docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

skills/ms-ai-governance/references/norwegian-public-sector-governance/ros-maestro-multiagent.md

@@ -12,7 +12,7 @@
 MAESTRO (Multi-Agent Environment Security Threat and Risk Operations) er et 7-lags sikkerhetsrammeverk utviklet av OWASP for å adressere unike sikkerhetsutfordringer i multiagent AI-systemer. Rammeverket bygger på defense-in-depth-prinsippet og gir et systematisk verktøy for å identifisere, vurdere og mitigere risiko i hvert lag av en agent-arkitektur.
 
 I norsk offentlig sektor er MAESTRO særlig relevant for:
-- Azure AI Foundry Agent Service-baserte systemer med verktøytilgang
+- Foundry Agent Service-baserte systemer med verktøytilgang
 - Copilot Studio-agenter med actions/plugins og multi-agent orkestrering
 - Power Automate agentflows med autonom beslutningstaking
 - Microsoft 365 Copilot med extensions og personlige agenter
@@ -72,7 +72,7 @@ I norsk offentlig sektor er MAESTRO særlig relevant for:
 **Mapping til trusselbibliotek:** T-OUT-01, T-DAT-05, T-AGT-06, T-INP-04
 
 **Microsoft-kontroller:**
-- Protected system messages i Azure AI Foundry
+- Protected system messages i Microsoft Foundry
 - PIM-basert tilgangskontroll for agentkonfigurasjon
 - Session-resett etter definert antall omganger
 - Agent behavior monitoring via Azure Monitor
@@ -112,7 +112,7 @@ I norsk offentlig sektor er MAESTRO særlig relevant for:
 **Mapping til trusselbibliotek:** T-AGT-02, T-AGT-04
 
 **Microsoft-kontroller:**
-- Azure AI Foundry Agent Service med Agent-to-Agent (A2A) protokoll
+- Foundry Agent Service med Agent-to-Agent (A2A) protokoll
 - Signert agent-til-agent-kommunikasjon via Entra Agent ID
 - Timeout og maksimum iterasjoner per agent-run
 - Output-sanitering mellom agentlag i orchestrator
@@ -216,7 +216,7 @@ Bruk denne sjekklisten i Fase 5 (Sårbarhetsanalyse) for systemer med AI-agenter
 - MCPTox — "A Large-Scale Study on MCP Security", 2025
 - Pillar Security — MCP Security Audit, 2025
 - Microsoft Entra Agent ID documentation, 2025
-- Azure AI Foundry Agent Service GA documentation, 2025
+- Foundry Agent Service GA documentation, 2025
 
 ---
 
@@ -232,7 +232,7 @@ MAESTRO-rammeverket brukes når kunden har eller planlegger et agentbasert AI-sy
 
 ### Når er MAESTRO relevant?
 
-- **Alltid relevant:** Systemer med Azure AI Foundry Agent Service, Copilot Studio autonome agenter, Power Automate agentflows
+- **Alltid relevant:** Systemer med Foundry Agent Service, Copilot Studio autonome agenter, Power Automate agentflows
 - **Delvis relevant:** Enkle chatboter med verktøytilgang (bruk lag 1-4)
 - **Ikke relevant:** Statiske modeller uten verktøytilgang eller agent-funksjonalitet (standard RAG-chatbot uten actions)