# Budsjett- og regnskapskrav for AI-kostnader

**Last updated:** 2026-02
**Status:** Gjeldende
**Category:** Norwegian Public Sector AI Governance

---

## Introduksjon

AI-investeringer i norsk offentlig sektor må følge etablerte rammeverk for økonomistyring, men krever samtidig nye tilnærminger til budsjettering og kostnadsklassifisering. Denne referansen dekker regelverk, kostnadstyper, og praktisk veiledning for å håndtere AI-kostnader innenfor statens økonomiregelverket.

Offentlige virksomheter må balansere tradisjonelle regnskap- og budsjettprinsipper med den dynamiske naturen til AI-tjenester — inkludert skytjenester, konsumbaserte modeller, og kontinuerlig læring/tilpasning.

## Relevant regelverk

### Økonomiregelverket (Statens økonomistyring)

Statlige virksomheter underlegges generelle krav ved planlegging av alle typer investeringer gjennom **Økonomiregelverket** (Regelverket for økonomistyring i staten). Dette inkluderer:

- **Utredningsinstruksen** — Krav om konsekvensanalyse før større investeringer
- **Bestemmelser for økonomistyring i staten** — Overordnet rammeverk
- **Statens prosjektmodell** — For store investeringer (ofte over 750 mill. NOK)

**For ICT-investeringer** gjelder spesifikke krav om:
- Samordning og koordinering av IKT-anskaffelser
- Sikkerhetskrav (NSM Grunnprinsipper)
- Interoperabilitet mellom systemer
- Gevinstrealisering og måloppnåelse

*Referanse:* [Samordning og styring av IKT-relaterte investeringer i staten](https://www.regjeringen.no/no/dokumenter/samordning-og-styring-av-ikt-relaterte-i/id661897/)

### Statlige regnskapsstandarder (SRS)

Alle statlige virksomheter skal føre regnskap etter **periodiseringsprinsippet** i henhold til SRS, og innen **1. januar 2027** skal alle ha implementert disse standardene fullt ut.

**Periodiseringsprinsippet** innebærer at kostnader og inntekter registreres i den perioden de faktisk oppstår — uavhengig av fakturering og betaling. Dette er spesielt relevant for:
- **Skytjenester og AI-plattformer** med månedlig/årlig abonnement
- **Konsumbaserte tjenester** (pay-per-use) som Azure OpenAI Service
- **Programvarelisenser** med flerårige avtaler

*Referanse:* [Statlige regnskapsstandarder (SRS) | DFØ](https://www.dfo.no/fagomrader/statlig-regnskap/statlige-regnskapsstandarder-srs)

### DFØs veiledere

DFØ (Direktoratet for forvaltning og økonomistyring) tilbyr veiledning på:
- Periodisert regnskap i virksomhetsstyring
- Periodisering av inntekter og kostnader
- Balanse og oppstillinger

DFØ har også startet arbeid med AI i anskaffelser, inkludert testing av generativ AI for konkrete arbeidsoppgaver — men per 2026 finnes ingen spesifikk veileder for AI-kostnadsbudsjettering.

*Referanse:* [DFØ: Trengs lovverk som kan legge til rette for KI-bruk i anskaffelser](https://www.anbud365.no/regelverk/dfo-trengs-lovverk-som-kan-legge-til-rette-for-ki-bruk-i-anskaffelser/)

## AI-kostnadstyper

### CapEx vs OpEx

Tradisjonelt skilles IT-investeringer i:

| Type | Beskrivelse | Eksempler i AI-kontekst |
|------|-------------|-------------------------|
| **CapEx** (Investeringskostnader) | Engangskostnader for eiendeler med langsiktig verdi (avskrives over tid) | Egenutviklet AI-modell, GPU-servere on-premises, perpetual licenses |
| **OpEx** (Driftskostnader) | Løpende kostnader for drift og vedlikehold | Azure AI Services (konsumbasert), Copilot-lisenser, API-kall, treningstokens |

**Skift til OpEx-modell:**
AI-tjenester i skyen følger primært **OpEx-modellen** — organisasjoner betaler for det de bruker (pay-as-you-go). Dette gir fleksibilitet, men krever sterkere budsjettkontroll og kontinuerlig overvåking.

*Referanse:* [Dell: Hvorfor IT bør være OPEX](https://www.dell.com/no-no/blog/hvorfor-it-boer-vaere-opex/)

### AI-spesifikke kostnadskategorier

For AI i offentlig sektor, må budsjettet dekke:

1. **Plattformkostnader**
   - Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, Copilot Studio
   - Regnskapsføres som abonnement eller konsumbasert tjeneste (OpEx)

2. **Lisenskostnader**
   - Microsoft 365 Copilot, Power Automate Premium, Copilot Studio
   - Periodiseres over avtaleperioden (månedlig/årlig)

3. **Utviklingskostnader**
   - Egenutviklede modeller, prompt engineering, RAG-løsninger
   - Kan klassifiseres som CapEx hvis de resulterer i eiendomsrett til løsningen
   - Konsulentinnsats periodiseres når tjenesten leveres

4. **Trenings- og inferenskostnader**
   - Tokens (GPT-4, Embedding-modeller), GPU-tid, Azure Machine Learning
   - Regnskapsføres løpende (OpEx)

5. **Datalagrings- og prosesseringskostnader**
   - Azure AI Search, Blob Storage, Cosmos DB for vektordatabaser
   - Periodiseres månedlig (OpEx)

6. **Drift og vedlikehold**
   - Overvåking, re-training, evaluering, incident-håndtering
   - Løpende driftskostnader (OpEx)

### Periodisering av skytjenester

Skytjenester (inkludert AI-plattformer) skal periodiseres slik at kostnadene reflekteres i den perioden tjenesten konsumeres — ikke når fakturaen betales.

**Eksempel:**
- En 12-måneders Azure-avtale på 1,2 mill. NOK betales i januar 2026
- Regnskapsføring: 100 000 NOK per måned i 12 måneder (ikke hele beløpet i januar)

*Referanse:* [Forskjellen på periodisert og kontant regnskap | DFØ](https://www.dfo.no/fagomrader/styring-i-staten/etatsstyring/periodisert-regnskap-etter-srs-i-etatsstyringen/forskjellen-pa-periodisert-og-kontant-regnskap)

## Budsjettplanlegging for AI

### Budsjettprosess i statlig sektor

1. **Utgangspunkt:** Virksomhetens oppdrag, mål og strategier + årlig tildelingsbrev fra departementet
2. **Analyse:** Hvilke AI-kapabiliteter trengs for å oppnå målene?
3. **Estimering:** Kostnadsberegning basert på forventet volum (brukere, tokens, data)
4. **Dokumentasjon:** Gevinstrealisering, risiko, og compliance
5. **Godkjenning:** Intern (ledelse) og ekstern (departement/Stortinget for store prosjekter)
6. **Oppfølging:** Kontinuerlig evaluering mot budsjett og gevinst

*Referanse:* [Planlegge og budsjettere | DFØ](https://dfo.no/fagomrader/etats-og-virksomhetsstyring/fra-okonomiske-data-til-styringsinformasjon/bruk-av-okonomiske-data-i-virksomhetsstyringen/planlegge-og-budsjettere)

### Estimeringsteknikker for AI-kostnader

| Metode | Når bruke | Utfordringer |
|--------|-----------|--------------|
| **Historisk data** | Eksisterende AI-løsninger | Manglende historikk i tidlige faser |
| **Volumbasert** | Konsumbaserte tjenester (tokens, brukere) | Usikkerhet i bruksmønstre |
| **Scenarioanalyse** | Nye AI-kapabiliteter | Best case / worst case / most likely |
| **Benchmarking** | Sammenligne med andre virksomheter | Begrenset åpenhet om AI-kostnader |
| **Leverandørestimat** | POC-fase | Kan undervurdere produksjonskostnader |

**Beste praksis:**
Start med konservativt estimat (worst case) for første budsjettår, og juster basert på faktisk forbruk.

### Budsjettoppfølging og justering

AI-kostnader kan variere betydelig fra måned til måned avhengig av:
- Brukervekst
- Endringer i bruksmønstre (flere/lengre samtaler)
- Nye features som øker token-forbruk
- Modellbytte (GPT-4 → GPT-4 Turbo → GPT-5)

**Anbefalinger:**
- **Månedlig review** av faktiske kostnader vs budsjett
- **Kvartalsvis justering** av prognoser
- **Automatisk alerting** ved uventede kostnadsøkninger (Azure Cost Management)

## Azure Cost Management for offentlig sektor

### Tilgjengelige verktøy

Microsoft Azure tilbyr innebygde verktøy for offentlige virksomheter:

| Verktøy | Formål | Relevans for AI |
|---------|--------|----------------|
| **Cost Analysis** | Interaktiv analyse av kostnader | Spor AI-tjenester separat (tagging) |
| **Budgets** | Opprett budsjetter og alerts | Budsjett per AI-prosjekt eller plattform |
| **Cost Alerts** | Varsling ved avvik | Kritisk for konsumbaserte AI-tjenester |
| **Advisor Recommendations** | Optimaliseringsforslag | Identifiser underutnyttede AI-ressurser |

*Referanse:* [Manage costs and billing for Azure resources](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/ready/azure-setup-guide/manage-costs)

### Budsjetter i Azure Cost Management

**Opprett budsjetter for:**
1. **Subscription-nivå** — Totalt for alle AI-tjenester
2. **Resource group-nivå** — Per AI-prosjekt/applikasjon
3. **Tag-basert** — Per kostnadssenter, prosjekt, eller miljø (test/prod)

**Budgettyper:**
- **Actual cost budget** — Basert på faktisk forbruk
- **Forecasted cost budget** — Basert på forventet forbruk (AI/ML-prognoser)

**Alerts:**
- E-postvarsel når budsjett når 50%, 80%, 100% av grensen
- Integrasjon med Azure Logic Apps for automatiske tiltak (f.eks. stoppe ressurser)

*Referanse:* [Tutorial: Create and manage budgets](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/costs/tutorial-acm-create-budgets)

### Tagging-strategi for AI-kostnader

Riktig tagging er kritisk for å spore AI-kostnader i Azure:

```json
{
  "tags": {
    "Project": "AI-Chatbot-Innbyggertjeneste",
    "CostCenter": "IT-1234",
    "Environment": "Production",
    "Service": "Azure-OpenAI",
    "Department": "Kundesenter",
    "Compliance": "GDPR"
  }
}
```

Bruk **tag inheritance** og **cost allocation rules** i Azure for automatisk tagging av underliggende ressurser.

*Referanse:* [What is Microsoft Cost Management](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/costs/overview-cost-management)

### Eksport av kostnadsdata

For integrering med interne økonomiverktøy:
- Automatisk eksport til Azure Storage (daglig/ukentlig/månedlig)
- Analyser i Excel, Power BI, eller internt BI-system
- Støtter detaljert kostnadsrapportering per ressurs, tag, og tidsperiode

*Referanse:* [Export cost data](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/costs/tutorial-improved-exports)

## For arkitekten (Cosmo)

Som Microsoft AI Solution Architect må du kunne veilede offentlige kunder på:

1. **Kostnadsklassifisering:**
   "Hvordan skal vi klassifisere kostnader for Copilot Studio-løsningen vår — er det CapEx eller OpEx? Hva med egenutviklede plugins?"

2. **Periodisering av abonnementer:**
   "Vi kjøper 1000 Copilot-lisenser for 12 måneder. Hvordan skal vi periodisere dette i regnskapet?"

3. **Budsjettusikkerhet:**
   "Vi vet ikke hvor mange tokens vi vil bruke. Hvordan kan vi lage et realistisk budsjett uten historiske data?"

4. **Azure Cost Management-oppsett:**
   "Hvilke budsjetter og alerts skal vi sette opp i Azure for å unngå kostnadsoverskridelser på AI-tjenester?"

5. **Gevinstrealisering:**
   "Hvordan dokumenterer vi forventede gevinster fra AI-investeringen slik at det samsvarer med kravene i Økonomiregelverket?"

6. **SRS-implementering:**
   "Hva betyr SRS-kravet om periodisering for vår AI-plattform som kjører på Azure? Hva må vi gjøre innen 2027?"

7. **Kostnadsoptimalisering:**
   "Vi har fått varsel om høy Azure AI-kostnad. Hvilke tiltak kan vi gjøre for å optimalisere uten å gå på bekostning av funksjonalitet?"

8. **Compliance og transparens:**
   "Hvordan sikrer vi at AI-kostnadene våre er sporbare og revisjonsklare i henhold til statens økonomiregelverket?"

## Kilder og verifisering

### Norske kilder (regelverk)
- [Samordning og styring av IKT-relaterte investeringer i staten](https://www.regjeringen.no/no/dokumenter/samordning-og-styring-av-ikt-relaterte-i/id661897/)
- [Statlige regnskapsstandarder (SRS) | DFØ](https://www.dfo.no/fagomrader/statlig-regnskap/statlige-regnskapsstandarder-srs)
- [Innføring av obligatorisk SRS | DFØ](https://www.dfo.no/fagomrader/statlig-regnskap/innforing-av-obligatorisk-srs)
- [Forskjellen på periodisert og kontant regnskap | DFØ](https://www.dfo.no/fagomrader/styring-i-staten/etatsstyring/periodisert-regnskap-etter-srs-i-etatsstyringen/forskjellen-pa-periodisert-og-kontant-regnskap)
- [Planlegge og budsjettere | DFØ](https://dfo.no/fagomrader/etats-og-virksomhetsstyring/fra-okonomiske-data-til-styringsinformasjon/bruk-av-okonomiske-data-i-virksomhetsstyringen/planlegge-og-budsjettere)
- [DFØ: Trengs lovverk som kan legge til rette for KI-bruk i anskaffelser](https://www.anbud365.no/regelverk/dfo-trengs-lovverk-som-kan-legge-til-rette-for-ki-bruk-i-anskaffelser/)

### Norske kilder (skytjenester og digitalisering)
- [Dell: Hvorfor IT bør være OPEX](https://www.dell.com/no-no/blog/hvorfor-it-boer-vaere-opex/)
- [Markedet for skytjenester i offentlig sektor (DFØ, Menon & A-2)](https://markedsplassen.anskaffelser.no/sites/default/files/2024-09/2022_Markedet%20for%20skytjenester%20i%20offentlig%20sektor.pdf)

### Microsoft-kilder (Azure Cost Management)
- [Manage costs and billing for Azure resources](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/ready/azure-setup-guide/manage-costs)
- [What is Microsoft Cost Management](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/costs/overview-cost-management)
- [Tutorial: Create and manage budgets](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/costs/tutorial-acm-create-budgets)
- [Introduction to Cost Management and Savings](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-for-startups/cost-mgmt)
- [Budgeting (FinOps Framework)](https://learn.microsoft.com/en-us/cloud-computing/finops/framework/quantify/budgeting)
- [Export cost data](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/costs/tutorial-improved-exports)

**Sist verifisert:** 2026-02-05

---

**Note til arkitekten:**
Norsk offentlig sektor har ikke publisert spesifikke retningslinjer for AI-kostnadsbudsjettering per 2026. Denne referansen kombinerer generelle prinsipper fra Økonomiregelverket, SRS, og DFØs veiledning — sammen med Azure Cost Management beste praksis. For komplekse scenarioer, anbefal at kunden konsulterer sin økonomifunksjon og eventuelt DFØ direkte.
