chore(ms-ai-architect): refresh KB medium-bucket — 74 files [skip-docs]

KB-currency refresh (medium priority, 2026-06-19) via /architect:kb-update.
74 medium-prioritets filer re-verifisert mot Microsoft Learn (MCP) — delegert
til 15 parallelle Opus-subagenter (3 bølger) gruppert etter delt kilde, med
disjunkte fil-sett. Verifisert i hovedkontekst (scope-sjekk + diff-review av
de faktatunge gruppene + tester).

Hovedendringer (faktuelle korreksjoner + currency):
- Azure AI Search semantic ranker: TILGJENGELIG PÅ ALLE TIERS (også Free/Basic
  m/ gratis månedlig kvote) — gammel KB sa feilaktig "kun S1+". Korrigert i
  tier-tabell, anti-patterns og beslutningstabell (azure-ai-search-setup).
- APIM score-threshold = DISTANSE (lavere = strengere): tuning-tabellen i
  rag-caching-optimization hadde retningen baklengs — invertert til korrekt.
- Agentic retrieval GA/preview-nyanse presisert (hovedkontekst-korreksjon mot
  agentic-retrieval-how-to-migrate): GA via REST 2026-04-01 returnerer EKSTRAKTIV
  grounding (references + activity), IKKE syntetiserte svar. Answer synthesis,
  ikke-minimal reasoning effort (LLM query planning) og multi-turn messages
  forblir preview (2026-05-01-preview). Subagent hadde overforenklet til "hele
  kjernepipelinen GA"; rettet i agentic-rag-patterns + citation-tracking.
- Copilot Studio modell-tabeller (platforms/copilot-studio): fjernet Claude Opus
  4.5 + GPT-5.2 (borte fra kilde), lagt til Claude Sonnet 4.6/Opus 4.6 (GA),
  Opus 4.7 + Mistral Medium 3.5 (experimental); GPT-5 Reasoning/Auto = preview;
  A2A GA (apr 2026).
- Computer Use (CUA): Copilot Studio GA 2026-05-07; 4 modeller m/ tier/status
  (OpenAI CUA + Sonnet 4.5 GA, Sonnet 4.6 + Opus 4.6 experimental); 5 credits/
  steg standard, 15 premium; US-only region-krav FJERNET i GA-dok; Cloud PC pool
  + Hosted browser + bring-your-own-machine.
- Azure AI Search REST API-versjoner bumpet: 2025-09-01 -> 2026-04-01 (stabil),
  2025-11-01-preview -> 2026-05-01-preview (hybrid-search, rag-security-rbac,
  chunking).
- Power Automate-integrasjon: trigger "Run a flow from Copilot" -> "When an agent
  calls the flow"; App Service innebygd MCP (preview) lagt til.
- M365 Copilot-manifest v1.26 -> v1.28 (GA, mai) / v1.29 dokumentert (juni);
  "Tenant graph grounding" -> "Work IQ".
- Speech fast transcription 2t/300MB -> 5t/500MB; multilingual 14 -> 15 locales
  (+ pt-BR). Content Understanding reasoning preview -> GA (v1.0, 2025-11-01).
- Security Copilot E5 -> E5+E7. Død Databricks-URL ci-cd/best-practices ->
  ci-cd/flows. Prompt Flow retirement (2027-04-20 -> MAF) notert der den
  presenteres som go-forward. Gateway-topologi-tabell-feil rettet.
- Alle 74 Last updated -> 2026-06-19.

Discovery ikke kjørt (historisk kun Databricks-støy) -> 389-telling uendret,
ingen resync. validate 239 PASS, kb-integrity 115/115 (262 orphan-warnings
uendret), gitleaks clean.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-06-19 14:02:18 +02:00
commit 070141f06b
74 changed files with 403 additions and 384 deletions

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Power Automate and Copilot Studio Integration
**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Copilot Extensibility & Integration
@ -16,7 +16,7 @@ Integrasjonen opererer på to nivåer:
Begge typer flows kan trigges fra agenter, enten gjennom eksplisitte topic-baserte handlinger eller via generativ orkestrering hvor agenten selv velger når en flow skal kjøres.
**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn 2026-02)
**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn 2026-06-19)
---
@ -30,7 +30,7 @@ Agent flows er flows skapt og forvaltet direkte i Copilot Studio. De tilbyr en s
|----------|-------------|
| **Opprettelse** | Natural language (via Copilot) eller visuell designer |
| **Triggers** | Instant (manuell), schedule-basert, eller event-drevet |
| **Hovedtrigger** | "Run a flow from Copilot" — gjør flow tilgjengelig som tool i agenter |
| **Hovedtrigger** | "When an agent calls the flow" (med "Respond to the agent"-action) — gjør flow tilgjengelig som tool i agenter |
| **Actions** | AI-kapabiliteter (LLM, document processing, natural language reply), Human-in-the-loop, Built-in tools, Connectors (700+) |
| **Fakturering** | Copilot Studio capacity per action (ikke Power Automate). Test i embedded chat er GRATIS. |
| **Kapasitetsgrense** | Når prepaid Copilot Studio-kapasitet er oppbrukt, blokkeres nye flow-kjøringer (running flows fullfører normalt) |
@ -53,7 +53,7 @@ Tradisjonelle cloud flows kan integreres med Copilot Studio på to måter:
| Metode | Beskrivelse | Fakturering |
|--------|-------------|-------------|
| **Direkte kall** | Bruk trigger "Run a flow from Copilot" i eksisterende cloud flow | Power Automate license |
| **Direkte kall** | Bruk trigger "When an agent calls the flow" i eksisterende cloud flow | Power Automate license |
| **Konvertering til agent flow** | Konverter cloud flow til agent flow i Power Automate-portalen | Copilot Studio capacity |
**Konverteringskrav:**
@ -95,7 +95,7 @@ Endre plan til "Copilot Studio" → Save → Bekreft
**Bruksområde:** Deterministisk flow-kall når bruker trigger spesifikk topic.
**Implementering:**
1. Opprett agent flow med "Run a flow from Copilot" trigger
1. Opprett agent flow med "When an agent calls the flow" trigger (+ "Respond to the agent"-action)
2. Definer inputs (String, Number, Boolean, etc.)
3. I Copilot Studio topic: legg til "Call an action" node
4. Map topic-variabler til flow inputs
@ -129,7 +129,7 @@ Flow:
**Bruksområde:** La agenten selv velge når og hvordan flows skal brukes basert på konversasjonskontekst.
**Implementering:**
1. Opprett agent flow med "Run a flow from Copilot" trigger
1. Opprett agent flow med "When an agent calls the flow" trigger (+ "Respond to the agent"-action)
2. Publish flow
3. I Copilot Studio: gå til Tools → Add a tool → Flow
4. Velg flow og konfigurer:
@ -196,7 +196,7 @@ Topic: "Create travel policy"
**Bruksområde:** Human-in-the-loop godkjenningsprosesser.
**Implementering:**
1. Flow trigger: "Run a flow from Copilot"
1. Flow trigger: "When an agent calls the flow"
2. Action: "Start and wait for an approval"
- Approval type: Approve/Reject eller Custom responses
- Assignees: dynamisk eller statisk
@ -536,9 +536,9 @@ Scenario: 100 brukere, 1000 flow runs/måned via Copilot Studio agent
## Kilder og verifisering
**Microsoft Learn dokumentasjon (Verified 2026-02):**
**Microsoft Learn dokumentasjon (Verified 2026-02, re-verified MCP 2026-06-19):**
1. **Agent flows overview** (Re-verified MCP 2026-04)
1. **Agent flows and workflows overview** (Re-verified MCP 2026-06-19)
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/flows-overview
2. **Call an agent flow**
@ -566,8 +566,8 @@ Scenario: 100 brukere, 1000 flow runs/måned via Copilot Studio agent
**Code samples:**
- Natural language flow creation (Copilot)
- "Run a flow from Copilot" trigger setup
- "When an agent calls the flow" trigger setup (+ "Respond to the agent"-action)
- Topic-based flow calling pattern
- Approval workflow with Power Automate
**Confidence level:** Verified — all information sourced from official Microsoft Learn documentation via microsoft-learn MCP server (2026-02, re-verified 2026-04).
**Confidence level:** Verified — all information sourced from official Microsoft Learn documentation via microsoft-learn MCP server (2026-02, re-verified 2026-06-19).