open/ms-ai-architect
1
0
Fork 0
Code Issues Releases 1 Activity

docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Browse source 
Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-06-23 21:00:27 +02:00
commit 03d596e4ec
233 changed files with 810 additions and 810 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

8
skills/ms-ai-engineering/references/rag-architecture/embedding-models-selection.md
View file

@ -48,7 +48,7 @@ client = AzureOpenAI(
response = client.embeddings.create(
model="text-embedding-3-small", # eller "text-embedding-3-large"
input="Azure AI Foundry gir en unified plattform for LLM-utvikling.",
input="Microsoft Foundry gir en unified plattform for LLM-utvikling.",
dimensions=512 # valgfritt: reduser fra 1536 til 512 for mindre indeks
)
@ -250,7 +250,7 @@ var memoryBuilder = new MemoryBuilder();
memoryBuilder.WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration(embeddingGenerator);
var memory = memoryBuilder.Build();
await memory.SaveInformationAsync("facts", "Azure AI Foundry støtter prompt flow.", "fact-1");
await memory.SaveInformationAsync("facts", "Microsoft Foundry støtter prompt flow.", "fact-1");
var results = await memory.SearchAsync("facts", "Hva er Foundry?", limit: 3);
```
@ -429,9 +429,9 @@ for doc in search_result:
General-purpose embedding-modeller (text-embedding-3) presterer godt på standardoppgaver, men kan underlevere på domenespesifikke termer, norsk fagspråk, eller spesialisert terminologi. Fine-tuning tilpasser embedding-modellen til kundens datadomene.
### Azure AI Foundry for embedding fine-tuning
### Microsoft Foundry for embedding fine-tuning
Azure AI Foundry støtter fine-tuning av embedding-modeller via **Custom Models** (preview):
Microsoft Foundry støtter fine-tuning av embedding-modeller via **Custom Models** (preview):
| Aspekt | Detaljer |
|--------|----------|