open/ms-ai-architect
1
0
Fork 0
Code Issues Releases 4 Activity

docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Browse source 
Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-06-23 21:00:27 +02:00
commit 03d596e4ec
233 changed files with 810 additions and 810 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

6
skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/governance-audit-ml-operations.md
View file

@ -8,7 +8,7 @@
Governance og audit trails er kritiske mekanismer for å sikre etterrettelighet, compliance og ansvarlig bruk av ML-modeller i produksjon. I regulerte miljøer — som norsk offentlig sektor — er fullstendig sporbarhet av modelllivssyklus, datautvalg, beslutningsprosesser og tilgangsmønstre ofte et juridisk krav.
Microsoft-stakken tilbyr en rekke innebygde mekanismer for audit logging, lineage tracking, policy enforcement og model governance på tvers av Azure Machine Learning, Azure AI Foundry (AI Studio), Azure Databricks Unity Catalog og Copilot Studio.
Microsoft-stakken tilbyr en rekke innebygde mekanismer for audit logging, lineage tracking, policy enforcement og model governance på tvers av Azure Machine Learning, Microsoft Foundry (AI Studio), Azure Databricks Unity Catalog og Copilot Studio.
Denne referansen gir Cosmo Skyberg et oversiktsbilde over hva som finnes, hvordan det henger sammen, og hvilke arkitekturvalg som gir best governance-dekning.
@ -105,7 +105,7 @@ Azure Policy lar deg definere *guardrails* for hvilke modeller som kan deployes,
**Kilder:**
- [Audit and manage Azure Machine Learning with Azure Policy](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-integrate-azure-policy?view=azureml-api-2)
- [Azure AI Foundry built-in policies](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/azure-policy)
- [Microsoft Foundry built-in policies](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/azure-policy)
- [Govern Azure platform services (PaaS) for AI](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/scenarios/ai/platform/governance)
---
@ -332,7 +332,7 @@ User Request → API Management (APIM) → Azure OpenAI / AI Foundry → Model
## Integrasjon med Microsoft-stakken
### Azure AI Foundry (AI Studio)
### Microsoft Foundry (AI Studio)
- **AI Reports:** automatisk dokumentasjon av modeller (model cards, eval metrics, content safety config)
- **Export til PDF/SPDX:** for GRC-workflows