open/ms-ai-architect
1
0
Fork 0
Code Issues Releases 4 Activity

docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Browse source 
Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-06-23 21:00:27 +02:00
commit 03d596e4ec
233 changed files with 810 additions and 810 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

6
skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/data-drift-monitoring-detection.md
View file

@ -203,8 +203,8 @@ Eksempel Event Grid filter (advanced filter):
- Operator: `String contains`
- Value: `has failed due to one or more features violating metric thresholds`
**Azure AI Foundry (tidligere Azure AI Studio)** (Baseline + Verified)
For generative AI workloads: Azure AI Foundry har egen monitoring med observability features og generation quality metrics (groundedness, relevance, fluency). Støtter også drift detection for grounding data i RAG scenarios.
**Microsoft Foundry (tidligere Azure AI Studio)** (Baseline + Verified)
For generative AI workloads: Microsoft Foundry har egen monitoring med observability features og generation quality metrics (groundedness, relevance, fluency). Støtter også drift detection for grounding data i RAG scenarios.
**Power BI Dashboards** (Baseline)
Export drift metrics fra Azure ML til Power BI for executive dashboards. Koble til workspace blob storage (JSON metrics output) eller Application Insights.
@ -306,7 +306,7 @@ Data drift monitoring er inkludert i Azure Machine Learning (ingen separat lisen
| Høy trafikk (>1M/dag) | Daglig monitoring med serverless Spark e8s_v3 |
| Lav trafikk (<10K/dag) | Ukentlig monitoring med serverless Spark e4s_v3 |
| Ground truth tilgjengelig | Legg til model performance signal (objektiv måling) |
| Generative AI (RAG) | Bruk Azure AI Foundry monitoring (groundedness, relevance) |
| Generative AI (RAG) | Bruk Microsoft Foundry monitoring (groundedness, relevance) |
**Fallgruver å unngå:**
- ❌ **Ikke** start monitoring uten å definere baseline-data (training data vs. recent production)