# Arkitekturgjennomgang — Demosystem

System: Demosystem (Acme AS)
Vurderingsdato: 2026-04-30
Reviewers: AI-arkitekt, sikkerhetsarkitekt, Datatilsynet

## Funn

| ID | Severity | Lokasjon | Anbefaling |
|----|----------|----------|------------|
| F-01 | critical | Authentication layer | Tilgang til AI-forklaringer mangler attribute-based access control — alle saksbehandler ser alle saker. Implementer ABAC basert på sak-tildeling. |
| F-02 | high | Data pipeline | Treningsdata oppdateres månedlig, men ingen formell drift-deteksjon. Etabler statistisk drift-monitoring i Azure Monitor. |
| F-03 | high | Model serving | Modellen serves fra en enkelt regional endpoint uten failover. Replikér til en sekundær region for RTO < 1t. |
| F-04 | high | Logging | Audit-logg lagres 30 dager — under arkivlovens krav for sak-relevant info. Endre retensjon til 7 år for sak-knyttede oppslag. |
| F-05 | medium | Cost management | Ingen budsjettalarmer på Azure AI Services — prediction-kostnaden kan øke med 4× ved belastnings-topper uten varsel. |
| F-06 | medium | Compliance | FRIA-rapport ikke vedlikeholdt etter modell-endring 2026-03-12. Re-evaluering trengs. |
| F-07 | medium | UX | saksbehandler-grensesnitt viser ikke konfidensgrad tydelig nok — risiko for over-trust på AI-output. |
| F-08 | low | Documentation | README mangler oppdatert arkitekturdiagram (siste fra 2025-11). |
| F-09 | low | Testing | Manglende E2E-test for utenlandske objekt-ID. |

## Sammendrag

Critical (1): ABAC mangler — må fikses før idriftsettelse.
High (3): Drift-deteksjon, failover, logg-retensjon — må fikses innen 6 mnd.
Medium (3): Budsjett, FRIA-revisjon, UX-konfidens — bør fikses innen 12 mnd.
Low (2): Dokumentasjon, testing — opportunity-quality.

## Anbefaling

Idriftsettelse anbefales IKKE før F-01 er løst. F-02 til F-04 må adresseres innen 2026-09-01 for å holde 2027-08-02-fristen.
