chore(privacy): scrub real-org references from plugin internals (phase 2)

Same bulk replacement applied to plugin-internal KB, examples, fixtures,
tests, and docs. Real organization names, persona names, internal system
identifiers, and domain-specific terms replaced with fictional generic
public-sector entity (DDT) and generic terminology.

Scope:
- okr/ — examples, governance, framework, integrations, sources
- ms-ai-architect/ — KB references (engineering, governance, security,
  infrastructure, advisor), tests/fixtures, agents, docs
- linkedin-thought-leadership/ — voice samples, network-builder,
  examples (genericized identifying headlines to "[your organization]")
- llm-security/ — research notes, scan report

Manual genericization beyond bulk replace:
- okr SKILL.md "Primary user / Domain" — generic Norwegian public sector
- linkedin-voice SKILL.md headline placeholder
- network-builder.md headline placeholder
- high-engagement-posts.md voice sample employer line + hashtag

Phase 3 (factual-attribution review) remains: a few KB files attribute
publicly known transport-sector docs/datasets (e.g. håndbok V440, NVDB)
to the fictional DDT after bulk replace. Needs manual semantic review
to either remove or restore correct citation without re-introducing
affiliation references.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

plugins/okr/skills/okr-offentlig-sektor/references/metrics-library.md

@@ -78,7 +78,7 @@
 ## Digitale tjenester
 
 ### Adopsjonsmetrikk
-- **% digitale søknader** (f.eks. førerkort, byggegodkjenning)
+- **% digitale søknader** (f.eks. saksbehandling, byggegodkjenning)
 - **Antall unike brukere** på digitale plattformer
 - **% av tjenester tilgjengelig 24/7 online**
 

plugins/okr/skills/okr-offentlig-sektor/references/okr-examples.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ## Fremragende eksempler
 
-### Eksempel 1: Trafikksikkerhet (Statens vegvesen)
+### Eksempel 1: Trafikksikkerhet (Direktoratet for digital tjenesteutvikling)
 
 **Objective**: Redusere alvorlige ulykker på E6 gjennom Trøndelag
 
@@ -22,10 +22,10 @@
 
 ### Eksempel 2: Digitale tjenester
 
-**Objective**: Levere digital-først opplevelse for førerkortsøknader
+**Objective**: Levere digital-først opplevelse for saksbehandlingsøknader
 
 **Key Results**:
-1. 90% av førerkortssøknader sendes inn digitalt (opp fra 65%)
+1. 90% av saksbehandlingssøknader sendes inn digitalt (opp fra 65%)
 2. Gjennomsnittlig behandlingstid reduseres fra 5 dager til 2 dager
 3. Brukertilfredshet øker fra 3.8 til 4.5 (skala 1-5)
 

plugins/okr/skills/okr-offentlig-sektor/references/okr-framework.md

@@ -56,11 +56,11 @@ I offentlig sektor er det viktig å skille mellom to nivåer av OKR:
 
 Strategiske OKR etablerer den overordnede retningen og kommuniserer hva organisasjonen skal oppnå i løpet av året. De er ambisiøse, inspirerende og koblet til virksomhetsstrategi og tildelingsbrev.
 
-**Eksempel - Statens vegvesen strategisk OKR:**
-- **Objective**: Etablere SVV som ledende på datadrevet trafikksikkerhet
+**Eksempel - Direktoratet for digital tjenesteutvikling strategisk OKR:**
+- **Objective**: Etablere DDT som ledende på datadrevet trafikksikkerhet
 - **KR1**: Redusere antall alvorlige ulykker på riksveinettet med 10%
 - **KR2**: Implementere prediktiv vedlikeholdsmodell på 70% av vegstrekningene
-- **KR3**: Oppnå 90% digital selvbetjening på førerkorttjenester
+- **KR3**: Oppnå 90% digital selvbetjening på saksbehandlingtjenester
 
 ### Taktiske OKR (syklusbaserte)
 
@@ -98,12 +98,12 @@ Etatens KR                    →    Teamets Objective
 **Committed (forpliktet):**
 - Forventer 100% måloppnåelse
 - Typisk: Regulatoriske krav, tildelingsbrev-mål, lovpålagte oppgaver
-- Eksempel: "100% av førerkortklager behandlet innen 6 uker"
+- Eksempel: "100% av saksbehandlingklager behandlet innen 6 uker"
 
 **Aspirational (ambisiøst):**
 - 70-80% måloppnåelse er suksess
 - Typisk: Innovasjon, forbedring, nye initiativ
-- Eksempel: "Lansere AI-basert chatbot for førerkortspørsmål"
+- Eksempel: "Lansere AI-basert chatbot for saksbehandlingspørsmål"
 
 I offentlig sektor anbefales en balanse: 60% committed, 40% aspirational.
 
@@ -242,7 +242,7 @@ OKR kan brukes aktivt i ressursdiskusjoner:
 - ✅ Fokusert på outcome, ikke aktivitet
 
 ❌ **Dårlig**: "Forbedre kundeservice"
-✅ **Bedre**: "Levere raskere og mer responsiv kundeservice for førerkortsøknader"
+✅ **Bedre**: "Levere raskere og mer responsiv kundeservice for saksbehandlingsøknader"
 
 ### Gode Key Results
 - ✅ Målbar (tall, prosent, eller klare milepæler)

plugins/okr/skills/okr-offentlig-sektor/references/okr-integrations.md

@@ -30,7 +30,7 @@ OKR og Scrum utfyller hverandre:
 ### Timing og synkronisering
 
 ```
-OKR-syklus (4 måneder i SVV)
+OKR-syklus (4 måneder i DDT)
 ├── Sprint 1 (2 uker)
 ├── Sprint 2 (2 uker)
 ├── Sprint 3 (2 uker)
@@ -59,7 +59,7 @@ Sprint goals bør eksplisitt kobles til Key Results:
 
 ```
 Quarterly OKR:
-Objective: Redusere saksbehandlingstid for førerkortfornyelse
+Objective: Redusere saksbehandlingstid for tjenestefornyelse
   KR1: Redusere gjennomsnittlig behandlingstid fra 10 til 5 dager
   KR2: 95% av saker ferdigbehandlet innen SLA
   KR3: Redusere manuell håndtering fra 60% til 20%
@@ -389,7 +389,7 @@ PROSESSFLYT:
 
 ### Praktisk eksempel
 
-**Kontekst**: Storprosjekt med 5 team (ART) i Statens vegvesen
+**Kontekst**: Storprosjekt med 5 team (ART) i Direktoratet for digital tjenesteutvikling
 
 ```
 ORGANISASJONS-OKR (Årlig):

plugins/okr/skills/okr-offentlig-sektor/references/okr-offentlig-governance.md

@@ -43,7 +43,7 @@ Finn de 2-4 viktigste resultatmålene som krever forbedring/endring (ikke bare d
 Tildelingsbrev er ofte teknisk formulert. OKR skal inspirere.
 
 ```
-Tildelingsbrev (SD til SVV):
+Tildelingsbrev (SD til DDT):
 "Redusere vedlikeholdsetterslep på riksveinettet"
 
 → OKR-formulering:
@@ -68,13 +68,13 @@ I offentlig sektor må du være tydelig på hva som er "must-have" vs "stretch":
 - Tildelingsbrev-krav med eksplisitte måltall
 - Lovpålagte frister (f.eks. klagebehandling)
 - Politisk bindende løfter
-- *Eksempel*: "100% av førerkortklager behandlet innen 6 uker" (lovkrav)
+- *Eksempel*: "100% av saksbehandlingklager behandlet innen 6 uker" (lovkrav)
 
 **Aspirational OKR** (70-80% er suksess):
 - Ambisiøse forbedringer utover minimumskrav
 - Nye initiativer og innovasjon
 - Kvalitetsforbedringer
-- *Eksempel*: "Lansere AI-basert førstelinjesupport for førerkortsaker"
+- *Eksempel*: "Lansere AI-basert førstelinjesupport for saksbehandlingsaker"
 
 **Anbefalt balanse i offentlig sektor**: 60% committed, 40% aspirational
 
@@ -293,11 +293,11 @@ Mange mål i offentlig sektor krysser etatsgrenser:
 ```
 Sektorovergripende mål: Redusere klimagassutslipp fra transport med 55% innen 2030
 
-SVV-bidrag (egen OKR):
+DDT-bidrag (egen OKR):
 Objective: Akselerere overgangen til utslippsfri transport
   KR1: 80% av nye fergekontrakter krever null-utslipp
   KR2: Lade-infrastruktur på 100% av rasteplasser på riksvei
-  KR3: Redusere SVVs egne driftsutslipp med 20%
+  KR3: Redusere DDTs egne driftsutslipp med 20%
 ```
 
 **Koordineringsmekanismer**:
@@ -314,16 +314,16 @@ Når OKR krever samarbeid på tvers:
 3. **Etabler koordineringspunkt**: Hvem snakker med hvem?
 4. **Enes om måling**: Bruk samme baseline og målemetode
 
-**Eksempel - Digitaliseringsdirektoratet + SVV**:
+**Eksempel - Digitaliseringsdirektoratet + DDT**:
 ```
-Felles Objective: Gjøre førerkorttjenester heldigitale
+Felles Objective: Gjøre saksbehandlingtjenester heldigitale
 
 Digdir-bidrag (KR):
-- Nasjonal ID-løsning støtter førerkort innen Q2
-- Felleskomponenter tilgjengelig for SVV
+- Nasjonal ID-løsning støtter saksbehandling innen Q2
+- Felleskomponenter tilgjengelig for DDT
 
-SVV-bidrag (KR):
-- 100% av førerkort-søknader digitale innen Q4
+DDT-bidrag (KR):
+- 100% av saksbehandling-søknader digitale innen Q4
 - Integrasjon med nasjonal ID-løsning implementert
 ```
 
@@ -337,13 +337,13 @@ Offentlig sektor eksisterer for å levere verdi til innbyggere og næringsliv. O
 
 ```
 Innbyggerperspektiv:
-Objective: Gjøre det enklere å fornye førerkort
+Objective: Gjøre det enklere å fornye saksbehandling
   KR1: 90% av fornyelser fullføres digitalt uten oppmøte
   KR2: Gjennomsnittstid fra søknad til mottatt kort: 5 virkedager
   KR3: Brukertilfredshet på fornyelsestjeneste: 4.5/5
 
 Internt perspektiv (som muliggjør det over):
-Objective: Automatisere førerkortbehandling
+Objective: Automatisere saksbehandlingbehandling
   KR1: 80% av søknader behandles automatisk
   KR2: Manuell saksbehandlingstid ned fra 20 til 5 min
   KR3: 0 feil i automatisk vedtak (kvalitetskontroll)
@@ -353,17 +353,17 @@ Objective: Automatisere førerkortbehandling
 
 ## Konkrete eksempler
 
-### Eksempel 1: Fra NTP-mål til team-OKR i Statens vegvesen
+### Eksempel 1: Fra NTP-mål til team-OKR i Direktoratet for digital tjenesteutvikling
 
 **Nasjonal transportplan 2025-2036** (Stortingsmelding):
 > "Enklere reisehverdag og økt konkurranseevne for næringslivet"
 > "Nullvisjon for drepte og hardt skadde i trafikken"
 
-**Tildelingsbrev fra Samferdselsdepartementet til SVV**:
-> "SVV skal redusere antall drepte og hardt skadde på riksveinettet med minst 10% fra 2024-nivå"
+**Tildelingsbrev fra departementet til DDT**:
+> "DDT skal redusere antall drepte og hardt skadde på riksveinettet med minst 10% fra 2024-nivå"
 > "Vedlikeholdsetterslepet skal reduseres med 5%"
 
-**SVV strategisk OKR (årlig)**:
+**DDT strategisk OKR (årlig)**:
 ```
 Objective: Gjøre riksveinettet tryggere for alle trafikanter
 
@@ -396,10 +396,10 @@ KR3: Alle 12 værstasjoner på E6 Øst operativ hele vinteren
 > "Offentlige tjenester skal være digitalt tilgjengelige for alle"
 > "Data skal deles og gjenbrukes på tvers av sektorer"
 
-**Tildelingsbrev til Statens vegvesen**:
-> "SVV skal øke digital selvbetjeningsgrad på publikumstjenester til minst 85%"
+**Tildelingsbrev til Direktoratet for digital tjenesteutvikling**:
+> "DDT skal øke digital selvbetjeningsgrad på publikumstjenester til minst 85%"
 
-**SVV strategisk OKR (årlig)**:
+**DDT strategisk OKR (årlig)**:
 ```
 Objective: Levere sømløse digitale tjenester til alle trafikanter
 
@@ -410,7 +410,7 @@ KR3: 70% av henvendelser løst via selvbetjening (ned fra 85% telefon/oppmøte)
 
 **Divisjon Trafikant OKR (syklus 2)**:
 ```
-Objective: Gjøre førerkorttjenester friksjonsfrie for brukeren
+Objective: Gjøre saksbehandlingtjenester friksjonsfrie for brukeren
 
 KR1: Lansere ny digital fornyelsestjeneste med 95% oppetid
 KR2: 80% av fornyelser gjennomført uten manuell saksbehandling
@@ -419,7 +419,7 @@ KR3: Gjennomsnittlig tid fra søknad til vedtak: 24 timer (ned fra 5 dager)
 
 **Team Digital utvikling OKR (syklus 2)**:
 ```
-Objective: Bygge robust backend for automatisk førerkortbehandling
+Objective: Bygge robust backend for automatisk saksbehandlingbehandling
 
 KR1: API-responstid under 200ms for alle kall
 KR2: Integrasjon med folkeregisteret og politiets registre ferdig testet
@@ -440,7 +440,7 @@ Ikke alt i tildelingsbrevet egner seg som OKR. Her er et eksempel på vurdering:
 **Resultat**:
 ```
 OKR:
-Objective: Gjøre SVVs drift klimanøytral
+Objective: Gjøre DDTs drift klimanøytral
   KR1: Redusere CO2 fra driftskjøretøy med 15%
   KR2: 50% av anleggsplasser har nullutslipps-plan
   KR3: Alle nye driftskontrakter har klimakrav

plugins/okr/skills/okr-offentlig-sektor/references/okr-sources.md

@@ -296,7 +296,7 @@ Norsk podcast med flere episoder om OKR og målstyring.
 
 ## 5. Verktøy og plattformer
 
-### Oboard (Statens vegvesens valg)
+### Oboard (Direktoratet for digital tjenesteutviklings valg)
 
 Norskutviklet OKR-plattform, integrert med Microsoft 365.