chore(privacy): scrub real-org references from plugin internals (phase 2)

Same bulk replacement applied to plugin-internal KB, examples, fixtures,
tests, and docs. Real organization names, persona names, internal system
identifiers, and domain-specific terms replaced with fictional generic
public-sector entity (DDT) and generic terminology.

Scope:
- okr/ — examples, governance, framework, integrations, sources
- ms-ai-architect/ — KB references (engineering, governance, security,
  infrastructure, advisor), tests/fixtures, agents, docs
- linkedin-thought-leadership/ — voice samples, network-builder,
  examples (genericized identifying headlines to "[your organization]")
- llm-security/ — research notes, scan report

Manual genericization beyond bulk replace:
- okr SKILL.md "Primary user / Domain" — generic Norwegian public sector
- linkedin-voice SKILL.md headline placeholder
- network-builder.md headline placeholder
- high-engagement-posts.md voice sample employer line + hashtag

Phase 3 (factual-attribution review) remains: a few KB files attribute
publicly known transport-sector docs/datasets (e.g. håndbok V440, NVDB)
to the fictional DDT after bulk replace. Needs manual semantic review
to either remove or restore correct citation without re-introducing
affiliation references.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

plugins/ms-ai-architect/docs/eu-ai-act-integration-handover.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 
 ## Kontekst
 
-ms-ai-architect er en Claude Code-plugin for Microsoft AI-arkitektur i norsk offentlig sektor, primært brukt av KTG (AI-rådgiver, Statens vegvesen). Pluginen har allerede DPIA- og ROS-agenter. EU AI Act-støtte skal integreres som en **overordnet regulatory layer** som feeder inn i eksisterende arbeidsflyt.
+ms-ai-architect er en Claude Code-plugin for Microsoft AI-arkitektur i norsk offentlig sektor, primært brukt av KTG (AI-rådgiver, Direktoratet for digital tjenesteutvikling). Pluginen har allerede DPIA- og ROS-agenter. EU AI Act-støtte skal integreres som en **overordnet regulatory layer** som feeder inn i eksisterende arbeidsflyt.
 
 **Logisk sekvens (uforanderlig):**
 ```
@@ -37,7 +37,7 @@ Systematisk metodikk for klassifisering i fire steg:
 3. Høyrisiko-sjekk via Annex III (8 kategorier) og Annex I (produktsikkerhet)
 4. Begrenset/minimal risiko (default)
 
-For hvert steg: beslutningspunkter, terskelverdier, SVV-eksempler.  
+For hvert steg: beslutningspunkter, terskelverdier, DDT-eksempler.  
 Inkluder: Annex III full liste på norsk med presiseringer for transport/infrastruktur-sektoren.
 
 #### 1b. `ai-act-provider-obligations.md`
@@ -51,7 +51,7 @@ Forpliktelser for **tilbydere** (organisasjoner som utvikler/tilpasser AI-system
 - Art. 15: Nøyaktighet, robusthet, cybersikkerhet
 - Art. 16–27: Kvalitetsstyring, samsvarsvurdering, CE-merking (relevant ved anskaffelse)
 
-SVV-kontekst: Statens vegvesen er typisk **deployer**, ikke provider. Men ved intern utvikling på topp av Azure AI/Copilot Studio: provider-rolle.
+DDT-kontekst: Direktoratet for digital tjenesteutvikling er typisk **deployer**, ikke provider. Men ved intern utvikling på topp av Azure AI/Copilot Studio: provider-rolle.
 
 #### 1c. `ai-act-deployer-obligations.md`
 Forpliktelser for **deployere** (organisasjoner som tar i bruk AI-systemer):
@@ -63,7 +63,7 @@ Forpliktelser for **deployere** (organisasjoner som tar i bruk AI-systemer):
   - Informasjon til berørte parter
   - FRIA-plikt for offentlig sektor (Art. 27)
 
-SVV som deployer: Copilot Studio-agenter, Azure AI Foundry-løsninger, M365 Copilot.
+DDT som deployer: Copilot Studio-agenter, Azure AI Foundry-løsninger, M365 Copilot.
 
 #### 1d. `ai-act-fria-template.md`
 Fundamental Rights Impact Assessment – **obligatorisk for offentlig sektor** (Art. 27).
@@ -98,7 +98,7 @@ Mal for transparensnotiser per Art. 13 og 52:
 - Art. 52(3): Deepfake-merking
 - Art. 50: GPAI-modeller – krav til maskinlesbar metadata
 
-SVV-eksempler: Chatbot på vegvesen.no, AI i saksbehandling.
+DDT-eksempler: Chatbot på ddt.no, AI i saksbehandling.
 
 #### 1g. `ai-act-microsoft-tools-mapping.md`
 Kartlegging av Microsoft-verktøy mot AI Act-krav:
@@ -148,7 +148,7 @@ tools:
 **Hjemmel:** Annex III, kategori X – [beskrivelse]
 
 ## Rolle
-**SVV som:** [Provider / Deployer / Begge]
+**DDT som:** [Provider / Deployer / Begge]
 
 ## Forpliktelser
 ### Umiddelbart (innen 2026-08-02)
@@ -269,7 +269,7 @@ Legg til i review-sjekklisten:
 ```
 EU AI Act Conformity Check (kjøres automatisk hvis systemet er AI-basert):
 □ Er systemet klassifisert mot Annex III?
-□ Er SVVs rolle (provider/deployer) avklart?
+□ Er DDTs rolle (provider/deployer) avklart?
 □ Er teknisk dokumentasjon (Annex IV) påbegynt?
 □ Er Art. 14 menneskelig tilsyn implementert i arkitekturen?
 □ Er logging (Art. 12/26) designet inn – ikke ettermontering?
@@ -394,7 +394,7 @@ I eksport-formater (steg 5) – legg til AI Act-output alternativ:
 ### STEG 8: Opprett tester
 
 #### 8a. `tests/fixtures/ai-act/fixture.md`
-Test-case: Fiktivt AI-system hos SVV
+Test-case: Fiktivt AI-system hos DDT
 
 ```markdown
 # Test-system: FartsPrediksjonsagent
@@ -478,11 +478,11 @@ Verifiser at alle eksisterende tester fortsatt passerer.
 
 1. **Sekvens er uforanderlig**: AI Act → DPIA → ROS. Aldri omgå dette.
 
-2. **SVV er typisk deployer**, ikke provider. Men ved intern utvikling (Copilot Studio-agenter bygget internt): provider-rolle. Agenten skal avklare dette eksplisitt.
+2. **DDT er typisk deployer**, ikke provider. Men ved intern utvikling (Copilot Studio-agenter bygget internt): provider-rolle. Agenten skal avklare dette eksplisitt.
 
 3. **FRIA er obligatorisk for offentlig sektor** ved høyrisiko-systemer. Ikke valgfritt.
 
-4. **Fristen 2026-08-02 er 162 dager unna** (per 2026-02-22). SVV må ha klassifisert alle høyrisiko-systemer og ha GPAI-compliance på plass innen da.
+4. **Fristen 2026-08-02 er 162 dager unna** (per 2026-02-22). DDT må ha klassifisert alle høyrisiko-systemer og ha GPAI-compliance på plass innen da.
 
 5. **Ikke overskriv eksisterende KB-filer**: `ai-act-compliance-guide.md` og `ai-act-annex-iii-checklist.md` er komplette. Referer til dem, ikke erstatt dem.