open/ms-ai-architect
1
0
Fork 0
Code Issues Releases 1 Activity

docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)

Browse source 
Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-06-23 21:00:27 +02:00
commit 03d596e4ec
233 changed files with 810 additions and 810 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

6
skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/semantic-caching-patterns.md
View file

@ -38,7 +38,7 @@ Semantic caching består av fire hovedkomponenter:
| **Embeddings Model** | Konverterer prompts til vektorer | Azure OpenAI Embeddings API (text-embedding-3-large, text-embedding-ada-002) |
| **Vector Database** | Lagrer embeddings og utfører similarity search | Azure Managed Redis (RediSearch), Azure Cache for Redis Enterprise, Azure AI Search |
| **Gateway/Proxy** | Orkestrerer cache lookup og LLM calls | Azure API Management, custom application logic |
| **LLM Backend** | Genererer completions ved cache miss | Azure OpenAI, Azure AI Foundry models |
| **LLM Backend** | Genererer completions ved cache miss | Azure OpenAI, Microsoft Foundry models |
### Slik fungerer semantic caching
@ -393,9 +393,9 @@ response2 = llm.predict("Tell me about Azure Functions") # Cache hit (semantic
---
### Azure AI Foundry integrasjon
### Microsoft Foundry integrasjon
Azure AI Foundry models (via Model Inference API) støttes med generic LLM policies i APIM:
Microsoft Foundry models (via Model Inference API) støttes med generic LLM policies i APIM:
```xml
<!-- Use llm-semantic-cache-lookup instead of azure-openai-semantic-cache-lookup -->