open/ktg-plugin-marketplace
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Releases Wiki Activity Actions

test(ms-ai-architect): playground v3 markdown fixtures (17 commands) [skip-docs]

Browse source 
Synthetic markdown fixtures for the 17 report-producing commands per the canonical archetype-routing-tabell. Each fixture uses the consistent ANPR-trafikkanalyse system from brief example to produce parser-input that exercises every archetype path (aiact, requirements-list, text-document, fria, conformity-checklist, matrix-risk 5x5, matrix-risk-6x5, findings, cost-distribution, capability, phased-plan, markdown, verdict, comparison).

Real /architect:<command> capture deferred to incremental work; synthetic fixtures suffice as parser test input for Steps 11-12.
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-05-03 19:23:26 +02:00
commit b4a5ff0c75
17 changed files with 744 additions and 0 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

53
plugins/ms-ai-architect/playground/test-fixtures/ros.md Normal file
View file

@ -0,0 +1,53 @@
# ROS-analyse — ANPR-trafikkanalyse
System: ANPR-trafikkanalyse (Statens vegvesen)
Metodikk: NS 5814 / ISO 31000 + AI-trusselbibliotek
## Risikomatrise (5×5)
| Trussel | Sannsynlighet | Konsekvens | Score | Nivå |
|---------|---------------|------------|-------|------|
| Modell-drift som degraderer nøyaktighet | 4 | 3 | 12 | medium |
| Treningsdata-bias mot småbiler eller MC | 3 | 3 | 9 | medium |
| Adversarielle plate-design unngår OCR | 2 | 4 | 8 | medium |
| API-utilgjengelighet i kritisk periode | 2 | 4 | 8 | medium |
| Klage-saksbehandling overbelastet ved skalering | 4 | 3 | 12 | medium |
| Datatap pga manglende georedundans | 1 | 5 | 5 | low |
| Misbruk av AI-forklaring som bevis | 3 | 4 | 12 | medium |
| Kjedevirkning ved feil i kjøretøyregister | 2 | 5 | 10 | medium |
## Radar-akser (7 dimensjoner)
| Akse | Score (1-5) |
|------|-------------|
| Tilgjengelighet | 4 |
| Konfidensialitet | 4 |
| Integritet | 4 |
| Sporbarhet | 5 |
| Pålitelighet | 3 |
| Robusthet | 3 |
| Etterlevelse | 4 |
## Trusler
| ID | Beskrivelse | Severity | Tiltak |
|----|-------------|----------|--------|
| T-101 | Modell-drift over tid | high | Månedlig retraining-pipeline; alarm ved >2% nøyaktighetsfall |
| T-102 | Bias mot småbiler/MC | high | Stratifisert evaluering ved hver release |
| T-103 | Adversarielle plate-design | medium | Robusthetstest mot kjente angreps-mønstre |
| T-104 | API-utilgjengelighet | medium | Multi-region failover med RTO 1t |
| T-105 | Saksbehandlings-overbelastning | high | Automatisk batching + prioriteringsregler |
## Tiltak
| ID | Tiltak | Status | Eier |
|----|--------|--------|------|
| M-101 | Retraining-pipeline etablert | done | MLOps |
| M-102 | Stratifisert evalueringssett bygget | in-progress | Data Scientist |
| M-103 | Robusthetstest planlagt | planned | Sikkerhetsarkitekt |
| M-104 | Multi-region failover testet | done | Drift |
| M-105 | Batching-logikk implementert | in-progress | Tech Lead |
## Konklusjon
Restrisiko etter tiltak: medium. ROS godkjent av seksjonsleder 2026-04-25.