chore(ms-ai-architect): refresh KB high-bucket — 49 files [skip-docs]

KB-currency refresh (high priority, 2026-06-19) via /architect:kb-update.
49 high-prioritets governance/security/monitoring-filer re-verifisert mot
Microsoft Learn (MCP) — delegert til 8 parallelle Opus-subagenter gruppert
etter delt kilde, verifisert i hovedkontekst (diff-review + tester).

Hovedendringer (faktuelle korreksjoner + currency):
- MITRE ATLAS-IDer korrigert (supply-chain): AML.T0050 -> AML.T0018.000
  (Poison AI Model); AML.T0020 = Poison Training Data; T1195 Supply Chain
  Compromise. Gamle IDer var utdaterte (verifisert mot MCSB v2 AI-1).
- OTel-sampling presisert (distributed-tracing): adaptive sampling = klassisk
  App Insights SDK; OTel-distroen sampler IKKE by default (fixed-rate/
  rate-limited maa konfigureres); Functions parent-based sampling er default.
- MCSB v2 AI-kontroller AI-1 -> AI-7 (risk-taxonomy three-pillar, scoring-
  framework, rubrics, red-team, adversarial); Defender for Cloud AI threat
  protection + AI-SPM (GA).
- AI gateway (APIM) multi-provider: Anthropic Messages API v2-tiers, Google
  Vertex, unified model API (preview), MCP/A2A, Foundry-integrasjon; eksakte
  policy-navn (llm-emit-token-metric maks 5 dims, llm-semantic-cache-*,
  score-threshold = avstand, MS-eks. 0.15).
- Purview Enterprise AI apps inkl. Anthropic Claude (Enterprise) + ChatGPT
  Enterprise; Security Dashboard for AI (Agent 365-inventar, MCP-servere,
  tredjepartsmodeller; Security Reader minimumsrolle).
- Entra Agent ID: CA-lisenskrav (Entra ID P1/P2 + Agent 365), CA-scoping per
  tilgangsmoenster (on-behalf-of/app-only/agent-as-user), CA-grenser,
  connector-permissions som API-permissions.
- Copilot DLP: Block SITs in web search (GA, Performing Web Searches) + Block
  external email (preview) som prompt injection-vern.
- Azure AI Language PII: tre feature-typer, GA-API 2026-05-01; NOIdentityNumber
  bekreftet dedikert kategori for norske foedselsnummer.
- Foundry Tools-rename forsterket paa tvers; alle 49 Last updated -> 2026-06-19.

Discovery: 500 kandidater (alle Databricks-stoey) -> kun registry-kandidater,
ingen nye skills/-filer -> 389-telling uendret. validate 239 PASS,
kb-integrity 115/115 (262 orphan-warnings uendret), gitleaks clean.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/model-fingerprinting-watermarking.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 # Model Fingerprinting and Watermarking for Attribution
 
 **Kategori:** AI Security Engineering
-**Dato:** 2026-05
+**Dato:** 2026-06-19
 **Status:** Active
 
 ---
@@ -164,7 +164,7 @@ En modell kan trenes til å returnere en spesifikk output for et hemmelig input
 - **Runtime lineage:** Fanger data-lineage ned til kolonnenivå på tvers av notebooks, jobs, dashboards
 - **Model-to-dataset tracking:** Når en modell trenes på en tabell, trackes upstream dataset
 - **Cross-workspace visibility:** Lineage deles på tvers av workspaces i samme metastore
-- **1-year retention:** Lineage data lagres i ett år
+- **Retensjon:** Lineage vist i Catalog Explorer beholdes på ubestemt tid (data fra 1. september 2024 og senere); lineage-system-tables (`system.access.table_lineage` / `column_lineage`) har et rullende 1-års-vindu
 
 **Anvendelser:**
 - **Compliance audits:** Kan bevise at modellen er trent på godkjente datasett
@@ -553,5 +553,5 @@ Trenger kunde watermarking/fingerprinting?
 
 ---
 
-**Sist oppdatert:** 2026-04
-**Neste review:** Q3 2026 (eller ved nye C2PA-oppdateringer)
+**Sist oppdatert:** 2026-06-19
+**Neste review:** 2026-09-19 (eller ved nye C2PA-oppdateringer)