docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/content-safety-implementation.md

@@ -61,7 +61,7 @@ User Prompt → Content Filter (input) → LLM → Content Filter (output) → R
 
 **Custom content filtering policies:**
 
-Kan konfigureres i Azure AI Foundry per deployment for å:
+Kan konfigureres i Microsoft Foundry per deployment for å:
 - Justere severity thresholds per kategori (blokkere Low/Medium/High)
 - Aktivere/deaktivere Prompt Shields, Protected Material detection
 - Definere blocklists
@@ -127,7 +127,7 @@ User Input → Azure OpenAI Service (built-in filter) → LLM → (built-in filt
 - Mindre granulær kontroll (enten blokkere eller ikke)
 - Kan ikke kjøre custom logic mellom filter og LLM
 
-**Konfigurasjon (Azure AI Foundry):**
+**Konfigurasjon (Microsoft Foundry):**
 ```
 Deployments → Select deployment → Content filters → Create custom policy
   ├─ Hate: Block Medium+High
@@ -199,7 +199,7 @@ User Input → Pre-filter (Prompt Shields + Custom Categories) → Azure OpenAI
 
 ## Integrasjon med Microsoft-stakken
 
-### Azure AI Foundry (tidligere Azure AI Studio)
+### Microsoft Foundry (tidligere Azure AI Studio)
 
 **Guardrails + Controls tab** gir:
 - **Try it out**: Interaktiv testing av tekst/bilde-moderering med justerbare thresholds
@@ -446,7 +446,7 @@ Scenario: 1 million samtaler/måned, gjennomsnitt 2 meldinger per samtale = 2M t
 #### Nivå 3: Produksjon (6-12 måneder)
 - **Arkitektur:** Hybrid (Pre-filter Prompt Shields + Custom Categories + Azure OpenAI + Post-filter Groundedness)
 - **Konfigurasjon:** Multiple custom policies (per user segment: children, adults, admins)
-- **Monitoring:** Dashboards i Azure AI Foundry, alerting på anomalous block rates
+- **Monitoring:** Dashboards i Microsoft Foundry, alerting på anomalous block rates
 - **Kostnad:** S0 tier, budsjettér ~NOK 50,000-200,000/måned for 1M+ transaksjoner
 - **Output:** AI Act compliance documentation, DPIA, incident response playbook