docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-06-23 21:00:27 +02:00
commit 03d596e4ec
233 changed files with 810 additions and 810 deletions

View file

@ -10,9 +10,9 @@
Security og audit logging for AI-systemer er et kritisk grunnlag for compliance, incident response og forensisk analyse. Azure AI-tjenester genererer diagnostiske logger som kan spore brukeraktivitet, dataaksess, modellinteraksjon og systemhendelser — men loggene samles ikke inn før du eksplisitt konfigurerer diagnostiske innstillinger (diagnostic settings). Uten strukturert logging har du ingen sporbarhet når sikkerhetsbrudd oppstår, og ingen evne til å dokumentere hvem som aksesserte sensitive data.
Azure Monitor tilbyr et helhetlig rammeverk for å samle, lagre og analysere audit logs fra Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Copilot Studio og andre AI-tjenester. Loggene kan rutes til Log Analytics for KQL-basert analyse, Azure Storage for langtidslagring, eller SIEM-løsninger som Microsoft Sentinel for korrelasjon med threat intelligence.
Azure Monitor tilbyr et helhetlig rammeverk for å samle, lagre og analysere audit logs fra Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Copilot Studio og andre AI-tjenester. Loggene kan rutes til Log Analytics for KQL-basert analyse, Azure Storage for langtidslagring, eller SIEM-løsninger som Microsoft Sentinel for korrelasjon med threat intelligence.
For norsk offentlig sektor er audit logging et lovpålagt krav under Forvaltningsloven § 11, GDPR Artikkel 30 (loggføring av behandlingsaktiviteter), og AI Act (loggføring av høyrisiko AI-systemer). Microsoft-stakken leverer innebygde funksjoner for logging, men konfigurasjonen er kundens ansvar — resource logs er deaktivert som standard, med unntak av Azure AI Foundry som har automatisk logging.
For norsk offentlig sektor er audit logging et lovpålagt krav under Forvaltningsloven § 11, GDPR Artikkel 30 (loggføring av behandlingsaktiviteter), og AI Act (loggføring av høyrisiko AI-systemer). Microsoft-stakken leverer innebygde funksjoner for logging, men konfigurasjonen er kundens ansvar — resource logs er deaktivert som standard, med unntak av Microsoft Foundry som har automatisk logging.
---
@ -33,7 +33,7 @@ For norsk offentlig sektor er audit logging et lovpålagt krav under Forvaltning
|-------------|----------------|-------------------|
| **Azure OpenAI** | `Audit`, `RequestResponse`, `Trace` | Nei (krever diagnostic setting) |
| **Azure AI Services** | `Audit`, `RequestResponse`, `AllMetrics` | Nei (krever diagnostic setting) |
| **Azure AI Foundry** | Azure Monitor, Log Analytics | Ja (auto-enabled) |
| **Microsoft Foundry** | Azure Monitor, Log Analytics | Ja (auto-enabled) |
| **Azure AI Search** | Resource logs, API requests | Nei (krever diagnostic setting) |
### Logginnhold: `AzureDiagnostics`-schema
@ -129,7 +129,7 @@ Azure AI Services → Diagnostic Settings → Storage Account (Cool/Archive tier
```
Azure OpenAI → Diagnostic Settings → Log Analytics Workspace
Azure AI Foundry → (auto-enabled) → Log Analytics Workspace
Microsoft Foundry → (auto-enabled) → Log Analytics Workspace
```
**Fordeler:**