fix(linkedin-studio): N20 — CLAUDE_PLUGIN_ROOT-normalisering av load-bearing ref-stier [skip-docs]

81 load-bearing stier i 16 kommandofiler pinnet til ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/.
Rene prefikser: 81 inn / 81 ut, ingen linje lagt til eller fjernet.

FASIT-VERIFISERING (premiss-sjekk mot BASELINE, ikke bare HEAD): planens
68 linjer / 17 filer er RIKTIG mot sin egen baseline 882f6ee. HEAD ga 73/18 —
altså ekte kode-drift siden baseline (newsletter.md 11→15, calendar.md 0→1),
ikke en telle-feil som i N19.

SCOPE UTVIDET ETTER GO: planens grep (references|hooks/scripts|scripts) har en
blindsone — skills/ assets/ config/ render/ agents/ commands/ er samme defekt-
klasse og allerede anerkjent som pin-verdig av mønsteret (audit.md:24 og
competitive.md:22 pinner skills/, batch.md:214 og pipeline.md:211 pinner
assets/). Under planens scope kunne dens EGEN verifisering ikke passere:
quick.md:229-230 ville stått upinnet rett over en pinnet linje, og setup.md
(3 load-bearing Read, 0 pins) var ikke i settet i det hele tatt.
Full defektklasse: 117 linjer / 19 filer → 81 pinnet, 36 bevisst urørt.

KLASSIFISERINGSREGEL (utledet av mønsteret, ikke oppfunnet):
- PIN = stien skal åpnes/kjøres/skrives — Read/Reference/See-pekere,
  ref-fil-lister, Bash/node/npm, edit-mål.
- PROSA = stien står som sitat bak en påstand, eller som beskrivelse av
  oppførsel/plassering. Ingen inline «(see …)» er pinnet noe sted i repoet
  (0 av 25 filer) — den grensen er arvet, ikke satt her.

36 BEVISST URØRTE, tre klasser:
1. Inline sitat/attribusjon (17): carousel.md:37 · pipeline.md:70,75 ·
   newsletter.md:999,1082,1211,1433 · report.md:273 · video.md:69 ·
   react.md:115 · calendar.md:87 · profile.md:28,34 · firsthour.md:112 ·
   monetize.md:343,492 · outreach.md:922
2. Beskrivelse av oppførsel/plassering (10): newsletter.md:50,1097,1205,1694,
   1744,1944 · report.md:45 · linkedin.md:218 · import.md:121,200
3. newsletter.md fase-tabellens Tooling-kolonne (9): :100,102,105,106,111,112,
   113,115,116 — tabellen er et register, og hvert steg pinner sitt eget
   faktiske kall i brødteksten.

S13-LINTEN (M0 data-dir): alle assets/-stiene som ble pinnet står eksplisitt i
lintens NEGATIVE13-unntaksliste, og lintens egen kommentar (test-runner.sh:552)
sier at shipped read-only assets SKAL bære ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}.

VERIFISERING: 76 unike pinnede stier hentet ut og resolvet med cwd=/tmp —
75 finnes. Den ene som ikke gjør det, config/personas.local.md, er en
gitignored valgfri fallback («else personas.template.md») som var pinnet på
newsletter.md:205 før denne endringen. Re-grep: gjenstående 36 er utelukkende
prosa, listet over.

Alle ti suiter grønne, alle floors uendret: test-runner 270/0 (269 assertions
>= floor 251) · trends 300/0 · analytics 202/0 · hooks 191/0 · brain 134/0 ·
editions 72/0 · render 63/0 · specifics-bank 45/0 · tests 35/0 ·
contract-gate 33/0.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01M31cw43gqiSSDrKzcwUi7L

commands/setup.md

@@ -128,7 +128,7 @@ Conduct a 6-question interview:
 5. **What were the results?** -- Quantitative and qualitative outcomes
 6. **What's the key takeaway?** -- The non-obvious lesson others can apply
 
-After the interview, read `assets/case-studies/case-study-template.md` for structure reference, then create a new file:
+After the interview, read `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/assets/case-studies/case-study-template.md` for structure reference, then create a new file:
 
 **Filename:** `${LINKEDIN_STUDIO_DATA:-$HOME/.claude/linkedin-studio}/case-studies/[slug].md` (derive slug from the challenge topic, e.g., `ai-procurement-transformation.md`)
 
@@ -182,7 +182,7 @@ Conduct a 5-question interview:
 4. **How does someone apply it?** -- Step-by-step or decision process
 5. **What makes this different from standard approaches?** -- Your unique angle
 
-After the interview, read `assets/frameworks/framework-template.md` for structure reference, then create:
+After the interview, read `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/assets/frameworks/framework-template.md` for structure reference, then create:
 
 **Filename:** `${LINKEDIN_STUDIO_DATA:-$HOME/.claude/linkedin-studio}/frameworks/[slug].md` (e.g., `ai-maturity-model.md`)
 
@@ -341,7 +341,7 @@ Guide through each section of the profile:
    - Record exactly what they name. If they have none, that's fine — WebSearch + WebFetch are the always-available floor.
    - This populates the **Research Tooling** section of the profile; the trend/research engine routes to a declared MCP first and falls back to the floor. Do not invent MCP names — store only what the user declares.
 
-8. Read `config/user-profile.template.md` for structure
+8. Read `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/config/user-profile.template.md` for structure
 9. Write the completed profile to `${LINKEDIN_STUDIO_DATA:-$HOME/.claude/linkedin-studio}/profile/user-profile.md`
 
 **Important:** This file is gitignored (`.local.md` pattern), so personal data stays private.