open/ktg-plugin-marketplace
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Releases Wiki Activity Actions

chore(ms-ai-architect): scrub identifying references from fixtures + remove screenshots

Browse source 
Removes:
- All 6 PNG screenshots (playground/screenshots/) and the capture script
  (scripts/screenshots/capture-playground.py).
- "Screenshots" section from plugin README.
- "Screenshot-suite" section from plugin CLAUDE.md.
- Screenshots bullet from marketplace root README's ms-ai-architect listing.

Scrubs the 17 synthetic fixtures + CHANGELOG/CLAUDE/README of identifying
references: organization names, government-agency names, agency-specific
terminology, sector-specific use cases. Replaced with generic placeholder
data ("Acme AS" / "Demosystem") that exercises the same parser archetypes.

Plugin's domain-target wording (Datatilsynet, offentlig sektor, offentlig
myndighet, rettshåndhevelse, NS 5814, Utredningsinstruksen, EU AI Act
Annex III categories) is intact — those describe the plugin's intended
audience, not any specific entity.

This is a cleanup commit. Earlier git history still contains the prior
references; force-push or rebase is required if scrubbing the history is
desired. That decision is out of scope here — please run it separately
if needed.

Verified post-scrub:
- bash tests/validate-plugin.sh -> 215/215 PASS
- bash tests/run-e2e.sh --playground -> 240/240 PASS (170 + 70)
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-05-03 20:53:49 +02:00
commit e57dee5a03
28 changed files with 89 additions and 469 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

16
plugins/ms-ai-architect/playground/test-fixtures/poc.md
View file

@ -1,6 +1,6 @@
# POC-plan — ANPR-trafikkanalyse
# POC-plan — Demosystem
System: ANPR-trafikkanalyse (Statens vegvesen)
System: Demosystem (Acme AS)
POC-mål: Validere at Azure AI Foundry kan dekke OCR + forklaring + audit innen tids- og kostbudsjett
## Faser
@ -12,7 +12,7 @@ Varighet: 2 uker
Milepæler:
- Foundry hub + project i West Europe
- Identity og networking konfigurert
- Sample-data uploadet (10k anonymiserte kjennemerker)
- Sample-data uploadet (10k anonymiserte objekt-ID)
Suksesskriterier:
- Inferens-endpoint nåbart fra dev-Vnet via Private Endpoint
@ -25,7 +25,7 @@ Varighet: 3 uker
Milepæler:
- Pre-trent Azure AI Vision OCR pilotert
- Custom fine-tune på 10k kjennemerker
- Custom fine-tune på 10k objekt-ID
- Sammenligning av accuracy/latency mellom de to
Suksesskriterier:
@ -40,11 +40,11 @@ Varighet: 2 uker
Milepæler:
- GPT-4 Turbo via Foundry integrert
- Prompt-template for forklaring av flagged sak
- Saksbehandler-mock UI (en enkel webside) prøvd ut med 3 brukere
- saksbehandler-mock UI (en enkel webside) prøvd ut med 3 brukere
Suksesskriterier:
- Forklaring referer til konfidens og kontekst korrekt i 95% av tilfellene
- Saksbehandler-feedback kvalitativt positiv ("forståelig, men trenger justering")
- saksbehandler-feedback kvalitativt positiv ("forståelig, men trenger justering")
- Prompt-tokens under 250 i snitt per sak
### Fase 4 — Compliance-pre-check (uke 8)
@ -54,7 +54,7 @@ Varighet: 1 uke
Milepæler:
- Audit-logg mot EU AI Act Art. 12-krav
- Customer-managed keys verifisert
- Pre-DPIA-sjekk gjort med personvernombud
- Pre-DPIA-sjekk gjort med Datatilsynet
Suksesskriterier:
- Audit-logg dekker 100% av inferences med tidsstempel + bruker
@ -67,7 +67,7 @@ Suksesskriterier:
|--------|---------------|------------|--------|
| Custom OCR-modell underyter pre-trent | medium | medium | Aksepter pre-trent for POC; planlegg custom for full prod |
| Foundry-quota i West Europe utilstrekkelig | low | medium | Reserver kapasitet før POC starter |
| Saksbehandler-recruitment forsinker fase 3 | medium | low | Bruk interne ressurser i KI-seksjonen som mock |
| saksbehandler-recruitment forsinker fase 3 | medium | low | Bruk interne ressurser i AI-teamet som mock |
| Audit-logg-format ikke kompatibelt med Sentinel | low | medium | Test integrasjon i fase 1 |
## Total varighet