refactor(ms-ai-architect): R13b — nøytraliser de mekaniske persona-forekomstene utenfor headinger, etter at ordrens egen korrigerte bøttegrense ble målt usann
Ordren ba meg behandle sitt eget premiss som et premiss: «PM-ens 87/45 er korrigert
til 85/47 ved maaling ... Behandle ogsaa 85/47 som et premiss og re-maal det foer du
bygger.» Re-målt over de 389 ref-filene holder 85/47 heller ikke — og feilen ligger i
KLASSIFIKATOREN, ikke i tellingen. Summen 132 står; fordelingen er 62/70.
TRE FUNN, alle pinnet i test:
1. FJORTEN bold-etiketter er DIALOG-ATTRIBUSJONER, ikke etiketter. Dialog-bøtta
matchet bare kursivformen `*Cosmo:*`. Fetformen står foran sitert tale —
`**Naar kunden sier:** "..."` / `**Cosmo svarer:** "..."` — så å slette den
etterlater replikken uten taler. Redaksjonelt, ikke mekanisk.
2. TI tabellceller er PROVENIENSPÅSTANDER i kildekvalitets-kolonnen. Celleposisjon
deler de 26 tabellforekomstene i tre klasser, ikke én: 12 radetiketter (kolonne 0),
4 kolonneoverskrifter, 10 proveniensverdier (`Moenstre er Cosmo-design`,
`Raadgivende innhold basert paa Cosmo-persona`). Å skrive om en av dem er å avgi en
ny påstand om hvor innholdet kommer fra, og den siste har ikke noe slettemål i det
hele tatt. Seks av ordrens ni sammensetninger ligger helt inne i denne klassen —
ordrens egen advarsel traff, målingen lokaliserte den.
3. Lekkasje ANDRE veien, +1 mekanisk: `- **For arkitekten (Cosmo):** ...` i
reasoning-models-o1-o3-optimization.md:549 er nøyaktig målklassen, men et
linjestart-forankret nett ser den ikke bak `- ` og bokførte den som prosa.
Operatøren ratifiserte 2026-09-15 alt. A: kjør de 62, hold dialog og proveniens for
R14. Begge tilbakeholdte klasser henger på #R14-persona-ramme som aldri er besvart;
de 62 gjør ikke det, fordi R13 ALT har kjørt `For Cosmo` -> `For arkitekten` over 401
headinger — dette gjør bare etiketter og tabellrader konsistente med en beslutning
som allerede er utført.
UTFØRT: 62 forekomster i 50 filer (ordren sa 47) — 46 etiketter i 16 ratifiserte
varianter, 16 celler i 4. Diffen er 62 fjernet = 62 lagt til, ren in-place-erstatning;
hver endret linje klassifisert, ANNET = 0. Ingen måltekst innfører et ord kilden ikke
hadde, utover R13s sanksjonerte `arkitekten` (samme invariant-test, gjenbrukt).
GATEN, DEKOMPONERT I TRE KLAUSULER, hver validert BEGGE veier før den ble konsumert:
R1 REFERENT mekaniske sites 62 -> 0, produkt 451 uendret.
Kjent-pos: `**For Cosmo:**` OG `| Cosmos raad |` (genitiven er den
et bold-only nett mister) feller begge. Kjent-neg:
`**Cosmos DB-anbefaling:**` — ser ut som persona, er produkt —
og `| Azure Cosmos DB |` passerer urørt.
R2 REKKEVIDDE 0 umålte varianter, 0 utenfor rekkevidde. Kjent-pos: en ukjent
etikettform rapporteres som umålt OG transformen KASTER, den
hopper ikke stille over. Kjent-neg: dialog + proveniens bokføres
utenfor scope og er byte-identiske.
R3 HVA SOM STÅR 16 redaksjonelle etiketter + 10 celler uendret, heading/TOC
fortsatt 0 (R13 ikke regradert), prosa 132 -> 70. Kjent-pos: et
fjernet tegn i `Cosmos DB` feller produkt-differansen. Kjent-neg:
alle kun-produkt-filer byte-identiske gjennom transformen.
Gaten ble kjørt FØR transformen og felte R1 (exit 1) — et nullresultat som aldri er
tvunget til det andre svaret er ingen måling. R13b har egen baseline-fil;
cosmo-gate-baseline.json er et referansepunkt-artefakt (personaHeadings 401) og er
IKKE re-emittert. Ny .gitignore-negasjon (6 entries), aldri `git add -f`.
Målt underveis: 0 av de 62 målinjene ligger i en kodeblokk, så fence-agnostisk
transform er trygg her — samme konklusjon R13 nådde for headinger. Nøyaktig 1 linje
bærer begge klasser; dens `Cosmo-persona` står igjen, som den skal.
Suite 1134/1134 (1120 + 14 nye), validate-plugin 250/0/0, transform idempotent,
R13-driveren fortsatt no-op. RX-OPS1 adversarial-scan kjørt MANUELT på de 56 stagede
filene (OK, exit 0) — `core.hooksPath` skygger repoets pre-commit, fiksen eies av
`.claude`.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
parent
06713ed7b8
commit
1c9af82daa
56 changed files with 793 additions and 63 deletions
|
|
@ -730,6 +730,6 @@ CI/CD pipelines for ML krever compute for training og deployment:
|
|||
| Integrasjon med Microsoft-stakken | Verified | MCP: Multiple Azure ML integration docs |
|
||||
| Offentlig sektor (Norge) | Baseline | Modellkunnskap (NSM, GDPR, AI Act) |
|
||||
| Kostnad og lisensiering | Baseline | Modellkunnskap (2026 prising estimert) |
|
||||
| For arkitekten (Cosmo) | Baseline | Beste praksiser + MLOps maturity model |
|
||||
| For arkitekten | Baseline | Beste praksiser + MLOps maturity model |
|
||||
|
||||
**Overall Konfidens:** 85% (majoriteten av innhold er verifisert via Microsoft Learn MCP-kilde, offentlig sektor og prising er basert på modellkunnskap og er merket som "Baseline")
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -379,7 +379,7 @@ MLflow Tracing provides end-to-end observability for GenAI applications:
|
|||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**For Cosmo Skyberg:**
|
||||
**For arkitekten:**
|
||||
|
||||
Denne kunnskapsfilen dekker det **operasjonelle rammeverket** for GenAI-løsninger — hvordan du går fra prototype til production med repeatable processes. Fokus er på **Microsoft-spesifikke verktøy** (Microsoft Foundry, Prompt Flow, MLflow, Databricks Mosaic AI), men prinsippene er portable til andre platforms.
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -580,5 +580,5 @@ az ml model list --registry-name my-registry --query "[?created<'$cutoff_date'].
|
|||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**Oppsummering for Cosmo:**
|
||||
**Oppsummering:**
|
||||
Model versioning og registry management er fundamentet for skalerbar MLOps. Azure ML Registry + MLflow gir et kraftig, standardbasert økosystem som støtter alt fra single-team experimentation til enterprise-scale governance. For offentlig sektor i Norge er lineage tracking og audit trail-capabilities kritiske for å oppfylle AI Act og GDPR. Start med workspace registry for eksperimentering, migrer til Azure ML Registry når modeller skal deles på tvers av teams eller deployes til separate production-miljøer. Automatiser model promotion via CI/CD for å redusere feil og øke hastighet.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -623,7 +623,7 @@ jobs:
|
|||
|
||||
### Når skal RAI integreres i MLOps?
|
||||
|
||||
**Cosmo's rule of thumb:**
|
||||
**Rule of thumb:**
|
||||
|
||||
> "Hvis modellen tar beslutninger som kan påvirke enkeltpersoners liv, økonomi eller rettigheter — integrer RAI fra dag 1. Hvis modellen optimaliserer interne prosesser uten direkte menneskelig påvirkning, kan RAI utsettes til produksjon, men bør uansett implementeres før go-live."
|
||||
|
||||
|
|
@ -735,7 +735,7 @@ jobs:
|
|||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**For Cosmo Skyberg:**
|
||||
**For arkitekten:**
|
||||
|
||||
Dette dokumentet gir deg en komplett arkitekturoversikt over RAI-integrasjon i MLOps. Nøkkelpunktene for deg som arkitekt er:
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Add table
Add a link
Reference in a new issue