# Cost Models - Microsoft AI Platforms

**Last updated:** 2026-04 (research via microsoft-learn MCP)
**Disclaimer:** Prices change frequently. Always verify at azure.microsoft.com/pricing

---

## Oversikt

Microsoft AI-plattformene har ulike prismodeller tilpasset forskjellige bruksområder. Denne guiden gir en praktisk oversikt over kostnadsstruktur, lisenskrav og optimaliseringsstrategier for norske offentlige virksomheter.

## Prismodell-sammendrag

| Plattform | Prismodell | Måleenhet | Typisk kostnad |
|-----------|-----------|-----------|----------------|
| **Azure OpenAI Service** | Pay-per-token | Per 1000 tokens | $0.01–$0.60 per 1K tokens (modell-avhengig) |
| **Copilot Studio** | Message-based | Per melding | 25,000 meldinger/måned inkludert i basis-lisens |
| **M365 Copilot** | Per-user | Per bruker/måned | Krever M365 E3/E5 + Copilot-lisens |
| **Power Platform AI** | Credit-based | AI Builder credits | Varierer per funksjon (se AI Builder-tabell) |
| **Azure AI Foundry** | Consumption-based | Per service | Avhenger av hvilke Azure AI-tjenester som brukes |

---

## Azure OpenAI Service

### Prismodeller

**1. Pay-as-you-go (Standard deployment)**
- Betaler for faktisk forbruk per token
- Input og output tokens prises separat
- Ingen forhåndsforpliktelse

**2. Provisioned Throughput Units (PTU)**
- Fast månedlig kostnad for reservert kapasitet
- Forutsigbar kostnad ved høy, stabil bruk
- Anbefales ved >100,000 requests/måned

### Modellpriser (per 1 million tokens)

| Modell | Input | Output | Bruksområde |
|--------|-------|--------|-------------|
| **GPT-4o** | $10 | $30 | Generell bruk, balanse kostnad/kvalitet |
| **GPT-4o-mini** | $0.165 | $0.66 | Kostnadseffektiv, enklere oppgaver |
| **GPT-4 Turbo** | $10 | $30 | Komplekse oppgaver, lengre kontekst |
| **GPT-3.5 Turbo** | $0.50 | $1.50 | Enkel chat, høy hastighet |
| **o1-preview** (reasoning) | $15 | $60 | Kompleks resonnering, analyse |
| **o1-mini** (reasoning) | $3 | $12 | Rimeligere resonnering |

**Vision-enabled models:**
- Bilder: 85–1105 tokens per bilde (avhenger av oppløsning)
- Ekstra for OCR: $1.50 per 1000 transaksjoner
- Ekstra for Object Grounding: $1.50 per 1000 transaksjoner

### Fine-tuning kostnader

| Fase | Pris | Enhet |
|------|------|-------|
| Training | Token-based | Per 1000 tokens i treningsdata |
| Hosting | ~$3–$10/time | Per distribuert modell (alltid påløpende) |
| Inference | Model-avhengig | Input + output tokens |

**Viktig:** Hosting-kostnader løper 24/7 uavhengig av bruk. Slett ubrukte deployments.

### Commitment tiers (Provisioned Throughput)

Gir forutsigbare kostnader ved stabil bruk:

- Små arbeidsmengder: Pay-as-you-go
- Middels (stabil): PTU commitment
- Hybrid: PTU for baseline + pay-as-you-go for spikes

**Anbefaling:** Kombiner PTU-endpoint (for baseline-trafikk) med consumption-endpoint (for overflow).

---

## Microsoft Copilot Studio

### Basispriser

| Lisens | Pris (USD) | Inkludert meldinger | Bruksrett |
|--------|------------|---------------------|-----------|
| **Copilot Studio tenant** | Varierer | 25,000 meldinger/måned/tenant | Bygg og deploy agenter |
| **Copilot Studio user** | $0/måned | N/A | Tillatelse til å lage agenter (krever tenant-lisens) |

### Copilot Credits (forbruksenhet)

Fra november 2024 er **Copilot Credits** felles valuta på tvers av Copilot Studio-funksjoner.

| Funksjon | Copilot Credits | Beskrivelse |
|----------|-----------------|-------------|
| Classic answer | 1 | Manuelt forfattet svar |
| Generative answer | 2 | AI-generert svar |
| Agent action | 5 | Trigger, resonnering, topic-endring |
| Tenant graph grounding | 10 | RAG over Microsoft Graph |
| Agent flow actions | 13 per 100 actions | Flyt-automatisering |
| AI tools (basic) | 1 per 10 responser | Enkel prompt-prosessering |
| AI tools (standard) | 15 per 10 responser | Standard prompt-prosessering |
| AI tools (premium) | 100 per 10 responser | Avansert resonnering (reasoning models) |
| Content processing tools | 8 per side | Dokument-/bildebehandling |

### Pay-as-you-go (Azure-basert)

**Microsoft 365 Copilot Chat & SharePoint agents:**
- Meter: $0.01 per melding
- Krever Azure-abonnement koblet til tenant
- Capacity packs: 25,000 Copilot Credits per pack/måned

### Overage enforcement

- Når forbruk > 125% av prepaid capacity → agenter stenges
- Løsning: Kjøp mer capacity, realoker eksisterende, eller aktiver pay-as-you-go

**Agent flow enforcement (separat mekanisme):** Agent flow enforcement er atskilt fra generell agent enforcement. Når flow-grensen nås, blokkeres nye agent flow-kjøringer — eksisterende agenter deaktiveres ikke. Verified (MCP 2026-04).

---

## Microsoft 365 Copilot

### Lisenskrav

**Grunnlag:**
- Microsoft 365 E3/E5, A3/A5, Business Standard/Premium, eller tilsvarende

**Copilot-lisens:**
- Per user/måned (priser varierer per region/avtale)
- Vanligvis ~$30/user/måned (USA-priser)
- Ingen minimum antall brukere (tidligere 300-bruker minimum er fjernet)

**Inkludert:**
- Copilot i Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams
- Work-grounded chat (tilgang til SharePoint, OneDrive, Microsoft Graph)
- Copilot Pages (kollaborativ AI-arbeidsflate)

**Microsoft 365 Copilot Chat (gratis):**
- Inkludert for kvalifiserte M365-brukere (ingen ekstra kostnad)
- Web-grounded chat (kun åpen web-data)
- Begrenset funksjonalitet vs. full Copilot-lisens
- Pay-as-you-go for tenant-data-tilgang (SharePoint-grounding)

### Cost drivers

- Antall lisensierte brukere
- Bruk av pay-as-you-go for M365 Chat (kun for brukere uten full Copilot-lisens)
- Extensibility (custom agents, connectors) → kan generere ekstra Copilot Credits-forbruk

---

## Power Platform AI (AI Builder)

### AI Builder Credits

**Kilder til credits:**
- AI Builder capacity add-ons: 1,000,000 credits per pack
- Per-user licenses (seeded capacity): 500–5,000 credits/måned (fases ut nov 2026)
- Copilot Credits kan også brukes (fallback når AI Builder credits er oppbrukt)

### Prismodell

**AI Builder capacity add-on:**
- Tier 1: 1 pack = 1M credits
- Kjøpes som tenant-level capacity
- Kan allokeres til spesifikke miljøer

**Forbruk:**
- Resettes 1. hver måned
- Ubrukte credits rulles **ikke** over til neste måned

### Credit consumption rates (per funksjon)

| Funksjon | Forbruk | Eksempel |
|----------|---------|----------|
| **Document processing** | Varierer (minimal/basic/standard) | Form processing: ~10–50 credits/dokument |
| **Text recognition (OCR)** | Basic meter | ~5 credits per side |
| **Prebuilt models** (f.eks. receipt processing) | Model-avhengig | Receipt: ~20 credits/kvittering |
| **Custom models** | Avhenger av kompleksitet | Training: Gratis; Prediction: varierer |
| **Prompt builder** | Se Copilot Credits tabell | Basic: 0.1 per 1K tokens |

**Overage-håndtering:**
1. Først: Bruk AI Builder credits (environment eller tenant-level)
2. Deretter: Bruk Copilot Credits (hvis tilgjengelig)
3. Hvis ingen capacity: Blokkering av AI Builder-funksjoner

---

## Azure AI Foundry (AI Studio)

### Priskomponenter

Azure AI Foundry er en **orkestreringsplattform** som benytter flere Azure-tjenester. Kostnader er summen av:

**1. Kjerne-tjenester:**
- Azure OpenAI Service (token-basert)
- Azure AI Speech (per time audio)
- Azure AI Vision (per transaksjon)
- Azure Document Intelligence (per side)
- Content Safety (per transaksjon)

**2. Infrastruktur:**
- Compute (VM-timer for training/hosting)
- Storage (database, files, logs)
- Networking (bandwidth, private links)

**3. Spesialfunksjoner:**
- Azure AI Search: $0.01–$0.10 per 1000 queries (tier-avhengig)
- Vector storage: Kapasitetsbasert
- Model router: Inkludert i token-prising (ingen ekstra kostnad)
- Agent runtime: Code Interpreter sessions ($X per session-time)

### Foundry Agent Service

**Pricing breakdown:**
- Inferens (base model): Token-based (se Azure OpenAI-priser)
- Code Interpreter: Per session (default 1 time, idle timeout 30 min)
- File Search: Vector storage-basert
- Custom tools (Azure Functions): Functions Flex Consumption pricing

**Eksempel:** En agent som kjører 100 samtaler/dag med GPT-4o + Code Interpreter:
- Tokens: ~200K input + 50K output = $2 + $1.50 = $3.50
- Code Interpreter: 10 sessions × 1 time × $X = (sjekk aktuelle priser)

---

## Kostnadsscenarioer (norsk offentlig sektor)

### Scenario 1: Liten kommune (5000 innbyggere)

**Behov:** Enkel chatbot for innbyggerservice (åpningstider, avfallshenting, søknadsskjemaer)

**Løsning:** Copilot Studio
- Estimat: 2000 samtaler/måned
- Gjennomsnitt: 4 meldinger per samtale (2 classic + 2 generative)
- Forbruk: `2000 × (2×1 + 2×2) = 12,000 Copilot Credits/måned`
- Kostnad: Dekkes av basis-lisens (25,000 credits/måned)
- Ekstra: Ingen

**Månedskostnad: ~$0 (innenfor gratis tier)**

---

### Scenario 2: Mellomstort fylke (20 ansatte, dokumentanalyse)

**Behov:** AI-assistent for saksbehandling (analysere PDF-dokumenter, generere sammendrag)

**Løsning:** Azure OpenAI + Document Intelligence
- Estimat: 500 dokumenter/måned
- Gjennomsnitt: 10 sider per dokument
- Azure OpenAI (GPT-4o mini for sammendrag):
  - Input: ~1M tokens (200 tokens/side × 10 sider × 500 docs)
  - Output: ~100K tokens
  - Kostnad: `(1M × $0.165/M) + (0.1M × $0.66/M) = $0.165 + $0.066 = $0.23`
- Document Intelligence:
  - OCR: 5000 sider × basic meter ≈ $25–$50
- Storage/Compute: ~$10/måned

**Månedskostnad: ~$35–$60**

---

### Scenario 3: Statlig etat (500 brukere, M365 Copilot)

**Behov:** Produktivitetsverktøy for alle ansatte (Copilot i Word, Excel, Teams)

**Løsning:** Microsoft 365 Copilot
- Lisenskrav: M365 E3 (~$36/user/måned) + Copilot (~$30/user/måned)
- 500 brukere × $30 = **$15,000/måned**
- Ingen ekstra forbrukskostnader (inkludert i per-user-lisens)

**Månedskostnad: ~$15,000 (kun Copilot-lisens)**

**Optimalisering:**
- Start med pilot (50 brukere): $1,500/måned
- Utvid gradvis basert på ROI-analyse

---

### Scenario 4: Universitet (RAG over forskningsdata)

**Behov:** Forsknings-assistent med RAG over 10 TB dokumenter

**Løsning:** Azure AI Foundry + Azure AI Search
- Azure AI Search:
  - Basic tier: $0.10 per 1000 queries
  - 50,000 queries/måned: $5
- Vector storage: ~$100/måned (avhenger av data-volum)
- Azure OpenAI (GPT-4o):
  - RAG input: 5M tokens/måned
  - Output: 1M tokens/måned
  - Kostnad: `(5M × $10/M) + (1M × $30/M) = $50 + $30 = $80`
- Compute (VM for hosting): ~$200/måned

**Månedskostnad: ~$385**

---

### Scenario 5: Stort departement (autonome agenter)

**Behov:** 10 autonome agenter for interne prosesser (ordrebehandling, HR-workflows, rapportering)

**Løsning:** Copilot Studio + Foundry Agent Service
- Estimat: 100,000 agent-aksjoner/måned totalt
- Copilot Credits forbruk:
  - Agent actions: 100,000 × 5 = 500,000 credits
  - Generative answers: 50,000 × 2 = 100,000 credits
  - Tenant graph grounding: 20,000 × 10 = 200,000 credits
  - Total: **800,000 credits/måned**
- Capacity packs nødvendig: `800,000 / 25,000 = 32 packs`
- Kostnad per pack: (sjekk aktuelle priser, typisk $200–$500/pack)

**Månedskostnad: ~$6,400–$16,000** (avhenger av faktisk pack-pris)

**Optimalisering:**
- Bruk pay-as-you-go for variable bruk
- Kombiner prepaid capacity (baseline) + PAYG (spikes)

---

## Lisensavhengigheter

### Azure OpenAI
- **Krever:** Azure-abonnement
- **RBAC-roller:** Cognitive Services User, Contributor
- **Ingen per-user-lisenser:** Kun forbruksbasert

### Copilot Studio
- **Krever:** Tenant-lisens (25K messages/måned)
- **Valgfritt:** Per-user-lisens ($0) for makers
- **M365 Copilot users:** Gratis bruk av custom agents (innenfor fair use)

### M365 Copilot
- **Krever:** M365 E3/E5, A3/A5, Business Standard/Premium
- **Per-user:** Copilot-lisens (~$30/user/måned)
- **Ingen minimum:** (tidligere 300-bruker krav fjernet)

### Power Platform AI
- **Standalone:** AI Builder capacity add-on (1M credits)
- **Seeded capacity:** Power Apps Premium, Power Automate Premium (500–5000 credits/måned, fases ut nov 2026)
- **Copilot Credits:** Kan brukes som fallback

### Azure AI Foundry
- **Krever:** Azure-abonnement
- **Per-service billing:** Hver AI-tjeneste prises separat
- **RBAC:** AI User, AI Administrator

---

## Kostnadsoptimalisering

### Generelle strategier

**1. Right-size modellvalg**
- Bruk GPT-4o-mini for enkle oppgaver → 94% billigere enn GPT-4o
- Bruk GPT-3.5 Turbo for chat → 85% billigere enn GPT-4o
- Bruk reasoning models (o1) kun for komplekse problemer

**2. Prompt engineering**
- Kortere prompts = færre input tokens
- System prompts: Gjenbruk på tvers av requests (ikke send hver gang)
- Few-shot examples: Balanser kvalitet vs. token-kostnad

**3. Caching og deduplisering**
- Cache vanlige svar (FAQ, standardsvar)
- Bruk semantic search før RAG-kall (reduser unødvendige LLM-calls)
- Implementer rate limiting for brukere

**4. Batch-prosessering**
- Samle dokumentanalyse til batch-kjøringer
- Bruk Azure Batch Inference (når tilgjengelig)

**5. Overvåkning og alerts**
- Sett opp Azure Cost Management budgets
- Alert ved 80%, 100%, 120% av budsjett
- Månedlig review av største kostnadsdrivere

### Copilot Studio-spesifikke tips

**1. Bruk classic answers der mulig**
- 1 credit vs. 2 credits (generative answer)
- Predefinerte svar for vanlige spørsmål

**2. Unngå unødvendig tenant graph grounding**
- 10 credits per melding
- Aktiver kun for agenter som faktisk trenger Microsoft Graph-data

**3. Optimalisering av agent flows**
- 13 credits per 100 actions → minimiser unødvendige flow-calls
- Batch flere actions sammen

**4. Monitor overage**
- Sett opp alerts før 125% threshold
- Ha fallback til pay-as-you-go for kritiske agenter

### Azure OpenAI-spesifikke tips

**1. Use PTU for stabil, høy bruk**
- Break-even: Typisk ved >100,000 requests/måned
- Kjør cost calculator: `(monthly_tokens × pay-as-you-go_rate) vs. (PTU_monthly_cost)`

**2. Delete inactive fine-tuned deployments**
- Hosting: $3–$10/time × 730 timer/måned = $2,190–$7,300/måned per modell
- Auto-deletion ved 15 dager inaktivitet (men vær proaktiv)

**3. Bruk model router**
- Automatisk routing til billigste modell som møter kravene
- Ingen ekstra kostnad (inkludert i token-prising)

**4. Monitor HTTP error codes**
- 400/408 errors: Du betaler (service prosesserte request)
- 401/429 errors: Du betaler **ikke** (autentisering/rate limit)

### Azure AI Foundry-spesifikke tips

**1. Right-size compute**
- Bruk autoscaling for variable workloads
- Azure Spot VMs for fault-tolerant training (opptil 90% rabatt)
- Reserved Instances for stabil bruk (1-3 år commitment)

**2. Storage optimization**
- Bruk Azure Blob Storage lifecycle policies (hot → cool → archive)
- Delete intermediate training data etter modell er trent

**3. Commitment tiers**
- Bruk commitment tiers for Foundry Tools (fast fee vs. pay-as-you-go)
- Vurder ved stabil, høy bruk

---

## Skjulte kostnader og gotchas

### Azure OpenAI
- **Fine-tuning hosting:** Løper 24/7, også når ubrukt
- **Vision models:** Bilder kan være 85–1105 tokens (avhenger av oppløsning)
- **HTTP 4xx errors:** Du betaler hvis service prosesserte (400, 408), ikke ved autentisering (401, 429)

### Copilot Studio
- **Overage enforcement:** Ved 125% → agenter stenges (ingen gradvis degradering)
- **Tenant graph grounding:** 10 credits per melding (5x dyrere enn generative answer)
- **M365 Copilot users:** "Fair use limits" ikke eksplisitt definert (Microsoft kan justere)

### M365 Copilot
- **Krever M365 E3/E5:** Basislisens $36/user/måned + Copilot $30 = $66 totalt
- **Extensibility costs:** Custom agents/connectors kan generere ekstra Copilot Credits-forbruk
- **Pay-as-you-go for Chat:** Kun for brukere uten full Copilot-lisens (kan bli uventet dyrt)

### Power Platform AI
- **Seeded credits fases ut:** Nov 2026 (planlegg overgangen nå)
- **AI Builder credits rulles ikke over:** Bruk-eller-tap hver måned
- **Copilot Credits fallback:** Hvis AI Builder credits er oppbrukt, brukes Copilot Credits (uten varsel)

### Azure AI Foundry
- **Multi-service billing:** Costs spredt over mange Azure-tjenester (vanskelig å spore)
- **Marketplace models:** Tredjepartsmodeller (Cohere, etc.) faktureres via Azure Marketplace (vises på resource group-nivå, ikke Foundry-ressurs)
- **Code Interpreter sessions:** Hver parallell thread = ny session ($X/time)

---

## Regionsbasert prising (Nordic/Norge)

**Generelt:**
- Azure-priser varierer per region (typisk +5–15% i Europa vs. USA)
- Copilot Studio/M365 Copilot: Lik pris globalt (faktureres i USD/EUR)
- **Norske regioner:** Norway East, Norway West (Azure)

**Anbefalinger:**
- Bruk Norway East for produksjon (data residency)
- Bruk West Europe for backup/DR (billigere, men data utenfor Norge)
- Sjekk data residency-krav (offentlig sektor: ofte krav om Norge/EU)

**Cost comparison (Norway East vs. West Europe):**
- Compute: ~10–15% dyrere i Norway East
- Storage: ~5–10% dyrere i Norway East
- OpenAI/Foundry Tools: Lik pris (global pricing)

---

## Cost Management verktøy

### Azure Cost Management
- **Budgets:** Sett månedlige budsjetter per subscription/resource group
- **Alerts:** Email/SMS ved 80%, 100%, 120% av budsjett
- **Cost Analysis:** Drill-down per tjeneste, resource, tag
- **Recommendations:** Azure Advisor anbefaler kostnadsbesparelser

### Power Platform Admin Center
- **Copilot Credit monitoring:** Real-time forbruk per miljø
- **AI Builder activity:** Per-modell forbruk
- **Capacity allocation:** Fordeling av credits på miljøer

### Copilot Studio Analytics
- **Telemetri:** Meldinger per dag/uke/måned
- **Feature usage:** Hvilke features driver forbruk (generative answers, actions, etc.)
- **Per-agent metrics:** Isoler kostnadsdrivere

### Third-party tools
- **Azure Pricing Calculator:** Estimere kostnader før deployment
- **Copilot Studio Estimator:** https://microsoft.github.io/copilot-studio-estimator/
- **Power BI dashboards:** Custom rapportering (koble til Azure Cost Management API)

---

## Eksempel: Total Cost of Ownership (TCO) - Kommunal chatbot

**Scenario:** Innbyggerservice chatbot for 30,000 innbyggere

**Antagelser:**
- 5% av innbyggere bruker chatbot/måned = 1,500 brukere
- 3 samtaler per bruker = 4,500 samtaler/måned
- 5 meldinger per samtale = 22,500 meldinger/måned

**Løsning:** Copilot Studio

**Kostnadsberegning:**

| Komponent | Forbruk | Rate | Kostnad |
|-----------|---------|------|---------|
| Classic answers (2 per samtale) | 9,000 meldinger | 1 credit | 9,000 credits |
| Generative answers (3 per samtale) | 13,500 meldinger | 2 credits | 27,000 credits |
| **Total månedlig forbruk** |  |  | **36,000 credits** |
| Basis-lisens (inkludert) |  |  | 25,000 credits |
| **Overskudd** |  |  | **11,000 credits** |

**Løsning:** Kjøp 1 ekstra capacity pack (25,000 credits)

**Månedskostnad:**
- Copilot Studio tenant-lisens: (sjekk aktuelle priser)
- Ekstra capacity pack: ~$200–$500/måned

**Årskostnad:** ~$2,400–$6,000 + tenant-lisens

**Skjulte kostnader:**
- Oppsett/utvikling: 40–80 timer × $100/time = $4,000–$8,000 (engangs)
- Vedlikehold: 5 timer/måned × $100/time = $500/måned
- Training/opplæring: $1,000–$2,000 (engangs)

**Total TCO (år 1):** ~$15,000–$25,000

---

## Anbefalinger for norsk offentlig sektor

### 1. Start smått
- Pilot med 1–2 use cases
- Bruk gratis tiers der mulig (Copilot Studio 25K messages, M365 Chat)
- Mål ROI før skalering

### 2. Etabler governance
- Sett budsjetter per prosjekt/enhet
- Krev cost-benefit-analyse før deployment
- Månedlig review av faktiske kostnader vs. estimat

### 3. Skill mellom pilot og produksjon
- Pilot: Pay-as-you-go (fleksibilitet)
- Produksjon: Commitment tiers / PTU (forutsigbarhet)

### 4. Optimaliser kontinuerlig
- Månedlig review av største kostnadsdrivere
- Quarterly model evaluation (er GPT-4o fortsatt nødvendig, eller holder GPT-4o-mini?)
- Deaktiver ubrukte ressurser (fine-tuned models, deployments)

### 5. Data residency
- Bruk Norway East for persondata
- Evaluer GDPR/Schrems II-implikasjoner
- Sjekk leverandøravtaler (DPA, databehandleravtale)

### 6. Opplæring og kompetanse
- Invester i AI literacy (reduserer "trial-and-error"-kostnader)
- Etabler senter for kompetanse (tverrfaglig, delt kunnskap)

---

## Ressurser

**Offisielle prisguider:**
- [Azure Pricing Calculator](https://azure.microsoft.com/pricing/calculator/)
- [Azure OpenAI Pricing](https://azure.microsoft.com/pricing/details/cognitive-services/openai-service/)
- [Copilot Studio Licensing Guide](https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2320995)
- [Power Platform Licensing Guide](https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2085130)

**Kostnadsestimering:**
- [Copilot Studio Estimator](https://microsoft.github.io/copilot-studio-estimator/)
- [Azure Cost Management](https://azure.microsoft.com/services/cost-management/)

**Dokumentasjon:**
- [Azure OpenAI Cost Management](https://learn.microsoft.com/azure/ai-foundry/openai/how-to/manage-costs)
- [Copilot Studio Billing and management](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/billing-rates-and-management) — Verified (MCP 2026-04)
- [AI Builder Credit Management](https://learn.microsoft.com/ai-builder/credit-management)

---

## Versjonshistorikk

- **2026-01:** Opprettet (basert på microsoft-learn MCP research)
- **2026-04:** Oppdatert — agent flow enforcement, billing URL oppdatert (Verified MCP 2026-04)
- **Disclaimer:** Priser endres hyppig; verifiser alltid via offisielle kilder før budsjettbeslutninger.
