docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-api-rate-limiting-resilience.md

@@ -242,7 +242,7 @@ while True:
 - Fail-fast hvis token quota nådd (nytt i 2025)
 - Exponential backoff: 5s → 10s → 20s → 40s...
 
-**Use case:** Store batch-operasjoner (Azure OpenAI, Azure AI Foundry).
+**Use case:** Store batch-operasjoner (Azure OpenAI, Microsoft Foundry).
 
 **Verified:** [Batch deployments - Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/how-to/batch)
 

skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-context-window-optimization.md

@@ -309,7 +309,7 @@ completion = client.chat.completions.create(
 
 ## Integrasjon med Microsoft-stakken
 
-### Azure AI Foundry + Assistants API
+### Microsoft Foundry + Assistants API
 
 **Token management:**
 - Bruk `max_prompt_tokens` og `max_completion_tokens` for budsjett-kontroll

skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-orchestration-multi-agent.md

@@ -58,7 +58,7 @@ For pro-code utvikling tilbyr Agent Framework:
 Copilot Studio støtter forbindelse til eksterne agenter via:
 
 - Copilot Studio agents (samme environment)
-- Azure AI Foundry agents
+- Microsoft Foundry agents
 - Microsoft Fabric Data agents
 - Microsoft 365 Agents SDK agents
 - Agent2Agent (A2A) protocol (cross-platform)
@@ -255,9 +255,9 @@ agent = CopilotStudioAgent(
 - **Connectors:** Agent flows kan bruke Power Automate connector library
 - **Environment governance:** DLP, role-based access, auditing på environment-nivå
 
-### Azure AI Foundry Agents
+### Foundry Agents
 
-Connected agents kan koble til Azure AI Foundry agents, som gir:
+Connected agents kan koble til Microsoft Foundry agents, som gir:
 - Custom language models
 - Advanced RAG capabilities
 - Prompt flow orchestration
@@ -414,7 +414,7 @@ Triage: "Jeg ser du har spørsmål om barnetrygd.
 
 #### Nivå 3: Moden (enterprise-scale)
 - **Bruk:** Multi-agent arkitektur med triage + spesialist-agenter
-- **Plattform:** Agent Framework (pro-code) + Azure AI Foundry
+- **Plattform:** Agent Framework (pro-code) + Microsoft Foundry
 - **Fokus:** CI/CD for agents, telemetri-korrelering, cost optimization
 - **Advanced patterns:** Concurrent workflows, approval workflows, A2A protocol for cross-platform
 

skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-prompt-engineering-governance.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 Prompt engineering er prosessen med å designe instruksjoner som gir presise og relevante responser fra large language models (LLMs) som ligger til grunn for Microsoft Copilot. I bedriftskontekst handler det ikke bare om å skrive gode prompts, men også om å etablere styring (governance) som sikrer at Copilot-interaksjoner er sikre, overholdende og sporbare.
 
-Microsoft tilbyr prompt engineering-verktøy på tvers av hele Copilot-økosystemet – fra Copilot Studio og declarative agents i Microsoft 365 Copilot, til prompt builder i Power Platform og Azure AI Foundry. Samtidig er det kritisk å etablere governance-rammer som definerer hvem som kan opprette prompts, hvordan de valideres, og hvordan de monitoreres i produksjon.
+Microsoft tilbyr prompt engineering-verktøy på tvers av hele Copilot-økosystemet – fra Copilot Studio og declarative agents i Microsoft 365 Copilot, til prompt builder i Power Platform og Microsoft Foundry. Samtidig er det kritisk å etablere governance-rammer som definerer hvem som kan opprette prompts, hvordan de valideres, og hvordan de monitoreres i produksjon.
 
 Denne guiden dekker både tekniske beste praksis for å skrive effektive prompts, og organisatoriske kontroller for å sikre ansvarlig bruk av Copilot i virksomheten.
 
@@ -24,7 +24,7 @@ Denne guiden dekker både tekniske beste praksis for å skrive effektive prompts
 | **Prompt builder** | Copilot Studio, Power Apps, Power Automate | Custom prompts for AI Builder | Visuell editor, prompt library med templates, input variables, knowledge integration |
 | **Prompt node** | Copilot Studio topics | Custom logic i agent-dialoger | Agent-level eller topic-level prompts med custom instructions |
 | **Azure Copilot prompts** | Azure Portal | Resource management, troubleshooting | Natural language interface til Azure-ressurser |
-| **Azure AI Foundry** | Azure AI Studio | Custom model deployment | Full kontroll over system prompts, temperature, grounding |
+| **Microsoft Foundry** | Azure AI Studio | Custom model deployment | Full kontroll over system prompts, temperature, grounding |
 
 ### Governance-komponenter (Copilot Control System)
 
@@ -175,7 +175,7 @@ For komplekse oppgaver: gi 2-3 eksempler som dekker edge cases
 - Prompts kan legges til på agent-nivå (Tools → New tool → Prompt) eller topic-nivå (Add node → Add a tool → New prompt)
 - Prompts kan også legges til som noder i agent flows (Insert new action → AI capabilities → Run a prompt)
 - Prompt-editoren støtter: manuell instruksjonsskrift, Copilot-genererte instruksjoner, og preset-maler fra prompt library
-- Konfigurerbart: modell (inkl. Azure AI Foundry-modeller), temperature, knowledge retrieval, code interpreter, reasoning
+- Konfigurerbart: modell (inkl. Microsoft Foundry-modeller), temperature, knowledge retrieval, code interpreter, reasoning
 - Agenter konfigurert for anonym bruk (no auth) kan ikke bruke Dataverse som knowledge source i prompts
 
 **Implementasjon:**
@@ -330,13 +330,13 @@ Declarative agents bruker **app manifest** (JSON) til å definere instructions,
 - Admin kan disable publisering av agents via **Microsoft 365 admin center** → Settings → Copilot
 - RAI validation er **mandatory** for alle agents publisert til Teams store
 
-### Azure AI Foundry + Copilot Studio
+### Microsoft Foundry + Copilot Studio
 
-For advanced scenarios kan du deploye custom model fra Azure AI Foundry og bruke i Copilot Studio:
+For advanced scenarios kan du deploye custom model fra Microsoft Foundry og bruke i Copilot Studio:
 
-1. Deploy model til Azure AI endpoint (Azure OpenAI eller Azure AI Foundry)
+1. Deploy model til Azure AI endpoint (Azure OpenAI eller Microsoft Foundry)
 2. Konfigurer Copilot Studio til å bruke custom endpoint (Settings → AI capabilities → Generative AI)
-3. Definer custom system prompt i Azure AI Foundry
+3. Definer custom system prompt i Microsoft Foundry
 4. Copilot Studio sender user prompts til din endpoint
 
 **Fordeler:**
@@ -407,7 +407,7 @@ For advanced scenarios kan du deploye custom model fra Azure AI Foundry og bruke
 | Declarative agents (M365 Copilot) | Microsoft 365 Copilot-lisens | Ingen (inkludert i lisens) |
 | Copilot Studio prompt builder | Power Apps/Power Automate-lisens | AI Builder credits (varierer per region) |
 | Azure Copilot prompts | Azure-abonnement | Ingen (gratis preview per feb 2026) |
-| Azure AI Foundry custom prompts | Azure-abonnement | Token-based pricing (GPT-4: $30/1M input tokens) |
+| Microsoft Foundry custom prompts | Azure-abonnement | Token-based pricing (GPT-4: $30/1M input tokens) |
 
 ### Governance-verktøy
 
@@ -431,7 +431,7 @@ For advanced scenarios kan du deploye custom model fra Azure AI Foundry og bruke
 **3. Velg riktig model:**
 - GPT-3.5 for enkle prompts (billigere)
 - GPT-4 for komplekse reasoning-tasks
-- Azure AI Foundry lar deg velge model per prompt
+- Microsoft Foundry lar deg velge model per prompt
 
 **4. Reuse prompts på tvers av agents:**
 - Opprett "shared prompts" i Copilot Studio Tools (ikke topic-level)
@@ -551,7 +551,7 @@ For advanced scenarios kan du deploye custom model fra Azure AI Foundry og bruke
 **Do:**
 - Etabler **CoE-team** med dedikerte prompt engineers
 - Implement **DSPM for AI** for advanced monitoring
-- Bruk **Azure AI Foundry** for custom models ved behov
+- Bruk **Microsoft Foundry** for custom models ved behov
 - Bidra til **prompt library** med organisasjons-spesifikke templates
 
 **Don't:**

skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/custom-engine-agents-development.md

@@ -133,7 +133,7 @@ agent.onMessage(async (context) => {
 
 **Best for:** Collaborative agents i Teams channels/meetings, real-time brukerinteraksjon
 
-#### 4. Azure AI Foundry Integration
+#### 4. Microsoft Foundry Integration
 
 **Når:** Eksisterende AI-logikk i Foundry som skal gjøres tilgjengelig i M365
 

skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/enterprise-governance-copilot-deployment.md

@@ -54,7 +54,7 @@ Microsoft anbefaler en tredelt governance-modell basert på risiko og teknisk ko
 |------|-------------|---------------|------------|
 | **Zone 1: Citizen Development** | Personlige og team-produktivitetsagenter. Read-only, private. Lav risiko. | Agent Builder (M365 Copilot), SharePoint agents | Developer environments med environment routing. Sharing disabled. |
 | **Zone 2: Partnered Development** | IT-godkjente makers bygger agents for teams/avdelinger. Moderat risiko. | Copilot Studio | IT-managed environments, review-prosesser, ALM pipelines, scoped roles. |
-| **Zone 3: Professional Development** | Mission-critical, enterprise-grade agents. Høy risiko. | Copilot Studio, Azure AI Foundry Agent Service | Strengeste security controls, standard ALM, SLAs, audit trails. |
+| **Zone 3: Professional Development** | Mission-critical, enterprise-grade agents. Høy risiko. | Copilot Studio, Foundry Agent Service | Strengeste security controls, standard ALM, SLAs, audit trails. |
 
 **Secure-kontroller per zone:**
 - Zone 1: Kun Microsoft 365 og Power Platform connectors. Agents kjører i user context.
@@ -511,10 +511,10 @@ Set-CsTeamsCallingPolicy -Identity <policy name> -Copilot EnabledWithTranscript
 - Copilot respekterer SharePoint permissions (kun inkluder content user har access til)
 - Oversharing blueprint: Pilot → Deploy → Operate phases med SAM og Purview
 
-### Azure AI Foundry
+### Microsoft Foundry
 
 **Integration point:**
-- Zone 3 (Professional Development) kan bruke Azure AI Foundry Agent Service for mission-critical agents
+- Zone 3 (Professional Development) kan bruke Foundry Agent Service for mission-critical agents
 - Agents deployes som Azure-tjenester med full Azure governance (RBAC, networking, monitoring)
 - Integration med Copilot Studio via custom connectors (agent-to-agent orchestration)
 

skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/mcp-protocol-copilot-studio.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 Model Context Protocol (MCP) er en åpen standard som lar AI-agenter kommunisere med eksterne verktøy og datakilder på en konsistent måte. I Microsoft Copilot Studio fungerer MCP som en universell bro mellom agenten din og eksterne tjenester, uten at du trenger å bygge egne integrasjoner for hver enkelt datakilde.
 
-MCP ble opprinnelig utviklet av Anthropic og har blitt raskt adoptert som industristandardprotokoll for agent-til-verktøy-kommunikasjon. Microsoft har integrert MCP i hele AI-stakken sin, fra Copilot Studio til Azure AI Foundry, Power Platform, og M365 Copilot.
+MCP ble opprinnelig utviklet av Anthropic og har blitt raskt adoptert som industristandardprotokoll for agent-til-verktøy-kommunikasjon. Microsoft har integrert MCP i hele AI-stakken sin, fra Copilot Studio til Microsoft Foundry, Power Platform, og M365 Copilot.
 
 **Kjerneverdien med MCP i Copilot Studio:**
 - En enkelt MCP-server kan eksponere flere tools og resources som blir automatisk tilgjengelig for agenten
@@ -293,7 +293,7 @@ Trenger du "write once, run anywhere" for flere agenter?
 
 **Konfidensmarkering:** Verified (M365 Copilot extensibility-dokumentasjon)
 
-### Azure AI Foundry
+### Microsoft Foundry
 
 **Azure MCP Server:**
 - Kan deploye MCP-servere til Azure Container Apps med managed identity

skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/microsoft-graph-api-copilot-integration.md

@@ -278,7 +278,7 @@ Trenger du å berike Copilot med ekstern data?
 
 **Confidence:** Verified (microsoft-learn docs_search)
 
-### 6. Azure AI Foundry & Semantic Kernel
+### 6. Microsoft Foundry & Semantic Kernel
 
 **Graph Actions:**
 - Semantic Kernel er **påkrevd** for Graph Actions

skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/power-automate-copilot-integration.md

@@ -459,7 +459,7 @@ Scenario: 100 brukere, 1000 flow runs/måned via Copilot Studio agent
 
 **Vurder alternativer når:**
 1. Pro-code er foretrukket → **Semantic Kernel + Azure Functions**
-2. Kompleks AI-orkestrering kreves → **Azure AI Foundry**
+2. Kompleks AI-orkestrering kreves → **Microsoft Foundry**
 3. Real-time web API-kall holder → **Copilot Studio HTTP connector** (uten flow)
 4. Kun Dataverse CRUD → **Copilot Studio Dataverse connector** (uten flow)
 

skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/sharepoint-copilot-agents.md

@@ -179,9 +179,9 @@ SharePoint Copilot Agents respekterer **eksisterende SharePoint-permissions og s
 - Copilot in OneDrive lar brukere **summarize, compare, and ask questions across up to 5 files** direkte i OneDrive Web eller File Explorer.
 - **Key difference**: Copilot in OneDrive er en feature i OneDrive-UI (ikke en separat agent), mens SharePoint Agents er `.agent`-filer som kan deles og customizes.
 
-### SharePoint + Azure AI Foundry
+### SharePoint + Microsoft Foundry
 
-- SharePoint Agents kan ikke (per feb 2026) koble direkte til Azure OpenAI eller Azure AI Foundry.
+- SharePoint Agents kan ikke (per feb 2026) koble direkte til Azure OpenAI eller Microsoft Foundry.
 - Hvis du trenger custom models eller Azure AI Search → bruk **Copilot Studio** med Azure OpenAI plugin eller **custom engine agent**.
 
 ### SharePoint + Graph Connectors