fix(ms-ai-architect): G7 idx-26e lukket — grunnen til at den ble bokfoert separat var falsk

Lista i stakeholder-communication-ai-decisions.md er kanonisert etter soesterfilas
struktur: sju kildenavngitte segmenter under 'Komponenter i Scorecard', pluss en egen
'Du konfigurerer'-linje som kun baerer det kildene faktisk sier brukeren setter.
Stempelet paa linje 81 datert til 2026-08-04 (operatoervalg, idx-26-presedens).

Premisset som begrunnet SEPARAT bokfoering var falskt. Baade STATE-spoersmaal #9 og
entryens ramme sa 'fil UTEN Verified-stempel over lista' - stempelet paa :81 er
seksjons-terminalt og lukker linje 46-81, altsaa ogsaa lista. AA verifisere en entrys
paastand og aa verifisere GRUNNEN til at den ble bokfoert er to ulike sjekker.

To kildesider, og aa maale mot bare den ene ville produsert to falske funn.
Segmentene staar paa how-to-siden; fila siterer selv konsept-siden, som viser seg aa
belegge 'multi-stakeholder alignment', 'risikoofficerer' OG konfigurerbarheten
naer-ordrett. Siden et krav kom fra og siden fila siterer er ulike objekter.

Aa bare re-merke de fem til 'Komponenter' ble forkastet paa maaling: en femmedlems
komponent-liste er nettopp completeness-defekten idx-26c lukket i soesterfila.
Reparasjonen ville importert en soester-entrys allerede lukkede defekt.

Kompositum-auditen ble kjoert denne gangen (80e17ec eksisterer fordi den ikke ble
det): target-verdiene 3x, fairness-maalverdiene 2x, ingen hybrid.

Tre naboer bokfoert, ikke feid inn:
- idx-26g: §1 utelater public-preview-banneret begge kilder baerer, mens fil-headeren
  sier Status: GA; og how-to-siden staar ikke blant fila sine femten kilder.
- idx-26h: soesterfilas Status-linje ANBEFALER det kilden eksplisitt fraraader
  ('anbefalt for production use' vs 'we don't recommend it for production workloads'),
  under samme stempel idx-26d daterte og idx-26f utvidet. idx-26f-resolutionen sier at
  ingen unntak er skrevet ned for at stempelet skal vaere aerlig - sant om
  enumerasjonen den maalte, ikke om resten av blokka stempelet lukker.
- idx-26i: funn om SJEKKEN. idx-26f grep etter '(gender, ethnicity, age)' og fikk null;
  samme spesifisitet finnes som '(kjoenn, etnisitet, alder)'. En engelsk-bare grep ser
  ikke et tospraaklig korpus' norske halvdel.

Koe: 8 aapne / 9 resolved. Suite 1047/1047.

skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/stakeholder-communication-ai-decisions.md

@@ -54,12 +54,16 @@ Hver gruppe krever tilpasset kommunikasjon: ledere trenger risikovurdering, slut
 - Muliggjøre multi-stakeholder alignment i ML-livssyklusen
 - Støtte auditability for risikoofficerer og regulatorer
 
-**Konfigurerbare elementer**:
-- **Dataset-helse**: Statistikk, distribusjoner, bias-indikatorer
-- **Modell-ytelse**: Accuracy, error rates, fairness metrics
-- **Target values**: Sammenligning mot ønskede ytelsesmål (definert av business)
-- **Fortolkningsevne**: Global/lokal feature importance
-- **Fairness assessment**: Ytelsesforskjeller på tvers av sensitive grupper
+**Komponenter i Scorecard**:
+- **Summary / model overview**: Modelloversikt og de target-verdiene du har satt
+- **Data analysis**: Karakteristikker ved dataene dine
+- **Model performance**: Modellens viktigste metrikker og prediksjonskarakteristikker, målt mot target-verdiene du har satt
+- **Cohorts**: Best og dårligst presterende datakohorter og subgrupper, automatisk uttrukket av scorecard-en
+- **Top important factors**: Faktorene som påvirker modellens prediksjoner mest
+- **Fairness insights**: Hvor godt modellen møter fairness-målverdiene du har satt for de sensitive gruppene du velger
+- **Causal insights**: Om faktorene eller tiltakene du har identifisert har kausal effekt på utfallet i den virkelige verden
+
+**Du konfigurerer**: target-verdiene for modellytelsen, og fairness-målverdiene for de sensitive gruppene du velger — for eksempel target accuracy og target error rate
 
 ```yaml
 # Typisk Scorecard-workflow
@@ -78,7 +82,7 @@ Business Stakeholder: Vurderer om modellen møter forretningskrav → Go/No-go b
 - ✅ Dokumentasjon som kan deles med juridisk og compliance
 - ✅ Grunnlag for deployment-godkjenning
 
-*Confidence: Verified (MCP microsoft-learn)*
+*Confidence: Verified (MCP microsoft-learn, 2026-08-04)*
 
 ---