docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/azure-ai-foundry-cost-governance.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Azure AI Foundry Cost Governance and Controls
+# Microsoft Foundry Cost Governance and Controls
 
 **Last updated:** 2026-06-19
 **Status:** GA
@@ -8,11 +8,11 @@
 
 ## Introduksjon
 
-Cost governance i Azure AI Foundry representerer det strukturelle rammeverket som forhindrer ukontrollert AI-forbruk og sikrer at AI-investeringer forblir innenfor budsjetterte rammer. I motsetning til tradisjonell cloud-kostnadsstyring, krever AI-arbeidsbelastninger spesialiserte kontroller som håndterer både infrastrukturkostnader (compute, storage) og forbruksbaserte kostnader (tokens, API-kall, modelldeployments).
+Cost governance i Microsoft Foundry representerer det strukturelle rammeverket som forhindrer ukontrollert AI-forbruk og sikrer at AI-investeringer forblir innenfor budsjetterte rammer. I motsetning til tradisjonell cloud-kostnadsstyring, krever AI-arbeidsbelastninger spesialiserte kontroller som håndterer både infrastrukturkostnader (compute, storage) og forbruksbaserte kostnader (tokens, API-kall, modelldeployments).
 
 Uten solid cost governance risikerer organisasjoner å oppleve "quota exhaustion" midt i kritiske arbeidsbelastninger, uforutsigbare månedlige regninger fra eksperimentering som ikke blir ryddet opp, og produktive team som blokkeres av for restriktive policies. Det fundamentale dilemmaet er å balansere innovasjonsfrihet med økonomisk kontroll.
 
-Azure AI Foundry tilbyr tre komplementære kontrollmekanismer: **quotas** (tekniske grenser for ressursallokering), **budgets** (økonomiske terskler med alerting), og **policies** (governanceregler som begrenser hvilke modeller og ressurstyper som kan deployes). Sammen utgjør disse et komplett governance-system som lar organisasjoner skalere AI-bruk uten å miste økonomisk oversikt.
+Microsoft Foundry tilbyr tre komplementære kontrollmekanismer: **quotas** (tekniske grenser for ressursallokering), **budgets** (økonomiske terskler med alerting), og **policies** (governanceregler som begrenser hvilke modeller og ressurstyper som kan deployes). Sammen utgjør disse et komplett governance-system som lar organisasjoner skalere AI-bruk uten å miste økonomisk oversikt.
 
 ## Kjernekomponenter
 
@@ -438,8 +438,8 @@ Kapittel: Drift av IT-systemer
 ├── Post 01: Driftsutgifter, lønn og sosiale utgifter
 │   └── (ikke AI-relatert)
 ├── Post 21: Spesielle driftsutgifter
-│   ├── Azure AI Foundry - PTU (fast månedlig kostnad)
-│   └── Azure AI Foundry - consumption (variabel kostnad)
+│   ├── Microsoft Foundry - PTU (fast månedlig kostnad)
+│   └── Microsoft Foundry - consumption (variabel kostnad)
 └── Post 45: Større utstyrsanskaffelser og vedlikehold
     └── (ikke relevant for cloud AI)
 ```
@@ -455,7 +455,7 @@ Offentlige virksomheter må ha **internkontroll for økonomistyring** (jf. økon
 3. **Etterfølgende kontroll:** Månedlig kontroll av faktisk vs. budsjettert forbruk
 4. **Avviksrapportering:** Kostnadsavvik >10% skal rapporteres til leder og økonomiavdeling
 
-**Implementering i Azure AI Foundry:**
+**Implementering i Microsoft Foundry:**
 
 - **Rolleseparering:** Utviklere får kun "Reader" rolle på subscription, må be Platform Team (Contributor) om quota-endringer
 - **Dokumentasjon:** Quota requests integreres med ITSM (ServiceNow/Jira) → saksnummer required
@@ -469,7 +469,7 @@ Riksrevisjonen kan kreve dokumentasjon på offentlige IT-kostnader. For AI-forbr
 **Hva Riksrevisjonen kan be om:**
 
 - Fullstendig kostnadsspor: Hvilke prosjekter konsumerte AI-ressurser?
-- Anskaffelsesgrunnlag: Hvorfor ble Azure AI Foundry valgt? (konkurransegrunnlag, vurdering av alternativer)
+- Anskaffelsesgrunnlag: Hvorfor ble Microsoft Foundry valgt? (konkurransegrunnlag, vurdering av alternativer)
 - Kostnadseffektivitet: Dokumentasjon på at man har optimalisert kostnader
 - Sikkerhet og personvern: Inkl. kostnader knyttet til disse tiltakene
 
@@ -515,7 +515,7 @@ Noen sektorer må rapportere IT-kostnader til DFØ. Forbered data:
 Virksomhet: Direktoratet for digital tjenesteutvikling
 Periode: 2025
 
-Azure AI Foundry:
+Microsoft Foundry:
 - Total kostnad: 2 400 000 NOK
   • PTU (fast): 1 800 000 NOK (75%)
   • Consumption: 600 000 NOK (25%)
@@ -529,7 +529,7 @@ Azure AI Foundry:
 
 ### Governance Tool Costs
 
-Selve governance-verktøyene i Azure AI Foundry er stort sett **inkludert uten ekstra kostnad**:
+Selve governance-verktøyene i Microsoft Foundry er stort sett **inkludert uten ekstra kostnad**:
 
 | Tool | Cost | Notes |
 |------|------|-------|
@@ -832,7 +832,7 @@ Savings with PTU: 3 000 NOK/month (17% reduction)
    URL: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/quotas-limits
    *Confidence: Verified (Feb 2026)* — Model-specific TPM/RPM limits by tier
 
-7. **Azure OpenAI in Azure AI Foundry Models quota management**
+7. **Azure OpenAI in Foundry Models quota management**
    URL: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/quota
    *Confidence: Verified (Feb 2026)* — Quota view, request increases, migrating deployments