docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

skills/ms-ai-advisor/references/architecture/adr-template.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 
 Architecture Decision Records (ADR) er ett av de viktigste leveransene fra en løsningsarkitekt. Dette dokumentet følger MADR-formatet (Markdown Any Decision Records) og er spesialtilpasset for beslutninger rundt Microsoft AI-stakken.
 
-**Bruksområde:** Azure AI Foundry, Copilot Studio, M365 Copilot, Power Platform AI, Microsoft Agent Framework
+**Bruksområde:** Microsoft Foundry, Copilot Studio, M365 Copilot, Power Platform AI, Microsoft Agent Framework
 
 **Målgruppe:** Løsningsarkitekter, tekniske ledere, compliance-team, utviklingsteam
 
@@ -291,7 +291,7 @@ Architecture Decision Records (ADR) er ett av de viktigste leveransene fra en l
 
 ---
 
-## Eksempel 1: Copilot Studio vs Azure AI Foundry for intern helpdesk
+## Eksempel 1: Copilot Studio vs Microsoft Foundry for intern helpdesk
 
 ### Metadata
 
@@ -375,7 +375,7 @@ Low-code platform for å bygge conversational AI agent integrert i Teams. Bruker
 **Compliance impact:**
 Data lagres i Dataverse i West Europe region. EU Data Boundary commitment oppfylles. Schrems II-compliant via EU Standard Contractual Clauses. Norwegian Personal Data Act krav oppfylles gjennom GDPR compliance.
 
-#### Alternativ 2: Azure AI Foundry (med prompt flow)
+#### Alternativ 2: Microsoft Foundry (med prompt flow)
 
 **Beskrivelse:**
 Full-code plattform for å bygge custom AI agent fra bunnen av. Azure OpenAI for LLM, Azure AI Search for RAG over SharePoint-data, prompt flow for orchestration. Custom web app eller Teams-app som frontend.
@@ -410,7 +410,7 @@ Copilot Studio som hoved-platform, men bruke "skills" (custom code) for å kalle
 
 **Pros:**
 - ✅ Best of both worlds - low-code for 80%, custom code for 20%
-- ✅ Raskere MVP enn full Azure AI Foundry - kan starte med Copilot Studio og utvide senere
+- ✅ Raskere MVP enn full Microsoft Foundry - kan starte med Copilot Studio og utvide senere
 - ✅ Gradvis kompetansebygging - teamet kan lære Azure AI over tid
 - ✅ Samme compliance som Copilot Studio - men med mulighet for custom data handling
 
@@ -430,7 +430,7 @@ Samme som Copilot Studio for hoveddelen. Azure OpenAI calls må konfigureres for
 
 ### Alternativ-sammenligningsmatrise
 
-| Kriterium | Copilot Studio | Azure AI Foundry | Hybrid |
+| Kriterium | Copilot Studio | Microsoft Foundry | Hybrid |
 |-----------|----------------|------------------|--------|
 | Kostnad (3 år) | 1 000 000 NOK | 1 660 000 NOK | 1 640 000 NOK |
 | Time-to-market | 2-3 måneder | 4-6 måneder | 3-4 måneder |
@@ -454,7 +454,7 @@ Copilot Studio møter alle kritiske decision drivers:
 5. **M365 integration**: Native Teams-integrasjon er viktigste bruksflate
 6. **Maintenance**: Minimal operational burden
 
-Selv om Azure AI Foundry gir mer fleksibilitet, oppveier ikke dette den 60% høyere kostnaden og doble time-to-market. For en intern helpdesk der 90% av spørsmålene er standard FAQ, trenger vi ikke full pro-code kontroll.
+Selv om Microsoft Foundry gir mer fleksibilitet, oppveier ikke dette den 60% høyere kostnaden og doble time-to-market. For en intern helpdesk der 90% av spørsmålene er standard FAQ, trenger vi ikke full pro-code kontroll.
 
 **Trade-offs akseptert:**
 - **Fleksibilitet vs. Speed**: Ofrer custom AI model control for å møte 3-måneders deadline
@@ -659,7 +659,7 @@ Bestemme deployment-type for production: Standard (pay-per-token) vs Provisioned
 - Kritisk forretningsapplikasjon - downtime koster brukertilfredshet
 
 **Tekniske forutsetninger:**
-- Azure AI Foundry i Norway East
+- Microsoft Foundry i Norway East
 - GPT-4 Turbo (0125) som modell
 - Azure AI Search for RAG (FAQ database)
 - Gjennomsnittlig 1500 tokens per request (1000 input + 500 output)
@@ -914,7 +914,7 @@ Selv om initial kostnad er høyere (50k belastningtest), er total TCO lavere (5.
 ### References & Links
 
 **Architecture documentation:**
-- Azure AI Foundry chat baseline: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/ai-ml/architecture/baseline-azure-ai-foundry-chat
+- Microsoft Foundry chat baseline: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/ai-ml/architecture/baseline-azure-ai-foundry-chat
 
 **Microsoft documentation:**
 - [PTU onboarding guide](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/how-to/provisioned-throughput-onboarding)
@@ -1171,7 +1171,7 @@ Query latency er 200-300ms (vs <100ms for AI Search), men total AI response tid
 START: Bygge AI agent/copilot
 │
 ├─→ Trenger du custom code? (Python/C#/TypeScript)
-│   ├─→ JA: Azure AI Foundry
+│   ├─→ JA: Microsoft Foundry
 │   │   └─→ Full kontroll, pro-code, RAG med AI Search
 │   └─→ NEI: Copilot Studio
 │       └─→ Low-code, Power Platform, rask MVP