open/ms-ai-architect
1
0
Fork 0
Code Issues Releases 1 Activity

docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Browse source 
Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-06-23 21:00:27 +02:00
commit 03d596e4ec
233 changed files with 810 additions and 810 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

4
skills/ms-ai-infrastructure/references/bcdr/ai-foundry-disaster-recovery-planning.md
View file

@ -8,7 +8,7 @@
## Introduksjon
Azure AI Foundry (tidligere Azure AI Studio / Azure Machine Learning) er Microsofts sentrale plattform for utvikling, evaluering og deployering av AI-modeller og agenter. Plattformen tilbyr imidlertid ikke automatisk failover eller disaster recovery ut av boksen -- dette er eksplisitt dokumentert av Microsoft. Det betyr at organisasjoner i norsk offentlig sektor som bygger forretningskritiske AI-loesninger pa AI Foundry, ma planlegge og implementere sin egen DR-strategi.
Microsoft Foundry (tidligere Azure AI Studio / Azure Machine Learning) er Microsofts sentrale plattform for utvikling, evaluering og deployering av AI-modeller og agenter. Plattformen tilbyr imidlertid ikke automatisk failover eller disaster recovery ut av boksen -- dette er eksplisitt dokumentert av Microsoft. Det betyr at organisasjoner i norsk offentlig sektor som bygger forretningskritiske AI-loesninger pa AI Foundry, ma planlegge og implementere sin egen DR-strategi.
Disaster recovery for AI Foundry-prosjekter er mer kompleks enn for tradisjonelle webapplikasjoner. Et AI-prosjekt bestar av mange sammenkoblede komponenter: modelldeployeringer, datasett, pipeline-konfigurasjoner, agentdefinisjoner, tilkoblinger til eksterne tjenester, og tilhoerende infrastruktur som Azure Cosmos DB, Azure AI Search og Azure Storage. Tap av en enkelt komponent kan gjore hele AI-loesningen uoperativ. Saerlig for Foundry Agent Service er tilstandsdata (samtalehistorikk, agent-definisjoner, trad-kontekst) fordelt pa tvers av flere lagringstjenester, og det finnes per i dag ingen innebygd en-klikks eksport/import-funksjon for komplett gjenoppretting.
@ -486,7 +486,7 @@ Bruk Azure Chaos Studio for automatisert feilinjeksjon:
- [Foundry Agent Service disaster recovery](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/how-to/agent-service-disaster-recovery)
- [Foundry Agent Service resource and data loss recovery](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/how-to/agent-service-operator-disaster-recovery)
- [High availability and disaster recovery for hub projects](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/hub-disaster-recovery)
- [Azure security baseline for Azure AI Foundry - Backup and recovery](https://learn.microsoft.com/en-us/security/benchmark/azure/baselines/azure-ai-foundry-security-baseline#backup-and-recovery)
- [Azure security baseline for Microsoft Foundry - Backup and recovery](https://learn.microsoft.com/en-us/security/benchmark/azure/baselines/azure-ai-foundry-security-baseline#backup-and-recovery)
- [Continuous backup with point-in-time restore in Azure Cosmos DB](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/continuous-backup-restore-introduction)
## For Cosmo

4
skills/ms-ai-infrastructure/references/bcdr/backup-recovery-strategies-ai-workloads.md
View file

@ -56,7 +56,7 @@ Azure Backup stoetter foelgende ressurser relevant for AI-arbeidsbelastninger:
| Azure SQL Database | Ja | Auto-backup |
| Azure Database for PostgreSQL | Ja | Auto-backup |
| Azure Cosmos DB | Nei* | Continuous/PITR |
| Azure AI Foundry | Nei | Nei |
| Microsoft Foundry | Nei | Nei |
| Azure AI Search | Nei | Nei |
+------------------------------------------+------------------+------------------+
```
@ -465,7 +465,7 @@ AzureDiagnostics
- [Continuous backup with point-in-time restore in Azure Cosmos DB](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/continuous-backup-restore-introduction)
- [Azure Disk Backup overview](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/backup/disk-backup-overview)
- [Management recommendations for AI workloads on Azure infrastructure](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/scenarios/ai/infrastructure/management)
- [Azure security baseline for Azure AI Foundry - Backup and recovery](https://learn.microsoft.com/en-us/security/benchmark/azure/baselines/azure-ai-foundry-security-baseline#backup-and-recovery)
- [Azure security baseline for Microsoft Foundry - Backup and recovery](https://learn.microsoft.com/en-us/security/benchmark/azure/baselines/azure-ai-foundry-security-baseline#backup-and-recovery)
- [Manage AI business continuity](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/scenarios/ai/manage#manage-ai-business-continuity)
## For Cosmo

4
skills/ms-ai-infrastructure/references/bcdr/monitoring-alerting-failover-detection.md
View file

@ -429,12 +429,12 @@ Azure Monitor Application Insights tilbyr nå dedikert støtte for AI-agenter vi
### Instrumenteringsveiledning per agent-plattform (Verified MCP 2026-06-19)
- **Azure AI Foundry-agenter:** Start med [tracing setup i Foundry](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/observability/how-to/trace-agent-setup). Koble Application Insights til Foundry-prosjektet for automatisk tracing. Kan også bruke Azure Monitor OpenTelemetry Distro med Foundry SDK.
- **Microsoft Foundry-agenter:** Start med [tracing setup i Foundry](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/observability/how-to/trace-agent-setup). Koble Application Insights til Foundry-prosjektet for automatisk tracing. Kan også bruke Azure Monitor OpenTelemetry Distro med Foundry SDK.
- **Copilot Studio-agenter:** Konfigurer built-in telemetri-eksport til App Insights via innstillinger i Copilot Studio.
- **Microsoft Agent Framework (self-hosted):** Bruk Azure Monitor OpenTelemetry Distro for telemetri til Azure Monitor.
- **LangChain/LangGraph og OpenAI Agents SDK:** Bruk Azure AI OpenTelemetry Tracer. Framework-spesifikk veiledning tilgjengelig i Foundry docs.
**Anbefaling:** Gi hver agent et unikt navn for å skille dem i Agent details view. Bruk samme App Insights-ressurs for agenter som er del av et større system. Vil du se agenter i Azure AI Foundry i tillegg til Azure Monitor, [koble App Insights-ressursen til Foundry-prosjektet](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/observability/how-to/trace-agent-setup#connect-application-insights-to-your-foundry-project).
**Anbefaling:** Gi hver agent et unikt navn for å skille dem i Agent details view. Bruk samme App Insights-ressurs for agenter som er del av et større system. Vil du se agenter i Microsoft Foundry i tillegg til Azure Monitor, [koble App Insights-ressursen til Foundry-prosjektet](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/observability/how-to/trace-agent-setup#connect-application-insights-to-your-foundry-project).
## Referanser

2
skills/ms-ai-infrastructure/references/bcdr/multi-region-azure-openai-deployment.md
View file

@ -302,7 +302,7 @@ az rest --method get \
--url "https://management.azure.com/subscriptions/{sub-id}/providers/Microsoft.CognitiveServices/modelCapacities?api-version=2024-06-01-preview&modelName=gpt-4o&modelVersion=2024-11-20"
```
Bruk Azure AI Foundry portal (**Management > Quota**) for oversikt over kvoteallokeringer pa tvers av deployeringer i en gitt region.
Bruk Microsoft Foundry portal (**Management > Quota**) for oversikt over kvoteallokeringer pa tvers av deployeringer i en gitt region.
## Kostnadsmodell for multi-region