docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/gdpr-compliance-ai-systems.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 General Data Protection Regulation (GDPR) er EU-forordningen som setter globale standarder for databeskyttelse og personvern. For AI-systemer er GDPR-compliance kritisk fordi AI-applikasjoner behandler personopplysninger på måter som krever ekstra oppmerksomhet: treningsdata, inferens-input, loggføring, og lagring av modellutdata.
 
-Microsoft Azure AI-tjenester er designet med GDPR-compliance som grunnlag. Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Copilot Studio, og Power Platform AI følger alle Microsofts forpliktelser under GDPR, inkludert:
+Microsoft Azure AI-tjenester er designet med GDPR-compliance som grunnlag. Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Copilot Studio, og Power Platform AI følger alle Microsofts forpliktelser under GDPR, inkludert:
 
 - **Data Controller vs. Data Processor**: Microsoft opptrer som data processor når kunder bruker Azure AI-tjenester, mens kunden er data controller ansvarlig for å implementere GDPR-krav.
 - **Sertifiseringer**: Azure AI-stakken er sertifisert for ISO/IEC 27701 (PIMS), ISO/IEC 27001, og ISO 27018 — standarder som dekker personvernhåndtering og skysikkerhet.
@@ -39,7 +39,7 @@ GDPR gir individer seks grunnleggende rettigheter knyttet til sine personopplysn
 
 **Azure-implementering**: Microsoft tilbyr DSR-verktøy for Azure (via Azure Portal), Microsoft 365 Copilot (via Compliance Manager), og Dynamics 365. For Azure AI-tjenester:
 - **Azure OpenAI**: Kundedata (prompts, completions) lagres IKKE for treningsformål og deles IKKE med OpenAI.
-- **Azure AI Foundry**: Data Subject Requests håndteres via Azure Portal. Personopplysninger i loggdata kan slettes via Purge API (GDPR-compliant).
+- **Microsoft Foundry**: Data Subject Requests håndteres via Azure Portal. Personopplysninger i loggdata kan slettes via Purge API (GDPR-compliant).
 - **Copilot Studio**: DSR-forespørsler håndteres via Microsoft 365 Admin Center.
 
 **Confidence marker**: Verified (MCP microsoft-learn: GDPR DSR Azure, GDPR DSR Dynamics)
@@ -50,7 +50,7 @@ GDPR krever at organisasjoner respekterer dataresidenskrav — personopplysninge
 
 **Azure-implementering**:
 - **Azure Regions**: Velg EU-regioner (West Europe, North Europe) for å sikre at data forblir i EU/EØS.
-- **Data Location Controls**: Azure AI Foundry og Copilot Studio lar administratorer konfigurere hvor data lagres og behandles.
+- **Data Location Controls**: Microsoft Foundry og Copilot Studio lar administratorer konfigurere hvor data lagres og behandles.
 - **Encryption at Rest**: Data krypteres med FIPS 140-2-kompatibel AES-256 encryption. Kunder kan bruke Customer-Managed Keys (CMK) for økt kontroll.
 - **Encryption in Transit**: TLS 1.2+ og IPsec sikrer data under overføring mellom Azure-tjenester.
 
@@ -65,7 +65,7 @@ GDPR krever at organisasjoner kun samler inn og behandler data som er strengt n
 **Azure AI-implementering**:
 - **Azure OpenAI**: Prompts og completions lagres IKKE for modellforbedring. Microsoft bruker IKKE kundedata til å trene OpenAI-modeller.
 - **Azure AI Content Safety**: Input-tekst og bilder lagres IKKE under moderering (med unntak av customer-supplied blocklists).
-- **Azure AI Foundry**: Treningsdata og fine-tuned modeller er eksklusivt tilgjengelig for kunden. Data deles IKKE med tredjeparter.
+- **Microsoft Foundry**: Treningsdata og fine-tuned modeller er eksklusivt tilgjengelig for kunden. Data deles IKKE med tredjeparter.
 - **Logging**: Kun nødvendige logger (audit trails, security events) lagres. Unngå logging av personopplysninger i klartekst.
 
 **Praktisk eksempel**: En chatbot som behandler HR-data skal kun logge transaksjon-ID og timestamp, ikke personnavn eller fødselsnummer.
@@ -299,7 +299,7 @@ User DSR Request → Logic App / Power Automate
 
 ## Integrasjon med Microsoft-stakken
 
-### Azure AI Foundry
+### Microsoft Foundry
 
 **GDPR-capabilities**:
 - **Microsoft Purview Integration**: Automatisk data classification, sensitivity labels, DLP policies
@@ -548,7 +548,7 @@ Norge implementerer GDPR gjennom personopplysningsloven. Datatilsynet er tilsyns
 
 8. **Microsoft Purview capabilities for Foundry**
    https://learn.microsoft.com/en-us/purview/ai-azure-services
-   *Data governance, DLP, sensitivity labels for Azure AI Foundry*
+   *Data governance, DLP, sensitivity labels for Microsoft Foundry*
 
 9. **Responsible AI Privacy and Security**
    https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-responsible-ai