# Microsoft Copilot Studio - Knowledge Base

**Last updated:** 2026-02 (research via microsoft-learn MCP)
**Status:** GA (General Availability)

---

## Hva er Copilot Studio?

Microsoft Copilot Studio er en SaaS-plattform for å bygge AI-agenter effektivt. Det er en low-code/no-code verktøy som lar organisasjoner lage:
- **Konversasjonelle agenter** for kundeservice, IT-helpdesk, ansatthjelp
- **Autonome agenter** som reagerer på hendelser og utfører oppgaver i bakgrunnen
- **Microsoft 365 Copilot-utvidelser** (declarative agents)

**Nøkkelegenskaper:**
- Grafisk, low-code authoring canvas
- Generativ AI-orkestrering med GPT-modeller
- 1000+ connectors via Power Platform
- Publisering til Teams, SharePoint, WhatsApp, web, Facebook m.fl.
- Enterprise-grade governance via Power Platform admin center

---

## Agenttyper i Copilot Studio

### 1. Konversasjonelle agenter (User-triggered)
Tradisjonelle chatbots som aktiveres av brukerinput:
- Besvarer spørsmål basert på knowledge sources
- Utfører handlinger via connectors og flows
- Publiseres til ulike kanaler

### 2. Autonome agenter (Event-triggered)
**Status:** GA (mars 2025)

Agenter som kjører i bakgrunnen uten brukerinput:
- Trigges av hendelser (ny e-post, SharePoint-oppdatering, Dataverse-endring)
- Utfører multi-step operasjoner autonomt
- Støtter recurrence (tidsbaserte triggere)

**Tilgjengelige event triggers:**
- When an item is created in SharePoint
- When a file is created in OneDrive
- When a task is completed in Planner
- When a new email arrives
- Recurrence (tidsbasert)
- Dataverse table updates
- Dynamics 365 business events

### 3. Declarative Agents for M365 Copilot
Agenter som utvider Microsoft 365 Copilot:
- Tilpasset kunnskap og skills
- Distribueres via M365 Copilot Chat
- Bygges i Copilot Studio eller Agent Builder

### 4. Custom Engine Agents
**Status:** GA (mai 2025)

Agenter med custom foundation models:
- Bring Your Own Model fra Azure AI Foundry
- Tilgang til 1,800+ modeller
- Full kontroll over orkestrering

---

## Kjernekomponenter

### Knowledge Sources
Hvor agenten henter informasjon fra:

| Type | Beskrivelse | Begrensninger |
|------|-------------|---------------|
| SharePoint | Dokumenter, sider, lister | 4 URLs (classic), ubegrenset (generative) |
| Uploaded files | PDF, Word, etc. | Ubegrenset |
| Websites | Offentlige nettsider | 4 URLs (classic) |
| Dataverse | Tabeller og data | 2 sources, 15 tables each |
| Azure AI Search | Enterprise søk | Hybrid search støttet |
| ServiceNow, Salesforce, Confluence | Unstructured data (Preview) | Via Power Platform connectors |
| Microsoft Copilot Connectors | 100+ prebuilt connectors | Azure DevOps, Jira, GitHub m.fl. |
| OneDrive | Filer og mapper | Preview (mai 2025) |

### Topics
Definerer samtaleflyt og logikk:
- **Trigger phrases**: Aktiverer topic basert på brukerinput
- **Nodes**: Message, Question, Condition, Action, etc.
- **Variables**: Lagrer og overfører data mellom noder
- **AI-generated topics**: Beskriv topic i naturlig språk

### Actions / Tools
Utvider agentens kapasiteter:
- **Power Automate flows**: Multi-step automatisering
- **Connectors**: 1000+ integrasjoner (CRM, ERP, APIs)
- **HTTP requests**: Direkte API-kall
- **AI prompts**: Custom LLM-operasjoner (inkl. Code Interpreter)
- **MCP servers**: Model Context Protocol integrasjoner
- **Computer use (CUA)**: Desktop- og webautomatisering uten API
- **Child agents / A2A agents**: Multi-agent orkestrering

### Generative Orchestration
**Status:** GA worldwide

AI-drevet orkestrering som automatisk velger:
- Relevante topics basert på brukerinput
- Riktige tools og actions
- Passende knowledge sources

**Modi:**
- **Classic**: Manuell topic-matching
- **Generative**: AI velger automatisk (anbefalt)

---

## Model Context Protocol (MCP)

**Status:** GA (august 2025 — MCP onboarding wizard; SSE deprecated etter august 2025)

Copilot Studio støtter MCP for å koble til eksterne AI-servere:

### Hva MCP gir tilgang til:
- **Resources**: Filer og data fra eksterne systemer
- **Tools**: Funksjoner LLM kan kalle
- **Prompts**: Forhåndsdefinerte prompt-templates

### Forhåndsbygde MCP-servere:
- Dataverse MCP Server
- Dynamics 365 Sales MCP Server
- Dynamics 365 Customer Service MCP Server
- Dynamics 365 Finance & Operations MCP Server (GA jan 2026)
- Mail MCP Server

### Nøkkelpunkter for MCP i Copilot Studio:
- Generative Orchestration **må** være aktivert for å bruke MCP
- MCP-servere oppdateres automatisk — agents trenger ikke republiseres ved API-endringer
- Custom MCP servers: Preview mar 2026, GA apr 2026
- Topics kan **ikke** kalle MCP-servere direkte (kun via generative orchestration)

### Autentisering:
- None
- API key (header eller query)
- OAuth 2.0 (dynamic discovery, dynamic, manual)

### Transport:
- Streamable HTTP (SSE deprecated etter august 2025)

---

## CUA — Computer-Using Agents

**Status:** Preview (september 2025); GA planlagt mai 2026

CUA lar agenter automatisere oppgaver i Windows-applikasjoner og nettsider uten behov for API.

### Hvordan CUA fungerer:
- Kombinerer **computer vision** og **avansert resonnering** for å navigere GUI
- Agenten tar skjermbilde, analyserer det, bestemmer neste handling og gjentar
- Konfigureres med naturlig språk — ikke kode
- Adapterer til UI-endringer automatisk

### Støttede modeller (per jan 2026):
- OpenAI's Computer-Using Agent
- Anthropic's Claude Sonnet 4.5

### Kjøringsmiljøer:
| Type | Beskrivelse | Bruksområde |
|------|-------------|-------------|
| **Microsoft-hosted (Cloud PC)** | Forhåndsprovisionert, delt pool. Ikke Entra-joined. | Prototyping |
| **Bring Your Own Machine (BYO)** | Kundens egne VMs, Entra-joined, Intune-enrolled | Produksjon |

### Bruksscenarioer:
- **Datainntasting**: Fyll ut SAP-skjemaer basert på CSV-data
- **Dataekstraksjon**: Hent priser fra leverandørportaler uten API
- **Tverrsystemautomatisering**: Export fra ett system, post til et annet

### CUA vs. RPA (Power Automate Desktop):

| Dimensjon | RPA | CUA |
|-----------|-----|-----|
| Automatiseringstype | Regelbasert | LLM-drevet |
| Interaksjonsmetode | UI-tree/selektorer | Visuell (screenshots) |
| Utvikling | Script, kompleks | Naturlig språk |
| Fleksibilitet | Begrenset | Høy |
| Feilhåndtering | Statisk | Selvkorrigerende |

**Velg CUA når:** UI-et endrer seg ofte, RPA-backlog er full, oppgaven krever visuell resonnering.
**Velg RPA når:** Kun GA-features tillatt, UI er stabilt, høy volumhastighet er kritisk.

**Krav:** Kun tilgjengelig i United States-regioner (per feb 2026). Generative Orchestration må være aktivert.

---

## Code Interpreter

**Status:** GA (august 2025)

Code Interpreter lar agenter generere og kjøre Python-kode i et sandkassemiljø.

### Kapabiliteter:
- **Dataanalyse**: Statistiske beregninger, tabelloperasjoner, joins
- **Visualisering**: Grafer, diagrammer, QR-koder
- **Filbehandling**: Excel, Word, PowerPoint, PDF (les og skriv)
- **Matematikk**: Komplekse beregninger
- **Syntetiske data**: Generer testdatasett

### To bruksmodus:
1. **I prompt builder**: Aktiver Code Interpreter i prompt settings — kjøres som del av prompt-verktøy
2. **I agent chat**: Brukere laster opp Excel/CSV/PDF for Python-analyse direkte i samtalen (Preview sep 2025)

### Sikkerhetsarkitektur:
- Kjøres i isolerte VMs på Azure — ingen kryssesesjonsdeling
- Ny VM per sesjon, slettes etter bruk — ingen persistens
- Streng nettverksisolasjon: ingen inngående eller utgående trafikk
- Ressurskvoter begrenser CPU, minne og disk

### Begrensninger:
- Støtter ikke bildebaserte PDFs (kun tekstbaserte)
- Bilder rendres ikke i Teams/M365 Copilot-kanalen
- Kan ikke kalle prompts som tools direkte fra topics
- Sesjonslimitasjoner for langkjørende oppgaver

**Lisensiering:** Teller som "text and generative AI tools (premium)" — forbruker Copilot Credits.

---

## Copilot Tuning

**Status:** Early Access Preview (EAP) — annonsert Build 2025

Copilot Tuning lar organisasjoner **fine-tune LLM-er** på eget tenant-data via et no-code grensesnitt i Copilot Studio.

### Hva Copilot Tuning gjør:
- **Domain-specific adaptation**: Trener modellen på organisasjonens innhold (ulabelerte data)
- **Supervised fine-tuning**: Trener på input-output-par for spesifikke oppgaver
- **Reinforcement learning**: Tilpasser tone, stil og preferanser til organisasjonen

### Støttede oppgavetyper:
1. **Expert Q&A**: Besvare komplekse domenespørsmål (HR, jus, profesjonelle tjenester) der RAG alene ikke er tilstrekkelig
2. **Document generation**: Kontrakter, avtaler, teknisk dokumentasjon med organisasjonens format og terminologi
3. **Document summarization**: Presise sammendrag av regulatoriske og lovgivende analyser

### Tilgang og forutsetninger:
- **EAP-program** — krever registrering (se [Introducing Microsoft 365 Copilot Tuning](https://aka.ms/Build2025_Copilot_Tuning))
- Aktiveres av Microsoft 365-admin i M365 admin center
- Brukere trenger **Model Maker**-rollen i Copilot Studio
- Alle finjusterte modeller brukes til å bygge **declarative agents** for M365 Copilot

### Datasikkerhet:
- All trening skjer innenfor kundens Microsoft 365 tenant
- Tenant-isolerte miljøer — ingen Microsoft-ansatte ser dataene
- Eksisterende compliance-kontroller (Purview, DLP) gjelder

### Praktisk bruk:
- Juridisk avdeling: Finjuster på firmabrevmaler → kontraktsutkasts-agent
- HR: Trener på interne retningslinjer → ekspert-Q&A-agent
- Teknisk dokumentasjon: Tilpass til organisasjonens terminologi og struktur

**Merk:** Copilot Tuning er en EAP-feature og krever aktiv påmelding. Det er ikke en standard feature som er tilgjengelig for alle.

---

## VS Code Extension for Copilot Studio

**Status:** GA (januar 2026)

Microsoft Copilot Studio-utvidelsen for Visual Studio Code lar utviklere bygge, redigere og administrere Copilot Studio-agenter direkte fra VS Code.

### Nøkkelfunksjoner:
- **Clone agents** fra Copilot Studio til lokalt miljø
- **Rediger agent-definisjoner** i YAML med syntax highlighting og IntelliSense
- **Git-integrasjon**: Versjonskontroll via standard Git-arbeidsflyt (PRs, branches, history)
- **Apply changes** til Copilot Studio-miljøet direkte fra VS Code
- **Deploy** til valgfritt miljø

### Lokalt utviklingsarbeidsflyt:
1. Klon agent → rediger YAML lokalt → forhåndsvis i Copilot Studio → deploy
2. Bruk GitHub Copilot eller Claude Code som AI-assistent under redigering
3. Samarbeid via pull requests og standard CI/CD-pipeline

### Tilgjengelighet:
- Installeres via VS Code Extension Marketplace
- Månedlige oppdateringer
- Åpen for issues og forslag på [GitHub](https://github.com/microsoft/vscode-copilotstudio/issues)

---

## Modeller i Copilot Studio

**Standardmodell fra november 2025:** GPT-4.1 (erstattet GPT-4o)

### Tilgjengelige modeller (feb 2026)

| Modell | Status | Kategori | Beste for |
|--------|--------|----------|-----------|
| GPT-4.1 | GA (default) | General | Standard orkestrering |
| GPT-4.1 mini | GA | Mini | Kostnadsoptimalisert |
| GPT-5 chat | GA (EU, US nov 2025) | General | Avanserte capabilities |
| GPT-5 reasoning | GA | Deep | Kompleks resonnering |
| GPT-5.2 chat | Experimental (US) | General | Neste generasjon |
| GPT-5.2 reasoning | Experimental (US) | Deep | Dyp resonnering |
| Claude Sonnet 4.5 | Experimental | General | Anthropic-modell (ekstern) |
| Claude Opus 4.5 | Experimental | Deep | Anthropic-modell (ekstern) |

**Merk:** GPT-4o ble retired oktober 2025. GPT-5 er GA for EU og US fra november 2025.

### Modellvalg per use case:
- **Produksjonsagenter**: GPT-4.1 (default) eller GPT-5 chat (GA)
- **Kostnadsoptimalisering**: GPT-4.1 mini (i prompt builder)
- **Dyp analyse**: GPT-5 reasoning eller o3 (US)
- **Eksperimentering**: GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5

### Bring Your Own Model (BYOM) for prompts
**Status:** GA (i prompt builder)

Koble Azure AI Foundry-modeller til Copilot Studio prompts:
- Tilgang til 1,800+ modeller i Azure AI Foundry Model Catalog
- GPT-4.5, Llama, DeepSeek og andre frontier-modeller
- Full kontroll over prompt og modellinstruksjoner
- DLP-styring via Power Platform admin center

**BYOM for orkestrering (response generation):** Preview mars 2026

---

## A2A — Agent2Agent Protocol

**Status:** Preview (tilgjengelig i Copilot Studio)

A2A er en åpen standard for kommunikasjon og samarbeid mellom agenter på tvers av plattformer og rammeverk.

### Hva A2A muliggjør:
- **Agent discovery**: Via "agent cards" (`.well-known/agent.json`)
- **Meldingsbasert kommunikasjon** mellom agenter
- **Langkjørende oppgaver** via tasks og continuation tokens
- **Kryssplattform-interoperabilitet**: Agenter bygget med ulike rammeverk kan snakke sammen

### Konfigurering i Copilot Studio:
1. Gå til Agents-siden → **Add an agent** → **Agent2Agent**
2. Skriv inn endpoint URL for ekstern A2A-agent
3. Copilot Studio henter automatisk navn og beskrivelse fra agent card
4. Velg autentiseringsmetode (None, OAuth, etc.)

### A2A vs. MCP — når bruke hva:

| Dimensjon | MCP | A2A |
|-----------|-----|-----|
| **Beste for** | Tool/data-tilgang fra én orkestrator | Kryssplattform agent-til-agent |
| **Kontroll** | Orkestrator velger og syntetiserer | Ekstern agent har egen resonnering |
| **Oppdatering** | Client-oppdatering ved endringer | Dynamisk forhandling |
| **Multimodalitet** | Krever host-støtte | Annonserer støttede medietyper |
| **Kompleksitet** | Enklere å implementere | Bedre for uavhengige team |

**Anbefaling:** Bruk MCP for tool- og data-tilgang. Bruk A2A for integrasjon med agenter eid av andre team eller plattformer.

---

## Lisensiering og Copilot Credits

**Fra september 2025** er Copilot Credits den felles valutaen for agent-bruk:

### Kjøpsmodeller

| Kjøpsmodell | Beskrivelse |
|-------------|-------------|
| **Pay-as-you-go** | $0.01 per Copilot Credit, ingen forhåndsforpliktelse |
| **Prepaid subscription** | Månedlig kreditt-pool, lavere pris ved volum |
| **Pre-purchase plan** | 1-års prepaid via Azure portal |
| **M365 Copilot-lisens** | Inkludert for M365 Copilot-utvidelser |

### Kredittforbruk per funksjon

| Funksjon | Rate |
|----------|------|
| Standard respons (GPT-4.1) | Standard |
| GPT-4.1 mini | Basic (lavere rate) |
| GPT-5 chat | Standard |
| GPT-5 reasoning / Claude Opus | Premium |
| Code Interpreter | Premium (text and generative AI tools) |
| Computer use (CUA) | Varierer — forbruker per steg |
| Generative answers | Basert på tokens |

### Gratis funksjoner
- Agent Builder i M365 Copilot Chat (med M365 Copilot-lisens)
- Copilot Studio trial (60 dager)

### Estimeringsverktøy
Microsoft tilbyr [Copilot Studio agent usage estimator](https://microsoft.github.io/copilot-studio-estimator/) for å forutsi kredittforbruk.

---

## Publishing Channels

### Støttede kanaler

| Kanal | Autentisering | Notater |
|-------|---------------|---------|
| **Teams + M365 Copilot** | Microsoft Entra auto-SSO | Primærkanal for enterprise |
| **SharePoint** | Microsoft Entra | GA mai 2025 |
| **WhatsApp** | Phone number auth | Via Azure Communication Services |
| **Demo Website** | None/Manual | For testing |
| **Custom Website** | None/Manual | Embed i egne sider |
| **Mobile App (Android/iOS/Windows)** | None/Manual | Via Client SDK (sept 2025) |
| **Facebook** | OAuth | Messenger integration |
| **Azure Bot Service** | Varies | Slack, Telegram, Twilio, etc. |

### Autentiseringsalternativer

1. **No authentication**: Alle med link kan chatte
2. **Authenticate with Microsoft**: Auto-SSO for Teams, krever M365
3. **Authenticate manually**: Microsoft Entra ID v2 med custom config

---

## Sikkerhet og Governance

### Power Platform Admin Center
Copilot Studio styres via Power Platform governance:

| Kontroll | Beskrivelse |
|----------|-------------|
| **Data Loss Prevention (DLP)** | Blokker connectors og kanaler |
| **Environment policies** | Styr hvilke miljøer som tillater agenter |
| **Tenant isolation** | Begrenset støtte (ikke full) |
| **Customer Managed Keys** | Preview (april 2025) |
| **Azure AI Foundry DLP** | Separat policy for BYOM-tilkoblinger |

### Autentisering
- Microsoft Entra ID integration
- Federated Identity Credentials (FIC) støttet
- SSO for Teams uten manuell konfigurasjon
- OAuth 2.0 for external connectors

### Compliance
- GDPR-compliant
- EU Data Boundary støttet
- Microsoft Purview integration for audit logs
- Sensitivity labels (MIP) støttet (Preview)

### Data Loss Prevention for Agents
- Blokker spesifikke connectors
- Krev autentisering
- Begrens publishing-kanaler
- Soft-enabled som default for alle tenants

---

## Data Residency

### Datasentre for Copilot Studio

| Region | Azure datasentre |
|--------|------------------|
| Europe | West Europe (Netherlands), North Europe (Ireland) |
| Sweden | Sweden Central (Gävle) |
| Norway | Norway East (Oslo), Norway West (Stavanger) |
| Germany | Germany North (Berlin), Germany West Central (Frankfurt) |

### EU Data Boundary
For kunder med billing address i EU/EFTA:
- Data lagres og prosesseres innenfor EU Data Boundary
- Azure OpenAI endpoints i Spain, Sweden, eller Switzerland
- Bing Search prosesseres i USA (unntak)

### Data Movement
Hvis region ikke har lokal Azure OpenAI:
- Admin kan aktivere cross-geo data movement
- Power Platform admin center → Generative AI settings

---

## Sammenligning: Copilot Studio vs Azure AI Foundry

| Dimensjon | Copilot Studio | Azure AI Foundry |
|-----------|----------------|------------------|
| **Målgruppe** | Business users, citizen devs, makers | Developers, data scientists |
| **Tilnærming** | Low-code, grafisk canvas | Code-first, SDK |
| **Modeller** | GPT-4.1, GPT-5 (GA), o3, Claude (ext.) | 11,000+ modeller |
| **Orkestrering** | Generative orchestration | Prompt Flow, Agent Service |
| **Connectors** | 1000+ Power Platform connectors | Logic Apps, custom APIs |
| **Governance** | Power Platform admin center | Azure RBAC, Key Vault |
| **Use cases** | Internal chatbots, M365 extensions | Business-critical AI systems |
| **Pris** | Copilot Credits | Pay-per-token |

### Når velge Copilot Studio
1. Rask time-to-value for interne chatbots
2. Business users som bygger selv (citizen dev)
3. Tett M365/Teams-integrasjon
4. Standard Q&A og IT helpdesk scenarios
5. Power Platform-økosystemet allerede i bruk
6. Desktop-automatisering uten API (CUA)

### Når velge Azure AI Foundry
1. Forretningskritiske AI-systemer
2. Multi-model behov (OpenAI + Claude + open source)
3. Custom orkestrering og agent-arkitektur
4. Strenge governance-krav (Key Vault, private endpoints)
5. Utviklerteam med full kontroll

### Komplementær bruk
Copilot Studio kan bruke **Bring Your Own Model** fra Azure AI Foundry for custom engine agents og prompt-tools. Copilot Studio brukes som frontend, Azure AI Foundry som modell-backend.

---

## Sammenligning: Agent Builder vs Copilot Studio

| Dimensjon | Agent Builder (M365) | Copilot Studio |
|-----------|----------------------|----------------|
| **Målgruppe** | Informasjonsarbeidere | Makers og utviklere |
| **Kompleksitet** | Enkle Q&A-agenter | Komplekse workflows |
| **Datakilder** | Microsoft Graph | Graph + 1000+ connectors |
| **Governance** | M365 admin center | Power Platform admin center |
| **Distribusjon** | Individ/små team | Avdeling/org/eksterne |

**Migrasjon:** Agenter kan kopieres fra Agent Builder til Copilot Studio for avansert funksjonalitet.

---

## Nyheter 2025–2026

### GA (Generally Available)
- **Autonomous agents** (mars 2025)
- **Generative orchestration** (worldwide GA)
- **Custom Engine Agents** (mai 2025)
- **SharePoint channel** (mai 2025)
- **MCP support** — onboarding wizard GA (aug 2025)
- **Code Interpreter** (aug 2025) — Python i sandkasse
- **WhatsApp channel** (sept 2025)
- **Client SDK** — mobil og native apps (sept 2025)
- **Copilot Credits** — ny samlet prismodell (sept 2025)
- **GPT-5 chat** — GA for EU og US (nov 2025)
- **VS Code Extension** — GA (jan 2026)
- **Azure AI Search knowledge** med hybrid search
- **Tabular data knowledge** fra Dataverse, Salesforce, ServiceNow

### Preview
- **CUA (Computer-Using Agents)** — desktop/web GUI automation (sept 2025; GA mai 2026)
- **GPT-5** models (US, okt 2025)
- **A2A (Agent2Agent) protocol** — inter-agent communication
- **Copilot Tuning** — fine-tune M365 Copilot på tenant-data (EAP, Build 2025)
- **Code Interpreter in chat** — analyser opplastede filer (sept 2025)
- **Customer Managed Keys** (april 2025)
- **MIP sensitivity labels** (juli 2025)
- **File groups** som knowledge sources
- **BYOM for response generation** (mar 2026)
- **Custom MCP servers** (mar 2026)

### Modelloversikt (feb 2026)

| Modell | Status | Beste for |
|--------|--------|-----------|
| GPT-4.1 | GA (default) | Standard orkestrering |
| GPT-4.1 mini | GA | Kostnadsoptimalisert |
| GPT-5 chat | GA (EU/US) | Avanserte scenarios |
| GPT-5 reasoning | GA | Dyp resonnering |
| o3 | GA (US) | Matematikk/kode-reasoning |
| Claude Sonnet 4.5 | Experimental | Ekstern Anthropic-modell |
| Claude Opus 4.5 | Experimental | Premium Anthropic-modell |

**Merk:** GPT-4o retired oktober 2025, erstattet av GPT-4.1 som ny default.

---

## For Cosmo: Beslutningsveiledning

### Når anbefale Copilot Studio

1. **Målgruppe er business users eller citizen developers**
2. **Behov for rask prototyping** av chatbots
3. **Tett M365-integrasjon** (Teams, SharePoint, Outlook)
4. **Power Platform allerede i bruk** i organisasjonen
5. **Standard scenarios**: IT helpdesk, HR FAQ, onboarding
6. **Autonome prosesser** som e-post-triaging, dokumentprosessering
7. **Desktop-automatisering** der API ikke finnes og RPA-backlog er full (CUA)
8. **Data-analyse i chat**: La brukere laste opp Excel/CSV for Python-analyse (Code Interpreter)

### Når anbefale Azure AI Foundry istedenfor

1. **Forretningskritiske systemer** med høye SLA-krav
2. **Multi-model behov** (sammenligne GPT vs Claude vs open source)
3. **Custom orkestrering** og agent-arkitektur
4. **Strenge governance-krav** (private endpoints, Key Vault)
5. **Utviklerteam** som trenger SDK og full kontroll

### Når anbefale M365 Copilot + Agent Builder istedenfor

1. **Enkel Q&A** basert på SharePoint/Teams-data
2. **Informasjonsarbeidere** som trenger personlig assistent
3. **Ingen behov for workflows** eller external integrations
4. **Allerede har M365 Copilot-lisenser**

### Spørsmål å stille kunden

1. "Hvem skal bygge agenten — business users eller utviklere?"
2. "Trenger agenten å koble til systemer utenfor Microsoft 365?"
3. "Skal agenten kjøre autonomt basert på hendelser, eller kun svare på spørsmål?"
4. "Har dere Power Platform-lisenser og miljøer i dag?"
5. "Hvilke kanaler skal agenten publiseres til? (Teams, web, WhatsApp)"
6. "Er dette for internt bruk eller kundevendt?"
7. "Trenger agenten å automatisere oppgaver i eksisterende desktop-applikasjoner uten API? (CUA)"
8. "Trenger dere domene-spesifikk fine-tuning av modellen på egne data? (Copilot Tuning)"
9. "Skal agenten kommunisere med agenter bygget på andre plattformer? (A2A)"

### Nye 2025-funksjoner: Når anbefale dem

| Feature | Når relevant |
|---------|-------------|
| **CUA (Computer Use)** | Arvet legacy-system uten API, hyppige UI-endringer, RPA-backlog full |
| **Code Interpreter** | Analytisk bruk — rapporter, datavisualisering, Excel-prosessering |
| **Copilot Tuning** | Organisasjon har unik terminologi/stil og 5000+ M365 Copilot-lisenser; RAG alene ikke tilstrekkelig |
| **VS Code Extension** | Utviklere vil versjonskontrollere agenter og samarbeide via Git |
| **A2A Protocol** | Multi-vendor agent-arkitektur, agenter eid av ulike team |
| **BYOM** | Behov for Llama, DeepSeek eller andre open-source modeller i Copilot Studio |
| **MCP** | Eksisterende MCP-servere, behov for standardisert tool-integrasjon på tvers av agenter |

---

## Kilder og verifisering

Adapted from Microsoft Learn documentation ([CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)):

- [What is Microsoft Copilot Studio?](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/fundamentals-what-is-copilot-studio)
- [What's new in Copilot Studio](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/whats-new)
- [Generative orchestration](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/advanced-generative-actions)
- [Knowledge sources overview](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/nlu-generative-answers-overview)
- [Copilot Studio licensing](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/requirements-licensing-subscriptions)
- [Autonomous agents](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/advanced-plugin-actions)
- [MCP support in Copilot Studio](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/agent-extend-mcp-actions)
- [Computer use (CUA)](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/computer-use)
- [Agent tools guidance](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/guidance/agent-tools)
- [Code interpreter](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/code-interpreter-for-prompts)
- [Code interpreter for structured data](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/knowledge-code-interpreter-structured-data)
- [Copilot Tuning overview](https://learn.microsoft.com/copilot/microsoft-365/copilot-tuning-overview)
- [Copilot Tuning in Copilot Studio](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/microsoft-copilot-fine-tune-model)
- [VS Code Extension overview](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/visual-studio-code-extension-overview)
- [Select a primary AI model](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/authoring-select-agent-model)
- [Agent2Agent (A2A) protocol](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/add-agent-agent-to-agent)
- [Multi-agent patterns](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/guidance/architecture/multi-agent-patterns)
- [Bring Your Own Model for prompts](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/bring-your-own-model-prompts)
- [2025 release wave 1 — Copilot Studio](https://learn.microsoft.com/power-platform/release-plan/2025wave1/microsoft-copilot-studio/)
- [2025 release wave 2 — Copilot Studio](https://learn.microsoft.com/power-platform/release-plan/2025wave2/microsoft-copilot-studio/)
- Microsoft Copilot Studio release plans 2025 wave 1 & 2
- Power Platform admin documentation

Content has been translated to Norwegian, reorganized, and augmented with decision guidance.

Research date: 2026-02
