# Sammenligning — Azure AI Foundry vs Azure ML + AKS System: Demosystem (Acme AS) Sammenligningsdato: 2026-04-30 ## Subjects Subject 1: Azure AI Foundry Subject 2: Azure ML + AKS ## Sammenligning | Aspekt | Azure AI Foundry | Azure ML + AKS | Vinner | |--------|------------------|----------------|--------| | Time-to-prod | 6-8 uker for fundament | 12-16 uker | Foundry | | Custom modell-trening | Integrert via Azure ML under panseret | Direkte Azure ML | Lik | | Compliance-pakke for leverandøren | Inkludert | Må bygges selv | Foundry | | Driftbarhet for AI-teamet | Lav driftbyrde, mest klikk-ops | Høy driftbyrde, full DevOps | Foundry | | Fleksibilitet for custom infrastruktur | Begrenset til Foundry-mønstre | Full kontroll over AKS-cluster | Azure ML + AKS | | Audit-logging på inferens | Innebygd | Må konfigureres manuelt | Foundry | | Customer-managed keys | Tilgjengelig | Tilgjengelig | Lik | | Customer Lockbox | Tilgjengelig | Tilgjengelig | Lik | | Private Endpoints | Tilgjengelig | Tilgjengelig | Lik | | Real-time inferens (<100ms) | Tilgjengelig via Foundry endpoints | Tilgjengelig via AKS | Lik | | Total cost (3 år) | NOK 6.7M | NOK 5.9M | Azure ML + AKS | | Lock-in til Azure | Høy | Medium (mer portabilitet i AKS) | Azure ML + AKS | | Forklaringsmodell-integrasjon | Native Foundry-integrasjon | Krever egen wrapper | Foundry | | Multi-region failover | Innebygd | Må implementeres manuelt | Foundry | ## Sammendrag Azure AI Foundry vinner på time-to-prod, compliance-pakke, og driftbarhet. Azure ML + AKS vinner på pris (-12%) og fleksibilitet. Differansen i pris (~NOK 800k over 3 år) er liten sammenlignet med besparelsen i drift-tid for AI-teamet. ## Anbefaling For Acme AS med begrenset KI-driftkapasitet anbefales Azure AI Foundry. For organisasjoner med dedikert MLOps-team kan Azure ML + AKS gi marginalt bedre kost-nytte. ## Kontekst Beslutningen er sterkere drevet av compliance og driftbarhet enn ren kostnad. Foundry's leverandøren-pakke sparer 8-12 uker arbeid med å sertifisere baseline-konfigurasjonen.