chore(ms-ai-architect): refresh KB high-bucket — 49 files [skip-docs]

KB-currency refresh (high priority, 2026-06-19) via /architect:kb-update.
49 high-prioritets governance/security/monitoring-filer re-verifisert mot
Microsoft Learn (MCP) — delegert til 8 parallelle Opus-subagenter gruppert
etter delt kilde, verifisert i hovedkontekst (diff-review + tester).

Hovedendringer (faktuelle korreksjoner + currency):
- MITRE ATLAS-IDer korrigert (supply-chain): AML.T0050 -> AML.T0018.000
  (Poison AI Model); AML.T0020 = Poison Training Data; T1195 Supply Chain
  Compromise. Gamle IDer var utdaterte (verifisert mot MCSB v2 AI-1).
- OTel-sampling presisert (distributed-tracing): adaptive sampling = klassisk
  App Insights SDK; OTel-distroen sampler IKKE by default (fixed-rate/
  rate-limited maa konfigureres); Functions parent-based sampling er default.
- MCSB v2 AI-kontroller AI-1 -> AI-7 (risk-taxonomy three-pillar, scoring-
  framework, rubrics, red-team, adversarial); Defender for Cloud AI threat
  protection + AI-SPM (GA).
- AI gateway (APIM) multi-provider: Anthropic Messages API v2-tiers, Google
  Vertex, unified model API (preview), MCP/A2A, Foundry-integrasjon; eksakte
  policy-navn (llm-emit-token-metric maks 5 dims, llm-semantic-cache-*,
  score-threshold = avstand, MS-eks. 0.15).
- Purview Enterprise AI apps inkl. Anthropic Claude (Enterprise) + ChatGPT
  Enterprise; Security Dashboard for AI (Agent 365-inventar, MCP-servere,
  tredjepartsmodeller; Security Reader minimumsrolle).
- Entra Agent ID: CA-lisenskrav (Entra ID P1/P2 + Agent 365), CA-scoping per
  tilgangsmoenster (on-behalf-of/app-only/agent-as-user), CA-grenser,
  connector-permissions som API-permissions.
- Copilot DLP: Block SITs in web search (GA, Performing Web Searches) + Block
  external email (preview) som prompt injection-vern.
- Azure AI Language PII: tre feature-typer, GA-API 2026-05-01; NOIdentityNumber
  bekreftet dedikert kategori for norske foedselsnummer.
- Foundry Tools-rename forsterket paa tvers; alle 49 Last updated -> 2026-06-19.

Discovery: 500 kandidater (alle Databricks-stoey) -> kun registry-kandidater,
ingen nye skills/-filer -> 389-telling uendret. validate 239 PASS,
kb-integrity 115/115 (262 orphan-warnings uendret), gitleaks clean.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/data-leakage-prevention-ai.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 # Data Leakage Prevention in AI Contexts
 
 **Kategori:** AI Security Engineering
-**Sist oppdatert:** 2026-05 | Verified: MCP 2026-05
+**Sist oppdatert:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
 **Målgruppe:** Enterprise AI architects og security teams
 
 ## Oversikt
@@ -24,8 +24,9 @@ Data leakage prevention (DLP) i AI-sammenheng omfatter beskyttelse mot utilsikte
 **Kapabiliteter:**
 - **Prompt scanning:** Deep content inspection av user prompts før prosessering
 - **Sensitive information type (SIT) detection:** Deteksjon av kredittkortnummer, personnummer, passporter, etc.
-- **Real-time blocking:** Forhindrer Copilot i å returnere svar når prompts inneholder sensitiv data
-- **Web search blocking:** Blokkerer bruk av sensitiv data i både interne og eksterne web-søk
+- **Real-time blocking:** Forhindrer Copilot i å returnere svar når prompts inneholder sensitiv data (action: `Processing prompts`, preview)
+- **Web search blocking (GA):** Egen action `Performing Web Searches` blokkerer ekstern web-søk som grounding-kilde når prompt inneholder SITs — Copilot svarer fortsatt fra interne M365-kilder brukeren har tilgang til *(Verified MCP 2026-06-19)*
+- **External email blocking (preview):** Betingelsen `Email is received from > External users` ekskluderer ekstern e-post fra grounding/summarisering/citation som prompt injection-vern; kun avsender-metadata evalueres, ikke e-postkroppen *(Verified MCP 2026-06-19)*
 
 **Policy configuration:**