1.30994 0.96203 2.99750 0.00000
|
||||
137.00000 1.08995 0.78646 1.27006 1.30994 0.96203 2.99728 0.00000
|
||||
137.50000 1.08995 0.78646 1.27000 1.30994 0.96205 2.99706 0.00000
|
||||
138.00000 1.08994 0.78646 1.26996 1.30994 0.96206 2.99682 0.00000
|
||||
138.50000 1.08994 0.78646 1.26992 1.30994 0.96209 2.99659 0.00000
|
||||
139.00000 1.08995 0.78646 1.26989 1.30994 0.96211 2.99636 0.00000
|
||||
139.50000 1.08995 0.78646 1.26987 1.30994 0.96214 2.99614 0.00000
|
||||
140.00000 1.08996 0.78647 1.26985 1.30994 0.96217 2.99593 0.00000
|
||||
140.50000 1.08996 0.78647 1.26984 1.30994 0.96220 2.99574 0.00000
|
||||
141.00000 1.08997 0.78647 1.26983 1.30994 0.96223 2.99557 0.00000
|
||||
141.50000 1.08998 0.78647 1.26983 1.30994 0.96227 2.99542 0.00000
|
||||
142.00000 1.08999 0.78647 1.26984 1.30994 0.96230 2.99530 0.00000
|
||||
142.50000 1.09000 0.78647 1.26985 1.30994 0.96233 2.99520 0.00000
|
||||
143.00000 1.09001 0.78648 1.26987 1.30994 0.96236 2.99513 0.00000
|
||||
143.50000 1.09002 0.78648 1.26989 1.30994 0.96239 2.99509 0.00000
|
||||
144.00000 1.09003 0.78648 1.26991 1.30994 0.96242 2.99507 0.00000
|
||||
144.50000 1.09004 0.78648 1.26993 1.30994 0.96244 2.99508 0.00000
|
||||
145.00000 1.09005 0.78648 1.26996 1.30994 0.96246 2.99512 0.00000
|
||||
145.50000 1.09006 0.78648 1.26999 1.30994 0.96248 2.99518 0.00000
|
||||
146.00000 1.09006 0.78648 1.27002 1.30994 0.96250 2.99526 0.00000
|
||||
146.50000 1.09007 0.78648 1.27005 1.30994 0.96251 2.99537 0.00000
|
||||
147.00000 1.09008 0.78648 1.27008 1.30994 0.96252 2.99549 0.00000
|
||||
147.50000 1.09008 0.78648 1.27011 1.30994 0.96253 2.99563 0.00000
|
||||
148.00000 1.09009 0.78648 1.27014 1.30994 0.96253 2.99579 0.00000
|
||||
148.50000 1.09009 0.78648 1.27017 1.30994 0.96253 2.99595 0.00000
|
||||
149.00000 1.09009 0.78649 1.27019 1.30994 0.96253 2.99612 0.00000
|
||||
149.50000 1.09009 0.78649 1.27021 1.30994 0.96253 2.99630 0.00000
|
||||
150.00000 1.09010 0.78649 1.27023 1.30994 0.96252 2.99648 0.00000
|
||||
150.50000 1.09010 0.78649 1.27025 1.30994 0.96252 2.99666 0.00000
|
||||
151.00000 1.09009 0.78649 1.27026 1.30994 0.96251 2.99684 0.00000
|
||||
151.50000 1.09009 0.78649 1.27027 1.30994 0.96250 2.99702 0.00000
|
||||
152.00000 1.09009 0.78649 1.27028 1.30994 0.96249 2.99719 0.00000
|
||||
152.50000 1.09009 0.78649 1.27028 1.30994 0.96247 2.99735 0.00000
|
||||
153.00000 1.09008 0.78649 1.27029 1.30994 0.96246 2.99750 0.00000
|
||||
153.50000 1.09008 0.78649 1.27029 1.30994 0.96245 2.99764 0.00000
|
||||
154.00000 1.09007 0.78649 1.27028 1.30994 0.96243 2.99777 0.00000
|
||||
154.50000 1.09007 0.78649 1.27028 1.30994 0.96242 2.99789 0.00000
|
||||
155.00000 1.09006 0.78649 1.27027 1.30994 0.96241 2.99800 0.00000
|
||||
155.50000 1.09006 0.78649 1.27026 1.30994 0.96239 2.99809 0.00000
|
||||
156.00000 1.09005 0.78649 1.27025 1.30994 0.96238 2.99817 0.00000
|
||||
156.50000 1.09005 0.78649 1.27023 1.30994 0.96237 2.99823 0.00000
|
||||
157.00000 1.09004 0.78649 1.27022 1.30994 0.96236 2.99828 0.00000
|
||||
157.50000 1.09004 0.78649 1.27021 1.30994 0.96235 2.99832 0.00000
|
||||
158.00000 1.09004 0.78649 1.27019 1.30994 0.96235 2.99835 0.00000
|
||||
158.50000 1.09003 0.78649 1.27018 1.30994 0.96234 2.99837 0.00000
|
||||
159.00000 1.09003 0.78649 1.27016 1.30994 0.96234 2.99837 0.00000
|
||||
159.50000 1.09003 0.78649 1.27015 1.30994 0.96233 2.99837 0.00000
|
||||
160.00000 1.09002 0.78649 1.27013 1.30994 0.96233 2.99836 0.00000
|
||||
160.50000 1.09002 0.78649 1.27012 1.30994 0.96233 2.99835 0.00000
|
||||
161.00000 1.09002 0.78649 1.27011 1.30994 0.96233 2.99832 0.00000
|
||||
161.50000 1.09002 0.78649 1.27009 1.30994 0.96233 2.99830 0.00000
|
||||
162.00000 1.09002 0.78649 1.27008 1.30994 0.96234 2.99827 0.00000
|
||||
162.50000 1.09002 0.78649 1.27008 1.30994 0.96234 2.99824 0.00000
|
||||
163.00000 1.09002 0.78649 1.27007 1.30994 0.96235 2.99821 0.00000
|
||||
163.50000 1.09002 0.78649 1.27006 1.30994 0.96235 2.99818 0.00000
|
||||
164.00000 1.09002 0.78649 1.27006 1.30994 0.96236 2.99815 0.00000
|
||||
164.50000 1.09002 0.78649 1.27005 1.30994 0.96236 2.99813 0.00000
|
||||
165.00000 1.09002 0.78649 1.27005 1.30994 0.96237 2.99810 0.00000
|
||||
165.50000 1.09002 0.78649 1.27005 1.30994 0.96238 2.99809 0.00000
|
||||
166.00000 1.09002 0.78649 1.27005 1.30994 0.96238 2.99807 0.00000
|
||||
166.50000 1.09002 0.78649 1.27005 1.30994 0.96239 2.99806 0.00000
|
||||
167.00000 1.09003 0.78649 1.27005 1.30994 0.96240 2.99806 0.00000
|
||||
167.50000 1.09003 0.78649 1.27006 1.30994 0.96240 2.99806 0.00000
|
||||
168.00000 1.09003 0.78649 1.27006 1.30994 0.96241 2.99806 0.00000
|
||||
168.50000 1.09003 0.78649 1.27006 1.30994 0.96242 2.99807 0.00000
|
||||
169.00000 1.09003 0.78649 1.27007 1.30994 0.96242 2.99809 0.00000
|
||||
169.50000 1.09004 0.78649 1.27007 1.30994 0.96243 2.99811 0.00000
|
||||
170.00000 1.09004 0.78649 1.27008 1.30994 0.96243 2.99814 0.00000
|
||||
170.50000 1.09004 0.78649 1.27009 1.30994 0.96243 2.99817 0.00000
|
||||
171.00000 1.09004 0.78649 1.27009 1.30994 0.96244 2.99821 0.00000
|
||||
171.50000 1.09004 0.78649 1.27010 1.30994 0.96244 2.99824 0.00000
|
||||
172.00000 1.09004 0.78649 1.27010 1.30994 0.96244 2.99829 0.00000
|
||||
172.50000 1.09005 0.78649 1.27011 1.30994 0.96244 2.99833 0.00000
|
||||
173.00000 1.09005 0.78649 1.27012 1.30994 0.96244 2.99838 0.00000
|
||||
173.50000 1.09005 0.78649 1.27012 1.30994 0.96244 2.99842 0.00000
|
||||
174.00000 1.09005 0.78649 1.27013 1.30994 0.96244 2.99847 0.00000
|
||||
174.50000 1.09005 0.78649 1.27013 1.30994 0.96244 2.99852 0.00000
|
||||
175.00000 1.09005 0.78649 1.27013 1.30994 0.96244 2.99857 0.00000
|
||||
175.50000 1.09005 0.78649 1.27014 1.30994 0.96244 2.99862 0.00000
|
||||
176.00000 1.09005 0.78649 1.27014 1.30994 0.96244 2.99867 0.00000
|
||||
176.50000 1.09005 0.78649 1.27014 1.30994 0.96243 2.99871 0.00000
|
||||
177.00000 1.09004 0.78649 1.27014 1.30994 0.96243 2.99876 0.00000
|
||||
177.50000 1.09004 0.78649 1.27014 1.30994 0.96243 2.99880 0.00000
|
||||
178.00000 1.09004 0.78649 1.27014 1.30994 0.96243 2.99884 0.00000
|
||||
178.50000 1.09004 0.78649 1.27014 1.30994 0.96242 2.99888 0.00000
|
||||
179.00000 1.09004 0.78649 1.27014 1.30994 0.96242 2.99891 0.00000
|
||||
179.50000 1.09004 0.78649 1.27014 1.30994 0.96242 2.99895 0.00000
|
||||
180.00000 1.09004 0.78649 1.27013 1.30994 0.96242 2.99897 0.00000
|
||||
242
fasit/data/kjede_s1.dat
Normal file
242
fasit/data/kjede_s1.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,242 @@
|
|||
t K U L T Q tauD
|
||||
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
0.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
1.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
1.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
2.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
2.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
3.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
3.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
4.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
4.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
5.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
5.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
6.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
6.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
7.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
7.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
8.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
8.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
9.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
9.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
10.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
10.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
11.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
11.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
12.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
12.50000 1.01752 0.79971 0.80000 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
13.00000 1.03402 0.79885 0.79998 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
13.50000 1.04956 0.79752 0.79994 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
14.00000 1.06419 0.79582 0.79987 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
14.50000 1.07798 0.79381 0.79975 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
15.00000 1.09096 0.79156 0.79958 1.00000 0.00000 0.00000
|
||||
15.50000 1.10192 0.78914 0.79937 1.05257 0.00000 0.00000
|
||||
16.00000 1.10948 0.78668 0.79911 1.10206 0.00000 0.00000
|
||||
16.50000 1.11400 0.78429 0.79880 1.14867 0.00000 0.00000
|
||||
17.00000 1.11581 0.78207 0.79845 1.19257 0.00000 0.00000
|
||||
17.50000 1.11522 0.78008 0.79807 1.23393 0.00000 0.00000
|
||||
18.00000 1.11254 0.77839 0.79765 1.27289 0.00000 0.00000
|
||||
18.50000 1.10810 0.77702 0.79722 1.30575 0.00000 0.00000
|
||||
19.00000 1.10252 0.77599 0.79679 1.32845 0.00000 0.00000
|
||||
19.50000 1.09641 0.77529 0.79635 1.34201 0.00000 0.00000
|
||||
20.00000 1.09028 0.77490 0.79592 1.34743 0.00000 0.00000
|
||||
20.50000 1.08453 0.77476 0.79550 1.34566 0.00000 0.00000
|
||||
21.00000 1.07949 0.77483 0.79510 1.33761 0.00000 0.00000
|
||||
21.50000 1.07540 0.77506 0.79473 1.32430 0.00000 0.00000
|
||||
22.00000 1.07242 0.77538 0.79438 1.30756 0.00000 0.00000
|
||||
22.50000 1.07059 0.77576 0.79406 1.28923 0.00000 0.00000
|
||||
23.00000 1.06987 0.77613 0.79376 1.27083 0.00000 0.00000
|
||||
23.50000 1.07015 0.77648 0.79349 1.25358 0.00000 0.00000
|
||||
24.00000 1.07127 0.77675 0.79323 1.23846 0.00000 0.00000
|
||||
24.50000 1.07304 0.77695 0.79300 1.22620 0.00000 0.00000
|
||||
25.00000 1.07527 0.77705 0.79278 1.21727 0.00000 0.00000
|
||||
25.50000 1.07774 0.77705 0.79257 1.21178 0.00000 0.00000
|
||||
26.00000 1.08026 0.77696 0.79237 1.20962 0.00000 0.00000
|
||||
26.50000 1.08267 0.77680 0.79218 1.21045 0.00000 0.00000
|
||||
27.00000 1.08482 0.77658 0.79199 1.21380 0.00000 0.00000
|
||||
27.50000 1.08662 0.77631 0.79181 1.21913 0.00000 0.00000
|
||||
28.00000 1.08800 0.77601 0.79163 1.22580 0.00000 0.00000
|
||||
28.50000 1.08893 0.77571 0.79145 1.23322 0.00000 0.00000
|
||||
29.00000 1.08942 0.77542 0.79127 1.24079 0.00000 0.00000
|
||||
29.50000 1.08950 0.77515 0.79109 1.24801 0.00000 0.00000
|
||||
30.00000 1.08923 0.77492 0.79092 1.25447 0.00000 0.00000
|
||||
30.50000 1.08868 0.77473 0.79075 1.25987 0.00000 0.00000
|
||||
31.00000 1.08793 0.77458 0.79058 1.26401 0.00000 0.00000
|
||||
31.50000 1.08707 0.77448 0.79042 1.26680 0.00000 0.00000
|
||||
32.00000 1.08616 0.77442 0.79026 1.26827 0.00000 0.00000
|
||||
32.50000 1.08528 0.77441 0.79011 1.26851 0.00000 0.00000
|
||||
33.00000 1.08449 0.77442 0.78997 1.26770 0.00000 0.00000
|
||||
33.50000 1.08384 0.77446 0.78983 1.26604 0.00000 0.00000
|
||||
34.00000 1.08333 0.77451 0.78971 1.26380 0.00000 0.00000
|
||||
34.50000 1.08300 0.77458 0.78959 1.26120 0.00000 0.00000
|
||||
35.00000 1.08284 0.77464 0.78948 1.25848 0.00000 0.00000
|
||||
35.50000 1.08284 0.77470 0.78937 1.25585 0.00000 0.00000
|
||||
36.00000 1.08298 0.77475 0.78927 1.25348 0.00000 0.00000
|
||||
36.50000 1.08323 0.77479 0.78918 1.25151 0.00000 0.00000
|
||||
37.00000 1.08357 0.77481 0.78909 1.25000 0.00000 0.00000
|
||||
37.50000 1.08395 0.77482 0.78901 1.24901 0.00000 0.00000
|
||||
38.00000 1.08435 0.77481 0.78893 1.24853 0.00000 0.00000
|
||||
38.50000 1.08474 0.77479 0.78886 1.24853 0.00000 0.00000
|
||||
39.00000 1.08510 0.77476 0.78879 1.24895 0.00000 0.00000
|
||||
39.50000 1.08541 0.77472 0.78872 1.24970 0.00000 0.00000
|
||||
40.00000 1.08567 0.77468 0.78865 1.25070 0.00000 0.00000
|
||||
40.50000 1.08585 0.77463 0.78859 1.25184 0.00000 0.00000
|
||||
41.00000 1.08596 0.77458 0.78852 1.25305 0.00000 0.00000
|
||||
41.50000 1.08601 0.77454 0.78846 1.25422 0.00000 0.00000
|
||||
42.00000 1.08601 0.77450 0.78840 1.25531 0.00000 0.00000
|
||||
42.50000 1.08595 0.77446 0.78835 1.25624 0.00000 0.00000
|
||||
43.00000 1.08586 0.77443 0.78829 1.25700 0.00000 0.00000
|
||||
43.50000 1.08575 0.77441 0.78824 1.25755 0.00000 0.00000
|
||||
44.00000 1.08562 0.77440 0.78819 1.25789 0.00000 0.00000
|
||||
44.50000 1.08549 0.77439 0.78814 1.25804 0.00000 0.00000
|
||||
45.00000 1.08538 0.77439 0.78809 1.25802 0.00000 0.00000
|
||||
45.50000 1.08528 0.77439 0.78805 1.25785 0.00000 0.00000
|
||||
46.00000 1.08520 0.77439 0.78801 1.25758 0.00000 0.00000
|
||||
46.50000 1.08514 0.77440 0.78797 1.25724 0.00000 0.00000
|
||||
47.00000 1.08512 0.77441 0.78793 1.25686 0.00000 0.00000
|
||||
47.50000 1.08511 0.77442 0.78790 1.25648 0.00000 0.00000
|
||||
48.00000 1.08513 0.77442 0.78786 1.25613 0.00000 0.00000
|
||||
48.50000 1.08517 0.77443 0.78783 1.25583 0.00000 0.00000
|
||||
49.00000 1.08522 0.77443 0.78780 1.25559 0.00000 0.00000
|
||||
49.50000 1.08528 0.77443 0.78777 1.25543 0.00000 0.00000
|
||||
50.00000 1.08534 0.77442 0.78774 1.25535 0.00000 0.00000
|
||||
50.50000 1.08541 0.77442 0.78772 1.25534 0.00000 0.00000
|
||||
51.00000 1.08547 0.77441 0.78769 1.25539 0.00000 0.00000
|
||||
51.50000 1.08553 0.77441 0.78767 1.25550 0.00000 0.00000
|
||||
52.00000 1.08557 0.77440 0.78765 1.25566 0.00000 0.00000
|
||||
52.50000 1.08561 0.77439 0.78762 1.25584 0.00000 0.00000
|
||||
53.00000 1.08564 0.77438 0.78760 1.25603 0.00000 0.00000
|
||||
53.50000 1.08565 0.77437 0.78758 1.25623 0.00000 0.00000
|
||||
54.00000 1.08566 0.77436 0.78756 1.25642 0.00000 0.00000
|
||||
54.50000 1.08566 0.77436 0.78754 1.25658 0.00000 0.00000
|
||||
55.00000 1.08565 0.77435 0.78753 1.25672 0.00000 0.00000
|
||||
55.50000 1.08564 0.77434 0.78751 1.25683 0.00000 0.00000
|
||||
56.00000 1.08562 0.77434 0.78749 1.25691 0.00000 0.00000
|
||||
56.50000 1.08561 0.77434 0.78748 1.25696 0.00000 0.00000
|
||||
57.00000 1.08559 0.77434 0.78746 1.25698 0.00000 0.00000
|
||||
57.50000 1.08558 0.77433 0.78745 1.25697 0.00000 0.00000
|
||||
58.00000 1.08557 0.77433 0.78743 1.25695 0.00000 0.00000
|
||||
58.50000 1.08556 0.77433 0.78742 1.25691 0.00000 0.00000
|
||||
59.00000 1.08555 0.77433 0.78741 1.25686 0.00000 0.00000
|
||||
59.50000 1.08555 0.77433 0.78740 1.25682 0.00000 0.00000
|
||||
60.00000 1.08556 0.77433 0.78739 1.25677 0.00000 0.00000
|
||||
60.50000 1.08556 0.77433 0.78737 1.25673 0.00000 0.00000
|
||||
61.00000 1.08557 0.77433 0.78736 1.25670 0.00000 0.00000
|
||||
61.50000 1.08558 0.77433 0.78735 1.25667 0.00000 0.00000
|
||||
62.00000 1.08560 0.77433 0.78735 1.25666 0.00000 0.00000
|
||||
62.50000 1.08561 0.77433 0.78734 1.25666 0.00000 0.00000
|
||||
63.00000 1.08562 0.77433 0.78733 1.25667 0.00000 0.00000
|
||||
63.50000 1.08563 0.77433 0.78732 1.25669 0.00000 0.00000
|
||||
64.00000 1.08564 0.77432 0.78731 1.25672 0.00000 0.00000
|
||||
64.50000 1.08565 0.77432 0.78731 1.25675 0.00000 0.00000
|
||||
65.00000 1.08565 0.77432 0.78730 1.25679 0.00000 0.00000
|
||||
65.50000 1.08566 0.77432 0.78729 1.25682 0.00000 0.00000
|
||||
66.00000 1.08566 0.77432 0.78728 1.25685 0.00000 0.00000
|
||||
66.50000 1.08566 0.77431 0.78728 1.25689 0.00000 0.00000
|
||||
67.00000 1.08566 0.77431 0.78727 1.25691 0.00000 0.00000
|
||||
67.50000 1.08566 0.77431 0.78727 1.25694 0.00000 0.00000
|
||||
68.00000 1.08566 0.77431 0.78726 1.25695 0.00000 0.00000
|
||||
68.50000 1.08566 0.77431 0.78726 1.25697 0.00000 0.00000
|
||||
69.00000 1.08566 0.77431 0.78725 1.25698 0.00000 0.00000
|
||||
69.50000 1.08565 0.77431 0.78725 1.25698 0.00000 0.00000
|
||||
70.00000 1.08565 0.77431 0.78724 1.25698 0.00000 0.00000
|
||||
70.50000 1.08565 0.77431 0.78724 1.25698 0.00000 0.00000
|
||||
71.00000 1.08565 0.77431 0.78723 1.25698 0.00000 0.00000
|
||||
71.50000 1.08565 0.77431 0.78723 1.25697 0.00000 0.00000
|
||||
72.00000 1.08565 0.77431 0.78723 1.25697 0.00000 0.00000
|
||||
72.50000 1.08566 0.77431 0.78722 1.25696 0.00000 0.00000
|
||||
73.00000 1.08566 0.77431 0.78722 1.25696 0.00000 0.00000
|
||||
73.50000 1.08566 0.77431 0.78722 1.25696 0.00000 0.00000
|
||||
74.00000 1.08566 0.77430 0.78721 1.25696 0.00000 0.00000
|
||||
74.50000 1.08566 0.77430 0.78721 1.25696 0.00000 0.00000
|
||||
75.00000 1.08567 0.77430 0.78721 1.25696 0.00000 0.00000
|
||||
75.50000 1.08567 0.77430 0.78720 1.25697 0.00000 0.00000
|
||||
76.00000 1.08567 0.77430 0.78720 1.25697 0.00000 0.00000
|
||||
76.50000 1.08567 0.77430 0.78720 1.25698 0.00000 0.00000
|
||||
77.00000 1.08567 0.77430 0.78720 1.25699 0.00000 0.00000
|
||||
77.50000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25699 0.00000 0.00000
|
||||
78.00000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25700 0.00000 0.00000
|
||||
78.50000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25701 0.00000 0.00000
|
||||
79.00000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25701 0.00000 0.00000
|
||||
79.50000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25702 0.00000 0.00000
|
||||
80.00000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25702 0.00000 0.00000
|
||||
80.50000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703 0.00000 0.00000
|
||||
81.00000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703 0.00000 0.00000
|
||||
81.50000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703 0.00000 0.00000
|
||||
82.00000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703 0.00000 0.00000
|
||||
82.50000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703 0.00000 0.00000
|
||||
83.00000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703 0.00000 0.00000
|
||||
83.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704 0.00000 0.00000
|
||||
84.00000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704 0.00000 0.00000
|
||||
84.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704 0.00000 0.00000
|
||||
85.00000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704 0.00000 0.00000
|
||||
85.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704 0.00000 0.00000
|
||||
86.00000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704 0.00000 0.00000
|
||||
86.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704 0.00000 0.00000
|
||||
87.00000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704 0.00000 0.00000
|
||||
87.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704 0.00000 0.00000
|
||||
88.00000 1.08568 0.77430 0.78716 1.25704 0.00000 0.00000
|
||||
88.50000 1.08568 0.77430 0.78716 1.25704 0.00000 0.00000
|
||||
89.00000 1.08568 0.77430 0.78716 1.25705 0.00000 0.00000
|
||||
89.50000 1.08568 0.77430 0.78716 1.25705 0.00000 0.00000
|
||||
90.00000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705 0.00000 0.00000
|
||||
90.50000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705 0.00000 0.00000
|
||||
91.00000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705 0.00000 0.00000
|
||||
91.50000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705 0.00000 0.00000
|
||||
92.00000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705 0.00000 0.00000
|
||||
92.50000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25705 0.00000 0.00000
|
||||
93.00000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
93.50000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
94.00000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
94.50000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
95.00000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
95.50000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
96.00000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
96.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
97.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
97.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
98.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
98.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
99.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
99.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
100.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
100.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
101.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
101.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
102.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
102.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
103.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
103.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706 0.00000 0.00000
|
||||
104.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
104.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
105.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
105.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
106.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
106.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
107.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
107.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
108.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
108.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
109.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
109.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
110.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
110.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
111.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
111.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
112.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
112.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
113.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
113.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
114.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
114.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
115.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
115.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
116.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
116.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
117.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
117.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
118.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
118.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
119.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
119.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
120.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707 0.00000 0.00000
|
||||
242
fasit/data/kjede_s2.dat
Normal file
242
fasit/data/kjede_s2.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,242 @@
|
|||
t K U L T Q tauD
|
||||
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.29126 3.00000
|
||||
0.50000 1.00072 0.79999 0.80000 1.00000 0.29128 3.00015
|
||||
1.00000 1.00141 0.79995 0.80000 1.00000 0.29133 3.00064
|
||||
1.50000 1.00208 0.79990 0.80000 1.00000 0.29141 3.00143
|
||||
2.00000 1.00272 0.79983 0.79999 1.00000 0.29153 3.00252
|
||||
2.50000 1.00335 0.79974 0.79999 1.00000 0.29167 3.00389
|
||||
3.00000 1.00395 0.79964 0.79998 1.00000 0.29184 3.00551
|
||||
3.50000 1.00451 0.79953 0.79996 1.00215 0.29209 3.00784
|
||||
4.00000 1.00500 0.79942 0.79995 1.00423 0.29246 3.01137
|
||||
4.50000 1.00542 0.79931 0.79992 1.00623 0.29295 3.01602
|
||||
5.00000 1.00579 0.79919 0.79990 1.00817 0.29354 3.02169
|
||||
5.50000 1.00609 0.79907 0.79987 1.01004 0.29424 3.02830
|
||||
6.00000 1.00634 0.79896 0.79983 1.01185 0.29503 3.03579
|
||||
6.50000 1.00655 0.79886 0.79978 1.01353 0.29590 3.04407
|
||||
7.00000 1.00671 0.79876 0.79973 1.01500 0.29684 3.05301
|
||||
7.50000 1.00684 0.79866 0.79968 1.01627 0.29784 3.06249
|
||||
8.00000 1.00693 0.79858 0.79962 1.01736 0.29888 3.07239
|
||||
8.50000 1.00701 0.79850 0.79955 1.01827 0.29996 3.08260
|
||||
9.00000 1.00707 0.79843 0.79948 1.01903 0.30105 3.09303
|
||||
9.50000 1.00711 0.79836 0.79940 1.01964 0.30217 3.10358
|
||||
10.00000 1.00714 0.79830 0.79932 1.02013 0.30328 3.11419
|
||||
10.50000 1.00717 0.79825 0.79924 1.02051 0.30440 3.12479
|
||||
11.00000 1.00720 0.79820 0.79915 1.02080 0.30551 3.13534
|
||||
11.50000 1.00722 0.79816 0.79905 1.02103 0.30661 3.14578
|
||||
12.00000 1.00725 0.79812 0.79896 1.02120 0.30769 3.15611
|
||||
12.50000 1.02504 0.79779 0.79886 1.02133 0.30917 3.17017
|
||||
13.00000 1.04222 0.79688 0.79874 1.02143 0.31152 3.19241
|
||||
13.50000 1.05882 0.79548 0.79858 1.02152 0.31467 3.22238
|
||||
14.00000 1.07486 0.79367 0.79836 1.02160 0.31859 3.25965
|
||||
14.50000 1.09038 0.79151 0.79809 1.02167 0.32324 3.30381
|
||||
15.00000 1.10539 0.78906 0.79774 1.02175 0.32858 3.35447
|
||||
15.50000 1.11926 0.78638 0.79732 1.07512 0.33588 3.42386
|
||||
16.00000 1.13127 0.78356 0.79679 1.12666 0.34664 3.52607
|
||||
16.50000 1.14152 0.78068 0.79616 1.17645 0.36066 3.65927
|
||||
17.00000 1.15013 0.77780 0.79540 1.22459 0.37775 3.82164
|
||||
17.50000 1.15722 0.77498 0.79452 1.27113 0.39772 4.01136
|
||||
18.00000 1.16291 0.77226 0.79350 1.31617 0.42039 4.22667
|
||||
18.50000 1.16731 0.76969 0.79235 1.35779 0.44553 4.46556
|
||||
19.00000 1.17064 0.76728 0.79108 1.39380 0.47279 4.72456
|
||||
19.50000 1.17311 0.76506 0.78970 1.42455 0.50178 4.99994
|
||||
20.00000 1.17490 0.76302 0.78820 1.45039 0.53213 5.28827
|
||||
20.50000 1.17620 0.76116 0.78661 1.47167 0.56352 5.58648
|
||||
21.00000 1.17715 0.75949 0.78493 1.48873 0.59566 5.89178
|
||||
21.50000 1.17789 0.75798 0.78318 1.50194 0.62828 6.20169
|
||||
22.00000 1.17852 0.75663 0.78137 1.51193 0.66117 6.51413
|
||||
22.50000 1.17915 0.75542 0.77952 1.51933 0.69415 6.82743
|
||||
23.00000 1.17982 0.75432 0.77762 1.52471 0.72709 7.14035
|
||||
23.50000 1.18058 0.75333 0.77569 1.52860 0.75989 7.45200
|
||||
24.00000 1.18147 0.75243 0.77375 1.53145 0.79250 7.76179
|
||||
24.50000 1.18249 0.75160 0.77179 1.53366 0.82488 8.06937
|
||||
25.00000 1.18364 0.75084 0.76983 1.53557 0.85701 8.37463
|
||||
25.50000 1.18493 0.75011 0.76787 1.53744 0.88891 8.67761
|
||||
26.00000 1.18633 0.74943 0.76591 1.53945 0.92057 8.97846
|
||||
26.50000 1.18784 0.74878 0.76396 1.54175 0.95204 9.27743
|
||||
27.00000 1.18943 0.74814 0.76202 1.54440 0.98335 9.57479
|
||||
27.50000 1.19108 0.74753 0.76010 1.54746 1.01451 9.87084
|
||||
28.00000 1.19277 0.74693 0.75819 1.55093 1.04556 10.16587
|
||||
28.50000 1.19450 0.74634 0.75630 1.55479 1.07654 10.46016
|
||||
29.00000 1.19624 0.74576 0.75444 1.55900 1.10747 10.75396
|
||||
29.50000 1.19797 0.74518 0.75259 1.56351 1.13837 11.04749
|
||||
30.00000 1.19970 0.74461 0.75077 1.56828 1.16925 11.34092
|
||||
30.50000 1.20140 0.74405 0.74897 1.57323 1.20014 11.63438
|
||||
31.00000 1.20307 0.74349 0.74720 1.57832 1.23105 11.92799
|
||||
31.50000 1.20471 0.74294 0.74545 1.58350 1.26198 12.22179
|
||||
32.00000 1.20632 0.74240 0.74372 1.58871 1.29293 12.51584
|
||||
32.50000 1.20788 0.74187 0.74203 1.59392 1.32391 12.81015
|
||||
33.00000 1.20941 0.74134 0.74035 1.59909 1.35491 13.10469
|
||||
33.50000 1.21089 0.74083 0.73871 1.60420 1.38594 13.39945
|
||||
34.00000 1.21234 0.74032 0.73709 1.60922 1.41699 13.69439
|
||||
34.50000 1.21374 0.73982 0.73550 1.61414 1.44805 13.98945
|
||||
35.00000 1.21512 0.73933 0.73393 1.61895 1.47911 14.28459
|
||||
35.50000 1.21645 0.73885 0.73239 1.62365 1.51018 14.57974
|
||||
36.00000 1.21776 0.73838 0.73088 1.62822 1.54125 14.87485
|
||||
36.50000 1.21903 0.73792 0.72939 1.63267 1.57230 15.16987
|
||||
37.00000 1.22028 0.73747 0.72794 1.63701 1.60334 15.46473
|
||||
37.50000 1.22150 0.73703 0.72650 1.64123 1.63436 15.75940
|
||||
38.00000 1.22269 0.73660 0.72510 1.64535 1.66535 16.05382
|
||||
38.50000 1.22386 0.73618 0.72372 1.64936 1.69631 16.34794
|
||||
39.00000 1.22501 0.73577 0.72236 1.65327 1.72723 16.64174
|
||||
39.50000 1.22613 0.73536 0.72104 1.65710 1.75812 16.93517
|
||||
40.00000 1.22723 0.73497 0.71974 1.66083 1.78897 17.22821
|
||||
40.50000 1.22831 0.73458 0.71846 1.66449 1.81977 17.52083
|
||||
41.00000 1.22938 0.73420 0.71721 1.66807 1.85052 17.81299
|
||||
41.50000 1.23042 0.73382 0.71598 1.67158 1.88123 18.10468
|
||||
42.00000 1.23144 0.73346 0.71478 1.67502 1.91188 18.39588
|
||||
42.50000 1.23245 0.73310 0.71360 1.67839 1.94248 18.68657
|
||||
43.00000 1.23343 0.73275 0.71245 1.68170 1.97302 18.97673
|
||||
43.50000 1.23440 0.73241 0.71131 1.68494 2.00351 19.26635
|
||||
44.00000 1.23535 0.73207 0.71021 1.68813 2.03394 19.55540
|
||||
44.50000 1.23628 0.73174 0.70912 1.69126 2.06430 19.84388
|
||||
45.00000 1.23720 0.73141 0.70806 1.69433 2.09461 20.13177
|
||||
45.50000 1.23809 0.73109 0.70702 1.69734 2.12485 20.41906
|
||||
46.00000 1.23897 0.73078 0.70600 1.70030 2.15502 20.70573
|
||||
46.50000 1.23984 0.73047 0.70500 1.70320 2.18513 20.99177
|
||||
47.00000 1.24068 0.73017 0.70402 1.70605 2.21518 21.27718
|
||||
47.50000 1.24151 0.72988 0.70306 1.70885 2.24515 21.56193
|
||||
48.00000 1.24233 0.72959 0.70212 1.71159 2.27505 21.84601
|
||||
48.50000 1.24312 0.72931 0.70121 1.71428 2.30489 22.12942
|
||||
49.00000 1.24391 0.72903 0.70031 1.71692 2.33464 22.41214
|
||||
49.50000 1.24467 0.72876 0.69943 1.71951 2.36433 22.69416
|
||||
50.00000 1.24543 0.72849 0.69856 1.72205 2.39394 22.97546
|
||||
50.50000 1.24616 0.72823 0.69772 1.72454 2.42348 23.25605
|
||||
51.00000 1.24689 0.72797 0.69689 1.72698 2.45294 23.53590
|
||||
51.50000 1.24760 0.72772 0.69608 1.72937 2.48232 23.81501
|
||||
52.00000 1.24829 0.72747 0.69529 1.73172 2.51162 24.09337
|
||||
52.50000 1.24897 0.72723 0.69451 1.73402 2.54084 24.37097
|
||||
53.00000 1.24964 0.72699 0.69375 1.73628 2.56998 24.64779
|
||||
53.50000 1.25030 0.72676 0.69301 1.73849 2.59903 24.92384
|
||||
54.00000 1.25094 0.72653 0.69228 1.74066 2.62801 25.19910
|
||||
54.50000 1.25157 0.72630 0.69157 1.74279 2.65690 25.47356
|
||||
55.00000 1.25219 0.72608 0.69087 1.74487 2.68571 25.74722
|
||||
55.50000 1.25280 0.72587 0.69019 1.74692 2.71443 26.02007
|
||||
56.00000 1.25339 0.72566 0.68952 1.74893 2.74306 26.29210
|
||||
56.50000 1.25398 0.72545 0.68886 1.75089 2.77161 26.56330
|
||||
57.00000 1.25455 0.72525 0.68822 1.75282 2.80007 26.83368
|
||||
57.50000 1.25511 0.72505 0.68759 1.75471 2.82844 27.10321
|
||||
58.00000 1.25566 0.72485 0.68697 1.75657 2.85673 27.37191
|
||||
58.50000 1.25620 0.72466 0.68637 1.75839 2.88492 27.63975
|
||||
59.00000 1.25673 0.72447 0.68578 1.76018 2.91302 27.90674
|
||||
59.50000 1.25725 0.72429 0.68520 1.76193 2.94104 28.17287
|
||||
60.00000 1.25776 0.72410 0.68463 1.76364 2.96896 28.43814
|
||||
60.50000 1.25827 0.72393 0.68408 1.76533 2.99679 28.70253
|
||||
61.00000 1.25876 0.72375 0.68353 1.76698 3.02453 28.96606
|
||||
61.50000 1.25924 0.72358 0.68300 1.76861 3.05218 29.22871
|
||||
62.00000 1.25972 0.72341 0.68247 1.77020 3.07973 29.49047
|
||||
62.50000 1.26018 0.72325 0.68196 1.77176 3.10719 29.75136
|
||||
63.00000 1.26064 0.72309 0.68146 1.77329 3.13456 30.01135
|
||||
63.50000 1.26109 0.72293 0.68097 1.77480 3.16184 30.27045
|
||||
64.00000 1.26153 0.72277 0.68049 1.77627 3.18902 30.52866
|
||||
64.50000 1.26196 0.72262 0.68001 1.77772 3.21610 30.78597
|
||||
65.00000 1.26238 0.72247 0.67955 1.77915 3.24309 31.04238
|
||||
65.50000 1.26280 0.72232 0.67910 1.78054 3.26999 31.29789
|
||||
66.00000 1.26321 0.72218 0.67865 1.78191 3.29679 31.55249
|
||||
66.50000 1.26361 0.72204 0.67822 1.78326 3.32349 31.80619
|
||||
67.00000 1.26400 0.72190 0.67779 1.78458 3.35010 32.05898
|
||||
67.50000 1.26439 0.72176 0.67737 1.78587 3.37661 32.31085
|
||||
68.00000 1.26477 0.72163 0.67696 1.78715 3.40303 32.56181
|
||||
68.50000 1.26515 0.72150 0.67655 1.78840 3.42935 32.81186
|
||||
69.00000 1.26551 0.72137 0.67616 1.78962 3.45558 33.06100
|
||||
69.50000 1.26587 0.72124 0.67577 1.79083 3.48171 33.30921
|
||||
70.00000 1.26623 0.72112 0.67539 1.79201 3.50774 33.55651
|
||||
70.50000 1.26658 0.72099 0.67502 1.79317 3.53367 33.80289
|
||||
71.00000 1.26692 0.72087 0.67465 1.79432 3.55951 34.04835
|
||||
71.50000 1.26726 0.72076 0.67429 1.79544 3.58525 34.29289
|
||||
72.00000 1.26759 0.72064 0.67394 1.79654 3.61089 34.53650
|
||||
72.50000 1.26791 0.72053 0.67359 1.79762 3.63644 34.77920
|
||||
73.00000 1.26823 0.72042 0.67325 1.79869 3.66189 35.02097
|
||||
73.50000 1.26855 0.72031 0.67292 1.79973 3.68724 35.26182
|
||||
74.00000 1.26885 0.72020 0.67259 1.80076 3.71250 35.50175
|
||||
74.50000 1.26916 0.72009 0.67227 1.80177 3.73766 35.74075
|
||||
75.00000 1.26946 0.71999 0.67196 1.80276 3.76272 35.97883
|
||||
75.50000 1.26975 0.71989 0.67165 1.80374 3.78768 36.21599
|
||||
76.00000 1.27004 0.71979 0.67135 1.80469 3.81255 36.45223
|
||||
76.50000 1.27032 0.71969 0.67105 1.80564 3.83732 36.68754
|
||||
77.00000 1.27060 0.71959 0.67075 1.80656 3.86199 36.92193
|
||||
77.50000 1.27088 0.71949 0.67047 1.80747 3.88657 37.15540
|
||||
78.00000 1.27115 0.71940 0.67018 1.80837 3.91105 37.38795
|
||||
78.50000 1.27141 0.71931 0.66991 1.80925 3.93543 37.61958
|
||||
79.00000 1.27167 0.71922 0.66963 1.81011 3.95971 37.85029
|
||||
79.50000 1.27193 0.71913 0.66937 1.81096 3.98390 38.08009
|
||||
80.00000 1.27218 0.71904 0.66910 1.81180 4.00799 38.30896
|
||||
80.50000 1.27243 0.71895 0.66885 1.81263 4.03199 38.53692
|
||||
81.00000 1.27268 0.71887 0.66859 1.81344 4.05589 38.76396
|
||||
81.50000 1.27292 0.71879 0.66834 1.81423 4.07969 38.99009
|
||||
82.00000 1.27315 0.71870 0.66810 1.81502 4.10340 39.21530
|
||||
82.50000 1.27339 0.71862 0.66786 1.81579 4.12701 39.43960
|
||||
83.00000 1.27362 0.71854 0.66762 1.81655 4.15052 39.66299
|
||||
83.50000 1.27384 0.71847 0.66739 1.81729 4.17394 39.88547
|
||||
84.00000 1.27407 0.71839 0.66716 1.81803 4.19727 40.10705
|
||||
84.50000 1.27429 0.71831 0.66693 1.81875 4.22050 40.32771
|
||||
85.00000 1.27450 0.71824 0.66671 1.81946 4.24363 40.54747
|
||||
85.50000 1.27472 0.71817 0.66649 1.82017 4.26667 40.76633
|
||||
86.00000 1.27493 0.71809 0.66628 1.82086 4.28961 40.98429
|
||||
86.50000 1.27513 0.71802 0.66607 1.82153 4.31246 41.20134
|
||||
87.00000 1.27534 0.71795 0.66586 1.82220 4.33521 41.41750
|
||||
87.50000 1.27554 0.71788 0.66566 1.82286 4.35787 41.63276
|
||||
88.00000 1.27573 0.71782 0.66546 1.82351 4.38043 41.84712
|
||||
88.50000 1.27593 0.71775 0.66526 1.82415 4.40290 42.06060
|
||||
89.00000 1.27612 0.71768 0.66506 1.82478 4.42528 42.27318
|
||||
89.50000 1.27631 0.71762 0.66487 1.82540 4.44756 42.48487
|
||||
90.00000 1.27649 0.71756 0.66468 1.82601 4.46975 42.69567
|
||||
90.50000 1.27668 0.71749 0.66450 1.82661 4.49185 42.90559
|
||||
91.00000 1.27686 0.71743 0.66432 1.82720 4.51385 43.11463
|
||||
91.50000 1.27704 0.71737 0.66414 1.82778 4.53577 43.32278
|
||||
92.00000 1.27721 0.71731 0.66396 1.82836 4.55758 43.53006
|
||||
92.50000 1.27739 0.71725 0.66379 1.82893 4.57931 43.73645
|
||||
93.00000 1.27756 0.71719 0.66362 1.82948 4.60094 43.94198
|
||||
93.50000 1.27773 0.71714 0.66345 1.83003 4.62249 44.14663
|
||||
94.00000 1.27789 0.71708 0.66328 1.83058 4.64394 44.35041
|
||||
94.50000 1.27805 0.71702 0.66312 1.83111 4.66530 44.55332
|
||||
95.00000 1.27822 0.71697 0.66296 1.83164 4.68656 44.75537
|
||||
95.50000 1.27838 0.71692 0.66280 1.83216 4.70774 44.95655
|
||||
96.00000 1.27853 0.71686 0.66264 1.83267 4.72883 45.15688
|
||||
96.50000 1.27869 0.71681 0.66249 1.83318 4.74982 45.35634
|
||||
97.00000 1.27884 0.71676 0.66234 1.83367 4.77073 45.55495
|
||||
97.50000 1.27899 0.71671 0.66219 1.83416 4.79155 45.75271
|
||||
98.00000 1.27914 0.71666 0.66204 1.83465 4.81227 45.94961
|
||||
98.50000 1.27929 0.71661 0.66190 1.83513 4.83291 46.14566
|
||||
99.00000 1.27943 0.71656 0.66175 1.83560 4.85346 46.34087
|
||||
99.50000 1.27957 0.71651 0.66161 1.83606 4.87392 46.53523
|
||||
100.00000 1.27971 0.71646 0.66147 1.83652 4.89429 46.72876
|
||||
100.50000 1.27985 0.71642 0.66134 1.83697 4.91457 46.92144
|
||||
101.00000 1.27999 0.71637 0.66120 1.83742 4.93477 47.11329
|
||||
101.50000 1.28013 0.71632 0.66107 1.83786 4.95487 47.30430
|
||||
102.00000 1.28026 0.71628 0.66094 1.83829 4.97489 47.49448
|
||||
102.50000 1.28039 0.71624 0.66081 1.83872 4.99482 47.68384
|
||||
103.00000 1.28052 0.71619 0.66068 1.83914 5.01467 47.87237
|
||||
103.50000 1.28065 0.71615 0.66055 1.83956 5.03443 48.06007
|
||||
104.00000 1.28078 0.71611 0.66043 1.83997 5.05410 48.24696
|
||||
104.50000 1.28090 0.71606 0.66031 1.84038 5.07369 48.43302
|
||||
105.00000 1.28103 0.71602 0.66018 1.84078 5.09319 48.61827
|
||||
105.50000 1.28115 0.71598 0.66007 1.84117 5.11260 48.80271
|
||||
106.00000 1.28127 0.71594 0.65995 1.84157 5.13193 48.98634
|
||||
106.50000 1.28139 0.71590 0.65983 1.84195 5.15117 49.16916
|
||||
107.00000 1.28151 0.71586 0.65972 1.84233 5.17033 49.35118
|
||||
107.50000 1.28162 0.71582 0.65960 1.84271 5.18941 49.53239
|
||||
108.00000 1.28174 0.71578 0.65949 1.84308 5.20840 49.71281
|
||||
108.50000 1.28185 0.71575 0.65938 1.84345 5.22731 49.89243
|
||||
109.00000 1.28196 0.71571 0.65927 1.84381 5.24613 50.07125
|
||||
109.50000 1.28208 0.71567 0.65917 1.84417 5.26487 50.24929
|
||||
110.00000 1.28218 0.71563 0.65906 1.84452 5.28353 50.42653
|
||||
110.50000 1.28229 0.71560 0.65896 1.84487 5.30210 50.60300
|
||||
111.00000 1.28240 0.71556 0.65885 1.84522 5.32060 50.77867
|
||||
111.50000 1.28251 0.71553 0.65875 1.84556 5.33901 50.95357
|
||||
112.00000 1.28261 0.71549 0.65865 1.84589 5.35734 51.12769
|
||||
112.50000 1.28271 0.71546 0.65855 1.84623 5.37558 51.30104
|
||||
113.00000 1.28282 0.71542 0.65845 1.84655 5.39375 51.47362
|
||||
113.50000 1.28292 0.71539 0.65836 1.84688 5.41183 51.64542
|
||||
114.00000 1.28302 0.71536 0.65826 1.84720 5.42984 51.81646
|
||||
114.50000 1.28311 0.71533 0.65817 1.84752 5.44776 51.98674
|
||||
115.00000 1.28321 0.71529 0.65807 1.84783 5.46561 52.15626
|
||||
115.50000 1.28331 0.71526 0.65798 1.84814 5.48337 52.32502
|
||||
116.00000 1.28340 0.71523 0.65789 1.84845 5.50105 52.49302
|
||||
116.50000 1.28350 0.71520 0.65780 1.84875 5.51866 52.66028
|
||||
117.00000 1.28359 0.71517 0.65771 1.84905 5.53619 52.82678
|
||||
117.50000 1.28368 0.71514 0.65762 1.84934 5.55363 52.99254
|
||||
118.00000 1.28377 0.71511 0.65754 1.84963 5.57100 53.15755
|
||||
118.50000 1.28386 0.71508 0.65745 1.84992 5.58830 53.32182
|
||||
119.00000 1.28395 0.71505 0.65736 1.85021 5.60551 53.48536
|
||||
119.50000 1.28404 0.71502 0.65728 1.85049 5.62265 53.64816
|
||||
120.00000 1.28413 0.71499 0.65720 1.85074 5.63971 53.79405
|
||||
242
fasit/data/kjede_s3.dat
Normal file
242
fasit/data/kjede_s3.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,242 @@
|
|||
t K U L T Q tauD
|
||||
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.29126 3.00000
|
||||
0.50000 1.00072 0.79999 0.80000 1.00000 0.29128 3.00015
|
||||
1.00000 1.00141 0.79995 0.80000 1.00000 0.29133 3.00064
|
||||
1.50000 1.00208 0.79990 0.80000 1.00000 0.29141 3.00143
|
||||
2.00000 1.00272 0.79983 0.79999 1.00000 0.29153 3.00252
|
||||
2.50000 1.00335 0.79974 0.79999 1.00000 0.29167 3.00389
|
||||
3.00000 1.00395 0.79964 0.79998 1.00000 0.29184 3.00551
|
||||
3.50000 1.00451 0.79953 0.79996 1.00215 0.29209 3.00784
|
||||
4.00000 1.00500 0.79942 0.79995 1.00423 0.29246 3.01137
|
||||
4.50000 1.00542 0.79931 0.79992 1.00623 0.29295 3.01602
|
||||
5.00000 1.00579 0.79919 0.79990 1.00817 0.29354 3.02169
|
||||
5.50000 1.00609 0.79907 0.79987 1.01004 0.29424 3.02830
|
||||
6.00000 1.00634 0.79896 0.79983 1.01185 0.29503 3.03579
|
||||
6.50000 1.00655 0.79886 0.79978 1.01353 0.29590 3.04407
|
||||
7.00000 1.00671 0.79876 0.79973 1.01500 0.29684 3.05301
|
||||
7.50000 1.00684 0.79866 0.79968 1.01627 0.29784 3.06249
|
||||
8.00000 1.00693 0.79858 0.79962 1.01736 0.29888 3.07239
|
||||
8.50000 1.00701 0.79850 0.79955 1.01827 0.29996 3.08260
|
||||
9.00000 1.00707 0.79843 0.79948 1.01903 0.30105 3.09303
|
||||
9.50000 1.00711 0.79836 0.79940 1.01964 0.30217 3.10358
|
||||
10.00000 1.00714 0.79830 0.79932 1.02013 0.30328 3.11419
|
||||
10.50000 1.00717 0.79825 0.79924 1.02051 0.30440 3.12479
|
||||
11.00000 1.00720 0.79820 0.79915 1.02080 0.30551 3.13534
|
||||
11.50000 1.00722 0.79816 0.79905 1.02103 0.30661 3.14578
|
||||
12.00000 1.00725 0.79812 0.79896 1.02120 0.30769 3.15611
|
||||
12.50000 1.02504 0.79779 0.79886 1.02133 0.30917 3.17017
|
||||
13.00000 1.04222 0.79688 0.79874 1.02143 0.31152 3.19241
|
||||
13.50000 1.05882 0.79548 0.79858 1.02152 0.31467 3.22238
|
||||
14.00000 1.07486 0.79367 0.79836 1.02160 0.31859 3.25965
|
||||
14.50000 1.09038 0.79151 0.79809 1.02167 0.32324 3.30381
|
||||
15.00000 1.10539 0.78906 0.79774 1.02175 0.32858 3.35447
|
||||
15.50000 1.11926 0.78638 0.79732 1.07512 0.33588 3.42386
|
||||
16.00000 1.13127 0.78356 0.79679 1.12666 0.34664 3.52607
|
||||
16.50000 1.14152 0.78068 0.79616 1.17645 0.36066 3.65927
|
||||
17.00000 1.15013 0.77780 0.79540 1.22459 0.37775 3.82164
|
||||
17.50000 1.15722 0.77498 0.79452 1.27113 0.39772 4.01136
|
||||
18.00000 1.16291 0.77226 0.79350 1.31617 0.42039 4.22667
|
||||
18.50000 1.16731 0.76969 0.79235 1.35779 0.44553 4.46556
|
||||
19.00000 1.17064 0.76728 0.79108 1.39380 0.47279 4.72456
|
||||
19.50000 1.17311 0.76506 0.78970 1.42455 0.50178 4.99994
|
||||
20.00000 1.17490 0.76302 0.78820 1.45039 0.53213 5.28827
|
||||
20.50000 1.17620 0.76116 0.78661 1.47167 0.56352 5.58648
|
||||
21.00000 1.17715 0.75949 0.78493 1.48873 0.59566 5.89178
|
||||
21.50000 1.17789 0.75798 0.78318 1.50194 0.62828 6.20169
|
||||
22.00000 1.17852 0.75663 0.78137 1.51193 0.66117 6.51413
|
||||
22.50000 1.17915 0.75542 0.77952 1.51933 0.69415 6.82743
|
||||
23.00000 1.17982 0.75432 0.77762 1.52471 0.72709 7.14035
|
||||
23.50000 1.18058 0.75333 0.77569 1.52860 0.75989 7.45200
|
||||
24.00000 1.18147 0.75243 0.77375 1.53145 0.79250 7.76179
|
||||
24.50000 1.17392 0.75175 0.77181 1.53366 0.80721 7.90147
|
||||
25.00000 1.16688 0.75140 0.76992 1.53557 0.82130 8.03534
|
||||
25.50000 1.16034 0.75133 0.76808 1.53744 0.83481 8.16370
|
||||
26.00000 1.15425 0.75150 0.76630 1.53945 0.84778 8.28693
|
||||
26.50000 1.14858 0.75186 0.76458 1.54175 0.86026 8.40547
|
||||
27.00000 1.14329 0.75237 0.76293 1.54440 0.87229 8.51975
|
||||
27.50000 1.13872 0.75299 0.76134 1.52175 0.88342 8.62548
|
||||
28.00000 1.13521 0.75369 0.75982 1.50065 0.89315 8.71798
|
||||
28.50000 1.13267 0.75441 0.75837 1.48102 0.90165 8.79866
|
||||
29.00000 1.13096 0.75513 0.75700 1.46276 0.90903 8.86882
|
||||
29.50000 1.13000 0.75581 0.75569 1.44575 0.91543 8.92957
|
||||
30.00000 1.12971 0.75643 0.75444 1.42988 0.92094 8.98194
|
||||
30.50000 1.12999 0.75697 0.75326 1.41615 0.92568 9.02693
|
||||
31.00000 1.13073 0.75744 0.75215 1.40564 0.92980 9.06607
|
||||
31.50000 1.13179 0.75782 0.75108 1.39800 0.93346 9.10088
|
||||
32.00000 1.13308 0.75811 0.75007 1.39288 0.93681 9.13267
|
||||
32.50000 1.13450 0.75832 0.74911 1.39001 0.93995 9.16254
|
||||
33.00000 1.13598 0.75845 0.74820 1.38913 0.94299 9.19145
|
||||
33.50000 1.13745 0.75852 0.74732 1.38998 0.94602 9.22020
|
||||
34.00000 1.13887 0.75852 0.74648 1.39219 0.94910 9.24944
|
||||
34.50000 1.14019 0.75848 0.74568 1.39538 0.95228 9.27963
|
||||
35.00000 1.14140 0.75840 0.74490 1.39924 0.95559 9.31108
|
||||
35.50000 1.14248 0.75828 0.74416 1.40350 0.95905 9.34396
|
||||
36.00000 1.14343 0.75814 0.74344 1.40793 0.96267 9.37833
|
||||
36.50000 1.14424 0.75799 0.74274 1.41235 0.96644 9.41418
|
||||
37.00000 1.14494 0.75783 0.74206 1.41660 0.97036 9.45140
|
||||
37.50000 1.14553 0.75767 0.74141 1.42057 0.97441 9.48986
|
||||
38.00000 1.14602 0.75750 0.74078 1.42419 0.97857 9.52939
|
||||
38.50000 1.14644 0.75734 0.74016 1.42743 0.98282 9.56981
|
||||
39.00000 1.14678 0.75718 0.73956 1.43028 0.98715 9.61093
|
||||
39.50000 1.14708 0.75703 0.73898 1.43273 0.99153 9.65256
|
||||
40.00000 1.14735 0.75689 0.73841 1.43482 0.99595 9.69455
|
||||
40.50000 1.14759 0.75676 0.73786 1.43659 1.00039 9.73674
|
||||
41.00000 1.14781 0.75663 0.73733 1.43806 1.00484 9.77902
|
||||
41.50000 1.14803 0.75651 0.73680 1.43931 1.00929 9.82128
|
||||
42.00000 1.14825 0.75640 0.73630 1.44035 1.01373 9.86345
|
||||
42.50000 1.14847 0.75629 0.73580 1.44125 1.01815 9.90546
|
||||
43.00000 1.14870 0.75619 0.73532 1.44205 1.02256 9.94729
|
||||
43.50000 1.14894 0.75609 0.73485 1.44276 1.02694 9.98890
|
||||
44.00000 1.14919 0.75600 0.73439 1.44344 1.03129 10.03029
|
||||
44.50000 1.14944 0.75590 0.73395 1.44409 1.03563 10.07147
|
||||
45.00000 1.14971 0.75581 0.73351 1.44475 1.03994 10.11244
|
||||
45.50000 1.14998 0.75572 0.73309 1.44542 1.04423 10.15321
|
||||
46.00000 1.15026 0.75563 0.73267 1.44610 1.04851 10.19382
|
||||
46.50000 1.15054 0.75555 0.73227 1.44682 1.05276 10.23427
|
||||
47.00000 1.15082 0.75546 0.73188 1.44756 1.05701 10.27459
|
||||
47.50000 1.15110 0.75537 0.73149 1.44833 1.06124 10.31481
|
||||
48.00000 1.15138 0.75528 0.73111 1.44912 1.06546 10.35493
|
||||
48.50000 1.15166 0.75520 0.73075 1.44994 1.06968 10.39497
|
||||
49.00000 1.15193 0.75511 0.73039 1.45077 1.07389 10.43494
|
||||
49.50000 1.15220 0.75502 0.73003 1.45161 1.07809 10.47486
|
||||
50.00000 1.15247 0.75494 0.72969 1.45245 1.08229 10.51474
|
||||
50.50000 1.15273 0.75485 0.72935 1.45330 1.08648 10.55457
|
||||
51.00000 1.15298 0.75477 0.72902 1.45414 1.09067 10.59436
|
||||
51.50000 1.15323 0.75469 0.72869 1.45497 1.09485 10.63411
|
||||
52.00000 1.15348 0.75461 0.72838 1.45580 1.09903 10.67383
|
||||
52.50000 1.15372 0.75452 0.72806 1.45661 1.10321 10.71350
|
||||
53.00000 1.15395 0.75445 0.72776 1.45741 1.10738 10.75312
|
||||
53.50000 1.15418 0.75437 0.72746 1.45819 1.11155 10.79270
|
||||
54.00000 1.15441 0.75429 0.72716 1.45895 1.11571 10.83222
|
||||
54.50000 1.15463 0.75421 0.72687 1.45970 1.11986 10.87169
|
||||
55.00000 1.15485 0.75414 0.72658 1.46044 1.12401 10.91110
|
||||
55.50000 1.15507 0.75406 0.72630 1.46116 1.12815 10.95045
|
||||
56.00000 1.15528 0.75399 0.72603 1.46186 1.13229 10.98973
|
||||
56.50000 1.15549 0.75392 0.72576 1.46255 1.13641 11.02894
|
||||
57.00000 1.15569 0.75385 0.72549 1.46323 1.14053 11.06808
|
||||
57.50000 1.15590 0.75378 0.72523 1.46390 1.14465 11.10715
|
||||
58.00000 1.15610 0.75371 0.72497 1.46455 1.14875 11.14614
|
||||
58.50000 1.15630 0.75365 0.72472 1.46520 1.15285 11.18505
|
||||
59.00000 1.15650 0.75358 0.72446 1.46583 1.15693 11.22388
|
||||
59.50000 1.15669 0.75351 0.72422 1.46646 1.16101 11.26264
|
||||
60.00000 1.15689 0.75345 0.72397 1.46708 1.16508 11.30132
|
||||
60.50000 1.15708 0.75338 0.72373 1.46770 1.16915 11.33991
|
||||
61.00000 1.15727 0.75332 0.72350 1.46830 1.17320 11.37842
|
||||
61.50000 1.15746 0.75326 0.72326 1.46890 1.17725 11.41686
|
||||
62.00000 1.15765 0.75320 0.72303 1.46950 1.18128 11.45521
|
||||
62.50000 1.15783 0.75314 0.72281 1.47008 1.18531 11.49348
|
||||
63.00000 1.15801 0.75308 0.72258 1.47067 1.18933 11.53167
|
||||
63.50000 1.15820 0.75302 0.72236 1.47124 1.19334 11.56978
|
||||
64.00000 1.15837 0.75296 0.72215 1.47181 1.19735 11.60780
|
||||
64.50000 1.15855 0.75290 0.72193 1.47238 1.20134 11.64574
|
||||
65.00000 1.15873 0.75284 0.72172 1.47294 1.20533 11.68360
|
||||
65.50000 1.15890 0.75278 0.72151 1.47349 1.20930 11.72138
|
||||
66.00000 1.15908 0.75273 0.72130 1.47404 1.21327 11.75907
|
||||
66.50000 1.15925 0.75267 0.72109 1.47459 1.21723 11.79668
|
||||
67.00000 1.15942 0.75262 0.72089 1.47512 1.22118 11.83421
|
||||
67.50000 1.15959 0.75256 0.72069 1.47566 1.22512 11.87165
|
||||
68.00000 1.15975 0.75251 0.72049 1.47619 1.22905 11.90901
|
||||
68.50000 1.15992 0.75245 0.72030 1.47671 1.23298 11.94629
|
||||
69.00000 1.16008 0.75240 0.72010 1.47723 1.23689 11.98348
|
||||
69.50000 1.16024 0.75235 0.71991 1.47774 1.24080 12.02058
|
||||
70.00000 1.16040 0.75229 0.71972 1.47825 1.24469 12.05760
|
||||
70.50000 1.16056 0.75224 0.71954 1.47876 1.24858 12.09453
|
||||
71.00000 1.16072 0.75219 0.71935 1.47926 1.25246 12.13138
|
||||
71.50000 1.16088 0.75214 0.71917 1.47975 1.25633 12.16814
|
||||
72.00000 1.16103 0.75209 0.71899 1.48024 1.26019 12.20481
|
||||
72.50000 1.16119 0.75204 0.71881 1.48073 1.26404 12.24139
|
||||
73.00000 1.16134 0.75199 0.71863 1.48121 1.26788 12.27789
|
||||
73.50000 1.16149 0.75194 0.71845 1.48169 1.27171 12.31430
|
||||
74.00000 1.16164 0.75189 0.71828 1.48217 1.27554 12.35062
|
||||
74.50000 1.16179 0.75185 0.71810 1.48264 1.27935 12.38686
|
||||
75.00000 1.16194 0.75180 0.71793 1.48310 1.28316 12.42300
|
||||
75.50000 1.16209 0.75175 0.71776 1.48357 1.28695 12.45906
|
||||
76.00000 1.16224 0.75170 0.71759 1.48403 1.29074 12.49503
|
||||
76.50000 1.16238 0.75166 0.71743 1.48448 1.29452 12.53091
|
||||
77.00000 1.16253 0.75161 0.71726 1.48493 1.29828 12.56670
|
||||
77.50000 1.16267 0.75156 0.71710 1.48538 1.30204 12.60240
|
||||
78.00000 1.16281 0.75152 0.71694 1.48583 1.30579 12.63802
|
||||
78.50000 1.16295 0.75147 0.71677 1.48627 1.30953 12.67354
|
||||
79.00000 1.16309 0.75143 0.71662 1.48671 1.31326 12.70897
|
||||
79.50000 1.16323 0.75138 0.71646 1.48714 1.31698 12.74432
|
||||
80.00000 1.16337 0.75134 0.71630 1.48758 1.32069 12.77958
|
||||
80.50000 1.16350 0.75130 0.71614 1.48800 1.32439 12.81474
|
||||
81.00000 1.16364 0.75125 0.71599 1.48843 1.32808 12.84982
|
||||
81.50000 1.16377 0.75121 0.71584 1.48885 1.33177 12.88480
|
||||
82.00000 1.16391 0.75117 0.71569 1.48927 1.33544 12.91970
|
||||
82.50000 1.16404 0.75113 0.71554 1.48969 1.33910 12.95450
|
||||
83.00000 1.16417 0.75108 0.71539 1.49010 1.34276 12.98922
|
||||
83.50000 1.16430 0.75104 0.71524 1.49051 1.34640 13.02385
|
||||
84.00000 1.16443 0.75100 0.71509 1.49092 1.35004 13.05838
|
||||
84.50000 1.16456 0.75096 0.71495 1.49132 1.35366 13.09283
|
||||
85.00000 1.16469 0.75092 0.71480 1.49172 1.35728 13.12718
|
||||
85.50000 1.16482 0.75088 0.71466 1.49212 1.36089 13.16145
|
||||
86.00000 1.16495 0.75084 0.71452 1.49252 1.36449 13.19562
|
||||
86.50000 1.16507 0.75080 0.71437 1.49291 1.36807 13.22970
|
||||
87.00000 1.16520 0.75076 0.71423 1.49330 1.37165 13.26370
|
||||
87.50000 1.16532 0.75072 0.71410 1.49369 1.37522 13.29760
|
||||
88.00000 1.16545 0.75068 0.71396 1.49408 1.37878 13.33141
|
||||
88.50000 1.16557 0.75064 0.71382 1.49446 1.38233 13.36513
|
||||
89.00000 1.16569 0.75060 0.71368 1.49484 1.38587 13.39876
|
||||
89.50000 1.16581 0.75056 0.71355 1.49522 1.38940 13.43230
|
||||
90.00000 1.16593 0.75052 0.71342 1.49559 1.39292 13.46575
|
||||
90.50000 1.16605 0.75049 0.71328 1.49597 1.39643 13.49911
|
||||
91.00000 1.16617 0.75045 0.71315 1.49634 1.39993 13.53238
|
||||
91.50000 1.16629 0.75041 0.71302 1.49670 1.40343 13.56556
|
||||
92.00000 1.16640 0.75037 0.71289 1.49707 1.40691 13.59865
|
||||
92.50000 1.16652 0.75034 0.71276 1.49743 1.41038 13.63164
|
||||
93.00000 1.16664 0.75030 0.71263 1.49779 1.41385 13.66455
|
||||
93.50000 1.16675 0.75026 0.71250 1.49815 1.41730 13.69737
|
||||
94.00000 1.16687 0.75023 0.71238 1.49851 1.42075 13.73009
|
||||
94.50000 1.16698 0.75019 0.71225 1.49886 1.42418 13.76273
|
||||
95.00000 1.16709 0.75016 0.71213 1.49921 1.42761 13.79527
|
||||
95.50000 1.16720 0.75012 0.71200 1.49956 1.43102 13.82772
|
||||
96.00000 1.16732 0.75009 0.71188 1.49991 1.43443 13.86009
|
||||
96.50000 1.16743 0.75005 0.71176 1.50026 1.43783 13.89236
|
||||
97.00000 1.16754 0.75002 0.71163 1.50060 1.44121 13.92454
|
||||
97.50000 1.16765 0.74998 0.71151 1.50094 1.44459 13.95664
|
||||
98.00000 1.16776 0.74995 0.71139 1.50128 1.44796 13.98864
|
||||
98.50000 1.16786 0.74991 0.71127 1.50161 1.45132 14.02055
|
||||
99.00000 1.16797 0.74988 0.71116 1.50195 1.45467 14.05237
|
||||
99.50000 1.16808 0.74985 0.71104 1.50228 1.45801 14.08411
|
||||
100.00000 1.16818 0.74981 0.71092 1.50261 1.46134 14.11575
|
||||
100.50000 1.16829 0.74978 0.71081 1.50294 1.46466 14.14730
|
||||
101.00000 1.16839 0.74975 0.71069 1.50327 1.46797 14.17876
|
||||
101.50000 1.16850 0.74971 0.71058 1.50359 1.47128 14.21014
|
||||
102.00000 1.16860 0.74968 0.71046 1.50391 1.47457 14.24142
|
||||
102.50000 1.16871 0.74965 0.71035 1.50423 1.47785 14.27261
|
||||
103.00000 1.16881 0.74962 0.71024 1.50455 1.48113 14.30372
|
||||
103.50000 1.16891 0.74958 0.71013 1.50487 1.48439 14.33473
|
||||
104.00000 1.16901 0.74955 0.71001 1.50518 1.48765 14.36565
|
||||
104.50000 1.16911 0.74952 0.70990 1.50550 1.49089 14.39649
|
||||
105.00000 1.16921 0.74949 0.70980 1.50581 1.49413 14.42724
|
||||
105.50000 1.16931 0.74946 0.70969 1.50612 1.49736 14.45789
|
||||
106.00000 1.16941 0.74943 0.70958 1.50642 1.50057 14.48846
|
||||
106.50000 1.16951 0.74939 0.70947 1.50673 1.50378 14.51894
|
||||
107.00000 1.16960 0.74936 0.70936 1.50703 1.50698 14.54933
|
||||
107.50000 1.16970 0.74933 0.70926 1.50733 1.51017 14.57963
|
||||
108.00000 1.16980 0.74930 0.70915 1.50763 1.51335 14.60984
|
||||
108.50000 1.16989 0.74927 0.70905 1.50793 1.51652 14.63997
|
||||
109.00000 1.16999 0.74924 0.70894 1.50823 1.51968 14.67000
|
||||
109.50000 1.17008 0.74921 0.70884 1.50852 1.52284 14.69995
|
||||
110.00000 1.17018 0.74918 0.70874 1.50881 1.52598 14.72981
|
||||
110.50000 1.17027 0.74915 0.70864 1.50911 1.52911 14.75958
|
||||
111.00000 1.17037 0.74912 0.70853 1.50940 1.53224 14.78926
|
||||
111.50000 1.17046 0.74910 0.70843 1.50968 1.53535 14.81886
|
||||
112.00000 1.17055 0.74907 0.70833 1.50997 1.53846 14.84836
|
||||
112.50000 1.17064 0.74904 0.70823 1.51025 1.54155 14.87778
|
||||
113.00000 1.17073 0.74901 0.70814 1.51054 1.54464 14.90711
|
||||
113.50000 1.17082 0.74898 0.70804 1.51082 1.54772 14.93636
|
||||
114.00000 1.17091 0.74895 0.70794 1.51110 1.55079 14.96551
|
||||
114.50000 1.17100 0.74892 0.70784 1.51137 1.55385 14.99458
|
||||
115.00000 1.17109 0.74890 0.70774 1.51165 1.55690 15.02356
|
||||
115.50000 1.17118 0.74887 0.70765 1.51193 1.55994 15.05246
|
||||
116.00000 1.17127 0.74884 0.70755 1.51220 1.56297 15.08126
|
||||
116.50000 1.17136 0.74881 0.70746 1.51247 1.56600 15.10999
|
||||
117.00000 1.17144 0.74879 0.70736 1.51274 1.56901 15.13862
|
||||
117.50000 1.17153 0.74876 0.70727 1.51301 1.57202 15.16717
|
||||
118.00000 1.17162 0.74873 0.70718 1.51328 1.57501 15.19563
|
||||
118.50000 1.17170 0.74870 0.70708 1.51354 1.57800 15.22400
|
||||
119.00000 1.17179 0.74868 0.70699 1.51381 1.58098 15.25229
|
||||
119.50000 1.17187 0.74865 0.70690 1.51407 1.58395 15.28049
|
||||
120.00000 1.17195 0.74862 0.70681 1.51430 1.58691 15.30580
|
||||
242
fasit/data/kjede_s4.dat
Normal file
242
fasit/data/kjede_s4.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,242 @@
|
|||
t K U L T Q tauD
|
||||
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.29126 3.00000
|
||||
0.50000 1.00072 0.79999 0.80000 1.00000 0.29128 3.00015
|
||||
1.00000 1.00141 0.79995 0.80000 1.00000 0.29133 3.00064
|
||||
1.50000 1.00208 0.79990 0.80000 1.00000 0.29141 3.00143
|
||||
2.00000 1.00272 0.79983 0.79999 1.00000 0.29153 3.00252
|
||||
2.50000 1.00335 0.79974 0.79999 1.00000 0.29167 3.00389
|
||||
3.00000 1.00395 0.79964 0.79998 1.00000 0.29184 3.00551
|
||||
3.50000 1.00451 0.79953 0.79996 1.00215 0.29209 3.00784
|
||||
4.00000 1.00500 0.79942 0.79995 1.00423 0.29246 3.01137
|
||||
4.50000 1.00542 0.79931 0.79992 1.00623 0.29295 3.01602
|
||||
5.00000 1.00579 0.79919 0.79990 1.00817 0.29354 3.02169
|
||||
5.50000 1.00609 0.79907 0.79987 1.01004 0.29424 3.02830
|
||||
6.00000 1.00634 0.79896 0.79983 1.01185 0.29503 3.03579
|
||||
6.50000 1.00655 0.79886 0.79978 1.01353 0.29590 3.04407
|
||||
7.00000 1.00671 0.79876 0.79973 1.01500 0.29684 3.05301
|
||||
7.50000 1.00684 0.79866 0.79968 1.01627 0.29784 3.06249
|
||||
8.00000 1.00693 0.79858 0.79962 1.01736 0.29888 3.07239
|
||||
8.50000 1.00701 0.79850 0.79955 1.01827 0.29996 3.08260
|
||||
9.00000 1.00707 0.79843 0.79948 1.01903 0.30105 3.09303
|
||||
9.50000 1.00711 0.79836 0.79940 1.01964 0.30217 3.10358
|
||||
10.00000 1.00714 0.79830 0.79932 1.02013 0.30328 3.11419
|
||||
10.50000 1.00717 0.79825 0.79924 1.02051 0.30440 3.12479
|
||||
11.00000 1.00720 0.79820 0.79915 1.02080 0.30551 3.13534
|
||||
11.50000 1.00722 0.79816 0.79905 1.02103 0.30661 3.14578
|
||||
12.00000 1.00725 0.79812 0.79896 1.02120 0.30769 3.15611
|
||||
12.50000 1.02504 0.79779 0.79886 1.02133 0.30917 3.17017
|
||||
13.00000 1.04222 0.79688 0.79874 1.02143 0.31152 3.19241
|
||||
13.50000 1.05882 0.79548 0.79858 1.02152 0.31467 3.22238
|
||||
14.00000 1.07486 0.79367 0.79836 1.02160 0.31859 3.25965
|
||||
14.50000 1.09038 0.79151 0.79809 1.02167 0.32324 3.30381
|
||||
15.00000 1.10539 0.78906 0.79774 1.02175 0.32858 3.35447
|
||||
15.50000 1.11926 0.78638 0.79732 1.07512 0.33588 3.42386
|
||||
16.00000 1.13127 0.78356 0.79679 1.12666 0.34664 3.52607
|
||||
16.50000 1.14152 0.78068 0.79616 1.17645 0.36066 3.65927
|
||||
17.00000 1.15013 0.77780 0.79540 1.22459 0.37775 3.82164
|
||||
17.50000 1.15722 0.77498 0.79452 1.27113 0.39772 4.01136
|
||||
18.00000 1.16291 0.77226 0.79350 1.31617 0.42039 4.22667
|
||||
18.50000 1.16731 0.76969 0.79235 1.35779 0.44553 4.46556
|
||||
19.00000 1.17064 0.76728 0.79108 1.39380 0.47279 4.72456
|
||||
19.50000 1.17311 0.76506 0.78970 1.42455 0.50178 4.99994
|
||||
20.00000 1.17490 0.76302 0.78820 1.45039 0.53213 5.28827
|
||||
20.50000 1.17620 0.76116 0.78661 1.47167 0.56352 5.58648
|
||||
21.00000 1.17715 0.75949 0.78493 1.48873 0.59566 5.89178
|
||||
21.50000 1.17789 0.75798 0.78318 1.50194 0.62828 6.20169
|
||||
22.00000 1.17852 0.75663 0.78137 1.51193 0.66117 6.51413
|
||||
22.50000 1.17915 0.75542 0.77952 1.51933 0.69415 6.82743
|
||||
23.00000 1.17982 0.75432 0.77762 1.52471 0.72709 7.14035
|
||||
23.50000 1.18058 0.75333 0.77569 1.52860 0.75989 7.45200
|
||||
24.00000 1.18147 0.75243 0.77375 1.53145 0.79250 7.76179
|
||||
24.50000 1.18240 0.75161 0.77180 1.53366 0.82472 8.01275
|
||||
25.00000 1.18326 0.75084 0.76986 1.53557 0.85633 8.25453
|
||||
25.50000 1.18407 0.75014 0.76793 1.53744 0.88733 8.48724
|
||||
26.00000 1.18480 0.74950 0.76603 1.53945 0.91772 8.71113
|
||||
26.50000 1.18546 0.74890 0.76414 1.54175 0.94752 8.92652
|
||||
27.00000 1.18603 0.74836 0.76229 1.54440 0.97674 9.13375
|
||||
27.50000 1.18649 0.74786 0.76047 1.54719 1.00541 9.33316
|
||||
28.00000 1.18686 0.74740 0.75868 1.54979 1.03352 9.52486
|
||||
28.50000 1.18713 0.74699 0.75692 1.55220 1.06106 9.70894
|
||||
29.00000 1.18731 0.74661 0.75521 1.55440 1.08802 9.88545
|
||||
29.50000 1.18739 0.74628 0.75353 1.55638 1.11439 10.05445
|
||||
30.00000 1.18740 0.74598 0.75189 1.55808 1.14016 10.21599
|
||||
30.50000 1.18733 0.74573 0.75030 1.55948 1.16532 10.37009
|
||||
31.00000 1.18718 0.74550 0.74874 1.56058 1.18985 10.51678
|
||||
31.50000 1.18697 0.74531 0.74723 1.56139 1.21374 10.65610
|
||||
32.00000 1.18670 0.74515 0.74576 1.56192 1.23698 10.78809
|
||||
32.50000 1.18638 0.74501 0.74434 1.56218 1.25956 10.91280
|
||||
33.00000 1.18600 0.74491 0.74296 1.56220 1.28147 11.03031
|
||||
33.50000 1.18557 0.74483 0.74163 1.56198 1.30270 11.14067
|
||||
34.00000 1.18510 0.74478 0.74034 1.56155 1.32325 11.24398
|
||||
34.50000 1.18459 0.74475 0.73909 1.56092 1.34311 11.34032
|
||||
35.00000 1.18404 0.74475 0.73789 1.56010 1.36228 11.42980
|
||||
35.50000 1.18345 0.74476 0.73673 1.55913 1.38075 11.51250
|
||||
36.00000 1.18282 0.74480 0.73562 1.55800 1.39852 11.58855
|
||||
36.50000 1.18216 0.74485 0.73455 1.55672 1.41560 11.65806
|
||||
37.00000 1.18146 0.74492 0.73352 1.55531 1.43198 11.72112
|
||||
37.50000 1.18072 0.74501 0.73253 1.55378 1.44766 11.77787
|
||||
38.00000 1.17995 0.74511 0.73158 1.55212 1.46265 11.82841
|
||||
38.50000 1.17914 0.74523 0.73068 1.55035 1.47693 11.87285
|
||||
39.00000 1.17830 0.74537 0.72982 1.54846 1.49052 11.91132
|
||||
39.50000 1.17743 0.74552 0.72899 1.54647 1.50341 11.94391
|
||||
40.00000 1.17652 0.74568 0.72821 1.54437 1.51561 11.97073
|
||||
40.50000 1.17558 0.74586 0.72746 1.54216 1.52711 11.99190
|
||||
41.00000 1.17461 0.74604 0.72675 1.53985 1.53792 12.00752
|
||||
41.50000 1.17360 0.74625 0.72608 1.53743 1.54803 12.01769
|
||||
42.00000 1.17257 0.74646 0.72545 1.53491 1.55746 12.02251
|
||||
42.50000 1.17150 0.74669 0.72485 1.53229 1.56619 12.02208
|
||||
43.00000 1.17039 0.74693 0.72429 1.52957 1.57423 12.01649
|
||||
43.50000 1.16926 0.74718 0.72376 1.52675 1.58159 12.00584
|
||||
44.00000 1.16810 0.74744 0.72326 1.52383 1.58825 11.99021
|
||||
44.50000 1.16690 0.74771 0.72280 1.52081 1.59423 11.96971
|
||||
45.00000 1.16568 0.74799 0.72237 1.51770 1.59953 11.94441
|
||||
45.50000 1.16442 0.74828 0.72198 1.51449 1.60414 11.91440
|
||||
46.00000 1.16314 0.74859 0.72162 1.51118 1.60807 11.87977
|
||||
46.50000 1.16183 0.74890 0.72128 1.50778 1.61132 11.84060
|
||||
47.00000 1.16049 0.74922 0.72098 1.50429 1.61388 11.79698
|
||||
47.50000 1.15912 0.74956 0.72071 1.50070 1.61577 11.74897
|
||||
48.00000 1.15773 0.74990 0.72047 1.49703 1.61698 11.69667
|
||||
48.50000 1.15639 0.75025 0.72026 1.49327 1.61767 11.70160
|
||||
49.00000 1.15523 0.75060 0.72006 1.48942 1.61806 11.70434
|
||||
49.50000 1.15422 0.75096 0.71988 1.48549 1.61815 11.70497
|
||||
50.00000 1.15337 0.75130 0.71972 1.48147 1.61795 11.70357
|
||||
50.50000 1.15266 0.75163 0.71957 1.47737 1.61748 11.70020
|
||||
51.00000 1.15209 0.75194 0.71944 1.47318 1.61673 11.69493
|
||||
51.50000 1.15166 0.75224 0.71932 1.46918 1.61573 11.68783
|
||||
52.00000 1.15134 0.75251 0.71922 1.46568 1.61451 11.67914
|
||||
52.50000 1.15113 0.75276 0.71914 1.46266 1.61309 11.66911
|
||||
53.00000 1.15100 0.75299 0.71906 1.46010 1.61152 11.65795
|
||||
53.50000 1.15093 0.75319 0.71899 1.45797 1.60982 11.64590
|
||||
54.00000 1.15091 0.75337 0.71894 1.45627 1.60802 11.63315
|
||||
54.50000 1.15093 0.75353 0.71889 1.45498 1.60615 11.61988
|
||||
55.00000 1.15098 0.75367 0.71885 1.45403 1.60423 11.60626
|
||||
55.50000 1.15105 0.75379 0.71882 1.45339 1.60227 11.59242
|
||||
56.00000 1.15112 0.75390 0.71880 1.45299 1.60031 11.57848
|
||||
56.50000 1.15120 0.75399 0.71878 1.45278 1.59834 11.56453
|
||||
57.00000 1.15127 0.75406 0.71877 1.45274 1.59638 11.55064
|
||||
57.50000 1.15133 0.75413 0.71876 1.45280 1.59444 11.53685
|
||||
58.00000 1.15139 0.75418 0.71876 1.45295 1.59251 11.52321
|
||||
58.50000 1.15144 0.75423 0.71876 1.45314 1.59061 11.50973
|
||||
59.00000 1.15147 0.75427 0.71876 1.45336 1.58874 11.49643
|
||||
59.50000 1.15150 0.75430 0.71877 1.45359 1.58688 11.48331
|
||||
60.00000 1.15151 0.75433 0.71878 1.45380 1.58506 11.47035
|
||||
60.50000 1.15151 0.75436 0.71879 1.45400 1.58325 11.45757
|
||||
61.00000 1.15151 0.75438 0.71880 1.45417 1.58147 11.44493
|
||||
61.50000 1.15150 0.75440 0.71882 1.45431 1.57971 11.43243
|
||||
62.00000 1.15148 0.75442 0.71883 1.45442 1.57796 11.42006
|
||||
62.50000 1.15145 0.75443 0.71885 1.45449 1.57623 11.40779
|
||||
63.00000 1.15142 0.75445 0.71887 1.45453 1.57452 11.39563
|
||||
63.50000 1.15138 0.75447 0.71890 1.45454 1.57281 11.38354
|
||||
64.00000 1.15135 0.75448 0.71892 1.45453 1.57112 11.37152
|
||||
64.50000 1.15131 0.75449 0.71895 1.45449 1.56943 11.35957
|
||||
65.00000 1.15126 0.75451 0.71897 1.45443 1.56775 11.34767
|
||||
65.50000 1.15122 0.75452 0.71900 1.45435 1.56608 11.33581
|
||||
66.00000 1.15118 0.75454 0.71903 1.45426 1.56441 11.32400
|
||||
66.50000 1.15113 0.75455 0.71906 1.45415 1.56275 11.31222
|
||||
67.00000 1.15109 0.75456 0.71909 1.45404 1.56109 11.30046
|
||||
67.50000 1.15104 0.75458 0.71912 1.45392 1.55944 11.28874
|
||||
68.00000 1.15100 0.75459 0.71915 1.45379 1.55779 11.27705
|
||||
68.50000 1.15095 0.75460 0.71918 1.45366 1.55614 11.26538
|
||||
69.00000 1.15091 0.75462 0.71922 1.45353 1.55450 11.25374
|
||||
69.50000 1.15087 0.75463 0.71925 1.45340 1.55286 11.24212
|
||||
70.00000 1.15082 0.75465 0.71929 1.45327 1.55123 11.23052
|
||||
70.50000 1.15078 0.75466 0.71932 1.45313 1.54960 11.21896
|
||||
71.00000 1.15073 0.75467 0.71936 1.45300 1.54797 11.20742
|
||||
71.50000 1.15069 0.75469 0.71940 1.45286 1.54634 11.19590
|
||||
72.00000 1.15065 0.75470 0.71944 1.45273 1.54472 11.18441
|
||||
72.50000 1.15060 0.75471 0.71947 1.45260 1.54311 11.17295
|
||||
73.00000 1.15056 0.75473 0.71951 1.45247 1.54149 11.16152
|
||||
73.50000 1.15052 0.75474 0.71955 1.45234 1.53989 11.15011
|
||||
74.00000 1.15047 0.75475 0.71959 1.45220 1.53828 11.13873
|
||||
74.50000 1.15043 0.75477 0.71963 1.45207 1.53668 11.12738
|
||||
75.00000 1.15038 0.75478 0.71967 1.45194 1.53508 11.11606
|
||||
75.50000 1.15034 0.75479 0.71971 1.45181 1.53349 11.10477
|
||||
76.00000 1.15029 0.75481 0.71976 1.45168 1.53190 11.09351
|
||||
76.50000 1.15025 0.75482 0.71980 1.45155 1.53032 11.08227
|
||||
77.00000 1.15020 0.75483 0.71984 1.45141 1.52874 11.07107
|
||||
77.50000 1.15016 0.75485 0.71988 1.45128 1.52716 11.05989
|
||||
78.00000 1.15011 0.75486 0.71992 1.45115 1.52559 11.04874
|
||||
78.50000 1.15007 0.75487 0.71997 1.45102 1.52402 11.03762
|
||||
79.00000 1.15002 0.75489 0.72001 1.45088 1.52245 11.02653
|
||||
79.50000 1.14998 0.75490 0.72005 1.45075 1.52089 11.01546
|
||||
80.00000 1.14993 0.75491 0.72010 1.45061 1.51934 11.00442
|
||||
80.50000 1.14989 0.75493 0.72014 1.45048 1.51778 10.99341
|
||||
81.00000 1.14984 0.75494 0.72018 1.45034 1.51623 10.98243
|
||||
81.50000 1.14979 0.75495 0.72023 1.45021 1.51469 10.97147
|
||||
82.00000 1.14975 0.75497 0.72027 1.45007 1.51315 10.96054
|
||||
82.50000 1.14970 0.75498 0.72032 1.44993 1.51161 10.94964
|
||||
83.00000 1.14966 0.75499 0.72036 1.44980 1.51007 10.93876
|
||||
83.50000 1.14961 0.75501 0.72041 1.44966 1.50854 10.92791
|
||||
84.00000 1.14956 0.75502 0.72045 1.44952 1.50702 10.91709
|
||||
84.50000 1.14952 0.75503 0.72050 1.44938 1.50549 10.90629
|
||||
85.00000 1.14947 0.75505 0.72054 1.44925 1.50397 10.89552
|
||||
85.50000 1.14942 0.75506 0.72059 1.44911 1.50246 10.88477
|
||||
86.00000 1.14938 0.75508 0.72063 1.44897 1.50095 10.87405
|
||||
86.50000 1.14933 0.75509 0.72068 1.44883 1.49944 10.86335
|
||||
87.00000 1.14929 0.75510 0.72072 1.44869 1.49793 10.85268
|
||||
87.50000 1.14924 0.75512 0.72077 1.44855 1.49643 10.84203
|
||||
88.00000 1.14919 0.75513 0.72081 1.44841 1.49493 10.83141
|
||||
88.50000 1.14915 0.75515 0.72086 1.44827 1.49344 10.82082
|
||||
89.00000 1.14910 0.75516 0.72091 1.44814 1.49195 10.81024
|
||||
89.50000 1.14905 0.75517 0.72095 1.44800 1.49046 10.79970
|
||||
90.00000 1.14901 0.75519 0.72100 1.44786 1.48897 10.78917
|
||||
90.50000 1.14896 0.75520 0.72104 1.44772 1.48749 10.77868
|
||||
91.00000 1.14891 0.75521 0.72109 1.44758 1.48602 10.76820
|
||||
91.50000 1.14887 0.75523 0.72114 1.44744 1.48454 10.75775
|
||||
92.00000 1.14882 0.75524 0.72118 1.44730 1.48307 10.74733
|
||||
92.50000 1.14878 0.75526 0.72123 1.44716 1.48161 10.73693
|
||||
93.00000 1.14873 0.75527 0.72128 1.44702 1.48014 10.72655
|
||||
93.50000 1.14868 0.75528 0.72132 1.44688 1.47868 10.71620
|
||||
94.00000 1.14864 0.75530 0.72137 1.44674 1.47722 10.70587
|
||||
94.50000 1.14859 0.75531 0.72142 1.44660 1.47577 10.69556
|
||||
95.00000 1.14854 0.75533 0.72146 1.44646 1.47432 10.68528
|
||||
95.50000 1.14850 0.75534 0.72151 1.44633 1.47287 10.67502
|
||||
96.00000 1.14845 0.75535 0.72155 1.44619 1.47143 10.66479
|
||||
96.50000 1.14840 0.75537 0.72160 1.44605 1.46999 10.65457
|
||||
97.00000 1.14836 0.75538 0.72165 1.44591 1.46855 10.64439
|
||||
97.50000 1.14831 0.75540 0.72169 1.44577 1.46712 10.63422
|
||||
98.00000 1.14827 0.75541 0.72174 1.44563 1.46569 10.62408
|
||||
98.50000 1.14822 0.75542 0.72179 1.44549 1.46426 10.61396
|
||||
99.00000 1.14817 0.75544 0.72183 1.44535 1.46284 10.60386
|
||||
99.50000 1.14813 0.75545 0.72188 1.44521 1.46141 10.59379
|
||||
100.00000 1.14808 0.75546 0.72193 1.44507 1.46000 10.58374
|
||||
100.50000 1.14804 0.75548 0.72197 1.44494 1.45858 10.57371
|
||||
101.00000 1.14799 0.75549 0.72202 1.44480 1.45717 10.56370
|
||||
101.50000 1.14794 0.75551 0.72207 1.44466 1.45576 10.55372
|
||||
102.00000 1.14790 0.75552 0.72211 1.44452 1.45436 10.54376
|
||||
102.50000 1.14785 0.75553 0.72216 1.44438 1.45296 10.53382
|
||||
103.00000 1.14781 0.75555 0.72221 1.44424 1.45156 10.52390
|
||||
103.50000 1.14776 0.75556 0.72225 1.44411 1.45016 10.51401
|
||||
104.00000 1.14771 0.75558 0.72230 1.44397 1.44877 10.50413
|
||||
104.50000 1.14767 0.75559 0.72234 1.44383 1.44738 10.49428
|
||||
105.00000 1.14762 0.75560 0.72239 1.44369 1.44599 10.48446
|
||||
105.50000 1.14758 0.75562 0.72244 1.44356 1.44461 10.47465
|
||||
106.00000 1.14753 0.75563 0.72248 1.44342 1.44323 10.46486
|
||||
106.50000 1.14749 0.75564 0.72253 1.44328 1.44185 10.45510
|
||||
107.00000 1.14744 0.75566 0.72258 1.44314 1.44048 10.44536
|
||||
107.50000 1.14740 0.75567 0.72262 1.44301 1.43911 10.43564
|
||||
108.00000 1.14735 0.75569 0.72267 1.44287 1.43774 10.42594
|
||||
108.50000 1.14730 0.75570 0.72271 1.44273 1.43637 10.41626
|
||||
109.00000 1.14726 0.75571 0.72276 1.44260 1.43501 10.40661
|
||||
109.50000 1.14721 0.75573 0.72281 1.44246 1.43365 10.39697
|
||||
110.00000 1.14717 0.75574 0.72285 1.44232 1.43230 10.38736
|
||||
110.50000 1.14712 0.75575 0.72290 1.44219 1.43094 10.37777
|
||||
111.00000 1.14708 0.75577 0.72295 1.44205 1.42959 10.36820
|
||||
111.50000 1.14703 0.75578 0.72299 1.44191 1.42825 10.35865
|
||||
112.00000 1.14699 0.75579 0.72304 1.44178 1.42690 10.34912
|
||||
112.50000 1.14694 0.75581 0.72308 1.44164 1.42556 10.33961
|
||||
113.00000 1.14690 0.75582 0.72313 1.44151 1.42422 10.33012
|
||||
113.50000 1.14685 0.75584 0.72317 1.44137 1.42289 10.32066
|
||||
114.00000 1.14681 0.75585 0.72322 1.44123 1.42156 10.31121
|
||||
114.50000 1.14676 0.75586 0.72327 1.44110 1.42023 10.30178
|
||||
115.00000 1.14672 0.75588 0.72331 1.44096 1.41890 10.29238
|
||||
115.50000 1.14667 0.75589 0.72336 1.44083 1.41758 10.28300
|
||||
116.00000 1.14663 0.75590 0.72340 1.44069 1.41626 10.27363
|
||||
116.50000 1.14658 0.75592 0.72345 1.44056 1.41494 10.26429
|
||||
117.00000 1.14654 0.75593 0.72349 1.44042 1.41362 10.25496
|
||||
117.50000 1.14650 0.75594 0.72354 1.44029 1.41231 10.24566
|
||||
118.00000 1.14645 0.75596 0.72359 1.44016 1.41100 10.23638
|
||||
118.50000 1.14641 0.75597 0.72363 1.44002 1.40969 10.22712
|
||||
119.00000 1.14636 0.75598 0.72368 1.43989 1.40839 10.21787
|
||||
119.50000 1.14632 0.75600 0.72372 1.43975 1.40709 10.20865
|
||||
120.00000 1.14627 0.75601 0.72377 1.43963 1.40579 10.20037
|
||||
242
fasit/data/kjede_s5.dat
Normal file
242
fasit/data/kjede_s5.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,242 @@
|
|||
t K U L T Q tauD
|
||||
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000 0.29126 3.00000
|
||||
0.50000 1.00072 0.79999 0.80000 1.00000 0.29128 3.00015
|
||||
1.00000 1.00141 0.79995 0.80000 1.00000 0.29133 3.00064
|
||||
1.50000 1.00208 0.79990 0.80000 1.00000 0.29141 3.00143
|
||||
2.00000 1.00272 0.79983 0.79999 1.00000 0.29153 3.00252
|
||||
2.50000 1.00335 0.79974 0.79999 1.00000 0.29167 3.00389
|
||||
3.00000 1.00395 0.79964 0.79998 1.00000 0.29184 3.00551
|
||||
3.50000 1.00451 0.79953 0.79996 1.00215 0.29209 3.00784
|
||||
4.00000 1.00500 0.79942 0.79995 1.00423 0.29246 3.01137
|
||||
4.50000 1.00542 0.79931 0.79992 1.00623 0.29295 3.01602
|
||||
5.00000 1.00579 0.79919 0.79990 1.00817 0.29354 3.02169
|
||||
5.50000 1.00609 0.79907 0.79987 1.01004 0.29424 3.02830
|
||||
6.00000 1.00634 0.79896 0.79983 1.01185 0.29503 3.03579
|
||||
6.50000 1.00655 0.79886 0.79978 1.01353 0.29590 3.04407
|
||||
7.00000 1.00671 0.79876 0.79973 1.01500 0.29684 3.05301
|
||||
7.50000 1.00684 0.79866 0.79968 1.01627 0.29784 3.06249
|
||||
8.00000 1.00693 0.79858 0.79962 1.01736 0.29888 3.07239
|
||||
8.50000 1.00701 0.79850 0.79955 1.01827 0.29996 3.08260
|
||||
9.00000 1.00707 0.79843 0.79948 1.01903 0.30105 3.09303
|
||||
9.50000 1.00711 0.79836 0.79940 1.01964 0.30217 3.10358
|
||||
10.00000 1.00714 0.79830 0.79932 1.02013 0.30328 3.11419
|
||||
10.50000 1.00717 0.79825 0.79924 1.02051 0.30440 3.12479
|
||||
11.00000 1.00720 0.79820 0.79915 1.02080 0.30551 3.13534
|
||||
11.50000 1.00722 0.79816 0.79905 1.02103 0.30661 3.14578
|
||||
12.00000 1.00725 0.79812 0.79896 1.02120 0.30769 3.15611
|
||||
12.50000 1.02504 0.79779 0.79886 1.02133 0.30917 3.17017
|
||||
13.00000 1.04222 0.79688 0.79874 1.02143 0.31152 3.19241
|
||||
13.50000 1.05882 0.79548 0.79858 1.02152 0.31467 3.22238
|
||||
14.00000 1.07486 0.79367 0.79836 1.02160 0.31859 3.25965
|
||||
14.50000 1.09038 0.79151 0.79809 1.02167 0.32324 3.30381
|
||||
15.00000 1.10539 0.78906 0.79774 1.02175 0.32858 3.35447
|
||||
15.50000 1.11926 0.78638 0.79732 1.07512 0.33588 3.42386
|
||||
16.00000 1.13127 0.78356 0.79679 1.12666 0.34664 3.52607
|
||||
16.50000 1.14152 0.78068 0.79616 1.17645 0.36066 3.65927
|
||||
17.00000 1.15013 0.77780 0.79540 1.22459 0.37775 3.82164
|
||||
17.50000 1.15722 0.77498 0.79452 1.27113 0.39772 4.01136
|
||||
18.00000 1.16291 0.77226 0.79350 1.31617 0.42039 4.22667
|
||||
18.50000 1.16731 0.76969 0.79235 1.35779 0.44553 4.46556
|
||||
19.00000 1.17064 0.76728 0.79108 1.39380 0.47279 4.72456
|
||||
19.50000 1.17311 0.76506 0.78970 1.42455 0.50178 4.99994
|
||||
20.00000 1.17490 0.76302 0.78820 1.45039 0.53213 5.28827
|
||||
20.50000 1.17620 0.76116 0.78661 1.47167 0.56352 5.58648
|
||||
21.00000 1.17715 0.75949 0.78493 1.48873 0.59566 5.89178
|
||||
21.50000 1.17789 0.75798 0.78318 1.50194 0.62828 6.20169
|
||||
22.00000 1.17852 0.75663 0.78137 1.51193 0.66117 6.51413
|
||||
22.50000 1.17915 0.75542 0.77952 1.51933 0.69415 6.82743
|
||||
23.00000 1.17982 0.75432 0.77762 1.52471 0.72709 7.14035
|
||||
23.50000 1.18058 0.75333 0.77569 1.52860 0.75989 7.45200
|
||||
24.00000 1.18147 0.75243 0.77375 1.53145 0.79250 7.76179
|
||||
24.50000 1.17383 0.75175 0.77182 1.53366 0.80705 7.84603
|
||||
25.00000 1.16650 0.75141 0.76995 1.53557 0.82062 7.92001
|
||||
25.50000 1.15948 0.75136 0.76815 1.53744 0.83325 7.98416
|
||||
26.00000 1.15274 0.75157 0.76642 1.53945 0.84496 8.03898
|
||||
26.50000 1.14623 0.75198 0.76477 1.54175 0.85580 8.08502
|
||||
27.00000 1.13994 0.75258 0.76320 1.54440 0.86580 8.12281
|
||||
27.50000 1.13420 0.75332 0.76172 1.52148 0.87451 8.14837
|
||||
28.00000 1.12940 0.75416 0.76032 1.49951 0.88140 8.15731
|
||||
28.50000 1.12542 0.75505 0.75902 1.47845 0.88661 8.15107
|
||||
29.00000 1.12220 0.75597 0.75780 1.45821 0.89025 8.13094
|
||||
29.50000 1.11964 0.75689 0.75667 1.43870 0.89241 8.09806
|
||||
30.00000 1.11767 0.75778 0.75563 1.41982 0.89318 8.05345
|
||||
30.50000 1.11623 0.75862 0.75467 1.40260 0.89265 7.99811
|
||||
31.00000 1.11520 0.75941 0.75380 1.38819 0.89096 7.93353
|
||||
31.50000 1.11447 0.76013 0.75300 1.37627 0.88827 7.86113
|
||||
32.00000 1.11395 0.76079 0.75229 1.36659 0.88471 7.78217
|
||||
32.50000 1.11354 0.76139 0.75164 1.35891 0.88038 7.69771
|
||||
33.00000 1.11319 0.76194 0.75107 1.35301 0.87537 7.60865
|
||||
33.50000 1.11282 0.76243 0.75056 1.34869 0.86978 7.51578
|
||||
34.00000 1.11239 0.76288 0.75012 1.34561 0.86367 7.41972
|
||||
34.50000 1.11187 0.76329 0.74973 1.34342 0.85708 7.32096
|
||||
35.00000 1.11122 0.76367 0.74941 1.34185 0.85006 7.21984
|
||||
35.50000 1.11045 0.76403 0.74914 1.34063 0.84263 7.11657
|
||||
36.00000 1.10953 0.76438 0.74892 1.33956 0.83480 7.01130
|
||||
36.50000 1.10847 0.76472 0.74876 1.33846 0.82657 6.90409
|
||||
37.00000 1.10728 0.76507 0.74865 1.33718 0.81794 6.79495
|
||||
37.50000 1.10596 0.76541 0.74858 1.33561 0.80890 6.68384
|
||||
38.00000 1.10452 0.76577 0.74857 1.33367 0.79944 6.57072
|
||||
38.50000 1.10299 0.76613 0.74860 1.33134 0.78955 6.45551
|
||||
39.00000 1.10137 0.76651 0.74868 1.32858 0.77921 6.33815
|
||||
39.50000 1.09967 0.76690 0.74881 1.32541 0.76841 6.21857
|
||||
40.00000 1.09791 0.76731 0.74898 1.32183 0.75714 6.09674
|
||||
40.50000 1.09610 0.76773 0.74920 1.31787 0.74539 5.97260
|
||||
41.00000 1.09424 0.76817 0.74946 1.31357 0.73315 5.84615
|
||||
41.50000 1.09234 0.76862 0.74977 1.30898 0.72042 5.71738
|
||||
42.00000 1.09042 0.76908 0.75013 1.30411 0.70720 5.58631
|
||||
42.50000 1.08846 0.76956 0.75053 1.29902 0.69348 5.45298
|
||||
43.00000 1.08648 0.77006 0.75098 1.29374 0.67926 5.31743
|
||||
43.50000 1.08449 0.77056 0.75147 1.28829 0.66455 5.17973
|
||||
44.00000 1.08247 0.77108 0.75202 1.28272 0.64936 5.03995
|
||||
44.50000 1.08043 0.77161 0.75260 1.27703 0.63369 4.89818
|
||||
45.00000 1.07837 0.77214 0.75324 1.27125 0.61754 4.75450
|
||||
45.50000 1.07629 0.77269 0.75393 1.26539 0.60093 4.60902
|
||||
46.00000 1.07419 0.77325 0.75466 1.25945 0.58388 4.46185
|
||||
46.50000 1.07208 0.77381 0.75544 1.25346 0.56638 4.31310
|
||||
47.00000 1.06994 0.77439 0.75627 1.24740 0.54846 4.16289
|
||||
47.50000 1.06778 0.77497 0.75715 1.24128 0.53013 4.01136
|
||||
48.00000 1.06561 0.77556 0.75809 1.23511 0.51140 3.85862
|
||||
48.50000 1.06349 0.77616 0.75907 1.22888 0.49245 3.72423
|
||||
49.00000 1.06154 0.77676 0.76009 1.22258 0.47346 3.58964
|
||||
49.50000 1.05975 0.77735 0.76116 1.21623 0.45447 3.45499
|
||||
50.00000 1.05811 0.77794 0.76226 1.20982 0.43549 3.32043
|
||||
50.50000 1.05662 0.77851 0.76341 1.20334 0.41654 3.18611
|
||||
51.00000 1.05527 0.77906 0.76460 1.19682 0.39765 3.05220
|
||||
51.50000 1.05409 0.77960 0.76582 1.19048 0.37885 2.91889
|
||||
52.00000 1.05320 0.78011 0.76699 1.18463 0.36018 2.78650
|
||||
52.50000 1.05259 0.78058 0.76813 1.17925 0.34168 2.65540
|
||||
53.00000 1.05227 0.78102 0.76922 1.17433 0.32342 2.52594
|
||||
53.50000 1.05221 0.78141 0.77026 1.16985 0.30545 2.39852
|
||||
54.00000 1.05241 0.78175 0.77126 1.16580 0.28782 2.27351
|
||||
54.50000 1.05286 0.78205 0.77223 1.16227 0.27058 2.15132
|
||||
55.00000 1.05356 0.78228 0.77315 1.15959 0.25381 2.03244
|
||||
55.50000 1.05448 0.78246 0.77403 1.15778 0.23759 1.91741
|
||||
56.00000 1.05562 0.78259 0.77487 1.15680 0.22199 1.80680
|
||||
56.50000 1.05695 0.78265 0.77568 1.15662 0.20709 1.70115
|
||||
57.00000 1.05847 0.78266 0.77644 1.15723 0.19296 1.60099
|
||||
57.50000 1.06017 0.78261 0.77717 1.15859 0.17968 1.50683
|
||||
58.00000 1.06203 0.78250 0.77786 1.16068 0.16731 1.41916
|
||||
58.50000 1.06405 0.78234 0.77851 1.16345 0.15592 1.33838
|
||||
59.00000 1.06620 0.78212 0.77913 1.16685 0.14554 1.26484
|
||||
59.50000 1.06847 0.78185 0.77971 1.17085 0.13623 1.19879
|
||||
60.00000 1.07084 0.78153 0.78025 1.17541 0.12798 1.14035
|
||||
60.50000 1.07327 0.78116 0.78076 1.18050 0.12081 1.08952
|
||||
61.00000 1.07572 0.78075 0.78124 1.18609 0.11469 1.04615
|
||||
61.50000 1.07816 0.78030 0.78168 1.19214 0.10959 1.00996
|
||||
62.00000 1.08054 0.77982 0.78209 1.19860 0.10544 0.98055
|
||||
62.50000 1.08281 0.77931 0.78247 1.20541 0.10218 0.95741
|
||||
63.00000 1.08492 0.77878 0.78281 1.21251 0.09972 0.93997
|
||||
63.50000 1.08684 0.77825 0.78313 1.21980 0.09797 0.92758
|
||||
64.00000 1.08852 0.77771 0.78341 1.22716 0.09685 0.91961
|
||||
64.50000 1.08995 0.77718 0.78367 1.23448 0.09626 0.91542
|
||||
65.00000 1.09109 0.77667 0.78391 1.24162 0.09611 0.91437
|
||||
65.50000 1.09195 0.77618 0.78412 1.24843 0.09632 0.91588
|
||||
66.00000 1.09253 0.77573 0.78431 1.25477 0.09682 0.91940
|
||||
66.50000 1.09284 0.77531 0.78448 1.26053 0.09752 0.92441
|
||||
67.00000 1.09291 0.77493 0.78463 1.26557 0.09837 0.93044
|
||||
67.50000 1.09276 0.77460 0.78476 1.26984 0.09931 0.93708
|
||||
68.00000 1.09242 0.77432 0.78489 1.27327 0.10028 0.94394
|
||||
68.50000 1.09194 0.77409 0.78499 1.27585 0.10123 0.95072
|
||||
69.00000 1.09134 0.77390 0.78509 1.27759 0.10214 0.95713
|
||||
69.50000 1.09067 0.77376 0.78518 1.27852 0.10296 0.96297
|
||||
70.00000 1.08997 0.77365 0.78526 1.27872 0.10368 0.96807
|
||||
70.50000 1.08925 0.77359 0.78534 1.27827 0.10428 0.97230
|
||||
71.00000 1.08855 0.77356 0.78541 1.27726 0.10475 0.97562
|
||||
71.50000 1.08790 0.77355 0.78548 1.27581 0.10508 0.97799
|
||||
72.00000 1.08731 0.77357 0.78554 1.27403 0.10529 0.97943
|
||||
72.50000 1.08679 0.77361 0.78560 1.27202 0.10537 0.98001
|
||||
73.00000 1.08635 0.77366 0.78566 1.26990 0.10533 0.97978
|
||||
73.50000 1.08601 0.77372 0.78572 1.26775 0.10521 0.97887
|
||||
74.00000 1.08575 0.77378 0.78577 1.26566 0.10500 0.97739
|
||||
74.50000 1.08558 0.77384 0.78583 1.26369 0.10472 0.97545
|
||||
75.00000 1.08550 0.77390 0.78588 1.26192 0.10440 0.97319
|
||||
75.50000 1.08549 0.77395 0.78594 1.26036 0.10406 0.97073
|
||||
76.00000 1.08554 0.77400 0.78599 1.25906 0.10370 0.96819
|
||||
76.50000 1.08564 0.77404 0.78604 1.25802 0.10334 0.96567
|
||||
77.00000 1.08579 0.77407 0.78609 1.25726 0.10300 0.96327
|
||||
77.50000 1.08597 0.77409 0.78613 1.25675 0.10269 0.96105
|
||||
78.00000 1.08617 0.77410 0.78618 1.25650 0.10241 0.95908
|
||||
78.50000 1.08638 0.77410 0.78622 1.25646 0.10218 0.95740
|
||||
79.00000 1.08659 0.77410 0.78626 1.25661 0.10198 0.95603
|
||||
79.50000 1.08679 0.77408 0.78630 1.25693 0.10184 0.95498
|
||||
80.00000 1.08698 0.77407 0.78634 1.25738 0.10173 0.95426
|
||||
80.50000 1.08714 0.77404 0.78637 1.25792 0.10168 0.95384
|
||||
81.00000 1.08728 0.77402 0.78640 1.25852 0.10166 0.95370
|
||||
81.50000 1.08740 0.77399 0.78643 1.25914 0.10167 0.95381
|
||||
82.00000 1.08748 0.77397 0.78646 1.25977 0.10172 0.95414
|
||||
82.50000 1.08754 0.77394 0.78648 1.26038 0.10179 0.95463
|
||||
83.00000 1.08757 0.77392 0.78651 1.26093 0.10188 0.95526
|
||||
83.50000 1.08758 0.77389 0.78653 1.26143 0.10198 0.95598
|
||||
84.00000 1.08756 0.77387 0.78655 1.26185 0.10208 0.95674
|
||||
84.50000 1.08752 0.77386 0.78657 1.26220 0.10220 0.95753
|
||||
85.00000 1.08747 0.77385 0.78658 1.26245 0.10230 0.95829
|
||||
85.50000 1.08741 0.77384 0.78660 1.26262 0.10240 0.95901
|
||||
86.00000 1.08733 0.77383 0.78662 1.26271 0.10250 0.95967
|
||||
86.50000 1.08726 0.77383 0.78663 1.26273 0.10258 0.96024
|
||||
87.00000 1.08718 0.77383 0.78665 1.26268 0.10264 0.96071
|
||||
87.50000 1.08710 0.77383 0.78666 1.26257 0.10270 0.96109
|
||||
88.00000 1.08703 0.77384 0.78667 1.26241 0.10274 0.96136
|
||||
88.50000 1.08696 0.77385 0.78668 1.26222 0.10276 0.96153
|
||||
89.00000 1.08691 0.77385 0.78670 1.26200 0.10277 0.96161
|
||||
89.50000 1.08686 0.77386 0.78671 1.26177 0.10277 0.96160
|
||||
90.00000 1.08682 0.77387 0.78672 1.26154 0.10276 0.96151
|
||||
90.50000 1.08679 0.77388 0.78673 1.26131 0.10274 0.96137
|
||||
91.00000 1.08677 0.77389 0.78674 1.26109 0.10271 0.96117
|
||||
91.50000 1.08675 0.77390 0.78675 1.26089 0.10268 0.96094
|
||||
92.00000 1.08675 0.77391 0.78676 1.26072 0.10264 0.96068
|
||||
92.50000 1.08675 0.77392 0.78677 1.26057 0.10260 0.96041
|
||||
93.00000 1.08676 0.77393 0.78678 1.26045 0.10256 0.96015
|
||||
93.50000 1.08678 0.77393 0.78679 1.26036 0.10253 0.95989
|
||||
94.00000 1.08679 0.77393 0.78680 1.26030 0.10250 0.95966
|
||||
94.50000 1.08681 0.77394 0.78680 1.26026 0.10247 0.95944
|
||||
95.00000 1.08683 0.77394 0.78681 1.26025 0.10244 0.95926
|
||||
95.50000 1.08685 0.77394 0.78682 1.26026 0.10242 0.95911
|
||||
96.00000 1.08687 0.77394 0.78683 1.26028 0.10240 0.95900
|
||||
96.50000 1.08689 0.77394 0.78683 1.26033 0.10239 0.95891
|
||||
97.00000 1.08691 0.77394 0.78684 1.26038 0.10238 0.95886
|
||||
97.50000 1.08692 0.77394 0.78685 1.26044 0.10238 0.95885
|
||||
98.00000 1.08694 0.77394 0.78685 1.26050 0.10238 0.95885
|
||||
98.50000 1.08694 0.77393 0.78686 1.26056 0.10239 0.95888
|
||||
99.00000 1.08695 0.77393 0.78686 1.26062 0.10239 0.95893
|
||||
99.50000 1.08695 0.77393 0.78687 1.26068 0.10240 0.95900
|
||||
100.00000 1.08695 0.77393 0.78687 1.26073 0.10241 0.95907
|
||||
100.50000 1.08695 0.77393 0.78688 1.26077 0.10242 0.95915
|
||||
101.00000 1.08695 0.77392 0.78688 1.26081 0.10244 0.95923
|
||||
101.50000 1.08694 0.77392 0.78689 1.26083 0.10245 0.95931
|
||||
102.00000 1.08693 0.77392 0.78689 1.26085 0.10246 0.95939
|
||||
102.50000 1.08692 0.77392 0.78689 1.26086 0.10247 0.95946
|
||||
103.00000 1.08691 0.77392 0.78690 1.26086 0.10248 0.95952
|
||||
103.50000 1.08691 0.77392 0.78690 1.26085 0.10248 0.95957
|
||||
104.00000 1.08690 0.77392 0.78690 1.26084 0.10249 0.95961
|
||||
104.50000 1.08689 0.77393 0.78691 1.26082 0.10249 0.95964
|
||||
105.00000 1.08688 0.77393 0.78691 1.26079 0.10250 0.95965
|
||||
105.50000 1.08687 0.77393 0.78691 1.26077 0.10250 0.95966
|
||||
106.00000 1.08687 0.77393 0.78691 1.26074 0.10250 0.95966
|
||||
106.50000 1.08686 0.77393 0.78692 1.26072 0.10249 0.95965
|
||||
107.00000 1.08686 0.77393 0.78692 1.26069 0.10249 0.95964
|
||||
107.50000 1.08686 0.77393 0.78692 1.26067 0.10249 0.95962
|
||||
108.00000 1.08686 0.77393 0.78692 1.26064 0.10249 0.95959
|
||||
108.50000 1.08685 0.77394 0.78693 1.26062 0.10248 0.95956
|
||||
109.00000 1.08685 0.77394 0.78693 1.26061 0.10248 0.95954
|
||||
109.50000 1.08685 0.77394 0.78693 1.26059 0.10247 0.95951
|
||||
110.00000 1.08686 0.77394 0.78693 1.26058 0.10247 0.95948
|
||||
110.50000 1.08686 0.77394 0.78693 1.26057 0.10247 0.95945
|
||||
111.00000 1.08686 0.77394 0.78694 1.26057 0.10246 0.95943
|
||||
111.50000 1.08686 0.77394 0.78694 1.26056 0.10246 0.95941
|
||||
112.00000 1.08686 0.77394 0.78694 1.26056 0.10246 0.95939
|
||||
112.50000 1.08687 0.77394 0.78694 1.26056 0.10246 0.95938
|
||||
113.00000 1.08687 0.77394 0.78694 1.26057 0.10245 0.95937
|
||||
113.50000 1.08687 0.77394 0.78694 1.26057 0.10245 0.95936
|
||||
114.00000 1.08687 0.77394 0.78694 1.26058 0.10245 0.95936
|
||||
114.50000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26058 0.10245 0.95936
|
||||
115.00000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26059 0.10245 0.95936
|
||||
115.50000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26060 0.10245 0.95937
|
||||
116.00000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26060 0.10246 0.95937
|
||||
116.50000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26060 0.10246 0.95938
|
||||
117.00000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26061 0.10246 0.95939
|
||||
117.50000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26061 0.10246 0.95940
|
||||
118.00000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26061 0.10246 0.95941
|
||||
118.50000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26062 0.10246 0.95941
|
||||
119.00000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26062 0.10246 0.95942
|
||||
119.50000 1.08687 0.77394 0.78695 1.26062 0.10246 0.95943
|
||||
120.00000 1.08687 0.77394 0.78696 1.26061 0.10246 0.95943
|
||||
242
fasit/data/mpc11.dat
Normal file
242
fasit/data/mpc11.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,242 @@
|
|||
t K U L T
|
||||
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
0.50000 1.00000 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
1.00000 1.00000 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
1.50000 1.00000 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
2.00000 1.00000 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
2.50000 1.00000 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
3.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
3.50000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
4.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
4.50000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
5.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
5.50000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
6.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
6.50000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
7.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
7.50000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
8.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
8.50000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
9.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
9.50000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
10.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
10.50000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
11.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
11.50000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
12.00000 1.00001 0.80000 0.80000 0.99998
|
||||
12.50000 1.01753 0.79971 0.80000 0.99998
|
||||
13.00000 1.03403 0.79885 0.79998 0.99998
|
||||
13.50000 1.04957 0.79752 0.79994 0.99998
|
||||
14.00000 1.06420 0.79582 0.79986 0.99998
|
||||
14.50000 1.07799 0.79381 0.79975 0.99998
|
||||
15.00000 1.09098 0.79156 0.79958 0.99998
|
||||
15.50000 1.10322 0.78913 0.79937 0.99998
|
||||
16.00000 1.11476 0.78656 0.79911 0.99998
|
||||
16.50000 1.12565 0.78390 0.79879 0.99998
|
||||
17.00000 1.13593 0.78118 0.79843 0.99998
|
||||
17.50000 1.14564 0.77842 0.79802 0.99998
|
||||
18.00000 1.15481 0.77566 0.79755 0.99998
|
||||
18.50000 1.16348 0.77290 0.79705 0.99998
|
||||
19.00000 1.17168 0.77017 0.79650 0.99998
|
||||
19.50000 1.17944 0.76748 0.79591 0.99998
|
||||
20.00000 1.18680 0.76484 0.79529 0.99998
|
||||
20.50000 1.19377 0.76226 0.79463 0.99998
|
||||
21.00000 1.20039 0.75974 0.79394 0.99998
|
||||
21.50000 1.20668 0.75729 0.79323 0.99998
|
||||
22.00000 1.21265 0.75491 0.79249 0.99998
|
||||
22.50000 1.21834 0.75261 0.79173 0.99998
|
||||
23.00000 1.22375 0.75038 0.79095 1.38712
|
||||
23.50000 1.20626 0.74860 0.79016 1.38712
|
||||
24.00000 1.19018 0.74763 0.78937 1.37779
|
||||
24.50000 1.17592 0.74731 0.78860 1.37779
|
||||
25.00000 1.16281 0.74752 0.78787 1.37012
|
||||
25.50000 1.15117 0.74814 0.78719 1.37012
|
||||
26.00000 1.14047 0.74909 0.78656 1.36375
|
||||
26.50000 1.13096 0.75028 0.78598 1.36375
|
||||
27.00000 1.12222 0.75166 0.78547 1.35844
|
||||
27.50000 1.11445 0.75317 0.78501 1.35844
|
||||
28.00000 1.10729 0.75476 0.78462 1.35398
|
||||
28.50000 1.10094 0.75641 0.78428 1.35398
|
||||
29.00000 1.09507 0.75808 0.78400 1.35020
|
||||
29.50000 1.08986 0.75975 0.78378 1.35020
|
||||
30.00000 1.08506 0.76140 0.78361 1.34698
|
||||
30.50000 1.08078 0.76302 0.78348 1.34698
|
||||
31.00000 1.07682 0.76459 0.78340 1.34422
|
||||
31.50000 1.07331 0.76611 0.78337 1.34422
|
||||
32.00000 1.07005 0.76757 0.78337 1.34184
|
||||
32.50000 1.06715 0.76897 0.78340 1.34184
|
||||
33.00000 1.06446 0.77030 0.78347 1.33977
|
||||
33.50000 1.06206 0.77156 0.78357 1.33977
|
||||
34.00000 1.05982 0.77276 0.78369 1.33811
|
||||
34.50000 1.05783 0.77389 0.78383 1.33811
|
||||
35.00000 1.05596 0.77496 0.78400 1.33651
|
||||
35.50000 1.05430 0.77596 0.78418 1.33651
|
||||
36.00000 1.05274 0.77690 0.78438 1.33510
|
||||
36.50000 1.05135 0.77779 0.78459 1.33510
|
||||
37.00000 1.05004 0.77861 0.78481 1.33385
|
||||
37.50000 1.04887 0.77939 0.78503 1.33385
|
||||
38.00000 1.04777 0.78011 0.78527 1.33272
|
||||
38.50000 1.04678 0.78078 0.78551 1.33272
|
||||
39.00000 1.04585 0.78141 0.78576 1.33172
|
||||
39.50000 1.04501 0.78199 0.78601 1.33172
|
||||
40.00000 1.04421 0.78254 0.78626 1.33081
|
||||
40.50000 1.04349 0.78305 0.78651 1.33081
|
||||
41.00000 1.04281 0.78352 0.78676 1.33000
|
||||
41.50000 1.04219 0.78396 0.78701 1.33000
|
||||
42.00000 1.04160 0.78437 0.78725 1.32925
|
||||
42.50000 1.04107 0.78475 0.78750 1.32925
|
||||
43.00000 1.04056 0.78511 0.78774 1.32858
|
||||
43.50000 1.04009 0.78544 0.78798 1.32858
|
||||
44.00000 1.03964 0.78574 0.78822 1.32796
|
||||
44.50000 1.03924 0.78603 0.78845 1.32796
|
||||
45.00000 1.03884 0.78630 0.78867 1.32740
|
||||
45.50000 1.03849 0.78654 0.78889 1.32740
|
||||
46.00000 1.03814 0.78677 0.78911 1.32688
|
||||
46.50000 1.03782 0.78699 0.78932 1.32688
|
||||
47.00000 1.03751 0.78719 0.78953 1.32641
|
||||
47.50000 1.03723 0.78738 0.78973 1.32641
|
||||
48.00000 1.03695 0.78756 0.78993 1.32598
|
||||
48.50000 1.03670 0.78772 0.79012 1.32598
|
||||
49.00000 1.03645 0.78787 0.79030 1.32558
|
||||
49.50000 1.03623 0.78802 0.79048 1.32558
|
||||
50.00000 1.03600 0.78815 0.79065 1.32521
|
||||
50.50000 1.03580 0.78828 0.79082 1.32521
|
||||
51.00000 1.03560 0.78840 0.79099 1.32487
|
||||
51.50000 1.03541 0.78851 0.79114 1.32487
|
||||
52.00000 1.03523 0.78862 0.79130 1.32456
|
||||
52.50000 1.03506 0.78872 0.79145 1.32456
|
||||
53.00000 1.03489 0.78881 0.79159 1.32427
|
||||
53.50000 1.03474 0.78890 0.79173 1.32427
|
||||
54.00000 1.03459 0.78898 0.79186 1.32401
|
||||
54.50000 1.03445 0.78906 0.79199 1.32401
|
||||
55.00000 1.03431 0.78913 0.79212 1.32376
|
||||
55.50000 1.03418 0.78920 0.79224 1.32376
|
||||
56.00000 1.03405 0.78927 0.79235 1.32353
|
||||
56.50000 1.03394 0.78933 0.79247 1.32353
|
||||
57.00000 1.03382 0.78939 0.79257 1.32333
|
||||
57.50000 1.03371 0.78945 0.79268 1.32333
|
||||
58.00000 1.03360 0.78950 0.79278 1.32313
|
||||
58.50000 1.03350 0.78955 0.79288 1.32313
|
||||
59.00000 1.03340 0.78960 0.79297 1.32295
|
||||
59.50000 1.03331 0.78965 0.79306 1.32295
|
||||
60.00000 1.03322 0.78969 0.79315 1.32279
|
||||
60.50000 1.03314 0.78973 0.79323 1.32279
|
||||
61.00000 1.03305 0.78977 0.79331 1.32264
|
||||
61.50000 1.03298 0.78981 0.79339 1.32264
|
||||
62.00000 1.03290 0.78985 0.79346 1.32250
|
||||
62.50000 1.03283 0.78988 0.79353 1.32250
|
||||
63.00000 1.03275 0.78991 0.79360 1.32237
|
||||
63.50000 1.03269 0.78995 0.79367 1.32237
|
||||
64.00000 1.03262 0.78998 0.79373 1.32224
|
||||
64.50000 1.03256 0.79001 0.79380 1.32224
|
||||
65.00000 1.03250 0.79003 0.79385 1.32213
|
||||
65.50000 1.03244 0.79006 0.79391 1.32213
|
||||
66.00000 1.03239 0.79009 0.79397 1.32203
|
||||
66.50000 1.03234 0.79011 0.79402 1.32203
|
||||
67.00000 1.03228 0.79013 0.79407 1.32193
|
||||
67.50000 1.03224 0.79016 0.79412 1.32193
|
||||
68.00000 1.03219 0.79018 0.79417 1.32185
|
||||
68.50000 1.03214 0.79020 0.79421 1.32185
|
||||
69.00000 1.03210 0.79022 0.79426 1.32177
|
||||
69.50000 1.03206 0.79024 0.79430 1.32177
|
||||
70.00000 1.03202 0.79025 0.79434 1.32169
|
||||
70.50000 1.03198 0.79027 0.79438 1.32169
|
||||
71.00000 1.03194 0.79029 0.79441 1.32162
|
||||
71.50000 1.03190 0.79030 0.79445 1.32162
|
||||
72.00000 1.03187 0.79032 0.79448 1.32156
|
||||
72.50000 1.03184 0.79033 0.79452 1.32156
|
||||
73.00000 1.03180 0.79035 0.79455 1.32150
|
||||
73.50000 1.03177 0.79036 0.79458 1.32150
|
||||
74.00000 1.03174 0.79037 0.79461 1.32144
|
||||
74.50000 1.03172 0.79039 0.79464 1.32144
|
||||
75.00000 1.03169 0.79040 0.79467 1.32139
|
||||
75.50000 1.03166 0.79041 0.79469 1.32139
|
||||
76.00000 1.03164 0.79042 0.79472 1.32134
|
||||
76.50000 1.03161 0.79043 0.79474 1.32134
|
||||
77.00000 1.03159 0.79044 0.79476 1.32130
|
||||
77.50000 1.03157 0.79045 0.79479 1.32130
|
||||
78.00000 1.03154 0.79046 0.79481 1.32126
|
||||
78.50000 1.03152 0.79047 0.79483 1.32126
|
||||
79.00000 1.03150 0.79048 0.79485 1.32122
|
||||
79.50000 1.03149 0.79049 0.79487 1.32122
|
||||
80.00000 1.03147 0.79050 0.79489 1.32119
|
||||
80.50000 1.03145 0.79050 0.79490 1.32119
|
||||
81.00000 1.03143 0.79051 0.79492 1.32116
|
||||
81.50000 1.03142 0.79052 0.79494 1.32116
|
||||
82.00000 1.03140 0.79053 0.79495 1.32113
|
||||
82.50000 1.03138 0.79053 0.79497 1.32113
|
||||
83.00000 1.03137 0.79054 0.79498 1.32110
|
||||
83.50000 1.03136 0.79055 0.79500 1.32110
|
||||
84.00000 1.03134 0.79055 0.79501 1.32107
|
||||
84.50000 1.03133 0.79056 0.79502 1.32107
|
||||
85.00000 1.03132 0.79056 0.79504 1.32105
|
||||
85.50000 1.03131 0.79057 0.79505 1.32105
|
||||
86.00000 1.03129 0.79057 0.79506 1.32103
|
||||
86.50000 1.03128 0.79058 0.79507 1.32103
|
||||
87.00000 1.03127 0.79058 0.79508 1.32101
|
||||
87.50000 1.03126 0.79059 0.79509 1.32101
|
||||
88.00000 1.03125 0.79059 0.79510 1.32099
|
||||
88.50000 1.03124 0.79059 0.79511 1.32099
|
||||
89.00000 1.03123 0.79060 0.79512 1.32097
|
||||
89.50000 1.03122 0.79060 0.79513 1.32097
|
||||
90.00000 1.03122 0.79061 0.79514 1.32096
|
||||
90.50000 1.03121 0.79061 0.79515 1.32096
|
||||
91.00000 1.03120 0.79061 0.79515 1.32094
|
||||
91.50000 1.03119 0.79062 0.79516 1.32094
|
||||
92.00000 1.03119 0.79062 0.79517 1.32093
|
||||
92.50000 1.03118 0.79062 0.79518 1.32093
|
||||
93.00000 1.03117 0.79063 0.79518 1.32092
|
||||
93.50000 1.03117 0.79063 0.79519 1.32092
|
||||
94.00000 1.03116 0.79063 0.79519 1.32091
|
||||
94.50000 1.03115 0.79063 0.79520 1.32091
|
||||
95.00000 1.03115 0.79064 0.79521 1.32090
|
||||
95.50000 1.03114 0.79064 0.79521 1.32090
|
||||
96.00000 1.03114 0.79064 0.79522 1.32089
|
||||
96.50000 1.03113 0.79064 0.79522 1.32089
|
||||
97.00000 1.03113 0.79065 0.79523 1.32088
|
||||
97.50000 1.03112 0.79065 0.79523 1.32088
|
||||
98.00000 1.03112 0.79065 0.79524 1.32087
|
||||
98.50000 1.03111 0.79065 0.79524 1.32087
|
||||
99.00000 1.03111 0.79065 0.79524 1.32086
|
||||
99.50000 1.03110 0.79065 0.79525 1.32086
|
||||
100.00000 1.03110 0.79066 0.79525 1.32085
|
||||
100.50000 1.03110 0.79066 0.79526 1.32085
|
||||
101.00000 1.03109 0.79066 0.79526 1.32085
|
||||
101.50000 1.03109 0.79066 0.79526 1.32085
|
||||
102.00000 1.03109 0.79066 0.79527 1.32084
|
||||
102.50000 1.03108 0.79066 0.79527 1.32084
|
||||
103.00000 1.03108 0.79067 0.79527 1.32084
|
||||
103.50000 1.03108 0.79067 0.79528 1.32084
|
||||
104.00000 1.03108 0.79067 0.79528 1.32083
|
||||
104.50000 1.03107 0.79067 0.79528 1.32083
|
||||
105.00000 1.03107 0.79067 0.79528 1.32083
|
||||
105.50000 1.03107 0.79067 0.79529 1.32083
|
||||
106.00000 1.03106 0.79067 0.79529 1.32082
|
||||
106.50000 1.03106 0.79067 0.79529 1.32082
|
||||
107.00000 1.03106 0.79067 0.79529 1.32082
|
||||
107.50000 1.03106 0.79068 0.79530 1.32082
|
||||
108.00000 1.03106 0.79068 0.79530 1.32081
|
||||
108.50000 1.03105 0.79068 0.79530 1.32081
|
||||
109.00000 1.03105 0.79068 0.79530 1.32081
|
||||
109.50000 1.03105 0.79068 0.79530 1.32081
|
||||
110.00000 1.03105 0.79068 0.79531 1.32081
|
||||
110.50000 1.03105 0.79068 0.79531 1.32081
|
||||
111.00000 1.03105 0.79068 0.79531 1.32080
|
||||
111.50000 1.03104 0.79068 0.79531 1.32080
|
||||
112.00000 1.03104 0.79068 0.79531 1.32080
|
||||
112.50000 1.03104 0.79068 0.79531 1.32080
|
||||
113.00000 1.03104 0.79068 0.79531 1.32080
|
||||
113.50000 1.03104 0.79068 0.79532 1.32080
|
||||
114.00000 1.03104 0.79068 0.79532 1.32079
|
||||
114.50000 1.03104 0.79069 0.79532 1.32079
|
||||
115.00000 1.03103 0.79069 0.79532 1.32079
|
||||
115.50000 1.03103 0.79069 0.79532 1.32079
|
||||
116.00000 1.03103 0.79069 0.79532 1.32079
|
||||
116.50000 1.03103 0.79069 0.79532 1.32079
|
||||
117.00000 1.03103 0.79069 0.79532 1.32079
|
||||
117.50000 1.03103 0.79069 0.79532 1.32079
|
||||
118.00000 1.03103 0.79069 0.79533 1.32079
|
||||
118.50000 1.03103 0.79069 0.79533 1.32079
|
||||
119.00000 1.03103 0.79069 0.79533 1.32079
|
||||
119.50000 1.03103 0.79069 0.79533 1.32079
|
||||
120.00000 1.03102 0.79069 0.79533 1.32079
|
||||
242
fasit/data/p11.dat
Normal file
242
fasit/data/p11.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,242 @@
|
|||
t K U L T
|
||||
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
0.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
1.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
1.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
2.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
2.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
3.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
3.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
4.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
4.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
5.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
5.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
6.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
6.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
7.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
7.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
8.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
8.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
9.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
9.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
10.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
10.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
11.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
11.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
12.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
12.50000 1.01752 0.79971 0.80000 1.00000
|
||||
13.00000 1.03402 0.79885 0.79998 1.00000
|
||||
13.50000 1.04956 0.79752 0.79994 1.00000
|
||||
14.00000 1.06419 0.79582 0.79987 1.00000
|
||||
14.50000 1.07798 0.79381 0.79975 1.00000
|
||||
15.00000 1.09096 0.79156 0.79958 1.00000
|
||||
15.50000 1.10321 0.78913 0.79937 1.00000
|
||||
16.00000 1.11475 0.78657 0.79911 1.00000
|
||||
16.50000 1.12564 0.78391 0.79879 1.00000
|
||||
17.00000 1.13592 0.78118 0.79843 1.00000
|
||||
17.50000 1.14562 0.77843 0.79802 1.00000
|
||||
18.00000 1.15479 0.77566 0.79756 1.00000
|
||||
18.50000 1.16346 0.77291 0.79705 1.00000
|
||||
19.00000 1.17166 0.77018 0.79650 1.00000
|
||||
19.50000 1.17943 0.76749 0.79591 1.00000
|
||||
20.00000 1.18678 0.76485 0.79529 1.00000
|
||||
20.50000 1.19376 0.76226 0.79463 1.00000
|
||||
21.00000 1.20038 0.75974 0.79394 1.00000
|
||||
21.50000 1.20666 0.75729 0.79323 1.00000
|
||||
22.00000 1.21264 0.75491 0.79249 1.00000
|
||||
22.50000 1.21832 0.75261 0.79173 1.00000
|
||||
23.00000 1.22373 0.75038 0.79095 1.00000
|
||||
23.50000 1.22746 0.74824 0.79015 1.05257
|
||||
24.00000 1.22802 0.74628 0.78935 1.10206
|
||||
24.50000 1.22577 0.74457 0.78854 1.14867
|
||||
25.00000 1.22108 0.74319 0.78773 1.19257
|
||||
25.50000 1.21428 0.74217 0.78692 1.23393
|
||||
26.00000 1.20569 0.74154 0.78614 1.27289
|
||||
26.50000 1.19559 0.74132 0.78539 1.30962
|
||||
27.00000 1.18427 0.74150 0.78467 1.34425
|
||||
27.50000 1.17194 0.74208 0.78399 1.37692
|
||||
28.00000 1.15883 0.74304 0.78337 1.40775
|
||||
28.50000 1.14514 0.74436 0.78280 1.43687
|
||||
29.00000 1.13102 0.74602 0.78230 1.46438
|
||||
29.50000 1.11663 0.74799 0.78187 1.49039
|
||||
30.00000 1.10209 0.75024 0.78151 1.51499
|
||||
30.50000 1.08752 0.75274 0.78122 1.53829
|
||||
31.00000 1.07300 0.75546 0.78102 1.56035
|
||||
31.50000 1.05861 0.75837 0.78089 1.58128
|
||||
32.00000 1.04443 0.76144 0.78084 1.60114
|
||||
32.50000 1.03049 0.76465 0.78087 1.61999
|
||||
33.00000 1.01685 0.76797 0.78098 1.63791
|
||||
33.50000 1.00355 0.77138 0.78105 1.65496
|
||||
34.00000 0.99062 0.77485 0.78080 1.67120
|
||||
34.50000 0.97819 0.77836 0.77998 1.68239
|
||||
35.00000 0.96665 0.78188 0.77862 1.68405
|
||||
35.50000 0.95639 0.78538 0.77694 1.67731
|
||||
36.00000 0.94765 0.78880 0.77526 1.66324
|
||||
36.50000 0.94056 0.79210 0.77389 1.64284
|
||||
37.00000 0.93519 0.79524 0.77306 1.61706
|
||||
37.50000 0.93154 0.79816 0.77291 1.58678
|
||||
38.00000 0.92957 0.80084 0.77344 1.55280
|
||||
38.50000 0.92922 0.80325 0.77449 1.51582
|
||||
39.00000 0.93045 0.80536 0.77582 1.47650
|
||||
39.50000 0.93322 0.80715 0.77715 1.43541
|
||||
40.00000 0.93749 0.80861 0.77846 1.39306
|
||||
40.50000 0.94323 0.80972 0.77974 1.34989
|
||||
41.00000 0.95037 0.81047 0.78097 1.30627
|
||||
41.50000 0.95887 0.81086 0.78216 1.26255
|
||||
42.00000 0.96868 0.81088 0.78330 1.21900
|
||||
42.50000 0.97974 0.81053 0.78438 1.17584
|
||||
43.00000 0.99200 0.80980 0.78540 1.13328
|
||||
43.50000 1.00540 0.80871 0.78634 1.09148
|
||||
44.00000 1.01990 0.80726 0.78720 1.05056
|
||||
44.50000 1.03545 0.80544 0.78799 1.01064
|
||||
45.00000 1.05200 0.80328 0.78868 0.97185
|
||||
45.50000 1.06950 0.80076 0.78929 0.93456
|
||||
46.00000 1.08787 0.79791 0.78980 0.89996
|
||||
46.50000 1.10696 0.79473 0.79021 0.86917
|
||||
47.00000 1.12657 0.79124 0.79053 0.84294
|
||||
47.50000 1.14648 0.78746 0.79073 0.82168
|
||||
48.00000 1.16644 0.78343 0.79084 0.80558
|
||||
48.50000 1.18620 0.77916 0.79083 0.79463
|
||||
49.00000 1.20550 0.77470 0.79072 0.78871
|
||||
49.50000 1.22410 0.77010 0.79051 0.78766
|
||||
50.00000 1.24176 0.76540 0.79019 0.79135
|
||||
50.50000 1.25825 0.76064 0.78977 0.79966
|
||||
51.00000 1.27333 0.75589 0.78925 0.81248
|
||||
51.50000 1.28681 0.75118 0.78865 0.82968
|
||||
52.00000 1.29847 0.74659 0.78796 0.85111
|
||||
52.50000 1.30813 0.74215 0.78719 0.87662
|
||||
53.00000 1.31563 0.73793 0.78636 0.90604
|
||||
53.50000 1.32084 0.73399 0.78546 0.93922
|
||||
54.00000 1.32362 0.73036 0.78452 0.97599
|
||||
54.50000 1.32390 0.72710 0.78354 1.01620
|
||||
55.00000 1.32162 0.72426 0.78253 1.05970
|
||||
55.50000 1.31673 0.72188 0.78150 1.10635
|
||||
56.00000 1.30924 0.72000 0.78047 1.15600
|
||||
56.50000 1.29917 0.71865 0.77946 1.20851
|
||||
57.00000 1.28656 0.71785 0.77846 1.26361
|
||||
57.50000 1.27152 0.71764 0.77750 1.32088
|
||||
58.00000 1.25419 0.71802 0.77659 1.37971
|
||||
58.50000 1.23474 0.71901 0.77574 1.43944
|
||||
59.00000 1.21342 0.72060 0.77497 1.49932
|
||||
59.50000 1.19049 0.72279 0.77427 1.55859
|
||||
60.00000 1.16626 0.72555 0.77367 1.61650
|
||||
60.50000 1.14105 0.72887 0.77318 1.67230
|
||||
61.00000 1.11519 0.73269 0.77279 1.72528
|
||||
61.50000 1.08903 0.73699 0.77251 1.77474
|
||||
62.00000 1.06291 0.74171 0.77171 1.82000
|
||||
62.50000 1.03729 0.74679 0.76888 1.86042
|
||||
63.00000 1.01278 0.75216 0.76289 1.89540
|
||||
63.50000 0.99001 0.75774 0.75318 1.92439
|
||||
64.00000 0.96956 0.76343 0.73977 1.94690
|
||||
64.50000 0.95192 0.76913 0.72324 1.96251
|
||||
65.00000 0.93740 0.77473 0.70460 1.97087
|
||||
65.50000 0.92614 0.78013 0.68514 1.97171
|
||||
66.00000 0.91813 0.78524 0.66615 1.96486
|
||||
66.50000 0.91318 0.78997 0.64884 1.95020
|
||||
67.00000 0.91104 0.79428 0.63421 1.92772
|
||||
67.50000 0.91137 0.79811 0.62294 1.89750
|
||||
68.00000 0.91383 0.80144 0.61546 1.85968
|
||||
68.50000 0.91807 0.80426 0.61189 1.81456
|
||||
69.00000 0.92381 0.80658 0.61208 1.76256
|
||||
69.50000 0.93083 0.80839 0.61564 1.70422
|
||||
70.00000 0.93898 0.80972 0.62187 1.64025
|
||||
70.50000 0.94822 0.81059 0.62985 1.57147
|
||||
71.00000 0.95862 0.81101 0.63837 1.49878
|
||||
71.50000 0.97033 0.81099 0.64654 1.42315
|
||||
72.00000 0.98351 0.81053 0.65431 1.34558
|
||||
72.50000 0.99830 0.80963 0.66168 1.26709
|
||||
73.00000 1.01478 0.80829 0.66866 1.18872
|
||||
73.50000 1.03301 0.80649 0.67527 1.11188
|
||||
74.00000 1.05298 0.80423 0.68150 1.03835
|
||||
74.50000 1.07460 0.80151 0.68737 0.97003
|
||||
75.00000 1.09770 0.79831 0.69288 0.90869
|
||||
75.50000 1.12204 0.79465 0.69803 0.85576
|
||||
76.00000 1.14727 0.79055 0.70284 0.81220
|
||||
76.50000 1.17304 0.78602 0.70731 0.77843
|
||||
77.00000 1.19893 0.78112 0.71145 0.75438
|
||||
77.50000 1.22452 0.77587 0.71526 0.73955
|
||||
78.00000 1.24941 0.77036 0.71875 0.73312
|
||||
78.50000 1.27323 0.76462 0.72193 0.73412
|
||||
79.00000 1.29564 0.75875 0.72482 0.74148
|
||||
79.50000 1.31636 0.75279 0.72742 0.75421
|
||||
80.00000 1.33516 0.74684 0.72975 0.77144
|
||||
80.50000 1.35186 0.74096 0.73182 0.79248
|
||||
81.00000 1.36630 0.73522 0.73365 0.81693
|
||||
81.50000 1.37837 0.72969 0.73524 0.84466
|
||||
82.00000 1.38794 0.72442 0.73663 0.87586
|
||||
82.50000 1.39489 0.71947 0.73783 0.91098
|
||||
83.00000 1.39908 0.71491 0.73885 0.95053
|
||||
83.50000 1.40033 0.71079 0.73971 0.99489
|
||||
84.00000 1.39851 0.70716 0.74044 1.04433
|
||||
84.50000 1.39346 0.70407 0.74104 1.09903
|
||||
85.00000 1.38508 0.70159 0.74155 1.15894
|
||||
85.50000 1.37330 0.69975 0.74198 1.22380
|
||||
86.00000 1.35809 0.69860 0.74235 1.29311
|
||||
86.50000 1.33954 0.69818 0.74269 1.36611
|
||||
87.00000 1.31780 0.69852 0.74300 1.44182
|
||||
87.50000 1.29311 0.69964 0.74332 1.51913
|
||||
88.00000 1.26580 0.70155 0.74366 1.59679
|
||||
88.50000 1.23627 0.70424 0.74403 1.67357
|
||||
89.00000 1.20499 0.70768 0.74446 1.74824
|
||||
89.50000 1.17243 0.71185 0.74497 1.81969
|
||||
90.00000 1.13911 0.71670 0.74549 1.88692
|
||||
90.50000 1.10559 0.72216 0.74455 1.94908
|
||||
91.00000 1.07270 0.72816 0.73955 2.00549
|
||||
91.50000 1.04146 0.73459 0.72860 2.05558
|
||||
92.00000 1.01297 0.74132 0.71090 2.09891
|
||||
92.50000 0.98818 0.74822 0.68676 2.13512
|
||||
93.00000 0.96783 0.75510 0.65749 2.16383
|
||||
93.50000 0.95230 0.76182 0.62513 2.18468
|
||||
94.00000 0.94169 0.76821 0.59197 2.19723
|
||||
94.50000 0.93578 0.77414 0.56020 2.20100
|
||||
95.00000 0.93415 0.77952 0.53162 2.19553
|
||||
95.50000 0.93623 0.78425 0.50756 2.18039
|
||||
96.00000 0.94139 0.78830 0.48882 2.15525
|
||||
96.50000 0.94898 0.79164 0.47581 2.11989
|
||||
97.00000 0.95839 0.79429 0.46857 2.07428
|
||||
97.50000 0.96908 0.79627 0.46688 2.01863
|
||||
98.00000 0.98063 0.79762 0.47031 1.95341
|
||||
98.50000 0.99273 0.79839 0.47817 1.87934
|
||||
99.00000 1.00520 0.79864 0.48955 1.79741
|
||||
99.50000 1.01805 0.79840 0.50320 1.70882
|
||||
100.00000 1.03144 0.79774 0.51753 1.61496
|
||||
100.50000 1.04569 0.79666 0.53128 1.51729
|
||||
101.00000 1.06114 0.79519 0.54432 1.41733
|
||||
101.50000 1.07807 0.79331 0.55668 1.31678
|
||||
102.00000 1.09668 0.79104 0.56839 1.21810
|
||||
102.50000 1.11706 0.78834 0.57946 1.12439
|
||||
103.00000 1.13915 0.78521 0.58993 1.03891
|
||||
103.50000 1.16276 0.78165 0.59980 0.96455
|
||||
104.00000 1.18756 0.77764 0.60909 0.90348
|
||||
104.50000 1.21308 0.77322 0.61783 0.85691
|
||||
105.00000 1.23881 0.76841 0.62603 0.82507
|
||||
105.50000 1.26417 0.76326 0.63371 0.80734
|
||||
106.00000 1.28859 0.75783 0.64088 0.80245
|
||||
106.50000 1.31154 0.75220 0.64757 0.80869
|
||||
107.00000 1.33256 0.74646 0.65379 0.82417
|
||||
107.50000 1.35126 0.74068 0.65956 0.84693
|
||||
108.00000 1.36737 0.73496 0.66491 0.87516
|
||||
108.50000 1.38069 0.72940 0.66987 0.90725
|
||||
109.00000 1.39114 0.72407 0.67444 0.94190
|
||||
109.50000 1.39869 0.71904 0.67867 0.97818
|
||||
110.00000 1.40340 0.71439 0.68257 1.01560
|
||||
110.50000 1.40532 0.71016 0.68617 1.05415
|
||||
111.00000 1.40452 0.70641 0.68950 1.09433
|
||||
111.50000 1.40103 0.70318 0.69257 1.13708
|
||||
112.00000 1.39484 0.70050 0.69543 1.18343
|
||||
112.50000 1.38590 0.69840 0.69808 1.23422
|
||||
113.00000 1.37412 0.69690 0.70057 1.29004
|
||||
113.50000 1.35945 0.69606 0.70290 1.35117
|
||||
114.00000 1.34183 0.69587 0.70510 1.41745
|
||||
114.50000 1.32129 0.69639 0.70720 1.48828
|
||||
115.00000 1.29790 0.69762 0.70921 1.56267
|
||||
115.50000 1.27187 0.69957 0.71117 1.63925
|
||||
116.00000 1.24347 0.70226 0.71309 1.71643
|
||||
116.50000 1.21309 0.70567 0.71498 1.79251
|
||||
117.00000 1.18119 0.70978 0.71688 1.86577
|
||||
117.50000 1.14827 0.71455 0.71856 1.93463
|
||||
118.00000 1.11500 0.71994 0.71800 1.99768
|
||||
118.50000 1.08236 0.72586 0.71272 2.05378
|
||||
119.00000 1.05153 0.73221 0.70116 2.10210
|
||||
119.50000 1.02367 0.73886 0.68291 2.14206
|
||||
120.00000 0.99975 0.74565 0.65875 2.17066
|
||||
242
fasit/data/p11d.dat
Normal file
242
fasit/data/p11d.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,242 @@
|
|||
t K U L T
|
||||
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
0.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
1.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
1.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
2.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
2.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
3.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
3.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
4.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
4.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
5.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
5.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
6.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
6.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
7.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
7.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
8.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
8.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
9.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
9.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
10.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
10.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
11.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
11.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
12.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
12.50000 1.01752 0.79971 0.80000 1.00000
|
||||
13.00000 1.03402 0.79885 0.79998 1.00000
|
||||
13.50000 1.04956 0.79752 0.79994 1.00000
|
||||
14.00000 1.06419 0.79582 0.79987 1.00000
|
||||
14.50000 1.07798 0.79381 0.79975 1.00000
|
||||
15.00000 1.09096 0.79156 0.79958 1.00000
|
||||
15.50000 1.10321 0.78913 0.79937 1.00000
|
||||
16.00000 1.11475 0.78657 0.79911 1.00000
|
||||
16.50000 1.12564 0.78391 0.79879 1.00000
|
||||
17.00000 1.13592 0.78118 0.79843 1.00000
|
||||
17.50000 1.14562 0.77843 0.79802 1.00000
|
||||
18.00000 1.15479 0.77566 0.79756 1.00000
|
||||
18.50000 1.16346 0.77291 0.79705 1.00000
|
||||
19.00000 1.17166 0.77018 0.79650 1.00000
|
||||
19.50000 1.17943 0.76749 0.79591 1.00000
|
||||
20.00000 1.18678 0.76485 0.79529 1.00000
|
||||
20.50000 1.19376 0.76226 0.79463 1.00000
|
||||
21.00000 1.20038 0.75974 0.79394 1.00000
|
||||
21.50000 1.20666 0.75729 0.79323 1.00000
|
||||
22.00000 1.21264 0.75491 0.79249 1.00000
|
||||
22.50000 1.21832 0.75261 0.79173 1.00000
|
||||
23.00000 1.22373 0.75038 0.79095 1.00000
|
||||
23.50000 1.22832 0.74823 0.79015 1.02103
|
||||
24.00000 1.23149 0.74620 0.78935 1.04082
|
||||
24.50000 1.23339 0.74432 0.78853 1.05947
|
||||
25.00000 1.23418 0.74261 0.78771 1.07703
|
||||
25.50000 1.23397 0.74109 0.78689 1.09357
|
||||
26.00000 1.23289 0.73977 0.78608 1.10916
|
||||
26.50000 1.23105 0.73866 0.78527 1.12385
|
||||
27.00000 1.22856 0.73775 0.78448 1.13770
|
||||
27.50000 1.22551 0.73706 0.78371 1.15077
|
||||
28.00000 1.22197 0.73656 0.78296 1.16310
|
||||
28.50000 1.21803 0.73625 0.78224 1.17475
|
||||
29.00000 1.21375 0.73612 0.78155 1.18575
|
||||
29.50000 1.20920 0.73616 0.78089 1.19615
|
||||
30.00000 1.20442 0.73637 0.78027 1.20600
|
||||
30.50000 1.19947 0.73672 0.77968 1.21531
|
||||
31.00000 1.19439 0.73721 0.77913 1.22414
|
||||
31.50000 1.18921 0.73782 0.77862 1.23251
|
||||
32.00000 1.18397 0.73855 0.77816 1.24045
|
||||
32.50000 1.17869 0.73937 0.77773 1.24800
|
||||
33.00000 1.17340 0.74029 0.77735 1.25517
|
||||
33.50000 1.16811 0.74129 0.77701 1.26199
|
||||
34.00000 1.16286 0.74235 0.77671 1.26848
|
||||
34.50000 1.15766 0.74348 0.77645 1.27398
|
||||
35.00000 1.15258 0.74465 0.77623 1.27779
|
||||
35.50000 1.14771 0.74586 0.77605 1.28007
|
||||
36.00000 1.14310 0.74710 0.77592 1.28101
|
||||
36.50000 1.13880 0.74835 0.77581 1.28076
|
||||
37.00000 1.13485 0.74960 0.77575 1.27947
|
||||
37.50000 1.13128 0.75083 0.77571 1.27727
|
||||
38.00000 1.12809 0.75204 0.77571 1.27427
|
||||
38.50000 1.12529 0.75322 0.77574 1.27061
|
||||
39.00000 1.12290 0.75434 0.77580 1.26636
|
||||
39.50000 1.12090 0.75542 0.77588 1.26164
|
||||
40.00000 1.11928 0.75643 0.77598 1.25650
|
||||
40.50000 1.11805 0.75737 0.77610 1.25104
|
||||
41.00000 1.11719 0.75824 0.77623 1.24531
|
||||
41.50000 1.11668 0.75903 0.77638 1.23937
|
||||
42.00000 1.11650 0.75974 0.77654 1.23327
|
||||
42.50000 1.11665 0.76036 0.77671 1.22705
|
||||
43.00000 1.11710 0.76090 0.77689 1.22076
|
||||
43.50000 1.11784 0.76136 0.77707 1.21442
|
||||
44.00000 1.11885 0.76173 0.77725 1.20808
|
||||
44.50000 1.12011 0.76202 0.77743 1.20174
|
||||
45.00000 1.12161 0.76223 0.77761 1.19543
|
||||
45.50000 1.12333 0.76235 0.77778 1.18919
|
||||
46.00000 1.12524 0.76240 0.77795 1.18310
|
||||
46.50000 1.12734 0.76237 0.77811 1.17725
|
||||
47.00000 1.12959 0.76227 0.77826 1.17172
|
||||
47.50000 1.13197 0.76209 0.77839 1.16656
|
||||
48.00000 1.13445 0.76185 0.77852 1.16183
|
||||
48.50000 1.13700 0.76155 0.77864 1.15753
|
||||
49.00000 1.13960 0.76120 0.77874 1.15370
|
||||
49.50000 1.14221 0.76079 0.77882 1.15035
|
||||
50.00000 1.14483 0.76034 0.77890 1.14747
|
||||
50.50000 1.14741 0.75985 0.77895 1.14507
|
||||
51.00000 1.14995 0.75933 0.77899 1.14314
|
||||
51.50000 1.15241 0.75878 0.77902 1.14166
|
||||
52.00000 1.15479 0.75821 0.77903 1.14063
|
||||
52.50000 1.15705 0.75762 0.77903 1.14001
|
||||
53.00000 1.15920 0.75702 0.77901 1.13981
|
||||
53.50000 1.16122 0.75643 0.77898 1.13998
|
||||
54.00000 1.16309 0.75583 0.77894 1.14053
|
||||
54.50000 1.16481 0.75524 0.77888 1.14141
|
||||
55.00000 1.16637 0.75466 0.77881 1.14262
|
||||
55.50000 1.16776 0.75410 0.77873 1.14414
|
||||
56.00000 1.16897 0.75355 0.77864 1.14593
|
||||
56.50000 1.17001 0.75303 0.77855 1.14799
|
||||
57.00000 1.17087 0.75254 0.77844 1.15029
|
||||
57.50000 1.17156 0.75208 0.77833 1.15281
|
||||
58.00000 1.17206 0.75165 0.77821 1.15551
|
||||
58.50000 1.17239 0.75126 0.77809 1.15836
|
||||
59.00000 1.17255 0.75090 0.77797 1.16133
|
||||
59.50000 1.17254 0.75059 0.77784 1.16440
|
||||
60.00000 1.17237 0.75031 0.77771 1.16751
|
||||
60.50000 1.17204 0.75008 0.77759 1.17066
|
||||
61.00000 1.17158 0.74989 0.77746 1.17379
|
||||
61.50000 1.17098 0.74973 0.77734 1.17689
|
||||
62.00000 1.17027 0.74962 0.77721 1.17994
|
||||
62.50000 1.16944 0.74955 0.77710 1.18289
|
||||
63.00000 1.16852 0.74952 0.77698 1.18574
|
||||
63.50000 1.16752 0.74953 0.77687 1.18847
|
||||
64.00000 1.16644 0.74957 0.77677 1.19104
|
||||
64.50000 1.16530 0.74965 0.77667 1.19346
|
||||
65.00000 1.16412 0.74976 0.77658 1.19571
|
||||
65.50000 1.16291 0.74990 0.77650 1.19777
|
||||
66.00000 1.16167 0.75006 0.77643 1.19964
|
||||
66.50000 1.16043 0.75025 0.77636 1.20131
|
||||
67.00000 1.15918 0.75046 0.77630 1.20277
|
||||
67.50000 1.15795 0.75070 0.77625 1.20401
|
||||
68.00000 1.15674 0.75094 0.77621 1.20505
|
||||
68.50000 1.15557 0.75120 0.77618 1.20587
|
||||
69.00000 1.15443 0.75147 0.77615 1.20647
|
||||
69.50000 1.15335 0.75175 0.77614 1.20687
|
||||
70.00000 1.15232 0.75203 0.77613 1.20706
|
||||
70.50000 1.15136 0.75232 0.77612 1.20704
|
||||
71.00000 1.15046 0.75260 0.77613 1.20684
|
||||
71.50000 1.14964 0.75288 0.77614 1.20645
|
||||
72.00000 1.14890 0.75316 0.77616 1.20590
|
||||
72.50000 1.14824 0.75342 0.77618 1.20518
|
||||
73.00000 1.14766 0.75368 0.77621 1.20432
|
||||
73.50000 1.14717 0.75393 0.77624 1.20333
|
||||
74.00000 1.14677 0.75416 0.77628 1.20223
|
||||
74.50000 1.14645 0.75438 0.77632 1.20102
|
||||
75.00000 1.14621 0.75459 0.77637 1.19973
|
||||
75.50000 1.14606 0.75477 0.77642 1.19836
|
||||
76.00000 1.14599 0.75494 0.77647 1.19695
|
||||
76.50000 1.14600 0.75509 0.77652 1.19549
|
||||
77.00000 1.14608 0.75522 0.77657 1.19401
|
||||
77.50000 1.14624 0.75533 0.77662 1.19251
|
||||
78.00000 1.14646 0.75542 0.77667 1.19102
|
||||
78.50000 1.14674 0.75549 0.77672 1.18954
|
||||
79.00000 1.14707 0.75554 0.77677 1.18809
|
||||
79.50000 1.14746 0.75558 0.77682 1.18668
|
||||
80.00000 1.14790 0.75559 0.77687 1.18532
|
||||
80.50000 1.14837 0.75559 0.77692 1.18402
|
||||
81.00000 1.14888 0.75557 0.77696 1.18279
|
||||
81.50000 1.14941 0.75553 0.77700 1.18163
|
||||
82.00000 1.14997 0.75548 0.77704 1.18056
|
||||
82.50000 1.15055 0.75542 0.77707 1.17957
|
||||
83.00000 1.15113 0.75534 0.77710 1.17868
|
||||
83.50000 1.15172 0.75525 0.77713 1.17789
|
||||
84.00000 1.15231 0.75515 0.77715 1.17720
|
||||
84.50000 1.15290 0.75504 0.77717 1.17661
|
||||
85.00000 1.15348 0.75492 0.77719 1.17612
|
||||
85.50000 1.15404 0.75480 0.77720 1.17574
|
||||
86.00000 1.15458 0.75467 0.77721 1.17546
|
||||
86.50000 1.15510 0.75454 0.77721 1.17528
|
||||
87.00000 1.15559 0.75440 0.77721 1.17519
|
||||
87.50000 1.15605 0.75427 0.77721 1.17520
|
||||
88.00000 1.15648 0.75413 0.77721 1.17530
|
||||
88.50000 1.15688 0.75400 0.77720 1.17548
|
||||
89.00000 1.15723 0.75387 0.77719 1.17575
|
||||
89.50000 1.15755 0.75374 0.77717 1.17608
|
||||
90.00000 1.15783 0.75362 0.77716 1.17649
|
||||
90.50000 1.15807 0.75350 0.77714 1.17695
|
||||
91.00000 1.15827 0.75339 0.77712 1.17747
|
||||
91.50000 1.15843 0.75328 0.77710 1.17804
|
||||
92.00000 1.15855 0.75318 0.77707 1.17865
|
||||
92.50000 1.15862 0.75309 0.77705 1.17930
|
||||
93.00000 1.15866 0.75301 0.77702 1.17997
|
||||
93.50000 1.15866 0.75294 0.77700 1.18066
|
||||
94.00000 1.15863 0.75288 0.77697 1.18136
|
||||
94.50000 1.15856 0.75282 0.77694 1.18207
|
||||
95.00000 1.15846 0.75278 0.77692 1.18278
|
||||
95.50000 1.15833 0.75274 0.77689 1.18348
|
||||
96.00000 1.15817 0.75272 0.77686 1.18417
|
||||
96.50000 1.15799 0.75270 0.77684 1.18484
|
||||
97.00000 1.15778 0.75269 0.77682 1.18549
|
||||
97.50000 1.15756 0.75269 0.77679 1.18612
|
||||
98.00000 1.15732 0.75270 0.77677 1.18671
|
||||
98.50000 1.15706 0.75272 0.77675 1.18726
|
||||
99.00000 1.15680 0.75274 0.77673 1.18778
|
||||
99.50000 1.15652 0.75277 0.77671 1.18825
|
||||
100.00000 1.15624 0.75281 0.77670 1.18868
|
||||
100.50000 1.15596 0.75285 0.77668 1.18907
|
||||
101.00000 1.15568 0.75290 0.77667 1.18940
|
||||
101.50000 1.15540 0.75295 0.77666 1.18969
|
||||
102.00000 1.15513 0.75300 0.77665 1.18993
|
||||
102.50000 1.15486 0.75306 0.77665 1.19012
|
||||
103.00000 1.15460 0.75312 0.77664 1.19026
|
||||
103.50000 1.15435 0.75319 0.77664 1.19035
|
||||
104.00000 1.15412 0.75325 0.77664 1.19040
|
||||
104.50000 1.15389 0.75332 0.77664 1.19040
|
||||
105.00000 1.15369 0.75338 0.77664 1.19035
|
||||
105.50000 1.15350 0.75344 0.77664 1.19027
|
||||
106.00000 1.15333 0.75351 0.77665 1.19015
|
||||
106.50000 1.15317 0.75357 0.77665 1.18999
|
||||
107.00000 1.15304 0.75363 0.77666 1.18980
|
||||
107.50000 1.15293 0.75368 0.77667 1.18958
|
||||
108.00000 1.15283 0.75374 0.77668 1.18934
|
||||
108.50000 1.15275 0.75379 0.77669 1.18907
|
||||
109.00000 1.15270 0.75383 0.77670 1.18878
|
||||
109.50000 1.15266 0.75388 0.77671 1.18847
|
||||
110.00000 1.15264 0.75392 0.77672 1.18816
|
||||
110.50000 1.15264 0.75395 0.77673 1.18783
|
||||
111.00000 1.15265 0.75398 0.77674 1.18749
|
||||
111.50000 1.15269 0.75401 0.77676 1.18715
|
||||
112.00000 1.15273 0.75403 0.77677 1.18682
|
||||
112.50000 1.15279 0.75404 0.77678 1.18648
|
||||
113.00000 1.15287 0.75406 0.77679 1.18615
|
||||
113.50000 1.15295 0.75407 0.77680 1.18583
|
||||
114.00000 1.15305 0.75407 0.77682 1.18552
|
||||
114.50000 1.15316 0.75407 0.77683 1.18522
|
||||
115.00000 1.15327 0.75407 0.77684 1.18494
|
||||
115.50000 1.15339 0.75406 0.77685 1.18467
|
||||
116.00000 1.15352 0.75405 0.77686 1.18443
|
||||
116.50000 1.15365 0.75403 0.77686 1.18420
|
||||
117.00000 1.15378 0.75402 0.77687 1.18399
|
||||
117.50000 1.15391 0.75400 0.77688 1.18381
|
||||
118.00000 1.15405 0.75397 0.77688 1.18365
|
||||
118.50000 1.15418 0.75395 0.77689 1.18351
|
||||
119.00000 1.15431 0.75392 0.77689 1.18340
|
||||
119.50000 1.15444 0.75390 0.77689 1.18330
|
||||
120.00000 1.15456 0.75387 0.77690 1.18324
|
||||
242
fasit/data/p3.dat
Normal file
242
fasit/data/p3.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,242 @@
|
|||
t K U L T
|
||||
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
0.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
1.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
1.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
2.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
2.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
3.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
3.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
4.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
4.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
5.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
5.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
6.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
6.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
7.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
7.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
8.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
8.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
9.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
9.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
10.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
10.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
11.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
11.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
12.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
12.50000 1.01752 0.79971 0.80000 1.00000
|
||||
13.00000 1.03402 0.79885 0.79998 1.00000
|
||||
13.50000 1.04956 0.79752 0.79994 1.00000
|
||||
14.00000 1.06419 0.79582 0.79987 1.00000
|
||||
14.50000 1.07798 0.79381 0.79975 1.00000
|
||||
15.00000 1.09096 0.79156 0.79958 1.00000
|
||||
15.50000 1.10192 0.78914 0.79937 1.05257
|
||||
16.00000 1.10948 0.78668 0.79911 1.10206
|
||||
16.50000 1.11400 0.78429 0.79880 1.14867
|
||||
17.00000 1.11581 0.78207 0.79845 1.19257
|
||||
17.50000 1.11522 0.78008 0.79807 1.23393
|
||||
18.00000 1.11254 0.77839 0.79765 1.27289
|
||||
18.50000 1.10810 0.77702 0.79722 1.30575
|
||||
19.00000 1.10252 0.77599 0.79679 1.32845
|
||||
19.50000 1.09641 0.77529 0.79635 1.34201
|
||||
20.00000 1.09028 0.77490 0.79592 1.34743
|
||||
20.50000 1.08453 0.77476 0.79550 1.34566
|
||||
21.00000 1.07949 0.77483 0.79510 1.33761
|
||||
21.50000 1.07540 0.77506 0.79473 1.32430
|
||||
22.00000 1.07242 0.77538 0.79438 1.30756
|
||||
22.50000 1.07059 0.77576 0.79406 1.28923
|
||||
23.00000 1.06987 0.77613 0.79376 1.27083
|
||||
23.50000 1.07015 0.77648 0.79349 1.25358
|
||||
24.00000 1.07127 0.77675 0.79323 1.23846
|
||||
24.50000 1.07304 0.77695 0.79300 1.22620
|
||||
25.00000 1.07527 0.77705 0.79278 1.21727
|
||||
25.50000 1.07774 0.77705 0.79257 1.21178
|
||||
26.00000 1.08026 0.77696 0.79237 1.20962
|
||||
26.50000 1.08267 0.77680 0.79218 1.21045
|
||||
27.00000 1.08482 0.77658 0.79199 1.21380
|
||||
27.50000 1.08662 0.77631 0.79181 1.21913
|
||||
28.00000 1.08800 0.77601 0.79163 1.22580
|
||||
28.50000 1.08893 0.77571 0.79145 1.23322
|
||||
29.00000 1.08942 0.77542 0.79127 1.24079
|
||||
29.50000 1.08950 0.77515 0.79109 1.24801
|
||||
30.00000 1.08923 0.77492 0.79092 1.25447
|
||||
30.50000 1.08868 0.77473 0.79075 1.25987
|
||||
31.00000 1.08793 0.77458 0.79058 1.26401
|
||||
31.50000 1.08707 0.77448 0.79042 1.26680
|
||||
32.00000 1.08616 0.77442 0.79026 1.26827
|
||||
32.50000 1.08528 0.77441 0.79011 1.26851
|
||||
33.00000 1.08449 0.77442 0.78997 1.26770
|
||||
33.50000 1.08384 0.77446 0.78983 1.26604
|
||||
34.00000 1.08333 0.77451 0.78971 1.26380
|
||||
34.50000 1.08300 0.77458 0.78959 1.26120
|
||||
35.00000 1.08284 0.77464 0.78948 1.25848
|
||||
35.50000 1.08284 0.77470 0.78937 1.25585
|
||||
36.00000 1.08298 0.77475 0.78927 1.25348
|
||||
36.50000 1.08323 0.77479 0.78918 1.25151
|
||||
37.00000 1.08357 0.77481 0.78909 1.25000
|
||||
37.50000 1.08395 0.77482 0.78901 1.24901
|
||||
38.00000 1.08435 0.77481 0.78893 1.24853
|
||||
38.50000 1.08474 0.77479 0.78886 1.24853
|
||||
39.00000 1.08510 0.77476 0.78879 1.24895
|
||||
39.50000 1.08541 0.77472 0.78872 1.24970
|
||||
40.00000 1.08567 0.77468 0.78865 1.25070
|
||||
40.50000 1.08585 0.77463 0.78859 1.25184
|
||||
41.00000 1.08596 0.77458 0.78852 1.25305
|
||||
41.50000 1.08601 0.77454 0.78846 1.25422
|
||||
42.00000 1.08601 0.77450 0.78840 1.25531
|
||||
42.50000 1.08595 0.77446 0.78835 1.25624
|
||||
43.00000 1.08586 0.77443 0.78829 1.25700
|
||||
43.50000 1.08575 0.77441 0.78824 1.25755
|
||||
44.00000 1.08562 0.77440 0.78819 1.25789
|
||||
44.50000 1.08549 0.77439 0.78814 1.25804
|
||||
45.00000 1.08538 0.77439 0.78809 1.25802
|
||||
45.50000 1.08528 0.77439 0.78805 1.25785
|
||||
46.00000 1.08520 0.77439 0.78801 1.25758
|
||||
46.50000 1.08514 0.77440 0.78797 1.25724
|
||||
47.00000 1.08512 0.77441 0.78793 1.25686
|
||||
47.50000 1.08511 0.77442 0.78790 1.25648
|
||||
48.00000 1.08513 0.77442 0.78786 1.25613
|
||||
48.50000 1.08517 0.77443 0.78783 1.25583
|
||||
49.00000 1.08522 0.77443 0.78780 1.25559
|
||||
49.50000 1.08528 0.77443 0.78777 1.25543
|
||||
50.00000 1.08534 0.77442 0.78774 1.25535
|
||||
50.50000 1.08541 0.77442 0.78772 1.25534
|
||||
51.00000 1.08547 0.77441 0.78769 1.25539
|
||||
51.50000 1.08553 0.77441 0.78767 1.25550
|
||||
52.00000 1.08557 0.77440 0.78765 1.25566
|
||||
52.50000 1.08561 0.77439 0.78762 1.25584
|
||||
53.00000 1.08564 0.77438 0.78760 1.25603
|
||||
53.50000 1.08565 0.77437 0.78758 1.25623
|
||||
54.00000 1.08566 0.77436 0.78756 1.25642
|
||||
54.50000 1.08566 0.77436 0.78754 1.25658
|
||||
55.00000 1.08565 0.77435 0.78753 1.25672
|
||||
55.50000 1.08564 0.77434 0.78751 1.25683
|
||||
56.00000 1.08562 0.77434 0.78749 1.25691
|
||||
56.50000 1.08561 0.77434 0.78748 1.25696
|
||||
57.00000 1.08559 0.77434 0.78746 1.25698
|
||||
57.50000 1.08558 0.77433 0.78745 1.25697
|
||||
58.00000 1.08557 0.77433 0.78743 1.25695
|
||||
58.50000 1.08556 0.77433 0.78742 1.25691
|
||||
59.00000 1.08555 0.77433 0.78741 1.25686
|
||||
59.50000 1.08555 0.77433 0.78740 1.25682
|
||||
60.00000 1.08556 0.77433 0.78739 1.25677
|
||||
60.50000 1.08556 0.77433 0.78737 1.25673
|
||||
61.00000 1.08557 0.77433 0.78736 1.25670
|
||||
61.50000 1.08558 0.77433 0.78735 1.25667
|
||||
62.00000 1.08560 0.77433 0.78735 1.25666
|
||||
62.50000 1.08561 0.77433 0.78734 1.25666
|
||||
63.00000 1.08562 0.77433 0.78733 1.25667
|
||||
63.50000 1.08563 0.77433 0.78732 1.25669
|
||||
64.00000 1.08564 0.77432 0.78731 1.25672
|
||||
64.50000 1.08565 0.77432 0.78731 1.25675
|
||||
65.00000 1.08565 0.77432 0.78730 1.25679
|
||||
65.50000 1.08566 0.77432 0.78729 1.25682
|
||||
66.00000 1.08566 0.77432 0.78728 1.25685
|
||||
66.50000 1.08566 0.77431 0.78728 1.25689
|
||||
67.00000 1.08566 0.77431 0.78727 1.25691
|
||||
67.50000 1.08566 0.77431 0.78727 1.25694
|
||||
68.00000 1.08566 0.77431 0.78726 1.25695
|
||||
68.50000 1.08566 0.77431 0.78726 1.25697
|
||||
69.00000 1.08566 0.77431 0.78725 1.25698
|
||||
69.50000 1.08565 0.77431 0.78725 1.25698
|
||||
70.00000 1.08565 0.77431 0.78724 1.25698
|
||||
70.50000 1.08565 0.77431 0.78724 1.25698
|
||||
71.00000 1.08565 0.77431 0.78723 1.25698
|
||||
71.50000 1.08565 0.77431 0.78723 1.25697
|
||||
72.00000 1.08565 0.77431 0.78723 1.25697
|
||||
72.50000 1.08566 0.77431 0.78722 1.25696
|
||||
73.00000 1.08566 0.77431 0.78722 1.25696
|
||||
73.50000 1.08566 0.77431 0.78722 1.25696
|
||||
74.00000 1.08566 0.77430 0.78721 1.25696
|
||||
74.50000 1.08566 0.77430 0.78721 1.25696
|
||||
75.00000 1.08567 0.77430 0.78721 1.25696
|
||||
75.50000 1.08567 0.77430 0.78720 1.25697
|
||||
76.00000 1.08567 0.77430 0.78720 1.25697
|
||||
76.50000 1.08567 0.77430 0.78720 1.25698
|
||||
77.00000 1.08567 0.77430 0.78720 1.25699
|
||||
77.50000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25699
|
||||
78.00000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25700
|
||||
78.50000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25701
|
||||
79.00000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25701
|
||||
79.50000 1.08568 0.77430 0.78719 1.25702
|
||||
80.00000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25702
|
||||
80.50000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703
|
||||
81.00000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703
|
||||
81.50000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703
|
||||
82.00000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703
|
||||
82.50000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703
|
||||
83.00000 1.08568 0.77430 0.78718 1.25703
|
||||
83.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704
|
||||
84.00000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704
|
||||
84.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704
|
||||
85.00000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704
|
||||
85.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704
|
||||
86.00000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704
|
||||
86.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704
|
||||
87.00000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704
|
||||
87.50000 1.08568 0.77430 0.78717 1.25704
|
||||
88.00000 1.08568 0.77430 0.78716 1.25704
|
||||
88.50000 1.08568 0.77430 0.78716 1.25704
|
||||
89.00000 1.08568 0.77430 0.78716 1.25705
|
||||
89.50000 1.08568 0.77430 0.78716 1.25705
|
||||
90.00000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705
|
||||
90.50000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705
|
||||
91.00000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705
|
||||
91.50000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705
|
||||
92.00000 1.08569 0.77430 0.78716 1.25705
|
||||
92.50000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25705
|
||||
93.00000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706
|
||||
93.50000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706
|
||||
94.00000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706
|
||||
94.50000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706
|
||||
95.00000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706
|
||||
95.50000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706
|
||||
96.00000 1.08569 0.77429 0.78716 1.25706
|
||||
96.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
|
||||
97.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
|
||||
97.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
|
||||
98.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
|
||||
98.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
|
||||
99.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
|
||||
99.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
|
||||
100.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
|
||||
100.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
|
||||
101.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
|
||||
101.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
|
||||
102.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
|
||||
102.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
|
||||
103.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
|
||||
103.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25706
|
||||
104.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
104.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
105.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
105.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
106.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
106.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
107.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
107.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
108.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
108.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
109.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
109.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
110.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
110.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
111.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
111.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
112.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
112.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
113.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
113.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
114.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
114.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
115.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
115.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
116.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
116.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
117.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
117.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
118.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
118.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
119.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
119.50000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
120.00000 1.08569 0.77429 0.78715 1.25707
|
||||
242
fasit/data/p6.dat
Normal file
242
fasit/data/p6.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,242 @@
|
|||
t K U L T
|
||||
0.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
0.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
1.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
1.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
2.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
2.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
3.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
3.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
4.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
4.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
5.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
5.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
6.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
6.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
7.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
7.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
8.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
8.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
9.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
9.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
10.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
10.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
11.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
11.50000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
12.00000 1.00000 0.80000 0.80000 1.00000
|
||||
12.50000 1.01752 0.79971 0.80000 1.00000
|
||||
13.00000 1.03402 0.79885 0.79998 1.00000
|
||||
13.50000 1.04956 0.79752 0.79994 1.00000
|
||||
14.00000 1.06419 0.79582 0.79987 1.00000
|
||||
14.50000 1.07798 0.79381 0.79975 1.00000
|
||||
15.00000 1.09096 0.79156 0.79958 1.00000
|
||||
15.50000 1.10321 0.78913 0.79937 1.00000
|
||||
16.00000 1.11475 0.78657 0.79911 1.00000
|
||||
16.50000 1.12564 0.78391 0.79879 1.00000
|
||||
17.00000 1.13592 0.78118 0.79843 1.00000
|
||||
17.50000 1.14562 0.77843 0.79802 1.00000
|
||||
18.00000 1.15479 0.77566 0.79756 1.00000
|
||||
18.50000 1.16210 0.77292 0.79705 1.05257
|
||||
19.00000 1.16613 0.77030 0.79650 1.10206
|
||||
19.50000 1.16724 0.76789 0.79592 1.14867
|
||||
20.00000 1.16576 0.76577 0.79531 1.19257
|
||||
20.50000 1.16204 0.76400 0.79468 1.23393
|
||||
21.00000 1.15638 0.76259 0.79405 1.27289
|
||||
21.50000 1.14907 0.76158 0.79341 1.30962
|
||||
22.00000 1.14038 0.76098 0.79279 1.34425
|
||||
22.50000 1.13054 0.76077 0.79218 1.37692
|
||||
23.00000 1.11978 0.76095 0.79161 1.40775
|
||||
23.50000 1.10829 0.76150 0.79107 1.43687
|
||||
24.00000 1.09625 0.76241 0.79057 1.46438
|
||||
24.50000 1.08387 0.76364 0.79013 1.48631
|
||||
25.00000 1.07163 0.76517 0.78974 1.49839
|
||||
25.50000 1.06000 0.76694 0.78941 1.50171
|
||||
26.00000 1.04936 0.76889 0.78914 1.49729
|
||||
26.50000 1.03998 0.77098 0.78893 1.48612
|
||||
27.00000 1.03205 0.77312 0.78879 1.46914
|
||||
27.50000 1.02572 0.77527 0.78870 1.44721
|
||||
28.00000 1.02105 0.77736 0.78867 1.42113
|
||||
28.50000 1.01808 0.77935 0.78870 1.39162
|
||||
29.00000 1.01683 0.78117 0.78876 1.35934
|
||||
29.50000 1.01729 0.78280 0.78887 1.32488
|
||||
30.00000 1.01941 0.78419 0.78901 1.28876
|
||||
30.50000 1.02315 0.78531 0.78918 1.25162
|
||||
31.00000 1.02842 0.78615 0.78936 1.21489
|
||||
31.50000 1.03510 0.78667 0.78954 1.18001
|
||||
32.00000 1.04299 0.78688 0.78973 1.14809
|
||||
32.50000 1.05186 0.78676 0.78991 1.11994
|
||||
33.00000 1.06148 0.78633 0.79008 1.09616
|
||||
33.50000 1.07158 0.78560 0.79022 1.07715
|
||||
34.00000 1.08192 0.78460 0.79034 1.06314
|
||||
34.50000 1.09223 0.78335 0.79042 1.05425
|
||||
35.00000 1.10225 0.78188 0.79046 1.05050
|
||||
35.50000 1.11175 0.78024 0.79047 1.05186
|
||||
36.00000 1.12047 0.77847 0.79043 1.05822
|
||||
36.50000 1.12821 0.77661 0.79035 1.06944
|
||||
37.00000 1.13476 0.77472 0.79023 1.08527
|
||||
37.50000 1.13995 0.77284 0.79007 1.10530
|
||||
38.00000 1.14364 0.77102 0.78987 1.12896
|
||||
38.50000 1.14574 0.76931 0.78964 1.15558
|
||||
39.00000 1.14620 0.76776 0.78938 1.18443
|
||||
39.50000 1.14503 0.76640 0.78909 1.21475
|
||||
40.00000 1.14229 0.76527 0.78879 1.24576
|
||||
40.50000 1.13807 0.76439 0.78848 1.27669
|
||||
41.00000 1.13251 0.76379 0.78817 1.30676
|
||||
41.50000 1.12579 0.76348 0.78786 1.33524
|
||||
42.00000 1.11812 0.76346 0.78756 1.36142
|
||||
42.50000 1.10973 0.76373 0.78727 1.38464
|
||||
43.00000 1.10085 0.76427 0.78702 1.40429
|
||||
43.50000 1.09173 0.76506 0.78679 1.41986
|
||||
44.00000 1.08264 0.76609 0.78659 1.43092
|
||||
44.50000 1.07381 0.76731 0.78643 1.43721
|
||||
45.00000 1.06548 0.76870 0.78631 1.43860
|
||||
45.50000 1.05784 0.77020 0.78623 1.43509
|
||||
46.00000 1.05109 0.77179 0.78619 1.42686
|
||||
46.50000 1.04537 0.77341 0.78619 1.41420
|
||||
47.00000 1.04082 0.77502 0.78624 1.39753
|
||||
47.50000 1.03750 0.77658 0.78632 1.37738
|
||||
48.00000 1.03549 0.77806 0.78643 1.35437
|
||||
48.50000 1.03480 0.77941 0.78657 1.32918
|
||||
49.00000 1.03542 0.78060 0.78674 1.30254
|
||||
49.50000 1.03731 0.78161 0.78692 1.27520
|
||||
50.00000 1.04041 0.78241 0.78712 1.24792
|
||||
50.50000 1.04461 0.78299 0.78733 1.22144
|
||||
51.00000 1.04980 0.78334 0.78754 1.19643
|
||||
51.50000 1.05584 0.78345 0.78774 1.17352
|
||||
52.00000 1.06255 0.78332 0.78794 1.15327
|
||||
52.50000 1.06978 0.78295 0.78811 1.13612
|
||||
53.00000 1.07733 0.78237 0.78827 1.12245
|
||||
53.50000 1.08501 0.78159 0.78841 1.11251
|
||||
54.00000 1.09261 0.78062 0.78851 1.10647
|
||||
54.50000 1.09996 0.77951 0.78859 1.10439
|
||||
55.00000 1.10685 0.77827 0.78863 1.10626
|
||||
55.50000 1.11312 0.77695 0.78864 1.11194
|
||||
56.00000 1.11860 0.77557 0.78862 1.12123
|
||||
56.50000 1.12316 0.77417 0.78856 1.13384
|
||||
57.00000 1.12668 0.77280 0.78848 1.14941
|
||||
57.50000 1.12908 0.77148 0.78836 1.16751
|
||||
58.00000 1.13031 0.77025 0.78822 1.18766
|
||||
58.50000 1.13033 0.76914 0.78805 1.20934
|
||||
59.00000 1.12917 0.76818 0.78787 1.23199
|
||||
59.50000 1.12688 0.76740 0.78768 1.25502
|
||||
60.00000 1.12353 0.76680 0.78748 1.27784
|
||||
60.50000 1.11922 0.76641 0.78727 1.29987
|
||||
61.00000 1.11410 0.76624 0.78707 1.32056
|
||||
61.50000 1.10831 0.76628 0.78688 1.33937
|
||||
62.00000 1.10203 0.76652 0.78670 1.35581
|
||||
62.50000 1.09543 0.76697 0.78653 1.36949
|
||||
63.00000 1.08870 0.76760 0.78639 1.38005
|
||||
63.50000 1.08202 0.76839 0.78627 1.38725
|
||||
64.00000 1.07557 0.76933 0.78618 1.39092
|
||||
64.50000 1.06951 0.77037 0.78612 1.39099
|
||||
65.00000 1.06399 0.77150 0.78609 1.38752
|
||||
65.50000 1.05914 0.77268 0.78608 1.38064
|
||||
66.00000 1.05507 0.77388 0.78611 1.37058
|
||||
66.50000 1.05188 0.77507 0.78616 1.35767
|
||||
67.00000 1.04962 0.77622 0.78624 1.34230
|
||||
67.50000 1.04833 0.77729 0.78635 1.32494
|
||||
68.00000 1.04803 0.77827 0.78647 1.30610
|
||||
68.50000 1.04870 0.77913 0.78661 1.28630
|
||||
69.00000 1.05031 0.77985 0.78676 1.26611
|
||||
69.50000 1.05280 0.78041 0.78692 1.24607
|
||||
70.00000 1.05610 0.78080 0.78709 1.22671
|
||||
70.50000 1.06011 0.78101 0.78725 1.20852
|
||||
71.00000 1.06472 0.78105 0.78741 1.19196
|
||||
71.50000 1.06981 0.78092 0.78756 1.17741
|
||||
72.00000 1.07524 0.78061 0.78770 1.16522
|
||||
72.50000 1.08088 0.78014 0.78782 1.15564
|
||||
73.00000 1.08656 0.77953 0.78793 1.14885
|
||||
73.50000 1.09216 0.77879 0.78801 1.14499
|
||||
74.00000 1.09752 0.77794 0.78807 1.14408
|
||||
74.50000 1.10251 0.77700 0.78810 1.14609
|
||||
75.00000 1.10700 0.77601 0.78811 1.15092
|
||||
75.50000 1.11088 0.77499 0.78809 1.15840
|
||||
76.00000 1.11406 0.77396 0.78805 1.16830
|
||||
76.50000 1.11645 0.77295 0.78799 1.18033
|
||||
77.00000 1.11800 0.77199 0.78790 1.19417
|
||||
77.50000 1.11868 0.77110 0.78780 1.20944
|
||||
78.00000 1.11848 0.77031 0.78768 1.22573
|
||||
78.50000 1.11742 0.76963 0.78755 1.24263
|
||||
79.00000 1.11554 0.76909 0.78741 1.25969
|
||||
79.50000 1.11290 0.76869 0.78727 1.27648
|
||||
80.00000 1.10958 0.76844 0.78712 1.29256
|
||||
80.50000 1.10569 0.76834 0.78698 1.30753
|
||||
81.00000 1.10133 0.76841 0.78684 1.32101
|
||||
81.50000 1.09664 0.76862 0.78671 1.33265
|
||||
82.00000 1.09175 0.76899 0.78660 1.34217
|
||||
82.50000 1.08678 0.76948 0.78650 1.34934
|
||||
83.00000 1.08188 0.77009 0.78642 1.35400
|
||||
83.50000 1.07717 0.77080 0.78636 1.35604
|
||||
84.00000 1.07277 0.77159 0.78632 1.35544
|
||||
84.50000 1.06878 0.77243 0.78631 1.35226
|
||||
85.00000 1.06531 0.77331 0.78631 1.34661
|
||||
85.50000 1.06244 0.77420 0.78634 1.33869
|
||||
86.00000 1.06022 0.77507 0.78639 1.32874
|
||||
86.50000 1.05870 0.77591 0.78645 1.31706
|
||||
87.00000 1.05790 0.77669 0.78653 1.30400
|
||||
87.50000 1.05784 0.77740 0.78663 1.28993
|
||||
88.00000 1.05849 0.77801 0.78674 1.27525
|
||||
88.50000 1.05984 0.77851 0.78686 1.26035
|
||||
89.00000 1.06183 0.77890 0.78698 1.24564
|
||||
89.50000 1.06441 0.77916 0.78710 1.23150
|
||||
90.00000 1.06750 0.77929 0.78722 1.21830
|
||||
90.50000 1.07101 0.77929 0.78734 1.20635
|
||||
91.00000 1.07485 0.77916 0.78745 1.19594
|
||||
91.50000 1.07892 0.77890 0.78756 1.18731
|
||||
92.00000 1.08312 0.77853 0.78764 1.18065
|
||||
92.50000 1.08732 0.77805 0.78772 1.17609
|
||||
93.00000 1.09143 0.77748 0.78778 1.17370
|
||||
93.50000 1.09534 0.77684 0.78782 1.17351
|
||||
94.00000 1.09894 0.77613 0.78784 1.17548
|
||||
94.50000 1.10215 0.77539 0.78784 1.17952
|
||||
95.00000 1.10490 0.77463 0.78783 1.18549
|
||||
95.50000 1.10710 0.77387 0.78779 1.19322
|
||||
96.00000 1.10871 0.77314 0.78774 1.20249
|
||||
96.50000 1.10970 0.77244 0.78768 1.21303
|
||||
97.00000 1.11004 0.77180 0.78760 1.22456
|
||||
97.50000 1.10974 0.77123 0.78751 1.23677
|
||||
98.00000 1.10881 0.77076 0.78741 1.24935
|
||||
98.50000 1.10729 0.77038 0.78731 1.26196
|
||||
99.00000 1.10522 0.77011 0.78720 1.27429
|
||||
99.50000 1.10267 0.76995 0.78709 1.28601
|
||||
100.00000 1.09972 0.76991 0.78699 1.29682
|
||||
100.50000 1.09645 0.76998 0.78689 1.30646
|
||||
101.00000 1.09295 0.77017 0.78680 1.31469
|
||||
101.50000 1.08932 0.77046 0.78672 1.32130
|
||||
102.00000 1.08565 0.77084 0.78665 1.32614
|
||||
102.50000 1.08206 0.77131 0.78659 1.32910
|
||||
103.00000 1.07862 0.77185 0.78655 1.33013
|
||||
103.50000 1.07543 0.77244 0.78653 1.32923
|
||||
104.00000 1.07256 0.77307 0.78652 1.32644
|
||||
104.50000 1.07009 0.77372 0.78653 1.32187
|
||||
105.00000 1.06806 0.77438 0.78655 1.31566
|
||||
105.50000 1.06653 0.77502 0.78659 1.30802
|
||||
106.00000 1.06552 0.77563 0.78664 1.29916
|
||||
106.50000 1.06505 0.77620 0.78671 1.28934
|
||||
107.00000 1.06512 0.77670 0.78678 1.27884
|
||||
107.50000 1.06573 0.77714 0.78686 1.26795
|
||||
108.00000 1.06684 0.77749 0.78695 1.25696
|
||||
108.50000 1.06842 0.77776 0.78704 1.24617
|
||||
109.00000 1.07042 0.77793 0.78713 1.23586
|
||||
109.50000 1.07279 0.77800 0.78722 1.22629
|
||||
110.00000 1.07546 0.77798 0.78731 1.21768
|
||||
110.50000 1.07836 0.77786 0.78739 1.21026
|
||||
111.00000 1.08140 0.77765 0.78746 1.20419
|
||||
111.50000 1.08451 0.77735 0.78753 1.19959
|
||||
112.00000 1.08762 0.77698 0.78758 1.19656
|
||||
112.50000 1.09063 0.77655 0.78762 1.19515
|
||||
113.00000 1.09347 0.77606 0.78765 1.19537
|
||||
113.50000 1.09607 0.77553 0.78766 1.19719
|
||||
114.00000 1.09836 0.77498 0.78766 1.20052
|
||||
114.50000 1.10029 0.77442 0.78764 1.20526
|
||||
115.00000 1.10182 0.77386 0.78762 1.21127
|
||||
115.50000 1.10290 0.77332 0.78758 1.21838
|
||||
116.00000 1.10351 0.77281 0.78753 1.22639
|
||||
116.50000 1.10365 0.77235 0.78747 1.23507
|
||||
117.00000 1.10332 0.77195 0.78740 1.24420
|
||||
117.50000 1.10252 0.77161 0.78733 1.25354
|
||||
118.00000 1.10130 0.77135 0.78725 1.26285
|
||||
118.50000 1.09969 0.77117 0.78717 1.27188
|
||||
119.00000 1.09774 0.77107 0.78709 1.28040
|
||||
119.50000 1.09550 0.77106 0.78701 1.28820
|
||||
120.00000 1.09304 0.77114 0.78694 1.29444
|
||||
242
fasit/data/prio_s2.dat
Normal file
242
fasit/data/prio_s2.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,242 @@
|
|||
t K KA KB tauA tauB tauF KF KAF
|
||||
0.00000 1.00000 0.40000 0.60000 0.37496 2.26156 3.00000 1.00000 0.40000
|
||||
0.50000 1.00025 0.40006 0.60020 0.37497 2.26168 3.00015 1.00072 0.40046
|
||||
1.00000 1.00050 0.40012 0.60038 0.37500 2.26204 3.00064 1.00142 0.40091
|
||||
1.50000 1.00073 0.40017 0.60056 0.37503 2.26258 3.00144 1.00209 0.40135
|
||||
2.00000 1.00095 0.40022 0.60073 0.37505 2.26328 3.00254 1.00275 0.40178
|
||||
2.50000 1.00117 0.40027 0.60090 0.37508 2.26411 3.00392 1.00339 0.40220
|
||||
3.00000 1.00137 0.40031 0.60106 0.37511 2.26507 3.00556 1.00400 0.40261
|
||||
3.50000 1.00156 0.40035 0.60120 0.37519 2.26660 3.00792 1.00458 0.40300
|
||||
4.00000 1.00171 0.40038 0.60133 0.37533 2.26901 3.01149 1.00508 0.40337
|
||||
4.50000 1.00184 0.40040 0.60144 0.37549 2.27205 3.01619 1.00552 0.40371
|
||||
5.00000 1.00194 0.40040 0.60154 0.37565 2.27558 3.02193 1.00590 0.40404
|
||||
5.50000 1.00201 0.40038 0.60162 0.37580 2.27952 3.02865 1.00622 0.40435
|
||||
6.00000 1.00205 0.40036 0.60169 0.37593 2.28379 3.03625 1.00649 0.40464
|
||||
6.50000 1.00208 0.40032 0.60175 0.37606 2.28835 3.04468 1.00671 0.40491
|
||||
7.00000 1.00208 0.40028 0.60180 0.37616 2.29309 3.05379 1.00688 0.40517
|
||||
7.50000 1.00207 0.40023 0.60184 0.37624 2.29790 3.06347 1.00702 0.40540
|
||||
8.00000 1.00205 0.40017 0.60188 0.37630 2.30272 3.07358 1.00713 0.40562
|
||||
8.50000 1.00202 0.40011 0.60191 0.37633 2.30747 3.08404 1.00722 0.40583
|
||||
9.00000 1.00199 0.40005 0.60194 0.37635 2.31211 3.09473 1.00729 0.40602
|
||||
9.50000 1.00196 0.39999 0.60197 0.37634 2.31658 3.10557 1.00734 0.40620
|
||||
10.00000 1.00193 0.39993 0.60199 0.37632 2.32087 3.11648 1.00738 0.40636
|
||||
10.50000 1.00190 0.39988 0.60202 0.37629 2.32494 3.12740 1.00742 0.40652
|
||||
11.00000 1.00187 0.39983 0.60204 0.37625 2.32879 3.13828 1.00745 0.40666
|
||||
11.50000 1.00185 0.39978 0.60207 0.37620 2.33243 3.14908 1.00748 0.40680
|
||||
12.00000 1.00184 0.39974 0.60210 0.37615 2.33586 3.15977 1.00750 0.40693
|
||||
12.50000 1.01954 0.40681 0.61273 0.37734 2.35012 3.17419 1.02530 0.41420
|
||||
13.00000 1.03656 0.41361 0.62295 0.38014 2.38349 3.19681 1.04248 0.42132
|
||||
13.50000 1.05287 0.42006 0.63281 0.38355 2.43117 3.22718 1.05909 0.42830
|
||||
14.00000 1.06849 0.42616 0.64233 0.38712 2.49083 3.26485 1.07514 0.43514
|
||||
14.50000 1.08344 0.43190 0.65154 0.39067 2.56121 3.30943 1.09068 0.44184
|
||||
15.00000 1.09777 0.43731 0.66045 0.39411 2.64152 3.36052 1.10571 0.44840
|
||||
15.50000 1.11080 0.44223 0.66856 0.40156 2.77128 3.43036 1.11962 0.45472
|
||||
16.00000 1.12161 0.44621 0.67540 0.41459 2.98544 3.53305 1.13169 0.46068
|
||||
16.50000 1.13025 0.44908 0.68116 0.43010 3.27270 3.66680 1.14203 0.46629
|
||||
17.00000 1.13682 0.45085 0.68598 0.44666 3.62920 3.82978 1.15078 0.47156
|
||||
17.50000 1.14152 0.45156 0.68995 0.46357 4.05352 4.02024 1.15805 0.47650
|
||||
18.00000 1.14450 0.45132 0.69319 0.48042 4.54467 4.23646 1.16396 0.48112
|
||||
18.50000 1.14597 0.45020 0.69576 0.49681 5.09972 4.47647 1.16865 0.48544
|
||||
19.00000 1.14618 0.44834 0.69784 0.51189 5.70642 4.73687 1.17231 0.48948
|
||||
19.50000 1.14545 0.44589 0.69956 0.52490 6.34799 5.01401 1.17516 0.49327
|
||||
20.00000 1.14405 0.44299 0.70107 0.53536 7.00673 5.30457 1.17738 0.49685
|
||||
20.50000 1.14223 0.43978 0.70245 0.54299 7.66514 5.60555 1.17915 0.50023
|
||||
21.00000 1.14021 0.43641 0.70380 0.54770 8.30691 5.91427 1.18059 0.50344
|
||||
21.50000 1.13817 0.43299 0.70518 0.54957 8.91786 6.22835 1.18185 0.50651
|
||||
22.00000 1.13628 0.42964 0.70664 0.54882 9.48721 6.54579 1.18302 0.50945
|
||||
22.50000 1.13463 0.42644 0.70820 0.54581 10.00884 6.86501 1.18418 0.51228
|
||||
23.00000 1.13333 0.42346 0.70987 0.54103 10.48135 7.18483 1.18538 0.51501
|
||||
23.50000 1.13243 0.42076 0.71166 0.53498 10.90747 7.50441 1.18666 0.51765
|
||||
24.00000 1.13193 0.41838 0.71355 0.52819 11.29311 7.82317 1.18803 0.52021
|
||||
24.50000 1.13186 0.41633 0.71553 0.52113 11.64629 8.14081 1.18952 0.52270
|
||||
25.00000 1.13217 0.41461 0.71756 0.51419 11.97602 8.45719 1.19111 0.52512
|
||||
25.50000 1.13285 0.41320 0.71964 0.50769 12.29134 8.77234 1.19281 0.52747
|
||||
26.00000 1.13383 0.41209 0.72174 0.50186 12.60052 9.08637 1.19459 0.52976
|
||||
26.50000 1.13507 0.41124 0.72383 0.49682 12.91055 9.39948 1.19644 0.53198
|
||||
27.00000 1.13650 0.41060 0.72590 0.49264 13.22699 9.71187 1.19834 0.53414
|
||||
27.50000 1.13807 0.41014 0.72793 0.48931 13.55387 10.02380 1.20028 0.53624
|
||||
28.00000 1.13971 0.40982 0.72989 0.48679 13.89388 10.33547 1.20224 0.53827
|
||||
28.50000 1.14138 0.40959 0.73179 0.48502 14.24852 10.64711 1.20421 0.54024
|
||||
29.00000 1.14303 0.40943 0.73360 0.48388 14.61826 10.95888 1.20617 0.54215
|
||||
29.50000 1.14463 0.40931 0.73532 0.48330 15.00277 11.27094 1.20811 0.54400
|
||||
30.00000 1.14614 0.40920 0.73694 0.48316 15.40106 11.58339 1.21003 0.54579
|
||||
30.50000 1.14755 0.40908 0.73847 0.48336 15.81165 11.89632 1.21191 0.54752
|
||||
31.00000 1.14884 0.40894 0.73990 0.48381 16.23268 12.20977 1.21376 0.54920
|
||||
31.50000 1.15001 0.40877 0.74124 0.48442 16.66208 12.52377 1.21556 0.55082
|
||||
32.00000 1.15106 0.40857 0.74249 0.48512 17.09766 12.83830 1.21732 0.55238
|
||||
32.50000 1.15199 0.40833 0.74366 0.48584 17.53722 13.15335 1.21904 0.55389
|
||||
33.00000 1.15281 0.40806 0.74475 0.48652 17.97868 13.46888 1.22072 0.55535
|
||||
33.50000 1.15354 0.40776 0.74578 0.48713 18.42009 13.78483 1.22235 0.55677
|
||||
34.00000 1.15418 0.40743 0.74675 0.48764 18.85978 14.10114 1.22395 0.55813
|
||||
34.50000 1.15476 0.40709 0.74767 0.48803 19.29636 14.41776 1.22550 0.55946
|
||||
35.00000 1.15528 0.40674 0.74855 0.48829 19.72875 14.73461 1.22701 0.56073
|
||||
35.50000 1.15577 0.40638 0.74939 0.48843 20.15621 15.05162 1.22849 0.56197
|
||||
36.00000 1.15622 0.40603 0.75019 0.48843 20.57830 15.36874 1.22993 0.56317
|
||||
36.50000 1.15666 0.40568 0.75098 0.48833 20.99489 15.68589 1.23134 0.56433
|
||||
37.00000 1.15708 0.40534 0.75174 0.48813 21.40610 16.00302 1.23271 0.56545
|
||||
37.50000 1.15751 0.40503 0.75248 0.48786 21.81225 16.32007 1.23406 0.56653
|
||||
38.00000 1.15794 0.40473 0.75321 0.48753 22.21383 16.63698 1.23538 0.56759
|
||||
38.50000 1.15837 0.40445 0.75392 0.48716 22.61144 16.95371 1.23667 0.56861
|
||||
39.00000 1.15882 0.40420 0.75462 0.48677 23.00573 17.27021 1.23793 0.56960
|
||||
39.50000 1.15927 0.40397 0.75530 0.48638 23.39736 17.58644 1.23917 0.57056
|
||||
40.00000 1.15974 0.40376 0.75597 0.48599 23.78699 17.90236 1.24038 0.57149
|
||||
40.50000 1.16021 0.40358 0.75663 0.48563 24.17519 18.21793 1.24156 0.57240
|
||||
41.00000 1.16068 0.40341 0.75728 0.48529 24.56249 18.53313 1.24273 0.57327
|
||||
41.50000 1.16116 0.40326 0.75791 0.48499 24.94932 18.84792 1.24387 0.57413
|
||||
42.00000 1.16164 0.40312 0.75852 0.48472 25.33600 19.16228 1.24498 0.57495
|
||||
42.50000 1.16212 0.40300 0.75912 0.48449 25.72277 19.47617 1.24608 0.57576
|
||||
43.00000 1.16259 0.40289 0.75970 0.48431 26.10976 19.78957 1.24715 0.57654
|
||||
43.50000 1.16305 0.40279 0.76027 0.48415 26.49701 20.10246 1.24820 0.57730
|
||||
44.00000 1.16351 0.40269 0.76081 0.48403 26.88451 20.41481 1.24923 0.57803
|
||||
44.50000 1.16395 0.40261 0.76135 0.48394 27.27217 20.72661 1.25024 0.57875
|
||||
45.00000 1.16438 0.40252 0.76186 0.48388 27.65984 21.03784 1.25123 0.57945
|
||||
45.50000 1.16480 0.40244 0.76236 0.48383 28.04736 21.34846 1.25219 0.58012
|
||||
46.00000 1.16521 0.40237 0.76284 0.48380 28.43454 21.65847 1.25314 0.58078
|
||||
46.50000 1.16560 0.40229 0.76331 0.48378 28.82116 21.96784 1.25407 0.58142
|
||||
47.00000 1.16597 0.40221 0.76376 0.48377 29.20702 22.27656 1.25498 0.58205
|
||||
47.50000 1.16633 0.40214 0.76419 0.48377 29.59194 22.58460 1.25587 0.58265
|
||||
48.00000 1.16669 0.40207 0.76462 0.48376 29.97574 22.89196 1.25674 0.58324
|
||||
48.50000 1.16702 0.40200 0.76503 0.48376 30.35826 23.19862 1.25760 0.58382
|
||||
49.00000 1.16735 0.40193 0.76542 0.48375 30.73938 23.50455 1.25843 0.58438
|
||||
49.50000 1.16767 0.40186 0.76581 0.48374 31.11899 23.80975 1.25925 0.58492
|
||||
50.00000 1.16797 0.40179 0.76618 0.48373 31.49702 24.11420 1.26006 0.58545
|
||||
50.50000 1.16827 0.40172 0.76655 0.48371 31.87342 24.41788 1.26084 0.58597
|
||||
51.00000 1.16856 0.40166 0.76690 0.48369 32.24817 24.72079 1.26161 0.58647
|
||||
51.50000 1.16884 0.40159 0.76725 0.48366 32.62126 25.02290 1.26237 0.58696
|
||||
52.00000 1.16912 0.40153 0.76758 0.48363 32.99270 25.32421 1.26311 0.58744
|
||||
52.50000 1.16939 0.40148 0.76791 0.48360 33.36252 25.62471 1.26383 0.58791
|
||||
53.00000 1.16965 0.40142 0.76823 0.48357 33.73076 25.92438 1.26454 0.58836
|
||||
53.50000 1.16991 0.40137 0.76854 0.48353 34.09745 26.22321 1.26524 0.58881
|
||||
54.00000 1.17016 0.40132 0.76885 0.48350 34.46264 26.52119 1.26592 0.58924
|
||||
54.50000 1.17041 0.40127 0.76915 0.48346 34.82637 26.81831 1.26658 0.58966
|
||||
55.00000 1.17066 0.40122 0.76944 0.48343 35.18868 27.11456 1.26724 0.59008
|
||||
55.50000 1.17090 0.40117 0.76972 0.48340 35.54962 27.40994 1.26788 0.59048
|
||||
56.00000 1.17113 0.40113 0.77000 0.48337 35.90920 27.70443 1.26851 0.59087
|
||||
56.50000 1.17136 0.40109 0.77027 0.48334 36.26747 27.99803 1.26912 0.59125
|
||||
57.00000 1.17159 0.40105 0.77054 0.48331 36.62443 28.29072 1.26973 0.59163
|
||||
57.50000 1.17181 0.40101 0.77079 0.48329 36.98010 28.58251 1.27032 0.59199
|
||||
58.00000 1.17203 0.40098 0.77105 0.48327 37.33448 28.87337 1.27090 0.59235
|
||||
58.50000 1.17224 0.40094 0.77129 0.48325 37.68759 29.16332 1.27147 0.59270
|
||||
59.00000 1.17245 0.40091 0.77154 0.48324 38.03940 29.45233 1.27202 0.59304
|
||||
59.50000 1.17265 0.40088 0.77177 0.48322 38.38993 29.74041 1.27257 0.59338
|
||||
60.00000 1.17285 0.40085 0.77200 0.48321 38.73914 30.02754 1.27310 0.59370
|
||||
60.50000 1.17304 0.40082 0.77223 0.48320 39.08705 30.31373 1.27363 0.59402
|
||||
61.00000 1.17323 0.40079 0.77245 0.48319 39.43362 30.59897 1.27414 0.59433
|
||||
61.50000 1.17342 0.40076 0.77266 0.48318 39.77884 30.88324 1.27465 0.59464
|
||||
62.00000 1.17360 0.40073 0.77287 0.48317 40.12271 31.16656 1.27515 0.59494
|
||||
62.50000 1.17378 0.40070 0.77307 0.48316 40.46521 31.44891 1.27563 0.59523
|
||||
63.00000 1.17395 0.40067 0.77327 0.48316 40.80633 31.73029 1.27611 0.59551
|
||||
63.50000 1.17412 0.40065 0.77347 0.48315 41.14605 32.01069 1.27658 0.59579
|
||||
64.00000 1.17428 0.40062 0.77366 0.48314 41.48438 32.29012 1.27703 0.59607
|
||||
64.50000 1.17445 0.40060 0.77385 0.48314 41.82130 32.56856 1.27748 0.59633
|
||||
65.00000 1.17461 0.40057 0.77403 0.48313 42.15681 32.84602 1.27793 0.59660
|
||||
65.50000 1.17476 0.40055 0.77421 0.48313 42.49091 33.12249 1.27836 0.59685
|
||||
66.00000 1.17491 0.40053 0.77439 0.48312 42.82360 33.39798 1.27878 0.59711
|
||||
66.50000 1.17506 0.40050 0.77456 0.48312 43.15489 33.67247 1.27920 0.59735
|
||||
67.00000 1.17521 0.40048 0.77473 0.48311 43.48476 33.94596 1.27961 0.59759
|
||||
67.50000 1.17535 0.40046 0.77489 0.48310 43.81323 34.21846 1.28001 0.59783
|
||||
68.00000 1.17549 0.40044 0.77505 0.48310 44.14030 34.48996 1.28041 0.59806
|
||||
68.50000 1.17563 0.40042 0.77521 0.48309 44.46597 34.76046 1.28079 0.59829
|
||||
69.00000 1.17576 0.40040 0.77537 0.48309 44.79025 35.02996 1.28118 0.59851
|
||||
69.50000 1.17590 0.40038 0.77552 0.48308 45.11315 35.29845 1.28155 0.59873
|
||||
70.00000 1.17603 0.40036 0.77567 0.48308 45.43467 35.56594 1.28192 0.59895
|
||||
70.50000 1.17615 0.40034 0.77582 0.48307 45.75481 35.83242 1.28228 0.59916
|
||||
71.00000 1.17628 0.40032 0.77596 0.48307 46.07357 36.09790 1.28263 0.59936
|
||||
71.50000 1.17640 0.40030 0.77610 0.48306 46.39097 36.36237 1.28298 0.59956
|
||||
72.00000 1.17652 0.40028 0.77624 0.48306 46.70701 36.62583 1.28332 0.59976
|
||||
72.50000 1.17664 0.40026 0.77637 0.48306 47.02169 36.88828 1.28365 0.59996
|
||||
73.00000 1.17675 0.40025 0.77651 0.48305 47.33501 37.14972 1.28398 0.60015
|
||||
73.50000 1.17687 0.40023 0.77664 0.48305 47.64698 37.41016 1.28431 0.60034
|
||||
74.00000 1.17698 0.40021 0.77676 0.48305 47.95760 37.66958 1.28462 0.60052
|
||||
74.50000 1.17709 0.40020 0.77689 0.48304 48.26687 37.92799 1.28494 0.60070
|
||||
75.00000 1.17719 0.40018 0.77701 0.48304 48.57479 38.18540 1.28524 0.60088
|
||||
75.50000 1.17730 0.40017 0.77713 0.48304 48.88137 38.44180 1.28554 0.60105
|
||||
76.00000 1.17740 0.40015 0.77725 0.48304 49.18661 38.69718 1.28584 0.60122
|
||||
76.50000 1.17750 0.40014 0.77737 0.48303 49.49052 38.95156 1.28613 0.60139
|
||||
77.00000 1.17760 0.40012 0.77748 0.48303 49.79309 39.20494 1.28642 0.60156
|
||||
77.50000 1.17770 0.40011 0.77759 0.48303 50.09433 39.45730 1.28670 0.60172
|
||||
78.00000 1.17780 0.40009 0.77770 0.48303 50.39424 39.70866 1.28698 0.60188
|
||||
78.50000 1.17789 0.40008 0.77781 0.48303 50.69282 39.95901 1.28725 0.60204
|
||||
79.00000 1.17798 0.40007 0.77792 0.48302 50.99008 40.20836 1.28752 0.60219
|
||||
79.50000 1.17807 0.40005 0.77802 0.48302 51.28602 40.45671 1.28778 0.60234
|
||||
80.00000 1.17816 0.40004 0.77812 0.48302 51.58064 40.70405 1.28804 0.60249
|
||||
80.50000 1.17825 0.40003 0.77823 0.48302 51.87395 40.95039 1.28829 0.60264
|
||||
81.00000 1.17834 0.40001 0.77832 0.48302 52.16596 41.19573 1.28854 0.60278
|
||||
81.50000 1.17842 0.40000 0.77842 0.48302 52.45665 41.44007 1.28879 0.60292
|
||||
82.00000 1.17850 0.39999 0.77852 0.48301 52.74605 41.68342 1.28903 0.60306
|
||||
82.50000 1.17859 0.39997 0.77861 0.48301 53.03415 41.92577 1.28927 0.60320
|
||||
83.00000 1.17867 0.39996 0.77870 0.48301 53.32095 42.16712 1.28951 0.60333
|
||||
83.50000 1.17875 0.39995 0.77880 0.48301 53.60647 42.40749 1.28974 0.60347
|
||||
84.00000 1.17882 0.39994 0.77888 0.48301 53.89070 42.64686 1.28997 0.60360
|
||||
84.50000 1.17890 0.39993 0.77897 0.48301 54.17366 42.88524 1.29019 0.60372
|
||||
85.00000 1.17898 0.39992 0.77906 0.48301 54.45533 43.12264 1.29041 0.60385
|
||||
85.50000 1.17905 0.39991 0.77914 0.48301 54.73574 43.35904 1.29063 0.60397
|
||||
86.00000 1.17912 0.39989 0.77923 0.48300 55.01488 43.59447 1.29084 0.60410
|
||||
86.50000 1.17919 0.39988 0.77931 0.48300 55.29275 43.82891 1.29105 0.60422
|
||||
87.00000 1.17927 0.39987 0.77939 0.48300 55.56937 44.06238 1.29126 0.60434
|
||||
87.50000 1.17933 0.39986 0.77947 0.48300 55.84473 44.29486 1.29146 0.60445
|
||||
88.00000 1.17940 0.39985 0.77955 0.48300 56.11885 44.52637 1.29166 0.60457
|
||||
88.50000 1.17947 0.39984 0.77963 0.48300 56.39172 44.75691 1.29186 0.60468
|
||||
89.00000 1.17954 0.39983 0.77971 0.48300 56.66335 44.98647 1.29205 0.60479
|
||||
89.50000 1.17960 0.39982 0.77978 0.48300 56.93374 45.21507 1.29225 0.60490
|
||||
90.00000 1.17967 0.39981 0.77985 0.48300 57.20290 45.44270 1.29244 0.60501
|
||||
90.50000 1.17973 0.39980 0.77993 0.48300 57.47083 45.66936 1.29262 0.60512
|
||||
91.00000 1.17979 0.39979 0.78000 0.48300 57.73754 45.89506 1.29280 0.60522
|
||||
91.50000 1.17985 0.39978 0.78007 0.48299 58.00302 46.11981 1.29299 0.60532
|
||||
92.00000 1.17991 0.39977 0.78014 0.48299 58.26730 46.34359 1.29316 0.60543
|
||||
92.50000 1.17997 0.39977 0.78021 0.48299 58.53036 46.56642 1.29334 0.60553
|
||||
93.00000 1.18003 0.39976 0.78028 0.48299 58.79222 46.78830 1.29351 0.60562
|
||||
93.50000 1.18009 0.39975 0.78034 0.48299 59.05288 47.00923 1.29368 0.60572
|
||||
94.00000 1.18015 0.39974 0.78041 0.48299 59.31234 47.22921 1.29385 0.60582
|
||||
94.50000 1.18020 0.39973 0.78047 0.48299 59.57061 47.44824 1.29402 0.60591
|
||||
95.00000 1.18026 0.39972 0.78054 0.48299 59.82769 47.66633 1.29418 0.60601
|
||||
95.50000 1.18031 0.39971 0.78060 0.48299 60.08359 47.88349 1.29434 0.60610
|
||||
96.00000 1.18037 0.39970 0.78066 0.48299 60.33831 48.09970 1.29450 0.60619
|
||||
96.50000 1.18042 0.39970 0.78072 0.48299 60.59185 48.31499 1.29466 0.60628
|
||||
97.00000 1.18047 0.39969 0.78078 0.48299 60.84422 48.52934 1.29481 0.60637
|
||||
97.50000 1.18052 0.39968 0.78084 0.48299 61.09543 48.74276 1.29496 0.60645
|
||||
98.00000 1.18057 0.39967 0.78090 0.48299 61.34548 48.95525 1.29511 0.60654
|
||||
98.50000 1.18062 0.39966 0.78096 0.48299 61.59438 49.16682 1.29526 0.60662
|
||||
99.00000 1.18067 0.39966 0.78102 0.48299 61.84212 49.37748 1.29541 0.60671
|
||||
99.50000 1.18072 0.39965 0.78107 0.48299 62.08871 49.58721 1.29555 0.60679
|
||||
100.00000 1.18077 0.39964 0.78113 0.48299 62.33416 49.79603 1.29569 0.60687
|
||||
100.50000 1.18082 0.39963 0.78118 0.48299 62.57848 50.00394 1.29583 0.60695
|
||||
101.00000 1.18086 0.39963 0.78124 0.48299 62.82166 50.21093 1.29597 0.60703
|
||||
101.50000 1.18091 0.39962 0.78129 0.48299 63.06371 50.41702 1.29611 0.60711
|
||||
102.00000 1.18096 0.39961 0.78134 0.48298 63.30464 50.62221 1.29624 0.60718
|
||||
102.50000 1.18100 0.39961 0.78139 0.48298 63.54445 50.82650 1.29638 0.60726
|
||||
103.00000 1.18104 0.39960 0.78145 0.48298 63.78314 51.02989 1.29651 0.60733
|
||||
103.50000 1.18109 0.39959 0.78150 0.48298 64.02072 51.23238 1.29664 0.60741
|
||||
104.00000 1.18113 0.39959 0.78155 0.48298 64.25720 51.43399 1.29677 0.60748
|
||||
104.50000 1.18117 0.39958 0.78160 0.48298 64.49257 51.63470 1.29689 0.60755
|
||||
105.00000 1.18122 0.39957 0.78164 0.48298 64.72685 51.83453 1.29702 0.60763
|
||||
105.50000 1.18126 0.39957 0.78169 0.48298 64.96004 52.03348 1.29714 0.60770
|
||||
106.00000 1.18130 0.39956 0.78174 0.48298 65.19214 52.23154 1.29726 0.60776
|
||||
106.50000 1.18134 0.39955 0.78179 0.48298 65.42315 52.42873 1.29738 0.60783
|
||||
107.00000 1.18138 0.39955 0.78183 0.48298 65.65309 52.62505 1.29750 0.60790
|
||||
107.50000 1.18142 0.39954 0.78188 0.48298 65.88195 52.82049 1.29762 0.60797
|
||||
108.00000 1.18146 0.39953 0.78192 0.48298 66.10974 53.01507 1.29773 0.60803
|
||||
108.50000 1.18150 0.39953 0.78197 0.48298 66.33646 53.20878 1.29785 0.60810
|
||||
109.00000 1.18153 0.39952 0.78201 0.48298 66.56212 53.40163 1.29796 0.60816
|
||||
109.50000 1.18157 0.39952 0.78206 0.48298 66.78673 53.59363 1.29807 0.60823
|
||||
110.00000 1.18161 0.39951 0.78210 0.48298 67.01029 53.78476 1.29818 0.60829
|
||||
110.50000 1.18164 0.39950 0.78214 0.48298 67.23279 53.97505 1.29829 0.60835
|
||||
111.00000 1.18168 0.39950 0.78218 0.48298 67.45426 54.16448 1.29840 0.60841
|
||||
111.50000 1.18172 0.39949 0.78222 0.48298 67.67468 54.35307 1.29850 0.60847
|
||||
112.00000 1.18175 0.39949 0.78227 0.48298 67.89407 54.54081 1.29861 0.60853
|
||||
112.50000 1.18179 0.39948 0.78231 0.48298 68.11244 54.72772 1.29871 0.60859
|
||||
113.00000 1.18182 0.39948 0.78235 0.48298 68.32977 54.91378 1.29881 0.60865
|
||||
113.50000 1.18186 0.39947 0.78239 0.48298 68.54608 55.09902 1.29892 0.60871
|
||||
114.00000 1.18189 0.39946 0.78242 0.48298 68.76138 55.28342 1.29902 0.60877
|
||||
114.50000 1.18192 0.39946 0.78246 0.48298 68.97567 55.46699 1.29911 0.60882
|
||||
115.00000 1.18196 0.39945 0.78250 0.48298 69.18894 55.64974 1.29921 0.60888
|
||||
115.50000 1.18199 0.39945 0.78254 0.48298 69.40121 55.83167 1.29931 0.60893
|
||||
116.00000 1.18202 0.39944 0.78258 0.48298 69.61249 56.01278 1.29940 0.60899
|
||||
116.50000 1.18205 0.39944 0.78261 0.48298 69.82276 56.19307 1.29950 0.60904
|
||||
117.00000 1.18208 0.39943 0.78265 0.48298 70.03205 56.37255 1.29959 0.60909
|
||||
117.50000 1.18211 0.39943 0.78269 0.48298 70.24035 56.55122 1.29968 0.60915
|
||||
118.00000 1.18214 0.39942 0.78272 0.48298 70.44767 56.72909 1.29977 0.60920
|
||||
118.50000 1.18218 0.39942 0.78276 0.48298 70.65401 56.90615 1.29986 0.60925
|
||||
119.00000 1.18221 0.39941 0.78279 0.48298 70.85938 57.08241 1.29995 0.60930
|
||||
119.50000 1.18223 0.39941 0.78283 0.48298 71.06377 57.25787 1.30004 0.60935
|
||||
120.00000 1.18226 0.39940 0.78286 0.48298 71.24691 57.41511 1.30013 0.60940
|
||||
242
fasit/data/prio_s3.dat
Normal file
242
fasit/data/prio_s3.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,242 @@
|
|||
t K KA KB tauA tauB tauF KF KAF
|
||||
0.00000 1.00000 0.40000 0.60000 0.37496 2.26156 3.00000 1.00000 0.40000
|
||||
0.50000 1.00025 0.40006 0.60020 0.37497 2.26168 3.00015 1.00072 0.40046
|
||||
1.00000 1.00050 0.40012 0.60038 0.37500 2.26204 3.00064 1.00142 0.40091
|
||||
1.50000 1.00073 0.40017 0.60056 0.37503 2.26258 3.00144 1.00209 0.40135
|
||||
2.00000 1.00095 0.40022 0.60073 0.37505 2.26328 3.00254 1.00275 0.40178
|
||||
2.50000 1.00117 0.40027 0.60090 0.37508 2.26411 3.00392 1.00339 0.40220
|
||||
3.00000 1.00137 0.40031 0.60106 0.37511 2.26507 3.00556 1.00400 0.40261
|
||||
3.50000 1.00156 0.40035 0.60120 0.37519 2.26660 3.00792 1.00458 0.40300
|
||||
4.00000 1.00171 0.40038 0.60133 0.37533 2.26901 3.01149 1.00508 0.40337
|
||||
4.50000 1.00184 0.40040 0.60144 0.37549 2.27205 3.01619 1.00552 0.40371
|
||||
5.00000 1.00194 0.40040 0.60154 0.37565 2.27558 3.02193 1.00590 0.40404
|
||||
5.50000 1.00201 0.40038 0.60162 0.37580 2.27952 3.02865 1.00622 0.40435
|
||||
6.00000 1.00205 0.40036 0.60169 0.37593 2.28379 3.03625 1.00649 0.40464
|
||||
6.50000 1.00208 0.40032 0.60175 0.37606 2.28835 3.04468 1.00671 0.40491
|
||||
7.00000 1.00208 0.40028 0.60180 0.37616 2.29309 3.05379 1.00688 0.40517
|
||||
7.50000 1.00207 0.40023 0.60184 0.37624 2.29790 3.06347 1.00702 0.40540
|
||||
8.00000 1.00205 0.40017 0.60188 0.37630 2.30272 3.07358 1.00713 0.40562
|
||||
8.50000 1.00202 0.40011 0.60191 0.37633 2.30747 3.08404 1.00722 0.40583
|
||||
9.00000 1.00199 0.40005 0.60194 0.37635 2.31211 3.09473 1.00729 0.40602
|
||||
9.50000 1.00196 0.39999 0.60197 0.37634 2.31658 3.10557 1.00734 0.40620
|
||||
10.00000 1.00193 0.39993 0.60199 0.37632 2.32087 3.11648 1.00738 0.40636
|
||||
10.50000 1.00190 0.39988 0.60202 0.37629 2.32494 3.12740 1.00742 0.40652
|
||||
11.00000 1.00187 0.39983 0.60204 0.37625 2.32879 3.13828 1.00745 0.40666
|
||||
11.50000 1.00185 0.39978 0.60207 0.37620 2.33243 3.14908 1.00748 0.40680
|
||||
12.00000 1.00184 0.39974 0.60210 0.37615 2.33586 3.15977 1.00750 0.40693
|
||||
12.50000 1.01954 0.40681 0.61273 0.37734 2.35012 3.17419 1.02530 0.41420
|
||||
13.00000 1.03656 0.41361 0.62295 0.38014 2.38349 3.19681 1.04248 0.42132
|
||||
13.50000 1.05287 0.42006 0.63281 0.38355 2.43117 3.22718 1.05909 0.42830
|
||||
14.00000 1.06849 0.42616 0.64233 0.38712 2.49083 3.26485 1.07514 0.43514
|
||||
14.50000 1.08344 0.43190 0.65154 0.39067 2.56121 3.30943 1.09068 0.44184
|
||||
15.00000 1.09777 0.43731 0.66045 0.39411 2.64152 3.36052 1.10571 0.44840
|
||||
15.50000 1.11080 0.44223 0.66856 0.40156 2.77128 3.43036 1.11962 0.45472
|
||||
16.00000 1.12161 0.44621 0.67540 0.41459 2.98544 3.53305 1.13169 0.46068
|
||||
16.50000 1.13025 0.44908 0.68116 0.43010 3.27270 3.66680 1.14203 0.46629
|
||||
17.00000 1.13682 0.45085 0.68598 0.44666 3.62920 3.82978 1.15078 0.47156
|
||||
17.50000 1.14152 0.45156 0.68995 0.46357 4.05352 4.02024 1.15805 0.47650
|
||||
18.00000 1.14450 0.45132 0.69319 0.48042 4.54467 4.23646 1.16396 0.48112
|
||||
18.50000 1.14597 0.45020 0.69576 0.49681 5.09972 4.47647 1.16865 0.48544
|
||||
19.00000 1.14618 0.44834 0.69784 0.51189 5.70642 4.73687 1.17231 0.48948
|
||||
19.50000 1.14545 0.44589 0.69956 0.52490 6.34799 5.01401 1.17516 0.49327
|
||||
20.00000 1.14405 0.44299 0.70107 0.53536 7.00673 5.30457 1.17738 0.49685
|
||||
20.50000 1.14223 0.43978 0.70245 0.54299 7.66514 5.60555 1.17915 0.50023
|
||||
21.00000 1.14021 0.43641 0.70380 0.54770 8.30691 5.91427 1.18059 0.50344
|
||||
21.50000 1.13817 0.43299 0.70518 0.54957 8.91786 6.22835 1.18185 0.50651
|
||||
22.00000 1.13628 0.42964 0.70664 0.54882 9.48721 6.54579 1.18302 0.50945
|
||||
22.50000 1.13463 0.42644 0.70820 0.54581 10.00884 6.86501 1.18418 0.51228
|
||||
23.00000 1.13333 0.42346 0.70987 0.54103 10.48135 7.18483 1.18538 0.51501
|
||||
23.50000 1.13243 0.42076 0.71166 0.53498 10.90747 7.50441 1.18666 0.51765
|
||||
24.00000 1.13193 0.41838 0.71355 0.52819 11.29311 7.82317 1.18803 0.52021
|
||||
24.50000 1.12706 0.41633 0.71073 0.52113 11.29746 7.98273 1.18457 0.52253
|
||||
25.00000 1.12284 0.41461 0.70823 0.51420 11.28661 8.13997 1.18127 0.52444
|
||||
25.50000 1.11921 0.41320 0.70600 0.50773 11.26903 8.29488 1.17813 0.52596
|
||||
26.00000 1.11610 0.41209 0.70402 0.50194 11.25168 8.44751 1.17513 0.52715
|
||||
26.50000 1.11345 0.41122 0.70223 0.49696 11.23980 8.59798 1.17225 0.52802
|
||||
27.00000 1.11117 0.41058 0.70059 0.49286 11.23704 8.74645 1.16948 0.52861
|
||||
27.50000 1.10939 0.41014 0.69926 0.48856 11.21839 8.89024 1.16699 0.52898
|
||||
28.00000 1.10830 0.40996 0.69833 0.48347 11.16753 9.02625 1.16497 0.52920
|
||||
28.50000 1.10779 0.41006 0.69773 0.47838 11.10347 9.15502 1.16338 0.52927
|
||||
29.00000 1.10778 0.41040 0.69739 0.47374 11.03786 9.27702 1.16217 0.52922
|
||||
29.50000 1.10821 0.41096 0.69725 0.46974 10.97714 9.39268 1.16130 0.52906
|
||||
30.00000 1.10898 0.41170 0.69728 0.46644 10.92424 9.50238 1.16074 0.52881
|
||||
30.50000 1.11003 0.41259 0.69745 0.46383 10.88054 9.60652 1.16045 0.52848
|
||||
31.00000 1.11128 0.41358 0.69771 0.46197 10.84932 9.70582 1.16038 0.52808
|
||||
31.50000 1.11264 0.41463 0.69802 0.46087 10.83258 9.80100 1.16048 0.52761
|
||||
32.00000 1.11404 0.41569 0.69835 0.46048 10.83053 9.89270 1.16070 0.52709
|
||||
32.50000 1.11541 0.41675 0.69867 0.46069 10.84240 9.98148 1.16100 0.52650
|
||||
33.00000 1.11671 0.41775 0.69896 0.46141 10.86695 10.06783 1.16136 0.52587
|
||||
33.50000 1.11790 0.41869 0.69921 0.46253 10.90277 10.15218 1.16174 0.52519
|
||||
34.00000 1.11894 0.41953 0.69941 0.46397 10.94825 10.23488 1.16213 0.52447
|
||||
34.50000 1.11983 0.42028 0.69955 0.46561 11.00153 10.31621 1.16250 0.52372
|
||||
35.00000 1.12056 0.42092 0.69964 0.46737 11.06065 10.39639 1.16284 0.52293
|
||||
35.50000 1.12114 0.42146 0.69968 0.46915 11.12367 10.47556 1.16315 0.52212
|
||||
36.00000 1.12157 0.42190 0.69967 0.47089 11.18879 10.55382 1.16343 0.52129
|
||||
36.50000 1.12187 0.42224 0.69963 0.47252 11.25437 10.63123 1.16368 0.52044
|
||||
37.00000 1.12205 0.42249 0.69956 0.47399 11.31898 10.70782 1.16389 0.51958
|
||||
37.50000 1.12215 0.42268 0.69947 0.47527 11.38142 10.78361 1.16407 0.51871
|
||||
38.00000 1.12217 0.42280 0.69938 0.47635 11.44079 10.85857 1.16422 0.51784
|
||||
38.50000 1.12215 0.42287 0.69928 0.47721 11.49646 10.93269 1.16435 0.51697
|
||||
39.00000 1.12209 0.42290 0.69919 0.47786 11.54805 11.00595 1.16446 0.51611
|
||||
39.50000 1.12202 0.42291 0.69911 0.47831 11.59546 11.07832 1.16456 0.51525
|
||||
40.00000 1.12195 0.42291 0.69905 0.47858 11.63880 11.14978 1.16466 0.51441
|
||||
40.50000 1.12190 0.42289 0.69901 0.47870 11.67833 11.22033 1.16475 0.51359
|
||||
41.00000 1.12187 0.42288 0.69899 0.47869 11.71450 11.28994 1.16483 0.51278
|
||||
41.50000 1.12186 0.42287 0.69899 0.47858 11.74780 11.35862 1.16493 0.51198
|
||||
42.00000 1.12188 0.42287 0.69901 0.47841 11.77879 11.42637 1.16502 0.51121
|
||||
42.50000 1.12194 0.42288 0.69906 0.47819 11.80806 11.49321 1.16512 0.51047
|
||||
43.00000 1.12202 0.42290 0.69912 0.47796 11.83614 11.55914 1.16523 0.50974
|
||||
43.50000 1.12213 0.42294 0.69920 0.47773 11.86354 11.62419 1.16534 0.50904
|
||||
44.00000 1.12227 0.42298 0.69929 0.47751 11.89072 11.68839 1.16547 0.50837
|
||||
44.50000 1.12243 0.42304 0.69939 0.47733 11.91803 11.75176 1.16560 0.50772
|
||||
45.00000 1.12260 0.42310 0.69950 0.47718 11.94577 11.81434 1.16574 0.50710
|
||||
45.50000 1.12279 0.42317 0.69961 0.47707 11.97415 11.87616 1.16589 0.50650
|
||||
46.00000 1.12297 0.42325 0.69973 0.47701 12.00331 11.93726 1.16604 0.50593
|
||||
46.50000 1.12316 0.42332 0.69985 0.47699 12.03329 11.99766 1.16620 0.50539
|
||||
47.00000 1.12335 0.42339 0.69996 0.47701 12.06412 12.05740 1.16637 0.50487
|
||||
47.50000 1.12353 0.42346 0.70008 0.47706 12.09575 12.11652 1.16655 0.50438
|
||||
48.00000 1.12371 0.42352 0.70019 0.47713 12.12809 12.17505 1.16672 0.50391
|
||||
48.50000 1.12387 0.42358 0.70029 0.47723 12.16104 12.23302 1.16691 0.50347
|
||||
49.00000 1.12403 0.42363 0.70039 0.47734 12.19447 12.29046 1.16710 0.50306
|
||||
49.50000 1.12417 0.42368 0.70049 0.47747 12.22824 12.34740 1.16729 0.50267
|
||||
50.00000 1.12430 0.42372 0.70059 0.47759 12.26221 12.40386 1.16748 0.50231
|
||||
50.50000 1.12442 0.42375 0.70068 0.47771 12.29627 12.45987 1.16768 0.50197
|
||||
51.00000 1.12453 0.42377 0.70076 0.47783 12.33028 12.51546 1.16788 0.50165
|
||||
51.50000 1.12464 0.42379 0.70085 0.47794 12.36416 12.57064 1.16809 0.50136
|
||||
52.00000 1.12473 0.42380 0.70093 0.47803 12.39782 12.62545 1.16829 0.50108
|
||||
52.50000 1.12482 0.42381 0.70101 0.47811 12.43120 12.67989 1.16850 0.50083
|
||||
53.00000 1.12490 0.42381 0.70109 0.47818 12.46426 12.73399 1.16871 0.50060
|
||||
53.50000 1.12498 0.42382 0.70116 0.47824 12.49696 12.78777 1.16892 0.50040
|
||||
54.00000 1.12506 0.42382 0.70124 0.47828 12.52930 12.84124 1.16914 0.50021
|
||||
54.50000 1.12513 0.42381 0.70132 0.47831 12.56128 12.89442 1.16935 0.50004
|
||||
55.00000 1.12520 0.42381 0.70140 0.47833 12.59292 12.94732 1.16957 0.49989
|
||||
55.50000 1.12528 0.42380 0.70147 0.47834 12.62425 12.99996 1.16979 0.49975
|
||||
56.00000 1.12535 0.42380 0.70155 0.47835 12.65529 13.05236 1.17001 0.49964
|
||||
56.50000 1.12542 0.42380 0.70163 0.47835 12.68609 13.10452 1.17023 0.49954
|
||||
57.00000 1.12550 0.42379 0.70171 0.47834 12.71667 13.15647 1.17045 0.49946
|
||||
57.50000 1.12557 0.42379 0.70178 0.47834 12.74707 13.20820 1.17067 0.49939
|
||||
58.00000 1.12565 0.42378 0.70186 0.47833 12.77733 13.25973 1.17089 0.49933
|
||||
58.50000 1.12572 0.42378 0.70194 0.47832 12.80747 13.31108 1.17111 0.49930
|
||||
59.00000 1.12580 0.42378 0.70202 0.47831 12.83751 13.36225 1.17134 0.49927
|
||||
59.50000 1.12587 0.42377 0.70210 0.47831 12.86749 13.41326 1.17156 0.49926
|
||||
60.00000 1.12595 0.42377 0.70217 0.47831 12.89742 13.46410 1.17179 0.49926
|
||||
60.50000 1.12602 0.42377 0.70225 0.47831 12.92729 13.51480 1.17201 0.49927
|
||||
61.00000 1.12610 0.42377 0.70233 0.47831 12.95713 13.56535 1.17223 0.49929
|
||||
61.50000 1.12617 0.42377 0.70240 0.47831 12.98694 13.61577 1.17246 0.49932
|
||||
62.00000 1.12624 0.42376 0.70248 0.47832 13.01670 13.66607 1.17268 0.49936
|
||||
62.50000 1.12631 0.42376 0.70255 0.47833 13.04643 13.71624 1.17291 0.49941
|
||||
63.00000 1.12638 0.42376 0.70263 0.47833 13.07611 13.76629 1.17313 0.49947
|
||||
63.50000 1.12645 0.42375 0.70270 0.47834 13.10573 13.81624 1.17335 0.49954
|
||||
64.00000 1.12652 0.42375 0.70277 0.47835 13.13529 13.86609 1.17357 0.49962
|
||||
64.50000 1.12658 0.42374 0.70284 0.47836 13.16477 13.91583 1.17379 0.49970
|
||||
65.00000 1.12665 0.42374 0.70291 0.47837 13.19418 13.96548 1.17402 0.49979
|
||||
65.50000 1.12671 0.42373 0.70298 0.47838 13.22350 14.01505 1.17423 0.49988
|
||||
66.00000 1.12677 0.42373 0.70304 0.47839 13.25273 14.06452 1.17445 0.49999
|
||||
66.50000 1.12683 0.42372 0.70311 0.47840 13.28186 14.11391 1.17467 0.50009
|
||||
67.00000 1.12689 0.42371 0.70318 0.47841 13.31089 14.16322 1.17489 0.50021
|
||||
67.50000 1.12695 0.42370 0.70324 0.47842 13.33980 14.21245 1.17510 0.50032
|
||||
68.00000 1.12700 0.42370 0.70331 0.47842 13.36861 14.26161 1.17532 0.50044
|
||||
68.50000 1.12706 0.42369 0.70337 0.47843 13.39731 14.31069 1.17553 0.50057
|
||||
69.00000 1.12712 0.42368 0.70344 0.47843 13.42590 14.35971 1.17574 0.50070
|
||||
69.50000 1.12717 0.42367 0.70350 0.47843 13.45438 14.40865 1.17595 0.50083
|
||||
70.00000 1.12723 0.42367 0.70356 0.47844 13.48276 14.45752 1.17616 0.50097
|
||||
70.50000 1.12728 0.42366 0.70362 0.47844 13.51102 14.50633 1.17637 0.50110
|
||||
71.00000 1.12733 0.42365 0.70369 0.47844 13.53919 14.55507 1.17658 0.50124
|
||||
71.50000 1.12739 0.42364 0.70375 0.47844 13.56725 14.60375 1.17678 0.50138
|
||||
72.00000 1.12744 0.42363 0.70381 0.47845 13.59522 14.65236 1.17699 0.50153
|
||||
72.50000 1.12749 0.42362 0.70387 0.47845 13.62308 14.70090 1.17719 0.50167
|
||||
73.00000 1.12754 0.42362 0.70393 0.47845 13.65086 14.74938 1.17739 0.50182
|
||||
73.50000 1.12759 0.42361 0.70399 0.47845 13.67854 14.79780 1.17759 0.50196
|
||||
74.00000 1.12765 0.42360 0.70405 0.47845 13.70612 14.84615 1.17779 0.50211
|
||||
74.50000 1.12770 0.42359 0.70410 0.47845 13.73362 14.89443 1.17798 0.50226
|
||||
75.00000 1.12775 0.42358 0.70416 0.47845 13.76103 14.94266 1.17818 0.50241
|
||||
75.50000 1.12780 0.42358 0.70422 0.47845 13.78835 14.99081 1.17837 0.50256
|
||||
76.00000 1.12784 0.42357 0.70428 0.47846 13.81558 15.03890 1.17856 0.50271
|
||||
76.50000 1.12789 0.42356 0.70433 0.47846 13.84273 15.08692 1.17875 0.50286
|
||||
77.00000 1.12794 0.42355 0.70439 0.47846 13.86978 15.13488 1.17894 0.50301
|
||||
77.50000 1.12799 0.42354 0.70445 0.47846 13.89675 15.18276 1.17913 0.50316
|
||||
78.00000 1.12804 0.42353 0.70450 0.47846 13.92363 15.23058 1.17931 0.50330
|
||||
78.50000 1.12808 0.42353 0.70456 0.47846 13.95043 15.27833 1.17949 0.50345
|
||||
79.00000 1.12813 0.42352 0.70461 0.47847 13.97713 15.32600 1.17968 0.50360
|
||||
79.50000 1.12817 0.42351 0.70466 0.47847 14.00374 15.37361 1.17986 0.50374
|
||||
80.00000 1.12822 0.42350 0.70472 0.47847 14.03027 15.42114 1.18003 0.50389
|
||||
80.50000 1.12826 0.42349 0.70477 0.47847 14.05670 15.46859 1.18021 0.50403
|
||||
81.00000 1.12831 0.42349 0.70482 0.47847 14.08304 15.51597 1.18039 0.50418
|
||||
81.50000 1.12835 0.42348 0.70488 0.47847 14.10930 15.56327 1.18056 0.50432
|
||||
82.00000 1.12840 0.42347 0.70493 0.47847 14.13546 15.61049 1.18073 0.50446
|
||||
82.50000 1.12844 0.42346 0.70498 0.47848 14.16153 15.65764 1.18090 0.50460
|
||||
83.00000 1.12848 0.42345 0.70503 0.47848 14.18752 15.70470 1.18107 0.50473
|
||||
83.50000 1.12853 0.42344 0.70508 0.47848 14.21341 15.75168 1.18124 0.50487
|
||||
84.00000 1.12857 0.42344 0.70513 0.47848 14.23921 15.79858 1.18140 0.50501
|
||||
84.50000 1.12861 0.42343 0.70518 0.47848 14.26493 15.84539 1.18157 0.50514
|
||||
85.00000 1.12865 0.42342 0.70523 0.47848 14.29055 15.89212 1.18173 0.50527
|
||||
85.50000 1.12869 0.42341 0.70528 0.47848 14.31609 15.93876 1.18189 0.50540
|
||||
86.00000 1.12873 0.42340 0.70533 0.47848 14.34154 15.98531 1.18205 0.50553
|
||||
86.50000 1.12877 0.42340 0.70538 0.47848 14.36690 16.03177 1.18221 0.50566
|
||||
87.00000 1.12882 0.42339 0.70543 0.47849 14.39217 16.07814 1.18236 0.50578
|
||||
87.50000 1.12886 0.42338 0.70547 0.47849 14.41735 16.12442 1.18252 0.50591
|
||||
88.00000 1.12890 0.42337 0.70552 0.47849 14.44245 16.17060 1.18267 0.50603
|
||||
88.50000 1.12893 0.42336 0.70557 0.47849 14.46746 16.21669 1.18283 0.50615
|
||||
89.00000 1.12897 0.42336 0.70562 0.47849 14.49238 16.26268 1.18298 0.50627
|
||||
89.50000 1.12901 0.42335 0.70566 0.47849 14.51721 16.30858 1.18313 0.50639
|
||||
90.00000 1.12905 0.42334 0.70571 0.47849 14.54196 16.35438 1.18327 0.50651
|
||||
90.50000 1.12909 0.42333 0.70576 0.47849 14.56663 16.40007 1.18342 0.50662
|
||||
91.00000 1.12913 0.42333 0.70580 0.47849 14.59120 16.44567 1.18357 0.50673
|
||||
91.50000 1.12917 0.42332 0.70585 0.47849 14.61570 16.49116 1.18371 0.50684
|
||||
92.00000 1.12920 0.42331 0.70589 0.47849 14.64010 16.53656 1.18385 0.50695
|
||||
92.50000 1.12924 0.42330 0.70594 0.47849 14.66442 16.58184 1.18400 0.50706
|
||||
93.00000 1.12928 0.42330 0.70598 0.47850 14.68866 16.62702 1.18414 0.50717
|
||||
93.50000 1.12932 0.42329 0.70603 0.47850 14.71281 16.67210 1.18427 0.50727
|
||||
94.00000 1.12935 0.42328 0.70607 0.47850 14.73688 16.71707 1.18441 0.50738
|
||||
94.50000 1.12939 0.42327 0.70612 0.47850 14.76086 16.76193 1.18455 0.50748
|
||||
95.00000 1.12942 0.42327 0.70616 0.47850 14.78476 16.80668 1.18468 0.50758
|
||||
95.50000 1.12946 0.42326 0.70620 0.47850 14.80858 16.85133 1.18482 0.50768
|
||||
96.00000 1.12950 0.42325 0.70625 0.47850 14.83231 16.89586 1.18495 0.50778
|
||||
96.50000 1.12953 0.42324 0.70629 0.47850 14.85595 16.94028 1.18508 0.50787
|
||||
97.00000 1.12957 0.42324 0.70633 0.47850 14.87952 16.98459 1.18521 0.50797
|
||||
97.50000 1.12960 0.42323 0.70637 0.47850 14.90300 17.02878 1.18534 0.50806
|
||||
98.00000 1.12964 0.42322 0.70641 0.47850 14.92639 17.07286 1.18547 0.50815
|
||||
98.50000 1.12967 0.42321 0.70646 0.47850 14.94971 17.11683 1.18560 0.50824
|
||||
99.00000 1.12971 0.42321 0.70650 0.47850 14.97294 17.16068 1.18573 0.50833
|
||||
99.50000 1.12974 0.42320 0.70654 0.47850 14.99609 17.20442 1.18585 0.50842
|
||||
100.00000 1.12977 0.42319 0.70658 0.47851 15.01916 17.24804 1.18598 0.50851
|
||||
100.50000 1.12981 0.42319 0.70662 0.47851 15.04214 17.29154 1.18610 0.50860
|
||||
101.00000 1.12984 0.42318 0.70666 0.47851 15.06505 17.33492 1.18622 0.50868
|
||||
101.50000 1.12987 0.42317 0.70670 0.47851 15.08787 17.37819 1.18634 0.50876
|
||||
102.00000 1.12991 0.42317 0.70674 0.47851 15.11061 17.42134 1.18646 0.50885
|
||||
102.50000 1.12994 0.42316 0.70678 0.47851 15.13327 17.46437 1.18658 0.50893
|
||||
103.00000 1.12997 0.42315 0.70682 0.47851 15.15585 17.50728 1.18670 0.50901
|
||||
103.50000 1.13000 0.42315 0.70686 0.47851 15.17835 17.55007 1.18682 0.50909
|
||||
104.00000 1.13004 0.42314 0.70690 0.47851 15.20077 17.59274 1.18694 0.50917
|
||||
104.50000 1.13007 0.42313 0.70694 0.47851 15.22311 17.63529 1.18705 0.50924
|
||||
105.00000 1.13010 0.42313 0.70698 0.47851 15.24536 17.67772 1.18717 0.50932
|
||||
105.50000 1.13013 0.42312 0.70701 0.47851 15.26754 17.72002 1.18728 0.50939
|
||||
106.00000 1.13016 0.42311 0.70705 0.47851 15.28964 17.76221 1.18740 0.50947
|
||||
106.50000 1.13020 0.42311 0.70709 0.47851 15.31166 17.80427 1.18751 0.50954
|
||||
107.00000 1.13023 0.42310 0.70713 0.47851 15.33361 17.84621 1.18762 0.50961
|
||||
107.50000 1.13026 0.42309 0.70717 0.47851 15.35547 17.88803 1.18773 0.50969
|
||||
108.00000 1.13029 0.42309 0.70720 0.47851 15.37725 17.92972 1.18784 0.50976
|
||||
108.50000 1.13032 0.42308 0.70724 0.47852 15.39896 17.97129 1.18795 0.50983
|
||||
109.00000 1.13035 0.42307 0.70728 0.47852 15.42059 18.01274 1.18806 0.50990
|
||||
109.50000 1.13038 0.42307 0.70731 0.47852 15.44214 18.05407 1.18816 0.50996
|
||||
110.00000 1.13041 0.42306 0.70735 0.47852 15.46361 18.09527 1.18827 0.51003
|
||||
110.50000 1.13044 0.42305 0.70739 0.47852 15.48501 18.13635 1.18838 0.51010
|
||||
111.00000 1.13047 0.42305 0.70742 0.47852 15.50632 18.17731 1.18848 0.51016
|
||||
111.50000 1.13050 0.42304 0.70746 0.47852 15.52757 18.21814 1.18859 0.51023
|
||||
112.00000 1.13053 0.42304 0.70749 0.47852 15.54873 18.25885 1.18869 0.51030
|
||||
112.50000 1.13056 0.42303 0.70753 0.47852 15.56982 18.29943 1.18879 0.51036
|
||||
113.00000 1.13059 0.42302 0.70756 0.47852 15.59083 18.33989 1.18890 0.51042
|
||||
113.50000 1.13061 0.42302 0.70760 0.47852 15.61177 18.38023 1.18900 0.51049
|
||||
114.00000 1.13064 0.42301 0.70763 0.47852 15.63263 18.42044 1.18910 0.51055
|
||||
114.50000 1.13067 0.42300 0.70767 0.47852 15.65341 18.46053 1.18920 0.51061
|
||||
115.00000 1.13070 0.42300 0.70770 0.47852 15.67412 18.50049 1.18930 0.51067
|
||||
115.50000 1.13073 0.42299 0.70774 0.47852 15.69475 18.54033 1.18940 0.51073
|
||||
116.00000 1.13076 0.42299 0.70777 0.47852 15.71531 18.58005 1.18950 0.51079
|
||||
116.50000 1.13078 0.42298 0.70780 0.47852 15.73580 18.61964 1.18959 0.51085
|
||||
117.00000 1.13081 0.42297 0.70784 0.47852 15.75621 18.65911 1.18969 0.51091
|
||||
117.50000 1.13084 0.42297 0.70787 0.47852 15.77655 18.69846 1.18979 0.51097
|
||||
118.00000 1.13087 0.42296 0.70790 0.47853 15.79681 18.73768 1.18988 0.51103
|
||||
118.50000 1.13089 0.42296 0.70794 0.47853 15.81700 18.77678 1.18998 0.51108
|
||||
119.00000 1.13092 0.42295 0.70797 0.47853 15.83711 18.81575 1.19007 0.51114
|
||||
119.50000 1.13095 0.42295 0.70800 0.47853 15.85715 18.85461 1.19017 0.51120
|
||||
120.00000 1.13098 0.42294 0.70803 0.47853 15.87513 18.88947 1.19026 0.51125
|
||||
242
fasit/data/prio_s5.dat
Normal file
242
fasit/data/prio_s5.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,242 @@
|
|||
t K KA KB tauA tauB tauF KF KAF
|
||||
0.00000 1.00000 0.40000 0.60000 0.37496 2.26156 3.00000 1.00000 0.40000
|
||||
0.50000 1.00025 0.40006 0.60020 0.37497 2.26168 3.00015 1.00072 0.40046
|
||||
1.00000 1.00050 0.40012 0.60038 0.37500 2.26204 3.00064 1.00142 0.40091
|
||||
1.50000 1.00073 0.40017 0.60056 0.37503 2.26258 3.00144 1.00209 0.40135
|
||||
2.00000 1.00095 0.40022 0.60073 0.37505 2.26328 3.00254 1.00275 0.40178
|
||||
2.50000 1.00117 0.40027 0.60090 0.37508 2.26411 3.00392 1.00339 0.40220
|
||||
3.00000 1.00137 0.40031 0.60106 0.37511 2.26507 3.00556 1.00400 0.40261
|
||||
3.50000 1.00156 0.40035 0.60120 0.37519 2.26660 3.00792 1.00458 0.40300
|
||||
4.00000 1.00171 0.40038 0.60133 0.37533 2.26901 3.01149 1.00508 0.40337
|
||||
4.50000 1.00184 0.40040 0.60144 0.37549 2.27205 3.01619 1.00552 0.40371
|
||||
5.00000 1.00194 0.40040 0.60154 0.37565 2.27558 3.02193 1.00590 0.40404
|
||||
5.50000 1.00201 0.40038 0.60162 0.37580 2.27952 3.02865 1.00622 0.40435
|
||||
6.00000 1.00205 0.40036 0.60169 0.37593 2.28379 3.03625 1.00649 0.40464
|
||||
6.50000 1.00208 0.40032 0.60175 0.37606 2.28835 3.04468 1.00671 0.40491
|
||||
7.00000 1.00208 0.40028 0.60180 0.37616 2.29309 3.05379 1.00688 0.40517
|
||||
7.50000 1.00207 0.40023 0.60184 0.37624 2.29790 3.06347 1.00702 0.40540
|
||||
8.00000 1.00205 0.40017 0.60188 0.37630 2.30272 3.07358 1.00713 0.40562
|
||||
8.50000 1.00202 0.40011 0.60191 0.37633 2.30747 3.08404 1.00722 0.40583
|
||||
9.00000 1.00199 0.40005 0.60194 0.37635 2.31211 3.09473 1.00729 0.40602
|
||||
9.50000 1.00196 0.39999 0.60197 0.37634 2.31658 3.10557 1.00734 0.40620
|
||||
10.00000 1.00193 0.39993 0.60199 0.37632 2.32087 3.11648 1.00738 0.40636
|
||||
10.50000 1.00190 0.39988 0.60202 0.37629 2.32494 3.12740 1.00742 0.40652
|
||||
11.00000 1.00187 0.39983 0.60204 0.37625 2.32879 3.13828 1.00745 0.40666
|
||||
11.50000 1.00185 0.39978 0.60207 0.37620 2.33243 3.14908 1.00748 0.40680
|
||||
12.00000 1.00184 0.39974 0.60210 0.37615 2.33586 3.15977 1.00750 0.40693
|
||||
12.50000 1.01954 0.40681 0.61273 0.37734 2.35012 3.17419 1.02530 0.41420
|
||||
13.00000 1.03656 0.41361 0.62295 0.38014 2.38349 3.19681 1.04248 0.42132
|
||||
13.50000 1.05287 0.42006 0.63281 0.38355 2.43117 3.22718 1.05909 0.42830
|
||||
14.00000 1.06849 0.42616 0.64233 0.38712 2.49083 3.26485 1.07514 0.43514
|
||||
14.50000 1.08344 0.43190 0.65154 0.39067 2.56121 3.30943 1.09068 0.44184
|
||||
15.00000 1.09777 0.43731 0.66045 0.39411 2.64152 3.36052 1.10571 0.44840
|
||||
15.50000 1.11080 0.44223 0.66856 0.40156 2.77128 3.43036 1.11962 0.45472
|
||||
16.00000 1.12161 0.44621 0.67540 0.41459 2.98544 3.53305 1.13169 0.46068
|
||||
16.50000 1.13025 0.44908 0.68116 0.43010 3.27270 3.66680 1.14203 0.46629
|
||||
17.00000 1.13682 0.45085 0.68598 0.44666 3.62920 3.82978 1.15078 0.47156
|
||||
17.50000 1.14152 0.45156 0.68995 0.46357 4.05352 4.02024 1.15805 0.47650
|
||||
18.00000 1.14450 0.45132 0.69319 0.48042 4.54467 4.23646 1.16396 0.48112
|
||||
18.50000 1.14597 0.45020 0.69576 0.49681 5.09972 4.47647 1.16865 0.48544
|
||||
19.00000 1.14618 0.44834 0.69784 0.51189 5.70642 4.73687 1.17231 0.48948
|
||||
19.50000 1.14545 0.44589 0.69956 0.52490 6.34799 5.01401 1.17516 0.49327
|
||||
20.00000 1.14405 0.44299 0.70107 0.53536 7.00673 5.30457 1.17738 0.49685
|
||||
20.50000 1.14223 0.43978 0.70245 0.54299 7.66514 5.60555 1.17915 0.50023
|
||||
21.00000 1.14021 0.43641 0.70380 0.54770 8.30691 5.91427 1.18059 0.50344
|
||||
21.50000 1.13817 0.43299 0.70518 0.54957 8.91786 6.22835 1.18185 0.50651
|
||||
22.00000 1.13628 0.42964 0.70664 0.54882 9.48721 6.54579 1.18302 0.50945
|
||||
22.50000 1.13463 0.42644 0.70820 0.54581 10.00884 6.86501 1.18418 0.51228
|
||||
23.00000 1.13333 0.42346 0.70987 0.54103 10.48135 7.18483 1.18538 0.51501
|
||||
23.50000 1.13243 0.42076 0.71166 0.53498 10.90747 7.50441 1.18666 0.51765
|
||||
24.00000 1.13193 0.41838 0.71355 0.52819 11.29311 7.82317 1.18803 0.52021
|
||||
24.50000 1.12698 0.41629 0.71068 0.51866 11.16518 7.92672 1.18448 0.52247
|
||||
25.00000 1.12250 0.41448 0.70803 0.50868 11.00440 8.02316 1.18088 0.52418
|
||||
25.50000 1.11848 0.41294 0.70554 0.49887 10.82591 8.11254 1.17723 0.52538
|
||||
26.00000 1.11485 0.41169 0.70316 0.48969 10.64119 8.19494 1.17352 0.52610
|
||||
26.50000 1.11156 0.41070 0.70086 0.48138 10.45822 8.27054 1.16974 0.52637
|
||||
27.00000 1.10854 0.40993 0.69861 0.47407 10.28189 8.33956 1.16587 0.52621
|
||||
27.50000 1.10592 0.40938 0.69654 0.46676 10.09026 8.39944 1.16209 0.52570
|
||||
28.00000 1.10391 0.40911 0.69479 0.45888 9.86979 8.44721 1.15861 0.52489
|
||||
28.50000 1.10242 0.40914 0.69328 0.45120 9.63821 8.48330 1.15541 0.52382
|
||||
29.00000 1.10140 0.40944 0.69196 0.44410 9.40560 8.50811 1.15244 0.52249
|
||||
29.50000 1.10078 0.41000 0.69079 0.43775 9.17685 8.52202 1.14970 0.52093
|
||||
30.00000 1.10050 0.41077 0.68973 0.43215 8.95354 8.52534 1.14717 0.51917
|
||||
30.50000 1.10048 0.41171 0.68877 0.42725 8.73599 8.51845 1.14481 0.51721
|
||||
31.00000 1.10066 0.41280 0.68786 0.42307 8.52599 8.50198 1.14261 0.51507
|
||||
31.50000 1.10095 0.41398 0.68697 0.41959 8.32428 8.47660 1.14050 0.51276
|
||||
32.00000 1.10129 0.41522 0.68607 0.41673 8.13030 8.44293 1.13846 0.51029
|
||||
32.50000 1.10160 0.41646 0.68514 0.41441 7.94293 8.40149 1.13646 0.50767
|
||||
33.00000 1.10185 0.41770 0.68416 0.41251 7.76088 8.35279 1.13447 0.50491
|
||||
33.50000 1.10199 0.41889 0.68311 0.41094 7.58293 8.29727 1.13247 0.50202
|
||||
34.00000 1.10199 0.42002 0.68198 0.40963 7.40790 8.23531 1.13043 0.49900
|
||||
34.50000 1.10184 0.42107 0.68077 0.40849 7.23457 8.16725 1.12836 0.49587
|
||||
35.00000 1.10153 0.42205 0.67948 0.40745 7.06181 8.09336 1.12623 0.49263
|
||||
35.50000 1.10105 0.42294 0.67811 0.40644 6.88864 8.01387 1.12404 0.48930
|
||||
36.00000 1.10042 0.42375 0.67667 0.40542 6.71425 7.92897 1.12179 0.48588
|
||||
36.50000 1.09964 0.42449 0.67515 0.40436 6.53800 7.83883 1.11948 0.48238
|
||||
37.00000 1.09874 0.42516 0.67358 0.40321 6.35945 7.74358 1.11712 0.47881
|
||||
37.50000 1.09774 0.42577 0.67196 0.40198 6.17830 7.64334 1.11469 0.47517
|
||||
38.00000 1.09664 0.42634 0.67030 0.40064 5.99441 7.53823 1.11222 0.47148
|
||||
38.50000 1.09548 0.42688 0.66860 0.39921 5.80777 7.42835 1.10970 0.46775
|
||||
39.00000 1.09427 0.42739 0.66688 0.39769 5.61850 7.31380 1.10714 0.46397
|
||||
39.50000 1.09303 0.42790 0.66514 0.39610 5.42678 7.19468 1.10454 0.46016
|
||||
40.00000 1.09177 0.42840 0.66338 0.39445 5.23288 7.07110 1.10192 0.45633
|
||||
40.50000 1.09051 0.42890 0.66161 0.39275 5.03708 6.94316 1.09927 0.45248
|
||||
41.00000 1.08924 0.42942 0.65983 0.39103 4.83972 6.81099 1.09660 0.44862
|
||||
41.50000 1.08799 0.42995 0.65804 0.38931 4.64110 6.67469 1.09391 0.44475
|
||||
42.00000 1.08674 0.43050 0.65624 0.38759 4.44156 6.53439 1.09121 0.44088
|
||||
42.50000 1.08551 0.43107 0.65444 0.38589 4.24139 6.39023 1.08849 0.43701
|
||||
43.00000 1.08429 0.43165 0.65264 0.38423 4.04091 6.24233 1.08577 0.43315
|
||||
43.50000 1.08309 0.43226 0.65082 0.38261 3.84038 6.09084 1.08305 0.42931
|
||||
44.00000 1.08189 0.43289 0.64900 0.38103 3.64009 5.93590 1.08031 0.42550
|
||||
44.50000 1.08070 0.43353 0.64717 0.37950 3.44031 5.77767 1.07758 0.42170
|
||||
45.00000 1.07952 0.43419 0.64533 0.37802 3.24132 5.61629 1.07485 0.41794
|
||||
45.50000 1.07834 0.43485 0.64348 0.37659 3.04340 5.45192 1.07211 0.41421
|
||||
46.00000 1.07716 0.43553 0.64163 0.37521 2.84687 5.28473 1.06938 0.41051
|
||||
46.50000 1.07599 0.43621 0.63978 0.37388 2.65209 5.11487 1.06666 0.40687
|
||||
47.00000 1.07482 0.43689 0.63793 0.37259 2.45948 4.94253 1.06393 0.40327
|
||||
47.50000 1.07367 0.43758 0.63609 0.37134 2.26951 4.76786 1.06122 0.39972
|
||||
48.00000 1.07260 0.43826 0.63434 0.37012 2.08276 4.59107 1.05851 0.39624
|
||||
48.50000 1.07175 0.43896 0.63279 0.36978 1.91388 4.43550 1.05591 0.39288
|
||||
49.00000 1.07120 0.43968 0.63152 0.36961 1.75068 4.27867 1.05352 0.38973
|
||||
49.50000 1.07093 0.44040 0.63053 0.36951 1.59355 4.12079 1.05134 0.38679
|
||||
50.00000 1.07095 0.44113 0.62983 0.36944 1.44337 3.96204 1.04936 0.38405
|
||||
50.50000 1.07128 0.44185 0.62943 0.36938 1.30126 3.80266 1.04759 0.38152
|
||||
51.00000 1.07193 0.44258 0.62935 0.36932 1.16862 3.64284 1.04601 0.37920
|
||||
51.50000 1.07291 0.44330 0.62961 0.36932 1.04712 3.48284 1.04463 0.37709
|
||||
52.00000 1.07420 0.44401 0.63019 0.36941 0.93850 3.32303 1.04343 0.37518
|
||||
52.50000 1.07579 0.44469 0.63110 0.36961 0.84429 3.16382 1.04238 0.37348
|
||||
53.00000 1.07765 0.44533 0.63232 0.36995 0.76550 3.00563 1.04148 0.37197
|
||||
53.50000 1.07973 0.44591 0.63381 0.37041 0.70242 2.84887 1.04080 0.37071
|
||||
54.00000 1.08195 0.44643 0.63552 0.37099 0.65439 2.69401 1.04045 0.36972
|
||||
54.50000 1.08422 0.44685 0.63737 0.37172 0.61987 2.54153 1.04042 0.36902
|
||||
55.00000 1.08643 0.44718 0.63925 0.37256 0.59671 2.39190 1.04070 0.36860
|
||||
55.50000 1.08847 0.44739 0.64108 0.37353 0.58254 2.24565 1.04130 0.36847
|
||||
56.00000 1.09027 0.44748 0.64279 0.37461 0.57519 2.10328 1.04221 0.36863
|
||||
56.50000 1.09174 0.44743 0.64431 0.37576 0.57282 1.96538 1.04344 0.36908
|
||||
57.00000 1.09285 0.44725 0.64560 0.37697 0.57400 1.83262 1.04497 0.36981
|
||||
57.50000 1.09357 0.44693 0.64664 0.37819 0.57762 1.70579 1.04680 0.37084
|
||||
58.00000 1.09390 0.44647 0.64743 0.37938 0.58282 1.58564 1.04893 0.37215
|
||||
58.50000 1.09387 0.44589 0.64798 0.38046 0.58889 1.47295 1.05133 0.37375
|
||||
59.00000 1.09352 0.44521 0.64831 0.38141 0.59527 1.36848 1.05400 0.37564
|
||||
59.50000 1.09290 0.44444 0.64846 0.38216 0.60150 1.27294 1.05694 0.37780
|
||||
60.00000 1.09207 0.44361 0.64845 0.38269 0.60718 1.18694 1.06011 0.38023
|
||||
60.50000 1.09109 0.44275 0.64834 0.38299 0.61202 1.11097 1.06349 0.38291
|
||||
61.00000 1.09004 0.44189 0.64815 0.38305 0.61580 1.04529 1.06704 0.38582
|
||||
61.50000 1.08897 0.44104 0.64793 0.38288 0.61839 0.98994 1.07071 0.38891
|
||||
62.00000 1.08795 0.44024 0.64771 0.38252 0.61976 0.94470 1.07444 0.39216
|
||||
62.50000 1.08701 0.43950 0.64751 0.38198 0.61994 0.90908 1.07814 0.39550
|
||||
63.00000 1.08620 0.43883 0.64737 0.38132 0.61905 0.88239 1.08173 0.39888
|
||||
63.50000 1.08555 0.43826 0.64729 0.38057 0.61723 0.86375 1.08512 0.40224
|
||||
64.00000 1.08506 0.43778 0.64728 0.37978 0.61471 0.85221 1.08824 0.40552
|
||||
64.50000 1.08474 0.43739 0.64735 0.37899 0.61169 0.84677 1.09099 0.40867
|
||||
65.00000 1.08460 0.43709 0.64750 0.37824 0.60842 0.84648 1.09333 0.41165
|
||||
65.50000 1.08461 0.43688 0.64773 0.37755 0.60509 0.85043 1.09522 0.41441
|
||||
66.00000 1.08475 0.43675 0.64801 0.37694 0.60191 0.85775 1.09664 0.41694
|
||||
66.50000 1.08501 0.43667 0.64834 0.37644 0.59902 0.86767 1.09758 0.41921
|
||||
67.00000 1.08534 0.43664 0.64870 0.37606 0.59657 0.87946 1.09808 0.42123
|
||||
67.50000 1.08573 0.43665 0.64908 0.37579 0.59461 0.89247 1.09815 0.42298
|
||||
68.00000 1.08614 0.43668 0.64946 0.37562 0.59320 0.90609 1.09785 0.42449
|
||||
68.50000 1.08655 0.43673 0.64982 0.37557 0.59235 0.91980 1.09724 0.42577
|
||||
69.00000 1.08693 0.43677 0.65016 0.37560 0.59203 0.93311 1.09637 0.42682
|
||||
69.50000 1.08727 0.43680 0.65047 0.37570 0.59220 0.94563 1.09531 0.42769
|
||||
70.00000 1.08754 0.43681 0.65073 0.37586 0.59279 0.95701 1.09412 0.42838
|
||||
70.50000 1.08775 0.43680 0.65094 0.37606 0.59372 0.96702 1.09286 0.42893
|
||||
71.00000 1.08788 0.43677 0.65111 0.37628 0.59489 0.97545 1.09158 0.42935
|
||||
71.50000 1.08794 0.43671 0.65122 0.37650 0.59623 0.98222 1.09032 0.42968
|
||||
72.00000 1.08792 0.43663 0.65129 0.37671 0.59764 0.98727 1.08914 0.42993
|
||||
72.50000 1.08785 0.43653 0.65132 0.37690 0.59904 0.99064 1.08805 0.43012
|
||||
73.00000 1.08772 0.43641 0.65131 0.37705 0.60035 0.99242 1.08709 0.43027
|
||||
73.50000 1.08755 0.43627 0.65127 0.37716 0.60152 0.99273 1.08627 0.43040
|
||||
74.00000 1.08735 0.43613 0.65122 0.37722 0.60248 0.99175 1.08560 0.43052
|
||||
74.50000 1.08714 0.43599 0.65115 0.37725 0.60322 0.98967 1.08508 0.43064
|
||||
75.00000 1.08693 0.43585 0.65108 0.37722 0.60372 0.98672 1.08471 0.43077
|
||||
75.50000 1.08672 0.43571 0.65101 0.37717 0.60398 0.98309 1.08448 0.43092
|
||||
76.00000 1.08653 0.43559 0.65095 0.37708 0.60401 0.97903 1.08439 0.43110
|
||||
76.50000 1.08637 0.43548 0.65089 0.37696 0.60383 0.97472 1.08442 0.43129
|
||||
77.00000 1.08624 0.43538 0.65086 0.37683 0.60348 0.97037 1.08454 0.43151
|
||||
77.50000 1.08614 0.43530 0.65084 0.37669 0.60299 0.96614 1.08476 0.43176
|
||||
78.00000 1.08607 0.43524 0.65083 0.37654 0.60241 0.96217 1.08504 0.43202
|
||||
78.50000 1.08604 0.43520 0.65085 0.37641 0.60178 0.95858 1.08537 0.43230
|
||||
79.00000 1.08604 0.43517 0.65087 0.37628 0.60114 0.95546 1.08573 0.43260
|
||||
79.50000 1.08607 0.43515 0.65091 0.37617 0.60052 0.95286 1.08611 0.43290
|
||||
80.00000 1.08611 0.43515 0.65097 0.37608 0.59996 0.95083 1.08648 0.43320
|
||||
80.50000 1.08618 0.43515 0.65102 0.37601 0.59948 0.94936 1.08684 0.43350
|
||||
81.00000 1.08625 0.43516 0.65109 0.37597 0.59910 0.94844 1.08718 0.43380
|
||||
81.50000 1.08633 0.43518 0.65115 0.37594 0.59882 0.94805 1.08748 0.43408
|
||||
82.00000 1.08640 0.43519 0.65121 0.37593 0.59866 0.94814 1.08773 0.43434
|
||||
82.50000 1.08647 0.43521 0.65127 0.37594 0.59859 0.94865 1.08794 0.43459
|
||||
83.00000 1.08654 0.43522 0.65132 0.37597 0.59862 0.94952 1.08811 0.43481
|
||||
83.50000 1.08659 0.43523 0.65136 0.37600 0.59874 0.95067 1.08822 0.43501
|
||||
84.00000 1.08663 0.43523 0.65139 0.37605 0.59892 0.95205 1.08828 0.43519
|
||||
84.50000 1.08665 0.43523 0.65142 0.37609 0.59915 0.95357 1.08830 0.43534
|
||||
85.00000 1.08666 0.43522 0.65143 0.37614 0.59941 0.95518 1.08828 0.43547
|
||||
85.50000 1.08665 0.43521 0.65144 0.37618 0.59969 0.95680 1.08823 0.43557
|
||||
86.00000 1.08663 0.43519 0.65144 0.37622 0.59996 0.95838 1.08814 0.43565
|
||||
86.50000 1.08661 0.43517 0.65143 0.37625 0.60022 0.95988 1.08803 0.43571
|
||||
87.00000 1.08657 0.43515 0.65142 0.37627 0.60044 0.96126 1.08791 0.43576
|
||||
87.50000 1.08653 0.43513 0.65140 0.37629 0.60063 0.96248 1.08777 0.43579
|
||||
88.00000 1.08649 0.43510 0.65139 0.37629 0.60077 0.96352 1.08763 0.43580
|
||||
88.50000 1.08644 0.43508 0.65137 0.37629 0.60086 0.96436 1.08748 0.43581
|
||||
89.00000 1.08640 0.43505 0.65135 0.37628 0.60091 0.96501 1.08734 0.43581
|
||||
89.50000 1.08636 0.43503 0.65133 0.37627 0.60091 0.96547 1.08722 0.43580
|
||||
90.00000 1.08633 0.43501 0.65132 0.37624 0.60087 0.96574 1.08710 0.43579
|
||||
90.50000 1.08630 0.43499 0.65131 0.37622 0.60080 0.96584 1.08699 0.43578
|
||||
91.00000 1.08628 0.43498 0.65130 0.37619 0.60070 0.96578 1.08691 0.43576
|
||||
91.50000 1.08627 0.43497 0.65130 0.37617 0.60058 0.96559 1.08684 0.43575
|
||||
92.00000 1.08626 0.43496 0.65130 0.37614 0.60046 0.96528 1.08678 0.43575
|
||||
92.50000 1.08626 0.43496 0.65130 0.37612 0.60033 0.96490 1.08675 0.43574
|
||||
93.00000 1.08626 0.43496 0.65131 0.37610 0.60021 0.96445 1.08673 0.43574
|
||||
93.50000 1.08627 0.43496 0.65132 0.37608 0.60010 0.96396 1.08672 0.43574
|
||||
94.00000 1.08628 0.43496 0.65132 0.37607 0.60001 0.96345 1.08673 0.43575
|
||||
94.50000 1.08630 0.43496 0.65134 0.37606 0.59993 0.96295 1.08674 0.43576
|
||||
95.00000 1.08631 0.43497 0.65135 0.37605 0.59988 0.96247 1.08677 0.43578
|
||||
95.50000 1.08633 0.43497 0.65136 0.37605 0.59984 0.96203 1.08680 0.43579
|
||||
96.00000 1.08634 0.43497 0.65137 0.37606 0.59983 0.96163 1.08684 0.43582
|
||||
96.50000 1.08635 0.43498 0.65137 0.37606 0.59984 0.96129 1.08688 0.43584
|
||||
97.00000 1.08636 0.43498 0.65138 0.37607 0.59986 0.96101 1.08692 0.43586
|
||||
97.50000 1.08637 0.43498 0.65139 0.37608 0.59989 0.96080 1.08696 0.43589
|
||||
98.00000 1.08637 0.43498 0.65139 0.37609 0.59994 0.96064 1.08700 0.43591
|
||||
98.50000 1.08637 0.43498 0.65139 0.37610 0.59999 0.96055 1.08704 0.43594
|
||||
99.00000 1.08637 0.43498 0.65139 0.37611 0.60004 0.96052 1.08707 0.43596
|
||||
99.50000 1.08636 0.43497 0.65139 0.37611 0.60010 0.96054 1.08710 0.43598
|
||||
100.00000 1.08636 0.43497 0.65139 0.37612 0.60015 0.96061 1.08712 0.43600
|
||||
100.50000 1.08635 0.43497 0.65138 0.37612 0.60019 0.96071 1.08713 0.43602
|
||||
101.00000 1.08634 0.43496 0.65138 0.37613 0.60022 0.96085 1.08714 0.43604
|
||||
101.50000 1.08633 0.43496 0.65138 0.37613 0.60025 0.96100 1.08715 0.43605
|
||||
102.00000 1.08632 0.43495 0.65137 0.37613 0.60027 0.96118 1.08715 0.43606
|
||||
102.50000 1.08632 0.43495 0.65137 0.37613 0.60028 0.96135 1.08714 0.43607
|
||||
103.00000 1.08631 0.43494 0.65136 0.37612 0.60028 0.96153 1.08713 0.43608
|
||||
103.50000 1.08630 0.43494 0.65136 0.37612 0.60027 0.96170 1.08712 0.43608
|
||||
104.00000 1.08630 0.43494 0.65136 0.37611 0.60025 0.96186 1.08711 0.43609
|
||||
104.50000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37611 0.60023 0.96201 1.08709 0.43609
|
||||
105.00000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37610 0.60021 0.96213 1.08708 0.43609
|
||||
105.50000 1.08629 0.43493 0.65135 0.37610 0.60018 0.96224 1.08706 0.43609
|
||||
106.00000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37609 0.60016 0.96232 1.08704 0.43608
|
||||
106.50000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37609 0.60014 0.96238 1.08703 0.43608
|
||||
107.00000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37609 0.60011 0.96242 1.08701 0.43608
|
||||
107.50000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37608 0.60010 0.96244 1.08700 0.43607
|
||||
108.00000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37608 0.60008 0.96244 1.08699 0.43607
|
||||
108.50000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37608 0.60007 0.96243 1.08698 0.43607
|
||||
109.00000 1.08630 0.43493 0.65136 0.37608 0.60006 0.96240 1.08697 0.43607
|
||||
109.50000 1.08630 0.43493 0.65137 0.37608 0.60006 0.96236 1.08697 0.43606
|
||||
110.00000 1.08630 0.43493 0.65137 0.37608 0.60006 0.96231 1.08696 0.43606
|
||||
110.50000 1.08630 0.43493 0.65137 0.37609 0.60007 0.96225 1.08696 0.43606
|
||||
111.00000 1.08630 0.43494 0.65137 0.37609 0.60007 0.96220 1.08696 0.43606
|
||||
111.50000 1.08630 0.43494 0.65137 0.37609 0.60008 0.96214 1.08696 0.43606
|
||||
112.00000 1.08630 0.43494 0.65137 0.37609 0.60009 0.96208 1.08696 0.43606
|
||||
112.50000 1.08630 0.43493 0.65137 0.37609 0.60010 0.96203 1.08696 0.43606
|
||||
113.00000 1.08630 0.43493 0.65137 0.37609 0.60011 0.96198 1.08697 0.43606
|
||||
113.50000 1.08630 0.43493 0.65137 0.37610 0.60012 0.96193 1.08697 0.43606
|
||||
114.00000 1.08630 0.43493 0.65137 0.37610 0.60013 0.96189 1.08698 0.43607
|
||||
114.50000 1.08630 0.43493 0.65137 0.37610 0.60014 0.96186 1.08698 0.43607
|
||||
115.00000 1.08630 0.43493 0.65136 0.37610 0.60014 0.96184 1.08699 0.43607
|
||||
115.50000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37610 0.60014 0.96183 1.08699 0.43607
|
||||
116.00000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37610 0.60015 0.96182 1.08699 0.43607
|
||||
116.50000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37610 0.60015 0.96182 1.08700 0.43608
|
||||
117.00000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37610 0.60014 0.96182 1.08700 0.43608
|
||||
117.50000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37609 0.60014 0.96183 1.08700 0.43608
|
||||
118.00000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37609 0.60014 0.96184 1.08700 0.43608
|
||||
118.50000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37609 0.60013 0.96185 1.08700 0.43608
|
||||
119.00000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37609 0.60013 0.96187 1.08700 0.43608
|
||||
119.50000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37609 0.60012 0.96189 1.08700 0.43609
|
||||
120.00000 1.08629 0.43493 0.65136 0.37609 0.60012 0.96191 1.08700 0.43609
|
||||
242
fasit/data/sat_B.dat
Normal file
242
fasit/data/sat_B.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,242 @@
|
|||
t K Ks3 Ks15
|
||||
0.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
0.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
1.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
2.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
2.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
3.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
3.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
4.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
4.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
5.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
5.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
6.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
6.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
7.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
7.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
8.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
8.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
9.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
9.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
10.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
10.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
11.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
11.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
12.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
12.50000 1.01752 1.01762 1.01768
|
||||
13.00000 1.03402 1.03443 1.03467
|
||||
13.50000 1.04956 1.05047 1.05101
|
||||
14.00000 1.06419 1.06578 1.06673
|
||||
14.50000 1.07798 1.08040 1.08187
|
||||
15.00000 1.09096 1.09437 1.09644
|
||||
15.50000 1.10321 1.10772 1.11048
|
||||
16.00000 1.11475 1.12050 1.12403
|
||||
16.50000 1.12564 1.13273 1.13709
|
||||
17.00000 1.13592 1.14444 1.14971
|
||||
17.50000 1.14562 1.15567 1.16190
|
||||
18.00000 1.15479 1.16643 1.17368
|
||||
18.50000 1.16210 1.17543 1.18378
|
||||
19.00000 1.16613 1.18123 1.19073
|
||||
19.50000 1.16724 1.18409 1.19476
|
||||
20.00000 1.16576 1.18426 1.19608
|
||||
20.50000 1.16204 1.18201 1.19489
|
||||
21.00000 1.15638 1.17758 1.19141
|
||||
21.50000 1.14907 1.17120 1.18582
|
||||
22.00000 1.14038 1.16310 1.17832
|
||||
22.50000 1.13054 1.15348 1.16910
|
||||
23.00000 1.11978 1.14254 1.15831
|
||||
23.50000 1.10829 1.13046 1.14614
|
||||
24.00000 1.09625 1.11742 1.13273
|
||||
24.50000 1.08387 1.10363 1.11830
|
||||
25.00000 1.07163 1.08958 1.10332
|
||||
25.50000 1.06000 1.07578 1.08830
|
||||
26.00000 1.04936 1.06264 1.07369
|
||||
26.50000 1.03998 1.05050 1.05987
|
||||
27.00000 1.03205 1.03966 1.04714
|
||||
27.50000 1.02572 1.03030 1.03578
|
||||
28.00000 1.02105 1.02260 1.02598
|
||||
28.50000 1.01808 1.01667 1.01793
|
||||
29.00000 1.01683 1.01259 1.01174
|
||||
29.50000 1.01729 1.01041 1.00753
|
||||
30.00000 1.01941 1.01017 1.00537
|
||||
30.50000 1.02315 1.01187 1.00531
|
||||
31.00000 1.02842 1.01548 1.00736
|
||||
31.50000 1.03510 1.02092 1.01148
|
||||
32.00000 1.04299 1.02802 1.01755
|
||||
32.50000 1.05186 1.03661 1.02541
|
||||
33.00000 1.06148 1.04646 1.03488
|
||||
33.50000 1.07158 1.05733 1.04572
|
||||
34.00000 1.08192 1.06896 1.05768
|
||||
34.50000 1.09223 1.08108 1.07051
|
||||
35.00000 1.10225 1.09341 1.08391
|
||||
35.50000 1.11175 1.10566 1.09760
|
||||
36.00000 1.12047 1.11756 1.11127
|
||||
36.50000 1.12821 1.12882 1.12461
|
||||
37.00000 1.13476 1.13916 1.13733
|
||||
37.50000 1.13995 1.14833 1.14911
|
||||
38.00000 1.14364 1.15609 1.15967
|
||||
38.50000 1.14574 1.16226 1.16876
|
||||
39.00000 1.14620 1.16666 1.17615
|
||||
39.50000 1.14503 1.16921 1.18166
|
||||
40.00000 1.14229 1.16983 1.18517
|
||||
40.50000 1.13807 1.16852 1.18659
|
||||
41.00000 1.13251 1.16533 1.18588
|
||||
41.50000 1.12579 1.16035 1.18306
|
||||
42.00000 1.11812 1.15373 1.17822
|
||||
42.50000 1.10973 1.14565 1.17147
|
||||
43.00000 1.10085 1.13633 1.16299
|
||||
43.50000 1.09173 1.12603 1.15300
|
||||
44.00000 1.08264 1.11502 1.14175
|
||||
44.50000 1.07381 1.10360 1.12954
|
||||
45.00000 1.06548 1.09206 1.11668
|
||||
45.50000 1.05784 1.08071 1.10348
|
||||
46.00000 1.05109 1.06982 1.09028
|
||||
46.50000 1.04537 1.05965 1.07739
|
||||
47.00000 1.04082 1.05044 1.06512
|
||||
47.50000 1.03750 1.04240 1.05374
|
||||
48.00000 1.03549 1.03570 1.04352
|
||||
48.50000 1.03480 1.03047 1.03468
|
||||
49.00000 1.03542 1.02682 1.02739
|
||||
49.50000 1.03731 1.02480 1.02181
|
||||
50.00000 1.04041 1.02443 1.01803
|
||||
50.50000 1.04461 1.02570 1.01613
|
||||
51.00000 1.04980 1.02857 1.01611
|
||||
51.50000 1.05584 1.03293 1.01797
|
||||
52.00000 1.06255 1.03869 1.02163
|
||||
52.50000 1.06978 1.04568 1.02701
|
||||
53.00000 1.07733 1.05375 1.03398
|
||||
53.50000 1.08501 1.06270 1.04237
|
||||
54.00000 1.09261 1.07231 1.05198
|
||||
54.50000 1.09996 1.08236 1.06261
|
||||
55.00000 1.10685 1.09260 1.07402
|
||||
55.50000 1.11312 1.10280 1.08594
|
||||
56.00000 1.11860 1.11272 1.09810
|
||||
56.50000 1.12316 1.12210 1.11024
|
||||
57.00000 1.12668 1.13074 1.12208
|
||||
57.50000 1.12908 1.13840 1.13333
|
||||
58.00000 1.13031 1.14492 1.14374
|
||||
58.50000 1.13033 1.15012 1.15306
|
||||
59.00000 1.12917 1.15389 1.16107
|
||||
59.50000 1.12688 1.15612 1.16757
|
||||
60.00000 1.12353 1.15677 1.17242
|
||||
60.50000 1.11922 1.15584 1.17549
|
||||
61.00000 1.11410 1.15334 1.17671
|
||||
61.50000 1.10831 1.14936 1.17604
|
||||
62.00000 1.10203 1.14401 1.17352
|
||||
62.50000 1.09543 1.13744 1.16920
|
||||
63.00000 1.08870 1.12983 1.16320
|
||||
63.50000 1.08202 1.12138 1.15567
|
||||
64.00000 1.07557 1.11233 1.14682
|
||||
64.50000 1.06951 1.10291 1.13685
|
||||
65.00000 1.06399 1.09336 1.12604
|
||||
65.50000 1.05914 1.08393 1.11464
|
||||
66.00000 1.05507 1.07484 1.10295
|
||||
66.50000 1.05188 1.06632 1.09124
|
||||
67.00000 1.04962 1.05857 1.07981
|
||||
67.50000 1.04833 1.05176 1.06892
|
||||
68.00000 1.04803 1.04605 1.05882
|
||||
68.50000 1.04870 1.04154 1.04973
|
||||
69.00000 1.05031 1.03833 1.04187
|
||||
69.50000 1.05280 1.03648 1.03538
|
||||
70.00000 1.05610 1.03601 1.03040
|
||||
70.50000 1.06011 1.03690 1.02703
|
||||
71.00000 1.06472 1.03913 1.02532
|
||||
71.50000 1.06981 1.04262 1.02529
|
||||
72.00000 1.07524 1.04729 1.02692
|
||||
72.50000 1.08088 1.05300 1.03017
|
||||
73.00000 1.08656 1.05962 1.03495
|
||||
73.50000 1.09216 1.06699 1.04114
|
||||
74.00000 1.09752 1.07494 1.04859
|
||||
74.50000 1.10251 1.08326 1.05714
|
||||
75.00000 1.10700 1.09176 1.06659
|
||||
75.50000 1.11088 1.10024 1.07672
|
||||
76.00000 1.11406 1.10850 1.08731
|
||||
76.50000 1.11645 1.11633 1.09811
|
||||
77.00000 1.11800 1.12355 1.10888
|
||||
77.50000 1.11868 1.12998 1.11937
|
||||
78.00000 1.11848 1.13547 1.12934
|
||||
78.50000 1.11742 1.13988 1.13856
|
||||
79.00000 1.11554 1.14311 1.14681
|
||||
79.50000 1.11290 1.14508 1.15389
|
||||
80.00000 1.10958 1.14575 1.15964
|
||||
80.50000 1.10569 1.14510 1.16391
|
||||
81.00000 1.10133 1.14317 1.16661
|
||||
81.50000 1.09664 1.14000 1.16768
|
||||
82.00000 1.09175 1.13569 1.16707
|
||||
82.50000 1.08678 1.13036 1.16483
|
||||
83.00000 1.08188 1.12416 1.16100
|
||||
83.50000 1.07717 1.11725 1.15568
|
||||
84.00000 1.07277 1.10981 1.14902
|
||||
84.50000 1.06878 1.10204 1.14118
|
||||
85.00000 1.06531 1.09414 1.13236
|
||||
85.50000 1.06244 1.08631 1.12279
|
||||
86.00000 1.06022 1.07874 1.11270
|
||||
86.50000 1.05870 1.07161 1.10235
|
||||
87.00000 1.05790 1.06509 1.09198
|
||||
87.50000 1.05784 1.05934 1.08184
|
||||
88.00000 1.05849 1.05448 1.07218
|
||||
88.50000 1.05984 1.05061 1.06322
|
||||
89.00000 1.06183 1.04781 1.05515
|
||||
89.50000 1.06441 1.04613 1.04815
|
||||
90.00000 1.06750 1.04560 1.04238
|
||||
90.50000 1.07101 1.04621 1.03795
|
||||
91.00000 1.07485 1.04793 1.03494
|
||||
91.50000 1.07892 1.05072 1.03340
|
||||
92.00000 1.08312 1.05450 1.03337
|
||||
92.50000 1.08732 1.05916 1.03481
|
||||
93.00000 1.09143 1.06459 1.03769
|
||||
93.50000 1.09534 1.07066 1.04193
|
||||
94.00000 1.09894 1.07722 1.04743
|
||||
94.50000 1.10215 1.08411 1.05406
|
||||
95.00000 1.10490 1.09116 1.06165
|
||||
95.50000 1.10710 1.09821 1.07005
|
||||
96.00000 1.10871 1.10509 1.07905
|
||||
96.50000 1.10970 1.11163 1.08846
|
||||
97.00000 1.11004 1.11767 1.09805
|
||||
97.50000 1.10974 1.12307 1.10761
|
||||
98.00000 1.10881 1.12770 1.11692
|
||||
98.50000 1.10729 1.13144 1.12576
|
||||
99.00000 1.10522 1.13422 1.13393
|
||||
99.50000 1.10267 1.13595 1.14123
|
||||
100.00000 1.09972 1.13661 1.14750
|
||||
100.50000 1.09645 1.13619 1.15258
|
||||
101.00000 1.09295 1.13469 1.15636
|
||||
101.50000 1.08932 1.13218 1.15874
|
||||
102.00000 1.08565 1.12871 1.15967
|
||||
102.50000 1.08206 1.12439 1.15912
|
||||
103.00000 1.07862 1.11933 1.15713
|
||||
103.50000 1.07543 1.11368 1.15373
|
||||
104.00000 1.07256 1.10756 1.14902
|
||||
104.50000 1.07009 1.10116 1.14312
|
||||
105.00000 1.06806 1.09462 1.13618
|
||||
105.50000 1.06653 1.08812 1.12838
|
||||
106.00000 1.06552 1.08181 1.11990
|
||||
106.50000 1.06505 1.07585 1.11097
|
||||
107.00000 1.06512 1.07038 1.10180
|
||||
107.50000 1.06573 1.06553 1.09261
|
||||
108.00000 1.06684 1.06139 1.08362
|
||||
108.50000 1.06842 1.05808 1.07505
|
||||
109.00000 1.07042 1.05564 1.06709
|
||||
109.50000 1.07279 1.05413 1.05993
|
||||
110.00000 1.07546 1.05358 1.05371
|
||||
110.50000 1.07836 1.05397 1.04857
|
||||
111.00000 1.08140 1.05530 1.04462
|
||||
111.50000 1.08451 1.05752 1.04194
|
||||
112.00000 1.08762 1.06057 1.04057
|
||||
112.50000 1.09063 1.06437 1.04053
|
||||
113.00000 1.09347 1.06882 1.04180
|
||||
113.50000 1.09607 1.07382 1.04436
|
||||
114.00000 1.09836 1.07923 1.04812
|
||||
114.50000 1.10029 1.08493 1.05301
|
||||
115.00000 1.10182 1.09079 1.05890
|
||||
115.50000 1.10290 1.09665 1.06565
|
||||
116.00000 1.10351 1.10238 1.07311
|
||||
116.50000 1.10365 1.10784 1.08111
|
||||
117.00000 1.10332 1.11289 1.08947
|
||||
117.50000 1.10252 1.11743 1.09799
|
||||
118.00000 1.10130 1.12133 1.10647
|
||||
118.50000 1.09969 1.12451 1.11473
|
||||
119.00000 1.09774 1.12689 1.12258
|
||||
119.50000 1.09550 1.12842 1.12982
|
||||
120.00000 1.09304 1.12905 1.13629
|
||||
242
fasit/data/sat_C.dat
Normal file
242
fasit/data/sat_C.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,242 @@
|
|||
t K Ks3 Ks15
|
||||
0.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
0.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
1.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
2.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
2.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
3.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
3.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
4.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
4.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
5.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
5.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
6.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
6.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
7.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
7.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
8.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
8.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
9.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
9.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
10.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
10.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
11.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
11.50000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
12.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
12.50000 1.01752 1.01762 1.01768
|
||||
13.00000 1.03402 1.03443 1.03467
|
||||
13.50000 1.04956 1.05047 1.05101
|
||||
14.00000 1.06419 1.06578 1.06673
|
||||
14.50000 1.07798 1.08040 1.08187
|
||||
15.00000 1.09096 1.09437 1.09644
|
||||
15.50000 1.10321 1.10772 1.11048
|
||||
16.00000 1.11475 1.12050 1.12403
|
||||
16.50000 1.12564 1.13273 1.13709
|
||||
17.00000 1.13592 1.14444 1.14971
|
||||
17.50000 1.14562 1.15567 1.16190
|
||||
18.00000 1.15479 1.16643 1.17368
|
||||
18.50000 1.16346 1.17676 1.18508
|
||||
19.00000 1.17166 1.18668 1.19612
|
||||
19.50000 1.17943 1.19622 1.20681
|
||||
20.00000 1.18678 1.20539 1.21718
|
||||
20.50000 1.19376 1.21421 1.22723
|
||||
21.00000 1.20038 1.22271 1.23700
|
||||
21.50000 1.20666 1.23090 1.24648
|
||||
22.00000 1.21264 1.23880 1.25570
|
||||
22.50000 1.21832 1.24643 1.26467
|
||||
23.00000 1.22373 1.25380 1.27340
|
||||
23.50000 1.22746 1.25954 1.28055
|
||||
24.00000 1.22802 1.26214 1.28461
|
||||
24.50000 1.22577 1.26187 1.28581
|
||||
25.00000 1.22108 1.25901 1.28436
|
||||
25.50000 1.21428 1.25380 1.28048
|
||||
26.00000 1.20569 1.24651 1.27435
|
||||
26.50000 1.19559 1.23735 1.26619
|
||||
27.00000 1.18427 1.22656 1.25617
|
||||
27.50000 1.17194 1.21434 1.24448
|
||||
28.00000 1.15883 1.20090 1.23130
|
||||
28.50000 1.14514 1.18640 1.21678
|
||||
29.00000 1.13102 1.17103 1.20109
|
||||
29.50000 1.11663 1.15493 1.18436
|
||||
30.00000 1.10209 1.13826 1.16674
|
||||
30.50000 1.08752 1.12113 1.14835
|
||||
31.00000 1.07300 1.10367 1.12933
|
||||
31.50000 1.05861 1.08599 1.10978
|
||||
32.00000 1.04443 1.06817 1.08981
|
||||
32.50000 1.03049 1.05032 1.06952
|
||||
33.00000 1.01685 1.03250 1.04901
|
||||
33.50000 1.00355 1.01483 1.02846
|
||||
34.00000 0.99062 0.99747 1.00810
|
||||
34.50000 0.97819 0.98067 0.98828
|
||||
35.00000 0.96665 0.96493 0.96962
|
||||
35.50000 0.95639 0.95075 0.95271
|
||||
36.00000 0.94765 0.93846 0.93798
|
||||
36.50000 0.94056 0.92825 0.92568
|
||||
37.00000 0.93519 0.92019 0.91591
|
||||
37.50000 0.93154 0.91425 0.90863
|
||||
38.00000 0.92957 0.91035 0.90374
|
||||
38.50000 0.92922 0.90835 0.90104
|
||||
39.00000 0.93045 0.90814 0.90035
|
||||
39.50000 0.93322 0.90958 0.90147
|
||||
40.00000 0.93749 0.91260 0.90422
|
||||
40.50000 0.94323 0.91713 0.90850
|
||||
41.00000 0.95037 0.92319 0.91424
|
||||
41.50000 0.95887 0.93077 0.92144
|
||||
42.00000 0.96868 0.93991 0.93016
|
||||
42.50000 0.97974 0.95061 0.94048
|
||||
43.00000 0.99200 0.96288 0.95246
|
||||
43.50000 1.00540 0.97671 0.96615
|
||||
44.00000 1.01990 0.99210 0.98162
|
||||
44.50000 1.03545 1.00906 0.99891
|
||||
45.00000 1.05200 1.02756 1.01803
|
||||
45.50000 1.06950 1.04756 1.03899
|
||||
46.00000 1.08787 1.06900 1.06170
|
||||
46.50000 1.10696 1.09170 1.08602
|
||||
47.00000 1.12657 1.11546 1.11171
|
||||
47.50000 1.14648 1.14000 1.13849
|
||||
48.00000 1.16644 1.16504 1.16603
|
||||
48.50000 1.18620 1.19028 1.19400
|
||||
49.00000 1.20550 1.21543 1.22207
|
||||
49.50000 1.22410 1.24020 1.24991
|
||||
50.00000 1.24176 1.26432 1.27724
|
||||
50.50000 1.25825 1.28754 1.30378
|
||||
51.00000 1.27333 1.30961 1.32928
|
||||
51.50000 1.28681 1.33032 1.35351
|
||||
52.00000 1.29847 1.34943 1.37626
|
||||
52.50000 1.30813 1.36672 1.39732
|
||||
53.00000 1.31563 1.38196 1.41648
|
||||
53.50000 1.32084 1.39493 1.43351
|
||||
54.00000 1.32362 1.40542 1.44819
|
||||
54.50000 1.32390 1.41322 1.46027
|
||||
55.00000 1.32162 1.41813 1.46952
|
||||
55.50000 1.31673 1.41998 1.47569
|
||||
56.00000 1.30924 1.41860 1.47857
|
||||
56.50000 1.29917 1.41387 1.47794
|
||||
57.00000 1.28656 1.40569 1.47360
|
||||
57.50000 1.27152 1.39400 1.46540
|
||||
58.00000 1.25419 1.37881 1.45326
|
||||
58.50000 1.23474 1.36021 1.43715
|
||||
59.00000 1.21342 1.33833 1.41711
|
||||
59.50000 1.19049 1.31339 1.39330
|
||||
60.00000 1.16626 1.28568 1.36590
|
||||
60.50000 1.14105 1.25553 1.33520
|
||||
61.00000 1.11519 1.22333 1.30154
|
||||
61.50000 1.08903 1.18949 1.26531
|
||||
62.00000 1.06291 1.15444 1.22694
|
||||
62.50000 1.03729 1.11874 1.18692
|
||||
63.00000 1.01278 1.08326 1.14608
|
||||
63.50000 0.99001 1.04918 1.10575
|
||||
64.00000 0.96956 1.01779 1.06760
|
||||
64.50000 0.95192 0.99030 1.03338
|
||||
65.00000 0.93740 0.96768 1.00465
|
||||
65.50000 0.92614 0.95051 0.98249
|
||||
66.00000 0.91813 0.93897 0.96740
|
||||
66.50000 0.91318 0.93287 0.95933
|
||||
67.00000 0.91104 0.93171 0.95773
|
||||
67.50000 0.91137 0.93483 0.96177
|
||||
68.00000 0.91383 0.94147 0.97043
|
||||
68.50000 0.91807 0.95086 0.98269
|
||||
69.00000 0.92381 0.96228 0.99756
|
||||
69.50000 0.93083 0.97508 1.01415
|
||||
70.00000 0.93898 0.98874 1.03170
|
||||
70.50000 0.94822 1.00289 1.04962
|
||||
71.00000 0.95862 1.01729 1.06746
|
||||
71.50000 0.97033 1.03190 1.08498
|
||||
72.00000 0.98351 1.04685 1.10212
|
||||
72.50000 0.99830 1.06249 1.11909
|
||||
73.00000 1.01478 1.07922 1.13629
|
||||
73.50000 1.03301 1.09740 1.15429
|
||||
74.00000 1.05298 1.11735 1.17357
|
||||
74.50000 1.07460 1.13921 1.19453
|
||||
75.00000 1.09770 1.16302 1.21739
|
||||
75.50000 1.12204 1.18861 1.24215
|
||||
76.00000 1.14727 1.21566 1.26859
|
||||
76.50000 1.17304 1.24372 1.29629
|
||||
77.00000 1.19893 1.27220 1.32466
|
||||
77.50000 1.22452 1.30051 1.35301
|
||||
78.00000 1.24941 1.32800 1.38062
|
||||
78.50000 1.27323 1.35409 1.40679
|
||||
79.00000 1.29564 1.37828 1.43091
|
||||
79.50000 1.31636 1.40013 1.45247
|
||||
80.00000 1.33516 1.41933 1.47106
|
||||
80.50000 1.35186 1.43566 1.48643
|
||||
81.00000 1.36630 1.44900 1.49842
|
||||
81.50000 1.37837 1.45931 1.50700
|
||||
82.00000 1.38794 1.46661 1.51220
|
||||
82.50000 1.39489 1.47095 1.51413
|
||||
83.00000 1.39908 1.47239 1.51293
|
||||
83.50000 1.40033 1.47095 1.50874
|
||||
84.00000 1.39851 1.46660 1.50166
|
||||
84.50000 1.39346 1.45928 1.49172
|
||||
85.00000 1.38508 1.44884 1.47889
|
||||
85.50000 1.37330 1.43516 1.46306
|
||||
86.00000 1.35809 1.41811 1.44411
|
||||
86.50000 1.33954 1.39760 1.42191
|
||||
87.00000 1.31780 1.37361 1.39638
|
||||
87.50000 1.29311 1.34623 1.36751
|
||||
88.00000 1.26580 1.31564 1.33539
|
||||
88.50000 1.23627 1.28217 1.30023
|
||||
89.00000 1.20499 1.24623 1.26237
|
||||
89.50000 1.17243 1.20835 1.22249
|
||||
90.00000 1.13911 1.16932 1.18188
|
||||
90.50000 1.10559 1.13047 1.14237
|
||||
91.00000 1.07270 1.09346 1.10602
|
||||
91.50000 1.04146 1.06004 1.07475
|
||||
92.00000 1.01297 1.03168 1.04995
|
||||
92.50000 0.98818 1.00940 1.03235
|
||||
93.00000 0.96783 0.99366 1.02199
|
||||
93.50000 0.95230 0.98434 1.01834
|
||||
94.00000 0.94169 0.98095 1.02049
|
||||
94.50000 0.93578 0.98271 1.02739
|
||||
95.00000 0.93415 0.98870 1.03795
|
||||
95.50000 0.93623 0.99800 1.05114
|
||||
96.00000 0.94139 1.00974 1.06607
|
||||
96.50000 0.94898 1.02314 1.08195
|
||||
97.00000 0.95839 1.03750 1.09816
|
||||
97.50000 0.96908 1.05230 1.11421
|
||||
98.00000 0.98063 1.06711 1.12978
|
||||
98.50000 0.99273 1.08169 1.14470
|
||||
99.00000 1.00520 1.09595 1.15900
|
||||
99.50000 1.01805 1.11001 1.17290
|
||||
100.00000 1.03144 1.12419 1.18687
|
||||
100.50000 1.04569 1.13898 1.20148
|
||||
101.00000 1.06114 1.15491 1.21728
|
||||
101.50000 1.07807 1.17237 1.23461
|
||||
102.00000 1.09668 1.19157 1.25363
|
||||
102.50000 1.11706 1.21256 1.27422
|
||||
103.00000 1.13915 1.23511 1.29604
|
||||
103.50000 1.16276 1.25883 1.31856
|
||||
104.00000 1.18756 1.28317 1.34112
|
||||
104.50000 1.21308 1.30750 1.36304
|
||||
105.00000 1.23881 1.33114 1.38365
|
||||
105.50000 1.26417 1.35346 1.40236
|
||||
106.00000 1.28859 1.37390 1.41870
|
||||
106.50000 1.31154 1.39200 1.43230
|
||||
107.00000 1.33256 1.40741 1.44292
|
||||
107.50000 1.35126 1.41988 1.45044
|
||||
108.00000 1.36737 1.42929 1.45484
|
||||
108.50000 1.38069 1.43561 1.45618
|
||||
109.00000 1.39114 1.43890 1.45459
|
||||
109.50000 1.39869 1.43929 1.45025
|
||||
110.00000 1.40340 1.43691 1.44335
|
||||
110.50000 1.40532 1.43194 1.43407
|
||||
111.00000 1.40452 1.42451 1.42254
|
||||
111.50000 1.40103 1.41468 1.40882
|
||||
112.00000 1.39484 1.40245 1.39289
|
||||
112.50000 1.38590 1.38777 1.37467
|
||||
113.00000 1.37412 1.37053 1.35407
|
||||
113.50000 1.35945 1.35064 1.33099
|
||||
114.00000 1.34183 1.32805 1.30540
|
||||
114.50000 1.32129 1.30275 1.27733
|
||||
115.00000 1.29790 1.27487 1.24693
|
||||
115.50000 1.27187 1.24462 1.21449
|
||||
116.00000 1.24347 1.21233 1.18062
|
||||
116.50000 1.21309 1.17848 1.14638
|
||||
117.00000 1.18119 1.14391 1.11313
|
||||
117.50000 1.14827 1.10985 1.08235
|
||||
118.00000 1.11500 1.07771 1.05539
|
||||
118.50000 1.08236 1.04888 1.03325
|
||||
119.00000 1.05153 1.02448 1.01649
|
||||
119.50000 1.02367 1.00523 1.00522
|
||||
120.00000 0.99975 0.99141 0.99915
|
||||
401
fasit/data/stab.dat
Normal file
401
fasit/data/stab.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,401 @@
|
|||
kp tauc
|
||||
0.0500 60.0000
|
||||
0.0799 60.0000
|
||||
0.1099 60.0000
|
||||
0.1398 60.0000
|
||||
0.1698 60.0000
|
||||
0.1997 60.0000
|
||||
0.2297 60.0000
|
||||
0.2596 60.0000
|
||||
0.2896 60.0000
|
||||
0.3195 60.0000
|
||||
0.3495 60.0000
|
||||
0.3794 60.0000
|
||||
0.4094 60.0000
|
||||
0.4393 60.0000
|
||||
0.4693 60.0000
|
||||
0.4992 60.0000
|
||||
0.5292 60.0000
|
||||
0.5591 60.0000
|
||||
0.5891 60.0000
|
||||
0.6190 60.0000
|
||||
0.6490 60.0000
|
||||
0.6789 60.0000
|
||||
0.7089 60.0000
|
||||
0.7388 60.0000
|
||||
0.7688 60.0000
|
||||
0.7987 60.0000
|
||||
0.8287 60.0000
|
||||
0.8586 60.0000
|
||||
0.8886 60.0000
|
||||
0.9185 60.0000
|
||||
0.9485 60.0000
|
||||
0.9784 60.0000
|
||||
1.0084 60.0000
|
||||
1.0383 60.0000
|
||||
1.0683 60.0000
|
||||
1.0982 60.0000
|
||||
1.1282 60.0000
|
||||
1.1581 60.0000
|
||||
1.1881 60.0000
|
||||
1.2180 60.0000
|
||||
1.2480 60.0000
|
||||
1.2779 60.0000
|
||||
1.3079 52.5309
|
||||
1.3378 45.3731
|
||||
1.3678 40.2354
|
||||
1.3977 36.3207
|
||||
1.4277 33.2128
|
||||
1.4576 30.6702
|
||||
1.4876 28.5417
|
||||
1.5175 26.7274
|
||||
1.5475 25.1582
|
||||
1.5774 23.7843
|
||||
1.6074 22.5692
|
||||
1.6373 21.4853
|
||||
1.6673 20.5111
|
||||
1.6972 19.6297
|
||||
1.7272 18.8278
|
||||
1.7571 18.0945
|
||||
1.7871 17.4209
|
||||
1.8170 16.7996
|
||||
1.8470 16.2243
|
||||
1.8769 15.6900
|
||||
1.9069 15.1922
|
||||
1.9368 14.7271
|
||||
1.9668 14.2914
|
||||
1.9967 13.8824
|
||||
2.0267 13.4974
|
||||
2.0566 13.1345
|
||||
2.0866 12.7916
|
||||
2.1165 12.4670
|
||||
2.1465 12.1594
|
||||
2.1764 11.8673
|
||||
2.2064 11.5896
|
||||
2.2363 11.3251
|
||||
2.2663 11.0730
|
||||
2.2962 10.8324
|
||||
2.3262 10.6024
|
||||
2.3561 10.3823
|
||||
2.3861 10.1716
|
||||
2.4160 9.9695
|
||||
2.4460 9.7756
|
||||
2.4759 9.5894
|
||||
2.5059 9.4103
|
||||
2.5358 9.2381
|
||||
2.5658 9.0722
|
||||
2.5957 8.9124
|
||||
2.6257 8.7583
|
||||
2.6556 8.6096
|
||||
2.6856 8.4660
|
||||
2.7155 8.3272
|
||||
2.7455 8.1930
|
||||
2.7754 8.0632
|
||||
2.8054 7.9376
|
||||
2.8353 7.8159
|
||||
2.8653 7.6979
|
||||
2.8952 7.5836
|
||||
2.9252 7.4727
|
||||
2.9551 7.3650
|
||||
2.9851 7.2605
|
||||
3.0150 7.1590
|
||||
3.0450 7.0603
|
||||
3.0749 6.9644
|
||||
3.1049 6.8711
|
||||
3.1348 6.7803
|
||||
3.1648 6.6919
|
||||
3.1947 6.6058
|
||||
3.2247 6.5220
|
||||
3.2546 6.4403
|
||||
3.2846 6.3607
|
||||
3.3145 6.2830
|
||||
3.3445 6.2073
|
||||
3.3744 6.1333
|
||||
3.4044 6.0612
|
||||
3.4343 5.9907
|
||||
3.4643 5.9219
|
||||
3.4942 5.8547
|
||||
3.5242 5.7890
|
||||
3.5541 5.7248
|
||||
3.5841 5.6621
|
||||
3.6140 5.6007
|
||||
3.6440 5.5406
|
||||
3.6739 5.4818
|
||||
3.7039 5.4243
|
||||
3.7338 5.3680
|
||||
3.7638 5.3129
|
||||
3.7937 5.2589
|
||||
3.8237 5.2060
|
||||
3.8536 5.1541
|
||||
3.8836 5.1033
|
||||
3.9135 5.0535
|
||||
3.9435 5.0047
|
||||
3.9734 4.9568
|
||||
4.0034 4.9099
|
||||
4.0333 4.8638
|
||||
4.0633 4.8186
|
||||
4.0932 4.7742
|
||||
4.1232 4.7307
|
||||
4.1531 4.6879
|
||||
4.1831 4.6459
|
||||
4.2130 4.6047
|
||||
4.2430 4.5642
|
||||
4.2729 4.5244
|
||||
4.3029 4.4854
|
||||
4.3328 4.4470
|
||||
4.3628 4.4092
|
||||
4.3927 4.3721
|
||||
4.4227 4.3356
|
||||
4.4526 4.2997
|
||||
4.4826 4.2644
|
||||
4.5125 4.2297
|
||||
4.5425 4.1956
|
||||
4.5724 4.1620
|
||||
4.6024 4.1290
|
||||
4.6323 4.0964
|
||||
4.6623 4.0644
|
||||
4.6922 4.0329
|
||||
4.7222 4.0019
|
||||
4.7521 3.9714
|
||||
4.7821 3.9413
|
||||
4.8120 3.9117
|
||||
4.8420 3.8825
|
||||
4.8719 3.8537
|
||||
4.9019 3.8254
|
||||
4.9318 3.7975
|
||||
4.9618 3.7700
|
||||
4.9917 3.7429
|
||||
5.0217 3.7162
|
||||
5.0516 3.6899
|
||||
5.0816 3.6639
|
||||
5.1115 3.6383
|
||||
5.1415 3.6131
|
||||
5.1714 3.5882
|
||||
5.2014 3.5637
|
||||
5.2313 3.5395
|
||||
5.2613 3.5156
|
||||
5.2912 3.4920
|
||||
5.3212 3.4688
|
||||
5.3511 3.4459
|
||||
5.3811 3.4233
|
||||
5.4110 3.4009
|
||||
5.4410 3.3789
|
||||
5.4709 3.3571
|
||||
5.5009 3.3357
|
||||
5.5308 3.3145
|
||||
5.5608 3.2935
|
||||
5.5907 3.2729
|
||||
5.6207 3.2525
|
||||
5.6506 3.2323
|
||||
5.6806 3.2124
|
||||
5.7105 3.1927
|
||||
5.7405 3.1733
|
||||
5.7704 3.1541
|
||||
5.8004 3.1352
|
||||
5.8303 3.1165
|
||||
5.8603 3.0980
|
||||
5.8902 3.0797
|
||||
5.9202 3.0616
|
||||
5.9501 3.0438
|
||||
5.9801 3.0261
|
||||
6.0100 3.0087
|
||||
6.0400 2.9914
|
||||
6.0699 2.9744
|
||||
6.0999 2.9575
|
||||
6.1298 2.9409
|
||||
6.1598 2.9244
|
||||
6.1897 2.9081
|
||||
6.2197 2.8920
|
||||
6.2496 2.8761
|
||||
6.2796 2.8603
|
||||
6.3095 2.8448
|
||||
6.3395 2.8294
|
||||
6.3694 2.8141
|
||||
6.3994 2.7990
|
||||
6.4293 2.7841
|
||||
6.4593 2.7694
|
||||
6.4892 2.7548
|
||||
6.5192 2.7403
|
||||
6.5491 2.7260
|
||||
6.5791 2.7119
|
||||
6.6090 2.6979
|
||||
6.6390 2.6840
|
||||
6.6689 2.6703
|
||||
6.6989 2.6567
|
||||
6.7288 2.6433
|
||||
6.7588 2.6300
|
||||
6.7887 2.6168
|
||||
6.8187 2.6038
|
||||
6.8486 2.5908
|
||||
6.8786 2.5781
|
||||
6.9085 2.5654
|
||||
6.9385 2.5529
|
||||
6.9684 2.5405
|
||||
6.9984 2.5282
|
||||
7.0283 2.5160
|
||||
7.0583 2.5040
|
||||
7.0882 2.4920
|
||||
7.1182 2.4802
|
||||
7.1481 2.4685
|
||||
7.1781 2.4569
|
||||
7.2080 2.4454
|
||||
7.2380 2.4340
|
||||
7.2679 2.4227
|
||||
7.2979 2.4116
|
||||
7.3278 2.4005
|
||||
7.3578 2.3895
|
||||
7.3877 2.3787
|
||||
7.4177 2.3679
|
||||
7.4476 2.3572
|
||||
7.4776 2.3466
|
||||
7.5075 2.3362
|
||||
7.5375 2.3258
|
||||
7.5674 2.3155
|
||||
7.5974 2.3053
|
||||
7.6273 2.2951
|
||||
7.6573 2.2851
|
||||
7.6872 2.2752
|
||||
7.7172 2.2653
|
||||
7.7471 2.2556
|
||||
7.7771 2.2459
|
||||
7.8070 2.2363
|
||||
7.8370 2.2268
|
||||
7.8669 2.2173
|
||||
7.8969 2.2080
|
||||
7.9268 2.1987
|
||||
7.9568 2.1895
|
||||
7.9867 2.1804
|
||||
8.0167 2.1713
|
||||
8.0466 2.1623
|
||||
8.0766 2.1534
|
||||
8.1065 2.1446
|
||||
8.1365 2.1358
|
||||
8.1664 2.1272
|
||||
8.1964 2.1186
|
||||
8.2263 2.1100
|
||||
8.2563 2.1015
|
||||
8.2862 2.0931
|
||||
8.3162 2.0848
|
||||
8.3461 2.0765
|
||||
8.3761 2.0683
|
||||
8.4060 2.0602
|
||||
8.4360 2.0521
|
||||
8.4659 2.0441
|
||||
8.4959 2.0361
|
||||
8.5258 2.0282
|
||||
8.5558 2.0204
|
||||
8.5857 2.0126
|
||||
8.6157 2.0049
|
||||
8.6456 1.9973
|
||||
8.6756 1.9897
|
||||
8.7055 1.9821
|
||||
8.7355 1.9747
|
||||
8.7654 1.9672
|
||||
8.7954 1.9599
|
||||
8.8253 1.9526
|
||||
8.8553 1.9453
|
||||
8.8852 1.9381
|
||||
8.9152 1.9310
|
||||
8.9451 1.9239
|
||||
8.9751 1.9168
|
||||
9.0050 1.9098
|
||||
9.0350 1.9029
|
||||
9.0649 1.8960
|
||||
9.0949 1.8891
|
||||
9.1248 1.8823
|
||||
9.1548 1.8756
|
||||
9.1847 1.8689
|
||||
9.2147 1.8623
|
||||
9.2446 1.8557
|
||||
9.2746 1.8491
|
||||
9.3045 1.8426
|
||||
9.3345 1.8361
|
||||
9.3644 1.8297
|
||||
9.3944 1.8233
|
||||
9.4243 1.8170
|
||||
9.4543 1.8107
|
||||
9.4842 1.8045
|
||||
9.5142 1.7983
|
||||
9.5441 1.7921
|
||||
9.5741 1.7860
|
||||
9.6040 1.7800
|
||||
9.6340 1.7739
|
||||
9.6639 1.7679
|
||||
9.6939 1.7620
|
||||
9.7238 1.7561
|
||||
9.7538 1.7502
|
||||
9.7837 1.7444
|
||||
9.8137 1.7386
|
||||
9.8436 1.7328
|
||||
9.8736 1.7271
|
||||
9.9035 1.7214
|
||||
9.9335 1.7158
|
||||
9.9634 1.7102
|
||||
9.9934 1.7046
|
||||
10.0233 1.6991
|
||||
10.0533 1.6936
|
||||
10.0832 1.6881
|
||||
10.1132 1.6827
|
||||
10.1431 1.6773
|
||||
10.1731 1.6720
|
||||
10.2030 1.6666
|
||||
10.2330 1.6614
|
||||
10.2629 1.6561
|
||||
10.2929 1.6509
|
||||
10.3228 1.6457
|
||||
10.3528 1.6405
|
||||
10.3827 1.6354
|
||||
10.4127 1.6303
|
||||
10.4426 1.6253
|
||||
10.4726 1.6202
|
||||
10.5025 1.6152
|
||||
10.5325 1.6103
|
||||
10.5624 1.6053
|
||||
10.5924 1.6004
|
||||
10.6223 1.5956
|
||||
10.6523 1.5907
|
||||
10.6822 1.5859
|
||||
10.7122 1.5811
|
||||
10.7421 1.5764
|
||||
10.7721 1.5716
|
||||
10.8020 1.5669
|
||||
10.8320 1.5623
|
||||
10.8619 1.5576
|
||||
10.8919 1.5530
|
||||
10.9218 1.5484
|
||||
10.9518 1.5438
|
||||
10.9817 1.5393
|
||||
11.0117 1.5348
|
||||
11.0416 1.5303
|
||||
11.0716 1.5258
|
||||
11.1015 1.5214
|
||||
11.1315 1.5170
|
||||
11.1614 1.5126
|
||||
11.1914 1.5083
|
||||
11.2213 1.5039
|
||||
11.2513 1.4996
|
||||
11.2812 1.4954
|
||||
11.3112 1.4911
|
||||
11.3411 1.4869
|
||||
11.3711 1.4827
|
||||
11.4010 1.4785
|
||||
11.4310 1.4743
|
||||
11.4609 1.4702
|
||||
11.4909 1.4661
|
||||
11.5208 1.4620
|
||||
11.5508 1.4579
|
||||
11.5807 1.4539
|
||||
11.6107 1.4498
|
||||
11.6406 1.4458
|
||||
11.6706 1.4419
|
||||
11.7005 1.4379
|
||||
11.7305 1.4340
|
||||
11.7604 1.4300
|
||||
11.7904 1.4262
|
||||
11.8203 1.4223
|
||||
11.8503 1.4184
|
||||
11.8802 1.4146
|
||||
11.9102 1.4108
|
||||
11.9401 1.4070
|
||||
11.9701 1.4032
|
||||
12.0000 1.3995
|
||||
401
fasit/data/thumb.dat
Normal file
401
fasit/data/thumb.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,401 @@
|
|||
kp tauc
|
||||
0.0500 60.0000
|
||||
0.0799 60.0000
|
||||
0.1099 60.0000
|
||||
0.1398 60.0000
|
||||
0.1698 60.0000
|
||||
0.1997 60.0000
|
||||
0.2297 60.0000
|
||||
0.2596 60.0000
|
||||
0.2896 54.2404
|
||||
0.3195 49.1567
|
||||
0.3495 44.9443
|
||||
0.3794 41.3968
|
||||
0.4094 38.3684
|
||||
0.4393 35.7529
|
||||
0.4693 33.4712
|
||||
0.4992 31.4632
|
||||
0.5292 29.6826
|
||||
0.5591 28.0927
|
||||
0.5891 26.6644
|
||||
0.6190 25.3744
|
||||
0.6490 24.2034
|
||||
0.6789 23.1358
|
||||
0.7089 22.1583
|
||||
0.7388 21.2601
|
||||
0.7688 20.4319
|
||||
0.7987 19.6658
|
||||
0.8287 18.9550
|
||||
0.8586 18.2939
|
||||
0.8886 17.6773
|
||||
0.9185 17.1009
|
||||
0.9485 16.5609
|
||||
0.9784 16.0540
|
||||
1.0084 15.5772
|
||||
1.0383 15.1279
|
||||
1.0683 14.7038
|
||||
1.0982 14.3028
|
||||
1.1282 13.9231
|
||||
1.1581 13.5630
|
||||
1.1881 13.2211
|
||||
1.2180 12.8960
|
||||
1.2480 12.5866
|
||||
1.2779 12.2916
|
||||
1.3079 12.0101
|
||||
1.3378 11.7412
|
||||
1.3678 11.4842
|
||||
1.3977 11.2381
|
||||
1.4277 11.0023
|
||||
1.4576 10.7763
|
||||
1.4876 10.5593
|
||||
1.5175 10.3509
|
||||
1.5475 10.1506
|
||||
1.5774 9.9579
|
||||
1.6074 9.7723
|
||||
1.6373 9.5936
|
||||
1.6673 9.4212
|
||||
1.6972 9.2550
|
||||
1.7272 9.0945
|
||||
1.7571 8.9395
|
||||
1.7871 8.7897
|
||||
1.8170 8.6448
|
||||
1.8470 8.5046
|
||||
1.8769 8.3689
|
||||
1.9069 8.2375
|
||||
1.9368 8.1101
|
||||
1.9668 7.9866
|
||||
1.9967 7.8668
|
||||
2.0267 7.7505
|
||||
2.0566 7.6377
|
||||
2.0866 7.5280
|
||||
2.1165 7.4215
|
||||
2.1465 7.3180
|
||||
2.1764 7.2173
|
||||
2.2064 7.1193
|
||||
2.2363 7.0240
|
||||
2.2663 6.9311
|
||||
2.2962 6.8407
|
||||
2.3262 6.7527
|
||||
2.3561 6.6668
|
||||
2.3861 6.5831
|
||||
2.4160 6.5015
|
||||
2.4460 6.4219
|
||||
2.4759 6.3442
|
||||
2.5059 6.2684
|
||||
2.5358 6.1944
|
||||
2.5658 6.1221
|
||||
2.5957 6.0514
|
||||
2.6257 5.9824
|
||||
2.6556 5.9149
|
||||
2.6856 5.8490
|
||||
2.7155 5.7845
|
||||
2.7455 5.7214
|
||||
2.7754 5.6596
|
||||
2.8054 5.5992
|
||||
2.8353 5.5401
|
||||
2.8653 5.4822
|
||||
2.8952 5.4254
|
||||
2.9252 5.3699
|
||||
2.9551 5.3155
|
||||
2.9851 5.2621
|
||||
3.0150 5.2099
|
||||
3.0450 5.1586
|
||||
3.0749 5.1084
|
||||
3.1049 5.0591
|
||||
3.1348 5.0108
|
||||
3.1648 4.9634
|
||||
3.1947 4.9168
|
||||
3.2247 4.8712
|
||||
3.2546 4.8263
|
||||
3.2846 4.7823
|
||||
3.3145 4.7391
|
||||
3.3445 4.6967
|
||||
3.3744 4.6550
|
||||
3.4044 4.6140
|
||||
3.4343 4.5738
|
||||
3.4643 4.5343
|
||||
3.4942 4.4954
|
||||
3.5242 4.4572
|
||||
3.5541 4.4196
|
||||
3.5841 4.3827
|
||||
3.6140 4.3464
|
||||
3.6440 4.3107
|
||||
3.6739 4.2755
|
||||
3.7039 4.2409
|
||||
3.7338 4.2069
|
||||
3.7638 4.1734
|
||||
3.7937 4.1405
|
||||
3.8237 4.1081
|
||||
3.8536 4.0761
|
||||
3.8836 4.0447
|
||||
3.9135 4.0138
|
||||
3.9435 3.9833
|
||||
3.9734 3.9532
|
||||
4.0034 3.9237
|
||||
4.0333 3.8945
|
||||
4.0633 3.8658
|
||||
4.0932 3.8375
|
||||
4.1232 3.8097
|
||||
4.1531 3.7822
|
||||
4.1831 3.7551
|
||||
4.2130 3.7284
|
||||
4.2430 3.7021
|
||||
4.2729 3.6762
|
||||
4.3029 3.6506
|
||||
4.3328 3.6253
|
||||
4.3628 3.6004
|
||||
4.3927 3.5759
|
||||
4.4227 3.5517
|
||||
4.4526 3.5278
|
||||
4.4826 3.5042
|
||||
4.5125 3.4810
|
||||
4.5425 3.4580
|
||||
4.5724 3.4354
|
||||
4.6024 3.4130
|
||||
4.6323 3.3909
|
||||
4.6623 3.3692
|
||||
4.6922 3.3477
|
||||
4.7222 3.3264
|
||||
4.7521 3.3055
|
||||
4.7821 3.2848
|
||||
4.8120 3.2643
|
||||
4.8420 3.2441
|
||||
4.8719 3.2242
|
||||
4.9019 3.2045
|
||||
4.9318 3.1850
|
||||
4.9618 3.1658
|
||||
4.9917 3.1468
|
||||
5.0217 3.1280
|
||||
5.0516 3.1095
|
||||
5.0816 3.0912
|
||||
5.1115 3.0730
|
||||
5.1415 3.0551
|
||||
5.1714 3.0375
|
||||
5.2014 3.0200
|
||||
5.2313 3.0027
|
||||
5.2613 2.9856
|
||||
5.2912 2.9687
|
||||
5.3212 2.9520
|
||||
5.3511 2.9354
|
||||
5.3811 2.9191
|
||||
5.4110 2.9030
|
||||
5.4410 2.8870
|
||||
5.4709 2.8712
|
||||
5.5009 2.8555
|
||||
5.5308 2.8401
|
||||
5.5608 2.8248
|
||||
5.5907 2.8096
|
||||
5.6207 2.7947
|
||||
5.6506 2.7799
|
||||
5.6806 2.7652
|
||||
5.7105 2.7507
|
||||
5.7405 2.7364
|
||||
5.7704 2.7221
|
||||
5.8004 2.7081
|
||||
5.8303 2.6942
|
||||
5.8603 2.6804
|
||||
5.8902 2.6668
|
||||
5.9202 2.6533
|
||||
5.9501 2.6399
|
||||
5.9801 2.6267
|
||||
6.0100 2.6136
|
||||
6.0400 2.6007
|
||||
6.0699 2.5878
|
||||
6.0999 2.5751
|
||||
6.1298 2.5625
|
||||
6.1598 2.5501
|
||||
6.1897 2.5377
|
||||
6.2197 2.5255
|
||||
6.2496 2.5134
|
||||
6.2796 2.5014
|
||||
6.3095 2.4896
|
||||
6.3395 2.4778
|
||||
6.3694 2.4662
|
||||
6.3994 2.4546
|
||||
6.4293 2.4432
|
||||
6.4593 2.4318
|
||||
6.4892 2.4206
|
||||
6.5192 2.4095
|
||||
6.5491 2.3985
|
||||
6.5791 2.3876
|
||||
6.6090 2.3767
|
||||
6.6390 2.3660
|
||||
6.6689 2.3554
|
||||
6.6989 2.3449
|
||||
6.7288 2.3344
|
||||
6.7588 2.3241
|
||||
6.7887 2.3138
|
||||
6.8187 2.3037
|
||||
6.8486 2.2936
|
||||
6.8786 2.2836
|
||||
6.9085 2.2737
|
||||
6.9385 2.2639
|
||||
6.9684 2.2542
|
||||
6.9984 2.2445
|
||||
7.0283 2.2350
|
||||
7.0583 2.2255
|
||||
7.0882 2.2161
|
||||
7.1182 2.2067
|
||||
7.1481 2.1975
|
||||
7.1781 2.1883
|
||||
7.2080 2.1792
|
||||
7.2380 2.1702
|
||||
7.2679 2.1613
|
||||
7.2979 2.1524
|
||||
7.3278 2.1436
|
||||
7.3578 2.1349
|
||||
7.3877 2.1262
|
||||
7.4177 2.1176
|
||||
7.4476 2.1091
|
||||
7.4776 2.1007
|
||||
7.5075 2.0923
|
||||
7.5375 2.0840
|
||||
7.5674 2.0757
|
||||
7.5974 2.0676
|
||||
7.6273 2.0594
|
||||
7.6573 2.0514
|
||||
7.6872 2.0434
|
||||
7.7172 2.0355
|
||||
7.7471 2.0276
|
||||
7.7771 2.0198
|
||||
7.8070 2.0120
|
||||
7.8370 2.0043
|
||||
7.8669 1.9967
|
||||
7.8969 1.9891
|
||||
7.9268 1.9816
|
||||
7.9568 1.9742
|
||||
7.9867 1.9668
|
||||
8.0167 1.9594
|
||||
8.0466 1.9521
|
||||
8.0766 1.9449
|
||||
8.1065 1.9377
|
||||
8.1365 1.9306
|
||||
8.1664 1.9235
|
||||
8.1964 1.9165
|
||||
8.2263 1.9095
|
||||
8.2563 1.9026
|
||||
8.2862 1.8957
|
||||
8.3162 1.8888
|
||||
8.3461 1.8821
|
||||
8.3761 1.8753
|
||||
8.4060 1.8687
|
||||
8.4360 1.8620
|
||||
8.4659 1.8554
|
||||
8.4959 1.8489
|
||||
8.5258 1.8424
|
||||
8.5558 1.8360
|
||||
8.5857 1.8295
|
||||
8.6157 1.8232
|
||||
8.6456 1.8169
|
||||
8.6756 1.8106
|
||||
8.7055 1.8044
|
||||
8.7355 1.7982
|
||||
8.7654 1.7920
|
||||
8.7954 1.7859
|
||||
8.8253 1.7799
|
||||
8.8553 1.7739
|
||||
8.8852 1.7679
|
||||
8.9152 1.7619
|
||||
8.9451 1.7560
|
||||
8.9751 1.7502
|
||||
9.0050 1.7444
|
||||
9.0350 1.7386
|
||||
9.0649 1.7328
|
||||
9.0949 1.7271
|
||||
9.1248 1.7215
|
||||
9.1548 1.7158
|
||||
9.1847 1.7102
|
||||
9.2147 1.7047
|
||||
9.2446 1.6991
|
||||
9.2746 1.6937
|
||||
9.3045 1.6882
|
||||
9.3345 1.6828
|
||||
9.3644 1.6774
|
||||
9.3944 1.6721
|
||||
9.4243 1.6667
|
||||
9.4543 1.6615
|
||||
9.4842 1.6562
|
||||
9.5142 1.6510
|
||||
9.5441 1.6458
|
||||
9.5741 1.6407
|
||||
9.6040 1.6356
|
||||
9.6340 1.6305
|
||||
9.6639 1.6254
|
||||
9.6939 1.6204
|
||||
9.7238 1.6154
|
||||
9.7538 1.6105
|
||||
9.7837 1.6055
|
||||
9.8137 1.6006
|
||||
9.8436 1.5958
|
||||
9.8736 1.5909
|
||||
9.9035 1.5861
|
||||
9.9335 1.5813
|
||||
9.9634 1.5766
|
||||
9.9934 1.5718
|
||||
10.0233 1.5671
|
||||
10.0533 1.5625
|
||||
10.0832 1.5578
|
||||
10.1132 1.5532
|
||||
10.1431 1.5486
|
||||
10.1731 1.5441
|
||||
10.2030 1.5395
|
||||
10.2330 1.5350
|
||||
10.2629 1.5306
|
||||
10.2929 1.5261
|
||||
10.3228 1.5217
|
||||
10.3528 1.5173
|
||||
10.3827 1.5129
|
||||
10.4127 1.5085
|
||||
10.4426 1.5042
|
||||
10.4726 1.4999
|
||||
10.5025 1.4956
|
||||
10.5325 1.4914
|
||||
10.5624 1.4872
|
||||
10.5924 1.4830
|
||||
10.6223 1.4788
|
||||
10.6523 1.4746
|
||||
10.6822 1.4705
|
||||
10.7122 1.4664
|
||||
10.7421 1.4623
|
||||
10.7721 1.4582
|
||||
10.8020 1.4542
|
||||
10.8320 1.4502
|
||||
10.8619 1.4462
|
||||
10.8919 1.4422
|
||||
10.9218 1.4382
|
||||
10.9518 1.4343
|
||||
10.9817 1.4304
|
||||
11.0117 1.4265
|
||||
11.0416 1.4226
|
||||
11.0716 1.4188
|
||||
11.1015 1.4149
|
||||
11.1315 1.4111
|
||||
11.1614 1.4073
|
||||
11.1914 1.4036
|
||||
11.2213 1.3998
|
||||
11.2513 1.3961
|
||||
11.2812 1.3924
|
||||
11.3112 1.3887
|
||||
11.3411 1.3850
|
||||
11.3711 1.3814
|
||||
11.4010 1.3778
|
||||
11.4310 1.3742
|
||||
11.4609 1.3706
|
||||
11.4909 1.3670
|
||||
11.5208 1.3634
|
||||
11.5508 1.3599
|
||||
11.5807 1.3564
|
||||
11.6107 1.3529
|
||||
11.6406 1.3494
|
||||
11.6706 1.3459
|
||||
11.7005 1.3425
|
||||
11.7305 1.3391
|
||||
11.7604 1.3357
|
||||
11.7904 1.3323
|
||||
11.8203 1.3289
|
||||
11.8503 1.3255
|
||||
11.8802 1.3222
|
||||
11.9102 1.3189
|
||||
11.9401 1.3156
|
||||
11.9701 1.3123
|
||||
12.0000 1.3090
|
||||
242
fasit/data/vippe.dat
Normal file
242
fasit/data/vippe.dat
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,242 @@
|
|||
t fast p3 p6 p3cap p6cap
|
||||
0.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
0.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
1.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
2.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
2.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
3.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
3.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
4.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
4.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
5.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
5.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
6.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
6.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
7.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
7.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
8.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
8.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
9.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
9.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
10.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
10.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
11.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
11.50000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
12.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
|
||||
12.50000 1.03035 1.03035 1.03035 1.03063 1.03063
|
||||
13.00000 1.05997 1.05997 1.05997 1.06114 1.06114
|
||||
13.50000 1.08895 1.08895 1.08895 1.09165 1.09165
|
||||
14.00000 1.11739 1.11739 1.11739 1.12227 1.12227
|
||||
14.50000 1.14537 1.14537 1.14537 1.15309 1.15309
|
||||
15.00000 1.17298 1.17298 1.17298 1.18423 1.18423
|
||||
15.50000 1.20028 1.19785 1.20028 1.21351 1.21581
|
||||
16.00000 1.22737 1.21707 1.22737 1.23808 1.24796
|
||||
16.50000 1.25432 1.23073 1.25432 1.25788 1.28079
|
||||
17.00000 1.28120 1.23895 1.28120 1.27278 1.31446
|
||||
17.50000 1.30807 1.24189 1.30807 1.28267 1.34909
|
||||
18.00000 1.33503 1.23975 1.33503 1.28814 1.38485
|
||||
18.50000 1.36212 1.23289 1.35936 1.29313 1.41939
|
||||
19.00000 1.38943 1.22235 1.37772 1.29831 1.44963
|
||||
19.50000 1.41703 1.20933 1.39016 1.30367 1.47541
|
||||
20.00000 1.44497 1.19499 1.39676 1.30923 1.49655
|
||||
20.50000 1.47333 1.18038 1.39763 1.31500 1.51284
|
||||
21.00000 1.50218 1.16642 1.39297 1.32100 1.52484
|
||||
21.50000 1.53159 1.15395 1.38298 1.32722 1.53677
|
||||
22.00000 1.56162 1.14358 1.36794 1.33368 1.54935
|
||||
22.50000 1.59234 1.13572 1.34816 1.34040 1.56262
|
||||
23.00000 1.62382 1.13054 1.32398 1.34738 1.57664
|
||||
23.50000 1.65612 1.12802 1.29581 1.35463 1.59144
|
||||
24.00000 1.68929 1.12802 1.26408 1.36217 1.60708
|
||||
24.50000 1.72340 1.13025 1.22940 1.37000 1.62361
|
||||
25.00000 1.75851 1.13433 1.19326 1.37815 1.64109
|
||||
25.50000 1.79465 1.13984 1.15765 1.38662 1.65957
|
||||
26.00000 1.83187 1.14629 1.12448 1.39544 1.67912
|
||||
26.50000 1.87021 1.15324 1.09531 1.40461 1.69979
|
||||
27.00000 1.90969 1.16022 1.07112 1.41415 1.72167
|
||||
27.50000 1.95032 1.16686 1.05237 1.42409 1.74483
|
||||
28.00000 1.99212 1.17280 1.03901 1.43445 1.76934
|
||||
28.50000 2.03506 1.17779 1.03069 1.44524 1.79527
|
||||
29.00000 2.07913 1.18164 1.02691 1.45650 1.82272
|
||||
29.50000 2.12430 1.18426 1.02716 1.46824 1.85177
|
||||
30.00000 2.17051 1.18563 1.03107 1.48050 1.88249
|
||||
30.50000 2.21772 1.18582 1.03848 1.49330 1.91498
|
||||
31.00000 2.26585 1.18495 1.04942 1.50668 1.94932
|
||||
31.50000 2.31482 1.18321 1.06399 1.52068 1.98559
|
||||
32.00000 2.36455 1.18080 1.08210 1.53533 2.02385
|
||||
32.50000 2.41494 1.17795 1.10348 1.55067 2.06418
|
||||
33.00000 2.46591 1.17489 1.12768 1.56676 2.10664
|
||||
33.50000 2.51734 1.17184 1.15416 1.58363 2.15127
|
||||
34.00000 2.56915 1.16898 1.18233 1.60133 2.19809
|
||||
34.50000 2.62125 1.16648 1.21156 1.61993 2.24714
|
||||
35.00000 2.67354 1.16444 1.24125 1.63949 2.29840
|
||||
35.50000 2.72594 1.16295 1.27084 1.66006 2.35186
|
||||
36.00000 2.77837 1.16203 1.29978 1.68171 2.40749
|
||||
36.50000 2.80031 1.13148 1.29677 1.67321 2.43414
|
||||
37.00000 2.82275 1.10260 1.29194 1.66454 2.46207
|
||||
37.50000 2.84567 1.07533 1.28470 1.65569 2.49129
|
||||
38.00000 2.86907 1.04957 1.27446 1.64666 2.52181
|
||||
38.50000 2.89295 1.02521 1.26071 1.63744 2.55364
|
||||
39.00000 2.91729 1.00215 1.24307 1.62802 2.58677
|
||||
39.50000 2.94208 0.98221 1.22128 1.61840 2.62122
|
||||
40.00000 2.96730 0.96734 1.19530 1.60854 2.65695
|
||||
40.50000 2.99293 0.95698 1.16524 1.59846 2.69397
|
||||
41.00000 3.01897 0.95065 1.13143 1.58811 2.73225
|
||||
41.50000 3.04538 0.94795 1.09434 1.57751 2.77177
|
||||
42.00000 3.07215 0.94855 1.05466 1.56662 2.81250
|
||||
42.50000 3.09926 0.95211 1.01542 1.55543 2.85441
|
||||
43.00000 3.12669 0.95795 0.97967 1.54393 2.89746
|
||||
43.50000 3.15443 0.96539 0.94771 1.53210 2.94164
|
||||
44.00000 3.18245 0.97382 0.91975 1.51993 2.98689
|
||||
44.50000 3.21073 0.98270 0.89585 1.50739 3.03319
|
||||
45.00000 3.23927 0.99154 0.87599 1.49449 3.08049
|
||||
45.50000 3.26804 0.99988 0.86006 1.48121 3.12875
|
||||
46.00000 3.29703 1.00735 0.84790 1.46752 3.17795
|
||||
46.50000 3.32623 1.01367 0.83938 1.45344 3.22805
|
||||
47.00000 3.35562 1.01865 0.83443 1.43894 3.27900
|
||||
47.50000 3.38519 1.02220 0.83310 1.42402 3.33079
|
||||
48.00000 3.41493 1.02432 0.83556 1.40868 3.38337
|
||||
48.50000 3.44483 1.02506 0.84191 1.39292 3.43671
|
||||
49.00000 3.47489 1.02456 0.85189 1.37673 3.49080
|
||||
49.50000 3.50508 1.02299 0.86515 1.36013 3.54561
|
||||
50.00000 3.53542 1.02059 0.88132 1.34311 3.60110
|
||||
50.50000 3.56589 1.01758 0.90005 1.32569 3.65727
|
||||
51.00000 3.59648 1.01419 0.92099 1.30788 3.71409
|
||||
51.50000 3.62719 1.01066 0.94379 1.28970 3.77155
|
||||
52.00000 3.65803 1.00719 0.96811 1.27117 3.82962
|
||||
52.50000 3.68899 1.00394 0.99358 1.25231 3.88827
|
||||
53.00000 3.72006 1.00106 1.01986 1.23316 3.94747
|
||||
53.50000 3.75123 0.99864 1.04654 1.21373 4.00719
|
||||
54.00000 3.78251 0.99674 1.07317 1.19407 4.06738
|
||||
54.50000 3.81387 0.99539 1.09920 1.17420 4.12802
|
||||
55.00000 3.84529 0.99457 1.12408 1.15418 4.18906
|
||||
55.50000 3.87675 0.99426 1.14722 1.13404 4.25046
|
||||
56.00000 3.90824 0.99438 1.16807 1.11381 4.31219
|
||||
56.50000 3.93973 0.99488 1.18610 1.09356 4.37419
|
||||
57.00000 3.97119 0.99567 1.20079 1.07331 4.43643
|
||||
57.50000 4.00261 0.99667 1.21172 1.05312 4.49888
|
||||
58.00000 4.03395 0.99779 1.21852 1.03349 4.56150
|
||||
58.50000 4.06520 0.99895 1.22089 1.01655 4.62424
|
||||
59.00000 4.09633 1.00009 1.21867 1.00252 4.68707
|
||||
59.50000 4.12732 1.00114 1.21177 0.99136 4.74997
|
||||
60.00000 4.15814 1.00206 1.20029 0.98302 4.81288
|
||||
60.50000 4.18878 1.00281 1.18443 0.97744 4.87579
|
||||
61.00000 4.21921 1.00338 1.16456 0.97457 4.93867
|
||||
61.50000 4.24941 1.00375 1.14120 0.97417 5.00147
|
||||
62.00000 4.27936 1.00393 1.11498 0.97582 5.06418
|
||||
62.50000 4.30905 1.00393 1.08661 0.97911 5.12677
|
||||
63.00000 4.33846 1.00377 1.05688 0.98365 5.18921
|
||||
63.50000 4.36756 1.00349 1.02658 0.98905 5.25149
|
||||
64.00000 4.39636 1.00311 0.99649 0.99495 5.31357
|
||||
64.50000 4.42483 1.00266 0.96736 1.00097 5.37543
|
||||
65.00000 4.45296 1.00217 0.93995 1.00681 5.43706
|
||||
65.50000 4.48074 1.00168 0.91490 1.01218 5.49844
|
||||
66.00000 4.50815 1.00120 0.89272 1.01689 5.55955
|
||||
66.50000 4.53520 1.00076 0.87374 1.02079 5.62036
|
||||
67.00000 4.56186 1.00038 0.85815 1.02376 5.68088
|
||||
67.50000 4.58814 1.00006 0.84604 1.02577 5.74108
|
||||
68.00000 4.61402 0.99982 0.83744 1.02682 5.80094
|
||||
68.50000 4.63950 0.99965 0.83237 1.02696 5.86046
|
||||
69.00000 4.66458 0.99955 0.83083 1.02628 5.91963
|
||||
69.50000 4.68924 0.99951 0.83278 1.02489 5.97843
|
||||
70.00000 4.71349 0.99954 0.83813 1.02293 6.03685
|
||||
70.50000 4.73732 0.99961 0.84673 1.02053 6.09488
|
||||
71.00000 4.76073 0.99972 0.85843 1.01786 6.15252
|
||||
71.50000 4.78372 0.99985 0.87298 1.01505 6.20976
|
||||
72.00000 4.80628 1.00000 0.89012 1.01225 6.26659
|
||||
72.50000 4.82843 1.00015 0.90956 1.00955 6.32300
|
||||
73.00000 4.85015 1.00029 0.93097 1.00707 6.37899
|
||||
73.50000 4.87145 1.00041 0.95401 1.00488 6.43455
|
||||
74.00000 4.89233 1.00052 0.97832 1.00302 6.48967
|
||||
74.50000 4.91279 1.00060 1.00349 1.00154 6.54436
|
||||
75.00000 4.93283 1.00066 1.02911 1.00044 6.59861
|
||||
75.50000 4.95246 1.00069 1.05472 0.99972 6.65242
|
||||
76.00000 4.97168 1.00070 1.07983 0.99934 6.70577
|
||||
76.50000 4.99049 1.00068 1.10394 0.99927 6.75868
|
||||
77.00000 5.00889 1.00065 1.12651 0.99946 6.81114
|
||||
77.50000 5.02689 1.00059 1.14700 0.99987 6.86314
|
||||
78.00000 5.04450 1.00053 1.16491 1.00044 6.91469
|
||||
78.50000 5.06171 1.00046 1.17973 1.00110 6.96579
|
||||
79.00000 5.07853 1.00039 1.19102 1.00182 7.01642
|
||||
79.50000 5.09497 1.00032 1.19840 1.00253 7.06660
|
||||
80.00000 5.11103 1.00025 1.20157 1.00321 7.11633
|
||||
80.50000 5.12672 1.00019 1.20034 1.00381 7.16559
|
||||
81.00000 5.14204 1.00013 1.19465 1.00431 7.21440
|
||||
81.50000 5.15699 1.00009 1.18454 1.00469 7.26276
|
||||
82.00000 5.17159 1.00006 1.17023 1.00494 7.31066
|
||||
82.50000 5.18584 1.00003 1.15204 1.00506 7.35811
|
||||
83.00000 5.19974 1.00002 1.13045 1.00505 7.40510
|
||||
83.50000 5.21330 1.00001 1.10604 1.00493 7.45164
|
||||
84.00000 5.22652 1.00002 1.07949 1.00471 7.49774
|
||||
84.50000 5.23942 1.00003 1.05150 1.00440 7.54338
|
||||
85.00000 5.25199 1.00004 1.02285 1.00403 7.58858
|
||||
85.50000 5.26425 1.00005 0.99426 1.00362 7.63334
|
||||
86.00000 5.27620 1.00007 0.96646 1.00319 7.67765
|
||||
86.50000 5.28784 1.00009 0.94011 1.00275 7.72153
|
||||
87.00000 5.29918 1.00011 0.91583 1.00233 7.76497
|
||||
87.50000 5.31022 1.00012 0.89413 1.00193 7.80797
|
||||
88.00000 5.32098 1.00013 0.87537 1.00157 7.85054
|
||||
88.50000 5.33146 1.00014 0.85979 1.00127 7.89269
|
||||
89.00000 5.34166 1.00014 0.84755 1.00101 7.93440
|
||||
89.50000 5.35160 1.00014 0.83873 1.00081 7.97569
|
||||
90.00000 5.36127 1.00014 0.83336 1.00066 8.01656
|
||||
90.50000 5.37068 1.00013 0.83147 1.00057 8.05702
|
||||
91.00000 5.37983 1.00013 0.83301 1.00052 8.09706
|
||||
91.50000 5.38875 1.00012 0.83789 1.00052 8.13668
|
||||
92.00000 5.39741 1.00011 0.84597 1.00054 8.17590
|
||||
92.50000 5.40585 1.00009 0.85710 1.00059 8.21471
|
||||
93.00000 5.41405 1.00008 0.87105 1.00066 8.25312
|
||||
93.50000 5.42203 1.00007 0.88759 1.00074 8.29113
|
||||
94.00000 5.42978 1.00006 0.90643 1.00082 8.32875
|
||||
94.50000 5.43733 1.00005 0.92726 1.00090 8.36597
|
||||
95.00000 5.44466 1.00004 0.94975 1.00097 8.40280
|
||||
95.50000 5.45179 1.00004 0.97354 1.00102 8.43925
|
||||
96.00000 5.45872 1.00003 0.99825 1.00106 8.47532
|
||||
96.50000 5.46545 1.00003 1.02344 1.00108 8.51100
|
||||
97.00000 5.47199 1.00003 1.04868 1.00108 8.54631
|
||||
97.50000 5.47835 1.00002 1.07347 1.00107 8.58124
|
||||
98.00000 5.48453 1.00002 1.09733 1.00104 8.61581
|
||||
98.50000 5.49053 1.00002 1.11973 1.00099 8.65001
|
||||
99.00000 5.49636 1.00003 1.14014 1.00094 8.68385
|
||||
99.50000 5.50203 1.00003 1.15806 1.00087 8.71733
|
||||
100.00000 5.50753 1.00003 1.17300 1.00080 8.75045
|
||||
100.50000 5.51287 1.00003 1.18451 1.00073 8.78322
|
||||
101.00000 5.51806 1.00003 1.19221 1.00065 8.81564
|
||||
101.50000 5.52310 1.00003 1.19581 1.00058 8.84772
|
||||
102.00000 5.52799 1.00003 1.19510 1.00051 8.87945
|
||||
102.50000 5.53274 1.00003 1.18999 1.00045 8.91084
|
||||
103.00000 5.53735 1.00003 1.18055 1.00039 8.94190
|
||||
103.50000 5.54182 1.00003 1.16695 1.00035 8.97263
|
||||
104.00000 5.54616 1.00003 1.14951 1.00031 9.00302
|
||||
104.50000 5.55038 1.00003 1.12867 1.00028 9.03309
|
||||
105.00000 5.55447 1.00003 1.10501 1.00026 9.06284
|
||||
105.50000 5.55844 1.00003 1.07917 1.00024 9.09227
|
||||
106.00000 5.56229 1.00002 1.05185 1.00023 9.12138
|
||||
106.50000 5.56603 1.00002 1.02379 1.00023 9.15018
|
||||
107.00000 5.56966 1.00002 0.99572 1.00023 9.17867
|
||||
107.50000 5.57317 1.00002 0.96834 1.00023 9.20685
|
||||
108.00000 5.57659 1.00002 0.94231 1.00024 9.23473
|
||||
108.50000 5.57990 1.00001 0.91822 1.00024 9.26230
|
||||
109.00000 5.58311 1.00001 0.89658 1.00025 9.28958
|
||||
109.50000 5.58623 1.00001 0.87779 1.00025 9.31657
|
||||
110.00000 5.58925 1.00001 0.86209 1.00026 9.34327
|
||||
110.50000 5.59218 1.00001 0.84966 1.00026 9.36967
|
||||
111.00000 5.59502 1.00001 0.84059 1.00026 9.39579
|
||||
111.50000 5.59777 1.00001 0.83495 1.00025 9.42163
|
||||
112.00000 5.60045 1.00001 0.83275 1.00025 9.44719
|
||||
112.50000 5.60304 1.00001 0.83395 1.00024 9.47248
|
||||
113.00000 5.60555 1.00001 0.83846 1.00023 9.49749
|
||||
113.50000 5.60799 1.00001 0.84616 1.00022 9.52222
|
||||
114.00000 5.61035 1.00001 0.85688 1.00020 9.54670
|
||||
114.50000 5.61264 1.00001 0.87042 1.00019 9.57090
|
||||
115.00000 5.61485 1.00001 0.88655 1.00018 9.59485
|
||||
115.50000 5.61701 1.00001 0.90498 1.00016 9.61853
|
||||
116.00000 5.61909 1.00001 0.92542 1.00015 9.64196
|
||||
116.50000 5.62111 1.00001 0.94755 1.00014 9.66514
|
||||
117.00000 5.62307 1.00001 0.97099 1.00012 9.68806
|
||||
117.50000 5.62497 1.00001 0.99538 1.00011 9.71074
|
||||
118.00000 5.62681 1.00001 1.02029 1.00010 9.73317
|
||||
118.50000 5.62859 1.00001 1.04528 1.00010 9.75535
|
||||
119.00000 5.63032 1.00001 1.06988 1.00009 9.77730
|
||||
119.50000 5.63199 1.00001 1.09359 1.00008 9.79901
|
||||
120.00000 5.63362 1.00001 1.11590 1.00008 9.82048
|
||||
22
fasit/diagnose_eksempel_domstol.txt
Normal file
22
fasit/diagnose_eksempel_domstol.txt
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,22 @@
|
|||
Trinn (c): utnyttelse og restanse i hvert ledd
|
||||
|
||||
Ledd Utnyttelse Saksbeh.tid Mål Restansevekst/mnd
|
||||
Politi 0,86 1,7 2,0 0
|
||||
Påtale 0,88 1,2 1,5 0
|
||||
Domstol 1,28 5,6 3,0 29
|
||||
Kriminalomsorg 0,90 1,5 2,0 0
|
||||
(Saksbeh.tid er restanse delt på kapasitet, ikke målt saksbehandlingstid.)
|
||||
|
||||
Skranken som binder: Domstol (utnyttelse 1,28, restanse 589 mot mål 316; vekst: innstrømning minus kapasitet).
|
||||
Merk: i den grad Kriminalomsorg får sakene sine gjennom skranken, viser tallene der bare det som slipper gjennom. Når den løses, kan innstrømningen dit øke.
|
||||
|
||||
Trinn (d)-(e): tiltak etter Theory of Constraints, i denne rekkefølgen
|
||||
|
||||
1. Utnytt leddet: fjern tapt tid i skranken (ikke regnet her).
|
||||
2. Led saker utenom: med 20 % til forenklede reaksjoner blir utnyttelsen 1,02 (fra 1,28 med prognosen).
|
||||
3. Utvid: dimensjoner etter prognosen (134,3 saker/mnd), ikke etter køen. Restanse over målet: 273 saker, avviklet over 24 mnd.
|
||||
Kapasitet: (0,80 x 134,3 + 273/24) / 0,95 = 125,1 saker/mnd, det vil si 19 % mer.
|
||||
Bestilt kapasitet virker gradvis fra 6 til 24 mnd etter vedtak. Trekk fra kapasitet som er bevilget, men ikke virker ennå. Når restansen er avviklet, går andelen utenom tilbake, og behovet vurderes på nytt.
|
||||
|
||||
Å bremse leddene foran skranken til dens takt er ikke et tiltak: i modellens domstolseksempel gir det det dårligste utfallet for kriminaliteten.
|
||||
Kontroller så de rettsstatlige skrankene (trinn f): det er sakstyper, ikke prosentandeler, som flyttes.
|
||||
23
fasit/diagnose_norge_2025.txt
Normal file
23
fasit/diagnose_norge_2025.txt
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,23 @@
|
|||
Trinn (c): utnyttelse og restanse i hvert ledd
|
||||
|
||||
Ledd Utnyttelse Saksbeh.tid Mål Restansevekst/mnd
|
||||
Politi og påtale 1,09 - - 134
|
||||
Tingrett, meddomsrett 1,04 3,4 3,0 41
|
||||
Lagmannsrett, bevisanke 0,88 5,1 3,0 -4
|
||||
Fengsel 1,09 1,9 2,0 28
|
||||
(Saksbeh.tid er restanse delt på kapasitet, ikke målt saksbehandlingstid.)
|
||||
|
||||
Skranken som binder: Fengsel (utnyttelse 1,09, restanse 596 mot mål 625; vekst: observert siste 12 mnd).
|
||||
Samme utnyttelse på to desimaler: Politi og påtale. Verktøyet velger da leddet der restansen vokser raskest i forhold til kapasiteten. Forskjellen er for liten til å skille leddene.
|
||||
Også over full utnyttelse eller med voksende restanse: Politi og påtale (1,09), Tingrett, meddomsrett (1,04). Skranken kan flytte seg dit når den første er løst.
|
||||
|
||||
Trinn (d)-(e): tiltak etter Theory of Constraints, i denne rekkefølgen
|
||||
|
||||
1. Utnytt leddet: fjern tapt tid i skranken (ikke regnet her).
|
||||
2. Led saker utenom: ikke oppgitt at noen andel kan ledes utenom dette leddet.
|
||||
3. Utvid: dimensjoner etter innstrømningen nå (340,1 saker/mnd; ingen prognose oppgitt), ikke etter køen. Restanse over målet: 0 saker, avviklet over 24 mnd.
|
||||
Kapasitet: (1,00 x 340,1 + 0/24) / 0,95 = 358,0 saker/mnd, det vil si 15 % mer.
|
||||
Bestilt kapasitet virker gradvis fra 6 til 24 mnd etter vedtak. Trekk fra kapasitet som er bevilget, men ikke virker ennå.
|
||||
|
||||
Å bremse leddene foran skranken til dens takt er ikke et tiltak: i modellens domstolseksempel gir det det dårligste utfallet for kriminaliteten.
|
||||
Kontroller så de rettsstatlige skrankene (trinn f): det er sakstyper, ikke prosentandeler, som flyttes.
|
||||
59
fasit/forlop_eksempel_domstol.txt
Normal file
59
fasit/forlop_eksempel_domstol.txt
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,59 @@
|
|||
Stabilitetssjekk: tåler styringen sin egen forsinkelse?
|
||||
|
||||
Forsinkelse 3,0 mnd, reaktivitet 3,0 (10 % over målet gir 30 % mer innsats).
|
||||
Kritisk forsinkelse: 7,2 mnd. Forsinkelsen er kortere, så styringen er stabil (margin 4,2 mnd).
|
||||
Med denne forsinkelsen er største stabile reaktivitet 6,0; tommelfingerregelen gir under 5,2.
|
||||
(Regnet med modellens stiliserte tall: innsatsen fjerner 10 % av kriminaliteten per måned, og 2 % faller fra av seg selv.)
|
||||
|
||||
Forløp over tid for leddet som binder: Domstol
|
||||
|
||||
Slik er tallene lagt inn i modellen:
|
||||
- Leddet regnes som modellens ledd med kø: det tar imot sakene politiets innsats gir (domstolen i notatet).
|
||||
- Fra fila: kapasitet 105,3 saker/mnd, prognose 134,3 saker/mnd, restanse 589 (273 over målet på 316), høyst 20 % ledet utenom.
|
||||
- Før økningen: 100,0 saker/mnd inn, utnyttelse 0,95 (antatt; oppgi "innstromning_for_okning" for å endre).
|
||||
- Modellen gjenskaper prognosen med en varig økning i det strukturelle pådraget på 30 % som begynte for 12 mnd siden.
|
||||
- «Nå» er første budsjettvedtak etter økningen. Tallene det bygger på, er 3 mnd gamle, som tallene i fila.
|
||||
- Restansen er lagt inn direkte: forløpet starter i 589 saker på tidspunktet tallene gjelder (for 3 mnd siden).
|
||||
- I modellens forhistorie har den koordinerte regelen alt begynt å lede saker utenom (13 % nå).
|
||||
|
||||
Vedtak i forløpet (budsjettet vedtar én gang i året; bestilt kapasitet virker gradvis fra 6 til 24 mnd etter vedtak):
|
||||
- nå: bestill 19 % mer kapasitet
|
||||
- om 12 mnd: bestill 12 % mer kapasitet
|
||||
Første vedtak er det samme som diagnose.py regner ut (19 %).
|
||||
Senere bestillinger kommer fordi restansen har vokst, eller prognosen er endret, mens den første kapasiteten bygges opp.
|
||||
|
||||
Mnd fra nå Kapasitet Utenom Restanse Saksbeh.tid Politiinnsats Kriminalitet Tillit
|
||||
-3 105,3 9 % 589 5,6 1,48 1,16 0,79
|
||||
0 105,3 13 % 717 6,8 1,49 1,15 0,78
|
||||
6 105,3 17 % 861 8,2 1,42 1,14 0,76
|
||||
12 111,9 19 % 921 8,2 1,42 1,13 0,75
|
||||
18 118,5 20 % 911 7,7 1,39 1,12 0,74
|
||||
24 129,4 20 % 823 6,4 1,34 1,10 0,74
|
||||
36 137,9 13 % 499 3,6 1,23 1,08 0,76
|
||||
48 137,9 2 % 405 2,9 1,28 1,10 0,78
|
||||
60 137,9 5 % 426 3,1 1,28 1,09 0,78
|
||||
72 137,9 4 % 407 3,0 1,27 1,09 0,79
|
||||
96 137,9 4 % 412 3,0 1,27 1,09 0,79
|
||||
120 137,9 4 % 413 3,0 1,27 1,09 0,79
|
||||
156 137,9 4 % 414 3,0 1,27 1,09 0,79
|
||||
(Kapasitet i saker/mnd, restanse i saker, saksbehandlingstid i mnd = restanse delt på kapasitet. Politiinnsats og kriminalitet: 1 = nivået før økningen. Tillit: 0,80 før økningen.)
|
||||
|
||||
Med og uten tiltak i kjeden, fra økningen begynte til 156 mnd fra nå:
|
||||
|
||||
Med tiltakene Uten
|
||||
Lengste saksbehandlingstid (mnd) 8,3 68,7
|
||||
Laveste tillit 0,74 0,65
|
||||
Kriminalitet, gjennomsnitt 1,10 1,26
|
||||
Høyeste kapasitet +31 % +0 %
|
||||
Kapasitetsår over utgangsnivået 3,5 0,0
|
||||
(Uten tiltak starter restansen i 620 saker, ikke 589: i den kjøringen er ingen saker ledet utenom før nå.)
|
||||
Tilliten kommer under modellens myke grense (0,75). Trinn (f) peker da på prosessuell kvalitet i tillegg.
|
||||
Forløpet faller til ro: kriminaliteten ender på 1,09 og saksbehandlingstiden på 3,0 mnd.
|
||||
|
||||
Resten av kjeden:
|
||||
- Politiet: innsatsen går fra 1,00 til høyst 1,50 og ender på 1,27. Å bremse politiet til leddets takt er ikke et tiltak (diagnose.py).
|
||||
- Saker ledet utenom Domstol: høyst 20 % (om 28 mnd) og 4 % til slutt. Hvor de sakene havner, er ikke regnet.
|
||||
- Ut av Domstol: i modellen avgjør leddet på det meste 28 % flere saker enn på tidspunktet tallene i fila gjelder (om 36 mnd), og 26 % flere til slutt.
|
||||
- Kriminalomsorg: får leddet sakene sine gjennom Domstol, går innstrømningen fra 90,0 til om lag 115,1 per mnd på det meste og 113,5 til slutt, mot kapasitet 100,0: utnyttelse 1,15 og 1,13. Skranken flytter seg dit.
|
||||
|
||||
Les forløpet slik: kapasitet, restanse og saksbehandlingstid følger tallene i fila. Politiinnsats, kriminalitet og tillit følger modellens stiliserte parametere, som ikke er kalibrert på norske data. Rekkefølgen og retningen er poenget, ikke tallene. Bare leddet som binder, har kø i modellen.
|
||||
57
fasit/forlop_norge_2025.txt
Normal file
57
fasit/forlop_norge_2025.txt
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,57 @@
|
|||
Stabilitetssjekk: tåler styringen sin egen forsinkelse?
|
||||
|
||||
Forsinkelse 3,0 mnd, reaktivitet 3,0 (10 % over målet gir 30 % mer innsats).
|
||||
Kritisk forsinkelse: 7,2 mnd. Forsinkelsen er kortere, så styringen er stabil (margin 4,2 mnd).
|
||||
Med denne forsinkelsen er største stabile reaktivitet 6,0; tommelfingerregelen gir under 5,2.
|
||||
(Regnet med modellens stiliserte tall: innsatsen fjerner 10 % av kriminaliteten per måned, og 2 % faller fra av seg selv.)
|
||||
(Fila har ikke "styring"; forsinkelse 3 mnd og reaktivitet 3 er regime A i notatet.)
|
||||
|
||||
Forløp over tid for leddet som binder: Fengsel
|
||||
|
||||
Slik er tallene lagt inn i modellen:
|
||||
- Leddet regnes som modellens ledd med kø: det tar imot sakene politiets innsats gir (domstolen i notatet).
|
||||
- Fra fila: kapasitet 312,6 saker/mnd, prognose 340,1 saker/mnd (innstrømningen nå; ingen prognose oppgitt), restanse 596 (0 over målet på 625), høyst 0 % ledet utenom.
|
||||
- Før økningen: 297,0 saker/mnd inn, utnyttelse 0,95 (antatt; oppgi "innstromning_for_okning" for å endre).
|
||||
- Modellen gjenskaper prognosen med en varig økning i det strukturelle pådraget på 13 % som begynte for 3 mnd siden (det seneste modellen tillater).
|
||||
- «Nå» er første budsjettvedtak etter økningen. Tallene det bygger på, er 3 mnd gamle, som tallene i fila.
|
||||
- Restansen er lagt inn direkte: forløpet starter i 596 saker på tidspunktet tallene gjelder (for 3 mnd siden). Modellens egen forhistorie ville gitt 686.
|
||||
|
||||
Vedtak i forløpet (budsjettet vedtar én gang i året; bestilt kapasitet virker gradvis fra 6 til 24 mnd etter vedtak):
|
||||
- nå: bestill 15 % mer kapasitet
|
||||
- om 12 mnd: bestill 7 % mer kapasitet
|
||||
Første vedtak er det samme som diagnose.py regner ut (15 %).
|
||||
Senere bestillinger kommer fordi restansen har vokst, eller prognosen er endret, mens den første kapasiteten bygges opp.
|
||||
|
||||
Mnd fra nå Kapasitet Utenom Restanse Saksbeh.tid Politiinnsats Kriminalitet Tillit
|
||||
-3 312,6 0 % 596 1,9 1,01 1,01 0,80
|
||||
0 312,6 0 % 634 2,0 1,02 1,05 0,80
|
||||
6 312,6 0 % 966 3,1 1,21 1,08 0,79
|
||||
12 327,7 0 % 1 376 4,2 1,23 1,08 0,78
|
||||
18 342,9 0 % 1 626 4,7 1,22 1,07 0,77
|
||||
24 365,8 0 % 1 694 4,6 1,20 1,06 0,77
|
||||
36 381,4 0 % 1 379 3,6 1,14 1,04 0,77
|
||||
48 381,4 0 % 889 2,3 1,10 1,03 0,78
|
||||
60 381,4 0 % 538 1,4 1,09 1,03 0,79
|
||||
72 381,4 0 % 459 1,2 1,12 1,04 0,79
|
||||
96 381,4 0 % 460 1,2 1,12 1,04 0,79
|
||||
120 381,4 0 % 460 1,2 1,12 1,04 0,79
|
||||
156 381,4 0 % 460 1,2 1,12 1,04 0,79
|
||||
(Kapasitet i saker/mnd, restanse i saker, saksbehandlingstid i mnd = restanse delt på kapasitet. Politiinnsats og kriminalitet: 1 = nivået før økningen. Tillit: 0,80 før økningen.)
|
||||
|
||||
Med og uten tiltak i kjeden, fra økningen begynte til 156 mnd fra nå:
|
||||
|
||||
Med tiltakene Uten
|
||||
Lengste saksbehandlingstid (mnd) 4,8 31,5
|
||||
Laveste tillit 0,77 0,68
|
||||
Kriminalitet, gjennomsnitt 1,04 1,14
|
||||
Høyeste kapasitet +22 % +0 %
|
||||
Kapasitetsår over utgangsnivået 2,5 0,0
|
||||
Forløpet faller til ro: kriminaliteten ender på 1,04 og saksbehandlingstiden på 1,2 mnd.
|
||||
Kapasiteten ender høyere enn strømmen krever (utnyttelse 0,90 mot målet 0,95): det som ble bestilt for å avvikle restansen, blir stående, fordi regelen først bygger ned under 0,85.
|
||||
|
||||
Resten av kjeden:
|
||||
- Politiet: innsatsen går fra 1,00 til høyst 1,23 og ender på 1,12. Å bremse politiet til leddets takt er ikke et tiltak (diagnose.py).
|
||||
- Ut av Fengsel: i modellen avgjør leddet på det meste 25 % flere saker enn på tidspunktet tallene i fila gjelder (om 36 mnd), og 15 % flere til slutt.
|
||||
- Fila har ingen ledd etter Fengsel.
|
||||
|
||||
Les forløpet slik: kapasitet, restanse og saksbehandlingstid følger tallene i fila. Politiinnsats, kriminalitet og tillit følger modellens stiliserte parametere, som ikke er kalibrert på norske data. Rekkefølgen og retningen er poenget, ikke tallene. Bare leddet som binder, har kø i modellen.
|
||||
262
fasit/sim_utskrift.txt
Normal file
262
fasit/sim_utskrift.txt
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,262 @@
|
|||
=== Del 1: styringsregimer uten kjede (tabell 3, avsnitt 8.1 og 9.3) ===
|
||||
kp=1.0: a=0.120 b=0.100 tau_c=inf mnd periode=inf mnd
|
||||
kp=3.0: a=0.120 b=0.300 tau_c=7.21 mnd periode=22.9 mnd
|
||||
kp=6.0: a=0.120 b=0.600 tau_c=3.01 mnd periode=10.7 mnd
|
||||
stabil for alle tau hvis kp <= a/c = 1.20
|
||||
tau=11.0: største stabile kp = 2.28; tommelfingerregel kp < 1.43
|
||||
p3 tau= 3.0: Kmax=1.116 Kmin=1.002 Tmin=1.00 Tmax=1.35 Lmin=0.787 amp(K,t>60)=0.000 Kend=1.086 Lend=0.787
|
||||
p6 tau= 6.0: Kmax=1.167 Kmin=1.002 Tmin=1.00 Tmax=1.50 Lmin=0.786 amp(K,t>60)=0.075 Kend=1.093 Lend=0.787
|
||||
p11 tau=11.0: Kmax=1.405 Kmin=0.911 Tmin=0.73 Tmax=2.20 Lmin=0.467 amp(K,t>60)=0.494 Kend=1.000 Lend=0.659
|
||||
mpc11 tau=11.0: Kmax=1.224 Kmin=1.002 Tmin=1.00 Tmax=1.39 Lmin=0.783 amp(K,t>60)=0.002 Kend=1.031 Lend=0.795
|
||||
p11d tau=11.0 kp=1.2: Kmax=1.234 Tmax=1.28 Lmin=0.776 amp(K,t>60)=0.026 Kend=1.155 Lend=0.777
|
||||
|
||||
=== Del 2: straffesakskjeden koblet til dynamikken (avsnitt 7.3, 7.6, 8.2) ===
|
||||
Z_D=0.1053 (ups_0=0.95), m_D=0.233 mnd (kalibrert), tau_D^ref=3.00 mnd, Q_D(0)=0.291, frafall før sjokk=2.9 % av J_D, faktisk utnyttelse R_D/Z_D=0.922
|
||||
lineær relaksasjonstid for køen: 1/((1-ups)^2/m_D + varsigma) = 28 mnd (uten frafall: 39 mnd)
|
||||
M/M/1-sammenheng: tau_D = m_D/(1-ups): ups=0.8 -> 1.17 mnd, ups=0.95 -> 4.66 mnd
|
||||
|
||||
--- grensetilfelle: reproduksjon av regime A-D ---
|
||||
Z_D=inf, p3 : max|dK|=0.00e+00 max|dL|=0.00e+00 max|dT|=0.00e+00
|
||||
Z_D=inf, p6 : max|dK|=1.11e-15 max|dL|=0.00e+00 max|dT|=3.33e-15
|
||||
Z_D=inf, p11 : max|dK|=2.00e-15 max|dL|=2.44e-15 max|dT|=6.00e-15
|
||||
Z_D=inf, mpc11 : max|dK|=3.77e-15 max|dL|=2.22e-16 max|dT|=2.89e-14
|
||||
Z_D=Z_D0, tilbakekoblinger av (theta=chi=mu4=0): max|dK|=0.00e+00 max|dL|=0.00e+00 (køen beregnes, men virker ikke tilbake)
|
||||
Z_D= 1.0 (endelig, m_D=0.233): max|dK|=4.7e-03 max|dL|=2.8e-04 tau_D^ref=0.259
|
||||
Z_D=10.0 (endelig, m_D=0.233): max|dK|=3.6e-03 max|dL|=1.6e-04 tau_D^ref=0.235
|
||||
|
||||
--- scenarioer, regime A (kp=3, tau=3), fig:kjedesim / tabell ---
|
||||
1 ingen flaskehals (= regime A) Kmax=1.116 Kend=1.086 Tmax=1.35 Tend=1.26 Lmin=0.787 Lend=0.787 tauD(end)= 0.0 tauDmax= 0.0 Qend=0.00 ups_end=1.00 amp(K,t>60)=0.000
|
||||
2 flaskehals, ingen tiltak Kmax=1.284 Kend=1.284 Tmax=1.85 Tend=1.85 Lmin=0.657 Lend=0.657 tauD(end)= 53.8 tauDmax= 53.8 Qend=5.64 ups_end=1.86 amp(K,t>60)=0.026
|
||||
3 underordne (xi_D 1->0.8 fra mnd 24) Kmax=1.181 Kend=1.172 Tmax=1.54 Tend=1.51 Lmin=0.707 Lend=0.707 tauD(end)= 15.3 tauDmax= 15.3 Qend=1.59 ups_end=1.21 amp(K,t>60)=0.015
|
||||
4 utvide (Z_D +34 % over mnd 24-48) Kmax=1.187 Kend=1.146 Tmax=1.56 Tend=1.44 Lmin=0.719 Lend=0.724 tauD(end)= 10.2 tauDmax= 12.0 Qend=1.41 ups_end=1.08 amp(K,t>60)=0.005
|
||||
5 underordne + utvide Kmax=1.181 Kend=1.087 Tmax=1.54 Tend=1.26 Lmin=0.749 Lend=0.787 tauD(end)= 1.0 tauDmax= 8.2 Qend=0.10 ups_end=1.01 amp(K,t>60)=0.022
|
||||
s1: tauD@24=0.0 tauD@48=0.0 K@48=1.085 JD_end=0.134 RD_end=0.134 frafall_end=0.000 Umin=0.774
|
||||
s2: tauD@24=7.8 tauD@48=21.8 K@48=1.242 JD_end=0.195 RD_end=0.105 frafall_end=0.056 Umin=0.715
|
||||
s3: tauD@24=7.8 tauD@48=10.4 K@48=1.151 JD_end=0.125 RD_end=0.104 frafall_end=0.016 Umin=0.749
|
||||
s4: tauD@24=7.8 tauD@48=11.7 K@48=1.158 JD_end=0.149 RD_end=0.138 frafall_end=0.014 Umin=0.745
|
||||
s5: tauD@24=7.8 tauD@48=3.9 K@48=1.066 JD_end=0.108 RD_end=0.107 frafall_end=0.001 Umin=0.751
|
||||
s1: J_D i ny likevekt=0.134 (ups_D=1.28); med xi=0.8: 0.107 (ups_D=1.02); Z_D for ups=0.95: 0.141 (+34 %), med xi=0.8: 0.113 (+7 %)
|
||||
|
||||
--- trommel-buffer-tau (T begrenses slik at J_D <= 0.95 Z_D) og MPC (tau=3) ---
|
||||
6 TBT, xi_D=1 Kmax=2.661 Kend=2.661 Tmax=1.00 Tend=0.54 Lmin=0.557 Lend=0.557 tauD(end)= 3.4 tauDmax= 4.1 Qend=0.33 ups_end=1.03 amp(K,t>60)=0.528
|
||||
7 TBT + underordne Kmax=1.589 Kend=1.589 Tmax=1.00 Tend=0.89 Lmin=0.712 Lend=0.712 tauD(end)= 3.1 tauDmax= 3.7 Qend=0.30 ups_end=1.03 amp(K,t>60)=0.085
|
||||
MPC uten kjedemodell (flaskehals) Kmax=1.515 Kend=1.515 Tmax=1.55 Tend=1.55 Lmin=0.627 Lend=0.627 tauD(end)= 46.6 tauDmax= 46.6 Qend=4.88 ups_end=1.76 amp(K,t>60)=0.091
|
||||
MPC med kjedemodell (flaskehals) Kmax=1.215 Kend=1.215 Tmax=1.96 Tend=1.96 Lmin=0.667 Lend=0.667 tauD(end)= 56.6 tauDmax= 56.6 Qend=5.93 ups_end=1.89 amp(K,t>60)=0.043
|
||||
MPC med kjedemodell + underordne Kmax=1.131 Kend=1.068 Tmax=1.70 Tend=1.70 Lmin=0.716 Lend=0.716 tauD(end)= 18.2 tauDmax= 18.2 Qend=1.89 ups_end=1.25 amp(K,t>60)=0.001
|
||||
|
||||
--- følsomhet for celerity-parameteren chi_D (tabell): K_end / Lambda_end / tau_D(end) ---
|
||||
2 flaskehals, ingen tiltak chi=0.00: 1.193 / 0.679 / 35.6 | chi=0.15: 1.284 / 0.657 / 53.8 | chi=0.30: 1.378 / 0.638 / 74.3
|
||||
3 underordne (xi_D 1->0.8 fra mnd 24) chi=0.00: 1.113 / 0.741 / 7.9 | chi=0.15: 1.172 / 0.707 / 15.3 | chi=0.30: 1.255 / 0.677 / 27.0
|
||||
5 underordne + utvide chi=0.00: 1.087 / 0.787 / 1.0 | chi=0.15: 1.087 / 0.787 / 1.0 | chi=0.30: 1.087 / 0.787 / 1.0
|
||||
--- følsomhet for vartheta og mu_4 (scenario 2) ---
|
||||
vartheta=0.00: Kend=1.164 Lend=0.690 tauD=27.7 Tend=1.49
|
||||
vartheta=0.25: Kend=1.207 Lend=0.676 tauD=36.7 Tend=1.62
|
||||
vartheta=0.50: Kend=1.284 Lend=0.657 tauD=53.8 Tend=1.85
|
||||
vartheta=0.75: Kend=1.477 Lend=0.614 tauD=98.8 Tend=2.43
|
||||
mu4=0.00: Kend=1.228 Lend=0.766 tauD=55.5
|
||||
mu4=0.06: Kend=1.254 Lend=0.712 tauD=54.7
|
||||
mu4=0.12: Kend=1.284 Lend=0.657 tauD=53.8
|
||||
mu4=0.24: Kend=1.356 Lend=0.548 tauD=51.6
|
||||
varsigma=0.00: Kend=1.293 Lend=0.650 tauD=87.9
|
||||
varsigma=0.01: Kend=1.284 Lend=0.657 tauD=53.8
|
||||
varsigma=0.02: Kend=1.274 Lend=0.666 tauD=36.1
|
||||
|
||||
--- stabilitet: regime B (tau=6) og C (tau=11) med mettet domstol ---
|
||||
tau= 6.0 uten kjede Kmax=1.167 Kend=1.093 Tmax=1.50 Tend=1.29 Lmin=0.786 Lend=0.787 tauD(end)= 0.0 tauDmax= 0.0 Qend=0.00 ups_end=1.00 amp(K,t>60)=0.075
|
||||
topper [(19, 1.166), (39, 1.146), (58, 1.13), (78, 1.118), (97, 1.11), (116, 1.104)] bunner [(29, 1.017), (49, 1.035), (68, 1.048), (87, 1.058), (107, 1.065)]
|
||||
tau= 6.0 flaskehals (scen. 2) Kmax=1.284 Kend=1.284 Tmax=1.85 Tend=1.85 Lmin=0.657 Lend=0.657 tauD(end)= 53.7 tauDmax= 53.7 Qend=5.63 ups_end=1.86 amp(K,t>60)=0.026
|
||||
topper [(22, 1.233), (48, 1.25)] bunner [(31, 1.19), (51, 1.25)]
|
||||
tau= 6.0 underordne+utvide (scen. 5) Kmax=1.233 Kend=1.074 Tmax=1.70 Tend=1.31 Lmin=0.750 Lend=0.786 tauD(end)= 1.1 tauDmax= 8.0 Qend=0.12 ups_end=1.00 amp(K,t>60)=0.071
|
||||
topper [(22, 1.233), (42, 1.1), (67, 1.126), (89, 1.115), (111, 1.107)] bunner [(34, 1.063), (54, 1.034), (78, 1.055), (100, 1.064)]
|
||||
tau=11.0 uten kjede Kmax=1.405 Kend=1.000 Tmax=2.20 Tend=2.17 Lmin=0.467 Lend=0.659 tauD(end)= 0.0 tauDmax= 0.0 Qend=0.00 ups_end=1.00 amp(K,t>60)=0.494
|
||||
topper [(24, 1.228), (54, 1.324), (83, 1.399), (111, 1.405)] bunner [(38, 0.93), (67, 0.911), (95, 0.934)]
|
||||
tau=11.0 flaskehals (scen. 2) Kmax=1.322 Kend=1.279 Tmax=1.97 Tend=1.81 Lmin=0.658 Lend=0.658 tauD(end)= 53.6 tauDmax= 53.6 Qend=5.62 ups_end=1.81 amp(K,t>60)=0.088
|
||||
topper [(26, 1.321), (61, 1.322), (96, 1.307)] bunner [(42, 1.163), (77, 1.234), (112, 1.266)]
|
||||
tau=11.0 underordne+utvide (scen. 5) Kmax=1.310 Kend=1.162 Tmax=1.93 Tend=0.75 Lmin=0.670 Lend=0.750 tauD(end)= 0.4 tauDmax= 7.0 Qend=0.03 ups_end=0.98 amp(K,t>60)=0.396
|
||||
topper [(24, 1.31), (61, 1.207), (95, 1.304)] bunner [(41, 0.969), (78, 0.949), (111, 0.908)]
|
||||
lineær analyse i sluttilstanden til scen. 2 (Lambda=0.657, T=1.85, K=1.28): mettet domstol a'=0.096 b'=0.158 tau_c'=17.7 mnd; samme tilstand uten metning a=0.172 b=0.316 tau_c=8.1 mnd
|
||||
|
||||
=== Del 3: robusthet (avsnitt 8.3 og 8.4) ===
|
||||
|
||||
--- (a) politimetning: lineær analyse i referanselikevekten (b uendret, a = 0.10 s + delta, s = 1/(1+1/K_sat)) ---
|
||||
K_sat= 1.0: s=0.500 a=0.070 b=0.300 tau_c=6.192 mnd (periode 21.5); stabil for alle tau hvis kp<=0.70; største stabile kp ved tau=11: 1.90
|
||||
K_sat= 1.5: s=0.600 a=0.080 b=0.300 tau_c=6.366 mnd (periode 21.7); stabil for alle tau hvis kp<=0.80; største stabile kp ved tau=11: 1.98
|
||||
K_sat= 3.0: s=0.750 a=0.095 b=0.300 tau_c=6.652 mnd (periode 22.1); stabil for alle tau hvis kp<=0.95; største stabile kp ved tau=11: 2.09
|
||||
K_sat= inf: s=1.000 a=0.120 b=0.300 tau_c=7.210 mnd (periode 22.9); stabil for alle tau hvis kp<=1.20; største stabile kp ved tau=11: 2.28
|
||||
oppklaringsintensitet h(K)/h(1) = (1+1/K_sat)/(1+K/K_sat) ved fast T:
|
||||
K_sat=1.5: K=1.3 -> 0.893, K=1.5 -> 0.833, K=2 -> 0.714
|
||||
K_sat=3.0: K=1.3 -> 0.930, K=1.5 -> 0.889, K=2 -> 0.800
|
||||
--- (a) grensetilfelle K_sat=inf: regime A-C og scenario 2 gjenskapes ---
|
||||
K_sat=inf p3: max|dK|=0.00e+00 max|dT|=0.00e+00
|
||||
K_sat=inf p6: max|dK|=0.00e+00 max|dT|=0.00e+00
|
||||
K_sat=inf p11: max|dK|=0.00e+00 max|dT|=0.00e+00
|
||||
K_sat=inf scen. 2: max|dK|=0.00e+00
|
||||
--- (a) regime A/B/C med politimetning (K_sat = 1.5 og 3; gamma rekalibrert) ---
|
||||
K_sat=3.0 regime A tau= 3.0: Kmax=1.125 Kmin=1.002 Tmax=1.37 Lmin=0.786 amp(K,t>60)=0.000 Kend=1.093 Lend=0.786 h(Kmax)/h(1)=0.970 | lin. etter sjokk: a=0.110 b=0.315 tau_c=6.5
|
||||
K_sat=3.0 regime B tau= 6.0: Kmax=1.184 Kmin=1.002 Tmax=1.55 Lmin=0.784 amp(K,t>60)=0.121 Kend=1.129 Lend=0.787 h(Kmax)/h(1)=0.956 | lin. etter sjokk: a=0.106 b=0.323 tau_c=6.2
|
||||
topper [(20, 1.184), (40, 1.17), (60, 1.157), (80, 1.146), (100, 1.137)] bunner [(30, 1.01), (50, 1.024), (70, 1.036), (90, 1.046), (110, 1.054)]
|
||||
K_sat=3.0 regime C tau=11.0: Kmax=1.472 Kmin=0.908 Tmax=2.42 Lmin=0.365 amp(K,t>60)=0.541 Kend=0.991 Lend=0.549 h(Kmax)/h(1)=0.894 | lin. etter sjokk: a=0.140 b=0.204 tau_c=15.6
|
||||
topper [(24, 1.262), (56, 1.419), (83, 1.472), (109, 1.439)] bunner [(39, 0.908), (67, 0.932), (94, 0.981)]
|
||||
K_sat=1.5 regime A tau= 3.0: Kmax=1.131 Kmin=1.002 Tmax=1.39 Lmin=0.785 amp(K,t>60)=0.000 Kend=1.098 Lend=0.785 h(Kmax)/h(1)=0.950 | lin. etter sjokk: a=0.091 b=0.311 tau_c=6.3
|
||||
K_sat=1.5 regime B tau= 6.0: Kmax=1.196 Kmin=1.002 Tmax=1.59 Lmin=0.783 amp(K,t>60)=0.152 Kend=1.136 Lend=0.787 h(Kmax)/h(1)=0.927 | lin. etter sjokk: a=0.081 b=0.318 tau_c=5.9
|
||||
topper [(20, 1.196), (41, 1.186), (61, 1.177), (82, 1.167), (102, 1.16)] bunner [(30, 1.005), (51, 1.016), (71, 1.025), (92, 1.033), (112, 1.041)]
|
||||
K_sat=1.5 regime C tau=11.0: Kmax=1.514 Kmin=0.900 Tmax=2.54 Lmin=0.326 amp(K,t>60)=0.557 Kend=0.999 Lend=0.484 h(Kmax)/h(1)=0.829 | lin. etter sjokk: a=0.106 b=0.181 tau_c=14.9
|
||||
topper [(24, 1.285), (56, 1.479), (83, 1.513), (108, 1.455)] bunner [(39, 0.9), (67, 0.958), (94, 1.02)]
|
||||
--- (a) MPC (regime D, tau=11) når det styrte systemet er mettet, men MPC-ens interne modell ikke er det ---
|
||||
K_sat=3.0: Kmax=1.254 Kend=1.041 Tmax=1.39 Tend=1.32 Lmin=0.780 Lend=0.794 amp(K,t>60)=0.006 (K_sat=inf: Kmax=1.224 Kend=1.031 Lmin=0.783)
|
||||
K_sat=1.5: Kmax=1.273 Kend=1.051 Tmax=1.39 Tend=1.32 Lmin=0.778 Lend=0.792 amp(K,t>60)=0.011 (K_sat=inf: Kmax=1.224 Kend=1.031 Lmin=0.783)
|
||||
--- (a) kjedescenarioer (regime A) med politimetning: Kend / Lend / tauD(end) / Tend / R_D-andel ---
|
||||
K_sat= inf: s2: 1.284/0.657/53.8/1.85 | s3: 1.172/0.707/15.3/1.51 | s4: 1.146/0.724/10.2/1.44 | s5: 1.087/0.787/ 1.0/1.26
|
||||
K_sat= 3.0: s2: 1.316/0.653/52.7/1.95 | s3: 1.187/0.706/14.8/1.56 | s4: 1.157/0.724/ 9.8/1.47 | s5: 1.094/0.786/ 1.0/1.28
|
||||
K_sat= 1.5: s2: 1.338/0.650/52.0/2.01 | s3: 1.197/0.705/14.5/1.59 | s4: 1.164/0.724/ 9.5/1.49 | s5: 1.099/0.785/ 1.0/1.30
|
||||
|
||||
--- (b) domstol med to sakstyper: kontrolltall ---
|
||||
FIFO, theta_A=theta_B=0.5, c=1: max|dK| mot scenario 2 = 2.22e-15, max|dtau| = 2.77e-13
|
||||
FIFO, theta_A=0.8, theta_B=0.3 (vektet 0.5): Kend=1.300 (scen. 2: 1.284), tau(end)=57.4
|
||||
kalibrert m: c=1 -> 0.2330 (Del 2: 0.2330); c=10 -> 1.540 mnd; M/M/10: tau ved ups=0.8: 1.85
|
||||
c=10, FIFO: tau_ref=3.00 mnd
|
||||
--- FIFO, c=1 (referanse, vektet theta) ---
|
||||
2 flaskehals, ingen tiltak Kend=1.300 KA_end=0.609 KB_end=0.691 Lend=0.654 Tend=1.90 tauA(end)= 57.4 tauB(end)= 57.4 tauAmax=57.4 tauBmax= 57.4 QA=2.82 QB=3.20
|
||||
3 underordne (B: xi_B 1->0.67) Kend=1.190 KA_end=0.511 KB_end=0.679 Lend=0.697 Tend=1.57 tauA(end)= 18.9 tauB(end)= 18.9 tauAmax=18.9 tauBmax= 18.9 QA=1.04 QB=0.92
|
||||
4 utvide Kend=1.147 KA_end=0.469 KB_end=0.678 Lend=0.723 Tend=1.44 tauA(end)= 10.4 tauB(end)= 10.4 tauAmax=12.5 tauBmax= 12.5 QA=0.58 QB=0.84
|
||||
5 begge Kend=1.087 KA_end=0.436 KB_end=0.651 Lend=0.787 Tend=1.26 tauA(end)= 1.0 tauB(end)= 1.0 tauAmax= 8.5 tauBmax= 8.5 QA=0.05 QB=0.05
|
||||
6 TBT via T (J_D <= 0.95 Z_D) Kend=2.659 KA_end=1.070 KB_end=1.589 Lend=0.563 Tend=0.53 tauA(end)= 3.0 tauB(end)= 3.0 tauAmax= 3.0 tauBmax= 3.0 QA=0.12 QB=0.17
|
||||
scen. 2: tau_ref A/B = 3.00/3.00; tauA@48=22.9 tauB@48=22.9; RA_end=0.049 RB_end=0.056 frafall B=0.032
|
||||
--- prioritet, c=1 ---
|
||||
2 flaskehals, ingen tiltak Kend=1.182 KA_end=0.399 KB_end=0.783 Lend=0.709 Tend=1.55 tauA(end)= 0.5 tauB(end)= 71.2 tauAmax= 0.5 tauBmax= 71.2 QA=0.03 QB=3.61
|
||||
3 underordne (B: xi_B 1->0.67) Kend=1.131 KA_end=0.423 KB_end=0.708 Lend=0.737 Tend=1.39 tauA(end)= 0.5 tauB(end)= 15.9 tauAmax= 0.5 tauBmax= 15.9 QA=0.03 QB=0.80
|
||||
4 utvide Kend=1.107 KA_end=0.430 KB_end=0.678 Lend=0.758 Tend=1.32 tauA(end)= 0.4 tauB(end)= 6.5 tauAmax= 0.5 tauBmax= 13.3 QA=0.02 QB=0.55
|
||||
5 begge Kend=1.086 KA_end=0.435 KB_end=0.651 Lend=0.787 Tend=1.26 tauA(end)= 0.4 tauB(end)= 0.6 tauAmax= 0.5 tauBmax= 11.3 QA=0.02 QB=0.03
|
||||
6 TBT via T (J_D <= 0.95 Z_D) Kend=2.616 KA_end=1.045 KB_end=1.571 Lend=0.569 Tend=0.54 tauA(end)= 0.4 tauB(end)= 2.3 tauAmax= 0.4 tauBmax= 2.3 QA=0.01 QB=0.13
|
||||
scen. 2: tau_ref A/B = 0.37/2.26; tauA@48=0.5 tauB@48=30.0; RA_end=0.054 RB_end=0.051 frafall B=0.036
|
||||
--- FIFO, c=10 ---
|
||||
2 flaskehals, ingen tiltak Kend=1.300 KA_end=0.609 KB_end=0.691 Lend=0.654 Tend=1.90 tauA(end)= 56.9 tauB(end)= 56.9 tauAmax=56.9 tauBmax= 56.9 QA=2.79 QB=3.18
|
||||
3 underordne (B: xi_B 1->0.67) Kend=1.187 KA_end=0.508 KB_end=0.679 Lend=0.699 Tend=1.56 tauA(end)= 18.0 tauB(end)= 18.0 tauAmax=18.0 tauBmax= 18.0 QA=0.99 QB=0.89
|
||||
4 utvide Kend=1.140 KA_end=0.464 KB_end=0.677 Lend=0.728 Tend=1.42 tauA(end)= 9.4 tauB(end)= 9.4 tauAmax=12.1 tauBmax= 12.1 QA=0.53 QB=0.77
|
||||
5 begge Kend=1.088 KA_end=0.438 KB_end=0.650 Lend=0.787 Tend=1.26 tauA(end)= 1.7 tauB(end)= 1.7 tauAmax= 8.3 tauBmax= 8.3 QA=0.09 QB=0.09
|
||||
6 TBT via T (J_D <= 0.95 Z_D) Kend=2.659 KA_end=1.070 KB_end=1.589 Lend=0.563 Tend=0.53 tauA(end)= 3.0 tauB(end)= 3.0 tauAmax= 3.0 tauBmax= 3.0 QA=0.12 QB=0.17
|
||||
scen. 2: tau_ref A/B = 3.00/3.00; tauA@48=22.5 tauB@48=22.5; RA_end=0.049 RB_end=0.056 frafall B=0.032
|
||||
--- prioritet, c=10 ---
|
||||
2 flaskehals, ingen tiltak Kend=1.182 KA_end=0.401 KB_end=0.781 Lend=0.710 Tend=1.55 tauA(end)= 1.6 tauB(end)= 70.2 tauAmax= 1.6 tauBmax= 70.2 QA=0.08 QB=3.58
|
||||
3 underordne (B: xi_B 1->0.67) Kend=1.130 KA_end=0.425 KB_end=0.704 Lend=0.739 Tend=1.39 tauA(end)= 1.6 tauB(end)= 14.9 tauAmax= 1.6 tauBmax= 14.9 QA=0.08 QB=0.76
|
||||
4 utvide Kend=1.104 KA_end=0.434 KB_end=0.670 Lend=0.763 Tend=1.31 tauA(end)= 1.5 tauB(end)= 5.6 tauAmax= 1.6 tauBmax= 13.0 QA=0.08 QB=0.47
|
||||
5 begge Kend=1.088 KA_end=0.437 KB_end=0.651 Lend=0.787 Tend=1.26 tauA(end)= 1.5 tauB(end)= 1.6 tauAmax= 1.6 tauBmax= 11.4 QA=0.08 QB=0.08
|
||||
6 TBT via T (J_D <= 0.95 Z_D) Kend=2.634 KA_end=1.056 KB_end=1.578 Lend=0.566 Tend=0.54 tauA(end)= 1.5 tauB(end)= 2.4 tauAmax= 1.5 tauBmax= 2.4 QA=0.06 QB=0.14
|
||||
scen. 2: tau_ref A/B = 1.54/2.43; tauA@48=1.6 tauB@48=29.5; RA_end=0.054 RB_end=0.051 frafall B=0.036
|
||||
tabell (K, K_A/0.4, K_B/0.6, Lambda, tauA, tauB):
|
||||
FIFO, c=1 (referanse, vektet theta) scen.2: K=1.300 K_A/0.4=1.524 K_B/0.6=1.151 L=0.654 tauA=57.42 tauB=57.42
|
||||
FIFO, c=1 (referanse, vektet theta) scen.3: K=1.190 K_A/0.4=1.278 K_B/0.6=1.132 L=0.697 tauA=18.89 tauB=18.89
|
||||
FIFO, c=1 (referanse, vektet theta) scen.4: K=1.147 K_A/0.4=1.172 K_B/0.6=1.131 L=0.723 tauA=10.35 tauB=10.35
|
||||
FIFO, c=1 (referanse, vektet theta) scen.5: K=1.087 K_A/0.4=1.090 K_B/0.6=1.085 L=0.787 tauA=0.96 tauB=0.96
|
||||
FIFO, c=1 (referanse, vektet theta) scen.6: K=2.659 K_A/0.4=2.674 K_B/0.6=2.649 L=0.563 tauA=3.00 tauB=3.00
|
||||
prioritet, c=1 scen.2: K=1.182 K_A/0.4=0.999 K_B/0.6=1.305 L=0.709 tauA=0.48 tauB=71.25
|
||||
prioritet, c=1 scen.3: K=1.131 K_A/0.4=1.057 K_B/0.6=1.180 L=0.737 tauA=0.48 tauB=15.88
|
||||
prioritet, c=1 scen.4: K=1.107 K_A/0.4=1.074 K_B/0.6=1.129 L=0.758 tauA=0.38 tauB=6.52
|
||||
prioritet, c=1 scen.5: K=1.086 K_A/0.4=1.087 K_B/0.6=1.086 L=0.787 tauA=0.38 tauB=0.60
|
||||
prioritet, c=1 scen.6: K=2.616 K_A/0.4=2.613 K_B/0.6=2.619 L=0.569 tauA=0.37 tauB=2.26
|
||||
FIFO, c=10 scen.2: K=1.300 K_A/0.4=1.522 K_B/0.6=1.151 L=0.654 tauA=56.91 tauB=56.91
|
||||
FIFO, c=10 scen.3: K=1.187 K_A/0.4=1.271 K_B/0.6=1.131 L=0.699 tauA=17.99 tauB=17.99
|
||||
FIFO, c=10 scen.4: K=1.140 K_A/0.4=1.160 K_B/0.6=1.128 L=0.728 tauA=9.35 tauB=9.35
|
||||
FIFO, c=10 scen.5: K=1.088 K_A/0.4=1.094 K_B/0.6=1.084 L=0.787 tauA=1.74 tauB=1.74
|
||||
FIFO, c=10 scen.6: K=2.659 K_A/0.4=2.674 K_B/0.6=2.649 L=0.563 tauA=3.00 tauB=3.00
|
||||
prioritet, c=10 scen.2: K=1.182 K_A/0.4=1.003 K_B/0.6=1.302 L=0.710 tauA=1.55 tauB=70.23
|
||||
prioritet, c=10 scen.3: K=1.130 K_A/0.4=1.063 K_B/0.6=1.174 L=0.739 tauA=1.55 tauB=14.86
|
||||
prioritet, c=10 scen.4: K=1.104 K_A/0.4=1.084 K_B/0.6=1.117 L=0.763 tauA=1.54 tauB=5.56
|
||||
prioritet, c=10 scen.5: K=1.088 K_A/0.4=1.093 K_B/0.6=1.084 L=0.787 tauA=1.54 tauB=1.58
|
||||
prioritet, c=10 scen.6: K=2.634 K_A/0.4=2.639 K_B/0.6=2.631 L=0.566 tauA=1.54 tauB=2.43
|
||||
merbelastning mot scen. 1 (1.086): FIFO 0.214, prioritet 0.097; tillitstap mot scen. 1 (0.787): FIFO 0.133, prioritet 0.078
|
||||
--- (b) regime C (tau=11) med to sakstyper: lånt stabilitet med og uten forrang ---
|
||||
FIFO, c=1 scen. 2: amp(K,t>60)=0.049 topper [(26, 1.324), (61, 1.317), (96, 1.308)] bunner [(42, 1.194), (77, 1.268), (112, 1.293)] Lmin=0.654 tauB(end)=57
|
||||
prioritet, c=1 scen. 2: amp(K,t>60)=0.209 topper [(25, 1.281), (58, 1.292), (91, 1.285)] bunner [(41, 1.053), (74, 1.077), (108, 1.089)] Lmin=0.703 tauB(end)=61
|
||||
|
||||
--- (c) rekruttering/smitte: Omega_soc = eps K^p/(K_h^p+K^p), eps=0.30 K_h=2.0 p=4 ---
|
||||
Omega_0'=0.1024; eps*H'(1)=0.0664 -> a_eff = a - eps H'(1) = 0.0536 (mot 0.12); max H' ved K=1.760: 0.5326, nødvendig betingelse eps > a/max H' = 0.225
|
||||
likevekter, fast T=1 (åpen sløyfe): [1. 1.668 2.883] (lav stabil, vippepunkt, høy stabil)
|
||||
likevekter med P-regel kp=3.0 og T<= 3.0: [1.]
|
||||
likevekter med P-regel kp=1.0 og T<= 3.0: [1.]
|
||||
likevekter med P-regel kp=3.0 og T<= 1.5: [1.]
|
||||
likevekter med P-regel kp=3.0 og T<= 1.2: [1.]
|
||||
likevekter med P-regel kp=3.0 og T<= 1.1: [1.]
|
||||
likevekter med P-regel kp=3, T<=1.5 og politimetning K_sat=1.5: [1. 2.023 5.232]
|
||||
likevekter, fast T=1 og politimetning K_sat=1.5: [1. 1.124 9.319]
|
||||
lineær analyse i K=1 med rekruttering: a=0.0536 b=0.30 tau_c=5.93 mnd (mot 7.21)
|
||||
simulering: forbigående sjokk Omega x1.6 i mnd 12-36
|
||||
fast T=1 K@36=2.778 K@48=3.415 Kmax=5.634 Kend=5.634 Tmax=1.00 Tend=1.00 Lmin=0.400 Lend=0.400
|
||||
P kp=3 tau=3 K@36=1.162 K@48=1.024 Kmax=1.242 Kend=1.000 Tmax=1.73 Tend=1.00 Lmin=0.778 Lend=0.800
|
||||
P kp=3 tau=6 K@36=1.300 K@48=0.836 Kmax=1.398 Kend=1.116 Tmax=2.19 Tend=0.57 Lmin=0.652 Lend=0.802
|
||||
P kp=3 tau=3, T<=1.5, K_sat=1.5 K@36=1.682 K@48=1.409 Kmax=1.682 Kend=1.000 Tmax=1.50 Tend=1.00 Lmin=0.725 Lend=0.800
|
||||
P kp=3 tau=6, T<=1.5, K_sat=1.5 K@36=2.407 K@48=3.383 Kmax=9.820 Kend=9.820 Tmax=1.50 Tend=1.50 Lmin=0.400 Lend=0.400
|
||||
|
||||
=== Del 4: endogene tiltak -- fra observasjon til beslutning (avsnitt 8.5) ===
|
||||
--- grensetilfelle: faste tidsplaner gjenskaper scenario 2 og 5 ---
|
||||
sched = scen. 2: max|dK|=0.00e+00 max|dtauD|=0.00e+00
|
||||
sched = scen. 5: max|dK|=0.00e+00 max|dtauD|=0.00e+00
|
||||
--- beslutningsregler, regime A (kp=3, tau=3), 180 måneder (tabell og figur i 8.5) ---
|
||||
parametre: lagD=3.0, xi_min=0.8, tau_thr=6.0, k_xi=0.0167/mnd, tau_xi=6.0, ups*=0.95, dødsone [0.85, 1.0], kZ=1.0, realisering [6, 24] mnd, tau_down=36.0, T_clear=24.0, H_pred=36.0
|
||||
2 flaskehals, ingen tiltak Kmean=1.259 Kend=1.290 Lmin=0.651 Lend=0.651 tauDmax= 68.7 tauDend=68.7 Zmax=1.00 Zend=1.00 xi_min=1.00 xi_end=1.00 frafall=7.32 kap.år=0.00 Tend=1.87
|
||||
5 faste vedtak (mnd 24) Kmean=1.092 Kend=1.087 Lmin=0.749 Lend=0.787 tauDmax= 8.2 tauDend= 1.0 Zmax=1.34 Zend=1.34 xi_min=0.80 xi_end=0.80 frafall=0.44 kap.år=4.08 Tend=1.26
|
||||
desentralisert (observert strøm) Kmean=1.106 Kend=1.095 Lmin=0.719 Lend=0.786 tauDmax= 13.4 tauDend= 2.6 Zmax=1.75 Zend=1.36 xi_min=0.80 xi_end=1.00 frafall=1.03 kap.år=4.85 Tend=1.28
|
||||
mnd 24: bestill +27 % (ups_obs=1.21)
|
||||
mnd 36: bestill +48 % (ups_obs=1.52)
|
||||
mnd 60: bygg ned mot 1.05 (ups_obs=0.57)
|
||||
mnd 72: bygg ned mot 0.79 (ups_obs=0.49)
|
||||
mnd 96: bestill +18 % (ups_obs=1.10)
|
||||
mnd 108: bestill +13 % (ups_obs=1.14)
|
||||
mnd 144: bygg ned mot 1.28 (ups_obs=0.82)
|
||||
mnd 156: bygg ned mot 1.27 (ups_obs=0.84)
|
||||
desentralisert, kZ=0.5 Kmean=1.114 Kend=1.109 Lmin=0.714 Lend=0.785 tauDmax= 14.8 tauDend= 2.2 Zmax=1.50 Zend=1.25 xi_min=0.80 xi_end=0.97 frafall=1.24 kap.år=3.75 Tend=1.31
|
||||
mnd 24: bestill +13 % (ups_obs=1.21)
|
||||
mnd 36: bestill +31 % (ups_obs=1.59)
|
||||
mnd 48: bestill +6 % (ups_obs=1.20)
|
||||
mnd 72: bygg ned mot 0.95 (ups_obs=0.60)
|
||||
mnd 84: bygg ned mot 0.90 (ups_obs=0.63)
|
||||
mnd 108: bestill +13 % (ups_obs=1.17)
|
||||
mnd 120: bestill +15 % (ups_obs=1.26)
|
||||
mnd 132: bestill +9 % (ups_obs=1.15)
|
||||
mnd 156: bygg ned mot 1.04 (ups_obs=0.66)
|
||||
mnd 168: bygg ned mot 0.95 (ups_obs=0.66)
|
||||
desentralisert med prognose Kmean=1.099 Kend=1.092 Lmin=0.724 Lend=0.786 tauDmax= 12.2 tauDend= 2.9 Zmax=1.76 Zend=1.36 xi_min=0.80 xi_end=1.00 frafall=0.78 kap.år=5.67 Tend=1.28
|
||||
mnd 24: bestill +47 % (F_pred=0.134 Q_exc=0.30)
|
||||
mnd 36: bestill +29 % (F_pred=0.134 Q_exc=0.99)
|
||||
mnd 60: bygg ned mot 1.34 (F_pred=0.134 Q_exc=0.00)
|
||||
mnd 72: bygg ned mot 1.34 (F_pred=0.134 Q_exc=0.00)
|
||||
mnd 84: bygg ned mot 1.34 (F_pred=0.134 Q_exc=0.00)
|
||||
koordinert (T_clear=24) Kmean=1.098 Kend=1.090 Lmin=0.743 Lend=0.786 tauDmax= 8.3 tauDend= 3.0 Zmax=1.31 Zend=1.31 xi_min=0.80 xi_end=0.96 frafall=0.83 kap.år=3.52 Tend=1.27
|
||||
mnd 24: bestill +19 % (F_pred=0.134 Q_exc=0.27)
|
||||
mnd 36: bestill +12 % (F_pred=0.134 Q_exc=0.56)
|
||||
koordinert (T_clear=12) Kmean=1.096 Kend=1.090 Lmin=0.746 Lend=0.786 tauDmax= 8.1 tauDend= 3.0 Zmax=1.53 Zend=1.35 xi_min=0.80 xi_end=0.99 frafall=0.70 kap.år=4.66 Tend=1.27
|
||||
mnd 24: bestill +30 % (F_pred=0.134 Q_exc=0.27)
|
||||
mnd 36: bestill +23 % (F_pred=0.134 Q_exc=0.54)
|
||||
mnd 60: bygg ned mot 1.34 (F_pred=0.134 Q_exc=0.00)
|
||||
koordinert (T_clear=48) Kmean=1.102 Kend=1.090 Lmin=0.740 Lend=0.787 tauDmax= 8.5 tauDend= 3.0 Zmax=1.19 Zend=1.19 xi_min=0.80 xi_end=0.88 frafall=0.86 kap.år=2.22 Tend=1.27
|
||||
mnd 24: bestill +13 % (F_pred=0.134 Q_exc=0.27)
|
||||
mnd 36: bestill +6 % (F_pred=0.134 Q_exc=0.58)
|
||||
koordinert (T_clear=inf) Kmean=1.128 Kend=1.118 Lmin=0.735 Lend=0.751 tauDmax= 8.8 tauDend= 6.0 Zmax=1.07 Zend=1.07 xi_min=0.80 xi_end=0.80 frafall=1.35 kap.år=0.88 Tend=1.36
|
||||
mnd 24: bestill +7 % (F_pred=0.134 Q_exc=0.28)
|
||||
koordinert + kvalitetssløyfe Kmean=1.095 Kend=1.090 Lmin=0.743 Lend=0.787 tauDmax= 8.3 tauDend= 3.0 Zmax=1.31 Zend=1.31 xi_min=0.80 xi_end=0.96 frafall=0.83 kap.år=3.52 Tend=1.27
|
||||
mnd 24: bestill +19 % (F_pred=0.134 Q_exc=0.27)
|
||||
mnd 36: bestill +12 % (F_pred=0.134 Q_exc=0.56)
|
||||
desentralisert + kvalitetssløyfe Kmean=1.100 Kend=1.094 Lmin=0.721 Lend=0.788 tauDmax= 13.4 tauDend= 2.6 Zmax=1.75 Zend=1.36 xi_min=0.80 xi_end=1.00 frafall=1.02 kap.år=4.88 Tend=1.28
|
||||
mnd 24: bestill +27 % (ups_obs=1.21)
|
||||
mnd 36: bestill +48 % (ups_obs=1.52)
|
||||
mnd 60: bygg ned mot 1.05 (ups_obs=0.57)
|
||||
mnd 72: bygg ned mot 0.80 (ups_obs=0.49)
|
||||
mnd 96: bestill +18 % (ups_obs=1.10)
|
||||
mnd 108: bestill +13 % (ups_obs=1.14)
|
||||
mnd 144: bygg ned mot 1.28 (ups_obs=0.81)
|
||||
mnd 156: bygg ned mot 1.28 (ups_obs=0.85)
|
||||
des: xi<0.99 fra mnd 31, xi<0.81 fra mnd 54, kapasitet øker fra mnd 30, xi>0.9 igjen fra mnd 79; J_D ved mnd 33 (budsjettsignal)=0.173, ups ved mnd 60=0.44
|
||||
ko: xi<0.99 fra mnd 17, xi<0.81 fra mnd 36, kapasitet øker fra mnd 30, xi>0.9 igjen fra mnd 62; J_D ved mnd 33 (budsjettsignal)=0.124, ups ved mnd 60=0.80
|
||||
des: kapasitetstopper [(60, 1.75)] bunner []; K-topper [(32, 1.202), (72, 1.129), (105, 1.137)]
|
||||
des: Z/Z0 og xi ved mnd 36: 1.09/0.95, 48: 1.43/0.83, 60: 1.75/0.80, 72: 1.55/0.83, 96: 1.18/0.99, 108: 1.24/1.00, 120: 1.41/1.00, 138: 1.49/1.00, 150: 1.46/1.00, 180: 1.36/1.00
|
||||
ko: Z/Z0 og xi ved mnd 36: 1.06/0.81, 48: 1.23/0.80, 60: 1.31/0.87, 72: 1.31/0.98, 96: 1.31/0.96, 108: 1.31/0.96, 120: 1.31/0.96, 138: 1.31/0.96, 150: 1.31/0.96, 180: 1.31/0.96
|
||||
ko: tauD topp=8.3 ved mnd 33; des: tauD topp=13.4 ved mnd 39; ko: Lend(120)=0.786, koq: Lend(120)=0.801, koq: qmax=0.069
|
||||
--- ren kapasitetssløyfe med gitt innstrømning (J=0.134): Z/Z_behov, bestilt kapasitet regnet med / ikke regnet med ---
|
||||
L2=24 kZ=0.5: bevilget regnes med : Zmax=1.00 amp(100-300)=0.003 amp(>300)=0.000; Hayes a=0, b=kZ/12, tau_Z=(L1+L2)/2: stabil hvis kZ < 1.26
|
||||
L2=24 kZ=0.5: bare realisert : Zmax=1.03 amp(100-300)=0.003 amp(>300)=0.000; Hayes a=0, b=kZ/12, tau_Z=(L1+L2)/2: stabil hvis kZ < 1.26
|
||||
L2=24 kZ=1.0: bevilget regnes med : Zmax=1.00 amp(100-300)=0.000 amp(>300)=0.000; Hayes a=0, b=kZ/12, tau_Z=(L1+L2)/2: stabil hvis kZ < 1.26
|
||||
L2=24 kZ=1.0: bare realisert : Zmax=1.15 amp(100-300)=0.077 amp(>300)=0.003; Hayes a=0, b=kZ/12, tau_Z=(L1+L2)/2: stabil hvis kZ < 1.26
|
||||
L2=36 kZ=0.5: bevilget regnes med : Zmax=1.00 amp(100-300)=0.004 amp(>300)=0.000; Hayes a=0, b=kZ/12, tau_Z=(L1+L2)/2: stabil hvis kZ < 0.90
|
||||
L2=36 kZ=0.5: bare realisert : Zmax=1.07 amp(100-300)=0.052 amp(>300)=0.001; Hayes a=0, b=kZ/12, tau_Z=(L1+L2)/2: stabil hvis kZ < 0.90
|
||||
L2=36 kZ=1.0: bevilget regnes med : Zmax=1.00 amp(100-300)=0.000 amp(>300)=0.000; Hayes a=0, b=kZ/12, tau_Z=(L1+L2)/2: stabil hvis kZ < 0.90
|
||||
L2=36 kZ=1.0: bare realisert : Zmax=1.21 amp(100-300)=0.348 amp(>300)=0.183; Hayes a=0, b=kZ/12, tau_Z=(L1+L2)/2: stabil hvis kZ < 0.90
|
||||
18
modell/kjerne/KILDE.json
Normal file
18
modell/kjerne/KILDE.json
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,18 @@
|
|||
{
|
||||
"repo": "https://git.fromaitochitta.com/open/den-dynamiske-rettsstaten",
|
||||
"commit": "2badc25e5134ee26309bd8c3bd008ac64afe55a4",
|
||||
"filer": {
|
||||
"sim.py": {
|
||||
"kilde": "paper/sim.py",
|
||||
"sha256": "96857a92492f5768bc5d1d98bec30f4292b603c1273913e69901b6a1b220a01e"
|
||||
},
|
||||
"diagnose.py": {
|
||||
"kilde": "paper/diagnose.py",
|
||||
"sha256": "e5a20c68615836dd854c1414346c7932037eefaf1adb29a18458dbd590a3367a"
|
||||
},
|
||||
"forlop.py": {
|
||||
"kilde": "paper/forlop.py",
|
||||
"sha256": "5b369e30f98783b712f76e5dc90bcea4f711603944690c4f19da01efd29c6e21"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
236
modell/kjerne/diagnose.py
Normal file
236
modell/kjerne/diagnose.py
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,236 @@
|
|||
"""Flaskehalsdiagnose for straffesakskjeden fra egne tall.
|
||||
|
||||
Bruk (fra paper/):
|
||||
python3 diagnose.py eksempel_domstol.json
|
||||
|
||||
Inndata er en JSON-fil med ett objekt per ledd i kjeden, i rekkefølge. Alle
|
||||
strømmer i saker per måned, beholdninger i saker, tider i måneder:
|
||||
|
||||
{"ledd": [
|
||||
{"navn": "Domstol",
|
||||
"innstromning": 134, # saker inn per måned nå
|
||||
"kapasitet": 105, # saker leddet kan avgjøre per måned, slik det virker nå
|
||||
"restanse": 669, # saker i kø nå
|
||||
"maal_tid": 3, # mål for saksbehandlingstid (mnd)
|
||||
"prognose_innstromning": 134, # valgfritt: strømmen når balansen er gjenopprettet
|
||||
"maks_andel_utenom": 0.2, # valgfritt: andel som kan ledes til forenklede reaksjoner
|
||||
"restanse_for_12_mnd": 400, # valgfritt: gir observert vekst i restansen
|
||||
"restanse_maal": 300, # valgfritt: akseptabel restanse (saker) i stedet for maal_tid;
|
||||
# oppgis begge, brukes restanse_maal
|
||||
"skjult_avgang": 0, # valgfritt: saker per måned som avsluttes uten behandling og
|
||||
# som er regnet med i kapasitet (f.eks. henlagt pga. kapasitet);
|
||||
# trekkes fra kapasiteten når utnyttelse og behov regnes ut
|
||||
"innstromning_for_okning": 100} # valgfritt, brukes bare av forlop.py: saker inn per måned
|
||||
# før strømmen begynte å øke
|
||||
]}
|
||||
|
||||
Verktøyet følger trinn (c)-(e) i metoden (notatet, avsnitt 7.7 og 9.4-9.5):
|
||||
(c) finn skranken som binder: høyest utnyttelse; er utnyttelsen lik på to desimaler,
|
||||
avgjør restanseveksten i forhold til kapasiteten;
|
||||
(d) velg tiltakstype etter Theory of Constraints: utnytt, underordne, utvid;
|
||||
(e) dimensjoner kapasiteten etter prognosen for strømmen, ikke etter køen, med
|
||||
den koordinerte regelen fra sim.py (simulate_endo, policy="koord"):
|
||||
Z_ny = (xi_min * F_prognose + Q_overskudd / T_avvikling) / ups_star.
|
||||
Forløpet over tid og stabilitetssjekken ligger i forlop.py, som leser samme fil.
|
||||
Verktøyet regner ikke med kapasitet som er bevilget, men ennå ikke virker: oppgi
|
||||
kapasiteten som virker nå, og trekk det som allerede er bevilget, fra behovet.
|
||||
Kolonnen «Saksbeh.tid» er restanse delt på kapasitet, ikke målt saksbehandlingstid.
|
||||
Restansen over målet regnes som restanse - maal_tid * kapasitet.
|
||||
sim.py trekker i tillegg fra minste behandlingstid m_D; eksempelfila er satt
|
||||
slik at overskuddet blir det samme som i sim.py i måned 24.
|
||||
Bruker ingenting fra sim.py og endrer ikke paper/data/.
|
||||
"""
|
||||
import json
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
UPS_STAR = 0.95 # målutnyttelse ved dimensjonering (ENDO["ups_star"] i sim.py)
|
||||
UPS_HI = 1.0 # bestill når utnyttelsen er over denne (ENDO["ups_hi"])
|
||||
T_CLEAR = 24.0 # restansen avvikles over denne tiden, mnd (ENDO["T_clear"])
|
||||
L1, L2 = 6.0, 24.0 # bestilt kapasitet virker lineært fra L1 til L2 mnd etter vedtak
|
||||
|
||||
TALLFELT = ("innstromning", "kapasitet", "restanse", "maal_tid", "prognose_innstromning",
|
||||
"maks_andel_utenom", "restanse_for_12_mnd", "restanse_maal", "skjult_avgang",
|
||||
"innstromning_for_okning")
|
||||
|
||||
|
||||
def tall(x, d=2):
|
||||
return f"{x:,.{d}f}".replace(",", " ").replace(".", ",")
|
||||
|
||||
|
||||
def sjekk(data):
|
||||
"""Stopp med en forståelig melding før regningen hvis inndata ikke kan brukes."""
|
||||
if not isinstance(data, dict) or not isinstance(data.get("ledd"), list) or not data["ledd"]:
|
||||
sys.exit('Feil i inndata: fila må ha en liste "ledd" med minst ett ledd.')
|
||||
for nr, ledd in enumerate(data["ledd"], 1):
|
||||
if not isinstance(ledd, dict):
|
||||
sys.exit(f"Feil i inndata, ledd {nr}: hvert ledd må være et objekt med felt og verdier.")
|
||||
hvor = f'ledd {nr} ({ledd.get("navn", "uten navn")})'
|
||||
for felt in ("navn", "innstromning", "kapasitet", "restanse"):
|
||||
if felt not in ledd:
|
||||
sys.exit(f'Feil i inndata, {hvor}: feltet "{felt}" mangler.')
|
||||
if not isinstance(ledd["navn"], str):
|
||||
sys.exit(f'Feil i inndata, {hvor}: "navn" må være tekst i anførselstegn.')
|
||||
if "maal_tid" not in ledd and "restanse_maal" not in ledd:
|
||||
sys.exit(f'Feil i inndata, {hvor}: oppgi "maal_tid" eller "restanse_maal".')
|
||||
for felt in TALLFELT:
|
||||
if felt not in ledd:
|
||||
continue
|
||||
verdi = ledd[felt]
|
||||
vist = json.dumps(verdi, ensure_ascii=False)
|
||||
try:
|
||||
if isinstance(verdi, bool):
|
||||
raise TypeError
|
||||
x = float(verdi)
|
||||
except (TypeError, ValueError):
|
||||
sys.exit(f'Feil i inndata, {hvor}: "{felt}" må være et tall '
|
||||
f"(med punktum som desimaltegn), ikke {vist}.")
|
||||
if not 0 <= x < float("inf"): # fanger også NaN
|
||||
sys.exit(f'Feil i inndata, {hvor}: "{felt}" må være 0 eller et positivt, endelig tall, ikke {vist}.')
|
||||
if float(ledd["kapasitet"]) - float(ledd.get("skjult_avgang", 0.0)) <= 0:
|
||||
sys.exit(f"Feil i inndata, {hvor}: kapasiteten må være større enn 0, "
|
||||
"også etter at skjult_avgang er trukket fra.")
|
||||
if float(ledd.get("maks_andel_utenom", 0.0)) >= 1:
|
||||
sys.exit(f'Feil i inndata, {hvor}: "maks_andel_utenom" er en andel og må være mindre enn 1 '
|
||||
"(0.2 betyr 20 %).")
|
||||
|
||||
|
||||
def analyser(ledd):
|
||||
F = float(ledd["innstromning"])
|
||||
skjult = float(ledd.get("skjult_avgang", 0.0))
|
||||
Z_tot = float(ledd["kapasitet"]) # all avgang, også den skjulte
|
||||
Z = Z_tot - skjult # avgang med behandling
|
||||
Q = float(ledd["restanse"])
|
||||
har_restansemaal = "restanse_maal" in ledd
|
||||
maal_tid = float(ledd["maal_tid"]) if "maal_tid" in ledd and not har_restansemaal else None
|
||||
Q_ref = float(ledd["restanse_maal"]) if har_restansemaal else maal_tid * Z_tot
|
||||
ups = F / Z
|
||||
# beholdning / avgangsrate; bare meningsfull når restansen er hele køen
|
||||
tid = None if har_restansemaal else Q / Z_tot
|
||||
if "restanse_for_12_mnd" in ledd:
|
||||
vekst = (Q - float(ledd["restanse_for_12_mnd"])) / 12.0
|
||||
vekst_kilde = "observert siste 12 mnd"
|
||||
else:
|
||||
vekst = max(F - Z_tot, 0.0) # det som ikke avsluttes, legger seg i kø
|
||||
vekst_kilde = "innstrømning minus kapasitet"
|
||||
return dict(navn=ledd["navn"], F=F, Z=Z, Q=Q, Q_ref=Q_ref, maal_tid=maal_tid, ups=ups, tid=tid,
|
||||
vekst=vekst, vekst_kilde=vekst_kilde, skjult=skjult,
|
||||
Fp=float(ledd.get("prognose_innstromning", F)),
|
||||
har_prognose="prognose_innstromning" in ledd,
|
||||
F_for=float(ledd["innstromning_for_okning"]) if "innstromning_for_okning" in ledd else None,
|
||||
andel=float(ledd.get("maks_andel_utenom", 0.0)))
|
||||
|
||||
|
||||
def skranke(rader):
|
||||
"""Trinn (c): høyest utnyttelse, deretter raskest voksende restanse relativt til kapasiteten."""
|
||||
return max(rader, key=lambda a: (round(a["ups"], 2), a["vekst"] / a["Z"]))
|
||||
|
||||
|
||||
def binder(b):
|
||||
return b["ups"] > UPS_HI or b["vekst"] > 0
|
||||
|
||||
|
||||
def tiltak(a):
|
||||
"""Trinn (d) og (e) for det bindende leddet."""
|
||||
ut = []
|
||||
xi_min = 1.0 - a["andel"]
|
||||
Q_exc = max(a["Q"] - a["Q_ref"], 0.0) # restanse over målet
|
||||
ut.append("1. Utnytt leddet: fjern tapt tid i skranken (ikke regnet her).")
|
||||
if a["andel"] > 0:
|
||||
ups_u = xi_min * a["Fp"] / a["Z"]
|
||||
ut.append(f"2. Led saker utenom: med {tall(a['andel'] * 100, 0)} % til forenklede reaksjoner "
|
||||
f"blir utnyttelsen {tall(ups_u)} (fra {tall(a['Fp'] / a['Z'])} "
|
||||
+ ("med prognosen)." if a["har_prognose"] else "med innstrømningen nå)."))
|
||||
if ups_u <= UPS_HI and Q_exc == 0:
|
||||
ut.append(" Det rekker: kapasiteten trenger ikke utvides.")
|
||||
return ut
|
||||
else:
|
||||
ut.append("2. Led saker utenom: ikke oppgitt at noen andel kan ledes utenom dette leddet.")
|
||||
behov = (xi_min * a["Fp"] + Q_exc / T_CLEAR) / UPS_STAR
|
||||
if behov * UPS_STAR > UPS_HI * a["Z"]: # som sim.py: bestill når behovet før marginen er over kapasiteten
|
||||
okning = behov / a["Z"] - 1.0
|
||||
grunnlag = (f"prognosen ({tall(a['Fp'], 1)} saker/mnd)" if a["har_prognose"]
|
||||
else f"innstrømningen nå ({tall(a['Fp'], 1)} saker/mnd; ingen prognose oppgitt)")
|
||||
ut.append(f"3. Utvid: dimensjoner etter {grunnlag}, ikke etter køen. "
|
||||
f"Restanse over målet: {tall(Q_exc, 0)} saker, avviklet over {T_CLEAR:.0f} mnd.")
|
||||
ut.append(f" Kapasitet: ({tall(xi_min)} x {tall(a['Fp'], 1)} + {tall(Q_exc, 0)}/{T_CLEAR:.0f}) / "
|
||||
f"{tall(UPS_STAR)} = {tall(behov, 1)} saker/mnd, det vil si {tall(okning * 100, 0)} % mer"
|
||||
+ (f" enn kapasiteten etter skjult avgang ({tall(a['Z'], 1)} saker/mnd)."
|
||||
if a["skjult"] > 0 else "."))
|
||||
ut.append(f" Bestilt kapasitet virker gradvis fra {L1:.0f} til {L2:.0f} mnd etter vedtak. "
|
||||
"Trekk fra kapasitet som er bevilget, men ikke virker ennå."
|
||||
+ (" Når restansen er avviklet, går andelen utenom tilbake, og behovet vurderes på nytt."
|
||||
if a["andel"] > 0 else ""))
|
||||
else:
|
||||
ut.append("3. Utvid: ikke nødvendig med disse tallene.")
|
||||
return ut
|
||||
|
||||
|
||||
def les(fil):
|
||||
try:
|
||||
with open(fil, encoding="utf-8") as f:
|
||||
data = json.load(f)
|
||||
except FileNotFoundError:
|
||||
sys.exit(f"Fant ikke fila {fil}.")
|
||||
except UnicodeDecodeError:
|
||||
sys.exit(f"Fila {fil} er ikke lagret som UTF-8.")
|
||||
except json.JSONDecodeError as e:
|
||||
sys.exit(f"Fila {fil} er ikke gyldig JSON: feil på linje {e.lineno}, kolonne {e.colno}.")
|
||||
except OSError:
|
||||
sys.exit(f"Kunne ikke lese {fil}. Er det en mappe, eller mangler du lesetilgang?")
|
||||
sjekk(data)
|
||||
return data
|
||||
|
||||
|
||||
def main(fil):
|
||||
rader = [analyser(ledd) for ledd in les(fil)["ledd"]]
|
||||
w = max(22, max(len(a["navn"]) for a in rader) + 2)
|
||||
print("Trinn (c): utnyttelse og restanse i hvert ledd\n")
|
||||
print(f"{'Ledd':<{w}}{'Utnyttelse':>11}{'Saksbeh.tid':>13}{'Mål':>6}{'Restansevekst/mnd':>19}")
|
||||
for a in rader:
|
||||
maal = tall(a['maal_tid'], 1) if a['maal_tid'] is not None else "-"
|
||||
tid = tall(a['tid'], 1) if a['tid'] is not None else "-"
|
||||
print(f"{a['navn']:<{w}}{tall(a['ups']):>11}{tid:>13}{maal:>6}"
|
||||
f"{tall(a['vekst'], 0):>19}")
|
||||
if any(a["tid"] is not None for a in rader):
|
||||
print("(Saksbeh.tid er restanse delt på kapasitet, ikke målt saksbehandlingstid.)")
|
||||
b = skranke(rader)
|
||||
print()
|
||||
if not binder(b):
|
||||
vokser = [a["navn"] for a in rader if a["vekst"] > 0]
|
||||
if vokser:
|
||||
print(f"Ingen ledd er over full utnyttelse, men restansen vokser i: {', '.join(vokser)}. "
|
||||
"Kontroller tallene for innstrømning og kapasitet der.")
|
||||
else:
|
||||
print(f"Ingen ledd binder: høyeste utnyttelse er {tall(b['ups'])} ({b['navn']}), "
|
||||
"og ingen restanse vokser.")
|
||||
return
|
||||
print(f"Skranken som binder: {b['navn']} (utnyttelse {tall(b['ups'])}, restanse {tall(b['Q'], 0)} "
|
||||
f"mot mål {tall(b['Q_ref'], 0)}; vekst: {b['vekst_kilde']}).")
|
||||
like = [a["navn"] for a in rader if a is not b and round(a["ups"], 2) == round(b["ups"], 2)]
|
||||
if like:
|
||||
print(f"Samme utnyttelse på to desimaler: {', '.join(like)}. Verktøyet velger da leddet der "
|
||||
"restansen vokser raskest i forhold til kapasiteten. Forskjellen er for liten til å skille leddene.")
|
||||
andre = [f"{a['navn']} ({tall(a['ups'])})" for a in rader
|
||||
if a is not b and (a["ups"] > UPS_HI or a["vekst"] > 0)]
|
||||
if andre:
|
||||
print(f"Også over full utnyttelse eller med voksende restanse: {', '.join(andre)}. "
|
||||
"Skranken kan flytte seg dit når den første er løst.")
|
||||
plass = next(i for i, a in enumerate(rader) if a is b)
|
||||
nedstroms = [a["navn"] for a in rader[plass + 1:]]
|
||||
if nedstroms:
|
||||
print(f"Merk: i den grad {', '.join(nedstroms)} får sakene sine gjennom skranken, viser tallene der "
|
||||
"bare det som slipper gjennom. Når den løses, kan innstrømningen dit øke.")
|
||||
print("\nTrinn (d)-(e): tiltak etter Theory of Constraints, i denne rekkefølgen\n")
|
||||
for linje in tiltak(b):
|
||||
print(linje)
|
||||
print()
|
||||
if plass > 0:
|
||||
print("Å bremse leddene foran skranken til dens takt er ikke et tiltak: "
|
||||
"i modellens domstolseksempel gir det det dårligste utfallet for kriminaliteten.")
|
||||
print("Kontroller så de rettsstatlige skrankene (trinn f): det er sakstyper, ikke prosentandeler, som flyttes.")
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
if len(sys.argv) != 2:
|
||||
sys.exit("Bruk: python3 diagnose.py <inndata.json>")
|
||||
main(sys.argv[1])
|
||||
527
modell/kjerne/forlop.py
Normal file
527
modell/kjerne/forlop.py
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,527 @@
|
|||
"""Forløp over tid og stabilitetssjekk for leddet som binder, fra egne tall.
|
||||
|
||||
Bruk (fra paper/, med samme Python-miljø som sim.py):
|
||||
../.venv/bin/python forlop.py eksempel_domstol.json
|
||||
../.venv/bin/python forlop.py norge_2025.json "Tingrett, meddomsrett" # velg ledd selv
|
||||
|
||||
Leser samme fil som diagnose.py. To ting kan legges til:
|
||||
|
||||
{"styring": {"forsinkelse": 3, # måneder fra kriminalitetsbildet endrer seg til innsatsen
|
||||
# er endret (statistikk + beslutning + iverksetting)
|
||||
"reaktivitet": 3}, # prosent mer innsats per prosent avvik fra målet
|
||||
"ledd": [{..., "innstromning_for_okning": 100}]} # saker inn per måned før strømmen økte
|
||||
|
||||
Uten "styring" brukes regime A i notatet (3 og 3). Uten "innstromning_for_okning"
|
||||
antas leddet 95 % utnyttet før økningen, som i notatet.
|
||||
|
||||
Hva skriptet gjør:
|
||||
1. Stabilitetssjekk: ligger forsinkelsen under den kritiske forsinkelsen for denne
|
||||
reaktiviteten (notatet, proposisjon 1 og avsnitt 9.3; critical_delay i sim.py)?
|
||||
2. Forløp: leddet som binder, legges inn som modellens ledd med kø (domstolen i
|
||||
avsnitt 9.5), og den koordinerte regelen kjøres måned for måned. Størrelsen på
|
||||
økningen settes slik at regelens første budsjettvedtak ser prognosen i fila.
|
||||
Restansen legges inn direkte: forløpet starter i restansen i fila, på
|
||||
tidspunktet tallene gjelder. «Nå» er første budsjettvedtak, tre måneder etter.
|
||||
3. Resten av kjeden: politiets innsats, andelen ledet utenom, og hva flere avgjorte
|
||||
saker betyr for leddene som står etter i fila.
|
||||
|
||||
Kapasitet, restanse og saksbehandlingstid følger tallene i fila. Kriminalitet,
|
||||
tillit og politiets innsats følger modellens stiliserte parametere (tabell 3 i
|
||||
notatet), som ikke er kalibrert på norske data.
|
||||
|
||||
Bruker sim.py uendret og skriver ingenting til paper/data/. For å kunne starte i
|
||||
restansen i fila har skriptet sin egen utgave av regnestegene i simulate_endo
|
||||
(simuler() under). Hver kjøring kontrollerer at den gir nøyaktig samme svar som
|
||||
simulate_endo når restansen ikke legges inn.
|
||||
"""
|
||||
import json
|
||||
import math
|
||||
import re
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
import numpy as np
|
||||
from scipy.optimize import brentq
|
||||
|
||||
import diagnose
|
||||
from diagnose import tall
|
||||
from sim import (CH0, DT, ENDO, P, UPS0, VARSIGMA, Omega, critical_delay, deriv_chain_xz,
|
||||
init_chain, predict_F, simulate_endo)
|
||||
|
||||
J0 = P["gamma"] * P["Lam0"] * P["T0"] # modellens strøm før økningen (0,10 per måned)
|
||||
NAA = 24.0 # modellmåneden for første budsjettvedtak etter økningen
|
||||
OBS = NAA - ENDO["lagD"] # vedtaket bygger på tall som er lagD måneder gamle
|
||||
SLUTT = 180.0 # som tabell 7 og 10 i notatet
|
||||
LAM_MYK = P["Lam0"] - 0.05 # myk grense for tillit (0,75), som i mpc_step
|
||||
K_GULV, T_GULV = 0.80, 0.50 # under dette (1 = før økningen) regnes forløpet ikke
|
||||
UPS_FOR_MIN = ENDO["ups_lo"] + 0.01 # under dette bygger modellens regel ned kapasitet før økningen
|
||||
UPS_FOR_MAKS = 0.98 # over dette bestiller den kapasitet før økningen
|
||||
RADER = (-3, 0, 6, 12, 18, 24, 36, 48, 60, 72, 96, 120, 156)
|
||||
|
||||
|
||||
def idx(mnd):
|
||||
return int(round(mnd / DT))
|
||||
|
||||
|
||||
def les_styring(data):
|
||||
s = data.get("styring", {})
|
||||
if not isinstance(s, dict):
|
||||
sys.exit('Feil i inndata: "styring" må være et objekt med "forsinkelse" og "reaktivitet".')
|
||||
ut = {}
|
||||
for felt, standard, maks in (("forsinkelse", 3.0, 60.0), ("reaktivitet", 3.0, 50.0)):
|
||||
verdi = s.get(felt, standard)
|
||||
try:
|
||||
x = float("nan") if isinstance(verdi, bool) else float(verdi)
|
||||
except (TypeError, ValueError):
|
||||
x = float("nan")
|
||||
if not 0 < x <= maks:
|
||||
sys.exit(f'Feil i inndata, styring: "{felt}" må være et tall større enn 0 og høyst {maks:.0f}, '
|
||||
f"ikke {json.dumps(verdi, ensure_ascii=False)}.")
|
||||
ut[felt] = x
|
||||
ut["oppgitt"] = "styring" in data
|
||||
return ut
|
||||
|
||||
|
||||
def stabilitet(tau, kp):
|
||||
"""Lineær stabilitet i referanselikevekten: x' = -a x - b x(t - tau)."""
|
||||
c = P["gamma"] * P["Lam0"] # fjerningsrate per enhet innsats (0,10 per måned)
|
||||
a = c * P["T0"] + P["delta"]
|
||||
b = c * kp
|
||||
tc = critical_delay(a, b)
|
||||
print("Stabilitetssjekk: tåler styringen sin egen forsinkelse?\n")
|
||||
print(f"Forsinkelse {tall(tau, 1)} mnd, reaktivitet {tall(kp, 1)} "
|
||||
f"(10 % over målet gir {tall(kp * 10, 0)} % mer innsats).")
|
||||
if math.isinf(tc):
|
||||
print("Stabil uansett forsinkelse: reaksjonen er svakere enn systemets egen demping "
|
||||
f"(reaktivitet høyst {tall(a / c, 1)}).")
|
||||
return True
|
||||
stabil = tau < tc
|
||||
print(f"Kritisk forsinkelse: {tall(tc, 1)} mnd. " +
|
||||
(f"Forsinkelsen er kortere, så styringen er stabil (margin {tall(tc - tau, 1)} mnd)." if stabil else
|
||||
"Forsinkelsen er lengre, så styringen skaper svingninger selv: satsinger og kutt avløser "
|
||||
f"hverandre. Ved stabilitetsgrensen er perioden om lag "
|
||||
f"{tall(2 * math.pi / math.sqrt(b * b - a * a), 0)} mnd."))
|
||||
if critical_delay(a, c * 50.0) < tau:
|
||||
kp_maks = brentq(lambda k: critical_delay(a, c * k) - tau, a / c + 1e-6, 50.0)
|
||||
print(f"Med denne forsinkelsen er største stabile reaktivitet {tall(kp_maks, 1)}; "
|
||||
f"tommelfingerregelen gir under {tall(math.pi / (2 * c * tau), 1)}.")
|
||||
if not stabil:
|
||||
print(f"To veier ut: demp reaksjonen, eller kort forsinkelsen ned til under {tall(tc, 1)} mnd.")
|
||||
print("(Regnet med modellens stiliserte tall: innsatsen fjerner 10 % av kriminaliteten per måned, "
|
||||
"og 2 % faller fra av seg selv.)")
|
||||
return stabil
|
||||
|
||||
|
||||
def modell(b):
|
||||
"""Skaler leddet til modellens enheter. Returnerer skala, kjede, regelparametere, målene
|
||||
regelens første vedtak skal se (prognose og restanse over målet), og køen som svarer til
|
||||
restansen i fila, alt i modellens enheter."""
|
||||
Z_u = b["Z"]
|
||||
antatt = b["F_for"] is None
|
||||
F_for = UPS0 * Z_u if antatt else b["F_for"]
|
||||
hva = (f"innstrømningen før økningen ({tall(F_for, 1)} saker/mnd"
|
||||
+ (f", antatt {tall(UPS0 * 100, 0)} % av kapasiteten)" if antatt else ")"))
|
||||
if not UPS_FOR_MIN * Z_u <= F_for <= UPS_FOR_MAKS * Z_u:
|
||||
sys.exit(f"Forløpet forutsetter et ledd som var i balanse før økningen: {hva} må ligge mellom "
|
||||
f"{tall(UPS_FOR_MIN * 100, 0)} og {tall(UPS_FOR_MAKS * 100, 0)} % av kapasiteten "
|
||||
f"({tall(Z_u, 1)}). Utenfor det ville modellens regel ha endret kapasiteten allerede før "
|
||||
"økningen.")
|
||||
if b["Fp"] <= F_for:
|
||||
sys.exit(f"Forløpet har ingenting å vise for {b['navn']}: prognosen ({tall(b['Fp'], 1)} saker/mnd) "
|
||||
f"er ikke høyere enn {hva}.")
|
||||
skala = F_for / J0 # saker per måned per modellenhet
|
||||
Z = Z_u / skala
|
||||
tau_ref = b["Q_ref"] / Z_u # målet som måneder av kapasiteten modellen bruker
|
||||
if tau_ref <= 0:
|
||||
sys.exit("Forløpet trenger et mål for saksbehandlingstid eller restanse som er større enn 0.")
|
||||
m = tau_ref - J0 / (Z * (1.0 / tau_ref + VARSIGMA)) # som MD i sim.py: gir tau_ref før økningen
|
||||
ch = dict(CH0, Z=Z, m=m)
|
||||
e = dict(xi_min=1.0 - b["andel"])
|
||||
# Modellen viser restansen som (m + Q/Z) * Z. Køen Q som gir restansen i fila, er derfor
|
||||
# restansen minus m * Z; modellen kan ikke ha mindre restanse enn m * Z.
|
||||
return dict(skala=skala, ch=ch, e=e, F_for=F_for, antatt=antatt, tau_ref=tau_ref,
|
||||
F_maal=b["Fp"] / skala, Q_maal=max(b["Q"] - b["Q_ref"], 0.0) / skala,
|
||||
Q_inn=max(b["Q"] / skala - m * Z, 0.0), Q_min=m * Z)
|
||||
|
||||
|
||||
def simuler(policy, tau, p, ch, e, kp, tend, inn=None):
|
||||
"""Samme regnesteg som simulate_endo i sim.py for policy "koord" og "sched" (uten
|
||||
kvalitetssløyfe og uten tidsplaner for kapasitet og andel utenom), men køen kan settes
|
||||
direkte: inn = (steg, dQ) legger dQ til køen i det tidssteget (køen blir aldri negativ). Uten
|
||||
inn skal svaret være nøyaktig det samme som fra simulate_endo; kontroller_integrator() prøver
|
||||
det i hver kjøring. Endres simulate_endo, må denne endres likt."""
|
||||
e = dict(ENDO, **(e or {}))
|
||||
n = int(tend / DT) + 1
|
||||
t = np.arange(n) * DT
|
||||
K = np.ones(n); U = np.full(n, p["U0"]); L = np.full(n, p["Lam0"]); T = np.full(n, p["T0"])
|
||||
Q = np.zeros(n); tauD = np.zeros(n); JD = np.zeros(n); RD = np.zeros(n); Fa = np.zeros(n)
|
||||
Z = np.full(n, ch["Z"]); xi = np.ones(n)
|
||||
Q0, tau_ref = init_chain(dict(ch, Zfun=None, xifun=None), p)
|
||||
Q[0] = Q0
|
||||
lag = int(round(tau / DT)); lagD = int(round(e["lagD"] / DT))
|
||||
xi_tgt = 1.0
|
||||
binding = False
|
||||
orders = []
|
||||
Z_down = None
|
||||
log = []
|
||||
for k in range(n - 1):
|
||||
if inn is not None and k == inn[0]:
|
||||
Q[k] = max(Q[k] + inn[1], 0.0) # opp eller ned til restansen i fila
|
||||
tk = t[k]
|
||||
Kobs = K[k - lag] if k - lag >= 0 else 1.0
|
||||
T[k] = np.clip(p["T0"] + kp * (Kobs - p["Kstar"]), 0.0, p["Tmax"])
|
||||
i = k - lagD
|
||||
if i >= 0:
|
||||
Q_hat, F_hat = Q[i], Fa[i]
|
||||
else:
|
||||
Q_hat, F_hat = Q0, 0.1
|
||||
at_month = abs(tk - round(tk)) < 1e-9
|
||||
if policy == "koord":
|
||||
Q_ref = (tau_ref - ch["m"]) * Z[k]
|
||||
Q_exc = max(Q_hat - Q_ref, 0.0)
|
||||
if at_month and k > 0:
|
||||
binding = binding or F_hat > e["ups_hi"] * Z[k]
|
||||
xi_tgt = float(np.clip((e["ups_star"] * Z[k] - Q_exc / e["T_clear"]) / max(F_hat, 1e-9),
|
||||
e["xi_min"], 1.0)) if binding else 1.0
|
||||
if at_month and k > 0 and abs(tk % e["period"]) < 1e-9:
|
||||
pending = sum(dZ * (1 - np.clip((tk - a) / (b - a), 0, 1)) for a, b, dZ in orders)
|
||||
Z_comm = Z[k] + pending
|
||||
i_ = max(i, 0)
|
||||
F1 = predict_F(K[i_], U[i_], L[i_], Q[i_], Omega(t[i_], p), p, ch, tau_ref, e["H_pred"], kp, lag)
|
||||
need, surplus_ref = e["xi_min"] * F1 + Q_exc / e["T_clear"], F1
|
||||
sig = f"F_pred={F1:.3f} Q_exc={Q_exc:.2f}"
|
||||
if need > e["ups_hi"] * Z_comm:
|
||||
dZ = e["kZ"] * (need / e["ups_star"] - Z_comm)
|
||||
orders.append((tk + e["L1"], tk + e["L2"], dZ)); Z_down = None
|
||||
log.append(f"mnd {tk:.0f}: bestill +{dZ / ch['Z'] * 100:.0f} % ({sig})")
|
||||
elif surplus_ref < e["ups_lo"] * Z[k] and pending < 1e-9:
|
||||
Z_down = surplus_ref / e["ups_star"]
|
||||
log.append(f"mnd {tk:.0f}: bygg ned mot {Z_down / ch['Z']:.2f} ({sig})")
|
||||
rate = sum(dZ / (b - a) for a, b, dZ in orders if a <= tk < b)
|
||||
if Z_down is not None and rate == 0.0 and Z[k] > Z_down:
|
||||
rate -= (Z[k] - Z_down) / e["tau_down"]
|
||||
Z[k + 1] = Z[k] + DT * rate
|
||||
xi[k + 1] = xi[k] + DT * (xi_tgt - xi[k]) / e["tau_xi"]
|
||||
elif policy != "sched":
|
||||
raise ValueError(policy)
|
||||
dK, dU, dL, dQ, tauD[k], JD[k], RD[k], Fa[k] = deriv_chain_xz(
|
||||
K[k], U[k], L[k], T[k], Q[k], Z[k], xi[k], 0.0, tk, p, ch, tau_ref, mu3=0.0)
|
||||
K[k + 1] = K[k] + DT * dK
|
||||
U[k + 1] = U[k] + DT * dU
|
||||
L[k + 1] = np.clip(L[k] + DT * dL, 1e-4, 1 - 1e-4)
|
||||
Q[k + 1] = max(Q[k] + DT * dQ, 0.0)
|
||||
for arr in (T, tauD, JD, RD, Fa):
|
||||
arr[-1] = arr[-2]
|
||||
return dict(t=t, K=K, U=U, L=L, T=T, Q=Q, tauD=tauD, JD=JD, RD=RD, Z=Z, xi=xi, tau_ref=tau_ref, log=log)
|
||||
|
||||
|
||||
def kontroller_integrator(tau, p, ch, e, kp):
|
||||
"""Stopp hvis simuler() uten innlagt restanse ikke gir nøyaktig samme svar som simulate_endo."""
|
||||
for policy in ("koord", "sched"):
|
||||
egen = simuler(policy, tau, p, ch, e, kp, SLUTT)
|
||||
fasit = simulate_endo(policy, tau=tau, p=p, ch=ch, e=e, kp=kp, tend=SLUTT)
|
||||
like = (egen["log"] == fasit["log"] and egen["tau_ref"] == fasit["tau_ref"]
|
||||
and all(np.array_equal(egen[n], fasit[n])
|
||||
for n in ("t", "K", "U", "L", "T", "Q", "tauD", "JD", "RD", "Z", "xi")))
|
||||
if not like:
|
||||
sys.exit("Intern kontroll feilet: regnestegene i forlop.py (simuler) gir ikke lenger samme svar "
|
||||
f'som simulate_endo i sim.py (policy "{policy}"). Er sim.py endret, må simuler() '
|
||||
"oppdateres likt. Forløpet er ikke regnet.")
|
||||
|
||||
|
||||
def sett_ved_vedtak(okning, steg, mo, tau, kp, H=ENDO["H_pred"]):
|
||||
"""Det den koordinerte regelen ser ved første vedtak (sim.py, simulate_endo, budsjettsløyfen):
|
||||
prognosen F1 og restansen over målet, begge fra tilstanden lagD måneder før. Returnerer også
|
||||
køen modellen selv har bygd opp på det tidspunktet."""
|
||||
p = dict(P, shock=okning, t_shock=(steg - 0.5) * DT)
|
||||
r = simulate_endo("koord", tau=tau, p=p, ch=mo["ch"], e=mo["e"], kp=kp, tend=OBS)
|
||||
i = idx(OBS)
|
||||
F1 = predict_F(r["K"][i], r["U"][i], r["L"][i], r["Q"][i], Omega(r["t"][i], p), p, mo["ch"],
|
||||
r["tau_ref"], H, kp, idx(tau))
|
||||
Q_exc = max(r["Q"][i] - (r["tau_ref"] - mo["ch"]["m"]) * mo["ch"]["Z"], 0.0)
|
||||
return F1, Q_exc, r["Q"][i]
|
||||
|
||||
|
||||
def kalibrer(mo, tau, kp):
|
||||
"""Finn økningen i pådraget, slik at første vedtak ser F_maal, og tidssteget den begynner, slik at
|
||||
restansen modellen selv bygger opp, kommer nærmest Q_maal. Økningen må begynne etter at budsjettet
|
||||
i måned 12 har sett sine tall, og før tallene til vedtaket i måned 24 er tatt ut. Returnerer
|
||||
(økning, steg, kant), der kant er "tidlig" eller "sent" når restansen ikke kan treffes innenfor
|
||||
det vinduet. Avviket som står igjen, dekkes ved at restansen i fila legges inn direkte (main)."""
|
||||
def okning_for(steg):
|
||||
f = lambda x: sett_ved_vedtak(x, steg, mo, tau, kp)[0] - mo["F_maal"]
|
||||
lav, hoy = 1.0001, 3.0
|
||||
if f(lav) > 0:
|
||||
sys.exit("Forløpet har ingenting å vise: prognosen ligger for nær innstrømningen før økningen.")
|
||||
if f(hoy) < 0:
|
||||
sys.exit("Forløpet dekker ikke disse tallene: prognosen ligger for høyt over innstrømningen før "
|
||||
f"økningen ({tall(mo['F_maal'] / J0, 1)} ganger; modellen rekker om lag 3).")
|
||||
return brentq(f, lav, hoy, xtol=1e-6)
|
||||
|
||||
def avvik(steg):
|
||||
x = okning_for(steg)
|
||||
return x, sett_ved_vedtak(x, steg, mo, tau, kp)[1] - mo["Q_maal"]
|
||||
|
||||
tidlig, sent = idx(NAA - 12.0 - ENDO["lagD"]) + 1, idx(OBS) - 1
|
||||
x_t, g_t = avvik(tidlig)
|
||||
if g_t <= 0: # selv den lengste forhistorien gir for liten restanse
|
||||
return x_t, tidlig, "tidlig"
|
||||
x_s, g_s = avvik(sent)
|
||||
if g_s >= 0: # selv den korteste gir for stor
|
||||
return x_s, sent, "sent"
|
||||
while sent - tidlig > 1:
|
||||
midt = (tidlig + sent) // 2
|
||||
x_m, g_m = avvik(midt)
|
||||
if g_m > 0:
|
||||
tidlig, x_t, g_t = midt, x_m, g_m
|
||||
else:
|
||||
sent, x_s, g_s = midt, x_m, g_m
|
||||
return (x_t, tidlig, None) if abs(g_t) <= abs(g_s) else (x_s, sent, None)
|
||||
|
||||
|
||||
def naar(mnd):
|
||||
if mnd == 0:
|
||||
return "nå"
|
||||
return f"om {mnd:.0f} mnd" if mnd > 0 else f"for {-mnd:.0f} mnd siden"
|
||||
|
||||
|
||||
def vedtak(r, mo):
|
||||
"""Budsjettvedtakene i forløpet, fra loggen til simulate_endo. Samme nedbygging år etter år
|
||||
vises én gang."""
|
||||
ut = []
|
||||
for linje in r["log"]:
|
||||
t = re.match(r"mnd (\d+): bestill \+(\d+) %", linje)
|
||||
if t:
|
||||
ut.append((float(t.group(1)) - NAA, f"bestill {t.group(2)} % mer kapasitet", int(t.group(2))))
|
||||
continue
|
||||
t = re.match(r"mnd (\d+): bygg ned mot ([\d.]+)", linje)
|
||||
if not t:
|
||||
sys.exit(f"Kjenner ikke igjen vedtaket «{linje}» fra sim.py; forlop.py må oppdateres.")
|
||||
tekst = ("bygg ned ved naturlig avgang mot om lag "
|
||||
f"{tall(float(t.group(2)) * mo['ch']['Z'] * mo['skala'], 0)} saker/mnd")
|
||||
if not (ut and ut[-1][1] == tekst):
|
||||
ut.append((float(t.group(1)) - NAA, tekst, None))
|
||||
return ut
|
||||
|
||||
|
||||
def nokkeltall(r, Z0, fra):
|
||||
t = r["t"]
|
||||
return dict(tid=r["tauD"].max(), tillit=r["L"].min(), krim=r["K"][t >= fra].mean(),
|
||||
kap=r["Z"].max() / Z0 - 1.0,
|
||||
kapaar=np.trapezoid(np.maximum(r["Z"] - Z0, 0) / Z0, t) / 12)
|
||||
|
||||
|
||||
def ikke_regnet(grunn):
|
||||
print(f"Forløp: ikke regnet. {grunn}")
|
||||
|
||||
|
||||
def main(fil, valgt=None):
|
||||
data = diagnose.les(fil)
|
||||
st = les_styring(data)
|
||||
tau, kp = st["forsinkelse"], st["reaktivitet"]
|
||||
rader = [diagnose.analyser(ledd) for ledd in data["ledd"]]
|
||||
if valgt is None:
|
||||
b = diagnose.skranke(rader)
|
||||
else:
|
||||
treff = [a for a in rader if a["navn"] == valgt]
|
||||
if not treff:
|
||||
sys.exit(f'Fant ikke leddet "{valgt}". Leddene i fila: ' + ", ".join(a["navn"] for a in rader) + ".")
|
||||
b = treff[0]
|
||||
|
||||
stabil = stabilitet(tau, kp)
|
||||
if not st["oppgitt"]:
|
||||
print('(Fila har ikke "styring"; forsinkelse 3 mnd og reaktivitet 3 er regime A i notatet.)')
|
||||
print()
|
||||
if valgt is None and not diagnose.binder(b):
|
||||
print(f"Forløp: ingen ledd binder (høyeste utnyttelse er {tall(b['ups'])}, {b['navn']}), "
|
||||
"så det er ikke noe tiltak å følge over tid.")
|
||||
return
|
||||
if not stabil:
|
||||
ikke_regnet("Når styringen selv skaper svingninger, finnes det ingen ny balanse å dimensjonere etter, "
|
||||
"og prognosen regelen bruker, blir tilfeldig. Rett styringen først (trinn (e) i metoden "
|
||||
"krever det), og kjør på nytt.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
mo = modell(b)
|
||||
okning, steg, kant = kalibrer(mo, tau, kp)
|
||||
s, ch = mo["skala"], mo["ch"]
|
||||
Z0 = ch["Z"]
|
||||
F1, _, Q_egen = sett_ved_vedtak(okning, steg, mo, tau, kp)
|
||||
F2 = sett_ved_vedtak(okning, steg, mo, tau, kp, H=2 * ENDO["H_pred"])[0]
|
||||
if abs(F2 - F1) > 0.01 * F1:
|
||||
ikke_regnet("Stabilitetssjekken er bestått, men prognosen for strømmen har ikke falt til ro innen "
|
||||
f"horisonten på {tall(ENDO['H_pred'], 0)} mnd ({tall(F1 * s, 1)} saker/mnd, mot "
|
||||
f"{tall(F2 * s, 1)} med dobbel horisont): styringen er for nær grensen eller for treg. Da "
|
||||
"finnes det ikke ett tall å dimensjonere etter. Prøv med kortere forsinkelse.")
|
||||
return
|
||||
Q_u = max(b["Q"] - b["Q_ref"], 0.0)
|
||||
behov = ((1.0 - b["andel"]) * b["Fp"] + Q_u / diagnose.T_CLEAR) / diagnose.UPS_STAR
|
||||
|
||||
def bestilling(x): # som regelen: ingen bestilling når behovet før marginen er dekket
|
||||
return x / b["Z"] - 1.0 if x * ENDO["ups_star"] > ENDO["ups_hi"] * b["Z"] else 0.0
|
||||
|
||||
# Restansen i fila legges inn i tidssteget tallene til første vedtak tas ut (OBS): køen flyttes
|
||||
# fra det modellens egen forhistorie ga, til restansen i fila. Resten av tilstanden (kriminalitet,
|
||||
# tillit, politiinnsats) kommer fra forhistorien. Kjøringen uten tiltak får samme flytting, så
|
||||
# den starter høyere når regelen har ledet saker utenom i forhistorien (som i tabell 10).
|
||||
p = dict(P, shock=okning, t_shock=(steg - 0.5) * DT)
|
||||
kontroller_integrator(tau, p, ch, mo["e"], kp)
|
||||
inn = (idx(OBS), mo["Q_inn"] - Q_egen)
|
||||
r = simuler("koord", tau, p, ch, mo["e"], kp, SLUTT, inn=inn)
|
||||
r0 = simuler("sched", tau, p, ch, mo["e"], kp, SLUTT, inn=inn)
|
||||
K_min, T_min = float(r["K"][idx(OBS):].min()), float(r["T"][idx(OBS):].min())
|
||||
if K_min < K_GULV or T_min < T_GULV:
|
||||
ikke_regnet(f"Mens restansen i fila ({tall(b['Q'], 0)} saker, {tall(b['Q'] / b['Z'], 0)} måneders "
|
||||
f"kapasitet) avvikles, faller kriminaliteten i modellen til {tall(max(K_min, 0.0))} og "
|
||||
f"politiets innsats til {tall(T_min)} (1,00 = nivået før økningen). Skriptet regner ikke "
|
||||
f"forløpet når kriminaliteten kommer under {tall(K_GULV)} eller innsatsen under "
|
||||
f"{tall(T_GULV)}: modellen legger halvparten av virkningen av en sak til tidspunktet saken "
|
||||
"avgjøres, og det holder ikke når restansen er mange ganger større enn strømmen. Bruk "
|
||||
"diagnosen.")
|
||||
return
|
||||
alle = vedtak(r, mo)
|
||||
if any(mnd < 0 for mnd, _, _ in alle):
|
||||
sys.exit("Forløpet kan ikke legges med disse tallene: modellens regel gjør vedtak før økningen er "
|
||||
"observert. Kontroller kapasiteten og innstrømningen før økningen.")
|
||||
|
||||
print(f"Forløp over tid for {'leddet som binder' if valgt is None else 'leddet du valgte'}: {b['navn']}\n")
|
||||
print("Slik er tallene lagt inn i modellen:")
|
||||
print("- Leddet regnes som modellens ledd med kø: det tar imot sakene politiets innsats gir "
|
||||
"(domstolen i notatet).")
|
||||
print(f"- Fra fila: kapasitet {tall(b['Z'], 1)} saker/mnd"
|
||||
+ (" (etter skjult avgang)" if b["skjult"] > 0 else "")
|
||||
+ f", prognose {tall(b['Fp'], 1)} saker/mnd"
|
||||
+ ("" if b["har_prognose"] else " (innstrømningen nå; ingen prognose oppgitt)")
|
||||
+ f", restanse {tall(b['Q'], 0)} ({tall(Q_u, 0)} over målet på {tall(b['Q_ref'], 0)}), "
|
||||
f"høyst {tall(b['andel'] * 100, 0)} % ledet utenom.")
|
||||
print(f"- Før økningen: {tall(mo['F_for'], 1)} saker/mnd inn, utnyttelse {tall(mo['F_for'] / b['Z'])}"
|
||||
+ (' (antatt; oppgi "innstromning_for_okning" for å endre).' if mo["antatt"] else " (oppgitt)."))
|
||||
print(f"- Modellen gjenskaper prognosen med en varig økning i det strukturelle pådraget på "
|
||||
f"{tall((okning - 1) * 100, 0)} % som begynte for {tall(NAA - steg * DT, 0)} mnd siden"
|
||||
+ ({"sent": " (det seneste modellen tillater)", "tidlig": " (det tidligste modellen tillater)"}[kant]
|
||||
if kant else "") + ".")
|
||||
print(f"- «Nå» er første budsjettvedtak etter økningen. Tallene det bygger på, er "
|
||||
f"{tall(ENDO['lagD'], 0)} mnd gamle, som tallene i fila.")
|
||||
start_u = (mo["Q_inn"] + mo["Q_min"]) * s # restansen forløpet starter i, i saker
|
||||
egen_u = (Q_egen + mo["Q_min"]) * s # restansen modellens egen forhistorie ga
|
||||
print(f"- Restansen er lagt inn direkte: forløpet starter i {tall(start_u, 0)} saker på tidspunktet "
|
||||
f"tallene gjelder (for {tall(ENDO['lagD'], 0)} mnd siden)."
|
||||
+ (f" Modellens egen forhistorie ville gitt {tall(egen_u, 0)}."
|
||||
if abs(egen_u - start_u) > max(0.02 * b["Q_ref"], 1.0) else ""))
|
||||
if start_u - b["Q"] > 0.5:
|
||||
print(f"- Avvik: restansen i fila ({tall(b['Q'], 0)}) er lavere enn modellen kan ha. Med denne "
|
||||
f"kapasiteten regner modellen minst {tall(mo['Q_min'] / Z0, 1)} mnd behandlingstid, altså "
|
||||
f"{tall(start_u, 0)} saker.")
|
||||
if start_u - egen_u > max(0.25 * b["Q_ref"], 1.0):
|
||||
print(f"- Forbehold: en så stor restanse har vokst lenger enn modellens forhistorie på "
|
||||
f"{tall(NAA - steg * DT, 0)} mnd. Kriminalitet, tillit og politiinnsats starter derfor som om "
|
||||
"restansen var ny, og virkningen av lang saksbehandlingstid kommer i modellen først etter "
|
||||
"start. I virkeligheten har den alt virket en stund.")
|
||||
if b["andel"] > 0 and r["xi"][idx(NAA)] < 0.995:
|
||||
print(f"- I modellens forhistorie har den koordinerte regelen alt begynt å lede saker utenom "
|
||||
f"({tall((1 - r['xi'][idx(NAA)]) * 100, 0)} % nå).")
|
||||
if K_min < 0.995 or T_min < 0.995:
|
||||
print(f"- Forbehold: mens restansen avvikles, faller kriminaliteten i modellen til {tall(K_min)} og "
|
||||
f"politiets innsats til {tall(T_min)} (1,00 = nivået før økningen). Modellen legger halvparten "
|
||||
"av virkningen av en sak til tidspunktet saken avgjøres. Om det holder for gamle saker, er "
|
||||
"usikkert.")
|
||||
print("\nVedtak i forløpet (budsjettet vedtar én gang i året; bestilt kapasitet virker gradvis "
|
||||
f"fra {tall(ENDO['L1'], 0)} til {tall(ENDO['L2'], 0)} mnd etter vedtak):")
|
||||
for mnd, tekst, _ in alle:
|
||||
print(f"- {naar(mnd)}: {tekst}")
|
||||
if not alle:
|
||||
print("- ingen: regelen bestiller ikke kapasitet med disse tallene.")
|
||||
forste = next((pst for mnd, _, pst in alle if mnd == 0 and pst is not None), None)
|
||||
diag = round(bestilling(behov) * 100)
|
||||
if forste is not None and forste == diag:
|
||||
print(f" Første vedtak er det samme som diagnose.py regner ut ({diag} %).")
|
||||
elif forste is not None:
|
||||
print(f" diagnose.py regner {diag} % for første vedtak; forskjellen er avrunding i modellens "
|
||||
"prognose.")
|
||||
if len([1 for _, _, pst in alle if pst is not None]) > 1:
|
||||
print(" Senere bestillinger kommer fordi restansen har vokst, eller prognosen er endret, mens den "
|
||||
"første kapasiteten bygges opp.")
|
||||
|
||||
print(f"\n{'Mnd fra nå':>10}{'Kapasitet':>11}{'Utenom':>8}{'Restanse':>10}{'Saksbeh.tid':>13}"
|
||||
f"{'Politiinnsats':>15}{'Kriminalitet':>14}{'Tillit':>8}")
|
||||
for mnd in RADER:
|
||||
k = idx(mnd + NAA)
|
||||
print(f"{mnd:>10}{tall(r['Z'][k] * s, 1):>11}{tall((1 - r['xi'][k]) * 100, 0) + ' %':>8}"
|
||||
f"{tall(r['tauD'][k] * r['Z'][k] * s, 0):>10}{tall(r['tauD'][k], 1):>13}"
|
||||
f"{tall(r['T'][k]):>15}{tall(r['K'][k]):>14}{tall(r['L'][k]):>8}")
|
||||
print("(Kapasitet i saker/mnd, restanse i saker, saksbehandlingstid i mnd = restanse delt på kapasitet. "
|
||||
"Politiinnsats og kriminalitet: 1 = nivået før økningen. Tillit: 0,80 før økningen.)")
|
||||
|
||||
fra = steg * DT
|
||||
med, uten = nokkeltall(r, Z0, fra), nokkeltall(r0, Z0, fra)
|
||||
print(f"\nMed og uten tiltak i kjeden, fra økningen begynte til {tall(SLUTT - NAA, 0)} mnd fra nå:\n")
|
||||
print(f"{'':<34}{'Med tiltakene':>14}{'Uten':>10}")
|
||||
print(f"{'Lengste saksbehandlingstid (mnd)':<34}{tall(med['tid'], 1):>14}{tall(uten['tid'], 1):>10}")
|
||||
print(f"{'Laveste tillit':<34}{tall(med['tillit']):>14}{tall(uten['tillit']):>10}")
|
||||
print(f"{'Kriminalitet, gjennomsnitt':<34}{tall(med['krim']):>14}{tall(uten['krim']):>10}")
|
||||
print(f"{'Høyeste kapasitet':<34}{'+' + tall(med['kap'] * 100, 0) + ' %':>14}{'+0 %':>10}")
|
||||
print(f"{'Kapasitetsår over utgangsnivået':<34}{tall(med['kapaar'], 1):>14}{tall(0, 1):>10}")
|
||||
uten_u = (r0["Q"][idx(OBS)] + mo["Q_min"]) * s
|
||||
if abs(uten_u - start_u) >= 1.0:
|
||||
print(f"(Uten tiltak starter restansen i {tall(uten_u, 0)} saker, ikke {tall(start_u, 0)}: i den "
|
||||
"kjøringen er ingen saker ledet utenom før nå.)")
|
||||
if med["tillit"] < LAM_MYK:
|
||||
print(f"Tilliten kommer under modellens myke grense ({tall(LAM_MYK)}). Trinn (f) peker da på "
|
||||
"prosessuell kvalitet i tillegg.")
|
||||
sent = r["t"] > SLUTT - 60.0
|
||||
spenn = {n: (float(r[n][sent].min()), float(r[n][sent].max())) for n in ("K", "tauD", "Z")}
|
||||
i_ro = (spenn["K"][1] - spenn["K"][0] <= 0.01
|
||||
and spenn["tauD"][1] - spenn["tauD"][0] <= 0.05 * mo["tau_ref"]
|
||||
and spenn["Z"][1] - spenn["Z"][0] <= 0.01 * Z0)
|
||||
if i_ro:
|
||||
print(f"Forløpet faller til ro: kriminaliteten ender på {tall(r['K'][-1])} og saksbehandlingstiden på "
|
||||
f"{tall(r['tauD'][-1], 1)} mnd.")
|
||||
ups_slutt = r["JD"][-1] / r["Z"][-1]
|
||||
if ups_slutt < ENDO["ups_star"] - 0.03:
|
||||
print(f"Kapasiteten ender høyere enn strømmen krever (utnyttelse {tall(ups_slutt)} mot målet "
|
||||
f"{tall(ENDO['ups_star'])}): det som ble bestilt for å avvikle restansen, blir stående, fordi "
|
||||
f"regelen først bygger ned under {tall(ENDO['ups_lo'])}.")
|
||||
else:
|
||||
print("Forløpet har ikke falt til ro ved slutten. De siste fem årene ligger kriminaliteten mellom "
|
||||
f"{tall(spenn['K'][0])} og {tall(spenn['K'][1])}, saksbehandlingstiden mellom "
|
||||
f"{tall(spenn['tauD'][0], 1)} og {tall(spenn['tauD'][1], 1)} mnd og kapasiteten mellom "
|
||||
f"{tall(spenn['Z'][0] * s, 1)} og {tall(spenn['Z'][1] * s, 1)} saker/mnd. Sluttallene over er da "
|
||||
"ikke en ny balanse.")
|
||||
|
||||
print("\nResten av kjeden:")
|
||||
print(f"- Politiet: innsatsen går fra 1,00 til høyst {tall(r['T'].max())} og ender på {tall(r['T'][-1])}. "
|
||||
"Å bremse politiet til leddets takt er ikke et tiltak (diagnose.py).")
|
||||
if b["andel"] > 0:
|
||||
utenom = 1.0 - r["xi"]
|
||||
print(f"- Saker ledet utenom {b['navn']}: høyst {tall(utenom.max() * 100, 0)} % "
|
||||
f"({naar(round(r['t'][int(np.argmax(utenom))] - NAA))}) og {tall(utenom[-1] * 100, 0)} % til "
|
||||
"slutt. Hvor de sakene havner, er ikke regnet.")
|
||||
R_data = r["RD"][idx(OBS) - 1] # steget før restansen legges inn: avgangen følger køen i modellen
|
||||
topp, slutt = r["RD"].max() / R_data, r["RD"][-1] / R_data
|
||||
print(f"- Ut av {b['navn']}: i modellen avgjør leddet på det meste {tall((topp - 1) * 100, 0)} % flere saker "
|
||||
f"enn på tidspunktet tallene i fila gjelder ({naar(round(r['t'][int(np.argmax(r['RD']))] - NAA))}), "
|
||||
f"og {tall((slutt - 1) * 100, 0)} % flere til slutt.")
|
||||
plass = next(i for i, a in enumerate(rader) if a is b)
|
||||
for a in rader[plass + 1:]:
|
||||
if max(topp, slutt) <= 1.005:
|
||||
print(f"- {a['navn']}: uendret innstrømning herfra.")
|
||||
continue
|
||||
ny_topp, ny_slutt = a["F"] * topp, a["F"] * slutt
|
||||
dom = ("Leddet binder allerede, og presset øker." if a["ups"] > diagnose.UPS_HI else
|
||||
"Skranken flytter seg dit." if ny_slutt > diagnose.UPS_HI * a["Z"] else
|
||||
"Leddet er over full utnyttelse mens restansen avvikles, ikke varig."
|
||||
if ny_topp > diagnose.UPS_HI * a["Z"] else "Leddet tar det unna.")
|
||||
print(f"- {a['navn']}: får leddet sakene sine gjennom {b['navn']}, går innstrømningen fra "
|
||||
f"{tall(a['F'], 1)} til om lag {tall(ny_topp, 1)} per mnd på det meste og {tall(ny_slutt, 1)} til "
|
||||
f"slutt, mot kapasitet {tall(a['Z'], 1)}: utnyttelse {tall(ny_topp / a['Z'])} og "
|
||||
f"{tall(ny_slutt / a['Z'])}. {dom}")
|
||||
if not rader[plass + 1:]:
|
||||
print(f"- Fila har ingen ledd etter {b['navn']}.")
|
||||
print("\nLes forløpet slik: kapasitet, restanse og saksbehandlingstid følger tallene i fila. Politiinnsats, "
|
||||
"kriminalitet og tillit følger modellens stiliserte parametere, som ikke er kalibrert på norske data. "
|
||||
"Rekkefølgen og retningen er poenget, ikke tallene. Bare leddet som binder, har kø i modellen.")
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
if len(sys.argv) not in (2, 3):
|
||||
sys.exit('Bruk: python forlop.py <inndata.json> ["navn på ledd"]')
|
||||
main(*sys.argv[1:])
|
||||
1077
modell/kjerne/sim.py
Normal file
1077
modell/kjerne/sim.py
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load diff
589
modell/kjor.py
Normal file
589
modell/kjor.py
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,589 @@
|
|||
# Copyright (c) 2026 Kjell Tore Guttormsen. MIT License, see LICENSE.
|
||||
"""Én inngang til modellen bak notatet «Den dynamiske rettsstaten».
|
||||
|
||||
Bruk:
|
||||
python3 kjor.py [--data <mappe>] [--modell <mappe>] <kommando> [...]
|
||||
|
||||
Bare standardbiblioteket, Python 3.9 eller nyere. Kommandoene står i HJELP under.
|
||||
|
||||
Exit-koder: 0 ok, 1 forskjeller funnet av kontroll, 2 feil i inndata eller bruk,
|
||||
3 miljøet mangler (numpy eller scipy).
|
||||
|
||||
Valg av Python for kommandoene som trenger numpy og scipy: (1) denne tolken hvis den har
|
||||
numpy 2.0 eller nyere (numpy.trapezoid) og scipy; (2) ellers Python i den egne mappa
|
||||
<data>/venv, som kjører samme kommando på nytt; (3) ellers exit-kode 3 med en melding om
|
||||
hva som mangler. Ingenting installeres uten «miljo --opprett».
|
||||
|
||||
Grensesnitt for modulene i modell-mappa (scenario.py, kontroll.py, arbeidskopi.py):
|
||||
hver har ``main(argv: list[str]) -> int``, der argv er argumentene etter kommandonavnet.
|
||||
Før main kalles, ligger modell-mappa og modell-mappa/kjerne først i sys.path, slik at
|
||||
``import sim`` gir kjernen i samme modell-mappe. ``sys.exit("melding")`` gir exit-kode 2
|
||||
og meldingen uendret; ``sys.exit(n)`` gir exit-kode n.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
import importlib
|
||||
import importlib.util
|
||||
import json
|
||||
import os
|
||||
import platform
|
||||
import shlex
|
||||
import subprocess
|
||||
import sys
|
||||
import traceback
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
from typing import TYPE_CHECKING, NamedTuple, TypedDict
|
||||
|
||||
if TYPE_CHECKING:
|
||||
from collections.abc import Callable
|
||||
from types import ModuleType
|
||||
|
||||
HER = Path(__file__).resolve().parent
|
||||
VENV_MERKE = "DYNAMISK_RETTSSTAT_VENV" # satt når kjor.py er startet på nytt med Python fra den egne mappa
|
||||
KJERNEMODULER = ("sim", "diagnose", "forlop")
|
||||
MODELLMODULER = ("scenario", "kontroll", "arbeidskopi")
|
||||
|
||||
OK, FORSKJELLER, FEIL_BRUK, MILJO_MANGLER = 0, 1, 2, 3
|
||||
|
||||
HJELP = """\
|
||||
Bruk: python3 kjor.py [--data <mappe>] [--modell <mappe>] <kommando> [...]
|
||||
|
||||
Kommandoer:
|
||||
diagnose <fil> finn leddet som binder, fra egne tall (trenger bare Python)
|
||||
forlop <fil> ["ledd"] stabilitetssjekk og forløp måned for måned (numpy og scipy)
|
||||
scenario <fil> [--ut <mappe>] kjør en scenariofil (numpy og scipy)
|
||||
notatet [--ut <mappe>] kjør notatets simuleringer uendret, om lag 1-2 min (numpy og scipy)
|
||||
kontroll [--rask] kontroller at modellen regner som notatet
|
||||
miljo [--opprett] vis Python, numpy og scipy; --opprett installerer dem i en egen mappe
|
||||
arbeidskopi <mappe> lag en kopi av modellen som du kan endre
|
||||
|
||||
Valg før kommandoen:
|
||||
--data <mappe> mappa der den egne Python-mappa (venv) med numpy og scipy ligger
|
||||
(standard ~/.dynamisk-rettsstat)
|
||||
--modell <mappe> bruk modellen i en arbeidskopi i stedet for pluginens
|
||||
|
||||
Exit-koder: 0 ok, 1 kontroll fant forskjeller, 2 feil i inndata eller bruk,
|
||||
3 numpy eller scipy mangler.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
TREGER_REGNEMILJO = ("forlop", "scenario", "notatet")
|
||||
KOMMANDOER = ("diagnose", "forlop", "scenario", "notatet", "kontroll", "miljo", "arbeidskopi")
|
||||
|
||||
|
||||
class Bruksfeil(Exception):
|
||||
"""Feil i kommandolinjen. Meldingen er til brukeren og gir exit-kode 2."""
|
||||
|
||||
|
||||
class Valg(NamedTuple):
|
||||
"""Kommandolinjen, tolket."""
|
||||
|
||||
argv: list[str] # hele kommandolinjen, slik den kom inn
|
||||
data: Path # mappa der den egne venv ligger
|
||||
data_oppgitt: bool # om --data ble oppgitt med en brukbar verdi
|
||||
modell: Path # modell-mappa som brukes (pluginens eller en arbeidskopi)
|
||||
kommando: str
|
||||
args: list[str] # argumentene etter kommandoen
|
||||
|
||||
|
||||
class Beskrivelse(TypedDict):
|
||||
"""Hva en Python-tolk har av numpy og scipy."""
|
||||
|
||||
python: str
|
||||
sti: str
|
||||
numpy: str | None
|
||||
trapezoid: bool
|
||||
scipy: str | None
|
||||
|
||||
|
||||
class Tolk(NamedTuple):
|
||||
"""Hvilken Python som skal regne: «denne», «venv» eller «mangler»."""
|
||||
|
||||
hvor: str
|
||||
python: Path | None
|
||||
mangler: list[str]
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------- kommandolinjen ----------------
|
||||
|
||||
def standard_datamappe() -> Path:
|
||||
"""Mappa som brukes når --data ikke er oppgitt."""
|
||||
return Path.home() / ".dynamisk-rettsstat"
|
||||
|
||||
|
||||
def datamappe(verdi: str | None) -> tuple[Path, bool]:
|
||||
"""Tom verdi, eller en verdi med «${» (ikke satt inn av Claude), betyr «ikke oppgitt»."""
|
||||
if verdi is None or not verdi.strip() or "${" in verdi:
|
||||
return standard_datamappe(), False
|
||||
return Path(verdi).expanduser().resolve(), True
|
||||
|
||||
|
||||
def modellmappe(verdi: str | None) -> Path:
|
||||
"""Modell-mappa: pluginens egen, eller en arbeidskopi (mappa selv eller mappa over modell/)."""
|
||||
if verdi is None:
|
||||
return HER
|
||||
if not verdi.strip():
|
||||
melding = "--modell må ha en mappe etter seg."
|
||||
raise Bruksfeil(melding)
|
||||
sti = Path(verdi).expanduser().resolve()
|
||||
for kandidat in (sti, sti / "modell"):
|
||||
if (kandidat / "kjerne").is_dir():
|
||||
return kandidat
|
||||
melding = f"Fant ingen modell i {sti}: mappa må ha undermappa kjerne/ eller modell/kjerne/."
|
||||
raise Bruksfeil(melding)
|
||||
|
||||
|
||||
def tolk_argumenter(argv: list[str]) -> Valg:
|
||||
"""Tolk de globale valgene og finn kommandoen."""
|
||||
verdier: dict[str, str | None] = {"--data": None, "--modell": None}
|
||||
i = 0
|
||||
while i < len(argv) and argv[i].startswith("-"):
|
||||
arg = argv[i]
|
||||
if arg in {"-h", "--hjelp", "--help"}:
|
||||
return Valg(argv=argv, data=standard_datamappe(), data_oppgitt=False, modell=HER, kommando="hjelp",
|
||||
args=[])
|
||||
navn, likhetstegn, verdi = arg.partition("=")
|
||||
if navn not in verdier:
|
||||
melding = f"Ukjent valg {arg}. Gyldige valg før kommandoen: --data <mappe>, --modell <mappe>."
|
||||
raise Bruksfeil(melding)
|
||||
if likhetstegn:
|
||||
i += 1
|
||||
elif i + 1 < len(argv):
|
||||
verdi = argv[i + 1]
|
||||
i += 2
|
||||
else:
|
||||
melding = f"{navn} må ha en mappe etter seg."
|
||||
raise Bruksfeil(melding)
|
||||
verdier[navn] = verdi
|
||||
if i >= len(argv):
|
||||
melding = "Mangler kommando."
|
||||
raise Bruksfeil(melding)
|
||||
kommando, args = argv[i], argv[i + 1:]
|
||||
if kommando not in KOMMANDOER and kommando != "_beskriv":
|
||||
melding = f"Ukjent kommando «{kommando}». Gyldige kommandoer: {', '.join(KOMMANDOER)}."
|
||||
raise Bruksfeil(melding)
|
||||
data, oppgitt = datamappe(verdier["--data"])
|
||||
return Valg(argv, data, oppgitt, modellmappe(verdier["--modell"]), kommando, args)
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------- Python-miljøet ----------------
|
||||
|
||||
def beskriv_denne() -> Beskrivelse:
|
||||
"""Python, numpy og scipy i tolken som kjører nå."""
|
||||
ut = Beskrivelse(python=platform.python_version(), sti=sys.executable, numpy=None, trapezoid=False, scipy=None)
|
||||
try:
|
||||
numpy = importlib.import_module("numpy")
|
||||
except ImportError:
|
||||
pass
|
||||
else:
|
||||
ut["numpy"] = str(getattr(numpy, "__version__", "ukjent versjon"))
|
||||
ut["trapezoid"] = hasattr(numpy, "trapezoid")
|
||||
try:
|
||||
importlib.import_module("scipy.optimize")
|
||||
scipy = importlib.import_module("scipy")
|
||||
except ImportError:
|
||||
pass
|
||||
else:
|
||||
ut["scipy"] = str(getattr(scipy, "__version__", "ukjent versjon"))
|
||||
return ut
|
||||
|
||||
|
||||
def mangler(beskrivelse: Beskrivelse) -> list[str]:
|
||||
"""Det som mangler for å regne med numpy og scipy, i ord."""
|
||||
ut = []
|
||||
if beskrivelse["numpy"] is None:
|
||||
ut.append("numpy")
|
||||
elif not beskrivelse["trapezoid"]:
|
||||
ut.append(f"numpy 2.0 eller nyere (har {beskrivelse['numpy']})")
|
||||
if beskrivelse["scipy"] is None:
|
||||
ut.append("scipy")
|
||||
return ut
|
||||
|
||||
|
||||
def beskriv_tolk(python: Path) -> Beskrivelse | None:
|
||||
"""Beskriv en annen Python-tolk ved å la den kjøre denne fila. None hvis det ikke går."""
|
||||
try:
|
||||
resultat = subprocess.run(
|
||||
[str(python), str(Path(__file__).resolve()), "_beskriv"],
|
||||
capture_output=True, text=True, encoding="utf-8", check=False,
|
||||
)
|
||||
except OSError:
|
||||
return None
|
||||
if resultat.returncode != 0:
|
||||
return None
|
||||
try:
|
||||
data = json.loads(resultat.stdout.strip().splitlines()[-1])
|
||||
except (ValueError, IndexError):
|
||||
return None
|
||||
return Beskrivelse(
|
||||
python=str(data["python"]), sti=str(data["sti"]), numpy=data["numpy"],
|
||||
trapezoid=bool(data["trapezoid"]), scipy=data["scipy"],
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
def venv_mappe(data: Path) -> Path:
|
||||
"""Den egne Python-mappa med numpy og scipy."""
|
||||
return data / "venv"
|
||||
|
||||
|
||||
def venv_python(data: Path) -> Path:
|
||||
"""Python-tolken i den egne mappa."""
|
||||
if os.name == "nt":
|
||||
return venv_mappe(data) / "Scripts" / "python.exe"
|
||||
return venv_mappe(data) / "bin" / "python"
|
||||
|
||||
|
||||
def velg_tolk(data: Path) -> Tolk:
|
||||
"""Velg Python for kommandoene som trenger numpy og scipy."""
|
||||
mangel = mangler(beskriv_denne())
|
||||
if not mangel:
|
||||
return Tolk("denne", Path(sys.executable), [])
|
||||
kandidat = venv_python(data)
|
||||
if kandidat.exists() and os.environ.get(VENV_MERKE) != "1":
|
||||
return Tolk("venv", kandidat, mangel)
|
||||
return Tolk("mangler", None, mangel)
|
||||
|
||||
|
||||
def kjor_paa_nytt(python: Path, argv: list[str]) -> int:
|
||||
"""Kjør samme kommando med en annen Python og gi videre exit-koden."""
|
||||
sys.stdout.flush()
|
||||
miljo = dict(os.environ)
|
||||
miljo[VENV_MERKE] = "1"
|
||||
return subprocess.run([str(python), str(Path(__file__).resolve()), *argv], env=miljo, check=False).returncode
|
||||
|
||||
|
||||
def kommando_tekst(valg: Valg, *args: str) -> str:
|
||||
"""Kommandolinjen brukeren kan skrive for å kjøre kjor.py med samme --data."""
|
||||
deler = ["python3", str(Path(__file__).resolve())]
|
||||
if valg.data_oppgitt:
|
||||
deler += ["--data", str(valg.data)]
|
||||
return " ".join(shlex.quote(d) for d in [*deler, *args])
|
||||
|
||||
|
||||
def melding_mangler(valg: Valg, tolk: Tolk) -> str:
|
||||
"""Norsk melding for exit-kode 3."""
|
||||
linjer = [
|
||||
f"«{valg.kommando}» trenger numpy (2.0 eller nyere) og scipy. Mangler: {', '.join(tolk.mangler)}.",
|
||||
f"Python som ble brukt: {sys.executable} ({platform.python_version()}).",
|
||||
]
|
||||
if os.environ.get(VENV_MERKE) == "1":
|
||||
linjer.append(f"Den egne mappa {venv_mappe(valg.data)} mangler dem også. Kommandoen under installerer "
|
||||
"dem der på nytt fra PyPI (krever internett):")
|
||||
else:
|
||||
linjer.append(f"Fant ingen egen mappe med numpy og scipy i {venv_mappe(valg.data)}. Kommandoen under "
|
||||
"lager den og installerer numpy og scipy fra PyPI der (krever internett):")
|
||||
linjer.append(f" {kommando_tekst(valg, 'miljo', '--opprett')}")
|
||||
linjer.append("Ingenting installeres uten at du ber om det. diagnose virker uten numpy og scipy.")
|
||||
return "\n".join(linjer)
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------- å kjøre kjernen og modulene ----------------
|
||||
|
||||
def forbered_stier(modell: Path) -> None:
|
||||
"""Legg modell-mappa og kjernen først i sys.path, og glem moduler lastet fra en annen mappe."""
|
||||
sys.dont_write_bytecode = True # ingen __pycache__ i plugin-mappa
|
||||
for navn in (*KJERNEMODULER, *MODELLMODULER):
|
||||
sys.modules.pop(navn, None)
|
||||
fjern = {str(modell), str(modell / "kjerne")}
|
||||
if modell != HER:
|
||||
fjern.add(str(HER))
|
||||
sys.path[:] = [sti for sti in sys.path if str(Path(sti or ".").resolve()) not in fjern]
|
||||
sys.path[:0] = [str(modell / "kjerne"), str(modell)]
|
||||
|
||||
|
||||
def exit_kode(kode: object) -> int:
|
||||
"""Exit-koden for et sys.exit(kode) fra kjernen eller en modul."""
|
||||
if kode is None:
|
||||
return OK
|
||||
if isinstance(kode, int):
|
||||
return kode
|
||||
sys.stdout.flush()
|
||||
print(kode, file=sys.stderr)
|
||||
return FEIL_BRUK
|
||||
|
||||
|
||||
def fang(funksjon: Callable[[], object], hva: str) -> int:
|
||||
"""Kjør funksjonen og gjør sys.exit og uventede feil om til exit-koder."""
|
||||
try:
|
||||
resultat = funksjon()
|
||||
except SystemExit as stopp:
|
||||
return exit_kode(stopp.code)
|
||||
except Exception: # noqa: BLE001 - alt som ikke er SystemExit, er en feil i koden, ikke i inndata
|
||||
sys.stdout.flush()
|
||||
traceback.print_exc()
|
||||
print(f"Uventet feil i {hva} (se over).", file=sys.stderr)
|
||||
return FEIL_BRUK
|
||||
if isinstance(resultat, int) and not isinstance(resultat, bool):
|
||||
return resultat
|
||||
return OK
|
||||
|
||||
|
||||
def last_kjerne(modell: Path, navn: str) -> ModuleType:
|
||||
"""Last en kjernemodul fra modell-mappa/kjerne."""
|
||||
forbered_stier(modell)
|
||||
return importlib.import_module(navn)
|
||||
|
||||
|
||||
def last_modul(modell: Path, navn: str) -> ModuleType | None:
|
||||
"""Last modell-mappa/<navn>.py. None hvis fila ikke finnes."""
|
||||
fil = modell / f"{navn}.py"
|
||||
if not fil.is_file():
|
||||
return None
|
||||
forbered_stier(modell)
|
||||
spec = importlib.util.spec_from_file_location(navn, fil)
|
||||
if spec is None or spec.loader is None:
|
||||
return None
|
||||
modul = importlib.util.module_from_spec(spec)
|
||||
sys.modules[navn] = modul
|
||||
spec.loader.exec_module(modul)
|
||||
return modul
|
||||
|
||||
|
||||
def kjor_modul(valg: Valg, navn: str) -> int:
|
||||
"""Kall main(argv) i modell-mappa/<navn>.py med argumentene etter kommandoen."""
|
||||
fil = valg.modell / f"{navn}.py"
|
||||
if not fil.is_file():
|
||||
print(f"Kommandoen «{valg.kommando}» er ikke på plass i denne modellen ennå: fant ikke {fil}.",
|
||||
file=sys.stderr)
|
||||
return FEIL_BRUK
|
||||
|
||||
def start() -> object:
|
||||
main = getattr(last_modul(valg.modell, navn), "main", None)
|
||||
if not callable(main):
|
||||
sys.exit(f"{fil} mangler funksjonen main(argv).")
|
||||
return main(list(valg.args))
|
||||
|
||||
return fang(start, f"{navn}.py")
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------- kommandoene ----------------
|
||||
|
||||
def kommando_diagnose(valg: Valg) -> int:
|
||||
"""Kjernens diagnose.main."""
|
||||
if len(valg.args) != 1:
|
||||
melding = "Bruk: kjor.py diagnose <inndata.json>"
|
||||
raise Bruksfeil(melding)
|
||||
diagnose = last_kjerne(valg.modell, "diagnose")
|
||||
return fang(lambda: diagnose.main(valg.args[0]), "diagnose.py")
|
||||
|
||||
|
||||
def kommando_forlop(valg: Valg) -> int:
|
||||
"""Kjernens forlop.main."""
|
||||
if len(valg.args) not in {1, 2}:
|
||||
melding = 'Bruk: kjor.py forlop <inndata.json> ["navn på ledd"]'
|
||||
raise Bruksfeil(melding)
|
||||
forlop = last_kjerne(valg.modell, "forlop")
|
||||
return fang(lambda: forlop.main(*valg.args), "forlop.py")
|
||||
|
||||
|
||||
def kommando_notatet(valg: Valg) -> int:
|
||||
"""Kjør kjernens sim.py uendret, med ut-mappa som arbeidsmappe (sim.py skriver data/ der)."""
|
||||
ut = Path.cwd() / "resultater" / "notatet"
|
||||
args = list(valg.args)
|
||||
if args:
|
||||
if len(args) != 2 or args[0] != "--ut": # noqa: PLR2004 - «--ut <mappe>»
|
||||
melding = "Bruk: kjor.py notatet [--ut <mappe>]"
|
||||
raise Bruksfeil(melding)
|
||||
ut = Path(args[1]).expanduser()
|
||||
ut = ut.resolve()
|
||||
if ut == valg.modell or valg.modell in ut.parents:
|
||||
melding = f"Ut-mappa {ut} ligger inne i modell-mappa {valg.modell}. Velg en annen med --ut <mappe>."
|
||||
raise Bruksfeil(melding)
|
||||
if ut.exists() and not ut.is_dir():
|
||||
melding = f"{ut} finnes og er ikke en mappe. Velg en annen med --ut <mappe>."
|
||||
raise Bruksfeil(melding)
|
||||
ut.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||||
print(f"Kjører notatets simuleringer (kjerne/sim.py, uendret) i {ut}. Det tar om lag 1-2 minutter.\n",
|
||||
flush=True)
|
||||
miljo = dict(os.environ, PYTHONIOENCODING="utf-8", PYTHONDONTWRITEBYTECODE="1", PYTHONUNBUFFERED="1")
|
||||
utskrift = ut / "sim_utskrift.txt"
|
||||
with utskrift.open("w", encoding="utf-8") as logg, subprocess.Popen(
|
||||
[sys.executable, str(valg.modell / "kjerne" / "sim.py")],
|
||||
cwd=str(ut), stdout=subprocess.PIPE, text=True, encoding="utf-8", env=miljo,
|
||||
) as prosess:
|
||||
if prosess.stdout is not None:
|
||||
for linje in prosess.stdout:
|
||||
sys.stdout.write(linje)
|
||||
logg.write(linje)
|
||||
if prosess.returncode != 0:
|
||||
print(f"sim.py stoppet med exit-kode {prosess.returncode}.", file=sys.stderr)
|
||||
return FEIL_BRUK
|
||||
antall = len(list((ut / "data").glob("*.dat")))
|
||||
print(f"\nFerdig: {antall} datafiler i {ut / 'data'}, utskriften i {utskrift}.")
|
||||
print("«kontroll» sammenligner pluginens egen kjøring med notatet.")
|
||||
return OK
|
||||
|
||||
|
||||
def laaste_versjoner(modell: Path) -> dict[str, str]:
|
||||
"""Notatets låste versjoner fra modell/requirements.txt."""
|
||||
ut = {}
|
||||
fil = modell / "requirements.txt"
|
||||
if fil.is_file():
|
||||
for linje in fil.read_text(encoding="utf-8").splitlines():
|
||||
navn, skille, versjon = linje.split("#")[0].strip().partition("==")
|
||||
if skille:
|
||||
ut[navn.strip().lower()] = versjon.strip()
|
||||
return ut
|
||||
|
||||
|
||||
def vis_tolk(beskrivelse: Beskrivelse, laast: dict[str, str]) -> list[str]:
|
||||
"""Linjer som beskriver Python, numpy og scipy i en tolk."""
|
||||
linjer = [f" Python {beskrivelse['python']} ({beskrivelse['sti']})"]
|
||||
for navn in ("numpy", "scipy"):
|
||||
versjon = beskrivelse["numpy"] if navn == "numpy" else beskrivelse["scipy"]
|
||||
notatet = f" (notatet: {laast[navn]})" if navn in laast else ""
|
||||
linjer.append(f" {navn}: {versjon or 'mangler'}{notatet}")
|
||||
return linjer
|
||||
|
||||
|
||||
def samme_som_notatet(beskrivelse: Beskrivelse, laast: dict[str, str]) -> bool:
|
||||
"""Sjekk om tolken har notatets låste versjoner av numpy og scipy."""
|
||||
return beskrivelse["numpy"] == laast.get("numpy") and beskrivelse["scipy"] == laast.get("scipy")
|
||||
|
||||
|
||||
def rapport_miljo(valg: Valg) -> None:
|
||||
"""Skriv ut hva denne Python og den egne mappa har."""
|
||||
laast = laaste_versjoner(valg.modell)
|
||||
denne = beskriv_denne()
|
||||
print("Python som kjører nå:")
|
||||
print("\n".join(vis_tolk(denne, laast)))
|
||||
vpy = venv_python(valg.data)
|
||||
print(f"\nEgen mappe for numpy og scipy: {venv_mappe(valg.data)}")
|
||||
venv: Beskrivelse | None = None
|
||||
if not vpy.exists():
|
||||
print(" finnes ikke. «miljo --opprett» lager den og installerer numpy og scipy fra PyPI "
|
||||
"(krever internett).")
|
||||
else:
|
||||
venv = beskriv_tolk(vpy)
|
||||
if venv is None:
|
||||
print(f" finnes, men {vpy} lot seg ikke starte. «miljo --opprett» prøver å lage den på nytt.")
|
||||
else:
|
||||
print("\n".join(vis_tolk(venv, laast)))
|
||||
print()
|
||||
regner = None
|
||||
if not mangler(denne):
|
||||
regner = denne
|
||||
print("forlop, scenario, notatet og kontroll regner med Python som kjører nå.")
|
||||
elif venv is not None and not mangler(venv):
|
||||
regner = venv
|
||||
print("forlop, scenario, notatet og kontroll regner med Python i den egne mappa.")
|
||||
else:
|
||||
hva = ", ".join(mangler(venv if venv is not None else denne))
|
||||
print(f"forlop, scenario, notatet og kontroll kan ikke regne nå: {hva} mangler.")
|
||||
if regner is not None:
|
||||
if samme_som_notatet(regner, laast):
|
||||
print("Versjonene av numpy og scipy er de samme som notatets, så kontroll kan gi bit for bit.")
|
||||
else:
|
||||
print("Versjonene av numpy og scipy er ikke de samme som notatets: kontroll sammenligner da "
|
||||
"med toleranse, ikke bit for bit.")
|
||||
|
||||
|
||||
def kjor_prosess(kommando: list[str]) -> int:
|
||||
"""Kjør et program (pip, venv) med utskriften rett til skjermen. Exit-koden tilbake."""
|
||||
sys.stdout.flush()
|
||||
try:
|
||||
return subprocess.run(kommando, check=False).returncode
|
||||
except OSError as feil:
|
||||
print(f"Kunne ikke starte {kommando[0]}: {feil}", file=sys.stderr)
|
||||
return 1
|
||||
|
||||
|
||||
def opprett_miljo(valg: Valg) -> int:
|
||||
"""Lag den egne mappa og installer numpy og scipy: låste versjoner først, ellers nyeste."""
|
||||
mappe = venv_mappe(valg.data)
|
||||
vpy = venv_python(valg.data)
|
||||
if not vpy.exists():
|
||||
print(f"Lager egen Python-mappa {mappe} med {sys.executable} ({platform.python_version()}).")
|
||||
valg.data.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||||
if kjor_prosess([sys.executable, "-m", "venv", str(mappe)]) != 0 or not vpy.exists():
|
||||
print(f"Kunne ikke lage {mappe}. På noen Linux-systemer må pakken python3-venv installeres først.",
|
||||
file=sys.stderr)
|
||||
return MILJO_MANGLER
|
||||
pip = [str(vpy), "-m", "pip", "install", "--disable-pip-version-check"]
|
||||
krav = valg.modell / "requirements.txt"
|
||||
laast = laaste_versjoner(valg.modell)
|
||||
print(f"\nInstallerer notatets versjoner ({', '.join(f'{n} {v}' for n, v in laast.items())}) fra PyPI.")
|
||||
toleranse = False
|
||||
if kjor_prosess([*pip, "-r", str(krav)]) != 0:
|
||||
print("\nNotatets låste versjoner lot seg ikke installere for denne Python-versjonen. "
|
||||
"Prøver numpy 2.0 eller nyere og scipy.")
|
||||
toleranse = True
|
||||
if kjor_prosess([*pip, "numpy>=2.0", "scipy"]) != 0:
|
||||
print(f"\nInstallasjonen feilet. Se meldingene over. Mappa {mappe} kan slettes.", file=sys.stderr)
|
||||
return MILJO_MANGLER
|
||||
print()
|
||||
rapport_miljo(valg)
|
||||
if toleranse:
|
||||
print("\nNumpy og scipy er ikke notatets låste versjoner. Resultatene kontrolleres da med toleranse, "
|
||||
"ikke bit for bit.")
|
||||
return OK
|
||||
|
||||
|
||||
def kommando_miljo(valg: Valg) -> int:
|
||||
"""Vis miljøet, eller lag den egne mappa med --opprett."""
|
||||
if valg.args == ["--opprett"]:
|
||||
return opprett_miljo(valg)
|
||||
if valg.args:
|
||||
melding = "Bruk: kjor.py miljo [--opprett]"
|
||||
raise Bruksfeil(melding)
|
||||
rapport_miljo(valg)
|
||||
return OK
|
||||
|
||||
|
||||
def kommando_beskriv(_valg: Valg) -> int:
|
||||
"""Intern kommando for beskriv_tolk(): skriv beskrivelsen av denne tolken som JSON."""
|
||||
print(json.dumps(beskriv_denne()))
|
||||
return OK
|
||||
|
||||
|
||||
def kommando_hjelp(_valg: Valg) -> int:
|
||||
"""Skriv bruken."""
|
||||
print(HJELP, end="")
|
||||
return OK
|
||||
|
||||
|
||||
def kommando_regner(valg: Valg) -> int:
|
||||
"""Kommandoene som trenger numpy og scipy: velg Python først (se toppen av fila)."""
|
||||
if valg.kommando == "scenario" and not (valg.modell / "scenario.py").is_file():
|
||||
return kjor_modul(valg, "scenario") # sier at kommandoen ikke er på plass ennå
|
||||
if valg.kommando == "forlop" and valg.args and not Path(valg.args[0]).exists():
|
||||
print(f"Fant ikke fila {valg.args[0]}.", file=sys.stderr)
|
||||
return FEIL_BRUK
|
||||
tolk = velg_tolk(valg.data)
|
||||
if tolk.hvor == "venv" and tolk.python is not None:
|
||||
return kjor_paa_nytt(tolk.python, valg.argv)
|
||||
if tolk.hvor == "mangler" and valg.kommando != "kontroll": # kontroll gjør det den kan uten
|
||||
print(melding_mangler(valg, tolk), file=sys.stderr)
|
||||
return MILJO_MANGLER
|
||||
handlinger: dict[str, Callable[[Valg], int]] = {
|
||||
"forlop": kommando_forlop, "notatet": kommando_notatet,
|
||||
"scenario": lambda v: kjor_modul(v, "scenario"), "kontroll": lambda v: kjor_modul(v, "kontroll"),
|
||||
}
|
||||
return handlinger[valg.kommando](valg)
|
||||
|
||||
|
||||
def utfor(valg: Valg) -> int:
|
||||
"""Utfør kommandoen."""
|
||||
handlinger: dict[str, Callable[[Valg], int]] = {
|
||||
"hjelp": kommando_hjelp, "_beskriv": kommando_beskriv,
|
||||
"diagnose": kommando_diagnose, "miljo": kommando_miljo,
|
||||
"arbeidskopi": lambda v: kjor_modul(v, "arbeidskopi"),
|
||||
}
|
||||
return handlinger.get(valg.kommando, kommando_regner)(valg)
|
||||
|
||||
|
||||
def main(argv: list[str]) -> int:
|
||||
"""Inngangen. Returnerer exit-koden."""
|
||||
try:
|
||||
if not argv:
|
||||
print(HJELP, end="", file=sys.stderr)
|
||||
return FEIL_BRUK
|
||||
return utfor(tolk_argumenter(argv))
|
||||
except Bruksfeil as feil:
|
||||
sys.stdout.flush()
|
||||
print(f"{feil}\nSkriv «python3 kjor.py --hjelp» for bruk.", file=sys.stderr)
|
||||
return FEIL_BRUK
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
sys.exit(main(sys.argv[1:]))
|
||||
432
modell/kontroll.py
Normal file
432
modell/kontroll.py
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,432 @@
|
|||
# Copyright (c) 2026 Kjell Tore Guttormsen. MIT License, see LICENSE.
|
||||
"""Gjenskapingskontroll: sjekk at modellen i denne mappa regner som notatet.
|
||||
|
||||
Bruk:
|
||||
python3 kjor.py kontroll [--rask]
|
||||
python3 kontroll.py [--rask] (med en Python som har numpy og scipy)
|
||||
|
||||
Fire kontroller, hver med én linje dom og detaljer bare ved avvik:
|
||||
1. Kjernen: sha256 for filene i kjerne/ mot kjerne/KILDE.json.
|
||||
2. diagnose.py på begge eksempelfilene mot fasit/ (tekst).
|
||||
3. forlop.py på begge eksempelfilene mot fasit/ (tekst; trenger numpy og scipy).
|
||||
4. Full kjøring av sim.py i en midlertidig mappe: datafilene mot fasit/data/ byte for byte,
|
||||
med største absolutte avvik per kolonne når en fil er ulik, og utskriften mot
|
||||
fasit/sim_utskrift.txt. Om lag 1-2 min; --rask hopper over den.
|
||||
I tillegg kjøres grensetilfelle() i hver utvidelse i utvidelser/; hvert avvik skal være eksakt 0.
|
||||
|
||||
Nivået til slutt:
|
||||
- «bit for bit som notatet»: alt er likt byte for byte.
|
||||
- «innenfor toleranse»: teksten er lik, og hvert tall avviker med høyst én enhet i siste
|
||||
viste siffer (det som kan skje med andre versjoner av numpy og scipy, eller en annen maskin).
|
||||
- «endret»: alt annet. I en arbeidskopi (mappa over modell/ har LES-MEG.md, som
|
||||
arbeidskopi.py lager) er det en opplysning, ikke en feil: detaljene sier hvilke av
|
||||
notatets resultater som har flyttet seg, og hvor mye.
|
||||
|
||||
Exit-kode: 0 for bit for bit og innenfor toleranse, 1 for endret, 3 når numpy eller scipy
|
||||
mangler for noe av kontrollen (det som kunne kjøres, er kjørt), 2 for feil bruk.
|
||||
|
||||
Grensesnitt: main(argv: list[str]) -> int, som kjor.py kaller.
|
||||
Utvidelser: utvidelser/<navn>.py (ikke filer som begynner med _) med
|
||||
grensetilfelle() -> list av (beskrivelse, største absolutte avvik mot kjernen). Hver
|
||||
kjøres i en egen prosess med modell/kjerne og modell/ først i sys.path.
|
||||
Bare standardbiblioteket her; kjernen kjøres som egne prosesser med samme Python.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
import difflib
|
||||
import hashlib
|
||||
import importlib
|
||||
import json
|
||||
import math
|
||||
import os
|
||||
import re
|
||||
import subprocess
|
||||
import sys
|
||||
import tempfile
|
||||
from dataclasses import dataclass, field
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
MODELL = Path(__file__).resolve().parent
|
||||
KJERNE = MODELL / "kjerne"
|
||||
ROT = MODELL.parent
|
||||
FASIT = ROT / "fasit"
|
||||
EKSEMPLER = ROT / "eksempler"
|
||||
EKSEMPELFILER = ("eksempel_domstol", "norge_2025")
|
||||
ARBEIDSKOPI_MERKE = "LES-MEG.md"
|
||||
|
||||
LIK, TOLERANSE, ENDRET, IKKE_KJORT = "lik", "toleranse", "endret", "ikke kjørt"
|
||||
RANG = {LIK: 0, TOLERANSE: 1, IKKE_KJORT: 2, ENDRET: 3}
|
||||
MAKS_LINJER = 40 # linjer med forskjeller som vises per sammenligning
|
||||
SLINGRING = 1e-9 # relativ slingring når avviket sammenlignes med én enhet i siste siffer
|
||||
|
||||
TALL = re.compile(r"[-+]?\d+(?:[.,]\d+)?(?:[eE][-+]?\d+)?")
|
||||
|
||||
MILJO = dict(os.environ, PYTHONIOENCODING="utf-8", PYTHONDONTWRITEBYTECODE="1")
|
||||
|
||||
UTVIDELSE_KJORER = """\
|
||||
import importlib.util, json, sys
|
||||
modell, fil = sys.argv[1], sys.argv[2]
|
||||
sys.path[:0] = [modell + "/kjerne", modell]
|
||||
spec = importlib.util.spec_from_file_location("utvidelse", fil)
|
||||
modul = importlib.util.module_from_spec(spec)
|
||||
spec.loader.exec_module(modul)
|
||||
print()
|
||||
print(json.dumps([[str(b), float(a)] for b, a in modul.grensetilfelle()]))
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
@dataclass
|
||||
class Dom:
|
||||
"""Resultatet av én kontroll."""
|
||||
|
||||
status: str
|
||||
linje: str
|
||||
detaljer: list[str] = field(default_factory=list)
|
||||
avvik: float = 0.0
|
||||
|
||||
|
||||
@dataclass
|
||||
class Sammenligning:
|
||||
"""Resultatet av å sammenligne en fil eller en utskrift med fasit."""
|
||||
|
||||
status: str
|
||||
avvik: float = 0.0
|
||||
detaljer: list[str] = field(default_factory=list)
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------- sammenligning ----------------
|
||||
|
||||
def enhet(tall: str) -> float:
|
||||
"""Én enhet i siste viste siffer: «1,28» -> 0,01, «7.21» -> 0,01, «1.11e-15» -> 1e-17."""
|
||||
mantisse, _, eksponent = tall.lower().partition("e")
|
||||
desimaler = len(mantisse.replace(",", ".").partition(".")[2])
|
||||
return float(10.0 ** (int(eksponent or "0") - desimaler))
|
||||
|
||||
|
||||
def verdi(tall: str) -> float:
|
||||
"""Tallet i en tekst, med punktum eller komma som desimaltegn."""
|
||||
return float(tall.replace(",", "."))
|
||||
|
||||
|
||||
def innenfor(fasit: str, naa: str) -> tuple[bool, float]:
|
||||
"""Er to tall like innenfor én enhet i siste viste siffer? Returnerer også avviket."""
|
||||
try:
|
||||
a, b = verdi(fasit), verdi(naa)
|
||||
except ValueError:
|
||||
return fasit == naa, 0.0 if fasit == naa else math.inf
|
||||
avvik = abs(a - b) if math.isfinite(a) and math.isfinite(b) else (0.0 if a == b else math.inf)
|
||||
return avvik <= max(enhet(fasit), enhet(naa)) * (1 + SLINGRING), avvik
|
||||
|
||||
|
||||
def vis_tall(x: float) -> str:
|
||||
"""Et avvik med norsk desimaltegn."""
|
||||
if x == 0:
|
||||
return "0"
|
||||
if math.isinf(x):
|
||||
return "uendelig"
|
||||
return f"{x:.1e}".replace(".", ",")
|
||||
|
||||
|
||||
def forskjeller(fasit: list[str], naa: list[str]) -> list[str]:
|
||||
"""Linjene som er ulike, som en kort diff (notatet / nå)."""
|
||||
linjer = list(difflib.unified_diff(fasit, naa, "notatet", "nå", lineterm="", n=0))
|
||||
if len(linjer) > MAKS_LINJER:
|
||||
linjer = [*linjer[:MAKS_LINJER], f"... ({len(linjer) - MAKS_LINJER} linjer til)"]
|
||||
return linjer
|
||||
|
||||
|
||||
def sammenlign_tekst(fasit: str, naa: str) -> Sammenligning:
|
||||
"""Sammenlign en utskrift med fasit: lik, innenfor toleranse eller endret."""
|
||||
if fasit == naa:
|
||||
return Sammenligning(LIK)
|
||||
a, b = fasit.splitlines(), naa.splitlines()
|
||||
detaljer = forskjeller(a, b)
|
||||
if len(a) != len(b):
|
||||
return Sammenligning(ENDRET, math.inf, detaljer)
|
||||
storst = 0.0
|
||||
for linje_a, linje_b in zip(a, b):
|
||||
if linje_a == linje_b:
|
||||
continue
|
||||
if TALL.sub("#", linje_a) != TALL.sub("#", linje_b):
|
||||
return Sammenligning(ENDRET, math.inf, detaljer)
|
||||
for x, y in zip(TALL.findall(linje_a), TALL.findall(linje_b)):
|
||||
ok, avvik = innenfor(x, y)
|
||||
if not ok:
|
||||
return Sammenligning(ENDRET, avvik, detaljer)
|
||||
storst = max(storst, avvik)
|
||||
return Sammenligning(TOLERANSE, storst, detaljer)
|
||||
|
||||
|
||||
def les_dat(tekst: str) -> tuple[list[str], list[list[str]]]:
|
||||
"""Kolonnenavn og rader i en datafil fra sim.py (første linje er kolonnenavnene)."""
|
||||
linjer = [linje.split() for linje in tekst.splitlines() if linje.strip()]
|
||||
if not linjer:
|
||||
return [], []
|
||||
return linjer[0], linjer[1:]
|
||||
|
||||
|
||||
def sammenlign_dat(fasit: str, naa: str) -> Sammenligning:
|
||||
"""Sammenlign en datafil med fasit; ved avvik største absolutte avvik per kolonne."""
|
||||
if fasit == naa:
|
||||
return Sammenligning(LIK)
|
||||
kol_a, rader_a = les_dat(fasit)
|
||||
kol_b, rader_b = les_dat(naa)
|
||||
if kol_a != kol_b:
|
||||
return Sammenligning(ENDRET, math.inf,
|
||||
[f"kolonnene er ulike: notatet {' '.join(kol_a)}, nå {' '.join(kol_b)}"])
|
||||
if len(rader_a) != len(rader_b) or any(len(x) != len(y) for x, y in zip(rader_a, rader_b)):
|
||||
return Sammenligning(ENDRET, math.inf,
|
||||
[f"antall rader er ulikt: notatet {len(rader_a)}, nå {len(rader_b)}"])
|
||||
per_kolonne = [0.0] * len(kol_a)
|
||||
alle_innenfor = True
|
||||
for rad_a, rad_b in zip(rader_a, rader_b):
|
||||
for j, (x, y) in enumerate(zip(rad_a, rad_b)):
|
||||
if x == y:
|
||||
continue
|
||||
ok, avvik = innenfor(x, y)
|
||||
alle_innenfor = alle_innenfor and ok
|
||||
per_kolonne[j] = max(per_kolonne[j], avvik)
|
||||
deler = [f"{navn} {vis_tall(avvik)}" for navn, avvik in zip(kol_a, per_kolonne) if avvik > 0]
|
||||
detaljer = ["største absolutte avvik per kolonne: " + (", ".join(deler) or "ingen (bare formatering)")]
|
||||
return Sammenligning(TOLERANSE if alle_innenfor else ENDRET, max(per_kolonne), detaljer)
|
||||
|
||||
|
||||
def verst(statuser: list[str]) -> str:
|
||||
"""Den dårligste statusen i en liste."""
|
||||
return max(statuser, key=RANG.__getitem__, default=LIK)
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------- miljø og prosesser ----------------
|
||||
|
||||
def har_numpy_scipy() -> bool:
|
||||
"""Sjekk om denne Python har numpy 2.0 eller nyere (numpy.trapezoid) og scipy."""
|
||||
try:
|
||||
numpy = importlib.import_module("numpy")
|
||||
importlib.import_module("scipy.optimize")
|
||||
except ImportError:
|
||||
return False
|
||||
return hasattr(numpy, "trapezoid")
|
||||
|
||||
|
||||
def kjor_python(args: list[str], cwd: Path) -> subprocess.CompletedProcess[str]:
|
||||
"""Kjør denne Python med args i mappa cwd og fang utskriften."""
|
||||
return subprocess.run([sys.executable, *args], cwd=str(cwd), env=MILJO, capture_output=True, text=True,
|
||||
encoding="utf-8", check=False)
|
||||
|
||||
|
||||
def feilmelding(prosess: subprocess.CompletedProcess[str]) -> list[str]:
|
||||
"""De siste linjene på stderr, til detaljene."""
|
||||
linjer = prosess.stderr.strip().splitlines()
|
||||
return [f"stoppet med exit-kode {prosess.returncode}:", *linjer[-MAKS_LINJER // 2:]]
|
||||
|
||||
|
||||
def sha256(fil: Path) -> str:
|
||||
"""sha256 av en fil."""
|
||||
return hashlib.sha256(fil.read_bytes()).hexdigest()
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------- kontrollene ----------------
|
||||
|
||||
def kontroll_kjerne() -> Dom:
|
||||
"""1. Kjernen mot sha256 i KILDE.json."""
|
||||
kildefil = KJERNE / "KILDE.json"
|
||||
if not kildefil.is_file():
|
||||
return Dom(ENDRET, f"Kjernen: fant ikke {kildefil}, så kjernen kan ikke sammenlignes med notatet.")
|
||||
kilde = json.loads(kildefil.read_text(encoding="utf-8"))
|
||||
endret = []
|
||||
for navn, info in kilde["filer"].items():
|
||||
fil = KJERNE / navn
|
||||
if not fil.is_file():
|
||||
endret.append(f"{navn} mangler")
|
||||
elif sha256(fil) != info["sha256"]:
|
||||
endret.append(f"{navn} er endret")
|
||||
versjon = f"{kilde['repo']} @ {kilde['commit'][:7]}"
|
||||
if not endret:
|
||||
return Dom(LIK, f"Kjernen: uendret fra notatet ({len(kilde['filer'])} filer, {versjon}).")
|
||||
return Dom(ENDRET, f"Kjernen: endret fra notatet ({versjon}): {', '.join(endret)}.")
|
||||
|
||||
|
||||
def kontroll_utskrift(skript: str, mappe: Path) -> Dom:
|
||||
"""2 og 3. Utskriften fra diagnose.py eller forlop.py på begge eksempelfilene mot fasit."""
|
||||
statuser, detaljer, storst = [], [], 0.0
|
||||
for eksempel in EKSEMPELFILER:
|
||||
fasitfil = FASIT / f"{skript}_{eksempel}.txt"
|
||||
inndata = EKSEMPLER / f"{eksempel}.json"
|
||||
mangler = [str(f) for f in (fasitfil, inndata) if not f.is_file()]
|
||||
if mangler:
|
||||
statuser.append(ENDRET)
|
||||
detaljer.append(f"{eksempel}: fant ikke {', '.join(mangler)}")
|
||||
continue
|
||||
prosess = kjor_python([str(KJERNE / f"{skript}.py"), str(inndata)], mappe)
|
||||
if prosess.returncode != 0:
|
||||
statuser.append(ENDRET)
|
||||
detaljer += [f"{eksempel}:", *(" " + linje for linje in feilmelding(prosess))]
|
||||
continue
|
||||
resultat = sammenlign_tekst(fasitfil.read_text(encoding="utf-8"), prosess.stdout)
|
||||
statuser.append(resultat.status)
|
||||
storst = max(storst, resultat.avvik)
|
||||
if resultat.status != LIK:
|
||||
detaljer += [f"{eksempel}:", *(" " + linje for linje in resultat.detaljer)]
|
||||
status = verst(statuser)
|
||||
begge = " og ".join(EKSEMPELFILER)
|
||||
linje = {
|
||||
LIK: f"{skript}: lik notatet for {begge}.",
|
||||
TOLERANSE: f"{skript}: innenfor toleranse for {begge} (største avvik {vis_tall(storst)}).",
|
||||
ENDRET: f"{skript}: endret (se under).",
|
||||
}[status]
|
||||
return Dom(status, linje, detaljer, storst)
|
||||
|
||||
|
||||
def kontroll_full(mappe: Path) -> Dom:
|
||||
"""4. Full kjøring av sim.py i en midlertidig mappe mot fasit/data og fasit/sim_utskrift.txt."""
|
||||
print(" (kjører sim.py, om lag 1-2 minutter ...)", flush=True)
|
||||
prosess = kjor_python([str(KJERNE / "sim.py")], mappe)
|
||||
if prosess.returncode != 0:
|
||||
return Dom(ENDRET, "Full kjøring: sim.py stoppet med en feil.", feilmelding(prosess), math.inf)
|
||||
fasit_data = FASIT / "data"
|
||||
navn_fasit = sorted(f.name for f in fasit_data.glob("*.dat"))
|
||||
navn_naa = sorted(f.name for f in (mappe / "data").glob("*.dat"))
|
||||
statuser, detaljer, storst, like = [], [], 0.0, 0
|
||||
for navn in sorted(set(navn_fasit) | set(navn_naa)):
|
||||
if navn not in navn_naa or navn not in navn_fasit:
|
||||
statuser.append(ENDRET)
|
||||
detaljer.append(f"{navn}: " + ("mangler i kjøringen" if navn not in navn_naa else "finnes ikke i fasit"))
|
||||
continue
|
||||
resultat = sammenlign_dat((fasit_data / navn).read_text(encoding="utf-8"),
|
||||
(mappe / "data" / navn).read_text(encoding="utf-8"))
|
||||
statuser.append(resultat.status)
|
||||
storst = max(storst, resultat.avvik)
|
||||
if resultat.status == LIK:
|
||||
like += 1
|
||||
else:
|
||||
dom = "innenfor toleranse" if resultat.status == TOLERANSE else "endret"
|
||||
detaljer.append(f"{navn} ({dom}): {'; '.join(resultat.detaljer)}")
|
||||
utskriftfil = FASIT / "sim_utskrift.txt"
|
||||
if utskriftfil.is_file():
|
||||
utskrift = sammenlign_tekst(utskriftfil.read_text(encoding="utf-8"), prosess.stdout)
|
||||
else:
|
||||
utskrift = Sammenligning(ENDRET, math.inf, [f"fant ikke {utskriftfil}"])
|
||||
statuser.append(utskrift.status)
|
||||
storst = max(storst, utskrift.avvik)
|
||||
if utskrift.status != LIK:
|
||||
detaljer += ["utskriften fra sim.py:", *(" " + linje for linje in utskrift.detaljer)]
|
||||
status = verst(statuser)
|
||||
tekst_utskrift = {LIK: "lik", TOLERANSE: "innenfor toleranse", ENDRET: "endret"}[utskrift.status]
|
||||
linje = (f"Full kjøring: {like} av {len(navn_fasit)} datafiler like byte for byte med notatet; "
|
||||
f"utskriften {tekst_utskrift}.")
|
||||
return Dom(status, linje, detaljer, storst)
|
||||
|
||||
|
||||
def kontroll_utvidelser(mappe: Path, *, regnemiljo: bool) -> Dom:
|
||||
"""Grensetilfellet i hver utvidelse skal gjenskape kjernen eksakt (avvik 0)."""
|
||||
utvidelser = sorted(f for f in (MODELL / "utvidelser").glob("*.py") if not f.name.startswith("_"))
|
||||
if not utvidelser:
|
||||
return Dom(LIK, "Utvidelser: ingen å kontrollere.")
|
||||
if not regnemiljo:
|
||||
return Dom(IKKE_KJORT, f"Utvidelser: ikke kjørt ({len(utvidelser)} stk.), numpy og scipy mangler.")
|
||||
statuser, detaljer, storst = [], [], 0.0
|
||||
for fil in utvidelser:
|
||||
prosess = kjor_python(["-c", UTVIDELSE_KJORER, str(MODELL), str(fil)], mappe)
|
||||
try:
|
||||
tilfeller = json.loads(prosess.stdout.strip().splitlines()[-1]) if prosess.returncode == 0 else None
|
||||
except (ValueError, IndexError):
|
||||
tilfeller = None
|
||||
if tilfeller is None:
|
||||
statuser.append(ENDRET)
|
||||
detaljer += [f"{fil.stem}: grensetilfelle() kunne ikke kjøres", *(" " + linje for linje in
|
||||
feilmelding(prosess))]
|
||||
continue
|
||||
if not tilfeller:
|
||||
statuser.append(ENDRET)
|
||||
detaljer.append(f"{fil.stem}: grensetilfelle() ga ingen tilfeller; en utvidelse skal ha minst ett.")
|
||||
continue
|
||||
for beskrivelse, avvik in tilfeller:
|
||||
storst = max(storst, abs(avvik))
|
||||
if avvik != 0.0:
|
||||
statuser.append(ENDRET)
|
||||
detaljer.append(f"{fil.stem}: {beskrivelse}: avvik {vis_tall(abs(avvik))}, skal være eksakt 0")
|
||||
else:
|
||||
statuser.append(LIK)
|
||||
status = verst(statuser)
|
||||
navn = ", ".join(f.stem for f in utvidelser)
|
||||
linje = (f"Utvidelser: grensetilfellene gjenskaper kjernen eksakt ({navn})." if status == LIK
|
||||
else f"Utvidelser: grensetilfellet gjenskaper ikke kjernen eksakt ({navn}; se under).")
|
||||
return Dom(status, linje, detaljer, storst)
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------- rapporten ----------------
|
||||
|
||||
def niva(dommer: list[Dom], *, rask: bool, arbeidskopi: bool) -> list[str]:
|
||||
"""Linjene om nivået som er oppnådd."""
|
||||
kjort = [d for d in dommer if d.status != IKKE_KJORT]
|
||||
status = verst([d.status for d in kjort])
|
||||
deler = (["uten full kjøring, --rask"] if rask else []) + (
|
||||
["bare det som er kjørt"] if any(d.status == IKKE_KJORT for d in dommer) else [])
|
||||
hva = f" ({'; '.join(deler)})" if deler else ""
|
||||
if status == LIK:
|
||||
linjer = [f"Nivå{hva}: bit for bit som notatet."]
|
||||
elif status == TOLERANSE:
|
||||
storst = max(d.avvik for d in kjort)
|
||||
linjer = [(f"Nivå{hva}: innenfor toleranse (største avvik {vis_tall(storst)}): hvert tall avviker med "
|
||||
"høyst én enhet i siste viste siffer.")]
|
||||
else:
|
||||
endret = [d.linje.split(":")[0] for d in kjort if d.status == ENDRET]
|
||||
linjer = [f"Nivå{hva}: endret: {', '.join(endret)}."]
|
||||
if arbeidskopi:
|
||||
linjer.append("Dette er en arbeidskopi, så det er en opplysning, ikke en feil: detaljene over viser "
|
||||
"hvilke av notatets resultater som har flyttet seg, og hvor mye.")
|
||||
else:
|
||||
linjer.append("Pluginens modell skal regne som notatet, så dette er en feil.")
|
||||
if any(d.status == IKKE_KJORT for d in dommer):
|
||||
linjer.append(f"Ikke kjørt fordi numpy eller scipy mangler i {sys.executable}. "
|
||||
"«kjor.py miljo --opprett» installerer dem i en egen mappe.")
|
||||
return linjer
|
||||
|
||||
|
||||
def main(argv: list[str]) -> int:
|
||||
"""Kjør kontrollene og skriv dommen. Returnerer exit-koden."""
|
||||
if argv not in ([], ["--rask"]):
|
||||
print("Bruk: kjor.py kontroll [--rask]", file=sys.stderr)
|
||||
return 2
|
||||
rask = argv == ["--rask"]
|
||||
arbeidskopi = (ROT / ARBEIDSKOPI_MERKE).is_file()
|
||||
regnemiljo = har_numpy_scipy()
|
||||
print(f"Kontroll av modellen i {MODELL}" + (" (arbeidskopi)" if arbeidskopi else "") + "\n", flush=True)
|
||||
dommer: list[Dom] = []
|
||||
|
||||
def vis(nummer: str, dom: Dom) -> None:
|
||||
dommer.append(dom)
|
||||
print(f"{nummer} {dom.linje}")
|
||||
for linje in dom.detaljer:
|
||||
print(f" {linje}")
|
||||
sys.stdout.flush()
|
||||
|
||||
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="dynamisk-rettsstat-") as tmp:
|
||||
mappe = Path(tmp)
|
||||
vis("1.", kontroll_kjerne())
|
||||
vis("2.", kontroll_utskrift("diagnose", mappe))
|
||||
if regnemiljo:
|
||||
vis("3.", kontroll_utskrift("forlop", mappe))
|
||||
else:
|
||||
vis("3.", Dom(IKKE_KJORT, "forlop: ikke kjørt, numpy og scipy mangler."))
|
||||
if rask:
|
||||
print("4. Full kjøring: hoppet over (--rask).")
|
||||
elif regnemiljo:
|
||||
vis("4.", kontroll_full(mappe))
|
||||
else:
|
||||
vis("4.", Dom(IKKE_KJORT, "Full kjøring: ikke kjørt, numpy og scipy mangler."))
|
||||
vis("5.", kontroll_utvidelser(mappe, regnemiljo=regnemiljo))
|
||||
print()
|
||||
print("\n".join(niva(dommer, rask=rask, arbeidskopi=arbeidskopi)))
|
||||
statuser = [d.status for d in dommer]
|
||||
if ENDRET in statuser:
|
||||
return 1
|
||||
if IKKE_KJORT in statuser:
|
||||
return 3
|
||||
return 0
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
sys.dont_write_bytecode = True
|
||||
sys.exit(main(sys.argv[1:]))
|
||||
2
modell/requirements.txt
Normal file
2
modell/requirements.txt
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,2 @@
|
|||
numpy==2.5.4
|
||||
scipy==1.18.1
|
||||
55
pyproject.toml
Normal file
55
pyproject.toml
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,55 @@
|
|||
# Not an installable distribution: no [project] table and no build backend.
|
||||
# Development environment (pip 25.1 or newer reads PEP 735 dependency groups):
|
||||
# python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install --group dev
|
||||
# The plugin itself needs only the Python standard library; numpy and scipy are installed
|
||||
# at the user's request by `modell/kjor.py miljo --opprett` (pins in modell/requirements.txt).
|
||||
|
||||
[dependency-groups]
|
||||
dev = [
|
||||
"numpy==2.5.4",
|
||||
"scipy==1.18.1",
|
||||
"pytest==9.2.0",
|
||||
"ruff==0.17.4",
|
||||
"mypy==2.4.1",
|
||||
]
|
||||
|
||||
[tool.ruff]
|
||||
target-version = "py39" # kjor.py and kontroll.py must run on Python 3.9
|
||||
line-length = 120
|
||||
extend-exclude = ["modell/kjerne"] # unmodified copy of the note's code: never linted or reformatted
|
||||
|
||||
[tool.ruff.lint]
|
||||
select = ["ALL"]
|
||||
ignore = [
|
||||
"T201", # a command-line tool that talks to the user with print()
|
||||
"S603", # subprocess is always called with a fixed argument list, never through a shell
|
||||
"INP001", # modell/ and tests/ are folders of scripts, not packages
|
||||
"N818", # exception names are Norwegian (Bruksfeil already ends in "feil", error)
|
||||
"D401", # docstrings are Norwegian; the imperative-mood check only knows English verbs
|
||||
]
|
||||
|
||||
[tool.ruff.lint.pydocstyle]
|
||||
convention = "pep257"
|
||||
|
||||
[tool.ruff.lint.per-file-ignores]
|
||||
"tests/*" = [
|
||||
"S101", # pytest uses assert
|
||||
"PLR2004", # exit codes and counts are compared as literals in tests
|
||||
"D103", # test names describe the behaviour under test; a docstring would repeat them
|
||||
]
|
||||
|
||||
[tool.mypy]
|
||||
strict = true
|
||||
files = ["modell", "tests"]
|
||||
mypy_path = "modell"
|
||||
exclude = ['^modell/kjerne/', '^\.venv/']
|
||||
# mypy 2.x cannot target Python 3.9 (it requires 3.10 or newer); Python 3.9 compatibility of
|
||||
# kjor.py and kontroll.py is checked by ruff (target-version) and by a test that runs them on 3.9.
|
||||
|
||||
[tool.pytest.ini_options]
|
||||
testpaths = ["tests"]
|
||||
pythonpath = ["modell"]
|
||||
addopts = "-m 'not treg'"
|
||||
markers = [
|
||||
"treg: runs sim.py in full (about 1-2 minutes); deselected by default, run with -m treg",
|
||||
]
|
||||
138
skills/diagnose/SKILL.md
Normal file
138
skills/diagnose/SKILL.md
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,138 @@
|
|||
---
|
||||
name: diagnose
|
||||
description: "Finner leddet som binder i straffesakskjeden fra egne tall, med modellen i notatet Den dynamiske rettsstaten: utnyttelse og restanse per ledd, tiltakstype etter Theory of Constraints (utnytt, led saker utenom, utvid) og hvor mye kapasitet som trengs. Bruk når noen vil finne flaskehalsen, se om politi, påtale, domstol eller kriminalomsorg binder, regne ut kapasitetsbehov eller prøve verktøyet på eksempeltall eller offentlige norske tall. Utløses av «finn flaskehalsen», «hvilket ledd binder», «hvor er flaskehalsen i straffesakskjeden», «kjør diagnosen», «se på restansene våre», «hvor mye kapasitet trenger domstolen», «prøv flaskehalsdiagnosen», «find the bottleneck in the criminal justice chain», «run the bottleneck diagnosis»."
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Finn leddet som binder
|
||||
|
||||
Ferdigheten går fra tall per ledd i straffesakskjeden til leddet som binder, hvilken type tiltak det krever, og hvor
|
||||
mye kapasitet som trengs. Den kjører diagnosen i notatet *Den dynamiske rettsstaten* (trinn (c)–(e) i metoden,
|
||||
avsnitt 7.7 og 9.5) og trenger bare Python 3.
|
||||
|
||||
Brukeren arbeider ofte i straffesakskjeden og er ikke programmerer. Snakk vanlig norsk. Nevn ikke filnavn,
|
||||
kommandoer, feltnavn eller JSON med mindre brukeren spør etter dem.
|
||||
|
||||
## Regler
|
||||
|
||||
- **Finn aldri på et tall.** Mangler et tall, spør. Vet ikke brukeren, si hva verktøyet gjør uten det (se
|
||||
standardverdiene i `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/docs/inndata.md`), og la brukeren velge.
|
||||
- **Vis tallene slik du har forstått dem, og få et ja før du regner.**
|
||||
- **Årstall deles på 12, og du sier det.** Det gjelder strømmer (saker inn, kapasitet). Restanser er antall saker og
|
||||
deles ikke.
|
||||
- **Gjengi skriptets tall ordrett**, i skriptets rekkefølge. Regn aldri om, avrund aldri annerledes og «forbedre»
|
||||
aldri et tall. Vil brukeren vite hva som skjer med andre tall, endrer du fila og kjører på nytt.
|
||||
- **Ta med forbeholdene** som gjelder (under, og `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/docs/forbehold.md`).
|
||||
- **Installer aldri noe uten å spørre.** Diagnosen trenger ingen tillegg.
|
||||
|
||||
## 1. Skaff tallene
|
||||
|
||||
For hvert ledd trengs:
|
||||
|
||||
| Spør om | Enhet |
|
||||
|---|---|
|
||||
| navnet på leddet | |
|
||||
| saker inn per måned nå | saker/mnd |
|
||||
| saker leddet kan avgjøre per måned, slik det virker nå | saker/mnd |
|
||||
| restansen nå | saker |
|
||||
| målet: saksbehandlingstid i måneder, *eller* en akseptabel restanse i saker | mnd eller saker |
|
||||
|
||||
Og, hvis brukeren har dem (spør etter at de påkrevde er på plass):
|
||||
- prognose for saker inn når balansen er gjenopprettet (uten prognose brukes strømmen nå);
|
||||
- hvor stor andel av sakene som kan ledes til forenklede reaksjoner (for eksempel 20 %);
|
||||
- restansen for tolv måneder siden (gir observert vekst i restansen);
|
||||
- saker som avsluttes uten behandling og som er regnet med i kapasiteten, for eksempel henlagt på grunn av manglende
|
||||
kapasitet.
|
||||
|
||||
Ledd oppgis i kjedens rekkefølge (politi før påtale før domstol før kriminalomsorg).
|
||||
|
||||
**Brukeren har tallene klare.** Ta imot en limt tabell, et regneark, en CSV-fil eller en JSON-fil. Les den, finn hvilke
|
||||
kolonner som svarer til hva, og spør om det som er uklart. Er det uklart om et tall gjelder per år eller per måned,
|
||||
spør.
|
||||
|
||||
**Brukeren har ikke tallene klare.** Gå gjennom ett ledd om gangen og still ett spørsmål om gangen. Si hvorfor tallet
|
||||
trengs når det ikke er opplagt.
|
||||
|
||||
**Brukeren har ingen tall ennå.** Tilby å kjøre et av eksemplene, og si hva det er:
|
||||
- *Stilisert eksempel* (`${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/eksempler/eksempel_domstol.json`): modellens egne tall, ikke norske.
|
||||
Domstolen binder, og svaret gjenskaper avsnitt 9.5 i notatet (utnyttelse 1,28 og 19 % mer kapasitet).
|
||||
- *Offentlige norske tall for 2025* (`${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/eksempler/norge_2025.json`): politi og påtale, tingrett,
|
||||
lagmannsrett og fengsel, fra offentlige kilder. Flere av tallene er anslag; kildene står i fila.
|
||||
|
||||
Eksemplene kjøres direkte fra pluginen. Vil brukeren endre dem, kopierer du fila til arbeidsmappa først.
|
||||
|
||||
Vær særlig oppmerksom på:
|
||||
- **Kapasitet** er det leddet avgjør per måned nå. Kapasitet som er bevilget, men ikke virker ennå, skal ikke med; si
|
||||
at den trekkes fra behovet etterpå.
|
||||
- **Avgjorte saker som kapasitet.** Er kapasiteten hentet fra avgjorte saker, og noen av dem ble avsluttet uten
|
||||
behandling, spør hvor mange. De oppgis som skjult avgang og trekkes fra av verktøyet, ikke av deg.
|
||||
- **Mål.** Er restansen bare en del av køen (for eksempel saker eldre enn tre måneder), passer et mål i antall saker
|
||||
bedre enn en saksbehandlingstid.
|
||||
|
||||
## 2. Vis tallene og få et ja
|
||||
|
||||
Vis en liten tabell før du regner:
|
||||
|
||||
| Ledd | Inn per mnd | Kapasitet per mnd | Restanse | Mål | Annet |
|
||||
|---|---|---|---|---|---|
|
||||
|
||||
Skriv under tabellen hva du har gjort med tallene, for eksempel «Årstallene er delt på 12» eller «Restansen er ikke
|
||||
delt, den er et antall saker». Spør: «Stemmer dette?» Regn ikke før brukeren har sagt ja.
|
||||
|
||||
## 3. Skriv inndatafila
|
||||
|
||||
Skriv tallene som en JSON-fil i brukerens arbeidsmappe, for eksempel `rettsstat-tall.json`. Formatet, feltnavnene og
|
||||
reglene står i `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/docs/inndata.md`; les den før du skriver fila første gang. Feltnavnene skrives
|
||||
nøyaktig som der, uten æ, ø og å: koden ser bort fra felt den ikke kjenner, så en skrivefeil gir stille en
|
||||
standardverdi. Skriv i `merknad` hvor tallene kommer fra og hva som er regnet om. Finnes fila fra før, spør før du
|
||||
overskriver den.
|
||||
|
||||
## 4. Kjør diagnosen
|
||||
|
||||
```
|
||||
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/modell/kjor.py" --data "${CLAUDE_PLUGIN_DATA}" diagnose <fil>
|
||||
```
|
||||
|
||||
- På Windows heter tolken `python`.
|
||||
- `<fil>` er hele stien til inndatafila.
|
||||
- Har brukerens arbeidsmappe en egen arbeidskopi av modellen (mappa `rettsstat-modell/` med `modell/kjor.py` inni),
|
||||
legger du til `--modell <hele stien til rettsstat-modell/modell>` før `diagnose`, og sier til brukeren: «Jeg bruker
|
||||
din egen versjon av modellen i rettsstat-modell.» Bruk ellers pluginens modell.
|
||||
|
||||
Exit-koder:
|
||||
- **0**: diagnosen er regnet. Gå til trinn 5.
|
||||
- **2**: feil i inndata. Gjengi meldingen fra skriptet med vanlige ord (den sier hvilket ledd og hvilket tall), rett
|
||||
tallet sammen med brukeren, vis den rettede tabellen og kjør på nytt. Slutter meldingen med «Uventet feil i …», er
|
||||
det en feil i koden, ikke i tallene: gjengi den og si at diagnosen ikke ble regnet.
|
||||
- **Annen kode, eller `python3` finnes ikke**: gjengi meldingen som den er og si at diagnosen ikke ble regnet. Gjett
|
||||
ikke på et svar.
|
||||
|
||||
## 5. Presenter svaret
|
||||
|
||||
1. **Vis utskriften slik skriptet skrev den**, i en kodeblokk, i samme rekkefølge. Ikke avrund, regn om eller
|
||||
formater tallene på nytt.
|
||||
2. **Les den med vanlige ord**, kort:
|
||||
- hvilket ledd som binder, og hva utnyttelsen betyr (over 1: det kommer inn flere saker enn leddet avgjør);
|
||||
- tiltakene i rekkefølgen skriptet gir: utnytt leddet først (tapt tid, ikke regnet), led saker utenom hvis det er
|
||||
oppgitt en andel, og utvid bare hvis det ikke rekker;
|
||||
- kapasitetsbehovet, og hva det bygger på (prognosen eller strømmen nå, restansen over målet avviklet over 24
|
||||
måneder, 95 % utnyttelse som mål);
|
||||
- linjene om andre ledd: like ledd som ikke kan skilles, ledd som også er over full utnyttelse (skranken kan flytte
|
||||
seg dit), og ledd etter skranken, som bare viser det som slipper gjennom.
|
||||
- Står det «Ingen ledd binder», si det rett ut. Står det at restansen vokser uten at noe ledd er over full
|
||||
utnyttelse, be brukeren se på tallene for saker inn og kapasitet i de leddene.
|
||||
3. **Forbehold** som alltid tas med:
|
||||
- Utnyttelse, restanse og kapasitetsbehov er regnet fra brukerens tall. De faste verdiene i regningen (avvikling over
|
||||
24 måneder, 95 % utnyttelse som mål) er valg i notatets regel, ikke målt.
|
||||
- «Saksbeh.tid» er restanse delt på kapasitet, ikke målt saksbehandlingstid.
|
||||
- Kapasitet som er bevilget, men ikke virker ennå, er ikke regnet med. Trekk den fra behovet.
|
||||
- Verktøyet erstatter ikke budsjettarbeidet og sier ingenting om enkeltsaker.
|
||||
|
||||
Ta i tillegg med det som gjelder for dette svaret: like ledd, skjult avgang, og for de norske tallene forbeholdene i
|
||||
`${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/docs/forbehold.md` (fengselstallene er anslag og følsomme for hva som regnes med; politiets
|
||||
og SSBs tall teller ikke det samme).
|
||||
4. **Tilby neste steg**: «Vil du se hva som skjer måned for måned hvis anbefalingen følges, og om styringen tåler sin
|
||||
egen forsinkelse?» Det er ferdigheten `forlop`, som bruker samme fil. Si at den trenger to vanlige
|
||||
regnebiblioteker for Python, og at du spør før noe installeres.
|
||||
|
||||
Spør brukeren «hva om …» (for eksempel en annen kapasitet eller en annen andel ledet utenom), lag en kopi av fila med
|
||||
det ene tallet endret, vis endringen, kjør på nytt og vis de to svarene ved siden av hverandre.
|
||||
146
skills/forlop/SKILL.md
Normal file
146
skills/forlop/SKILL.md
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,146 @@
|
|||
---
|
||||
name: forlop
|
||||
description: "Følger tiltaket for leddet som binder i straffesakskjeden måned for måned, og sjekker om styringen tåler sin egen forsinkelse, med modellen i notatet Den dynamiske rettsstaten: stabilitetssjekk, budsjettvedtak, kapasitet, restanse og saksbehandlingstid over tid, med og uten tiltak, og hva det betyr for resten av kjeden. Bruk etter flaskehalsdiagnosen, eller når noen spør hva som skjer over tid. Utløses av «følg tiltaket over tid», «vis forløpet», «hva skjer hvis vi følger anbefalingen», «når er restansen borte», «tåler styringen forsinkelsen», «stabilitetssjekk», «kjør forløpet», «show the time course», «is the control loop stable»."
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Følg tiltaket over tid
|
||||
|
||||
Ferdigheten viser hva som skjer måned for måned når anbefalingen fra diagnosen følges, og om styringen tåler sin egen
|
||||
forsinkelse. Den bruker simuleringen i notatet *Den dynamiske rettsstaten* (den koordinerte regelen i avsnitt 8.5,
|
||||
gjennomregnet i avsnitt 9.5) og leser samme fil som diagnosen. Den trenger Python 3 med numpy og scipy.
|
||||
|
||||
Brukeren arbeider ofte i straffesakskjeden og er ikke programmerer. Snakk vanlig norsk. Nevn ikke filnavn,
|
||||
kommandoer, feltnavn eller JSON med mindre brukeren spør etter dem.
|
||||
|
||||
## Regler
|
||||
|
||||
- **Finn aldri på et tall.** Mangler et tall, spør, eller si hvilken standardverdi verktøyet bruker og la brukeren
|
||||
velge.
|
||||
- **Vis tallene slik du har forstått dem, og få et ja før du regner.**
|
||||
- **Årstall deles på 12, og du sier det.** Restanser er antall saker og deles ikke.
|
||||
- **Gjengi skriptets tall ordrett**, i skriptets rekkefølge. Regn aldri om, avrund aldri annerledes og «forbedre»
|
||||
aldri et tall.
|
||||
- **Si hva som er brukerens tall og hva som er modellens.** Kapasitet, restanse og saksbehandlingstid følger tallene i
|
||||
fila. Kriminalitet, tillit og politiets innsats følger modellens stiliserte parametere, som ikke er kalibrert på norske
|
||||
data.
|
||||
- **Installer aldri noe uten å spørre.**
|
||||
|
||||
## 1. Tallene
|
||||
|
||||
Forløpet bruker samme fil som diagnosen. Er diagnosen kjørt i samtalen, bruk den fila. Ellers skaffer du tallene per
|
||||
ledd som ferdigheten `diagnose` beskriver (navn, saker inn og kapasitet per måned, restanse, mål), og kan tilby de to
|
||||
eksemplene i `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/eksempler/`: `eksempel_domstol.json` (stiliserte tall, gjenskaper avsnitt 9.5) og
|
||||
`norge_2025.json` (offentlige norske tall for 2025, flere av dem anslag). Formatet står i
|
||||
`${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/docs/inndata.md`.
|
||||
|
||||
Forløpet kan bruke tre ting til. Spør om dem, men bare når brukeren har tallene:
|
||||
|
||||
| Spør om | Uten svar brukes |
|
||||
|---|---|
|
||||
| Hvor mange måneder går fra kriminalitetsbildet endrer seg til innsatsen er endret (statistikk, beslutning, iverksetting)? | 3 måneder |
|
||||
| Hvor kraftig reagerer innsatsen: hvor mange prosent mer innsats per prosent over målet? | 3 (10 % over målet gir 30 % mer innsats) |
|
||||
| Hvor mange saker kom inn per måned før strømmen begynte å øke? | 95 % av kapasiteten |
|
||||
|
||||
De to første er regime A i notatet. Si det når du bruker dem. De legges i `styring` i fila; det tredje er
|
||||
`innstromning_for_okning` i leddet.
|
||||
|
||||
**Hvilket ledd.** Uten valg følger forløpet leddet diagnosen peker på. Vil brukeren se et annet ledd, oppgis navnet
|
||||
nøyaktig slik det står i fila.
|
||||
|
||||
Vis tallene som en liten tabell, med styringen under, si hva som er regnet om, og få et ja før du kjører.
|
||||
|
||||
## 2. Kjør forløpet
|
||||
|
||||
```
|
||||
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/modell/kjor.py" --data "${CLAUDE_PLUGIN_DATA}" forlop <fil>
|
||||
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/modell/kjor.py" --data "${CLAUDE_PLUGIN_DATA}" forlop <fil> "<navn på ledd>"
|
||||
```
|
||||
|
||||
- På Windows heter tolken `python`.
|
||||
- `<fil>` er hele stien til inndatafila.
|
||||
- Har brukerens arbeidsmappe en egen arbeidskopi av modellen (mappa `rettsstat-modell/` med `modell/kjor.py` inni),
|
||||
legger du til `--modell <hele stien til rettsstat-modell/modell>` før `forlop`, og sier til brukeren: «Jeg bruker din
|
||||
egen versjon av modellen i rettsstat-modell.»
|
||||
- En kjøring tar noen sekunder.
|
||||
|
||||
Exit-koder:
|
||||
- **0**: skriptet har svart. Det kan også bety at forløpet ikke ble regnet; se trinn 3.
|
||||
- **3**: numpy eller scipy mangler. Si i én setning: «Forløpet trenger to vanlige regnebiblioteker for Python, numpy og
|
||||
scipy. Skal jeg installere dem i en egen mappe for denne pluginen?» Installer bare hvis svaret er ja:
|
||||
|
||||
```
|
||||
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/modell/kjor.py" --data "${CLAUDE_PLUGIN_DATA}" miljo --opprett
|
||||
```
|
||||
|
||||
Gjengi det kommandoen sier (blant annet om resultatene da kontrolleres bit for bit eller med toleranse), og kjør
|
||||
forløpet på nytt. Feiler installasjonen, gjengi meldingen og si at diagnosen fortsatt kan brukes uten tilleggene.
|
||||
- **2**: skriptet har stoppet med en melding. Les den:
|
||||
- *Feil i inndata*, *Fant ikke fila*, *ikke gyldig JSON* eller *Fant ikke leddet*: gjengi meldingen med vanlige ord,
|
||||
rett sammen med brukeren og kjør på nytt.
|
||||
- Meldingen begynner med *Forløpet …* (for eksempel at leddet ikke var i balanse før økningen, at prognosen ikke er
|
||||
høyere enn strømmen før økningen, eller at den er for høy): tallene ligger utenfor det modellen dekker. Si det med
|
||||
vanlige ord. Spør om tallet for saker inn før økningen er kjent (uten det brukes 95 % av kapasiteten), og si at
|
||||
diagnosen gjelder uansett. Endre aldri et tall bare for at forløpet skal gå.
|
||||
- *Intern kontroll feilet* eller *Kjenner ikke igjen vedtaket*: modellens kode er endret slik at forløpet ikke lenger
|
||||
stemmer med simuleringen. Si det, og regn ikke noe selv. Bruker brukeren en egen arbeidskopi, er det der endringen
|
||||
ligger.
|
||||
- *Uventet feil i …*: en feil i koden, ikke i tallene. Gjengi meldingen og si at forløpet ikke ble regnet.
|
||||
- **Annen kode, eller `python3` finnes ikke**: gjengi meldingen og si at forløpet ikke ble regnet.
|
||||
|
||||
## 3. Presenter svaret
|
||||
|
||||
Vis utskriften slik skriptet skrev den, i en kodeblokk, i samme rekkefølge. Ikke avrund, regn om eller formater tallene
|
||||
på nytt. Les den så for brukeren, del for del.
|
||||
|
||||
**Stabilitetssjekken.** Den kritiske forsinkelsen er den lengste forsinkelsen styringen tåler før den selv skaper
|
||||
svingninger, der satsinger og kutt avløser hverandre. Er forsinkelsen kortere, er styringen stabil, og marginen står i
|
||||
utskriften. Er den lengre, sier skriptet hvilke to veier som finnes: dempe reaksjonen eller korte ned forsinkelsen.
|
||||
Sjekken bruker modellens stiliserte tall for hvor fort innsatsen virker.
|
||||
|
||||
**Forløpet.**
|
||||
- *Slik er tallene lagt inn*: gjengi punktene. De sier hva som er tatt fra fila, hva som er antatt, hvor forløpet
|
||||
starter, og eventuelle avvik og forbehold. «Nå» er første budsjettvedtak etter økningen; raden «-3» er tidspunktet
|
||||
tallene i fila gjelder.
|
||||
- *Vedtak*: budsjettet vedtar én gang i året, og bestilt kapasitet virker gradvis fra 6 til 24 måneder etter vedtak.
|
||||
Si om første vedtak er det samme som diagnosen regnet ut (skriptet sier det).
|
||||
- *Tabellen*: kapasitet i saker per måned, andel ledet utenom, restanse i saker, saksbehandlingstid i måneder (restanse
|
||||
delt på kapasitet, ikke målt). Politiinnsats og kriminalitet er relative: 1 er nivået før økningen. Tillit var 0,80
|
||||
før økningen.
|
||||
- *Med og uten tiltak*: hva det koster i kapasitet, og hva det gir i saksbehandlingstid, tillit og kriminalitet.
|
||||
- *Faller til ro eller ikke*: faller forløpet ikke til ro, er sluttallene ikke en ny balanse.
|
||||
|
||||
**Resten av kjeden.** Politiets innsats, saker ledet utenom (hvor de havner, er ikke regnet), hvor mange flere saker
|
||||
leddet avgjør, og hva det betyr for leddene som står etter i fila: tar de det unna, eller flytter skranken seg dit?
|
||||
|
||||
**Når skriptet skriver «Forløp: ikke regnet».** Stabilitetssjekken står fortsatt. Forklar grunnen skriptet gir:
|
||||
- *Styringen er ustabil*: det finnes ingen ny balanse å dimensjonere etter. Styringen må rettes først, ved svakere
|
||||
reaksjon eller kortere forsinkelse. Tilby å kjøre på nytt med andre tall for styringen hvis brukeren har dem.
|
||||
- *Prognosen faller ikke til ro*: styringen er for nær grensen eller for treg, så det finnes ikke ett tall å
|
||||
dimensjonere etter. Skriptet foreslår kortere forsinkelse.
|
||||
- *Kriminaliteten eller innsatsen faller for lavt mens restansen avvikles*: restansen er mange ganger større enn
|
||||
strømmen, og modellen holder ikke da. Diagnosen gjelder alene.
|
||||
|
||||
Står det «Forløp: ingen ledd binder», er det ikke noe tiltak å følge over tid.
|
||||
|
||||
**Forbehold** som alltid tas med:
|
||||
- Kapasitet, restanse og saksbehandlingstid følger brukerens tall. Kriminalitet, tillit og politiets innsats følger
|
||||
modellens stiliserte parametere, ikke kalibrert på norske data. Rekkefølgen og retningen er poenget, ikke tallene.
|
||||
Forløpet er ikke en prognose.
|
||||
- Bare leddet som binder, har kø i modellen. Det regnes som leddet som tar imot sakene politiets innsats gir (domstolen
|
||||
i notatet).
|
||||
- Verktøyet erstatter ikke budsjettarbeidet og sier ingenting om enkeltsaker.
|
||||
|
||||
Ta i tillegg med forbeholdene som gjelder dette svaret, fra `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/docs/forbehold.md` (avsnittet om
|
||||
forløpet): for eksempel at en restanse som har vokst lenge, virker i modellen først etter start, at kriminaliteten i
|
||||
modellen faller under nivået før økningen når en stor restanse avvikles, og at kapasitet bestilt for å avvikle
|
||||
restansen kan bli stående.
|
||||
|
||||
## 4. Neste steg
|
||||
|
||||
Tilby det som passer:
|
||||
- kjøre på nytt med en annen forsinkelse eller reaktivitet («hva om forsinkelsen er 6 måneder?»);
|
||||
- følge et annet ledd, for eksempel det skranken flytter seg til;
|
||||
- kjøre diagnosen, hvis den ikke er kjørt.
|
||||
|
||||
Ved «hva om …»: lag en kopi av fila med det ene tallet endret, vis endringen, kjør på nytt og vis de to svarene ved
|
||||
siden av hverandre, med skriptets tall.
|
||||
79
tests/conftest.py
Normal file
79
tests/conftest.py
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,79 @@
|
|||
# Copyright (c) 2026 Kjell Tore Guttormsen. MIT License, see LICENSE.
|
||||
"""Felles hjelpere for testene: stier, kjøring av kjor.py og en kopi av pluginens modell."""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
import os
|
||||
import shutil
|
||||
import subprocess
|
||||
import sys
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
import pytest
|
||||
|
||||
ROT = Path(__file__).resolve().parent.parent
|
||||
MODELL = ROT / "modell"
|
||||
KJOR = MODELL / "kjor.py"
|
||||
FASIT = ROT / "fasit"
|
||||
EKSEMPLER = ROT / "eksempler"
|
||||
DOMSTOL = EKSEMPLER / "eksempel_domstol.json"
|
||||
NORGE = EKSEMPLER / "norge_2025.json"
|
||||
|
||||
|
||||
def kjor(
|
||||
*args: str,
|
||||
python: list[str] | None = None,
|
||||
hjem: Path | None = None,
|
||||
cwd: Path | None = None,
|
||||
) -> subprocess.CompletedProcess[str]:
|
||||
"""Kjør kjor.py som brukeren gjør, og fang utskrift og exit-kode.
|
||||
|
||||
python: tolken (med valg), standard er den som kjører testene (har numpy og scipy).
|
||||
hjem: HOME for prosessen, slik at standardmappa ~/.dynamisk-rettsstat aldri er brukerens egen.
|
||||
"""
|
||||
miljo = dict(os.environ, PYTHONIOENCODING="utf-8", PYTHONDONTWRITEBYTECODE="1")
|
||||
miljo.pop("DYNAMISK_RETTSSTAT_VENV", None)
|
||||
if hjem is not None:
|
||||
miljo["HOME"] = str(hjem)
|
||||
return subprocess.run(
|
||||
[*(python or [sys.executable]), str(KJOR), *args],
|
||||
capture_output=True, text=True, encoding="utf-8", env=miljo, cwd=str(cwd or ROT), check=False,
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
def fasit(navn: str) -> str:
|
||||
"""Innholdet i en fasitfil."""
|
||||
return (FASIT / navn).read_text(encoding="utf-8")
|
||||
|
||||
|
||||
def lag_venv_omvei(data: Path, *python: str) -> Path:
|
||||
"""Lag en «egen mappe» i data/venv der bin/python er et lite skript som starter en gitt Python.
|
||||
|
||||
Testene installerer ingenting: omveien peker på en Python som allerede finnes.
|
||||
"""
|
||||
bin_mappe = data / "venv" / "bin"
|
||||
bin_mappe.mkdir(parents=True)
|
||||
tolk = bin_mappe / "python"
|
||||
kommando = " ".join(f'"{p}"' for p in python)
|
||||
tolk.write_text(f'#!/bin/sh\nexec {kommando} "$@"\n', encoding="utf-8")
|
||||
tolk.chmod(0o755)
|
||||
return tolk
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.fixture
|
||||
def hjem(tmp_path: Path) -> Path:
|
||||
"""En tom hjemmemappe for prosessen."""
|
||||
mappe = tmp_path / "hjem"
|
||||
mappe.mkdir()
|
||||
return mappe
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.fixture
|
||||
def kopi(tmp_path: Path) -> Path:
|
||||
"""En kopi av modell/, fasit/ og eksempler/ som testen kan endre. Returnerer kopiens rot."""
|
||||
rot = tmp_path / "kopi"
|
||||
for navn in ("modell", "fasit", "eksempler"):
|
||||
shutil.copytree(ROT / navn, rot / navn, ignore=shutil.ignore_patterns("__pycache__"))
|
||||
for navn in ("scenario.py", "arbeidskopi.py"):
|
||||
(rot / "modell" / navn).unlink(missing_ok=True)
|
||||
return rot
|
||||
67
tests/test_kjerne_og_fasit.py
Normal file
67
tests/test_kjerne_og_fasit.py
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,67 @@
|
|||
# Copyright (c) 2026 Kjell Tore Guttormsen. MIT License, see LICENSE.
|
||||
"""Kjernen er uendret fra notatet, og kjernens utskrifter er lik fasit."""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
import hashlib
|
||||
import json
|
||||
import os
|
||||
import subprocess
|
||||
import sys
|
||||
from typing import TYPE_CHECKING
|
||||
|
||||
import pytest
|
||||
from conftest import EKSEMPLER, FASIT, MODELL, fasit
|
||||
|
||||
if TYPE_CHECKING:
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
KILDE = json.loads((MODELL / "kjerne" / "KILDE.json").read_text(encoding="utf-8"))
|
||||
|
||||
|
||||
def test_kilde_peker_paa_notatets_commit() -> None:
|
||||
assert KILDE["repo"] == "https://git.fromaitochitta.com/open/den-dynamiske-rettsstaten"
|
||||
assert KILDE["commit"] == "2badc25e5134ee26309bd8c3bd008ac64afe55a4"
|
||||
assert set(KILDE["filer"]) == {"sim.py", "diagnose.py", "forlop.py"}
|
||||
assert {f.name for f in (MODELL / "kjerne").glob("*.py")} == set(KILDE["filer"])
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize("navn", ["sim.py", "diagnose.py", "forlop.py"])
|
||||
def test_kjernen_har_sin_sha256(navn: str) -> None:
|
||||
innhold = (MODELL / "kjerne" / navn).read_bytes()
|
||||
assert hashlib.sha256(innhold).hexdigest() == KILDE["filer"][navn]["sha256"]
|
||||
assert KILDE["filer"][navn]["kilde"] == f"paper/{navn}"
|
||||
|
||||
|
||||
def test_fasit_har_22_datafiler() -> None:
|
||||
assert len(list((FASIT / "data").glob("*.dat"))) == 22
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize(
|
||||
("skript", "eksempel"),
|
||||
[("diagnose", "eksempel_domstol"), ("diagnose", "norge_2025"),
|
||||
("forlop", "eksempel_domstol"), ("forlop", "norge_2025")],
|
||||
)
|
||||
def test_kjernens_utskrift_er_lik_fasit(skript: str, eksempel: str, tmp_path: Path) -> None:
|
||||
miljo = dict(os.environ, PYTHONIOENCODING="utf-8", PYTHONDONTWRITEBYTECODE="1")
|
||||
prosess = subprocess.run(
|
||||
[sys.executable, str(MODELL / "kjerne" / f"{skript}.py"), str(EKSEMPLER / f"{eksempel}.json")],
|
||||
capture_output=True, text=True, encoding="utf-8", env=miljo, cwd=str(tmp_path), check=False,
|
||||
)
|
||||
assert prosess.returncode == 0, prosess.stderr
|
||||
assert prosess.stdout == fasit(f"{skript}_{eksempel}.txt")
|
||||
|
||||
|
||||
def test_fasit_har_ankrene_fra_notatet() -> None:
|
||||
domstol = fasit("diagnose_eksempel_domstol.txt")
|
||||
assert "Skranken som binder: Domstol (utnyttelse 1,28" in domstol
|
||||
assert "det vil si 19 % mer" in domstol
|
||||
norge = fasit("diagnose_norge_2025.txt")
|
||||
for ledd, utnyttelse in (("Politi og påtale", "1,09"), ("Tingrett, meddomsrett", "1,04"),
|
||||
("Lagmannsrett, bevisanke", "0,88"), ("Fengsel", "1,09")):
|
||||
linje = next(linje for linje in norge.splitlines() if linje.startswith(ledd))
|
||||
assert linje.split()[-4] == utnyttelse
|
||||
forlop = fasit("forlop_eksempel_domstol.txt")
|
||||
assert "Kritisk forsinkelse: 7,2 mnd." in forlop
|
||||
assert "- nå: bestill 19 % mer kapasitet" in forlop
|
||||
assert "- om 12 mnd: bestill 12 % mer kapasitet" in forlop
|
||||
406
tests/test_kjor.py
Normal file
406
tests/test_kjor.py
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,406 @@
|
|||
# Copyright (c) 2026 Kjell Tore Guttormsen. MIT License, see LICENSE.
|
||||
"""kjor.py: kommandoer, exit-koder, --data, --modell og valg av Python (uten å installere noe)."""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
import os
|
||||
import shutil
|
||||
import subprocess
|
||||
import sys
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
import kjor as kjor_modul
|
||||
import pytest
|
||||
from conftest import DOMSTOL, EKSEMPLER, FASIT, MODELL, NORGE, ROT, fasit, kjor, lag_venv_omvei
|
||||
|
||||
UTEN_SITE = [sys.executable, "-S"] # samme Python uten site-packages: numpy og scipy mangler
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------- bruk og exit-koder ----------------
|
||||
|
||||
def test_uten_kommando_gir_bruk_og_kode_2() -> None:
|
||||
prosess = kjor()
|
||||
assert prosess.returncode == 2
|
||||
assert prosess.stderr.startswith("Bruk: python3 kjor.py")
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize("valg", ["--hjelp", "-h", "--help"])
|
||||
def test_hjelp_gir_kode_0(valg: str) -> None:
|
||||
prosess = kjor(valg)
|
||||
assert prosess.returncode == 0
|
||||
for kommando in kjor_modul.KOMMANDOER:
|
||||
assert f" {kommando} " in prosess.stdout
|
||||
|
||||
|
||||
def test_ukjent_kommando() -> None:
|
||||
prosess = kjor("simuler", "x.json")
|
||||
assert prosess.returncode == 2
|
||||
assert "Ukjent kommando «simuler»" in prosess.stderr
|
||||
assert "diagnose, forlop, scenario, notatet, kontroll, miljo, arbeidskopi" in prosess.stderr
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize("args", [["--tull", "diagnose", "x"], ["--data"], ["--data", "mappe"], ["--modell"]])
|
||||
def test_feil_i_globale_valg(args: list[str]) -> None:
|
||||
prosess = kjor(*args)
|
||||
assert prosess.returncode == 2
|
||||
assert "Skriv «python3 kjor.py --hjelp» for bruk." in prosess.stderr
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize("args", [["diagnose"], ["diagnose", "a", "b"], ["forlop"], ["forlop", "a", "b", "c"],
|
||||
["miljo", "--tull"], ["notatet", "--ut"], ["notatet", "x"],
|
||||
["kontroll", "--tull"]])
|
||||
def test_feil_antall_argumenter(args: list[str]) -> None:
|
||||
prosess = kjor(*args)
|
||||
assert prosess.returncode == 2, prosess.stdout + prosess.stderr
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------- diagnose og forlop ----------------
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize(("fil", "navn"), [(DOMSTOL, "eksempel_domstol"), (NORGE, "norge_2025")])
|
||||
def test_diagnose_er_lik_fasit(fil: Path, navn: str) -> None:
|
||||
prosess = kjor("diagnose", str(fil))
|
||||
assert prosess.returncode == 0
|
||||
assert prosess.stdout == fasit(f"diagnose_{navn}.txt")
|
||||
assert prosess.stderr == ""
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize(("fil", "navn"), [(DOMSTOL, "eksempel_domstol"), (NORGE, "norge_2025")])
|
||||
def test_forlop_er_lik_fasit(fil: Path, navn: str) -> None:
|
||||
prosess = kjor("forlop", str(fil))
|
||||
assert prosess.returncode == 0, prosess.stderr
|
||||
assert prosess.stdout == fasit(f"forlop_{navn}.txt")
|
||||
|
||||
|
||||
def test_diagnose_virker_uten_numpy(hjem: Path) -> None:
|
||||
prosess = kjor("diagnose", str(DOMSTOL), python=UTEN_SITE, hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 0
|
||||
assert prosess.stdout == fasit("diagnose_eksempel_domstol.txt")
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize("kommando", ["diagnose", "forlop"])
|
||||
def test_manglende_fil_gir_kode_2(kommando: str, tmp_path: Path) -> None:
|
||||
fil = tmp_path / "finnes_ikke.json"
|
||||
prosess = kjor(kommando, str(fil))
|
||||
assert prosess.returncode == 2
|
||||
assert prosess.stderr == f"Fant ikke fila {fil}.\n"
|
||||
|
||||
|
||||
def test_kjernens_sys_exit_gir_kode_2_og_meldingen_uendret(tmp_path: Path) -> None:
|
||||
fil = tmp_path / "tom.json"
|
||||
fil.write_text('{"ledd": []}', encoding="utf-8")
|
||||
for kommando in ("diagnose", "forlop"):
|
||||
prosess = kjor(kommando, str(fil))
|
||||
assert prosess.returncode == 2
|
||||
assert prosess.stderr == 'Feil i inndata: fila må ha en liste "ledd" med minst ett ledd.\n'
|
||||
assert prosess.stdout == ""
|
||||
|
||||
|
||||
def test_forlop_med_ukjent_ledd() -> None:
|
||||
prosess = kjor("forlop", str(DOMSTOL), "Tingrett")
|
||||
assert prosess.returncode == 2
|
||||
assert prosess.stderr == (
|
||||
'Fant ikke leddet "Tingrett". Leddene i fila: Politi, Påtale, Domstol, Kriminalomsorg.\n'
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
def test_forlop_med_valgt_ledd() -> None:
|
||||
prosess = kjor("forlop", str(NORGE), "Tingrett, meddomsrett")
|
||||
assert prosess.returncode == 0, prosess.stderr
|
||||
assert "Forløp over tid for leddet du valgte: Tingrett, meddomsrett" in prosess.stdout
|
||||
|
||||
|
||||
def test_ingen_pycache_i_kjernen(kopi: Path) -> None:
|
||||
miljo = {k: v for k, v in os.environ.items() if k != "PYTHONDONTWRITEBYTECODE"}
|
||||
prosess = subprocess.run(
|
||||
[sys.executable, str(kopi / "modell" / "kjor.py"), "forlop", str(DOMSTOL)],
|
||||
capture_output=True, text=True, encoding="utf-8", env=miljo, check=False,
|
||||
)
|
||||
assert prosess.returncode == 0, prosess.stderr
|
||||
assert not (kopi / "modell" / "kjerne" / "__pycache__").exists()
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------- --data og valg av Python ----------------
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize("verdi", [None, "", " ", "${CLAUDE_PLUGIN_DATA}", "/a/${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/b"])
|
||||
def test_datamappe_ikke_oppgitt(verdi: str | None) -> None:
|
||||
assert kjor_modul.datamappe(verdi) == (Path.home() / ".dynamisk-rettsstat", False)
|
||||
|
||||
|
||||
def test_datamappe_oppgitt(tmp_path: Path) -> None:
|
||||
assert kjor_modul.datamappe(str(tmp_path / "d")) == ((tmp_path / "d").resolve(), True)
|
||||
assert kjor_modul.datamappe("~/x") == ((Path.home() / "x").resolve(), True)
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize("verdi", ["", "${CLAUDE_PLUGIN_DATA}"])
|
||||
def test_data_uten_verdi_bruker_standardmappa(verdi: str, hjem: Path) -> None:
|
||||
prosess = kjor("--data", verdi, "miljo", hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 0
|
||||
assert f"Egen mappe for numpy og scipy: {hjem / '.dynamisk-rettsstat' / 'venv'}" in prosess.stdout
|
||||
assert not (hjem / ".dynamisk-rettsstat").exists()
|
||||
|
||||
|
||||
def test_data_med_likhetstegn(tmp_path: Path, hjem: Path) -> None:
|
||||
prosess = kjor(f"--data={tmp_path / 'd'}", "miljo", hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 0
|
||||
assert f"Egen mappe for numpy og scipy: {(tmp_path / 'd').resolve() / 'venv'}" in prosess.stdout
|
||||
|
||||
|
||||
def test_miljo_viser_versjonene(hjem: Path) -> None:
|
||||
prosess = kjor("miljo", hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 0
|
||||
assert "numpy: 2.5.4 (notatet: 2.5.4)" in prosess.stdout
|
||||
assert "scipy: 1.18.1 (notatet: 1.18.1)" in prosess.stdout
|
||||
assert "regner med Python som kjører nå" in prosess.stdout
|
||||
assert "kontroll kan gi bit for bit" in prosess.stdout
|
||||
assert "finnes ikke" in prosess.stdout
|
||||
|
||||
|
||||
def test_miljo_uten_numpy(hjem: Path) -> None:
|
||||
prosess = kjor("miljo", python=UTEN_SITE, hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 0
|
||||
assert "numpy: mangler" in prosess.stdout
|
||||
assert "kan ikke regne nå: numpy, scipy mangler" in prosess.stdout
|
||||
|
||||
|
||||
def test_uten_numpy_og_uten_venv_gir_kode_3(tmp_path: Path, hjem: Path) -> None:
|
||||
data = tmp_path / "data"
|
||||
prosess = kjor("--data", str(data), "forlop", str(DOMSTOL), python=UTEN_SITE, hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 3
|
||||
assert "«forlop» trenger numpy (2.0 eller nyere) og scipy. Mangler: numpy, scipy." in prosess.stderr
|
||||
assert f"--data {data.resolve()} miljo --opprett" in prosess.stderr
|
||||
assert "Ingenting installeres uten at du ber om det." in prosess.stderr
|
||||
assert not data.exists()
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize("kommando", [["notatet"], ["forlop", str(DOMSTOL)]])
|
||||
def test_uten_numpy_i_standardmappa_gir_kode_3(kommando: list[str], hjem: Path) -> None:
|
||||
prosess = kjor(*kommando, python=UTEN_SITE, hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 3
|
||||
assert f"Fant ingen egen mappe med numpy og scipy i {hjem / '.dynamisk-rettsstat' / 'venv'}" in prosess.stderr
|
||||
assert not (hjem / ".dynamisk-rettsstat").exists()
|
||||
|
||||
|
||||
def test_venv_i_datamappa_brukes(tmp_path: Path, hjem: Path) -> None:
|
||||
data = tmp_path / "data"
|
||||
lag_venv_omvei(data, sys.executable)
|
||||
prosess = kjor("--data", str(data), "forlop", str(DOMSTOL), python=UTEN_SITE, hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 0, prosess.stderr
|
||||
assert prosess.stdout == fasit("forlop_eksempel_domstol.txt")
|
||||
|
||||
|
||||
def test_venv_i_datamappa_gir_videre_exit_koden(tmp_path: Path, hjem: Path) -> None:
|
||||
data = tmp_path / "data"
|
||||
lag_venv_omvei(data, sys.executable)
|
||||
prosess = kjor("--data", str(data), "forlop", str(DOMSTOL), "Ukjent", python=UTEN_SITE, hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 2
|
||||
assert prosess.stderr.startswith('Fant ikke leddet "Ukjent".')
|
||||
|
||||
|
||||
def test_venv_uten_numpy_gir_kode_3_uten_lokke(tmp_path: Path, hjem: Path) -> None:
|
||||
data = tmp_path / "data"
|
||||
lag_venv_omvei(data, sys.executable, "-S")
|
||||
prosess = kjor("--data", str(data), "forlop", str(DOMSTOL), python=UTEN_SITE, hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 3
|
||||
assert "mangler dem også" in prosess.stderr
|
||||
|
||||
|
||||
def beskrivelse(*, numpy: str | None, scipy: str | None, trapezoid: bool = True) -> kjor_modul.Beskrivelse:
|
||||
"""En oppdiktet beskrivelse av en Python-tolk."""
|
||||
return kjor_modul.Beskrivelse(python="3.9.6", sti="/x/python", numpy=numpy, trapezoid=trapezoid, scipy=scipy)
|
||||
|
||||
|
||||
def test_mangler_i_ord() -> None:
|
||||
assert kjor_modul.mangler(beskrivelse(numpy="2.5.4", scipy="1.18.1")) == []
|
||||
assert kjor_modul.mangler(beskrivelse(numpy=None, scipy=None)) == ["numpy", "scipy"]
|
||||
assert kjor_modul.mangler(beskrivelse(numpy="1.26.4", scipy="1.13.0", trapezoid=False)) == [
|
||||
"numpy 2.0 eller nyere (har 1.26.4)"]
|
||||
|
||||
|
||||
def test_velg_tolk(tmp_path: Path, monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
|
||||
monkeypatch.delenv(kjor_modul.VENV_MERKE, raising=False)
|
||||
monkeypatch.setattr(kjor_modul, "beskriv_denne", lambda: beskrivelse(numpy="2.5.4", scipy="1.18.1"))
|
||||
assert kjor_modul.velg_tolk(tmp_path).hvor == "denne"
|
||||
monkeypatch.setattr(kjor_modul, "beskriv_denne", lambda: beskrivelse(numpy="2.4.2", scipy=None))
|
||||
valg = kjor_modul.velg_tolk(tmp_path)
|
||||
assert (valg.hvor, valg.mangler) == ("mangler", ["scipy"])
|
||||
tolk = lag_venv_omvei(tmp_path, sys.executable)
|
||||
assert kjor_modul.velg_tolk(tmp_path) == kjor_modul.Tolk("venv", tolk, ["scipy"])
|
||||
monkeypatch.setenv(kjor_modul.VENV_MERKE, "1")
|
||||
assert kjor_modul.velg_tolk(tmp_path).hvor == "mangler"
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------- miljo --opprett (uten å installere) ----------------
|
||||
|
||||
def test_opprett_proever_laaste_versjoner_forst(tmp_path: Path, monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
|
||||
lag_venv_omvei(tmp_path, sys.executable)
|
||||
kommandoer: list[list[str]] = []
|
||||
|
||||
def falsk(kommando: list[str]) -> int:
|
||||
kommandoer.append(kommando)
|
||||
return 0
|
||||
|
||||
monkeypatch.setattr(kjor_modul, "kjor_prosess", falsk)
|
||||
monkeypatch.setattr(kjor_modul, "rapport_miljo", lambda _valg: None)
|
||||
assert kjor_modul.main(["--data", str(tmp_path), "miljo", "--opprett"]) == 0
|
||||
assert len(kommandoer) == 1
|
||||
assert kommandoer[0][-2:] == ["-r", str(MODELL / "requirements.txt")]
|
||||
|
||||
|
||||
def test_opprett_faller_tilbake_og_sier_toleranse(
|
||||
tmp_path: Path, monkeypatch: pytest.MonkeyPatch, capsys: pytest.CaptureFixture[str],
|
||||
) -> None:
|
||||
lag_venv_omvei(tmp_path, sys.executable)
|
||||
kommandoer: list[list[str]] = []
|
||||
|
||||
def falsk(kommando: list[str]) -> int:
|
||||
kommandoer.append(kommando)
|
||||
return 1 if "-r" in kommando else 0
|
||||
|
||||
monkeypatch.setattr(kjor_modul, "kjor_prosess", falsk)
|
||||
monkeypatch.setattr(kjor_modul, "rapport_miljo", lambda _valg: None)
|
||||
assert kjor_modul.main(["--data", str(tmp_path), "miljo", "--opprett"]) == 0
|
||||
assert [k[-2:] for k in kommandoer] == [["-r", str(MODELL / "requirements.txt")], ["numpy>=2.0", "scipy"]]
|
||||
assert "kontrolleres da med toleranse, ikke bit for bit" in capsys.readouterr().out
|
||||
|
||||
|
||||
def test_opprett_som_feiler_gir_kode_3(tmp_path: Path, monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
|
||||
lag_venv_omvei(tmp_path, sys.executable)
|
||||
monkeypatch.setattr(kjor_modul, "kjor_prosess", lambda _kommando: 1)
|
||||
assert kjor_modul.main(["--data", str(tmp_path), "miljo", "--opprett"]) == 3
|
||||
|
||||
|
||||
def test_opprett_lager_venv_med_denne_python(tmp_path: Path, monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
|
||||
kommandoer: list[list[str]] = []
|
||||
|
||||
def falsk(kommando: list[str]) -> int:
|
||||
kommandoer.append(kommando)
|
||||
return 0 # later som om venv ble laget, men lager ingenting
|
||||
|
||||
monkeypatch.setattr(kjor_modul, "kjor_prosess", falsk)
|
||||
data = tmp_path / "ny"
|
||||
assert kjor_modul.main(["--data", str(data), "miljo", "--opprett"]) == 3
|
||||
assert kommandoer == [[sys.executable, "-m", "venv", str(data.resolve() / "venv")]]
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------- --modell, scenario og arbeidskopi ----------------
|
||||
|
||||
def test_modell_som_ikke_finnes(tmp_path: Path) -> None:
|
||||
prosess = kjor("--modell", str(tmp_path), "diagnose", str(DOMSTOL))
|
||||
assert prosess.returncode == 2
|
||||
assert f"Fant ingen modell i {tmp_path.resolve()}" in prosess.stderr
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize("undermappe", ["", "modell"])
|
||||
def test_modell_i_arbeidskopi(kopi: Path, undermappe: str) -> None:
|
||||
diagnose = kopi / "modell" / "kjerne" / "diagnose.py"
|
||||
diagnose.write_text(diagnose.read_text(encoding="utf-8").replace(
|
||||
'print("Trinn (c): utnyttelse', 'print("ARBEIDSKOPI")\n print("Trinn (c): utnyttelse'), encoding="utf-8")
|
||||
prosess = kjor("--modell", str(kopi / undermappe), "diagnose", str(DOMSTOL))
|
||||
assert prosess.returncode == 0, prosess.stderr
|
||||
assert prosess.stdout == "ARBEIDSKOPI\n" + fasit("diagnose_eksempel_domstol.txt")
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize("kommando", ["scenario", "arbeidskopi"])
|
||||
def test_modul_som_ikke_finnes_ennaa(kopi: Path, kommando: str) -> None:
|
||||
prosess = kjor("--modell", str(kopi), kommando, "x")
|
||||
assert prosess.returncode == 2
|
||||
assert f"Kommandoen «{kommando}» er ikke på plass i denne modellen ennå" in prosess.stderr
|
||||
|
||||
|
||||
FALSK_MODUL = """\
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
import sim
|
||||
|
||||
|
||||
def main(argv):
|
||||
if argv and argv[0] == "stopp":
|
||||
sys.exit("Feil i scenariofila: feltet «tull» finnes ikke.")
|
||||
if argv and argv[0] == "kode":
|
||||
return 1
|
||||
print(argv, sim.DT)
|
||||
return 0
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize("kommando", ["scenario", "arbeidskopi"])
|
||||
def test_modul_faar_argumentene_og_kjernen(kopi: Path, kommando: str) -> None:
|
||||
(kopi / "modell" / f"{kommando}.py").write_text(FALSK_MODUL, encoding="utf-8")
|
||||
prosess = kjor("--modell", str(kopi), kommando, "fil.json", "--ut", "mappe")
|
||||
assert prosess.returncode == 0, prosess.stderr
|
||||
assert prosess.stdout == "['fil.json', '--ut', 'mappe'] 0.05\n"
|
||||
prosess = kjor("--modell", str(kopi), kommando, "stopp")
|
||||
assert prosess.returncode == 2
|
||||
assert prosess.stderr == "Feil i scenariofila: feltet «tull» finnes ikke.\n"
|
||||
assert kjor("--modell", str(kopi), kommando, "kode").returncode == 1
|
||||
|
||||
|
||||
def test_modul_uten_main(kopi: Path) -> None:
|
||||
(kopi / "modell" / "scenario.py").write_text("X = 1\n", encoding="utf-8")
|
||||
prosess = kjor("--modell", str(kopi), "scenario", "x")
|
||||
assert prosess.returncode == 2
|
||||
assert "mangler funksjonen main(argv)" in prosess.stderr
|
||||
|
||||
|
||||
def test_uventet_feil_i_modul_gir_kode_2(kopi: Path) -> None:
|
||||
(kopi / "modell" / "scenario.py").write_text("def main(argv):\n return 1 / 0\n", encoding="utf-8")
|
||||
prosess = kjor("--modell", str(kopi), "scenario", "x")
|
||||
assert prosess.returncode == 2
|
||||
assert "ZeroDivisionError" in prosess.stderr
|
||||
assert "Uventet feil i scenario.py (se over)." in prosess.stderr
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------- notatet ----------------
|
||||
|
||||
def test_notatet_nekter_ut_mappe_i_modellen() -> None:
|
||||
prosess = kjor("notatet", "--ut", str(MODELL / "kjerne"))
|
||||
assert prosess.returncode == 2
|
||||
assert "ligger inne i modell-mappa" in prosess.stderr
|
||||
assert not (MODELL / "kjerne" / "data").exists()
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.treg
|
||||
def test_notatet_gjenskaper_datafilene(tmp_path: Path) -> None:
|
||||
ut = tmp_path / "ut"
|
||||
prosess = kjor("notatet", "--ut", str(ut))
|
||||
assert prosess.returncode == 0, prosess.stderr
|
||||
navn = sorted(f.name for f in (FASIT / "data").glob("*.dat"))
|
||||
assert sorted(f.name for f in (ut / "data").glob("*.dat")) == navn
|
||||
for fil in navn:
|
||||
assert (ut / "data" / fil).read_bytes() == (FASIT / "data" / fil).read_bytes(), fil
|
||||
assert (ut / "sim_utskrift.txt").read_text(encoding="utf-8") == fasit("sim_utskrift.txt")
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------- Python 3.9 ----------------
|
||||
|
||||
def python39() -> str | None:
|
||||
"""En Python 3.9 på maskinen, hvis det finnes en."""
|
||||
for kandidat in ("/usr/bin/python3", shutil.which("python3.9")):
|
||||
if not kandidat or not Path(kandidat).exists():
|
||||
continue
|
||||
try:
|
||||
versjon = subprocess.run([kandidat, "-c", "import sys; print(sys.version_info[:2])"],
|
||||
capture_output=True, text=True, check=False, timeout=60).stdout.strip()
|
||||
except (OSError, subprocess.TimeoutExpired):
|
||||
continue
|
||||
if versjon == "(3, 9)":
|
||||
return kandidat
|
||||
return None
|
||||
|
||||
|
||||
PY39 = python39()
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.skipif(PY39 is None, reason="fant ingen Python 3.9 på maskinen")
|
||||
def test_kjor_og_kontroll_virker_paa_python_39(hjem: Path) -> None:
|
||||
assert PY39 is not None
|
||||
prosess = kjor("diagnose", str(EKSEMPLER / "norge_2025.json"), python=[PY39], hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 0, prosess.stderr
|
||||
assert prosess.stdout == fasit("diagnose_norge_2025.txt")
|
||||
assert kjor("miljo", python=[PY39], hjem=hjem).returncode == 0
|
||||
har_regnemiljo = subprocess.run([PY39, "-c", "import numpy, scipy.optimize; numpy.trapezoid"],
|
||||
capture_output=True, check=False).returncode == 0
|
||||
prosess = kjor("kontroll", "--rask", python=[PY39], hjem=hjem, cwd=ROT)
|
||||
assert "1. Kjernen: uendret fra notatet" in prosess.stdout
|
||||
assert "2. diagnose: lik notatet" in prosess.stdout
|
||||
assert prosess.returncode == (0 if har_regnemiljo else 3), prosess.stdout + prosess.stderr
|
||||
170
tests/test_kontroll.py
Normal file
170
tests/test_kontroll.py
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,170 @@
|
|||
# Copyright (c) 2026 Kjell Tore Guttormsen. MIT License, see LICENSE.
|
||||
"""kontroll.py: sammenligningene, dommene og nivået."""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
import sys
|
||||
from typing import TYPE_CHECKING
|
||||
|
||||
import kontroll
|
||||
import pytest
|
||||
from conftest import kjor
|
||||
|
||||
if TYPE_CHECKING:
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------- sammenligningene ----------------
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize(("tall", "forventet"), [("19", 1.0), ("1,28", 0.01), ("7.21", 0.01),
|
||||
("0.00000", 1e-5), ("1.11e-15", 1e-17), ("-3.0E+02", 10.0)])
|
||||
def test_enhet_i_siste_siffer(tall: str, forventet: float) -> None:
|
||||
assert kontroll.enhet(tall) == pytest.approx(forventet)
|
||||
|
||||
|
||||
def test_tekst_lik() -> None:
|
||||
assert kontroll.sammenlign_tekst("a 1,23\n", "a 1,23\n").status == kontroll.LIK
|
||||
|
||||
|
||||
def test_tekst_innenfor_toleranse() -> None:
|
||||
resultat = kontroll.sammenlign_tekst("utnyttelse 1,23 og 7.21\n", "utnyttelse 1,24 og 7.20\n")
|
||||
assert resultat.status == kontroll.TOLERANSE
|
||||
assert resultat.avvik == pytest.approx(0.01)
|
||||
assert "-utnyttelse 1,23 og 7.21" in resultat.detaljer
|
||||
assert "+utnyttelse 1,24 og 7.20" in resultat.detaljer
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize(("fasit", "naa"), [("a 1,23\n", "a 1,25\n"), ("a 1,23\n", "b 1,23\n"),
|
||||
("a 1,23\n", "a 1,23\nb\n"), ("19 %\n", "21 %\n")])
|
||||
def test_tekst_endret(fasit: str, naa: str) -> None:
|
||||
resultat = kontroll.sammenlign_tekst(fasit, naa)
|
||||
assert resultat.status == kontroll.ENDRET
|
||||
assert resultat.detaljer
|
||||
|
||||
|
||||
DAT = "t K Q\n0.00000 1.00000 0.29100\n0.50000 1.10000 0.30000\n"
|
||||
|
||||
|
||||
def test_dat_lik() -> None:
|
||||
assert kontroll.sammenlign_dat(DAT, DAT).status == kontroll.LIK
|
||||
|
||||
|
||||
def test_dat_innenfor_toleranse() -> None:
|
||||
resultat = kontroll.sammenlign_dat(DAT, DAT.replace("1.10000", "1.10001"))
|
||||
assert resultat.status == kontroll.TOLERANSE
|
||||
assert resultat.detaljer == ["største absolutte avvik per kolonne: K 1,0e-05"]
|
||||
|
||||
|
||||
def test_dat_endret_viser_avvik_per_kolonne() -> None:
|
||||
resultat = kontroll.sammenlign_dat(DAT, DAT.replace("1.10000", "1.10030").replace("0.30000", "0.30200"))
|
||||
assert resultat.status == kontroll.ENDRET
|
||||
assert resultat.detaljer == ["største absolutte avvik per kolonne: K 3,0e-04, Q 2,0e-03"]
|
||||
assert resultat.avvik == pytest.approx(0.002)
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize("naa", ["t K X\n0.00000 1.00000 0.29100\n0.50000 1.10000 0.30000\n",
|
||||
"t K Q\n0.00000 1.00000 0.29100\n"])
|
||||
def test_dat_ulik_form(naa: str) -> None:
|
||||
assert kontroll.sammenlign_dat(DAT, naa).status == kontroll.ENDRET
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------- kontrollen som helhet ----------------
|
||||
|
||||
def test_rask_kontroll_av_pluginen(hjem: Path) -> None:
|
||||
prosess = kjor("kontroll", "--rask", hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 0, prosess.stdout + prosess.stderr
|
||||
assert "1. Kjernen: uendret fra notatet (3 filer," in prosess.stdout
|
||||
assert "2. diagnose: lik notatet for eksempel_domstol og norge_2025." in prosess.stdout
|
||||
assert "3. forlop: lik notatet for eksempel_domstol og norge_2025." in prosess.stdout
|
||||
assert "4. Full kjøring: hoppet over (--rask)." in prosess.stdout
|
||||
assert "Nivå (uten full kjøring, --rask): bit for bit som notatet." in prosess.stdout
|
||||
|
||||
|
||||
def test_kontroll_uten_numpy_gjor_det_den_kan(hjem: Path) -> None:
|
||||
prosess = kjor("kontroll", python=[sys.executable, "-S"], hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 3
|
||||
assert "2. diagnose: lik notatet" in prosess.stdout
|
||||
assert "3. forlop: ikke kjørt, numpy og scipy mangler." in prosess.stdout
|
||||
assert "4. Full kjøring: ikke kjørt, numpy og scipy mangler." in prosess.stdout
|
||||
assert "Nivå (bare det som er kjørt): bit for bit som notatet." in prosess.stdout
|
||||
|
||||
|
||||
def endre_diagnose(kopi: Path) -> None:
|
||||
"""Endre målutnyttelsen i kopiens diagnose.py fra 0,95 til 0,90."""
|
||||
fil = kopi / "modell" / "kjerne" / "diagnose.py"
|
||||
tekst = fil.read_text(encoding="utf-8")
|
||||
assert "UPS_STAR = 0.95" in tekst
|
||||
fil.write_text(tekst.replace("UPS_STAR = 0.95", "UPS_STAR = 0.90"), encoding="utf-8")
|
||||
|
||||
|
||||
def test_endret_kjerne_i_pluginen_er_en_feil(kopi: Path, hjem: Path) -> None:
|
||||
endre_diagnose(kopi)
|
||||
prosess = kjor("--modell", str(kopi), "kontroll", "--rask", hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 1
|
||||
assert "diagnose.py er endret" in prosess.stdout
|
||||
assert "2. diagnose: endret (se under)." in prosess.stdout
|
||||
assert "- Kapasitet: (0,80 x 134,3 + 273/24) / 0,95 = 125,1 saker/mnd, det vil si 19 % mer." in prosess.stdout
|
||||
assert "Nivå (uten full kjøring, --rask): endret: Kjernen, diagnose, forlop." in prosess.stdout
|
||||
assert "Pluginens modell skal regne som notatet, så dette er en feil." in prosess.stdout
|
||||
|
||||
|
||||
def test_endret_kjerne_i_arbeidskopi_er_en_opplysning(kopi: Path, hjem: Path) -> None:
|
||||
endre_diagnose(kopi)
|
||||
(kopi / "LES-MEG.md").write_text("Arbeidskopi\n", encoding="utf-8")
|
||||
prosess = kjor("--modell", str(kopi), "kontroll", "--rask", hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 1
|
||||
assert "(arbeidskopi)" in prosess.stdout
|
||||
assert "det er en opplysning, ikke en feil" in prosess.stdout
|
||||
assert "+ Kapasitet: (0,80 x 134,3 + 273/24) / 0,90" in prosess.stdout
|
||||
|
||||
|
||||
def test_manglende_fasit(kopi: Path, hjem: Path) -> None:
|
||||
(kopi / "fasit" / "diagnose_norge_2025.txt").unlink()
|
||||
prosess = kjor("--modell", str(kopi), "kontroll", "--rask", hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 1
|
||||
assert "norge_2025: fant ikke" in prosess.stdout
|
||||
|
||||
|
||||
def lag_utvidelser(kopi: Path, filer: dict[str, str]) -> None:
|
||||
"""Legg utvidelser i kopiens modell/utvidelser/ (og fjern dem som lå der)."""
|
||||
mappe = kopi / "modell" / "utvidelser"
|
||||
mappe.mkdir(exist_ok=True)
|
||||
for gammel in mappe.glob("*.py"):
|
||||
gammel.unlink()
|
||||
for navn, innhold in filer.items():
|
||||
(mappe / f"{navn}.py").write_text(innhold, encoding="utf-8")
|
||||
|
||||
|
||||
def test_utvidelse_som_gjenskaper_kjernen(kopi: Path, hjem: Path) -> None:
|
||||
lag_utvidelser(kopi, {
|
||||
"eksakt": "import sim\n\ndef grensetilfelle():\n return [('p3 med trappetrinn', 0.0)]\n",
|
||||
"_hjelper": "raise RuntimeError('filer som begynner med _ skal ikke kjøres')\n",
|
||||
})
|
||||
prosess = kjor("--modell", str(kopi), "kontroll", "--rask", hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 0, prosess.stdout + prosess.stderr
|
||||
assert "5. Utvidelser: grensetilfellene gjenskaper kjernen eksakt (eksakt)." in prosess.stdout
|
||||
|
||||
|
||||
def test_utvidelser_som_ikke_gjenskaper_kjernen(kopi: Path, hjem: Path) -> None:
|
||||
lag_utvidelser(kopi, {
|
||||
"avvik": "def grensetilfelle():\n return [('p3 med trappetrinn', 1e-12), ('p6', 0.0)]\n",
|
||||
"tom": "def grensetilfelle():\n return []\n",
|
||||
"odelagt": "import sim\nraise RuntimeError('i stykker')\n",
|
||||
})
|
||||
prosess = kjor("--modell", str(kopi), "kontroll", "--rask", hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 1, prosess.stdout + prosess.stderr
|
||||
assert "5. Utvidelser: grensetilfellet gjenskaper ikke kjernen eksakt (avvik, odelagt, tom; se under)." in (
|
||||
prosess.stdout)
|
||||
assert "avvik: p3 med trappetrinn: avvik 1,0e-12, skal være eksakt 0" in prosess.stdout
|
||||
assert "tom: grensetilfelle() ga ingen tilfeller" in prosess.stdout
|
||||
assert "odelagt: grensetilfelle() kunne ikke kjøres" in prosess.stdout
|
||||
assert "RuntimeError: i stykker" in prosess.stdout
|
||||
assert "Nivå (uten full kjøring, --rask): endret: Utvidelser." in prosess.stdout
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.treg
|
||||
def test_full_kontroll(hjem: Path) -> None:
|
||||
prosess = kjor("kontroll", hjem=hjem)
|
||||
assert prosess.returncode == 0, prosess.stdout + prosess.stderr
|
||||
assert "4. Full kjøring: 22 av 22 datafiler like byte for byte med notatet; utskriften lik." in prosess.stdout
|
||||
assert "\nNivå: bit for bit som notatet.\n" in prosess.stdout
|
||||
Loading…
Add table
Add a link
Reference in a new issue