docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-prompt-engineering-governance.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 Prompt engineering er prosessen med å designe instruksjoner som gir presise og relevante responser fra large language models (LLMs) som ligger til grunn for Microsoft Copilot. I bedriftskontekst handler det ikke bare om å skrive gode prompts, men også om å etablere styring (governance) som sikrer at Copilot-interaksjoner er sikre, overholdende og sporbare.
 
-Microsoft tilbyr prompt engineering-verktøy på tvers av hele Copilot-økosystemet – fra Copilot Studio og declarative agents i Microsoft 365 Copilot, til prompt builder i Power Platform og Azure AI Foundry. Samtidig er det kritisk å etablere governance-rammer som definerer hvem som kan opprette prompts, hvordan de valideres, og hvordan de monitoreres i produksjon.
+Microsoft tilbyr prompt engineering-verktøy på tvers av hele Copilot-økosystemet – fra Copilot Studio og declarative agents i Microsoft 365 Copilot, til prompt builder i Power Platform og Microsoft Foundry. Samtidig er det kritisk å etablere governance-rammer som definerer hvem som kan opprette prompts, hvordan de valideres, og hvordan de monitoreres i produksjon.
 
 Denne guiden dekker både tekniske beste praksis for å skrive effektive prompts, og organisatoriske kontroller for å sikre ansvarlig bruk av Copilot i virksomheten.
 
@@ -24,7 +24,7 @@ Denne guiden dekker både tekniske beste praksis for å skrive effektive prompts
 | **Prompt builder** | Copilot Studio, Power Apps, Power Automate | Custom prompts for AI Builder | Visuell editor, prompt library med templates, input variables, knowledge integration |
 | **Prompt node** | Copilot Studio topics | Custom logic i agent-dialoger | Agent-level eller topic-level prompts med custom instructions |
 | **Azure Copilot prompts** | Azure Portal | Resource management, troubleshooting | Natural language interface til Azure-ressurser |
-| **Azure AI Foundry** | Azure AI Studio | Custom model deployment | Full kontroll over system prompts, temperature, grounding |
+| **Microsoft Foundry** | Azure AI Studio | Custom model deployment | Full kontroll over system prompts, temperature, grounding |
 
 ### Governance-komponenter (Copilot Control System)
 
@@ -175,7 +175,7 @@ For komplekse oppgaver: gi 2-3 eksempler som dekker edge cases
 - Prompts kan legges til på agent-nivå (Tools → New tool → Prompt) eller topic-nivå (Add node → Add a tool → New prompt)
 - Prompts kan også legges til som noder i agent flows (Insert new action → AI capabilities → Run a prompt)
 - Prompt-editoren støtter: manuell instruksjonsskrift, Copilot-genererte instruksjoner, og preset-maler fra prompt library
-- Konfigurerbart: modell (inkl. Azure AI Foundry-modeller), temperature, knowledge retrieval, code interpreter, reasoning
+- Konfigurerbart: modell (inkl. Microsoft Foundry-modeller), temperature, knowledge retrieval, code interpreter, reasoning
 - Agenter konfigurert for anonym bruk (no auth) kan ikke bruke Dataverse som knowledge source i prompts
 
 **Implementasjon:**
@@ -330,13 +330,13 @@ Declarative agents bruker **app manifest** (JSON) til å definere instructions,
 - Admin kan disable publisering av agents via **Microsoft 365 admin center** → Settings → Copilot
 - RAI validation er **mandatory** for alle agents publisert til Teams store
 
-### Azure AI Foundry + Copilot Studio
+### Microsoft Foundry + Copilot Studio
 
-For advanced scenarios kan du deploye custom model fra Azure AI Foundry og bruke i Copilot Studio:
+For advanced scenarios kan du deploye custom model fra Microsoft Foundry og bruke i Copilot Studio:
 
-1. Deploy model til Azure AI endpoint (Azure OpenAI eller Azure AI Foundry)
+1. Deploy model til Azure AI endpoint (Azure OpenAI eller Microsoft Foundry)
 2. Konfigurer Copilot Studio til å bruke custom endpoint (Settings → AI capabilities → Generative AI)
-3. Definer custom system prompt i Azure AI Foundry
+3. Definer custom system prompt i Microsoft Foundry
 4. Copilot Studio sender user prompts til din endpoint
 
 **Fordeler:**
@@ -407,7 +407,7 @@ For advanced scenarios kan du deploye custom model fra Azure AI Foundry og bruke
 | Declarative agents (M365 Copilot) | Microsoft 365 Copilot-lisens | Ingen (inkludert i lisens) |
 | Copilot Studio prompt builder | Power Apps/Power Automate-lisens | AI Builder credits (varierer per region) |
 | Azure Copilot prompts | Azure-abonnement | Ingen (gratis preview per feb 2026) |
-| Azure AI Foundry custom prompts | Azure-abonnement | Token-based pricing (GPT-4: $30/1M input tokens) |
+| Microsoft Foundry custom prompts | Azure-abonnement | Token-based pricing (GPT-4: $30/1M input tokens) |
 
 ### Governance-verktøy
 
@@ -431,7 +431,7 @@ For advanced scenarios kan du deploye custom model fra Azure AI Foundry og bruke
 **3. Velg riktig model:**
 - GPT-3.5 for enkle prompts (billigere)
 - GPT-4 for komplekse reasoning-tasks
-- Azure AI Foundry lar deg velge model per prompt
+- Microsoft Foundry lar deg velge model per prompt
 
 **4. Reuse prompts på tvers av agents:**
 - Opprett "shared prompts" i Copilot Studio Tools (ikke topic-level)
@@ -551,7 +551,7 @@ For advanced scenarios kan du deploye custom model fra Azure AI Foundry og bruke
 **Do:**
 - Etabler **CoE-team** med dedikerte prompt engineers
 - Implement **DSPM for AI** for advanced monitoring
-- Bruk **Azure AI Foundry** for custom models ved behov
+- Bruk **Microsoft Foundry** for custom models ved behov
 - Bidra til **prompt library** med organisasjons-spesifikke templates
 
 **Don't:**