docs(architect): weekly KB update — 106 files refreshed (2026-04)

Updates across all 5 skills: ms-ai-advisor, ms-ai-engineering,
ms-ai-governance, ms-ai-security, ms-ai-infrastructure.

Key changes:
- Language Services (Custom Text Classification, Text Analytics, QnA):
  retirement warning 2029-03-31, migration guides to Foundry/GPT-4o
- Agentic Retrieval: 50M free reasoning tokens/month (Public Preview)
- Computer Use: Claude Sonnet 4.5 (preview) + OpenAI CUA models
- Agent Registry: Risks column (M365 E7), user-shared/org-published types
- Declarative agents: schema v1.5 → v1.6, Store validation requirements
- MLflow 3: 13 built-in LLM judges, production monitoring, Genie Code
- AG-UI HITL: ApprovalRequiredAIFunction (C#) + @tool(approval_mode) (Python)
- Entra ID Ignite 2025: Agent ID Admin/Developer RBAC roles, Conditional Access
- Security Copilot: 400 SCU/month per 1000 M365 E5 licenses, auto-provisioned
- Fast Transcription API: phrase lists, 14-language multi-lingual transcription
- Azure Monitor Workbooks: Bicep support, RBAC specifics
- Power Platform Copilot: data residency (Norway/Europe → EU DB, Bing → USA)
- RAG security-rbac: 4-approach table (GA + 3 preview access control methods)
- IaC MLOps: Well-Architected OE:05 principles, Bicep/Terraform patterns
- Translator: image file batch translation Preview (JPEG/PNG/BMP/WebP)

All 106 files: Last updated 2026-04 | Verified: MCP 2026-04

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

plugins/ms-ai-architect/skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/ai-center-of-excellence-setup.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 # AI Center of Excellence - Building Organizational Capability
 
 **Kategori:** Responsible AI & Governance
-**Opprettet:** 2026-04
+**Opprettet:** 2026-04 | **Verified:** MCP 2026-04
 **Confidence:** HIGH (basert på Microsoft Cloud Adoption Framework og offisiell dokumentasjon)
 
 ## Introduksjon
@@ -652,6 +652,40 @@ Executive sponsorship tilgjengelig? ──No──> Ikke etabler CoE nå
 - **Custom model development:** Eskalere til Data Science Lead for advanced model training/fine-tuning
 - **Agent orchestration:** Eskalere til Agent Framework Specialist for complex multi-agent systems
 
+
+
+## Oppdatert CAF-guidance for AI CoE (2026) *(Verified MCP 2026-04)*
+
+Microsoft Cloud Adoption Framework (CAF) har oppdatert sin AI CoE-veiledning med en strukturert tilnærming til å bygge og modne et AI Center of Excellence.
+
+### CAF AI CoE — Bygge teamet (5 steg)
+
+1. **Sikre executive sponsorship** — Styr-komité med business- og IT-ledere, månedlige progress reviews, direkte tilgang til C-nivå beslutningstakere
+2. **Utnevne AI CoE-leder** — Dedikert leder med sterk AI-ekspertise, lederferdigheter og evne til å påvirke interessenter
+3. **Sette sammen AI CoE-teamet** — Tverrfaglig team: senior data scientists, ML-ingeniører, AI governance-eksperter, AI-sikkerhetsspecialister, AI ops-profesjonelle
+4. **Plassering i organisasjonen** — Integrer i eksisterende Cloud CoE (CCoE) hvis det finnes. Unngå unødvendig kompleksitet — bygg på sterke fundamenter fremfor isolert drift
+5. **Definere driftsmodell** — Sentralisert CoE i tidlig fase → Advisory-modell etter hvert som AI-adopsjonen modnes
+
+### CAF AI CoE — Ansvarsområder
+
+| Fokusområde | Ansvarsoppgaver |
+|-------------|----------------|
+| **AI-strategi** | Strategisk alignment med forretningmål, use case-identifikasjon, responsible AI-strategi |
+| **AI-kompetanse** | Skills-vurdering, læringsprogrammer, hands-on eksperimentering |
+| **Pilotprosjekter** | Strategiske POCer for å validere AI-tilnærminger og demonstrere forretningsverdi |
+| **Standarder og governance** | [Governance policies](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/scenarios/ai/govern) og [sikkerhetsstandareder](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/scenarios/ai/secure), bias-review, compliance-audit |
+| **Intake og prioritering** | Strukturert inntak av AI-prosjektforespørsler med konsistente kriterier |
+| **Gjenbrukbare assets** | Compliance-sjekklister, templates, kode-repositories, intern knowledge sharing |
+| **Resultater og rapportering** | KPIer: adoption rates, compliance levels, project cycle times |
+
+### CAF AI CoE — Evolusjon (Advisory-modell)
+
+Signaler på at CoE bør gå fra sentralisert kontroll til advisory-modell:
+- Godkjenningsforsinkelser og knowledge bottlenecks hos CoE-eksperter
+- Friksjon mellom produktteam og CoE om prioriteringer fremfor verdi-levering
+
+**Overgang:** Distribuer AI-ekspertise til produktteam, plattformteam og enabling-teams. CoE fokuserer på retningslinjer og policy fremfor direkte kontroll.
+
 ## Kilder og verifisering
 
 ### Microsoft Learn & Cloud Adoption Framework

plugins/ms-ai-architect/skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/ai-impact-assessment-framework.md

@@ -552,6 +552,39 @@ Impact Assessment for offentlig sektor i Norge må adressere:
 
 *(Verified MCP 2026-04)*
 
+
+
+## Purview SDK-integrasjon for AI-applikasjonstesting *(Verified MCP 2026-04)*
+
+Microsoft Purview tilbyr nå API-basert integrasjon for AI-applikasjoner via Microsoft Graph, som muliggjør automatisert testing og compliance-verifisering av AI-systemer.
+
+### Test-oppsett (DSPM for AI)
+
+For å teste Purview-integrasjon i AI-applikasjoner:
+
+1. **Aktiver DSPM for AI** — Enable 1-click policies i DSPM for AI Overview:
+   - "DSPM for AI - Capture interactions for enterprise AI apps"
+   - "DSPM for AI - Unethical behavior in AI apps" (Communication Compliance)
+   - "DSPM for AI - Risky AI usage" (Insider Risk Management)
+
+2. **Verifiser datafangst** i Purview etter AI-interaksjoner:
+   - **Activity Explorer:** Filtrer på "AI interaction" og "Sensitive info types"
+   - **Purview Audit:** Søk på `ConnectedAIApp` i Workloads eller `connectedAIAppInteraction` i Activities
+
+3. **Insider Risk Management:** Opprett "Risky AI Usage (preview)"-policy med "Generative AI app → Enterprise AI apps" indikatorer
+
+4. **eDiscovery:** Søk med KQL `ItemClass=IPM.SkypeTeams.Message.ConnectedAIApp.Entra.*{EntraAppID}*` for å finne AI-interaksjoner
+
+5. **Data Lifecycle Management:** Opprett retention policy med location = "Enterprise AI app" for å definere hva som skal beholdes og hvor lenge
+
+### Relevans for Impact Assessment
+
+Purview SDK-integrasjon gir:
+- **Observerbarhet:** Hvem spurte hva, når, og hvilke sensitive data ble eksponert
+- **Etterprøvbarhet:** eDiscovery-søkbarhet av AI-interaksjoner for juridiske prosesser
+- **Risikodeteksjon:** Automatisk identifisering av risikabel AI-bruk via IRM-policies
+- **Compliance-dokumentasjon:** Audit logs for AI Act Article 72 og Forvaltningsloven
+
 ## Kilder og verifisering
 
 ### Primary sources (Verified)