docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)
Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry» (/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip. Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper «Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter: - «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form) - «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models») - «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg) - «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry» - Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models» Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search», «Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)» i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→ /azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred. Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE. Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata), CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored). 3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96 (alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
parent
20b522ab10
commit
03d596e4ec
233 changed files with 810 additions and 810 deletions
|
|
@ -44,7 +44,7 @@ Microsofts Phi-serie (Phi-3, Phi-4) demonstrerer denne trenden tydelig: Phi-4-mi
|
|||
|
||||
| Deployment-type | Beskrivelse | Kostnad (estimat) | Data privacy | Bruksscenario |
|
||||
|-----------------|-------------|-------------------|--------------|---------------|
|
||||
| **Azure AI Foundry (Serverless)** | Pay-per-token, ingen infrastruktur | 0,10–0,50 NOK / 1M tokens | Delt tenant (Azure-kontrollert) | Prototype, lav volum |
|
||||
| **Microsoft Foundry (Serverless)** | Pay-per-token, ingen infrastruktur | 0,10–0,50 NOK / 1M tokens | Delt tenant (Azure-kontrollert) | Prototype, lav volum |
|
||||
| **Azure App Service Sidecar** | SLM kjører som sidecar-container ved siden av web-app | 5 000–15 000 NOK/måned (P3MV3 tier) | Full kontroll, lokalt i App Service | Produksjon, data privacy-kritisk |
|
||||
| **Azure Kubernetes Service (AKS) + KAITO** | SLM på dedikert GPU-node | 10 000–30 000 NOK/måned (avh. av GPU) | Full kontroll | Skalerbare produksjonsworkloads |
|
||||
| **On-premises (Ollama, ONNX Runtime)** | Eget datacenter, egne servere | Kun hardware + strøm (10 000–50 000 NOK oppsett) | Full kontroll, ingen cloud-avhengighet | Sikkerhetsgradert info, offline-krav |
|
||||
|
|
@ -54,9 +54,9 @@ Microsofts Phi-serie (Phi-3, Phi-4) demonstrerer denne trenden tydelig: Phi-4-mi
|
|||
|
||||
## Arkitekturmønstre
|
||||
|
||||
### Mønster 1: Cloud-hosted SLM (Azure AI Foundry)
|
||||
### Mønster 1: Cloud-hosted SLM (Microsoft Foundry)
|
||||
|
||||
**Beskrivelse:** SLM deployes som serverless endpoint i Azure AI Foundry, tilgjengelig via REST API.
|
||||
**Beskrivelse:** SLM deployes som serverless endpoint i Microsoft Foundry, tilgjengelig via REST API.
|
||||
|
||||
**Når bruke:**
|
||||
- Prototyping og testing
|
||||
|
|
@ -265,7 +265,7 @@ def route_request(user_query):
|
|||
|
||||
## Integrasjon med Microsoft-stakken
|
||||
|
||||
### Azure AI Foundry
|
||||
### Microsoft Foundry
|
||||
|
||||
**Deployment-typer:**
|
||||
- **Serverless API:** Pay-per-token, ingen infrastruktur (Phi-4-mini, Phi-4-multimodal)
|
||||
|
|
@ -450,7 +450,7 @@ az webapp create --name webapp-slm-phi4 --resource-group rg-slm-norway --plan pl
|
|||
|
||||
| Deployment-type | Azure Service | Pris/måned (NOK) | GPU | Skalering |
|
||||
|-----------------|---------------|------------------|-----|-----------|
|
||||
| **Serverless (Foundry)** | Azure AI Foundry | Pay-per-token | Delt | Automatisk |
|
||||
| **Serverless (Foundry)** | Microsoft Foundry | Pay-per-token | Delt | Automatisk |
|
||||
| **App Service Sidecar** | App Service (P3MV3) | ~10 000 | Ingen | Manuell/auto |
|
||||
| **AKS (T4)** | AKS + 1x Standard_NC4as_T4_v3 | ~6 000 | T4 | Auto (KAITO) |
|
||||
| **AKS (A100)** | AKS + 1x Standard_NC24ads_A100_v4 | ~25 000 | A100 | Auto (KAITO) |
|
||||
|
|
@ -540,7 +540,7 @@ az webapp create --name webapp-slm-phi4 --resource-group rg-slm-norway --plan pl
|
|||
### Anbefalinger per modenhetsnivå
|
||||
|
||||
#### Nivå 1: Begynner (ingen AI-erfaring)
|
||||
- **Start med:** Azure AI Foundry Serverless (Phi-4-mini)
|
||||
- **Start med:** Microsoft Foundry Serverless (Phi-4-mini)
|
||||
- **Hvorfor:** Ingen infrastruktur, rask onboarding, pay-per-token
|
||||
- **Neste steg:** Eksperimentér med fine-tuning på egen data
|
||||
|
||||
|
|
@ -602,7 +602,7 @@ az webapp create --name webapp-slm-phi4 --resource-group rg-slm-norway --plan pl
|
|||
- Confidence: **Verified**
|
||||
- Innhold: KAITO deployment, Phi-4-mini på AKS, GPU-krav
|
||||
|
||||
5. **Azure OpenAI in Azure AI Foundry Models**
|
||||
5. **Azure OpenAI in Foundry Models**
|
||||
- URL: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/concepts/models-sold-directly-by-azure
|
||||
- Confidence: **Verified**
|
||||
- Innhold: GPT-4o, GPT-4o-mini pricing, capabilities
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Add table
Add a link
Reference in a new issue