feat(ms-ai-architect): Sesjon 1 - skill eval-baseline (rubrikk K1-K9) + ai-foundry probe

Read-only eval-verktoy scripts/kb-eval/eval.mjs (determ. K2/K3/K5/K6 + ref-tall) + operator-gated LLM-judge (judge-prompt.md -> data/judge-results.json) flettet til data/eval-baseline.json. 13 enhetstester (tests/kb-eval/), 42 kb-update-tester gronne. Baseline: K5 3/5 fail, K9 4/5 fail, K4 2/5 fail, ref-tall 2/5 fail; 2 konkrete bugs flagget (security 6x5-vekting-motstrid, governance broken ref-path).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ

scripts/kb-eval/judge-prompt.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+# LLM-judge-rubrikk (K1/K4/K7/K8/K9) — skill-kvalitet, ms-ai-architect
+
+Pinnet rubrikk for de semantiske eval-kriteriene som ikke kan måles deterministisk.
+Kjøres som operatør-gated subagent-steg (Opus, én dommer per skill). De deterministiske
+kriteriene (K2/K3/K5/K6 + ref-tall) måles av `eval.mjs`; denne dekker resten.
+
+Placeholders: `<NAME>` = skill-navn, `<ROOT>` = plugin-rot, `<PATH>` = sti til SKILL.md.
+
+---
+
+Du er en skill-kvalitets-dommer (LLM-as-judge) for ms-ai-architect. Vurder skillen
+`<NAME>` mot K1/K4/K7/K8/K9. Plugin-rot: `<ROOT>`. SKILL.md: `<PATH>`. Referansefiler:
+`<ROOT>/skills/<NAME>/references/`.
+
+Les SKILL.md i sin helhet. For K8: sample 5 tilfeldige referansefiler og les headeren deres.
+Vær streng og adversariell — ikke ros, ikke pynt på tall.
+
+- **K1 trigger-presisjon [PROVISIONAL]:** generer 10 in-domain + 10 out-of-domain prompts for
+  domenet. For hver, avgjør KUN fra `description`-feltet om skillen burde trigge. Rapporter
+  provisional precision (korrekte/20). FLAGG eksplisitt at operatør må kuratere de endelige 20.
+- **K4 ingen duplisering (SKILL.md ↔ ref-filer):** score 1–5 (5 = ingen duplisering). Finnes detalj
+  i SKILL.md body som dupliserer ref-filer? Gi konkret eksempel. pass = score ≥ 4.
+- **K7 imperativ/instruksjons-stil:** sample 10 instruksjonssetninger fra body; andel i
+  imperativ/infinitiv. pass = ratio ≥ 0.80.
+- **K8 kildehenvisning i ref-filer:** for 5 samplede ref-filer, har header `Last updated` /
+  `Verified` / kilde-URL? Rapporter andel. pass = ratio ≥ 0.80.
+- **K9 ingen tid-sensitiv info i SKILL.md body:** finnes datoer/versjoner/GA/preview-status DIREKTE
+  i body (ikke i ref-filer)? List funn. pass = ingen funn.
+
+RETURNER KUN dette JSON-objektet (ingen annen tekst, ingen markdown-fence):
+
+```
+{"skill":"<NAME>","K1_triggerPrecision":{"provisional":true,"precision":0.0,"notes":""},"K4_noDuplication":{"score":0,"pass":false,"evidence":""},"K7_imperativeStyle":{"ratio":0.0,"pass":false,"notes":""},"K8_sourceCitation":{"ratio":0.0,"pass":false,"sampledFiles":[],"notes":""},"K9_noTimeSensitive":{"pass":false,"findings":[]}}
+```