chore: WIP marketplace doc adjustments across plugins

Pre-trekexecute snapshot of in-progress CLAUDE.md/SKILL.md edits and
extracted docs/ files. Captured as one commit so /trekexecute claude-design
can run against a clean working tree.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-05-18 12:04:02 +02:00
commit f460814fe9
26 changed files with 805 additions and 1078 deletions

View file

@ -96,178 +96,6 @@ Agenter leser navngitte kjernefiler, ikke hele kataloger:
Se `references/architecture/recommended-mcp-servers.md` for detaljer.
## Utvikling
### Legge til ny kunnskapsbase
1. Opprett `.md`-fil i riktig undermappe under den relevante skillens `references/`-mappe (f.eks. `skills/ms-ai-engineering/references/`)
2. Følg format fra eksisterende filer (header, dato, seksjoner, "For Cosmo"-seksjon)
3. Oppdater relevant SKILL.md med referanse
### Legge til ny kommando
1. Opprett `commands/navn.md` med frontmatter (`description`, `argument-hint`)
2. Følg mønster fra eksisterende kommandoer
3. Oppdater `commands/help.md` med ny kommando
4. Oppdater denne CLAUDE.md
### Legge til ny agent
1. Opprett `agents/navn-agent.md` med frontmatter (`name`, `description`, `model`, `color`, `tools`)
2. Inkluder tydelig "triggers on" i description
3. Oppdater denne CLAUDE.md
### Testing
#### Statisk validering
```bash
# Kjør plugin-validering (frontmatter, encoding, KB-referanser)
bash tests/validate-plugin.sh
```
#### KB-ferskhet (sitemap-basert, manuell drift)
**Apply-fasen kjøres via slash-kommandoen** (krever aktiv Claude Code-sesjon, holder oss innenfor Anthropic Consumer Terms § 3):
```text
/architect:kb-update # default: critical + high
/architect:kb-update --priorities critical # bare critical
/architect:kb-update --skip-discover # hopp over new-URL discovery
/architect:kb-update --dry-run # rapport uten apply
```
**Endringsrapport-fasen kan kjøres som rent Node-script (ingen LLM-kostnad):**
```bash
# Poll sitemaps → endringsrapport (ingen filendringer)
node scripts/kb-update/run-weekly-update.mjs --force
# Med discovery av nye relevante sider
node scripts/kb-update/run-weekly-update.mjs --force --discover
# Vis rapport på nytt etter polling
node scripts/kb-update/report-changes.mjs
# Bygg/oppdater URL-registry fra referansefiler
node scripts/kb-update/build-registry.mjs [--merge]
```
Systemet sammenligner Microsoft Learn sitemap-`<lastmod>` med filenes `Last updated:` header, og genererer en prioritert endringsrapport (critical/high/medium/low).
**Match rate:** ~69% av 1342 URLer matche mot sitemaps. ~31% (mest `azure/ai-foundry/openai/`-stier) finnes ikke i sitemaps pga. Microsofts URL-restrukturering.
**Schedulering:** Pluginen schedulerer ingenting. Bruker som vil ha periodisk varsling kan sette opp egen cron / launchd / systemd / GitHub Actions som kjører `node scripts/kb-update/run-weekly-update.mjs --force --discover` (rapport-fasen, ikke apply). Apply-fasen er bevisst manuell — den krever LLM-resonnering på diff og kjører fra en åpen Claude Code-sesjon.
Legacy (deprecated):
```bash
bash scripts/kb-staleness-check.sh # mtime-basert, upålitelig etter git clone
```
#### E2E-regresjonstester
```bash
# Kjør alle E2E-suiter
bash tests/run-e2e.sh
# Kjør enkeltsuiter
bash tests/run-e2e.sh --security
bash tests/run-e2e.sh --cost
bash tests/run-e2e.sh --summary
bash tests/run-e2e.sh --ai-act
```
Fixture-basert validering av agent-output (sikkerhet, kostnad, sammendrag). Tester struktur, encoding, og domene-spesifikke krav uten å invokere Claude.
#### Manuell test
```bash
# Test at plugin registreres
cd <plugin-root>
claude --plugin ./plugins/ms-ai-architect
# Kjør hovedcommand
/architect
# Vis alle kommandoer
/architect:help
```
## Playground (v3 / v1.15.0)
Interaktiv decision-builder + rapport-viewer for Microsoft AI-beslutninger. Erstatter v2 5-stegs-pipelinen med en multi-surface-app som persisterer state og visualiserer importerte rapporter inline. Spec: v3-arkitektur dokumentert under `.claude/projects/2026-05-03-playground-v3-architecture/`. v1.10.0-utvidelser dokumentert under `.claude/projects/2026-05-03-ms-ai-architect-v1-10-playground/`. v1.11.0 leverer design-system 100%-adoption. v1.13.0/.1 patchet 10+ symptomatiske visuelle bugs. v1.14.0 leverer root-cause refaktor over 6 sesjoner (DS-konvensjon-adopsjon på 14 renderere, lokal CSS halvert).
**v1.15.0 (sesjon 5 av ~8 i v2-prosjektet):** Project-surface byttet fra v2 `renderProjectSurface` (screen-tabs + category-tabs + per-command paste-cards) til v3 `renderProjectView` (sidebar med 17 artifacts + main-area + import-modal overlay). `renderActive()` ruter `project`-surface til `renderProjectSurfaceV3()` som wrapper renderProjectView + topbar + app-shell. V2-surface helt fjernet: `renderProjectSurface` (152 linjer), `renderCommandSubCard` (87 linjer), `rehydratePasteImports` (15 linjer), `currentProjectScreen`, `ACTIONS['project-screen']`, 5 v2-CSS-klasser. Zombie-handlers beholdt for test-back-compat: `currentProjectTab`, `ACTIONS['project-tab']`, `ACTIONS['parse']`, `handlePasteImport`, `window.__handlePasteImport`. 2 fingerprint-gap lukket: requirements.headers + license.headers. `migrateDataVersion` utvidet med `parserFor` → demo-state (kun `raw_markdown`) auto-parses til `project.artifacts[cid]`. Ship-QA-bugfixes: `components-tier4-project-view.css` lagt til i `<link>`-kjeden (manglet → modal-overlay og two-column layout virket ikke); `renderImportModal` setter `data-open="true"` (DS-kontrakt).
- **Fil:** `playground/ms-ai-architect-playground.html` (~3870+ linjer, single-file v3-arkitektur)
- **4 surfaces:** Onboarding (18 felles felt — 4 strukturerte / 14 fritekst etter v1.10.0) → Home (prosjekt-liste + 3 entry-tracks) → Catalog (25 commands gruppert i 5 expansion-grupper med søk) → **Project v3** (sidebar med 17 artifacts gruppert i 4 kategorier + søk + main-area med per-artifact view eller overview med top-risks/next-actions + import-modal som DS-overlay)
- **Persistens:** IndexedDB-primær med localStorage-fallback. Schema-versjonert (`STATE_KEY = 'ms-ai-architect-state-v1'`) med eager `MIGRATIONS`-pipeline. v1.10.0 introduserer `dataVersion v1→v2`-migrasjon (idempotent) som backfill-er `verdict`+`keyStats`.
- **17 rapport-renderers (felles grunnskjelett):** Alle wrapper output via `renderPageShell()` med eyebrow + h1 + valgfri verdict-pill + valgfri key-stats-grid + arketype-spesifikk body. Parser → struktur → HTML rutet via kanonisk archetype-routing-tabell.
- **Foundation-helpers:** `renderPageShell`, `renderVerdictPill`, `renderKeyStatsGrid`, `inferVerdict`, `inferKeyStats`, `KEY_STATS_CONFIG`.
- **Tier 3-adopsjon:** kanban (conformity, review), mat-ladder (migrate, poc), screen-tabs (utredning, project surface), scenario-card-grid (license, compare), residual-pair (dpia, ros), top-risks (ros), recommendation-card (security, ros), suppressed-panel (review), critique-card (adr), read-more (utredning, summary), traffic-light (poc).
- **Theme:** Mørk default + lys theme-toggle med Aksel-tokens i begge moduser (lagt til i v1.10.0). Persistert i `localStorage('ms-ai-architect-theme')`. Theme-bootstrap-script i `<head>` unngår FOUC.
- **Eksport/import:** JSON Decision Record-envelope (Blob + FileReader), schema-versjon-bevisst på import.
### Validering (v1.15.0-tall)
| Test | Kommando | Dekning |
|------|----------|---------|
| Statisk struktur | `bash tests/test-playground-v3.sh` | 219 PASS, 2 WARN (pre-eks.) — vendored CSS, surfaces, 25 commands, 14 parsere, 17 renderers via PROJECT_VIEW_CONFIG.renderers-routing, action-handlers |
| Parser-fixtures | `bash tests/test-playground-parsers.sh` | 70 PASS — 17 fixtures × parser-routing |
| Migrasjon | `bash tests/test-playground-migrations.sh` | 16 PASS — v1→v2 + v2→v3 idempotent migrasjon |
| Fingerprints | `bash tests/test-playground-fingerprints.sh` | 32 PASS — 17-fixture true-positive + 4 anti-match + API-sanity |
| Project-view | `bash tests/test-playground-projectview.sh` | 30 PASS — 4 view-states + nav-søk + null-guard |
| ACTIONS | `bash tests/test-playground-actions.sh` | 19 PASS — 6 pure-state-handlers + projectViewUiState |
| Kombinert (E2E) | `bash tests/run-e2e.sh --playground` | 386 PASS, 0 FAIL, 2 WARN |
| Plugin-validering | `bash tests/validate-plugin.sh` | 219 PASS |
| Manuell A11Y QA | Se `playground/MANUAL-CHECKLIST.md` | 10 seksjoner inkl. axe-core-kjøring per surface |
| A11Y-rapport | `playground/A11Y-RAPPORT.md` | Statisk vurdering klar — browser-axe-kjøring pending |
### Demo system (v1.11.0 → v1.15.0)
`scripts/build-demo-state.mjs` leser alle 17 fixture-filer fra `playground/test-fixtures/` og injiserer dem som en `<script type="application/json" id="demo-state-v1">`-blokk i playground HTML (idempotent — erstatter eksisterende blokk). "Last inn demo-data"-knappen på onboarding-overflaten kaller `ACTIONS['load-demo']` som leser blokken, erstatter alle state-grener via Proxy-mutasjon, kjører `migrateDataVersion` (v2→v3 auto-parser raw_markdown til artifacts), og navigerer til project-surface. Demo viser 17 artifacts gruppert i sidebar med severity-badges, aggregate verdict (BLOKKERT), top-risks-liste, og fungerende re-importer/slett-knapper per artifact.
`tests/screenshot/` inneholder en frittstående Playwright-runner med egen `package.json` (gitignored `node_modules`). `node run.mjs` produserer 24 PNG-er (12 surfaces × 2 tema) under `playground/screenshots/v1.15.0/`. v1.15.0-surfaces: onboarding-empty, project-overview, project-artifact-{classify,security,ros,cost,summary}, project-import-modal (viewport-only — modal er position:fixed overlay), project-search, home, catalog, onboarding-prefilled. v1.10.0/v1.11.0/v1.14.0 beholdt som historisk referanse. Disse committes så forkere ser pluginen uten å installere noe. Demo-org er "Acme Kommune" og demo-prosjekt er "Acme: Kunde-chatbot".
### Design-system 100%-adoption (v1.11.0 → v1.14.0)
Sesjon 3-5 la til inline CSS i `playground/ms-ai-architect-playground.html`. v1.11.0 hoisted alle generiske komponenter til `shared/playground-design-system/components-tier3-supplement.css` (DS v0.3.0):
- `.pyramide-desc` / `.pyramide-desc__item`
- `.scenario-card-grid` / `.scenario-card`
- `.residual-pair` / `__cell` / `__cell-label/__cell-value/__cell-meta` / `__arrow`
- `.read-more` / `.read-more__trigger` / `.read-more__chev` / `.read-more__body`
- `.top-risks` / `.top-risk[data-severity]`
- `.recommendation-card`
- `.suppressed-panel`
- `.screen-tabs` / `.screen-tab` / `.screen[data-active]`
v1.14.0 (DS v0.4.0): root-cause fix for tre DS-bugs som tidligere ble symptomatisk patchet i lokal CSS — `.kanban-card__name` (break-word + overflow-wrap; var break-all), `.expansion__title-main/sub` (display: block), `.matrix__bubble` (cursor + hover/focus). Fix-en re-syncet til vendored DS, og tilsvarende lokal-overrides slettet. Plus: 14 renderere refaktorert til DS-konvensjon (3 risk-renderere → DS-summary-grid + ros-layout, 6 compliance/govern-renderere → DS-konvensjon, renderMigrate + renderPoc → expansion-list per fase). Lokal `<style>`-blokk: 191 → 122 effektive linjer (~36% reduksjon siden v1.13.1).
Alle PARALLEL-CSS-navngrupper migrert til DS-konvensjon. `renderPageShell` + `renderKeyStatsGrid` refaktorert til DS markup. Severity-coded card-borders på rapport-cards, app-header-restruktur, `.stack-lg` body spacing på home/project/catalog, AI Act-pyramide bredde-fix, eyebrow-label på home-projects.
Ved videre hoisting: re-sync via `node scripts/sync-design-system.mjs ms-ai-architect`. Dette er endringer i delt asset — krever drift-deteksjon-handling per `MANIFEST.json`.
### Vendored design-system
Playground laster CSS fra `playground/vendor/playground-design-system/` — en vendored
kopi av marketplace-rotens `shared/playground-design-system/`. Dette holder pluginen
**standalone**: HTML-filen kan åpnes fra `file://` uavhengig av marketplace-roten.
- **Sync-skript:** `node scripts/sync-design-system.mjs ms-ai-architect` (ved marketplace-rot)
- **Drift-deteksjon:** `MANIFEST.json` lagrer SHA-256 per fil. Re-sync feiler hvis
vendored fil er endret lokalt — `--force` overstyrer.
- **Lastes i HTML:** `<link>`-tags til `fonts.css`, `tokens.css`, `base.css`,
`components.css`, `components-tier2.css`, `components-tier3.css`,
`components-tier3-supplement.css` (i den rekkefølgen).
- **Aldri rediger** filer under `vendor/playground-design-system/` direkte —
endringer går i `shared/`, deretter re-sync.
> v2-spec under `docs/playground-v2-spec.md` er beholdt som historisk
> referanse, men er IKKE gjeldende kontrakt. v3-arkitekturen er
> dokumentert i `.claude/projects/2026-05-03-playground-v3-architecture/`.
## Relaterte plugins (fremtidig)
- `ms-rag-architect` — RAG-spesialist (egen plugin)
- `ms-power-automate-architect` — Power Automate deep-dive
- `ms-azure-ai-architect` — Azure AI Services deep-dive
- `ms-foundry-architect` — Azure AI Foundry spesialist
- `ms-copilot-studio-architect` — Copilot Studio spesialist
## Hooks (2)
| Event | Script | Formål |
@ -277,6 +105,12 @@ kopi av marketplace-rotens `shared/playground-design-system/`. Dette holder plug
> Secrets scanning consolidated to llm-security plugin.
## Reference docs (read on demand)
- **Utvikling, testing, KB-refresh-workflow:** `docs/development.md`
- **Playground v3 (decision-builder + rapport-viewer):** `docs/playground.md`
- **Recommended MCP servers (detail):** `references/architecture/recommended-mcp-servers.md`
## Viktige frister (EU AI Act)
| Frist | Krav | Status |
@ -288,20 +122,10 @@ kopi av marketplace-rotens `shared/playground-design-system/`. Dette holder plug
**Tilsynsmyndigheter:** Datatilsynet (personvern), nasjonal AI-tilsynsmyndighet (under etablering), sektortilsyn.
## Relaterte plugins (fremtidig)
## Communication patterns
### Linking to local files
When pointing to local files in responses, always use markdown link syntax with a descriptive name:
- Use `[Human-friendly name](file:///absolute/path)` — never bare `file:///...` URLs or autolinks `<file://...>`.
- Always use absolute paths. Never `~/` or relative paths.
- For multiple files, render as a bullet list of named markdown links.
Why: bare `file://` URLs only render the first as clickable across multiple lines. Named markdown links make each entry independently clickable and look cleaner.
Example:
- [Brief](file:///Users/ktg/.../brief.html)
- [Research summary](file:///Users/ktg/.../research/summary.md)
- `ms-rag-architect` — RAG-spesialist (egen plugin)
- `ms-power-automate-architect` — Power Automate deep-dive
- `ms-azure-ai-architect` — Azure AI Services deep-dive
- `ms-foundry-architect` — Azure AI Foundry spesialist
- `ms-copilot-studio-architect` — Copilot Studio spesialist

View file

@ -0,0 +1,92 @@
# ms-ai-architect — Development
Plugin development, testing, KB-refresh. Imported from `CLAUDE.md` via pointer.
## Legge til ny kunnskapsbase
1. Opprett `.md`-fil i riktig undermappe under den relevante skillens `references/`-mappe (f.eks. `skills/ms-ai-engineering/references/`)
2. Følg format fra eksisterende filer (header, dato, seksjoner, "For Cosmo"-seksjon)
3. Oppdater relevant SKILL.md med referanse
## Legge til ny kommando
1. Opprett `commands/navn.md` med frontmatter (`description`, `argument-hint`)
2. Følg mønster fra eksisterende kommandoer
3. Oppdater `commands/help.md` med ny kommando
4. Oppdater `CLAUDE.md`
## Legge til ny agent
1. Opprett `agents/navn-agent.md` med frontmatter (`name`, `description`, `model`, `color`, `tools`)
2. Inkluder tydelig "triggers on" i description
3. Oppdater `CLAUDE.md`
## Testing
### Statisk validering
```bash
# Kjør plugin-validering (frontmatter, encoding, KB-referanser)
bash tests/validate-plugin.sh
```
### KB-ferskhet (sitemap-basert, manuell drift)
**Apply-fasen kjøres via slash-kommandoen** (krever aktiv Claude Code-sesjon, holder oss innenfor Anthropic Consumer Terms § 3):
```text
/architect:kb-update # default: critical + high
/architect:kb-update --priorities critical # bare critical
/architect:kb-update --skip-discover # hopp over new-URL discovery
/architect:kb-update --dry-run # rapport uten apply
```
**Endringsrapport-fasen kan kjøres som rent Node-script (ingen LLM-kostnad):**
```bash
# Poll sitemaps → endringsrapport (ingen filendringer)
node scripts/kb-update/run-weekly-update.mjs --force
# Med discovery av nye relevante sider
node scripts/kb-update/run-weekly-update.mjs --force --discover
# Vis rapport på nytt etter polling
node scripts/kb-update/report-changes.mjs
# Bygg/oppdater URL-registry fra referansefiler
node scripts/kb-update/build-registry.mjs [--merge]
```
Systemet sammenligner Microsoft Learn sitemap-`<lastmod>` med filenes `Last updated:` header, og genererer en prioritert endringsrapport (critical/high/medium/low).
**Match rate:** ~69% av 1342 URLer matche mot sitemaps. ~31% (mest `azure/ai-foundry/openai/`-stier) finnes ikke i sitemaps pga. Microsofts URL-restrukturering.
**Schedulering:** Pluginen schedulerer ingenting. Bruker som vil ha periodisk varsling kan sette opp egen cron / launchd / systemd / GitHub Actions som kjører `node scripts/kb-update/run-weekly-update.mjs --force --discover` (rapport-fasen, ikke apply). Apply-fasen er bevisst manuell — den krever LLM-resonnering på diff og kjører fra en åpen Claude Code-sesjon.
Legacy (deprecated):
```bash
bash scripts/kb-staleness-check.sh # mtime-basert, upålitelig etter git clone
```
### E2E-regresjonstester
```bash
# Kjør alle E2E-suiter
bash tests/run-e2e.sh
# Kjør enkeltsuiter
bash tests/run-e2e.sh --security
bash tests/run-e2e.sh --cost
bash tests/run-e2e.sh --summary
bash tests/run-e2e.sh --ai-act
```
Fixture-basert validering av agent-output (sikkerhet, kostnad, sammendrag). Tester struktur, encoding, og domene-spesifikke krav uten å invokere Claude.
### Manuell test
```bash
# Test at plugin registreres
cd <plugin-root>
claude --plugin ./plugins/ms-ai-architect
# Kjør hovedcommand
/architect
# Vis alle kommandoer
/architect:help
```

View file

@ -0,0 +1,66 @@
# ms-ai-architect — Playground (v3 / v1.15.0)
Interaktiv decision-builder + rapport-viewer for Microsoft AI-beslutninger. Imported from `CLAUDE.md` via pointer.
Erstatter v2 5-stegs-pipelinen med en multi-surface-app som persisterer state og visualiserer importerte rapporter inline. Spec: v3-arkitektur dokumentert under `.claude/projects/2026-05-03-playground-v3-architecture/`. v1.10.0-utvidelser dokumentert under `.claude/projects/2026-05-03-ms-ai-architect-v1-10-playground/`. v1.11.0 leverer design-system 100%-adoption. v1.13.0/.1 patchet 10+ symptomatiske visuelle bugs. v1.14.0 leverer root-cause refaktor over 6 sesjoner (DS-konvensjon-adopsjon på 14 renderere, lokal CSS halvert).
**v1.15.0 (sesjon 5 av ~8 i v2-prosjektet):** Project-surface byttet fra v2 `renderProjectSurface` (screen-tabs + category-tabs + per-command paste-cards) til v3 `renderProjectView` (sidebar med 17 artifacts + main-area + import-modal overlay). `renderActive()` ruter `project`-surface til `renderProjectSurfaceV3()` som wrapper renderProjectView + topbar + app-shell. V2-surface helt fjernet: `renderProjectSurface` (152 linjer), `renderCommandSubCard` (87 linjer), `rehydratePasteImports` (15 linjer), `currentProjectScreen`, `ACTIONS['project-screen']`, 5 v2-CSS-klasser. Zombie-handlers beholdt for test-back-compat: `currentProjectTab`, `ACTIONS['project-tab']`, `ACTIONS['parse']`, `handlePasteImport`, `window.__handlePasteImport`. 2 fingerprint-gap lukket: requirements.headers + license.headers. `migrateDataVersion` utvidet med `parserFor` → demo-state (kun `raw_markdown`) auto-parses til `project.artifacts[cid]`. Ship-QA-bugfixes: `components-tier4-project-view.css` lagt til i `<link>`-kjeden (manglet → modal-overlay og two-column layout virket ikke); `renderImportModal` setter `data-open="true"` (DS-kontrakt).
- **Fil:** `playground/ms-ai-architect-playground.html` (~3870+ linjer, single-file v3-arkitektur)
- **4 surfaces:** Onboarding (18 felles felt — 4 strukturerte / 14 fritekst etter v1.10.0) → Home (prosjekt-liste + 3 entry-tracks) → Catalog (25 commands gruppert i 5 expansion-grupper med søk) → **Project v3** (sidebar med 17 artifacts gruppert i 4 kategorier + søk + main-area med per-artifact view eller overview med top-risks/next-actions + import-modal som DS-overlay)
- **Persistens:** IndexedDB-primær med localStorage-fallback. Schema-versjonert (`STATE_KEY = 'ms-ai-architect-state-v1'`) med eager `MIGRATIONS`-pipeline. v1.10.0 introduserer `dataVersion v1→v2`-migrasjon (idempotent) som backfill-er `verdict`+`keyStats`.
- **17 rapport-renderers (felles grunnskjelett):** Alle wrapper output via `renderPageShell()` med eyebrow + h1 + valgfri verdict-pill + valgfri key-stats-grid + arketype-spesifikk body. Parser → struktur → HTML rutet via kanonisk archetype-routing-tabell.
- **Foundation-helpers:** `renderPageShell`, `renderVerdictPill`, `renderKeyStatsGrid`, `inferVerdict`, `inferKeyStats`, `KEY_STATS_CONFIG`.
- **Tier 3-adopsjon:** kanban (conformity, review), mat-ladder (migrate, poc), screen-tabs (utredning, project surface), scenario-card-grid (license, compare), residual-pair (dpia, ros), top-risks (ros), recommendation-card (security, ros), suppressed-panel (review), critique-card (adr), read-more (utredning, summary), traffic-light (poc).
- **Theme:** Mørk default + lys theme-toggle med Aksel-tokens i begge moduser (lagt til i v1.10.0). Persistert i `localStorage('ms-ai-architect-theme')`. Theme-bootstrap-script i `<head>` unngår FOUC.
- **Eksport/import:** JSON Decision Record-envelope (Blob + FileReader), schema-versjon-bevisst på import.
## Validering (v1.15.0-tall)
| Test | Kommando | Dekning |
|------|----------|---------|
| Statisk struktur | `bash tests/test-playground-v3.sh` | 219 PASS, 2 WARN (pre-eks.) — vendored CSS, surfaces, 25 commands, 14 parsere, 17 renderers via PROJECT_VIEW_CONFIG.renderers-routing, action-handlers |
| Parser-fixtures | `bash tests/test-playground-parsers.sh` | 70 PASS — 17 fixtures × parser-routing |
| Migrasjon | `bash tests/test-playground-migrations.sh` | 16 PASS — v1→v2 + v2→v3 idempotent migrasjon |
| Fingerprints | `bash tests/test-playground-fingerprints.sh` | 32 PASS — 17-fixture true-positive + 4 anti-match + API-sanity |
| Project-view | `bash tests/test-playground-projectview.sh` | 30 PASS — 4 view-states + nav-søk + null-guard |
| ACTIONS | `bash tests/test-playground-actions.sh` | 19 PASS — 6 pure-state-handlers + projectViewUiState |
| Kombinert (E2E) | `bash tests/run-e2e.sh --playground` | 386 PASS, 0 FAIL, 2 WARN |
| Plugin-validering | `bash tests/validate-plugin.sh` | 219 PASS |
| Manuell A11Y QA | Se `playground/MANUAL-CHECKLIST.md` | 10 seksjoner inkl. axe-core-kjøring per surface |
| A11Y-rapport | `playground/A11Y-RAPPORT.md` | Statisk vurdering klar — browser-axe-kjøring pending |
## Demo system (v1.11.0 → v1.15.0)
`scripts/build-demo-state.mjs` leser alle 17 fixture-filer fra `playground/test-fixtures/` og injiserer dem som en `<script type="application/json" id="demo-state-v1">`-blokk i playground HTML (idempotent — erstatter eksisterende blokk). "Last inn demo-data"-knappen på onboarding-overflaten kaller `ACTIONS['load-demo']` som leser blokken, erstatter alle state-grener via Proxy-mutasjon, kjører `migrateDataVersion` (v2→v3 auto-parser raw_markdown til artifacts), og navigerer til project-surface. Demo viser 17 artifacts gruppert i sidebar med severity-badges, aggregate verdict (BLOKKERT), top-risks-liste, og fungerende re-importer/slett-knapper per artifact.
`tests/screenshot/` inneholder en frittstående Playwright-runner med egen `package.json` (gitignored `node_modules`). `node run.mjs` produserer 24 PNG-er (12 surfaces × 2 tema) under `playground/screenshots/v1.15.0/`. v1.15.0-surfaces: onboarding-empty, project-overview, project-artifact-{classify,security,ros,cost,summary}, project-import-modal (viewport-only — modal er position:fixed overlay), project-search, home, catalog, onboarding-prefilled. v1.10.0/v1.11.0/v1.14.0 beholdt som historisk referanse. Disse committes så forkere ser pluginen uten å installere noe. Demo-org er "Acme Kommune" og demo-prosjekt er "Acme: Kunde-chatbot".
## Design-system 100%-adoption (v1.11.0 → v1.14.0)
Sesjon 3-5 la til inline CSS i `playground/ms-ai-architect-playground.html`. v1.11.0 hoisted alle generiske komponenter til `shared/playground-design-system/components-tier3-supplement.css` (DS v0.3.0):
- `.pyramide-desc` / `.pyramide-desc__item`
- `.scenario-card-grid` / `.scenario-card`
- `.residual-pair` / `__cell` / `__cell-label/__cell-value/__cell-meta` / `__arrow`
- `.read-more` / `.read-more__trigger` / `.read-more__chev` / `.read-more__body`
- `.top-risks` / `.top-risk[data-severity]`
- `.recommendation-card`
- `.suppressed-panel`
- `.screen-tabs` / `.screen-tab` / `.screen[data-active]`
v1.14.0 (DS v0.4.0): root-cause fix for tre DS-bugs som tidligere ble symptomatisk patchet i lokal CSS — `.kanban-card__name` (break-word + overflow-wrap; var break-all), `.expansion__title-main/sub` (display: block), `.matrix__bubble` (cursor + hover/focus). Fix-en re-syncet til vendored DS, og tilsvarende lokal-overrides slettet. Plus: 14 renderere refaktorert til DS-konvensjon (3 risk-renderere → DS-summary-grid + ros-layout, 6 compliance/govern-renderere → DS-konvensjon, renderMigrate + renderPoc → expansion-list per fase). Lokal `<style>`-blokk: 191 → 122 effektive linjer (~36% reduksjon siden v1.13.1).
Alle PARALLEL-CSS-navngrupper migrert til DS-konvensjon. `renderPageShell` + `renderKeyStatsGrid` refaktorert til DS markup. Severity-coded card-borders på rapport-cards, app-header-restruktur, `.stack-lg` body spacing på home/project/catalog, AI Act-pyramide bredde-fix, eyebrow-label på home-projects.
Ved videre hoisting: re-sync via `node scripts/sync-design-system.mjs ms-ai-architect`. Dette er endringer i delt asset — krever drift-deteksjon-handling per `MANIFEST.json`.
## Vendored design-system
Playground laster CSS fra `playground/vendor/playground-design-system/` — en vendored kopi av marketplace-rotens `shared/playground-design-system/`. Dette holder pluginen **standalone**: HTML-filen kan åpnes fra `file://` uavhengig av marketplace-roten.
- **Sync-skript:** `node scripts/sync-design-system.mjs ms-ai-architect` (ved marketplace-rot)
- **Drift-deteksjon:** `MANIFEST.json` lagrer SHA-256 per fil. Re-sync feiler hvis vendored fil er endret lokalt — `--force` overstyrer.
- **Lastes i HTML:** `<link>`-tags til `fonts.css`, `tokens.css`, `base.css`, `components.css`, `components-tier2.css`, `components-tier3.css`, `components-tier3-supplement.css` (i den rekkefølgen).
- **Aldri rediger** filer under `vendor/playground-design-system/` direkte — endringer går i `shared/`, deretter re-sync.
> v2-spec under `docs/playground-v2-spec.md` er beholdt som historisk referanse, men er IKKE gjeldende kontrakt. v3-arkitekturen er dokumentert i `.claude/projects/2026-05-03-playground-v3-architecture/`.

View file

@ -1,14 +1,7 @@
---
name: ms-ai-advisor
description: |
This skill should be used when the user needs Microsoft AI architecture guidance, wants help
choosing between Azure AI platforms, or asks about Copilot vs Foundry trade-offs. Cosmo Skyberg
persona guides through structured problem understanding before technology selection. Specialist
in Azure AI Foundry, M365 Copilot, Copilot Studio, Power Platform, Azure OpenAI, and
Microsoft Agent Framework.
Triggers on: "Microsoft AI architecture", "Copilot vs Foundry", "which Microsoft AI platform",
"Azure AI advice", "M365 Copilot vs Copilot Studio", "help me choose between Azure OpenAI and Copilot Studio",
"trenger arkitekturveiledning", "hvilken Copilot skal jeg bruke", "/architect", "Cosmo".
description: >-
Microsoft AI architecture guidance, choosing between Azure AI platforms, Copilot vs Foundry trade-offs. Cosmo Skyberg persona guides through structured problem understanding before technology selection. Specialist in Azure AI Foundry, M365 Copilot, Copilot Studio, Power Platform, Azure OpenAI, Microsoft Agent Framework. Triggers on: "Microsoft AI architecture", "Copilot vs Foundry", "which Microsoft AI platform", "Cosmo", "/architect".
---
> **INSTRUKSJON:** Du ER Cosmo Skyberg. Følg arbeidsprosessen nedenfor.

View file

@ -1,13 +1,7 @@
---
name: ms-ai-engineering
description: |
This skill should be used when the user needs deep technical guidance for building AI solutions
in the Microsoft stack — RAG architecture, multi-agent orchestration, Azure AI Services,
data engineering with Fabric, MLOps/GenAIOps, multimodal AI, or API Management for AI.
Triggers on: "RAG architecture on Azure", "multi-agent orchestration pattern",
"MLOps for generative AI", "Azure AI Search implementation", "Semantic Kernel agent",
"Fabric data pipeline for AI", "API gateway for AI", "chunking strategy",
"embedding model", "APIM for Azure OpenAI".
description: >-
Deep technical guidance for building AI solutions in the Microsoft stack — RAG architecture, multi-agent orchestration, Azure AI Services, data engineering with Fabric, MLOps/GenAIOps, multimodal AI, API Management for AI. Triggers on: "RAG architecture on Azure", "multi-agent orchestration pattern", "MLOps for generative AI", "Azure AI Search", "Semantic Kernel agent", "Fabric data pipeline".
---
> **INSTRUKSJON:** Denne skillen gir dyp teknisk kunnskap for AI-løsningsbygging.

View file

@ -1,14 +1,7 @@
---
name: ms-ai-governance
description: |
This skill should be used when the user asks about Norwegian public sector AI compliance,
utredningsinstruksen for AI projects, EU AI Act risk classification, DPIA for AI systems,
Digdir architecture principles, responsible AI governance, or monitoring and observability
for AI in production.
Triggers on: "Norwegian public sector AI compliance", "utredningsinstruksen for AI",
"AI Act risk classification", "DPIA for AI system", "Digdir architecture principles",
"ansvarlig AI i offentlig sektor", "compliance-vurdering for AI", "Forvaltningsloven AI",
"Schrems II AI", "bias detection", "AI governance framework".
description: >-
Norwegian public sector AI compliance, utredningsinstruksen for AI, EU AI Act risk classification, DPIA for AI systems, Digdir architecture principles, responsible AI governance, monitoring and observability. Triggers on: "Norwegian public sector AI compliance", "AI Act risk classification", "DPIA for AI system", "Digdir architecture principles", "ansvarlig AI i offentlig sektor", "Forvaltningsloven AI".
---
# ms-ai-governance

View file

@ -1,14 +1,7 @@
---
name: ms-ai-infrastructure
description: |
This skill should be used when the user asks about disaster recovery for AI workloads,
multi-region Azure AI deployment, hybrid or edge AI architecture, sovereign cloud for Norway,
offline-first AI patterns, or AI infrastructure resilience planning.
Covers BCDR, Azure Arc for AI, ONNX Runtime edge deployment, disconnected scenarios,
and Norwegian data sovereignty requirements.
Triggers on: "disaster recovery for AI workloads", "edge AI deployment", "sovereign cloud AI",
"multi-region Azure AI", "Azure Arc for AI", "offline AI deployment",
"AI infrastructure resilience", "BCDR for AI", "hybrid AI", "Norway East failover".
description: >-
Disaster recovery for AI workloads, multi-region Azure AI deployment, hybrid or edge AI architecture, sovereign cloud for Norway, offline-first AI patterns, AI infrastructure resilience. Covers BCDR, Azure Arc for AI, ONNX Runtime edge deployment, disconnected scenarios, Norwegian data sovereignty. Triggers on: "disaster recovery for AI workloads", "edge AI deployment", "sovereign cloud AI", "Azure Arc for AI", "BCDR for AI".
---
> **INSTRUKSJON:** Denne ferdigheten dekker infrastrukturresiliens og driftsarkitektur for AI-arbeidsbelastninger.

View file

@ -1,13 +1,7 @@
---
name: ms-ai-security
description: |
This skill should be used when the user needs a security assessment for an AI solution,
wants cost estimation for Azure AI workloads, asks about OWASP LLM Top 10 mitigations,
or needs performance optimization guidance. Provides deterministic 6x5 security scoring,
P10/P50/P90 cost confidence intervals, and FinOps practices for AI.
Triggers on: "security assessment for AI", "AI threat modeling", "cost estimation for Azure AI",
"FinOps for AI workloads", "prompt injection defense", "kostnadsestimat for AI-løsning",
"sikkerhetsscoring for AI", "OWASP LLM", "6x5 scoring", "PTU vs pay-as-you-go".
description: >-
Security assessment, cost estimation, OWASP LLM Top 10 mitigations, performance optimization for AI on Microsoft stack. Deterministic 6x5 security scoring, P10/P50/P90 cost confidence intervals, FinOps practices. Triggers on: "security assessment for AI", "AI threat modeling", "cost estimation for Azure AI", "FinOps for AI workloads", "OWASP LLM", "kostnadsestimat for AI-løsning".
---
> **INSTRUKSJON:** Denne skillen dekker kvantitative vurderingsaktiviteter med deterministiske