open/ms-ai-architect
1
0
Fork 0
Code Issues Releases 4 Activity

docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Browse source 
Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-06-23 21:00:27 +02:00
commit 03d596e4ec
233 changed files with 810 additions and 810 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

4
skills/ms-ai-governance/references/monitoring-observability/cost-monitoring-cost-attribution.md
View file

@ -12,7 +12,7 @@ Kostnadskontroll er kritisk for AI-prosjekter der utgifter kan eskalere raskt gj
Azure Cost Management gir innebygd synlighet på abonnements- og ressursgruppe-nivå, men AI-arbeidslaster krever ofte mer sofistikerte løsninger — spesielt for chargeback-modeller, multi-tenant-scenarier eller når man trenger å korrelere kostnader med ytelsesmetrikker. Gateway-basert overvåking (f.eks. via Azure API Management) kan fange opp detaljert bruksdata per klient-IP, modell og token-type, noe som åpner for presise kostnadsallokeringer og prediktiv budsjettering.
Denne guiden dekker både native Azure-verktøy og arkitekturmønstre for avansert kostnadssporing, med fokus på Azure OpenAI, Azure AI Foundry og andre AI-tjenester.
Denne guiden dekker både native Azure-verktøy og arkitekturmønstre for avansert kostnadssporing, med fokus på Azure OpenAI, Microsoft Foundry og andre AI-tjenester.
---
@ -454,7 +454,7 @@ if ($metrics.Data.Total -eq 0) {
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/scenarios/ai/manage#manage-ai-costs
*Konfidensgrad: Verified* – Best practices for TPM/RPM monitoring, commitment billing
5. **Plan and manage costs for Azure AI Foundry**
5. **Plan and manage costs for Microsoft Foundry**
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/concepts/manage-costs
*Konfidensgrad: Verified* – Marketplace models, fine-tuning costs, HTTP error billing