open/ms-ai-architect
1
0
Fork 0
Code Issues Releases 1 Activity

docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Browse source 
Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-06-23 21:00:27 +02:00
commit 03d596e4ec
233 changed files with 810 additions and 810 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

6
skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/inference-endpoint-cost-optimization.md
View file

@ -8,7 +8,7 @@
## Introduksjon
Managed inference endpoints i Azure Machine Learning og Azure AI Foundry representerer en betydelig kostnadsfaktor i AI-prosjekter, men de tilbyr også omfattende muligheter for kostnadsoptimalisering gjennom riktig konfigurasjon og strategisk ressursforvaltning. Denne kunnskapsreferansen dekker både managed compute endpoints (Azure ML) og serverless API endpoints (Azure AI Foundry), med fokus på praktiske optimaliseringsstrategier som kan redusere Total Cost of Ownership (TCO) uten å kompromittere på ytelse eller tilgjengelighet.
Managed inference endpoints i Azure Machine Learning og Microsoft Foundry representerer en betydelig kostnadsfaktor i AI-prosjekter, men de tilbyr også omfattende muligheter for kostnadsoptimalisering gjennom riktig konfigurasjon og strategisk ressursforvaltning. Denne kunnskapsreferansen dekker både managed compute endpoints (Azure ML) og serverless API endpoints (Microsoft Foundry), med fokus på praktiske optimaliseringsstrategier som kan redusere Total Cost of Ownership (TCO) uten å kompromittere på ytelse eller tilgjengelighet.
Forskjellen mellom deployment-typer er vesentlig for kostnadsoptimalisering: Managed compute endpoints krever at du betaler for provisjonerte VM-instanser per time uavhengig av bruk, mens serverless endpoints (pay-as-you-go) belaster per token og request. Å velge riktig deployment-modell basert på trafikkprofil, konsistens og modellkrav er første skritt mot kostnadseffektiv inferencing.
@ -275,7 +275,7 @@ START
## Integrasjon med Microsoft-stakken
### Azure AI Foundry
### Microsoft Foundry
**Serverless endpoints:**
- Provisjoneres via AI Foundry Portal eller SDK (`ServerlessEndpoint`)
@ -573,7 +573,7 @@ Hvis inference-kostnad per prediction >10% av business value per prediction, er
**Serverless API Endpoints:**
- [Deploy models as serverless API deployments (AI Foundry Portal)](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/deploy-models-serverless?view=foundry-classic) — **Verified**
- [Plan and manage costs for Microsoft Foundry](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/concepts/manage-costs?view=foundry-classic) — **Verified**
- [Plan to manage costs for Azure OpenAI in Azure AI Foundry Models](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/concepts/manage-costs) — **Verified**
- [Plan to manage costs for Azure OpenAI in Foundry Models](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/concepts/manage-costs) — **Verified**
**Cost Governance:**
- [Govern Azure platform services (PaaS) for AI](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/scenarios/ai/platform/governance) — **Verified**