chore(ms-ai-architect): scrub identifying references from fixtures + remove screenshots

Removes:
- All 6 PNG screenshots (playground/screenshots/) and the capture script
  (scripts/screenshots/capture-playground.py).
- "Screenshots" section from plugin README.
- "Screenshot-suite" section from plugin CLAUDE.md.
- Screenshots bullet from marketplace root README's ms-ai-architect listing.

Scrubs the 17 synthetic fixtures + CHANGELOG/CLAUDE/README of identifying
references: organization names, government-agency names, agency-specific
terminology, sector-specific use cases. Replaced with generic placeholder
data ("Acme AS" / "Demosystem") that exercises the same parser archetypes.

Plugin's domain-target wording (Datatilsynet, offentlig sektor, offentlig
myndighet, rettshåndhevelse, NS 5814, Utredningsinstruksen, EU AI Act
Annex III categories) is intact — those describe the plugin's intended
audience, not any specific entity.

This is a cleanup commit. Earlier git history still contains the prior
references; force-push or rebase is required if scrubbing the history is
desired. That decision is out of scope here — please run it separately
if needed.

Verified post-scrub:
- bash tests/validate-plugin.sh -> 215/215 PASS
- bash tests/run-e2e.sh --playground -> 240/240 PASS (170 + 70)

plugins/ms-ai-architect/playground/test-fixtures/transparency.md

@@ -1,14 +1,14 @@
-# Transparensnotis — ANPR-trafikkanalyse
+# Transparensnotis — Demosystem
 
-Tittel: Informasjon om automatisert trafikkanalyse (Art. 13 og Art. 50)
+Tittel: Informasjon om automatisert operasjonell analyse (Art. 13 og Art. 50)
 
 ## Hva systemet gjør
 
-Statens vegvesen bruker et AI-system som leser av kjennemerker (ANPR — Automatic Number Plate Recognition) fra kameraer langs riksveg og kommunal veg. Systemet identifiserer kjøretøy som har overtrådt fartsgrensen gjennom å beregne gjennomsnittsfart mellom to kameraposisjoner.
+Acme AS bruker et AI-system som leser av objekt-ID (Demosystem — automatisert klassifisering) fra sensordata langs produksjonsmiljøet. Systemet identifiserer objekter som har overtrådt terskelverdi gjennom å beregne gjennomsnittlig respons mellom to datapunkt.
 
 ## Hvilke data som behandles
 
-Behandlede data inkluderer kjennemerke, tidsstempel, kameraposisjon, kjøretøytype og oppslag i Statens vegvesens kjøretøyregister. Personlig identifiserbar informasjon kobles ikke til oppføring uten saksbehandlers eksplisitte godkjenning.
+Behandlede data inkluderer objekt-ID, tidsstempel, datapunkt, objektklasse og oppslag i Acme AS objektregister. Personlig identifiserbar informasjon kobles ikke til oppføring uten saksbehandler eksplisitte godkjenning.
 
 ## Hvordan beslutninger tas
 
@@ -20,6 +20,6 @@ Som registrert har du rett til innsyn (GDPR Art. 15), retting (Art. 16), slettin
 
 ## Kontakt
 
-Personvernombud: pvo@vegvesen.no
+Personvernombud: pvo@Acme.no
 Tilsyn: Datatilsynet — postkasse@datatilsynet.no
 EU AI Act-tilsyn: under etablering (Digitaliseringsdirektoratet er forventet)