docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-api-best-practices.md

@@ -461,9 +461,9 @@ response = client.with_options(max_retries=5).chat.completions.create(...)
 
 ## Integrasjon med Microsoft-stakken
 
-### Azure AI Foundry Integration
+### Microsoft Foundry Integration
 
-**SDK-er som støtter Azure AI Foundry:**
+**SDK-er som støtter Microsoft Foundry:**
 
 - **Python:** `azure-ai-inference`, `openai` (Azure variant)
 - **.NET:** `Azure.AI.Inference`, `Azure.AI.OpenAI`

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-cost-optimization.md

@@ -65,7 +65,7 @@ PTU er en kapasitetsbasert prismodell for Azure OpenAI, primært for produksjons
 - **Reservasjonsrabatt:** 1-års eller 3-års Azure Reservations gir betydelige rabatter (opptil 50 % besparelse)
 
 **Kapasitetsplanlegging:**
-- Bruk **Foundry PTU Calculator** (tilgjengelig i Azure AI Foundry portal)
+- Bruk **Foundry PTU Calculator** (tilgjengelig i Microsoft Foundry portal)
 - Input: Tokens per minute (TPM), requests per minute (RPM), prompt tokens, completion tokens
 - Output: Anbefalt PTU-størrelse
 - **Benchmark anbefales** for mest nøyaktig estimat

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-enterprise-architecture.md

@@ -304,7 +304,7 @@ Primary Region (Hot)          Secondary Region (Warm)
 
 ## Integrasjon med Microsoft-stakken
 
-### Azure AI Foundry Integration
+### Microsoft Foundry Integration
 
 **Foundry Agent Service Dependencies (Standard Setup):**
 - **Cosmos DB for NoSQL:** Agent state og conversation history (krever zone redundancy)

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-governance-compliance.md

@@ -45,7 +45,7 @@ Microsoft Purview er den sentrale governance-plattformen for AI-applikasjoner i
 
 For å aktivere Purview for Azure AI Services (Foundry):
 
-1. **Via Azure AI Foundry Portal** — Aktiver "Microsoft Purview Data Security" i Control Plane
+1. **Via Microsoft Foundry Portal** — Aktiver "Microsoft Purview Data Security" i Control Plane
 2. **Via Microsoft Defender for Cloud** — Aktiver "Data Security for Azure AI with Microsoft Purview"
 
 **Viktig:** Krever pay-as-you-go billing i Purview (audit logging er inkludert i Purview-lisensen).
@@ -393,9 +393,9 @@ New-DlpComplianceRule -Name "BlockPIIInAIPrompts" `
 
 ## Integrasjon med Microsoft-stakken
 
-### Azure AI Foundry
+### Microsoft Foundry
 
-Azure AI Foundry (tidligere Azure AI Studio) er den moderne plattformen for AI-utvikling, med førsteklasses governance-integrasjon.
+Microsoft Foundry (tidligere Azure AI Studio) er den moderne plattformen for AI-utvikling, med førsteklasses governance-integrasjon.
 
 **Purview-aktivering:**
 

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-monitoring-logging.md

@@ -91,7 +91,7 @@ Log Analytics har eget prisingmodell basert på:
 - OpenTelemetry-kompatibel APM (Application Performance Monitoring)
 - End-to-end transaction tracing
 - Client-side telemetri (JavaScript SDK)
-- AI agent monitoring (Azure AI Foundry, Copilot Studio)
+- AI agent monitoring (Microsoft Foundry, Copilot Studio)
 
 **Sentrale views:**
 | View | Formål |
@@ -236,7 +236,7 @@ Start med Log Analytics for operational monitoring (30-90 dager). Legg til Stora
 - Du bygger en custom applikasjon på toppen av Azure AI Services
 - Du trenger end-to-end transaction tracing (fra frontend → API → AI Service → database)
 - Du ønsker client-side telemetri (JavaScript i browser)
-- Du bygger AI agents (Azure AI Foundry, Copilot Studio)
+- Du bygger AI agents (Microsoft Foundry, Copilot Studio)
 
 **Ikke nødvendig hvis:**
 - Du kun kjører pre-built AI Services uten custom app-logikk
@@ -268,7 +268,7 @@ Portal → Log Analytics workspace → Usage and estimated costs → Data retent
 
 ### Azure OpenAI-spesifikt
 
-**Out-of-box dashboards i Azure AI Foundry:**
+**Out-of-box dashboards i Microsoft Foundry:**
 - **HTTP Requests** – request count, error rates
 - **Tokens-Based Usage** – prompt tokens, completion tokens, total tokens
 - **PTU Utilization** – Provisioned Throughput Unit-bruk (for provisioned deployments)

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-networking-security.md

@@ -3,7 +3,7 @@
 **Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
 **Status:** GA
 
-> **Navngivning 2026-04:** Microsoft har omdøpt "Azure Cognitive Services" til **"Azure AI Foundry Tools"** (eller kortform "Foundry Tools") i dokumentasjonen. API-endepunkter, RBAC-roller og ARM-ressurstyper beholder "CognitiveServices" i identifikatoren. Alle nye dokumentasjonsreferanser bruker "Foundry Tools".
+> **Navngivning 2026-04:** Microsoft har omdøpt "Azure Cognitive Services" til **"Microsoft Foundry Tools"** (eller kortform "Foundry Tools") i dokumentasjonen. API-endepunkter, RBAC-roller og ARM-ressurstyper beholder "CognitiveServices" i identifikatoren. Alle nye dokumentasjonsreferanser bruker "Foundry Tools".
 
 **Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
 
@@ -283,7 +283,7 @@ Managed identity eliminerer behovet for API-nøkler ved nettverksikrede tilkobli
 
 ## Integrasjon med Microsoft-stakken
 
-### 1. Azure AI Foundry (tidligere AI Studio)
+### 1. Microsoft Foundry (tidligere AI Studio)
 
 **Portal-tilgang med private endpoints:**
 - Custom subdomain må brukes i alle API-kall

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-vs-foundry-tools-selection.md

@@ -8,13 +8,13 @@
 
 ## Introduksjon
 
-Microsoft tilbyr flere nivåer av AI-tjenester under paraplynavnet "Azure AI Services" (tidligere Cognitive Services). Denne guiden klargjør forskjellen mellom de tre hovedplattformene: **Foundry Tools** (individuelle AI-tjenester), **Azure AI Foundry** (plattform), og **Azure OpenAI** (generativ AI-tjeneste).
+Microsoft tilbyr flere nivåer av AI-tjenester under paraplynavnet "Azure AI Services" (tidligere Cognitive Services). Denne guiden klargjør forskjellen mellom de tre hovedplattformene: **Foundry Tools** (individuelle AI-tjenester), **Microsoft Foundry** (plattform), og **Azure OpenAI** (generativ AI-tjeneste).
 
 **Forvirring i bransjen:** Begrepet "Azure AI Services" brukes både som samlebetegnelse for alle AI-tjenester OG som teknisk ressurstype (kind: AIServices). Microsoft har nylig endret terminologi fra "Cognitive Services" til "Foundry Tools" for enkelttjenester.
 
 ### Nøkkelforskjeller i kortform
 
-| Aspekt | Foundry Tools | Azure AI Foundry | Azure OpenAI |
+| Aspekt | Foundry Tools | Microsoft Foundry | Azure OpenAI |
 |--------|---------------|------------------|--------------|
 | **Type** | Enkeltstående AI-tjenester (API/SDK) | Unified development platform (PaaS) | Generativ AI-tjeneste |
 | **Målgruppe** | Utviklere (begrenset AI-kompetanse ok) | Utviklere + data scientists | Utviklere + data scientists |
@@ -60,7 +60,7 @@ Microsoft tilbyr flere nivåer av AI-tjenester under paraplynavnet "Azure AI Ser
 
 ---
 
-### 2. Azure AI Foundry
+### 2. Microsoft Foundry
 
 **Definisjon:** Unified platform for å bygge, deploye og forvalte generativ AI og nongenerativ AI-applikasjoner. Kombinerer agents, models, tools, observability, og governance i én PaaS-løsning.
 
@@ -68,7 +68,7 @@ Microsoft tilbyr flere nivåer av AI-tjenester under paraplynavnet "Azure AI Ser
 
 ```
 ┌─────────────────────────────────────────────────┐
-│        Azure AI Foundry Platform                │
+│        Microsoft Foundry Platform                │
 ├─────────────────────────────────────────────────┤
 │  Authoring Layer                                │
 │  - Foundry Portal (ai.azure.com)                │
@@ -318,13 +318,13 @@ START: Hvilken AI-kapabilitet trenger du?
 │  │  └─ Velg: Azure OpenAI (standalone resource)
 │  │
 │  └─ Behov for agents/workflows/multi-step reasoning?
-│     └─ Velg: Azure AI Foundry (inkluderer Azure OpenAI)
+│     └─ Velg: Microsoft Foundry (inkluderer Azure OpenAI)
 │
 ├─ RAG-applikasjon over bedriftseget data
-│  └─ Velg: Azure AI Foundry + Azure AI Search
+│  └─ Velg: Microsoft Foundry + Azure AI Search
 │
 ├─ Multi-agent system / agentic workflows
-│  └─ Velg: Azure AI Foundry (Agent Service + workflows)
+│  └─ Velg: Microsoft Foundry (Agent Service + workflows)
 │
 └─ Custom ML-modeller (trening, deploy)
    └─ Velg: Azure Machine Learning (ikke dekket i denne guiden)
@@ -334,7 +334,7 @@ START: Hvilken AI-kapabilitet trenger du?
 
 ### Sammenligningstabell: Detaljerte beslutningskriterier
 
-| Kriterium | Foundry Tools | Azure AI Foundry | Azure OpenAI |
+| Kriterium | Foundry Tools | Microsoft Foundry | Azure OpenAI |
 |-----------|---------------|------------------|--------------|
 | **Teknisk kompetanse** | Utvikler (basic) | Utvikler + Data Science | Utvikler + Data Science |
 | **Setup-tid** | Timer | Dager | Timer |
@@ -361,7 +361,7 @@ START: Hvilken AI-kapabilitet trenger du?
 |-------|-------------------|-------------|
 | **Standard formularer** (faktura, kvittering) | Document Intelligence (Foundry Tools) | Prebuilt models, høy nøyaktighet, confidence scores |
 | **Komplekse dokumenter** (ustrukturert tekst, infererte felt) | Content Understanding (Foundry Tools) | Multimodal, generative fields, reasoning (GA: v1.0 / 2025-11-01) |
-| **Custom workflow** (dokument → analyse → generering) | Azure AI Foundry (Document Intelligence + GPT-4o) | Full kontroll over pipeline |
+| **Custom workflow** (dokument → analyse → generering) | Microsoft Foundry (Document Intelligence + GPT-4o) | Full kontroll over pipeline |
 
 **Confidence:** Høy (basert på "Choose the right tool for document processing" guide)
 
@@ -373,7 +373,7 @@ START: Hvilken AI-kapabilitet trenger du?
 |-------|-------------------|-------------|
 | **Enkel FAQ-bot** | QnA Maker (utgått) → Language Understanding | Prebuilt intent detection |
 | **Kontekstuell chat** (multi-turn) | Azure OpenAI (GPT-4o) + custom API | LLM-basert dialog |
-| **Agent med handlinger** (ticket creation, CRM-integrasjon) | Azure AI Foundry Agent Service | Tool calling, Logic Apps-integrasjon |
+| **Agent med handlinger** (ticket creation, CRM-integrasjon) | Foundry Agent Service | Tool calling, Logic Apps-integrasjon |
 
 **Confidence:** Middels-Høy (basert på best practices, ikke eksplisitt dokumentert i én kilde)
 
@@ -407,7 +407,7 @@ START: Hvilken AI-kapabilitet trenger du?
 
 ---
 
-### 2. Azure AI Foundry integrasjon
+### 2. Microsoft Foundry integrasjon
 
 | Produkt | Integrert gjennom | Bruksområde |
 |---------|-------------------|-------------|
@@ -443,7 +443,7 @@ START: Hvilken AI-kapabilitet trenger du?
 
 ### Compliance og datahåndtering
 
-| Aspekt | Foundry Tools | Azure AI Foundry | Azure OpenAI |
+| Aspekt | Foundry Tools | Microsoft Foundry | Azure OpenAI |
 |--------|---------------|------------------|--------------|
 | **Data residency** | ✅ Regional (Norge-soner) | ✅ Regional (unntatt global models) | ✅ Regional (unntatt Global Standard) |
 | **GDPR-compliance** | ✅ Ja | ✅ Ja | ✅ Ja |
@@ -523,7 +523,7 @@ START: Hvilken AI-kapabilitet trenger du?
 | Plattform | Prismodell | Typisk kostnad (produksjon/måned) | Inkludert |
 |-----------|------------|-----------------------------------|-----------|
 | **Foundry Tools** | Pay-per-use eller Commitment | 5 000 - 50 000 NOK | API-kall, data processing |
-| **Azure AI Foundry** | Token-basert (via Azure OpenAI/modeller) | 50 000 - 500 000 NOK | Models, agent runtime, observability |
+| **Microsoft Foundry** | Token-basert (via Azure OpenAI/modeller) | 50 000 - 500 000 NOK | Models, agent runtime, observability |
 | **Azure OpenAI** | Token-basert eller PTU | 20 000 - 200 000 NOK | LLM inference, embeddings |
 
 **Faktorer som påvirker kostnad:**
@@ -552,7 +552,7 @@ START: Hvilken AI-kapabilitet trenger du?
 
 **Eksempel: RAG-applikasjon for 1000 ansatte (intern kunnskapsbase)**
 
-| Komponent | Foundry Tools (hybrid) | Azure AI Foundry | Differanse |
+| Komponent | Foundry Tools (hybrid) | Microsoft Foundry | Differanse |
 |-----------|------------------------|------------------|-----------|
 | **Azure-ressurser** | 360 000 NOK | 1 200 000 NOK | +840k |
 | **Lisenser** | M365 E3 (eksisterende) | M365 E3 (eksisterende) | 0 |
@@ -585,7 +585,7 @@ START: Hvilken AI-kapabilitet trenger du?
 
 ---
 
-### Når anbefaler du Azure AI Foundry?
+### Når anbefaler du Microsoft Foundry?
 
 ✅ **Bruk Foundry når:**
 - Kunden trenger **multi-agent systemer** eller **agentic workflows**

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/content-understanding-multimodal-analysis.md

@@ -272,10 +272,10 @@ Trenger du real-time analyse?
 
 ## Integrasjon med Microsoft-stakken
 
-### Azure AI Foundry
+### Microsoft Foundry
 
 Content Understanding er en core Foundry service, tilgjengelig via:
-- **Azure AI Foundry portal**: GUI for testing analyzers, viewing results
+- **Microsoft Foundry portal**: GUI for testing analyzers, viewing results
 - **Foundry SDK** (Python, .NET): `ContentUnderstandingClient` klasse
 - **REST API**: `POST /contentunderstanding/analyzers/{analyzerId}:analyze`
 

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/document-intelligence-custom-models.md

@@ -205,7 +205,7 @@ POST https://{endpoint}/documentintelligence/documentModels:build?api-version=20
 
 ## Integrasjon med Microsoft-stakken
 
-### Azure AI Foundry (tidligere Azure ML)
+### Microsoft Foundry (tidligere Azure ML)
 
 ```python
 # Deploy custom model i AI Foundry project

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/document-intelligence-prebuilt-models.md

@@ -15,7 +15,7 @@ Azure AI Document Intelligence tilbyr forhåndsbyggede (prebuilt) modeller som b
 
 Prebuilt-modellene er "out-of-the-box" løsninger som kan brukes umiddelbart, i motsetning til custom models som må trenes på egne data. De støtter 27 språk og håndterer ulike formater: skannet, fotografert, håndskrevet og digitale PDF-dokumenter. Version v4.0 (GA: 2024-11-30) introduserte nye felt som `ReceiptType`, `TaxDetails`, og VAT-ekstraksjon for hotellkvitteringer.
 
-Document Intelligence er del av Azure AI Foundry Tools og fungerer som en IDP (Intelligent Document Processing) plattform som kombinerer OCR, struktur-ekstraksjon og domene-spesifikke modeller for skalerbare dokumentløsninger.
+Document Intelligence er del av Microsoft Foundry Tools og fungerer som en IDP (Intelligent Document Processing) plattform som kombinerer OCR, struktur-ekstraksjon og domene-spesifikke modeller for skalerbare dokumentløsninger.
 
 ---
 

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/language-services-custom-text-classification.md

@@ -3,7 +3,7 @@
 **Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04
 **Status:** GA — avvikles 31. mars 2029
 
-> **ADVARSEL — TJENESTE AVVIKLES:** Custom Text Classification og Custom Named Entity Recognition (NER) avvikles **31. mars 2029**. Migrer til Azure AI Foundry-modeller (prompt-basert klassifisering og NER med GPT-4o eller GPT-4.1). Se [migrasjonsveiledning](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/language-service/custom-text-classification/how-to/migrate-azure-openai) for detaljer.
+> **ADVARSEL — TJENESTE AVVIKLES:** Custom Text Classification og Custom Named Entity Recognition (NER) avvikles **31. mars 2029**. Migrer til Microsoft Foundry-modeller (prompt-basert klassifisering og NER med GPT-4o eller GPT-4.1). Se [migrasjonsveiledning](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/language-service/custom-text-classification/how-to/migrate-azure-openai) for detaljer.
 **Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
 
 ---
@@ -229,9 +229,9 @@ for doc_result in result:
 
 ## Integrasjon med Microsoft-stakken
 
-### Azure AI Foundry
+### Microsoft Foundry
 
-Custom Text Classification og Custom NER er **Foundry Tools** — de er tilgjengelige både i stand-alone Language Studio og i Azure AI Foundry portal. I Foundry kan du:
+Custom Text Classification og Custom NER er **Foundry Tools** — de er tilgjengelige både i stand-alone Language Studio og i Microsoft Foundry portal. I Foundry kan du:
 
 - Opprette prosjekt fra unified interface (ai.azure.com)
 - Kombinere med andre Azure AI-tjenester i samme workflow

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/language-services-question-answering.md

@@ -3,7 +3,7 @@
 **Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04
 **Status:** GA — avvikles 31. mars 2029
 
-> **ADVARSEL — TJENESTE AVVIKLES:** Custom Question Answering (CQA) avvikles **31. mars 2029**. Migrer til Azure AI Foundry-baserte løsninger: Agentic Retrieval, Azure AI Search + GPT-4o RAG-pipeline, eller AI Foundry Knowledge Retrieval. Se [migrasjonsveiledning](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/migrate-qnamaker-to-question-answering) for detaljer.
+> **ADVARSEL — TJENESTE AVVIKLES:** Custom Question Answering (CQA) avvikles **31. mars 2029**. Migrer til Microsoft Foundry-baserte løsninger: Agentic Retrieval, Azure AI Search + GPT-4o RAG-pipeline, eller AI Foundry Knowledge Retrieval. Se [migrasjonsveiledning](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/migrate-qnamaker-to-question-answering) for detaljer.
 **Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
 
 ---
@@ -331,7 +331,7 @@ var response = await qnaMaker.GetAnswersAsync(turnContext, options);
 
 **Begrensning:** QnA Maker native integration er deprecated, må bruke REST API-tilkobling.
 
-### Azure AI Foundry (AI Studio)
+### Microsoft Foundry (AI Studio)
 
 **Deployment-sti:**
 1. Language Studio → Deploy knowledge base → REST endpoint

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/language-services-text-analytics.md

@@ -3,7 +3,7 @@
 **Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
 **Status:** GA (deler avvikles 2029-03-31)
 
-> **ADVARSEL — TJENESTER AVVIKLES (2029-03-31):** Sentiment Analysis, Opinion Mining og Custom Text Classification avvikles 31. mars 2029. Migrer til Azure AI Foundry-modeller. PII Detection, Key Phrase Extraction og Language Detection er ikke berørt.
+> **ADVARSEL — TJENESTER AVVIKLES (2029-03-31):** Sentiment Analysis, Opinion Mining og Custom Text Classification avvikles 31. mars 2029. Migrer til Microsoft Foundry-modeller. PII Detection, Key Phrase Extraction og Language Detection er ikke berørt.
 **Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
 
 ---
@@ -12,7 +12,7 @@
 
 Azure AI Language er en samling av forhåndsopplærte språkmodeller som gjør det mulig å utføre avansert tekstanalyse uten å bygge egne maskinlæringsmodeller. Tjenesten tilbyr flere kjernekapabiliteter for text analytics: **Sentiment Analysis** (med opinion mining), **Key Phrase Extraction**, **Named Entity Recognition (NER)**, og **Language Detection**.
 
-Disse kapabilitetene er tilgjengelige både som cloud-baserte REST API-er, SDK-er (C#, Java, Python, JavaScript), og Docker-containere for on-premises deployment. Tjenesten integreres sømløst med Azure AI Foundry, Azure Synapse Analytics, Power BI, og Microsoft Fabric, noe som gjør den egnet for både interactive playgrounds og produksjonsworkflows.
+Disse kapabilitetene er tilgjengelige både som cloud-baserte REST API-er, SDK-er (C#, Java, Python, JavaScript), og Docker-containere for on-premises deployment. Tjenesten integreres sømløst med Microsoft Foundry, Azure Synapse Analytics, Power BI, og Microsoft Fabric, noe som gjør den egnet for både interactive playgrounds og produksjonsworkflows.
 
 Text analytics-funksjonene er stateless — ingen data lagres i kontoen din, og resultater returneres umiddelbart etter analyse. For batch-operasjoner er resultatene tilgjengelige i 24 timer før de slettes automatisk. Tjenesten støtter 94+ språk for key phrase extraction, med bred språkstøtte også for sentiment analysis og NER.
 
@@ -188,7 +188,7 @@ Console.WriteLine($"Sentiment: {response.Value.Sentiment}");
 
 ## Integrasjon med Microsoft-stakken
 
-### Azure AI Foundry
+### Microsoft Foundry
 
 Language Services er integrert i Foundry Playground med visuell testing av sentiment, key phrases, og NER uten kode.
 
@@ -356,7 +356,7 @@ Language Services bruker **pay-per-call** modell (per text record).
 ### Anbefalinger per modenhetsnivå
 
 #### Nivå 1: Exploring (POC, <1000 records/måned)
-- **Anbefaling:** Free F0 tier + Azure AI Foundry Playground
+- **Anbefaling:** Free F0 tier + Microsoft Foundry Playground
 - **Verktøy:** REST API via Postman eller Foundry web UI
 - **Fokus:** Teste om sentiment/key phrases gir verdi for use case
 - **Advarsler:** Ikke bygg produksjonsapp på Free tier (5000 records/mnd cap)

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/speech-services-speaker-recognition.md

@@ -189,10 +189,10 @@ Reject → Fallback til PIN-kode
 
 ## Integrasjon med Microsoft-stakken
 
-### Azure AI Foundry Integration
+### Microsoft Foundry Integration
 
 ```plaintext
-Azure AI Foundry → Speech resource → Speaker Recognition
+Microsoft Foundry → Speech resource → Speaker Recognition
 ├── Custom Neural Voice: Bruker Speaker Verification for voice talent consent
 ├── Personal Voice: Validerer at consent audio matcher training prompt
 └── Teams Intelligent Speaker: Attribution via Identification API

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/speech-services-speech-to-text.md

@@ -232,9 +232,9 @@ Tilgjengelig i fast transcription (API version 2025-10-15).
 
 ## Integrasjon med Microsoft-stakken
 
-### Azure AI Foundry
+### Microsoft Foundry
 
-Speech Services er en **Foundry Tool** i Azure AI Foundry. Du kan:
+Speech Services er en **Foundry Tool** i Microsoft Foundry. Du kan:
 - Koble eksisterende Speech resource til Foundry project
 - Teste real-time og fast transcription i Foundry portal
 - Bringe custom speech models fra Speech Studio til Foundry

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/speech-services-text-to-speech.md

@@ -11,7 +11,7 @@
 
 ## Introduksjon
 
-Azure Speech Services sitt Text-to-Speech (TTS) API konverterer tekst til naturlig syntetisk tale ved hjelp av deep neural networks. Tjenesten er en del av Azure AI Foundry Tools og tilbyr over 400 stemmer på 140+ språk og dialekter. TTS gjør det mulig å lage applikasjoner som leser opp tekst, generere lydbøker, bygge chatbots med naturlig tale, og forbedre tilgjengelighet.
+Azure Speech Services sitt Text-to-Speech (TTS) API konverterer tekst til naturlig syntetisk tale ved hjelp av deep neural networks. Tjenesten er en del av Microsoft Foundry Tools og tilbyr over 400 stemmer på 140+ språk og dialekter. TTS gjør det mulig å lage applikasjoner som leser opp tekst, generere lydbøker, bygge chatbots med naturlig tale, og forbedre tilgjengelighet.
 
 Kjernen i moderne TTS er neural voices som bruker dype nevrale nettverk for å overkomme begrensningene til tradisjonell talesyntese når det gjelder stress og intonasjon. Prosody-prediksjon og stemmesyntese skjer samtidig, noe som gir mer flytende og naturlige resultater. Hvert standard neural voice-modell er tilgjengelig i 24 kHz og høy-fidelitet 48 kHz, og output kan opp- eller ned-samples til andre formater.
 
@@ -221,7 +221,7 @@ await fileSynthesizer.SpeakTextAsync("This goes to a file");
 
 ## Integrasjon med Microsoft-stakken
 
-### Azure AI Foundry
+### Microsoft Foundry
 
 - TTS er innebygd i AI Foundry Playground
 - Testverktøy: Speech Studio Voice Gallery, Audio Content Creation

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/translator-custom-neural-models.md

@@ -175,9 +175,9 @@ Body:
 **CategoryID-format:** `{WorkspaceID}-{ProjectLabel}-{CategoryCode}`
 - Eksempel: `a2eb72f9-43a8-46bd-82fa-4693c8b64c3c-TECH`
 
-### Azure AI Foundry Integration
+### Microsoft Foundry Integration
 
-Custom Translator er tilgjengelig i Azure AI Foundry (klassisk portal) for no-code workflows:
+Custom Translator er tilgjengelig i Microsoft Foundry (klassisk portal) for no-code workflows:
 - Drag-and-drop document upload
 - Visual BLEU-score comparison
 - Test-grensesnitt med side-by-side comparison (custom vs. baseline)
@@ -304,7 +304,7 @@ Eksempel (10,000 setninger training + 2,500 tuning + 2,500 testing = 15,000 setn
 **Modenhet 1 - Startup/Pilot (0-6 måneder):**
 - Start med **dictionary-only** hvis <10k setninger tilgjengelig
 - Velg **ett enkelt domene** for proof-of-concept
-- Bruk Azure AI Foundry no-code portal for rask iterasjon
+- Bruk Microsoft Foundry no-code portal for rask iterasjon
 - Mål: Etablere at custom translation gir målbar forbedring
 
 **Modenhet 2 - Operasjonalisering (6-18 måneder):**

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/translator-document-translation.md

@@ -174,7 +174,7 @@ General translation  Domain-specific terms
 
 ## Integrasjon med Microsoft-stakken
 
-### Azure AI Foundry
+### Microsoft Foundry
 
 - Document Translation tilgjengelig via **Foundry (classic)** portal — no-code playground
 - **Foundry (new)** støtter kun forhåndsdefinerte språk med sample-dokumenter (ikke egne filer)
@@ -309,7 +309,7 @@ General translation  Domain-specific terms
 
 8. **Post-editing workflow:**
    "Skal oversettelsene gjennomgås av mennesker før publisering?"
-   → Planlegg for human-in-the-loop (HITL) — Azure AI Foundry + Custom Translator har review-funksjoner.
+   → Planlegg for human-in-the-loop (HITL) — Microsoft Foundry + Custom Translator har review-funksjoner.
 
 ### Fallgruver å unngå