docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/token-optimization-and-efficiency.md

@@ -106,7 +106,7 @@ Prompt caching reduserer kostnader ved å cache de første 1024+ tokens i en pro
 | **Minimum prompt-lengde** | 1024 tokens |
 | **Cache-treff** | Første 1024 tokens må være identiske |
 | **Granularitet** | Cache-treff per 128 tokens etter første 1024 |
-| **Cache-levetid** | 5-10 min inaktivitet (max 1 time for Azure AI Foundry; 24t for Foundry Models) |
+| **Cache-levetid** | 5-10 min inaktivitet (max 1 time for Microsoft Foundry; 24t for Foundry Models) |
 | **Deling** | Ikke delt mellom Azure subscriptions |
 
 #### Design for cache-hits
@@ -160,13 +160,13 @@ messages = [
 # ❌ Ukontrollert output (kan generere 4000+ tokens)
 response = client.chat.completions.create(
     model="gpt-4o",
-    messages=[{"role": "user", "content": "Explain Azure AI Foundry"}]
+    messages=[{"role": "user", "content": "Explain Microsoft Foundry"}]
 )
 
 # ✅ Kontrollert output
 response = client.chat.completions.create(
     model="gpt-4o",
-    messages=[{"role": "user", "content": "Explain Azure AI Foundry in 3 sentences"}],
+    messages=[{"role": "user", "content": "Explain Microsoft Foundry in 3 sentences"}],
     max_tokens=150,
     stop=["\n\n"]  # Stopp ved double line break
 )
@@ -325,7 +325,7 @@ Start: Høye token-kostnader?
 
 ## Integrasjon med Microsoft-stakken
 
-### Azure AI Foundry: Token monitoring
+### Microsoft Foundry: Token monitoring
 
 ```python
 # Overvåk token-bruk i Azure Monitor