fix(ms-ai-architect): R5 G5b — 4 innholds-fikser (retired gpt-35-turbo→gpt-4o-mini, vector-quant GA 2024-07-01, 2 overclaims nyansert), hver live-verifisert per MS Learn-kilde [skip-docs]

skills/ms-ai-advisor/references/architecture/adr-template.md

@@ -1014,7 +1014,7 @@ Høy risiko hvis permission sync feiler - kan lekke sensitiv data til feil bruke
 Bruk SharePoint direkte som data source via Microsoft Graph Search API. M365 Copilot har innebygd støtte for SharePoint via Graph connectors. Permissions arves automatisk fra SharePoint.
 
 **Pros:**
-- ✅ Zero permission management - SharePoint permissions respekteres automatisk
+- ✅ Permissions arves automatisk fra SharePoint - Copilot/Graph håndhever eksisterende tilganger (men oversharing må fortsatt styres aktivt: Restricted SharePoint Search, SharePoint Advanced Management, sensitivitetsmerker, Purview)
 - ✅ Ingen custom code - M365 Copilot har native SharePoint connector
 - ✅ Real-time updates - ingen indexing delay, data er alltid oppdatert
 - ✅ Lavere kostnad - ingen separat search service, inkludert i M365 license

skills/ms-ai-infrastructure/references/bcdr/multi-region-azure-openai-deployment.md

@@ -35,9 +35,9 @@ Denne referansen dekker regionvalg for Norge og EU, lastbalanseringsmonstre via
 | Region | Primaer bruk | Modellstotte | Latens fra Norge | Datasuverenitet |
 |--------|-------------|--------------|------------------|-----------------|
 | Norway East | Primaer region | Begrenset (gpt-4o 2024-11-20) | < 10 ms | Norge/EU |
-| Sweden Central | Sekundaer/failover | Bred (gpt-4o, o1, gpt-35-turbo) | ~15-25 ms | EU |
-| West Europe | Alternativ | Begrenset (gpt-35-turbo) | ~30-40 ms | EU |
-| UK South | Alternativ | Moderat (gpt-4o, gpt-35-turbo) | ~35-45 ms | UK (tilstrekkelig for mange bruksomrader) |
+| Sweden Central | Sekundaer/failover | Bred (gpt-4o, o1, gpt-4o-mini) | ~15-25 ms | EU |
+| West Europe | Alternativ | Begrenset (gpt-4o-mini) | ~30-40 ms | EU |
+| UK South | Alternativ | Moderat (gpt-4o, gpt-4o-mini) | ~35-45 ms | UK (tilstrekkelig for mange bruksomrader) |
 | France Central | Alternativ | Bred (gpt-4o, o1) | ~35-45 ms | EU |
 
 ### Anbefalte regionkombinasjoner
@@ -295,11 +295,11 @@ Abonnement: DDT-AI-Prod
   |
   +-- Norway East
   |     +-- gpt-4o Data Zone: 120K TPM (primaer)
-  |     +-- gpt-35-turbo: 60K TPM
+  |     +-- gpt-4o-mini: 60K TPM
   |
   +-- Sweden Central
   |     +-- gpt-4o Data Zone: 120K TPM (sekundaer)
-  |     +-- gpt-35-turbo: 120K TPM
+  |     +-- gpt-4o-mini: 120K TPM
   |     +-- o1-mini Global Standard: 80K TPM
   |
   +-- France Central (failover)

skills/ms-ai-infrastructure/references/bcdr/network-resilience-patterns-ai.md

@@ -426,7 +426,7 @@ az network nsg rule create \
 ## For Cosmo
 
 - **Bruk denne referansen** når kunden designer nettverksarkitektur for resiliente AI-løsninger, eller når de implementerer failover med private endepunkter.
-- Circuit Breaker + Retry med exponential backoff er OBLIGATORISK for alle Azure AI API-kall — dette er ikke valgfritt.
+- Circuit Breaker + Retry med exponential backoff er sterkt anbefalt for Azure AI API-kall — Microsoft omtaler dette som beste praksis for resiliens (Azure Well-Architected), ikke et absolutt krav.
 - For private endpoints: Husk at failover mellom regioner krever at Private DNS-soner er linket til begge VNets.
 - Graceful degradation bør alltid designes i lag — full AI → enklere søk → cached svar → statisk fallback.
 - Anbefal Azure Front Door (Premium) for AI-workloads som trenger global load balancing med DDoS-beskyttelse og WAF i ett produkt.

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/vector-storage-cost-optimization.md

@@ -261,7 +261,7 @@ Kombinerer ett high-precision vector field (float32, ingen quantization) med ett
 
 ### Azure AI Search
 
-**Vector quantization (GA siden 2024-11-01):**
+**Vector quantization (GA siden 2024-07-01):**
 ```http
 POST https://[service].search.windows.net/indexes?api-version=2025-09-01
 {