open/ms-ai-architect
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Releases Wiki Activity Actions

docs(ms-ai-architect): KB-refresh MEDIUM 31/33 — model-versioning: MLflow stages legacy i UC (aliases/tags/deployment jobs) + MLflow 3-endringer

Browse source
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-06-24 11:38:26 +02:00
commit 0c633bd9b4
1 changed files with 5 additions and 3 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

8
skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/model-versioning-registry-management.md
View file

@ -1,13 +1,13 @@
# Model Versioning and Registry Management
**Last updated:** 2026-04
**Verified:** MCP 2026-04
**Last updated:** 2026-06-24
**Verified:** MCP 2026-06
**Status:** GA
**Category:** MLOps & GenAIOps
---
**Verified:** MCP 2026-04
**Verified:** MCP 2026-06
## Introduksjon
@ -220,6 +220,8 @@ ml_client_workspace.online_deployments.begin_create_or_update(deployment)
**VIKTIG:** Stages er kun tilgjengelig via MLflow SDK, ikke i Azure ML Studio UI. Deployment fra stage støttes ikke direkte i Azure ML online endpoints.
> **NB — Databricks / Unity Catalog:** I Unity Catalog er MLflow **stages utfaset (legacy)** og erstattet av **aliases** (muterbare navngitte referanser, f.eks. «Champion», for å peke på en modellversjon) + **tags** (for labeling) + **deployment jobs** (lifecycle med human-in-the-loop-godkjenning). MLflow 3 bruker `databricks-uc` som default registry. Stages er fortsatt tilgjengelig i Azure ML workspace-registry, men er den eldre veien. I MLflow 3 er også `mlflow.evaluate` utfaset (bruk `mlflow.models.evaluate` for klassisk ML / `mlflow.genai.evaluate` for GenAI), `log_model` bruker `name=` (ikke `artifact_path`), og modell-URI er `models:/<model_id>`.
### Vanlige feil
| Feil | Konsekvens | Løsning |