docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry» (/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip. Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper «Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter: - «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form) - «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models») - «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg) - «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry» - Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models» Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search», «Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)» i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→ /azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred. Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE. Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata), CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored). 3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96 (alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 21:00:27 +02:00 · 2026-06-23 21:00:27 +02:00 · 03d596e4ec
commit 03d596e4ec
parent 20b522ab10
233 changed files with 810 additions and 810 deletions
--- a/skills/ms-ai-infrastructure/references/bcdr/ai-foundry-disaster-recovery-planning.md
+++ b/skills/ms-ai-infrastructure/references/bcdr/ai-foundry-disaster-recovery-planning.md
@ -8,7 +8,7 @@

 ## Introduksjon

-Azure AI Foundry (tidligere Azure AI Studio / Azure Machine Learning) er Microsofts sentrale plattform for utvikling, evaluering og deployering av AI-modeller og agenter. Plattformen tilbyr imidlertid ikke automatisk failover eller disaster recovery ut av boksen -- dette er eksplisitt dokumentert av Microsoft. Det betyr at organisasjoner i norsk offentlig sektor som bygger forretningskritiske AI-loesninger pa AI Foundry, ma planlegge og implementere sin egen DR-strategi.
+Microsoft Foundry (tidligere Azure AI Studio / Azure Machine Learning) er Microsofts sentrale plattform for utvikling, evaluering og deployering av AI-modeller og agenter. Plattformen tilbyr imidlertid ikke automatisk failover eller disaster recovery ut av boksen -- dette er eksplisitt dokumentert av Microsoft. Det betyr at organisasjoner i norsk offentlig sektor som bygger forretningskritiske AI-loesninger pa AI Foundry, ma planlegge og implementere sin egen DR-strategi.

 Disaster recovery for AI Foundry-prosjekter er mer kompleks enn for tradisjonelle webapplikasjoner. Et AI-prosjekt bestar av mange sammenkoblede komponenter: modelldeployeringer, datasett, pipeline-konfigurasjoner, agentdefinisjoner, tilkoblinger til eksterne tjenester, og tilhoerende infrastruktur som Azure Cosmos DB, Azure AI Search og Azure Storage. Tap av en enkelt komponent kan gjore hele AI-loesningen uoperativ. Saerlig for Foundry Agent Service er tilstandsdata (samtalehistorikk, agent-definisjoner, trad-kontekst) fordelt pa tvers av flere lagringstjenester, og det finnes per i dag ingen innebygd en-klikks eksport/import-funksjon for komplett gjenoppretting.

@ -486,7 +486,7 @@ Bruk Azure Chaos Studio for automatisert feilinjeksjon:
 - [Foundry Agent Service disaster recovery](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/how-to/agent-service-disaster-recovery)
 - [Foundry Agent Service resource and data loss recovery](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/how-to/agent-service-operator-disaster-recovery)
 - [High availability and disaster recovery for hub projects](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/hub-disaster-recovery)
- [Azure security baseline for Azure AI Foundry - Backup and recovery](https://learn.microsoft.com/en-us/security/benchmark/azure/baselines/azure-ai-foundry-security-baseline#backup-and-recovery)
+- [Azure security baseline for Microsoft Foundry - Backup and recovery](https://learn.microsoft.com/en-us/security/benchmark/azure/baselines/azure-ai-foundry-security-baseline#backup-and-recovery)
 - [Continuous backup with point-in-time restore in Azure Cosmos DB](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/continuous-backup-restore-introduction)

 ## For Cosmo
--- a/skills/ms-ai-infrastructure/references/bcdr/backup-recovery-strategies-ai-workloads.md
+++ b/skills/ms-ai-infrastructure/references/bcdr/backup-recovery-strategies-ai-workloads.md
@ -56,7 +56,7 @@ Azure Backup stoetter foelgende ressurser relevant for AI-arbeidsbelastninger:
 | Azure SQL Database                       | Ja               | Auto-backup      |
 | Azure Database for PostgreSQL            | Ja               | Auto-backup      |
 | Azure Cosmos DB                          | Nei*             | Continuous/PITR  |
-| Azure AI Foundry                         | Nei              | Nei              |
+| Microsoft Foundry                         | Nei              | Nei              |
 | Azure AI Search                          | Nei              | Nei              |
 +------------------------------------------+------------------+------------------+
 ```
@ -465,7 +465,7 @@ AzureDiagnostics
 - [Continuous backup with point-in-time restore in Azure Cosmos DB](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/continuous-backup-restore-introduction)
 - [Azure Disk Backup overview](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/backup/disk-backup-overview)
 - [Management recommendations for AI workloads on Azure infrastructure](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/scenarios/ai/infrastructure/management)
- [Azure security baseline for Azure AI Foundry - Backup and recovery](https://learn.microsoft.com/en-us/security/benchmark/azure/baselines/azure-ai-foundry-security-baseline#backup-and-recovery)
+- [Azure security baseline for Microsoft Foundry - Backup and recovery](https://learn.microsoft.com/en-us/security/benchmark/azure/baselines/azure-ai-foundry-security-baseline#backup-and-recovery)
 - [Manage AI business continuity](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/scenarios/ai/manage#manage-ai-business-continuity)

 ## For Cosmo
--- a/skills/ms-ai-infrastructure/references/bcdr/monitoring-alerting-failover-detection.md
+++ b/skills/ms-ai-infrastructure/references/bcdr/monitoring-alerting-failover-detection.md
@ -429,12 +429,12 @@ Azure Monitor Application Insights tilbyr nå dedikert støtte for AI-agenter vi

 ### Instrumenteringsveiledning per agent-plattform (Verified MCP 2026-06-19)

- **Azure AI Foundry-agenter:** Start med [tracing setup i Foundry](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/observability/how-to/trace-agent-setup). Koble Application Insights til Foundry-prosjektet for automatisk tracing. Kan også bruke Azure Monitor OpenTelemetry Distro med Foundry SDK.
+- **Microsoft Foundry-agenter:** Start med [tracing setup i Foundry](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/observability/how-to/trace-agent-setup). Koble Application Insights til Foundry-prosjektet for automatisk tracing. Kan også bruke Azure Monitor OpenTelemetry Distro med Foundry SDK.
 - **Copilot Studio-agenter:** Konfigurer built-in telemetri-eksport til App Insights via innstillinger i Copilot Studio.
 - **Microsoft Agent Framework (self-hosted):** Bruk Azure Monitor OpenTelemetry Distro for telemetri til Azure Monitor.
 - **LangChain/LangGraph og OpenAI Agents SDK:** Bruk Azure AI OpenTelemetry Tracer. Framework-spesifikk veiledning tilgjengelig i Foundry docs.

-**Anbefaling:** Gi hver agent et unikt navn for å skille dem i Agent details view. Bruk samme App Insights-ressurs for agenter som er del av et større system. Vil du se agenter i Azure AI Foundry i tillegg til Azure Monitor, [koble App Insights-ressursen til Foundry-prosjektet](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/observability/how-to/trace-agent-setup#connect-application-insights-to-your-foundry-project).
+**Anbefaling:** Gi hver agent et unikt navn for å skille dem i Agent details view. Bruk samme App Insights-ressurs for agenter som er del av et større system. Vil du se agenter i Microsoft Foundry i tillegg til Azure Monitor, [koble App Insights-ressursen til Foundry-prosjektet](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/observability/how-to/trace-agent-setup#connect-application-insights-to-your-foundry-project).

 ## Referanser

--- a/skills/ms-ai-infrastructure/references/bcdr/multi-region-azure-openai-deployment.md
+++ b/skills/ms-ai-infrastructure/references/bcdr/multi-region-azure-openai-deployment.md
@ -302,7 +302,7 @@ az rest --method get \
  --url "https://management.azure.com/subscriptions/{sub-id}/providers/Microsoft.CognitiveServices/modelCapacities?api-version=2024-06-01-preview&modelName=gpt-4o&modelVersion=2024-11-20"
 ```

-Bruk Azure AI Foundry portal (**Management > Quota**) for oversikt over kvoteallokeringer pa tvers av deployeringer i en gitt region.
+Bruk Microsoft Foundry portal (**Management > Quota**) for oversikt over kvoteallokeringer pa tvers av deployeringer i en gitt region.

 ## Kostnadsmodell for multi-region

--- a/skills/ms-ai-infrastructure/references/hybrid-edge/data-sovereignty-norway-public-sector.md
+++ b/skills/ms-ai-infrastructure/references/hybrid-edge/data-sovereignty-norway-public-sector.md
@ -129,7 +129,7 @@ Regjeringens retningslinjer for offentlig sektors digitalisering:
 | Azure Kubernetes Service | GA | Primaer container-plattform |
 | Azure Storage | GA | Alle lagringstyper |
 | Azure SQL/Cosmos DB | GA | Regional data residency |
-| Azure AI Foundry | Begrenset | Ikke alle modeller |
+| Microsoft Foundry | Begrenset | Ikke alle modeller |
 | Azure OpenAI | GA | GPT-4o, GPT-4o-mini |
 | Azure AI Services | GA | Vision, Speech, Language |
 | Azure Machine Learning | GA | Trening og inferens |
--- a/skills/ms-ai-infrastructure/references/hybrid-edge/disconnected-ai-scenarios.md
+++ b/skills/ms-ai-infrastructure/references/hybrid-edge/disconnected-ai-scenarios.md
@ -10,7 +10,7 @@

 Frakoblede (disconnected) AI-scenarioer er situasjoner der AI-arbeidsbelastninger ma kjore uten internettilkobling — enten permanent, periodisk eller i beredskapssituasjoner. For norsk offentlig sektor er dette svart relevant: Forsvaret opererer i omrader uten nettdekning, helsesektoren trenger AI-stotte i ambulanser og utposter, og kritisk infrastruktur (energi, transport) ma fungere uavhengig av skytjenester.

-Microsoft tilbyr flere losninger for frakoblet AI: Azure AI Foundry Tools disconnected containers for tradisjonelle AI-tjenester (tale, tekst, bilde), Azure Stack Edge for hardware-basert edge-inferens, Azure Local med disconnected operations for storre Kubernetes-miljoer, og ONNX Runtime for helt lokale modellkjoringer uten skyavhengigheter.
+Microsoft tilbyr flere losninger for frakoblet AI: Microsoft Foundry Tools disconnected containers for tradisjonelle AI-tjenester (tale, tekst, bilde), Azure Stack Edge for hardware-basert edge-inferens, Azure Local med disconnected operations for storre Kubernetes-miljoer, og ONNX Runtime for helt lokale modellkjoringer uten skyavhengigheter.

 Denne referansen dekker de viktigste moensterne for offline modell-deployment, datarekonsiliering, lokal caching/synkronisering og fallback-strategier — alle med fokus pa palit drift nar nettverkstilkoblingen er ustabil eller fravarende.

@ -68,7 +68,7 @@ Modeller forhåndsinstalleres: expansion pack lastes ned i tilkoblet miljø, ove

 **Suverenitet (norsk offentlig sektor):** Foundry Local on Azure Local er del av **Microsoft Sovereign Private Cloud**. Disconnected-modus er eksplisitt rettet mot suverene, klassifiserte og strengt regulerte miljøer — ingen telemetri til Microsoft, data og kontrollplan innenfor virksomhetens grenser. Eligibility krever dokumentert forretnings-/regulatorisk begrunnelse. Kilder: [Foundry Local](https://learn.microsoft.com/azure/foundry-local/what-is-foundry-local) · [Foundry Local on Azure Local — disconnected](https://learn.microsoft.com/azure/azure-sovereign-clouds/private/foundry-local/disconnected-operations/concept-overview).

-### Azure AI Foundry Tools Disconnected Containers
+### Microsoft Foundry Tools Disconnected Containers

 Microsofts primaere losning for AI-tjenester uten nettverkstilkobling:

--- a/skills/ms-ai-infrastructure/references/hybrid-edge/sovereign-cloud-norway.md
+++ b/skills/ms-ai-infrastructure/references/hybrid-edge/sovereign-cloud-norway.md
@ -142,7 +142,7 @@ resource cmkPolicy 'Microsoft.Authorization/policyAssignments@2024-04-01' = {
 | Azure AI Search | Ja | Ja |
 | Azure ML | Ja | Ja |
 | Azure AI Services | Ja | Ja |
-| Azure AI Foundry | Ja | Ja |
+| Microsoft Foundry | Ja | Ja |
 | Confidential VMs | Ja | Ja |
 | AKS | Ja | Ja |