docs(ms-ai-architect): KB-refresh HIGH 10/11 — copyright: Models sold by Azure-terminologi, 5. data-privacy-garanti, CCC-scope, safety-message-templates-URL

skills/ms-ai-governance/references/norwegian-public-sector-governance/copyright-ai-training-data-norway.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Opphavsrett og AI-treningsdata i Norge
 
-**Last updated:** 2026-02
+**Last updated:** 2026-06-24 | Verified: MCP 2026-06-24
 **Status:** Under endring - norsk implementering av DSM-direktivet og AI Act pågår
 **Category:** Norwegian Public Sector AI Governance
 
@@ -131,8 +131,8 @@ Selv om treningsdata kan være lovlig brukt, kan **output** fra AI-modeller pote
 Microsoft tilbyr **Customer Copyright Commitment** (CCC) som en juridisk garanti i Product Terms (fra 1. desember 2023). CCC beskriver Microsofts forpliktelse til å forsvare kunder mot visse tredjepartskrav om opphavsrettsbrudd relatert til Output Content.
 
 **Dekning gjelder for:**
-- Azure OpenAI Service
+- Azure OpenAI Service — de universelle kravene under gjelder her
-- Andre "Covered Products" som tillater kunder å konfigurere sikkerhetssystemer
+- Konfigurerbare GAI-tjenester (Microsoft Copilot Studio og GitHub Copilot) — dekkes av **egne tjeneste-spesifikke** mitigations, ikke de universelle kravene. GitHub Offerings har per 3. april 2026 ingen tilleggskrav; Copilot Studio har egne «bring your own model»-krav (fra 1. juni 2025).
 
 **Vilkår for dekning:**
 Kunden må ha implementert alle mitigations (tiltak) som kreves i Azure OpenAI-dokumentasjonen. Hvis en kunde påberoper seg CCC-dekning, må kunden demonstrere at alle relevante krav er oppfylt.
@@ -142,7 +142,7 @@ Kunden må ha implementert alle mitigations (tiltak) som kreves i Azure OpenAI-d
 For å opprettholde CCC-dekning må kunder implementere følgende universelle mitigations:
 
 **1. Metaprompt (effektiv fra 1. desember 2023):**
-Kundens løsning må inkludere en metaprompt som instruerer modellen til å forhindre opphavsrettsbrudd i output. Eksempel på anbefalt metaprompt finnes i Microsoft Learn: "To Avoid Copyright Infringements" i [System message framework and template recommendations for Large Language Models (LLMs)](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/concepts/system-message).
+Kundens løsning må inkludere en metaprompt som instruerer modellen til å forhindre opphavsrettsbrudd i output. Eksempel på anbefalt metaprompt finnes i Microsoft Learn: kategorien «Protected Material – Text» i [Safety system message templates](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/concepts/safety-system-message-templates).
 
 **2. Testing and Evaluation Report (effektiv fra 1. desember 2023):**
 Kundens løsning må ha vært gjenstand for evalueringer (f.eks. guided red teaming, systematisk måling, eller annen ekvivalent tilnærming) ved hjelp av tester designet for å oppdage output av tredjepartsinnhold. Betydelig løpende reproduksjon av tredjepartsinnhold oppdaget gjennom evaluering må adresseres. Rapporten over resultater og tiltak må oppbevares av kunden og gjøres tilgjengelig for Microsoft i tilfelle krav.
@@ -155,14 +155,15 @@ Kundens løsning må ha vært gjenstand for evalueringer (f.eks. guided red team
 
 ### Treningsdata hos Microsoft Azure OpenAI
 
-Microsoft har klare retningslinjer for hvordan kundedata håndteres i Azure OpenAI (Azure Direct Models):
+Microsoft har klare retningslinjer for hvordan kundedata håndteres i Azure OpenAI (Models sold by Azure):
 
 **Garantier:**
 1. Kundens prompts (inputs) og completions (outputs), embeddings, og treningsdata er **IKKE** tilgjengelig for andre kunder
-2. Kundens data er **IKKE** tilgjengelig for OpenAI eller andre Azure Direct Model-leverandører
+2. Kundens data er **IKKE** tilgjengelig for OpenAI eller andre leverandører av Models sold by Azure
-3. Kundens data brukes **IKKE** av Azure Direct Model-leverandører til å forbedre deres modeller eller tjenester
+3. Kundens data brukes **IKKE** av leverandørene til å forbedre deres modeller eller tjenester
-4. Kundens data brukes **IKKE** til å trene generative AI-modeller uten kundens tillatelse eller instruksjon
+4. Kundens data brukes **IKKE** til å trene generative AI-grunnmodeller uten kundens tillatelse eller instruksjon
-5. Fine-tuned modeller er eksklusivt tilgjengelig for kundens bruk
+5. Kundens data, prompts og completions brukes **IKKE** til å forbedre Microsofts eller tredjeparters produkter eller tjenester uten kundens eksplisitte tillatelse eller instruksjon
+6. Fine-tuned modeller er eksklusivt tilgjengelig for kundens bruk
 
 **Transparens om grunnmodeller:**
 - GPT-3-serien er trent på offentlig tilgjengelig fri tekst (60% filtrert Common Crawl, WebText-datasett, internett-bøker, Wikipedia)
@@ -244,10 +245,10 @@ Når du veileder norsk offentlig sektor om AI og opphavsrett, vurder disse spør
 
 ### Microsoft Learn-kilder
 - [Customer Copyright Commitment Required Mitigations | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/responsible-ai/openai/customer-copyright-commitment?view=foundry-classic)
-- [Data, privacy, and security for Azure Direct Models in Microsoft Foundry | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/responsible-ai/openai/data-privacy?view=foundry-classic)
+- [Data, privacy, and security for Models sold by Azure in Microsoft Foundry | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/responsible-ai/openai/data-privacy)
 - [Transparency note for Azure OpenAI | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/responsible-ai/openai/transparency-note?view=foundry-classic)
 - [Azure OpenAI frequently asked questions | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/faq?view=foundry-classic)
-- [System message framework and template recommendations for LLMs | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/concepts/system-message)
+- [Safety system message templates | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/concepts/safety-system-message-templates)
 
 ---