refactor(ms-ai-architect): R13 del 1 — nøytraliser Cosmo-personaen i ref-korpusets headinger, etter å ha rettet en gate som var målt usann to ganger

Ordre 20260912T193441Z-7358817909. Steg 1 var ikke transformen, men å rette
roadmapens R13-gate og få den ratifisert. Gaten `grep -rl "Cosmo"
skills/*/references -> 0` var usann på to uavhengige måter:

1. Ordren fanget den første: 451 av forekomstene er Azure Cosmos DB, ekte
   produktinnhold. Diskriminatoren er ikke bokstaven «s» — `Cosmos <norsk
   substantiv>` er genitiv av personaen (`### Cosmos tonalitet`), mens
   `Cosmos DB`/`CosmosClient`/`cosmos_ru` er produkt.
2. Denne økten fant den andre: 132 persona-forekomster ligger i prosa,
   tabeller, dialog-replikker og proveniens-linjer. Heading-nøytralisering
   kan ikke nå dem, så «0 persona» er uoppnåelig også under den ratifiserte
   formen. Operatøren ratifiserte alternativ A: gaten speiler formen, og de
   132 bokføres til R13b/R14.

Tre korreksjoner av premisser som sto i ordren og STATE:
  «ca 320 produkt»   -> 451 (case-sensitivt nett manglet 327 lowercase
                        TOC-ankre + 99 identifikatorer; sann nevner 1 638)
  «169 headinger»    -> 401. 169 var `^## For Cosmo`-prefikset (168) og var
                        internt inkonsistent med sin egen topp-variant (204)
  «417 matcher ingen
   populasjon»       -> 417 er cosmo-headinger utenfor kodefences; briefens
                        nevner var reell hele tiden

Fence-bevissthet er målt skadelig, ikke nødvendig: begge toggle-regler er
gale på dette korpuset (naiv toggle skjuler en ekte heading i
chain-of-thought-prompting.md, CommonMark-regelen ubalanserer
service-level-documentation-dr.md). Fence-agnostisk deteksjon finner 401
heading-linjer i nøyaktig de samme 40 variantene som fence-bevisst finner
400 i — ingen kodeblokk-linje er byte-identisk til en persona-heading. Derfor
nøkles transformen på 40 enumererte heading-tekster og ignorerer fences. En
ukjent variant kaster; en slug-kollisjon kaster. Ingenting auto-fikses.

TOC-en regenereres ikke, den rettes kirurgisk: alle 327 persona-lenker hadde
lenketekst lik én av de 40 heading-tekstene og anker lik slugify av den
(327/327, 0 avvik), så heading og TOC-entry skrives i samme operasjon og
ingen mellomtilstand etterlater en død lenke.

Ratifisert målform: `For Cosmo`, `For Cosmo Skyberg` og `For arkitekten
(Cosmo)` konvergerer på `For arkitekten`. To filer kolliderte og er adjudisert
ved å lese dem, ikke ved regel.

Verifisering (alle 7 kriterier fra ordren):
  G1 persona på heading-linjer   401 -> 0
  G2 døde fragmentlenker         1 -> 1 (pre-eksisterende, unntatt)
  G3 produkt-forekomster         451 -> 451; `Cosmos DB|Azure Cosmos` 308 = 308
  de 3 kun-produkt-filene        byte-identiske
  nettet validert begge veier    injisert persona feller G1; genitiv feller G1;
                                 produkt-heading og de 3 filene passerer
  hele diffen                    802 heading-linjer + 654 TOC-linjer, ANNET = 0
  linjeantall                    728 lagt til = 728 slettet
  suite                          1120/1120 (1097 + 23 nye)
  validate-plugin                250 PASS / 0 FAIL
  stikkprøve                     10 filer, alle 5 skills, inkl. de 3 mest
                                 produkt-tunge (26/20/19) — kun heading+TOC

Utenfor scope, urørt: de 4 SKILL.md, de 23 commands, CLAUDE.md, README.md,
NOTICE.md, docs/ (alt R14).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-09-12 22:12:28 +02:00
commit 3a73eeafdc
380 changed files with 1711 additions and 729 deletions

View file

@ -17,7 +17,7 @@
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
- [For arkitekten](#for-arkitekten)
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
## Introduksjon
@ -481,7 +481,7 @@ Cost = 0.10 USD (rule) + (8640 × 0.20 USD) = 1728.10 USD/month
---
## For arkitekten (Cosmo)
## For arkitekten
### Spørsmål å stille kunden

View file

@ -17,7 +17,7 @@
- [Alert Correlation](#alert-correlation)
- [Azure AI-Specific Detection](#azure-ai-specific-detection)
- [Implementeringsmønster](#implementeringsmønster)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
- [For arkitekten](#for-arkitekten)
## Oversikt
@ -460,7 +460,7 @@ Juster sensitivitet basert på false positive rate:
- Hvis < 5% false positives: reduser threshold for tidligere detection
- Revurder baseline hver måned ved sesongrelaterte endringer
## For Cosmo
## For arkitekten
### Når anbefale anomaly detection

View file

@ -18,7 +18,7 @@
- [Lokal debugging med Aspire Dashboard](#lokal-debugging-med-aspire-dashboard)
- [Best Practices](#best-practices)
- [Visualisering i Azure Portal](#visualisering-i-azure-portal)
- [For Cosmo Skyberg: Application Insights for LLM Monitoring](#for-cosmo-skyberg-application-insights-for-llm-monitoring)
- [For arkitekten](#for-arkitekten)
## Oversikt
@ -714,7 +714,7 @@ Application Insights **End-to-end transaction details** viser:
- Token usage (input vs output)
- Active users
## For Cosmo Skyberg: Application Insights for LLM Monitoring
## For arkitekten
**Når anbefalte:**

View file

@ -22,7 +22,7 @@
- [Kostnadsoptimalisering](#kostnadsoptimalisering)
- [Troubleshooting](#troubleshooting)
- [Best Practices](#best-practices)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
- [For arkitekten](#for-arkitekten)
## Oversikt
@ -683,7 +683,7 @@ AzureDiagnostics
---
## For Cosmo
## For arkitekten
**Når du vurderer Azure Monitor setup for en AI-løsning:**

View file

@ -17,7 +17,7 @@
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
- [For arkitekten](#for-arkitekten)
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
## Introduksjon
@ -423,7 +423,7 @@ AppMetrics
---
## For arkitekten (Cosmo)
## For arkitekten
### Spørsmål å stille før design

View file

@ -18,7 +18,7 @@
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
- [For arkitekten](#for-arkitekten)
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
## Introduksjon
@ -421,7 +421,7 @@ if ($metrics.Data.Total -eq 0) {
---
## For arkitekten (Cosmo)
## For arkitekten
### Spørsmål å stille kunden

View file

@ -18,7 +18,7 @@
- [Dashboard Sharing and Governance](#dashboard-sharing-and-governance)
- [Cost and Usage Visualizations](#cost-and-usage-visualizations)
- [Dashboard Anti-Patterns](#dashboard-anti-patterns)
- [For Cosmo Skyberg](#for-cosmo-skyberg)
- [For arkitekten](#for-arkitekten)
- [Ressurser](#ressurser)
## Innledning
@ -397,7 +397,7 @@ For Provisioned Throughput Units (PTU):
---
## For Cosmo Skyberg
## For arkitekten
Når kunden spør om dashboards for AI operations:

View file

@ -17,7 +17,7 @@
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
- [For arkitekten](#for-arkitekten)
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
## Introduksjon
@ -432,7 +432,7 @@ Sentralt for norsk offentlig sektor på Microsoft Cloud:
- Forebygging av én compliance violation sparer typisk 100x kostnaden av Policy implementation
- GDPR-bøter: opptil €20M eller 4% av global årlig omsetning
## For arkitekten (Cosmo)
## For arkitekten
### Spørsmål å stille kunden

View file

@ -19,7 +19,7 @@
- [Azure Functions OpenTelemetry Pattern](#azure-functions-opentelemetry-pattern)
- [Integrasjon med AI Foundry Tracing](#integrasjon-med-ai-foundry-tracing)
- [Troubleshooting Common Issues](#troubleshooting-common-issues)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
- [For arkitekten](#for-arkitekten)
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
## Innledning
@ -585,7 +585,7 @@ def function3(msg: func.ServiceBusMessage):
- Reduser sampling rate for høy-volum scenarios
- Bruk tags/dimensions med lav cardinality
## For Cosmo
## For arkitekten
Ved arkitekturveiledning:

View file

@ -17,7 +17,7 @@
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
- [For arkitekten](#for-arkitekten)
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
## Introduksjon
@ -490,7 +490,7 @@ az role assignment create \
--scope "/subscriptions/{subscriptionId}"
```
## For arkitekten (Cosmo)
## For arkitekten
### Spørsmål å stille kunden

View file

@ -16,7 +16,7 @@
- [Cost Analysis Queries](#cost-analysis-queries)
- [Query Optimization Techniques](#query-optimization-techniques)
- [Advanced Patterns](#advanced-patterns)
- [For Cosmo: Anvendelse i Arkitekturrådgivning](#for-cosmo-anvendelse-i-arkitekturrådgivning)
- [Anvendelse i Arkitekturrådgivning](#anvendelse-i-arkitekturrådgivning)
- [Viktige KQL-ressurser](#viktige-kql-ressurser)
- [Nøkkelinnsikter](#nøkkelinnsikter)
- [Referanser](#referanser)
@ -623,7 +623,7 @@ AzureDiagnostics
**Forklaring:** Finn hyppigst brukte søk. Optimaliser indekser og suggestions basert på reelt bruksmønster.
## For Cosmo: Anvendelse i Arkitekturrådgivning
## Anvendelse i Arkitekturrådgivning
### Scenario 1: RAG Performance Troubleshooting

View file

@ -17,7 +17,7 @@
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
- [For arkitekten](#for-arkitekten)
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
## Introduksjon
@ -324,7 +324,7 @@ Model monitoring er inkludert i Azure Machine Learning workspace, men du betaler
- **MCP-servere (hvis brukt)**: Vurder kostnader for microsoft-learn MCP (gratis), context7 MCP (avhenger av plan)
- **Microsoft Foundry**: Separate SKU for generative AI monitoring (safety evaluations hosted i East US 2, France Central, UK South, Sweden Central)
## For arkitekten (Cosmo)
## For arkitekten
### Spørsmål å stille klienten

View file

@ -17,7 +17,7 @@
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
- [For arkitekten](#for-arkitekten)
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
## Introduksjon
@ -308,7 +308,7 @@ telemetryClient.TrackEvent("DecisionMade", new Dictionary<string, string>
---
## For arkitekten (Cosmo)
## For arkitekten
### 5 spørsmål å stille kunden

View file

@ -17,7 +17,7 @@
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
- [For arkitekten](#for-arkitekten)
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
## Introduksjon
@ -426,7 +426,7 @@ Dette gir sporbarhet for AI-baserte vedtak (påkrevd av Forvaltningsloven § 11)
---
## For arkitekten (Cosmo)
## For arkitekten
### Spørsmål å stille

View file

@ -17,7 +17,7 @@
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
- [For arkitekten](#for-arkitekten)
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
## Introduksjon
@ -527,7 +527,7 @@ PTU equivalent: ~300 PTUs @ $6/PTU = $1800/måned
**Ikke nødvendig:**
- Ingen spesielle lisenser for Azure AI Evaluation SDK (open source Python library)
## For arkitekten (Cosmo)
## For arkitekten
### Spørsmål å stille kunden

View file

@ -17,7 +17,7 @@
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
- [For arkitekten](#for-arkitekten)
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
## Introduksjon
@ -334,7 +334,7 @@ Ingen ekstra lisenser kreves for audit logging — funksjonen er inkludert i Azu
---
## For arkitekten (Cosmo)
## For arkitekten
### 5-8 spørsmål å stille stakeholders

View file

@ -17,7 +17,7 @@
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
- [For arkitekten](#for-arkitekten)
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
## Introduksjon
@ -302,7 +302,7 @@ Metric Alert
- **Azure Monitor** er en plattformtjeneste (betaler per bruk, ikke per lisens)
- **Power BI Pro/Premium** trengs kun hvis SLA-rapporter skal deles bredt i organisasjonen (ikke obligatorisk)
## For arkitekten (Cosmo)
## For arkitekten
### Spørsmål å stille kunden

View file

@ -22,7 +22,7 @@
- [Best Practices](#best-practices)
- [Relaterte Referanser](#relaterte-referanser)
- [Kilder (Microsoft Learn)](#kilder-microsoft-learn)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
- [For arkitekten](#for-arkitekten)
## Introduksjon
@ -601,7 +601,7 @@ Owner: <email>
6. [Application design for AI workloads](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/ai/application-design#consider-nonfunctional-requirements) — Cost and chargeback scenarios
7. [Architecture strategies for cost data](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/cost-optimization/collect-review-cost-data#generate-cost-reports) — Chargeback vs. showback. *(Verified MCP 2026-06-19 — FOCUS-eksport, actual vs amortized costs, Cost Management 13-mnd retention, Fabric/Power BI-pipeline, budget/forecast alert-terskler)*
## For Cosmo
## For arkitekten
Når du diskuterer token usage tracking og attribution, vektlegg **gateway-pattern** som game-changer for chargeback-scenarioer. Mange organisasjoner undervurderer betydningen av nøyaktig attribution før de skalerer AI-løsninger til produksjon.