fix(ms-ai-architect): G7 idx-26l..26r lukket — og maalingen som grunnla formen saa under halve klassen

Sju entries lukket, aatte linjer slettet (26l hadde linja som eget avsnitt og
mistet ogsaa blanklinja). Ingen erstatningstekst: formen sier slett, ikke rett.

idx-26r trengte aldri form-beslutningen den var bokfoert for. «Kall eller
runder?» handler om om TALLET er riktig; under en slette-form er riktighet ikke
i mulighetsrommet, og linja er uverifiserbar under begge lesninger. Sjekket, ikke
paastaatt: idx-26k baerer eksplisitt sperre, idx-26r baerer ingen. STATEs «ikke
mekanisk» bar videre entry-teksten skrevet 14:11 — ti minutter FOER da16608
(14:21) oppløste den. Spoersmaal #15 er moot for slettingen.

Tre av sju BEHOLDTE linjer feilet verifiseringen. Formen sier «behold og
verifiser» og forutsatte at de ville passere. Bokfoert, ikke reparert:
- idx-26t: «10 unike URLer» er sann som kilder (10 entries), usann som URL-er
  (11; entry 8 baerer to). Avviket gaar samme vei som alle aatte.
- idx-26u: «File size: ~14 KB» er FALSIFISERBAR, ikke bare uverifiserbar — git
  ER artefaktet. 17388 -> 17963 -> 17965 -> 18554 byte, og linja staar ordrett i
  den ELDSTE versjonen. Aldri sann paa noe punkt repoet kan observere.
- idx-26v: 80/20 uten nevner. 26j-presedensen «lukk i samme edit» ble TESTET mot
  forutsetningen, ikke kopiert: 26j hadde en partisjon (12/5), denne fila har
  ingen (8/8 Verified, seksjoner 3/3). Aa re-uttrykke ville krevd aa finne paa
  en nevner — defektklassen den skulle lukke.
- idx-26w: 7/7 stemmer som aritmetikk, men 2 av 7 URL-er er ikke Learn, saa «fra
  MCP-research» overklager. Proveniens, ikke telling.

TYNGSTE FUNN — korpusmaalingen som grunnla ratifiseringen var en underteljing.
«23 linjer i 23 filer, fire dialekter» er engelsk-spraaklig maalt. Dialekt-bred
sveip: 47 kandidater, 2 haandluket falske positive (kilde-tellinger), 1 ekte
under feil etikett => 45 EKTE LINJER I 45 FILER, minst 16 feltnavn-dialekter.
Norske former (MCP-kall, MCP-kall utfoert, Totalt antall MCP-kall), MCP call
summary, listeform og overskriftsform falt alle utenfor.

Dette ugyldiggjoer INGEN av de ni editene — slettegrunnen er uverifiserbarhet og
gjelder uansett populasjon. Det ugyldiggjoer REKKEVIDDEN: spoersmaal #17 gjaldt
«14 ubokfoerte filer»; reell populasjon er 45. Boettene er bevisst IKKE oppgitt —
et maskinforsoek i oekten reproduserte nøyaktig artefaktet haanden maatte rette
sist (leser «3 (search) + 2 (fetch) = 5 total» som «oppgitt 3»).

Alle 11 ankere (7 eksisterende + 4 nye) unikhetssjekket med grep -cF, ikke med
gatens text.includes. Koe: 11 aapne / 20 resolved. Suite: 1047/1047.
Docs: §9.15.

skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-365-governance-and-deployment.md

@@ -386,5 +386,4 @@ New-MgIdentityGovernanceLifecycleWorkflow -BodyParameter $params
 - **Kostnadsoptimalisering** – Baseline (generelle prinsipper) — men Agent 365-SKU-pris (~$15/bruker/mnd) er nå verifisert, se over
 - **Modenhetsnivå-anbefalinger** – Baseline (syntetisert fra Microsoft Maturity Framework-prinsipper)
 
-**Total MCP calls:** 4 (microsoft_docs_search x3, microsoft_docs_fetch x3, microsoft_code_sample_search x1)
 **Unique URLs:** 7 Microsoft Learn-artikler

skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-to-agent-a2a-protocol.md

@@ -730,4 +730,3 @@ app.MapA2A(agent, "/a2a/my-agent", agentCard: new()
 | Norsk offentlig sektor-scenarioer | Baseline | LLM kunnskap + norsk kontekst |
 
 **Total sources cited:** 10 unike URLer fra MCP-research + tavily-research
-**MCP calls:** 4 (3x search, 2x fetch)

skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-to-agent-communication.md

@@ -586,4 +586,3 @@ Trenger dere agent discovery?
 | Kostnad/priser | Baseline | Azure pricing calculator (jan 2025) |
 
 **Total sources cited**: 7 unique URLs fra MCP-research
-**MCP calls**: 4 (3x search, 2x fetch, 1x code samples)

skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/foundry-agent-service-ga.md

@@ -557,4 +557,3 @@ Rate limiting skjer på modell-deployment-nivå, ikke Agent Service-nivå. Se Az
 | GDPR/AI Act-mapping | Baseline | LLM kunnskap + NO compliance praksis |
 
 **Total sources cited:** 9 primærkilder fra MCP-research
-**MCP calls:** 4 (2x search-rounds med 4 parallelle kall, 2x fetch)

skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/feedback-loops-continuous-improvement.md

@@ -740,8 +740,6 @@ mlflow.log_param("user_id_hash", user_id_hash)  # Logged
 
 **Dato for siste verifikasjon:** 2026-04-10
 
-**MCP calls:** 6 (microsoft_docs_search: 3, microsoft_docs_fetch: 3, microsoft_code_sample_search: 2)
-
 ---
 
 ## For Cosmo

skills/ms-ai-engineering/references/rag-architecture/rag-caching-optimization.md

@@ -511,7 +511,6 @@ cache_key = f"user:{user_id}:tenant:{tenant_id}:query_hash:{hash(prompt)}"
 ---
 
 **Totalt antall kilder:** 9 unike Microsoft Learn URLer
-**MCP calls:** 6 (4 docs_search + 2 docs_fetch + 1 code_sample_search)
 **Sist verifisert:** 2026-06-19
 
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/azure-cost-management-ai.md

@@ -292,6 +292,5 @@ Azure Cost Management aggregerer kostnader per dag, men fakturering skjer måned
 ---
 
 **Total sources:** 8 unique Microsoft Learn URLs
-**MCP calls:** 4 (3x search, 2x fetch, 1x code sample)
 **File size:** ~14 KB
 **Verification status:** 80% Microsoft-verified, 20% domain-specific (Norwegian public sector)