docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/model-explainability-interpretability.md

@@ -263,7 +263,7 @@ interpret.show(explanation)
 - **MLflow tracking**: Log feature importance plots som artifacts
 - **Lakehouse**: Lagre SHAP-verdier som Delta tables for historisk analyse
 
-### Azure AI Foundry (Azure OpenAI)
+### Microsoft Foundry (Azure OpenAI)
 
 - **Prompt Flow**: Evaluators for groundedness, relevance (GPT-assisted metrics)
 - **Limitation**: Reasoning models (o1) har intrinsic CoT men økt persuasiveness/scheming risk
@@ -376,7 +376,7 @@ RAI Dashboard-visualiseringer må være tilgjengelige for saksbehandlere med fun
 | **Azure Machine Learning** | Pay-as-you-go (compute + storage) | Responsible AI Dashboard, InterpretML, SHAP |
 | **Microsoft Fabric** | Capacity-based (CU per måned) | TabularSHAP (Synapse ML), EBM (InterpretML) |
 | **Power BI Premium** | Per user (~130 NOK/mnd) eller Per capacity | Kan visualisere SHAP data fra Fabric/AML |
-| **Azure AI Foundry** | Pay-per-token (GPT-4) | GPT-assisted evaluators (groundedness, relevance) |
+| **Microsoft Foundry** | Pay-per-token (GPT-4) | GPT-assisted evaluators (groundedness, relevance) |
 
 **Optimalisering:**
 - Bruk **Azure ML free tier** (4 timer compute/måned) for utvikling