# Tilgjengelighetskrav (WCAG) for AI i Norge

**Last updated:** 2026-06-19
**Status:** Gjeldende
**Category:** Norwegian Public Sector AI Governance

---

## Introduksjon

Universell utforming av IKT er lovpålagt i Norge for både offentlig og privat sektor. AI-løsninger som chatbots, virtuelle assistenter og generative AI-verktøy må følge samme krav som andre digitale tjenester. Dette dokumentet dekker hvordan WCAG-standardene (Web Content Accessibility Guidelines) gjelder for AI-systemer i norsk kontekst, og hvordan Microsoft AI-plattformer kan brukes for å oppfylle disse kravene.

**Hvorfor dette er kritisk for offentlig sektor:**
- AI-systemer når stadig flere brukere (over 130 kommunale AI-prosjekter i 2026)
- Diskriminering på grunnlag av funksjonsnedsettelse er forbudt i norsk lov
- Offentlige tjenester må være tilgjengelige for alle innbyggere
- EU AI Act (i kraft 2026) krever transparens og forklarbarhet

---

## Lovgrunnlag

### Norsk regulering

**Likestillings- og diskrimineringsloven**
Forbyr diskriminering på grunnlag av nedsatt funksjonsevne. Dette gjelder også digitale tjenester.

**Forskrift om universell utforming av IKT (2013, revidert 2021)**
- Gjelder nettsteder, apper og automater (inkludert AI-drevne løsninger)
- Både offentlig og privat sektor omfattes
- Offentlig sektor: 48 WCAG 2.1-krav (nivå AA)
- Privat sektor: 35 WCAG 2.1-krav

**Lov om offentlige anskaffelser**
Universell utforming skal være innarbeidet i kravspesifikasjoner ved anskaffelse av IKT-systemer.

### Tilsynsmyndighet

**UU-tilsynet** (Tilsynet for universell utforming av IKT)
- Administrativt underlagt Digitaliseringsdirektoratet (Digdir)
- Fører tilsyn med etterlevelse av UU-forskriften
- Kan gi pålegg og sanksjoner ved brudd

### Europeisk standard

**EN 301 549** (revideres 2026)
- Europeisk standard for tilgjengelighetskrav til IKT
- Inkluderer WCAG 2.1 som kjernekrav
- Norsk oversettelse ventes i løpet av 2026
- Referansedokument for offentlige anskaffelser

### WCAG 2.1 (W3C)

WCAG er den internasjonale standarden som forskriften refererer til som juridiske krav.

**Fire prinsipper (POUR):**
1. **Perceivable** (Oppfattbar) — Informasjon og grensesnittkomponenter må kunne oppfattes
2. **Operable** (Manøvrerbar) — Brukergrensesnitt og navigasjon må kunne betjenes
3. **Understandable** (Forståelig) — Informasjon og betjening må være forståelig
4. **Robust** (Robust) — Innhold må tolkes pålitelig av varierte brukeragenter, inkludert hjelpemidler

**Konformitetsnivåer:**
- A (minimum)
- AA (påkrevd for offentlig sektor i Norge)
- AAA (ønsket nivå, ikke påkrevd)

---

## AI-spesifikke tilgjengelighetskrav

### 1. Chatbots og konversasjonsagenter

**Krav:**
- Alternativ tekstbasert grensesnitt (hvis talebasert)
- Tastaturnavigasjon uten mus
- Skjermleser-kompatibilitet (ARIA-markering)
- Mulighet for å pause, stoppe eller justere responstid
- Klart skille mellom AI-generert og menneske-skrevet innhold (transparens)

**WCAG-kriterier som gjelder:**
- 1.1.1 Ikke-tekstlig innhold (A)
- 2.1.1 Tastatur (A)
- 2.2.1 Justerbar hastighet (A)
- 3.3.1 Feilidentifikasjon (A)
- 4.1.2 Navn, rolle, verdi (A)

**Eksempel fra norsk offentlig sektor:**
Kommune-Kari (chatbot brukt av over 100 norske kommuner) har stemmebaserte tillegg planlagt for å gjøre kommunale tjenester mer tilgjengelige for eldre og personer med funksjonsnedsettelser.

### 2. Talegjenkjenning og taleteknologi

**Krav:**
- Tekstalternativer til talekommandoer
- Flerspråklig støtte (norsk bokmål, nynorsk, samisk)
- Mulighet for å justere talehastighet og volum
- Feilhåndtering som forklarer hva som gikk galt

**WCAG-kriterier:**
- 1.2.1 Bare lyd og bare video (forhåndsinnspilt) (A)
- 1.2.2 Teksting (forhåndsinnspilt) (A)
- 1.2.4 Teksting (direkte) (AA)
- 1.4.2 Lydkontroll (A)

**Microsoft-verktøy:**
- Azure AI Speech (norsk språkmodell)
- Copilot Studio (støtter tale-til-tekst)

### 3. Automatisk generert innhold (LLM/GPT)

**Krav:**
- Logisk struktur (overskrifter, lister, avsnitt)
- Forklarbar og forståelig output
- Mulighet for å regenerere svar
- Transparens om at innholdet er AI-generert
- Etterprøvbarhet (kildehenvisninger)

**WCAG-kriterier:**
- 1.3.1 Informasjon og relasjoner (A)
- 2.4.6 Overskrifter og ledetekster (AA)
- 3.1.5 Lesenivå (AAA, anbefalt)
- 3.3.2 Ledetekster eller instruksjoner (A)

**Best practice:**
- Azure OpenAI Service med Content Safety filters
- Prompt engineering for klart språk
- Kildeattribusjon via retrieval-augmented generation (RAG)

### 4. Visuell AI (bildegjenkjenning, dokumentanalyse)

**Krav:**
- Alternativ tekst for AI-genererte bilder
- Tekstbeskrivelse av visuell analyse (f.eks. ansiktsgjenkjenning)
- Mulighet for høyere kontrast
- Ikke krev farge alene som informasjonsbærer

**WCAG-kriterier:**
- 1.1.1 Ikke-tekstlig innhold (A)
- 1.4.1 Bruk av farge (A)
- 1.4.3 Kontrast (minimum) (AA)
- 1.4.11 Kontrast for ikke-tekstlig innhold (AA)

**Microsoft-verktøy:**
- Azure AI Vision (Image Analysis, OCR)
- Azure AI Document Intelligence (Form Recognizer)

### 5. AI-assisterte beslutningssystemer

**Krav (EU AI Act 2026):**
- Transparens om AI-bruk (bruker må vite at AI er involvert)
- Forklarbarhet av automatiserte beslutninger
- Menneske-i-løkken (human-in-the-loop) for høyrisikosystemer
- Mulighet for manuell overstyring

**WCAG-kriterier:**
- 3.3.3 Forslag til feilretting (AA)
- 3.3.4 Feilforebygging (juridisk, økonomisk, data) (AA)
- 3.3.6 Feilforebygging (alle) (AAA)

**Eksempel:**
En AI som anbefaler en tiltakspakke i NAV må vise begrunnelse og la saksbehandler kunne overstyre.

---

## Krav til tilgjengelighetserklæring

### Hvem må publisere tilgjengelighetserklæring?

**Offentlig sektor (fra 1. februar 2023):**
- Alle nettsteder og apper
- Må opprettes via Digdirs sentrale løsning **uustatus.no**

**Innhold i erklæringen:**
- Konformitetsstatus (fullt, delvis, ikke)
- Liste over kjente tilgjengelighetsproblemer
- Dato for siste vurdering
- Kontaktinformasjon for tilbakemeldinger
- Link til klageinstans (UU-tilsynet)

**For AI-løsninger må erklæringen inkludere:**
- Hvilke AI-komponenter som brukes (chatbot, talegjenkjenning, osv.)
- Kjente begrensninger (f.eks. "Talegjenkjenning fungerer best på norsk bokmål")
- Alternativ kontaktmetode (telefon, skjema)

**Eksempel fra forskriften:**
Hvis en kommune bruker en AI-chatbot for saksbehandling, må tilgjengelighetserklæringen forklare hvordan brukere med skjermleser kan bruke chatboten, eller tilby en e-postbasert alternativ kanal.

---

## Microsoft-verktøy for universell utforming av AI

### 1. Copilot Studio *(Verified MCP 2026-06-19)*

**Oppdatert Copilot Studio-oversikt:**
- Copilot Studio er et grafisk, low-code verktøy for å bygge agenter og agent flows
- Agenter kan nå håndtere komplekse samtaler og autonomt bestemme beste handling basert på instruksjoner og kontekst
- Flows finnes nå i to format: **agent flows** (eksisterende, Power Automate-lignende) og **Workflows** (nytt format med revidert visuell designer, public preview); begge kan utløses manuelt, av automatiserte hendelser/agenter eller tidsplan
- Plattformen bruker Azure OpenAI GPT-modell for AI-kapabiliteter
- **Retirement:** Etter utgangen av juni 2026 kan ikke lenger Copilot Studio for Teams-appen brukes til å lage klassiske chatbots — makers omdirigeres til Copilot Studio-webappen

**Innebygde tilgjengelighetsfunksjoner:**
- Authoring canvas bygget etter [Microsoft accessibility guidelines](https://www.microsoft.com/accessibility/)
- Støtter standard navigasjonsmønstre (tastatur, skjermleser)
- ARIA-semantikk for adaptiv card rendering
- Flerspråklig støtte (inkludert norsk)

**Responsible AI-prinsipper implementert:**
- **Fairness:** Unngå demografiske attributter i prompts
- **Reliability and safety:** Aldri autoskriv til Dataverse (human-in-the-loop)
- **Privacy and security:** Pass kun minimum nødvendige felt
- **Inclusiveness:** Støtt skjermlesere og høykontrast-modus
- **Transparency:** Marker AI-generert innhold tydelig
- **Accountability:** Mennesket tar den endelige beslutningen

**For norsk offentlig sektor:**
- Publiser bot i Teams (WCAG-kompatibel kanal)
- Aktiver Power Automate-integrasjon for alternativ tekstbasert saksflyt
- Bruk Dataverse for logging (transparens)

### 2. Azure AI Speech

**Norsk språkstøtte:**
- Bokmål (nb-NO)
- Nynorsk (nn-NO)
- Custom Speech for dialektvarianter

**Tilgjengelighetsfunksjoner:**
- Real-time transcription (1.2.4 AA)
- Speaker diarization (skille mellom talere)
- Profanity filter og content moderation
- Batch-transkripsjon for etterbehandling

### 3. Azure AI Vision

**Automatisk alternativ tekst:**
- Image Analysis API (beskrivende bildetekster)
- OCR (optisk tegngjenkjenning for skannede dokumenter)
- Face API (anonymisert attributtgjenkjenning)

**Compliance:**
- Innebygd content moderation (fjerner støtende innhold)
- PII detection (personvernsbeskyttelse)

### 4. Azure OpenAI Service

**Content Safety:**
- Automatisk filtrering av hatefullt språk, vold, seksuelt innhold
- Jailbreak detection (motvirk prompt injection)
- Groundedness detection (faktagrunnlag)

**Tilgjengelighet:**
- Output formatting for strukturert innhold (markdown, HTML)
- Citation tracking (kildehenvisninger)
- System message for klart språk (f.eks. "Skriv på B1-nivå")

### 5. Power Platform AI

**AI Builder:**
- Form processing med OCR (dokumentautomatisering)
- Sentiment analysis (tekstanalyse)
- Object detection (bildegjenkjenning)

**Tilgjengelighetsfunksjoner:**
- Power Apps støtter skjermlesere (Narrator, JAWS, NVDA)
- Tastaturnavigasjon uten mus
- Høykontrast-modus

---

## Praktiske anbefalinger for arkitekten (Cosmo)

### Vurderingspunkter ved AI-arkitektur

1. **Hvilken brukergruppe treffer løsningen?**
   - Eldre (talegjenkjenning viktigere enn tastatur?)
   - Synshemmede (skjermleser-kritisk)
   - Kognitive utfordringer (språknivå, feilhåndtering)
   - Døve/hørselshemmede (teksting, visuell tilbakemelding)

2. **Hvilken kanal skal brukes?**
   - Web (følg WCAG 2.1 AA fullt ut)
   - Mobilapp (iOS VoiceOver, Android TalkBack)
   - Teams (innebygd tilgjengelighet)
   - Kiosk/automat (fysisk tilgjengelighet)

3. **Hvilke WCAG-kriterier er mest relevante?**
   - Chatbot → 2.1.1 (tastatur), 4.1.2 (ARIA), 2.2.1 (pause)
   - Stemmeassistent → 1.2.2 (teksting), 1.4.2 (lydkontroll)
   - Dokumentanalyse → 1.1.1 (alt-tekst), 1.4.3 (kontrast)
   - Generativ AI → 3.1.5 (lesenivå), 1.3.1 (struktur)

4. **Hvordan teste tilgjengelighet?**
   - Automatisert: Axe DevTools, WAVE, Lighthouse
   - Manuelt: Tastaturnavigasjon, skjermleser (NVDA, JAWS)
   - Brukertesting med personer med funksjonsnedsettelser (påkrevd)

5. **Hvordan dokumentere i tilgjengelighetserklæring?**
   - Hvilke AI-funksjoner brukes?
   - Kjente begrensninger (f.eks. språkstøtte)
   - Alternativ kontaktmetode
   - Oppdateringsdato (minst årlig)

6. **Hvilke Microsoft-verktøy støtter UU best?**
   - Copilot Studio (innebygd WCAG-støtte)
   - Azure AI Services (API-basert, lett å integrere med tilgjengelig frontend)
   - Power Platform (Power Apps har sterkt fokus på UU)

7. **Hvordan sikre compliance ved anskaffelse?**
   - Krev WCAG 2.1 AA i kravspesifikasjon
   - Be om VPAT (Voluntary Product Accessibility Template)
   - Test før aksept (UAT med brukere med funksjonsnedsettelser)

8. **Hvordan håndtere EU AI Act (2026)?**
   - Transparens: Marker AI-generert innhold
   - Forklarbarhet: Vis hvordan konklusjoner ble nådd
   - Human-in-the-loop: Aldri fullt automatiserte beslutninger i høyrisikodomener (helse, rettsvesen, NAV)

---

## Spesifikke scenario-spørsmål

### Scenario 1: Kommunal saksbehandling-chatbot

**Spørsmål til kunde:**
- Skal boten kunne motta dokumenter? (WCAG 1.3.1 — strukturert PDF)
- Må den støtte samisk? (Språklov § 3-1)
- Hva er prosedyren hvis AI feiler? (2.2.1 — pause, 3.3.1 — feilhåndtering)
- Er saksbehandling høyrisiko? (EU AI Act — krev human-in-the-loop)

**Anbefaling:**
- Copilot Studio med Power Automate fallback
- Azure AI Speech for norsk talegjenkjenning
- Dataverse-logging for transparens
- Publiser i Teams (WCAG-kompatibel kanal)

### Scenario 2: Automatisk dokumentanalyse (fakturaskanning)

**Spørsmål til kunde:**
- Må blinde saksbehandlere kunne bruke løsningen? (1.1.1 — alt-tekst for scan-preview)
- Hva skjer ved feilgjenkjenning? (3.3.3 — forslag til rettelser)
- Er det nødvendig med manuell godkjenning? (3.3.4 — feilforebygging)

**Anbefaling:**
- Azure AI Document Intelligence (Form Recognizer)
- Power Apps-frontend med skjermleser-støtte
- Human-in-the-loop ved lav konfidensverdi (<85%)

### Scenario 3: NAV-veilederassistent (generativ AI)

**Spørsmål til kunde:**
- Hva er lesenivået til målgruppen? (3.1.5 — skriv på B1-nivå)
- Må AI vise kildehenvisninger? (transparens + WCAG 2.4.4 — lenkehensikt)
- Skal løsningen kunne gi råd om økonomi? (3.3.4 AA — feilforebygging påkrevd)

**Anbefaling:**
- Azure OpenAI Service med RAG (retrieval-augmented generation)
- System message: "Skriv på B1-nivå, vis alltid kildehenvisninger"
- Content Safety filters (PII-beskyttelse)
- Copilot Studio for orkestrerering

---

## Kilder og verifisering

### Norske myndigheter
- [UU-tilsynet: WCAG-standarden](https://www.uutilsynet.no/wcag-standarden/wcag-standarden/86)
- [UU-tilsynet: Regelverk og krav](https://www.uutilsynet.no/regelverk/regelverk-og-krav/746)
- [Digdir: Universell utforming av IKT](https://www.digdir.no/standarder/universell-utforming-av-ikt/1499)
- [NEK: Nye krav til universell utforming av IKT (2026)](https://www.nek.no/2026/01/11/nye-krav-til-universell-utforming-av-ikt/)
- [Regjeringen: Høring – nye krav til universell utforming](https://www.regjeringen.no/contentassets/a0d4144bfb5f41af969a556a8f7b0419/horingsnotat-universell-utforming-av-ikt.pdf)

### Microsoft dokumentasjon
- [Microsoft: WCAG Compliance (ISO/IEC 40500)](https://learn.microsoft.com/en-us/compliance/regulatory/offering-wcag-2-1)
- [Microsoft: Copilot Studio Accessibility](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/fundamentals-what-is-copilot-studio#accessibility) *(Verified MCP 2026-06-19)*
- [Microsoft Training: Create Accessible AI Experiences](https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/create-accessible-solutions-using-ai-innovations/)
- [Microsoft: Responsible AI in Copilot Studio](https://learn.microsoft.com/en-us/power-platform/architecture/reference-architectures/contextual-ai-model-driven-app#responsible-ai)
- [Microsoft Accessibility Guidelines](https://www.microsoft.com/accessibility/)

### Internasjonale standarder
- [W3C: WCAG 2.1](https://www.w3.org/WAI/standards-guidelines/wcag/)
- [W3C: WCAG 2.2](https://www.w3.org/TR/WCAG22/)
- [EN 301 549 (Europa)](https://www.etsi.org/deliver/etsi_en/301500_301599/301549/03.02.01_60/en_301549v030201p.pdf)

### Norsk offentlig sektor
- [KS: Universell utforming av IKT-løsninger](https://www.ks.no/fagomrader/digitalisering/universell-utforming/)
- [Teknologirådet: Kunstig intelligens i offentlige tjenester](https://teknologiradet.no/kunstig-intelligens-i-offentlige-tjenester/)
- [Regjeringen: Offentlig sektor er aktiv bruker av kunstig intelligens](https://www.regjeringen.no/no/aktuelt/offentlig-sektor-er-aktiv-brukar-av-kunstig-intelligens/id2964722/)

---

**For Cosmo Skyberg:** Dette dokumentet skal brukes når kunde nevner "tilgjengelighet", "universell utforming", "WCAG", "funksjonshemmede brukere", eller når løsningen er for norsk offentlig sektor (der UU er lovpålagt). Kombiner med `eu-ai-act.md` og `norwegian-public-sector-ai-governance.md` for helhetlig vurdering.
