fix(ms-ai-architect): #7c wire foreldreløse deliverable-KB — nye kommandoer businesscase + anskaffelse (I)

Audit P2 I. 6 foreldreløse deliverable-KB-er surfaces nå (var skrevet/betalt for, ikke nåbare).
Operatørvalg: dedikerte kommandoer (audit-primær), ikke kun dokumentasjon. Telling 25→27 kommandoer.

Nye kommandoer:
- businesscase.md → samfunnsokonomisk-analyse-nnv.md + gevinstrealisering-dfo-methodology.md (NNV + DFØ 5-stegs gevinst)
- anskaffelse.md → anskaffelser-ai-procurement-framework.md (kravspec, leverandørevaluering, terskelverdi)

Utvidet eksisterende:
- compare.md: weighted multi-kriterie-modus (alternativanalyse-methodology.md) ved 3+ alternativer / --weighted
- cost.md: kapasitet-/gjennomførbarhetssteg (gpu-compute-sizing.md + capacity-feasibility-benchmarks.md) ved --capacity

De-orphaning (kb-integrity måler orphan via SKILL.md/agents, ikke kommandofiler):
- ms-ai-governance/SKILL.md: ny seksjon 1.4 Beslutningsgrunnlag (3 referanser)
- ms-ai-advisor/SKILL.md: alternativanalyse + capacity-feasibility
- ms-ai-security/SKILL.md: gpu-compute-sizing
→ alle 6 de-orphaned (kb-integrity warnings 268→262)

Registrering/docs: help.md + README + CLAUDE.md-tabell + playground-katalog (2 produces_report:false-
oppføringer, gjenbruker ikke 14-parser/17-renderer-kanonen) + docs/playground.md (25→27) + test 25→27.

validate 231 PASS · playground v3 221 PASS · e2e alle suiter · kb-integrity 115/115 — 0 FAIL overalt.

NB: README:358/418/427 har pre-eksisterende «24 commands»-drift (uavhengig av denne endringen) — flagget for #8.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ

commands/cost.md

@@ -27,6 +27,10 @@ Hvis informasjon mangler, spør brukeren om nøkkeltall.
 Les `skills/ms-ai-advisor/references/architecture/cost-models.md` for baseline-priser per plattform.
 Les `skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/deterministic-cost-calculation-model.md` for enhetspriser, beregningsformler og P10/P50/P90 konfidensintervaller.
 
+**Ved selvhostede modeller / GPU-inferens eller `--capacity`:** Les også
+- `skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/gpu-compute-sizing.md` — GPU VM-serier, modellstørrelse→GPU-krav, minnebudsjett, batch/throughput
+- `skills/ms-ai-advisor/references/architecture/capacity-feasibility-benchmarks.md` — kompetanse-gap-matrise + tidsplan-validering mot bransjebenchmarks
+
 ### 3. Deleger estimering
 
 Bruk Task-verktøyet til å lansere `cost-estimation-agent`:
@@ -79,11 +83,22 @@ Verifiser priser via microsoft_docs_search."
 - Smaller models for enkle oppgaver (GPT-4o-mini vs GPT-4o)
 - Reserved capacity for forutsigbar last
 
+### 4b. Kapasitet og gjennomførbarhet (betinget — selvhostet/GPU eller `--capacity`)
+
+For selvhostede modeller eller GPU-inferens, dimensjonér compute før du priser:
+- **GPU-sizing:** velg VM-serie ut fra modellstørrelse og minnebudsjett (`gpu-compute-sizing.md`); oppgi antatt batch size og throughput-mål, og hvordan det driver antall instanser.
+- **Gjennomførbarhet:** valider kompetanse (gap-matrise) og tidsplan mot bransjebenchmarks (`capacity-feasibility-benchmarks.md`) — et estimat som ignorerer kompetansegap er ikke realistisk.
+
+| Komponent | Modell/krav | GPU VM-serie | Instanser | Månedlig (NOK) |
+|-----------|-------------|--------------|-----------|-----------------|
+| Inferens | … | … | … | … |
+
 ### 5. Neste steg
 
 Tilby:
 - `/architect:compare` — sammenlign med alternativ plattform
 - `/architect:license` — detaljert lisensanalyse
+- `/architect:businesscase` — NNV/gevinst med dette estimatet som input
 - Justere estimat med andre parametere
 
 ## Retningslinjer