open/ms-ai-architect
1
0
Fork 0
Code Issues Releases 4 Activity

docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Browse source 
Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-06-23 21:00:27 +02:00
commit 03d596e4ec
233 changed files with 810 additions and 810 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

16
skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/responsible-ai-training-awareness.md
View file

@ -128,7 +128,7 @@ Fase 4: Certification programs (Critical roles)
**Løsning:** Integrer "just-in-time learning" og feedback loops i arbeidsflyten.
**Implementering:**
- **Pre-tool hooks** — Når brukere åpner AI Builder, Copilot Studio, eller Azure AI Foundry for første gang, vis en 2-minutters reminder om RAI best practices
- **Pre-tool hooks** — Når brukere åpner AI Builder, Copilot Studio, eller Microsoft Foundry for første gang, vis en 2-minutters reminder om RAI best practices
- **Contextual tips** — I Copilot Studio prompt design, vis inline tips om bias mitigation ("Tips: Vurder om denne prompt kan favorisere visse grupper")
- **Reflection prompts** — Ved session-slutt (f.eks. etter å ha bygget en chatbot), still 3 refleksjonsspørsmål: "Har du vurdert fairness? Har du testet uønskede outputs? Har du dokumentert beslutninger?"
@ -174,7 +174,7 @@ Fase 4: Certification programs (Critical roles)
|----------|--------------|-----------|
| Alle ansatte i organisasjon som deployer M365 Copilot | **Ja** (Awareness-nivå) | Alle kan bruke Copilot, alle må forstå ansvar og begrensninger |
| Produkteiere som designer AI features | **Ja** (Literacy + competency) | De tar strategiske valg som påvirker fairness, privacy, safety |
| Utviklere som bygger custom AI i Azure AI Foundry | **Ja** (Technical competency + cert) | De implementerer tekniske safeguards, feil her kan få store konsekvenser |
| Utviklere som bygger custom AI i Microsoft Foundry | **Ja** (Technical competency + cert) | De implementerer tekniske safeguards, feil her kan få store konsekvenser |
| Sluttbrukere av ferdige AI-systemer (f.eks. chatbot kunder møter) | **Nei** (men guidance ja) | De designer ikke systemet, men trenger veiledning for å bruke det effektivt |
| Board/ledelse | **Ja** (Executive briefing) | De har governance-ansvar og må kunne stille riktige spørsmål til AI-prosjekter |
@ -258,12 +258,12 @@ Er du offentlig sektor?
**Baseline:** Organisasjoner som krever RAI training før Copilot-aktivering rapporterer 30 % høyere user satisfaction enn de som ikke gjør det (Microsoft Maturity Model data).
### Azure AI Foundry (teknisk implementering)
### Microsoft Foundry (teknisk implementering)
**Hva:** Plattform for å bygge, evaluere og deploye AI-systemer.
**Integrasjon med training:**
- **Built-in RAI tools** — Azure AI Foundry inkluderer Content Safety, Prompt Shields, Groundedness evaluation. Training må sikre at utviklere vet hvordan bruke disse.
- **Built-in RAI tools** — Microsoft Foundry inkluderer Content Safety, Prompt Shields, Groundedness evaluation. Training må sikre at utviklere vet hvordan bruke disse.
- **Evaluation metrics** — Training må dekke hvordan tolke fairness metrics (f.eks. parity, equalized odds), safety scores, hallucination rates.
- **Deployment gates** — Konfigurer Azure Policy til å kreve at deployment til prod må godkjennes av person med verifisert RAI-sertifisering.
@ -366,7 +366,7 @@ Norsk offentlig sektor har strengere krav til AI training og awareness enn priva
| **Microsoft Learn** | Gratis Microsoft-konto | Gratis | Alltid anbefalt |
| **Viva Learning (basic)** | Microsoft 365 E3/E5 eller Business Premium | Inkludert | For å distribuere training i Teams |
| **Viva Learning (premium connectors)** | Viva Suite eller separat Viva Learning-lisens | ~60 NOK/bruker/måned | Hvis du vil integrere eksterne LMS (LinkedIn Learning, Coursera) |
| **Azure AI Foundry (hands-on labs)** | Azure-subscription | Varierer (pay-as-you-go) | For teknisk training med praktiske øvelser |
| **Microsoft Foundry (hands-on labs)** | Azure-subscription | Varierer (pay-as-you-go) | For teknisk training med praktiske øvelser |
| **Microsoft 365 Copilot** | Copilot-lisens (300 USD/bruker/år) | ~3 000 NOK/bruker/år | Hvis training inkluderer hands-on Copilot-bruk |
**Baseline:** En organisasjon med 1 000 ansatte som implementerer Responsible AI training:
@ -445,7 +445,7 @@ Norsk offentlig sektor har strengere krav til AI training og awareness enn priva
AI Solution Architecture (Eksempel: Custom Chatbot for Kundeservice)
Layer 1: Technical Implementation
└─ Azure AI Foundry + Copilot Studio + Content Safety
└─ Microsoft Foundry + Copilot Studio + Content Safety
Layer 2: Governance & Controls
└─ RAI Policies + Evaluation Framework + Incident Response
@ -464,7 +464,7 @@ Layer 3: People & Competency (KRITISK LAYER)
```markdown
## Decision: Require RAI Training Before Production Deployment
**Context:** We are building a customer-facing chatbot using Azure AI Foundry.
**Context:** We are building a customer-facing chatbot using Microsoft Foundry.
**Decision:** All roles involved in design, development, and operations must complete
role-specific RAI training before system goes to production.
@ -528,7 +528,7 @@ Er det custom AI (ikke bare ferdiglagde features)?
7. [Apply Responsible AI Principles in Learning Environments](https://learn.microsoft.com/training/modules/apply-responsible-ai-principles/) — Training module focused on educational contexts, applicable to organizational learning.
8. [Implement a Responsible Generative AI Solution in Microsoft Foundry](https://learn.microsoft.com/training/modules/responsible-ai-studio/) *(Verified MCP 2026-04 — modulnavn endret fra 'Azure AI Studio' til 'Microsoft Foundry')* — Technical module on RAI implementation in Azure AI Foundry (intermediate level).
8. [Implement a Responsible Generative AI Solution in Microsoft Foundry](https://learn.microsoft.com/training/modules/responsible-ai-studio/) *(Verified MCP 2026-04 — modulnavn endret fra 'Azure AI Studio' til 'Microsoft Foundry')* — Technical module on RAI implementation in Microsoft Foundry (intermediate level).
9. [Scale AI in Your Organization](https://learn.microsoft.com/training/modules/scale-ai/) — Module covering organizational roles, responsibilities, and empowerment through AI.