# Reader Persona Library

Reusable reader profiles for the long-form pipeline (`/linkedin:newsletter`).
A reader persona is **not** a target-audience demographic — it is a named
reader who reads a finished draft *read-only* and judges whether it **lands**
(not whether it is "correct"). Personas give direction; the editor holds the
pen. Personas never write text.

Copy this file to `personas.local.md` and adjust the active set per project:

```bash
cp config/personas.template.md config/personas.local.md
```

`personas.local.md` is gitignored (via `*.local.md`) so your active overrides
stay local. The template ships the three Seres seed personas below; clone,
trim, or extend them per series.

---

## How the library is used

- **Per-project selection.** `/linkedin:newsletter` (Step 1) picks the relevant
  personas from this library and marks the primary in the edition brief.
- **«primær trumfer».** Exactly one persona is the **primær** reader. On
  conflict between personas, the primær weighs highest. A *secondary* NO caused
  by role mismatch or an expertise ceiling («this I already know cold») is a
  SIGNAL that the gate works — accept it, do not distort the text to chase it.
  A *primær* NO is **not** accepted: the text is revised until the primær
  reaches a clean YES.
- **Two sweep modes** (same `persona-reviewer` agent): resonance mode (Step 6,
  BEFORE lock — «does the point land for this reader?») and conversion mode
  (Step 9, after lock — binary «would YOU click?» on the hook only).

Each persona documents five fields. Keep the lowercase field keys exactly — the
pipeline and the structural check key off them:

- **rolle** — who they are and what they own.
- **avkobler** — what disconnects them / makes them stop reading.
- **overbeviser** — what convinces them / earns their trust.
- **ekspertise** — expertise level, including any ceiling that makes basics fall flat.
- **sjargong** — jargon tolerance (which vocabulary lands, which repels).

---

## Seed personas (Seres series, public-sector AI adoption)

### Persona 1 — IT-divisjonsdirektør (sekundær)

- **rolle** — Leder IT-divisjonen i en stor offentlig virksomhet; eier drift,
  sikkerhet, arkitektur og leverandørforhold med budsjett- og risikoansvar.
- **avkobler** — Hype uten driftskonsekvenser; «AI løser alt»; manglende kobling
  til sikkerhet, forvaltningskrav og totalkostnad; abstrakt strategiprat uten et
  klart hvem-eier-hva.
- **overbeviser** — Konkret arkitektur og driftsmodell, etterlevelse/sikkerhet,
  realistisk totalkostnad, referanser fra sammenlignbar virksomhet, og en tydelig
  ansvarsdeling.
- **ekspertise** — Høy teknisk og organisatorisk. Ekspertise-tak på grunnleggende
  IT-forklaringer: en post som forklarer systemintegrasjon fra bunnen lander ikke
  (sekundær-NEI her er et signal, ikke en svikt).
- **sjargong** — Høy toleranse for IT-/arkitektur-sjargong; lav for AI-buzzwords
  og konsulentspråk.

### Persona 2 — KI-seksjonsleder (sekundær)

- **rolle** — Leder en KI-seksjon; bygger AI-kapabilitet, rådgir ledelsen og
  balanserer eksperimentering mot forvaltningskrav.
- **avkobler** — Overforenkling av hva AI er; ignorering av governance, EU AI Act
  og personvern; «bare kjør i gang»-holdning; manglende erkjennelse av at
  dømmekraften ikke kan settes ut.
- **overbeviser** — Nyansert forståelse av hva AI kan og ikke kan, konkret kobling
  til forvaltningsverdier, erfaringsbasert framfor teoretisk, og ærlighet om
  begrensninger.
- **ekspertise** — Høy i AI-domenet. Ekspertise-tak: kjenner modellene og
  teknikkene, så en «hva er en LLM»-post faller flatt. Verdien ligger i syntese
  og dømmekraft, ikke grunnkurs.
- **sjargong** — Høy toleranse for AI-/ML-sjargong; lav for vagt lederspråk og
  overdreven popularisering.

### Persona 3 — Linjeleder (primær)

> **Dette er primær-personaen.** Ved konflikt mellom personaer vekter denne
> høyest. En primær-NEI godtas ikke — teksten revideres til ren primær-JA.

- **rolle** — Mellomleder med fag- og personalansvar i offentlig virksomhet; skal
  beslutte om og hvordan AI tas i bruk i egen enhet, uten dyp teknisk bakgrunn.
- **avkobler** — Teknisk dypdykk uten «hva betyr dette for meg og mine»;
  frykt-retorikk; abstrakt policy; språk som forutsetter at hen kan koden.
- **overbeviser** — Konkrete eksempler fra arbeidshverdagen, et klart ansvars- og
  dømmekraftsbilde, trygghet på at hen kan ta gode beslutninger uten å være
  tekniker, og en leder-takeaway hen kan handle på allerede i morgen.
- **ekspertise** — Lav-til-middels teknisk; høy på ledelse og forvaltning. Trenger
  oversettelse, ikke nedlatenhet.
- **sjargong** — Lav toleranse for teknisk sjargong; setter pris på presise,
  hverdagsnære formuleringer.

---

## Adding a persona

Copy the block below into `personas.local.md` and fill every field. Mark at most
one persona as `primær` per project; if you add a new primary, demote the old one
to sekundær.

```markdown
### Persona N — [Title] ([primær | sekundær])

- **rolle** — [Who they are and what they own.]
- **avkobler** — [What makes them stop reading.]
- **overbeviser** — [What earns their trust.]
- **ekspertise** — [Expertise level + any ceiling that makes basics fall flat.]
- **sjargong** — [Which vocabulary lands, which repels.]
```
