fix(ms-ai-architect): Spor 0 — 37 kilde-verifiserte KB-feil fikset (25 ref-filer), 1 avvist [skip-docs]

Per-kilde verifiserings-agenter (Opus xhigh, live microsoft_docs_fetch) bekreftet
hver verdi mot kilden FOER endring; alle forekomster av samme gale fakta fikset
fil-vidt (ikke bare sitert linje).

- 37/38 confirm-fix anvendt; #8 (model-selection «Model Router GA») AVVIST: fila var
  allerede korrekt (Model Router GA siden 2025-11-18); den siterte model-choice-guide
  har utdatert «(preview)»-etikett. AA «fikse» ville innfoert en feil.
- Tverteklynger reconciled til kilde-sann verdi: AI Search storage (S1 160/S2 512/S3
  1024/L1 2048/L2 4096 GB; vektor 5/35/150/300), Quota Tiers (erstatter
  Default/Enterprise + «1 Unit Capacity»).
- Hoey-innsats: realtime Schrems II omskrevet (global deployment != EU-residens,
  selv-verifisert mot kilde); Data Zone Norway East = gpt-5.4 OG gpt-5.5 (ikke kun
  5.5); computer-use = gpt-5.4 + computer-tool (region flagget for verifisering).
- Suite 552/552 groenn. Manifest oppdatert (fixed/verdict/verified per fiks).

Spor 1-froe (cross-fil-gjentakelser i UBEROERTE filer): «DDoS Protection Standard» i
ros-ai-threat-library.md + zero-trust-ai-services.md. Tilstoetende funn (ikke i de 38):
se docs / STATE.

skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/chain-of-thought-prompting.md

@@ -65,7 +65,7 @@ Disse modellene utfører **innebygd resonnering** automatisk og returnerer både
 |----------------|-------------------------|---------------------|---------|--------------|
 | **Automatisk reasoning** | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
 | **reasoning_effort parameter** | ✅ (low/medium/high) | ✅ (low/medium/high) | ✅ (low/medium/high) | ✅ (none/minimal/low/medium/high/xhigh) |
-| **reasoning_summary** | ❌ | ✅ (limited access) | ✅ (limited access) | ✅ (auto/concise/detailed) |
+| **reasoning_summary** | ❌ | ✅ (limited access) | ✅ (limited access) | ✅ (auto/detailed — GPT-5-serien støtter ikke `concise`) |
 | **Developer messages** | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
 | **Streaming** | ❌ (o1, o1-preview) | ✅ (limited access for o3) | ✅ | ✅ |
 
@@ -90,7 +90,7 @@ response = client.responses.create(
     model="gpt-5", # replace with model deployment name
     reasoning={
         "effort": "medium",
-        "summary": "auto" # auto, concise, or detailed
+        "summary": "auto" # auto eller detailed (gpt-5-serien støtter ikke concise)
     },
     text={
         "verbosity": "low" # New with GPT-5 models